Zaman Uzayı Sonlu Farklar Yöntemi

Benzer belgeler
SAYISAL KARARLILIK. Zaman Uzayı Sonlu Farklar Yöntemi

İşaret ve Sistemler. Ders 3: Periyodik İşaretlerin Frekans Spektrumu

Dairesel Dalga Kılavuzlarının 2 Boyutlu FDTD Yöntemi le Modellenmesi

ELASTİK DALGA YAYINIMI

Elektromanyetik Dalga Teorisi Ders-3

ARACA MONTELİ İLERİ BAKAN YERE NÜFUZ EDEN RADAR SİSTEMLERİNİN ZUSF YÖNTEMİ İLE MODELLENMESİ

FİZİK 4. Ders 10: Bir Boyutlu Schrödinger Denklemi

HATA VE HATA KAYNAKLARI...

ÜÇ BOYUTLU SINIR TABAKA AKIŞLARININ KARARLILIK ÖZELLİKLERİNİN DOĞRUSAL KARARLILIK TEORİSİ YAKLAŞIMI İLE BELİRLENMESİ

Kafes Sistemler. Birbirlerine uç noktalarından bağlanmış çubuk elemanların oluşturduğu sistemlerdir.

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

fonksiyonu için in aralığındaki bütün değerleri için sürekli olsun. in bu aralıktaki olsun. Fonksiyonda meydana gelen artma miktarı

İleri Diferansiyel Denklemler

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

ODAKLANAN KÜBİK, ODAKLANAN KUİNTİK ORTAMDA PT-SİMETRİSİNE SAHİP KAFESLER ÜZERİNDE NLS DENKLEMİNİN TEMEL SOLİTON ÇÖZÜMLERİ

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

HARMONİK DENKLEM. Burada göz önüne alınacak problem Dirichlet problemidir; yani fonksiyonun sınırda kendisinin verilmesi halidir. 2 2 (15.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

İşaret ve Sistemler. Ders 2: Spektral Analize Giriş

İleri Diferansiyel Denklemler

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir.

8.04 Kuantum Fiziği Ders X. Schrödinger denk. bir V(x) potansiyeli içinde bir boyutta bir parçacığın hareketini inceler.

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

Fonksiyon Minimizasyonunda Simulated Annealing Yöntemi


İleri Diferansiyel Denklemler

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

U.Ü. Mühendislik Mimarlık Fakültesi Elektronik Mühendisliği Bölümü ELN3102 OTOMATİK KONTROL Bahar Dönemi Yıliçi Sınavı Cevap Anahtarı

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.

ELASTİK DALGA TEORİSİ

HAFTA 8: FOURIER SERİLERİ ÖZELLİKLERİ. İçindekiler

Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü İNŞ-201 Nümerik Analiz Dersi Final Sınavı

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

DENEY 3: Sürekli ve Ayrık İşaretlerin Fourier Analizi

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

S4 u(x, y) = ln ( sin y. S5 u(x, y) = 2α 2 sec(α(x 4α 2 t)) fonksiyonunun

Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar Teorisi

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

İleri Diferansiyel Denklemler

TİTREŞİM VE DALGALAR BÖLÜM PERİYODİK HAREKET

Doğrudan Dizi Geniş Spektrumlu Sistemler Tespit & Karıştırma

Sağ Taraf Fonksiyonu İle İlgili Özel Çözüm Örnekleri(rezonans durumlar)

USMOS 2011 ODTÜ, ANKARA

Sayısal Filtre Tasarımı

İleri Diferansiyel Denklemler

MAT MATEMATİK I DERSİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

B ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I

MAT MATEMATİK I DERSİ

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

UBT Foton Algılayıcıları Ara Sınav Cevap Anahtarı Tarih: 22 Nisan 2015 Süre: 90 dk. İsim:

İki Boyutlu Eliptik Tipi Diferansiyel Sınır Değer Problemleri İçin MathCAD Kullanılımı

25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ

Dizi Antenler. Özdeş anten elemanlarından oluşan bir dizi antenin ışıma diyagramını belirleyen faktörler şunlardır.

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

AKIġKAN PARTĠKÜLLERĠNĠN KĠNEMATĠĞĠ

İleri Diferansiyel Denklemler

Ayrık Fourier Dönüşümü

KARMAŞIK SAYILAR Test -1

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

Kuantum Mekaniğinin Varsayımları

EEM220 Temel Yarıiletken Elemanlar Çözümlü Örnek Sorular

ELEKTROMANYETİK DALGA TEORİSİ DERS - 5

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ. Anten Parametrelerinin Temelleri. Samet YALÇIN

Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

FİZ217 TİTREŞİMLER VE DALGALAR DERSİNİN 2. ARA SINAV SORU CEVAPLARI

A COMMUTATIVE MULTIPLICATION OF DUAL NUMBER TRIPLETS

Küçük sinyal analizi transistörü AC domende temsilş etmek için kullanılan modelleri içerir.

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

LYS Matemat k Deneme Sınavı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU BMÜ-579 METASEZGİSEL YÖNTEMLER YRD. DOÇ. DR. İLHAN AYDIN

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

İleri Diferansiyel Denklemler

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 2. yapılırsa bu durumda θ ya z nin esas argümenti denir ve Argz ile gösterilir. argz = Argz + 2nπ, n Z

İçindekiler Jeofizikte Modellemenin Amaç ve Kapsamı Geneleştirilmiş Ters Kuram ve Jeofizikte Ters Problem Çözümleri

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

İleri Diferansiyel Denklemler

Mühendislikte Sayısal Çözüm Yöntemleri NÜMERİK ANALİZ. Prof. Dr. İbrahim UZUN

Hafta 3: SİNYALLER için uygulamalar

elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu

CEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C

MEKANİK TİTREŞİMLER DERS NOTLARI

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

Transkript:

Dr. Serkan Aksoy SAYISAL KARARLILIK Sayısal çözümlerin kararlı olması zorunludur. Buna göre ZUSF çözümleri de uzay ve zamanda ayrıklaştırma kapsamında kararlı olması için kararlılık koşullarını sağlaması gerekmektedir. ve t nin seçimine göre ZUSF ızgarasında yayılan dalgaların faz hızlarının etkilendiği ve böylece sayısal hatalara sebep olduğu bilinmektedir. in daha küçük seçimi ile sayısal hataların azaltılabileceği ve problemin geometrisinin daha detaylı incelenebileceği açık olmakla beraber, ZUSF'ın kararlı olması zorunluluğu nedeni ile t nin seçiminin rastgele olamayacağı açıktır. Bu kapsamda Sınırlı Giriş, Sınırlı Çıkış (SGSÇ) kuralı gereğince ZUSF kararlılığı incelenmelidir. Kararlılık incelemeleri genelde - Matris Özdeğer yöntemi (problem bağımlı), - Enerji yöntemi, - Fourier (von Neumann) yöntemi, - Kompleks Frekans yöntemi kullanılarak yapılır. Burada son iki yöntem için inceleme yapılacaktır. Fourier (von Neumann) Analizi: Kararlılıkla ilgili klasik temel çalışma Fourier serilerine dayalı olup Fourier veya von Neumann yöntemi olarak bilinir [Ritchmer ve Morton, 1967]. Bu çalışma her bir zaman adımında her bir Fourier bileşeninin sonlu toplamının toplam hatasının, sonlu kalması prensibine dayalıdır. Buna göre olmak üzere, bir boyutlu dalga denkleminde u(x, t) = u(i, n t) = X(i)Z(n t) = e jki Z n yerine konulursa x u(x, t) 1 c u(x, t) = 0 t x (e jki Z n ) 1 c düzenleme yapılırsa t (e jki Z n ) = Z n ( e jk(i+1) e jki + e jk(i 1) ) 1 Zn+1 Z n + Z n 1 c (e jki t ) e jki Z n ( e jk + e jk ) 1 Z + Z 1 c (e jki n Z t ) = e jki Z n [ e jk + e jk Her iki taraf e jki Z n a bölünerek, düzenleme yapılırsa = ( c t ) (cos(k) ) (Z + Z 1 ) = 0 olmak üzere, özel olarak c t/ = 1 olarak seçilip yeniden düzenlenirse olarak bulunur. Bu denklemin kökleri Z cos(k)z + 1 = 0 1 c Z + Z 1 t ] = 0 Z 1, = cos(k) 4 cos (k) 4 = cos(k) jsin(k)

Dr. Serkan Aksoy-015 olarak bulunur. Burada Z 1, = 1 olduğundan c t/ = 1 için sistem kararlıdır. Özel olarak c t/ = 1 kabulü yapılmaksızın cos(k) = 4sin (k ) olmak üzere, düzenleme yapılırsa, denklemin her iki tarafı Z ile çarparak, düzenlenirse = ( c t ) ( 4sin ( k )) + Z Z 1 = 0 Z [( c t ) ( 4sin ( k )) + ] Z + 1 = Z + [ ( c t ) Tekrar düzenleme yapılırsa Z [1 ( c t ) sin ( k )] Z + 1 = 0 burada A = 1 ( c t ) sin ( k ) olmak üzere, yukarıdaki denklem Z AZ + 1 = 0 sin ( k ) 1] Z + 1 = 0 halini alır. Denklemin kökleri Z = A ± A 1 = A ± j 1 A olmak üzere, köklerin birim daire üzerinde ve içinde olması gerektiğinden iken ZUSF kararsızdır. Aksi durumda Z > 1 A > 1 c t > 1 Z 1 A 1 c t 1 iken ZUSF kararlıdır. Bu şart Courant Friedrich Levy (CFL) kararlılık koşulu (nedensellik koşulu) olarak bilinir 1. Özel olarak D boyutlu problemler için, = y = z olmak üzere, CFL koşulu c t 1 D t c D olarak verilir. Kararlılık kriteri bir boyutta (D = 1) ele alınırsa ( = λ/n olmak üzere) t c = λ cn bulunur. Burada t = O(N 1 ) olduğu açıktır. Ayrıca y z ise üç boyutlu CFL koşulu t c ( 1 ) 1 + ( 1 y ) + ( 1 z ) 1 ZUSF yönteminin dağıtıcı (dissipative) bir sistem olarak modellenmesi ile, CFL koşulu genelleştirilmiş CFL koşulu olarak ta çıkartılabilir. Bu yöntem sınır koşulları, alt-ızgaralama vb. bölgeleri de içine alacak şekilde kararlılık analizi sağladığından avantajlıdır [Bekmambetova vd, 017]. Gerçekte t en yüksek yayılım hızı ile sınırlı iken, toplam iterasyon zamanı en düşük yayılım hızı (olay) ile sınırlıdır.

Dr. Serkan Aksoy-015 üst sınır (upper bound) olarak oluşur [Taflove ve Brodwin, 1975]. von Neuman yöntemi lokal olarak uygulanabilir. Bu nedenle dispersif ortam, SSK bölgesi vb. farklı ortamların kararlılığı için tekrar analiz yapılarak, tüm ortamlar için en küçük olan şart üzerinden çalışılmalıdır. von Neumann yöntemi kararlılık için kullanılabilmekle beraber, kararsızlığın ZUSF problem uzayında nerede meydana geldiğini (yerini) araştırmak için uygun değildir. O(4,) gibi yüksek mertebenden ZUSF algoritmalarının kararlılığı da von Neumann yöntemi ile incelenmiştir [Mufti, 1990]. Kompleks Frekans Analizi: ω = ω reel + jω sanal olmak üzere, yerine konulursa u(x, t) = u i n = e j(k Ni ωn t) u i n = e j(k Ni ωn t) = e j(k Ni [ω reel +jω sanal ]n t) = e ω sanaln t e j(k Ni ω reel n t) olarak bulunur. Burada ω sanal = 0 Sabit genlikli dalga yayılımı ω sanal > 0 Üstel azalan genlikli dalga yayılımı ω sanal < 0 Üstel artan genlikli dalga yayılımı Bu kapsamda i ve n den bağımsız olarak k N = 1 arccos [1 + (c t c t ) (cos(ω t) 1)] cos(ω t) = ( c t ) [cos(k N ) 1] + 1 olmak üzere denklem S = c t ve ω = ω reel + jω sanal için düzenlenirse 1 1 1 t t t arccos S cos kn x 1 1 arccos arcsin burada η = S [cos(k N ) 1] + 1 halini alır. Kararlılığın ω nın reel olması (üstel zayıflama ve kuvvetlenme olmaması için) için 1 cos(k N ) 1 aralığına (cos(k N ) = ±1) karşılık gelen 1 S η 1 aralığında araştırılması gerektiği açıktır. Şimdi bu aralığı iki alt aralık için inceleyelim: Kararlı Bölge, 1 η 1 aralığı: Bu aralık 0 S 1 aralığına (0 c t 1) karşı düşer (S pozitif olmalıdır). Bu durumda arcsin(η) reel değerli olduğundan, ω da reel değerli olacaktır. Yani ω sanal = 0 olup, sabit genlikli dalga yayılımı söz konusudur. Kararsız Bölge, 1 S η 1 aralığı: Bu aralık 1 S < 1 yani S > 1 aralığına karşılık gelir. Özel olarak cos(k N ) = 1 iken (bu durum λ sayısal = e karşılık gelen k N = (/λ = / = λ/), Nyquist (highest reachable) wave number halinde oluşur). ξ = ξ minimum minimum değerini alır. Bu değer η minimum = 1 S olarak hesaplanır. Bu aralıkta arcsin(η) = jln(jη + 1 η ) olmak üzere kompleks bir sayıdır. Bu durumda oluşan dalga yayılım karakterini anlamak için ω = 1 t [ arcsin(η)] = 1 t [ + jln (jη + 1 η )] = 1 t [ + jln (jη + j η 1)] olarak düzenlenebilir. Burada j = e j ilişkisi hatırlanırsa

Dr. Serkan Aksoy-015 ω = 1 t { + jln [(η + η 1) e j ]} = 1 t { + jln [( η η 1) e j ]} halini alır. Burada doğal logaritma işlemi uygulanırsa ω = 1 t { + j [ln ( η η 1) j ]} = 1 t [ + jln ( η η 1)] olarak yazılır. Burada ω = ω reel + jω sanal olduğu hatırlanırsa ω reel = t, ω sanal = 1 t ln ( η η 1) halini alır. Buradan u i n = e j(k Ni ωn t) = e ω sanaln t e j(k Ni ω reel n t) olduğu hatırlanırsa u n i = e 1 t ln( ξ ξ 1)nΔt e j(k NiΔx t nδt) 1 = ( η η 1) n e j(k NiΔx n) olarak bulunur. Buradan elektromanyetik dalganın genlik artış faktörü q artış = 1 η η 1 = η + η 1 olarak tanımlanabilir. Kararsız durumda η < 1 olduğundan her bir n zaman adımında dalganın genliği q artış kadar üstel artacaktır. En yüksek üstel artış en düşük negatif η değerinde meydana gelir. Bu değer daha önce hesaplandığı gibi η minimum = 1 S olmak üzere, yerine konulursa q artış = (1 S ) + (1 S ) 1 = S + S S 1 1 = (S + S 1) bulunur. Bu artış sınırlı giriş sınırlı çıkış ilkesi gereğince ZUSF algoritmasının kararlılığını bozacağından, artış olmayacak şekilde S değerinin seçilmesi gerekir. Öyle ki bu değerin S = 1 değeri olduğu açıktır. Bunun aksi bir durumda örneğin S = 1.0005 (% 0.05 büyük olması) durumunda Her 1 zaman adımda dalganın genliği q artış = 1.0653 kez Her 10 zaman adımda dalganın genliği q artış = 1.88 kez Her 100 zaman adımda dalganın genliği q artış = 558.7 kez Her 1000 zaman adımda dalganın genliği q artış =.96 10 7 kez artarak, ZUSF kararlılığını bozacaktır. Genlikteki bu artışla beraber incelenen dalga frekansı f 0 = ω reel = 1 t olmak üzere sadece t parametresine bağlıdır. Bu durumda faz hızı v f N = ω reel k N = t = t = c S olarak bulunur. Buradan Courant Kararlılık Koşulu olarak bilinen ilişki t = c S S = c t 1 t c

Dr. Serkan Aksoy-015 olarak bulunur. Buna göre uygulamada öncelikle parametresi seçilir. in seçimi çözülmesi istenen problemin geometrik detaylarının yeterince dikkate alınması prensibine dayanmalıdır. in seçiminden sonra kararlılık ilişkisi gereği t nin seçimi yapılmalıdır. Burada ZUSF kararlılığını korunduğu en üst sınırın t = /c, ( = c t, S = 1) olacak şekilde kiritik zaman adımlama sınırı olduğunda dikkat edilmelidir.