= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama



Benzer belgeler
Tanımlayıcı İstatistikler

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

İstatistik ve Olasılık

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Box ve Whisker Grafiği

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER

Quality Planning and Control

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

1. GAZLARIN DAVRANI I

Korelasyon ve Regresyon

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Polinom İnterpolasyonu

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR


DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

Ki- kare Bağımsızlık Testi

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan OKTAY İÇİNDEKİLER HEDEFLER İNDEKSLER

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

Olasılık, Rastgele Değişkenler ve İstatistik

Bölüm 3. Tanım. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri. 1) Aritmetik Ortalama

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ DUYARLI ORTALAMALAR

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

Transkript:

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar Artmetk ort. Tartılı Artmetk Geometrk ort. Karel ort. Harmok ort. Duyarlı Olmaya Ort. Medya Kartller Değşkelk Ölçüler Değşm Aralığı (Rage) Stadart sapma Varyas Mutlak sapma Değşkelk katsayısı Kartl sapma katsayısı Ortalama sapma katsayısı Çarpıklık Ölçüler Boley asmetr ölçüsü earso asmetr ölçüsü Basıklık Ölçüler Artmetk Ortalama Yer Ölçüler: Artmetk Ortalama - - Medya Üzerde celeme yapıla ver setdek elemaları toplaıp celee elema sayısıa bölümesyle elde edle yer ölçüsüe artmetk ortalama der. Halk dlde ortalama ades kullaıldığıda lk akla gele kavram artmetk ortalamadır. Örek: Sıav otlarıı ortalaması, Yaz aylarıda m ye düşe ortalama yağış mktarı Bast Verler İç Yaş:,, 0,, X Artmetk Ortalama X, 0,,, Medya (0)/. Yer Ölçüler: Artmetk Ortalama - - Medya Grupladırılmış Verler İç 0 bayaı ayakkabı umaraları:,,,, 7,,,, 9, 7,,,,,, 7, 7,,, 9, Grup Frekas 7 9 0 X 0 7 7 9 7 X X : rekas k: grup sayısı,,,.,k 7/0.7 Medya (0)/,. Ver. e çok tekrar ede ver Sıılamış Serler İç Artmetk Ortalama k m k : rekas k : sıı sayısı,,,.,k m : sıı orta oktası k Sıılamış serlerde her br sıı çdek değerler eler olduğu blğde ve yalızca her br sııı rekas değerler bldğde dolayı sııı temsl etmek üzere sıı orta oktaları hesaplamada kullaılır. Kullaıla ormül gruplamış serler ç kullaıla ormüle bezerdr.

Örek: Sııladırılmış Verler İç Artmetk ortalama Artmetk ortalamaı özellkler: Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 0-0 da az 0 0 da az 0 0 da az m.m 0 90 00 Brkml Örek elemaları ortalama etraıda toplama eğlmdedr ya öreğ e y temsl ede tek br smetrk değerdr. 0 Artmetk ortalamada sapmaları toplamı sıırdır. 0 X m /. 0 ( ) 0 AĞIRLIKLI ARİTMETİK ORTALAMA: Örek: İstatstk Bölge Brmler Sııladırmasıa göre Türkye toplam bölgeye ayrılmaktadır. Aşağıda bu bölgelere lşk 000 yılı üus ve kş başıa düşe GSYİH (YTL) mktarları verlmektedr. Bu verlerde yola çıkarak Türkye geele lşk ortalama kş başıa düşe GSYİH mktarıı buluuz. İde sayıları hesaplamasıda, yüzdeler ortalamasıda çarpımları ortalamasıı alımasıda kullaılır. / Bast serler ç Frekas verler ç... ˆ...... X... 7 9 0 BÖLGE ADI Kuzeydoğu Aadolu Ortadoğu Aadolu Güeydoğu Aadolu İstabul Batı Marmara Ege Doğu Marmara Batı Aadolu Akdez Orta Aadolu Batı Karadez Doğu Karadez TOLAM GSYİH (000YTL)....7.9..9...9..7. Toplam üus(.000.000)..7. 0.0.9.9.7..7... 7..7. 9. 7. 7.9. 7.9.7 7.9 0.0.7 7.0 Artmetk ortalama le hesaplaırsa:....7.9..9...9..7..7 Sakıca edr? Ağırlıklı artmetk ortalama le hesaplaırsa: (..) (..7)... (.7.).9..7.... GEOMETRİK ORTALAMA: Örek ver değerler çarpımıı, örek hacm derecesde köküe eşttr. G..... Özellkler:. > 0 olmalıdır..serdek değerler her br yere geometrk ortalama koulduğuda ser çarpım soucu değşmez.... 7....Geometrk ortalamaı orjal gözlemler logartmk sapmaları eşttr. Bu özellkte dolayı ortalama oralara, değşme oralarıa, logartmk dağılmış şekller uygulaır. Öreğ; yat dekslerde geometrk ortalama alamlı souçlar verr.

.Artmetk ortalama gerçekte sp ola değerler yere mutlak değerlemş gb br şleme bağlı tutularak çok arta sp değerler olduğuda azla gösterr. Bu yüzde yukarı eğlmldr..logartmk br dağılımda geometrk ortalamaı terch ede böyle br dağılımda mutlak sapmaları değl acak merkez eğlm etraıda sp sapmaları smetrk olma eğlmdr..g brmler değerler arasıdak oraa göre değer alır. 7.Uç değerlerde kadar etklemez..log -log G 9. G < 0. * *... G G G...... G Bast ser : G (..... ) G..... logg [ log log...log ] log G at log log! Frekas serlerde se geometrk ser hesaplaması: ( ) G....... G............ N N...... tae tae tae log G [ log log... log ] log G at log log 0 başlayış mktarı r az yıl yıl sorak meblağ Bleşk Faz Formülü Örek: yılda 000$, 000$ a artmıştır. Yıllık ortalama artış yüzdes edr? % 00 gb gözükse de bu ortalama % artışı doğru değldr. r ortalama artış yüzdes göstermektedr r ( r) 0 ( r) ( r) o 0 log log o log( r) 0 Başlagıç 000 yıl sora 000(r) yıl sora 000(r) yıl sora 000(r) 000 ( r) r HARMONİK ORTALAMA Gözlemler tersler artmetk ortalamasıı tersdr. H.O bell koşullar altıda ve bell yat tpler altıda zama serler ortalamak ç kullaılır. H veya H... Harmok ortalama aşağı eğmldr. H.O da > 0 olmalıdır. G H Eğer... se olur. > G > H Uygulamada sabt ve değşke brmler vardır. Öreğ; brmlk mal A kşs taraıda 0 dk da ve ye brmlk mal B kşs taraıda 0 dk da üretlyorsa mal mktarı sabt, zama değşkedr. Ortalaması alıa değşkedr ya zamadır. H 0 dk da kg mal (ort.) üretlmektedr 0 Uçakla 00 km, trele 0 km(km) 00 H. O 0km / h 00 0 00 Harmok Ortalama uygulama yerler Zama brm başıa hız ara brm başıa satı alıa brm sayısı

Örek: A ve B gb k şehr arasıda 00km lk br yol vardır. Br otomobll yolu lk yarısıı 0 km/saat hızla gdyor. Dğer yarısıı 0 km/saat hızla gdyor. Hız ortalaması edr? v ortalama hız ; t geçe zama ; d alıa yol t: Yolu lk yarısıda geçe zama d vt. vt. t: Yolu kc yarısıda geçe zama d d t ve t d vt v v t t t. v v v v KUADRATİK ORTALAMA : Gözlemler kareler artmetk ortalamasıı köküdür. Stadart sapmaı hesaplamasıda kullaılır. Ortalama değerler ortalamasıda kullaılmaz. K K > > G > H d vt v. t vt v 0 0 v v v Harmok ortalama Br ver setde e çok gözlee ( e çok tekrar ede ) değere veya rekası e azla ola şas değşke değere mod adı verlr. Ver set modu olmayacağı gb brde azla da modu olablr. geellkle keskl şas değşkel ç oluşturula gruplamış serlerde artmetk ortalama yere kullaılablr. Bast Serler İç Örek: Br abrkada çalışa 7 edüstr müheds bldğ yabacı dl sayıları aşağıda verlmştr. Bua göre bu mühedsler bldğ yabacı dl sayısıı moduu hesaplayıız. :,0,,,0,,0 0,0,0,,,,. Ver setde e çok tekrar ede elema 0 olduğuda ( kez ) mod değer 0 dır. Eğer ver set,0,,,0,,0 şeklde olsaydı ver set k modlu olacaktı. ( 0 ve ) Eğer ver set,0,,,0, şeklde olsaydı ver set moduu olmadığı ade edlecekt. Gruplamış Serler İç Örek: Aşağıdak tabloda br TV baysdek LCD televzyoları ekra boyutlarıa göre satış mktarları verlmştr. Frekas dağılımıı artmetk ortalamasıı hesaplayıız. Sıılamış Serler İç Sıılamış serlerde mod değer hesaplaırke lk olarak mod sııı belrler. Ekra Satış Aded 7 9 7 Frekas dağılımıa bakıldığıda e azla satış mktarı 9 ekra LCD televzyoda olduğuda dolayı ( 7 adet ) dağılımı moduu 9 olduğu söyler. Eğer ekra LCD televzyolarıda da 7 adet satılsaydı dağılımı k modu olduğu ade edlrd. ( ve 9 ) sııı rekası e yüksek ola sııtır. sııı belrledkte sora bu sıı çersde yer ala modu tam değer sıı rekası ve kede komşu ola sıı rekasları dkkate alıarak hesaplaır.

Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 0-0 da az 0 0 da az 0 0 da az Δ L mod. Δ Δ sıııı alt sıırı Sııladırılmış Verler İç sıııyla br öcek sıı r. arasıdak ark m.m 0 90 00 Sıı aralığı sıııyla br sorak sıı r. arasıdak ark Sııı Medya Br ver set büyükte küçüğe veya küçükte büyüğe sıraladığımızda tam orta oktada ver set k eşt parçaya ayıra değere ya adı verlr. Ver setde aşırı uçlu elemalar olduğuda artmetk ortalamaya göre daha güvelrdr. Medya, ver setdek tüm elemalarda etklemez. Bast Serler İç Medya Ver Set Hacm Tek Sayı İse; Ver Set Hacm Çt Sayı İse; ve c gözlem değer yadır. c gözlem değer artmetk ortalaması yadır. Örek: İstatstk I ders ala 0 öğrec vze otları aşağıdak gb sıralamıştır. Bua göre vze otları ç ya değer hesaplayıız. 0,,,,,79,,,90,9 / ve (/) c elemalar ve 79 olup buları ortalaması 7, ya değerdr. Ver Set 0,,,,,79,,,90 şeklde 9 adet verde oluşsaydı ()/ c elema ola ver set yaı olacaktı. Gruplamış Serler İç Medya Gruplamış serlerde ya değer hesaplaırke ver set tam orta oktasıı hag gruba at olduğuu belrlemek ç kümülat rekas sütuu oluşturulur. Grup Frekas 7 9 7 0 Örek: Yadak tabloda br TV baysdek LCD televzyoları ekra boyutlarıa göre satış mktarları verlmştr. Frekas dağılımıı yaıı hesaplayıız. / ve (/) c gözlem değerlere karşılık gele değerler (0 ve c sıra ) olduğuda dolayı ya değer dr. Sıra umarası belrledkte sora o sıra umarasıa at grup ya değer olarak ade edlr. Grup Frekas 7 9 Frekas dağılımı yadak gb olsaydı ()/ c elemaa ( c elemaa ) karşılık gele sayı 7 olduğuda dolayı ver set yaı 7 olacak d.

Sıılamış Serler İç Medya Sıılamış serlerde ya değer hesaplaırke lk olarak ya sııı belrler. Medya sııı kümülat rekaslar dkkate alıdığıda toplam rekası yarısıı çde buludura sııtır. Medya sııı belrledkte sora ya sıııda br öcek sııı kümülat rekası ve ya sııı rekası dkkate alıarak hesaplaır. Sıılar 0 0 da az 0-0 da az 0-0 da az 0 0 da az 0 0 da az Med Medya sıııı alt sıırı Sııladırılmış Verler İç L. Medya sıııı rekası m.m 0 90 00 Sıı aralığı Medya sıııda br öcek sııı Yığmalı rekası Medya Sııı Sııladırılmış Verler İç Sıılar m.m 0 0 da az 0 0-0 da az 90 0-0 da az 00 0 0 da az 0 0 da az Sııı Sııladırılmış Verler İç Sıılar m.m 0 0 da az 0 0-0 da az 90 0-0 da az 00 0 0 da az 0 0 da az Medya Sııı Δ L mod. Δ Δ ( 0) 0.0.7 ( 0) ( ) Med L. 0.0 0. KARTİLLER 0 L l. Med L l. l L. 0 0_0 0 _0 0_0 0_0 0_0.7 % % % % Med 0. A.O..

Sıılar 0-0 de az 0-0 da az 0-0 da az 0-0 de az 0-00 0 0 0 sııı Sıılar 0-0 de az 0-0 da az 0-0 da az 0-0 de az 0-00 0 0 0 sııı L l. 0.0. Med L l 0 0.0. Sıılar 0-0 de az 0-0 da az 0-0 da az 0-0 de az 0-00 0 0 0 sııı l L. 0.0 7