III. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, Ekim 2010, Gebze KOCAELİ

Benzer belgeler
İÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME

ORTALAMA KAYDIRMA VE BERKELEY GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME (BIS) YÖNTEMİNİN ÇOK ZAMANLI KOMPSAT-2 GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK DEĞERLENDİRİLMESİ

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullanılarak Rüzgar Santralleri için En Uygun Yer Tayini

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

HALL ETKİLİ AKIM TRANSFORMATÖRÜNÜN SPEKTRAL VE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 3 s Ekim 2005

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA

3D NESNE MODELLEMEYE YÖNELİK LAZERLİ BİR TARAYICI SİSTEMİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

FİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ

CAM TEMPERLEME FIRININDA ENERJİ ANALİZİ

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

Yapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı

Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Termik Birimlerden Oluşan Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Obje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

İleri Diferansiyel Denklemler

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

FPGA TABANLI PARALELLEŞTİRİLMİŞ PLESSEY KÖŞE TESPİTİ

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

OBTAINING REGIONAL TRANSFORM COEFFICIENT CONSIDERING THE DISTANCE AND DIRECTION WİTH L1-NORM METHOD

Isı Pompası Ve Kombi Isıtma Sistemleri Maliyet Analizlerinin Karşılaştırılması

Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Valf Nokta Etkili Konveks Olmayan Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU

AES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

KOMPOZİT MALZEMELERİN SÜRÜNME DAVRANIŞININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ

Dijital Fotogrametride Alana Dayalı Görüntü Eşleme Yöntemleri

YAZ KONFORU İLE İLGİLİ KAVRAMLAR VE STANDARD HESAP METODU

DAYANIKLI SAYISAL RESİM DAMGALAMA

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*

ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA İLİŞKİN TEBLİĞ

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

BÜLTEN Haziran. Türkiye nin ilk teknoloji öngörüsü anketi uygulaması başladı...

JDZ-427 Uzaktan Algılama. Hafta - 3

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

SİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ];

VEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU

Robot Navigasyonunda Potansiyel Alan Metodlarının Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulanması

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

DAĞITIM PROBLEMİNİN OPTİMALLİK KOŞULLARININ İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF OPTIMALITY CONDITIONS OF THE TRANSPORTATION PROBLEM)

BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

DÖNEL PARABOLOİD ŞEKLİNDEKİ PARÇALARIN BSD FREZE TEZGAHLARINDA İMALATININ ARAŞTIRILMASI

20 (1), , (1), ,

OKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİ 3

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Yer Kontrol Noktası Sayı ve Dağılımına Göre Rasat Uydu Görüntülerinin Geometrik Düzeltme Doğruluğunun Araştırılması

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİNİN SÖZEL AÇIKLAMA BECERİLERİNE ETKİSİ

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

MONO GEOEYE 1 UYDU GÖRÜNTÜSÜNÜN GEOMETRİK DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Ortam ve Hava Şartlarının Alınan Sinyal Gücüne Etkisinin İncelenmesi

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

AN ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM (ABC) APROACH TO ENVIRONMENTAL ECONOMIC POWER DISPATCH PROBLEMS

İstatistik ve Olasılık

Saha Geri Dönüş Oran n AR-GE Aşamas nda İndikatör ile Tahmin Etme Yöntemi Field Return Rate Estimation in R&D Phase with an Indicator

NETCAD e-bldy Bilgiye Dayalı Yerel Yönetim

Hayır açıkla alar ör ek olarak veril iştir. Evet. Ko u Başlığı. Soru lu Kişi Tarih. Kontrol Listesi

Saha Geri Dönüş Oranını AR-GE Aşamasında İndikatör ile Tahmin Etme Yöntemi Field Return Rate Estimation in R&D Phase with an Indicator

Biyometrik Sistemler ve El Tabanlı Biyometrik Tanıma Karakteristikleri

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

El Hareketini Takip Eden Vinç Sisteminin Giriş Şekillendirici Denetimi

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

Görüntü Stabilizasyonu İçin Paralel İşlev Gören İki Kalman Filtresiyle İşlem Gürültü Varyansının Adaptifleştirilmesi

Bulanık Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sistemi

KONİK METRİK UZAYLARDA BÜZÜLME DÖNÜŞÜMÜ PRENSİBİ VE SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Nurcan BİLGİLİ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK

Üç Boyutlu Bilgisayar Grafikleri

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ

BANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

GEÇERLİLİK TARİHİ. Evet

Uçucu Organik Bileşiklerin YapıMalzemelerindeki Difüzyon ve AdsorpsiyonununDinamik Metotla İncelenmesi

DİJİTAL ORTOFOTO HARİTALARDA KONUM DOĞRULUĞU VE MALİYET KARŞILAŞTIRMASI. Ömer MUTLUOĞLU 1, Ayhan CEYLAN 2

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I DENEY 3 GENLİK (AM) MODÜLASYONU

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

Görüntü Sıkıştırmada Kod Vektör Listesi Üretimi İçin Yeni Bir Bölme Tabanlı LBG Algoritması

DALGACIK DÖNÜġÜMÜ ĠLE ARK OCAĞI AKIM VE GERĠLĠM HARMONĠK ANALĠZĠ

Transkript:

III. Uzakta Algılaa ve Coğrafi Bilgi Sisteleri Sepozyuu, 3 Eki 200, Gebze KOCAELİ GÖRÜNÜR VE TERMAL GÖRÜNTÜLERİN BİRLEŞTİRİLMESİNDE KULLANILAN ÇOKLU-ÖLÇEKLİ YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI V. Aslataş, R. Kurba 2, E. Bedeş 3 Erciyes Üiversitesi, Bilgisayar Mühedisliği Bölüü, 38039, Melikgazi, Kayseri, aslatas@erciyes.edu.tr, 2 rkurba@erciyes.edu.tr, 3 ebedes@erciyes.edu.tr ÖZET Algılaa tekolojisideki gelişeler sayeside pek çok alada çeşitli gelişiş algılayıcılar kullaılaya başlaıştır. Bir esei (veya sahei) birde fazla algılayıcı ile iceleesi, o ese hakkıda daha fazla bilgi elde edilesii sağlaaktadır. Bu çalışada, görüür görütüler ve teral görütüler üzeride çokluölçekli görütü birleştire tekikleri kullaılış ve sergiledikleri birleştire perforasları sayısal ve görsel olarak veriliştir. Aahtar Sözcükler: Uzakta Algılaa, Teral Görütülee, Görütü Birleştire, Çoklu-Ölçekli Yöteler ABSTRACT Due to the developets i sesig techology, various ehaced sesors have bee used i ay fields. Ispectio of a object (or a scee) usig ore tha oe sesor, provides useful iforatio about the object (or scee). I this paper, visual ad theral iages are fused usig ulti-scale trasfors based iage fusio techiques ad fusio perforaces of these ethods are give quatitatively ad visually. Keywords: Reote Sesig, Theral Iagig, Iage Fusio, Multi-Scale Techiques. GİRİŞ Görütü elde ete tekolojisideki gelişelerle birlikte elde edile görütü çeşitliliği birçok sahada kullaılaktadır. Bula birlikte farklı tekiklerle elde edile görütülerdeki bilgiler birleştirilerek bilgi açısıda daha zegi görütüler oluşturulabilir (Zhag ad Blu, 999). Görütü birleştire uygulaaları farklı görütülee tekolojilerii özelliklerii birleştirerek daha alalı görütü elde eteyi aaçlaaktadır. Görütü birleştire, pek çok algılayıcıda elde edile bilgileri ateatiksel tekikler kullaılarak birleştirilesiyle geiş, kapsalı bir kara görütüü elde edilesi olarak taılaabilir. Böylece, elde edile birleşik görütü isa algılaası içi ve diğer bilgisayarla görü uygulaaları içi daha kullaışlı hale gelektedir (Li et al., 2004, Wag ad Ma, 2008). Görütü birleştire işleleri aacıa göre iki gruba ayrılaktadır. Net görütü elde eteyi aaçlaya çoklu-odaklı görütü birleştirede, giriş olarak kullaıla görütülerde farklı bölgeler et olakla birlikte etlik görütüleri geelie hâki değildir. Diğer yada görülür kaera, kızılötesi kaera, gece görüş kaerası gibi farklı tekolojilerle elde edile görütüleri birleştirilerek daha fazla bilgi barıdıra görütü elde etei hedeflediği çoklu-algılayıcılı görütü birleştirede birde fazla kaera kullaılaktadır. Güüüzde görütü birleştire içi birçok tekik geliştiriliş ve bu tekiklerle elde edile souçları değerledirek içi çeşitli değerledire etrikleri buluaktadır. Geliştirile tekikler farklı aaçlar içi kullaılabilekte ve farklı alalarda birbirie göre daha uygu souçlar üretebilektedir. Ayı etotla elde ediliş birleşik resi farklı etriklerde farklı souçlar üretebilektedir. Özellikle çoklu-algılayıcılı görütü birleştirei edikal, askeri, uzakta algılaa vb. birçok aladaki uygulaaları farklı aaçlar taşıası etrikleri farklı değerledireler yapasıa sebep olabilektedir. Bu çalışada, aşağıdaki döüşü uzayı teelli görütü birleştire yötelerii görüür ve teral görütüleri birleştirilesideki perforasları değerlediriliştir: Ayrık dalgacık döüşüü (ADD) Kayada bağısız ADD (KBADD) Laplacia piraiti (LP) Gradyet piraiti (GP) Morfolojik fark piraiti (MFP) Teel bileşeler aalizi (TBA) 70

III. Uzakta Algılaa ve Coğrafi Bilgi Sisteleri Sepozyuu, 3 Eki 200, Gebze KOCAELİ Çoklu-ölçekli döüşü (ulti-scale trasfor-çöd) tabalı görütü birleştire yöteleri teel fikri, her bir kayak görütüye çoklu-çözüürlüklü bir ayrışa uygulaası, ayrışa souçlarıı çeşitli kurallarla birleştirilerek birleşik bir suu oluşturulası ve so olarak bir ters çokluçözüürlüklü döüşü uygulaarak birleştiriliş görütüü yeide işa edilesi aşaalarıı içerir. Bu yaklaşıları iyi bilie örekleri; ayrık dalgacık döüşüü (Mallat, 989, Rockiger, 997), Laplacia piraiti (Burt, 983), gradyet piraiti (Burt, 992), orfoloji piraiti (Toet, 989) ve teel bileşe aalizidir (Rockiger ad Fecher, 998). ÇÖD tabalı yöteler, he çoklualgılayıcılı he de çoklu-odaklı görütüleri birleştirileside kullaılabilektedir. Geelde, kayak görütülere ÇÖD uygulaarak elde edile katsayıları e büyüğü veya lieer ağırlıkladırılış hali seçilerek birleşik görütü oluşturulaktadır. Teral görütüler, elektroayetik spektruu farklı bölülerii içere farklı ekâsal, zaasal ve spektral çözüürlüğe sahip veri sağlaaktadır. Veri kalitesi arttırılış yei bir görütü oluşturak tek batlı yüksek çözüürlüklü görütü ile düşük çözüürlüklü çok batlı görütüleri birleştirilesi ile üküdür. Birçok görütülee sistei elektroayetik spektruu görüür bölgeside çalışasıa rağe kızıl ötesi teral kaeralar gibi farklı aaçlarla geliştiriliş farklı dalga boylarıı algılayabile görütülee sisteleri uzakta algılaa gibi bir çok alada kullaılaktadır (Paolo et al. 2005, Farid ad Sebastiao, 2002). Bu çalışada, teral görütüleeye örek olacak iki farklı görütü grubu buluaktadır. Bu görütülerde biricisi uzakta algılaa sahasıa örek ola uydu görütüleridir. İkici görütü grubuda ise yie teral görütü ile görüür görütü birleşiiyle artırılış gece görüşü hedefleektedir. Her iki deeyde de görüür ve teral görütülerii birleştirilesi ile çokalgılayıcılı birleştire işlei gerçekleştiriliştir. Belirtile etotlar bu görütüler üzeride test ediliş ve souç görütüler aşağıdaki iyi bilie objektif etrikler ile değerlediriliştir: Kear tabalı kalite etriği (KTK) Uzaysal frekas (UF) Stadart sapa (ST) Değerledire ölçüt etrikleri 3. bölüde açıklaış, 4. bölüde yapıla deeysel çalışalar alatılıştır ve souç bölüüde ise elde edile test souçları değerlediriliştir. 2. DEĞERLENDİRME METRİKLERİ 2.. Kear Tabalı Kalite Metriği (KTK) Bu kıstas öeli bir görsel bilgi ola kear bilgisie dayaarak çalışaktadır (Xydeas ad Petrović, 2002). Metrikte Sobel operatörleride yararlaılır: KTK k a i= j= = a ( i, w ( i, + k i= j= a b w ( i, + w ( i, b b ( i, w ( i, () Eşitlikteki w a ve w b iki giriş resi içi kear büyüklük foksiyou ike k a ve k b kear korua değerleridir. Bu etrik ile ilgili detaylar içi (Xydeas ad Petrović, 2002) referasıa bakılabilir. 2.2. Stadart Sapa (SS) Stadart sapa elde edile birleşik görütüyü değerledirede kullaıla bir diğer etriktir (Aslatas ve Kurba, 200): ST = i= j= ( f ( i, f 2 ) (2) 7

III. Uzakta Algılaa ve Coğrafi Bilgi Sisteleri Sepozyuu, 3 Eki 200, Gebze KOCAELİ f = i= j= f ( i, (3) 2.3. Uzaysal Frekas Metriği (UF) Uzaysal frekas bir görütüdeki değişi düzeyii gösterektedir (Eskicioglu, A. M., Fisher, P. S., 995). Taegrad foksiyoua bezeekte acak Sobel operatörleri yerie yatayda ve dikeyde hesaplaa ardışık pikselleri farklarıda yararlaılaktadır. Satır ve sütu vektörleri şu şekilde hesaplaır: SR = ST = i= j= i= j= ( f ( i, f ( i, ) ( f ( i, f ( i, j )) 2 2 (4) (5) ve aske boyutuu belirtektedir. Kriter foksiyou aşağıdaki gibi satır ve sütu vektörlerii gradyeti olarak hesaplaır. UF + 2 2 = SR ST (6) 3. DENEYSEL SONUÇLAR Bu çalışada farklı görütüler üzeride altı farklı birleştire yötei deeiş ve her biri üç farklı görütü birleştire etriği tarafıda değerledirilerek görütü birleştire etotlarıı souçları gözleiştir. Şekil de ve Şekil 2 de testlerde kullaıla görütüler görülektedir. Şekil a da uzakta algılaaya örek teşkil ede bir bölgei teral uydu görütüsü buluaktadır. Şekil b de ise ayı bölgei low-light görütüsü görülektedir. İki görütüü birleştirilesi ile her iki kayak görütüdeki bilgileri ihtiva ede birleşik görütü ortaya çıkacaktır. a. Kızılötesi Görütü b. Low-light Görütü Şekil. Uzakta algılaa uydu görütüsü # Şekil 2 deki görütü grubuda kızılötesi ve görüür görütü örekleri buluaktadır. Şekil 2b deki görüür görütüde tel örgüü arkasıdaki isa silueti görüezke Şekil 2a daki kızıl ötesi görütüde açık bir şekilde fark edilebilektedir. Buula birlikte kızıl ötesi görütüde araziye ait birçok özellik fark edileez durudadır. Birleştiriliş görütüde ise her iki görütüde de dikkat çeke usurları birleşik görütüye aktarılış olası bekleektedir. 72

III. Uzakta Algılaa ve Coğrafi Bilgi Sisteleri Sepozyuu, 3 Eki 200, Gebze KOCAELİ a. Kızılötesi Görütü b. Görüür Görütü Şekil 2. NV82 Görütüsü #2 Tablo de deeysel souçlar görülektedir. Her iki resi grubu içide yapıla deeysel souçlar ayrı ayrı gösteriliştir. Her görütü gurubu içi etotları kullaıla etriklere göre değerlediresi satırlar boyuca veriliştir. Tablo. Deeysel Souçlar Görütüler Yöteler\Metrikler KTK UF SS Uydu Görütüsü # NV82 Görütüsü #2 ADD 0,52542 32,8362 74,3709 KBADD 0,58353 33,242 74,836 LP 0,574983 34,957 73,043 MFP 0,506947 34,0988 79,9346 TBA 0,524209 22,892 66,94 GP 0,557892 29,7067 67,645 ADD 0,435325 2,393 30,4849 KBADD 0,44877 3,0783 29,9 LP 0,42575 3,4969 30,5398 MFP 0,40302 5,942 34,5853 TBA 0,5396 2,3685 48,6667 GP 0,46303 0,9409 25,2277 Yöteleri soucuda oluşa birleştiriliş görütüler Şekil 3 de gösteriliştir. Her görütüü altıda hagi etodu soucu olduğu veriliştir. Metot isii yaıdaki uaralar ise hagi görütüye ait olduğuu ifade etektedir. Tablo icelediğide, uydu görütüsü # içi KTK etriği açısıda KBADD etodu, UF etriği açısıda LP etodu, SS etriği açısıda da MFP etodu daha iyi souç veriştir. Her üç etrik içi de yüksek ola değer sayısal olarak daha iyi birleştire perforası alaıa gelektedir. Şekil 3'deki birleştiriliş görütüler görsel olarak icelediğide KBADD ve LP yötelerii daha başarılı olduğu görülektedir. NV82 görütüsü #2 içi Tablo icelediğide KTK ve SS etrikleri açısıda TBA, UF etriği açısıda ise MFP etodu daha iyi souç veriştir. Şekil 3'deki birleştiriliş görütüler görsel olarak değerledirildiğide LP ve TBA etotlarıı daha başarılı olduğu görülektedir. 73

III. Uzakta Algılaa ve Coğrafi Bilgi Sisteleri Sepozyuu, 3 Eki 200, Gebze KOCAELİ ADD # KBADD # LP # MFP # TBA # GP # ADD #2 KBADD #2 LP #2 4. SONUÇLAR MFP #2 TBA #2 GP #2 Şekil 3. Birleştiriliş Görütüler. Çoklu-algılayıcı görütüleri birleştirileside pek çok çoklu-çözüürlüklü yöte kullaılaktadır. Bu çalışada, uydu görütülee ve artırılış gece görüşü içi görüür ve teral görütüler ADD, KBADD, LP, GP, MFP ve TBA yöteleri ile birleştiriliş ve souçlar KTK, UF ve SS etrikleri ile öce sayısal olarak sorasıda ise sübjektif olarak görsel alada değerlediriliştir. Ayı görütü içi farklı etrikler teel alıdığıda farklı yöteleri sayısal olarak daha iyi olduğu soucu çıkaktadır. Ayrıca uydu görütüsü ve gece görüşü görütülerideki souçlar da birbiri ile ilişkili değildir. Görsel souçlar da göz öüe alıdığıda, geel bir değerledire yapılacak olursa, KBADD, LP ve TBA yöteleri diğer yötelere göre öe çıkaktadır. 74

III. Uzakta Algılaa ve Coğrafi Bilgi Sisteleri Sepozyuu, 3 Eki 200, Gebze KOCAELİ TEŞEKKÜR Bu çalışa 0E058 kodu ile TÜBİTAK tarafıda destekleektedir. KAYNAKLAR Aslatas V., Kurba R., 200, Fusio of ulti-focus iages usig differetial evolutio algorith, Expert Systes with Applicatios. Burt P.T., 983, Adelso E.H., The Laplacia pyraid as a copact iage code, IEEE Trasactios o Couicatios, 3, 4, 532-540. Burt P.T., 992, A gradiet pyraid basis for patter-selective iage fusio, Proceedigs SID Iteratioal Syposiu, 467 470. C. S. Xydeas, V. Petrović, 2002, Objective Iage Fusio Perforace Measure Eskicioglu, A. M., Fisher, P. S., 995, Iage quality easures ad their 634 perforace. IEEE Trasactios o Couicatios, 43, 2959 2965. Farid M., Sebastiao B. S., Iage fusio techiques for reote sesig applicatios, Patter Recogitio Letters, Volue 23, Issue 9, July 2002, Pages 053-06 L. W. Leug, B. Kig ad V. Vohora., 200, Copariso of iage data fusio techiques usig etropy ad NI. 22d Asia Coferece o Reote Sesig, Noveber. Li S., Kwok J.T.-Y., Tsag I.W.-H., Wag Y., 2004, Fusig iages with differet focuses usig support vector achies, IEEE Trasactios o Neural Networks, 5, 6, 555-56,. Mallat S.G., 989, A theory for ultiresolutio sigal decopositio: the wavelet represetatio, IEEE T. Patter Aal.,, 674-693. Paolo G., Fabio D., Belur V. D., Urba reote sesig usig ultiple data sets: Past, preset, ad future, Iforatio Fusio, Volue 6, Issue 4, Deceber 2005, Pages 39-326 Rockiger O., 997, Iage sequece fusio usig a shift ivariat wavelet trasfor. Proceedigs of the Iteratioal Coferece o Iage Processig, 288 29. Rockiger O., Fecher T., 998, Pixel-level iage fusio: the case of iage sequeces, Proc. SPIE, 3374, 378 388. Toet A., 989, A orphological pyraidal iage decopositio, Patter Recogitio Letters 9, 4, 255 26. Wag Z., Ma Y., 2008, Medical iage fusio usig -PCNN, Iforatio Fusio, 9, 2, 76-85. Zhag Z., Blu R. S., 999, A categorizatio of ultiscale-decopositio-based iage fusio schees with a perforace study for a digital caera applicatio, Proceedigs of the IEEE, 87, 8, 35-326. 75