RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER"

Transkript

1 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ HARĐTA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER Selim TAKCI BĐTĐRME ÇALIŞMASI KOCAELĐ Oca, 2013

2 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ HARĐTA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ RASTER GÖRÜNTÜLERĐNDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER Selim TAKCI BĐTĐRME ÇALIŞMASI Danışman : Yrd. Doç. Dr. Orhan KURT Üye : Üye : KOCAELĐ Oca, 2013

3 ĐÇĐNDEKĐLER ii Sayfa ĐÇĐNDEKĐLER...ii SĐMGE LĐSTESĐ...iv KISALTMA LĐSTESĐ... v ŞEKĐL LĐSTESĐ...vi ÇĐZELGE LĐSTESĐ...vii ÖNSÖZ...viii ÖZET...ix 1. GĐRĐŞ GÖRÜNTÜ TÜRLERĐ Raster Görüntü Vetör Görüntü RASTER GÖRÜNTÜ ELDE ETME YÖNTEMLERĐ Fotogrametri Yöntem Uzatan Algılama Yöntemi DETAY NOKTA KOORDĐNATLARININ HESAPLANMASI B DÖNÜŞÜMLER Bilineer Dönüşüm Afin Dönüşümü Benzerli (Helmert) Dönüşümü MATEMATĐK MODELĐN OLUŞTURULMASI VE ÇÖZÜMÜ DÖNÜŞÜM SONUÇLARININ TEST EDĐLMESĐ Uyuşumsuz Ölçüler Testi Parametre Testi SAYISAL UYGULAMA Bilineer Dönüşüm Afin Dönüşüm Benzerli Dönüşüm SONUÇLAR... 24

4 KAYNAKLAR INTERNET KAYNAKLARI EKLER E 1 Orta notaların raster görüntü (xy) ve ITRF96 (XY) oordinatları E 2 Bilineer dönüşüm sonuçları E 3 Afin dönüşüm sonuçları E 4 Benzerli dönüşüm sonuçları iii

5 SĐMGE LĐSTESĐ n Orta nota sayısı u Bilinmeyen sayısı f Serbestli derecesi d Polinomsal dönüşümün derecesi a ij, b ij Sırasıyla x ve y oordinatlarının polinomsal dönüşüm atsayıları (i,j=1,2,,d) a 00, b 00 Sırasıyla x ve y esenleri yönündei ötelemeler λ, µ Sırasıyla x ve y esenleri yönündei ölçe parametreleri α, β Sırasıyla x ve y esenlerinin X ve Y esenleri ile dönülüleri σ 2 Kuramsal varyans m 2 Deneysel varyans v Düzeltmeler vetörü A Bilinmeyenlerin atsayılar matrisi x Bilinmeyenler vetörü l Ötelenmiş gözlemler vetörü P Ağırlı matrisi I Birim matris iv

6 KISALTMA LĐSTESĐ 2B Đi Boyutlu 3B Üç Boyutlu EKK En Küçü Kareler HGK Harita Genel Komutanlığı HKMO Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası KOÜ Kocaeli Üniversitesi TKGM Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü TMMOB Tür Mühendis Mimarlı Odalar Birliği TKG Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü v

7 ŞEKĐL LĐSTESĐ Sayfa ŞEKĐL 1 Uzatan algılamada dalga boyları... 5 ŞEKĐL 2 Afin (α β, x y, a 11 =b 11 =0) ve benzerli (α=β, x = y, a 11 =b 11 =0) dönüşümü (Kurt, 2011)... 8 ŞEKĐL 3 Karenin bilineer dönüşümü (Kurt, 2011) ŞEKĐL 4 Karenin afin dönüşümü (Kurt, 2011) ŞEKĐL 5 Karenin benzerli dönüşümü (Kurt, 2011) ŞEKĐL 6 Geoeye-1 (solda) ve Ionos (sağda) uzatan algılama uyduları ([2]) ŞEKĐL 7 Orta notalar vi

8 ÇĐZELGE LĐSTESĐ Sayfa ÇĐZELGE 1 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları (Kurt, 2011)... 9 ÇĐZELGE 2 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları ([2], [3]) ÇĐZELGE 3 Bilineer dönüşümde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 2) ÇĐZELGE 4 Afin dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 3) ÇĐZELGE 5 Benzerli dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 4) vii

9 ÖNSÖZ Bu çalışmada, raster görüntülerden yararlanara üçü ölçeli harita yapımı bir örne uygulama üzerinden gerçeleştirilmiştir. Örne uygulama olara, Google Earth den alınan ve Umuttepe Yerleşesi ni gösteren raster görüntü ullanılmıştır. Bu raster görüntü üzerinde net olara görülen detay notaları üle ağında oordinatları bilinen notalardan yararlanara yersel ölçüm yöntemleri ullanılara ölçülmüş ve üle sistemindei oordinatları hesaplanmıştır. Raster görüntüler CAD ortamında vetör hale getirilmiştir. Hem görüntü hem de üle sisteminde oordinatları bilinen notalardan yararlanara, vetör görüntü üle sistemine dönüştürülmüştür. Vetör görüntünün üle sistemine dönüşümünde farlı dönüşümler ullanılmış ve bu dönüşümlerin bu işlem için uygunluğu araştırılmıştır. Çalışma süresinde bu proje için değerli zamanını esirgemeyen, bilgi ve tecrübesi ile her onuda yön gösterip düşünce ufumu genişleten ve tez çalışmamın sonuçlanmasına büyü atı sağlayan değerli danışman hocam Yrd. Doç. Dr. Orhan KURT a ve arazi ölçümlerinde yardımlarını esirgemeyen değerli aradaşlarım Oğuzhan TECEL, Furan BUDAK ve Ersin ÖZLEM e teşeürlerimi sunarım. Selim TAKCI Oca 2013, Kocaeli viii

10 ÖZET Günümüzde, tenolojinin gelişmesiyle birlite harita yapımında farlı gelişimler olmuştur. Fotogrametrinin geometri temellerine dayanan ve fotogrametri yönteme göre daha geniş alanları apsayabilen raster görüntülerin elde edilebildiği uzatan algılama yöntemi ile belirli bir ölçeğe adar harita üretilebilmetedir. Bu çalışmada, bu tür görüntülerden en basit anlamda nasıl harita üretilebileceği üzerinde durulmuş ve Google-Earth den alınan Umuttepe Yerleşesi raster görüntüsü üzerinde uygulama yapılmıştır. Uygulama sırasında, raster görüntü üzerinde yer alan belirgin notaların yersel ölçülerden yararlanılara elde edilen üle oordinatları ile bu notaların görüntü oordinatları arasında uygun dönüşüm modeli araştırması yapılmıştır. Araziden Umuttepe ASN ağındai nirengi ve poligonlar yardımıyla arazidei uydu görüntüsünde net görünebilen binaların öşe notalarına utupsal alım yapılmıştır. Kutupsal alım ile elde edilen ölçüler CAD ortamında değerlendirilmiş ve belirgin detay notalarının ITRF96 datumundai 2B oordinatları hesaplanmıştır. Çalışmada, üle ve görüntü oordinatları bilinen bu notalar orta notalar olara adlandırılmıştır. Görüntü üzerinde yer alan orta ve diğer notaların (bina öşeleri, yollar, vb.) serbest bir oordinat sistemindei görüntü oordinatları CAD ortamında vetörleştirme işlemi ile elde edilmiştir. Vetörleştirilen görüntü oordinatları, orta notalar yardımı ile ITRF96 datumu ve epoğunda elde edilmiştir. Üç adet dönüşüm modeli uygulanmıştır. Bunlar; benzerli (Helmert), afin ve bilineer dönüşüm modelleridir. Görüntü oordinatlarının belirlenmesinde, cubicconvolution yöntemini tercih edilmiştir. Bu yöntemin tercih edilmesinin nedeni, pisellerin 4x4 lü blolar halinde dönüştürülmesi ve yeniden örneleme yapılırsa görüntü hassasiyetinin yüse alitede elde edilmesini sağlamasıdır. Uygulama ullanılan görüntü üzerindei bazı önemli ayrıntılar görüntü alındıtan sonrai tarihlerde inşa edildiğinden, üretilen harita üzerinde bütünleme yapılmıştır. Bütünleme sırasında, bu esi detaylar yersel ölçüler yardımı ile oordinatlandırılmış ve üretilen sayısal haritaya elenmiştir. Anahtar Sözcüler: Raster ve vetör görüntüler, ii boyutlu dönüşümler. ix

11 1. GĐRĐŞ Çalışmanın amacı, uydu yada hava fotoğrafından (raster görüntü) yararlanılara üçü ölçeli bir harita elde etme ve harita elde edilme aşamasında yaygın olara ullanılan 2B dönüşüm yöntemlerinin uygulamada seçilen görüntü için uygunluğunun araştırılmasıdır. Đl önce haritası yapılaca olan alana ait raster görüntü (Google Earth) elde edilmiştir. Arazide var olan ontrol (poligon, nirengi) notalarına yaın olan ve görüntü üzerinde net olara görülen orta notalar numaralandırılmış ve bu notalar yersel yöntemle ölçülmüştür. Bu ontrol notalarının oordinatları CAD ortamında serbest bir oordinat sisteminde belirlenmiştir. Orta notaların, ITRF96 datumundai oordinatları da CAD ortamına girilmiş ve diğer notaların oordinatları orta notalar yardımı ile elde edilen dönüşüm parametreleri ile üle sistemin dönüştürülmüştür. Dönüşüm aşamasında 2B boyutlu; benzerli, afin ve bilineer dönüşüm modelleri uygulanmış. Orta notalar ile gerçeleştirilece en uygun dönüşüm modeli belirlenmeye çalışılmıştır. 1

12 2. GÖRÜNTÜ TÜRLERĐ Coğrafi Bilgi Sistemlerinde veya Bilgisayar Desteli Kartoğrafya da ullanılan veriler ii ana formattadır. Bunlar raster veri ve vetör veri formatıdır. 2.1 Raster Görüntü Raster görüntüler grid hücre yapısıdır. Veri grid hücrelere bölünmüştür ve bu grid hücreler görüntünün özellilerini tanımlar. Raster veri bilgisayar ortamında üç ana rengin arıştırılması ve farlı tonlarda ullanılmasıyla ifade edilir. Raster görüntüler içerisinde şema, harita, grafi, fotoğraf gibi özellileri barındırırlar. Görüntüler radar algılayıcısı olan cihazların ürettiği sinyallerin sayısallaştırılmasıyla yada dijital ameralardan ışığın imyasal reasiyonla merceten izdüşürülmesinden elde edilir. Haritacıların; tarayıcılar vasıtasıyla bilgisayar eranında görüntüleyip harita yapımı için ullanılan görüntü türüdür. 2.2 Vetör Görüntü Belli bir geometri şeli (nota, çizgi, poligon, daire, vb.) oluşturan pisellerin, tamamını salama yerine bu pisellerin tanımlayan geometri şelin temel özellilerini belirleyebilece bilgilerin salandığı görüntü türüdür. Sözgelimi, bir doğruyu oluşturan pisellerin tamamını salama yerine, bu doğrunun uç notalarındai ii notayı ve doğru özniteliğini salama vetör veri yapısına uygundur. Bir başa örne, bir daireyi oluşturan piselleri salama yerine, dairenin merez oordinatlarını ve yarıçapının salandığı veri yapısı olara da verilebilir. Vetör görüntü modeli 3B bir harita için altlı oluşturmaya daha uygundur. Koordinata dayalı bir görüntü türüdür. Vetör görüntü modeli ile raster görüntü modeli birbirlerinden farlı görüntü modelleridir. 2

13 3. RASTER GÖRÜNTÜ ELDE ETME YÖNTEMLERĐ Mesle alanımızda ullanılan raster görüntüler, genellile fotogrametri yada uzatan algılama yöntemleri ile elde edilmetedir. Fotogrametri yöntemde raster görüntü dijital fotoğraf maneleri ile doğrudan elde ediliren, analog fotoğrafların uygun çözünürlüte sayısallaştırılması ile elde edilirler. Uzatan algılamada elde edilen görüntülerin tamamı raster özellilidir. 3.1 Fotogrametri Yöntem Fotogrametri anlam olara ışı, çizim ve ölçme anlamına gelmetedir. Fotogrametri 3 boyutlu hassas ölçme teniğidir. Fotogrametri sayısal harita yapımında resimlerden cisimlerin onum ve biçimleri yeniden oluşturulur. Fotogrametri haritalar tenolojinin el verdiği hassasiyette oluşturulabilmetedir. Fotogrametrinin ana uygulama alanı topoğrafi haritaların üretimidir. Küçü ölçeli haritaların yapımında daha ço ullanılır. Çünü büyü ölçeli harita yapımında arazi bütünleştirmesi ile birleştirilmesi geremetedir ve bu da onumsal olara hatalara sebebiyet verebilmetedir. Özellile hava fotogrametrisinde sensör hataları, merce hataları, filmlerdei ve taramalardai problem, ıymetlendirme ve edit aşamalarındai ullanıcı taraflı yapılan hatalar gibi benzeri hata durumlarından dolayı planimetri ya da yüseli doğrulularında istenmeyen düzeyde sonuçlar elde edilebilmetedir. Bu tür hataları giderme için gereli yerlerde alibrasyon ve edit aşamasında operatör tarafından düzeltmeler getirilebilir. Bir Fotogrametri değerlendirmenin sonuçları aşağıdai gibidir: Ölçme sayıları, te te cisim notalarının üç boyutlu bir oordinat sistemindei oordinatlarını belirleme (dijital nota belirleme) Çizimler, yüseli eğrileri ve cisimlerin diğer grafi gösterimleri ile harita ve planlar Bilgi sistemine veri olara atarılan Geometri Modeller (dijital) Dijital ve analog resimler, ortofotolar, hava fotoğrafları, CAD modelleri olan 3B fotolar Fotogrametri Yöntemler Yardımıyla; Cisimlere dounulmadan cismin ölçmesi yapılabilmetedir. Ölçme işlemi, yer ve zaman yönünden resim çeiminden bağımsız olup istenilen zamanda yapılabilir veya terar edilebilir. 3

14 Gözle görünmeyen ışınlardan belli sınırlar içerisinde yararlanılabilir. Karmaşı cisimler ve hareet büyü bir güçlü çıartmadan ölçülebilir. Resim çeilen alan amera görüntüsüne girmeyece adar büyüse ve uzalaşıldığında yeterince hassasiyette olmuyorsa parça parça çeilip bütünleştirme yapılabilir 3.2 Uzatan Algılama Yöntemi Uzatan algılama yeryüzünden belli bir mesafeden, atmosferde veya uzayda hareet eden platformlara yerleştirilen ölçüm aletleri aracılığıyla, objelere fizisel olara temas etmeden, yeryüzünün doğal ve yapay objeleri haında bilgi alma ve bunları değerlendirme teniğidir. Uzatan Algılama ısa biçimde tele ayıt (tele detection) ya da Dünya nın gözlenmesi (Earth observation) olara tanımlanabilir. Uzatan algılamanın temel geresinimi hedefin bir enerji aynağı tarafından aydınlatılmasıdır. Uzatan Algılama yansıyan ve yayılan enerjinin algılanması ve aydı sonucunda elde edilmetedir. Eletro manyeti yayımın, dalga uzunluğu ve freans olara adlandırılan ii özelliğinin bilinmesi geremetedir. Uzatan Algılamanın uygulamaları veri elde etme ve veri işleme aşamalarıdır. Hava Fotoğrafları uzatan algılamanın temel taşlarındandır. Günümüzde uzatan algılama verisi, ameralar ve sensörler ile donatılmış uçalar, insansız hava uçaları ve uydular tarafından sağlanmatadır. Kameralar ve sensörler görüntüyü eletromanyeti tayfta Tayf görüntü bölgesi olara adlandırılan ve apsamındai ultraviyole, görünen ve infrared (ızılötesi) bölgelerinde, yeryüzünden yansıyan ve yayılan enerjiyi ölçere ve ayıt edere Uzatan algılama yeryüzünden belli bir mesafeden, atmosferde veya uzayda hareet eden platformlara yerleştirilen ölçüm aletleri aracılığıyla, objelere fizisel olara temas etmeden, yeryüzünün doğal ve yapay objeleri haında bilgi alma ve bunları değerlendirme teniğidir. Uzatan Algılama ısa biçimde tele ayıt (tele detection) ya da Dünya nın gözlenmesi (Earth observation) olara tanımlanabilir. Uzatan algılamanın temel geresinimi hedefin bir enerji aynağı tarafından aydınlatılmasıdır. Uzatan Algılama yansıyan ve yayılan enerjinin algılanması ve aydı sonucunda elde edilmetedir. Eletro manyeti yayımın, dalga uzunluğu ve freans olara adlandırılan ii özelliğinin bilinmesi geremetedir. Uzatan Algılamanın uygulamaları veri elde etme ve veri işleme aşamalarıdır. Hava Fotoğrafları uzatan algılamanın temel taşlarındandır. Günümüzde uzatan algılama verisi, ameralar ve sensörler ile donatılmış uçalar, insansız hava uçaları ve uydular 4

15 tarafından sağlanmatadır. Kameralar ve sensörler görüntüyü eletromanyeti tayfta Tayf görüntü bölgesi olara adlandırılan ve apsamındai ultraviyole, görünen ve infrared (ızılötesi) bölgelerinde, yeryüzünden yansıyan ve yayılan enerjiyi ölçere ve ayıt edere oluştururlar. (Uzatan Algılama, Ders Notları, 2010, Kocaeli) ŞEKĐL 1 Uzatan algılamada dalga boyları Uzatan Algılamanın en önemli aynağını uzay fotoğrafları ve uydular oluştururlar. Ülelerin eonomi gelişmesinin temeli topra yapısının masimum verimlilile ullanmasına bağlıdır. Bu verimlili doğal aynaların, büyü şehirlerin urulmasında, ırsal esimlerdei tarım arazileri gibi tüm alanlarda en verimli ve etili ullanıma bağlıdır. Gelişmiş ülelerde doğal aynalarını yeterince verimlilite ullanıren gelişmemiş ülelerde doğal aynaların yeterli biçimde haritalanmamış ve tespit edilememiş olması sonucu doğal aynalar haında onumsal yerleri ve mitarları onusunda yeterince veri bulunmamatadır. Doğal çevrenin yapısının dinami olması nedeniyle bir ez belirlenmesi yetmemetedir ve sı sı yenileme geretirmetedir. Hava fotoğrafları, Fotogrametri harita yapımında ullanılmala birlite, doğal aynalarında tespit edilmesinde ullanılabilmetedir. Uzatan algılama yöntemi ülemizde genel olara; Ormanların orunması, sınırlarının belirlenmesi, biti ve ağaç çeşitlerinin bölgelere göre ayırt edilmesi, biti ve ağaçlar arasında çıan hastalılı bölgelerin belirlenmesi ve orman aynalarının ön envanterlerinin yapımı ve haritalandırılmasında; Ormanlara belirli aralılarla urulan sensörler sayesinde yangın durumunda sensörler 5

16 tarafından algılanıp yangının büyülüğü ve onumsal olara yerinin tespitinde, yangın sonrasında oluşan hasarın tespitinde ve görüntülerin haritalandırılmasında; Altyapı (boru hattı, analizasyon vb.), demiryolu, otoyol, devlet yolu, sulama, baraj, boru hattı oridor seçimleri, madencili ve ormancılı ön etütlerinde; Stereo uydu görüntülerinden derinli bilgisi elde edilere 3 boyutlu sayısal arazi modelleri ve etüd haritaları hazırlanmasında; Tarımsal amaçlı arazi ullanım ve topra haritalarının etüdünde Aseri amaçlı savunma ve planlama haritalarının yapımında Maden aramalarında, jeoloji etüdlerin yapımında, yeraltında doğal ativitelerin izlenmesinde, yer çalışmalarını süre ve maliyet açısından en aza indirme amacıyla; Deprem öncesi ve sonrasında oluşmuş olan yeryüzü hareetinin yönünün ve mitarının düşü hassasiyetle tespitinde; Ve bunlara benzer daha birço çalışmada başarıyla uygulanmatadır. 6

17 4. DETAY NOKTA KOORDĐNATLARININ HESAPLANMASI Görüntü üzerinde ayrıntılı olara görülen detay notaları, üle sisteminde oordinatları bilinen ontrol notalarından (nirengi ve poligon) yapılan yersel ölçüler (düşey açı z, yatay doğrultu r, ve eği uzunlu s ) yardımıyla üle sistemine bağlanır. i durulan notayı ve j baılan notayı gösteren alt indisler olma üzere, yersel ölçülerinden yararlanara detay nota oordinatları aşağıdai bağıntılar ile elde edilir. y0 y j ( i0) = arctan (1) x0 x j (1) bağıntısı ile elde edilen semt utupsal hesap için gereli olan başlangıç semtidir. Başlangıç semti, oordinatları bilinen durulan ve 0 alt indisi ile gösterilen nota oordinatlarından hesaplanır. Diğer nota oordinatları bu semt ve yersel ölüler yardımı ile bulunur. x y j j = xi + sij sin zij cos{ ( i0) + rij ri 0 } (2a) = yi + sij sin zij sin{( i0) + rij ri 0 } (2b) Yuarıdai (2) bağıntılarında geçen i ve j=0 indisleri sabit notaları temsil ederen; j=1,2,3,,m numaralı indisler i sabit notasından yapılan m adet detay notasını temsil etmetedir. 7

18 5. 2B DÖNÜŞÜMLER Uygulamada yaygın olara ullanılan 2B benzerli (Helmert) ve afin dönüşüm modelleri her bir oordinat çifti için yazılan polinomsal fonsiyonun özel halleridir. Dönüştürülen oordinatlar (xy) ve dönüşen oordinatlar (XY) olaca şeilde gösterilirse, polinomsal model aşağıdai gibi yazılır (ŞEKĐL 2) (Kurt, 2011). X = d d j= 0 i= 0 a ij x i y j (3a) d d i j Y = b x y (3b) ij j= 0 i= 0 (3) bağıntılarındai d polinomun derecesini göstermetedir. Bu bağıntılarda d=1 alınırsa, bilineer dönüşüm modeli, e olara i+j d oşulu elenirse afin dönüşüm modeli ve bunlara e olara a 10 =b 01 ve a 01 =b 10 alınırsa benzerli (Helmert) dönüşüm modeli elde edilir (Kurt, 2011). X x y α x β (x,y ) (X,Y ) X a 00 b 00 ŞEKĐL 2 Afin (α β, x y, a 11 =b 11 =0) ve benzerli (α=β, x = y, a 11 =b 11 =0) dönüşümü (Kurt, 2011). y Y Y Yuarıda genel şeli verilen ve özetlenen 2B dönüşümlerin fonsiyonel modelleri, ayrı başlılar altında ayrıntılı olara incelenecetir (ŞEKĐL 2). Ayrıca bu dönüşüm modellerinin geometri yapısı, ÇĐZELGE 1 de verilen ve enarı 5 birim 8

19 olan bir arenin enarları üzerindei yer alan nota oordinatları üzerinden incelenecetir. ÇĐZELGE 1 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları (Kurt, 2011). NN x y NN x y NN x y NN x y A 1 1 B 1 6 C 6 6 D B boyutlu dönüşüm ile ilgili ayrıntılı bilgilere Öztür veşerbetçi (1992), Kurt (2002; 2011) ve [1] aynalarından elde edilebilir. 5.1 Bilineer Dönüşüm Bilineer dönüşüm modelinin apalı bağıntıları olan (3) bağıntılarında d=1 alınara doğrudan elde edilir. Nota sayısı n olma üzere, bilineer dönüşüm modelinin açı bağıntılar aşağıdai şeilde verilir x C 7 6 D D C A B 1 0 A B y ŞEKĐL 3 Karenin bilineer dönüşümü (Kurt, 2011). X a00 + a10x + a01y + a11 = x y (4a) Y = b + b x + b y + b x y (4b) = 1, 2, K, n 9

20 Sözgelimi a 00 =2, a 10 =0.8019, a 01 = , a 11 =0.2 ve b 00 =1, b 10 =0.4086, b 01 =0.5871, b 11 =0.1 olan bir bilineer dönüşümü ÇĐZELGE 1 de verilen are oordinatlarını ŞEKĐL 3 de verilen herhangi bir dörtgene dönüştürür. Bilineer dönüşümün geometrisinin anlaşılabilmesi için, ŞEKĐL 3 de uygulanan bilineer dönüşüm parametreleri abartılı olara seçilmiştir. Uygulamada bilineer dönüşüm parametreleri n adet orta notadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. u=8 bilinmeyen parametreli olan bilineer dönüşümde te anlamlı çözüm için en az 4 orta notaya ihtiyaç duyulur (n 4 olmalı). Te bir nota için fonsiyonel model aşağıdai şeilde urulur. v v X Y x = 0 0 a X x Y b (5a) T T T x = [ 1 x y x y ], a = [ a a a a ], b = [ b b b b ] v = A a l = 1, 2, K, n (5b) Bilineer dönüşümde a 11 ve b 11 parametreleri sırasıyla x ve y yönlerindei oordinatların sünmelerine neden oluren; diğer parametrelerin öteleme, ölçe ve dönülüle ilişileri vardır. Bu ilişiler afin ve benzerli dönüşümlerinde gösterilecetir (Kurt, 2011). 5.2 Afin Dönüşümü Birbirine paralel olmayan ii düzlemden birinin diğeri üzerine izdüşümü yapılırsa resim ve esas şeil arasında bir afin dönüşüm bağıntısı oluşur. Ara araya paralel izdüşümlerle elde edilen şeiller arasında afin dönüşüm bağıntısı urulabilir. Genel bir afin dönüşüm bağıntısını urulabilmesi için ara araya altı paralel izdüşüm yeterli olmatadır. Afin dönüşümünün temel özelliği paralelliği orumasıdır. Afin modeli (3) apalı bağıntısında d=1 ve i+j d oşulu ile yada (4) bağıntılarından a 11 =b 11 =0 alınara elde edilir. Nota sayısı n olma üzere, afin dönüşüm modelinin açı bağıntılar aşağıdai şeilde yazılır. X = a + a x + a y = a + λ cosα x µ sinβ y (6a) Y = b + b x + b y = b + λ sin α x + µ cosβ y (6b) = 1, 2, K, n 10

21 Ayrıca (6) bağıntılarında polinomsal atsayıların dönüşümün geometrisi ile ilgili bağıntıları da verilmiştir (ŞEKĐL 2). (6) bağıntılarında λ ve α parametreleri sırasıyla x-x esenleri arasındai ölçe ve dönülüğü, µ ve β parametreleri de sırasıyla y-y esenleri arasındai ölçe ve dönülüğü göstermetedir. λ, µ, α, β biliniyoren a 10, a 01, b 10, b 01 polinom atsayıları (6) bağıntılarından hesaplanır. Polinom atsayıları biliniyoren, ölçe ve dönülü parametereleri aşağıdai bağıntılardan bulunur b10 λ = a +, b01 µ = a + (7a) b 10 α = arctan, a10 a01 β = arctan (7b) b01 Sözgelimi a 00 =2, a 10 =0.8019, a 01 = ve b 00 =1, b 10 =0.4086, b 01 = (bilineer dönüşümden farı a 11 =b 11 =0) olan bir afin dönüşümü ÇĐZELGE 1 de verilen are oordinatlarını ŞEKĐL 4 de verilen bir paralel enara dönüştürür (Kurt, 2011). 7 6 x D D C 5 4 C 3 2 A 1 0 A B B y ŞEKĐL 4 Karenin afin dönüşümü (Kurt, 2011). Örnete verilen polinomsal atsayılar (7) bağıntıları yardımı ile ölçe ve dönülü parametrelerine dönüştürülür. Hesaplanan bu parametreler ve ötelemeler ile dönüşüm bağıntıları X =2+0.9cos27 x 0.7sin33 y ve Y =1+0.9sin27 x +0.7cos33 y olara elde edilir. 11

22 Uygulamada afin dönüşüm parametreleri n adet orta notadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. u=6 bilinmeyen parametreli olan afin dönüşümde te anlamlı çözüm için en az 3 orta notaya ihtiyaç duyulur (n 3 olmalı). Te bir nota için fonsiyonel model aşağıdai şeilde urulur. v v X Y x = 0 0 a X x Y b (8a) T T T x = [ 1 x y ], a = [ a a a ], b = [ b b b ] v = A a l = 1, 2, K, n (8b) (8) bağıntısı ile elde edilen polinomsal atsayılar, istenirse (7) bağıntıları yardımıyla ölçe ve dönülü parametrelerine olayca dönüştürülebilir (Kurt, 2011). 5.3 Benzerli (Helmert) Dönüşümü Benzerli dönüşümü afin dönüşümün özel bir halidir. Dönüşümden öncei ve sonrai şeil birbirine benzerdir. Benzerli dönüşümü parametrelerinde te bir ölçe fatörü olduğundan hem paralelliği hem de diliği orur. Dönüşüm sonucunda geometri şelin ötelenmişi, ölçelendirilmişi ve döndürülmüşü elde ediliren benzerliği orunur. Afin dönüşümünde a 10 = b 01 ve a01 b10 = alınara benzerli dönüşüm modeli elde edilir. X = a + a x b y = a + λ cosα x λ sinα y (9a) Y = b + b x + a y = b + λ sin α x + λ cosα y (9b) = 1, 2, K, n Ayrıca (9) bağıntılarında polinomsal atsayıların dönüşümün geometrisi (λ=µ ve α=β) ile ilgili bağıntıları da verilmiştir (ŞEKĐL 2). (9) bağıntılarında λ ve α parametreleri sırasıyla her ii esen yönündei ölçe ve dönülüğü, göstermetedir. λ, α biliniyoren a 10, b 10 polinom atsayıları (9) bağıntılarından hesaplanır. Polinom atsayıları biliniyoren, ölçe ve dönülü parametreleri aşağıdai bağıntılardan bulunur b10 λ = a + (10a) 12

23 b 10 α = arctan (10b) a10 Sözgelimi a 00 =2, a 10 = ve b 00 =1, b 10 = (afin dönüşümden farı a 01 =b 10 ve b 01 =a 10 ) olan bir benzerli dönüşümü ÇĐZELGE 1 de verilen are oordinatlarını ŞEKĐL 4 de verilen bir areye dönüştürür (Kurt, 2011). 7 6 x D D C C 2 A 1 0 A B B y ŞEKĐL 5 Karenin benzerli dönüşümü (Kurt, 2011). Örnete verilen polinomsal atsayılar (10) bağıntıları yardımı ile ölçe ve dönülü parametrelerine dönüştürülür. Hesaplanan bu parametreler ve ötelemeler ile dönüşüm bağıntıları X =2+0.8cos30 x 0.8sin30 y ve Y =1+0.8sin30 x +0.8cos30 y olara elde edilir. Uygulamada benzerli dönüşüm parametreleri n adet orta notadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. u=4 bilinmeyen parametreli olan afin dönüşümde te anlamlı çözüm için en az 2 orta notaya ihtiyaç duyulur (n 2 olmalı). Te bir nota için fonsiyonel model aşağıdai şeilde urulur. v v X Y 1 = 0 x y 0 1 a y a x b b X Y (11a) 13

24 v = A a l = 1, 2, K, n (11b) (11) bağıntısı ile elde edilen polinomsal atsayılar, istenirse (10) bağıntıları yardımıyla ölçe ve dönülü parametrelerine olayca dönüştürülebilir (Kurt, 2011). 14

25 6. MATEMATĐK MODELĐN OLUŞTURULMASI VE ÇÖZÜMÜ Yuarıda ilgili başlılar altında verilen bilineer, afin ve benzerli dönüşüm modellerinin fonsiyonel modeller (5), (8) ve (11) bağıntıları ile verilmiştir. Uygulamada her bir nota çifti için eşit ağırlılı ve orelâsyonsuz alındığından stoasti model P=I matris olur. Bu oşullar altında bütün dönüşüm modelleri için genel matemati model aşağıdai bağıntı ile verilir. v= A x l P= I (12) Bilinmeyen sayısından fazla olan denlemler arasındai tutarsızlıları giderme için EKK (En Küçü Kareler) amaç fonsiyonuna yararlanılara bilinmeyenlerin ve istenen diğer parametrelerin (sözgelimi düzeltmeler, bilinmeyenlerin fonsiyonları vb.) en olasılılı değerleri hesaplanır. T 1 T x= ( A A) A l (13) Bilinmeyenler hesaplandıtan sonra (12) bağıntısından düzeltmeler elde edilir. Düzeltmeler ve istenen parametrelerin ters ağırlılarından yararlanara duyarlı hesapları yapılır. Bir oordinatın aresel ortalama hatası, bilinmeyenlerin ters ağırlığı ve düzeltmelerin ters ağırlıları aşağıdai bağıntılarla hesaplanır. m 0 T v v = ± f = 2n u (14a) f T 1 Q x = ( A A) (14b) Q v T = I A Q A (14c) Bilinmeyenlerin fonsiyonlarının ters ağırlıları hata yayılma uralı ile elde edilir. f = Φ(x) (15a) Q = FQ F f x T Φ( x) F= x (15b) (15) bağıntıları polinomsal dönüşüm atsayılarından ölçe, dönülü parametreleri ve bu parametrelerin ters ağırlılarına ulaşabilme için ullanılır (Öztür ve Şerbetçi, 1989; 1992; Kurt, 2011). 15

26 7. DÖNÜŞÜM SONUÇLARININ TEST EDĐLMESĐ Bitirme çalışmasında seçilen örne uygulamada üç dönüşüm modeli incelenmiştir. Bu dönüşüm modelleri üzerinde uyuşumsuz ölçüler testi ve parametre testi gerçeleştirilmiş ve genelde deneysel birim ölçünün soncul değeri ullanılmıştır. 7.1 Uyuşumsuz Ölçüler Testi Çalışmanın temel onusunu oluşturan dönüşüm modellerinde bir notaya ait oordinat çiftleri ullanılmatadır. Bir notanın üretilmesinde yapılan hata ii oordinatı birlite etileyeceğinden, uyuşumsuz ölçüler testi oordinat çiftlerini birlite test edebileceğimiz, oordinat çiftlerinde uyuşumsuz ölçüler testi şelinde gerçeleştirilmiştir. Te bir oordinat çifti için uyuşumsuz ölçüler test büyülüğü aşağıdai bağıntı ile elde edilir. T T = v P ~ F{ 1 α 0, r, f } r m v v n =,, K, (16) T [ v X v Y ] v =, v 1 v P = (Q ), α α 0 =, r= ran{ Pv } n (16) bağıntısında; α yanılma olasılığı, α 0 te bir nota çiftinin yanılma olasılığı, v ve P v ıncı notaya ait oordinatların düzeltmeler vetörü ve bu düzeltmeler vetörünün 2 2 boyutlu ağırlı matrisi, r test edilen düzeltme grubunun boyutu ve F{ α, r, f } Fisher dağılımının sınır değeridir. α 0 0 ise α alınabilir. Çalışmada ii boyutlu dönüşümler incelendiğinden daima r=2 dir (Öztür ve Şerbetçi 1992; Kurt, 2011) Parametre Testi Parametre testi, te bir parametre yada bir grup parametrenin testi şelinde olabileceğinden aşağıdai test büyülüğü genellenere verilmiştir. Bir grup parametrenin anlamlılı testi aşağıdai bağıntı ile elde edilir. T T = x P ~ F{ 1 α, r, f } (17) r m x x 2 0 x 1 x { x P = (Q ), r= ran P } 16

27 (17) bağıntısında; x ve P x ıncı grup parametre ve bu parametrelerin ağırlı matrisi, r test edilen parametre grubunun boyutu ve F{ 1 α, r, f } Fisher dağılımının sınır değeridir. Genellile α=0.05 alınır (Öztür ve Şerbetçi 1992; Kurt, 2011). 17

28 8. SAYISAL UYGULAMA Sayısal uygulamada ullanılan Kocaeli Üniversitesi sınırlarını gösteren dijital görüntüler Google-Earth den 25/09/2011 de alınmıştır. Görüntünün GeoEye-1 (ŞEKĐL 6a) uzatan algılama uydusu ile aydedilme tarihi 4/11/2009 dur (ŞEKĐL 6a, ÇĐZELGE 2). GeoEye-1 Ionos ŞEKĐL 6 Geoeye-1 (solda) ve Ionos (sağda) uzatan algılama uyduları ([2]). GeoEye-1 uzatan uygulama uydusu ile il yüse çözünürlülü uydu olan Ionos (ŞEKĐL 6b) uzatan algılama uyduları ÇĐZELGE 2 de arşılaştırılmıştır (ŞEKĐL 6). ÇĐZELGE 2 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları ([2], [3]). GeoEye-1 un Özelileri Ionos un Özellileri Açılama Panromati Multispetral Panromati Multispetral Konumsal Çözünürlü 0.41 m 1.65 m 0.82 m 3.2 m Spetral aralı nm nm (mavi) nm (yeşil) nm (ırmızı) nm (yaın IR) nm nm (mavi) nm (yeşil) nm (ırmızı) nm (yaın IR) Tarama Genişliği 15.2 m 11.3 m Görüntüleme açısı Dinami aralı 11 bit/pixel 11 bit/pixel Öngörülen görev süresi > 10 yıl > 8.3 yıl Terar geçiş zamanı 3 gün (den az) 3 gün (yalaşı) Yörünge yüseliği 681 m 681 m Düğüm notası geçişi 10:30 saat 10:30 saat Görüntüler yalaşı 1,5 m yüseliten alınan 4 adet multispetral banddai görüntü, 18

29 PhotoShop ta enarlaştırılara birleştirilmiştir. Google Earth görüntüsü GeoEye-1 uzatan uygulama uydusu üzerinde coğrafi oordinatlara dayalı olara 4 görüntünün her birinin ayrı ayrı öşe notalarının oordinatlarının aynı olması hedeflenere görüntü seçimleri yapılmıştır. Yani bütün alanı apsayan multispetral banddai görüntünün didörtgen olduğu varsayılara 4 e bölünüp her bir parçası ayrı ayrı alınıp daha sonra photoshop da terar birleştirme işlemi yapılmıştır. Bölme işlemi esnasında öşe notaların oordinatlarının aynı olması hedeflenmiş faat bu doğrulu saniye bazında olmuştur. Bu sebeple görüntüde önemsenmeyece mitarda deformasyon oluşmuştur. Elde edilen bu 4 ayrı görüntüyü birleştirme için Photosphop Ac3 programı ullanıldı. Đl olara didörtgenin sol üst öşesindei 1. görüntü Select all omutuyla programa yülendi. Görüntünün başlangıcı sol üst öşe olara belirlendi. Daha sonra 2. görüntü 1. Görüntünün pisellerinin bittiği yerden başlayaca şeilde programa yülendi. 3. ve 4. görüntüler için aynı işlem uygulandı. Görüntü birleştirmeden öncei pisel sayısı ile birleştirme sonundai pisel sayıları eşit çıtığından 0 pisel aybıyla çalışma alanının tamamı te bir görüntü olaca şeilde birleştirilmiş oldu. Bu işlem; halihazır haritası yapılması istenilen alanın tamamını alabilen görüntüde (uzalı yalaşı 2,9 m) detayların gözün ayırt etme gücünün altında alması nedeniyle yapılmıştır. ŞEKĐL 7 Orta notalar. 19

30 Birleştirilmiş görüntü üzerinde iyi görünen ve ontrol notası olara seçilen (56 adet, 13 ve 15 aynı notayı temsil ettiğinden 15 numaralı nota E 1 den çıarılmıştır) detay notasının görüntü oordinatları PaintBrash programından yararlanara te te ounmuştur. Ayrıca bu ontrol notaları yersel ölçüler ile ölçülmüş ve ITRF96 projesiyon oordinatları hesaplanmıştır (EK 1). 8.1 Bilineer Dönüşüm Bilineer Dönüşüm modeli (4) numaralı bağıntıda n=56 alınara urulmuştur. (12) numaralı bağıntı uygulanara bilinmeyen parametreler, (13) numaralı bağıntı ile düzeltmeler vetörü, (14) numaralı bağıntılar ile herhangi bir oordinatın aresel ortalama hatası, bilinmeyenlerin ters ağırlığı ve düzeltmelerin ters ağırlıları, (15) numaralı bağıntılar ile ölçe, dönülü parametreleri ve bu parametrelerin ters ağırlıları bulunmuştur. (16) numaralı bağıntı uygulanara oordinat çiftleri için uyuşumsuz ölçüler testi Fisher dağılımı sınır değerine göre yapılmıştır. Yapılan bu testte 18, 45 ve 36 numaralı notalar uyuşumsuz ölçüler olara çımıştır. Elde edilen aresel ortalama hatası ise istenen hassasiyetin ço üstünde bir değerdir. 18 numaralı notanın uyuşumsuzlu derecesi diğerlerinden daha yüse olduğundan ölçüden çıarılıp Sırasıyla (4), (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar terardan uygulanmıştır. Uyuşumsuz ölçüler testinde bu işlem sonrasında 45, 36 ve 37 numaralı notalar uyuşumsuz çımıştır. Yine en aba hatalı olan 45 numaralı nota dönüşümden çıartılmış ve işlemler terarlanmıştır. Bu işlemler her seferinde sadece bir uyuşumsuz nota çifti çıartılara uyuşumsuz ölçü almayıncaya adar devam etmiştir. Sonucunda uyuşumsuz nota çiftleri olara tespit edilen 18, 45, 36, 37, 24 ve 28 numaralı notalar dönüşümden çıartılara bütün notaların endi arasında uyuşumlu olması sağlanmıştır (ÇĐZELGE 3). ÇĐZELGE 3 Bilineer dönüşümde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 2). Adım Nota Sayısı Bilinmeyen Say. Serb. Der. ±m 0 [m] Uyuşumsuz Nota

31 Uyuşumsuz notaların çıartılmasından sonra oluşan yeni değerler E-2 de verilmiştir. Bu değerlere göre çıan m 0 = cm 2 dir. Yani yapılan bu dönüşüm CAD ortamına tanıtılıp sayısal hale getirilmesiyle objelerin onum doğruluğu yalaşı ±1m ile saptanabilir. Dönüşüm parametrelerinden α 11 ve b 11 parametreleri bilineerliği temsil etmetedir. Bu parametrelerin geçerlili testi (17) no lu bağıntı ile yapılmış ve Fisher dağılımının sınır değerine göre değerlendirilmiştir. Yapılan bilineerli testi anlamlı çımıştır (E-2). 8.2 Afin Dönüşüm Afin Dönüşüm modeli (6) numaralı bağıntıda n=56 alınara urulmuştur. Sırasıyla bilineer dönüşümde uygulandığı gibi (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntı uygulanmıştır. En son elde edilen uyuşumsuz ölçü testlerinde 18, 45 ve 36 numaralı notalar uyuşumsuz ölçüler olara çımıştır. Elde edilen aresel ortalama hatası ise istenen hassasiyetin ço üstünde bir değerdir. 18 numaralı notanın uyuşumsuzlu derecesi diğerlerinden daha yüse olduğundan ölçüden çıarılıp Sırasıyla (4), (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar terardan uygulanmıştır. Uyuşumsuz ölçüler testinde bu işlem sonrasında 45, 36 ve 37 numaralı notalar uyuşumsuz çımıştır. Yine en aba hatalı olan 45 numaralı nota dönüşümden çıartılmış ve işlemler terarlanmıştır. Bu işlemler her seferinde sadece bir uyuşumsuz nota çifti çıartılara uyuşumsuz ölçü almayıncaya adar devam etmiştir. Sonucunda uyuşumsuz nota çiftleri olara tespit edilen 18, 45, 36, 37, 24 ve 28 numaralı notalar dönüşümden çıartılara bütün notaların endi arasında uyuşumlu olması sağlanmıştır (ÇĐZELGE 4). ÇĐZELGE 4 Afin dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 3). Adım Nota Sayısı Bilinmeyen Say. Serb. Der. ±m 0 [m] Uyuşumsuz Nota Uyuşumsuz notalar bu testte de bilineer dönüşüm modelinde yapılan testtede de aynı notalardır. Uyuşumsuz notaların çıartılmasından sonra oluşan yeni değerler E-3 de verilmiştir. Bu değerlere göre çıan m 0 = cm 2 dir. Yani yapılan bu dönüşüm CAD 21

32 ortamına tanıtılıp sayısal hale getirilmesiyle objelerin onum doğruluğu yalaşı ±1m ile saptanabilmetedir. Afin dönüşümünde a 00 ve b 00 parametreleri ötelemeleri arşılı geliren, ölçeler ve dönülüler a 01, b 01, a 10 ve b 10 parametrelerinden (6) ve (7) numaralı bağıntılar uygulanara elde edilmiştir. Afinli testi için a 01 =b 10 ve a 10 =-b 01 için anlamlı olup olmadığına baılmıştır. Bu modelin anlamlılı testi (15) no lu bağıntı ile yapılmış ve F dağılımının sınır değerine göre değerlendirilmiştir. Sonuç olara afinli testi anlamlı çımıştır (E 3). 8.3 Benzerli Dönüşüm Benzerli Dönüşüm modeli (9) numaralı bağıntıda n=56 alınara urulmuştur. Sırasıyla bilineer ve afin dönüşümlerin de izlenen yol izlenmiş (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar uygulanmıştır. En son elde edilen uyuşumsuz ölçü testlerinde 18, 45 ve 36 numaralı notalar uyuşumsuz ölçüler olara çımıştır. Elde edilen aresel ortalama hatası ise istenen hassasiyetin ço üstünde bir değerdir. 18 numaralı notanın uyuşumsuzlu derecesi diğerlerinden daha yüse olduğundan ölçüden çıarılıp Sırasıyla (4), (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar terardan uygulanmıştır. Uyuşumsuz ölçüler testinde bu işlem sonrasında 45, 36 ve 37 numaralı notalar uyuşumsuz çımıştır. Yine en aba hatalı olan 45 numaralı nota dönüşümden çıartılmış ve işlemler terarlanmıştır. Bu işlemler her seferinde sadece bir uyuşumsuz nota çifti çıartılara uyuşumsuz ölçü almayıncaya adar devam etmiştir. Sonucunda uyuşumsuz nota çiftleri olara tespit edilen 18, 45, 36, 37, 24 ve 28 numaralı notalar dönüşümden çıartılara bütün notaların endi arasında uyuşumlu olması sağlanmıştır (ÇĐZELGE 5) ÇĐZELGE 5 Benzerli dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 4). Adım Nota Sayısı Bilinmeyen Say. Serb. Der. ±m 0 [m] Uyuşumsuz Nota Uyuşumsuz notalar bu testte de bilineer dönüşüm modelinde ve afin dönüşüm modelinde 22

33 yapılan testlerde de aynı notalardır. Uyuşumsuz notaların çıartılmasından sonra oluşan yeni değerler E-4 de verilmiştir. Bu değerlere göre çıan m 0 = cm 2 dir. Yani yapılan bu dönüşüm CAD ortamına tanıtılıp sayısal hale getirilmesiyle objelerin onum doğruluğu yalaşı ±1.2 m ile saptanabilmetedir. Dönüşüm parametrelerinden a 00 ve b 00 parametreleri ötelemeleri gösteriren, a 01, b 01, a 10 ve b 10 parametrelerinden dönü ve ölçe elde edilmetedir. Benzerli dönüşüm modelinde te ölçe ve te dönülü parametresi söz onusudur. a 01 =b 10 ve a 10 =-b 01 modeli geçerlidir. Bu sebeple ölçe ve dönülü her ii esen içinde aynıdır. (10) numaralı bağıntılar uygulandığında dönülü ve ölçe elde edilmiştir. Ölçe ve dönülülü anlamlılı testi (15) numaralı bağıntı ile yapılmış ve Fisher dağılımının sınır değerine göre değerlendirilmiştir. Yapılan ölçe ve dönülü testi anlamlı çımıştır. 23

34 9. SONUÇLAR Orta notalarımızı bilineer dönüşüm modeli ile dönüştürdüğümüzde elde edilen aresel ortalama hata m 0 =±99.59cm 2 dir. Parametrelerden a 11 ve b 11 bilineerliği temsil etmetedir. Bu parametreler %97.5 güvenle anlamsız olara elde edilmiştir. Modelin, bu parametrelerle genişletilmesi %97.5 güvenle anlamsızdır. Afin dönüşüm modeli ile elde edilen aresel ortalama hata m 0 =101.52cm 2 olara hesaplanmıştır. Afinli testi, a 01 =b 10 ve a 10 =-b 01 olması gereen benzerli dönüşümünün alternatif testi üzerinden urulmuştur. Parametreler test edilmiş %97.5 güvenle eşdeğer olmadığı ve alternatif hipotez olan afinliğin anlamlı olduğu görülmüştür. Bütün dönüşüm modellerinde aynı orta notalarda uyuşumsuz çıtığından, bu notalar bütün dönüşüm modellerinde değerlendirme dışı bıraılmıştır. Çalışmada afin dönüşümü parametrelerinin anlamlı çıması ve soncul aresel ortalama hatasının daha gelişmiş model olan bilineer modelin soncul aresel ortalama hatasına ço yaın olması nedeni ile, dönüşümde afin dönüşümü ullanılmıştır. Çalışmada ullanılan görüntüde doğu-batı doğrultusunda 6686pixel uzey-güney doğrultusunda 4547pixel bulunmatadır. Arazi ölçümleri sonucu elde edilen uzunlular doğubatı doğrultusunda yalaşı 3.210m ien uzey-güney doğrultuda 1.950m dir. Bu değerlerden, görüntünün meânsal çözünürlüğü (bir pixel e den gelen arazidei gerçe alanının) yalaşı 4.86m 2 (2.2045m*2.204m) olara bulunmuştur. GeoEye uydusunun onumsal çözünürlüğünün ±1.65m ye adar çıabildiği ve görüntüdei objelerin onum doğrulularının ± m arasında aldığı bilindiğine göre, çalışmada ullanılan görüntünün verilen sınırlar içerisinde aldığı görülmetedir. Bu durum dönüşüm sonuçları ile de destelenmetedir. Çalışmada ullanılan afin dönüşümünün yalaşı ±1m olan aresel ortalama hatası, GeoEye uydusu için verilen obje onum doğruluğu aralığı içinde almatadır. Halihazır haritalarına altlı oluşturma amacıyla yapılan bu tarz çalışmalarda il olara dönüştürülece olan orta notaların arazide BÖHHBÜY yönetmeliğine göre ölçülmesi geremetedir. Ölçüm yapılan aletin alibrasyonları yapılmış olmalıdır. Seçilen orta notaların görüntü üzerinde net ayırt edilebilmesi ve nota numaralandırılmalarının diatli bir şeilde yapılması geremetedir. Görüntü bölme ve birleştirme işlemlerinde pixel 24

35 sayılarının işlem öncesi ve sonrası aynı olmasına diat edilmelidir. Dönüşüm modelleri irdelenmeli, uyuşumsuz ölçüler çıartılmalı, parametreler test edilmeli ve yapılan testler sonucu en uygun model altlı olara seçilmelidir. 25

36 KAYNAKLAR BAŞ Musa, BAYRAM M. Abbas, YAĞIZ Berivan, YILDIZ Müfit, GÖNÜL Nuri, (2012), Raster Görüntülerinden Yararlanılara Harita Yapımı Bitirme Çalışması, KOÜ-MF, Harita Müh. Böl.. Kocaeli. ARSLAN Ozan, (2010), Uzatan Algılama, Ders Notları, KOÜ-MF, Harita Müh. Böl., Kocaeli. DENĐZ Rasim, ÇELĐK Rahmi N., (2005), Açılamalı Örnelemeli Büyü Ölçeli Harita ve Harita Bilgileri Üretim Yönetmeliği, TMMOB-HKMO, Anara. KONAK Halu, (2010), Ölçme Bilgisi IV, Ders Notları, KOÜ-MF, Harita Müh. Böl., Kocaeli. KURT Orhan, (1998), Dengeleme Sonuçlarının Test Edilmesi, ZKÜ-MF, Jeodezi ve F. Müh. Böl., Zongulda. KURT Orhan, (2002), 2B Doğrusal Dönüşümler, ZKÜ-MF, Jeodezi ve F. Müh. Böl., Zongulda. KURT, Orhan, (2011), Jeodezi Verilerin Đrdelenmesi, Ders Notları, KOÜ-MF, Harita Mühendisliği Bölümü, Kocaeli. ÖZTÜRK Ergün, ŞERBETÇĐ Muzaffer, (1991), Dengeleme Hesabı, Cilt 1, KTÜ Yayınları, 119/38, Trabzon. ÖZTÜRK Ergün, ŞERBETÇĐ Muzaffer, (1989), Dengeleme Hesabı, Cilt 2, KTÜ Yayınları, 144/40, Trabzon. ÖZTÜRK, Ergün ve ŞERBETÇĐ, Muzaffer (1992), Dengeleme Hesabı Cilt 3, KTÜ-MMF, Genel Yay No:144, Trabzon. ŞERBETÇĐ Muzaffer, ATASOY Veysel, (2000), Jeodezi Hesap, KTÜ Yayınları 153/44 Trabzon. INTERNET KAYNAKLARI URL1: Đi Boyutlu Doğrusal Dönüşümler, (Yrd. Doç. Ferruh Bahadır ÜNSAL) URL2: URL3: 26

37 EKLER E 1 E 2 E 3 E 4 Orta notaların raster görüntü (xy) ve ITRF96 (XY) oordinatları Bilineer dönüşüm sonuçları Afin dönüşüm sonuçları Benzerli dönüşüm sonuçları 27

38 E 1 Orta notaların raster görüntü (xy) ve ITRF96 (XY) oordinatları NN y[pixel] y[pixel] Y [m] X [m]

39 E 2 Bilineer dönüşüm sonuçları UYUSUM TESTI ==== ====== ====== ============== ====== v'q^v v'q^v ====== SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] [m2] 2m 0^2 F ==== ====== ====== ============== ====== ====== ====== ======

40

41 vv= m2 f=92 m0=99.59 cm F(0.010,2,92)= *****Donusum Parametreleri***** e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e-007 F ======================================== ======================================== *****Bilineerli Katsayilari***** 5.277e e e e-007 Bilineerli Testi : R= cm2 T= < F(0.975,2,92)= Bilineer Dönüşüm Anlamsız 31

42 E 3 Afin dönüşüm sonuçları UYUSUM TESTI ==== ====== ====== ============== ====== v'q^v v'q^v ====== SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] [m2] 2m0^2 F ==== ====== ====== ============== ====== ====== ====== ======

43

Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ

Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ Yrd.Doç.Dr Doç.Dr.. Orhan KURT Kocaeli Üniversitesi Mühendisli Faültesi, Harita Mühendisliği Bölümü 15 Mart 13, Kocaeli SUNUŞ GİRİŞ

Detaylı

) ile algoritma başlatılır.

) ile algoritma başlatılır. GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere

Detaylı

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI: FOURIER SERİERİ GİRİŞ Elastisite probleminin çözümünde en büyü zorlu sınır şartlarının sağlatılmasındadır. Bu zorluğu gidermenin yollarından biride sınır yülerini Fourier serilerine açmatır. Fourier serilerinin

Detaylı

Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi

Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi Prof. Dr. Ergün ÖTÜ Jeodezi oloyumu, TMMOB-HMO, 5 Mart, ocaeli. Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi Orhan urt ocaeli Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, Harita Mühendisliği Bölümü,, ocaeli. Günümüzde, eodezi

Detaylı

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu

Detaylı

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme) FOTOGRAMETRİ FOTOGRAMETRİ Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme) Buna göre ışık yardımı ile ölçme (çizim yapabilme)

Detaylı

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME

Detaylı

Haritacılık Bilim Tarihi

Haritacılık Bilim Tarihi Haritacılık Bilim Tarihi Tanışma - Giriş, Tanım ve Kavramlar - 1 Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF901 Haritacılık Bilim Tarihi Sunu 1 http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz

Detaylı

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir

Detaylı

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir

Detaylı

YUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ

YUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ YUVACI VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ Orhan URT-1, Haan İLHAN-, Dile AYDIN-3, İsmail SEYRE-4, Eşref AIŞ-5, Ömer Faru ÇELİ- 6, Önder EİNCİ-7, Veysel BAŞARIR-8, Türer AYGÜN-9 Mail Adresi:

Detaylı

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri Ders : MATLAB ile Matris İşlemleri Kapsam Vetörlerin ve matrislerin tanıtılması Vetör ve matris operasyonları Lineer denlem taımlarının çözümü Vetörler Vetörler te boyutlu sayı dizileridir. Elemanlarının

Detaylı

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x... 36 KÜÇÜK TİTREŞİMLER A) HARMONİK OSİLATÖRLER B) LAGRANGE FONKSİYONU C) MATRİS GÖSTERİMİ D) TİTREŞİM FREKANSLARI E) ÖRNEKLER F) SONLU GRUPLAR VE TEMSİLLERİ G) METOT H) ÖRNEKLER - - - - - - - - - - - - -

Detaylı

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen

Detaylı

SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK

SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI L DE TIMELIKE MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK Saarya Üniversitesi, Fen-Edebiyat Faültesi Matemati Bölümü, 5487, SAKARYA apirdal@saarya.edu.tr

Detaylı

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES Mehmet YÜCEER, İlnur ATASOY, Rıdvan BERBER Anara Üniversitesi Mühendisli Faültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan- 0600 Anara (berber@eng.anara.edu.tr)

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK

Detaylı

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu FOTOGRAMETRİ I Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ JDF329 Fotogrametri I Ders Notu 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi İzdüşüm merkezi(o):

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi Koordinat sistemleri Coğrafik objelerin haritaya aktarılması, objelerin detaylarına ait koordinatların düzleme aktarılması ile oluşur. Koordinat sistemleri kendi içlerinde kartezyen koordinat sistemi,

Detaylı

Dinamik Programlama Tekniğindeki Gelişmeler

Dinamik Programlama Tekniğindeki Gelişmeler MADENCİLİK Aralı December 1991 Cilt Volume XXX Sayı No 4 Dinami Programlama Teniğindei Gelişmeler Developments in Dynamic Programming Technique Ercüment YALÇIN (*) ÖZET Bu yazıda, optimum nihai açı işletme

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ. İki Boyutlu Koordinat sistemleri Arası Dönüşüm

ARAZİ ÖLÇMELERİ. İki Boyutlu Koordinat sistemleri Arası Dönüşüm İki Boyutlu Koordinat sistemleri Arası Dönüşüm Amaç, bir koordinat sistemine göre elde edilmiş olan koordinatların, diğer bir koordinat sistemindeki koordinat değerlerini elde etmektir. İki haritanın koordinat

Detaylı

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB Modelleri Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Objelerin temsili Raster -- Grid Piksel Konum ve değeri Uydu görüntüleri ve hava fotoları bu formatta Vector -- Linear

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi Koordinat sistemleri Coğrafik objelerin haritaya aktarılması, objelerin detaylarına ait koordinatların düzleme aktarılması ile oluşur. Koordinat sistemleri kendi içlerinde kartezyen koordinat sistemi,

Detaylı

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ders Adı Kodu Yerel Kredi ECTS Ders (saat/hafta) Uygulama (saat/hafta) Laboratuvar (saat/hafta) Topografya HRT3351 3 4 3 0 0 DERSİN

Detaylı

Açık işletme Dizaynı için Uç Boyutlu Dinamik Programlama Tekniği

Açık işletme Dizaynı için Uç Boyutlu Dinamik Programlama Tekniği MADENCİLİK Haziran June 1991 Cilt Volume XXX Sayı No 2 Açı işletme Dizaynı için Uç Boyutlu Dinami Programlama Teniği A Three Dimensional Dynamic Programming Technique for Open Pit Design Ercüment YALÇE\(*)

Detaylı

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları

Detaylı

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. 28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumundan: ELEKTRĠK PĠYASASI DENGELEME VE UZLAġTIRMA YÖNETMELĠĞĠ

Detaylı

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç: DENEY 3. HOOKE YASASI Amaç: ) Herhangi bir uvvet altındai yayın nasıl davrandığını araştırma ve bu davranışın Hooe Yasası ile tam olara açılandığını ispatlama. ) Kütle yay sisteminin salınım hareeti için

Detaylı

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli

Detaylı

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA (2017-2018 Güz Yarıyılı) Ders İçeriği Uzaktan Algılamanın Tanımı ve Tarihsel Gelişimi Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar Uzaktan Algılama Sistemleri

Detaylı

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN 1 ÜNITE: 1 CBS DE VERI TEMINI Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN İçindekiler 4.1. CBS DE VERİ TEMİNİ...

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en

Detaylı

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 117 TEMEL HUKUK DERSİ NOTLARI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 117 TEMEL HUKUK DERSİ NOTLARI TEMEL HUKUK TANIŞMA TANIM ve KAVRAMLAR Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 117 TEMEL HUKUK DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/

Detaylı

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri) ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA

Detaylı

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN ÖÇME BİGİİ unu - atay Ölçme rd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin URTEVEN COĞRAFİ BİGİ İTEMİNİ OUŞTURABİMEK İÇİN BİGİ TOPAMA ÖNTEMERİ ATA ÖÇMEER (,) ATA AÇIAR VE MEAFEERİN ÖÇÜMEİ ERE ÖÇMEER DÜŞE

Detaylı

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen. Biyoistatisti (Ders : Ki Kare Testleri) Kİ KARE TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr Kİ-KARE TESTLERİ 1. Ki-are testleri

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

İSTANBUL DA FARKLI TARİHLERDE YAPILMIŞ DOĞALGAZ ALT YAPI HARİTALARININ DOĞRULUK YÖNÜNDEN BİR KARŞILAŞTIRMASI

İSTANBUL DA FARKLI TARİHLERDE YAPILMIŞ DOĞALGAZ ALT YAPI HARİTALARININ DOĞRULUK YÖNÜNDEN BİR KARŞILAŞTIRMASI İSTANBUL DA FARKLI TARİHLERDE YAPILMIŞ DOĞALGAZ ALT YAPI HARİTALARININ DOĞRULUK YÖNÜNDEN BİR KARŞILAŞTIRMASI H. KURŞUN 1, Y. KALKAN 2 1 İstanbul Gaz Dağıtım Anonim Şirketi, Etüd Proje harita Müdürlüğü,İstanbul.

Detaylı

Koordinat Dönüşümleri (V )

Koordinat Dönüşümleri (V ) KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD

Detaylı

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği Öğretim Üyesi Mehmet Zeki COŞKUN Y. Doç. Dr. İnşaat Fak., Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Ölçme Tekniği Anabilim Dalı (212) 285-6573 coskunmeh@itu.edu.tr http://atlas.cc.itu.edu.tr/~coskun Adres Öğrenci görüşme

Detaylı

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI Doç. Dr. Nebiye Musaoğlu nmusaoglu@ins.itu.edu.tr İTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı UZAKTAN ALGILAMA-TANIM

Detaylı

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler . TRANSFORMATÖRLER. Temel Bilgiler Transformatörlerde hareet olmadığından dolayı sürtünme ve rüzgar ayıpları mevcut değildir. Dolayısıyla transformatörler, verimi en yüse (%99 - %99.5) olan eletri maineleridir.

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Matemat Deneme Sınavı. ii basamalı doğal saıdır. 6 en büü saısı ile en üçü saısının toplamı açtır? 8 89 8 6. için, 9 ( ) ifadesinin sonucu aşağıdailerden hangisidir? 6. ile saıları arasındai çift saıların

Detaylı

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak

Detaylı

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET IAAOJ, Scientific Science, 05, 3(), 9-8 LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI Nesrin ALKAN, Yüsel TERZİ, B. Barış ALKAN Sinop Üniversitesi, Fen Edebiyat Faültesi, İstatisti

Detaylı

JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ

JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR Ders No KOCAELĐ Eylül, KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '2012 Eletri - Eletroni ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 ralı 2012, Bursa Lineer Olmayan Dinami Sistemlerin Yapay Sinir ğları ile Modellenmesinde MLP ve RBF Yapılarının Karşılaştırılması

Detaylı

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,

Detaylı

TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon

TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz/marangoz.htm

Detaylı

İçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi

İçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi İsmail ÇÖLKESEN 501102602 Doktora Tez Önerisi Tez Danışmanı : Prof.Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU İTÜ Geoma*k Mühendisliği İçerik Giriş Tez Çalışmasının Amacı Zaman Çizelgesi 1 of 25 Giriş Yeryüzü ile ilgili yapılan

Detaylı

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana

Detaylı

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0 SİERPİNSKİ ÜÇGENİ Polonyalı matematiçi Waclaw Sierpinsi (1882-1969) yılında Sierpinsi üçgeni veya Sierpinsi şapası denilen bir fratal tanıttı. Sierpinsi üçgeni fratalların il örneğidir ve tremalarla oluşturulur.

Detaylı

olmak üzere 4 ayrı kütükte toplanan günlük GPS ölçüleri, baz vektörlerinin hesabı için bilgisayara aktarılmıştır (Ersoy.97).

olmak üzere 4 ayrı kütükte toplanan günlük GPS ölçüleri, baz vektörlerinin hesabı için bilgisayara aktarılmıştır (Ersoy.97). 1-) GPS Ölçülerinin Yapılması Ölçülerin yapılacağı tarihlerde kısa bir süre gözlem yapılarak uydu efemerisi güncelleştirilmiştir. Bunun sonunda ölçü yapılacak bölgenin yaklaşık koordinatlarına göre, bir

Detaylı

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr. MAK3 MAKİNA EEMANARI I. Yarıyıl içi imtihanı /0/0 Müddet: 90 daia Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Himet Kocabas, Doç.Dr. Cemal Bayara. (0 puan) Sıı geçmelerde sürtünme orozyonu nasıl ve neden meydana gelir? Geçmeye

Detaylı

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir? Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir? Atomlardan çeşitli şekillerde ortaya çıkan enerji türleri ve bunların yayılma şekilleri "elektromagnetik radyasyon" olarak adlandırılır. İçinde X ve γ ışınlarının

Detaylı

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır. RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere

Detaylı

JDF 242 JEODEZİK ÖLÇMELER 2. HAFTA DERS SUNUSU. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin KEMALDERE

JDF 242 JEODEZİK ÖLÇMELER 2. HAFTA DERS SUNUSU. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin KEMALDERE JDF 242 JEODEZİK ÖLÇMELER 2. HAFTA DERS SUNUSU Yrd. Doç. Dr. Hüseyin KEMALDERE 3 boyutlu uzayda Jeoit Z Y X Dünyaya en uygun elipsoid modeli ve yer merkezli dik koordinat sistemi Ülkemizde 2005

Detaylı

elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu

elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu ÖZET Yük. Müh. Uğur DOĞAN -Yük. Müh Özgür GÖR Müh. Aysel ÖZÇEKER Bu çalışmada Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Jeodezi

Detaylı

5 İki Boyutlu Algılayıcılar

5 İki Boyutlu Algılayıcılar 65 5 İki Boyutlu Algılayıcılar 5.1 CCD Satır Kameralar Ölçülecek büyüklük, örneğin bir telin çapı, objeye uygun bir projeksiyon ile CCD satırının ışığa duyarlı elemanı üzerine düşürülerek ölçüm yapılır.

Detaylı

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi 9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI FOTOGRAMETRİ II FOTOGRAMETRİK NİRENGİ BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/ İÇERİK Giriş Yer Kontrol Noktaları

Detaylı

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu FOTOGRAMETRİ I Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ JDF329 Fotogrametri I Ders Notu 2015-2016 Öğretim Yılı Güz Dönemi İçerik Tanımlar

Detaylı

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Temel Haritacılık Kavramları_Ders#4 Yrd.Doç.Dr. H.Ebru ÇOLAK KTÜ. Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TEMEL HARİTA BİLGİLERİ Çevre Düzeni Planı: Ülke ve

Detaylı

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987 99 ÖYS.,8 (, ), işleminin sonucu açtır? A) B) C) D) E) 7. Raamları sıfırdan ve birbirinden farlı, üç basamalı en büyü sayı ile raamları sıfırdan ve birbirinden farlı, üç basamalı en üçü sayının farı açtır?

Detaylı

FARKLI YAPIM SİSTEMLERİ VE KONUT MALİYETLERİ

FARKLI YAPIM SİSTEMLERİ VE KONUT MALİYETLERİ FARKLI YAPIM SİSTEMLERİ VE KONUT MALİYETLERİ ESRA BOSTANCIOĞLU 1, EMEL DÜZGÜN BİRER 2 ÖZET Bir binanın fonsiyon ve performansının değerlendirilmesinde; diğerlerinin yanında maliyet önemli bir parametredir.

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ Z P. O α X P. α = yatay açı. ω = düşey açı. µ =eğim açısı. ω + µ = 100 g

ARAZİ ÖLÇMELERİ Z P. O α X P. α = yatay açı. ω = düşey açı. µ =eğim açısı. ω + µ = 100 g Trigonometrik Fonksiyonlar Z Z P P ω µ P O α α = yatay açı P P ω = düşey açı µ =eğim açısı ω + µ = 100 g Şekil 9 üç Boyutlu koordinat sisteminde açı tiplerinin tasviri. Trigonometrik kavramlara geçmeden

Detaylı

JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON

JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON Dr. Öğr. Üyesi HÜSEYİN KEMALDERE Sınıflandırma (BÖHHBÜY (26.06.2018)-Md:8) Bu yönetmelik kapsamındaki kontrol noktalarının hiyerarşik sınıflandırılması aşağıda

Detaylı

ÖLÇME BİLGİSİ. PDF created with FinePrint pdffactory trial version http://www.fineprint.com. Tanım

ÖLÇME BİLGİSİ. PDF created with FinePrint pdffactory trial version http://www.fineprint.com. Tanım ÖLÇME BİLGİSİ Dersin Amacı Öğretim Üyeleri Ders Programı Sınav Sistemi Ders Devam YRD. DOÇ. DR. HAKAN BÜYÜKCANGAZ ÖĞR.GÖR.DR. ERKAN YASLIOĞLU Ders Programı 1. Ölçme Bilgisi tanım, kapsamı, tarihçesi. 2.

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Hataları Ölçme Hatası Herhangi bir ölçme aleti ile yapılan ölçüm sonucu bulunan değer yaklaşık değerdir. Bir büyüklük aynı ölçme

Detaylı

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım Data Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN 1 Veri toplama -Yersel Yöntemler Optik kamera ve lazer tarayıcılı ölçme robotu Kameradan gerçek zamanlı veri Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN

Detaylı

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU 2014 UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU, İhsanullah YILDIZ Jeofizik Mühendisi UZAKTAN ALGILAMA MADEN UYGULAMASI ÖZET İnceleme alanı Ağrı ili sınırları içerisinde bulunmaktadır.çalışmanın amacı

Detaylı

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır? ANALİZ CEBİR. x + x x + px + q denleminin öleri a, a, b, b) olaca şeilde iişer öü aynı ise ise p ve q açtır? x + x x + px + q = x - a) x - b) = x ax + a )x bx + b ) = x a+b)x +a +ab+b )x aba+b)x +a b a

Detaylı

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R

Detaylı

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ PAMUKKALE ÜNÝVERSÝTESÝ MÜHENDÝSLÝK YIL FAKÜLTESÝ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING CÝLT COLLEGE MÜHENDÝSLÝK BÝLÝMLERÝ SAYI DERGÝSÝ JOURNAL OF ENGINEERING SAYFA SCIENCES : 1995 : 1 : 2-3 : 95-103 ANKARA

Detaylı

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm TİMAK-Tasarım İmalat Analiz Kongresi 6-8 Nisan 006 - BALIKESİR RSM TEKNİĞİ UYGULANARAK DERLİN MALZEMESİNİN OPTİMUM AŞINMA DEĞERİNİN TAHMİN EDİLMESİ Aysun SAĞBAŞ 1, F.Bülent YILMAZ ve Fatih ALTINIŞIK 3

Detaylı

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılara Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi Derviş Karaboğa 1 Selçu Ödem 2 1,2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendisli Faültesi, Erciyes Üniversitesi,

Detaylı

BEÜ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

BEÜ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BEÜ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ, DATUM TRANSFORMASYONU Prof.Dr.RASİM DENİZ MAYS 2014 ZONGULDAK KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ,DATUM TRANSFORMASYONU 1-Genel Bilgiler Aynı datumdaki koordinatların

Detaylı

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 3, 407-414 TEKNOLOJİ GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ ÖZET Himet DOĞAN Mustafa AKTAŞ Tayfun MENLİK

Detaylı

Kuvvet kavramı TEMAS KUVVETLERİ KUVVET KAVRAMI. Fiziksel temas sonucu ortaya çıkarlar BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI

Kuvvet kavramı TEMAS KUVVETLERİ KUVVET KAVRAMI. Fiziksel temas sonucu ortaya çıkarlar BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI 1. Kuvvet avramı. Newton un 1. yasası ve eylemsiz sistemler 3. Kütle 4. Newton un. yasası 5. Kütle-çeim uvveti ve ağırlı 6. Newton un 3. yasası 7. Newton yasalarının bazı uygulamaları

Detaylı

ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ

ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ DİJİTAL PENS AMPERMETRE Pil apağını açmadan veya AC aımı ölçmeden önce sayaçtan test uçlarını ve test edilen iletenden germe GARANTİ Bu cihazın bir yıl süreyle malzeme ve işçili hatası bulunmadığı garanti

Detaylı

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ SAARYA ÜNİVERSİTESİ M İNŞAAT MÜHENİSİĞİ BÖÜMÜ epartment of Civil Engineering İNM YAI STATIĞI II MATRİS EASMAN YÖNTEMİ Y.OÇ.R. MUSTAA UTANİS tanis@saarya.ed.tr Saarya Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü

Detaylı

Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması

Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması Politeni Dergisi Cilt:3 Sayı: 3 s. 09-3, 00 Journal of Polytechnic Vol: 3 No: 3 pp. 09-3, 00 Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması Tevfi GÜLERSOY, Numan

Detaylı

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler

Detaylı

KAYNAK BAĞLANTILARI SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE ELEMANLARI-I DERS NOTU

KAYNAK BAĞLANTILARI SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE ELEMANLARI-I DERS NOTU KAYNAK BAĞLANTILARI MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE ELEMANLARI-I DERS NOTU Kayna Bağlantıları Kayna, çözülemez bağlantı şeilleri içinde en yaygın ullanım alanına sahip bağlama yöntemidir. Kayna işleminin

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org FUZZY Control Strategy Adapting to ISPM-15 Standarts Aydın Mühürcü 1, Gülçin Mühürcü 2 1 Saarya University, Electrical-Electronical

Detaylı

Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey

Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0156 ENGINEERING SCIENCES Yavuz Ünal Received: October 010 Ufu Eim Accepted: January 011 Murat Kölü Series

Detaylı

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım TMMO arita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 14. Türkiye arita ilimsel ve Teknik Kurultayı, 14-17 Mayıs 13, nkara. Geçiş Eğrili Yatay Kurp esaplarına ütünleşik ir Yaklaşım Orhan Kurt Kocaeli Üniversitesi,

Detaylı

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5 Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın

Detaylı

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ PI ONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ ONTROLÖR İLE TASARIM ontrolör Taarım riterleri Taarım riterleri genellile itemine yapmaı geretiğini belirtme ve naıl yaptığını değerlendirme için ullanılır. Bu riterler her bir

Detaylı

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ARAZİ ÇALIŞMASI - 2 UYGULAMA PLANI İSTANBUL, 2018 Dersin Tanıtımı 1) Ders fotogrametri Kamu Ölçmeleri ve Kartografya Anabilim dalları

Detaylı

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI Hamdi DEMİREL (a), Halil SAVURAN (b), Murat KARAKAYA (c) (a) Mühendisli Faültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü,

Detaylı

M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI

M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI TOPOĞRAFYA TANIŞMA TANIM ve KAVRAMLAR Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz DERSİN ÖĞRETİM ÜYESİ Aycan Murat

Detaylı

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme Bilgisayarla Fotogrametrik Görme Dijital Görüntü ve Özellikleri Yrd. Doç. Dr. Mustafa DİHKAN 1 Dijital görüntü ve özellikleri Siyah-beyaz resimler için değer elemanları 0-255 arasındadır. 256 farklı durum

Detaylı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık

Detaylı

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2013, Cilt: 6, Sayı: 1, s. 96-115. 96 BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI ÖZ Arzu ORGAN* İrfan ERTUĞRUL**

Detaylı

Fotogrametride işlem adımları

Fotogrametride işlem adımları Fotogrametride işlem adımları Uçuş planının hazırlanması Arazide yer kontrol noktalarının tesisi Resim çekimi Değerlendirme Analitik değerlendirme Dijital değerlendirme Değerlendirme Analog değerlendirme

Detaylı

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X 3.1 Genel Doğrusal Bağlanım tane bağımsı değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsı X X X X,,, değişgenleri arasındai ilişiyi bulma isteyelim. Bu ilişi modelinde yer alaca bağımsı değişgenler yalnıca

Detaylı