Do u Karadeniz deki iddetli Ya lar ve Ta k n Debilerine Uyan Da l mlar n Analizi

Benzer belgeler
Y ll k Maksimum Ak mlar n Baz Olas l k Da l mlar na Uygunlu unun Ki-Kare Ve Kolmogorov-Smirnov Testleriyle Belirlenmesi

L-Moment Yöntemi le Bölgesel Ta k n Frekans Analizi ve Genelle tirilmi Lojistik Da l m le Do u Karadeniz Havzas Örne i

AKIM GÖZLEM İSTASYONLARININ TAŞKIN ÖLÇÜMLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI

Do u Karadeniz Havzas Ta k n Verileri çin Homojenlik Analizi

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Türkiye deki En Büyük Taşkınların Zarf Eğrileri *

Nehir Ak lar n n Yeni Bir E ilim Metoduyla ncelenmesi

Olas l ksal ev Stabilitesi Analizlerinde Yerel De i kenli in Etkisi

Y = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53

Ceyhan Havzas çin Bölgesel Ta k n Frekans Analizi

Üç Baraj n Muhtemel Maksimum Ta k n Hidrograflar Pik Debileri Tekerrür Peryotlar n n Ta k n Frekans Analizi ile Tahmini

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Kare tabanl bir kutunun yükseklii 10 cm dir.taban uzunluunu gösteren X ise (2, 8) arasnda uniform (tekdüze) dalmaktadr.

Türkiye demir ve çelik sektöründe bir irketin yangn risklerinin aktüeryal modeli

Homojen Sonlu evlerde Kritik Güvenlik Say s n n Pratik Ba nt larla Tahmin Edilmesi

PROJE G R DS -TMMMB (BARAJLARIN DER VASYON VE DOLUSAVAK H DROLOJ TASARIM KOM TES P K DEB VE H DROGRAFLARININ TAHM N ) TA KINLAR H DROLOJ S

13. Olasılık Dağılımlar

KÖPRÜÇAY YILLIK AKIM VERİLERİNE UYGUN OLASILIK DAĞILIM FONKSİYONU VE KURAKLIK ANALİZİ

BÖLÜM 2 D YOTLU DO RULTUCULAR

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 8, Say: 3, 2006 OYLAMA YÖNTEMNE DAYALI AIRLIKLANDIRMA LE GRUP KARARININ OLUTURULMASI

MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA)

Onüçüncü Bölüm Zaman Serisi Analizi

2013 YILI II. SEVYE AKTÜERLK SINAVLARI MUHASEBE VE FNANSAL RAPORLAMA ÖRNEK SINAV SORULARI

ASİ NEHRİ YATAĞININ TAŞKIN TAŞIMA KAPASİTENİN BELİRLENMESİ DETERMINATION OF ASI RIVER FLOOD CAPACITY

ÖNSÖZ. Yüksek lisans eğitimim ve tez çalışmam süresince bana sürekli yol gösteren danışmanım Sn. Doç. Dr. Bihrat Önöz e teşekkürü bir borç bilirim.

GİRESUN AKSU HAVZASI MAKSİMUM AKIMLARININ FREKANS ANALİZİ

Monte Carlo stokastik optimizasyonu ile optimal saklama pay seviyesi hesab

Mustafa ALTUNDAL DS 2. Bölge Müdürü Mart 2010-AFYON DÜNYA SU GÜNÜ 1 / 17


kili ve Çoklu Kar³la³trmalar

İstatistik ve Olasılık

Ta k n Hidrografi Pik Debilerinin Köprü Orta Ayaklar Etraf nda Meydana Gelen Nihai Oyulmalara Etkisinin Deneysel Olarak Ara t r lmas

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

ÇORUH HİDROLOJİK HAVZASINDA YILLIK YAĞIŞ VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL MODELLEMESİ

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Meriç - Ergene Havzas nda Bulunan Nehirlerdeki Tarihi Ta k nlar n De erlendirilmesi

Bulank kümeleme analizi ile ülkelerin turizm istatistikleri bakmndan snflandrlmas

n as Öngörülen Afyon Antalya Yüksek H zl Tren Hatt Güzergâh n n Hidrolojik Aç dan K smi De erlendirmesi

EKG Sinyallerinde Gürültü Gidermede Ayrk Dalgack Dönüümünde Farkl Ana Dalgacklarn Ve Ayrtrma Seviyelerinin Karlatrlmas

Ta k n Alanlar n n Co rafi Bilgi Sistemi ve Hidrolik Modelleme Teknikleri ile Belirlenmesi: Pamukkale Ünivesitesi K n kl Yerle kesi çin Bir Uygulama

Exponential Distribution. diger. Probability Distributions. Sürekli Şans Değişkenleri. 0 diger. SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER ve OLASILIK DAĞILIMLARI

3 1 x 2 ( ) 2 = E) f( x) ... Bir sigorta portföyünde, t poliçe yln göstermek üzere, sigortal saysnn

Ta k nlarda Ak m Özelliklerinin Derinli e Ba l Belirlenmesi

GENÇ BADMiNTON OYUNCULARıNIN MÜSABAKA ORTAMINDA GÖZLENEN LAKTATVE KALP ATIM HIZI DEGERLERi

Akım Gözlemi Olmayan Havzalarda Taşkın Akımlarının Belirlenmesi: Kızıldere Havzası

Ölçek Geli,tirme Çal.,malar.nda Kapsam Geçerlii için Kapsam Geçerlik &ndekslerinin Kullan.lmas.

Doğu Karadeniz Havzası nın L-Momentlere Dayalı Taşkın Frekans Analizi *

Bir-Yönlü ANOVA (Tamamen Rasgele Tasarm)

3/16/2017 UYGULAMALAR YAĞIŞ

Bahar. Hidroloji. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversitesi n aat Mühendisli i Bölümü 1.

KÜTAHYADA ÜRETİLEN BETONLARIN İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ STATISTICAL EVALUATION OF CONCRETE PRODUCED IN KÜTAHYA

ev Stabilizasyonunda Blok Polistiren Köpük Uygulamalar

DOKUZ EYLÜL ÜNVERSTES MÜHENDSLK FAKÜLTES METALURJ VE MALZEME MÜHENDSL BÖLÜMÜ BTRME PROJES YÜRÜTME YÖNERGES

ARTVN L GELME PLANI. Artvin l Geneli Bilinmeyen

Samsun ehir Ta k nlar n n Kronolojisi, 2012 Y l Samsun Ta k n

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Türkiye Kar Verilerinin İstatistiksel Analiziyle Türk Standartlarındaki Zemin Kar Yüklerinin Değerlendirilmesi *

Türkiye zorunlu trafik sigortas dalnda toplam hasar rezervi tahminlerinin hata kareler ortalamas

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

yılda 50 olan taşkın sayısı, 1990 lı yıllarda 100 e ulaşmış ve son yıllarda da bu kayıtların da üstüne çıkarak dünyanın bir çok yerinde taşkın afeti m

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe

TÜRKYE'DE KENTLERN BÜYÜMES VE ZIPH KANUNU Erturul Delikta 1

Ekstrem Ya lar n iddet-süre-tekerrür Analizi: Melbourne Örne i

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department

SOSYAL GÜVENLK KURMUNUN YAPISI VE LEY. Sosyal Güvenlik Kurumu Bakanl Strateji Gelitirme Bakan Ahmet AÇIKGÖZ

Porsuk Havzas ndaki Ya, S cakl k ve Buharla ma Da l mlar n n Uzakl a Ba l Tahminleme Yöntemleri ile Haritalanmas

altında ilerde ele alınacaktır.

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

OLU TURDU U DALGALARIN SAYISAL OLARAK MODELLENMES

2013 YILI II. SEVYE AKTÜERLK SINAVLARI FNANS TEORS VE UYGULAMALARI ÖRNEK SINAV SORULARI

TÜRKYE DE DI TCARETN GELM ( ) EVOLUTION OF FOREIGN TRADE IN TURKEY ( )

2 400 TL tutarndaki 1 yllk kredi, aylk taksitler halinde aadaki iki opsiyondan biri ile geri ödenebilmektedir:

SORU 6: Su yapılarının tasarımında katı madde hareketinin (aşınma, oyulma, yığılma vb. olayları) incelenmesi neden önemlidir, açıklayınız (4 puan).

PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER

HAREKETL BASINÇ YÜKLEMES ALTINDAK HDROLK SLNDRN DNAMK ANALZ

1. Sabit Noktal Say Sistemleri

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

Aykırı Değerlerin Tespiti ve Taşkın Debilerinin Hesabı için Bir Yöntem Geliştirilmesi

Meteorolojik Karakterli Sel Ve Ta k nlar n Erken Tespitinde Meteoroloji Radarlar n n Kullan lmas

Bölgesel Frekans Analizindeki Son Gelişmeler ve Batı Karadenizde Bir Uygulama 1

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

ÖZET Doktora Tezi ANKARA DA MEYDANA GELEN YAĞMURLARIN L MOMENT YÖNTEMLERİ İLE BÖLGESEL FREKANS ANALİZİ Alper Serdar ANLI Ankara Üniversitesi Fen Bilim

EANLI DENKLEML MODELLERN ÇÖZÜM YÖNTEMLER I: MATRSSZ ÇÖZÜM:

Eczacılar ve Eczaneler Hakkında Yönetmelikte Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik bugün sayılı Resmi Gazete'de yayımlandı

Nakayasu sentetik birim hidrograf metodunun Türkiye havzalarında kullanılabilirliğinin incelenmesi: Göksu Nehri Havzası örneği

TARIM İSTATİSTİKLERİ

χ 2 Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi

Ta k n Tehlike Alanlar n n Olu turulmas : Samsun Terme Örne i

Bir yerleim yerinin (Yaprakhisar, Kapadokya) iki boyutlu kaya dümesi analizleri ile kaya dümesi riski açsndan deerlendirilmesi

Örnek 1: 2 x = 3 x = log 2 3. Örnek 2: 3 2x 1 = 2 2x 1 = log 3 2. Örnek 3: 4 x 1 = 7 x 1 = log 4 7. Örnek 4: 2 x = 3 2 x 2 = 3

BAYINDIRLIK LER BRM FYAT ANALZLERNDEK GÜCÜ VERMLLKLERNN RDELENMES. M.Emin ÖCAL, Ali TAT ve Ercan ERD Ç.Ü., naat Mühendislii Bölümü, Adana / Türkiye

Burr Dağılımı Kullanılarak Rüzgar Enerjisi Potansiyeli Tahmini

VE SÜRDÜRÜLEB L R YEK UYGULAMALARI

Istatistik ( IKT 253) 1. Çal şma Sorular - Cevaplar

MER A YLETRME ve EROZYON ÖNLEME ENTEGRE PROJES (YENMEHMETL- POLATLI)

HACETTEPE ÜNVERSTES. l e t i i m. : H. Ü. Fen Fakültesi Aktüerya Bilimleri Bölümü Beytepe/Ankara. Telefon :

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Transkript:

Takn ve Heyelan Sempozyumu / 4-6 Ekim 013, Trabzon - 377 - Dou Karadeniz deki iddetli Yalar ve Takn Debilerine Uyan Dalmlarn Analizi Prof. Dr. Ömer YÜKSEK (1), Ara. Gör. Tuçe ANILAN (), Yük. n. Müh. Uur SERENCAM (3) ve Prof. Dr. Basri ERTA (4) (1) Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi naat Mühendislii Bölümü, Trabzon. yuksek@ktu.edu.tr () Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi naat Mühendislii Bölümü, Trabzon. tugcekoc@ktu.edu.tr (3) Çevre ve ehircilik Bakanl, Mesleki Hizmetler Genel Müdürlüü, Ankara. ugurserencam@mynet.com (4) Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi naat Mühendislii Bölümü, Trabzon. basriertas@ktu.edu.tr ÖZET Bu çalmada, Dou Karadeniz Bölgesi nde 45 Akm Gözlem stasyonundaki (AG) yllk en büyük debi deerleri ile, ayn bölgede 9 Meteoroloji stasyonunda ölçülen çeitli yineleme süreli (15 dk, 1, 3, 1 ve 4 s) yllk en büyük ya iddeti deerlerine uyan dalmlar incelenmitir. Kullanlan verilerin, bu konuda en çok önerilen dalmlardan Gumbel (G), Log- Normal (LN) ve Log-Pearson Tip III (LP) dalmlarna uygunluu, (kikare) ve olaslk çizgileri korelasyon (OÇK) testleri yardmyla test edilmitir. Kullanlan debi deerlerinin gözlem süreleri 13-39, ya verilerinin gözlem süreleri ise 0-60 yl arasndadr. Gözlem süresi 0 yldan az olan 14 AG için testi yaplmam, tüm istasyonlar için OÇK testi uygulanmtr. Yaplan testler sonucunda, LP dalmnn hem debi ve hem de ya iddeti verileri için en uygun dalm olduu, LN dalmnn debi deerleri için G dalmndan daha iyi sonuç verdii, ya deerleri içinse LN ve G dalmlarnn uygunluklar arasnda önemli bir fark olmad belirlenmitir. Anahtar Kelimeler: Olaslk Dalmlar, Kikare Testi, Olaslk Çizgileri Korelasyon Testi Analysis of the Best Distributions For And Flood Data of the Eastern Black Sea ABSTRACT In this study, the best probability distributions are analyzed for annual maximum discharge data of 45 Stream Gauging Stations (SGS) and for annual maximum precipitation intensity data with various durations (15 minutes, 1, 3, 1 and 4 hours) of 9 Meteorological Stations (MS), located in the Eastern Black Sea, Turkey. Compliance of the precipitation and discharge data to the most commonly used three probability distributions, Gumbel (G), Log-Normal (LN) and Log-Pearson Type III (LP), are studied by both chi-square ( ) and probability plot correlation coefficient test (PPCC) techniques. The observation durations are 13 to 39 years for flood data and 0 to 60 years for precipitation data. Chi-square test has not been utilized for 14 SGS, of which observation duration is less than 0 years; PPCC test is applied for all of

- 378 - Takn ve Heyelan Sempozyumu / 4-6 Ekim 013, Trabzon the data. It has been concluded that, LP distribution is the best one both for discharge and precipitation data; LN distribution is better than G for discharge data and there is no significant difference between the suitability of LN and G distributions for precipitation data. Key Words: Probability Distributions, Chi-Square Test, Probability Plot Correlation Coefficient Test Giri Bir havzada veya yörede meydana gelmesi beklenen iddetli ya ve bunun sonucunda oluacak takn debilerinin önceden tahmin edilmesi, bu afetlerden oluacak hasarlar en aza indirmek için alnacak tedbirlerin planlama ve projelendirilmesinde hayati bir öneme sahiptir. Çeitli tekerrür sürelerinde gelmesi beklenen takn debilerinin tahmin edilmesi çalmalarna takn frekans analizi ad verilir. Bu analizde, belli bir T tekerrür süreli (veya herhangi bir ylda meydana gelme ihtimali p 1/ T ) olan takn debisi, yllk maksimum debilerin uyduu baz olaslk dalm fonksiyonlar yardmyla tahmin edilir. Burada karlalan en önemli konu, bu maksatla hangi dalmn kullanlmas gerektiidir. Bu soruya cevap verilebilmesi için, debilerin hangi dalma daha iyi uyum saladnn, baka bir ifadeyle hangi dalmn debiler için en uygun dalm olduunun, baz istatistik testler yardmyla kontrol (test) edilmesi gerekir. Bu maksatla en yaygn olarak kullanlan dalmlar Gumbel, Log-Normal, Pearson Tip III, Log-Pearson Tip III ve Gamma Dalmlardr. Dalmlarn verilere uygunluunun test edilmesinde Olaslk Çizgileri Korelasyon Testi (OÇKT) ve ki-kare ( ) testleri yaygn olarak kullanlmaktadr. Son zamanlarda L-Momentler yöntemi de bu maksatla kullanlmaktadr. Yeterli akm gözlem istasyonunun bulunmad veya gözlem sürelerinin ksa olduu yer ve durumlarda, takn tahminleri ya verileri yardmyla da yaplabilmektedir. Bu maksatla, belli bir süreli bir yan belli tekerrür süreli deerleri baz olaslk dalmlar yardmyla tahmin edilmektedir. Debi deerlerinde olduu gibi burada da hangi dalmn uygun olduuna istatistik testlerle karar verilir. Bu çalmada, Dou Karadeniz Bölgesi nde 45 Akm Gözlem stasyonundaki (AG) yllk en büyük debi deerleri ile, ayn bölgede 9 Meteoroloji stasyonunda ölçülen çeitli yineleme süreli yllk en büyük ya iddeti deerlerine uyan dalmlar incelenmitir. Kullanlan debi deerlerinin gözlem süreleri 13-39, ya verilerinin gözlem süreleri ise 0-60 yl arasndadr. Yaplan testler sonucunda, LP dalmnn hem debi ve hem de ya iddeti verileri için en uygun dalm olduu, LN dalmnn debi deerleri için G dalmndan daha iyi sonuç verdii, ya deerleri içinse LN ve G dalmlarnn uygunluklar arasnda önemli bir fark olmad belirlenmitir. Olaslk Dalm Fonksiyonlar Takn tekerrür analizlerinde çok sayda olaslk dalm fonksiyonu kullanlmaktadr.bu dalm fonksiyonlarndan bazlar Normal, - Parametreli Log-normal, 3- Parametreli Lognormal, Gumbel, Log- Pearson Tip ve - Parametreli Gamma dalmlardr. Bu çalmada kullanlan dalmlar ise - Parametreli Lognormal, Gumbel ve Log- Pearson Tip dür. Tüm dalm fonksiyonlarnda, T yl tekerrürlü takn debisi, Q T Q KS eitliiyle hesaplanr. Burada Q ort ve S Q, srasyla, yllk maksimum takn ort Q debilerinin ortalama ve standart sapmas, K ise frekans faktörüdür. K deeri, tekerrür süresine ve debilerin baz parametrelerine göre her dalm için ayr ayr belirlenmitir. a. Gumbel Dalm: K deeri, tekerrür süresine ve gözlem süresine (N, yl) baldr:

Takn ve Heyelan Sempozyumu / 4-6 Ekim 013, Trabzon - 379 - T lnln y T K 1 S N N y = S n / S x [x-( x -Y n * S x / S n )] = S n / S x (x- x +S x *Y n /S n ) dir. Buradaki y N ve S N deerleri, gözlem süresine bal olarak tablodan alnr. b. Log-Normal Dalm: Yllk en büyük debilerin logaritmalar alnr ( Q' ln Q ), belirli bir T tekerrür süresindeki debinin alma ihtimali p 1/ T eklinde hesaplanp bu p deerine karlk gelen z deeri normal dalm tablosundan bulunur, bu z deeri K frekans faktörüdür. Çeitli tekerrür süreleri için K deerleri, Log-Normal Dalmn Frekans Faktörü tablosundan Q e alnr.bulunan Q deerlerinin anti logaritmas alnarak ( ) takn debisi tahmin edilir. Tüm verilerin logaritmalar alnr. x = lnx =lnq dur Logaritmalar alnm verilerin aritmetik ortalamalar ve standart sapmalar hesaplanr. z = ( x - x )/Sx Her bir z deeri için P(z) deeri normal dalm tablolarndan alnr veya aada gösterilen formülle hesaplanr. P(z) = 1-0,5 exp { - [(83z+351)*z+56] / [(703/z)+165] } c: Pearson Tip III ve Log-Pearson Tip III Dalmlar: Verilerin logaritmalar alnr. x=lnq dur. x = x +K* Sx Verilerin çarpklk katsaylar hesaplanr. genel denkleminden çeitli P deerleri ve çarpklk katsaysna (Cs) karlk gelen K deerleri tablolardan dorusal enterpolasyonla okunur. Q' Uygunluk Testleri Bu bölümde, kullanlan debi ve ya iddeti verilerinin, incelenen olaslk dalm fonksiyonlarna uygunluunu test etmek için kullanlan iki test hakknda bilgi sunulmaktadr. Bu testler, kikare ( ) ve olaslk çizgileri korelasyon testleridir (OÇKT). a. Testi : Bu testin esas, gözlenen deerler (O i ) ile beklenen (teorik) deerler(f i ) arasndaki farklarn karelerinin toplamnn, veri says (N) ve anlamllk düzeyi için () belirlenen kritik deerden küçük olup olmamasna dayanr.veriler m (10<m<0) gruba ayrlr. h = [(O i F i ) / F i ] t ise veriler ilgili dalma uyum salamakta, aksi halde uyum salamamaktadr. b. Olaslk Çizgileri Korelasyon Testi (OÇKT): Testin esas belli bir P ihtimaline karlk gelen teorik (beklenen) deerler (X e ) ile gözlenen deerler (X o ) arasndaki korelasyon katsays (r);veri says (N), anlamllk düzeyi () ve dalm fonksiyonlarna bal olarak verilen kritik korelasyon katsays (r kr ) ile karlatrlmasdr. r r kr ise uygulanan dalma uyum var demektir. Test uygulanrken veriler küçükten büyüe doru sralanr. Her bir verinin almama ihtimali: F(x<xi) = 1-P = (i-0,40)/(n+0,0) eitliiyle hesaplanr. (i:verinin sra numarasdr)

- 380 - Takn ve Heyelan Sempozyumu / 4-6 Ekim 013, Trabzon Yaplan Çalmalar Bu çalmada, Gumbel (G), Log-Normal (LN) ve Log Pearson Tip III (LP) dalmlarnn Dou Karadeniz deki 45 Akm Gözlem stasyonundaki yllk en büyük debi deerleri ile, ayn bölgedeki 9 Meteoroloji stasyonunda ölçülen çeitli yineleme süreli yllk en büyük ya iddeti deerlerine uygunluu ve OÇK testleri ile irdelenmitir. Kullanlan debi deerlerinin gözlem süreleri 13 39, ya verilerinin gözlem süreleri ise 0 60 yl arasndadr. Tüm istasyonlar için OÇK testi uygulanm; gözlem süresi 0 yldan az olan 14 AG için testi yaplmamtr. Aada Dou Karadeniz Bölgesi ne ait çeitli akm gözlem ve meteoroloji istasyonlarna ait debi ve ya veri saylar verilmitir (Tablo.1 ve ). Tablo 1. Çalmada Kullanlan Akm Gözlem stasyonlar ve Gözlem Süreleri (Yl) ST.NO -06-07 -09-13 -34-40 -44-49 -5 N 3 34 31 3 5 8 17 6 ST.NO -53-57 -58-59 -61-6 -63-64 -66 N 17 5 4 5 0 4 5 0 ST.NO -68-7 -73-74 -76-78 -79-80 -8 N 18 3 0 18 10 15 1 0 0 ST.NO -83-84 -85-86 -87-89 -90-96 -97 N 14 17 0 1 14 17 0 13 18 ST.NO 01 0 06 13 15 18 8 3 33 N 39 4 3 39 35 38 35 37 37 Tablo. Çalmada Kullanlan Ya Verileri ve Gözlem Süreleri AKÇA. GRESUN GÜMÜH. HOPA ORDU PAZAR RZE TRAB. ÜNYE 0 34 30 35 35 9 60 41 34 Bulgular ve Deerlendirme Yaplan testler sonucunda elde edilen bulgularn özet deerlendirmesi Tablo 4 ve 5'te sunulmaktadr. Bu tablolarda uygun olan (U) ve olmayan (D) veri says gösterilmektedir. DAILIM Tablo 4. Debi Deerlerine ait Deerlendirme Sonuçlar =0.01 OÇK =0.05 OÇK U D U D U D U D G 18 13 34 11 1 19 9 16 LN 3 8 35 10 17 14 31 14 LP 31 0 45 0 30 1 43

Takn ve Heyelan Sempozyumu / 4-6 Ekim 013, Trabzon - 381 - Tablo 5. Ya Deerlerine ait Deerlendirme Sonuçlar DAILIM =0.01 OÇK =0.05 OÇK U D U D U D U D G 37 8 43 30 15 34 11 LN 4 3 41 4 34 11 3 13 LP 44 1 45 0 43 43 Sonuçlar Bu çalmada, Dou Karadeniz deki takn ve iddetli ya verilerinin olaslk dalmlar ile ilgili testler yaplmtr. Çalmadan elde edilen balca sonuçlar öyle özetlenebilir: Hem debi ve hem de ya iddeti verileri için en uygun dalmn Log-Pearson Tip III dalm olduu belirlenmitir. Log-Normal Dalm debi deerleri için ikinci derecede uygun dalm olurken ya iddeti deerleri için Gumbel dalm Log-Pearson Tip III dalmndan sonra en iyi dalm olarak belirlenmitir. Referanslar Önöz, B. ve Bulu, A., 1996. Trakya Bölgesi nde Düük Akmlarn Frekans Analizi, mo Teknik Dergi, 1143-154. Yüksek, Ö., Hidrolojide statistik Yöntemler, Ders Notlar, KTÜ MF naat. Mühendislii Bölümü, Trabzon Yüksek, Ö. ve Üçüncü, O., 1999. Çözülmü Problemlerle Temel Hidroloji, Akoluk Basn Yayn Datm, Trabzon. Yüksek, Ö. ve Kömürcü, M.., 003. Dou Karadeniz ve Yeilrmak Havzas Yllk Maksimum Debileri çin Gumbel ve Log-Normal Dalmlarn Uygunluk Testleri, Mühendislik Bilimleri Genç Aratrmaclar 1. Kongresi, MBGAK 003, stanbul, 35-39. Yüksek, Ö. ve Üçüncü, O., 003. Dou Karadeniz Akarsularnn Ulam, Yerleim ve Çevre Açsndan Risk Deerlendirmesi, Dou Karadeniz Bölgesi nde Krsal Alanda Ulam, Yerleim Sorunlar ve Çözümleri Sempozyumu Bildiriler Kitab, Trabzon, 17-13.