Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine



Benzer belgeler
Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Polinom İnterpolasyonu

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

1. GAZLARIN DAVRANI I

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ. Yunus KOCATÜRK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

Tanımlayıcı İstatistikler

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

5.1 Olasılık Tarihi Temel Olasılık Kavramları

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

6. NORMAL ALT GRUPLAR

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ AN OVERVIEW OF HARDY-LITTLEWOOD MAXIMAL OPERATOR

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

= İÇİNDEKİLER. E(X) = k Pascal (Negatif Binom) Dağılımı Hipergeometrik Dağılım N y=

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

5.2. Tekne Form Eğrilerinin Temsilinde Kullanılan Spline Teknikleri

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

TARTIŞMA METNİ 2012/71 http :// İMALAT SANAYİNDE YAPISAL DEĞİŞİM VE ÜRETKENLİK: TÜRKİYE, AKDENİZ BÖLGESİ VE MERSİN İLİ KARŞILAŞTIRMASI

Fresnel Denklemleri HSarı 1

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

α kararlı dağılım, VaR, Koşullu VaR,, Finansal α KARARLI DAĞILIMLARLA FİNANSAL RİSK

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bilgisayar Destekli Fen Bilgisi Öğretiminin Öğrencilerin Fen Ve Bilgisayar Tutumlarına Etkisi

Kredibilite kuramnda panel veri modelleri ve trafik sigortas için bir uygulama

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri


ı ı ı ğ ş ı ı ı ı ı ı ı ı



6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Yrd. Doç. Dr. İhsa KARABULUT u daışmalığıda, Begül ARKANT tarafıda hazırlaa bu çalışma 3/07/008 tarhde aşağıdak jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

2.2. Fonksiyon Serileri

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Quality Planning and Control

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

60. Logaritma ve Üs Alma

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Korelasyon ve Regresyon

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

TÜRKİYE DE MEYDANA GELEN DEPREMLERİN MARKOV ZİNCİRLERİ İLE MODELLENMESİ. Serpil ÜNAL YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

Transkript:

Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere eşszlkler, ora öğrem ve üverse ders programlarıda öğrele öeml koulardadır. Bu kouu öğremde eşkszlkler ek ek ele alıır ve doğrulukları farklı yollarla kaılaır. Bu makalede, bu kouu öğrem le bağlı, farklı br yol zlelr. Bu oralamalar, br Oralama Foksyouu brer özel durumları olduğuda dolayı, adı geçe Oralama Foksyouu daha geel durumu ola Ağırlıklı Oralama Foksyou ele alıır. Bu foksyou moooluk özellğe dayaarak oralamalarla bağlı üm ble eşszlkler (blmeye, çok sayıda dğer eşszlkler de) doğruluğu göserlr. Aahar kelmeler: Ağırlıklı oralama foksyou, armek oralama, geomerk oralama, harmok oralama, kuvadrak oralama, eşszlkler. Absrac O he Geeralzed ea Fuco ad Some Impora Iequales The Arhmec mea, Geomerc mea, Harmoc mea, Quadrac mea ad he equales amog hem are oe of he mpora opcs whch are augh secodary ad hgher educao. I he eachg of hs subjec, he equales are cosdered oe by oe ad s valdy s proved va dffere mehods. I hs arcle, he dffere way relaed o eachg of hs opc s preseed. Sce hese meas are he specal cases of a ea Fuco, hs fuco (Weghed ea Fuco whch s more geeral ea Fuco) s cosdered. By usg he propery of mooocy of hs fuco, he valdy of all he kow equales bewee he meas (also a lo of he ukow equales bewee he meas) ca be show. Key words: Weghed mea fuco, arhmec mea, geomerc mea, harmoc mea, quadrac mea, equales. Grş Eşszlkler Teors maemağ öeml alalarıda brdr. Dğer alalarda, özellkle de Opmzasyo Teorsde, geş şeklde uygulamakadır. Öreğ, Adlov ve Tıazepe de (00a, 00b), br çok geomerk eşszlkler opmalleşrme problemlere uygulamaları verlmşr. Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, ve Kuvadrak oralama arasıdak lşk fade ede eşszlkler, bu Teorde öeml yere sahprler. * Gabl Adlov, Prof. Dr., ers Üverses Eğm Faküles, <gabl@mers.edu.r;> Gülek Tıazepe, Yrd. Doç. Dr., Akdez Üverses TBYO, <glevg@gmal.com>; Serap Kemal, Öğr. Gör. Dr., Akdez Üverses TBYO, <skemal@akdez.edu.r>. ers Üverses Eğm Faküles Dergs, Cl 5, Sayı, Aralık 009, ss. 94-300. ers Uversy Joural of he Faculy of Educao, Vol. 5, Issue, December 009, pp. 94-300.

ADİLOV, TINAZTEPE, KEALİ 95 Öce, bu oralamaları aımlayalım. x x x x = (,,, ) ve x > 0, =,,..., olmak üzere, x + x + L+ x = ( ) Ax Gx ( ) = xxl x H( x) = + + L+ x x x x + x + L+ x K( x) = foksyolarıa, sırası le, Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, ve Kuvadrak oralama der. Bu oralamalar arasıdak lşky vere eşszlkler aşağıdak gbdr: H( x) G( x) A( x) K( x) () Bu eşszlkler zcr her halkası ayrı ele alııp, farklı yollarla spalaır. Öreğ, Gx ( ) Ax ( ) eşszlğ y = l x foksyouu kovekslye dayaarak spalaa blr. Bu makalede, öce + + L+ x x x ( x) = şeklde fade edle Oralama Foksyou ele alıır, H ( x), G( x), A( x), K( x ) foksyolarıı, bu foksyou özel durumları olduğu göserlr. Daha sora, Oralama Foksyouu geel durumu ola Ağırlıklı Oralama Foksyouu çok öeml br özellğ spalaır. () eşszlkler zcr doğruluğu, bu özellğ br soucu olduğu göserlr. Oralama Foksyou ve Armek, Geomerk, Harmok, Kuvadrak Oralamalar x x x x = (,,, ) ve x > 0, =,,..., olmak üzere, Cl 5, Sayı, Aralık 009

96 GENELLEŞTİRİLİŞ ORTALAA FONKSİYONU VE BAZI ÖNELİ EŞİTSİZLİKLERİN + + + x x L x ( x) = () şeklde aımlı foksyoa,. Derecede Oralama Foksyou der (Bekebach ve Bellma, 96). parameres özel seçlmş değerler ç bu foksyou celeyelm. Teorem. Aşağıdak eşlkler doğrudur: ( (3) ( (4) ( = (5) ( x) = lm ( x) = G( x) (6) 0 x 0 ( x) = lm ( x) = max{ x, x,..., x } + x + ( x) = lm ( x) = m{ x, x,..., x } (8) x (7) İspa: (3), (4), (5) eşlkler doğruluğu açıkır. (6) yı spalayalım. x l + x+ L+ x x + x + L+ x 0 0 0 0( x) = lm ( x) = lm = lm e L Hospal kuralıı uygulayalım. 0 0 xl x+ xl x+ L+ x l x x+ x+ L+ x ( x) = lme = e l x+ l x+ L+ l x = ( xxl x ) Şmd de (7) y spalayalım. a = max{ x, x,..., x } olmak üzere + + L+ x x x + ( x) = lm ( x) = lm + + = ers Üverses Eğm Faküles Dergs

ADİLOV, TINAZTEPE, KEALİ 97 x x x + + L+ a a a lm a = a + Bezer şeklde (8) eşly spalaır Ağılıklı Oralama Foksyou ve Br Öeml Özellğ x x x x ve = (,,, ); x > 0, =,,..., ; α = ( α, α, L, α), α 0, = α = olmak üzere, =,,..., ( x; α ) = αx (9) = şeklde aımlı foksyoa Ağırlıklı Oralama Foksyou der (Bekebach ve Bellma, 96). No. () Oralama Foksyou, bu foksyou özel, eş ağırlıklı, haldr. Ya, (9) da α ağırlıklarıı heps ye eş alıırsa, () Oralama Foksyou elde edlr. Bu foksyou paramerese bağlı br özellğ göserelm. Teorem. ( x; α ) Ağırlıklı Oralama Foksyou değşkee göre ara foksyodur. İspa: Her R ç 0 olduğuu gösermelyz. Cl 5, Sayı, Aralık 009

98 GENELLEŞTİRİLİŞ ORTALAA FONKSİYONU VE BAZI ÖNELİ EŞİTSİZLİKLERİN x l x α = l α x = αx = = = l l αx x αx αx = = = α x = Köşel paraez öüdek = α x fades her R ç pozf olduğu açıkır. Köşel paraez çdek fade pozf olması, f ( y) = yl y foksyouu " (0, ) aralığıda koveks olduğuda ( f ( y) = > 0, her y > 0 ç ) İese y eşszlğ (Rockafellar, 970) kullaarak, kolayca göserleblr. Böylece, her R ç 0 olur. Dolayısıyla, ( x; α ) foksyou değşke ara foksyoudur () eşszlk zcr foksyouu kullaarak yazarsak, 0 şekl alır. Buu da doğruluğu Teorem de çıkar. parameres her hag br ara < < L < k dzs alıırsa, ble oralamalar dışıdak farklı oralamalar ç de eşszlkler zcr elde edleblr: L (0) k Geomerk oralama ve Armek oralamalar arasıdak farklı br lşk (sask alamda), Adlov ve Tazepe (005) de araşırılmış ve lgç souçlar elde edlmşdr. Bu oralamalarla bağlı daha farklı eşszlkler Adlov ve Tazepe (009) da celemşdr. Souç Çalışmada, maemağ öeml koularıda ola, ora öğrem ve üverse ders programlarıda yer ala Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, ers Üverses Eğm Faküles Dergs

ADİLOV, TINAZTEPE, KEALİ 99 Kuvadrak oralamalar ve bular arasıdak eşszlkler öğrem problem ele alıır, celer ve aşağıdak yolu zlelmes öerlr: ) ( x ) Oralama Foksyou aımlaır; ) Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama adı le geçe, çok ble foksyoları, ( x ) Oralama Foksyouu değşke özel eğerlerdek durumlara karşılık geldğ göserlr (Teorem ); 3) Daha geel foksyo ola, ( x; α ) Ağırlıklı Oralama Foksyou aımlaır ve () x foksyouu, bu foksyou özel hal (eş ağırlıklı hal, ya =, ç α = ) olduğu göserlr; 4) ( x; α ) foksyouu değşkee göre mooo ara özellğe sahp olduğu göserlr (Teorem ); 5) () eşszlkler zcr doğruluğu, ( x; α ) foksyouu moooluk özellğ br soucu olduğu göserlr; 6) Bu özellğe dayaarak, (0) şeklde daha farklı eşszlkler de elde edlebleceğ göserlr. Eşszlkler öğremde zlee bu yolu sağladığı faydalar aşağıdak gb lseleeblr: a) () eşszlkler zcr her halkasıı ayrı-ayrı ele alıp, spalamasıa gerek yokur. Teorem ve Teorem gb k eorem spalaması yeerldr; b) Oralamaları, ayı br ( x; α ) foksyouu özel durumları olarak öğreldğ ç, aralarıdak lşk daha açık şeklde alaşılmasıı ve öğrem daha kalıcı olmasıı sağlar; c) Kou alaımı merkeze Geelleşrlmş Oralama Foksyouu koulması, yalız () şekldek eşszlkler varlığı değl, < < L < k koşuluu sağlaya,, L, k değşkelere karşılık gele her ürlü oralamalar arasıda da bezer eşszlkler varlığıı ve doğruluğuu gösermeye olaak sağlar. Kayakça Adlov, G.R.ve Tıazepe, R. (00a). Geomerk opmalleşrme problemler üzere I, aemak Düyası, Cl, Sayı 4, -5. Cl 5, Sayı, Aralık 009

300 GENELLEŞTİRİLİŞ ORTALAA FONKSİYONU VE BAZI ÖNELİ EŞİTSİZLİKLERİN Adlov, G.R.ve Tıazepe, R. (00b). Geomerk opmalleşrme problemler üzere II, aemak Düyası, Cl, Sayı 5, -7. Adlov, G.R. ve Tıazepe, G. (006). O he asympoc aggregao problem of hgh dmesoal sysems, Sysems ad Corol Leers, 55 (5), 44-47. Adlov, G.R. ve Tıazepe, G. (009). The sharpeg some equales va absrac covexy, ahemacal Iequales ad Applcaos,, 33-5. Beckebach, E. ve Bellma, R. (96). Iequales, Spger-Verlag. Rockafellar, R.T. (970). Covex aalyss. Prceo, New Jersey: Prceo Uversy Press. ers Üverses Eğm Faküles Dergs