İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi



Benzer belgeler
PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Hazırlayan. Ramazan ANĞAY Kİ-KARE TEST İSTATİSTİĞİ

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

ĠKĠ ÖRNEKLEM TESTLERĠ

Frekans. Hemoglobin Düzeyi

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Ortalamaların karşılaştırılması

Önemlilik Testleri. Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

Olasılık ve Normal Dağılım

ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜ GÜÇ ANALİZİ

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

Toplum ve Örnek. Temel Araştırma Düzenleri. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

χ 2 Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi

PROBLEM:1. 11 yeni doğan rata günlük 1000 unts/kg epo uygulanmış, kontrol grubuna ise salin uygulanmıştır.

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

Çoğu araştırmada seçilen örnekler araştırmanın yapısı gereği birbirinden bağımsız olmayabilir.

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Çapraz Tablo ve Diğer Tabloları Oluşturabilmek Bu Tablolara Uygun Çok Yönlü Grafikleri Çizebilmek

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Kİ-KARE (χ 2 ) TESTİ ve Mc NEMAR TESTİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Araştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

Parametrik Olmayan İstatistik

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

İstatistik ve Olasılık

ARAŞTIRMA DÜZENLERİ. Araştırma Yöntemleri

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU. Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

6.5 Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri İçin Hipotez Testi: 1. Hipotez kurulur. 2. Test istatistiği hesaplanır.

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

Transkript:

Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 5 yaşındaki 4 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05 anlamlılık düzeyinde yaşlı erkeklerin genç erkeklere göre daha yüksek sistolik kan basıncı değerlerine sahip olduğu söylenebilir mi? Sistolik kan basıncı verisi süreklidir Örneklem genişliği her bir grup için 10 un üzerindedir. Sistolik kan basıncı verisi her bir grupta normal dağılım göstermektedir. İki grupta birbirinden bağımsızdır. İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi

0 yaş 40 Yaş Denek Skb Denek Skb Denek Skb Denek Skb 1 95 13 13 1 150 16 148 1 14 100 15 17 116 3 130 15 10 3 154 18 18 4 148 16 15 4 160 19 136 5 130 17 115 5 164 0 110 6 150 18 138 6 176 1 16 7 105 19 100 7 108 130 8 110 0 118 8 16 3 1 9 130 1 136 9 13 4 140 10 156 110 10 14 5 110 11 108 3 140 11 136 6 14 1 14 4 106 1 146 7 136 13 114 8 10 14 118 9 14 15 130 30 114

Ortalama 1 SD Skb GRUP 0- Yaş 40- Yaş N Ortalama Std. Sapma 4 1,8333 16,7790 30 133,6667 17,3013 160 150 140 130 10 110 100 N = 4 0- yaş GRUP 30 40- yaş

(1) H 0 : 1 = H a : 1 < () Varyansların Homojenliği Testi H 0 : 1= H a : 1 Smax 99.33 F 1.06 F (30,4,0.05) S 81.54 min H 0. Kabul Varyanslar eşittir. 1.94

(3) s p ( n 1 1) s n 1 1 ( n n (4 1)81.54 4 1) s (30 1)99.33 30 91.46 t ( x x ) ( ) (1.83 133.67) 0 1 1 s p s p n 1 n 91. 46 4 91. 46 30.31 (4) t (5,0.05) =1.675< t hesap.31 p<0.05, H 0 Red (5) Yaşlı erkekler daha yüksek Skb değerlerine sahiptir.

Örnek: Engelli kişilerde el kullanma yeteneğini geliştirmek için yeni bir tedavi yönteminin standart tedavi yöntemine göre daha etkili olduğu düşünülmektedir. Çalışmada 4 tane ikiz çift kullanılmıştır. Her bir ikizden biri rasgele seçilerek ikizlerden birine yeni tedavi yöntemi diğerine standart tedavi yöntemi uygulanmıştır. Tedavi bittikten sonra her bir kişinin el kullanma yeteneği test skorları ölçülmüştür.

El kullanma yeteneği test skor değişkeni sürekli bir değişkendir. Örneklem genişliği 10 un üzerindedir El kullanma yeteneği test skoru normal dağılım göstermektedir. İki grup vardır ve bağımlıdır. İki eş arasındaki farkın anlamlılık testi

Yeni Standart Fark 49 54-5 56 4 14 70 63 7 83 77 6 83 83 0 68 51 17 84 8 63 54 9 67 6 5 79 71 8 88 8 6 48 50-5 41 11 73 67 6 5 57-5 73 70 3 78 7 6 64 6 71 64 7 4 44-51 44 7 56 4 14 40 35 5 81 73 8 Toplam 19 Ort 65,46 60,08 5,38 SSap 14,38 14,46 5,65 s d t H 0 red H 0 : d = 0 H a : d > 0 d 19 i d 5.38 n 4 ( ) di d 31.90 n 1 d 5.38 0 d s / n 31.90/ 4 d 4.66 t (3,0.05) =1.7139 t hesap t tablo Yeni tedavi yöntemi daha etkilidir.

Örnek: Farklı iki coğrafik bölgede çocuklarda kansızlık görülme oranı incelenmek isteniyor. Her iki bölgedeki sağlık kuruluşlarına bir yıl içerisinde başvuran 1 yaşındaki bebekler incelemeye alınmıştır. İki bölgede bebeklerde kansızlık görülme oranları açısından fark var mıdır? Coğrafik Bölge Örneklem genişliği Kansızlık görülenlerin sayısı Oran 1 450 105 0.3 375 10 0.3

H H 0 a : P : P P 1 P 1 0 0 p p 1 105 / 450 0.3 10 /375 0.3 p (450)(0.3) 450 (375)(0.3) 375 0.7 z ( 0.3-0.3) 0. 78 (0.7)(0.73) (0.7)(0.73) 450 375 p 0.007 0.05 H 0. Red

Örnek: İki yaşındaki çocukların enerji alım düzeyi ortanca değerinin 180 kcal olduğunu test etmek için 10 çocuğun enerji alım düzeyleri ölçülüyor. Çocuklar 1 3 4 5 6 7 8 9 10 Enerji Alımları 1500 85 1300 1700 970 100 1110 170 1460 1090

Enerji alım verileri süreklidir Örneklem genişliği 10 dan büyük değildir Enerji alımı normal dağılım göstermez Yalnızca bir grup vardır İşaret testi

H 0 : Kitlenin ortanca değeri 180 dir. H A : Kitlenin ortanca değeri 180 den farklıdır. Çocuklar 1 3 4 5 6 7 8 9 10 Enerji Alımları 1500 85 1300 1700 970 100 1110 170 1460 1090 + - + + - - - - + - (-) İşaretlerin sayısı = 6 ve (+) İşaretlerin sayısı = 6 k=4 ve n=10 İşaret testi tablosundan p=0.377

p > 0.05 H 0 kabul. Sonuç: İki yaşındaki çocuklarda ortanca enerji alım düzeyi 180 kcal dir.

Example: Cryosurgery, CIN (cervical intraepithelial neoplasia) nin tedavisinde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu işlemde ağrı ve kramplar ortaya çıkmaktadır. İşlem tamamladıktan 10 dakika sonra, kramp ve ağrının yoğunluğu VAS skoru ile değerlendiriliyor. VAS skalasında 0 ağrı-kramp yok, 100 en şiddetli ağrı ve krampı göstermektedir. Çalışmanın amacı, ağrı ve kramp algılanmasında paracervikal blok uygulanan ve uygulanmayan kadınlarda farklılık olup olmadığının incelenmesidir.

Her bir grupta rasgele seçilen 5 kadına ilişkin sonuçlar aşağıda verilmiştir. Grup paracervikal blok uygulanmayan kadınlar paracervikal blok uygulanan kadınlar skor 14 88 37 7 0 50 70 37 66 75

Ağrı skoru sürekli bir değişkendir ve normal dağılım göstermemektedir. Örneklem genişliği 10 un altındadır Bağımsız iki grup vardır. Mann Whitney U test

H H 0 A : İki : İki dağılım dağılım arasında arasında Grup Skor Sıra I 0 1 I 14 I 7 3 I 37 4.5 II 37 4.5 II 50 6 II 66 7 II 70 8 II 75 9 I 88 10 fark yoktur. fark vardı r. U U U 1 R1= 1++3+4.5+10 = 0.5 n1 ( n1 1) n1n R1 5(5 1) 55 0.5 19.5 n n U 55 19.5 5.5 1 19.5 1 Tablodan kritik değer 1 dir. 19.5 < 1 H 0 kabul.

Örnek: Koroner kalp hastalığı ile sigara içme arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmek isteniyor. KKH olan 40 kişi ve KKH olamayan 50 kişi rasgele seçiliyor ve bu kişilere sigara içme alışkanlıkları soruluyor. Gözlenen frekanslar aşağıdaki tabloda verilmiştir. KKH Var Yok Sigara İçme İçiyor İçmiyor 10 30 4 46 Toplam 40 50 Toplam 14 76 90

Gözlenen ve Beklenen Değerler KKH Var Yok İçiyor İçmiyor 10 6. Sigara İçme 30 4 46 7.8 33.8 4.. Toplam 40 50 Yates düzeltmeli ki kare Toplaml 14 76 90 χ i1 j1 10 6. 0, 5 30 33. 8 0, 5 4 7. 8 0, 5 46 4. 0, 5 7. 8 ( G ij 6. B B ij ij - 0,5) 4. 33. 8 3, 73

sd = (r-1)(c-1)=(-1)(-1)=1 (1,0.05)=3.845 >3,73 (1,0.10)=,706 < 3,73 H 0 kabul H 0 red Sonuç: Sigara içme ile koroner kalp hastalığı arasında %5 yanılma düzeyinde bir ilişki yoktur fakat %10 yanılma düzeyinde bir ilişki vardır.

Örnek: Bir diyet programının kiloyu düşürüp düşürmediğini test etmek için 9 kişi rasgele seçiliyor. Bu kişilerin diyet yapmadan önce ve diyet yaptıktan hafta sonraki ağırlıkları ölçülüyor. Diyet programı kiloyu düşürmede etkilimidir? Ağırlıklar Denek Önce Sonra Ağırlık değişkeni süreklidir. 1 85 8 91 9 3 68 6 4 76 73 5 8 81 6 87 83 7 105 85 8 93 88 9 98 90 Örneklem genişliği 10 dan küçüktür. İki grup bağımlıdır. Fark değerleri normal dağılım göstermiyor. Wicoxon Testi

Ağırlıklar Fark Sıralı İşaretli Denek Önce Sonra D i fark Sıra no sıra no D i 1 85 8 3-1 1.5-1.5 91 9-1 1 1.5 1.5 3 68 6 6 3 3.5 3.5 4 76 73 3 3 3.5 3.5 5 8 81 1 4 5 5 6 87 83 4 5 6 6 7 105 85 0 6 7 7 8 93 88 5 8 8 8 9 98 90 8 0 9 9

Bu durumda kullanılabilecek test Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testidir. Test istatistiği + ve - işaretlerinden az olanların sıra numaralarıdır. T = 1.5 T = 1.5 < T (n=9,a =0.05) = 6 H 0, p<0.05 Red T = 1.5 < T (n=9,a =0.01) = H 0, p<0.01 Red. %99 güvenle diyet programı etkindir