Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması

Benzer belgeler
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Araştırma Yöntemleri. Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I. Giriş

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Sürekli Rastsal Değişkenler

EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

5.HAFTA. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi

Ortalamaların karşılaştırılması

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ ORTAK SINAV BAŞARISININ ÇEŞİTLİ DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

İstatistik ve Olasılık

Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL AKADEMİK BAŞARILARI

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İki Varyansın Karşılaştırılması

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

ULUSLAR ARASI 9. BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR ÖĞRETMENLİĞİ KONGRESİ

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

Statistical Package for the Social Sciences

İki İlişkili Örneklem için t-testi. Tekrarlı ölçümler için t hipotez testine uygun araştırma çalışmalarının yapısını anlamak.

Olasılık ve Normal Dağılım

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen



Hipotez Testleri. Parametrik Testler

BİLGE KUNDUZ ULUSLARARASI ENFORMATİK VE BİLGİ İŞLEMSEL DÜŞÜNME ETKİNLİĞİ: 2015 YILI UYGULAMA RAPORU YASEMİN GÜLBAHAR FİLİZ KALELİOĞLU DİLEK DOĞAN

İlköğretim Matematik Öğretmeni Adaylarının Meslek Olarak Öğretmenliği

Veri Analizi ve İstatistik Testler

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ FEN BRANŞLARINA KARŞI TUTUMLARININ İNCELENMESİ

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Bir torbada 6 kırmızı, 3 yeşil ve 2 mavi top bulunmaktadır. 4 top rastgele çekilirse çekilen topların hiç birinin mavi olmama ihtimali nedir?

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

YENİDOĞAN BEBEKLERİN FARKLI CİHAZLARLA YAPILAN VÜCUT SICAKLIĞI ÖLÇÜM SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: Ön Çalışma

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Parametrik Olmayan Testler

Çan eğrisi biçimindeki simetrik dağılımdır.

ÖZET Yüksek Lisans Tezi İlköğretim II. Kademe Öğrenci Korkuları: Akademik Başarıya Etkisi. Burhan ÇELEBİ

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

LİKERT TİPİ ÖLÇEKLERE FARKLI BİR YAKLAŞIM Kelime Tabanlı Ölçekler ile Gülenyüz Ölçeklerin Karşılaştırılması

KĠMYAGER ADAYLARININ TEKNOLOJĠ TUTUMLARI CELAL BAYAR ÜNĠVERSĠTESĠ ÖRNEĞĠ. Öğr. Gör. Gülbin KIYICI Prof. Dr. Yüksel ABALI Arş.Gör.Dr.

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I

İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN MÜZİK DERSİNE İLİŞKİN TUTUMLARI

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

PROBLEM:1. 11 yeni doğan rata günlük 1000 unts/kg epo uygulanmış, kontrol grubuna ise salin uygulanmıştır.

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

Hazırlayan. Veli Anıl Çakan. t z F TESTLERİ

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Yazarlar: Mustafa YILDIZ Bartın Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü-BARTIN Murat KUL Bartın Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu-BARTIN

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Regresyon. Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir

Okula ve Sınıfa Uyum Açısından Türkiye de Öğrenim Gören Mülteci Çocuklar ile İlköğretimdeki Öğrenciler Arasındaki Farklar

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

Ölçme ve Değerlendirme

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

İLKÖĞRETİM SINIF ÖĞRETMENLİĞİ, FEN BİLGİSİ VE MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ FEN BİLGİSİ ÖĞRETİMİNE YÖNELİK TUTUMLARI

Çapraz Tablo ve Diğer Tabloları Oluşturabilmek Bu Tablolara Uygun Çok Yönlü Grafikleri Çizebilmek

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

Transkript:

Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması İki bağımsız grubu karşılaştırmada kullanılır; Normal dağılım (her bir grup için n>30) [Uygulamada daha küçük sayılar da kullanılmaktadır] Sürekli bağımlı değişken (puan, yaş vb.) ve kategorik ikili bağımsız değişken (kız, erkek vb.) 1 (SPSS te) Bağımsız örneklem t testi yaptığımıza karşımıza iki tablo çıkar. 1. tablo Group Statistics/descriptives (betimsel veriler tablosudur) 2. tablo 2 grup varyanslarını karşılaştıran ve t değerini/sonucunu veren tablodur. 2 1

Aslında 1. tabloya çok ihtiyacımız yok ancak diğer tabloyu rahat anlamamıza yardım eder. Hangi ortalamanın daha yüksek olduğuna bakarak ortalamalardan hangisine göre okuma yapacağımızı anlamak kolaylaşır. 1. tablo: N 3 1. Tablo N Ortalamalar arasında küçük bir fark var ve standart sapmalar arasında biraz fark var (standart sapmaların birbirine yakın olması iyidir). lem büyüdükçe küçük farklar anlamlı hale gelir. 4 2

1. tablo N Bu tablo raporlamada yararlandığımız tablodur aynı zamanda: Önceki sayfadaki tablonun en sağındaki 2 bilgiyi içermiyor. 2. tablo not t-test for Equality of s Error 5 N not T-testini incelemeden önce alttaki tabloda 1. aşama olarakiki grup ortalamasının varyanslarınınhomojen olup olmadığına bakılır. (T testi varyanslarınhomojen olmasını gerektirir ancak güçlü bir test olduğu için homojen olmayan varyansa sahip ortalamaları da karşılaştırabilir) t-test for Equality of s Error 6 3

N not t-test for Equality of s Error Varyanslararasında anlamlı fark vardır. Bu durumda (varyasnlarıfarklı kabul eden) alt satır okunacak nınsonucuna göre 2. aşamadaki alt ya da üst dizedeki t testi sonucu incelenir. 7 N not t-test for Equality of s Error Bir diğer ifadeyle, 1. aşama olarakiki grup ortalamasının varyanslarıarasında fark varsa yani önemli fark varsa (mesela a=,05ten küçükse) (H0) reddedilir: Varyanslar homojen değildir. 8 4

N not t-test for Equality of s Error 1. aşama olarakiki grup ortalamasının varyanslarıarasında fark varsa yani önemli fark varsa (mesela a=,05ten küçükse) (H0) reddedilir: Varyanslar homojen değildir. Burada sig.,000 olduğu için varyanslararasında anlamlı fark olduğu anlaşılıyor 9 N not t-test for Equality of s Error 1. aşama olarak iki grup ortalamasının varyansları arasında fark varsa yani önemli fark varsa (mesela a=,05ten küçükse) (H0) reddedilir: Varyanslar homojen/eşit değildir. [ not ] 10 5

N 2. aşama t testi tablosunu okumadır. not t-test for Equality of s Error 11 N not t-test for Equality of s Varyanslar arasında fark varsa o zaman aşağıdaki tablo okunur. Error T değeri eksi çıkmışsa bu 2. değişkenin değerinin 1. değişkenden daha yüksek olduğu anlamına gelir. (Bu tablolara göre grup 2 Türkçe ortalaması grup 1 Türkçe ortalamasından daha yüksektir) 12 6

N not t-test for Equality of s SPSS küçük rakamlı grup numarasını 1. grup kabul eder, diğerini 2. grup. T testine de 1. grup olarak belirlenene göre bakar. Eksi değer 2. grup (büyük sayılı olan) ortalamasının yüksek olduğu anlamına gelir (Group Statistics tablosundan da bu anlaşılır) Error T değeri eksi çıkmışsa bu, 2. grubun ortalamasının 1. gruptan daha yüksek olduğu anlamına gelir. (Bu tablolara göre grup-2 Türkçe ortalaması grup-1 Türkçe ortalamasından daha yüksektir) df (serbestlik derecesi olarak da alt satırdaki seçilir) Zaten t değerinin 1.96 yüksek veya -1.96 dan düşük olması testin anlamlı olduğu anlamına gelir. 13 APA Stilinde raporlamada hangileri bulunmalı Descriptives tablosu N T-test tablosu not t-test for Equality of s Error Hazırlık Okumak N Ort. (SS) t sd p 19,71 1333 Hazırlık Okuyan (2,85) -3,581 2727,78 0,001 20,07 1692 Hazırlık Okumayan (2,60) Verilen tabloda görüldüğü gibi hazırlık okuyan öğrencilerin Türkçe ortalamaları (Ort. 19,71, ss=2,85) hazırlık okumayan öğrencilerin Türkçe ortalamalarına (Ort.=20,07, ss=2,60) göre anlamlı düzeyde t (2727,78)=-3,,581, p<,001 düşüktür 11.07.2015 14 mbahar/fatih Üniversitesi 7

Başarılar, 15 8