Tanımlayıcı İstatistikler

Benzer belgeler
= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Tanımlayıcı İstatistikler

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Box ve Whisker Grafiği

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Quality Planning and Control

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Korelasyon ve Regresyon

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Bölüm 3. Tanım. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri. 1) Aritmetik Ortalama

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler

Polinom İnterpolasyonu

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

1. GAZLARIN DAVRANI I

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.


Olasılık, Rastgele Değişkenler ve İstatistik

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ DUYARLI ORTALAMALAR

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan OKTAY İÇİNDEKİLER HEDEFLER İNDEKSLER

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar

Ki- kare Bağımsızlık Testi

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

Transkript:

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar Artmetk ort. Tartılı Artmetk Geometrk ort. Karel ort. Harmok ort. Duyarlı Olmaya Ort. Mod Medya Kartller Değşkelk Ölçüler Değşm Aralığı (Rage) Stadart sapma Varyas Mutlak sapma Değşkelk katsayısı Kartl sapma katsayısı Ortalama sapma katsayısı Çarpıklık Ölçüler Bowley asmetr ölçüsü Pearso asmetr ölçüsü Basıklık Ölçüler

Artmetk Ortalama Üzerde celeme yapıla ver setdek elemaları toplaıp celee elema sayısıa bölümesyle elde edle yer ölçüsüe artmetk ortalama der. Halk dlde ortalama ades kullaıldığıda lk akla gele kavram artmetk ortalamadır. Örek: Sıav otlarıı ortalaması, Yaz aylarıda m ye düşe ortalama yağış mktarı Yer Ölçüler: Artmetk Ortalama - Mod - Medya Bast Verler İç Yaş: 4, 6, 0, 8, 4 X Artmetk Ortalama = X 8, 0, 4, 4, 6 Medya=4 Mod= 4 =(4+6+0+8+4)/5 =.4

Yer Ölçüler: Artmetk Ortalama - Mod - Medya Grupladırılmış Verler İç 0 bayaı ayakkabı umaraları: 35, 38, 36, 36, 37, 36, 38, 35, 39, 37, 35, 35, 36, 36, 36, 37, 37, 38, 38, 39, Grup 35 36 37 38 39 Frekas 3 0 X 70 08 74 76 39 367 X X : rekas k: grup sayısı =,,3,.,k =367/0 =36.7 Medya = (0+)/=5,5. Ver = 36.5 Mod=e çok tekrar ede ver=36 Sıılamış Serler İç Artmetk Ortalama x k k m : rekas k : sıı sayısı =,,3,.,k m : sıı orta oktası k Sıılamış serlerde her br sıı çdek değerler eler olduğu blmedğde ve yalızca her br sııı rekas değerler bldğde dolayı sııı temsl etmek üzere sıı orta oktaları hesaplamada kullaılır. Kullaıla ormül gruplamış serler ç kullaıla ormüle bezerdr. 3

Örek: Sııladırılmış Verler İç Artmetk ortalama Sıılar m.m Brkml = 0 0 da az 5 60 0-0 da az 6 5 90 8 0-30 da az 4 5 00 30 40 da az 35 70 4 40 50 da az 45 45 5 5 365 X m = 365/5 =4.6 Artmetk ortalamaı özellkler: Örek elemaları ortalama etraıda toplama eğlmdedr ya öreğ e y temsl ede tek br smetrk değerdr. x x x x x x 0 x x 0 x x 0 x x 0 Artmetk ortalamada sapmaları toplamı sıırdır. 4

AĞIRLIKLI ARİTMETİK ORTALAMA: İdex sayıları hesaplamasıda, yüzdeler ortalamasıda çarpımları ortalamasıı alımasıda kullaılır. wx x w w wx x xw w / w w Bast serler ç Frekas verler ç X w x... ˆ w xw w w x x w... x x...... Örek: İstatstk Bölge Brmler Sııladırmasıa göre Türkye toplam bölgeye ayrılmaktadır. Aşağıda bu bölgelere lşk 000 yılı üus ve kş başıa düşe GSYİH (YTL) mktarları verlmektedr. Bu verlerde yola çıkarak Türkye geele lşk ortalama kş başıa düşe GSYİH mktarıı buluuz. x w wx BÖLGE ADI GSYİH (000YTL) Toplam üus(.000.000) Kuzeydoğu Aadolu..5.75 Ortadoğu Aadolu.3 3.7 4.8 3 Güeydoğu Aadolu.4 6.6 9.4 4 İstabul 3.7 0.0 37 5 Batı Marmara.9.9 8.4 6 Ege 3. 8.9 7.59 7 Doğu Marmara 3.9 5.7.3 8 Batı Aadolu.8 6.4 7.9 9 Akdez.5 8.7.75 0 Orta Aadolu.9 4. 7.98 Batı Karadez. 4.8 0.08 Doğu Karadez.7 3. 5.7 TOPLAM 8.4 67.5 75.03 5

Artmetk ortalama le hesaplaırsa:..3.4 3.7.9 3.3.9.8.5.9..7 8.4 x.367 Sakıca edr? Ağırlıklı artmetk ortalama le hesaplaırsa: x w (..5) (.33.7)... (.73.).59.5 3.7... 3. GEOMETRİK ORTALAMA: Örek ver değerler çarpımıı, örek hacm derecesde köküe eşttr. G x. x. x3... x Özellkler:. 0 olmalıdır. x.serdek değerler her br yere geometrk ortalama koulduğuda ser çarpım soucu değşmez..4.8.6.3 = 3768 = 8.8.8.8.8 3.Geometrk ortalamaı orjal gözlemler logartmk sapmaları eşttr. Bu özellkte dolayı ortalama oralara, değşme oralarıa, logartmk dağılmış şekller uygulaır. Öreğ; yat dekslerde geometrk ortalama alamlı souçlar verr. 6

4.Artmetk ortalama gerçekte sp ola değerler yere mutlak değerlemş gb br şleme bağlı tutularak çok arta sp değerler olduğuda azla gösterr. Bu yüzde yukarı eğlmldr. 5.Logartmk br dağılımda geometrk ortalamaı terch ede böyle br dağılımda mutlak sapmaları değl acak merkez eğlm etraıda sp sapmaları smetrk olma eğlmdr. 6.G brmler değerler arasıdak oraa göre değer alır. 7.Uç değerlerde kadar etklemez. 8.log x -log G 9. G < x 0.. x x x * *... G G G x. x... x. G Bast ser : G x logg x. x. x... x 3 log x log x...log x log x G x. x. x3... x G at log Frekas serlerde se geometrk ser hesaplaması: G x. x... x x x... x tae tae tae G xx... xxx... x... xx... x N N x x... x x x... x log G G at log log x log x... log x! log x log x log x 7

Bleşk Faz Formülü P 0 =başlayış mktarı r= az =yıl P = yıl sorak meblağ P r 0 r r P P P 0 P P 0 r P P o log P log Po log( r) Örek: 3 yılda 000$, 5000$ a artmıştır. Yıllık ortalama artış yüzdes edr? % 500 gb gözükse de bu ortalama % artışı doğru değldr. 3 r ortalama artış yüzdes göstermektedr Başlagıç 000 yıl sora 000(+r) yıl sora 000(+r) 3 yıl sora 000(+r) 3 =5000 r 3 5 r 3 5 8

HARMONİK ORTALAMA Gözlemler tersler artmetk ortalamasıı tersdr. H.O bell koşullar altıda ve bell yat tpler altıda zama serler ortalamak ç kullaılır. H x... x x x G H x veya H Harmok ortalama aşağı eğmldr. H.O da x 0 olmalıdır. Eğer x x... se x G H olur. x x Uygulamada sabt ve değşke brmler vardır. Öreğ; brmlk mal A kşs taraıda 30 dk da ve ye brmlk mal B kşs taraıda 0 dk da üretlyorsa mal mktarı sabt, zama değşkedr. Ortalaması alıa değşkedr ya zamadır. H 0 30 4 dk da kg mal (ort.) üretlmektedr Uçakla 400 km, trele 60 km(570km) 4800 H. O 04km / h 46 46 400 60 400 Harmok Ortalama uygulama yerler Zama brm başıa hız Para brm başıa satı alıa brm sayısı 9

Örek: A ve B gb k şehr arasıda 00km lk br yol vardır. Br otomobll yolu lk yarısıı 30 km/saat hızla gdyor. Dğer yarısıı 40 km/saat hızla gdyor. Hız ortalaması edr? v = ortalama hız ; t = geçe zama ; d = alıa yol t: Yolu lk yarısıda geçe zama t: Yolu kc yarısıda geçe zama d t ve t d v v d vt. vt. d vt t tt. v v v v d vt v 34.8 t vt 30 40 x v v v v Harmok ortalama KUADRATİK ORTALAMA : Gözlemler kareler artmetk ortalamasıı köküdür. Stadart sapmaı hesaplamasıda kullaılır. Ortalama değerler ortalamasıda kullaılmaz. K x K x G H 0

Mod Br ver setde e çok gözlee ( e çok tekrar ede ) değere veya rekası e azla ola şas değşke değere mod adı verlr. Ver set modu olmayacağı gb brde azla da modu olablr. Mod geellkle keskl şas değşkel ç oluşturula gruplamış serlerde artmetk ortalama yere kullaılablr. Bast Serler İç Mod Örek: Br abrkada çalışa 7 edüstr müheds bldğ yabacı dl sayıları aşağıda verlmştr. Bua göre bu mühedsler bldğ yabacı dl sayısıı moduu hesaplayıız. x :,0,,,0,,0 0,0,0,,,,. Ver setde e çok tekrar ede elema 0 olduğuda (3 kez ) mod değer 0 dır. Eğer ver set,0,,,0,,0 şeklde olsaydı ver set k modlu olacaktı. ( 0 ve ) Eğer ver set,0,,,0, şeklde olsaydı ver set moduu olmadığı ade edlecekt.

Gruplamış Serler İç Mod Örek: Aşağıdak tabloda br TV baysdek LCD televzyoları ekra boyutlarıa göre satış mktarları verlmştr. Frekas dağılımıı artmetk ortalamasıı hesaplayıız. Ekra Satış Aded 5 66 3 7 4 8 5 94 7 Frekas dağılımıa bakıldığıda e azla satış mktarı 94 ekra LCD televzyoda olduğuda dolayı ( 7 adet ) dağılımı moduu 94 olduğu söyler. Eğer 8 ekra LCD televzyolarıda da 7 adet satılsaydı dağılımı k modu olduğu ade edlrd. ( 8 ve 94 ) Sıılamış Serler İç Mod Sıılamış serlerde mod değer hesaplaırke lk olarak mod sııı belrler. Mod sııı rekası e yüksek ola sııtır. Mod sııı belrledkte sora bu sıı çersde yer ala modu tam değer sıı rekası ve kede komşu ola sıı rekasları dkkate alıarak hesaplaır.

Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 6 0-30 da az 4 30 40 da az 40 50 da az 5 Sııladırılmış Verler İç m 5 5 5 35 45.m 60 90 00 70 45 365 8 4 5 Mod Sııı Mod = L mod. Sıı aralığı Mod sıııı alt sıırı Mod sıııyla br öcek sıı r. arasıdak ark Mod sıııyla br sorak sıı r. arasıdak ark Medya Br ver set büyükte küçüğe veya küçükte büyüğe sıraladığımızda tam orta oktada ver set k eşt parçaya ayıra değere medya adı verlr. Ver setde aşırı uçlu elemalar olduğuda artmetk ortalamaya göre daha güvelrdr. Medya, ver setdek tüm elemalarda etklemez. 3

Bast Serler İç Medya Ver Set Hacm Tek Sayı İse; c gözlem değer medyadır. Ver Set Hacm Çt Sayı İse; ve c gözlem değer artmetk ortalaması medyadır. Örek: İstatstk I ders ala 0 öğrec vze otları aşağıdak gb sıralamıştır. Bua göre vze otları ç medya değer hesaplayıız. 30,4,56,6,68,79,8,88,90,98 / ve (/)+ c elemalar 68 ve 79 olup buları ortalaması 73,5 medya değerdr. Ver Set 30,4,56,6,68,79,8,88,90 şeklde 9 adet verde oluşsaydı (+)/ c elema ola 68 ver set medyaı olacaktı. 4

Gruplamış Serler İç Medya Gruplamış serlerde medya değer hesaplaırke ver set tam orta oktasıı hag gruba at olduğuu belrlemek ç kümülat rekas sütuu oluşturulur. Sıra umarası belrledkte sora o sıra umarasıa at grup medya değer olarak ade edlr. Grup Frekas 5 66 3 4 7 4 8 8 5 3 94 7 0 Örek: Yadak tabloda br TV baysdek LCD televzyoları ekra boyutlarıa göre satış mktarları verlmştr. Frekas dağılımıı medyaıı hesaplayıız. / ve (/)+ c gözlem değerlere karşılık gele değerler (0vecsıra) 8olduğuda dolayı medya değer 8 dr. Grup Frekas 5 66 3 4 7 4 8 8 5 3 94 5 Frekas dağılımı yadak gb olsaydı (+)/ c elemaa ( 8 c elemaa ) karşılık gele sayı 7 olduğuda dolayı ver set medyaı 7 olacak d. 5

Sıılamış Serler İç Medya Sıılamış serlerde medya değer hesaplaırke lk olarak medya sııı belrler. Medya sııı kümülat rekaslar dkkate alıdığıda toplam rekası yarısıı çde buludura sııtır. Medya sııı belrledkte sora medya sıııda br öcek sııı kümülat rekası ve medya sııı rekası dkkate alıarak hesaplaır. Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 6 0-30 da az 4 30 40 da az 40 50 da az 5 Sııladırılmış Verler İç m 5 5 5 35 45.m 60 90 00 70 45 365 8 4 5 Medya Sııı Med = Medya sıııı alt sıırı L med. med Medya sıııı rekası Medya sıııda br öcek sııı Yığmalı rekası Sıı aralığı 6

Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 6 0-30 da az 4 30 40 da az 40 50 da az 5 Sııladırılmış Verler İç m 5 5 5 35 45.m 60 90 00 70 45 365 8 4 5 Mod Sııı Mod = L mod. ( 0) 0.0 6.67 ( 0) ( 6) Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 6 0-30 da az 4 30 40 da az 40 50 da az 5 Sııladırılmış Verler İç m 5 5 5 35 45.m 60 90 00 70 45 365 8 4 5 Medya Sııı Med = 5 med L med.0.0 0.83 6 med 7

4 0 8 6 4 0 0_0 0 _0 0_30 30_40 40_50 Mod = 6.67 Med =0.83 A.O.=4.6 Q L l 4 Q. Q Q Med L KARTİLLER l Q. Q Q L 3 3 l 4 Q. 3 Q3 %5 %5 %5 %5 Q Q Q 3 8

Sıılar 0-0 de az 8 8 0-40 da az 0 40-60 da az 5 45 60-80 de az 5 60 80-00 0 70 Q sııı Q L l Q 4. Q 70 8 0 4.0 35.83 Sıılar 0-0 de az 8 8 0-40 da az 0 40-60 da az 5 45 60-80 de az 5 60 80-00 0 70 Q sııı Q Med L l Q. Q 70 0 40.0 5 5 9

Sıılar 0-0 de az 8 8 0-40 da az 0 40-60 da az 5 45 60-80 de az 5 60 80-00 0 70 Q 3 sııı Q 3 L 3 l Q 4. 3 Q 3 370 45 60 4.0 70 5 0