1. G IR IŞ. x n+1 x n +px n k =0; n=0;1;2;::: (1.1)

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "1. G IR IŞ. x n+1 x n +px n k =0; n=0;1;2;::: (1.1)"

Transkript

1 . G IR IŞ Fark denklemleri ile zamana ba¼gl çeşitli do¼ga olaylar n n incelenmesinin do¼gal bir ifadesi olarak karş laş lmaktad r. Zamana ba¼gl de¼gişkenlerin kullan ld ¼g olaylar n pek ço¼gu ayr k (kesikli) oldu¼gundan bu tür denklemler önemli matematiksel modelleri oluşturur. Daha da önemlisi, fark denklemleri, diferensiyel denklemler için ayr klaşt rma (discretization) metodlar n n incelenmesinde de karş m za ç kar. Fark denklemleri teorisinde elde edilen pek çok sonuç hemen hemen bunlara karş l k gelen diferensiyel denklemlerin ayr k benzeridir. Bununla birlikte, fark denklemler teorisi karş l k gelen diferensiyel denklemler teorisinden daha zengindir. Örne¼gin, birinci mertebeden bir diferensiyel denklemin benzeri olan bir fark denklemi ghost çözümlere veya kaotik yörüngelere sahip olabilmesine ra¼gmenbudurum ancak yüksek mertebeden diferensiyel denklemler için söz konusudur. Sonuç olarak, fark denklemleri teorisinin ilginç oldu¼gunu ve yak n gelecekte daha fazla öneme sahip olaca¼g n gözlemleyebiliriz. Böylece, fark denklemleri teorisinin uygulamalar, nümerik analiz, kontrol teori, bilgisayar bilimi, ekonomi, biyoloji, sosyoloji, zyoloji gibi bir çok bilim dal nda h zl bir şekilde artmaktad r. Son y llarda fark denklemlerinin çözümlerinin davran ş ve özellikle, sal n ml l ¼g ile ilgili bir çok çal şma yap lmaktad r. Ladas 990 y l ndaki çal şmas nda x n+ x n +px n k =0; n=0;;2;::: (.) p 2 R; k 2 Z lineer, otonom fark denkleminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için gerek ve yeter şart vermiştir. Erbe ve Zhang 989 y l ndaki çal şmalar nda x n+ x n +p n x n k =0; n=0;;2;::: (.2) p n negatif olmayan reel terimli dizi ve k 2 Z + olmak üzere lineer, otonom olmayan, gecikmeli fark denkleminin bütün çözümlerinin sal n ml l ¼g için yeter şart vermişlerdir. Yine 989 y l nda, Ladas, Philos ve S cas yukar daki otonom olmayan fark denkleminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için yeter şart vermişlerdir. Diferensiyel denklemler ile bunlar n ayr k benzerleri olan fark denklemlerinin çözümlerinin

2 sal n ml l klar aras nda ilgi çekici benzerlikler vard r. Ancak, bu her zaman geçerli olmayabilir. Örne¼gin; x 0 (t)+p(t)x(t k)=0 (.3) gecikmeli diferensiyel denklemini ele alal m. (.2) fark denklemi (.3) diferensiyel denkleminin ayr k benzeridir. k = 0 için (.3) diferensiyel denklemi µ x(t)=x(t 0 )Exp Z t t0 p(s)ds şeklinde bir çözüme sahiptir ve bu çözüm hiç bir zaman sal n ml de¼gildir. Fakat (.2) fark denklemik=0için x n = " n # Y ( p j ) j=n0 şeklinde bir çözüme sahiptir. Dolay s yla bu çözüm 8j n 0 için p j <0 oldu¼gunda sal n ml çözüme sahiptir. Daha sonraki y llarda, örne¼gin 994 y l nda Yu, Zhang ve Wang, 200 y l nda Tang ve Zhang çal şmalar nda (.2) fark denkleminin bütün çözümlerinin sal n ml l ¼g için yeni kriterler elde etmişlerdir. Ayr ca, 993 y l nda Yu, Zhang ve Qian, 2000 y l nda Yu ve Tang (.2) fark denklemindep n nin sal n ml bir dizi olmas durumunda bu denklemin bütün çözümlerinin sal n ml l k durumunu incelemişlerdir. Bu çal şmalar n tümünün fark denklem sistemleriyle de¼gil, sadece fark denklemleriyle ilgili çal şmalar oldu¼guna dikkatinizi çekmek isteriz. Fark denklem sistemlerinin çözümlerinin sal n ml l ¼g ile ilgili olarak literatürde bulabildi¼gimiz ilk çal şmalardan birisinde Chuanxi, Kuruklis ve Ladas 990 y l nda, x n0 x n+ x n +Px n k =0; n=0;;2;::: (.4) P 2R r r vek 2 Z olmak üzere, lineer, otonom, üç terimli fark denklem sisteminin ve x n+ x n +Px n k Qx n l =0; n=0;;2;:: (.5) P;Q 2 R r r ve k;l 2 N olmak üzere (.5) fark denklem sisteminin tüm çözüm- 2

3 lerinin sal n ml l k durumunu incelemişlerdir. 99 y l nda Chuanxi, Kuruklis ve Ladas çal şmalar nda x n+ x n +P n x n k +Q n x n l =0 ; n=0;;2;:: (.6) P n ;Q n 2 R m m vek;l negatif olmayan tamsay lar olmak üzere (.6) otonom olmayan fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l k durumlar n incelemişlerdir. Burada (.6) fark denklem sistemi için elde edilen sonuçlar bu sistemde m= olmas durumuna yani, karş l k gelen skalar denklemin çözümlerinin sal n ml l ¼g kullan larak elde edilmiştir y l nda Agarwal ve Grace çal şmalar nda iki bilinmeyen ve iki denklemden oluşan bir fark denklem sisteminin çözümlerinin sal n ml l ¼g n incelemişlerdir. Bu çal şmada şartlar P matrisinin bileşenleri yard m yla verilmiştir. Yine 2000 y l nda Agarwal ve Grace bir başka çal şmalar nda yüksek mertebeden nötral fark denklem sistemlerinin s n rl çözümlerinin sal n ml olmas için kriterler elde etmişlerdir. Bizim tezimizde ise, ikinci bölümde fark denklem ve sistemlerinin çözümleri hakk nda bilgi verildiktensonra, üçüncübölümde ikinci ve üçüncü mertebeden lineer, otonom fark denklem sistemlerinin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için baz kriterler elde edilmiştir. Dördüncü bölümde ise key mertebeden lineer, otonom fark denklem sistemlerinin sal n ml l ¼g incelenmiştir. 3

4 2. TEMEL KAVRAMLAR Bu bölümde, doktora tezimizde ihtiyaç duyaca¼g m z, bilinen baz tan m, teorem ve lemmalar verece¼giz. Ilk önce fark analizi ve fark denklemleri tan t lacak ve daha sonra fark denklemleri ve fark denklem sistemlerinin çözümleri hakk nda bilgiler verilecektir. Son olarak fark denklemleri ve sistemlerinin sal n ml l ¼g hakk nda bilinen baz tan m ve teoremler hat rlat lacakt r. 2.. Fark Analizi ve Genel Tan mlar n 2 N olmak üzerex n fonksiyonu için kayd rma (öteleme) operatörü Ex n =x n+ ve ileri fark operatörü x n =x n+ x n şeklinde tan mlan r (Ak n 998, Goldberg 958, Elaydi 999, Agarwal 2000). E k x n =x n+k oldu¼gu kolayl kla görülebilir. k x n i hesaplamak için I özdeşlik operatörü olmak üzere, =E I vee= +I ifadelerini kullanabiliriz. O zaman, k x n =(E I) k x n P = k ( ) i k i E k i x n i=0 P = k ( ) i k i=0 i xn+k i bulunur. Benzer şekilde, oldu¼gu görülür. E k x n = kx i=0 k i k i x n Tan m 2... n 2 N olmak üzere x n ; N üzerinde tan ml reel (veya kompleks) 4

5 de¼gerli bir fonksiyon olsun. x n ;x n+ ;:::;x n+k (2..) ifadelerini kapsayan bir ba¼g nt ya (denkleme) k nc mertebeden bir fark denklemi denir (Ak n 998, Agarwal 2000). Bir başka ifadeyle, N; R s ras yla do¼gal say lar ve reel say lar kümesi olmak üzere, x : N! R x : n!x n ;n=0;;2;::: tan m cümlesi do¼gal say lar olan fonksiyonlar fark denklemin çözümü olan fonksiyonlard r (Ak n ve Bulgak 998). Tan m Bir fark denkleminin mertebesi, denklemdeki en büyük indis ile en küçük indis aras ndaki fark olarak tan mlan r. Örne¼gin; x n+3 3x n+2 +7x n+ =0 denklemi ikinci mertebeden bir fark denklemidir (Agarwal 2000). Tan m E¼ger (2..) fark denklemi, kx a in x n+i =b n (2..2) i=0 formunda verilirse k nc mertebeden olan (2..) fark denklemine lineerdir denir. E¼ger en az birn2niçinb n s f rdan farkl ise, bu durumda (2..2) fark denklemine homogen olmayan, lineer fark denklemi denir (Ak n 998, Agarwal 2000). E¼ger (2..) fark denklemi, kx a in x n+i =0 (2..3) i=0 şeklinde verilirse (2..3) fark denklemine homogen, lineer fark denklemi denir (Ak n 998, Agarwal 2000) Lineer Fark Denklemleri Teorisi Bu k s mda k nc mertebeden lineer fark denklemleri hakk nda bilinen bir teorem 5

6 verilecektir. k nc mertebeden, homogen olmayan, lineer fark denklemini x n+k +p n x n+k +:::+p kn x n =g n (2.2.) formunda yazabiliriz. Buradap in veg n,n n 0 için tan ml reel de¼gerli fonksiyonlar ve 8n n 0 içinp kn 6=0d r. Teorem Aşa¼g daki başlang ç de¼ger problemi bir tekx n çözümüne sahiptir x n+k +p n x n+k +:::+p kn x n =g n (Elaydi 999). x n0 =a 0 ;x n0 +=a ;:::; x n0 +k =a k 2.3. Lineer Homogen Sabit Katsay l Fark Denklemlerinin Çözümleri Bu k s mda k nc mertebeden sabit katsay l, lineer, homogen fark denkleminin çözümleri hakk nda bilgi verece¼giz. Şimdi aşa¼g daki k nc mertebeden fark denklemini ele alal m. x n+k +p x n+k +:::+p k x n =0 (2.3.) Burada p i ler sabit ve p k 6= 0 d r. (2.3.) denkleminde n i çözüm kabul edip denklemde yerine yazarsak k+p k +:::+p k =0 (2.3.2) denklemi bulunur. Buna (2.3.) fark denkleminin karakteristik denklemi ve lara ise (2.3.2) denkleminin karakteristik kökleri denir. (2.3.) fark denkleminin çözümüiçin, karakteristik denklemin köklerine ba¼gl olarak çözümler bulunur (Elaydi 999). 6

7 2.4. LineerFarkDenklem Sistemlerinin Çözümleri Bu k s mda k tane ba¼g ml de¼gişken ve k tane lineer denklemden oluşan x (n+) = a x n +a 2 x 2n +:::+a k x kn x 2(n+) = a 2 x n +a 22 x 2n +:::+a 2k x kn.. x k(n+) = a k x n +a k2 x 2n +:::+a kk x kn fark denklem sisteminin çözümleri hakk nda bilinen tan m ve teoremleri verece¼giz. Bu sistemi(x n ;x 2n ;:::;x kn ) T 2 R k vea 2 R k k singüler olmayan bir matris olmak üzere x n+ =Ax n (2.4.) formunda yazabiliriz. (2.4.) sistemine A matrisi sabit katsay l oldu¼gundan dolay otonom sistem denir. n 0 0, x n0 = x 0 başlang ç de¼geri ile birlikte (2.4.) sistemine başlang ç de¼ger problemi denir ve bu sistemin çözümü x n;n0 ;x 0 =A n n 0 x 0 (2.4.2) ile verilir. Burada A 0 = I, kxk tipinde birim matristir. y n n0 = x n ven 0 = 0 al nd ¼g nda (2.4.) sistemi y n+ =Ay n ; y 0 =x n0 (2.4.3) olur ve çözümü y n =A n y 0 (2.4.4) ile verilir (Elaydi 999). Tan m A=(a ij ),kxk tipinde bir matris vei,k k tipinde bir birim matris olsun. Bu durumda det( I A)=0 (2.4.5) 7

8 karakteristik denkleminin kökleri olan 2C k laraamatrisinin özde¼gerleri ve ( I A)»=0 (2.4.6) denkleminin çözümü olan» 2C k lara» 6=0;A matrisinin özde¼gerlerine karş l k gelen özvektörleri denir (Ak n 2002, Elaydi 999). Şimdi x n+ =A n x n (2.4.7) lineer, homogen, otonom olmayan fark denklem sisteminin çözümü ile ilgili bilinen bir teorem verelim. Burada A n = (a ij ) bir k k tipinde singüler olmayan matris fonksiyonudur ve A n de¼gişken katsay l oldu¼gundan (2.4.7) sistemine otonom olmayan sistem denir. Teorem Her hangi birx 0 2 R k ven 0 2 Z + için (2.4.7) sistemix n0 ;n 0 ;x 0 =x 0 ile tek birx n0 ;n 0 ;x 0 çözümüne sahiptir ve çözümü x n0 ;n 0 ;x 0 = " n Y i=n 0 A i # x 0 (2.4.8) d r. Burada 8 n Y < A i = : i=n 0 A n A n 2 A n n0 ; n>n 0 I ; n=n 0 ile verilir (Elaydi 999) Fark Denklemlerinin ve FarkDenklem Sistemlerinin Sal n ml l ¼g Bu k s mda fark denklemlerinin ve fark denklem sistemlerinin sal n ml l ¼g ile ilgili olarak bilinen baz tan m ve teoremler verece¼giz. Tan m E¼ger her pozitif N tamsay s ve n N için x n x n+ 0 ise x n aşikar olmayan çözümüne s f r etraf nda sal n ml d r denir. Aksi haldex n çözümüne sal n ml olmayan çözüm denir. Başka bir şekilde ifade edersek, e¼ger birx n çözümü belli bir yerden (n de¼gerinden itibaren) sonra sadece pozitif ya da sadece negatif 8

9 de¼gilse s f r etraf nda sal n ml d r denir (Agarwal vd 2000, Györi ve Ladas 99, Elaydi 999). Tan m k nc mertebeden bir fark denklem sisteminin bir fx n g çözümü x n =[x n ;x2 n ;:::;xr n ]T olsun. E¼ger her bir fx i n g bileşeni sal n ml ise fx ng çözümüne sal n ml d r denir. Di¼ger durumda yani, bir fx i ng bileşeni belli bir yerden sonra pozitif ya da negatif ise fx n g çözümüne sal n ml olmayan bir çözüm denir. Burada n=0;;2;::: içinx n 2 R r dir (Györi ve Ladas 99). Tan m n = 0;;2;::: için fx n g reel terimli bir dizi olsun. fx n g dizisinin z dönüşümüz(x n ) ile gösterilir ve Z(x n )= X n=0 x n z n (2.5.) serisi ile tan ml d r. Bu dönüşüm, seri yak nsak olacak biçimde bütün kompleks z de¼gerleri içintan ml d r. E¼ger b ve c pozitif say lar öyleki n = 0; ; 2;::: için jx n j bc n (2.5.2) eşitsizli¼gi sa¼glan rsa, bu durumda her jzj > c için (2.5.) serisi yak nsakt r ve bu bölgede z de¼gişkenli kompleks analitik fonksiyon olarak tan ml d r (Györi ve Ladas 99). Lemma k 2 f;2;:::g olsun. Bu durumda Xk Z(x n+k )=z k Z(x n ) x n z k n dir (Györi ve Ladas 99). n=0 Lemma P ;P 2 ;:::;P k ;s s tipinde reel terimli matrisler olsun ve fx n g x n+k +P x n+k +:::+P k x n =0; n=0;;2;::: denkleminin herhangi bir çözümü olsun. Ayr cab=fka 0 k;:::; ka k kg vec 2[; ) 9

10 olsun ve ise, bu durumda kp kc +:::+kp k kc k ka n k bc n ; n=0;;2;::: sa¼glan r (Györi ve Ladas 99). Teorem k ves pozitif tamsay lar ve;2;:::;k içinp i lers s tipinde reel terimli matrisler olmak üzere aşa¼g daki fark denklem sistemini alal m x n+k +P x n+k +:::+P k x n =0; n=0;;2;::: (2.5.3) Bu durumda aşa¼g daki ifadeler birbirine denktir; (a) (2.5.3) denkleminin her fx n g n=0 çözümü sal n ml d r, (b) (2.5.3) ün det ki+ k P +:::+P k =0 (2.5.4) karakteristik denklemi pozitif köke sahip de¼gildir. Burada I, s s tipinde birim matristir (Györi ve Ladas 99). Ispat.(a) )(b); E¼ger (a) sa¼glan rsa, bu durumda (2.5.4) ün pozitif bir köke sahip olmad ¼g n göstermeliyiz. (2.5.4) pozitif bir 0 köküne sahip olsun. O zaman s f rdan farkl bir» 2 R s vektörü vard r ve k 0 I+ k 0 P +:::+P k»=0 d r. Bu durumdax n = n0» çözümü (2.5.3) ün sal n ml olmayan bir çözümüdür. Bu da bir çelişkidir. Dolay s yla, bu durumda ispat tamamlanm ş olur. (b) )(a); (b) ifadesi sa¼glans n ve kabul edelim ki (2.5.3) sal n ml olmas n. Bu durumda (2.5.3) en az bir bileşeni sal n ml olmayan birx n =[x n ;x2 n ;:::;xs n ]T çözümüne sahiptir. Genelli¼gi bozmaks z n fx ng belli bir yerden itibaren pozitif olsun. (2.5.3) denklemi otonom oldu¼gundan n 0 için x n > 0 yazabiliriz. Lemma den 0

11 b;c 2(0; ) vard r ve kx n k<bc n dir. Bu durumda fx n g ninz dönüşümü X(z)= jzj > c için vard r. (2.5.3) denklemine z dönüşümünü uygular ve Lemma 2.5. i kullan rsak jzj > c için X n=0 x n z n F(z)X(z)= (z) sa¼glan r. BuradaP 0 =I; ve (z)= F(z)= kx i=0 kx P i z k i i=0 k i X P i j=0 z k i j x j dir. Hipotezden, z 2 (0; ) için det(f(z)) 6= 0 d r. Üstelik, reel z! iken det(f(z))! oldu¼gundanz2(0; ) için det(f(z))>0 d r. X (z); fx ng bileşenininz dönüşümü olsun vem dedet(f(z)) nin en büyük s f r n n modülü olsun. Bu durumda Cramer kural ndan, jzj > maxfc; Mg için det(f(z))x (z)=det(d(z)) (2.5.5) dir. Burada D(z) elemanlar F(z) ve (z) olan bileşenlere sahiptir. Aç k olarak, (2.5.5) deki determinantlar z ye ba¼gl polinomlard r. X (z)= X n=0 x n z n olsun ve W(z); ½ > 0 yak nsakl k yar çap na sahip pozitif katsay l bir kuvvet serisi olmak üzere W(z) = X ( z ) alal m. jzj > ½ için (2.5.5) denklemi gerçeklenir. Buna denk olarak 0 < jzj < ½ için det F( z ) W(z) = det D( z ) dir. ½ < yak nsakl k yar çap na sahip pozitif katsay l bir kuvvet serisi z = ½ da bir singü-

12 leriteye sahiptir (analitik devam anlam nda). Fakat det F( z ) 6= 0 oldu¼gundan det D( z ) =det F( z ) ; ½ merkezli bir diskte analitiktir ve jzj<½diskinin bu k sm ndaw(z) ile çak ş r. Bu çelişki½=oldu¼gunu ve bu ise jzj>0 için (2.5.5) in gerçeklendi¼gini gösterir. Fakat bu durumda yeterince büyüknler içinx n =0d r. Zira aksi halde, (2.5.5) in sol taraf z=0 da bir singüleriteye sahip olurdu. Bu z tl k fx ng in sal n ml olmamas ile ortaya ç km şt r. Dolay s yla ispat tamamlan r (Györi ve Ladas 99). Şimdi, Teorem 2.5. kullan larak elde edilen, birinci mertebeden fark denklemlerinin sal n ml l ¼g için bilinen aşa¼g daki teoremleri verelim. Teorem p 2 R vek 2 Z olmak üzere aşa¼g daki (k+) inci mertebeden, otonom fark denklemini alal m. x n+ x n +px n k =0 (2.5.6) Bu durumda (2.5.2) fark denkleminin her çözümünün sal n ml olmas için gerek ve yeter şart aşa¼g daki ifadelerdenbirinin sa¼glanmas d r: (i)k= isep ; (ii)k=0 isep ; (iii)k2 f:::; 3; 2g S f;2;:::g isep> (Ladas 990, Györi ve Ladas 99). k k (k+) k+ Teorem Aşa¼g daki fark denklemini alal m. x n+ x n + p i x n ki =0: (2.5.6) E¼ger;2;:::;m için ya p i 2(0; ) vek i 2 f0;;2;:::g 2

13 veya p i 2( ;0) vek i 2 f:::; 2; g sa¼glans n. Bu durumda p i (k i +) ki+ k ki i sa¼glan rsa (2.5.6) fark denkleminin her çözümü sal n ml d r (Ladas 990, Györi ve Ladas 99). > 3

14 3. IK INC I VE ÜÇÜNCÜ MERTEBEDEN L INEER OTONOM FARK DENKLEM S ISTEMLER IN IN SALINIMLILIGI ¼ Chuanxi, Kuruklis ve Ladas 990 y l nda yapm ş olduklar çal şmada birinci mertebeden, lineer, otonom fark denklem sistemlerinin tüm çözümlerinin sal n ml l k durumunuincelemiş ve baz kriterler vermişlerdir. Biz ise bu bölümde ikinci ve üçüncü mertebeden, lineer, otonom fark denklem sistemlerinin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için baz sonuçlar elde edece¼giz. 3.. Ikinci Mertebeden FarkDenklem Sistemlerinin Sal n ml l ¼g birinci mertebeden ileri fark operatörü yani, x n =x n+ x n olsun. Bu k s mda ilk önce 2 x n +Px n k =0; n=0;;2;::: (3..) dört terimli, lineer, otonom fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için P matrislerinin özde¼gerlerini kullanarak gerek ve yeter şartlar verece¼giz. Daha sonra isep i 2 R s s matrislerinin logaritmik normlar n kullanarak 2 x n + P i x n ki =0; n=0;;2;::: (3..2) ikinci mertebeden, lineer, otonom fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için yeter şart verece¼giz. Bu k s mda elde edilen sonuçlar, bir ana kir olmak üzere, dördüncü bölümde key çift mertebeden fark denklem sistemlerinin çözümlerinin sal n ml l ¼g n elde edece¼giz. Tan m 3... P 2 R s s olmak üzerep matrisinin logaritmik normu¹(p) ile gösterilir ve ¹(P)=maks k»k= (P»;») şeklinde tan mlan r. Burada (, ), R s de bir iç çarp m ve k»k=(»;») 2 dir (Chuanxi vd 990, Györi ve Ladas 99). (3..) fark denklem sistemininbir çözümü n k içintan ml ve n 0 için (3..) 4

15 denklemini sa¼glayan R s de bir fx n g dizisidir. n=0;;2;::: içinx n =[x n ;x2 n ;:::;xs n ]T ile (3..) fark denklem sisteminin bir çözümü fx n g olsun. E¼ger herbir fx i n g bileşeni sal n ml ise fx n g sal n ml çözüm aksi halde sal n ml olmayan çözümdür (Tan m 2.5.2). Şimdik=maksf0;k ;k 2 ;:::;k m g vel=maksf2; k ; k 2 ;:::; k m g olsun. Bu durumda (3..2) fark denklem sistemini lx 2 x n + Q j x n+j =0; n=0;;2;::: (3..3) j= k formunda yazabiliriz. Bu durumda (3..3) fark denklem sistemi(k+l) inci mertebeden bir fark denklem sistemidir. Burada e¼gerk 0vel=2 ise (3..3) fark denklem sistemine gecikmeli fark denklem sistemi, k = 0 ve l 3 ise (3..3) fark denklem sistemine ileri fark denklem sistemi ve k 2 ve l 3 ise (3..3) fark denklem sistemine kar ş k tipten fark denklem sistemidir. (3..3) fark denklem sisteminin çözümlerinin varl ¼g ve tekli¼gi için e¼ger0 k 2vel=2 isedet(q 2 +I) 6=0 e¼gerk=0 vel 3ise detq l 6=0 9 = ; (3..4) şart sa¼glans n. Bu durumda, R s dea k ;:::;a l,(k+l) tane başlang ç şart verilirse, (3..3) fark denklem sistemi x i =a i ; i= k;:::;l başlang ç şartlar n sa¼glayan,n= k;:::;0;;::: için bir tek fx n g çözümüne sahiptir (Györi ve Ladas 99). Teorem 3... P 2 R s s ;k2 Z ve (3..4) şart sa¼glans n. Bu durumda (3..) dört terimli fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas d r. Ispat. (i)k=0 olsun. Bu durumda (3..) fark denklem sistemi x n+2 2x n+ +x n +Px n =0 (3..5) 5

16 şeklinde olur ve (3..5) sistemininkarakteristik denklemi det 2I 2 I+I+P =0 (3..6) olur. (3..6) karakteristik denklemini det ( ) 2 I+P = det ( ) 2 I P =0 şeklinde yazabiliriz. E¼ger v( ) foksiyonunu v( )= ( ) 2 şeklinde al rsak v( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntü kümesi( ; 0] aral ¼g d r. Böylece (3..6) denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P nin ( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (i) ispatlan r. (ii) k = olsun. Bu durumda (3..) fark denklem sistemi x n+2 2x n+ +x n +Px n+ =0 (3..7) olur ve (3..7) sisteminin karakteristik denklemi det 2I 2 I+I+P =0 (3..8) dolay s yla ve det I I+P 2I+ =0 det ( + )I (2I P) =0 6

17 şeklinde yazar z. Burada, e¼ger v( ) foksiyonunu v( )= + al rsak v( ) fonksiyonu(0; ) üzerinde sürekli bir fonksiyondur. Şimdi > 0 için v( ) fonksiyonunun görüntü kümesini bulal m. v( ) fonksiyonunun türevini al rsak v 0 ( )= 2 =0 oldu¼gundan =içinv 0 ( )=0olur. Dolay s yla =de¼geriv( ) fonksiyonunun kritik noktas d r. Şimdi v( ) n n ikinci türevini alal m; v 00 ( )= 2 3 = içinv 00 ( )>0 oldu¼gundanv( ) fonksiyonu = için yerel minimuma sahiptir. Dolay s yla min >0 v( )=2 ve lim!0 +v( )= ; lim v( )=! dur. Böylece v( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü [2; ) aral ¼g d r. Dolay s yla (3..8) denkleminin pozitif kökününolmamas için gerek ve yeter şart P nin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahipolmamas gerekir. Yani Teorem 2.5. gere¼gince (ii) do¼grudur. (iii)k= 2 olsun. Bu durumda (3..) fark denklem sistemi x n+2 2x n+ +x n +Px n+2 =0 (3..9) şeklini al r ve (3..9) sisteminin karakteristik denklemi det 2I 2 I+I+P 2 =0 (3..0) ve 2I+P det I 2 I+ =0 7

18 ve bu denklemi de det ( 2 2)I (I+P) =0 şeklinde yazar z. E¼ger v( ) foksiyonunu v( )= 2 2 al rsak v( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ; ] oldu¼gu(ii) deki gibi gösterilebilir. Dolay s yla (3..0) denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P nin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. (iv) k olsun. Budurumda (3..) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi det 2I 2 I+I+P k =0 (3..) olur ve bu da det k+2 I 2 k+ I+ ki+p =0 d r. Bu denklemi düzenlersek det (2 k+ k+2 k)i P =0 şeklinde yazar z. Bu denklemde v( ) fonksiyonunu v( )=2 k+ k+2 k olarak alal m. v( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ; 0] d r. Böylece (3..) karakteristik denkleminin pozitifkökününolmamas için gerek ve yeter şart P nin ( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince ispat tamamlan r. (v) k 3 olsun. Bu durumda yine (3..) sisteminin karakteristik denklemi (3..) da ki gibidir. v( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ; 0] d r. Böylece (3..) karakteristik denkleminin pozitifkökününolmamas için gerek ve yeter şart P nin ( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem

19 den ispat tamamlan r. Şimdi (3..) fark denklem sisteminin bir özel şekli olan (3..2) fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için yeter şart verece¼giz. Buradaki şart,p i 2 R sxs matrislerinin logaritmik normlar kullan larak verilecektir. Teorem ;2;:::;m içinp i 2 R s s,k i 2 Z ve (3..4) şart sa¼glans n. Bu durumda aşa¼g daki ifade geçerli olursa, (3..2) fark denklem sisteminin her çözümü sal n ml d r. P (i a ) >0için m ki ¹( P i )<0 veya (i b ) 6= için sup 2(0;) mp ( ) 2 k i ¹( P P i) <ve m ¹( P i )<0: Ispat. (3..2) fark denklem sisteminin sal n ml olmad ¼g n kabul edelim. O zaman Teorem 2.5. den (3..2) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi det " ( ) 2 I+ k i P i #=0 pozitif bir köküne sahiptir. Böylece s f rdan farkl bir» 2 R s vektörü vard r ve k» k= oldu¼gunu kabul edebiliriz. Bu durumda olur. Buradan, ve " ( ) 2 I+ ( ) 2 = ( ) 2 ki P i #»=0 ki ( P i»;») k i ¹( P i ) (3..2) elde ederiz. (3..2) eşitsizli¼ginden Teorem 3..2 in (i a ) ifadesi sa¼glanmaz. E¼ger 2(0; ); 6=ise (3..2) eşitsizli¼ginden ( ) 2 ki ¹( P i ) 9

20 eşitsizli¼gini elde ederiz ve buradan da sup 2(0;) " ( ) 2 # k i ¹( P i ) olur. Bu ise Teorem 3..2 in(i b ) ifadesinin ilk k sm ile çelişmektedir. E¼ger = ise (3..2) eşitsizli¼ginden 0 ¹( P i ) olur ve Teorem 3..2 in (i b ) ifadesinin ikinci k sm ile çelişmektedir. Böylece ispat tamamlan r Üçüncü Mertebeden Fark Denklem Sistemlerinin Sal n ml l ¼g Bu k s mda ilk önce 3 x n +Px n k =0; n=0;;2;::: (3.2.) üçüncü mertebeden beş terimli, lineer, otonom, fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l k durumlar incelenecek ve baz sonuçlar elde edilecektir. Burada P 2 R s s, k 2 Z dir. Elde edilen sonuçlarp matrislerinin özde¼gerleri kullan larak verilecektir. Daha sonra ise, 3 x n + P i x n ki =0; n=0;;2;::: (3.2.2) üçüncü mertebeden, lineer, otonom fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g içinp i 2 R s s matrislerinin logaritmik normlar n kullanarak yeter şartlar verece¼giz. Bu k s mda elde edilen sonuçlar, bir ana kir olmak üzere, dördüncü bölümde key tek mertebeden fark denklem sistemlerinin çözümlerinin sal n ml l ¼g n elde edece¼giz. (3.2.) fark denklem sistemininbir çözümü n k içintan ml ve n 0 için (3.2.) denklemini sa¼glayan R s de bir fx n g dizisidir. Şimdik=maksf0;k ;k 2 ;:::;k m g ve 20

21 l=maksf3; k ; k 2 ;:::; k m g olsun. Bu durumda (3.2.2) fark denklem sistemini lx 3 x n + Q j x n+j =0; n=0;;2;::: (3.2.3) j= k formunda yazabiliriz. Bu durumda (3.2.3) fark denklem sistemi(k+l) inci mertebeden bir fark denklem sistemidir. Burada e¼gerk 0vel=3 ise (3.2.3) fark denklem sistemi gecikmeli fark denklem sistemi, k = 0 ve l 4 ise (3.2.3) fark denklem sistemi ileri fark denklem sistemi ve k 3 ve l 4 ise (3.2.3) fark denklem sistemi kar ş k tipten fark denklem sistemidir. (3.2.3) fark denklem sisteminin çözümlerinin varl ¼g ve tekli¼gi için e¼ger0 k 3vel=3 isedet(q 3 +I) 6=0 e¼gerk=0 vel 4ise detq l 6=0 9 = ; (3.2.4) şart sa¼glans n. Bu durumda, R s dea k ;:::;a l,(k+l) tane başlang ç şart verilirse, (3.2.3) fark denklem sistemi x i =a i ; i= k;:::;l başlang ç şartlar n sa¼glayan,n= k;:::;0;;::: için bir tek fx n g çözümüne sahiptir. Teorem P 2 R s s ; k 2 Z ve (3.2.4) şart sa¼glans n. Bu durumda (3.2.) fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için gerek ve yeter şart aşa¼g daki ifadelerden birinin sa¼glanmas d r. (i)k=0isep,( ;] aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, (ii)k= isep,( ; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, (iii)k= 2 isep,( ; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, (iv)k= 3 isep,[ ; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, 2

22 k k (v)k isep,( ;27 (k+3) k+3] aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, k k (vi)k 4 isep,[27 (k+3) k+3; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir. Ispat. (i)k=0 olsun. Bu durumda (3.2.) fark denklem sistemi x n+3 3x n+2 +3x n+ x n +Px n =0 (3.2.5) şeklinde olur ve (3.2.5) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi det 3I 3 2I+3 I I+P =0 (3.2.6) olur. (3.2.6) karakteristik denklemini det ( ) 3 I+P = det ( ) 3 I P =0 şeklinde yazabiliriz. Son denklemden,v( )= ( ) 3 al rsakv( ) fonksiyonu(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ; ] aral ¼g d r. O halde (3.2.6) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; ] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. uyar nca (i) ispatlanm ş olur. (ii) k = olsun. Bu durumda (3.2.) fark denklem sistemi x n+3 3x n+2 +3x n+ x n +Px n+ =0 (3.2.7) olur ve (3.2.7) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi det 3I 3 2I+3 I I+P =0 (3.2.8) şeklindedir. (3.2.8) karakteristik denklemini det ( ) 3 I+P 22

23 şeklinde yazabiliriz. E¼gerv( )= ( )3 ( ) 3 = det I P =0 al rsak, v( ) fonksiyonu(0; ) aral ¼g nda sürekli bir fonksiyondur. > 0 için v( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek;v( ) fonksiyonunun birinci ve ikinci türeviv 0 ()=v 00 ()=0oldu¼gu görülür. Dolay s yla =için v( ) fonksiyonu dü¼güm noktas na sahiptir ve v()= 0 d r. Ayr ca lim!0 +v( )= ve lim v( )=! olur. Dolay s yla v( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ; ) aral ¼g d r. O halde (3.2.8) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin reel özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince(ii) ispatlan r. (iii);(iv);(v) ve(vi) benzer şekilde gösterilir. Şimdi (3.2.2) fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için aşa¼g daki kriterleri verece¼giz. Teorem ;2;:::;m içinp i 2 R s s,k i 2 Z ve (3.2.4) şart sa¼glans n. Bu durumda aşa¼g daki ifadeler sa¼glan rsa, (3.2.2) fark denklem sisteminin her çözümü sal n ml d r. P (i a ) için m k i ¹( P i)<0veya (i b ) sup 2(;) (iii) inf 2(0;) mp ( ) 3 mp ( ) 3 k i ¹( P P i) < ve m ¹( P i )<0; k i ¹( P i) >: Ispat. (3.2.) fark denklem sisteminin sal n ml olmad ¼g n kabul edelim. Bu durumda, Teorem 2.5. den (3.2.) fark denklem sistemininkarakteristik denklemi det " ( ) 3 I+ k i P i #=0 pozitif bir köküne sahiptir. Böylece s f rdan farkl bir» 2 R s vektörü vard r ve 23

24 k» k= oldu¼gunu kabul edebiliriz. Bu durumda " ( ) 3 I+ k i P i #»=0 olur. Buradan, ( ) 3 = ve ( ) 3 k i ( P i»;») elde ederiz. E¼ger ise, bu durumda (3.2.9) eşitsizli¼ginden k i ¹( P i) (3.2.9) 0 k i ¹( P i ) elde edilir ve(i a ) ifadesi sa¼glanmaz. E¼ger > ise (3.2.9) eşitsizli¼ginden ve buradan da sup 2(;) ( ) 3 " k i ¹( P i ) ( ) 3 # k i ¹( P i ) elde edilir ve(i b ) ifadesinin ilk k sm sa¼glanmaz. E¼ger = ise, bu durumda (3.2.9) eşitsizli¼ginden 0 ¹( P i ) olur ve bu da(i b ) ifadesinin ikinci k sm ile çelişir. E¼ger 2(0;) ise, bu durumda (3.2.9) eşitsizli¼ginden ( ) 3 eşitsizli¼gini elde ederiz ve buradan da inf 2(0;) " k i ¹( P i ) ( ) 3 # k i ¹( P i ) 24

25 olur ve bu ise ifadesi ile çelişmektedir. Böylece ispat tamamlan r. Teorem i= ;2;:::;m içinp i 2 R s s, k i 2 Z ve (3.2.4) şart sa¼glans n. Ayr ca;2;:::;m için ¹( P i ) 0 ve k i 2 f0;;2;:::g (3.2.0) sa¼glans n. Bu durumda aşa¼g daki ifadelerden birisi sa¼glan rsa (3.2.2) fark denklem sisteminin her çözümü sal n ml d r; P (i) m [ ¹( P i )] (k i+3) ki+3 k ki i >3 3 ; mq m (k+3) k+3 (ii)m j¹( P i )j k k >3 3 : Buradak= m mp k i ve0 0 = al nm şt r. Ispat. (3.2.0) sa¼glans n. ¹( P i ) 0hipotezinden ve ayr ca ya (i) den veya (ii) den Teorem in (i a ) ifadesi sa¼glan r. Dolay s yla(i) ve(ii) ifadelerinin Teorem in(ii) ifadesini gerektirdi¼gini göstermemiz yeterlidir. Şimdi(i) sa¼glans n. Bu durumda sup 2(0;) oldu¼gundan;2;:::;m için olur ve 2(0;) için ( ) 3 = (k i +3) ki+3 ki 3 3 k k i i ( ) 3 k ¹( P i) ¹( P i ) (k i +3) ki+3 i 3 3 k k i i ( ) 3 k i ¹( P i ) 3 3 [ ¹( P i )] (k i+3) k i+3 k k i i > (3.2.) sa¼glan r ve buradan da Teorem in(ii) ifadesinin sa¼gland ¼g n görürüz. Şimdi (ii) sa¼glans n. Aritmetik ortalama-geometrik ortalama eşitsizli¼gi ve (3.2.) 25

26 eşitsizli¼gini kullan rsak 2(0; ) için ( ) 3 ki ¹( P i ) = ( ) 3 [ ¹( P i )] ki " m # Y m m [ ¹( P i )] ( ) 3 k elde ederiz. Ayr ca inf 2(0;) ( ) 3 k = (k+3) k k k oldu¼gundan 2(0;) için ( ) 3 " Y m k i ¹( P i ) m [ ¹( P i )] # m 3 3 (k+3) k+3 k k > elde ederiz ve Teorem in(ii) ifadesi sa¼glan r. Dolay s yla ispat tamamlan r. 26

27 4. KEYF I MERTEBEDEN L INEEROTONOM FARK DENKLEM S IS- TEMLER IN IN SALINIMLILIGI ¼ Bu bölümde key mertebeden lineer, otonom, fark denklem sistemlerinin tüm çözümlerinin sal n ml l k durumlar incelenecek ve baz sonuçlar elde edilecektir. Burada elde edilen sonuçlar P matrislerinin özde¼gerleri ve logaritmik normlar kullan larak verilecektir. Bu bölümün ilk k sm nda r x n +Px n k =0; n=0;;2;::: (4.) r inci mertebeden, lineer, otonom fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için gerek ve yeter şartlar verilecektir. Burada P 2 R s s, k 2 Z, r 2 N, x n =x n+ x n ver inci mertebeden ileri fark operatörü r x n = 0 rx ( ) r r Ax n+i ; r i i=0 dir. Bu bölümün ikinci k sm nda ise, r x n + P i x n ki =0; n=0;;2;::: (4.2) r inci mertebeden, lineer, otonom fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için yeter şartlar verilecektir. Burada;2;:::;m içinp i 2 R s s,k i 2 Z ve r 2 N dir. (4.) fark denklem sisteminin bir çözümü n k için tan ml ve n 0 için (4.) fark denklem sistemini sa¼glayan R s de bir fx n g dizisidir. Şimdi k = maksf0;k ;k 2 ;:::;k m g ve l = maksfr; k ; k 2 ;:::; k m g olsun. Bu durumda (4.2) fark denklem sistemini lx r x n + Q j x n+j =0; n=0;;2;::: (4.3) j= k 27

28 formunda yazabiliriz. Bu durumda (4.3) fark denklem sistemi(k +l) inci mertebeden bir fark denklem sistemidir. Burada e¼ger k 0 ve l = r ise (4.3) fark denklem sistemine gecikmeli fark denklem sistemi,k=0 vel r+ ise (4.3) fark denklem sistemine ileri fark denklem sistemi vek r vel r+ ise (4.3) fark denklem sistemine kar ş k tipten fark denklem sistemidir. (4.3) fark denklem sisteminin çözümlerinin varl ¼g ve tekli¼gi için e¼ger0 k r vel=r ise det(q r +I) 6=0 e¼gerk=0 vel r+ ise detq l 6=0 9 = ; (4.4) şart sa¼glans n. Bu durumda, R s dea k ;:::;a l,(k+l) tane başlang ç şart verilirse, (4.3) fark denklem sistemi, (4.4) şart alt nda x i =a i ; i= k;:::;l başlang ç şartlar n sa¼glayan,n= k;:::;0;;::: için bir tek fx n g çözümüne sahiptir. 4.. Sal n ml l k Için Gerekve YeterŞartlar Bu k s mda (4.) fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml olmas için gerek ve yeter şartlar verilecektir. Burada elde edilen sonuçlar k terimleri ve P matrislerinin özde¼gerleri kullan larak verilecektir. Teorem 4... P 2 R s s ; k 2 Z, r çift do¼gal say ve (4.4) şart sa¼glans n. Bu durumda (4.) fark denklem sistemininbütünçözümlerinin sal n ml olmas içingerek ve yeter P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahipolmamas d r. Ispat. (i) k = 0 olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi; olur ve bu denklemide det[( ) r +P]=0 (4..) det[ ( ) r P]=0 28

29 şeklinde yazabiliriz. E¼gerv( )= ( ) r al rsakv( ) fonksiyonu(0; ) aral ¼g nda sürekli bir fonksiyondur. > 0 içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini inceleyelim. lim!0 +v( )= ; v()=0 ve lim v( )=! oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü ( ; 0] aral ¼g d r. O halde (4..) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (i) ispatlan r. (ii)k 2 f r+; r+2;:::; 2; g olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi; det ( ) r +P k =0 (4..2) ve det k( ) r P =0 şeklindedir. E¼ger v( ) = k( ) r al rsak, v( ) fonksiyonu (0; ) aral ¼g nda sürekli bir fonksiyondur. > 0 içinv( ) fonksiyonunungörüntü kümesini incelersek v()=0; lim v( )= ve lim v( )=!0 +! olur. Dolay s yla v( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü ( ; 0] aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. uyar nca (ii) ispatlanm ş olur. (iii) k = r olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi (4..2) dir. Burada dav( )= k( ) r al rsak, >0içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek; v()=0; lim v( )= ve lim v( )=!0 +! oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü ( ; 0] aral ¼g d r. 29

30 O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. den (iii) ispatlan r. (iv) k olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi (4..2) dir. v( )= k( ) r al p, >0 içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek; v 0 k ( k+r )=0 ve v 00 k ( k+r )>0 oldu¼gundan = k k+r noktas ndav( k k )= k rr fonksiyonu yerel minimum noktas na sahiptir. k+r (k+r) k+r Ayr ca v()=0; lim!0 +v( )=0 ve lim v( )=! olur. Dolay s yla v( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü ( ; 0] aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (iv) ispatlan r. (v)k r olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi yine (4..2) dir. Tekrarv( )= k( ) r al p, >0 içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek; ve v 0 k ( k+r )=0 v 00 k ( k+r )<0 oldu¼gundan = k k+r noktas ndav( k k )= k rr fonksiyonu yerel maksimum noktas na sahiptir. k+r (k+r) k+r Ayr ca v()=0 ; lim!0 +v( )= ve lim v( )=0! 30

31 oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü ( ; 0] aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; 0] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (v) ispatlan r. Teorem P 2 R s s ; k 2 Z, r tek do¼gal say ve (4.4) şart sa¼glans n. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminintüm çözümlerinin sal n ml olmas içingerek ve yeter şart aşa¼g daki ifadelerdenbirinin sa¼glanmas d r. (i)k=0isep,( ;] aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, (ii) k 2 f r+; r+2;:::; 2; g ise P, ( ; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, (iii)k= r isep;[ ; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, k k (iv)k isep,( ;r r (k+r) k+r] aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir, k k (v)k r isep,[r r (k+r) k+r; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip de¼gildir. Ispat. (i) k = 0 olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi; ve det[( ) r +P]=0 det[ ( ) r P]=0 şeklinde yazabiliriz. E¼gerv( )= ( ) r al rsakv( ) fonksiyonu(0; ) aral ¼g nda sürekli bir fonksiyondur. > 0 içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini inceleyelim. lim!0 +v( )= ve lim v( )=! oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü ( ; ] aral ¼g d r. O halde (4..) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin( ; ] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. den (i) ispatlan r. 3

32 (ii)k 2 f r+; r+2;:::; 2; g olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi; det ( ) r +P k =0 ve det k( ) r P =0 şeklindedir. E¼ger v( ) = k( ) r al rsak, v( ) fonksiyonu (0; ) aral ¼g nda sürekli bir fonksiyondur. > 0 içinv( ) fonksiyonunungörüntü kümesini incelersek lim!0 +v( )= ve lim v( )=! oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ; ) aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin reel özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (ii) ispatlan r. (iii) k = r olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi (4..2) dir. Burada dav( )= k( ) r al rsak, >0içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek; lim!0 +v( )= ve lim v( )=! oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun (0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü [ ; ) aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şart P matrisinin[ ; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (iii) ispatlan r. (iv) k olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi (4..2) dür. v( ) = k( ) r al rsak, > 0 için v( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek; v 0 k ( k+r )=0 32

33 ve v 00 k ( k+r )<0 oldu¼gundan = k k+r noktas ndav( k k k k+r )=rr fonksiyonu yerel maksimum noktas na sahiptir. (k+r) k+r Dolay s yla max >0 v( ) =rr k k (k+r) k+r; lim!0 +v( )=0 ve lim! v( )= olur. Dolay s ylav( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü( ;r r (k+r) k+r] aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek ve yeter şartp matrisinin( ;r r (k+r) k+r] aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. uyar nca (iv) ispatlanm ş olur. (v)k r olsun. Bu durumda (4.) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi yine (4..2) dir. Tekrarv( )= k( ) r al p, >0 içinv( ) fonksiyonunun görüntü kümesini incelersek; ve k k v 0 k ( k+r )=0 v 00 k ( k+r )>0 oldu¼gundan = k k+r noktas ndav( k k k k+r )=rr fonksiyonu yerel minimum noktas na sahiptir. (k+r) k+r Ayr ca k min k >0 v( )=rr ; lim (k+r) k+r!0 +v( )= ve lim v( )=0! oldu¼gundanv( ) fonksiyonunun(0; ) aral ¼g ndaki görüntüsü[r r (k+r) k+r; ) aral ¼g d r. O halde (4..2) karakteristik denkleminin pozitif kökünün olmamas için gerek k k ve yeter şart P matrisinin [r r (k+r) k+r; ) aral ¼g nda özde¼gere sahip olmamas gerekir. Böylece Teorem 2.5. gere¼gince (v) ispatlan r. Uyar 4... Teorem 4..2 der= al nd ¼g nda Chuanxi vd. 990 y l nda yapm ş olduklar çal şmadaki Teorem elde edilir. k k k k 33

34 4.2. Sal n ml l k Için Yeter Şartlar Bu k s mda (4.2) fark denklem sisteminin tüm çözümlerinin sal n ml l ¼g için yeter şartlar verece¼giz. Burada şartlar, i = ;2;:::;m için k i terimleri ve P i 2 R s s matrislerinin logaritmik normlar yard m yla verece¼giz. Teorem ;2;:::;m içinp i 2 R s s,k i 2 Z,rçift do¼gal say ve (4.4) şart sa¼glans n. Bu durumda aşa¼g daki ifadeler sa¼glan rsa, (4.2) fark denklem sisteminin her çözümü sal n ml d r. P (i a ) >0için m ki ¹( P i )<0 veya (i b ) 6= için sup 2(0;) ( ) r mp k i ¹( P i) P < ve m ¹( P i )<0: Ispat. (4.2) fark denklem sisteminin sal n ml olmad ¼g n kabul edelim. Bu durumda, Teorem 2.5. den (4.2) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi det " ( ) r I+ k i P i #=0 pozitif bir köküne sahiptir. Böylece s f rdan farkl bir» 2 R r vektörü vard r ve k» k= oldu¼gunu kabul edebiliriz. Bu durumda olur. Buradan, ve " ( ) r I+ ( ) r = ( ) r ki P i #»=0 ki ( P i»;») k i ¹( P i ) (4.2.) elde ederiz. (4.2.) eşitsizli¼ginden(i a ) ifadesi sa¼glanmaz. E¼ger 2(0; ); 6=ise, bu durumda (4.2.) eşitsizli¼ginden ( ) r ki ¹( P i ) 34

35 eşitsizli¼gini elde ederiz ve buradan da sup 2(0;) " ( ) r # k i ¹( P i ) olur. Bu ise Teorem 4.2. in(i b ) ifadesinin ilk k sm ile çelişmektedir. E¼ger = ise, bu durumda (4.2.) eşitsizli¼ginden 0 ¹( P i ) elde edilir ve bu da Teorem 4.2. in (i b ) ifadesinin ikinci k sm ile çelişmektedir. Böylece ispat tamamlan r. Teorem ;2;:::;m içinp i 2 R s s,k i 2 Z,rtek do¼gal say ve (4.4) şart sa¼glans n. Bu durumda aşa¼g daki ifadeler sa¼glan rsa, (4.2) fark denklem sisteminin her çözümü sal n ml d r. P (i a ) >için m ki ¹( P i )<0 veya (i b ) sup 2(;) ( ) r (ii) inf 2(0;) ( ) r mp k i ¹( P i) mp k i ¹( P i) >: P < ve m ¹( P i )<0; Ispat. (4.2) fark denklem sisteminin sal n ml olmad ¼g n kabul edelim. Bu durumda, Teorem 2.5. den (4.2) fark denklem sisteminin karakteristik denklemi det " ( ) r I+ k i P i #=0 pozitif bir köküne sahiptir. Böylece s f rdan farkl bir» 2 R s vektörü vard r ve k» k= oldu¼gunu kabul edebiliriz. Bu durumda " ( ) r I+ ki P i #»=0 35

36 olur. Buradan, ve ( ) r = ( ) r ki ( P i»;») ki ¹( P i ) olur ve (4.2.) eşitsizli¼ginden(i a ) ifadesi sa¼glanmaz. E¼ger 2(; ) ise, bu durumda (4.2.) eşitsizli¼ginden elde edilir ve buradan da sup 2(;) ( ) r " k i ¹( P i ) ( ) r # k i ¹( P i ) elde edilir ve bu eşitsizlikte(i b ) ifadesinin ilk k sm ile çelişir. E¼ger = ise (4.2.) eşitsizli¼ginden 0 ¹( P i ) elde edilir ve(i b ) ifadesinin ikinci k sm sa¼glanmaz. E¼ger 2(0;) ise, bu durumda (4.2.) eşitsizli¼ginden ( ) r eşitsizli¼gini elde ederiz ve buradan da inf 2(0;) " k i ¹( P i ) ( ) r # k i ¹( P i ) olur. Bu ise(ii) ifadesi ile çelişmektedir. Böylece ispat tamamlan r. Teorem ;2;:::;m içinp i 2 R s s,k i 2 Z,rtek do¼gal say ve (4.4) şart sa¼glans n. Ayr ca;2;:::;m için ¹( P i ) 0vek i 2 f0;;2;:::g (4.2.2) sa¼glans n. Bu durumda aşa¼g daki ifadelerden birisi sa¼glan rsa (4.2) fark denklem 36

37 sisteminin her çözümü sal n ml d r; P (i) m [ ¹( P i )] (k i+r) k i+r k k i i >r r ; mq m (ii)m j¹( P i )j (k+r)k+r k k >r r : Buradak= m mp k i ve0 0 = al nm şt r. Ispat. (4.2.2) sa¼glans n. ¹( P i ) 0 hipotezinden ve ayr ca ya(i) den veya (ii) den Teorem in (i a ) ifadesi sa¼glan r. Dolay s yla(i) ve(ii) ifadelerinin Teorem in(ii) ifadesini gerektirdi¼gini göstermemiz yeterlidir. Şimdi(i) sa¼glans n. Bu durumda sup 2(0;) oldu¼gundan;2;:::;m için olur ve 2(0;) için ( ) r k i = r r (k i +r) ki+r k ki i ( ) r k i ¹( P i) ¹( P i ) r r (k i +r) ki+r k ki i ( ) r ki ¹( P i ) r r [ ¹( P i )] (k i+r) ki+r k k i i > (4.2.3) sa¼glan r ve buradan da Teorem nin(ii) ifadesinin sa¼gland ¼g n görürüz. Şimdi (ii) sa¼glans n. Aritmetik ortalama-geometrik ortalama eşitsizli¼gi ve (4.2.3) eşitsizli¼gini kullan rsak 2(0; ) için ( ) r k i ¹( P i ) = ( ) r [ ¹( P i )] k i " m # Y m m [ ¹( P i )] ( ) r k elde ederiz. Ayr ca inf 2(0;) (k+r) k+r ( ) r k= r r k k 37

38 oldu¼gundan 2(0;) için ( ) r " Y m ki ¹( P i ) m [ ¹( P i )] # m r r (k+r) k+r k k > elde ederiz ve Teorem nin(ii) ifadesi sa¼glan r. Dolay s yla ispat tamamlan r. Tezimizi, otonom olmayan sistemler için sal n ml l ¼g incelemeye başlang ç oluşturabilecek birinci mertebeden iki denklemi inceleyerek tamamlamak istiyoruz. x n+ x n +p n x n k =0; n=0;;2;::: (4.2.4) Buradak2 f:::; 3; 2g vep n reel terimli bir dizidir. x n+ x n + p in x n ki =0; n=0;;2;::: (4.2.5) Burada;2;:::;m içink i 2 f:::; 3; 2; g vep n 0dir. Lemma k 2 f:::; 3; 2g olsun. E¼ger sa¼glan rsa, bu durumda; limsupp n =p< n! k k (k+) k+ (4.2.6) (i) aşa¼g daki fark eşitsizli¼gi belli bir yerden sonra pozitif çözüme sahip de¼gildir x n+ x n +p n x n k 0: (4.2.7) (ii) aşa¼g daki fark eşitsizli¼gi belli bir yerden sonra negatif çözüme sahip de¼gildir x n+ x n +p n x n k 0: (4.2.8) Ispat. (i) Aksini kabul edelim. Yani (4.2.7) eşitsizli¼gi belli bir yerden sonra pozitif çözüme sahiptir. Bu durumda bir N > 0 var ve her n N için x n > 0 d r. 38

39 Ayr ca (4.2.6) eşitsizli¼ginden bir N 2 >0var ve hern N 2 içinp n < 0 d r. N = maxfn k;n 2 g olsun. (4.2.6) ve (4.2.7) eşitsizli¼gini kullan rsak hern N için x n+ x n p n x n k 0 d r. Dolay s yla hern N içinx n azalmayand r. Şimdi (4.2.7) eşitsizli¼ginix n ile bölersek hern N için x n+ x n +p n x n k x n 0 olur. Bu eşitsizli¼gide ½ x n+ xn k x n k +p n ::: x ¾ n+ 0 (4.2.9) x n x n k x n k 2 x n şeklinde yazabiliriz. z n = x n+ xn olsun, bu durumdan Niçinz n dir. (4.2.9) eşitsizli¼ginden z n p n (z n k z n k 2 :::z n ) (4.2.0) yazabiliriz. Şimdi lim inf n! z n = q alal m. Kolayca görülür ki q dir. (4.2.0) eşitsizli¼ginin her iki taraf ndan n! iken lim inf al rsak q +liminf n! f( p n)z n k z n k 2 :::z n g +liminf n! ( p n)liminf n! z n k :::liminf n! z n = limsupp n liminf z n k :::liminf z n n! n! n! = pq k elde ederiz. Buradan da p ( q)q k (4.2.) eşitsizli¼gini elde ederiz. Şimdi f fonksiyonunu f(q) = ( q)q k şeklinde alal m. Kolayca gözükür kif 0 ( k+ k )=0vef00 ( k+ k )<0d r. Böylece (4.2.) eşitsizli¼ginden k p f( k+ )= k k (k+) k+ buluruz. Bu da (4.2.6) eşitsizli¼gi ile çelişir. Dolay s yla ispat tamamlan r. 39

40 (ii);(i) deki ispat yöntemi kullan larak (4.2.6) şart alt nda, (4.2.8) eşitsizli¼ginin belli bir yerden sonra negatif çözüme sahip olmad ¼g gösterilir. Teorem k 2 f:::; 3; 2g olsun. E¼ger (4.2.6) şart sa¼glan rsa (4.2.4) fark denkleminin her çözümü sal n ml d r. Ispat. Lemma 4.2. in(i) ve(ii) ifadelerini birleştirirsek, (4.2.6) şart alt nda (4.2.4) fark denkleminin her çözümünün sal n ml oldu¼gunu kolayca görürüz. Uyar (4.2.4) fark denklemindep n =pal n rsa Teorem elde edilir. Uyar (4.2.4) fark denkleminde k 2 N al n rsa, (4.2.4) fark denkleminin her çözümünün sal n ml olmas için yeter şart olmas d r (Erbe ve Zhang 989). liminf n! p n> k k (k+) k+ Lemma i = ;2;:::;m içink i 2 f:::; 3; 2; g ve p in 0 olsun. E¼ger limsupp in =p i ve n! sa¼glan rsa, bu durumda; p i (k i +) k i+ k k i i > (4.2.2) (i) aşa¼g daki fark eşitsizli¼gi belli bir yerden sonra pozitif çözüme sahip de¼gildir x n+ x n + p in x n ki 0: (4.2.3) (ii) aşa¼g daki fark eşitsizli¼gi belli bir yerden sonra negatif çözüme sahip de¼gildir x n+ x n + p in x n ki 0: (4.2.4) Ispat. (i) Aksini kabul edelim. Yani (4.2.3) eşitsizli¼gi belli bir yerden sonra pozitif 40

41 çözüme sahiptir. Bu durumda bir N > 0 var ve her n N için x n > 0 d r. Bu durumda (4.2.3) eşitsizli¼gindenx n azalmayand r. N=maxfN ;N k ;N k 2 ;:::;N k m g ve z n = x n+ xn olsun, bu durumda n N içinz n dir. Şimdi (4.2.3) eşitsizli¼ginix n ile bölersek z n p in (z n ki z n ki 2:::z n ) (4.2.5) yazabiliriz. Şimdi lim inf n! z n = q alal m. Kolayca görülür ki q dir. (4.2.5) eşitsizli¼ginin her iki taraf ndan n! iken lim inf al rsak q + = = elde ederiz. Buradan da eşitsizli¼gini ve q 6= için liminf n! ( p in)liminf n! z n k i :::liminf n! z n limsupp in liminf z n ki :::liminf z n n! n! n! p i q k i p i q ki ( q) p i q k i q (4.2.6) elde ederiz. Şimdif fonksiyonunuf(q)= q k i q f 0 ( ki ki+ )=0vef00 ( ki )<0d r. Böylece (4.2.6) eşitsizli¼ginden ki+ şeklinde alal m. Kolayca gözükür ki p i (k i +) k i+ k k i i = k i p i f( k i + ) q p ki i q buluruz. Bu da (4.2.2) eşitsizli¼gi ile çelişir. Dolay s yla ispat tamamlan r. (ii) (i) deki ispat yöntemi kullan larak (4.2.2) şart alt nda, (4.2.4) eşitsizli¼ginin belli bir yerdensonra negatif çözüme sahip olmad ¼g gösterilir. 4

42 Teorem ;2;:::;m içink i 2 f:::; 3; 2; g olsun. E¼ger (4.2.2) şart sa¼glan rsa (4.2.5) fark denkleminin her çözümü sal n ml d r. Ispat. Lemma nin (i) ve (ii) ifadelerini birleştirirsek, (4.2.2) şart alt nda (4.2.5) fark denkleminin her çözümününsal n ml oldu¼gunu kolayca görürüz. Uyar (4.2.5) fark denkleminde;2;:::;m içinp in =p i al n rsa Teorem elde edilir. Uyar (4.2.5) fark denkleminde k 2 N al n rsa, (4.2.5) fark denkleminin her çözümünün sal n ml olmas için yeter şart (liminf p in) (k i+) ki+ n! k k i i > olmas d r (Ladas 990). 42

43 KAYNAKLAR Agarwal, R. P. and Patricia, Y. J. W Advanced topics in di erence equations. Kluwer Academic Publishers, Boston. Agarwal, R. P Di erence equations andinequalities. Marcel Dekker, Newyork. Agarwal, R. P., Grace, S. R. and O Regan, D Oscillation theory for di erence and functional di erential equations. Kluwer Academic Publishers, Boston. Agarwal, R. P., Grace, S. R The oscillation of systems of di erence equations. Applied Mathematics Letters, 3; -7. Ak n, Ö Nümerik analiz. Ankara Üniversitesi Bas mevi, Ankara. Ak n, Ö ve Bulgak, H Lineer fark denklemleri ve kararl l k teorisi. Selçuk Üniversitesi Rektörlü¼gü Bas mevi, Konya. Ak n, Ö Uygulamal lineer cebir. (Çeviri) Palme Yay nc l k, Ankara. Chuanxi, Q., Kuruklis, S. A. and Ladas, G Oscillations of linear autonomous systems of di erence equations. Applicable Analysis, 36; Chuanxi, Q., Kuruklis, S. A. and Ladas, G. 99. Oscillations of systems of di erence equations with variable coe cients. Journal of Mathematical and Physical Sciences, 25 (); -2. Elaydi, S An introduction to di erence equations. Springer-Verlag, Newyork. Erbe, L. H. and Zhang, B. G Oscillation of discrete analogues of delay equations. Di erential andintegral Equations, 2; Goldberg, S Introductionto di erence equations. Newyork. Györi, I. and Ladas, G. 99. Oscillation theory of delay di erential equations. Clarendon press.,oxford. Kelley, W. C. and Peterson, A. C. 99. Di erence equations an introduction withapplications. Academic Press., San Diego. Ladas, G., Philos, Ch. G. and S cas, Y. G Sharp condition for the oscillation of delay di erence equations. Journal of Applied Mathematics and Simulation, 2; 0-2. Ladas, G Explicit conditions for the oscillation of di erence equations. Journal of Mathematical Analysis andapplications, 53;

44 Lakshmikantham, V. and Trigiante, D Theory of di erence equations; Nümerical methods and applications. Academic Press., San Diego. Tang, X. H. and Zhang, R. Y Newoscillation criteria for delay di erence equations. Computers and Mathematics With Applications, 42; Yu, J. S., Zhang, B. G. and Qian, X. Z Oscillations of delay di erence equations with oscillating coe cients. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 77; Yu, J. S., Zhang, B. G. and Wang, Z. C Oscillation of delay di erence equations. Applicable Analysis, 53; Yu, J. S. and Tang, X. H Su cient conditions for the oscillation of linear delay di erence equations with oscillating coe cients. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 250;

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ Neslihan ÇAVUNT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her hakkı saklıdır

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Gizem SEYHAN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Gizem SEYHAN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER Gizem SEYHAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 28 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1998 ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI IR INC I ŞM SORULRI Lise 1- S nav Sorular 1. T = 1! +! + 3! + ::: + 1997! + 1998! toplam n n son iki basama¼g ndaki rakamlar n toplam kaçt r? ) 13 ) 9 C) 6 D) E) Hiçbiri.

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 27 Çok farkl durumlara uygulanabilen genel bir yöntemdir. Reel de¼gişkenli,

Detaylı

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar 6 Devirli Kodlar 6.1 Temel Tan mlar Tan m S F n q için e¼ger (a 0 ; a 1 ; : : : ; a n 1 ) 2 S iken (a n 1 ; a 1 ; : : : ; a n 2 ) 2 S oluyorsa S kümesine devirli denir. E¼ger bir C do¼grusal kodu devirli

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x SOULA. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim! lim sin(t )dt sin 4 np n! i= n sin i n. q + arcsin belirli integralini hesalay n z. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. 3. 4

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür. ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FARK DENKLEMLERİ. Vildan KUTAY MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FARK DENKLEMLERİ. Vildan KUTAY MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır NKR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSNS TEZİ FRK DENKLEMLERİ Vildan KUTY MTEMTİK NBİLİM DLI NKR 2 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi FRK DENKLEMLER I Vildan KUTY nkara Üniversitesi

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / . Pivotlama ve

Detaylı

POL NOMLAR. Polinomlar

POL NOMLAR. Polinomlar POL NOMLAR ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN T POL NOMLAR Polinomlar 1. Kazan m: Gerçek kat say l ve tek de i kenli polinom kavram n örneklerle aç klar, polinomun derecesini, ba kat say s n, sabit

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 203-204 BAHAR YARIYILI D IFERANS IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 2 Nisan 204 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. (5p) Belirsiz katsay lar yöntemini

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SİNGÜLER POTANSİYELLİ STRUM-LIOUVILLE OPERATÖRLERİ Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi S

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 14 May s 2016 - Cumartesi

Detaylı

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve ) 444400 say s ndaki rakamlar n yerleri de¼giştirilerek 7 basamakl kaç farkl say yaz labilir? Çözüm : Bu rakamlar n bütün farkl 7 li dizilişlerinin say s 7! olacakt r. Bu dizilişlerin 4!! soldan ilk rakam

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON. Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON. Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi TOPLANAB ILME

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular Analiz III Aras nav Sorular 30. 11. 2006 1. (a) A = fx 2 R : x 2 4x 5 < 0g ise sup A =? (b) A R boş olmayan ve üstten s n rl bir küme olsun. > 0 ise sup(a) = sup A oldu¼gunu gösteriniz. 2. A = f(x; y)

Detaylı

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik

Detaylı

Danışman Yrd. Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

Danışman Yrd. Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ YÜKSEK MERTEBEDEN FARK DENKLEMLERİNİN SALINIMLILIK DAVRANIŞI YÜKSEK LİSANS TEZİ Emrah KARAMAN Danışman Yrd. Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran 2010 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu) Iki Boyulu Sabi Kasay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sisemleri (Euler Meodu) Bu bölümde sabi kasay l, lineer, homogen 8 >< d = a 1x + b 1 y >: dy d = a 2x + b 2 y sisemi ele al nmakad r. Burada

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER. Yelda AYGAR

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER. Yelda AYGAR ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER Yelda AYGAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 008 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

: Bir d do rusu üzerinde; A, B, C ve D noktalar alal m. d. n n uzunlu u denir ve. d d1 d2 F G. E, F d G, H d ve ise. d // d 1 2

: Bir d do rusu üzerinde; A, B, C ve D noktalar alal m. d. n n uzunlu u denir ve. d d1 d2 F G. E, F d G, H d ve ise. d // d 1 2 VI. ÖLÜM ÜZLEME VEKTÖRLER YÖNLÜ RU PRÇSI Tan m : üzlemde ve noktalar verilsin. [] n n dan e do ru önlendirildi ini düflünelim. öle do ru parçalar na, önlü do ru parçalar denir. önlü do ru parças, ile gösterilir.

Detaylı

n ; = w! =(w 1 ; :::; w n ) (1.2.2) ; :::; + :::

n ; = w! =(w 1 ; :::; w n ) (1.2.2) ; :::; + ::: 1. G IR IŞ 1.1. Ön Bilgiler Laplace denklemi, zik ve mühendisli¼gin pekçok alan nda ortaya ç kt ¼g ndan matematikçilerin, mühendislerin ve bilim adamlar n n büyük bir ilgi alan olmuştur. Potansiyel Teorinin

Detaylı

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A Bölüm 7 KÜME A LELER 7.1 DAMGALANMI KÜMELER E er inceledi imiz kümelerin says, alfabenin harerinden daha çok de ilse, onlara,b,...,w gibi harerle temsil edebiliriz. E er elimizde albenin harerinden daha

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A SINAV TAR IH I VE SAAT I : 24 MART 2012 - Cumartesi 10.00-12.30 Bu s nav 25 sorudan oluşmaktad

Detaylı

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 2013-2014 PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 12 32173 Üslü İfadeler 2 13 42016 Rasyonel ifade kavramını örneklerle açıklar ve

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar Soru. S f rdan farkl bir a say s için sonsuz ondal klarla oluflan ifadesinin de eri nedir? ise, Soru 2. 0 < < 0 olmak

Detaylı

Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l

Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l Hasan Şahin Matematiksel Iktisat Ders Notlar Firma Teorisi. Kar maksimizasyonu.. Tek Girdi Tek Ç kt Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l gerçekleştirebilece¼gimizi

Detaylı

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI Reel sayılar kümesinin "küçük ya da eşit", bağıntısı ile sıralanmış olduğunu biliyoruz. Bu bağıntı herhangi bir X kümesine aşağıdaki şekilde genelleştirilebilir. Bir X kümesi üzerinde aşağıdaki yansıma,

Detaylı

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM EŞİTSİZLİKLER A. TANIM f(x)>0, f(x) - eşitsizliğinin

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1999 ULUSL NTLY MTMT IK L IMP IYTI IR IN I ŞM SRULRI Lise 1- S nav Sorular 1. f1; ; 3; :::; 1999g kümesinin, eleman say s tek say olan kaç tane alt kümesi vard r? ) 1999 ) 1998 ) 1998-1 ) 999 ) hiçbiri.

Detaylı

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler A(x)y + B(x)y + C(x)y = F (x) (5) Denklem (5) in sağ tarafında bulunan F (x) fonksiyonu, I aralığı üzerinde sıfıra özdeş ise, (5) denklemine lineer homogen; aksi taktirde lineer homogen olmayan denklem

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi ALT D IZ ILER IN TOPLANAB

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye H IPERBOL IK VE KÜRESEL ÜÇGENLERIN KENAR UZUNLUKLARINA BA ¼GLI ALAN FORMÜLLER I Baki Karl ¼ga karliaga@gazi.edu.tr Murat Savaş msavas@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

; k = 1; 2; ::: a (k)

; k = 1; 2; ::: a (k) Analiz III Ara S nav 2 Kas m 2 x k = ; 2 ; :::; ; k = ; 2; ::: olmak üzere (x k ) R dizisi veriliyor. ; dizi ise (x k ) dizisi de yak nsak olur. Ispatlay n z. 2 ; :::; 2 A; B R olsun. A B ise A B olur

Detaylı

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 20. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 3 May s 2015 - Pazar

Detaylı

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Lineer Programlama. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Lineer Programlama. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Lineer Programlama Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 7 7! Lineer Programlama 1 / 32 Simpleks Algoritmas Standart teknikler anlam

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun. 11. Cauchy Teoremi ve p-gruplar Bu bölümde Lagrange teoreminin tersinin doğru olduğu bir özel durumu inceleyeceğiz. Bu teorem Cauchy tarafından ispatlanmıştır. İlk olarak bu teoremi sonlu değişmeli gruplar

Detaylı

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni TO-ETÜ, Iktisat ölümü Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni Ortalamas 0, standart sapmas 1 olan normal da¼g l ma standart normal da¼g l m denir ve bu da¼g l m n de¼gerleri z ile gösterilir.

Detaylı

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Vektör Uzayları Lineer Cebir David Pierce 5 Mayıs 2017 Matematik Bölümü, MSGSÜ dpierce@msgsu.edu.tr mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlarda, alıştırma olarak her teorem, sonuç, ve örnek kanıtlanabilir;

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

2 n 2n + 1 2. < n + 1olduğundan [ x ] = [ 2n + 1 ] = n

2 n 2n + 1 2. < n + 1olduğundan [ x ] = [ 2n + 1 ] = n ANALİZ-CEBİR I-TAM VE KESİR DEĞER x gerçel sayısı için n x < n + eşitsizliğini sağlayan n tam sayısına x in tam değeri denir ve [ x ] ile gösterilir. x [ x ] ifadesi ise x in kesir değeri olarak adlandırılır

Detaylı

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31 SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 11 32159 Rasyonel sayı kavramını açıklar. 2 12 32151 İki ya da daha çok doğal sayının en büyük ortak bölenini ve en küçük ortak katını bulur.

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK Bu testlerin her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, testlerin tamamının

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ LOKAL İNTEGRALLENEİLİR FONKSİYON UAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR Nilay ŞAHİN MATEMATİK ANAİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek

Detaylı

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49 Ç NDEK LER Bölüm1: Say Sistemleri...1 Say Sistemi...2 Desimal (Onluk) Say Sistemi...2 Say Basamaklar ve Taban...4 Binary ( kilik) Say Sistemi...4 Oktal (Sekizlik) Say Sistemi...7 Heksadesimal (Onalt l

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN SPEKTRAL ANALİZİ Turhan KÖPRÜBAŞI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA

Detaylı

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye KÜME AİLELERİ GİRİŞ Bu bölümde, bir çoğu daha önceden bilinen incelememiz için gerekli olan bilgileri vereceğiz. İlerde konular işlenirken karşımıza çıkacak kavram ve bilgileri bize yetecek kadarı ile

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM ÖZEL EGE LİSESİ BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Sıla Avar DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem Günel İZMİR 2012 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI.. 3 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM. 3 4. ÖN BİLGİLER... 3 5.

Detaylı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Ağustos 2013 On Line Degrees Of The Finite Linear Spaces Metin Şahin MASTER

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar Matematik ünyas, 2005 Yaz o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar 1. Maliyeti üzerinden yüzde 25 kârla sat lan bir mal n sat fl fiyat ndan yüzde onluk bir

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı