Hesaplanabilirlik Kuramı: Anahtar Kavramlar. Uğraşmak istediğimiz genel problem şu: verili bir küme ya da bağıntı için, üyelik

Benzer belgeler
Gödel Numaralandırması. Herhangi bir y için, y bir at ise, ve ancak böyleyse, y {x: x bir attır}.

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

Robinson Aritmetiği. yöntemi bulunmasının birbirine denk oldukları fikrini geliştiriyoruz. Şimdi ispat

Peano Aritmetiği. Bu şu anlama gelir: R taslak harfi yerine bir tamdeyim koyduktan sonra bütün bağsız

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

13.Konu Reel sayılar

8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar

7. BAZI MATEMATİKSEL TEMELLER:

İÇİNDEKİLER. Mantık Kurallarının Elektrik Devrelerine Uygulanması... 14

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

Esnek Hesaplamaya Giriş

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

Church-Turing Savı. Yineleme teorisinin esas savı aynı zamanda bunun tersinin de geçerli olduğudur ki

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

B Ö L Ü M. ve kitaplar yayınlamış olan bir bilim adamıdır. 2 JULIUS WILHELM RICHARD DEDEKIND ( ), Gauss un öğrencilerinden biridir.

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR

Tanım Bir X kümesi üzerinde bir karakter dizgisi (string) X kümesindeki. boş karakter dizgisi (null string) denir ve l ile gösterilir.


Kafes Yapıları. Hatırlatma

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

Egzersizler MATH 111

BÖLÜM I MATEMATİK NEDİR? Matematik Nedir? 14

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

10.Konu Tam sayıların inşası

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

KÜMELER ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 2. ÜNİTE 1. ÜNİT

Yorumlamalar. Birinci eksiklik teoremi sadece aritmetik dili için değil, aritmetik dilinin

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz.

10. DİREKT ÇARPIMLAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

HESAP. (kesiklik var; süreklilik örnekleniyor) Hesap sürecinin zaman ekseninde geçtiği durumlar

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

Bulanık Küme Kavramı BULANIK KÜME. Sonlu ve Sonsuz Bulanık Kümeler. Sonlu ve Sonsuz Bulanık Kümeler

AYRIK YAPILAR. ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FıRAT ÜNIVERSITESI TEKNOLOJI FAKÜLTESI YAZıLıM MÜHENDISLIĞI BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

MAT223 AYRIK MATEMATİK

Sezgisel Kümeler Kuramı (Math 111) Birinci Vize Sorular ve Cevaplar

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

MAT223 AYRIK MATEMATİK

Üç Boyutlu Uzayda Koordinat sistemi

11.Konu Tam sayılarda bölünebilme, modüler aritmetik, Diofant denklemler

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Ders 9: Bézout teoremi

V 2 = J 2,1 J 2,2 = aşamada ise atılanlar = 27. ve kalanlar. kümeleridir. aralıklar 2 n 1 tanedir ve. V n = J n,1 J n,2 n 1 = tanedir ve

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR

ÇÖZÜMLÜ ÖRNEK 3.5 ÇÖZÜM

KÜMELER ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİT

TAMSAYILAR. 9www.unkapani.com.tr. Z = {.., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, } kümesinin her bir elemanına. a, b, c birer tamsayı olmak üzere, Burada,

p sayısının pozitif bölenlerinin sayısı 14 olacak şekilde kaç p asal sayısı bulunur?

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Lineer Denklem Sistemleri

(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

ÖZEL EGE LİSESİ FİBONACCİ DİZİLERİ YARDIMIYLA DEĞERİNİ HESAPLAYAN BİR FORMÜL

{ x,y x y + 19 = 0, x, y R} = 3 tir. = sonlu kümesinin 32 tane alt kümesinde

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Sevdiğim Birkaç Soru

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

Sonlu Durum ve Turing Makineleri

ÜNİTE 11 ÜNİTE 9 MATEMATİK. Kümeler. 1. Bölüm: Kümelerde Temel Kavramlar 2. Bölüm: Kümelerde İşlemler. 9. Sınıf Matematik

Yrd.Doç.Dr. Celal Murat KANDEMİR. Kodlama (Coding) : Bir nesneler kümesinin bir dizgi (bit dizisi) kümesi ile temsil edilmesidir.

İÇİNDEKİLER. Önsöz...2. Önermeler ve İspat Yöntemleri...3. Küme Teorisi Bağıntı Fonksiyon İşlem...48

Küme Temel Kavramları

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı

Sayılar Teorisi SAYILAR TEORİSİ VE SAYILAR

İleri Diferansiyel Denklemler

5. Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri Yarışması PROJENİN ADI DİZİ DİZİ ÜRETEÇ PROJEYİ HAZIRLAYAN ESRA DAĞ ELİF BETÜL ACAR

YENİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK PROGRAMINA UYGUNDUR. YGS MATEMATİK 3. KİTAP MERVE ÇELENK FİKRET ÇELENK

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Sayılar Kuramına Giriş Özet

FONKSİYONLAR. Örnek: (2x-2,y-3)=(10,-3) olduğuna göre x ve y sayılarını bulunuz.

Grup Homomorfizmaları ve

MATE 409 SAYILAR TEORİSİ BÖLÜM: 8. Muazzez Sofuoğlu Nebil Tamcoşar

DERS 2 : BULANIK KÜMELER

İleri Diferansiyel Denklemler

Transkript:

Hesaplanabilirlik Kuramı: Anahtar Kavramlar Uğraşmak istediğimiz genel problem şu: verili bir küme ya da bağıntı için, üyelik denetimi sağlayan bir algoritma hangi durumda vardır? Bu problemi başlangıçta çok daha sınırlı görünen başka bir probleme indirgeyebiliriz; şöyle ki, verili bir doğal sayılar kümesi için, üyelik denetimi sağlayan bir algoritma hangi durumlarda vardır? Verilen problemi sayılara ilişkin bir problem olarak kodlayarak bu indirgemeyi gerçekleştirebiliriz. Birkaç örnek bunun nasıl yapıldığını bize gösterecektir. Örnek: Halihazırda biliyoruz ki bir Önermeler Dizgesi (ÖD) cümlesinin geçerli olup olmadığını denetlemek için bir algoritma vardır. Bu problemin sayılara ilişkin bir problem olarak nasıl kodlanabileceğini görelim. Öncelikle, aşağıda gösterildiği gibi, ÖD dilimizin her bir yalın sembolüyle bir rakam kodunu eşleştiririz: 1, ( in kodudur 2, ) in kodudur 3, nın kodudur 4, nin kodudur 5, nin kodudur 6, ın kodudur 7, in kodudur 8, A nın kodudur 9, B nin kodudur 10, C nin kodudur

11, D nin kodudur Bu böyle devam eder. ÖD dilinin bir cümlesini sonlu bir semboller dizisi olarak düşünebiliriz, böylelikle bir cümleyi sonlu bir sayılar dizisi olarak kodlayabiliriz. Hatta, az sonra göreceğimiz gibi, sonlu bir doğal sayılar dizisini tek bir doğal sayı olarak kodlamak mümkündür. Bu iki kodlamayı birleştirerek her bir cümleyle bir kod sayısını eşleştiririz. Kodlamadan bahsederken aklımda olan şu: girdi olarak bir ÖD cümlesi verildiğinde çıktı olarak bu cümlenin kod sayısını veren bir algoritma vardır. Ayrıca girdi olarak bir sayı verildiğinde ilk önce bu sayının bir ÖD cümlesinin kodu olup olmadığını saptayan, ve öyleyse, size ilgili cümleyi veren bir algoritma da vardır. Böylesi bir kodlamayı elde eder etmez görürüz ki verilen bir ÖD cümlesinin geçerli olup olmadığını saptama problemi, verilen bir doğal sayının geçerli bir ÖD cümlesinin kodu olup olmadığını denetleme problemine indirgenmiş olur. Bir doğal sayılar ikilisini kodlama. x ve y doğal sayılar için ikili şöyle olsun: (x,y) = ½(x 2 + 2xy + y 2 + x + 3y). Đkili, sıralı doğal sayı ikililerinin kümesinden doğal sayılar kümesine giden bir tameşleme fonksiyonudur 1. Verili bir x ve y için, size ikili(x,y)'yi veren bir algoritma ve verili bir z için ikili(x,y) = z üzerinden size benzersiz x ve y sayılarını veren bir başka algoritma vardır. x = 1inci(z) ve y = 2nci(z) yazalım. Sonlu bir doğal sayılar kümesini kodlama. F sonlu bir doğal sayılar kümesi olduğunda, Kod(F) = {2 n : n F olsun. Kod, sonlu doğal sayı kümelerinden doğal sayılar kümesine giden birebir ve örten bir fonksiyondur. Verili bir F için Kod(F)'yi hesaplayacak mekanik bir 1 A kümesinden B kümesine giden bir fonksiyonun, şunu karşılayan bir f A B kümesi olduğunu hatırlayın: A'nın her bir a öğesi için, a,b f 'i sağlayacak B'nin bir ve yalnız bir b öğesi vardır. a,b f ise f(a) = b yazarız. A, fonksiyonun önalanı, ve B'nin a A'lar için f(a) = b eşitliğini sağlayan bütün b öğelerinin kümesi de fonksiyonun ardalanıdır. f'nin ardalanı B'nin tamamı olduğunda f'nin örten olduğu söylenir. A'daki her bir a ve a* için, f(a) = f(a*) olduğunda a = a* oluyorsa, f'nin birebir olduğu söylenir. f hem örten hem de birebir ise f'nin tameşleme olduğu söylenir. f, A'dan B'ye giden bir tameşlemeyse f'nin tersi olan f ¹, yani { b,a : a,b f}, B'den A'ya giden bir tameşlemedir..

yöntem vardır. Ayrıca verili bir n için, Kod(F) = n üzerinden benzersiz F kümesini hesaplayan karşı yönde bir algoritma da vardır: n ikili gösterimde yazılır ve F, 1'lerin ortaya çıktığı yerlerin kümesi olarak alınır. Sonlu bir diziyi kodlama. <s0, s1, s2,..., sn> sonlu dizi olduğunda, dizinin kodu Kod({ikili(0,s 0 ), ikili(1,s 1 ), ikili(2,s 2 ),..., ikili(n,s n ) ) olsun. Örnek: Biri Đngilizce'nin bütün ifadelerini alfabetik sıraya göre listeleyen ve diğeri Rusça'nın bütün ifadelerini alfabetik sıraya göre listeleyen sonsuz iki liste oluşturabiliriz. Đngilizce bir ifade verildiğinde ifadenin listedeki konumunu bulabilmemizi sağlayan mekanik bir yöntem ve ayrıca verili bir n sayısı için listedeki n-inci ifadeyi bulmamızı sağlayan bir başka yöntem vardır. Bu durumda, Đngilizce bir ifade ve Rusça bir ifade verildiğinde, ikincisinin birincisinin kabul edilebilir bir çevirisi olup olmadığını belirleme problemi, verili bir m ve n için, ikili(m,n)'nin ikili(i,j)'nin bir öğesi olup olmadığını belirleme şeklindeki aritmetik probleme denk olur: i-inci Đngilizce anlatım j-inci Rusça anlatımın kabul edilebilir bir çevirisidir. Örnek: Yıldız Savaşları nükleer savunma sisteminin esası, saldıran füzelerin radar izlerini girdiler olarak ve saldıran füzeleri ateş edip düşürecek ABD füzelerine verilen talimatları çıktılar olarak kabul eden devasa bir süper-bilgisayar olarak tahayyül edilir. Şimdi gelen bir füzenin izleyebileceği her eğri için müstakil bir rakam kodu atamak mümkün değildir, çünkü bu gibi mümkün eğriler doğal sayılardan fazladır. Bununla birlikte, gelen füzeleri algılaması için kullandığımız cihaz sınırlı duyarlığa sahiptir, o kadar ki birbirine çok yakın eğriler arasında ayrım yapamayacaktır. Cihazların birbirinden ayırdedemediği eğrileri gruplarsak, yalnızca sonlu sayıda ayırdedilebilirlik sınıfı olduğunu görürüz; işte bunlara rakam kodları atanabilir. Bilgisayarın savunma füzelerine gönderdiği talimatlara da aynı şekilde rakam kodları verilebilir. Böylece bilgisayarın çözmeye çalıştığı problem, bir rakam problemi olarak kodlanabilir.

Şimdi bazı anahtar tanımlar sunacağız. Bu tanımlarda, matematik kesinlik kazandırılmamış, konuşma diline ait kavramlar geçmekte, ama bunlar yine de bazı teoremleri ispatlamamıza izin verecek kadar kesin olacaklar: Tanımlar. Doğal sayılardan doğal sayılara giden bir kısmi fonksiyon, N N'nin aşağıdaki koşulu sağlayan f gibi bir altkümesidir: ( x)( y)( z)((<x,z> f <y,z> f) x = y) Başka bir deyişle f, 'nin bir altkümesinden 'nin bir altkümesine giden bir fonksiyondur. Bir f kısmi fonksiyonu, tanım kümesi f'nin tamamıysa ve ancak böyleyse, tamdır. Dolayısıyla bizim kullanımımızda tam fonksiyonlar bir tür kısmi fonksiyonlardır. Bir f kısmi fonksiyonu, şöyle bir algoritma varsa, ve ancak o varsa, hesaplanabilirdir: girdi olarak n verildiğinde n, f'nin tanım kümesindeyse algoritma çıktı olarak f(n)'yi verir; n, f'nin tanım kümesinde değilse algoritma hiçbir çıktı vermez. S için bir karar yöntemi, S'nin hususi fonksiyonunu hesaplayan bir algoritmadır; yani girdi S'nin üyesi ise çıktı 1, ama girdi S nin üyesi değilse çıktı 0'dır. S için bir karar yöntemi varsa, ve ancak bu varsa, S karar verilebilirdir. S için bir ispat yöntemi, S'yi tanım kümesinde içerecek ve bir girdiye 1 değerini, girdi S'nin bir öğesiyse ve ancak böyleyse atayacak bir kısmi fonksiyonu hesaplayan bir algoritmadır. S için bir sayma yöntemi, S'nin öğelerini listeleyen bir algoritmadır. Bir n sayısını listedeki n-inci öğeye götüren fonksiyon, tanım kümesi doğal sayıların

bir başlangıç dilimi olan ve ardalanı S olan hesaplanabilir bir kısmi fonksiyondur. S için bir sayma yöntemi varsa, ve ancak bu varsa, S etkin olarak sayılabilirdir. Teorem. S etkin olarak sayılabilir ise, ve ancak böyleyse, S için bir ispat yöntemi vardır. Đspat: ( ) S için bir ispat yöntemi, Dom(f) S ve f(n) = 1 olmak üzere, bir f kısmi fonksiyonunu, n Dom(f) için, n S ise, ve ancak böyleyse, hesaplar. f için bir sayma yöntemi bulmak istiyoruz. Đşte işlemeyen bir öneri: Đlk olarak f(0)'ı hesapla. f(0) = 1 ise 0'ı listeye koy. Đkinci olarak f(1)'i hesapla. f(1) = 1 ise 1'i listeye koy. Üçüncü olarak f(2)'yi hesapla. f(2) = 1 ise 2'yi listeye koy. Dördüncü olarak f(3)'ü hesapla. f(3) = 1 ise 3'ü listeye koy. Ve benzerleri. Sorun şudur ki algoritma, f'nin önalanında olmayan bir şeye rastladığında çıkmaza girer. Algoritmayı, önalanda olmayan bir sayı ile karşılaştığında onu daha büyük sayıları hesaba katmaya devam etmekten alıkoymayacak şekilde düzeltmek istiyoruz. Şunu deneyebiliriz: Đlk olarak f(0)'ı hesaplamayı dene. 0 Dom(f) ise adım 2'ye geç. 0 Dom(f) ve f(0) = 1 ise 0'ı listeye koy. Đkinci olarak f(1)'i hesaplamayı dene. 1 Dom(f) ise adım 3'e geç. 1 Dom(f) ve f(1) = 1 ise 1'i listeye koy. Üçüncü olarak f(2)'yi hesaplamayı dene. 2 Dom(f) ise adım 4'e geç. 2 Dom(f) ve f(2) = 1 ise 2'yi listeye koy.

Dördüncü olarak f(3)'ü hesaplamayı dene. 3 Dom(f) ise adım 5'e geç. 3 Dom(f) ve f(3) = 1 ise 3'ü listeye koy. Ve benzerleri. Sorun şu ki genellikle bir sayının f'nin önalanında olup olmadığını bize söyleyecek bir denetlemeye sahip olmayacağız. n, f'nin tanım kümesindeyse f için olan algoritmamız f(n)'yi hesaplayacaktır; ama n tanım kümesinde değilse algoritma, bir çıktı vermeksizin beklenir şekilde sonsuza kadar çalışmaya devam edecektir. Yöntemimizi, f(n)'yi hesaplamaya çalışmaktan asla vazgeçmediğimiz ama bunu yapmanın bizi n'den daha büyük sayıları hesaba katmaktan alıkoymayacağı bir şekilde düzenlemek istiyoruz. Bunu farklı hesaplamaları birbirine bağlayan eksiksizce uyma denilen bir teknikle yerine getiririz: Adım 1. f(0)'ı hesaplama denemesinde bir adım at. Başarırsan f(0) = 1 olup olmadığına bak. Öyleyse 0'ı listeye koy. Adım 2. f(1)'i hesaplama denemesinde bir adım at. Başarırsan f(1) = 1 olup olmadığına bak. Öyleyse 1'i listeye koy. Adım 3. f(0)'ı hesaplama denemesinde bir başka adım at (f(0)'ı adım 1'de hesaplamayı zaten başarmadıysan). f(0)' hesaplamada başarılı olursan onun 1'e eşit olup olmadığına bak. Öyleyse 0'ı listeye koy. Adım 4. f(2)'yi hesaplama denemesinde bir adım uygula. Başarırsan ve f(2) = 1 ise 2'yi listeye koy. Adım 5. f(1)'i hesaplama denemesinde bir başka adım at (f(1)'i adım 2'de hesaplamayı zaten başarmadıysan). f(1)'i hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 1'i listeye koy.

Adım 6. f(0)'ı hesaplama denemesinde bir başka adım at (f(0)'ı adım 1 veya adım 3'te zaten hesaplamadıysan). f(0)'ı hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 0'ı listeye koy. Adım 7. f(3)'ü hesaplama denemesinde bir adım uygula. Başarırsan ve f(3) = 1 ise 3'ü listeye koy. Adım 8. f(2)'yi hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (f(2)'yi adım 4'te hesaplamayı zaten başarmadıysan). f(2)'yi hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 2'yi listeye koy. Adım 9. f(1)'i hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (f(1)'i adım 2 veya adım 5'te hesaplamayı zaten başarmadıysan). f(1)'i hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 1'i listeye koy. Adım 10. f(0)'ı hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (f(0)'ı hesaplamada başarılı olmamışsan). f(0)'ı hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 0'ı listeye koy. Adım 11. f(4)'ü hesaplama denemesinde bir adım uygula. Başarılı olursan ve f(4) = 1 ise 4'ü listeye koy. Adım 12. f(3)'ü hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (onu hesaplamada zaten başarılı olmadıysan). f(3)'ü hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 3'ü listeye koy. Adım 13. f(2)'yi hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (onu başarılı bir şekilde zaten hesaplamamışsan). f(2)'yi hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 2'yi listeye koy.

Adım 14. f(1)'i hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (onu henüz hesaplamamışsan). f(1)'i hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 1'i listeye koy. Adım 15. f(0)'ı hesaplama denemesinde bir başka adım uygula (onu henüz hesaplamamışsan). f(0)'ı hesaplamada başarılı olursan ve o 1'e eşitse 0'ı listeye koy. Ve benzerleri. ( )S için bir sayma yöntemine sahipsek, S için ispat yöntemimiz şu olacak: n verili olsun. S'yi listelemeye başla. n listede belirirse, her belirdiğinde 1 çıktısını ver. Teorem. Bir küme, kendisi ve tümleyeni etkin olarak sayılabilir ise, ve ancak böyleyse, karar verilebilirdir. Đspat: ( ) )S karar verilebilir ise S'nin hususi fonksiyon olan χ s 'yi hesaplamak için bir algoritma vardır. Bu algoritma S için bir ispat yöntemi de olacaktır. n'yi, 1 - χ s (n)'ye uygulayan algoritma, S'nin tümleyeni için bir ispat yöntemi olacaktır. ( ) n verili olsun. Hem S'yi hem de tümleyenini aynı anda listelemeye başla. S'nin listesinde n varsa 1 çıktısını ver. Tümleyenin listesinde n varsa 0 çıktısını ver. Karar verilebilir ve etkin olarak sayılabilir kümelerden bahsettik, ama karar verilebilir ve etkin olarak sayılabilir bağıntılardan da bahsedebiliriz; ve aynı teoremler aynı ispatlarla geçerli olacaktır. Benzer şekilde, tek yerli fonksiyonlar için "hesaplanabilir kısmi fonksiyon"u tanımladık, ama birden fazla işleniği olan fonksiyonlardan da bahsedebiliriz. Elimizde şu var: Teorem. Tek işlenikli kısmi bir fonksiyon, bir ikili bağıntı olarak alındığında etkin olarak sayılabilir ise, ve ancak böyleyse, hesaplanabilirdir.

Đspat: ( ) Varsayalım ki f hesaplanabilir bir kısmi fonksiyondur. Đşte bir ikili bağıntı olarak düşünüldüğünde f için bir ispat yöntemi: m ve n verildiğinde f(m)'yi hesaplamayı dene. Bir çıktı elde edersen onun n'ye eşit olup olmadığını denetle. Eşitse çıktıya 1 ver. ( ) f için bir sayma yöntemi verildiğinde f'yi hesaplamak için bir algoritma: m verildiğinde f'yi saymaya başla. Listede bir ikili belirdiğinde ilk bileşeninin m'ye eşit olup olmadığını kontrol et. Eşitse ikinci bileşeni çıktı olarak ver. Teorem. Tek işlenikli bir tam fonksiyon, bir ikili bağıntı olarak alındığında karar verilebilir ise ve ancak böyleyse, hesaplanabilirdir. Đspat: ( ) f hesaplanabilir bir tam fonksiyon olarak verildiğinde işte bir karar yöntemi: m ve n verildiğinde f(m)'yi hesaplamaya başla. f(m) n'ye eşitse çıktıya 1 ver. f(m) n'den farklı ise çıktıya 0 ver. ( ) Her karar verilebilir tam fonksiyon etkin olarak sayılabilir bir kısmı fonksiyon olacaktır ve de bu nedenle hesaplanabilir olacaktır. Teorem. Etkin olarak sayılabilir iki kümenin birleşimi de etkin olarak sayılabilirdir. Đspat: A ve B için sayma yöntemleri verildiğinde işte A B için bir ispat yöntemi: n verildiğinde A'yı ve B'yi aynı anda listelemeye başla. n iki listeden herhangi birinde belirirse 1 çıktısını ver. Teorem. Etkin olarak sayılabilir iki kümenin kesişimi de etkin olarak sayılabilirdir. Đspat: A ve B için sayma yöntemleri verildiğinde işte kesişim için bir ispat yöntemi: n verildiğinde A'yı saymaya başla. n listede belirirse A için endişelenmeyi bırak ve B'yi listelemeye başla. n belirirse 1 çıktısını ver.

Teorem. Bir küme, hesaplanabilir bir kısmi fonksiyonun tanım kümesi ise ve ancak böyleyse, etkin olarak sayılabilirdir. Đspat: ( )A etkin olarak sayılabilir ise A için bir ispat yöntemi vardır. Tanım gereği bu şu demektir: hesaplanabilir öyle bir f kısmi fonksiyonu vardır ki herhangi bir n için, n, f'nin önalanında ve f(n) = 1 ise, ve ancak böyleyse, n, A'ya aittir. Aşağıdaki algoritmayla bir g hesaplanabilir fonksiyonu tanımlanır: f(n)'yi hesaplamaya başla. Bir değer elde edersen onun 1'e eşit olup olmadığını denetle. Öyleyse 1 çıktısını ver. Bu durumda A, g'nin önalanıdır. ( ) f hesaplanabilir bir tam fonksiyon ise f'nin tanım kümesi için bir ispat yöntemi aşağıdaki gibidir: f(n)'yi hesaplamaya başla. Bir çıktı elde edersen 1 çıktısını ver. Teorem. Bir küme, hesaplanabilir bir kısmi fonksiyonun değer kümesi ise, ve ancak böyleyse, etkin olarak sayılabilirdir. Đspat: ( ) A etkin olarak sayılabilir ise, o, n'yi listedeki n-inci sayıya götüren kısmi fonksiyonun ardalanıdır. ( ) f hesaplanabilir ise bir ikili bağıntı olarak kabul edildiğinde etkin olarak sayılabilirdir. f'nin ardalanını listeleyecek bir algoritma aşağıdaki gibidir: f'yi listele. Her ne zaman bir sıralı ikili belirirse, onun ikinci üyesini çıktı olarak ver. Teorem. Bir küme, ya bir boş küme ya da hesaplanabilir bir tam fonksiyonun ardalanı ise, ve ancak böyleyse, etkin olarak sayılabilirdir.

Đspat: ( ) Varsayalım ki A etkin olarak sayılabilirdir ve boş değildir. A sonsuzsa n'yi listedeki n-inci öğeye götüren fonksiyon, ardalanı A olan, hesaplanabilir bir tam fonksiyondur. A sonluysa, A = {a 0, a 1, a 2,...,a k biçimindedir. Bu durumda A, aşağıdaki gibi tanımlanan f fonksiyonunun ardalanıdır: i = 0 ise f(i) = a 0. i = 1 ise f(i) = a 1. i = 2 ise f(i) = a 2.... i = k ise f(i) = a k. i > k ise f(i) = a k. ( ) A boş kümeyse, asla çıktı vermeyen tembel algoritmayla sayılır. A hesaplanabilir bir tam fonksiyonun ardalanıysa hesaplanabilir bir kısmi fonksiyonun da ardalanıdır. Teorem. Bir küme, ya sonlu ise ya da birebir, hesaplanabilir bir tam fonksiyonun değer kümesiyse, ve ancak böyleyse, etkin olarak sayılabilirdir. Đspat: ( ) A sonsuzsa ve etkin olarak sayılabilir ise yinelemeler olmaksızın listelenebilir. Listeleme yöntemi, bir sayı listeye sadece henüz listelenmemişse eklenebilsin şeklinde değiştiriverilir. Bu durumda n'yi listedeki n-inci öğeye götüren fonksiyon, ardalanı f olan birebir, hesaplanabilir bir tam fonksiyondur. ( ) A sonluysa, etkin olarak sayılabilirdir. A birebir, hesaplanabilir bir tam fonksiyonun ardalanıysa, hesaplanabilir bir kısmi fonksiyonun da ardalanıdır. Teorem. A ve B etkin olarak sayılabilir kümelerse aşağıdaki özellikleri sağlayan, etkin olarak sayılabilir C ve D kümeleri vardır:

C A D B C D = C D = A B Đspat: Đşte C ve D için sayma yöntemleri: A ve B'yi aynı anda listelemeye başla. Bir n sayısı, B nin listesinde henüz belirmemiş olduğu bir aşamada A nın listesinde belirirse n'yi C nin listesine koy. n, A nın listesinde henüz belirmemiş olduğu bir aşamada B nin listesinde belirirse n'yi D nin listesine koy. n, aynı aşamada her iki listede birden belirirse n'yi A nın listesine koy. Teorem., ( )( ) (, ) biçiminde etkin olarak sayılabilir bir bağıntı ise her için ( ( )) i sağlayan gibi bir hesaplanabilir tam fonksiyonu vardır. Đspat: Đşte f'yi hesaplamak için bir algoritma: n verildiğinde R'ye ait sıralı ikilileri, ilk bileşeni n'ye eşit olan bir tanesine gelinceye kadar saymaya başla. Böyle bir ikili ile ilk karşılaştığın anda ikinci bileşenini çıktı olarak ver. F, (diyelim ki tek işlenikli) bir hesaplanabilir kısmi fonksiyonsa, f'yi hesaplayan bir bilgisayar programı vardır. Yani bir n sayısı girdi olarak verildiğinde bir süre için hesaplayacak, sonra f(n) çıktısını verip n, f'nin önalanında olduğu takdirde duracak olan bir program vardır. n, f'nin önalanında yer almıyorsa program herhangi bir çıktı vermeksizin sonsuza kadar çalışmaya devam edecektir. (Buna biraz ileride daha detaylı şekilde bakacağız.) Her bir f hesaplanabilir kısmi fonksiyonu için m-inci makinenin f'yi hesapladığı bir m sayısı olsun diye mümkün bütün programı alfabetik sıraya (ya da buna benzer bir şeye) göre düzenleyerek yazabiliriz. m ve n verildiğinde m-inci programı yazabilir, sonrasındaysa programın varsa n çıktısı üzerine hangi çıktıyı verdiğini hesaplayabiliriz. Durma problemi şudur: m ve n verildiğinde m-inci programın n girdisi verildiğinde durup durmadığına karar

vermek. Durma problemi için sadece hesaplamayı devam ettirmeye bağlı bulunan bir ispat yöntemi vardır. Ancak herhangi bir karar yöntemi yoktur. Teorem. Durma problemi için herhangi bir karar yöntemi yoktur. Đspat: Böyle bir karar yöntemi olsaydı aşağıdaki yöntem hesaplanabilir bir tam fonksiyonu buna f diyelim hesaplayacaktı: m verili olsun. m-inci makine m girdisi üzerine k çıktısını sağlıyorsa, k+1 çıktısını ver. m-inci makine m girdisi üzerine durmazsa 0 çıktısını ver. f hesaplanabilir olduğu için f'yi hesaplayan bir makine vardır; j-inci makine diyelim. f tam olduğu için j-inci makine her girdi üzerine bir çıktı sağlar. Daha belirli olarak, j-inci makine, j girdisi üzerine bir çıktı sağlar ve şunu elde ederiz: 1 + j-inci makinenin j girdisi üzerine çıktısı = f(j) [f'nin tanımlanma yolu bakımından] = j-inci makinenin j girdisi üzerine çıktısı [j'nin seçilme yolu bakımından] Çelişki. Teorem. Ayrık, etkin olarak sayılabilir öyle A ve B kümeleri vardır ki A'yı kapsayan ve B'den ayrık olan herhangi bir karar verilebilir küme yoktur. Đspat: A = {m: m-inci makine m girdisine 0 çıktısını verir olsun. B = {m: m-inci makine m girdisine 1 çıktısını verir olsun. Bu durumda A ve B, ayrık ve etkin olarak sayılabilir olurlar. A'yı kapsayan ve B'den ayrık olan karar verilebilir bir C kümesi varmış gibi davranalım. C karar verilebilir olduğundan, hususi fonksiyonu da hesaplanabilirdir. k-ıncı makinenin C'nin tümleyeninin hususi fonksiyonunu hesapladığını söyleyelim.

K, C'ye aitse χ c (k) = 1'dır; ve de bu nedenle k-ıncı makine, k girdisine 1 çıktısını sağlar, ki bu da k'nnın B'ye ait olduğu anlamına gelir. Ama bu imkansızdır, çünkü B, C'den ayrıktır. Dolayısıyla k, C'ye ait değildir ve χ c (k) = 0'dır; yani k-ıncı makine, k girdisine 0 çıktısını verir. Ama bu, k'nnın C'nin bir altkümesi olan A'ya ait olduğu anlamına gelir. Çelişki. Teorem. Bir hesaplanabilir tam fonksiyona genişletilemeyen bir hesaplanabilir kısmi fonksiyon vardır. Đspat: En son teoremden A ve B'yi kullanarak g gibi şöyle bir hesaplanabilir kısmi fonksiyon tanımla: g(n) = 1, n A ise = 0, n B ise Reductio ad absurdum için, g'yi genişleten h gibi bir hesaplanabilir tam fonksiyon bulunduğunu kabul edelim. Bu durumda bir n girdisini h(n)'nin en yüksek değerine götüren fonksiyon ve 1, A'yı kapsayan ve B'den ayrık olan bir karar verilebilir kümenin karakteristik fonksiyonu olacaktı. Şunun hatırlanması önemlidir: etkin olarak sayılabilirlik ve karar verilebilirlik kümelerin özellikleridir. Bir kümenin karar verilebilir olup olmadığı, kümenin nasıl adlandırıldığına bağlı değildir; aynı şekilde bu, bilgi durumumuza da bağlı değildir. Bir küme, sıklıkla, birçok farklı şekilde adlandırılabilir. S, {n: n, P özelliğine sahiptir olabilir ve o, {n: n, Q özelliğine sahiptir de olabilir; ve (boşluğun bir Arap rakamıyla doldurulduğu 2 ) ", P 2 S'nin karar verilebilir olması için "Anza gölündeki balıkların sayısı P özelliğine sahip midir?" gibi soruları cevaplayabilmek zorunda değiliz.

özelliğine sahip midir?" biçimindeki tüm soruları cevaplamak için bir algoritmaya sahip olduğumuz ama ", Q özelliğine sahip midir?" biçimindeki tüm soruları cevaplamak için bir algoritmaya sahip olmadığımız ortaya çıkabilir. Böyle bir durumda S, karar verilebilir sayılacaktır. Bir S kümesi, şöyle P özelliği 3 bulunuyor ise, ve ancak böyleyse, karar verilebilirdir: S, P özelliğine sahip sayıların kümesidir ve ", P özelliğine sahip midir?" biçimindeki soruları cevaplamak için bir algoritma vardır. S'nin, Q özelliğine sahip sayıların kümesi olması ve ", Q özelliğine sahip midir?" biçimindeki soruları cevaplamak için bilinen herhangi bir algoritma bulunmaması koşullarını sağlayan bir başka Q özelliğinin var olduğu gerçeği, S'nin karar verilebilirliğini bozmaz. Örneğin D = {n sayıları: π'nin ondalık açılımında n veya daha fazla sayıda ardışık 7'ler dizisi vardır olsun. D, açıkça etkin olarak sayılabilirdir. Sayma yöntemi, basitçe, π'nin ondalık açılımını yazmaya başlamak ve n tane 7'ler dizisiyle karşılaştığınızda n'yi listeye eklemektir. D bir de karar verilebilir midir? Hiç kimse, ", D'ye ait midir?" biçimindeki soruları nasıl cevaplayacağını bilmez. Hiç kimse, 1000'nin D'ye ait olup olmadığını ya da 1,000,000'un D'ye ait olup olmadığını bilmez. Bilindiği kadarıyla her sayı D'ye ait olabilir. Yine de D karar verilebilirdir. Her sayının D'ye ait olduğu durumda D'nin karar yöntemi aşağıdaki gibidir: Girdi her ne olursa olsun 1 çıktısını ver. Her sayı D'ye ait değilse, D = {n: n k 'yi sağlayan bir k sayısı vardır. Bu durumda D için bir karar yöntemi şudur: 3 Burada özellik kavramını kullanışım bir tür gevezelikten ibarettir: Gezginin, atlık özelliğine sahip olduğunu söylemek, Gezginin bir at olduğunu söylemenin yalnızca bir başka yoludur. Aynı düşünceyi, metafizik içinde kördüğüm olmamak kaydıyla, yüklemler hakkında konuşarak da ifade edebiliriz. S, şu koşulu sağlayan bir ϕ yüklemi bulunuyor ise, ve ancak böyleyse, karar verilebilirdir: S = {n: ϕ(n), ve ϕ(x) açık cümlesinden, "x"in her bir bağsız geçişlerini bir rakamla yer değiştirerek elde edilen cümlelerin doğruluk değerlerini belirlemek için bir algoritma vardır. Kendisi için böylesi bir algoritmanın olmadığı S = {n: ψ(n)}'yi sağlayan bir başka ψ yükleminin olup olmadığı önemli değildir.

Girdi k ise 1 çıktısını ver. Girdi > k ise 0 çıktısını ver. Öyle ya da böyle, D için bir karar yöntemi vardır. Aynı şey fonksiyonlar için de geçerlidir: bir kısmi fonksiyon bir sıralı ikililer kümesidir ve yine hesaplanabilir olup olmadığı nasıl adlandırıldığına bağlı değildir. Örneğin Süreklilik Varsayımı, kümeler kuramındaki en ünlü ispatlanmamış varsayımdır. 4 Bilinen, sadece hiç kimsenin şimdiye kadar Süreklilik Varsayımı'nı ispatlamayı ya da çürütmeyi becerememiş olduğu değil, aynı zamanda varsayımın halihazırda kabul edilen kümeler kuramı aksiyomlarına dayanarak ispatlanamaz ya da çürütülemez de olduğudur. Şimdi aşağıdaki gibi tanımlanan c fonksiyonunu göz önüne alın: f(n) = n+1, Süreklilik Varsayımı doğruysa = n, Süreklilik Varsayımı doğru değilse Halihazırda kabul edilen kümeler kuramı aksiyomlarına dayanarak c fonksiyonunun herhangi bir değerini belirlemek mümkün değildir. Yine de c hesaplanabilirdir. c ya ardıl fonksiyonudur ki hesaplanabilirdir, ya da özdeşlik götürümüdür ki yine hesaplanabilirdir. Etkin olarak sayılabilir kümelerin kümesinin bazı genel yapı özelliklerini saptamayı başardık, ama henüz etkin olarak sayılabilir kümelerin tam olarak hangileri olduklarını söylemeye girişmedik. Nihayetinde yapacağımız, etkin olarak sayılabilir kümeleri, aritmetik dilinin bilhassa yalın olan tamdeyimleriyle adlandırılan kümeler olarak teşhis etmek olacak. Öyleyse şimdi yapmamız gereken aritmetik dilini tanıtmaktır. yoktur. 4 Burada yapmaya çalıştığımız şeyi gerçekleştirmek için bu varsayımın ne dediğinin bir önemi