DĐNAMĐĞĐNDE BELĐRSĐZLĐK ĐÇEREN BĐR UÇAĞIN BOYLAMASINA HAREKETĐNĐN DAYANIKLI DENETĐMĐ

Benzer belgeler
ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

limiti reel sayı Sonuç:

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

(c) λ>>d. (b) λ d. (a) λ<<d

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

İleri Diferansiyel Denklemler

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

ELEMANLARI DENK KÜMELER OLAN VE HER FARKLI İKİ ELEMANININ SİMETRİK FARKINI İÇEREN KÜMELERİN ELEMAN SAYILARININ EN BÜYÜK DEĞERİ

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

YÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh. Özkan KARABACAK. Yrd.Doç.Dr. Neslihan Serap ŞENGÖR. Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.)

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Merve BAYSAL MATEMATİK ANABİLİM DALI. ANKARA 2007 Her hakkı saklıdır

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

DALGACIK DÖNÜġÜMÜ ĠLE ARK OCAĞI AKIM VE GERĠLĠM HARMONĠK ANALĠZĠ

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

Denizaltıların Deniz Etkilerine Kar ı Yeniden Yapılanabilir Kayar Kipli Denetleyiciler Yardımı ile Derinlik Kontrolü

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 4-2 Yıl:

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

1. Tabanı 2a büyük eksenli, 2b küçük eksenli elips ile sınırlanan ve büyük eksene dik her kesiti kare olan cismin 16ab 2 hacmini bulunuz.

Bir Biyoreaktör Sisteminin Gürbüz Nörokontrolü

DİJİTAL KONTROL SİSTEMLERİNDE DAYANIKLI KARARLILIK ANALİZİ

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ

Sönümlü Serbest Titreşim

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri

HAFİF SÖNÜMLEMELİ ESNEK SİSTEMLERİN GİRDİ KOMUTU BİÇİMLENDİRME TEKNİĞİ İLE ARTIK TİTREŞİMLERİNİN AZALTILMASI

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

3). Genel koordinat sistemi daima sağ sistem olacaktır. Sağ koordinat sistemi için sağda örnekler verilmiştir.

MEKANİK BİR KOLUN BİLGİSAYAR İLE DİNAMİK SİMULASYONU VE BU SİMULASYON ÜZERİNDE ÇEŞİTLİ KONTROL YÖNTEMLERİNİN DENENMESİ

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

Analiz II Çalışma Soruları-2

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

BİR BİLİŞSEL SÜREÇ OLARAK DAVRANIŞ SEÇMENİN DİNAMİK MODELİ. Özkan Karabacak Neslihan Şengör

Görüntü Sıkıştırmada Kod Vektör Listesi Üretimi İçin Yeni Bir Bölme Tabanlı LBG Algoritması

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

Veri-İletişim Ağları İçin Tasarlanan Optimal H Akış Denetleyicisinin Performans Seviyesi ve Kararlılık Payları

v = ise v ye spacelike vektör,

3-Şekil bakımından kararlı ve sarsıntıya dayanıklı olması. 4-Işık renginin mümkün oldukça güneş ışığına yakın olması

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

2.2. Fonksiyon Serileri

BAĞINTI VE FONKSİYON

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI

ELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 7 BORULARDA GERÇEK AKIM

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2

6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

Hata! Yer işareti tanımlanmamış. Hata! Yer işareti tanımlanmamış. Hata! Yer işareti tanımlanmamış. Hata! Yer işareti tanımlanmamış.

8x8 AĞIR TİCARİ TAŞIT HİDROPNÖMATİK SÜSPANSİYON SİSTEMİNİN MODELLENMESİ

8.04 Kuantum Fiziği DersXIX

Transkript:

DĐNAMĐĞĐNDE BEĐRSĐĐK ĐÇEREN BĐR UÇAĞIN BOYAMASINA HAREKEĐNĐN DAYANIKI DENEĐMĐ Güyaz ABAY Ahmet UÇAR Fırat Üiersitesi, Fe Bilimleri Estitüsü, Elektrik-Elektroik Müh. Aa Bilim Dalı, 39 Elazığ e-posta: g_ablay@yahoo.com Fırat Üiersitesi, Mühedislik Fakültesi Elektrik-Elektroik Müh. Böl., 39 Elazığ e-posta: acar@firat.ed.tr ÖE B çalışmada bir çak diamiğii boylamasıa hareketii deetimii yapılması içi bir dayaıklı drm geribeslemeli deetleç öerilmiştir. Uçağı çş zarfı içide istee bir çş komda yeterli sürede ttlması başlıca bir deetim problemi Đç e dış ortam bozc etkilerde dolayı çağı diamiği, kısa bir süre içide olsa, değişerek belirsizlik olştrabilir. B belirsizlikler, deetim siyali taım bölgesi içide (matched certaity eya dışıda (mismatched certaity taımlaabilir. Bir çağı belirlee çş zarfı içide ttlması içi tasarlaa deetleç, hagi tür belirsizlik olrsa ols bekleile performası sağlaması gerekir. Brada öerile deetleç, deetim siyali taım bölgesi dışıda taımla belirsizlik (mismatched certaity olması drmda kapalı çerimli sistemi hedeflee performas sağlayacak türde Öerile deetleç doğrsal e doğrsal olmaya iki kısımda olşmştr. Deetleci doğrsal kısmı optimal kadratik regülatör (QR yötemi temelli olp omial çak modelii hedeflee performası göstermesi içi tasarlamıştır. Deetleci doğrsal olmaya kısmı ise iki koml hibrit özellikte olp, sistemdeki belirsizlikleri karşılamak üzere kapalı çerimli sistemi kararlılığıı yapo yötemie göre sağlayacak biçimde tasarlamıştır. Aahtar Sözcükler: Uçş Deetim, Belirsizlik Đçere Sistemler, Doğrsal Deetim, Doğrsal Olmaya Deetim.. GĐRĐŞ Haa araçları geri besleme içi kllaıla ölçümlerde, bozc etkilerde e modelleemeye diamiklerde dolayı belirsizlikler içerir [-3]. Haa araçlarıda oldğ gibi geellikle mühedislik sistemleri yapıları gereği parametre e model belirsizliği içerir. Ayrıca belirsizlikler sistemi bilimeye parametreleride, taımlaması zor ola doğrsal olmaya bağlatılarda e modelleemeye diamiklerde meydaa gelebilir e belirsizlik içere sistemleri deetimi içi bir çok deetleç geliştirilmiştir [-7]. Brada kllaıla deetleç, [7] de öerile doğrsal olmaya drm geribeslemeli bir deetleç olp, birçok sisteme yglamış e etkiliği kaıtlamıştır. B çalışmada [7] deki deetleç, deetim siyali taım bölgesi dışıda taımla belirsizlik (mismatched certaity içere e doğrsal olmaya çağı boylamasıa hareketii deetimi içi tasarlamıştır. B girişte sora ikici bölümde, çalışılacak sistemi taımı e problem formülasyo erilmiştir. Üçücü bölümde deetleç tasarlamıştır. Yayıı dördücü bölümüde ise yglama olarak [] de taımlaa bir çak diamiği kllaılmış e soçlar beşici bölümde tartışılmıştır.. SĐSEM ANIMI VE FORMÜASYON Belirsizlik içere fiziksel bir diamik sistemi drm zay diyagramı, ɺ ( = [ A + A( ] ( + [ B + B( ] ( + H (, ( ( t = biçimide Brada, r ( R deetim ektörü, ( R drm ektörü, l ( R giriş ektörü, r A R sistem matrisi, B R giriş matrisi e l H R girişe yglaa bozc yada doğrsal olmaya elemaları matrisi A ( ( e B( (, ( parametresie bağlı olp sistem matrisideki belirsizlikleri e giriş matrisideki belirsizlikleri içerir. H ( terimi girişteki belirsizlikleri yada doğrsal olmaya terimleri içerir. Deklem ( deki sistemi omial kısmı, ( ( t ( Deklem ( deki sistemle ilgili olarak aşağıdaki taım e kablleri sağladığı arsayılmıştır. aım : Bir q l f ( : D R R, D R foksiyo, acak e acak her bir t R içi f (,

sürekli bir foksiyo, her bir D içi f (, foksiyo ebesge ölçülebilir e D R i her bir C altkümesi tüm (, C içi, M C ( ebesge itegralleebilir foksiyo olmak üzere, f (, M ( şartıı sağlıyorsa Caratheodory C olarak adladırılır. p Kabl : Belirsizlik parametreleri R ebesge ölçülebilirler. r rr Kabl : G( R, A( R, E( R, r rl l B( R, F R e H R birer Caratheodory matris foksiyoları olmak üzere, A ( = BG( + A( A, (3a B ( = BE( + B( A, (3b H = BF + H (3c r olarak yazılabilir. Brada A( R, B( R l e H R dekleştirme şartıı sağlamaya kısımlar olp deklem (3 teki eşitlikleri sağlayacak şekilde keyfi olarak seçilebilirler eya bları seçimi tek değil Belirsizlikleri içere A, B e H matrislerii deklem (3 teki gibi ayrıştırılması deetim tasarımıı etkileyebildiği gibi sistem performasıı da etkileyebilmektedir [5]. Kabl 3: Deklem ( de erile sistemi tüm drm değişkeleri ölçülebilirdir e sistemi omial kısmı ( A, B tüm drm deetleebilir 3. DENEEÇ ASARIMI Deetleç tasarımı, deklem ( te erildiği gibi, doğrsal l ( e doğrsal olmaya ( deetleçlerii toplamıda olşmştr. ( = ( ( ( l + 3.. Doğrsal Deetleç Doğrsal deetleç tasarımı deklem ( i sadece deklem ( ile erile omial kısmı esas alıarak yapılır. Nomial sistemi kararlılığıı sağlamak e hedeflee geçici rejim yaıtıı olştrmak içi optimal doğrsal kadratik regülatör (QR yötemi kllaılarak tasarım yapılacaktır. Kadratik performas ideksi Q pozitif simetrik drm ağırlık e R pozitif simetrik deetim ağırlık matrisleri olmak üzere; t J = [ ( QR( + l ( Rl ( ] dt (5 Doğrsal zamala değişmeye sistemi optimal deetimi; P R pozitif simetrik bir matris olp, deklem (6 ile erile idirgemiş Riccati matris deklemii çözümü [8] olmak üzere; A PR + PR A PR BR B PR + QR = (6 Deetleci doğrsal kısmı, l ( = R B PR ( = K( (7 3.. Doğrsal Olmaya Deetleç Doğrsal olmaya deetim tasarımıda deklem ( de erile sistemi tümü esas alıarak tasarım yapılır. Doğrsal olmaya deetimi amacı, belirsiz parametreleri etkilerii karşılamak e kapalı çerimli sistemi kararlılığıı sağlamaktır. Deklem ( deki omial sistem e deklem (7 de erile deetleçte olşa kapalı çerim sistemi kararlı sistem matrisi, A = A BK e Q R pozitif taımlı simetrik matris olmak üzere; P aşağıdaki yapo deklemii çözümüdür: P A + A P + Q = (8 Deetleci doğrsal olmaya kısmı, deetim tasarımcısı tarafıda belirlee pozitif bir sabite olmak üzere; B P ρ (, B P > içi B P = ( (9 B P ρ (, B P içi Deklem (3 te erile kabller e deklem ( te erile deetleç ( = K + (, deklem ( de yerie yazılırsa kapalı çerimli sistem; ɺ = A + B + B( G( E( K + E( + F + A BK + B + H olr. üm belirsizlikler e e e de bir araya toplaırsa [5]; e = G( E( K + E( ( + F ( e = A BK + B + H ( olr. Brada, e deetim siyali taım bölgesi içide (matched certaity taımlaa belirsizlikleri e e deetim siyali taım bölgesi dışıdaki (mismatched certaity belirsizlikleri gösterir. Böylece kapalı çerimli sistem, ɺ = A + B( ( e(, e + + ( olarak elde edilir. Deklem ( daki belirsizlikler e, aşağıdaki orm eşitsizliğii sağlar; e G( + E( K + E( ρ( + F e E( > V olmak üzere [7], ρ ( foksiyo; - (3 = ˆ ρ( ( ρ( = ˆ E( G( (5 + E( K + F V olr. Böylece deklem (9 da taımlaa deetleci doğrsal olmaya kısmıı katsayısı ρ ( taımlamış e belirlemiş olr.

Deklem ( sağlamak şartıyla, ρ ( : R R olarak taımlaırsa, - ρ = E ( ˆ ( G( + E( K + F (6 V = ˆ a + b olarak blr. Brada, - a = ˆ E( F V - b = ˆ E( G( + E( K Deklem (5 e (6 daki taımlarda görüldüğü gibi, ρ( ρ( (7 Deklem ( de erile belirsizlik e i orm eşitsizliği: e = A ( B ( K + B( ( + H (8 G + G olarak blr [5]. Brada, G = ˆ A( + B( K + B( b G = ˆ B ( a + H V eorem : Deklem ( de taımlaa e kabl - 3 şartlarıı sağlaya sistemi deklem (7 e (9 da taımlaa deetleçler ile olştrdğ kapalı çerim diamiği kararlıdır e hedeflee performası sağlar. Đspat: Deklem ( de erile kapalı çerimli sistem içi yapo foksiyo R içi, V = P >, (9 olarak alıırsa, V i türei; Vɺ = V [ A + B( + e] ( + V e olr. Brada türe alma işlemi içi dekleştirilebile e dekleştirilemeye belirsizlikleri ayrı ayrı iceleyelim e daha sora birleştirelim. a Dekleştirilebile belirsizlikler; P = P > oldğda P + P = P olarak yazılabileceğide, V [ A + B( + e] = Q + P B( + e olr. b Dekleştirilemeye belirsizlikler; Deklem (8 de erildiği gibi e i orm eşitsizliği e G + G oldğda, V e = P e λ λ ( P ( P G [ G + G ] + λ ( P G olarak blr [5]. Böylece yapo foksiyo türei, V ɺ = Q + P B( + e + P e ( olarak elde edilir. A = A BK matrisi kararlı oldğda pozitif taımlı e simetrik Q matrisi içi P pozitif taımlı simetrik bir matristir. Đşlem kolaylığı içi = B P alıırsa, o zama deklem ( i sağıdaki ikici terim P B ( + e(, = ( + e olr. Deklem (3 te [ ] e ρ e deklem (9 daki doğrsal olmaya deetleci ilk drm ( > içi, = + e = ρ + e ρ + e ρ + e ρ + ρ = olr. Deklem (9 daki doğrsal olmaya deetleci ikici drm içi ( ρ = + e = + e ρ + e, = ρ + e, = ( ρ + ρ olr. Deklem ( i e büyük değerii elde edebilmek içi, eğer = alıırsa, deklem ( i e büyük değeri, ( + e ρ olarak elde edilir. Böylece deklem ( i sağıdaki ikici terimi e büyük değeri elde edilmiş olr. B değer V ɺ de yerie korsa, Vɺ Q + ρ( + λ ( P G + λ ( P G olr. üm t e tüm değerleri içi, Q ρ( λ ( P G (3 λ ( P G > şartı sağlaırsa, yapo foksiyo türei; V ɺ <, ( olr. Deklem (9 ikici drm içi kapalı çerimli sistemi kararlı oldğ başlagıç şartlarıı değişim aralığıı tespit edelim. B içi, deklem (7 de dolayı deklem (6 daki ρ =ˆ a + b ifadesi deklem (3 te kllaılırsa, deklem (3, [ λmi ( Q λ ( P G] (5 b + λ ( P G > a (

olarak yazılabilir. Brada, soçta; b / + λ( P G η = λ ( Q λ ( P G mi = η olarak taımlaırsa, a / ( b + λ P G + + λmi( Q ( P G mi( ( λ λ Q λ P G (6 olarak blr. = merkezli, η yarıçaplı B (η küresi taımlası. üm B(η e tüm t R içi deklem ( te erile V ɺ < şartı sağlamış olr.. UÇAĞIN BOYAMSA HAREKEĐ VE DENEĐM PROBEMĐ Bir saaş çağı boylamsal hareketii yalızca mometler içi ele alalım e basitleştirmek içi çağı boylamsal hareketii deetimii yalızca yükseklik dümei açısıyla deetlediğii arsayalım. Böylece çağı boylamsal hareketii deklemleri drm zay formda []; ɺ X X ɺ = ɺ3 M M ɺ U M 3 g cos γ X g si γ + M M 3 = 3, çağı ileriye doğr hızı, hücm açısı, 3 yslama açısal hızı, yslama açısı, g yerçekimi imesi, U çağı ileriye doğr dege hızı e X, X, X,,,, M, M, M 3, M ɺ, M ise ilgileile çş drmdaki kararlılık türeleri M, M, M, M 3, M ise aşağıda erildiği gibi M = ( M, ( + M ɺ M = M + M ɺ M = ( M, ( si 3 + U 3 M ɺ M = gm ɺ γ M = ( M + M olarak yazılabilir. Brada [ ] ɺ Seçile çak tipi iki motorl jet saaş çağı e ilgileile çş drmları içi çş parametreleri e kararlılık türeleri tablo e de erilmiştir. ablo de erile q diamik basıcı, α dege hücm açısıı e γ dege yörüge açısıı göstermekte ablo : Uçş drm parametreleri Parametre Đrtifa (m Mach o. Uçş Drm Parametre Uçş Drm U (m s - q (N m - 95.8 7 α (derece γ (derece +.5 ablo : Kararlılık türeleri (boylamasıa hareke Kararlılık X ürei X 3 Uçş -. -. -.5 -. Drm.7 Kararlılık ürei Uçş Drm -.36 M M M ɺ M 3 M -.6.69 -.5 -.8 ablo e kllaılarak omial sistem matrisleri A e B ;.7. 9.8.8.5.36 A =, B =.6.96.99.6 olarak blr. Sistemi belirsizlikleri içere matrisleri e belirsiz parametreleri, 3 A =, 5 B =, 3 3 33 35 3 3 3 5 3., 33 35 3.5., Böylece deklem (3 te dolayı G( e E( matrisleri, [ ], ( [ ] G ( = E 3 olr. B matrisleri seçimi [5] gereğice keyfi seçilmiştir... Doğrsal Deetleci asarımı Deklem (5 te erile hedeflee performas ideksi Q R = diag[,, 5, ] e R = 5 içi Riccati deklemi (7 de, K = [.75.3869 3.6 5.398] olarak blr. B drmda kapalı çerimli sistemi özdeğerleri λ, =.763 ± j. 7933, λ 3 =. 77 e λ = 39. 999 olr... Doğrsal Olmaya Deetleci asarımı Deklem (8 de erile doğrsal olmaya deetimi aşağıdaki formda yeide yazalım. ρ( sg ( B P, B P > içi ( = ρ( ( B P, B P içi brada P, deklem (9 da erile yapo deklemii Q = diag[,,, ] içi çözümüdür. Böylece deklem (3 da erile B P matrisi, [ 9.9635.335.65 6.38] B P = olarak blr. Soç olarak ρ ( ( foksiyo, 35

ρ( =. olarak blr. + + 3 +.75 3.6.3. Simülasyo Soçları 3.3869 5.398 Başlagıç şartları (=[,,,] e =. sabit değeri içi iki motorl jet saaş çağıı boylamsal hareketii simülasyo soçları Matlab/SIMUINK programı kllaılarak elde edilmiştir. Belirsizlikleri maksimm e miimm değerleri ile omial sistem değerleri kllaılarak elde edile simülasyo soçları Şekil-, Şekil- e Şekil-3 te erilmiştir. Sistem girişie, maksimm değişim aralığı w (. 3 ola bozc siyali yglamıştır. Şekil- de, e 3 drm değişkelerii geçici rejim daraışı erilmiştir. Şekil- de de görüldüğü gibi sistem yörügesi hedeflee sürede sürekli drma laşmıştır. Şekil- de deetim siyali ( i zamala değişimi görülmekte Deetim siyalii sürekli rejim boyca, t s titreşimsiz e düşük değerli olması b deetleci öemli bir özelliği Şekil-3 te ise şekil- deki deetim siyalii ayrıtılı değişimi erilmiştir. Şekil 3 deki titreşimler deklem 9 daki tasarım parametresi büyük seçilerek daha da küçültülebilir, acak b drmda Şekil deki drm değişkelerii sürekli drm performası kötüleşir. olşmaktadır. Doğrsal deetleç, omial sistemi kararlılığıı e hedeflee geçici drm daraışıı görülmesii sağladı. Doğrsal olmaya deetleç ise belirsiz parametreleri e doğrsal olmaya elemaları etkisii karşıladı e kapalı çerimli sistemi kararlılığıı sağladı. asarlaa deetleç ile omial modeli kararsız sistem içi kapalı çerim kararlılığı garatileerek sistem yörügesii, parametre belirsizlikleri, giriş bozcs e seçile başlagıç şartları değerlerie rağme hedeflee oktaya laşması e orada kalması sağladı. (.5.5.5 mi omial -.5 5 5 Şekil-: Belirsizlikleri maksimm e miimm değerleri ile omial sistem değerleri e (=[,,,] e =. içi; deetim siyali (. (..5 mi omial.5 mi omial 3 -.5 5 5.5 5 5.5 mi omial mi omial -.5 5 5 Şekil-: Belirsizlikleri maksimm e miimm değerleri ile omial sistem değerleri e (=[,,,] e =. içi; drm değişkeleri, e 3 değişimleri. 5. SONUÇAR B çalışmada, parametre belirsizliği içere iki motorl jet saaş çağıı çş deetim problemi ele alıdı e çağı boylamsal hareketii dayaıklı (robs drm geribeslemeli deetimi yapıldı. Brada belirsizlikleri değişim aralığı erildiğide, b değişim aralığıı karşılaya e hedeflee kapalı çerimli sistem performasıı da sağlaya [7] de öerile deetleç, belirsizlik içere iki motorl jet saaş çağıı diamiği içi tasarladı. Öerile deetleç, doğrsal e doğrsal olmaya iki deetleçte -.5 5 5 Şekil-3: Şekil deki deetim işaretii ayrıtılı değişimi. 6. KAYNAKAR [] Mclea D., Atomatic Flight Cotrol Systems, Pretice Hall (UK, 99. [] Rssel J. B., Performace ad Stability of Aircraft, Arold, odo, (UK, 996. [3] Steas B.. ad ewis F.. Aircraft Cotrol ad Simlatio, Joh Wiley & Sos, New Jersey, USA, 3. [] Schweppe F. C. Ucertai Dyamic Systems Pretice-Hall Eglewood Cliffs, New Jersey, (USA 973. [5] Che Y.H., O the Robstess of Mismatched Ucertai Dyamical Systems, ASME J., Measremet, ad Cotrol, ol. 9, No:, pp.9-35, 987. [6] Slotie J.J.E. ad i W., Applied Noliear Cotrol, Pretice-Hall, 99. [7] Breil W. ad eitma G., State Feedback for Ucertai Dyamical Systems, Applied Mathematics ad Comptatio, ol., pp.65-87, 987. [8] Ogata K., Moder Cotrol Egieerig, Pretice- Hall,.