GİRİŞ. elde edilmesi çok eski ve önemli bir problemdir. Bunun için öncelikle v cismine genişlemelerinin belirlenmesi hedeflenmiştir.
|
|
- Elmas Özlem Erkan
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 GİRİŞ Değerlendrme teors cebrsel fonksyonlar e cebrsel sayılar arasındak lşknn sonucu olarak ortaya çıkmıştır. Dedeknd e Weber n cebrsel fonksyonlar teorsne artmetk yaklaşımları Remann yüzeynn br noktasında kuet sers açılımlarının elde edlmes roblemn ortaya koymuştur. Bu şekldek br yaklaşımı -adk sayılar teorsnde ele alan Hensel bunun cebrsel fonksyonlar teorsnde sıkça ortaya çıkan kongruens sstemlern açıklamakta yardımcı olacağını göstermştr. Ayrıca 908 yılında yayımladığı Theore der Algebraschen Zahlen adlı ktabında değerlendrme teors alanındak çalışmalara taban oluşturan e olnomların asal olu olmadıklarının belrlenmes konusunda br krter olan ndrgeneblrlk lemmasına yer ermştr. 900 lü yıllarda değerlendrme teorsnn kullanılmasıyla brlkte cebrsel sayılar teorsnn daha y anlaşılması üzerne değerlendrme teorsnde hızlı br gelşme olmuştur. Bu gelşmde göze çaran en öneml kşler Ostrowsk, Chealley e rull dur. csm üzernde br değerlendrmes tanımlanmış se csmnn br cebrsel genşlemes e nn csmne br genşlemes ele alındığında csmnn br α elemanı çn G değer grubunda bazı sabtler tanımlanmıştır. değerlendrmesnn rezdü csm e değer grubunun belrlenmesnde kullanıldığı çn bu sabtler önemldr. Bu sabtler arasında özellkle rasner sabtnn özel br yer ardır. Bu sabtlerle lgl çalışmalar rasner le başlamış, James Ax le deam etmştr. handuja da bu konudak çalışmaları günümüze kadar getrmştr. Br csmnn değerlendrmesnn x,..., x csmne genşlemelernn ( n elde edlmes çok esk e öneml br roblemdr. Bunun çn öncelkle değerlendrmesnn (x csmne genşlemelernn belrlenmes hedeflenmştr. (x, nın br transandant genşlemes se nn (x csmne genşlemeler de yne csmnn cebrsel genşlemeler yardımıyla elde edlmektedr. Dolayısıyla değerlendrmesnn x,..., x e tüm genşlemeler de yne nın cebrsel ( n genşlemeler yardımıyla elde edlecektr. Br csmnn (x csmne rezdül transandant genşlemeler lk olarak Nagata tarafından ele alınmıştır. Bu çalışmaların yardımıyla Alexandru, Poescu, Zaharescu e handuja tarafından br csmnn değerlendrmelernn (x csmne tüm genşlemeler e rezdül transandant
2 genşlemeler tanımlayan mnmal çftler belrlenmştr. Rezdül transandant genşlemeler br cebrsel genşleme yardımıyla tanımlanabldğnden en uygun cebrsel genşlemenn elde edlmes çn mnmal çftlern belrlenmes gerekldr. Mnmal çftn belrlenmes de csmnn cebrsel genşlemelernn kıyaslanması le mümkündür. Burada sözü edlen sabtler değerlendrlmş csmlern kıyaslanmalarında kullanılan teorlern fade e kanıtlarında da öneml br yere sahtr. Yne bu sabtler kullanılarak cebrsel genşlemeler çn Henselan hata; transandant genşlemeler çn tanımlanan Henselan hata yardımıyla elde edleblr. Dolayısıyla knc bölümde öncelkle bu sabtlern rdelenmes amaçlanmıştır. Üzernde br değerlenmes tanımlanan csmnn cebrsel genşlemeler sağladıkları özellklere göre adlandırılır. Bunlardan en önemls tame genşlemes olarak adlandırılan genşleme tdr. Bu genşlemeler hatasızdır e yukarıdak sabtler yardımıyla rezdü csmler e değer gruları hakkında yorum yamak mümkündür. Bu yüzden bu bölümde tame genşlemeler ayrıca rdelenmştr. Son bölümde de I. e II. Bölümlerdek çalışmalardan yararlanılarak değerlendrlmş br csmnn genşlemesnn tame genşlemes olablmes çn lteratürde rastlanmayan gerekl e yeterl yen koşullar elde edlmştr. Ayrıca sabtlern kıyaslanmalarıyla lgl orjnal sonuçlar elde edlmştr.
3 . BÖLÜM ÖN BİLGİLER..Tanım: G çarımsal (eya tolamsal değşmel br gru, < (eya > G üzernde br sıra bağıntısı olsun. Her α, β, γ G çn α < β, β < γ se α < γ (eya α > β, β > γ se α > γ α < β, α = β, β < α (eya α > β, α = β, β > α dan yalnız br sağlanır, α < β, δ G se αδ < βδ (eya α > β, δ G se α + δ > β + δ koşulları gerçeklenyorsa G grubuna üzerndek < (eya > bağıntısı le sıralı br gru denr..2.tanım: br csm, G çarımsal (eya tolamsal sıralı br gru olsun. : G {0} (eya : G { } bçmnde tanımlanan dönüşüm her a, b çn ( a = 0 a = 0 (eya ( a = a = 0 ( a. b = ( a ( b (eya ( a. b = ( a + ( b ( a + b max{ ( a, ( b } (eya ( a + b mn{ ( a, ( b } koşulları gerçeklenyorsa dönüşümüne csm üzernde br değerlendrme adı erlr. grubu denr..3.tanım:.2. Tanımı ndak G sıralı grubuna değerlendrmesnn değer.4.tanım: br csm olsun. ( a 0, ( a = 0 a = 0 ( a b = ( a ( b ( a + b = ( a + ( b + : IR dönüşümü her a, b çn koşulları gerçeklenyorsa dönüşümü csmnn rankı olan değerlendrmes eya csmnn mutlak değer olarak adlandırılır..5.tanım: br csm, csm üzernde br değerlendrme olsun. Her a çn ( a = (eya ( a = 0 oluyorsa ye csmnn aşkar değerlendrmes denr.
4 .6.Önerme: br csm, csm üzerde değer grubu çarımsal (eya tolamsal olan br değerlendrme olsun. Aşağıdak fadelern gerçeklendğ değerlendrmesnn tanımından kolayca görülür. ( = (eya ( = 0 a, b, ( a ( b se ( a + b = max{ ( a, ( b} dr, (eya ( a + b = mn{ ( a, ( b } dr n çn a se ( n = a max( ( a dr, (eya ( a mn { ( a } n = dr dönüşümü n n çn a e a = 0 se en az br j çn a = ( a dr. =.7.Tanım: e F k csm e F csm cebrsel kaalı olsun. ϕ : F { } ϕ ( F = V br halkadır, ( j ϕ nn V halkasına kısıtlanışı ϕ V aşkar olmayan br homomorfzmadır, a çn ϕ (a = se ϕ ( a = 0 koşulları gerçeklenyorsa ϕ dönüşümüne csmnn br lace adı erlr..8.tanım: br csm, V csmnn br alt halkası olsun. a ken a V eya a V oluyorsa V halkasına csmnn br değerlendrme halkası denr..9.tanım: br csm ; V, csmnn br değerlendrme halkası olsun. P = { a V a V } kümes V değerlendrme halkasının tek maksmal dealdr..0.tanım: br csm, V csmnn br değerlendrme halkası olsun. U = { a V a V } kümes br grutur e bu kümeye V değerlendrme halkasının brm grubu adı erlr.
5 .. Önerme: br csm, csmnn br değerlendrmes e G nn değer grubu olsun. G çarımsal br gru se V = { a ( a }, P = { a ( a < }, U = { a ( a = } e Γ tolamsal br gru se bçmndedr. V = { a ( a 0}, P = { a ( a > 0 }, U = { a ( a = 0 }.2. Tanım: br csm, csm üzernde br değerlendrme, V nn değerlendrme halkası ; P, V nn tek maksmal deal se V / P kümes br csmdr e bu csme değerlendrmesnn rezdü csm adı erlr..3. Teorem: br csm olsun. csm üzerndek değerlendrmeler değerlendrme halkaları e lace ler arasında bre-br br eşleme ardır. (Bachman, Teorem: br csm, A csmnn br alt halkası, F cebrsel kaalı br csm e f : A F aşkar olmayan br homomorfzma olsun. csmnn φ f olacak bçmde br ϕ lace ardır. (Bachman, 964 A =.5. Tanım: A tek türlü asal çaranlarına ayrılablen br bölge e A nın kesr csm olsun. µ A brmsel eleman e ler A nın asal elemanları olmak üzere herhang br x A elemanı x = µ α olarak yazılır. c IR, 0 < c < olmak üzere α ( x = c (eya (x = α bçmnde tanımlanan dönüşüm değerlendrme tanımındak koşulları gerçekler. Bu dönüşüm A nın kesr csm olan ya tek şeklde genşletlr. Bu değerlendrmeye csmnn -adk değerlendrmes adı erlr..6. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. değerlendrmes csm üzernde br Hausdorff toolojs tanımlar. Her a nın komşuluklarının temel sstem µ > 0 olmak üzere tüm kümeler le erlr. U ( a, µ = { b ( a b < µ } a çn
6 .7. Teorem: br csm, e 2 csmnn aşkar olmayan k değerlendrmes, T e T 2 csm üzernde sırasıyla e 2 değerlendrmeleryle belrlenen toolojler e a olsun. α =, α 0 a ( a 2 > ( 2 T = T a > ( a 2 ( 2 > T T den daha ncedr. a ( a 2 ( 2 a < ( a a = ( a ( 2 < ( 2 = fadeler denktr. (Wess, Tanım:G sıralı br gru, H G grubunun br alt grubu olsun. a G olmak üzere b H e b a b solated alt grubudur denr. ken a H oluyorsa H alt grubuna G grubunun br.9. Tanım: G sıralı br gru olsun. G grubunun kendsnden farklı tüm solated alt grularının sayısına G sıralı grubunun rankı adı erlr..20. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes, G nn değer grubu olsun. değerlendrmesnn rankı G sıralı grubunun rankıdır..2. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. csmnde alınan her Cauchy dzs değerlendrmesne göre csmnn br elemanına yakınsıyorsa csm değerlendrmesne göre tamdır denr..22. Teorem: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. ~ csm değerlendrmesyle tam e csm ~ csm çnde yoğun olacak şeklde br ~ csm ardır. Bu ~ csmne csmnn değerlendrmesne göre tamlanışı adı erlr..23. Teorem: br csm csmnn br değerlendrmes e ~, ~ ~ ~ csmnn değerlendrmesne göre tamlanışı se char = char e ( = ( dır. (Bachman, Tanım: e L k csm olsun. α L çn L = (α bçmnde yazılıyorsa L csmne csmnn br bast genşlemes denr.
7 .25. Tanım: L csmnn br genşlemes e α L olsun. f ( α = 0 olacak şeklde en az br f ( x [ x], f ( x 0 olnomu arsa α L elemanı csm üzernde cebrseldr denr e α ceb / le gösterlr..26. Tanım: L csmnn br genşlemes olsun. Her α L elemanı csm üzernde cebrsel se L csmnn br cebrsel genşlemesdr denr..27. Tanım: L, csmnn br genşlemes olsun. = { a L a ceb / } csmne csmnn L csm çndek cebrsel kaanışı adı erlr..28. Tanım: L csmnn br genşlemes, α L olsun. α csm üzerndek mnmal olnomunun br bast kökü se α L elemanı csm üzernde ayrılablrdr denr e α ayr / le gösterlr..29.tanım: : L csmnn br genşlemes olsun. Her α L elemanı csm üzernde ayrılablr se L csmnn br ayrılablr genşlemesdr denr..30 Tanım: L, csmnn br genşlemes olsun. = { a L a ayr / } ayr csmne csmnn L csm çndek ayrılablr kaanışı adı erlr..3. Tanım: csmnn tüm genşlemeler ayrılablr se csmne mükemmel csm denr..32. Tanım: L csmnn br genşlemes, α L olsun. α elemanının csm üzerndek mnmal olnomu L [x] çnde doğrusal çaranlarına ayrılablyorsa α L elemanı csm üzernde normaldr denr..33. Tanım: L csmnn br genşlemes olsun. Her α L elemanı csm üzernde normal se L csmnn br normal genşlemesdr denr..34. Tanım: L csmnn normal e ayrılablr br genşlemes se L csmne csmnn br Galos genşlemes denr..35. Tanım: L csmnn br Galos genşlemes olsun. L nn csmn sabt bırakan otomorfzmalarının kümes bleşke şlemne göre br grutur e bu gruba L nn csm üzerndek Galos grubu denr..36. Tanım: L, csmnn sonlu br genşlemes, a L e ( x = Irr( a, olsun. Eğer ( x = ( x a, m > m se a elemanına csm üzernde tamamıyla ayrılamaz denr. L, csmnn br genşlemes olsun. Her a L elemanı csm üzernde tamamıyla ayrılamaz se L, csmnn tamamıyla ayrılamaz genşlemesdr
8 denr. [ ayr : ] derecesne L csmnn csm üzerndek ayrılablrlk dereces, [ ayr L : ] derecesne se L csmnn csm üzerndek ayrılamazlık dereces denr..37. Tanım: F csmnn sonlu br genşlemes, F nn csm çndek ayrılablrlk dereces n, ayrılamazlık dereces [ : F] olsun. σ,...,σ n nın F- otomorfzmaları olmak üzere e trace bçmnde tanımlanır. a elemanının F üzerndek normu N T n / F ( a = σ ( a = [ : F ] n / F ( a = [ : F] σ ( a =.38. Teorem: br csm, csmnn br değerlendrmes e L csmnn br genşlemes olsun. Bu durumda genşletleblr. (Bachman, 964 değerlendrmes L csmne.39 Teorem: L csmnn br genşlemes, csmnn br değerlendrmes, L değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. V değerlendrmesnn değerlendrme halkası, P V nn maksmal deal, U V nn brm grubu, V L L değerlendrmesnn değerlendrme halkası, P L V L nn maksmal deal e U L V L nn brm grubu se şeklndedr. V = V, P = P, L L U = U.40. Tanım:, br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. L csmnn br genşlemes e L değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. L e L değerlendrmelernn sırasıyla değer gruları G e G L, rezdü csmler k e k se e = e / = [ G : G ] ndeks dallanma ndeks, L ( L L f = f / = [ k : k ] dereces rezdü dereces olarak adlandırılır. Eğer ( / = ( L L e L se L değerlendrmesne üzernde dallanmamıştır denr.
9 .4. Teorem: L csmnn n. dereceden br genşlemes, csmnn br değerlendrmes, L değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. e dallanma ndeks, f rezdü dereces olmak üzere e f n dr. (Bachman, Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. değerlendrmesnn değer grubu sonsuz derl br gru se ye ayrık değerlendrme denr..43 Teorem: br csm, csmnn ayrık br değerlendrmes olsun. csm değerlendrmesne göre tam se e L csmnn n. dereceden br genşlemes se e f = n dr. (Bachman, Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. csmnn her br L cebrsel genşlemes çn değerlendrmesnn L csmne br tek genşlemes arsa ye Henselan değerlendrme denr..45. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. L csmnn değerlendrmesnn tek şeklde genşletlebldğ en küçük csm se L csmne csmnn Henselzasyonu denr..46. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes, L csmnn cebrsel br genşlemes e L, değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. e e f sırasıyla dallanma ndeks e rezdü dereces olsun. L csmnn Henselzasyonu h ( L e csmnn Henselzasyonu h ( olmak üzere L / genşlemesnn h h Henselan hatası [( L : ( ] / ef le tanımlanır, def (( L, L /(, eya def ( L / le gösterlr. Eğer def ( L / = se genşleme hatasızdır denr..47. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes, L csmnn br genşlemes e L değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. Eğer değerlendrmes le L değerlendrmesnn değer gruları e rezdü csmler aynı se L değerlendrmesnn mmedate genşlemesdr denr..48. Tanım: br csm, csmnn henselan br değerlendrmes, L csmnn br genşlemes e L, değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. e e f sırasıyla dallanma ndeks e rezdü dereces olmak üzere [ L : ] = ef k L, k csmnn ayrılablr br genşlemesdr.
10 chark ł e koşulları sağlanıyorsa L / genşlemesne Tame genşlemes denr..49. Tanım: br csm, csmnn henselan br değerlendrmes, L csmnn br genşlemes e L, değerlendrmesnn L csmne br genşlemes olsun. e dallanma ndeks chark = nn br kuet e k L / k tamamıyla ayrılamaz br genşleme se L / genşlemesne tamamıyla wld genşleme denr..50. Tanım: L, csmnn br genşlemes olsun. α L elemanı csm üzernde cebrsel değlse α elemanı csm üzernde transandanttır denr e α trans / le gösterlr. En az br α L elemanı csm üzernde transandant oluyorsa L csmnn transandant br genşlemesdr..5. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. (x csmnn bast transandant br genşlemes, değerlendrmesnn (x csmne genşlemes w, değer grubu transandant genşleme se w değerlendrmesne transandant genşlemes denr. G w, rezdü csm k w olmak üzere k w / k genşlemes de değerlendrmesnn br rezdül ξ w nın değerlendrme halkasının br elemanı, ξ nn w-rezdüsü ξ e ξ trans / k e w değerlendrmesnn (ξ csmne kısıtlanışı ξ olsun. ( ( x, w /( ( ξ, ξ sonlu genşlemesnn Henselan hatası D h olmak üzere E, I e R E = mn{[ ( x : ( t] t ( x, w( t = 0, t I = [ G w : G ] = [ k : k ] ( k k nn w R : trans / k k çndek cebrsel kaanışı eştlkler le tanımlanır..52. Tanım: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. (x } csmnn bast transandant br genşlemes, değerlendrmesnn csmne genşlemes, w değerlendrmesnn (x csmne genşlemes olsun. w ( x a = δ olmak üzere (x csmnn w genşlemes w( d ( x a = nf{ ( d + δ }, d
11 şeklnde tanımlanmış olsun. çft adı erlr. ( a, δ G çftne w değerlendrmesn tanımlayan.53. Tanım: ( a, δ, (x csmnn w değerlendrmesn tanımlayan br çft olsun. w değerlendrmesn tanımlayan her ( c, γ G çft çn [ ( a : ] [ ( c : ] oluyorsa ( a, δ G çftne w değerlendrmesn tanımlayan mnmal çft denr..54 Tanım: : br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. Her n 0 n x f = a + a x a x [ ] olnomu çn w ( f = nf{ ( a } şeklnde tanımlanan w değerlendrmes değerlendrmesnn (x csmne Gauss genşlemes olarak adlandırılır. Bu durumda w ( x = 0 e kw = k x dır..55. Lemma: : br csm, csmnn br değerlendrmes; G, G grubunu kasayan sıralı br gru e γ G olsun. Her f ( x = a x [ x] çn w( f ( x = nf{ ( a + γ } şeklnde tanımlanan w, değerlendrmesnn (x csmne br rezdül transandant genşlemesn gösterr..56. Tanım: br csm, csmnn henselan br değerlendrmes olsun. f ( x [ x], f ( x 0 olan br olnom olsun. Her br F( x [ x] olnomu deg F ( x < deg f ( x olmak üzere F ( x = F ( x f ( x olarak tek şeklde yazılır e bu yazılışa F (x olnomunun f-açılımı denr. ( α, δ G mnmal çft olsun. (x csmnn ( α, δ çftne bağlı ( tanımlanan w değerlendrmes [x] de α, δ wα, δ c x = c + ( α mn{ ( δ}, c
12 şeklnde tanımlanır..57. Teorem: w α, δ (x csmnn ( α, δ mnmal çft yardımıyla tanımlanan br değerlendrmes olsun. α elemanının csm üzerndek mnmal olnomu f (x se f-açılımı F ( x = F ( x f ( x olan herhang br F( x [ x] olnomu çn olarak yazılır. (handuja, 992 ( F x = mn{ ( F ( w ( f ( wα α +, δ ( α, δ x.58. Tanım: karakterstğ char = 0 olan br csm e csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. Herhang br f ( x = a x ( x olnomu çn f [ j] ( x = j olnomu yazılır. f (x olnomunun j. türe a j x j f ( j ( x = j! f [ j] ( x olur. olacak şeklde D = { α ( α β λ} β e λ G elemanları arsa csmnn D alt kümesne dsk denr. β dskn merkezn, λ se çaını gösterr. α.59. Tanım: csmnn herhang ranklı Henselan br değerlendrmes e \ elemanı csm üzernde ayrılablr olsun.α elemanının rasner sabt w ( α = max{ ( α α α α nın -eşlenğ, α α} şeklnde tanımlanır. Ayrıca csm genşlemelernde eştlğ de önemldr. ( α = mn{ ( α α α, α nın -eşlenğ}.60. Tanım: G br gru olsun. k G = m, asal, ł m se G grubunun mertebes k olan alt grubuna -Sylow alt grubu denr.
13 çn.6. Tanım: ( P, kısm sıralı br küme, A P alt küme olsun. Her x P x y olacak şeklde y A elemanı arsa A ya P çnde br kofnal denr..62. Tanım: G br gru olsun. Her x G çn x = y olacak şeklde y G elemanı arsa G grubuna -bölüneblr gru denr..63.tanım: I kısm sıralanmış br küme olsun. I kümesnn herhang k e j elemanı çn k e j k olacak şeklde br k I elemanı arsa I kümesne yönlendrlmş küme denr..64. Tanım: X br küme, I yönlendrlmş br küme olsun. I kümesnden X kümesne br f fonksyonuna X de br ağ (net adı erlr. f ( fonksyon değer f le e ağın kends { f } le gösterlr. I.65. Tanım: G tam sıralı br gru H G alt gru olsun. h, h 2 H e g G olmak üzere h g h2 ken g H oluyorsa H alt grubuna conex denr..66. Tanım: L, csmnn [ L : ] = asal olan br derl genşlemes olsun. y y = c, L = ( y olacak şeklde y L elemanı arsa L / genşlemesne Artn-Schreer genşlemes denr..67. Teorem: (Hlbert Teorem 90 L, csmnn br Galos genşlemes e Galos grubu σ le üretlen derl br gru olsun. α L, Tr L / ( α = 0 olmak üzere en az br 0 β elemanı çn α = σ ( β β yazılır..68. Tanım: csm üzerndek mutlak değer her a, b çn ( a + b max{ ( a, ( b} koşulunu sağlıyorsa Arşmetsel olmayan mutlak değer aks halde Arşmetsel mutlak değer olarak adlandırılır..69. Lemma: (Hensel Lemma br csm, csmnn Arşmetsel olmayan, rankı olan br değerlendrmes, O değerlendrmesnn değerlendrme halkası, M maksmal deal, k rezdü csm olsun. f ( x O[ x] e G( x, H ( x k ( x aralarında asal olnomlar olmak üzere f ( x = G( x H ( x olsun. Bu durumda f ( x = g( x h( x olacak şeklde g( x, h( x [ x], deg G ( x = deg g( x olnomları ardır. (Mc Charty, 966
14 2. BÖLÜM TAME GENİŞLEMELERİ VE SABİTLER br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. csmnn br genşlemes olmak üzere, değerlendrmesnn csmne br genşlemes, değer grubu G, rezdü csm k le gösterlsn. 2.. Lemma: mükemmel br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e char = 2 olsun., csmnn hatasız br Galos genşlemes e [ : ] = olsun. Bu durumda her α elemanı çn ( α a ( α olacak şeklde en az br a elemanı ardır. anıt: mükemmel br csm e char = 2 olduğundan G grubu - bölüneblrdr e k csm de chark = olan mükemmel br csmdr. Buradan dallanma ndeks e, nn br bölen olduğundan e = dr e, csmnn hatasız br genşlemes olduğundan [ k : k dr. ξ, Artn-Schreer genşlemesnn ] = k k ξ ξ k olacak şeklde br üretec olsun. Hensel Lemma dan ( β = 0 e rezdüsü β = ξ β β c = 0 dır. olan br β elemanı ardır e en az br c elemanı çn, β, β 2,..., β elemanlarının rezdülernn k csm üzernde lneer bağımsız olduğu göz önüne alındığında a0, a,..., a olmak üzere 0 β ( a + a β a = mn ( a (2. olduğu kolayca görülür. Her = 0,,..., çn a olmak üzere \ da herhang br eleman = 0 α = a β olsun. a j = ( a a olacak şeklde en büyük j ndeks seçlsn ( 0 e γ = α a 0 olsun. ( α a ( α olacak şeklde en az br a elemanının a j arlığını göstermek çn ( γ ( γ yan ( γ 0 olduğunu göstermek yeterldr. b = a / a j elemanı
15 ( = 0 e > j ken ( > 0 (2.2 b j olmak üzere γ elemanı γ = b β bçmnde yazılır. csmnn β yı = β + e götüren -otomorfzması altında γ elemanının görüntüsü ( b ( γ olsun. c olmak üzere γ γ = c β olur. c 0, c,..., c 2 katsayıları b, b2,..., b cnsnden = yazılır e (2.2 fades kullanılırsa ( = 0 olduğu bulunur. (2. eştlğ yardımıyla ( c j ( γ γ 0 olur, buradan da ( γ 0 elde edlr Lemma: mükemmel br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e chark = 0 olsun., csmnn [ : ] dereces le bölünmeyen br genşlemes olsun. Bu durumda her α elemanı çn ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanı ardır. anıt: α \ alınsın. (α csm L le gösterlsn. mükemmel csm olduğundan L / ayrılablr br genşlemedr e dolayısıyla ayrılamazlık dereces [ L: ] [ L : ] = dr. Bu yüzden TrL / ( α = σ ( α dır. csmnde = A = { σ σ : L, monomorfzma} kümes tanımlansın. [ L : ] = A olduğu açıktır. Hotezden dolayı, [ L : ] yı bölmez. Bu durumda ([ L : ] = 0 olur. ( α [ L : ] Tr L / bulunur. Böylece kanıt tamamlanır. ( α = ([ L : ] α Tr = ([ L : ] α Tr = ( = ( [ L: ] = [ L: ] = α L / [ L: ] = L / σ ( α ( α σ ( α ( α = ( ( σ σ ( α σ A mn{ ( σ σ ( α} = σ A ( α ([ L : ] ( α
16 2.3. Lemma: mükemmel br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes, char = 2 olsun. csmnn br Galos genşlemes e nn csmne hatasız br genşlemes olsun. Bu durumda her α elemanı çn ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanı ardır. anıt: [ : ] derecesn bölen nn kuet n le gösterlsn. Eğer n = 0 se 2.2.Lemma dan stenlen gösterlmş olur. n 0 olsun. / genşlemesnn Galos grubunun Sylow alt grubunun sabt csm L olsun. Buradan, [ L : ] derecesn bölmez e = 0,,..., n çn L + / L csm genşlemeler. dereceden normal genşlemeler olmak üzere L = L0 L... Ln = ara csmler ardır. (, /(, genşlemes hatasız olduğundan ( α γ ( α L n ( α ( α (2.3 sağlayan en az br γ L n elemanı ardır. γ, γ elemanının br eşlenğ e σ cebrsel kaanışın σ ( γ = γ sağlayan br otomorfzması olsun. Henselan olduğundan ( σ ( α γ = ( α γ eştlkler sağlanır. (2.3 fades de göz önüne alındığında γ elemanının tüm eşlenkler çn ( γ γ = ( γ σ ( γ = ( γ α + α σ ( α + σ ( α σ ( γ mn{ ( γ α, ( α σ ( α, ( σ ( α γ } olur. Buradan ( γ ( α elde edlr. Benzer şeklde deam edlerek bulunur. Böylece (2.3 e (2.4 fadelernden ( γ a ( γ ( α (2.4 ( α a = ( α γ + γ a mn{ ( α γ, ( γ a} ( α elde edlmş olur Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun., csmnn br Galos, tame genşlemes olsun. Bu durumda her α elemanı çn ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanı ardır. (handuja,998
17 Bu lemmanın tersnn doğru olmadığı aşağıdak örnek le gösterleblr Örnek: u 2 Q csm üzerndek 2-adk değerlendrmes olsun. Bu durumda u nn değer grubu G u = Z 2 2 e rezdü csm k u = Z 2 olur. θ brmn 3.lkel kökü 2 olmak üzere u 2 nn Q (θ csmne genşlemes 2 olsun. 2 nn değer grubu G = 2 dr. Rezdü csm k = Ω csm olsun. t transandant br eleman e 2 t 2, 2 değerlendrmesnn Q( θ, t csmne br genşlemes şeklnde tanımlı Gauss genşlemes olsun. t 2 ( a x = mn{ 2 ( a }, a Q( θ (,, Q( θ, t, csmnn henselzasyonu e ( = ( t, da ( 2 t csmnn 6. dereceden br Galos genşlemes olsun. nn rezdü csm k = Ω t e / 6 nn rezdü csmnn = Ω(( t olduğu açıktır. nn Gauss genşlemes olduğundan olmadığından k t csm üzernde transandanttır. k / k ayrılablr br genşleme / br tame genşlemes olamaz. Oysa her α \ elemanına ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanının karşılık geleceğ örneğn sonunda gösterlmş olacaktır. / 6 t x = e ξ brmn 6. lkel kökü olsun. σ, σ 2, σ 3, σ 4, σ 5, σ 6 fonksyonları / genşlemesnn σ x = ξ x 2. lkel kökü olduğundan / 6 ( şeklnde tanımlı otomorfzmaları olsun. 3 ( 2 ( Z 3 ξ brmn ξ = (2 = (2.5 6 dr. ( ξ = 6 e G = Z = 2 olduğundan (2.5 fades yardımıyla 6 = 2 ( ξ = 2 (6 = = 2 ( ξ 2 elde edlr. Buradan her =,..., 6 çn ( ξ 0 olduğundan 3 bulunur. 2 = 5, 3 çn ( ξ 0 (2.6
18 x, x, x, x, elemanlarının, x bağımsız olduğu göz önüne alındığında rezdülernn k csm üzernde lneer a se 5 ( a x = mn{ ( a = 0 olur. (2.5, (2.6 e (2.7 fadeler brlkte kullanıldığında } (2.7 a olmak üzere herhang br α 5 = = 0 a x \ elemanı çn ( α σ ( α = mn{ ( a, ( a2, ( a3 +, ( a4, ( a5} ( α σ 2 ( α = mn{ ( a, ( a2, ( a4, ( a5} ( α σ ( α = mn{ ( a +, ( a3 +, ( a5 3 + ( α σ 4 ( α = mn{ ( a, ( a2, ( a4, ( a5} ( α σ 5 ( α = mn{ ( a, ( a2, ( a3 +, ( a4, ( a5} eştlkler kolayca elde edlr. Sonuç olarak ( α = mn{ ( a, ( a2, ( a3, ( a4, ( a5} + şeklnde bulunur. Eğer ( α = ( a3 + se a = a 0 + 2a3 elemanı ( α a = ( α eştlğn sağlar. ( α < ( a3 + se ( a elemanları tam sayı olduğundan j 5, j 3 çn ( a ( a j e ( α = ( a j dr. Burada a = a 0 + a j elemanı ( α a = ( α eştlğn sağlayan br elemandır Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e, csmnn br mmedate cebrsel genşlemes olsun. Her α elemanı çn olacak şeklde en az br c elemanı arsa = dır. ( α c ( α (2.8 anıt: olduğu arsayılsın. α \ olsun. α elemanının herhang br α eşlenğ e herhang br a elemanı çn }
19 ( α α = ( α a + a α = ( α a ( α a mn{ ( α a, ( α a } = ( α a olur e dolayısıyla her alındığında a çn ( α ( α a dır. (2.8 fades de göz önüne ( α = max{ ( α a a } (2.9 bulunur. le değerlendrmelernn değer gruları aynı olduğundan en az br b α α çn ( α = ( b olur. (2.8 fadesnden dolayı ( c ( yan b b ( α bc ( α olacak şeklde en az br c ardır. (2.9 eştlğ yardımıyla da ( α bc = ( α bulunur. 0 d e ( d = ( α bc olsun. le bc değerlendrmelernn rezdü csmler de aynı olduğundan ( α s > 0 olacak d şeklde en az br s elemanı ardır. Buradan da ( α bc ds > ( d = ( α olur. Bu da (2.9 fades le çelşr. O halde = olmalıdır. 2.7.Uyarı: mükemmel br csm, char = > 0, csmnn Henselan br değerlendrmes se k csm de mükemmeldr e G grubu -bölüneblrdr. Sonuç olarak (, csmnn herhang br sonlu e tamamıyla wld genşlemes br mmedate genşlemedr. 2.8.Teorem: karakterstğ sıfırdan farklı mükemmel br csm, csmnn herhang ranklı Henselan br değerlendrmes olsun. Her α elemanına karşılık ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanının olması çn gerekl e yeterl koşul değerlendrmesnn hatasız olmasıdır.
20 anıt: 2.3.Lemma göz önüne alınırsa her α elemanı çn ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanının olması durumunda (, csmnn hatasız değerlendrlmş br csm olduğunun gösterlmes le kanıt tamamlanır. csmnn sonlu br genşlemes olsun. [2] den csm e 2 le üretlen 2 csm çnde kalacak şeklde (, csmnn br (, tame genşlemes e br, sonlu tamamıyla wld genşlemes ardır Uyarı e 2.4. Lemma dan ( = bulunur e buradan da dr. csmnn br tame genşlemes olduğundan hatasızdır. Dolayıyla / genşlemes de hatasız olur Teorem: br csm, csmnn herhang ranklı Henselan br değerlendrmes olsun. Her α elemanı çn ( α a ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanının ar olması çn gerekl e yeterl koşul (, csmnn br tame csm olmasıdır. anıt: 2.8. Teorem nn kanıtına benzer olarak kolayca elde edlr Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. α \ elemanı csm üzernde ayrılablr olsun. ( α a w ( α olacak şeklde en az br a elemanı arsa (α, csmnn br tame genşlemesdr. anıt: csmnn α elemanının bulunduran en küçük Galos genşlemes e csmnn çndek maksmal tame genşlemes T olsun. Varsayımdan eştszlğn sağlayan en az br ( α a w ( α (2.0 a elemanının olduğu blnyor. (α nın csmnn br tame genşlemes olmadığı yan α T olduğu arsayılsın. Bu durumda σ ( α α olacak şeklde br σ Gal / elemanı ardır. ( T ( σ ( α a ( α a > ( α a (2. olur. (2.0 e (2. fadelernden ( σ ( α α > w ( α bulunur. Bu da w (α sabtnn tanımı le çelşr. Bu durumda (α / br tame genşlemesdr.
21 2.. Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun., csmnn br Galos genşlemes e [ : ] = n e değerlendrmesnn csmne genşlemes olsun. Bu durumda aşağıdak fadeler denktr. k k e her α \ elemanı çn ( α a w ( α eştszlğn sağlayan en az br a elemanı ardır. n br asal sayıdır e k / k genşlemes n. dereceden br Galos genşlemesdr. anıt: k / k normal br genşlemedr. Herhang br σ Gal ( / dönüşümünün Gal ( / grubundan k / k nn otomorfzmaları grubuna tanımlı kanonk homomorfzma altındak görüntüsü σ olsun e nn değerlendrme halkasındak herhang br ξ elemanı çn σ ( ξ = σ ( ξ şeklnde tanımlansın. ( fadesnn sağlandığı arsayılsın. Buradan k / k genşlemes br Galos genşlemesdr. Her β k \ k elemanı çn [ k olduğu gösterldğnde ( fades kanıtlanmış olur. ( β : k ] = [ : ] = [ k : k ] (2.2 β, ( β = 0 olmak üzere β k \ k olsun. ( fadesnden ( β b w ( β olacak şeklde b elemanı ardır. Eğer w ( β > 0 olsaydı β = b olurdu. β k \ k olduğundan bu mümkün değldr. Dolayısıyla w ( β = 0 olmalıdır. σ ( β β olacak şeklde σ Gal ( / arsa σ ( β β dır. Çünkü σ ( β = β olsaydı ( σ ( β β > 0 e dolayısıyla w ( β > 0 olacaktı. Bu da w ( β = 0 le çelşr. Buradan [ ( β : ] = [ k ( β : k ] (2.3 olur. (2.2 eştlğnn elde edlmes çn (β = (2.4 olduğu gösterlmeldr.
22 (2.4 eştlğnn sağlanmadığı arsayılsın. α, / genşlemesnn br üretec e d, csmnn ( dα > 0 eştszlğn sağlayan br elemanı olsun. (β, = (α nın br alt kümes olduğundan τ ( α α, τ ( β = β olacak şeklde br τ Gal ( / elemanı ardır. d nn seçlşnden dolayı ( τ ( dα + β ( dα + β = ( d( τ ( α α > 0 bulunur. Sonuç olarak w ( dα + β > 0 olur. ( fadesnden dolayı ( dα + β c w ( dα + β > 0 olacak şeklde c elemanı ardır. ( dα > 0 olduğundan ( β c > 0 olduğu da görülür. Yan β = c olur. Fakat bu eştlk de mümkün değldr. Bu çelşk (2.4 eştlğnn sağlandığını gösterr. (2.3 e (2.4 fadeler göz önüne alındığında [ k ( β : k ] = [ ( β : ] = [ : ] olur. [ k ( β : k ] [ k : k ] [ : ] fades le brlkte (2.2 fades elde edlmş olur Lemma: br csm, csmnn br değerlendrmes r IN e x, y olsun. ( x y > ( x se ( x y > ( x dr. (handuja,999 r r 2.3. Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. (α, csmnn br tame genşlemes e [ ( α : ] = n > olsun. Bu durumda [ ( δ : ] < n e ( α δ w ( α olacak şeklde en az br δ (α elemanı ardır. anıt:. (α / br tame genşlemes olduğundan ayrılablr br genşlemedr., csmnn α elemanını bulunduran en küçük Galos genşlemes olsun. (, çndek (, csmnn maksmal tame genşlemes T le gösterlsn. [0,2.2] den T, csmnn (α yı çeren br Galos genşlemesdr. O halde T = olmalıdır. Gal ( / nın br alt grubu r H = { σ Gal( / ( α σ ( α w ( α } (2.5 şeklnde tanımlanmış olsun e H alt grubunun sabt csm F le gösterlsn. w (α nın tanımından Gal( / ( α H olduğu açıktır. Dolayısıyla F (α olur. ( α = mn{ ( α α α α nın F-eşlenğ} F olmak üzere ( α w ( α olduğu kolayca görülür. w ( α ( α ( α olduğu da göz önüne alındığında F F
23 ( α = w ( α (2.6 F bulunur Lemma dan e (2.6 eştlğnden dolayı ( α δ w ( α eştszlğn sağlayan en az br δ (α elemanı ardır. Ayrıca F (α olduğundan [ ( δ : ] < [ ( α : ] dır. Böylece kanıt tamamlanmış olur Lemma (rasner Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. α \, α ayr / olsun. ( α β > w ( α olacak şeklde β elemanı arsa ( α ( β dır. [2,6.8] 2.5. Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. (α, csmnn br tame genşlemes, [ ( α : ] = n > e w değerlendrmesnn (α csmne br genşlemes olsun. Bu durumda aşağıdak fadeler denktr. ( α = w ( α r (α a = ( b G eştlğn sağlayan en küçük oztf tamsayı r olmak üzere w nın değer grubu e rezdü csm sırasıyla G = G + Z ( α a e w k w r = k (( α a / b olacak şeklde br a elemanı ardır. anıt: Henselan br değerlendrme olduğundan α nın herhang br α eşlenğ e herhang br d elemanı çn ( α d = ( α d dr. Buradan da ( α α = ( α d + d α mn{ ( α d, ( α d} = ( α d dr. Yan d olmak üzere olur. ( α ( α d (2.7 ( α = w ( α olsun. (α / br tame genşlemes olduğundan 2.9. Teorem den ( α a ( α olacak şeklde en az br a elemanı ardır. Böylece (2.7 fades de kullanıldığında
24 ( α a = ( α = w ( α (2.8 olduğu görülür. α a = β şeklnde yazılsın. nn br bast transandant genşlemes (x e değerlendrmesnn (x csmne br genşlemes u olsun. u değerlendrmes [x] üzernde u( c x = mn{ ( c + ( β }, c şeklnde tanımlansın. u nn (x csmne kısıtlanışı u le gösterlsn. u değerlendrmesnn değer grubu G = G Z(β olur. G u = Gw olduğu u + gösterldğnde ( fadesnn lk kısmı kanıtlanmış olur. Bunun çn de dereces n den küçük olan herhang br g( x [ x] olnomu çn olduğunun gösterlmes yeterldr. ( g( β = u( g( x (2.9 deg g ( x = m, g( x olnomunun kökler β, β 2,..., β m e baş katsayısı c olsun. (2.8 fades e rasner Lemma dan ( β β = ( α a β w ( α ( β = dır. Yukarıdak eştszlk e genel değerlendrme teorsnden olur. u nn tanımından da β β = mn{ ( β, ( β } (2.20 ( u x β = mn{ ( β, ( β } (2.2 ( bulunur. (2.20 e (2.2 fadeler brlkte göz önüne alındığında β β = u( x β olduğu görülür. Sonuç olarak ( g( β = ( c + ( β β = ( c + u( x β = u( g( x bulunur. Yan (2.9 eştlğ gösterlmş olur. ( ( fadesnn knc kısmının kanıtı çn [x] de dereces t < n olan br h (x olnomu alınsın. ( h ( β, k w csmnn sıfırdan farklı br elemanı olsun.
25 (2.9 fadesnden ( h( β = u( h( x = 0 dır. Eğer =,2,..., t çn a olmak üzere t h ( x = a0 + ax a t x şeklnde yazılırsa u( h( x mn{ ( a + ( β } = 0 olur. Burada her çn ( a + ( β 0 olmalıdır. = r (β = ( b olacak şeklde en küçük oztf tamsayı r olduğundan r ł ken G ( a + ( β > 0 olur. Buradan h( β = a β nn rezdüsü alındığında r = ( ar β = ( h( β ( a b (( β / b dır.böylece stenlen gösterlmş olur. Ters çn ( fades sağlansın fakat ( fades sağlanmasın. Yan olsun. 2.3 Lemma dan w δ (α elemanı ardır. (2.7 e (2.22 fadelernden r r ( α > ( α (2.22 [ ( δ : ] < n e ( α δ w ( α olacak şeklde ( α δ w ( α > ( α ( α a bulunur. Yan ( α δ > ( α a dır. Bu da ( δ a = ( α a (2.23 olduğunu gösterr. 2.2 Lemma dan (( α a ( δ a > (( α a = ( b dr. Buradan ( α a b r r ( δ a = b r r r (2.24 yazılır. w nın (δ csmne kısıtlanışı le elde edlen w 0 değerlendrmesnn değer grubu e rezdü csm sırasıyla G w 0 e brlkte ( dek arsayımlardan dolayı Gw G w0 e k w 0 olmak üzere (2.23 e (2.24 fadeler le kw k w0 (2.25 olur. (α / hatasız br genşleme olduğundan
26 n = [ ( α : ] = [ G w : G ][ k w : k ] [ G w 0 : G ][ k [ ( δ : ] < n w 0 : k ] olur. Bu çelşk le de aranılan sonuç elde edlmş olur Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. α csm üzernde ayrılablr br eleman e asal sayı olsun. Bu durumda w ( α = ( α dır. anıt: csmnn α elemanını bulunduran en küçük normal genşlemes N olsun. Gal ( N / grubunun br alt grubu H = { σ Gal( N / ( α σ ( α w ( α} şeklnde tanımlanmış olsun. H ın sabt csm L olmak üzere Gal( N / H olduğu açıktır. Buradan da L (α olduğu görülür. [ ( α : ] = asal olduğundan L = olmalıdır. Yan Gal ( N / = H olur. Böylece α nın tüm α -eşlenkler çn ( α α w ( α dır e aranılan eştlk de buradan kolayca elde edlr Tanım: : br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. α \ elemanı çn kümes tanımlanır. M ( α, = { ( α β β,[ ( β : ] < [ ( α : ]} 2.8. Teorem: br csm, csmnn reel, Henselan br değerlendrmes e değerlendrmesne göre csmnn tamlanışı ~ olsun. değerlendrmesnn ~ ya genşlemes ~ e α \ olsun. M ( α, kümesnn G grubunda br üst ~ ~ sınırının olması çn gerekl e yeterl koşul [ ( α : ] = [ ( α : ] olmasıdır. (Alexandru e Poescu e Zaharescu, Tanım: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. δ (α, M ( α, kümesnn şeklnde tanımlı üst sınırıdır. G grubundak δ ( α = su{ ( α β β,[ ( β : ] < [ ( α : ]
27 2.20. Teorem: br csm, csmnn reel, Henselan br değerlendrmes olsun. (α csmnn [ ( α : ] = n > olan hatasız, ayrılablr br genşlemes, değerlendrmesnn (α csmne genşlemes α olsun. Bu durumda aşağıdak fadeler denktr. α ( α = δ ( α r (α = ( b G olacak şeklde en küçük oztf tamsayı r olmak üzere α değerlendrmesnn değer grubu e rezdü csm sırasıyla olur. G = G Z(α e k k (( α / b α + = α anıt: 2.5. Teorem nn kanıtına benzer olarak kolayca kanıtlanır Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. chark > 0 ken = chark, chark = 0 ken = e (, d = olmak üzere m f ( x [ x] olnomu n = d derecel br olnom olsun. q = n e D f r m < [ ] f q olnomunun tüm köklern bulunduran br dsk se ( x olnomunun da br kökü D dskndedr. (Ax, Lemma:, karakterstğ char = 0 olan br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. chark = > 0 olmak üzere f ( x [ x] dereces n > = m olan br olnom olsun. f olnomunun tüm kökler β merkezl, λ yarıçalı br dsk çnde kalsın. Eğer q = m se [q] f olnomunun kökler de β merkezl, ( λ çalı br dsk çndedr. m m
28 2.23. Önerme: mükemmel br csm, csmnn br değerlendrmes, char = > 0 olsun. ( α 0 olan her α elemanına e herhang br l > tamsayısına, ( α a ( / l ( α olacak şeklde en az br a elemanı karşılık gelr. (Ax, Teorem: mükemmel br csm, csmnn reel, Henselan br değerlendrmes olsun. α, [ ( α : ] = n > e chark = 0 olsun. = 0 olması durumunda ya da > ken char = 0 olması e n nn nn br kuet olmaması durumunda δ ( α ( α dır. char = 0, > e m n = se char = > 0 se δ ( α ( α dır. ( δ ( α ( α dır. m m anıt: α elemanının csm üzerndek mnmal olnomu f (x olsun. char = 0, chark = 0 olsun e n nn br kuet olmasın. = 0 se q = olduğu, > 0 e d >, ł d olmak üzere n = d se m m q = olduğu arsayılsın Lemma da merkez α, ça; (α olarak alınırsa [q] f olnomunun ( α β ( α olacak şeklde br β kökü ardır. Buradan da δ ( α ( α olduğu görülür. char = 0, > e m n = olsun Lemma da merkez α, ça (α ( olarak alınırsa δ ( α ( α olduğu görülür. m m char = > 0 olsun. ( α 0 se Önerme den her l > tamsayısı çn δ ( α ( / l ( α olur. Sonuç olarak δ ( α ( α dır. Eğer ( α < 0 se δ ( α = δ ( α 2( α olduğu göz önüne alındığında δ ( α ( α olduğu görülür. e ( α = ( α 2( α
29 2.25. Teorem: mükemmel br csm, csmnn reel, henselan br değerlendrmes e α üzernde [ ( α : ] = n > olan cebrsel br eleman olsun. chark ł n se δ ( α = w ( α olur. anıt: α = α, α2,..., αs elemanları α nın ( α α w ( α eştszlğn sağlayan _eşlenkler olsun. Eğer s = n se ( α = w ( α dır e Teorem n ( e ( fadelernden δ ( α = w ( α olduğu görülür. s < n olsun. csmnn ayrılablr kaanışı ayr olmak üzere ayr / nn Galos grubunun br alt grubu H = { σ Gal( / ( α σ ( α w ( α} ayr olsun e H ın sabt csm L le gösterlsn. Gal( ayr / H olduğu açıktır. Buradan da L (α olur. α elemanının L csm üzerndek mnmal olnomu s derecel h (x olnomu olsun. s n e char ł n olduğu çn h (x n türe h (x olnomu s dereceldr. h (x n kökler c, c2,..., c s olsun. Bu durumda her br c kökünün üzerndek dereces n den küçük olur. Buradan ( h ( α = ( s + ( α c ( s + ( s δ ( α (2.26 olur. Dğer yandan h s ( x = ( x α den h = = s ( α ( α α dr e = 2 ( h ( α = ( s w ( α (2.27 olur. ( s = 0 olduğundan (2.26 e (2.27 göz önüne alındığında w ( α δ ( α olduğu bulunur. rasner Lemma dan da δ ( α w ( α olduğu kolayca görülür. Böylece δ ( α = w ( α eştlğ gösterlmş olur.
30 2.26. Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes, değerlendrmesnn (x csmne br rezdül transandant genşlemes w olsun. Bu durumda w / çn E = I R Dh eştlğ sağlanır. (Ohm e Matgnon,990 G Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e γ, grubunun bölüneblr kaanışında br eleman olsun. değerlendrmesnn (x csmne br w genşlemes + w( a x = mn{ ( a γ } şeklnde tanımlanmış olsun. Bu durumda D h ( w / = dr. anıt: s, sγ G y sağlayan en küçük oztf tamsayı olsun. sγ = ( d, d olarak alınsın. I ( w/ = s olduğu açıktır. [0,0..2] dan x s / d elemanının w-rezdüsü k üzernde transandanttır. Sonuç olarak E( w / I( w / dr Teorem kullanılarak D h ( w / = bulunur Teorem: (x csmnn ( a, δ le tanımlanan değerlendrmes w le gösterlsn.. w nn (x e (a csmlerne kısıtlanışları sırasıyla w e a olsun. a elemanının üzerndek mnmal olnomu (x, a n değer grubu G a G a e s ; sw( ( x sağlayan en küçük oztf tamsayı olsun. Bu durumda a / nn dallanma ndeks e( a / e rezdü dereces f ( a / olmak üzere E ( w/ = s[ ( a : ], I( w / = s ( e( /, R( w / = f ( / eştlkler sağlanır. (Alexandru e Poescu e Zaharescu,988 a Sonuç: w e a değerlendrmeler Teorem dek gb olsun. a Henselan se D h ( w / = def (( ( a, /(, olur. (handuja, Lemma: br csm, csmnn br değerlendrmes olsun. csmnn br genşlemes, değerlendrmesnn csmne genşlemes olsun. t transandant e / genşlemes sonlu olsun. n ( t csmne Gauss genşlemes
31 t bt = mn{ ( b }, ( b olsun. t nn (t csmne kısıtlanışı t olmak üzere def ((, /(, = def (( ( t, /( ( t, sağlanır. (Ohm, Teorem: br csm, csmnn herhang ranklı Henselan br değerlendrmes olsun. a e b, csmnn [ ( c : ] < [ ( a : ] eştszlğn t t sağlayan her c elemanı çn ( a b > ( a c özellğn sağlayan elemanları olsun. değerlendrmesnn ( a e ( b csmlerne genşlemeler sırasıyla a e b olsun. G e G sırasıyla a b a b csmlern göstermek üzere G G a b e nn değer grularını, k e k rezdü a b k k a b def ( ( a / def ( ( b / [ ( a : ] [ ( b : ] özellkler sağlanır. anıt: ( a b = δ olsun. Hotezden ( a, δ mnmal çft olur. w ( a, δ mnmal çft le tanımlanan br değerlendrme e w nın (x csmne kısıtlanışı le elde edlen w değerlendrmes nn br rezdül transandant genşlemes olsun. a elemanının üzerndek mnmal olnomu (x e deg ( x = n olsun. elemanı olsun. F ( x [ x],deg F( x < n olmak üzere F( a ( a csmnn herhang br olduğu gösterldğnde ( e ( kanıtlanmış olur. F( x = α ( x β, a, β yazılsın. ( F( a F( b > ( F( b (2.28
32 F( a F( b = ( a β ( b β = a b ( + b β (2.29 olur. [ ( β : ] < n olduğundan hotez yardımıyla her çn b a > ( a β dr. ( b β = ( b a + a β = mn{ ( b a, ( a β } = ( a β ( F( a bulunur. Sonuç olarak ( a b > ( b β dr. Buradan (2.29 le ( > 0 F( b bulunmuş olur. Böylece (2.28 fades elde edlr. k csm üzernde w-rezdüsü transandant olan br t (x elemanı alınsın. w ~ ~ değerlendrmesnn ( b e ( b, x csmlerne kısıtlanışları sırasıyla e w olsun. w ( x b = δ olduğu göz önüne alınarak w ~ değerlendrmesnn [ b, x] üzernde w ~ ( α ( x b = mn{ ~ ( α + δ }, α ( b (2.30 şeklnde tanımlandığı kolaylıkla görülür. Henselan hatanın çarımsal olduğu kullanılarak da def ( ( b, x / ( b, t def ( ( b, t / ( t (2.3 = def ( ( b, x / ( x def ( ( x / ( t ~ olduğu bulunur. (2.3 eştlğnn sol tarafı D ~ h ( w / dır. w ~ değerlendrmesnn (2.30 fadesndek tanımından e Lemma nın ( b,( x b / ( b bast transandant ~ genşlemesne uygulanmasından D ~ h ( w / = olur Lemma dan se def ( ( b, t / ( t = def ( ( b / elde edlr. (2.3 fadesnden def ( ( x / ( t def ( ( b / olur Sonuç tan da def ( ( x / ( t = def ( ( a / bulunur. Böylece def ( ( a / def ( ( b / elde edlmş olur. Henselan olduğundan lk üç fade kullanılarak ( fades kolaylıkla görülür.
33 2.32. Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. a, [ ( α : ] = n > e char = 0 olsun. n, chark nn br kuet olmasın. Bu durumda [ ( c : ] < n e w ( a = ( a c olacak şeklde en az br c elemanı ardır. Eğer rank = se δ ( a w ( a olur. anıt: = chark = olmak üzere a elemanının üzerndek mnmal olnomu m f (x e dereces n = d olsun. f (x olnomunun tüm kökler a merkezl (a çalı br dskn çnde olduğundan 2.2. Lemma dan f q ( x [ x] olnomunun ( a c w ( a eştszlğn sağlayan en az br c kökü ardır. a elemanının herhang br -eşlenğ a olmak üzere ( a a = ( a c + c a mn{ ( a c, ( c a } = ( a c olduğu da kullanıldığında ( a = ( a c eştlğ elde edlr. rank = se w δ ( a w ( a dır. rasner Lemma dan da w ( a δ ( a olduğu blndğne göre δ ( a w ( a eştlğ de sağlanır. = Teorem: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e ( a / genşlemes [ ( a : ] = n > olan br tame genşlemes olsun. Bu durumda [ ( c : ] < n e w ( a = ( a c olacak şeklde en az br c (a elemanı ardır. Eğer rank = se δ ( a w ( a olur. (handuja e Saha, 999 = Teorem: br csm, csmnn herhang ranklı Henselan br değerlendrmes olsun. csmnn; [ ( c : ] < [ ( a : ] eştszlğn sağlayan her c elemanı çn ( a b > ( a c özellğn sağlayan elemanları a e b olsun. Bu [ ] w durumda ( a / genşlemesnn maksmal tame alt genşlemes ( b / genşlemesnn maksmal tame alt genşlemes çnde kalır. anıt: ( a / genşlemesnn maksmal tame alt genşlemes F le gösterlsn. F / bast e ayrılablr br genşlemedr. F (b olduğu gösterlmeldr.
34 [ F : ] = se kanıt aşkardır. [ F : ] olsun. s 2 F nn csm üzerndek derecesn geçmeyecek şeklde br tamsayı olsun. F nn csm üzerndek dereceler s den küçük olan tüm alt csmlernn (b çnde kaldığı arsayılsın. F = ( csm F nn csm d üzerndek dereces s olan br alt csm olsun Teorem den [ ( c : ] < s e w ( d = ( d c (2.32 olacak şeklde c F elemanı ardır. (2.28 fades d c (a elemanına uygulandığında ( d c h > ( d c (2.33 olacak şeklde en az br h (b elemanı ardır. (2.32 e (2.33 fadeler brlkte göz önüne alındığında ( d c h > w ( d (2.34 olduğu görülür. rasner Lemma yardımıyla (2.34 fadesnden ( d ( c + h ( h, c ( b, c olduğu elde edlr. Varsayımdan dolayı c (b dr. Dolayısıyla F = ( d ( b elde edlmş olur Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. ( α, δ G kls e ye göre br mnmal çft e θ, csmnn ( θ α δ eştszlğn sağlayan br elemanı olsun. h( x [ x] olnomu, tüm β kökler ( α β < δ sağlayan br olnom olarak seçlsn. Bu durumda ( h( θ h( α > ( h( α olur. (Aghgh e handuja, Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes olsun. θ \ nın δ ( θ M ( θ, özellğn sağlayan br elemanı olarak alınsın. α elemanı ( θ α δ ( θ eştlğn sağlayan e csm üzernde en küçük dereceye sah br eleman se aşağıdak fadeler sağlanır.
35 ( α, δ ( θ br mnmal çfttr..56. Tanım da δ = δ (θ alınarak tanımlanan değerlendrme w α, δ olmak üzere θ elemanının csm üzerndek derecesnden küçük derecel herhang br G( x [ x] olnomu çn w α, δ ( G( x = ( G( θ dır. (Aghgh e handuja, Teorem: br csm, csmnn herhang ranklı Henselan br değerlendrmes olsun. Aşağıdak fadeler denktr. Her α \ elemanına δ ( α = ( α β eştlğn sağlayan [ ( β : ] < [ ( α : ] olan en az br β elemanı karşılık gelr. Her θ çn değerlendrmesnn kısıtlanışı le elde edlen değerlendrmeye göre (θ csmnn hatasız br genşlemesdr. anıt: ( fades sağlansın. ( fadesnn kanıtlanması çn her θ elemanına [ ( α : ] < [ ( θ : ] e def ( ( α / = def ( ( θ / özellklern sağlayan en az br α elemanının karşılık geldğnn gösterlmes yeterldr. θ elemanı alınsın. degθ = m 2 olsun. α elemanı δ ( θ = ( θ α eştlğn sağlayan csm üzernde en küçük derecel br eleman olsun. α elemanının mnmal olnomu csm üzerndek mnmal olnomu dereces n olan f (x \ olnomu olsun. δ ( θ = δ le gösterlsn Lemma nın ( fadesnden ( α, δ br mnmal çfttr. w (x csmnn α, δ wα, δ ( c ( x α = mn{ ( c + δ }, c şeklnde tanımlı br değerlendrmes olsun. γ e deg γ < degα = n se ( θ γ < ( θ α olur. Sonuç olarak ( α γ < ( α θ = δ dır. değerlendrmesnn (θ e (α csmlernn kısıtlanışları sırasıyla θ e α olsun Teorem den elde edlr. G G, α θ k = k e def ( ( α / def ( ( θ / fadeler α θ
36 e, e( f ( G olacak şeklde en küçük oztf tam sayı olsun. Lagrange θ α m teoremnden e [ G : G ] θ α dır. Buradan en m olur. = l le gösterlsn. Bu durumda en yazılır. [ G l = θ : G e α ] [ k θ : k α def ( ( θ / ] def ( ( α / (2.35 l = [ k : k ] (2.36 θ α eştlğnn sağlandığı kanıtlanmalıdır. Böylece (2.35 e (2.36 fadelernden gösterlmek stenlen def ( ( θ / = def ( ( α / eştlğ bulunmuş olacaktır. Dereces n den küçük olan e e( f ( θ = ( h( α eştlğn sağlayan br h( x [ x] olnomu seçlsn. (2.36 eştlğnn kanıtlanması çn e ( f ( θ h( α elemanının k α csm üzernde l. dereceden cebrsel olduğunun gösterlmes yeterldr. Bu fadenn tersnn doğru olduğu arsayılsın. Yan e ( f ( θ h( α elemanı k α csm üzernde q < l dereceden cebrsel olsun. Bu durumda (( f ( θ e h( α q + ( A q ( α (( f ( θ e h( α q ( A 0 ( α = 0 ( eştlğ sağlanacak şeklde dereceler n den küçük e ( A ( α 0 olan A ( x [ x] olnomları ardır. 0 q çn her br B ( x [ x] olnomunun dereces n den küçük olmak üzere h ( α A ( α = B ( α e h ( α = B ( α olarak yazılsın. Böylece 0 0 (2.37 eştlğ ( B ( α = ( A ( α 0 olmak üzere eq ( Bq ( α f ( θ + ( Bq ( α f ( θ ( B0 ( α = 0 (2.38 q e( q şeklnde yazılır. ( α, δ mnmal çft, ( θ α = δ olduğu çn Lemma dan q B ( α ( B θ = dr. Buradan (2.38 eştlğ kullanılarak eq e( q ( 0 Bq ( θ f ( θ + Bq ( θ f ( θ B ( θ > 0 (2.39 olduğunu görülür.
37 olnomu yazılsın. eq e( q G( x = Bq ( x f ( x + Bq ( x f ( x B0 ( x (2.40 deg G( x < n + eqn < n + enl m en + n = m ( e n m dr. (2.40 fades G (x olnomunun f -açılımıdır e.57. Teorem den wα, δ G( x = mn { ( B ( α + ewα, δ ( f ( x} ( B ( α = 0 ( 0 0 q (2.4 olur. deg G ( x < m olduğundan Lemma nın ( koşulu e (2.39 eştszlğnden w α, δ ( G( x = ( G( θ > 0 olur. Bu fade se (2.4 fades le çelşr. Böylece (2.36 eştlğ gösterlmş olur. ( fades sağlansın. (θ, csmnn hatasız br genşlemes olduğundan ~ csmnn değerlendrmesne göre tamlanışı olmak üzere ~ ~ [ ( θ : ] = [ ( θ : ] eştlğ sağlanır. Böylece 2.8. Teorem den M ( θ, kümesnn G grubunda br üst sınırı ardır. Bu üst sınır da δ (θ le gösterlr. ( fadesnn doğru olmadığı arsayılsın. α \ nın csm üzerndek dereces n olan e δ ( α M ( α, yı sağlayan br elemanı olarak seçlsn. Aranan çelşk (α nın csm üzernde hatasız br genşleme olmadığının gösterlmes le elde edlecektr M ( α, en büyük elemanı olmayan tam sıralı br küme olduğundan y sıralı br kofnal alt kümes ardır. O halde dr. ken ( {δ } I, M ( α, da br kofnal alt kümedr e, j I, < j çnδ < δ j (2 β, deg β < n ken δ = ( α β dır e γ, deg γ < deg β ( α γ < δ dır. özellklern sağlayan M ( α, da br {δ } I net seçleblr. Ayrıca β lern her brnn csm üzernde aynı s derecesne sah olduğu arsayılablr. δ < δ olduğu göz önüne alınırsa j < j ken
38 ( β β = ( β α + α β j mn{ ( β α, ( α β } = mn{ δ, δ } = δ olur. Herhang br γ, degγ < s çn j j j ( β γ = ( β α + α γ = ( α γ = mn{ ( β α, ( α γ } = mn{ δ, ( α γ } < δ olduğu görülür. Sonuç olarak 2.3. Teorem den G G, < β β j j (2.42 k β k, < j,, j I β j (2.43 yazılır. Tüm ( β csmler csm üzernde hatasız e s < n derecel olduğundan (2.42 e (2.43 fadeler eştlğe dönüşür. Buradan herhang br j I çn olur. U G = G, I G α β olduğu gösterlmeldr. Böylece = U I β j G β U k = k (2.44 I β, k = Uk α I β j β (2.45 (α csmnn n > s derecel genşlemes olduğundan (2.44 e (2.45 fadeler kullanılarak (α nın csm üzernde hatasız olmadığı sonucu elde edlr. Bu da br çelşkdr. (2.45 dek eştlklern elde edlmes çn; dereces n den küçük herhang br F( x [ x] olnomu alınsın. F( α F( β > ( F( β eştszlğn sağlayan k I elemanının ar ( k k olduğunun kanıtlanması yeterldr.
39 γ F (x olnomunun br kökü olsun. ( α γ M ( α, olduğu çn {δ } I netnn ( özellğnden ( α γ < δ olacak şeklde k I elemanı ardır. k yeter kadar büyük seçlerek F (x olnomunun her br γ t kökü çn k ( α γ < δ (2.46 olduğu arsayılablr. F ( x = c ( x γ olarak yazılsın. Buradan t t t k F( α F( β k = t α γ = β γ t α β k + β k γ t (2.47 olur. (2.46 eştszlğ le ( α β = δ fadesnden k k olur. Sonuç olarak (2.47 fadesnden ( β γ = ( β α + α γ k t k = mn{ ( β α, ( α γ } = ( α γ F( α > 0 ( F β k eştszlğ elde edlr. Böylece (2.45 dek eştlkler sağlanmış olur e kanıt tamamlanır Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e chark = > 0 olsun. n, n 2 olan e le bölünemeyen br doğal sayı e ζ brmn n. lkel kökü olsun. Bu durumda (ζ csm csmnn dallanmamış hatasız br genşlemesdr. (handuja, 2002 t k Sonuç:,, n e ζ Lemma dak gb olsun. c csmnn br elemanı e θ, x n c = 0 olnomunun br kökü se ( ζ, θ csm csmnn br tame genşlemesdr. (handuja, Lemma: : br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes, (α csmnn ayrılablr br genşlemes, [ ( α : ] = n e ( α = w ( α olsun. Q ( x csm üzernde n. dereceden monk ndrgenemez br olnom olsun. Eğer ( Q( α nw ( α oluyorsa Q (x olnomunun her β kökü çn ( α β = ( Q( α / n olur. (Bhata e handuja, 2002 t t
40 2.4. Lemma: br csm, csmnn reel, Henselan br değerlendrmes, α csm üzernde ( α = 0 sağlayan n > dereceden ayrılablr br eleman olsun. g( x = c x [ x] olnomu mn { ( c } = 0 olacak şeklde dereces m < n olan br olnom olsun. Bu durumda ( g( α mδ ( α sağlanır Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes e chark = > 0 olsun. csmnn ayrılablr br genşlemes, [ : ] = asal sayı e, değerlendrmesnn csmne genşlemes olsun. Bu durumda Eğer, csmnn hatasız br genşlemes e γ, csmnde ya (γ G özellğn ya da ( γ = 0 e γ k özellklern sağlayan br eleman se mn{ ( Tr / ( δ ( δ 0 δ } = ( [ w ( γ ( γ ] sağlanır. (Bhata e handuja,2002 Eğer reel br değerlendrme e γ, \ da ( γ = 0 olan br eleman se 0 δ elemanı çn ( Tr / ( δ ( δ = ( [ w ( γ δ ( γ ] dır. özellkler sağlanır.(handuja, Lemma: br csm, csmnn Henselan br değerlendrmes, char = > 0 olsun. α elemanı üzernde. dereceden ayrılablr e ( α 0 se her l > doğal sayısına ( α β ( ( α l eştszlğn sağlayan üzernde tamamıyla ayrılamaz olan β elemanı karşılık gelr. (Ax, 970
6. NORMAL ALT GRUPLAR
6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıRANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ
ANKI İKİ OLAN SEBEST METABELYEN LİE CEBİLEİ İÇİN Bİ KOMUTATÖ TESTİ Zerrn ESMELİGİL Çukurova Ünverstes, Matematk Bölümü, Adana, 033386084-45, 033386070, e-zerrn@cu.edu.tr ÖZET. Bu çalışmada rankı k olan
DetaylıT.C TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Burç BAYRAK TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ANABİLİM DALI T.C TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıKARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...
KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve
DetaylıELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
Detaylıuzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v
1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıMODÜLLER VE ASAL ALT MODÜLLERİ
YILDIZ TEKİK ÜİVESİTESİ FE BİLİLEİ ESTİTÜSÜ ODÜLLE VE ASAL ALT ODÜLLEİ Yüksek atematkç Kürşat Hakan OAL FBE atematk Anablm Dalı atematk Proramında Hazırlanan DOKTOA TEZİ Tez Savunma Tarh : 01.09.2010 Tez
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıGRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *
GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Leyla BUGAY YARIGRUPLARIN BRUCK-REILLY GENİŞLEMELERİNİN SONLU TAKDİM EDİLEBİLİRLİĞİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
DetaylıÖZET. Yüksek Lisans Tezi GAUSS TAMSAYILARI HALKASINDA KONGRÜANS DENKLEMERİNİN ÇÖZÜMLERİ VE 4. DERECEDEN KALANLAR ÜZERİNE.
ÖZET Yüse Lsans Tez GAUSS TAMSAYILARI HALKASINDA KONGRÜANS DENKLEMERİNİN ÇÖZÜMLERİ VE. DERECEDEN KALANLAR ÜZERİNE Kevser AKTAŞ Selçu Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü İlöğretm Anablm Dalı Matemat Öğretmenlğ
DetaylıStandart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.
SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.
DetaylıT.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI
T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI DANIŞMAN DOÇ. DR. BAYRAM ALİ ERSOY İSTANBUL, 2014 T.C.
DetaylıDirect Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *
BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı
Detaylı1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.
1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıCebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?
Cebr Ntları Karmaşık Sayılar Test. + se Re() + Im()?. ( x y) + + ( x+ y ) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x ) ve se y kaçtır?. ve se y x kaçtır?. sayısı kaça eşttr?. sayısı kaça eşttr? 7. x+ + ( y ) y
Detaylı11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.
GD. + se Re() + Im()? www.gkhandemr.rg, 007 Cebr Ntları Gökhan DEMĐR, gdemr@yah.cm.tr Karmaşık sayılar 9. + + sayısı kaça eşttr? 7 890. ( x y) + + ( x + y) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x) ve se y kaçtır?.
DetaylıGalois Teorisi. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/
Galois Teorisi David Pierce 6 Temmuz 2018 Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlar, bir lisans Galois kuramı dersinin asgari içeriği teklifidir. Her kanıtlanmamış teoremi kanıtlamak
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıTemel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b
Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
Detaylı2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri
.7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
Detaylıkavramını tanımlayıp bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Ayrıca bir grup üzerinde tanımlı
Bölüm 5 Permütasyon Grupları Bu bölümde sonlu bir kümenin permütasyonlarını araştıracağız. Öncelikle permütasyon kavramını tanımlayıp bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Ayrıca bir rup üzerinde tanımlı eşlenik
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıVEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER
VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
Detaylı2. LİNEER PROGRAMLAMA
İÇİNDEKİLER ÖZE... ABSRAC... EŞEKKÜR..... ŞEKİLLER DİZİNİ..... v. GİRİŞ.... Motvasyon...... emel anım ve Kavramlar...... Konvekslk ve lneer eştszlkler....3. Ekstrem Noktalar..... 0.4. Lneer Eştszlkler...
Detaylı1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.
1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)
DetaylıÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler
DetaylıKAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1
KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-5, Ö.F.BAY KAPASİTANS VE ENDÜKTANS Bu bölümde enerj depolayan pasf elemanlardan Kapasörler e Endükörler anıılmakadır ÖĞRENME HEDEFLERİ KAPASİTÖRLER Elekrk alanında enerj depolarlar
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıIşığın Kırılması Test Çözümleri. Test 1'in Çözümleri 3. K
4 şığın ırılması Test Çözümler Test 'n Çözümler 3.. cam şık az yoğun ortamdan çok yoğun ortama geçerken normale yaklaşarak kırılır. Bu nedenle dan cama geçen ışık şekldek gb kırılmalıdır. şık az yoğun
DetaylıKPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1
SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
Detaylı1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR
1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR Bu bölümde ilk olarak Matematikte çok önemli bir yere sahip olan Bağıntı kavramnı verip daha sonra ise Fonksiyon tanımı verip genel özelliklerini inceleyeceğiz. Tanım 1 A B
DetaylıT.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: KARDİNAL SAYILAR ÖĞRETİM GÖREVLİLERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR: DİRENCAN DAĞDEVİREN ELFİYE ESEN
DetaylıOLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI
OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda
DetaylıBu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.
Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıRİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ
RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ Rjt csmn knetğ, csme etk eden kuvvetler le csmn şekl, kütles ve bu kuvvetlern yarattığı hareket arasındak bağıntıları nceler. Parçacığın knetğ konusunda csm yalnızca
Detaylıolsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa
1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)
DetaylıITAP_Exam_20_Sept_2011 Solution
ITAP_Exam Sept_ Soluton. Şekldek makara sstem aff kütlel makaralardan, mükemmel pten ve kütleler şeklde şaretlenen csmlerden oluşmaktadır. Sürtünmey mal ederek O makaranın eksennn vmesn bulunuz. İpn makaralara
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıNEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ
NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ THE GEOMETRY AND THE DYNAMICS OF RATIONAL FUNCTIONS OBTAINED FROM NEWTON S METHOD ABDÜSSELAM YÜCEER DOÇ.DR. AYŞE ALTIN Tez Danışmanı
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıMAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR. (b) = ise =
MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR 1. : bir dönüşüm, olsunlar. a) ( ) = ( ) ( ) b) ( ) ( ) ( ) olduğunu c) ( ) nin eşitliğinin sağlanması için gerekli ve yeterli bir koşulun nin 1 1 olması ile mümkün olduğunu
Detaylıİlhan İkeda, Serdar Nair ve Ergin Süer
-SEL SAYILAR 2-25 Ağustos 207 Çakılarası Matematik Köyü Eskişehir K. İlhan İkeda, Serdar Nair ve Ergin Süer Çakılarası Matematik Köyü Yayınları No. İçindekiler Mutlak Değerler..........................................
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
Detaylı10. DİREKT ÇARPIMLAR
10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü
DetaylıLeyla Bugay Doktora Nisan, 2011
ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904
Detaylı10.Konu Tam sayıların inşası
10.Konu Tam sayıların inşası 1. Tam sayılar kümesi 2. Tam sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Pozitif ve negatif tam sayılar 4. Tam sayılar kümesinde çıkarma 5. Tam sayılar kümesinde sıralama 6. Bir
Detaylı2. Dereceden Denklemler
. Dereceden Denklemler Yazım hataları olabilir. Tam olarak tashih edilmemiştir. Hataları osmanekiz000@gmail.com mail adresine bildirilseniz makbule geçer.. a + b + 5c = c(a + b) ise a b =? C: 9. ( 4) (
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I
ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde
Detaylı2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N
3 Manyetzma Test Çözümler 1 Test 1'n Çözümler 3. 1 2 3 4 5 6 1. X Şekl I M 1 2 Y 3 4 Mıknatıs kutupları Şekl I dek gb se 4 ve 5 numaralı kutuplar zıt şaretl olur. Manyetk alan çzgler kutup şddet le doğru
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıElektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri. voltmetresi K-M arasına bağlı olduğu için bu noktalar arasındaki potansiyel farkını ölçer. V 1. = i R KM 1.
5 Elektrk kımı 1 Test 1 n Çözümler 1. 4 Ω Ω voltmetre oltmetrenn ç drenc sonsuz büyük kabul edlr. Bu nedenle voltmetrenn bulunduğu koldan akım geçmez. an voltmetrenn olduğu koldak drenç dkkate alınmaz.
DetaylıDoğru Önermeler, Yanlış Önermeler 1 Ali Nesin
Doğru Önermeler, Yanlış Önermeler Al Nesn Bu yazıda 6 mantık sorusu sorup yanıtlayacağız. Brnc Blmece. Yargıç karar recek. Mahkeme tutanaklarından şu blgler çıkıyor: Eğer A suçsuzsa, hem B hem C suçlu.
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama
DetaylıMuammer KULA. Erciyes Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü Kayseri ÖZET
Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 PRETOPOLOJİK UZAYLAR KATEGORİSİNDE -BAĞLANTILILIK Muammer KULA Eryes Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, Matematk Bölümü 3839 Kayser ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıBÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ
BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel
DetaylıII.1 KUVVETLER -VEKTÖRLER-SISTEM
II. KUVVETLE -VEKTÖLE-SISTEMİ: Brden fazla kuvvet ya da vektörden meydana gelmş br sstemdr. Bz bu sstemden bahsederken vektörler sstem yerne kuvvetler sstem dye bahsedeceğz. Br kuvvetler sstemn belrleyen
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
Detaylıab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.
3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Sad İNCEOĞLU SONLU BASİT YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA006 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıSORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A
2.2 Ölçüler SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X kuvvet kümesi veriliyor. P (X üzerinde 0 ; A (A : 1 ; A şeklinde tanımlanan dönüşümü ölçü müdür? ÇÖZÜM 1: (i Tanımdan ( 0. (ii A
DetaylıAkköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde;
MATRİS ÖNTEMER 1. GİRİŞ Matrs öntemler; gerçek sürekl apının erne, matrs bçmnde ade edleblen blnen atalet (elemslk) ve elastklk öellklerne sahp sonl büüklüktek apısal elemanlardan olşan matematksel br
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.
ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her
Detaylı8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR
8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: ve iki grup ve f : G H bir fonksiyon
DetaylıMOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM
Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıTEST 1 ÇÖZÜMLER DÜZLEM AYNALAR
TEST ÇÖZÜER DÜZE R Şeklde görüldüğü gb, ya gönderlen,, 3 şk şnlarndan ve dan yansdktan sonra noktasndan geçer 3 3 5 B şkl csmnden çkan ve önce sndan sonra da sndan brer kez yansyan şnlarn snda oluşturduklar
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıSOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir.
SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon Tanım 2: Bir grubun kendi üzerine izomorfizmine otomorfizm, grubun kendi üzerine homomorfizmine endomorfizm Sadece birebir olan
DetaylıGrup Homomorfizmaları ve
Bölüm 7 Grup Homomorfizmaları ve İzomorfizmalar Bu bölümde verilen gruplar arasında grup işlemlerini koruyan fonksiyonları ele alacağız. Bu fonksiyonlar yardımıyla verilen grupların cebirsel yapılarının
DetaylıSezgisel Kümeler Kuramı (Math 111) Birinci Vize Sorular ve Cevaplar
Sezgisel Kümeler Kuramı (Math 111) Birinci Vize Sorular ve Cevaplar Sonbahar 2002 Ali Nesin 10 Ekim 2010 1. a) Verilen bir X kümesi için X şöyle tanımlansın: y X ancak ve ancak öyle bir x X var ki y x.
DetaylıMECHANICS OF MATERIALS
Ffth E CHPTER MECHNICS OF MTERILS Ferdnand P. eer E. Russell Johnston, Jr. John T. DeWolf Davd F. Mazurek Lecture Notes: J. Walt Oler Texas Tech Unversty. Eksenel Yüklemede Toplam uzama-hperstatk problemler-termal
Detaylıiçin doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.
11. Cauchy Teoremi ve p-gruplar Bu bölümde Lagrange teoreminin tersinin doğru olduğu bir özel durumu inceleyeceğiz. Bu teorem Cauchy tarafından ispatlanmıştır. İlk olarak bu teoremi sonlu değişmeli gruplar
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıMATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev
MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 5.KONU Cebiresel yapılar; Grup, Halka 1. Matematik yapı 2. Denk yapılar ve eş yapılar 3. Grup 4. Grubun basit özellikleri 5. Bir elemanın kuvvetleri
Detaylı