8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar



Benzer belgeler
VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

İleri Diferansiyel Denklemler

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

İleri Diferansiyel Denklemler

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Parametrik doğru denklemleri 1

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

İleri Diferansiyel Denklemler

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

Matrisler ve matris işlemleri

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Üç Boyutlu Uzayda Koordinat sistemi

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

İleri Diferansiyel Denklemler

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR

Lineer Denklem Sistemleri

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Ders 9: Bézout teoremi

Özdeğer ve Özvektörler

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

İleri Diferansiyel Denklemler

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

Nokta uzayda bir konumu belirtir. Noktanın 0 boyutlu olduğu kabul edilir. Herhangi bir büyüklüğü yoktur.

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

İleri Diferansiyel Denklemler

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

İleri Diferansiyel Denklemler

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz.

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

1.DERECEDEN DENKLEMLER. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Cebirsel Fonksiyonlar

İleri Diferansiyel Denklemler

Yönlü doğru parçası: Zıt yönlü doğru parçaları: Eş yönlü doğru parçaları: Örnek-1. Paralel yönlü doğru parçaları:

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

10.Konu Tam sayıların inşası

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

13.Konu Reel sayılar

II. DERECEDEN DENKLEMLER Test -1

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

PROJE ADI: Bir Koniğin Üzerindeki Veya Dışındaki Bir Noktadan Çizilen Teğetlerin Denklemlerini Matrisler Yardımıyla Bulma

9SINIF MATEMATİK. Denklemler ve Eşitsizlikler

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

A COMMUTATIVE MULTIPLICATION OF DUAL NUMBER TRIPLETS

( 2x+1, 3y 1. Örnek...4 : A = {1, 2, 3} ve B = {a, b} kümeleri için, AxB ve BxA kümelerini liste biçimde yazınız.

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

LYS MATEMATİK DENEME - 1

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

Ortak Akıl MATEMATİK DENEME SINAVI

Uzayda iki doğrunun ortak dikme doğrusunun denklemi

30 NİSAN-14 MAYIS ZEYNEP KAYAR. 1) L : R 3 R 2, L(x 1, x 2, x 3 ) = ( 3x 1 + 2x 3 4x 2, 2x 1 + x 2 3x 3 )

CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

Örnek...1 : Örnek...5 : n bir pozitif tamsayı ise i 4 n + 2 +i 8 n i 2 0 n + 6 =?

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İleri Diferansiyel Denklemler

Matematik A A ile B nin Kartezyen Çarpımı: A Kümesinden B nin Farkı: A Kümesinden B ye Fonksiyon: Açı: Açık Önerme: Açıortay: Açısal Bölge: Aksiyom:

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16.MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF FİNAL SORULARI

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Bölüm 3: Vektörler. Kavrama Soruları. Konu İçeriği. Sunuş. 3-1 Koordinat Sistemleri

Transkript:

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye çizilen yönlü doğru parçası ile gösterilir ve O: başlangıç noktası, P: bitim noktası olarak adlandırılır. Diğer yandan, yönlü doğru parçasıyla bir matrisini eşleştirebileriz. 8.1.Tanım: Düzlemde bir vektör; 2x1 boyutlu bir matrisidir. Burada reel sayılardır ve in bileşenleri olarak adlandırılır. Bir vektör bir matris olduğundan eğer ve ise vektörlerine eşittir denir. Fiziksel uygulamalarda, noktasından noktasına bir yönlü doğru parçasına düzlemde bir vektör denir. noktası başlangıç ve bitim noktasıdır. vektörü aynı zamanda vektörüyle de gösterilebilir. Her vektörüyle bir noktasını eşleştirebiliriz. Tersine her noktasıyla bir ve yalnız bir vektörünü eşleştirebiliriz. 8.2.Tanım: x-ekseni düzlemde iki vektör olsun. ve vektörlerin toplamı olur. 1

8.3.Tanım: bir vektör ve c bir skalar ise, nun c ile vektörüdür. Eğer c>0 ise aynı yöndedir, diğer yandan, d<0 ise ters yöndedir. vektörüne sıfır vektörü denir ve 0 ile gösterilir. Eğer herhangi bir vektör ise olduğu açıktır. Aynı zamanda olduğunu gösterebiliriz ve vektörünü olarak yazarız ve u nun negatifi deriz. Ayrıca ifadesini olarak yazarız ve u ile v arasındaki fark olarak adlandırırız. 8.2. Uzayda vektörler Uzaydaki her bir P noktasını, reel sayılardan oluşan ve o noktanın koordinatları olarak adlandırılan bir sıralı üçlüsüyle eşleştirebiliriz. Tersine reel sayılardan oluşan her bir üçlüyü uzayda bir noktaya eşleştirebiliriz. koordinatalarına sahip P noktası yada kısaca ile gösterilir. Uzaydaki bu tüm noktaların kümesi 3-uzay olarak adlandırılır ve şeklinde gösterilir. Uzayda bir vektör yada kısaca vektör şeklinde 3x1 tipinde bir matristir. Burada reel sayılardır ve in bileşenleri olarak adlandırılır. Eğer karşılıklı bileşenleri eşitse uzayda iki vektöre eşittir denir. noktasından noktasına yönlendirilmiş bir doğru parçası vektör olarak adlandırılır. noktası başlangıç ve noktası bitim noktasıdır. Böyle bir vektörün bileşenleri ve dir. Eğer ve de vektörler ve c bir skalar ise toplamı ve skalar çarpımı sırasıyla ve şeklinde tanımlanır. de sıfır vektörü dır ve 0 şeklinde gösterilir. 0 vektörü, deki bir vektörü için özelliğini sağlar. vektörün negatifi olur ve dır. 8.1. Teorem: ve, veya, de tanımlı vektörler, c ve d reel sabitler ise 2

i. u+v=v+u ii. u+(v+ w)=(u+v)+w iii. u+0=0+u=u iv. u+(-u)=0 v. c(u+v)=cu+cv vi. (c+d)u=cu+du vii. c(du)=(cd)u viii. 1u=u ifadeleri geçerlidir. 8.3. Vektör uzayları 8.4.Tanım: Bir vektör uzayı, V üzerinde tanımlı ve işlemler ile birlikte aşağıdaki özellikleri sağlayan elemanların kümesidir: 1.Eğer ve, nin herhangi iki elemanı ise de nin elemanıdır. i. V deki her ve için. ii. V deki her ve için. iii. V deki her için olacak bir elemanı bulunur. iv. V deki her için olacak bir elemanı bulunur. 2. c reel sayı ve u, V nin herhangi bir elemanı ise da nin elemanıdır. v. Herhangi bir c reel sayısı ve V deki her u ve v için. vi. Herhangi iki c ve d reel sayıları ve V deki her u için vii. viii. Herhangi iki c ve d reel sayıları ve V deki her u için V deki her u için iii. özellikteki 0 vektörüne sıfır vektör denir. iv. özellikteki vektörüne nun negatifi denir. 1.Ö.: nx1 tipindeki reel elemanlı [ ] şeklindeki tüm matrislerin kümesi olan yi düşünelim. Şimdi işlemi matris toplamını ve işlemi de matrisin bir reel sayıyla çarpımını göstersin. Matrisin işlemlerinin özelliklerine göre bir vektör uzayıdır. Onun elemenlarına vektör denir. 2.Ö.: mxn tipindeki bir matrisin bir reel sayı ile çarpımı alındığında, tüm mxn matrislerin kümesi bir vektör uzayı olur. Bu vektör uzayını ile gösteririz. 3.Ö.: işlemini reel sayıların bilinen toplamı ve işlemini de reel sayıların bilinen çarpımı olarak kabul edersek, tüm reel sayıların kümesi bir vektör uzayıdır. 3

4.Ö.: Polinomlar. Bir polinom (t cinsinden) şeklinde ifade edilen bir fonksiyondur. Burada reel sayılardır ve n negatif olmayan bir tamsayıdır. Eğer ise p(t) ye n dereceye sahiptir deriz. 0 ile gösterilen sıfır polinomunun bir derecesi yoktur. Şimdi sıfır polinomunu içeren ve derecesi olan tüm polinomların kümesi olsun. Eğer p(t) ve q(t), de iseler ve şeklinde yazabiliriz. yi şöyle tanımlarız: Eğer c bir skalar ise,. yi şöyle tanımlarız: bu işlemlere göre bir vektör uzayıdır. 5.Ö.: V, R üzerinde tanımlı reel-değerli ve sürekli fonksiyonların kümesi olsun. Eğer f ve g, V nin elemanı ise, işlemi şeklinde tanımlanır. Eğer f ve g, V nin elemanı ve reel sayı ise, şeklinde tanımlanır. V bir vektör uzayıdır ve şeklinde gösterilir. 6.Ö.: V, üzerinde ( bilinen çıkarma), ( bilinen çarpma) tanımlı tüm reel sayılar kümesi olsun. Bu bir vektör uzayı mıdır? 8.2. Teorem: Eğer V bir vektör uzayı ise bu taktirde, i. V deki herhangi bir u vektörü için ii. Herhangi bir c skaları için iii. Eğer ise c=0 veya u=0 dır. iv. V deki herhangi bir u vektörü için dır. 8.4 Alt uzaylar 8.5.Tanım: V vektör uzayı ve W, V nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer W. V deki işlemlere göre bir vektör uzayı ise, o zaman W, V nin bir alt uzayı olarak adlandırılır. 7.Ö.: Her vektör uzayı, kendisi ve sadece sıfır vektöründen oluşan {0} alt uzayı olmak üzere en az iki alt vektör uzayına sahiptir. {0} alt uzayı sıfır alt uzayı olarak adlandırılır. 8.Ö.: derecesi olan tüm polinomlar ve sıfır polinomunun oluşturduğu bir küme olsun. tüm polinomlarin vektör uzayı olan P nin bir altkümesidir. P nin bir altuzayıdır. 9.Ö.: derecesi olan tüm polinomlar bir küme olsun. P nin bir altkümesidir. Ancak ve polinomların toplamı birici dereceden bir polinom olduğu için V de olmadığından, V, P nin bir altuzayı değildir. 8.3. Teorem: V, ve işlemleriyle birlikte bir vektör uzay ve W, N nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. O zaman, W nin V ye ait bir alt uzay olması için gerek ve yeter şart aşağıdakilerin sağlanmasıdır: i. Eğer u,v, W de herhangi vektörler ise ii. Eğer c herhangi bir reel sayı ve u, W de herhangi bir vektör ise 4

10.Ö.: herhangi reel sayılar olmak üzere te şekilindeki vektörlerin kümesi W olsun. W, nin bir alt uzayıdır. 11.Ö.: Bir V vektör uzayında ve sabit iki vektör ve keyfi reel sayılar olmak üzere W, V deki formündeki vektörlerin kümesi olsun. W, V nin bir alt uzayıdır. 8.6.Tanım: V de k tane vektör, olsun. Bazı, reel sayılar için ise vektörüne, vektörlerin lineer birleşimidir denir. 12.Ö.: te olsun. vektörü olacak şekilde, reel sayılar bulunabilirse vektörlerinin lineer birleşimidir. Cev:, 8.7.Tanım: bir V vektör uzayında vektörlerin bir kümesi ise S deki vektörlerin bütün lineer birleşiminden oluşan V deki vektörlerin kümesi Sp S veya { } ise gösterilir. 13.Ö.: 2x3 matrislerin { } şeklinde verilen S kümesi gözönüne alalım. Bu durumda olmak üzere reel sayılar formundaki matrislerin tamamının kümesidir. 8.4. Teorem: V deki vektörlerin bir kümesi olsun. O zaman SpS, V nin bir alt uzayıdır. 14.Ö.: de olsun. vektörünün { } e ait olup olmadığını karar veriniz. Ç.: 5

Elementer satır işemleriyle ilaveli matris eşelon forma getirilir ve çözümünün olmadığı görülür. 8.5. te doğrular te sıfırdan farklı bir v vektörü ise orijinden geçen ve v vektörüne paralel olan bir doğrusu, konum vektörü olan ve denklemi sağlayan noktalarından oluşur. doğrusu in bir alt uzayıdır. te bir nokta ve ın yer vektörü ise dan geçen ve v ye paralel olan doğrusu denklemi ile verilen ve yer vektörü olan noktalarından oluşur. Bu denklem herhangi bir reel sayıyı temsil eden t parametresini içerdiğinden buna nin parametrik denklemi adı verilir. Denklem, bileşenler cinsinden şeklinde yazılabilir. 15.Ö.: noktasından geçen vektörüne paralel olan doğrunun parametrik denklemler olur. 16. Ö.: ve noktalarından geçen doğrusunun parametrik denklemlerini bulunuz. Ç.: = 6

8.KONU: Ödevler 1., olsun. i. ii. iii. olacak şekilde r ve s yi bulunuz. 2.,,, olsun. i. ii. iii. olacak şekilde r, s ve t yi bulunuz. 3. Eğer p(t) ve q(t), de iseler, yanı ve için Eğer c bir skalar ise, olduğuna göre nin bu işlemlere göre bir vektör uzayıdığını gösteriniz. 4. V, R üzerinde tanımlı reel-değerli ve sürekli fonksiyonların kümesi olsun. Eğer f ve g, V nin elemanı ise, işlemi şeklinde tanımlanır. Eğer f ve g, V nin elemanı ve reel sayı ise, şeklinde tanımlanır. V nin bir vektör uzayı olduğunu gösteriniz. 5. Vektör uzayının sadece bir tane sıfır vektörü olduğunu ispatlayınız. 6. Aşağıdaki verilen vektörlerden hangileri vektörlerin lineer birleşimi olarak ifade edilir: i. ii. iii. iv. 7. Vektor uzayının her bir v vektörü için olduğunu ispatlayınız. 8. V deki vektörlerin bir kümesi olsun. O zaman SpS, V nin bir alt uzayı olduğunu gösteriniz. 9. Verilen in alt kümelerinden hangileri alt uzaydır? i. olmak üzere, ii. ve olmak üzere, iii. ve olmak üzere, iv. ve olmak üzere, 10. Aşağıdaki verilen noktalardan geçen doğrunun parametrik denklemlerini bulunuz i. (2,-3,1), (4,2,5) ii. (-3,-2,-2), (5,5,4) 7