Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

Benzer belgeler
Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç

ANALOG FİLTRELEME DENEYİ

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

Direnç(330Ω), bobin(1mh), sığa(100nf), fonksiyon generatör, multimetre, breadboard, osiloskop. Teorik Bilgi

Sayısal Filtre Tasarımı

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

EEM 202 DENEY 9 Ad&Soyad: No: RC DEVRELERİ-II DEĞİŞKEN BİR FREKANSTA RC DEVRELERİ (FİLTRELER)

İleri Diferansiyel Denklemler

Bölüm 3 AC Devreler. 1. AC devrede, seri RC ağının karakteristiklerini anlamak. 2. Kapasitif reaktans, empedans ve faz açısı kavramlarını anlamak.

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

DENEY 4: Sayısal Filtreler

DENEY 5: FREKANS CEVABI VE BODE GRAFİĞİ

11. Sunum: İki Kapılı Devreler. Kaynak: Temel Mühendislik Devre Analizi, J. David IRWIN-R. Mark NELMS, Nobel Akademik Yayıncılık

SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER

DENEY 4: Sayısal Filtreler

10. Sunum: Laplace Dönüşümünün Devre Analizine Uygulanması

T.C. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK LABORATUVARI-II DENEY RAPORU AKTİF FİLTRELER

BÖLÜM 2 İKİNCİ DERECEDEN FİLTRELER

Ayrık-Zaman Sistemler

Çukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

fonksiyonu aralığında sürekli bir fonksiyon ve için ise olur. Eğer bu aralıktaki bütün x ler için ise bu fonksiyonun noktasında bir minimumu vardır.

Ayrık Fourier Dönüşümü

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

DENEY FÖYÜ 7: Seri ve Paralel Rezonans Devreleri

B ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ELM 331 ELEKTRONİK II LABORATUAR DENEY FÖYÜ

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

İleri Diferansiyel Denklemler

EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3

DENEY NO : 1 DENEY ADI : RF Osilatörler ve İkinci Dereceden Filtreler

H(s) B(s) V (s) Yer Kök Eğrileri. Şekil13. V s R s = K H s. B s =1için. 1 K H s

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

TEMEL ELEKTROT SİSTEMLERİ Eş Merkezli Küresel Elektrot Sistemi

Tanım: Kök yer eğrisi sistem parametrelerinin değişimi ile sistemin kapalı döngü köklerinin s düzlemindeki yerini gösteren grafiktir.

Ders İçerik Bilgisi. Sistem Davranışlarının Analizi. Dr. Hakan TERZİOĞLU. 1. Geçici durum analizi. 2. Kalıcı durum analizi. MATLAB da örnek çözümü

KST Lab. Shake Table Deney Föyü

İleri Diferansiyel Denklemler

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLERDE GERİBESLEME

PROJE ADI: Bir Koniğin Üzerindeki Veya Dışındaki Bir Noktadan Çizilen Teğetlerin Denklemlerini Matrisler Yardımıyla Bulma

25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ

İTKİLİ MOTORLU UÇAĞIN YATAY UÇUŞ HIZI

olduğundan A ve B sabitleri sınır koşullarından

U.Ü. Mühendislik Mimarlık Fakültesi Elektronik Mühendisliği Bölümü ELN3102 OTOMATİK KONTROL Bahar Dönemi Yıliçi Sınavı Cevap Anahtarı

Karadeniz Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Elektronik Laboratuvarı 2 AKTİF SÜZGEÇLER

DENEY 1-1 AC Gerilim Ölçümü

BÖLÜM-9 SİSTEM HASSASİYETİ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

BÖLÜM X OSİLATÖRLER. e b Yükselteç. Be o Geri Besleme. Şekil 10.1 Yükselteçlerde geri besleme

Gerilme Dönüşümleri (Stress Transformation)

EEM 202 DENEY 11. Tablo 11.1 Deney 11 de kullanılan devre elemanları ve malzeme listesi. Devre Elemanları Ω Direnç (2 W)

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

DENEY NO:1 DENEYİN ADI: 100 Hz Hz 4. Derece 3dB Ripple lı Tschebyscheff Filtre Tasarımı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n

birim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle bulunabiliri. Ancak, sayısal işaret işlemenin pratik uygulaması, sonsuz bir x(n)

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007

İleri Diferansiyel Denklemler

Sayısal Kontrol - HAVA HARP OKULU Bölüm 2 Sürekli Zaman Sistemlerin Ayrık Benzetimi

Gerilme Dönüşümleri (Stress Transformation)

Türev Uygulamaları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diferansiyel denklemler uygulama soruları

ENDÜSTRİYEL ELEKTRONİK İŞLEMSEL KUVVETLENDİRİCİLERİN LİNEER UYGULAMALARI HAKAN KUNTMAN EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri. Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi

ALTERNATİF AKIMIN DENKLEMİ

ALTERNATİF AKIMIN TEMEL ESASLARI

Uzayda iki doğrunun ortak dikme doğrusunun denklemi

Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu DönüşümÜ

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

ELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER

11.Konu Tam sayılarda bölünebilme, modüler aritmetik, Diofant denklemler

14. SİNÜSOİDAL AKIMDA DİRENÇ, KAPASİTE, İNDÜKTANS VE ORTAK İNDÜKTANSIN ÖLÇÜLMESİ

ANALOG ELEKTRONİK - II YÜKSEK GEÇİREN FİLTRE

TEMEL ELEKTROT SİSTEMLERİ Silindirsel Elektrot Sistemi

ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ ELEKTRĠK-ELEKTRONĠK MÜHENDĠSLĠĞĠ BÖLÜMÜ DEVRE ANALĠZĠ LABORATUVARI-II DENEY RAPORU

ÖĞRENME ALANI TEMEL MATEMATİK BÖLÜM TÜREV. ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Türev 2) Türev Uygulamaları TÜREV

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

DENEY 9: JFET KARAKTERİSTİK EĞRİLERİ

İstatistik ve Olasılık

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

MADDESEL NOKTANIN EĞRİSEL HAREKETİ

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü

DENEY 8. OPAMP UYGULAMALARI-II: Toplayıcı, Fark Alıcı, Türev Alıcı, İntegral Alıcı Devreler

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

EET-202 DEVRE ANALİZİ-II DENEY FÖYÜ OSİLOSKOP İLE PERİYOT, FREKANS VE GERİLİM ÖLÇME

Kontrol Sistemlerinin Analizi

Çukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği

İşaret ve Sistemler. Ders 2: Spektral Analize Giriş

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

Otomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu

Yıldız Teknik Üniversitesi Elektronik ve Hab. Müh. Mikrodalga Lab. Deney No:6

Transkript:

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri Analog alçak geçiren bir filtrenin genlik yanıtı H a (jω) aşağıda gösterildiği gibi verilebilir. Ω p : Geçirme bandı kenar frekansı Ω s : Söndürme bandı kenar frekansı δ p : Geçirme bandı maksimum dalgalanması δ s : Söndürme bandı m aksimum dalgalanması Dalgalanmalar db cinsinden de verilebilir: Maksimum geçirme bandı dalgalanması: Minimum söndürme bandı zayıflatması:

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri 0 Ω Ω p frekans aralığı GEÇIRME BANDI olarak tanımlanır. Geçirme bandında H a (jω) 1 den δ p kadar sapabilir. Yani Ω s Ω frekans aralığı SÖNDÜRME BANDI olarak tanımlanır. Söndürme bandında H a (jω) 1 den δ s kadar sapabilir. Yani

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri Genlik karakteristikleri aşağıda gösterildiği gibi genliğin geçirme bandındaki maksimum değeri 1 olacak şekilde de verilebilir. Maksimum geçirme bandı sapması Maksimum södürme bandı genliği Genelde iki parametre daha tanımlanır: Geçiş oranı: Ayırtedicilik parametresi:

Butterworth Yaklaşıklığı N. dereceden analog Butterworth alçak geçiren filtresinin genlik yanıtının karesi aşağıdaki eşitlikle verilir: Ω = 0 da H a (jω) 2 nın ilk 2N 1 türevi sıfıra eşittir. db cinsinden KAZANÇ olarak verilir. Ω c 3 db KESİM FREKANSI olarak adlandırılır. Bu adlandırmanın nedeni Ω = Ω c de kazancın yaklaşık olarak 3dB olmasıdır:

Butterworth Yaklaşıklığı Ω c = 1 durumunda çeşitli N değerleri için Butterworth yaklaşıklığı ile elde edilen genlik yanıtları aşağıda verilmiştir:

Butterworth Yaklaşıklığı Butterworth alçak geçiren filtresini tanımlayan iki parametre derece N ve 3 db kesim frekansı Ω c dir. Bu parametreler, belirtilen kenar frekansları Ω p ve Ω s ile geçirme bandı minimum genliği ve maksimum södürme bandı dalgalanmasından aşağıdaki denklemler kullanılarak hesaplanabilir: İki denklem N için çözülürse bulunur.

Butterworth Yaklaşıklığı Derece tamsayı olduğundan, hesaplanan N değeri en yakın tamsayıya yuvarlanır. N değeri herhangi bir denklemde yerine konularak 3 db kesim frekansı Ω c belirlenir. Analog Butterworth alçak geçiren filtresinin transfer fonksiyonu şeklinde verilir. Denklemde olup payda polinomu D N (s) ye N. Dereceden Butterworth Polinomu denir.

Butterworth Yaklaşıklığı Örnek: 1 db kesim frekansı 1 khz de ve 5 khz deki zayıflatması 40 db olan en düşük dereceli Butterworth alçak geçiren belirleyiniz. Verilenlerden yazarız. İki denklemi çözerek buluruz. Derece hesabı için gerekli olan 1/k ve 1/k 1 parametreleri hesaplandığında elde edilir. O halde, derece olarak hesaplanıp tamsayı olmak zorunda olduğundan N = 4 seçeriz.

Chebyshev Yaklaşıklığı N. dereceden analog 1. tür Chebyshev alçak geçiren filtresinin genlik yanıtının karesi aşağıdaki eşitlikle verilir: Paydadaki T N (Ω) ye N. dereceden Chebyshev Polinomu denir ve eşitliğiyle tanımlanır.

Chebyshev Yaklaşıklığı Çeşitli N değerleri için 1. tür Chebyshev yaklaşıklığı ile elde edilen genlik yanıtları aşağıda verilmiştir:

Chebyshev Yaklaşıklığı Ω = Ω s de genlik 1/A olduğundan yazılabilir. Yukarıdaki denklem N için çözülürse bulunur. Filtrenin derecesi tamsayı olmak zorunda olduğundan, hesaplanan sayı en yakın tamsayıya yuvarlanır.

Chebyshev Yaklaşıklığı N. dereceden analog 2. tür Chebyshev alçak geçiren filtresinin genlik yanıtının karesi aşağıdaki eşitlikle verilir: Paydadaki T N (Ω) terimi N. dereceden Chebyshev polinomudur. 1. tür Chebyshev yaklaşıklığında olduğu gibi, 2. tür Chebyshev alçak geçiren filtresinin derecesi eşitliği kullanılarak hesaplanan sayı en yakın tamsayıya yuvarlanarak belirlenir.

Chebyshev Yaklaşıklığı Çeşitli N değerleri için 2. tür Chebyshev yaklaşıklığı ile elde edilen genlik yanıtları aşağıda verilmiştir:

Chebyshev Yaklaşıklığı Örnek: 1 db kesim frekansı 1 khz de ve 5 khz deki zayıflatması 40 db olan Chebyshev alçak geçiren filtrenin en küçük derecesini belirleyelim. Verilen değerlerden derece olarak hesaplanır. Sonuç yuvarlanırsa N = 3 olur.

Elliptik Yaklaşıklığı N. dereceden analog Elliptik alçak geçiren filtresinin genlik yanıtının karesi aşağıdaki eşitlikle verilir: Paydadaki R N (Ω) terimi, R N (1/Ω) = 1/ R N (Ω) eşitliğini sağlayan N. dereceden rasyonel bir fonksiyonudur. R N (Ω) nın sıfırları 0 < Ω < 1 aralığında, kutupları ise 1 < Ω < aralığındadır. Filtrenin derecesi aşağıdaki denklemler kullanılarak hesaplanır:

Elliptik Yaklaşıklığı Örnek: 1 db kesim frekansı 1 khz de ve 5 khz deki zayıflatması 40 db olan elliptik alçak geçiren filtrenin en küçük derecesini belirleyelim. k = 0.2 ve 1/k 1 = 196.5134 olarak bulunmuştu. Bu değerleri derece formülünde yerine koyarsak buluruz. Sonuç olarak derece N= 2.23308 olarak hesaplanır N = 3 seçilir.

Elliptik Yaklaşıklık Ω p = 1 durumunda çeşitli N değerleri için elliptik yaklaşık ile elde edilen genlik yanıtları aşağıda verilmiştir:

MATLAB Kullanılarak Analog Alçak Geçiren Filtre Tasarımı Örnek: 1 db kesim frekansı 1 khz de ve 5 khz deki zayıflatması 40 db olan elliptik alçak geçiren filtreyi MATLAB kullanarak tasarlayalım. Gerekli komutlar şeklindedir. Komutlar yazılırken Wp = 2π1000, Ws = 2π5000, Rp = 1, Rs = 40 girilirse kazanç grafiği aşağıda verilen filtre tasarlanmış olur.

Analog Yüksek Geçiren, Band Geçiren ve Band Söndüren Filtre Tasarımı Adım 1: Uygun bir frekans dönüşümü kullanılarak gerekli filtre transfer fonksiyonu H D (s) prototip bir alçak geçiren transfer fonksiyonu H LP (s) e dönüştürülür. Adım 2: Prototip alçak geçiren filtre tasarlanır. Adım 3: Gerekli filtre transfer fonksiyonu H D (s), H LP (s) ye frekans dönüşümünün tersi uygulanarak elde edilir. Prototip alçak geçiren transfer fonksiyonu H LP (s) nin Laplace dönüşüm değişkeni s, gerekli filtre transfer fonksiyonu H D (ŝ) ninki ise ŝ ile belirtilsin. s uazyından ŝ uzayına dönüşüm tersi mevcut olan s F ŝ fonksiyonu ile verilir. O halde,

Analog Yüksek Geçiren Filtre Tasarımı Gerekli spektral dönüşüm: H LP (s) in geçirme bandı kenar frekansı Ω p ve H HP (ŝ) in geçirme bandı kenar frekansı Ω p^ omak üzere ile verilir. s = j, ŝ jŵ yazılarak frekanslar arasındaki ilişki olur. Frekans dönüşümü aşağıda grafiksel olarak gösterilmiştir. alçak geçiren yüksek geçiren

Analog Yüksek Geçiren Filtre Tasarımı Örnek: Aşağıdaki karakteristiklere sahip bir analog Butterworth yüksek geçiren filtre tasarlayalım: ŵ p 4 khz, ŵ s 1 khz, α p 0.1 db, α s 40 db. Ω p = 1 seçelim. O halde, prototip alçak geçiren filtrenin karakteristikleri şöyledir: Ω p = 1, Ω s = 4, α p 0.1 db, α s 40 db. Aşağıda MATLAB komutları ve prototip alçak geçiren filtre ile gerekli yüksek geçiren filtrenin kazançları çizilmiştir.

Analog Band Geçiren Filtre Tasarımı Gerekli spektral dönüşüm: H LP (s) in geçirme bandı kenar frekansı Ω p ve H BP (ŝ) in geçirme bandı kenar frekansları Ω p1^ ve Ω p2^ olmak üzere ile verilir. s = j, ŝ jŵ yazılarak frekanslar arasındaki ilişki olur. B w bandgeçiren filtrenin geçirme bandı genişliği, Ω 0^ ise geçirme bandı merkez frekansıdır. Frekans dönüşümü aşağıda grafiksel olarak gösterilmiştir. alçak geçiren alçak geçiren band geçiren

Analog Band Geçiren Filtre Tasarımı Aşağıda verilen koşul sağlanmalıdır: Bu koşul sağlanmıyorsa, koşul sağlanacak şekilde frekanslardan birisi değiştirilmelidir. İki durumla karşılaşmak mümkündür: Durum 1: Durum 2: Her iki durumda eşitliğin nasıl sağlanabileceği aşağıda tartışılmıştır.

Analog Band Geçiren Filtre Tasarımı Durum 1: Aşağıda gösterildiği gibi söndürme bandı kenar frekanslarından birisi arttırılabilir, veya geçirme bandı kenar frekanslarından birisi azaltılabilir. Örneğin, Ω p1^, değerine düşürülebilir. Bu durumda, geçirme bandı genişleyecek ve soldaki geçiş bandı daralacaktır. Benzer şekilde, Ω s1^, değerine yükseltilebilir. Bu kez, geçirmebandı genişliği değişmezken soldaki geçiş bandı daralacaktır. Not: Eşitlik koşulu Ω p2^ azaltılarak veya Ω s2^ arttırılarak da sağlanabilir. Birinci durumda, gerekli geçirme bandı genişliği, ikinci durumda ise gerekli söndürme bandı genişliği daralacağından iki çözüm de geçerli değildir.

Analog Band Geçiren Filtre Tasarımı Durum 2: Aşağıda gösterildiği gibi söndürme bandı kenar frekanslarından birisi azaltılabilir, veya geçirme bandı kenar frekanslarından birisi arttırılabilir. Örneğin, Ω p2^, değerine yükseltilebilir. Bu durumda, geçirme bandı genişleyecek ve sağdaki geçiş bandı daralacaktır. Benzer şekilde, Ω s2^, değerine azaltılabilir. Bu kez, geçirmebandı genişliği değişmezken sağdaki geçiş bandı daralacaktır. Not: Eşitlik koşulu Ω p1^ arttırılarak veya Ω s1^ azaltılarak da sağlanabilir. Birinci durumda, gerekli geçirme bandı genişliği, ikinci durumda ise gerekli söndürme bandı genişliği daralacağından iki çözüm de geçerli değildir.

Analog Band Geçiren Filtre Tasarımı Örnek: Karakteristikleri aşağıda verilen analog bir elliptik band geçiren filtre tasarlayalım. ŵ p1 4 khz, ŵ p2 7 khz, ŵ s1 3 khz, ŵ s2 8 khz α p 1 db, α s 22 db. ŵ p1 ŵ p2 28x10 6, ŵ s1 ŵ s2 24x10 6, ŵ p1 ŵ p2 ŵ s1 ŵ s2 olduğundan ŵ p1 frekansı ŵ p1 ŵ s1 ŵ s2 / ŵ p2 3.471528 khz değerine düşürülür. Prototip alçak geçiren filtre için Ω p = 1 seçelim. Frekans dönüşüm formülünden söndürme bandı kenar frekansı olarak hesaplanır. O halde, prototip alçak geçiren filtrenin karakteristikleri şöyledir: Ω p = 1, Ω s = 1.4, α p 1 db, α s 22 db.

Analog Band Geçiren Filtre Tasarımı Gerekli MATLAB kodları ve elde edilen eğriler aşağıda verilmiştir.

Analog Band Söndüren Filtre Tasarımı Gerekli spektral dönüşüm: H LP (s) in södürme bandı kenar frekansı Ω s ve H BP (ŝ) in söndürme bandı kenar frekansları Ω s1^ ve Ω s2^ olmak üzere ile verilir. s = j, ŝ jŵ yazılarak frekanslar arasındaki ilişki B w bandsöndüren filtrenin söndürme bandı genişliği, Ω 0^ ise södürme bandı merkez frekansıdır. Frekans dönüşümü aşağıda grafiksel olarak gösterilmiştir. Alçak geçiren Band söndüren

Analog Band Söndüren Filtre Tasarımı Aşağıda verilen koşul sağlanmalıdır: Bu koşul sağlanmıyorsa, koşul sağlanacak şekilde frekanslardan birisi değiştirilmelidir. İki durumla karşılaşmak mümkündür: Durum 1: Durum 2: Her iki durumda eşitliğin nasıl sağlanabileceği aşağıda tartışılmıştır.

Analog Band Söndüren Filtre Tasarımı Durum 1: Aşağıda gösterildiği gibi söndürme bandı kenar frekanslarından birisi arttırılabilir, veya geçirme bandı kenar frekanslarından birisi azaltılabilir. Örneğin, Ω p2^, değerine düşürülebilir. Bu durumda, geçirme bandı genişleyecek ve sğdaki geçiş bandı daralacaktır. Benzer şekilde, Ω s2^, değerine yükseltilebilir. Bu kez, geçirmebandı genişliği değişmezken sağdaki geçiş bandı daralacaktır. Not: Eşitlik koşulu Ω p1^ azaltılarak veya Ω s1^ arttırılarak da sağlanabilir. Birinci durumda, gerekli geçirme bandı genişliği, ikinci durumda ise gerekli söndürme bandı genişliği daralacağından iki çözüm de geçerli değildir.

Analog Band Söndüren Filtre Tasarımı Durum 2: Aşağıda gösterildiği gibi söndürme bandı kenar frekanslarından birisi azaltılabilir, veya geçirme bandı kenar frekanslarından birisi arttırılabilir. Örneğin, Ω p1^, değerine yükseltilebilir. Bu durumda, geçirme bandı genişleyecek ve soldaki geçiş bandı daralacaktır. Benzer şekilde, Ω s1^, değerine azaltılabilir. Bu kez, geçirmebandı genişliği değişmezken soldaki geçiş bandı daralacaktır. Not: Eşitlik koşulu Ω p2^ arttırılarak veya Ω s2^ azaltılarak da sağlanabilir. Birinci durumda, gerekli geçirme bandı genişliği, ikinci durumda ise gerekli söndürme bandı genişliği daralacağından iki çözüm de geçerli değildir.