Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2



Benzer belgeler
İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Ki- kare Bağımsızlık Testi

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Korelasyon ve Regresyon

= İÇİNDEKİLER. E(X) = k Pascal (Negatif Binom) Dağılımı Hipergeometrik Dağılım N y=

Đst201 Đstatistik Teorisi I

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

Tanımlayıcı İstatistikler

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

A= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Quality Planning and Control

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

9. Ders. Đstatistikte Monte Carlo Çalışmaları

Tanımlayıcı İstatistikler

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Polinom İnterpolasyonu

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Anlık ve Ortalama Güç

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

Tanımlayıcı İstatistikler

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

ÖNSÖZ. 2) Evde yapabileceklerinizi yapıp, laboratuar kılavuzundaki yerleri doldurun (!!! işaretli yerler).

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

12.İSTATİSTİK SORU VE CEVAPLARI

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

İstatistik ve Olasılık

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

X = 11433, Y = 45237,

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

İstatistik ve Olasılık

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

NORMAL DAĞILIM İÇİN UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ VE BİR SİMÜLASYON ÇALIŞMASI. Nurcan YILDIRIM YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

Bilgisayarla Görüye Giriş

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Yrd. Doç. Dr. İhsa KARABULUT u daışmalığıda, Begül ARKANT tarafıda hazırlaa bu çalışma 3/07/008 tarhde aşağıdak jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

Tanımlayıcı İstatistikler

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Transkript:

Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr : KRT : 8 5 7 9 7 6 5 3 4 4 Bu verler ortalamasıı 5.8, varyasıı 3.7 ola Normal dağılıma uyumuu α =. alam düzeyde test edz. Tek öreklem Kolmogorov Smrov test. X : Kreat değerlere lşk dağılım Normal dağılımdır. : Kreat değerlere lşk dağılım Normal dağılım değldr. Kreat değer olmak üzere : ( µ = σ = ) ( µ = σ = ) : X N 5.8, 3.7 : X N 5.8, 3.7 α =. Öcelkle verler küçükte büyüğe doğru sıralarız : 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9 ( ) ( ) Ð = sup F F Test statğ D α ' ya göre tablo değer k ( ) sözü edle dağılım ( ( 5.8,3.7 )) F N Ð > D Red edlr. k = Frekas Brkml Frekas F ( ) z F ( z ) F F 3. -.46.7.79 4 3.3 -.94.736.64 5 5.5 -.4.337.68 6 6.6..5438.56 7 8.8.6.734.676 8 9.9.4.879.7 9.66.955.485

z µ σ 5.8.935 = = F ( z) F F ( z) = P( < Z z) = P( Z z) ( ) ( ) ( ) ( ) (.6) = P( Z.6) =.734 F.46 = P Z.46 = P Z.46 => = P Z <.46 =.979 =.7 F ( ) ( ) Ð = sup F F =.68 α =., = D =.369 Ð =.68 < D =.369 Red edlemez. k k Soru tae küçük kafese 5 er tae fare koulup bu kafestek dş fare sayıları gözleyor. Bua göre aşağıdak souçlar elde edlyor : Dş fareler sayısı : 3 4 5 Kafes sayısı : 5 36 34 3 Bu verler Bom dağılımıa uyumuu α =.5alam düzeyde test edz. K Kare uyum ylğ : : Dş fareler sayısı Bom dağılımıa sahptr. : Dş fareler sayısı Bom dağılımıa sahp değldr. Burada açıklama ç ; tae dş fare ola kafes sayısı 36 dır. Öcelkle beklee frekasları hesaplayalım. Beklee frekasları bulurke kullaacağımız dağılım Bom dağılımı olacaktır. tae kafes rasgele seçlmş ve = 5 dr. Fakat p değer bze verlmemş. Bu durumda p değer tahm edeceğz. er örekte (kafeste) 5 tae fare olduğua göre : 5 = 6 tae toplam fare vardır. Toplam dş fare sayısı p ˆ = 6 Toplam dş fare sayısı = 5 + + 36 + 34 3 + 4 + 3 5 = 97 97 p ˆ = =.495 6

Beklee frekaslar : 5 5 f ( ) = (.495) (.495) 3.943 = 5 5 f ( ) = (.495) (.495) = 9.36 5 5 f ( ) = (.495) (.495) 37.8674 = 5 3 5 3 f ( 3) = (.495) (.495) = 37.76 3 5 4 5 4 f ( 4) = (.495) (.495) 8.93 4 = 5 5 5 5 f ( 5) = (.495) (.495) = 3.566 5 Dş fare sayısı Gözlee frekaslar Beklee frekaslar 5 3.943 9.36 36 37.8674 3 34 37.76 4 8.93 5 3 3.566 <5 brleşecek <5 brleş-ecek. Brleştrme şlem yapılırke, gözlee frekasları 5 de küçük olup olmadığıı kotrol ederke ayı zamada beklee frekasları da kotrol etmek gerekmektedr. Dş fare sayısı sıfır ç gözlee frekas 5 ke, beklee frekası 3.943 dür. Bu edele brleştrme şlem yapılmalıdır. Dş fare sayısı Gözlee Frekaslar Beklee Frekaslar ve de az 5 3.575 36 37.8674 3 4 37.76 4 ve 4 de çok 5.7575 3

χ χ χ = 4 = ( f e ) e ( 5 3.575) ( 36 37.8674) ( 34 37.76) ( 5.7575) = + + + 3.575 37.8674 37.76.7575 =.9677 Sııf sayısı k = 4, p parametres tahm edldğ ç α =.5, sd = 4 = χt = χ = 5.99.5, = = ( α sd ) χ =.9677 < χ = 5.99 Red edlemez. T Yorum : α =.5 alam düzeyde dş fareler sayısı Bom dağılımıa sahptr. Soru 3 Etopk ACT üretm ola hastalar le lgl br çalışmada, gzl tümörü ola hastada ve belrg tümörü ola 6 hastada plazma ACT değerler tespt edlmştr. Söz kousu değerler aşağıdak tabloda verlmştr : Gzl Tümör ACT (Grup) : 65 9 4 69 44 3 8 3 34 Açık Tümör ACT (Grup) : 3 75 5 4 Gzl tümör ACT değerler dağılımı le Açık Tümör ACT değerler dağılımı arasıda fark olup olmadığıı α =.alamlılık düzeyde test edz. İk öreklem Kolmogorov Smrovtest : : Gzl tümör ACT değerler le Açık tümör ACT değerler dağılımları arasıda fark yoktur. : Gzl tümör ACT değerler le Açık tümör ACT değerler dağılımları arasıda fark vardır. ( ) = ( ) ( ) ( ) : F F : F F 4

, < 69 /, 69 < 8 /, 8 < 9 3/, 9 < 4/, < 3 F = 5/, 3 < 34 6/, 34 < 4 7 /, 4 < 65 8/, 65 < 3 9 /, 3 < 44, 44, < / 6, < 75 / 6, 75 < F6 = 3/ 6, < 5 4/ 6, 5 < 3 5/ 6, 3 < 4, 4 y F F 69 /- =. 8 /- =. 9 3/- =.3 3/-/6 =.333 4/-/6 =.333 3 5/-/6 =.3333 34 6/-/6 =.4333 4 7/-/6 =.5333 65 8/-/6 =.6333 75 8/-/6 =.4667 8/-3/6 =.3 3 9/-3/6 =.4 44-3/6 =.5 5-4/6 =.3333 3-5/6 =.667 4 - = m Ð,m,m T,6 ( ) ( ) = sup F F m Ð > D Red edlr. Ð =.6333 Tabloda = = ve = = 6 ç br değer yok. Bu edele = m = 6 ve = = ç ola değer alacağız. İk yalı kısmıda α =.9 a bakarsak : D = D = 7 / 3 =.5667 T ( α =., = 6, = ) Ð =.6333 > D =.5667 Red edlr,6 T Yorum :. α = alam düzeyde Gzl Tümör ACT değerler le Açık Tümör ACT değerler dağılımları arasıda fark vardır. 5

Soru 4 M sml lacı tasyo düşürmede etklğ test etmek ç hpertasyolu hasta rasgele seçlyor. Bu hastaları laç verlmede öcek Sstolk Ka Basıçları (SKB) ölçülüyor. Bu hastalara M lacı verlyor ve saat sora tekrar SKB değerler ölçülüyor. M lacıı tasyo üzerde etk olup olmadığıı α =.5 alam düzeyde test edz. M öces SKB skorları : 34 56 45 7 73 6 4 55 43 5 M sorası SKB skorları : 3 45 4 6 7 6 4 5 3 3 İk öreklem şaret test : : X Y = α =.5 : X Y > M lacı SKB üzerde etk olması ya lacı yleşme sağlaması, SKB ler düşmes olduğuda X Y >, X Y > ψ =, X Y Test Foksyou ξ = ψ = Test Đstatğ X M lacı öces SKB değerler Y M lacı sorası SKB değerler y 34 3 + 56 45 + 45 4 + 7 6 + 73 7 + 6 6 4 4 55 5 + 43 3 + 5 3 + İşaret ( ) ( ) ξ ξ + şaret sayısı = 8 şlem dışı = = ψ = 8 = > yα ( ξ ( ) α ) Red edlr P > y α y =? α Burada da Bom dağılım tablosuu kullaacağız. 6

( ξ ( ) > ) α ξ Bom( = 8, p = / ) ( ξ ( ) > α ) = ( ξ ( ) α ) P y α P y P y yα 8 = k = k k = 8 8 8 k yα 8 α, α =.5 k = k yα 8 k k.95 Bom tablosuda = 8, p = / ç.95 e eşt ya da.95 de büyük,.95 e e yakı olasılık değere göre (.9648) y α = 6 dır. ξ = 8 > y α = 6 Red edlr. Burada : ( ) Yorum : α =.5 alam düzeyde M lacıı sstolk ka basıçları üzerde etkl olduğu ( SKB ler düşürdüğü) söyleeblr. X Y > M lacı öces SKB le M lacı sorası SKB ları arasıdak fark poztf ( lacı etk olduğu ddası.) Soru 5 İk farklı tekkle tedav edle hastaları kalarıdak X değere lşk değerler aşağıdak gb elde edlmştr. Bu durumda, bu k öreklem ayı ktlede rasgele olarak seçlp seçlmedğ α =. alam düzeyde test edz. RUN Test : A tekğ grubu : 4.5 6.9.7 7.3 3. B tekğ grubu :.6 6.7 3.5 5.. 3.4 3.6 : Đk öreklem ayı ktlede rasgele olarak seçlmşlerdr. : Đk öreklem farklı ktlelerdedr. A tekğ grubu ( + ) şaret olarak şaretler. B tekğ grubu ( - ) şaret = 6, m = 8, N = 6 + 8 = 4 3.5 4.5 5. 6.7 6.9.6.7.3 3. 3.4 3.6 7. - + - - + - + - + + - - + - 7

µ σ m 6 8 = + = + 7.86 N 4 m m N = 3.9 σ =.7578 ( α / ) ( ) N ( N ) / U µ + Z = Test Đstatstğ σ Z > Z T Red edlr. U değer hesaplayalım : U = r + r r = r j j r = 4 + = 6 r = r j j r = 4 + = 5 ( uzuluğuda k (-) şaret sayısı ) ( uzuluğuda k ( + ) şaret sayısı ) U = r + r = 6 + 5 = [ ] U µ + / 7.86 + / Z = =.7 σ.7578 α =. α / =.5.64 +.65 ZT = Z.95 = =.645.64.9495.95 } olduğuda her ks.95'e eşt uzaklıkta.65.955 Z =.7 =.7 > Z =.645 RED edlr. T Yorum : α =. alam düzeyde bu k öreklem ayı ktlede rasgele olarak GELMEMEKTEDİR. Soru 6 Kaburga kırığıda k farklı yötemle hastaları Ağrı Kesc Skorları (AKS) aşağıdak gb elde edlmştr. Grup ağrı skoruu Grup ağrı skoruda büyük olduğu ddasıı α =.5 alam düzeyde test edz. Grup AKS : 7 6 4 6 4 6 9 3 Grup AKS : 5 4 7 6 4 7 6 8

Ma Whtey U Test : : Yığılar bezer dağılıma sahptr. : X 'ler Y 'lerde daha küçük olma eğlme sahptr. Grup ağrı skorları Grup ağrı skorları =, = 8, N = + = 8 X le Y y karıştırıp sıralayalım : X Y X X X X X X X X Y Y Y Y Y Y Y X Y Y 3 4 4 6 6 7 9 4 4 5 6 6 6 7 7 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 7 8.5 4.5.5 5 7.5 ξ Yukarıdak sıralaışta X de küçük Y ler sayıları kotrol edlecektr. X 'de küçük ola Y 'ler U = ξ Test Đstatstğ : X 'ler Y 'lerde daha küçük olma eğlme sahptr. Şeklde olduğu ç : U < W α RED edlr. le kararımızı vereceğz. W α, α ya karşılık gele tablo değer verlermze baktığımızda : Y Y X 6 6 6 3 tae 6 var. taes Y, br taes X. /3 olarak alacağız. Çükü 6, 3 tae. X de küçük Y değerlere, 6 da görüyoruz. Bu durumda test statstğ değer : U = 4 + / 3 = 3/3 4.333 4 tae 6 da küçük X değer var (,4,4,5 ) 3 tae 6 var bu edele burası /3 tür. α =.5, =, = 8 W = U = 4.333 < W = RED edlr. α α Yorum :.5 alam düzeyde Grup AKS değerler, Grup AKS değerlerde daha küçük olma eğlme sahptrler. 9