Quality Planning and Control
|
|
- Ömer Koca
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1
2 İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları 2
3 Kontrol Grafikleri (Shewhart Control Charts) 2 Belirtilere Göre Kontrol Grafikleri (Nitel-Kalitatif, attribute) 2.1 p (kusurlu oranı) Kontrol Grafiği 2.2 c (örnek başına kusur sayısı) Kontrol Grafiği 2.3 np (kusurlu sayısı) Kontrol Grafiği 2.4 u (birim başına kusur sayısı) Kontrol Grafiği Belirtilere göre kontrol grafikleri, değişimleri sayısal olarak ölçülemeyen özellikler (kalite karakteristiği) için kullanılan kontrol grafikleridir 3
4 2.1 p Kusurlu Oranı Kontrol Grafiği p - Control Charts n Ürün Sayısı D i Toplam Kusurlu Ürün Sayısı p p 1 p Kusurlu Ürün Oranı - Merkez Çizgi Kusursuz Ürün Oranı ÜKL p 3 p(1 n p) Üst Kontrol Limiti MÇ p Merkez Çizgi AKL p 3 p(1 n p) Alt Kontrol Limiti 4
5 2.1 p (Kusurlu Oranı) Kontrol Grafiği p - Control Charts ÖRNEK Örneklem Televizyon Hatalı Kusur Örneklem Televizyon Hatalı Kusur Grubu Adedi Ürün Oranı Grubu Adedi Ürün Oranı Üst Kontrol limiti ÜKL = 0, , , , , , ,26 Merkez Çizgi MÇ = 0, , , , , , ,36 Alt Kontrol limiti AKL = 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,2313 Toplam Kusurlu Ürün Sayısı = 347 Kusurlu Ürün Oranı - Merkez Çizgi = 0,2313 Kusursuz Ürün Oranı ( 1 - p ) = 0,7687 5
6 2.1 p (Kusurlu Oranı) Kontrol Grafiği p - Control Charts ÖRNEK 0,5 P Kontrol Grafigi - END 3618 KALITE PLANLAMA VE KONTROL 1 1 Kusurlu Oran ý (Proportion) 0,4 0,3 0,2 0,1 UCL=0,4102 P=0,2313 LCL=0,0524 0, Orneklem Grubu (Sample) M.CAKMAKCI 28 MINITAB 14 6
7 2.1 p (Kusurlu Oranı) Kontrol Grafiği p - Control Charts Kontrol limitleri dışında kalan noktaların (Alt Kontrol Gruplarının) çıkarılmasından sonra düzeltilmiş p - Kontrol Grafiği Alt kontrol limiti "-" (eksi) değer çıkması durumunda "0" (sıfır) alınır. 7
8 2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği u - Control Charts u u i ci n i Birim başına düşen kusur sayısı Birim başına düşen ortalama kusur sayısı u m i 1 m u i Merkez Çizgi Birim Üründe Kusurlar Kusurlu Ürün ÜKL u 3 u n Üst Kontrol Limiti Değişken Örneklem Büyüklüğü (Variable Sample Size) U - Kontrol Grafiği P - Kontrol Grafiği MÇ u Merkez Çizgi Sabit Örneklem Büyüklüğü (Constant Sample Size) C - Kontrol Grafiği NP - Kontrol Grafiği ÜKL u 3 u n Alt Kontrol Limiti 8
9 2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Sabit Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK Hatalar U - Kontrol Grafiği Örneklem Televizyon Kabin Barkod Frame Lens Panel Yazılım Toplam Kusur Oranı Ortalama Üst Merkez Alt Grubu Adedi Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hata u Kusur Oranı Kontrol Limiti Çizgi Kontrol Limiti ,26 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL ,18 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL ,24 0,24 ÜKL 50 = 0,45 MÇ 50 = 0,24 AKL ,22 0,24 ÜKL 30 = 0,45 MÇ 30 = 0,24 AKL ,30 0,24 ÜKL 50 = 0,45 MÇ 50 = 0,24 AKL ,20 0,24 ÜKL 50 = 0,45 MÇ 50 = 0,24 AKL ,30 0,24 ÜKL 30 = 0,45 MÇ 30 = 0,24 AKL ,28 0,24 ÜKL 30 = 0,45 MÇ 30 = 0,24 AKL ,24 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL ,20 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL 40 U Toplam u i = 2,42 Vaka 1: Televizyon adedi değişken (variable) Vaka 2: Televizyon adedi sabit (constant) 9
10 2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Sabit Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK U Kontrol Grafigi - END 3618 KALITE PLANLAMA VE KONTROL Kusur Say ý s ý - Sample Count Per Unit 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 1 0, Orneklem Buyuklugu Sabit (Sample) M.CAKMAKCI 10 UCL=0,4507 U=0,242 LCL=0,0333 MINITAB 14 10
11 2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Değişken Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK U - Kontrol Grafiği Hatalar Örneklem Televizyon Kabin Barkod Frame Lens Panel Yazılım Toplam Kusur Oranı Ortalama Üst Merkez Alt Grubu Adedi Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hata u Kusur Oranı Kontrol Limiti Çizgi Kontrol Limiti ,33 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0, ,23 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0, ,24 0,32 ÜKL 50 = 0,56 MÇ 50 = 0,32 AKL 50 = 0, ,37 0,32 ÜKL 30 = 0,63 MÇ 30 = 0,32 AKL 30 = 0, ,30 0,32 ÜKL 50 = 0,56 MÇ 50 = 0,32 AKL 50 = 0, ,20 0,32 ÜKL 50 = 0,56 MÇ 50 = 0,32 AKL 50 = 0, ,50 0,32 ÜKL 30 = 0,63 MÇ 30 = 0,32 AKL 30 = 0, ,47 0,32 ÜKL 30 = 0,63 MÇ 30 = 0,32 AKL 30 = 0, ,30 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0, ,25 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0,05 U Toplam u i = 3,17 Vaka 1: Televizyon adedi değişken (variable) Vaka 2: Televizyon adedi sabit (constant) 11
12 2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Değişken Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK Kusur Sayisi - Sample Count Per Unit U Kontrol Grafigi - END 3618 KALITE PLANLAMA VE KONTROL 0,32 0,6 UCL=0,5634 0,5 0,4 0,3 U=0,3025 0,2 0,1 LCL=0,0416 0, Orneklem Grubu - Sample Degisken Orneklem Buyuklugu (Tests performed with unequal sample sizes) M.CAKMAKCI MINITAB 14 12
13 13
14 Kaynakça: Montgomery, D.C., 2009, Introduction to Statistical Quality Control, 6 th Edition John Wiley & Sons, Inc. Osanna P.H., 1998, Vorlesungsskriptum zu Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung, Technische Universität Wien The Boing Company, 1998, Advanced Quality System, D1-9000, USA Aslan D., 2001, Kalite Kontrol, DEÜ Yayınları Park, S.H., 2003, Six Sigma for quality and productivity promotion, Lean Sigma Institute, Published by the Asian Productivity Organization, JAPAN MINITAB 14 Not: Bu slaytların hazırlanmasında yukarıda kaynakçada listelenmiş olan kaynak kitaptan yararlanılmıştır.. 14
Quality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları Kontrol
DetaylıNİTELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ
NİTELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ Prof. Dr. Nihal ERGİNEL Ölçülemeyen ancak hatalı / hatasız, geçer / geçmez, tekstil sektöründe leke sayısı, dokuma kaçağı vb nin analiz edilmesi için oluşturulan kontrol grafikleridir.
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi II (Process and Measurement System Capability
Detaylıİstatistiksel Süreç Kontrolu. Doç.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi
İstatistiksel Süreç Kontrolu Doç.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi İstatistiksel Süreç Kontrolü Bir üretim/ hizmet sürecinin kontrol altında olup olmadığına karar vermek için kullanılan teknikler bütünüdür.
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KALİTE KONTROL Dersin Orjinal Adı: KALİTE KONTROL Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 8 Dersin
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3618
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Dersin Orjinal Adı: KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KALİTE KONTROL Dersin Orjinal Adı: KALİTE KONTROL Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 8 Dersin
DetaylıT.C. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ KONTROL GRAFİKLERİ. Prof. Dr. Nimetullah BURNAK Prof. Dr. A. Sermet ANAGÜN. Endüstri Mühendisliği Bölümü
1970 T.C. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ KONTROL GRAFİKLERİ Prof. Dr. Nimetullah BURNAK Prof. Dr. A. Sermet ANAGÜN Endüstri Mühendisliği Bölümü 1 Kontrol Grafiği UygulamaAdımları Kontrol edilecek uygun
DetaylıProf.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜNE GİRİŞ Prof.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi İstatistiksel Süreç Kontrolü Bir üretim/ hizmet sürecinin kontrol altında olup olmadığına karar vermek için kullanılan teknikler
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi I (Process
DetaylıKalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları
Kalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Kalite Kontrol ve Güvencesi IE 326 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıELYAF İŞLETMELERİNDE İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜNÜN UYGULANMASI * An Application of Statistical Process Control in Polyester factory
ELYAF İŞLETMELERİNDE İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜNÜN UYGULANMASI * An Application of Statistical Process Control in Polyester factory Tuğba ÇOLAK İstatistik Anabilim Dalı Fikri AKDENİZ İstatistik Anabilim
DetaylıHazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana
Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana O. Bayat a, Z. Altınçelep b, B. Kaymakoğlu c, M. Altıner
DetaylıİŞARETLİ SIRA İSTATİSTİĞİNİ KULLANAN PARAMETRİK OLMAYAN KONTROL DİYAGRAMIYLA SÜRECİN İZLENMESİ
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005 İŞARETLİ SIRA İSTATİSTİĞİNİ KULLANAN PARAMETRİK OLMAYAN KONTROL DİYAGRAMIYLA SÜRECİN İZLENMESİ Metin ÖNER Celal
DetaylıKalite Geliştirmede İstatistiksel Yöntemler ve Six Sigma
Kalite Geliştirmede İstatistiksel Yöntemler ve Six Sigma - 1 Ödevler 5 er kişilik 7 grup Hayali bir şirket kurulacak Bu şirketin kalite kontrol süreçleri raporlanacak Kalite sistem dokümantasyonu oluşturulacak
DetaylıFen Edebiyat Fakültesi Matematik
Fen Edebiyat Fakültesi Matematik ISE 318 - Kalite Güvence ve Güvenilirlik DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori (saat/hafta) Uygulama/Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS Kalite Güvence
DetaylıHazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana
4. Maden Makinaları Sempozyumu, 23-24 Mayıs 2013, İzmir, Türkiye 4 th Mining Machinery Symposium, May 23-24 2013, İzmir, Turkey Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması
DetaylıİSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ
İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ ZTM 433 KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON PROF: DR: AHMET ÇOLAK İstatistiksel işlem kontrolü (İPK), işlemle çeşitli istatistiksel metotların ve analiz sapmalarının kullanımını
Detaylıİstatistiksel Süreç Kontrolü Statistical Process Control (SPC) Dr. Musa KILIÇ
İstatistiksel Süreç Kontrolü Statistical Process Control (SPC) Dr. Musa KILIÇ KALİTE VE KALİTE KONTROLÜ Kalitenin Tanımı Kalite, kullanıma uygunluktur (Juran). Kalite, bir ürünün gerekliliklere uygunluk
Detaylıİstatistiksel Kalite Kontrol BBY 374 TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ 18 NİSAN 2014
İstatistiksel Kalite Kontrol BBY 374 TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ 18 NİSAN 2014 İstatistiksel kalite kontrol o Üretim ve hizmet süreçlerinin ölçülebilir veriler yardımıyla istatistiksel yöntemler kullanılarak
DetaylıYaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları
Yaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Yaz Stajı II IE 499 Güz 0 0 0 0 6 Ön Koşul Ders(ler)i IE 399 Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıOTOKORELASYONLU VERĐLERDE ĐSTATĐSTĐKSEL KALĐTE KONTROL ŞEMALARININ HAZIRLANMASI
OTOKORELASYONLU VERĐLERDE ĐSTATĐSTĐKSEL KALĐTE KONTROL ŞEMALARININ HAZIRLANMASI Funda YILDIRIM Đlker KARTAL Çukurova Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü ÖZET Otokorelasyonlu verilerin nasıl kontrol
Detaylıİstatistiksel Proses Kontrol
İstatistiksel Proses Kontrol İstatistiksel Proses Kontrol Nedir? ü İstatistiksel proses kontrolü, üretim sürecinde kaliteyi ölçmek ve kontrol etmek için kullanılan endüstri standardı bir metodolojidir.
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıDicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (DÜSBED) ISSN : 1308-6219
Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (DÜSBED) ISSN : 1308-6219 Kasım 2013 YIL-5 S.10 İSTATİKSEL PROSES KONTROLÜNDE KONTROL GRAFİKLERİNİN KULLANIMI VE TEKSTİL SANAYİNDE BİR UYGULAMA Orhan
Detaylıİstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA
İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA KALİTENİN TARİHSEL KİMLİK DEĞİŞİMİ Muayene İstatistiksel Kalite Kontrol Toplam Kalite Kontrol Toplam Kalite Yönetimi İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL İstatistiksel
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 3618 - Kalite Planlama ve Kontrol Uygulama Çalışması-I Dr. Öğr. Üyesi Kemal SUBULAN Tarih: 12.04.2018 A Aşağıda yer alan
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2404
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK II Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK II Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 404 Dersin
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK I Dersin Orjinal Adı: İSTATİSTİK I Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 0 Dersin Öğretim
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Çiçek, A., Hastanelerde Verimlilik, Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1995.
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Osman UNUTULMAZ 2. Doğum Tarihi: 22 Ocak 1950 3. Unvanı: Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Maden İşletme İstanbul Teknik Üniversitesi Y. Lisans Maden
DetaylıBakır Konsantre Tesislerinde Kontrol Kartlarının ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizinin Uygulanması
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(1), ss. 99-108, Mart 2017 Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 32(1), pp. 99-108, March 2017 Bakır
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: TESİS TASARIMI VE MALZEME AKTARMA SİSTEMLERİ Dersin Orjinal Adı: TESİS TASARIMI VE MALZEME AKTARMA SİSTEMLERİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans,
DetaylıNİCELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ
NİCELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ Prof. Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi X BİRİMLER VE HAREKETLİ DEĞİŞİM ARALIĞI KONTROL GRAFİĞİ X- Birimler Kontrol Grafiği n= birimlik örnekler alınır. Üretim hızı oldukça
DetaylıÜretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları
Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Üretim Planlama ve Kontrol IE 307 Güz 3 0 0 3 5.5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
Detaylıİ İ İ ç çi İ İ İ ç İ İ ç Ş İ Ç Ş İ ç Ş ç İ İ İ ç İ Ç ç İ İ İ İ İ İĞİ İ İ İ İ Ş Ş Ş Ş ç Ş Ş Ş İ İ İ Ğ İ İ İ İ Ş Ç Ş Ç Ş İ İ İ ç Ç Ş Ç Ş ç İ Ç Ş İ ç ç Ö Ç ç Ü İ ç Ç İ İ ç ç İ İ ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç
Detaylıİİİ Ş Ş ç ç ç ç ç ç ç İ Ö İ İ Ğ ç ç ç Ö ç ç Ş ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç İ ç Ş İ İ Ü İ Ş İ ç ç ç İ ç İ İ İç ç İ ç ç ç ç İ İ İ İ İ İ İİ İ Ç ç Ş İ Ş İ İ ç ç ç İ Ç ç Ö İ Ü İ İŞ ç ç İ Ğ Ş Ü İ ç ç Ş Ş ç İ İ Ö
Detaylıİ İ İ İ İ Ö Ü İ İ İ İ Ğ Ö Ö Ö İ Ö Ç İ İ Ş Ü Ü İ Ş Ş İ İ İ İ İ İ İ «Ü İ İ Ü İ İ İÇİ İ İ Ü İ İ İ İ İ Ö Ü İ Ö İ Ü İ İ İ İ İ Ü Ö İ İ İ İ İ Ö İ İ İ Ş Ü Ü İ Ş Ş İ İ İ İ İ İ İ İ Ç»«İ Ü İ İ Ü Ç İ İ İİ İ İ Ü
Detaylıİstatistiksel Kalite Kontrol
İstatistiksel Kalite Kontrol İstatistiksel kalite kontrol (İKK) metodlarının sanayide geniş çapta uygulanması ile imalatın hızlanması, firenin azaltılması, maliyetlerin düşürülmesi ve kalitenin yükseltilmesi
DetaylıEskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2018-2019 Güz Dönemi Tesis Planlama Süreci (imalat ve montaj tesisleri için) 2
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 3618 Kalite Planlama & Kontrol Bölüm 3: İstatistiksel Proses Kontrol Metotları & Felsefesi Yrd. Doç. Dr. Kemal SUBULAN 20-22.02.2018
DetaylıDERS PROFİLİ. Kuram+PÇ+Lab (saat/hafta) Dersin Adı Kodu Yarıyıl Dönem. Toplam Kalite Yönetimi. MAN 362 Bahar
DERS PROFİLİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Dönem Kuram+PÇ+Lab (saat/hafta) Kredi AKTS Toplam Kalite Yönetimi MAN 362 Bahar 6 3+0+0 3 6 Ön Koşul Yok Dersin Dili Ders Tipi Dersin Okutmanı İngilizce Seçmeli Yrd.
DetaylıİSTATİSTİK. Hafta 7.2 Kesikli Olasılık Dağılımları Poisson Dağılımı. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ
İSTATİSTİK Hafta 7.2 Kesikli Olasılık Dağılımları Simeon Poisson a atfen isimlendirilen dağılım, bir örnek uzayın belli bir bölgesi veya zamanındaki olayların sayısının incelendiği kesikli bir olasılık
DetaylıEndüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları
Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Kodu Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar
DetaylıİSTATİSTİKİ PROSES KONTROL UYGULAMALARI İÇİN BİR SİSTEM TASARIMI. Burçin M. DURMAN, Yrd.Doç.Dr. Fatma PAKDİL
İSTATİSTİKİ PROSES KONTROL UYGULAMALARI İÇİN BİR SİSTEM TASARIMI Burçin M. DURMAN, Yrd.Doç.Dr. Fatma PAKDİL Başkent Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 06530, Bağlıca, Ankara
DetaylıİSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ TEKNİKLERİ İLE KÖMÜR KALİTESİNDEKİ DEĞİŞKENLİĞİN BELİRLENMESİ
MADENCİLİK, Cilt 45, Sayı 3, Sayfa 19-6, Eylül 006 Vol.45, No.3, pp 19-6, September 006 İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ TEKNİKLERİ İLE KÖMÜR KALİTESİNDEKİ DEĞİŞKENLİĞİN BELİRLENMESİ Determination of Variation
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıOlasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik II IE 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Olasılık
DetaylıİKİ ÖLÇÜM EKİPMANININ HASSASİYETLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASINDA GRUBBS TİP TAHMİNLEYİCİLERİN KULLANILMASI ÖZET
D.E.Ü.İ.İ.B.F.Dergisi Cilt:4, Sayı:I, Yıl:999, ss: İKİ ÖLÇÜM EKİPMANININ HASSASİYETLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASINDA GRUBBS TİP TAHMİNLEYİCİLERİN KULLANILMASI Levent ŞENYAY (*) Hakan SEMERCİ (**) (**) ÖZET
DetaylıÖlçüm Sisteminin Analizi
Ölçüm Sisteminin Analizi (Measurement System Analysis) Prof. Dr. Nihal Erginel TOPLAM DEĞİŞKENLİK SÜREÇTEN KAYNAKLANAN DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜM SİSTEMİNDEN KAYNAKLANAN DEĞİŞKENLİK Süreç Değişkenlik Kaynakları
DetaylıÖlçüm Sisteminin Analizi Measurement System Analysis. Dr. Nihal Erginel
Ölçüm Sisteminin Analizi Measurement System Analysis Dr. Nihal Erginel TOPLAM DEĞİŞKENLİK Süreçten kaynaklanan değişkenlik Ölçüm sisteminden kaynaklanan değişkenlik Süreç Değişkenlik Kaynakları Hammadde
DetaylıART CRAFT SOFRA CAMI ÜRETİM İŞLETMESİNDE ÖLÇÜM SİSTEM ANALİZİ UYGULAMASI
05 ART CRAFT SOFRA CAMI ÜRETİM İŞLETMESİNDE ÖLÇÜM SİSTEM ANALİZİ UYGULAMASI Uğur KAVİ Sermin ELEVLİ ÖZET Kalite Güvence Sistemi içerisinde kalitenin iyileştirilmesi, verimliliğin arttırılması ve maliyetlerin
Detaylıstatistiksel Proses Kontrol -Uygulamalar -
statistiksel Proses Kontrol -Uygulamalar - Prof.Dr. Erhan Öner eoner@marmara.edu.tr Prof.Dr. Erhan Öner/PK Problemleri/2002-1/34 Kontrol Diyagramları Niceliksel (kantitatif) kalite özellikleri ile oluturulan
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4907
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: KESİKLİ OLAY SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ VE ANALİZİ Dersin Orjinal Adı: KESİKLİ OLAY SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ VE ANALİZİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans,
Detaylıİstatistiksel proses kontrol ve kontrol diyagramı. 3. hafta
İstatistiksel proses kontrol ve kontrol diyagramı 3. hafta İstatistiksel proses kontrol Prosesteki değişkenliği ölçerek ve analiz ederek istatistiksel kontrolünü sağlamak ve sürdürmek için istatistiksel
DetaylıTahmin (IE 519) Ders Detayları
Tahmin (IE 519) Ders Detayları Ders AdıDers Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Tahmin IE 519 Her İkisi 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi
DetaylıBİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ
1 BİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ Şafak KIRIŞ, A.Sermet ANAGÜN, Nihat YÜZÜGÜLLÜ Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Eskişehir skiris@ogu.edu.tr,
DetaylıOTO KORELASYONLU VERİLERDE PROSES KONTROL TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI * Application of Statistical Process Control Techniques on Auto Correlated Data*
OTO KORELASYONLU VERİLERDE PROSES KONTROL TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI * Application of Statistical Process Control Techniques on Auto Correlated Data* Fatma BİLİRGEN Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri
DetaylıMEYVE SUYU ÜRETİMİNDE SÜREÇ KARARLILIĞI VE YETERLİLİK ANALİZİ
MEYVE SUYU ÜRETİMİNDE SÜREÇ KARARLILIĞI VE YETERLİLİK ANALİZİ Evren DİREN Serkan ATAK Çiğdem CİHANGİR Murat Caner TESTİK ÖZET Kusurları ve israfı önleyerek müşteri memnuniyetini ve karlılığı arttırmayı
DetaylıTEKSTİL SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL TEKNİKLERİ UYGULAMASI ÜZERİNE BİR DENEME
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı 2, 2003 69 TEKSTİL SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL TEKNİKLERİ UYGULAMASI ÜZERİNE BİR DENEME Hüdaverdi BİRCAN ve Hasan GEDİK Cumhuriyet Üniversitesi,
DetaylıENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Örnek Olay 1 (Sayfa 61) Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III Örnek Olaylar. Örnek Olay 1 (Sayfa 61)
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III Örnek Olaylar Örnek Olay 1 (Sayfa 61) Bir zeytinyağı üretim işletmesi şişe etiketleme süreci boyunca açığa çıkan hata
DetaylıEndüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR
- - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 441000000001101 Fizik I Physics I
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 3618 Kalite Planlama & Kontrol Bölüm 5: Değişkenler & Nitelikler İçin Kontrol Kartları & FMEA Analizi Yrd. Doç. Dr. Kemal
DetaylıTKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. Saat Hata
Frekans Yüzdelik Üretkenlik Doç. Dr. Kazım Sarı Beykent Üniversitesi 2008 Prentice Hall, Inc. 6 1 Fikir Geliştirme Araçları Kontrol (Çetele) Çizelgesi Yayılım Diyagramı Sebep-Sonuç Sonuç Diyagramı Veri
DetaylıHASTANELERDE ENFEKSİYON ALANLARININ BELİRLENMESİNE YÖNELİK İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL ÇALIŞMASI*
Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Sayı 3, 22, Sayfa 43-54 HASTANELERDE ENFEKSYON ALANLARININ BELRLENMESNE YÖNELK STATSTKSEL KALTE KONTROL ÇALIŞMASI* Arzu ORGAN** - Tarık GÜRBÜZ***
DetaylıHasta Çalışan Güvenliğinde Enfeksiyon Risklerinin Azaltılmasına Yönelik Đstatistiksel Kalite Kontrol Çalışmaları
Çalışan Güvenliğinde n Risklerinin Azaltılmasına Yönelik Đstatistiksel Kalite Kontrol Çalışmaları Yrd.Doç. Dr. Arzu ORGAN PAU. Đ.Đ.B.F. Kınıklı Kampüsü DENĐZLĐ Tarık GÜRBÜZ BSK nesi DENĐZLĐ 1.Özet 2009
DetaylıEskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2018-2019 Güz Dönemi 2 F : Vardiya başına gereken makina sayısı S : Standart süre
DetaylıÖğretim planındaki AKTS Endüstriyel Kalite Kontrol 540052000001324 3 0 0 3 5
Ders Kodu Teorik Uygulama Lab. Ulusal Kredi Öğretim planındaki AKTS Endüstriyel Kalite Kontrol 540052000001324 3 0 0 3 5 Ön Koşullar : Yok: Bu dersin ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır. Önerilen
DetaylıALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA. Six Sigma And An Application
Ç.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü Yıl:21 Cilt:22-1 ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA Six Sigma And An Application Murat YİĞİT İstatistik Anabilim Dalı Sadullah SAKALLIOĞLU İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmanın
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 3618 Kalite Planlama & Kontrol Bölüm 14: Değişkenlere Göre Örnekleme Planları ve Diğer Örnekleme Yöntemleri Yrd. Doç. Dr.
DetaylıFREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1
3 FREKANS VERİLERİ 3.1. Frekans Tablolarının Düzenlenmesi 3.2. Frekans poligonu 3.3. Frekans tablosu hazırlama 3.4. Frekans Histogramı 3.5. Frekans eğrisi tipleri 3.6. Diğer İstatistiksel Grafik Gösterimler
DetaylıMühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði IE 240 - Mühendisler için Olasýlýk ve Ýstatistik I DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Mühendisler için Olasýlýk ve Ýstatistik I Kodu Yarýyýl Teori Uygulama/Laboratuar
DetaylıBA Pazarlama Araþtýrmasý
BA 370 - Pazarlama Araþtýrmasý DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori (saat/hafta) Uygulama/Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS Pazarlama Araþtýrmasý BA 370 Güz 3 0 3 4 Ön Koþullar Yok
DetaylıGenel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları
Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Genel Fizik I PHYS 101 Güz 3 2 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıO. Bayat Çukurova Üniversitesi, Maden Müh. Böl, Balcalı, 01330 Adana
.Endustrryel Hammaddeler Sempozyumu /1-1 Ekim 1999, Izmir, Türkiye Karolarda Su Emmenin istatistiksel Kontrolü B. Tütmez Maden Yüksek Mühendisi O. Bayat Çukurova Üniversitesi, Maden Müh. Böl, Balcalı,
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: STATISTICS. Dersin Kodu: STA 1302
Dersi Veren Birim: Mühendislik Fakültesi Dersin Türkçe Adı: İSTATİSTİK Dersin Orjinal Adı: STATISTICS Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: STA 0 Dersin Öğretim
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Kalite Tanımları 2 Kalite Nedir? Kalite kavramının
DetaylıAnkara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1
1 Rastgele bir denemede ortaya çıkması olası sonuçların tamamıdır Örnek: bir zar bir kez yuvarlandığında S= Yukarıdaki sonuçlardan biri elde edilecektir. Sonuçların her biri basit olaydır Örnek: Bir deste
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MMM 2011
Dersi Veren Birim: Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: MALZEME BİLGİSİ Dersin Orjinal Adı: MALZEME BİLGİSİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu:
DetaylıKalite Kurumları ve Kalite Güvence Sistemleri
Kalite Kurumları ve Kalite Güvence Sistemleri - 1 Kalite Kurumları American Society of Quality Control (ASC) Union of Japanese Scientists and Engineers (JUSE) European Foundation of Quality Management
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Türkçe Adı: TAMİNLEME VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: TAMİNLEME VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ Dersin Orjinal Adı: TAMİNLEME VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans,
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3934
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: İŞ SÜRECİ YÖNETİMİ Dersin Orjinal Adı: İŞ SÜRECİ YÖNETİMİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 9
DetaylıÖLÇÜM VARYASYONUNU BEL RLEMEK Ç N B R ÇALI MA
ÖLÇÜM VARYASYNUNU BL RLMK Ç N B R ÇALI MA Bahar SNNAR LU Marmara Üniversitesi Özlem YURTSVR Marmara Üniversitesi ÖZT lerin istenilen kalite özelliklerine uygunlu unu kontrol etmek için üretim hatlar ndan
Detaylıİş Etüdü ve Tasarımı (IE 411) Ders Detayları
İş Etüdü ve Tasarımı (IE 411) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS İş Etüdü ve Tasarımı IE 411 Seçmeli 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili
DetaylıTARİHLİ EĞİTİM KOMİSYONU KARARLARI
02.10.2014 TARİHLİ EĞİTİM KOMİSYONU KARARLARI Eğitim Komisyon Karar No: 674 Sağlık Bilimleri Enstitüsü Enstitü Kurulu nun Biyokimya yüksek lisans programında yeni bir seçmeli ders açılması hakkındaki 12.09.2014
DetaylıİTÜ LISANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)
Dersin Adı İleri Kalite Mühendisliği İTÜ LISANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Advanced Quality Engineering Kodu (Code) END602E Lisansüstü Program (Graduate Program)
DetaylıGenel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları
Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Genel Fizik I PHYS 101 Güz 3 2 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri. ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL HİPOTEZ TESTLERİ Pek çok problemde bazı parametrelere bağlı bir ifadeyi kabul yada red etmek için karar vermek
DetaylıÜretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları
Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Üretim Planlama ve Kontrol IE 307 Güz 3 0 0 3 5.5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıÜretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları
Üretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Üretim Sistemleri IE 509 Seçmeli 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...
Detaylıİleri Organik Kimya (CEAC 501) Ders Detayları
İleri Organik Kimya (CEAC 501) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS İleri Organik Kimya CEAC 501 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i CEAC 202 Dersin
DetaylıHAZİRAN-EYLÜL JUNE-SEPTEMBER YER KAROSU MUKAVEMETLERİNİN İSTATİSTİKSEL KONTROLÜ ÖZET
MADENCİLİK HAZİRAN-EYLÜL JUNE-SEPTEMBER 1999 CİLT -VOLUME 38 SAYI-NO 2-3 YER KAROSU MUKAVEMETLERİNİN İSTATİSTİKSEL KONTROLÜ Statistical Control of Strength of Floor Tiles Bülent TÜTMEZ ( * } Oktay BAYAT
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4915
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: RİSK YÖNETİMİ Dersin Orjinal Adı: RİSK YÖNETİMİ Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu: END 95 Dersin Öğretim
DetaylıKök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması
326 Kök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması 1 Prof.Dr. Yılmaz ÖZKAN and 2 Abdulkadir ALTINSOY * 1 Prof.Dr. Faculty of Political Science, Sakarya University,
DetaylıElektromanyetiğin Temelleri (AEE203) Ders Detayları
Elektromanyetiğin Temelleri (AEE203) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Elektromanyetiğin Temelleri AEE203 Güz 2 0 0 2 3 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıKaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları
Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları Ders Adı Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi Ders Kodu MATE 442 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Her İkisi 3 0 0 3
DetaylıAKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER DERS I - 1/63 İstatistik nedir? 1. 2. tanımı) 3. (En eski tanımı) (Yöntembilim olarak (Kelime anlamı) DERS I - 2/63 İstatistik nedir? 1. Veri toplama Araştırma 2. Verilerin sınıflandırılması
Detaylı