Kanıtlamaları Değerlendirmek

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Kanıtlamaları Değerlendirmek"

Transkript

1 Kanıtlamaları Değerlendirmek Bir kanıtlamanın başka pek çok işlevi bulunabilse de ve başka amaçlara hizmet ediyor olabilse de asıl amacı sonucun doğru olduğunu veya hiç değilse doğru olmaya yakın olduğunu göstermek ya da kanıtlamaktır. Dolayısıyla kanıtlamalar bu amaca ulaşıp ulaşamamalarına göre iyi veya kötü olarak nitelendirilirler. Bir kanıtlamanın iyi veya kötü olduğuna karar vermekte kullanılan dört ölçütten bahsedilebilir: (1) Tüm öncüller doğru mudur? (2) En azından öncüller doğru kabul edildiğinde sonuç olası/mümkün/makul/akla yatkın olmakta mıdır? (3) Öncüller sonuç ile ilgili midir? (4) Yeni kanıtlar/olgular karşısında sonuç zedelenmekte/zarar görmekte midir? Bu ölçütlerin hepsi de her kanıtlamaya uygun düşmeyebilir. Mesela eğer bir kanıtlama sadece belli bir sonucun bir dizi öncülden (bu öncüller ister doğru olsun ister olmasın) çıktığını göstermekle ilgileniyorsa bu durumda ölçüt (1) bu kanıtlamaya uygun düşmeyecektir; ve aynı şekilde ölçüt (3) ve (4) de duruma göre uygulanabilir olmayabilirler. Öncüllerin Doğruluğu Ölçüt (1) kanıtlamaları değerlendirmek için kendi başına yeterli değildir ama yine de konuya iyi bir başlangıç sunar. Bir kanıtlamanın ne kadar iyi olduğu önemli değildir, eğer öncüller yanlışsa kanıtlama asıl amacına, yani sonucun doğru veya doğru olmaya yakın olduğunu gösterme amacına ulaşamaz. 2.1 Aşağıdaki kanıtlamayı ölçüt (1) i dikkate alarak değerlendiriniz. Bugün tüm Amerikalılar izolasyonist (içe kapanmacı) oldukları için, yirminci yüzyılın sonunda tarih Birleşik Devletlerin dünya demokrasisinin koruyucusu olamadığına tanıklık edecektir. Burada Tüm Amerikalılar izolasyonisttir öncülü kesinlikle yanlıştır, dolayısıyla bu kanıtlama sonucu (yani ABD nin dünya demokrasisinin koruyucusu olamadığını) kanıtlayamaz. Bu durum hiç kuşkusuz bu sonucun yanlış olduğu anlamına da gelmez. Ama kanıtlama bu sonucun doğruluğunu göstermeyi/belirlemeyi başaramamaktadır. Daha iyi bir kanıtlama kurgulamanın yolu, mesela Amerikan dış politikasını şekillendiren belli başlı etkenlerin bir incelemesini yapmak ve buradan kalkarak bilgiye dayalı sonuçlar türetmek olabilir. Sıklıkla karşılaşılan bir durum da bir veya birden fazla öncülün doğruluk veya yanlışlığının bilinmemesidir ki bu durumda kanıtlama sonucun ispatlanması işlevini bilgimizin sınırları içinde yerine

2 getirememektedir. Böyle durumlarda ölçüt (1) i gerektiği gibi uygulamak için yeterli bilgiden yoksunuzdur ve ilave bilgiye erişinceye dek bir yargıda bulunmayı askıya almak gerekir. 2.2 Aşağıdaki kanıtlamayı ölçüt (1) i dikkate alarak değerlendiriniz. Bizim galaksimizde pek çok gelişmiş dünya dışı uygarlıklar vardır. Bu uygarlıklardan birçoğu yeryüzünden saptanabilecek derecede güçlü elektromagnetik işaretler üretir. Bizim dünya dışı uygarlıklar tarafından üretilmiş işaretleri saptayacak kapasitemiz var. Bu kanıtlamanın öncüllerinin doğru olup olmadıklarını henüz bilmiyoruz. Bu yüzden bu öncüllerin doğruluğunu güvenilir şekilde saptamadan bu konuda bir yargıda bulunmayı askıya almaktan başka yapabileceğimiz daha iyi bir şey yoktur. Bu kanıtlama sonucunun doğruluğu konusunda kimseyi ikna etmemelidir, en azından şimdilik. Ölçüt (1), öncüllerin fiili durumda (fiiliyatta) doğru olmalarını gerekli kılar, ama uygulamada bir kanıtlama, eğer bu kanıtlamaya muhatap olanlar öncüllerin doğru olduklarını biliyorsa, sonucun doğruluğunu başarılı şekilde gösterebilir. Eğer taraflardan birisi kendi öncüllerinin doğru olduklarını biliyor ama taraflardan diğeri veya diğerleri bilmiyorsa, bu durumda kanıtlamayı ileri süren kişi öncüllerin doğruluğunu göstermek için ilave kanıtlar sunmak zorundadır. 2.3 Bir pencere camı kırılmış. Küçük bir kız şu kanıtlamayı ileri sürüyor: Pencere camını Bülent kırdı. Ben gördüm. Bu kanıtlama standart biçimde şöyledir: Bülent i pencere camını kırarken gördüm. Pencere camını Bülent kırdı. Farz edin ki küçük kızın böyle bir şey görmemiş olduğuna dair sebeplerimiz var. Bu kanıtlamayı ölçüt (1) i dikkate alarak değerlendiriniz. Küçük kız doğruyu söylüyor olsa bile, sunduğu kanıtlama, öncülün doğru olduğunu bilmediğimiz sürece sonucu bize ispatlamayı başaramıyor. Mevcut durumda yapabileceğimiz en iyi şey yargıyı askıya almak ve ilave deliller peşine düşmektir. Ölçüt (1) ile ilgili bir diğer sınırlama da öncüllerin doğruluğunun veya doğru olduklarının bilinmesinin sonucun da doğru olmasını garanti etmemesidir. Bu husus sonucu ispatlamak için zorunlu bir koşul olsa da yeterli bir koşul değildir. İyi bir kanıtlamada öncüllerin sonucu desteklemesi ve onu gerekçelendirmesi gerekir. LER 2.4 Aşağıdaki kanıtlamayı ölçüt (1) i dikkate alarak değerlendiriniz. Tüm katillikler birer öldürme eylemidir. Savaşta öldüren askerler birer katildir.

3 Öncül doğru olduğu için bu kanıtlama ölçüt (1) i sağlıyor. Yine de sonucu ispatlamayı başaramıyor, çünkü öncül kimi öldürme türlerinin katillik olmayabileceği ihtimaline açık kapı bırakıyor. Belki de askerlerin savaşta öldürmesi böyle türden bir öldürmedir; burada öncül en azından böyle olmadığını göstermek için iyi bir sebep sunmuyor. Bu yüzden burada öncül doğru olsa da sonucu olması gerektiği gibi gerekçelendiremiyor; bu kanıtlama hiçbir şeyi kanıtlamıyor. 2.5 Aşağıdaki kanıtlamayı ölçüt (1) i dikkate alarak değerlendiriniz. Kar beyazdır. Balinalar memelidir. Burada da kanıtlama ölçüt (1) i sağlıyor, öncül doğrudur. Burada sonuç da olgusal bir doğruluktur. Yine de kanıtlama sonucu kendi başına ispatlayamıyor, çünkü öncül sonuca herhangi bir destek sunmuyor. Bu örnekler kanıtlamaları değerlendirmek için ilave ölçütlere gereksinim bulunduğunu göstermektedir, öyle ölçütler ki, bunlara dayanarak bir grup öncülün bir sonuç için ne derece doğrudan delil oluşturduklarını tayin edebilelim. Burada göz önüne alınabilecek iki temel parametre vardır. Bir tanesi olasılıkçı parametredir: sonuç öncüller göz önüne/dikkate alındığında az veya çok muhtemel olabilir. Diğer parametre öncüllerin sonuç ile olan ilgisi veya bağlantısıdır. Geçerlik ve Tümevarımsal Olasılık Ölçüt (2) öncüller doğru olduğunda sonucun doğru olmasının olasılığına göre kanıtlamaları değerlendirir. Bu açıdan kanıtlamalar iki ana sınıfa sokulabilir: tümdengelimli ve tümevarımlı. Tümdengelimli bir kanıtlama sonucun temel öncüllerden zorunlulukla çıktığı/çıkarsandığı bir kanıtlamadır. Daha açık söylersek, bir kanıtlama eğer temel öncüller doğru iken sonucun yanlış olduğunu düşünmek imkânsız ise tümdengelimlidir. Tümevarımlı bir kanıtlama ise bunun tersine, öncüller göz önüne alındığında sonucu zorunlu olmayan bir kanıtlamadır: öncüller doğru olduklarında sonucun doğru olmasına ilişkin belli bir olasılık bulunmaktadır, ama aynı şekilde sonucun yanlış olmasına ilişkin bir olasılık da bulunmaktadır. Bir öncüller kümesinin verili olduğu durumda bir sonucun bu öncüllere dayalı olasılığına tümevarımsal olasılık denir. Tümdengelimli bir kanıtlamanın tümevarımsal olasılığı en üst derecededir, yani 1 dir ( olasılıklar genellikle 1 ile 0 arası bir değerle gösterilir). Tümevarımlı bir kanıtlamanın tümevarımsal olasılığı ise genellikle (belki de daima) 1 den azdır. Bu anlamda ve burada sunulan çerçeve içinde tümdengelimli olmayı hedefleyen bir kanıtlamanın tümdengelimli olduğu söylenir. Bu yüzden bunu başarıp başaramadığına göre tümdengelimli kanıtlamaların geçerli ve geçersiz diye ayrılmaları bir gerekliliktir. Geçerli kanıtlamalar yukarıda söylenen anlamda gerçekten tümdengelimli olanlardır, yani öncüller doğru iken sonuçlar yanlış olamaz. Geçersiz kanıtlamalar ise tümdengelimli olmayı hedefleyen fakat aslında böyle olmayan kanıtlamalardır. Biz burada

4 tümdengelimli terimini dar anlamda yani geçerli veya geçerli tümdengelimli anlamında kullanacağız. 2.6 Aşağıdaki kanıtlamaları tümdengelimli veya tümevarımlı olarak sınıflandırınız. (a) Hiçbir ölümlü zamanın akışını durduramaz. Sen bir ölümlüsün. Sen zamanın akışını durduramazsın. (b) Yağmur yağdığında hava genellikle bulutludur. Şu anda yağmur yağıyor. Şu anda hava bulutludur. (c) Boyu 3 metreden uzun olan insan örnekleri konusunda güvenilir kayıtlar bulunmamaktadır. Boyu 3 metreden uzun olan bir insan asla yaşamadı. (d) Bazı köpeklerin kanatları vardır. Tüm kanatlı şeyler şarkı söyleyebilir. Bazı köpekler şarkı söyleyebilir. (e) Herkes ya bir Cumhuriyetçidir ya bir Demokrattır ya da bir ahmak. Beyaz saray sözcüsü bir Cumhuriyetçi değil. Beyaz saray sözcüsü bir ahmak değil. Beyaz saray sözcüsü bir Demokrattır. (f) Eğer ortada bir nükleer silah varsa, uygarlığı yok edecektir. Gelecekte bir nükleer silah olacak. Uygarlık bir nükleer silahla yok edilecek. (g) Kimyasal açıdan potasyum klorür yemek tuzuna (sodyum klorür) çok benzerdir. Potasyum klorürün tadı yemek tuzunun tadı gibidir. (a) Tümdengelimli (b) Tümevarımlı (c) Tümevarımlı (d) Tümdengelimli (e) Tümdengelimli (f) Tümdengelimli (g) Tümevarımlı Bu örnekler tümevarımlılık ve tümdengelimliliğin öncüller ve sonucun fiili (gerçekte/aslında) doğruluk ve yanlışlığından bağımsız olduğunu göstermektedir. Bu yüzden ölçüt (2), ölçüt (1) den bağımsızdır ve kanıtlamaları değerlendirmek için kendi başına uygun değildir. Örneğin buradaki tümdengelimli kanıtlamaların her biri farklı bir doğruluk ve yanlışlık kombinasyonuna sahiptir. (a) daki tüm öncüller ve sonuç doğrudur. Buna karşın (d) deki yargılar yanlıştır. (e) deki kanıtlama doğru ve yanlış yargıların bir karışımıdır; ilk öncül kesinlikle yanlıştır, diğerlerinin doğruluk ve yanlışlığı Beyaz Saray sözcüsünün kim olduğuna bağlı olarak değişecektir. (f) deki yargıların hiçbirinin doğru olup

5 olmadıkları henüz kesin olarak bilinmiyor. Yine de hem (e) hem (f) de eğer öncüller doğru kabul edilirse sonuç yanlış olamaz. Bir tümevarımlı veya tümdengelimli kanıtlamada doğru ve yanlış yargıların herhangi bir kombinasyonu söz konusu olabilir/kullanılabilir, ancak hiçbir (geçerli) tümdengelimli kanıtlama doğru öncüllere ve yanlış bir sonuca sahip olamaz. Dolayısıyla tanım gereği bir tümdengelimli kanıtlama öncüllerin doğru sonucun yanlış olmasının onun için imkânsız olduğu bir kanıtlamadır. Bir tümdengelimli kanıtlamada tüm temel öncüller doğru ise onun sağlam bir kanıtlama olduğu söylenir. Sağlam bir kanıtlama sonucunu kesinlikle kanıtlayan bir kanıtlamadır. Mesela yukarıdaki örnekte (a) böyledir. 2.7 Aşağıdaki kanıtlamayı ölçüt (1) ve (2) yi dikkate alarak değerlendiriniz. Herkesin bir ve yalnızca bir biyolojik babası vardır. Öz kardeşler aynı biyolojik babaya sahiptir. Kimse kendisinin biyolojik babası değildir. Biyolojik babası onun öz kardeşi olan hiç kimse yoktur. Kanıtlama sağlamdır. Varsayımlar doğrudur ve kanıtlama tümdengelimlidir. Dikkat ediniz ki bir tümdengelimli kanıtlamada öncüller doğru iken sonucun yanlış olmasının imkânsız olduğunu söylediğimizde, buradaki imkânsız terimi mümkün olan en kuvvetli/vurgulu anlamıyla anlaşılmalıdır. Yani bu terimle uygulamada imkânsız demek istemiyoruz, fakat mantıksal olarak imkânsız demek istiyoruz, yani kavramsal olarak imkânsız ve dolayısıyla kavranamaz olan demek istiyoruz. Bu ayrım aşağıdaki örnekte gösterilmiştir. 2.8 Aşağıdaki kanıtlama tümdengelimli midir? Taner Taraf gazetesi okuyor. Taner 3 aylıktan daha büyük. Her ne kadar uygulamada 3 aylıktan küçük olanların Taraf gazetesi okumaları imkânsız ise de, yine de tutarlı olarak kavranabilir/kavramsallaştırılabilir bir şeydir, yani bu düşüncenin kendisi bir çelişki içermemektedir. Demek ki buradaki sonuç öncül doğru iken mantıksal olarak yanlış olabilmektedir. Diğer bir deyimle öncülün verili olduğu durumda buradaki sonuç her ne kadar büyük bir olasılıkla doğru olsa da mutlak olarak zorunlu değildir. Bu yüzden bu kanıtlama tümdengelimli değildir (geçerli değildir). Diğer yandan bu kanıtlama bir öncül ilavesi ile tümdengelimli bir kanıtlamaya dönüştürülebilir: Tüm Taraf gazetesi okurları 3 aylıktan büyüktür. Taner Taraf gazetesi okuyor. Taner 3 aylıktan daha büyük.

6 Burada öncüllerin verili olduğu durumda sonucun sadece uygulamada değil fakat mantıksal olarak da yanlış olması imkânsızdır. Bu yüzden kanıtlama bu yeni haliyle tümdengelimlidir. Daha önce açıklandığı üzere yukarıdaki örnekteki gibi kanıtlamaları eksik kanıtlamalar olarak görmek ve bunları ilave öncül veya öncüllerle desteklemek genellikle daha yerinde bir karardır. Ama burada dikkat edilmesi gereken husus, bildirimde bulunan kişinin bu ilave öncüllerin doğruluğunu kabul edip etmeyeceğidir. Eğer bildirimde bulunanın onaylamayacağı bir öncül ilavesi yaparsanız bu centilmenliğe uymaz. Örnek 2.6 dakiler ise eksik kanıtlama sayılmazlar. 2.9 Aşağıdaki tümevarımlı kanıtlamaya ilave bir öncül eklemek suretiyle tümdengelimli kanıtlamaya dönüştürünüz. Ben pazardan hiç alışveriş yapmadım. Sen pazardan hiç alışveriş yapmadın. Bu akşam evde yiyecek bir şey olmayacak. Kanıtlama tümevarımlıdır çünkü bir başkasının pazardan alışveriş yapmış olabileceğini düşünmek veya evde daha önceden kalmış yiyeceğin bulunduğunu düşünmek mümkündür. Bu kanıtlama şu öncülün ilavesi ile tümdengelimli hale gelir: Eğer ikimizden birisi pazardan alışveriş yapmazsa bu akşam evde yiyecek bir şey olmayacak. Bu ilaveyi yapmak meşrudur zira bildirimde bulunan kişi bu yargıyı örtük olarak varsaymaktadır. Belirli bir kanıtlamanın tümdengelimli olup olmadığı daima açık değildir. Her ne kadar tümdengelimli kanıtlamalar bizim için en yüksek kesinliği sağlasalar da uygulamada çoğu kez/genellikle tümevarımlı bir akıl yürütmeye razı oluruz. Tümdengelimli kanıtlamalarda tümevarımsal olasılık maksimum değerdedir. Ama tümevarımlı kanıtlamaların sahip olduğu tümevarımsal olasılık belli bir aralıkta değişkenlik gösterir, dolayısıyla güvenirlikleri de birinden diğerine çok değişebilir. Bir tümevarımlı kanıtlamanın tümevarımsal olasılığı yüksek olduğunda bu kanıtlamadaki muhakemenin güçlü veya güçlü tümevarımsal olduğunu söyleriz. Bu olasılık düşük olduğunda ise kanıtlamadaki muhakemenin/akıl yürütmenin zayıf veya zayıf tümevarımsal olduğunu söyleriz Aşağıdaki iki tümevarımlı kanıtlamadan hangisi daha yüksek bir tümevarımsal olasılığa sahiptir? (a) Çin i ziyaret edenler neredeyse hiç sıtmaya yakalanmazlar. Cem Çin i ziyaret ediyor. Cem orada sıtmaya yakalanmayacak. (b) Çin i ziyaret edenlerden yarıdan biraz azı küçük sindirim rahatsızlıklarına yakalanırlar. Cem Çin i ziyaret ediyor. Cem orada bir küçük sindirim rahatsızlığına yakalanmayacak.

7 (a) kanıtlamasındaki neredeyse hiç deyimi (b) kanıtlamasındaki yarıdan biraz azı deyimine göre sonuca daha yüksek bir olasılık yüklemektedir. Demek ki (a) kanıtlaması daha yüksek bir tümevarımsal olasılığa sahiptir. Bu örnek bir kez daha gösteriyor ki tümevarımsal olasılık, aynen tümdengelimli geçerlik gibi öncüllerin fiili doğruluk ve yanlışlığından bağımsızdır. Yukarıdaki örnekte öncüllerin doğru olup olmadıklarını bilmeden de tümevarımsal olasılığı teşhis ve tespit edebiliriz. (Nitekim Cem in kim olduğunu bilmiyoruz ve Çin deki sıtma ve sindirim rahatsızlıklarının yaygınlığı ile ilgili bilgimiz yok.) Eğer bir tümevarımlı kanıtlamada öncüller doğru değilse elbette kanıtlama sonucu ispatlamayı başaramaz. Ama eğer öncüller doğru ise kanıtlama sonucun belli bir olasılık derecesine sahip olduğunu ispatlamaktadır, öyle ki bu olasılık derecesi kanıtlamanın tümevarımsal olasılığına eşittir Aşağıdaki kanıtlamada içerilen akıl yürütmeyi değerlendiriniz. Rüyamda hortlaklar görüyorum. Kardeşim rüyasında hortlaklar görüyor. Herkes rüyasında hortlaklar görüyor. Bu bir zayıf tümevarımlı kanıtlamadır. 2.8 de verilen iki örnekten de daha düşük bir tümevarımsal olasılığa sahiptir. Çok küçük bir örnekten kalkarak, sadece iki kişinin durumundan hareketle olası en büyük bir topluluk için (herkes için) bir genellemeye ulaşmaya çalışıyor. Örnek durumun tipik bir yaygınlığa sahip bunduğuna inanmak için ortada bir gerekçe yoksa, öncüllerin verili olduğu durumda sonucun olasılığı çok düşük olacaktır. Güçlü ve zayıf tümevarımlı akıl yürütmeler arasında keskin bir sınır yoktur. Hangi maslahatın göz önüne alındığına bağlı olarak bir tümevarımlı kanıtlama güçlü veya zayıf olabilir. Örneğin bir kanıtlamanın sonucuna göre bir vananın bozulmama ihtimali 5 yıllık bir dönem için 0,9 ise öncüller doğru iken bu güçlü bir akıl yürütme gibi alınabilir. Ama eğer bu vana bir nükleer reaktör biriminin bir ünitesini oluşturuyorsa ve binlerce insanın hayatı da bu vananın doğru çalışmasına bağlı ise 0,9 gibi bir olasılık kendimizi tatmin için yeterli olmayabilir. Yani bir akıl yürütmenin güçlü olarak nitelenmesi için bir kanıtlamanın sahip olması gereken tümevarımsal olasılığın ne olması gerektiği sorusunun basit bir cevabı yoktur. Yine de açıktır ki eğer tümevarımsal olasılık 0,5 ten küçükse bu kanıtlama zayıf kabul edilebilir. Kanıtlamalarda içerilen malumat çoğu kez sayısal olarak nicelleştirilebilir olmadığı için bir kanıtlamanın tümevarımsal olasılığını hesaplamak mümkün değildir. Tümdengelimli kanıtlamalar hiç kuşkusuz bunun istisnasını oluşturur çünkü bunların tümevarımsal olasılığı daima 1 dir. Genellikle bir tümevarımlı kanıtlama için en fazla söyleyebileceğimiz şey yeterince güçlü veya yeterince zayıf olacaktır. Bununla beraber bazen öncüller ve sonucun kendileri sayısal açıklık ve kesinliğe sahip olduklarında tümevarımlı kanıtlamalar için anlamlı sayısal olasılıklar vermek mümkün olabilir.

8 2.12 Aşağıdaki kanıtlamanın tümevarımsal olasılığını hesaplayınız. Diyarbakır dan olan arabaların yüzde 90 ının en az iki sahibi olmuş. Bu araba Diyarbakır dan. Bu arabanın birden fazla sahibi olmuş. Bu güçlü bir tümevarımlı kanıtlamadır çünkü öncüller bu arabanın sahip değiştirmiş arabalardan biri olduğunu düşünmek için somut gerekçeler sunuyor. Öncüllerin doğruluğunun verili olduğu durumda sonucun doğru olma olasılığı 0,9 dur.

Kanıtlamaları Değerlendirmek

Kanıtlamaları Değerlendirmek Kanıtlamaları Değerlendirmek Bir kanıtlamanın başka pek çok işlevi bulunabilse de ve başka amaçlara hizmet ediyor olabilse de asıl amacı sonucun doğru olduğunu veya hiç değilse doğru olmaya yakın olduğunu

Detaylı

Bütün insanlar ölümlüdür. Sokrates insandır. O halde Sokrates ölümlüdür.

Bütün insanlar ölümlüdür. Sokrates insandır. O halde Sokrates ölümlüdür. Kanıtlama Nedir? Mantık kanıtlamaları inceler. Bir kanıtlama bir dizi cümleden oluşur öyle ki bu cümlelerin bir tanesi sonuç olarak, diğerleri de bu sonucu kanıtlayan öncüller olarak veya hiç değilse bu

Detaylı

(b) Bir kanıtlamadır. Burada (çünkü) bir öncül belirticidir ve kendisinden sonra gelen yargının öncül olduğunu gösterir.

(b) Bir kanıtlamadır. Burada (çünkü) bir öncül belirticidir ve kendisinden sonra gelen yargının öncül olduğunu gösterir. A-Grubu 1. Soru (B-Grubu 3. Soru ile aynı) Not: bu soruda öncül ve sonuçları sınavda istendiği gibi, verilen boş kağıda açıkça yazmayanlar ve soru kağıdı üzerinde altını çizmek vb. yöntemlerle gösterenlerin

Detaylı

Mantıksal Operatörlerin Semantiği (Anlambilimi)

Mantıksal Operatörlerin Semantiği (Anlambilimi) Mantıksal Operatörlerin Semantiği (Anlambilimi) Şimdi bu beş mantıksal operatörün nasıl yorumlanması gerektiğine (semantiğine) ilişkin kesin ve net kuralları belirleyeceğiz. Bir deyimin semantiği (anlambilimi),

Detaylı

MODERN MANTIK ARASINAVI (SOSYOLOJİ) ÇÖZÜMLERİ B GRUBU

MODERN MANTIK ARASINAVI (SOSYOLOJİ) ÇÖZÜMLERİ B GRUBU MODERN MANTIK ARASINAVI (SOSYOLOJİ) ÇÖZÜMLERİ B GRUBU 1. Aşağıdaki kanıtlamaların çıkarım belirticilerini, öncül ve sonuç önermelerini, tümdengelimli mi (geçersiz, geçerli veya sağlam), tümevarımlı mı

Detaylı

SEMBOLİK MANTIK MNT102U

SEMBOLİK MANTIK MNT102U DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. SEMBOLİK MANTIK MNT102U KISA ÖZET KOLAY

Detaylı

Yüklemler Mantığında Çözümleyici Çizelgeler (Çürütme Ağaçları)

Yüklemler Mantığında Çözümleyici Çizelgeler (Çürütme Ağaçları) Yüklemler Mantığında Çözümleyici Çizelgeler (Çürütme Ağaçları) Daha önce kanıtlamaların geçerliliği üzerine söylenenlerden hatırlanacağı gibi, bir kanıtlamanın geçerli olabilmesi için o kanıtlamadaki öncüller

Detaylı

Araştırma Teknikleri

Araştırma Teknikleri Araştırma Teknikleri Prof.Dr. Filiz Karaosmanoğlu Yrd.Doç.Dr. Bayram KILIÇ Kasım, 22,2010 Yalova Bilimsel Araştırma Süreci Bilimsel Araştırmanın Temel İlkeleri Nelerdir? Bilimsel yöntemlerle incelenebilecek

Detaylı

A Tüm S ler P dir. Tümel olumlu. E Hiçbir S, P değildir. Tümel olumsuz. I Bazı S ler P dir. Tikel olumlu. O Bazı S ler P değildir.

A Tüm S ler P dir. Tümel olumlu. E Hiçbir S, P değildir. Tümel olumsuz. I Bazı S ler P dir. Tikel olumlu. O Bazı S ler P değildir. Yargı cümlelerinde sınıf terimler birbirlerine tüm ve bazı gibi deyimlerle bağlanırlar. Bunlara niceleyiciler denir. Niceleyiciler de aynen doğruluk fonksiyonu operatörleri (önerme eklemleri) gibi mantıksal

Detaylı

Kategorik Yargılar. Bazı dört ayaklı hayvanlar antiloptur. Tüm antiloplar otçuldur. Bazı dört ayaklı hayvanlar otçuldur.

Kategorik Yargılar. Bazı dört ayaklı hayvanlar antiloptur. Tüm antiloplar otçuldur. Bazı dört ayaklı hayvanlar otçuldur. Kategorik Yargılar Önermeler mantığı sadece doğruluk değeri işlemlerini (doğruluk değerinin saptanmasını) ve bununla ilgili operatörleri (önerme eklemlerini) göz önüne alır. Söz konusu bu doğruluk fonksiyonu

Detaylı

225 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Yrd. Doç. Dr. Dilek Sarıtaş-Atalar

225 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Yrd. Doç. Dr. Dilek Sarıtaş-Atalar 225 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Yrd. Doç. Dr. Dilek Sarıtaş-Atalar Bilgi Nedir? Bilme edimi, bilinen şey, bilme edimi sonunda ulaşılan şey (Akarsu, 1988). Yeterince doğrulanmış olgusal bir önermenin dile getirdiği

Detaylı

ÇÖZÜMLÜ ÖRNEK 3.5 ÇÖZÜM

ÇÖZÜMLÜ ÖRNEK 3.5 ÇÖZÜM Biçimselleştirme Burada sunulan haliyle bu sembolik gösterim diline önermeler mantığı dili denir. Şimdi günlük dilden çeşitli cümlelerin sembolik biçimler şeklinde nasıl ifadelendirilebileceğini (yani

Detaylı

Türkçe. Cümlede Anlam 19.02.2015. Cümlenin Yorumu. Metinde Kazandıkları Anlamlara Göre Cümleler

Türkçe. Cümlede Anlam 19.02.2015. Cümlenin Yorumu. Metinde Kazandıkları Anlamlara Göre Cümleler Metinde Kazandıkları Anlamlara Göre Cümleler 16-20 MART 3. HAFTA Cümledeki sözcük sayısı, anlatmak istediğimiz duygu ya da düşünceye göre değişir. Cümledeki sözcük sayısı arttıkça, anlatılmak istenen daha

Detaylı

Nitel Araştırmada Geçerlik ve Güvenirlik

Nitel Araştırmada Geçerlik ve Güvenirlik Nitel Araştırmada Geçerlik ve Bilimsel araştırmanın en önemli ölçütlerinden biri olarak kabul edilen geçerlik ve güvenirlik araştırmalarda en yaygın olarak kullanılan iki en önemli ölçüttür. Araştırmalarda

Detaylı

Çözümleyici Çizelgeler (Çürütme Ağaçları)

Çözümleyici Çizelgeler (Çürütme Ağaçları) Çözümleyici Çizelgeler (Çürütme Ağaçları) İki veya üçten fazla cümle harfi içeren ikb ler söz konusu olduğunda doğruluk tablosu, denetleme yapmak için hantal ve yetersiz bir yöntem haline gelmektedir.

Detaylı

Cümle, bir düşünceyi, bir dileği, bir haberi ya da duyguyu tam olarak anlatan, bir veya birden çok sözcükten oluşmuş anlatım birimidir.

Cümle, bir düşünceyi, bir dileği, bir haberi ya da duyguyu tam olarak anlatan, bir veya birden çok sözcükten oluşmuş anlatım birimidir. CÜMLENİN ÖĞELERİ Cümle, bir düşünceyi, bir dileği, bir haberi ya da duyguyu tam olarak anlatan, bir veya birden çok sözcükten oluşmuş anlatım birimidir. Cümle içindeki sözcüklerin tek başlarına ya da

Detaylı

yeni kelimeler otuzsekizinci ders oluyor gezi genellikle hoş geldin mevsim hoş bulduk ilkbahar gecikti ilkbahar mevsiminde geciktiniz kış mevsiminde

yeni kelimeler otuzsekizinci ders oluyor gezi genellikle hoş geldin mevsim hoş bulduk ilkbahar gecikti ilkbahar mevsiminde geciktiniz kış mevsiminde otuzsekizinci ders oluyor gezi genellikle hoş geldin mevsim hoş bulduk ilkbahar gecikti ilkbahar mevsiminde geciktin soğuk geciktim kış geciktiniz kış mevsiminde uç, sınır, son, limit bulunuyor/bulunur

Detaylı

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#6: MANTIK

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#6: MANTIK YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#6: MANTIK Önermeler Doğru veya yanlış değer alabilen ifadelerdir Bir önerme hem doğru hem de yanlış olamaz Bir önerme kısmen doğru yada kısmen yanlış olamaz Örnekler: Dünya yuvarlaktır.

Detaylı

Biçimselleştirme. - 4 sayısını gösterir. Mantıktaki örnekte ise parantezleri kullanarak P S) ifadesini elde ederiz

Biçimselleştirme. - 4 sayısını gösterir. Mantıktaki örnekte ise parantezleri kullanarak P S) ifadesini elde ederiz Biçimselleştirme Burada sunulan haliyle bu sembolik gösterim diline önermeler mantığı dili denir. Şimdi günlük dilden çeşitli cümlelerin sembolik biçimler şeklinde nasıl ifadelendirilebileceğini (yani

Detaylı

Ontolojik Yaklaşım (*)

Ontolojik Yaklaşım (*) DERS 2 İnanmak için Neden Tanrı Var mı/mevcut mu? 24.00 Felsefenin Sorunları Prof. Sally Haslanger Eylül 12, 2005 Ontolojik Yaklaşım (*) Soru ( ve cevaplar için çerçeve) -- Tanrı var mı? (Bu soruda,tanrının,

Detaylı

II.Ünite: KLASİK MANTIK (ARİSTO MANTIĞI)

II.Ünite: KLASİK MANTIK (ARİSTO MANTIĞI) II.Ünite: KLASİK MANTIK (ARİSTO MANTIĞI) A. KAVRAM, TERİM - Kavramlar Arası İlişkiler - İçlem - kaplam ilişkisi - Beş tümel - Tanım B. ÖNERMELER - Önermeler Arası İlişkiler C. ÇIKARIM Ve Türleri - Kıyas

Detaylı

Betimsel anlamın boyutları

Betimsel anlamın boyutları Betimsel anlamın boyutları Göreceli boyutlar Bütün anlamlardan ziyade anlam parçaları ve bunların skalası Zorunluluk ve beklendiklik Zorunlu şartlı mantık ilişkileri Bu bir köpek. Bu bir hayvan. (Gerektirme)

Detaylı

Türkiye ye Yönelik Beklentiler Olumsuz Olamaz

Türkiye ye Yönelik Beklentiler Olumsuz Olamaz MAKİNATEK AYIN KONUĞU Türkiye ye Yönelik Beklentiler Olumsuz Olamaz Türkiye deki büyümenin süreceği beklentisini aktaran Avrupa Forklift, İstifleme ve Depo Ekipmanları Federasyonları (FEM) Yönetim Kurulu

Detaylı

Araştırma Yöntem ve Teknikleri

Araştırma Yöntem ve Teknikleri Araştırma Yöntem ve Teknikleri Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Değişken (Variable) Hipotez veya Denence (Hypothesis) Sayıltı veya Faraziye (Assumption) Sınırlılık

Detaylı

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.

Detaylı

Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e

Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e Üç Şema Modeli Üç şema modeli 1975 de ANSI/SPARC tarafından geliştirildi Veri modellemeninç ve rolünü

Detaylı

Russell ın Belirli Betimlemeler Kuramı

Russell ın Belirli Betimlemeler Kuramı Russell ın Belirli Betimlemeler Kuramı Russell ın dil felsefesi Frege nin anlam kuramına eleştirileri ile başlamaktadır. Frege nin kuramında bilindiği üzere adların hem göndergelerinden hem de duyumlarından

Detaylı

MODERN (SEMBOLİK) MANTIK

MODERN (SEMBOLİK) MANTIK MODERN (SEMBOLİK) MANTIK A. ÖNERMELER MANTIĞI 1. Önermelerin Sembolleştirilmesi Önermeler mantığında her bir yargı, q, r... gibi sembollerle ifade edilir. Örnek: Dünya gezegendir. Dünya nın şekli elistir.

Detaylı

Yazılı Ödeviniz Hakkında Kendinize Sormanız Gereken Bazı Sorular

Yazılı Ödeviniz Hakkında Kendinize Sormanız Gereken Bazı Sorular 24.00/24.02 Güz Dönemi, 2005 Yazılı Ödeviniz Hakkında Kendinize Sormanız Gereken Bazı Sorular Bir Ödevi yazmaya başlamadan önce, hazırladığınız taslağınızı, bir de şu soruları aklınızda tutarak gözden

Detaylı

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.

Detaylı

DAVACILARIN VARLIKLI OLMALARI DESTEK TAZMİNATI İSTEMELERİNE ENGEL DEĞİLDİR.

DAVACILARIN VARLIKLI OLMALARI DESTEK TAZMİNATI İSTEMELERİNE ENGEL DEĞİLDİR. DAVACILARIN VARLIKLI OLMALARI DESTEK TAZMİNATI İSTEMELERİNE ENGEL DEĞİLDİR. (1) Ana babanın parasal durumları iyi olsa bile, ilerde birgün yardıma muhtaç olmayacaklarını önceden kestirmek olanaksız bulunmasına

Detaylı

DİKKAT! CEVAP KÂĞIDINIZI BAŞKALARININ GÖREMEYECEĞİ ŞEKİLDE TUTUNUZ. AÇIKLAMALAR

DİKKAT! CEVAP KÂĞIDINIZI BAŞKALARININ GÖREMEYECEĞİ ŞEKİLDE TUTUNUZ. AÇIKLAMALAR DİKKAT! CEVAP KÂĞIDINIZI BAŞKALARININ GÖREMEYECEĞİ ŞEKİLDE TUTUNUZ. AÇIKLAMALAR 1. Adınızı, soyadınızı, okulunuzu ve sınıfınızı cevap kâğıdının üst kısmındaki ilgili yerlere, düz yazı ile büyük harflerle,

Detaylı

B. ÇOK DEĞERLİ MANTIK

B. ÇOK DEĞERLİ MANTIK B. ÇOK DEĞERLİ MANTIK İki değerli mantıkta önermeler, doğru ve yanlış olmak üzere iki değer alabilir. Çünkü özdeşlik, çelişmezlik ve üçüncü hâlin olanaksızlığı ilkelerine göre, önermeler başka bir değer

Detaylı

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1 BMT 206 Ayrık Matematik Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1 Ayrık Matematik Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 2 Önermeler Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 3 Önermeler Önermeler Mantığı, basit ifadelerden mantıksal bağlaçları

Detaylı

Bilim, doğal dünyayla ilgili soruları cevaplamak üzere bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak herkesin irdelemesine açık geçerli ve güvenilir

Bilim, doğal dünyayla ilgili soruları cevaplamak üzere bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak herkesin irdelemesine açık geçerli ve güvenilir BİLİM Bilim, doğal dünyayla ilgili soruları cevaplamak üzere bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak herkesin irdelemesine açık geçerli ve güvenilir genellemeler ve açıklamalar ortaya koyma etkinliğidir

Detaylı

TÜRKÇE BİÇİM KISA ÖZET. www.kolayaof.com

TÜRKÇE BİÇİM KISA ÖZET. www.kolayaof.com DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. TÜRKÇE BİÇİM BİLGİSİ KISA ÖZET www.kolayaof.com

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Kombinatoryal Olasılık 5. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Olaylar ve Olasılıklar Kombinatoryal Olasılık Olaylar

Detaylı

BILGI FELSEFESI. Bilginin Doğruluk Ölçütleri

BILGI FELSEFESI. Bilginin Doğruluk Ölçütleri BILGI FELSEFESI Bilginin Doğruluk Ölçütleri Bilimsel bilgi Olgusal evreni, toplum ve insanı araştırma konusu yapar. Bilimler; Formel bilimler Doğa bilimleri Sosyal bilimler olmak üzere üç grupta incelenir.

Detaylı

SORU- Bize kısaca kendinizi tanıtır mısınız? Bugüne kadar nerelerde görev aldınız?

SORU- Bize kısaca kendinizi tanıtır mısınız? Bugüne kadar nerelerde görev aldınız? Reşadiye Öğrenci Meclisi Başkanı Yücel Bolat: Asla kin tutamam bana yapılan kötülüğü unutur geleceğe bakarım geçmişe takılmam. Bu davranışlarım da bana çok dost kazandırdı iletişimimi geliştirdi. SORU-

Detaylı

KURUM İMAJININ OLUŞUMUNDA KALİTE FAKTÖRÜ

KURUM İMAJININ OLUŞUMUNDA KALİTE FAKTÖRÜ Ünite 11 KURUM İMAJININ OLUŞUMUNDA Öğr. Gör. Şadiye Nur GÜLEÇ Bu ünitede, sponsorluk konusu işlenecektir. Uzun dönemde, kurum imajını etkileyen en önemli unsurlardan bir ürün kalitesi dir. Kalite, bir

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3 ÜNİTE:1 İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2 Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3 Ortalamalar, Değişkenlik ve Dağılma Ölçüleri ÜNİTE:4 Endeksler ÜNİTE:5

Detaylı

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr. TESOY-Hafta-1 ve Değerlendirme BÖLÜM 1-2 ve Değerlendirmenin Önemi ve Temel Kavramları Yrd. Doç. Dr. Çetin ERDOĞAN cetinerdogan@gmail.com Eğitimde ölçme ve değerlendirme neden önemlidir? Eğitim politikalarına

Detaylı

Cebir Notları. Kümeler. Gökhan DEMĐR, KÜME KAVRAMI

Cebir Notları. Kümeler. Gökhan DEMĐR, KÜME KAVRAMI , 2006 MC Cebir Notları Gökhan DEMĐR, gdemir23@yahoo.com.tr Kümeler KÜME KVRMI Kümenin tanım yoktur. undan dolayı kümeyi tanıtmaya çalışalım. Küme kavramında bir topluluk, bir kolleksiyon ifadesi vardır.

Detaylı

ŞİRKETLER TOPLULUĞUNDA HÂKİM VE BAĞLI ŞİRKETLERİN KONTROL ÖLÇÜTÜ

ŞİRKETLER TOPLULUĞUNDA HÂKİM VE BAĞLI ŞİRKETLERİN KONTROL ÖLÇÜTÜ ŞİRKETLER TOPLULUĞUNDA HÂKİM VE BAĞLI ŞİRKETLERİN KONTROL ÖLÇÜTÜ Ufuk ÜNLÜ 43 * ÖZ Güncel ve kanuni tabiriyle şirketler topluluğu olarak adlandırılan holdinglerin, ticari alandaki sayıları gün geçtikçe

Detaylı

BİLİMİN DOĞASI VE BİLİM TARİHİ «Bilim, Anlamı ve Kapsamı»

BİLİMİN DOĞASI VE BİLİM TARİHİ «Bilim, Anlamı ve Kapsamı» 2015-2016 BBDT-Sunu_1 BİLİMİN DOĞASI VE BİLİM TARİHİ «Bilim, Anlamı ve Kapsamı» Dr. Aysun Ö. KAPLAN Dersin Akışı Bilimin doğası kart oyunu sonuçlarının tartışılması Tercih edilen kartlar Bilim tanımlarında

Detaylı

= Seçilen Sorular = A A C q= C için r= A?...

= Seçilen Sorular = A A C q= C için r= A?... Ders:... Adı : = Seçilen Sorular = Tarih:... (2011-ilkyaz) Soyadı : Kurallar ve Soruları anlamak sınavın bir parçasıdır. Her tür Soruları iyi anlayıp, en iyi şekilde cevaplayınız. Cevaplarda Tutarlılık

Detaylı

SİYASET ÜSTÜ DÜŞÜNMEK Pazar, 30 Kasım :00

SİYASET ÜSTÜ DÜŞÜNMEK Pazar, 30 Kasım :00 Türkiye de siyaset yalnızca oy kaygısı ile yapılıyor Siyasete popülizm hakimdir. Bunun adı ucuz politika dır ve toplumun geleceğine maliyet yüklemektedir. Siyaset Demokrasilerde yapılır. Totaliter rejimler

Detaylı

MOL KAVRAMI I. ÖRNEK 2

MOL KAVRAMI I.  ÖRNEK 2 MOL KAVRAMI I Maddelerin taneciklerden oluştuğunu biliyoruz. Bu taneciklere atom, molekül ya da iyon denir. Atom : Kimyasal yöntemlerle daha basit taneciklere ayrılmayan ve elementlerin yapıtaşı olan taneciklere

Detaylı

Temel Kavramlar Bilgi :

Temel Kavramlar Bilgi : Temel Kavramlar Bilim, bilgi, bilmek, öğrenmek sadece insana özgü kavramlardır. Bilgi : 1- Bilgi, bilim sürecinin sonunda elde edilen bir üründür. Kişilerin öğrenme, araştırma veya gözlem yolu ile çaba

Detaylı

Engellilere Yönelik Tutumların Değiştirilmesi ZEÖ-II 2015

Engellilere Yönelik Tutumların Değiştirilmesi ZEÖ-II 2015 Engellilere Yönelik Tutumların Değiştirilmesi ZEÖ-II 2015 Ön yargı Farklılık Tutumlar Korkular Kaygılar Tabular Hoşgörü Tahammül Farklılıklar Hepimiz birbirimizden farklıyız. Aşağıdakileri kabul ettiğimizde

Detaylı

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ 1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma

Detaylı

Murabaha Nedir? Murabahalı Satış Ne Demek?

Murabaha Nedir? Murabahalı Satış Ne Demek? Murabaha Nedir? Murabahalı Satış Ne Demek? Murabaha Nedir sorusuna lügâvi manasında cevap çok kısa olabilir ama burada daha çok günümüzdeki fiilî durumunu ele almak faydalı olacak. Bahse konu yöntemden,

Detaylı

'Yaşam, seçimler üzerine kurulu'

'Yaşam, seçimler üzerine kurulu' 'Yaşam, seçimler üzerine kurulu' Yeni yıl için yeni kararlar almak, yeni seçimler yapmak zorunda olanlar, Prof. Dr. Kemal Sayar'ın önerilerini okumadan adım atmasın. Psikiyatr olan Prof. Dr. Kemal Sayar

Detaylı

7.sınıf kazanımlara göre çalışma kâğıtları

7.sınıf kazanımlara göre çalışma kâğıtları 7.sınıf kazanımlara göre çalışma kâğıtları 1.Aşağıdaki fiilleri anlamlarına göre tabloda uygun yerlere yazınız. Kızmak Almak Bilmek Silmek Kalmak Sulamak İş fiili Oluş fiili Durum fiili 2.Aşağıdaki eylemlerle

Detaylı

Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş

Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş Yöney Özbağlanım Modeli Ekonometri 2 Konu 27 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) UADMK Açık Lisans Bilgisi İşbu belge, Creative Commons Attribution-Non-Commercial ShareAlike 3.0 Unported

Detaylı

BİLİM SEL YÖNTEM BASAMAKLARI 1

BİLİM SEL YÖNTEM BASAMAKLARI 1 BİLİM SEL YÖNTEM BASAMAKLARI 1 BİLİM SEL YÖNTEM BASAMAKLARI 2 BİLİMDE KULLANILAN YÖNTEMLER 1-Gözlem Yapma 2-Veri Toplama 3-Problemin Belirlenmesi 4-Hipotez Kurma 5-Tahmin Yapma 6-Kontrollü Deneyler 7-Sonuç

Detaylı

2) Aşağıdaki cümlelerin hangisinde daha kelimesi yerine henüz kelimesi getirilebilir?

2) Aşağıdaki cümlelerin hangisinde daha kelimesi yerine henüz kelimesi getirilebilir? 1) Aşağıdaki cümlelerden hangisinin sonuna soru işareti konulmalıdır? A) Annem geldi mi gelmedi mi bilmiyorum B) Almanya ya siz mi gittiniz C) Bir yere gidilecek mi uçağa binilmeli ) Güneş doğdu mu ağaçların

Detaylı

Mantıksal İşlemler. 7.1 true, false, nil

Mantıksal İşlemler. 7.1 true, false, nil 7 Mantıksal İşlemler 7.1 true, false, nil Doğru ya da Yanlış değer alan önermelere (ifadelere) mantıksal (logic) deyimler ya da boolean deyimler denilir ([5]). Bir çok dilde mantıksal işlemler true ve

Detaylı

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,

Detaylı

Şekil 2. Son bir aylık performanslarda İMKB, pozitif seyrine rağmen sorunlu ligden geride işlem görüyor. Şekil 3

Şekil 2. Son bir aylık performanslarda İMKB, pozitif seyrine rağmen sorunlu ligden geride işlem görüyor. Şekil 3 İMKB100, geçtiğimiz sonbahardan bu yana popülerliğini yitiriyor olabilir. Grafiklere baktığımızda özellikle referandum sonrasında gözlemlediğimiz ciddi ivmelenme yerini tutunma çabasına bıraktı. Peş peşe

Detaylı

Tarih:. Yer:. Katılımcı numarası:... Sosyolinguistik Görüşme 1) İsim:.. Cinsiyet: Meslek:.. Doğum tarihiniz:.. Yaşınız:.. Milliyetiniz:.

Tarih:. Yer:. Katılımcı numarası:... Sosyolinguistik Görüşme 1) İsim:.. Cinsiyet: Meslek:.. Doğum tarihiniz:.. Yaşınız:.. Milliyetiniz:. Sosyolinguistik Görüşme 1) İsim:.. Cinsiyet: Meslek:.. Doğum tarihiniz:.. Yaşınız:.. Milliyetiniz:. 2) Nerede doğdunuz? Yer:. Bölge:. Eyalet: Ülke:... 3) Tamamladığınız en yüksek okul derecesi nedir? a.

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Gezgin Satıcı Problemi 9. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Gezgin Satıcı Problemi Soru n tane şehri olan bir

Detaylı

Bir Şizofrenin Kendisine Sorulan Sorulara Verdiği 13 Rahatsız Edici Cevap

Bir Şizofrenin Kendisine Sorulan Sorulara Verdiği 13 Rahatsız Edici Cevap Bir Şizofrenin Kendisine Sorulan Sorulara Verdiği 13 Rahatsız Edici Cevap Şizofreninin nasıl bir hastalık olduğu ve şizofrenlerin günlük hayatlarında neler yaşadığıyla ilgili bilmediğimiz birçok şey var.

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Gezgin Satıcı Problemi 9. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Gezgin Satıcı Problemi Soru n tane şehri olan bir

Detaylı

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ AYRIK YAPILAR P r o f. D r. Ö m e r A k ı n v e Y r d. D o ç. D r. M u r a t Ö z b a y o ğ l u n u n Ç e v i r i E d i t ö r l ü ğ ü n ü ü s t l e n d i ğ i «A y r ı k M a t e m a t i k v e U y g u l a

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu. 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu. 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.

Detaylı

Benzetme ilgisiyle ismi nitelerse sıfat öbeği, fiili nitelerse zarf öbeği kurar.

Benzetme ilgisiyle ismi nitelerse sıfat öbeği, fiili nitelerse zarf öbeği kurar. Edatlar (ilgeçler) Tek başına bir anlam taşımayan, ancak kendinden önceki sözcükle birlikte kullanıldığında belirli bir anlamı olan sözcüklerdir.edatlar çekim eki alırsa adlaşırlar. En çok kullanılan edatlar

Detaylı

Fatma Atasever.

Fatma Atasever. Fatma Atasever fatmaatasever@windowslive.com Karar almak ne güç bir iştir. Çok zorlar insanı. Yorar. Takatsiz bırakır. Belki de yaşam içindeki en karmaşık zaman dilimidir karar alma süreci. Büyüklere danışırız,

Detaylı

Editörler Prof.Dr.Işıl Bayar Bravo & Doç.Dr.Mustafa Yıldız MODERN MANTIK

Editörler Prof.Dr.Işıl Bayar Bravo & Doç.Dr.Mustafa Yıldız MODERN MANTIK Editörler Prof.Dr.Işıl Bayar Bravo & Doç.Dr.Mustafa Yıldız MODERN MANTIK Yazarlar Prof.Dr.Hüseyin Subhi Erdem Prof.Dr.Işıl Bayar Bravo Doç. Dr.Aytekin Özel Doç. Dr.Mustafa Yıldız Yrd.Doç.Dr.Abdullah Durakoğlu

Detaylı

GÜVENCE DENETİMİ STANDARDI 3400 İLERİYE YÖNELİK FİNANSAL BİLGİLERİN İNCELENMESİ (TASLAK)

GÜVENCE DENETİMİ STANDARDI 3400 İLERİYE YÖNELİK FİNANSAL BİLGİLERİN İNCELENMESİ (TASLAK) GÜVENCE DENETİMİ STANDARDI 3400 İLERİYE YÖNELİK FİNANSAL BİLGİLERİN İNCELENMESİ (TASLAK) İÇİNDEKİLER Paragraf Giriş....1-7 İleriye Yönelik Finansal Bilgilere İlişkin Denetçi Tarafından Verilen Güvence...8-9

Detaylı

VAN HIELE GEOMETRİ ANLAMA DÜZEYLERİ

VAN HIELE GEOMETRİ ANLAMA DÜZEYLERİ VAN HIELE GEOMETRİ ANLAMA DÜZEYLERİ Van Hiele teorisi, 1957 de, iki matematik eğitimcisi olan Pier M. Van Hiele ve eşi Dina van Hiele-Gelfod tarafından Ultrehct üniversitesindeki doktora çalışmaları sırasında

Detaylı

Aşağıdaki ışık kaynaklarını doğal ve yapay olarak sınıflandıralım.

Aşağıdaki ışık kaynaklarını doğal ve yapay olarak sınıflandıralım. 3. SINIF FEN BİLİMLERİ DERSİ ÇEVREMİZDEKİ IŞIK VE SESLER ÜNİTESİ ÇALIŞMA YAPRAĞI AD SOYAD: Aşağıdaki ışık kaynaklarını doğal ve yapay olarak sınıflandıralım. Şimşek Ampul Fener Odun ateşi Yıldızlar Arabaların

Detaylı

.com. Faydalı Olması Dileklerimizle... Emrah&Elvan PEKŞEN

.com. Faydalı Olması Dileklerimizle... Emrah&Elvan PEKŞEN .com Faydalı Olması Dileklerimizle... Emrah&Elvan PEKŞEN ilkokul1.com ilkokul1.com ilkokul1.com ilkokul1.com ilkokul1.com ilkokul1.com ilkokul1.com ilkokul1.com ilkok benim kahraman dedem Kelimeleri zıt

Detaylı

2. Sınıf Cümle Oluşturma Cümle Bilgisi

2. Sınıf Cümle Oluşturma Cümle Bilgisi Penguenler Güney Kutup Bölgesi'nde yaşayan penguenler çok soğuk ve dondurucu olan kutuplarda rahatlıkla yaşayabilirler. Bunu sağlayan, penguenlerin derisinin altında bulunan kalın yağ tabakasıdır. Bu tabaka,

Detaylı

FTR 331 Ergonomi. yrd. doç. dr. emin ulaş erdem

FTR 331 Ergonomi. yrd. doç. dr. emin ulaş erdem FTR 331 Ergonomi yrd. doç. dr. emin ulaş erdem ERGONOMİDE KULLANILAN MODELLER Modelleme, farklı öğeler arasındaki ilişkilerin tanımlanmasında kullanılan bir yöntemdir. Modeller, kullanıldıkları alanlara

Detaylı

ÜRÜN KATEGORİSİYLE İLGİLİ:

ÜRÜN KATEGORİSİYLE İLGİLİ: ÜRÜN KATEGORİSİYLE İLGİLİ: 1. Gün içinde ürünü ne zaman satın aldı/tüketti/kullandı? (Hangi saatlerde) 2. Ürünü kendisi mi satın aldı, başkası mı? Kim? 3. Ürünü tüketmesini/satın almasını/kullanmasını

Detaylı

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ AYRIK YAPILAR P r o f. D r. Ö m e r A k ı n v e Y r d. D o ç. D r. M u r a t Ö z b a y o ğ l u n u n Ç e v i r i E d i t ö r l ü ğ ü n ü ü s t l e n d i ğ i «A y r ı k M a t e m a t i k v e U y g u l a

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Önsöz...2. Önermeler ve İspat Yöntemleri...3. Küme Teorisi Bağıntı Fonksiyon İşlem...48

İÇİNDEKİLER. Önsöz...2. Önermeler ve İspat Yöntemleri...3. Küme Teorisi Bağıntı Fonksiyon İşlem...48 İÇİNDEKİLER Önsöz...2 Önermeler ve İspat Yöntemleri...3 Küme Teorisi...16 Bağıntı...26 Fonksiyon...38 İşlem...48 Sayılabilir - Sonlu ve Sonsuz Kümeler...56 Genel Tarama Sınavı...58 Önermeler ve İspat Yöntemleri

Detaylı

INTERNET NEDİR? INTERNET İN TARİHÇESİ WEB SAYFALARININ UZANTILARI

INTERNET NEDİR? INTERNET İN TARİHÇESİ WEB SAYFALARININ UZANTILARI INTERNET NEDİR? Dünya çapında yaygın olan ve sürekli büyüyen bir iletişim ağıdır. Üretilen bilgiyi saklama, paylaşma ve ona kolayca ulaşma istekleri sonrasında ortaya çıkmış olan bir teknelojidir. Bilgilere

Detaylı

FAZLA ÇALIŞMA İDDİASININ TANIKLA İSPATINDA SINIRLAR

FAZLA ÇALIŞMA İDDİASININ TANIKLA İSPATINDA SINIRLAR FAZLA ÇALIŞMA İDDİASININ TANIKLA İSPATINDA SINIRLAR Hamit TİRYAKİ Em. İş Başmüfettişi, Hukukçu tiryakidanismanlik@gmail.com ÖZET İş yargılamasındaki en önemli alacak kalemi fazla çalışma ücretidir. Fazla

Detaylı

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X) 0 0.07 0.09 0.06 0.01

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X) 0 0.07 0.09 0.06 0.01 Ortak Varyans ve İstatistiksel Bağımsızlık Bir rassal değişken çifti istatistiksel olarak bağımsız ise aralarındaki ortak varyansın değeri 0 dır. Ancak ortak varyans değerinin 0 olması, iki rassal değişkenin

Detaylı

İlk 4 soruyu metne göre cevaplayınız. 1 Metinde geçen aşağıdaki cümlelerden hangisi metnin ana fikridir?

İlk 4 soruyu metne göre cevaplayınız. 1 Metinde geçen aşağıdaki cümlelerden hangisi metnin ana fikridir? İnsanın üstünlüğü, bilime dayanarak olaylara egemen olabilmesinde ve doğa güçlerini denetim altına alabilmesindedir. Bilim; doğada ve toplumda geçerli kuralları, yasalan bulup ortaya çıkartır. Sorunların

Detaylı

OLASILIK (Probability)

OLASILIK (Probability) OLASILIK (Probability) Olasılık, bir olayın meydana gelme, ortaya çıkma şansını ifade eder ve P ile gösterilir. E i ile gösterilen bir basit olayın olasılığı P (E i ), A bileşik olayının olasılığıysa P

Detaylı

5. SINIF TÜRKÇE KELİME TÜRLERİ TESTİ. A) Ben ise yağmur yağmasını bekliyordum. Cümlesindeki isimlerin hepsi tekildir.

5. SINIF TÜRKÇE KELİME TÜRLERİ TESTİ. A) Ben ise yağmur yağmasını bekliyordum. Cümlesindeki isimlerin hepsi tekildir. 1- Aşağıdaki cümlelerin hangisinde bilgi yanlışlığı vardır? A) Ben ise yağmur yağmasını bekliyordum. Cümlesindeki isimlerin hepsi tekildir. B) İyi bir aşçıydı. Cümlesinde özel isim kullanılmıştır. C) Tavuklar

Detaylı

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın

Detaylı

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Đlkbahar / Sayısal I / 10 Mayıs Matematik Soruları ve Çözümleri

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Đlkbahar / Sayısal I / 10 Mayıs Matematik Soruları ve Çözümleri Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı ALES / Đlkbahar / Sayısal I / 10 Mayıs 2009 Matematik Soruları ve Çözümleri 1. ( 2 1). 2+ 1 1 2 1 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 4 D) 2 2 E)

Detaylı

ÖĞRETİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Konya, 2016

ÖĞRETİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Konya, 2016 ÖĞRETİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Konya, 2016 1 Giriş Yükseköğretim sisteminin en önemli unsurlarından birisi eğitim-öğretimde ölçme ve değerlendirmedir. Girdiler Süreç (eğitim etkinlikleri) Çıktılar Değerlendirme

Detaylı

BAPİRT -ALKOL ÖLÇEĞİ. Hiç veya 1-2 standart içkiye 0 kadar 3-4 standart içki 1 5 standart içkiden fazla 2

BAPİRT -ALKOL ÖLÇEĞİ. Hiç veya 1-2 standart içkiye 0 kadar 3-4 standart içki 1 5 standart içkiden fazla 2 BAPİRT -ALKOL ÖLÇEĞİ A1 Son altı ay içinde ne sıklıkta alkol kullandınız? Hiç kullanmadım veya ayda 1-3 0 kereden fazla değil Haftada 1-5 kez 1 Hemen hemen her 2 gün A2 A3 A4 A5 Son altı ay içinde, alkol

Detaylı

TOPLUMSAL KURUMLAR VE AİLE ÇIKMIŞ SINAV SORULARI MURAT YILMAZ EGE ANADOLU LİSESİ

TOPLUMSAL KURUMLAR VE AİLE ÇIKMIŞ SINAV SORULARI MURAT YILMAZ EGE ANADOLU LİSESİ TOPLUMSAL KURUMLAR VE AİLE ÇIKMIŞ SINAV SORULARI MURAT YILMAZ EGE ANADOLU LİSESİ 1-) Türkiye de cumhuriyetin ilanından hemen sonra eğitimde, dinde, yönetimde, hukukta, ekonomide, sanatta, aile yapısında

Detaylı

İSTANBUL DA GENÇLER ARASINDA CİNSELLİK ARAŞTIRMASI RAPORU

İSTANBUL DA GENÇLER ARASINDA CİNSELLİK ARAŞTIRMASI RAPORU İSTANBUL DA GENÇLER ARASINDA CİNSELLİK ARAŞTIRMASI RAPORU Kültegin Ögel Ceyda Y. Eke Nazlı Erdoğan Sevil Taner Bilge Erol İstanbul 2005 Kaynak gösterme Ögel K, Eke C, Erdoğan N, Taner S, Erol B. İstanbul

Detaylı

ZİHİN ENGELLİLER VE EĞİTİMİ TANIM, SINIFLANDIRMA VE YAYGINLIK

ZİHİN ENGELLİLER VE EĞİTİMİ TANIM, SINIFLANDIRMA VE YAYGINLIK ZİHİN ENGELLİLER VE EĞİTİMİ TANIM, SINIFLANDIRMA VE YAYGINLIK Zihinsel yetersizlik için kullanılan terimler Tutumlarda ve uygulamalardaki değişiklikler, kullanılan terimleri de değiştirme çabalarına neden

Detaylı

Sözcük Anlamının Bağlama Göre Değişkenliği

Sözcük Anlamının Bağlama Göre Değişkenliği Sözcük Anlamının Bağlama Göre Değişkenliği Giriş! Aynı ses dizisinin anlamı bağlamdan bağlama hayli değişken olabilir. bağlantısız farklı ama bağlantılı ince ayrımlı ör. Dün Emirgan da yüzdük. Hayvanın

Detaylı

Bin Yıllık Musiki Kültürümüze Katkı Sunuyoruz. 14 Ocak 2014 Kürdilihicazkâr Faslı Beraber ve Solo Şarkılar Konseri

Bin Yıllık Musiki Kültürümüze Katkı Sunuyoruz. 14 Ocak 2014 Kürdilihicazkâr Faslı Beraber ve Solo Şarkılar Konseri Bin Yıllık Musiki Kültürümüze Katkı Sunuyoruz 14 Ocak 2014 Kürdilihicazkâr Faslı Beraber ve Solo Şarkılar Konseri Müdürlüğümüz bünyesinde faaliyet gösteren AKM Klasik Türk Sanat Müziği Korosunun Şef Mitat

Detaylı

BIP116-H14-1 BTP104-H014-1

BIP116-H14-1 BTP104-H014-1 VERİ YAPILARI VE PROGRAMLAMA (BIP116) Yazar: Doç.Dr.İ.Hakkı.Cedimoğlu SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Adapazarı Meslek Yüksekokulu Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir.

Detaylı

MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu. 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu. 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.

Detaylı

5 Yaş : En sevdiğim arkadaşım Yaş : Kurallar ve törenler 9-11 yaş : Kuvvetlenen Arkadaşlık Bağları

5 Yaş : En sevdiğim arkadaşım Yaş : Kurallar ve törenler 9-11 yaş : Kuvvetlenen Arkadaşlık Bağları 1. Ay : İşte geldim, buradayım! 3. Ay : Harika bir oyuncağım var: Ellerim! 6. Ay : Ben bir enerji küpüyüm! 9. Ay : Güvenlik önlemlerini artırdınız mı? Emekliyorum! 12. Ay : Yürüyorum! Bağımsızım, Mutluyum,

Detaylı

Rapor Yazımı. MÜDEK Program Değerlendirici Eğitim Çalıştayı Ekim 2018, Ankara

Rapor Yazımı. MÜDEK Program Değerlendirici Eğitim Çalıştayı Ekim 2018, Ankara Rapor Yazımı MÜDEK Program Değerlendirici Eğitim Çalıştayı 13-14 Ekim 2018, Ankara İçerik MÜDEK Raporları Raporlamada Dikkat Edilmesi Gerekenler o Format o Üslup o Terminoloji o Derinlik/Ayrıntı Düzeyi

Detaylı

ÜNİTE 1: FİZİK BİLİMİNE GİRİŞ

ÜNİTE 1: FİZİK BİLİMİNE GİRİŞ FİZİK ÜNİTE 1: FİZİK BİLİMİNE GİİŞ Fizik Bilimine Giriş ADF 01 Bilim Nedir? FİZİK NEDİ? Dünyayı, evreni ve evrendeki olayları... ve... dayanarak mantıksal olarak açıklamaya... denir. 4. Optik:... ve...

Detaylı