Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Benzer belgeler
III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

5.2. Tekne Form Eğrilerinin Temsilinde Kullanılan Spline Teknikleri

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Polinom İnterpolasyonu

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Tanımlayıcı İstatistikler

1. GAZLARIN DAVRANI I

5.1. Tekne Form Eğrilerinin Polinomlar ile Temsili

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Tanımlayıcı İstatistikler

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Đst201 Đstatistik Teorisi I

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

İleri Diferansiyel Denklemler

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

BÖLÜM 1 ADĐ DĐFERANSĐYEL DENKLEMLERĐN SAYISAL ÇÖZÜMÜ

BÖLÜM 4 ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Fresnel Denklemleri HSarı 1

Temel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

n 1 1. Pratik Bilgi-1 in y a(x r) k türünden 2. Pratik Bilgi-1 x a(y k) r türünden

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

SAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

EGE ÜN VERS TES FEN B L MLER ENST TÜSÜ (DOKTORA TEZ ) KISM TÜREVL D FERANS YEL DENKLEMLER N LIE S METR LER ÜZER NE.

UYUŞUMSUZ ÖLÇÜ ANALİZİNDE ROBUST KESTİRİM VE L1 NORM YÖNTEMLERİ

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

DİKDÖRTGEN KESİTLİ KANALDA AKIŞ İPÇİKLERİNİN İNCELENMESİ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ANALYSIS OF INFLUENTIAL OBSERVATION IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ. Yunus KOCATÜRK

BÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

Tanımlayıcı İstatistikler

Quality Planning and Control

ÇSD SİSTEMLERİN ZORLANMIŞ TİTREŞİMİ

Bölüm 4. Görüntü Bölütleme Giriş

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Transkript:

III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda Talor meodları prake çok az kullaılır. Ruge Kua meodları br araa üksek merebede erel kesme aası kullaırke dğer araa da ürev bulma zame ve esaplama ç geçe zama kabıı orada kaldırmakadır. Meodu ürelmesde k değşkeller ç Talor Teorem kullaılmakadır. Teorem: oksou ve c ve daa küçük merebede üm kısm ürevler d c b a D bölgesde sürekl ve D olsu. Her D ç R P eşlğ sağlaa ve arasıda ve arasıda vardır. Burada P......! ve arık erm! R şeklde ade edlr. P oksoua oksouu cvarıdak k değşkel c Talor polomu ve R e se P le lşkl arık erm der.

Örek: ç Talor polomu P cvarıdak kc ormülüde elde edlr. Bu kısm ürevlere P P 8 değerler verlrse elde edlr. Eğer e de e akı se bu polom e oldukça akı aklaşım göserecekr. Örek olarak P... 995ve... 99 olur. Dğer araa okası de uzaklaşıkça aklaşımı duarlılığı ızlı br şeklde köüleşr. Bu şeklde de görülmekedr.

Ruge Kua meoduu üremek ç aılacak lk adım a adesdek a ve değerler T ades amleecek şeklde belrlemekr. Bu şlem aaı kc merebede Talor meoduu erel kesme aası ola apılacakır. d d O de daa büük olmaacak şeklde olduğu göz öüde buludurulur ve. eşlğ de şleme kaılırsa T. (*) elde edlr. açılırsa a a cvarıda brc derecede Talor polomua a a ar elde edlr. Burada R R (**) (***) lşks le verlr ve le arasıda ve se le arasıdak br değerdr. Yukarıdak (*) ve (**) deklemlerde kasaıları ve kısm ürevler kasaıları eşlerse şu üç deklem elde edlr. : a ; : a ;

: a a ve paramereler belrleeblr. Dolaısı le. a ve T R olur ve le ı çere deklemlerde(***) R olarak ek br şeklde 8 8 eşlğ elde edlr. Eğer R üm kc merebede kısm ürevler sıırlı se O dr. Bu se kc merebede Talor meoduu erel kesme aasıı merebesdr. İkc merebede Talor meodudak T ere koulması le oluşa ark deklem meodu ora oka meodu de ble br Ruge Kua meodudur. Ora Noka Meodu: w w w w w ;... N a de alızca üç ade paramere mevcuur. T e apılacak uum ç buları üçü de gerekldr. Daa üksek merebede Talor meodlarıda erag br ç se gerekl koşulları sağlaması ç çok daa karmaşık ormlara aç vardır. T aklaşırmak ç seçlecek e ugu orm a a orm ble açılımıda oraa çıka dr. Bu erme uum

sağlaablecek eeeğe sap değldr. Souç olarak (*) ormuu kullaarak elde edleblecek e erel kesme aası O dr. Dğer araa apıla seçmde dör ade paramere varlığı bu paramereler seçmde azlada serbeslk oraa çıkarır ve çeşl O meodlarıı ürelmese olaak sağlar. Bularda e öeml k aesde brs Mode Euler Meodu dğer se Heu Meodu adı le blr. Bularda lk a a ve seçme dğer se a a ve seçme karşılık gelr. Mode Euler Meodu: Mode Euler Meodu ç ark deklem şu ormdadır. w w w w w w... N Heu Meodu: Heu Meodu ç ark deklem şu ormdadır. w w w w w w... N Her k meodda kc merebede Ruge Kua meodu olarak sııladırılır. Örek: dekleme kc merebede Ruge Kua meodlarıda erag brs ugulaması kc merebede Talor meoduu verdğ le aı ark deklem verr. w w.95w.95. bu amame derasel deklem doğasıda kaaklamakadır. Dolaısı le bu meodlarda elde edle çeşl souçları karşılaşırmak amacı le bu kez aşağıdak başlagıç değer probleme göz aalım. Bu deklem ç kes çözüm e

şekldedr. N. ve. alarak ve üm durumlar ç w olmak üzere er... 9 ç ark deklemler aşağıdak şeklde olur..95w.95..95w.95. Ora Noka Meodu: w.95w.95.. 955 Mode Euler Meodu: w. 9555 Heu Meodu: w. 95 Tabloda bu esaplamaları souçları karşılaşırılmakadır. Ke svalue O.NokaMe. O.Nok.Haa Mod.E.Me. Mod.E.Me.Haa HeuMe. HeuMe.Haa...... 5.. 7. 8. 9 5 585 8 9599 987 77 989 987 5 858 9 885 787 997 99 977 5798 5 7. 5x x 8x 5 9. 75x 5 5. x. x 5 7. x 55x. x. 9x 5 95 898 88 79 55 9859 9 987 75x. x 5. x 7. 9x 9. 78x 9x x x 8x. x 585 878 955 77 779 977 979 977 57 8. x 5. 5x 9x 9x. 88x. 97x 5. x. 7x 7. x 8. 9x T er e kadar dör paramere çere ormuda br ade le ve O aası le aklaşırılablrse de ve belrlemek ç gerekl cebr çok uzu olup burada buula lglelmeecekr. Bu adede elde edle üçücü merebede Ruge Kua meodu prake geellkle kullaılmaz. E sık kullaıla Ruge Kua meodu dördücü merebededr. Ü Dördücü Merebe Ruge Kua Meodu Dördücü Merebe Ruge Kua Meoduu ark deklem şu ormdadır. w w w k k k k... N buradak k değerler şöle aımlaır.

k w k k w k k w k w k çözümüü beş ade sürekl ürev var se bu meodu erel kesme aası k k k k değerler kaılmasıı ede Meoda ardışık uvalama gerekllğ orada kaldırmakır. O dür. kc değşkede Örek: başlagıç değer problem çözümüe aklaşımlar elde emek amacı le dördücü merebede Ruge Kua öem. N ve. le ugulamışır. Aşağıdak abloda souçlar ve apıla aa verlmekedr. Kes değ..mer.ruge K.Me. Haa...... 5.. 7. 8. 9 878 8775 887 7 5597 88 95858 989 59597 7879 875 879 88 7889 59 889 958587 99897 5999 787977 8 8. x 7 8x 7. x 7. 9x 7. 77x 7. 98x 7. 9x 7. 5x 7. 5x 7. x Ruge Kua meodlarıı ugulamasıda apıla esaplama şlemler e çok zama alaı esaplamasıdır. İkc merebe meodlarıda erel kesme aası Kua meodu er adımda dör ade esaplamaa gerek duar ve erel kesme aası O O dr ve er adımda k ade oksoel esaplaılır. Dördücü merebede Ruge dür.

Düşük merebede Ruge Kua meodlarıı karşılaşıracak br ölçü şu şeklde aımlaır. Dördücü merebede Ruge Kua meodu eğer Euler Meoduda daa üsü saılacaksa er adımda dör değerledrme gerekre Ruge Kua meodu le elde edle souçlar döre br kadar düğüm geşlğ alıarak dör adımda ve dolaısı le aı mkarda okso kullaarak Euler meoduda elde edle cevaplarda daa duarlıklı olmalıdır. Durum böle se Ruge Kua meodu Euler Meoduda daa üsüdür. Bezer şeklde eğer dördücü merebede Ruge Kua meodları kc merebede Ruge Kua meodlarıda üsü olacak se / adım geşlğ le kc merebede vereceğde daa ece adım geşlğ le vermeldrler. Çükü dördücü merebe öem er adımda kc merebe öem k msl değerledrme gerekrmekedr. Dördücü merebe Ruge Kua meoduu üsülüğüü br göserges aşağıdak öreke zlemekedr. Örek: problem ç. 5 alarak Euler meodu. 5 alarak Mode Euler meodu ve. alarak dördücü merebede Ruge Kua meodu.... ve. 5 düğüm okalarıda karşılaşırılmışır. Souçlar aşağıdak abloda verlmekedr. Tabloda.5 aklaşırmak ç bu ekklerde erbr oksoel esaplamasıa gerek dumakadır. Bu öreke dördücü merebede meodu üsü olduğu açıkır. Kes value Euler Me. Mod. E. Me.. Mer. Ruge K. Me......5.9558.897.598779.97995.99.9.88..79.97.95.898.5985.95.97.955.89.59858.9797.99

Ruge Kua(dördücü merebe) Algorması: a b aralığıda a b başlagıç değer problem çözümüü aklaşırmak ç ) a b N ve ı grd kade ) b a/ N a N eşaralıklı saılarda ) a ) w 5) de N e kadar aşağıdakler ekrar e ) k w k ) k w ) k v) k v ) w k w w k k k k k w / v) a v) w ç çıkı kade. ) Dur.