Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği



Benzer belgeler
Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

Türkiye de Konvansiyonel ve Organik Çekirdeksiz Kuru Üzümde Kullanılan Girdilere Ait Talep Fonksiyonlarının Analizi: Manisa İli Örneği

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

Korelasyon ve Regresyon

Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye de Bölgeler Arası Gelir Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Veri Analizi Uygulaması

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Calculating the Index of Refraction of Air

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1,

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1,

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Araştırma Makalesi. Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 24 (3): (2010) ISSN:

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

Kayısı Yetiştiriciliği Yapan Đşletmelerde Ekonomik Etkinlik: Darende Đlçesi Örneği

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun

Endüstri-içi dış ticaret, patentler ve uluslararası teknolojik yayılma

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *


( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *

TE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller

THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.

tarih ve sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi

Transkript:

Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen The fact that the party between nput and cotton prces has been changed n favor of nput prces n recent years caused the cotton producers preferred allocatng ther lands to the rval crops. However, cotton keeps ts mportance n the Turksh economy. Therefore, polces on cotton producton must be determned very precsely. For a polcy to be succesful, t s mostly compulsory to get the farm or farmer level senstvty. Ths study concerns wth the obtanng own and cross prce elastctes and Morshma elastctes for substtuton of labor, machnery power, fertlzer and pestcde whch have a key role n polces, by usng Translog cost model that was solved va SUR method. All the own prce elastctes of nputs n cotton producton were found nelastc, less than 0.6, meanng that the cotton farmers gve a very weak response to the changes n nput prces. Key Words: Input Demand elastcty, substtuton elastcty, Translog Cost Model Grş Pamuk, tekstl sanaynn en öneml hammaddes olması nedenyle, stratek br tarımsal üründür. Türkye 2000 yılı tbaryle, %2.2 lk payla dünya pamuk alanları sıralamasında 7.ve % 6 lık payla üretm sıralamasında 6. dır (4). Türkye öneml br pamuk üretcs ülke olmakla brlkte, son yıllarda tekstl sanaynn gelşmesne bağlı olarak, 1 Prof.Dr. Ege Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Ekonoms Bölümü, Bornova, İzmr. bmran@zraat.ege.edu.tr 2 Doç.Dr. Ege Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Ekonoms Bölümü, Bornova, İzmr 3 Araş.Gör. Ege Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Ekonoms Bölümü, Bornova, İzmr 88

pamuk üretm, yurt ç htyacı karşılayamamakta ve pamuk thal zorunluluk göstermektedr. Türkye de pamuk büyük ölçüde, Ege, Güneydoğu Anadolu ve Akdenz bölgelernde yetştrlmektedr. Son yıllarda, pamukta grd ve ürün arasındak fyat partesnn grd lehne değşmes, üretclern pamuk yerne kame ürünler yetştrmesne yol açmıştır. Gerek ülke tarımındak ağırlığı, gerekse tekstl sektörünün en öneml hammaddes olması, pamukla lgl poltkaların dkkatl br şeklde belrlenmes zorunluluğunu getrmektedr. Poltkaların başarısı se büyük ölçüde çftç veya şletme düzeyndek tepklern blnmesne bağlıdır. Özellkle grd fyatlarına dayalı poltkaların uygulanmasında, çftçlern o grdnn kullanımında yapableceğ muhtemel değşklkler ya da o grdnn yerne hang grdler ne ölçüde kame edeceğn önceden blmek, poltkaların başarısı çn gerekldr. Yaklaşık 650 bn dekarla, Ege Bölges pamuk üretm alanı çnde İzmr n payı yüksektr. Bu nedenle İzmr, pamukla lgl poltkaların en çok etkleneceğ yörelerden brdr. Bu çalışmada, grd poltkalarında anahtar rol teşkl eden, şgücü, çekgücü, gübre ve laç çn, fyat, çapraz ve Morshma teknk kame esneklklernn hesaplanması amaçlanmıştır. Materyal ve Yöntem Bu çalışmanın ana materyaln, İzmr l Menemen lçesne bağlı seçlmş köylerdek pamuk üretclernden 1997 üretm dönemne at parsel bazında elde edlen verler oluşturmaktadır. Verler, amaca uygun şeklde gelştrlen anket formu kullanılarak üretclerle karşılıklı görüşme yoluyla elde edlmştr. Çalışmaya 8 köy dahl edlmş ve bu köylerden 82 pamuk üretcs le 140 pamuk parsel anket yapılmıştır. Çalışmada, pay eştlkler translog malyet model kullanılmıştır. Model çözümler Görünüşte İlgsz Regresyon (SUR) le gerçekleştrlmştr (5). Grdlern fyat esneklkler ve çapraz esneklkler bu model çözümlernden yararlanarak hesaplanmıştır. Aynı şeklde grdlern Morshma Teknk İkame Esneklkler de pay eştlkler modellernden elde edlmştr. Teork Çerçeve Konuyla lgl lteratür ncelendğnde, grd taleb çalışmalarında son yıllarda, Cobb-Douglas üretm fonksyonu yerne knc dereceden Taylor sersne yakın esnek (flexble) malyet ve kâr fonksyonları kullanımı yaygınlaşmıştır. (2,7). 89

Bu çalışmada translog malyet fonksyonu kullanılmıştır. Translog malyet fonksyonunu, aşağıdak denklemle fade edeblrz: ln ( m) = α 0 + α ln( w ) + γ ln( w ) ln( w ) + β 0 ln( Q) β (lnq) 1 2 + η ln 1 2 ( Q) ln( w ) + δd + π ln( w ) D + ϕ 3 ln( Q)( D) Denklemde; m: brm çıktı malyet, w: Grd fyatları vektörü Q: Çıktı mktarı (verm), D: Alan veya bölgey temsl eden kukla değşkendr. Translog denklemne Shephard ön kuramı 4 uygulandığında, malyet fonksyonu pay eştlklerne bağlı olarak elde edlr: s = α + γ ln( w ) + β ln( Q) + δ ( D) Bu denklem ekonometrk olarak kolayca tahmnleneblmektedr. Aynı zamanda mkro ekonomk teornn kısıtlarıyla uyumlu olup, grd fyatlarına göre sıfırıncı dereceden homoendr. Dğer br fadeyle tüm grd fyatları aynı oranda artırıldığında malyet payları değşmeyecektr. Pay eştlkler olarak tanımlanan denklem; Young teoremne göre, çapraz fyat tahmncler smetrk ve malyet payları toplamı 1 e eşt olmalıdır. Bu özellkler malyet fonksyonu tahmnnde aşağıdak parametrelerle gösterlen kısıtların modele konulmasını gerektrr: α = 1 ; = ; and = = γ γ γ β δ k = 0 Pay eştlkler modelnn kullanılablrlğ test edldkten sonra, fyat esneklkler aşağıdak formüllern yardımıyla hesaplanır: γ = + s 1 s ε = γ s s + ε Aynı modelden, Allen ve Morshma kame esneklkler de hesaplanablr. ve gb herhang k grd arasındak Allen kısm kame esneklğ (σ ), bu grdler arasındak çapraz fyat esneklğnn nc grdnn malyet payına (S ) bölünmesyle elde edlr (2). + c 4 Shephard önkuramı (Shephard s Lemma) : = y P 90

Herhang k grdnn fyat oranlarındak değşmeye bağlı olarak bu grdlern kullanım oranlarındak değşmey ölçmek çn Morshma grd kame esneklklernn hesaplanması da mümkündür (3,5): σ M = ε ε Araştırma Bulguları Çftç ve Parsel Blgler Araştırma yöresnde nceleme kapsamına gren üretclern ortalama yaşı 41.59, eğtm süres se 6.46 yıldır. İşletmec ales ortalama 4.71 kşden oluşmakta ve şletme yönetcs 24.13 yıldır tarımla uğraşmaktadır. İşletme arazs ortalama 102.70 dekar olup, bunun 67.57 dekarında pamuk yetştrlmektedr. İşletme başına ortalama parsel sayısı 7.34 tür. Parsellern %71.43 ünün mülk araz, %20 snn kra le tutulan, %8.57 snn de ortakçılıkla şletldğ belrlenmştr. Yöredek şletmelerde toplam araznn %68.63 ünde pamuk, %20.78 nde tahıl (buğday, mısır) yetştrlrken, bunları %4.33 le bostan (karpuz, kavun) ve %3.5 le de bağ zlemektedr. Araştırma yöresndek şletmelerde ortalama pamuk verm 346.17 kg/daa, ortalama parsel büyüklüğü 26.56 daa dır. Pamuk üretmnde dekara 9.87 şgücü (EİG), 2.95 saat çek gücü harcanmakta, 6.37 kg tohum ve 18.35 kg saf azot kullanılmaktadır. Araştırma yöresnde pamuk üretm dalında, dekara brüt mar 33,822,233.7 TL olarak hesaplanmıştır (Çzelge 1). Değşken masraf kalemler çersnde en büyük payı şgücü masrafları almaktadır. Çzelge 1. Araştırma yöresnde pamuk üretmne lşkn brüt üretm değer, değşken masraflar ve brüt mar (1997) Tutar (TL/daa) 5 Brüt Üretm Değer (1) 49 798 136.0 Değşken Masraflar (2) Gübre Masrafı 1 891 552.7 İlaç Masrafı 1 047 354.8 İşgücü Masrafı 10 171 455.0 Çek gücü Masrafı 1 771 799.0 Dğer Masraflar 1 093 740.8 Toplam 15 975 902.3 Brüt Kar (1-2) 33 822 233.7 5 1997 yılı tbaryle yıllık ortalama dolar kuru 151350 TL'dr. 91

Pay Eştlkler SUR Model Pay eştlkler modelnn SUR çözümünde, 18 tahmncnn 16 sı α=0.05 çn öneml bulunmuştur (Çzelge 2). Çzelge 2. Pay eştlkler model SUR çözümü Bağımsız Değşken (ln) Bağımlı Değşken: Malyet Payları İşgücü Çekgücü Gübre İlaç 1 Sabt Term -0.40433** 0.65015* 0.57770* -0.82352 (0.17615) (0.10697) (0.06947) Pamuk Verm 0.16316* -0.08754* -0.05593* -0.01969 (0.02982) (0.01821) (0.01157) İşgücü Fyatı / İlaç 0.11566* -0.04875* -0.03738* -0.02953 Fyatı (0.01511) (0.00818) (0.00716) Çekgücü Fyatı / İlaç -0.04875* 0.06063* -0.00171-0.01018 Fyatı (0.00819) (0.00678) (0.00396) Gübre Fyatı / İlaç -0.03738* -0.00171 0.04360* -0.00452 Fyatı (0.00716) (0.00396) (0.00627) Kukla Değşken -0.03923** 0.07256* -0.01367** -0.01967 (0.01647) (0.01019) (0.00661) R 2 0.36 0.52 0.38 Ortalama Malyet Payı 0.660 0.153 0.124 0.063 Standart hatalar parantez çnde gösterlmştr. 1 Toplam kısıtından hesaplanmıştır. *α=0.01 çn öneml, **α=0.05 çn öneml Tahmn edlen pay eştlkler model monotonktr. Modelden elde edlen tahmn sonuçlarına göre, sadece br gözlemn sıfırdan küçük olduğu belrlenmştr. Bu makul br hatadır ve monotonklğ engellememektedr. Allen kame esneklkler özdeğer vektöründe poztf değer bulunmadığından, modeln ç bükeylk gösterdğ anlaşılmıştır. Buna göre model, üretmde kullanılan grd veya grdlern fyatları artığında, brm malyetn artması gerektğ koşulunu taşımaktadır. Tahmn edlen malyet payları toplamı 1 e eşttr ve çapraz fyat tahmncler brbryle aynıdır. Malyet paylarına lşkn denklemlern R 2 değerler %36 le %52 arasında değşmektedr. Yatay kest verler çn oldukça y açıklama düzeyler olduğu söyleneblr. Pay eştlkler modelnn yardımıyla hesaplanan grd taleb esneklkler Çzelge 3 te verlmştr. En katı grd taleb esneklğ 0.165 le şgücüne atken, en yüksek esneklk 0.525 le gübrenndr. Görüldüğü gb, pamuk üretmnde kullanılan grdlern fyatlarındak değşmelere çftçlern gösterdğ tepkler oldukça zayıftır. İşgücü yevmyesndek %10 luk artış, şgücü talebn %1.65 azaltacaktır. Bu, pamuk üretmnde şgücüne olan yüksek bağımlılığı göstermektedr. 92

Pamuk hasadında zorunlu olarak şgücü kullanılması, zayıf tepknn en öneml nedendr. Çftçlern tarımsal laç fyatlarındak değşme tepks de zayıftır: %10 luk fyat artışına karşılık laç taleb %2.37 düşmektedr. Buna neden olarak, hastalık ve zararlılara karşı laç kullanımının zorunlu olması gösterleblr. Çekgücü fyatındak %10 luk br artış, çekgücü kullanımının %4.51 azalmasına yol açmaktadır. Bu, şgücü ve laç fyatındak değşmelere gösterlenden daha yüksek br tepkdr. Gübre fyatlarındak artış, dğer grdlere göre çftçlern en fazla duyarlılık gösterdkler değşmedr. Gübre fyatının %10 luk artışı, grd talebn %5.25 azaltmaktadır. Çzelge 3. Grd taleb esneklkler Fyat Esneklğ Morshma Teknk İkame Esneklğ İşgücü Çek- Gübre İlaç İşgücü Çek- Gübre İlaç gücü gücü İşgücü -0.165 0.079 0.067 0.018 0.244 0.232 0.183 Çekgücü 0.341-0.451 (0.113) -0.003 0.792 (0.564) 0.448 Gübre 0.358 (0.139) -0.525 0.027 0.883 (0.664) 0.551 İlaç 0.192-0.008 0.053-0.237 0.429 0.229 0.289 Parantez çndek esneklkler statstk açıdan öneml değldr. Çzelge 3 te ana köşegen dışındak değerler, çapraz fyat esneklklerdr. Poztf şaretl olanlar, k grd arasında rekabet lşks bulunduğunu veya brbrnn kames olduklarını; negatf şaretl olanlar se tamamlayıcılık lşks çnde bulunduklarını göstermektedr. Çapraz esneklkler de oldukça katıdır. Br başka fadeyle, herhang br grdnn fyatı arttığında, bunun yerne çok düşük oranda başka br grdyle kame edleblmektedr. Buna göre, grdlern herbrnn pamuk üretm çn zorunlu olduğu düşünüleblr. En yüksek kame, gübre le şgücü arasındadır. İşgücü yevmyesnn artması, gübre talebn artırmaktadır. Çzelge 2 den de görülebleceğ gb, şgücünün toplam malyet çersndek payı yüksektr. Bu nedenle şgücü yevmyesnn artması, malyet öneml ölçüde artırmaktadır. Daha çok ürün, daha fazla gübre kullanarak elde edleblr düşüncesyle, çftç daha fazla gübre kullanıp, gelrn artırma çabasına grmektedr. Bu düşünce gübreye olan taleb artırmaktadır. Gerçekten de yörede yapılan çalışmalarda pamukta aşırı gübre kullanımının olduğu gözlenmştr (1, 6). Negatf şaretl çapraz esneklk katsayılarının tümü sıfıra çok yakındır. Grdler arasında tamamlayıcılık hemen hemen hç yoktur. Çekgücü fyatının %10 artması, şgücü talebn %0.79 artırmaktadır. Çekgücü fyatındak artış, 93

çekgücünün hemen hemen yok denecek kadar düşük düzeyde şgücüyle kame edlmes sonucunu doğurmaktadır. Buna karşın; şç yevmyesndek %10 luk artışın, çekgücüne olan taleb %3.4 artırdığı görülmektedr. Çftçlern şgücü yevmyes ve çekgücündek fyat değşmelerne tepks, görel olarak şgücü yerne daha fazla çekgücünü kame etmek şeklnde olmaktadır. Aynı şeklde gübre ve laç fyatlarındak artışlar da, şgücü talebn hemen hemen hç değştrmemektedr. İşgücü ve gübre arasındak rekabet lşks de dkkat çekmektedr. İşgücü fyatının %10 artması, gübre talebn %3.58 artırırken; gübre fyatının %10 artması se şgücü talebn yok denecek kadar az br düzeyde %0.67 artırmaktadır. Gübreye benzer şeklde, şgücü yevmyesndek % 10 luk artış, laç kullanımını yaklaşık % 2 artırmaktadır. Bu durumun tam ters, laç fyatındak artış se, şgücü talebn etklememektedr. Çzelge 3 de Morshma teknk kame esneklkler de görülmektedr (MES). Teknk kame esneklğ, herhang k grdnn fyatları arasındak oranda meydana gelecek değşmenn, bu grdlern kullanımları arasındak oranda yolaçacağı oransal değşmey ölçmektedr (4). MES sıfırdan büyükse, k grd arasında tam olmayan br kame söz konusudur. Çzelge 3 dek kame esneklkler sıfırdan büyüktür. Buna göre tüm grd çftler arasında tam olmayan kame olduğu anlaşılmaktadır. Elde edlen sonuçların bazıları, grd taleb esneklkleryle çelşyor gb görünmekle brlkte, buradak esneklk, grd fyatları arasındak oranda meydana gelen değşmenn, k grdnn kullanımları arasındak orana etksn göstermesdr. Örneğn şgücü fyatı sabtken, şgücü ve laç fyatları arasındak oran görel olarak %1 değştğnde, laç kullanımındak azalma şgücü ve laç kullanım oranının %0.18 ı kadar olacaktır. Çekgücüyle laç arasındak teknk kame esneklğ 0.44 tür. Buna göre, laç fyatındak görel değşme, lacın çekgücüyle kame oranını daha fazla etklemektedr. İlaç fyatındak değşme, çftçler toprak hazırlığı ve şlemesyle lgl daha dkkatl davranmaya tmektedr. Tartışma ve Sonuç Araştırma yöresnde pamuk tarımında üretclern tüm grd fyatlarına gösterdğ duyarlılık nelastktr. Bu nedenle, araştırma yöresnde aşırı gübre kullanımı da göz önüne alındığında, üretclern gübre kullanımı konusunda blnçlendrlmes gereğ ortaya çıkmaktadır. 2001 yılı Temmuz ayında Türkye de gübreye olan desteğn kaldırılmasının, araştırma yöres çn sabetl br poltka olduğu da fade edleblr. Grdlern çapraz fyat elastkyetler, 94

gözönüne alındığında, çftçlern şgücü yevmyes ve çekgücündek fyat değşmelerne tepks, görel olarak şgücü yerne daha fazla çekgücünü kame etmek şeklnde olmaktadır. GAP bölgesnde pamuk üretmnn artmasına bağlı olarak, Ege bölgesnde pamuk hasatı şgücü ücretlernn, yükselmes kaçınılmazdır. Bu nedenle, zamanla şgücü ücretlerndek artış uygun şletmelerde maknalı hasata geçş zorunlu kılablr. Ayrıca şgücü yevmyesndek artışlar, hem gübre hem de laç kullanımını artırmakta, yan çftçler daha entansf tarım teknkler uygulamaya zorlamaktadır. Benzer durum teknk kame esneklkler açısından da geçerldr. Buna göre, laç fyatlarındak artış, çftçnn laç kullanmak yerne kültürel önlemlere daha çok ağırlık vermes, dolayısıyla daha fazla şgücü kullanması sonucunu ortaya koymaktadır. Özellkle lacın zararlı çevre etkler nedenyle, şgücü ve çekgücü kamesnn öneml olduğu belrtleblr. Özet Son yıllarda, pamukta grd ve ürün arasındak fyat partesnn grd lehne değşmes, üretclern pamuk yerne kame ürünler yetştrmesne yol açmıştır. Bu nedenle pamukla lgl poltkaların başarılı olablmes büyük ölçüde çftç veya şletme düzeyndek tepklern blnmesne bağlıdır. Bu çalışmada pay eştlkler translog malyet fonksyonunu kullanılarak, grd poltkalarında anahtar rol teşkl eden, şgücü, çekgücü, gübre ve laç çn, fyat, çapraz ve Morshma teknk kame esneklkler elde edlmştr. Model çözümler Görünüşte İlgsz Regresyon (SUR) le gerçekleştrlmştr. Araştırma yöresnde pamuk tarımında üretclern tüm grd fyatlarına gösterdğ duyarlılığın nelastk olduğu belrlenmştr. Anahtar Kelmeler: Grd Talep esneklğ, kame esneklğ, Translog malyet fonksyonu, SUR Kaynakça 1. Atış, E. (2001), Türkye de Araz Degradasyonu Sorunu ve Bu Sorunun Çözümüne Yönelk Poltkalar, Türkye Zraat Odaları Brlğ yayın No: 213, Ankara. 2. Bnswanger, H.P., (1974) A Cost Functon Approach to the Measurement of Factor Demand and Elastctes of Substtuton, Amer. J. Agr. Econ., 56:377-386. 3. Chambers, R.G. (1988), Appled Producton Economcs: A Dual Approach, Cambrdge Unversty Press, Cambrdge, UK. 4. DPT.,(2001) 8. BYKP, Tekstl ve Gym Sanay ÖİK Raporu, Ankara. 5. Chang, A.C. (1984), Fundemental Methods of Mathematcal Economcs, 3rd Ed. McGraw-Hll 6. Greene, W. (2001), Econometrc Analyss, 4th Ed., Prentce Hall. 7. Günden, C., Mran, B., (2001), Pamuk Üretmnde Teknk Etknlk: Br Örnek Olay, Zraat Odaları Brlğ Yayını, Ankara. 8. Mergos, G.J., P. A. Yotopulos,(1988) Demand for Feed Inputs n the Greek Lvestock Sector, Eur. Rev. Agr. Econ., 15: 1-17. 95