JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ
|
|
- Umut Özer
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR Ders No KOCAELĐ Eylül,
2 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR Ders No KOCAELĐ Eylül,
3 ĐÇĐNDEKĐLER ii Sayfa ĐÇĐNDEKĐLER...ii SĐMGE LĐSESĐ...iv KISALMA LĐSESĐ... v ŞEKĐL LĐSESĐ...vi ÇĐZELGE LĐSESĐ...vii ÖNSÖZ...viii ÖZE...i ABSRAC.... MAEMAĐK MODEL OLUŞURMA.... MAEMAĐK MODEL ESĐ Kramsal Varyans Biliniyorsa Kramsal Varyans Bilinmiyorsa UYUŞUMSUZ ÖLÇÜLER ESĐ Kramsal Varyans Biliniyorsa Kramsal Varyans Bilinmiyorsa PARAMERE ESĐ Kramsal Varyans Biliniyorsa Kramsal Varyans Bilinmiyorsa Bilinmeyenlerin (Paramerelerin) Fonsiyonlarının esi UYGULAMALAR Paramere esi ile Fonsiyonel Modelin es Edilmesi Paramerelerin Anlamlılı esi Uyşmsz Ölçüler ve Eşdeğerli esleri Dönüşümlerde Uyşmsz Ölçüler ve Paramere Anlamlılı esleri B Dönüşümler B Dönüşümler Bilineer Dönüşüm Afin Dönüşümü Benzerli (Helmer) Dönüşümü Maemai Modelin Olşrlması Ve Çözümü Dönüşüm Sonçlarının es Edilmesi...
4 Maemai Model esi Uyşmsz Ölçüler esi Paramere Anlamlılı esi Uyglama Açı Afin Maemai Modelinin Değerlendirilmesi ÖDEVLER KAYNAKLAR... 4 EKLER E Normal Dağılım ablo Değerleri E χ -Dağılımı ablo Değerleri (s-:güven aralığı) E 3 -Dağılımı ablo Değerleri (s-:güven aralığı) E 4 τ-dağılımı ablo Değerleri (s-:güven aralığı) E 5 F-Dağılımı ablo Değerleri (%5) E 6 F-Dağılımı ablo Değerleri (s-%975) E 7 F-Dağılımı ablo Değerleri (%)
5 SĐMGE LĐSESĐ A σ Σ λ Bilinmeyenlerin asayılar marisi Bilinmeyenler veörü Kramsal varyans Kramsal varyans-ovaryans marisi Dalga boy iv
6 KISALMA LĐSESĐ GNSS HGK IERS KOÜ KGM Global Navigaion Saellie Sysem Haria Genel Komanlığı Inernaional Earh Roaion Service Kocaeli Üniversiesi ap Kadasro Genel Müdürlüğü v
7 ŞEKĐL LĐSESĐ Sayfa vi
8 ÇĐZELGE LĐSESĐ Sayfa ÇĐZELGE Ölçüler ve alibrasyon baz znlları vi
9 ÖNSÖZ Haria (Jeodezi ve Foogrameri) Mühendisliği mesleğinin deneysel verileri arazide yapılan geomeri ölçmelerden olşr. Çoğnlla blnma isenen bilgiye laşma için gereğinden fazla ölçü yapılır. B ölçülerin planlanması aşamasında; alie ve güven ölçülerinden yararlanılıren, değerlendirme aşamasında hipoez eslerinden yararlanılır. Jeodezi verilerin irdelenmesi dersi; yapılan ölçülerin değerlendirilmesi ve yormlamasını aşamalarını apsamaadır. B ders apsamında öğrencinin; Jeodezi ölçülerin modellenmesi, Bilinmeyenlerin ve ölçülerin EKK (En Küçü Kareler) yönemine göre esirlmesi, Maemai modelin es edilmesi, Uyşmsz ölçülerin es edilmesi ve ayılanması, Paramerelerin es edilmesi, yeilerini gelişirmesi öngörülür. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR Eylül, Kocaeli vii
10 ÖZE Anahar Sözcüler: Maemai Model esi, Uyşmsz Ölçüler esi, Paramere esi. i
11 ABSRAC (ANALYSIS of GEODEDIC DAA) Keywords: Mahemaical Model es, Olier es, Parameer es.
12 . MAEMAĐK MODEL OLUŞURMA Jeodezi ölçülerin EKK yönemine göre değerlendirilmesinde llanılan en önemli dengeleme yönemi dolaylı ölçüler yönemidir. Noa oordinalarının yada noa yüselilerinin bilinmeyen seçildiği bir ço eodezi problemin çözümünde, bilinmeyen noa oordinaları ve yüseliler arasındai ilişiler eodezi ölçüler ile sağlanır. b Jeodezi ölçülerin ve ağın boy ( b,,3 ) m p Ölçü grb sayısı Noa sayısı s Sabi noa sayısı ( Serbes ağlarda s ) nb*m Ölçü sayısı n-b*(p-s) Bilinmeyen sayısı ( Serbes ağlarda b*p ) d Dam paramere sayısı ( Serbes ağlarda d> ) fn-+d Serbesli derecesi σ Birim ölçünün aresel oralama haasının öncül değeri L v Ölçüler Düzelmeler K l Ölçülerin Varyan-Kovaryans Marisi K P σ l Ölçülerin ağırlı marisi + Bilinmeyenler L L + v Φ( ) Fonsiyonel model Φ( ) L + v Φ( ) + +K Bilinmeyenlere göre doğrsallaşırma Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
13 l L Φ( ), l l + v, Φ A ( ) l A P Maemai model v A l P Maemai model A P A A Pl Normal denlemler Q Bilinmeyenlerin ers ağırlığı Q ( A ( A ( A P A) P A) P A) + ran{ A} ran{ A} < ran{ A} < ve d ve d ve d D > ve > ve D min min Q A Pl Normal denlemlerin çözümü (dengeleme bilinmeyenleri) + Dengeli bilinmeyenler l l + v Dengeli öelenmiş gözlemler L L + v Dengeli ölçüler m v P v Birim ölçünün soncl dyarlığı f ± Q AQ A l Dengeli ölçülerin ers ağırlığı Q v Q l Q l P Q l Düzelmelerin ers ağırlığı h ϕ() Bilinmeyenlerin fonsiyonları ϕ( ) dh d H d h Q HQ H Bilinmeyenlerin fonsiyonnn ers ağırlığı Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
14 . MAEMAĐK MODEL ESĐ Fosiyonel ve soasi modelin her iisinin birden esini apsar.. Kramsal Varyans Biliniyorsa Kramsal varyans bilinmesi deneyimlere dayanabilir yada yönemelie verilen bir değer ramsal varyans olara seçilir. H H { } σ : E m Sıfır hipoezi : E { } σ S m Seçene hipoezi v P v m f ~ χ ( f, ) σ σ. Kramsal Varyans Bilinmiyorsa Kramsal varyans bilinmiyorsa, denelenmiş benzer bir problemin sonçları yada endi problemimizden yararlanara elde edebileceğim bir değer (örneğin Ferrero bağınısı) model esi yapılabilir. H { m } E{ } σ : E m Sıfır hipoezi { m } E{ m } H S : E Seçene hipoezi m ~ F(f,f, ) m ( m m > ) m ~ F(f,f, ) m ( m m < ) Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (3 / 6)
15 3. UYUŞUMSUZ ÖLÇÜLER ESĐ Model esi geçersiz ise yşmsz ölçüler araşırılır. i. ölçü grbnn aba haa esirim değeri ve onn ers ağırlığı, i (Q P v) i b boyl i. ölçü grb Q (PQ P) v ii i b boyl i. ölçü grbnn ers ağırlığı ile blnr. i. ölçü grbnn soncl varyansa eisi aşağıdai bağını ile göserilir. R i Q i i (P v) i (PQ P) v ii (P v) i i Q n (P v) P v L, (P v) P v n L m (P v) m, (PQ P) v (PQ P) v PQ P v L n n (PQ P) v m (PQ (PQ (PQ v v L v P) P) P) m L L L L (PQ (PQ (PQ v v L v P) P) P) m m mm Sıfır hipoezi ve seçene hipoezi aşağıdai şeilde rlr. E{ } H : i Sıfır hipoezi H S : E{ } i Seçene hipoezi Kramsal varyansın bilinmesine ve bilinmemesine göre es aşağıdai dağılımlarla gerçeleşirilir. Yanılma olasılığı ise /n>. olara blnrsa. alınabilir. 3. Kramsal Varyans Biliniyorsa Kramsal varyans bilinmesi deneyimlere dayanabilir yada yönemelie verilen bir değer ramsal varyans olara seçilir. R i σ ~ χ b, ) ( 3. Kramsal Varyans Bilinmiyorsa Dengeleme sonnda ede edilen soncl varyansan yararlanara yşmsz ölçü esi aşağıdai gibi yapılır. R b m ~ F( b,f, ) i Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (4 / 6)
16 4. PARAMERE ESĐ Paramere esi; bilinmeyenler yada bilinmeyenlerin bir fonsiyonnn (örneğin deformasyon analizinde) anlamlı esi şelinde olma üzere, ramsal varyansın bilinmesi yada bilinmesine göre aşağıdai şeilde gerçeleşirilir. i (Q A Pl) i b boyl i. paramere grb Q i (Q ) ii b boyl i. ölçü grbnn ers ağırlığı ile blnr. i. ölçü grbnn soncl varyansa eisi aşağıdai bağını ile göserilir. R i i Q i i Q A Pl L, p Q (Q ) (Q ) L (Q ) (Q (Q p (Q ) p L (Q ) pp ) ) L L L L (Q (Q ) ) L p p Sıfır hipoezi ve seçene hipoezi aşağıdai şeilde rlr. { } H : E i Sıfır hipoezi { } HS : E i Seçene hipoezi Kramsal varyansın bilinmesine ve bilinmemesine göre es aşağıdai dağılımlarla gerçeleşirilir. 4. Kramsal Varyans Biliniyorsa Kramsal varyans bilinmesi deneyimlere dayanabilir yada yönemelie verilen bir değer ramsal varyans olara seçil R i σ ~ χ ( b, ) 4. Kramsal Varyans Bilinmiyorsa Dengeleme sonnda ede edilen soncl varyansan yararlanara yşmsz ölçü esi aşağıdai gibi yapılır. R b m ~ F(b,f, ) i Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (5 / 6)
17 4.3 Bilinmeyenlerin (Paramerelerin) Fonsiyonlarının esi Bilinmeyenlerin (paramerelerin) fonsiyonlarından olşan veör h ϕ() biliniyor ise b fonsiyon grbnn anlamlılığı aşağıdai şeilde es edilir. h ϕ() Bilinmeyenlerin (paramerelerin) fonsiyon h Q HQ H Fonsiyonların ers ağırlı marisi r ran{q h } R h Q h Fonsiyonların modele eisi h Kramsal varyans bilinmesi deneyimlere dayanabilir yada yönemelie verilen bir değer ramsal varyans olara seçilir. R σ ~ χ ( r, ) Kramsal varyans biliniyorsa R r ~ F ( r, f, ) Kramsal varyans bilinmiyorsa m Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (6 / 6)
18 5. UYGULAMALAR 5. Paramere esi ile Fonsiyonel Modelin es Edilmesi SV nmaralı ydnn bir güne ai yd saa haaları saa aralılı olara belirlenmişir. Verilenlerden yararlanara; yd saa haası için rlaca olan modeli belirleyiniz. Aşağıda verilen modellerden hangisi ygndr. Blnz. Saa haalarının -.µs öelenmiş değerleri lanılmışır. i i [h] δ i [µs] δ i [ns] A b v [ns] a a a v v.7734 ns b b b.7734 ns A A A b m.78 ns Büün paramereler %95 güvenle ANLAMLI blnmşr. Đinci derece model ygndr. Q m KARAR ANLAMLI > ANLAMLI ANLAMLI Açılama: Paramere grbnn es edilen boy b dir. Yarıda anımlanan es büyülüğü i i i q b m m i q i F ~ (,f, ) yada i m q i ~ ( f, ) F(,f, ) Eğer ramsal varyans bilinseydi aşağıdai bağınılar llanılacaı. i q σ i i σ i q i χ yada ~ (, ) σ i q i ~ Z ( / ) χ (, ) Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (7 / 6)
19 5. Paramerelerin Anlamlılı esi Ale Refleör a a a a ŞEKĐL Eleroni znl ölçerlerde (EUÖ) alibrasyon. S i : Ölçülen Uznl i : Verilen ya da gerçe znl aa +a : E sabie (Sıfır Noası Ei) b : Ölçe düzelmesi AD : Ale düzelmesi I. Gerçe Uznlları Bilinen Kalibrasyon Bazlarında E Sabienin (Sıfır noası Einin) ve Ölçe Düzelmesinin Belirlenmesi: Sayısal Uyglama : 5 noalı bir EUÖ alibrasyon bazında ölçülmüş olan enarlar, gerçe değerleri ile birlie aşağıda verilmişir. Ölçü yapılan alein, ale düzelmesini blnz. ÇĐZELGE Ölçüler ve alibrasyon baz znlları. i- S i (m) i (m) v v I v i (mm) II v i (mm) Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (8 / 6)
20 Çözüm : n Ölçü sayısı Bilinmeyen sayısı a a + da a b b + db b S i a + b i i -(a/b) + (/b) S i Gerçe Uznl S i + v i (a + da) + (b + db) i v i da + i db (S i a - b i ) v A - l A A A l v [ mm] da da db db (A A) - A l da db [ mm] [ ] mm / m a a + da 4.69 b b + db.363 S a + b 4.69 mm mm S Gerçe znl AD -4.69mm 3.63 (S [m] /) -4.69mm 3.63ppm Ale düzelmesi Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (9 / 6)
21 II. Gerçe Uznlları Bilinmeyen Kalibrasyon Bazlarında E Sabienin (Sıfır noası Einin) Belirlenmesi: Çözüm : n 5 (Bir e sabie + 4 ade baz znlğ) a () S () S 3 3() S 4 4() S 5 S i + v i (a + da) + ( (-)() + d (-) ) v i da + d (-) (S i a (-)() ) v A - l v da d d d3 d 4 [ mm] da d d d3 d (A A) - A l da d d d3 d m ±.89 mm a a + da 5.8 mm i ( S i ) [m] Gerçe znl Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
22 5.3 Uyşmsz Ölçüler ve Eşdeğerli esleri Şeildei nivelman ağında,, 3 nmaralı noaların yüselileri bilinmeedir. Noa yüselileri ve ölçü değerleri verilen b ağda; a) Ölçüler yşml mdr, b) Dayana noaları ağ ile yml mdr, c) 4, 5 noalarının yüselilerini blnz. 5 4 h 5 h 7 h 8 h 4 h 6 h h 3 h 3 i H i [m] h [m] S [m] ŞEKĐL Nivelman ağının anavası. ÇÖZÜM : a) Serbes Dengeleme ve Uyşmsz Ölçüler esi : v A l P v - δh [mm] -3 [mm].5 [ ] v - δh -5 boş. v3 - δh v4 - δh4.67 v5 - δh5 -. v v7 -. v Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
23 NA P A na P l G G δh δh δh δh δh Q (N+G G ) G G Q n [ ] [mm] boşl v A+ l, Q v P - A Q A τ-dağılımı -Dağılımı v [mm] (Q v) ii m v [ ] [mm] τ s s v {;f} [mm] [mm] [ ] {;f} v Pv mm m 5.85 mm Uyşmsz Ölçü Yor b) Dayana Noalarının esi : Global es Loal es Q D D [mm] i Q - [ ] F { 3 f} i Q - i i i [ ] F { f} * Yalaşı yüseliler ve öelenmiş gözlemler erar belirlenere, ağ erar serbes olara dengelenir. i H i [m] h [m] S [m] p [ ] l [mm] n 8 d m 5 f * Serbes ağ dengeleme sonçları damdan bağımsız oldğndan serbes ağ dengelemesi ve yşmsz ölçü sonçları değişmez. Yeni dayana noaları, en son belirlenen serbes ağ damna göre es edilir. v Pv mm m 5.85 mm Uyşmsz Ölçü Yor Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
24 Global es Loal es Q D D [mm] i Q - [ ] F { 3 f} i Q - i i i [ ] F { f} ve dayana noaları serbes ağ sonçları ile ymldr c) Dayalı Dengeleme : v A l P.3 - δh3 [mm] -6 [mm].5 [ ] 5. δh4-5 boşl δh v Pv mm m 5.88 mm Dengeli Yüseliler ve Dyarlıları i H i [m] H i [m] m Hi [mm] Far[m] Q A P l [mm] boşl Dengeli Ölçüler ve Dyarlıları Q h h+v [m] m h [mm] boşl Ödev: B ağı, yönemelie isenilen soncl KOH ±5mm/m değerine eşdeğer olmalı oşlna göre değerlendiriniz. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (3 / 6)
25 5.4 Dönüşümlerde Uyşmsz Ölçüler ve Paramere Anlamlılı esleri 5.4. B Dönüşümler 5.4. B Dönüşümler Uyglamada yaygın olara llanılan B benzerli (Helmer) ve afin dönüşüm modelleri her bir oordina çifi için yazılan polinomsal fonsiyonn özel halleridir. Dönüşürülen oordinalar (y) ve dönüşen oordinalar (XY) olaca şeilde göserilirse, polinomsal model aşağıdai gibi yazılır (ŞEKĐL ). d d i X a y (3a) i i d d i Y b y (3b) i i (3) bağınılarındai d polinomn derecesini gösermeedir. B bağınılarda d alınırsa, bilineer dönüşüm modeli, e olara i+ d oşl elenirse afin dönüşüm modeli ve bnlara e olara a b ve a b alınırsa benzerli (Helmer) dönüşüm modeli elde edilir. X y β (,y ) (X,Y ) X a y Y b Y ŞEKĐL Afin ( β, y, a b ) ve benzerli (β, y, a b ) dönüşümü. Yarıda genel şeli verilen ve özelenen B dönüşümlerin fonsiyonel modelleri, ayrı başlılar alında ayrınılı olara inceleneceir (ŞEKĐL ). Ayrıca b dönüşüm modellerinin geomeri yapısı, ÇĐZELGE de verilen ve enarı 5 birim olan bir arenin enarları üzerindei yer alan noa oordinaları üzerinden inceleneceir. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (4 / 6)
26 5.4.. Bilineer Dönüşüm ÇĐZELGE Bir arenin enarlarına ai noa oordinaları. NN y NN y NN y NN y A B 6 C 6 6 D Bilineer dönüşüm modelinin apalı bağınıları olan (3) bağınılarında d alınara doğrdan elde edilir. Noa sayısı n olma üzere, bilineer dönüşüm modelinin açı bağınılar aşağıdai şeilde verilir. X a + a + a y + a y (4a) Y b + b + b y + b y (4b),, K, n Sözgelimi a, a.89, a.38, a. ve b, b.486, b.587, b. olan bir bilineer dönüşümü ÇĐZELGE de verilen are oordinalarını ŞEKĐL 3 de verilen herhangi bir dörgene dönüşürür C 7 6 D D C A B A B y ŞEKĐL 3 Karenin bilineer dönüşümü. Bilineer dönüşümün geomerisinin anlaşılabilmesi için, ŞEKĐL 3 de yglanan bilineer dönüşüm paramereleri abarılı olara seçilmişir. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (5 / 6)
27 Uyglamada bilineer dönüşüm paramereleri n ade ora noadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. 8 bilinmeyen paramereli olan bilineer dönüşümde e anlamlı çözüm için en az 4 ora noaya ihiyaç dylr (n 4 olmalı). e bir noa için fonsiyonel model aşağıdai şeilde rlr. v v X Y a X Y b (5a) [ y y ], a [ a a a a ], b [ b b b b ] v A a l,, K, n (5b) Bilineer dönüşümde a ve b paramereleri sırasıyla ve y yönlerindei oordinaların sünmelerine neden olren; diğer paramerelerin öeleme, ölçe ve dönülüle ilişileri vardır. B ilişiler afin ve benzerli dönüşümlerinde göserileceir Afin Dönüşümü Afin dönüşümünde emel özelliği paralelliği ormasıdır. Afin modeli (3) apalı bağınısında d ve i+ d oşl ile yada (4) bağınılarından a b alınara elde edilir. Noa sayısı n olma üzere, afin dönüşüm modelinin açı bağınılar aşağıdai şeilde yazılır. X a + a + a y a + λ cos µ sin β y (6a) Y b + b + b y b + λ sin + µ cos β y (6b),, K, n Ayrıca (6) bağınılarında polinomsal asayıların dönüşümün geomerisi ile ilgili bağınıları da verilmişir (ŞEKĐL ). (6) bağınılarında λ ve paramereleri sırasıyla -X esenleri arasındai ölçe ve dönülüğü, µ ve β paramereleri de sırasıyla y-y esenleri arasındai ölçe ve dönülüğü gösermeedir. λ, µ,, β biliniyoren a, a, b, b polinom asayıları (6) bağınılarından hesaplanır. Polinom asayıları biliniyoren, ölçe ve dönülü parameereleri aşağıdai bağınılardan blnr. b λ a +, b µ a + (7a) Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (6 / 6)
28 b arcan, a a β arcan (7b) b Sözgelimi a, a.89, a.38 ve b, b.486, b.587 (bilineer dönüşümden farı a b ) olan bir afin dönüşümü ÇĐZELGE de verilen are oordinalarını ŞEKĐL 4 de verilen bir paralel enara dönüşürür. 7 6 D D C 5 4 C 3 A A B B y ŞEKĐL 4 Karenin afin dönüşümü. Örnee verilen polinomsal asayılar (7) bağınıları yardımı ile ölçe ve dönülü paramerelerine dönüşürülür. Hesaplanan b paramereler ve öelemeler ile dönüşüm bağınıları X +.9cos7.7sin33 y ve Y +.9sin7 +.7cos33 y olara elde edilir. Uyglamada afin dönüşüm paramereleri n ade ora noadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. 6 bilinmeyen paramereli olan afin dönüşümde e anlamlı çözüm için en az 3 ora noaya ihiyaç dylr (n 3 olmalı). e bir noa için fonsiyonel model aşağıdai şeilde rlr. v v X Y a X Y b (8a) [ y ], a [ a a a ], b [ b b b ] v A a l,, K, n (8b) Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (7 / 6)
29 (8) bağınısı ile elde edilen polinomsal asayılar, isenirse (7) bağınıları yardımıyla ölçe ve dönülü paramerelerine olayca dönüşürülebilir Benzerli (Helmer) Dönüşümü Benzerli dönüşümü afin dönüşümün özel bir halidir. Benzerli dönüşümü hem paralelliği hem de diliği orr. Dönüşüm soncnda geomeri şelin öelenmişi, ölçelendirilmişi ve döndürülmüşü elde ediliren benzerliği ornr. Afin dönüşümünde a b ve a b alınara benzerli dönüşüm modeli elde edilir. X a + a b y a + λ cos λ sin y (9a) Y b + b + a y b + λ sin + λ cos y (9b),, K, n Ayrıca (9) bağınılarında polinomsal asayıların dönüşümün geomerisi (λµ ve β) ile ilgili bağınıları da verilmişir (ŞEKĐL ). (9) bağınılarında λ ve paramereleri sırasıyla her ii esen yönündei ölçe ve dönülüğü, gösermeedir. λ, biliniyoren a, b polinom asayıları (9) bağınılarından hesaplanır. Polinom asayıları biliniyoren, ölçe ve dönülü parameereleri aşağıdai bağınılardan blnr. b λ a + (a) b arcan (b) a Sözgelimi a, a.698 ve b, b.4 (afin dönüşümden farı a b ve b a ) olan bir benzerli dönüşümü ÇĐZELGE de verilen are oordinalarını ŞEKĐL 4 de verilen bir areye dönüşürür. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (8 / 6)
30 7 6 D D C C A A B B y ŞEKĐL 5 Karenin benzerli dönüşümü. Örnee verilen polinomsal asayılar () bağınıları yardımı ile ölçe ve dönülü paramerelerine dönüşürülür. Hesaplanan b paramereler ve öelemeler ile dönüşüm bağınıları X +.8cos3.8sin3 y ve Y +.8sin3 +.8cos3 y olara elde edilir. Uyglamada benzerli dönüşüm paramereleri n ade ora noadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. 4 bilinmeyen paramereli olan afin dönüşümde e anlamlı çözüm için en az ora noaya ihiyaç dylr (n olmalı). e bir noa için fonsiyonel model aşağıdai şeilde rlr. v v X Y y a y a b b X Y (a) v A a l,, K, n (b) () bağınısı ile elde edilen polinomsal asayılar, isenirse () bağınıları yardımıyla ölçe ve dönülü paramerelerine olayca dönüşürülebilir. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (9 / 6)
31 5.4.3 Maemai Modelin Olşrlması Ve Çözümü Yarıda ilgili başlılar alında verilen bilineer, afin ve benzerli dönüşüm modellerinin fonsiyonel modeller (5), (8) ve () bağınıları ile verilmişir. Uyglamada her bir noa çifi için eşi ağırlılı ve orelasyonsz alındığından soasi model PI maris olr. B oşllar alında büün dönüşüm modelleri için genel maemai model aşağıdai bağını ile verilir. v A l P I () Bilinmeyen sayısından fazla olan denlemler arasındai arsızlıları giderme için EKK (En Küçü Kareler) amaç fonsiyonna yararlanılara bilinmeyenlerin ve isenen diğer paramerelerin (sözgelimi düzelmeler, bilinmeyenlerin fonsiyonları vb.) en olasılılı değerleri hesaplanır. ( A A) A l (3) Bilinmeyenler hesaplandıan sonra () bağınısından düzelmeler elde edilir. Düzelmeler ve isenen paramerelerin ers ağırlılarından yararlanara dyarlı hesapları yapılır. Bir oordinaın aresel oralama haası, bilinmeyenlerin ers ağırlığı ve düzelmelerin ers ağırlıları aşağıdai bağınılarla hesaplanır. m v v ± f n (4a) f Q ( A A) (4b) Q v I A Q A (4c) Bilinmeyenlerin fonsiyonlarının ers ağırlıları haa yayılma ralı ile elde edilir. f Φ() (5a) Q FQ F f Φ( ) F (5b) (5) bağınıları polinomsal dönüşüm asayılarından ölçe, dönülü paramereleri ve b paramerelerin ers ağırlılarına laşabilme için llanılır Dönüşüm Sonçlarının es Edilmesi Dönüşüm sonçları ramsal varyansın bilinip bilinmemesine göre farlılı göserir. Maemai model, yşmsz ölçüler ve paramere anlamlılı esleri ramsal varyansa Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
32 bağımlı olarab drmlara göre değişmeedir.irme çalışmasında seçilen örne yglamada üç dönüşüm modeli incelenmişir. B dönüşüm modelleri üzerinde yşmsz ölçüler esi ve paramere esi gerçeleşirilmiş ve genelde deneysel birim ölçünün soncl değeri llanılmışır Maemai Model esi Kramsal varyansın biliniyorsa, bilinen birim ölçünün ramsal varyans ile isaisisel eşdeğeri deneysel varyans arşılaşırlır. v P v σ m f σ ~ {, f } χ F {, f, (6a) } Aynı ürden deneysel ii soncn arşılaşırılmasında llanılır. m ~ F{, f, } m f ( olmalı) (6b) es büyülüleri (), ilgili dağılımın sınır değerinden üçü ise maemai model - güvenle geçersiz sayılamaz. sınır değerden büyü ise önce soasi model gözden geçirilir, hala geçersiz ise yşmsz ölçü esi yapılır Uyşmsz Ölçüler esi Çalışmanın emel onsn olşran dönüşüm modellerinde bir noaya ai oordina çifleri llanılmaadır. Bir noanın üreilmesinde yapılan haa ii oordinaı birlie eileyeceğinden, yşmsz ölçüler esi oordina çiflerini birlie es edebileceğimiz, oordina çiflerinde yşmsz ölçüler esi şelinde gerçeleşirilmişir. e bir oordina çifi için yşmsz ölçüler es büyülüğü aşağıdai bağını ile elde edilir. v P v ~ {, f } σ χ (7a) v v P ~ F{, r, f } (7b) r m v v,, K, n v,, [ v X v Y ] v v P (Q ),, r ran{ Pv } n (6) bağınısında; yanılma olasılığı, e bir noa çifinin yanılma olasılığı, v ve P v ıncı noaya ai oordinaların düzelmeler veörü ve b düzelmeler veörünün Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
33 boyl ağırlı marisi, r es edilen düzelme grbnn boy ve F{, r, f } Fisher dağılımının sınır değeridir. ise. alınabilir. Çalışmada ii boyl dönüşümler incelendiğinden daima r dir Paramere Anlamlılı esi Paramere esi, e bir paramere yada bir grp paramerenin esi şelinde olabileceğinden aşağıdai es büyülüğü genellenere verilmişir. Bir grp paramerenin anlamlılı esi aşağıdai bağını ile elde edilir. P σ ~ χ F {, r } {, r, (8a) } P ~ F{, r, f } (8b) r m P (Q ), r ran P } { (7) bağınısında; ve P ıncı grp paramere ve b paramerelerin ağırlı marisi, r es edilen paramere grbnn boy, χ Ki-are ve F {, r, f Fisher dağılımının sınır } {, r} değerleridir. Genellile.5 alınır Uyglama Aşağıda ora noa oordinaları verilen ii farlı sisem arasındai ygn dönüşüm modelini belirleyiniz. KOORDINALAR i NN [m] y [m] X [m] Y [m] Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR ( / 6)
34 a) Bilineer Dönüşüm modeli: Q e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e-6 a a.9345 a a e- b 9.88 b.3677 b.9365 b -.496e-9 UYUSUM ESI v'q^v v'q^v SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] v[] a [m] m^ F (.5,).6 a(.5,).958 F(.5,,) vv.3 m f m.6 cm *****Bilineerli Kasayilari***** Qf f e e e e-9 Bilineerli esi : R cm ~ F(.978,,) 5.88 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (3 / 6)
35 b) Afin Dönüşüm modeli: *****Donsm Paramereleri***** e e e e e e e e e e e e e e e e a a.9344 a b 9. b b.935 UYUSUM ESI v'q^v v'q^v SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] v[] a [m] m^ F (.5,3).69 a(.5,4).935 F(.5,,4)3.789 vv.6 m f4 m.9 cm *****Afinli Paramereleri***** Qf f.4364e e e e e e-6 Afinli esi : R.587 cm.674 ~ F(.99,,4) Afin Donsm Paramereleri L. M.3547 A g B g Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (4 / 6)
36 c) Benzerli Dönüşüm modeli: *****Donsm Paramereleri***** e e e e-5.969e e e e e e e e e-5.969e UYUSUM ESI v'q^v v'q^v SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] v[] a [m] m^ F (.5,5).3 a(.5,6).99 F(.5,,6)3.697 vv.73 m f6 m 3.8 cm Benzerli Donsm Paramereleri L.5 A g Açı Afin Maemai Modelinin Değerlendirilmesi Đi oordina sisemi arasındai afin dönüşüm paramerelerinin, dönüşüm paramerelerine göre doğrdan rlan modele göre hesaplanması ve sonçların es edilmesi. Afin dönüşüm modeli X a cos + Y b sin sin β λ cos β µ y Bilinmeyenlerin Kesin değerleri aˆ a b ˆ b δa + δb ˆ δ ˆ + β β δβ ˆ λ λ δλ + ˆ µ µ δµ Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (5 / 6)
37 Maemai Model [ cm] v X v Y UYGULAMA: [ cm] λ sin δa [ c] ρ b + δ λ cos [ c] ρ [ cm] l l X Y [ cm ] cc µ cos β y [ c] ρ µ sin β y [ c] ρ [ cc] cos δ 4 + δβ sin 4 { X ( a + λ } { } cos µ sin β y) Y ( b + λ sin + µ cos β y) cm ppm sin β y [ ppm] 4 δλ l cos β y δµ l 4 PI [ cm] X Y ÇÖZÜM: NN [m] y [m] X [m] Y [m] ********************** Yalasi Degerler ************************ a m b -4.7 m g β g λ. µ. ************************. Iersayon *************************** Q δa [cm] δb [cm] δ [cc] δβ [cc] δλ [ppm] δµ [ppm] m.96 cm f 4 a m b m g β g λ µ ************************. Iersayon *************************** Q m.96 cm f 4 a m b m g β g λ.6 µ.6 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (6 / 6)
38 ************************ 3. Iersayon *************************** Q m.96 cm f 4 a m b m g β g λ.6 µ.6 ************************ 4. Iersayon *************************** Q m.96 cm f 4 a m b m g β g λ.6 µ.6 UYUSUM ESI v'q^v SN NN v[cm] mv[cm] v[] a m^ F a(.975, 4).9 F(.95,, 4) 3.78 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (7 / 6)
39 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (8 / 6) B Benzerli Dönüşümünün Afin Maemai Modelinin Değerlendirilmesi 3B benzerli dönüşümü genellile yersel damlar arasında yglanır. B ür damlar arasındai dönüşümlerde sırasıyla X, Y ve Z esenleri erafındai dönülüler β γ ve ölçe asayısı dir. Şeil 3B Dönüşümlerin Geomeri Yapısı [ ] w v, [ ] z y, },,, { n K [ ] z y, β γ β γ R, λ + R λ + Brsa-Wolf [ ] γ β, v w v w D [ ] D I Brsa-Wolf Çözüm
40 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (9 / 6) R λ + Molodensy-Badeas s, s, s, v w v w D [ ] D I Molodensy-Badeas. Çözüm { s s R λ + } [ ] D I Molodensy-Badeas. Çözüm { s R λ } s R λ + Mereze Öelenmiş Model { s } [ ] D I s Mereze Öelenmiş Çözüm { s s s R λ + } ) ( ) ( ) ( γ β 3 R R R R + + β γ γ β γ γ β β γ γ β γ γ β β γ β γ β cos cos cos sin sin sin cos sin sin cos sin cos cos sin cos cos sin sin sin sin cos cos sin sin sin sin cos cos cos R n s n χ χ },,,,, { w v z y χ R λ + 3B benzerli dönüşüm bağınısı R R R ) ( ) ( ) ( γ β λ 3 + 3B benzerli dönüşüm bağınısı γ β oldğndan b açıların osinüsleri ~, sinüsleri de açıların raydan değerlerine eşi ve γ β γβ β olr.
41 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (3 / 6) 3 γ γ β β γ β ) ( ) ( ) ( R R R R β γ β γ R Yarıdai apalı 3B-benzerli dönüşüm bağınısı açı olara yazılırsa aşağıdai bağını elde edilir. + W V U Z Y X Z Y X β γ β γ λ λ γ β z Y X W V U U V U W V W Z Y X Yarıdai model her bir dam paramere grbnn (öelemeler, dönülüler ve ölçe) asayılar marisleri modelin asayılar marislerinin al marisleri şelinde yeniden düzenlenirse aşağıdai bağınılar elde edilir. [ ] λ D I λ D + + B modelde λ + olara alınırsa ) ( D olara elde edilir. Denlem birimlere göre yeniden düzenlenere; ppm cc cc cc Z Y X cc cc cc cc cc cc W V U U V U W V W W V U Z Y X γ β ρ ρ ρ ρ ρ ρ / / / / / / / / /
42 modeli elde edilir. B model hem il oordinalara göre yazılmış ve hem de yvarlama haalarının hesaplanan paramerelerdei eileri azalılmış olr. Ağırlı merezine öelenmiş oordinalar llanılırsa, oriinal modele göre orelasyon ayıpları olmasına rağmen, yvarlama haalarının eilerinin daha da azalılmasına yardımcı olacağı açıır. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (3 / 6)
43 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (3 / 6) Uyglama: Beş ade eşleni noadan yararlanara, Brsa-Wolf dönüşüm asayılarını, bnların dyarlılarını ve yşmsz noa esi için gereli olan es büyülülerini hesaplayınız (Yönemelie isenen birim ölçünün soncl değer σ ±3cm dir). WGS84 IRF8 NN U [m] V [m] W [m] X [m] Y [m] Z [m] N N N N N ÇÖZÜM Brsa-Wolf R λ Z Y X W V U Z Y X β γ β γ ) ( ppm cc cc cc Z Y X cc cc cc cc cc cc W V U U V U W V W W V U Z Y X γ β ρ ρ ρ ρ ρ ρ / / / / / / / / / Düzelme Denlemleri y A [m] [ ] [m/cc] [m/ppm] X [m] Y Z [cc] β γ [ppm]
44 Normal Denlemler A A A y X Y Z β γ Bilinmeyenlerin ers Ağırlı Marisi Q (A A) Bilinmeyenler ve Dyarlıları Birim q X m X X Y m Z β cc γ ppm Düzelmeler ve Uyşmsz Ölçüler esi v [m] Q v [ ] R [m ] [ ] F {r,f,} [ ] P(F {,,f} ) % % % % % % Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (33 / 6)
45 Model esi v v. [m ] m.373 [m] σ.3 [m] es ablo P() 86.3% 95.% Brsa-Wolf Dönüşüm Paramereleri + λ R X E E-6 U Y E E-6 V Z E E-6 W Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (34 / 6)
46 Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (35 / 6) Uyglama: Beş ade eşleni noadan yararlanara, Moledensy-Badeas dönüşüm asayılarını, bnların dyarlılarını ve yşmsz noa esi için gereli olan es büyülülerini hesaplayınız (Yönemelie isenen birim ölçünün soncl değer σ ±3cm dir) WGS84 IRF8 NN v w y z N N N N N Dönüşürülen Sisemin (WGS84) Ağırlı Merezi Koordinaları NN S v S w S S Dönüşürülen Sisemin (WGS84) Ağırlı Merezine Öelenmiş Koordinaları NN - S v-v S w-w S N N N N N ÇÖZÜM [ ] D I Molodensy-Badeas. Çözüm { s s R λ + } S U U U, S V V V, S W W W s ; Modelden Kesirilen Öelemeler s s R λ + (Kr, 5). ppm cc cc cc z y cc cc cc cc cc cc W V U U V U W V W W V U Z Y X γ β ρ ρ ρ ρ ρ ρ / / / / / / / / /
47 Düzelme Denlemleri y A [cm] [ ] [cm/cc] [cm/ppm] [cm] y z [cc] β γ [ppm] Dönüşüm Paramereleri ve ers Ağırlı Marisi Q Dönüşüm Paramereleri, Dyarlıları ve Anlamlılı esleri ± m X R F {-,,f} P(F {,,f} ) P(F {F,,f} ) [cm] [cm ] [ ] [ ] [ ] Karar [cm] % 95.% Anlamlı y % Anlamlı z % Anlamlı % Anlamlı β [cc] % Anlamsız γ % Anlamlı [ppm] % Anlamlı Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (36 / 6)
48 Düzelmeler ve Uyşmsz Ölçü esi NN v Q v R F {r,f,a} P(F {,,f} ) [cm] [ ] [cm ] [ ] [ ] [ ] % N % N % N % N % N % v v.3 [cm ] m 3.73 [cm] σ 3. [cm] Model esi es ablo P() 86.3% 95.% Brsa-Wolf Öelemeleri ().9776E E-6 λ.546 R E E E E m m s m s + -λ R s Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (37 / 6)
49 6. ÖDEVLER Aşağıda, onların peişirilebilmesine aı sağlayaca ödevler yer almaadır. Ödev : Bir noanın 3B (üç boyl) arezyen oordinalarını belirleme için, 3 sabi noaya dayalı olara 3 ade baz ölçüsü yapılmışır. Bilinmeyen noa oordinalarını hesaplama için rlan maemai model ile olşrlan normal denlemler ( A P A A Pl ) ve düzelmelerin areleri oplamı aşağıda verildiğine göre; (a) rlan maemai modeli şarnamede isenen σ ±5mm değerine göre es ediniz, (b) hesaplayacağınız dengeleme bilinmeyenlerinin ve (c) dengeleme bilinmeyenlerinin fonsiyonlarının y+z ve w+3yz/ anlamlı olp olmadılarını irdeleyiniz. 3, -8, 6, 56, mm %5 alınız. 9,5-6,8 y 48, Sim. 4,4 z 5, v P v 456, mm Ödev : Ölçü sayısı 8 ve bilinmeyen noa sayısı olan, B (ii boyl) bir ağ dengelemesi sırasında olşrlan normal denlemler ( A P A A Pl ) aşağıda verilmişir; (a) rlan maemai modeli şarnamede isenen σ ±5mm değerine göre es ediniz, (b) her bir noaya ai oordina çiflerinin anlamlılılarını şarnameye göre es ediniz, (c) her bir noanın onm değişiminin {δs (δ +δy ) /,,} anlamlılığını es ediniz [ ] δ 5. [mm] %5 alınız δy 45. v P v 476. mm δ 3. Sim. 9.6 δy 7. Ödev 3: Aşağıda şeli verilen alibrasyon bazının,,3,4 noaları arasındai gerçe znlları bilinmeedir. Kalibre edilme isenen bir EUÖ (Eleroni Uznl Ölçer) ile b alibrasyon bazında ölçüler yapılmış, gerçe znlları ile birlie aşağıdai abloda verilmişir. Ölçülen znllar ile gerçe znllar arasında i a+bs i şelinde rlaca olan doğrsal ilişi asayılarında anlamlı bir değişim olmş mdr? (E{a}, E{b} midir?) (No:l i i S i a+bs i, modelini a[mm] ve b[mm/m] olaca şeilde rnz). 3 4 i i S i Ödev 4: Ölçü sayısı 5 ve bilinmeyen noa sayısı olan 3B (Üç Boyl) bir ağın Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (38 / 6)
50 dengelemesi sırasında olşrlan normal denlemler ( A P A A Pl ) aşağıda verilmişir; (a) rlan maemai modeli, (b) her bir noaya ai oordina üçlülerinin anlamlılılarını, (c) her bir noanın onm değişiminin {δs (δ +δy +δz ) /,,} anlamlılığını şarnameye göre es ediniz. (Şarnamede: Dengeleme soncnda elde edilen birim ölçünün dyarlığı σ ±mm olmalı. Sonçları / mm ye adar yazınız.) [ ] δ 3 [mm] % alınız δy 5 v P v 687, mm δz δ δy δz -36 Ödev 5: Başlangıçları aynı (öelemeleri sıfır) olan ii oordina sisemi arasında öngörülen AFĐN dönüşümü için rlan maemai model aşağıda verildiğine göre; (a) Maemai model esini, (b) yşmsz noa çifleri esini, (c) E{a}E{d} ve E{b}E{c} olp olmadığını, şarnameye göre es ediniz. (Şarnamede: Dönüşüm soncnda birim ölçünün soncl dyarlığı σ ±4cm olmalı.) [m] [m] [m/m] [m] v X -y a - X % v Y y Y v X a 73. v Y b v X c v Y d v X v Y Çözüm: A [m] L [m] Q [] [m/m] a b c d Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (39 / 6)
51 Q v [] v [m] (a) s 4. cm m 5.9 cm f., -/ X (.95,) 5.99 GECERLI p' [ ] m/m (b) NN v[cm] P v [] v P v v[cm ] v P v v/σ o χ {.95,} KARAR ANLAMSIZ ANLAMSIZ ANLAMSIZ (c) H o f[cm/m] σ f [cm/m] f [] Z (.95) KARAR a-d ANLAMLI b-c ANLAMLI Ödev 6: Bir nirengi ağındai açılardan biri 3 ez ölçülmüşür ve aşağıdai değerler elde edilmişir. Ölçülerin normal dağılımlı olp olmadığını MANN-WALLD ym esi ile belirleyiniz ve verilerin hisogramını çiziniz (3). [g] 64,76 35 g Ödev 7: Yarıdai abloda verilen verilerin oralama değerinin ve oralama değerin sandar sapmasının s%9 a arşılı gelen güven bölgelerini belirleyiniz. Ödev 8: Yarıdai verilerin normal dağılımlı olp olmadığını, Çarpılı ve Basılı esi ile irdeleyiniz. Ödev 9: Bir vadinin ii yamacında blnan A ve B noaları arasındai znl aynı alele, aynı amosfer oşllarında, aynı ölçme eibince zamanda 6 ez, zamanda 8 ez ölçülmüşür. Đi zaman arasında geçen süre içinde bölgede anlamlı bir deformasyon olşp Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (4 / 6)
52 olşmadığını irdeleyiniz. i S i [m] i S i [m] 3,54 3,56,54,575 3,53 3,537 4,55 4,553 5,563 5,546 6,533 6,537,58,55 Ödev : Bir noanın 3B (üç boyl) arezyen oordinalarını belirleme için, 3 sabi noaya dayalı olara 3 ade baz ölçüsü yapılmışır. Bilinmeyen noa oordinalarını hesaplama için rlan maemai model ile olşrlan normal denlemler ve düzelmelerin areleri oplamı aşağıda verildiğine göre; rlan maemai modeli şarnamede isenen σ ±5mm değerine göre es ediniz ve hesaplayacağınız dengeleme bilinmeyenlerinin anlamlı olp olmadılarını irdeleyiniz., -8, 6, 5, mm -8,,5-6,8 y 43,7 6, -6,8 35,4 z 34,8 v P v 489, mm Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (4 / 6)
53 KAYNAKLAR RÜEGER, J., M. (99), Elecronic Disance Measrmen, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany. KOCH, Karl-Rdolf (999), Parameer Esimaion and Hypohesis esing in Linear Models, Springer-Verlag Berlin Heidelberg Newyor, ISBN ÖZÜRK, Ergün ve ŞERBEÇĐ, Mzaffer (99), Dengeleme Hesabı Cil 3, KÜ-MMF, Genel Yay No:44, rabzon. ULSOY, Erem (974), Dengeleme Hesabı, En Küçü areler Meod, ĐDMMA yayınları, Sayı: 87, Đsanbl. ULSOY, Erem (98), Prai Maris Hesabı, ĐDMMA yayınları, Sayı: 9, Đsanbl. Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (4 / 6)
54 EKLER E E E 3 E 4 E 5 E 6 E 7 Normal dağılım ablo değerleri. χ-dağılımı ablo değerleri. -Dağılımı ablo değerleri. τ-dağılımı ablo değerleri. F-Dağılımı ablo değerleri (%5). F-Dağılımı ablo değerleri (%.5). F-Dağılımı ablo değerleri (%). Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (43 / 6)
55 E Normal Dağılım ablo Değerleri z
56 E χ -Dağılımı ablo Değerleri (s-:güven aralığı) s s f f Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (45 / 6)
57 E 3 -Dağılımı ablo Değerleri (s-:güven aralığı) s f s f Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR (46 / 6)
RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER
KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ HARĐTA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER Selim TAKCI 060227017 BĐTĐRME ÇALIŞMASI KOCAELĐ Oca, 2013 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ
DetaylıDENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK
DetaylıMATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ
SAARYA ÜNİVERSİTESİ M İNŞAAT MÜHENİSİĞİ BÖÜMÜ epartment of Civil Engineering İNM YAI STATIĞI II MATRİS EASMAN YÖNTEMİ Y.OÇ.R. MUSTAA UTANİS tanis@saarya.ed.tr Saarya Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü
Detaylıa : Uydu yörüngesinin büyük yarı ekseni, b: Uydu yörüngesinin küçük yarı ekseni,
Kepler Kannları Nota onmlarının belirlenmesi için bilgi alınan ydların yörüngelerinin ve b yörüngedei onmlarının bilinmesi gereir. Uyd yörüngeleri ve b yörüngedei hareetlerini belirleme için Kepler annlarından
DetaylıDENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Dengeleme Hesabı Adımları, En Küçük Kareler İlkesine Giriş, Korelasyon Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita
Detaylı) ile algoritma başlatılır.
GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere
DetaylıProf.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ
Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ Yrd.Doç.Dr Doç.Dr.. Orhan KURT Kocaeli Üniversitesi Mühendisli Faültesi, Harita Mühendisliği Bölümü 15 Mart 13, Kocaeli SUNUŞ GİRİŞ
DetaylıISSN : Samsun-Turkey DİFERANSİYEL DÖNÜŞÜM/SONLU FARK YÖNTEMİ İLE DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ
73 ISSN:1306-3111 e-jornal of New World Sciences Academy 2012, Volme: 7, Nmber: 2, Aricle Nmber: 3A0052 NWSA-PHYSICAL SCIENCES İnci Çilingir Süngü Receied: Janary 2012 Hüseyin Demir Acceped: April 2012
DetaylıBİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:
FOURIER SERİERİ GİRİŞ Elastisite probleminin çözümünde en büyü zorlu sınır şartlarının sağlatılmasındadır. Bu zorluğu gidermenin yollarından biride sınır yülerini Fourier serilerine açmatır. Fourier serilerinin
DetaylıHatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5
Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın
DetaylıÜç Boyutlu Ağların Dengelenmesi
Prof. Dr. Ergün ÖTÜ Jeodezi oloyumu, TMMOB-HMO, 5 Mart, ocaeli. Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi Orhan urt ocaeli Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, Harita Mühendisliği Bölümü,, ocaeli. Günümüzde, eodezi
DetaylıYILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS
MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız
Detaylı1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987
99 ÖYS.,8 (, ), işleminin sonucu açtır? A) B) C) D) E) 7. Raamları sıfırdan ve birbirinden farlı, üç basamalı en büyü sayı ile raamları sıfırdan ve birbirinden farlı, üç basamalı en üçü sayının farı açtır?
DetaylıDENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Giriş, Hata ve Düzeltme Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2016 HAFTALIK DERS
Detaylı27310 Gaziantep 27310 Gaziantep. Tel : 0342 360 1200/2412 Tel : 0342 360 1200/2423 Fax : 0342 360 1107 Fax : 0342 360 1107
BATIK YATAY JETLERİN NÜMERİK İMÜLAYONU Yrd.Doç. Dr. Msafa Günal Arş. Gör. Aaç Güen Gazianep Üniersiesi Gazianep Üniersiesi İnşaa Müh. Bölümü İnşaa Müh. Bölümü 73 Gazianep 73 Gazianep gnal@ganep.ed.r agen@ganep.ed.r
DetaylıC L A S S N O T E S SİNYALLER. Sinyaller & Sistemler Sinyaller Dr.Aşkın Demirkol
Sinyaller & Sisemler Sinyaller Dr.Aşkın Demirkol SİNYALLER Elekriki açıdan enerjisi ve frekansı olan dalga işare olarak anımlanır. Alernaif olarak kodlanmış sinyal/işare de uygun bir anım olabilir. s (
DetaylıFaiz Oranı, Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme: Türkiye Örneği (1990-2006)
Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. Faiz Oranı, Geiri Farı ve Eonomi Büyüme: Türiye Örneği (1990-006) Rahmi YAMAK 1 Ban TANRIÖVER Alınma Tarihi:
DetaylıLBC 34xx/12 Horn Hoparlörleri
İletişim Sistemleri LBC xx/ Horn Hoparlörleri LBC xx/ Horn Hoparlörleri www.boschsecrity.com/tr Yüse verimli sürücüler W'a adar (mas güç) Geniş açılma açısı Müemmel ses yayını Basit güç ayarı Bosch'n yüse
DetaylıKONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ
KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik
Detaylı, t anındaki birey sayısı (popülâsyon büyüklüğü) olmak üzere,
Kaosu Kaosan Kuraralım ve Rasgeleliğin Haını Verelim Kaos sözcüğü ile ilgili Tür Dil Kurumu web sayfasındai Güncel Türçe Sözlü e yazılı olanlar: aos (isim, a os, Fransızca). Evrenin düzene girmeden öncei
DetaylıDENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlıkları Eşit Dolaysız (Direkt) Ölçüler Dengelemesi Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü
DetaylıÇift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)
Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının
DetaylıDers 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık
DetaylıMIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *
MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat
DetaylıGözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi
JEODEZİ 6 1 Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi Jeodezik gözlemler, hesaplamalarda kullanılmadan önce, referans elipsoidin yüzeyine indirgenir. Bu işlem, arazide yapılan gözlemler l jeoidin
DetaylıLYS Matemat k Deneme Sınavı
LYS Matemat Deneme Sınavı. ii basamalı doğal saıdır. 6 en büü saısı ile en üçü saısının toplamı açtır? 8 89 8 6. için, 9 ( ) ifadesinin sonucu aşağıdailerden hangisidir? 6. ile saıları arasındai çift saıların
DetaylıKÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...
36 KÜÇÜK TİTREŞİMLER A) HARMONİK OSİLATÖRLER B) LAGRANGE FONKSİYONU C) MATRİS GÖSTERİMİ D) TİTREŞİM FREKANSLARI E) ÖRNEKLER F) SONLU GRUPLAR VE TEMSİLLERİ G) METOT H) ÖRNEKLER - - - - - - - - - - - - -
Detaylıile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε
Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,
DetaylıSORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI
Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +
Detaylı1) Çelik Çatı Taşıyıcı Sisteminin Geometrik Özelliklerinin Belirlenmesi
1) Çelik Çaı Taşıyıcı Siseminin Geomerik Özelliklerinin Belirlenmesi 1.1) Aralıklarının Çaı Örüsüne Bağlı Olarak Belirlenmesi Çaı örüsünü aşıyan aşıyıcı eleman aşık olarak isimlendirilir. Çaı sisemi oplam
DetaylıBölüm V Darbe Kod Modülasyonu
- Güz Bölüm V Dare Kod Modülasyonu emel Bilgiler Bi nerjisi Gürülü Gücü İlinisel lıcı Uygun Süzgeçli lıcı Bi Haa Olasılığı Semoller rası Girişim DKM ve Ha Kodlama DC veya Bilgisayardan sayısal daa k Semol
DetaylıRASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.
RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere
DetaylıDoğrusal hareket yapan bir maddesel noktanın hız konum bağıntısı
DNK1 Dinai Dersi Soru anası Dia! şağıdai soru e çözüler, gözden geçirilediği için haalar içerebilir. Sapadığınız haaları bildireniz dileğiyle. noanın onu-zaan bağınısı sin ise en büyü ie aşağıdailerden
DetaylıGPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ
GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ Orhan KURT okurt@kocaeli.edu.tr 30 Nisan 2009 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Bölüm Đçi Seminer
Detaylı9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR. Aşağıdaki teorem Homomorfizma teoremi olarak da bilinir.
9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR Aşağıdai teorem Homomorfizma teoremi olara da bilinir. Teoremi 9.. (.İzomorfizma Teoremi) f : G H bir grup homomorfizması olsun. Şu halde ( ) dir. Özel olara,
DetaylıBÖLÜM-9 TAŞKIN ÖTELENMESİ (FLOOD ROUTING)
BÖLÜM-9 TAŞKIN ÖTELENMEİ (FLD RUTING) 9. GİRİŞ Tarih göseriyor ki pek çok medeniye kurulurken, insanlar için suyun vazgeçilmez öneminden dolayı akarsu kenarları ercih edilmişir. Bunun içme ve sulama suyunu
DetaylıCahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008
Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)
DetaylıPARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *
Ercyes Ünverses Fen Blmler Ensüsü Dergs 5 - - 45 9 p://fbe.ercyes.ed.r/ ISS -54 PARABOLİK KISMİ DİFERASİYEL DEKLEMLER İÇİ İKİ ZAMA ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİE BİR ÇALIŞMA Gamze YÜKSEL Msafa GÜLS * Mğla Ünverses
DetaylıYıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA
Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Hataları Ölçme Hatası Herhangi bir ölçme aleti ile yapılan ölçüm sonucu bulunan değer yaklaşık değerdir. Bir büyüklük aynı ölçme
DetaylıStokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.
Stoasti Süreçler Bir stoasti Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Zamanla değişen bir rastgele değişendir. Rastgele değişenin alacağı değer zamanla değişmetedir. Deney çıtılarına atanan rastgele
DetaylıARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin
Temel ödevler Temel ödevler, konum değerlerinin bulunması ve aplikasyon işlemlerine dair matematiksel ve geometrik hesaplamaları içeren yöntemlerdir. öntemlerin isimleri genelde temel ödev olarak isimlendirilir.
DetaylıThe Nonlinear Models with Measurement Error and Least Squares Estimation
D.Ü.Ziya Gökalp Eğiim Fakülesi Dergisi 5,17-113 5 ÖLÇÜM HATALI LiNEER OLMAAN MODELLER ve EN KÜÇÜK KARELER KESTİRİMİ The Nonlinear Models wih Measuremen Error and Leas Squares Esimaion Öze : u çalışmada,
DetaylıELASTİK DALGA YAYINIMI
LSTİK DLG YYINIMI (6. Ders-06 Prof.Dr. şref YLÇINKY Geçğmz ders; Te boyl dalga denlem ve çözümü Vze Sınavı B derse; Yansıyan ve lelen dalgalar Gelen İlelen Yansıyan ρ ν ρ ν SOL TF İÇİN SĞ TF İÇİN ( (,
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 DOĞRULUK ve DUYARLIK (Hassasiyet) DOĞRULUK ve DUYARLIK Doğruluk,
DetaylıBox-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama
Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği
DetaylıYUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ
YUVACI VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ Orhan URT-1, Haan İLHAN-, Dile AYDIN-3, İsmail SEYRE-4, Eşref AIŞ-5, Ömer Faru ÇELİ- 6, Önder EİNCİ-7, Veysel BAŞARIR-8, Türer AYGÜN-9 Mail Adresi:
DetaylıKuvvet kavramı TEMAS KUVVETLERİ KUVVET KAVRAMI. Fiziksel temas sonucu ortaya çıkarlar BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI
BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI 1. Kuvvet avramı. Newton un 1. yasası ve eylemsiz sistemler 3. Kütle 4. Newton un. yasası 5. Kütle-çeim uvveti ve ağırlı 6. Newton un 3. yasası 7. Newton yasalarının bazı uygulamaları
DetaylıJEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve
I. ULUSAL MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ SEMPOZYUMU JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve GÜVEN ANALİZİ Mualla YALÇINKAYA Kamil TEKE Temel BAYRAK mualla@ktu.edu.tr k_teke@ktu.edu.tr temelbayrak@hotmail.com ÇALIŞMANIN
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en
Detaylık = sabit için, Nikuradse diyagramını şematik olarak çiziniz. Farklı akım türlerinin
İ. T. Ü İ N Ş A A T F A K Ü L T E S İ - H İ R O L İ K E R S İ BORU İÇERİSİNEKİ BASINÇLI AKIMLAR - 1 Ci sabit için, Niuradse diyagramını şemati olara çiziniz. Farlı aım türlerinin i bölgelerini gösteriniz
DetaylıÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyonun sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve anakütledeki tüm elemanlar dikkate alınarak hesaplanabilir. Ana kütledeki
DetaylıKADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ
KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME
DetaylıSPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi,
Nuri ÖHENDEKCİ SPEKAL HESAP Yapıları ekileyen deprem dalgaları amamen belirli değildir; bu dalgaların özelliklerinde rasgelelik vardır. aman parameresine bağlı bu deprem dalgalarının farklı arilerde oluşmasıyla
DetaylıBessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri
C.Ü. Fen-Eebiya Faülesi Fen Bilimleri Dergisi (6)Cil 7 Sayı Bessel Poansiyelli Surm-Liouville Diferensiyel Denlemlerin Çözümleri İçin İnegral Göserilimleri R. Kh. AMİROV ve B. KESKİN Cumhuriye Üniversiesi
DetaylıKONUM ÖLÇMELERİ DERS-3
KONUM ÖLÇMELERİ DERS-3 Doç. Dr. Ayhan CEYLAN Yrd. Doç. Dr. İsmail ŞANLIOĞLU S.Ü. Müh. Fak. Harita Mühendisliği Bölümü, Ölçme Tekniği A.B.D. A Blok Oda no:306 Tel:3 1933 aceylan@selcuk.edu.tr 3. NİRENGİ
DetaylıÇARPAN DİKDÖRTGEN HAVA JETLERİNDE AKIŞ VE ISI TRANSFERİ KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL ANALİZİ
Isı Bilimi e eniği Dergisi, 5,, 7-4, 5 J. of hermal Science and echnolog 5 IBD Prined in re ISSBN 3-365 ÇARPAN DİKDÖRGEN HAVA JELERİNDE AKIŞ VE ISI RANSFERİ KARAKERİSİKLERİNİN SAYISAL ANALİZİ Msafa K.
Detaylı= ε s = 0,003*( ,3979)/185,3979 = 6,2234*10-3
1) Şekilde verilen kirişte sehim denetimi gerektirmeyen donatı sınırı kadar donatı altında moment taşıma kapasitesi M r = 274,18 knm ise b w kiriş genişliğini hesaplayınız. d=57 cm Malzeme: C25/S420 b
DetaylıMÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl
İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Tekniği Anabilim Dalı MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl D U L K Kredi 2 0 2 3 ECTS 2 0 2 3 UYGULAMA-1 ELEKTRONİK ALETLERİN KALİBRASYONU
DetaylıOKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1-2
OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1- Doç.Dr.Erol YAVUZ İstanbul 01 HATA KURAMI Jeodezik Amaçlı Ölçüler ve Hataları Dengeleme
DetaylıÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.
DetaylıĐKĐ BOYUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ
/ 16 MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ JEODEZĐ VE FOTOGRAMETRĐ MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ Bölüm Đçi Seminer Çalışması ĐKĐ BOUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ Hazırlaan : Öğr.Gör.Orhan KURT Đçindekiler 1. Đki Boutlu Benzerlik
DetaylıHRT409 DENGELEMEDE ÖZEL KONULAR
HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 KOCELİ ÜNİVERSİESİ HR49 DENGELEMEDE ÖZEL KONULR Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR GÜZ 3 KOCELĐ HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 Đçindeiler Önsöz Kullanılan
DetaylıAlmon Gecikme Modeli ile Domates Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Analizi: Türkiye Örneği
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urjans.com Almon Gecime Modeli ile Domaes Üreiminde Üreim-Fiya İlişisinin Analizi: Türiye Örneği a Şenol ÇELİK*,
DetaylıSu Yapıları II Aktif Hacim
215-216 Bahar Su Yapıları II Akif Hacim Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi İnşaa Mühendisliği Bölümü Yozga Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi n aa Mühendisli
DetaylıMOTORLAR-1.HAFTA. Yrd.Doç.Dr. Alp Tekin ERGENÇ. Yıldız Teknik Üniversitesi. Makina Müh. Bölümü
Yıldız eni Üniersiesi Maina Müh Bölümü MOORLAR-HAFA YrdDoçDr Alp ein ERGENÇ Yıldız eni Üniersiesi Maina Müh Bölümü DERS HAKKINDA YrdDoçDr Burhanein ÇEĠN Kaynalar : Inernal Combusion Enine Fundamenals MGraw-Hill,
DetaylıMCS 3500 Modüler Tavan Hoparlörü Sistemi
İletişim Sistemleri MCS 3 Modüler Tavan Hoparlörü Sistemi MCS 3 Modüler Tavan Hoparlörü Sistemi www.boschsecrity.com/tr Yeniliçi, üç onili hoparlör Müemmel onşma ve müzi yayını Asti performanstan veya
DetaylıBİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI
BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN
DetaylıKİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.
Biyoistatisti (Ders : Ki Kare Testleri) Kİ KARE TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr Kİ-KARE TESTLERİ 1. Ki-are testleri
DetaylıOTOKORELASYON OTOKORELASYON
OTOKORELASYON OTOKORELASYON Y = α + βx + u Cov (u,u s ) 0 u = ρ u -1 + ε -1 < ρ < +1 Birinci dereceden Ookorelasyon Birinci Dereceden Ooregressif Süreç; A R(1) e = ρ e -1 + ε Σe e ˆ ρ = Σ 1 e KARŞILA ILAŞILAN
DetaylıTRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ
TRFİK SİMÜLSYON TEKNİKLERİ 3. HFT Doç. Dr. Haan GÜLER (2015-2016) 1. TEMEL TRFİK KIM PRMETRELERİ RSINDKİ İLİŞKİ Kesintisiz aımlarda; Hız, Yoğnl ve ım oranı (hacim) arasındai ilişi aşağıdai şeillerde gösterilmiştir.
DetaylıWhite ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini
Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini
DetaylıMAK669 LINEER ROBUST KONTROL
MAK669 LINEER ROBUS KONROL s.seli@gyte.ed.tr 7..4 Dr değişeni geri beslee(state feedba) ontrol Dr değişeni geri besleeli ontrolde tü dr değişenlerinin elde edilebilir oldğ varsayılatadır. B ontrolün pratite
Detaylı1.1. Solow Büyüme Modeli
12 1.1. Solow Büyüme Modeli Solow büyüme modeli (SBM) 5 dör değişen üzerinde yoğunlaşmaadır: Çıı (Y), fizisel sermaye (K), işgücü (L) ve bilgi ya da işgücü einliği (A). anındai üreim fonsiyonu; (1.1.1)
DetaylıMalzeme Bağıyla Konstrüksiyon
Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen
DetaylıBiyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)
ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA
DetaylıMerkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.
Yayılma Ölçütleri Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Bir başka ifade ile, bir veri setinin,
DetaylıEZ ONAYI Göhan Soysal arafından hazırlanan Mulisai Hedef aibi Başarım Analizinde Gözlenen Bilgi Marisi Kullanımı adlı ez çalışması 08/06/01 arihinde a
ANKARA ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ DOKORA EZİ MULİSAİK HEDEF AKİBİ BAŞARIM ANALİZİNDE GÖZLENEN BİLGİ MARİSİ KULLANIMI Göhan SOYSAL ELEKRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ANKARA 01 Her haı salıdır EZ
DetaylıHipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
DetaylıEM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR
EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak 28.12.2012 SORULAR VE LAR 1. Ayşe kırmızı başlığı ile şirin ve yardımsever bir kızdır. Her gün annesinin pişirdiği yemekleri babaannesine
DetaylıMAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.
MAK3 MAKİNA EEMANARI I. Yarıyıl içi imtihanı /0/0 Müddet: 90 daia Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Himet Kocabas, Doç.Dr. Cemal Bayara. (0 puan) Sıı geçmelerde sürtünme orozyonu nasıl ve neden meydana gelir? Geçmeye
DetaylıDERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme
DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ NOKTASAL SÜREÇLERDE EN YÜKSEK OLABİLİRLİKLİ KESTİRİM İŞLEMİNİN EVRE İZGESİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cil: 15 No:2 Sayı: 44 sh. 53-76 Mayıs 2013 NOKTASAL SÜREÇLERDE EN YÜKSEK OLABİLİRLİKLİ KESTİRİM İŞLEMİNİN EVRE İZGESİ (PHASE SPECTRUM OF POINT PROCESS
DetaylıVİRTÜEL İŞ (VIRTUEL WORK)
VİRTÜEL İŞ (VIRTUEL WORK) Bir Kuvvetin Yaptığı İş VII - 1 VII - 2 Bir Kuvvet Çiftinin Yaptığı İş Virtüel İş Denge Maddesel Nokta VII - 3 Ri,jit Cisim Rijit Cisim Sistemi Dış Kuvvetler Bağ Kuvvetleri İç
DetaylıÂna nirengi doğrultuları için p = 1 m 2 o Ara nirengi doğrultuları için p a =------------ m\
4. ÖLÇÜLERİN AĞIRLIKLARININ SAPTANMASI Ana, ara ve tamamlayıcı nirengi doğrultularının herbiri gruplar halinde ele alınarak bunların ortalama hatalarının öncül (a priori) değerleri, üçgen kapanmalarından
DetaylıANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?
ANALİZ CEBİR. x + x x + px + q denleminin öleri a, a, b, b) olaca şeilde iişer öü aynı ise ise p ve q açtır? x + x x + px + q = x - a) x - b) = x ax + a )x bx + b ) = x a+b)x +a +ab+b )x aba+b)x +a b a
DetaylıSAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK
SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI L DE TIMELIKE MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK Saarya Üniversitesi, Fen-Edebiyat Faültesi Matemati Bölümü, 5487, SAKARYA apirdal@saarya.edu.tr
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKARYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİKELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM21 ELEKTRONİKI DERSİ LABORATUAR FÖYÜ DENEYİ YAPTIRAN: DENEYİN ADI: DENEY NO: DENEYİ YAPANIN ADI ve SOYADI: SINIFI: OKUL NO:
DetaylıİKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI
SELÇUK TEKNİK ONLİNE DERGİSİ / ISSN 1302 6178 Volume 1, Number: 3 2001 İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI Doç Dr. Cevat İNAL S.Ü.
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Örnek Senaryo İmplant üreten İMPLANTDENT
Detaylı28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.
28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumundan: ELEKTRĠK PĠYASASI DENGELEME VE UZLAġTIRMA YÖNETMELĠĞĠ
DetaylıTeknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.
YAPISAL DEĞİŞİKLİK Zaman serileri bazı nedenler veya bazı fakörler arafından ekilenerek zaman içinde değişikliklere uğrayabilirler. Bu değişim ikisadi kriz, ikisa poliikalarında yapılan değişiklik, eknolojik
DetaylıTEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ
EK SERBESLİK DERECELİ İREŞİM SİSEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MARİS ÇÖZÜMÜ Mehmet ÇEVİK a, Nurcan BAYKUŞ b a Celal Bayar Üniversitesi Maine Mühendisliği Bölümü, Muradiye 454, Manisa. b Douz Eylül Üniversitesi,
DetaylıKOMPLEKS ANALİZ (MAT 472) DERS NOTLARI
KOMPLEKS AALİZ (MAT 47) DERS OTLARI Prof. Dr. AYHA ŞERBETÇİ GİRİŞ Komples düzlemde bir bölgede medana gelen bir fizisel problem örneğin ararlı drm sıcalıları eletrostati ideal sıvı aışı vs. bazı oşlların
DetaylıKONTROL SİSTEMLERİ YIL İÇİ UYGULAMA. Problem No
KONTRO SİSTEMERİ YI İÇİ UYGUAMA Problem No AD SOYAD 10 haneli öğrenci NO Şeil 1 Şeil 1 dei sistem için transfer fonsiyonunu bulalım. Sistem ii serbestli derecesine sahiptir.her bir ütle diğerinin sabit
DetaylıMÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl
İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Tekniği Anabilim alı MÜHENİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT436) 8. Yarıyıl U L K Kredi 3 ECTS 3 UYGULAMA-5 ELEKTRONİK ALETLERİN KALİBRASYONU Prof.r.Engin
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıBu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.
Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı
DetaylıSORULAR. x=l. Şekil-1
FİZ-217-01-02 Titreşimler ve Dalgalar: Dönem Sonu Sınavı 13 Ocak 2012; Sınav süresi: 150 dakika Adı-Soyadı: No: Şubesi: İmza: Soru Puan 1 18: a=12, b=6 2 18: a=6,b=12 3 18: a=4,b=4,c=4,d=6 4 18: a=4,b=6,c=6,d=2
Detaylı