Harita Projeksiyonlarında Jakobiyen Matris Yöntemi ile Tersine Dönüşümler

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Harita Projeksiyonlarında Jakobiyen Matris Yöntemi ile Tersine Dönüşümler"

Transkript

1 TMMOB Hara ve Kadasro Mühendsler Odası 6. Türke Hara Blmsel ve Teknk Kurulaı 3-6 Maıs 207 Ankara. Hara Projeksonlarında akoben Mars Yönem le Tersne Dönüşümler Özge ÖZTÜRK * Tolga YÜCEL 2 İsanbul Teknk Ünverses İnşaa Faküles Geomak Mühendslğ Bölümü İsanbul. 2 İsanbul Teknk Ünverses İnşaa Faküles Geomak Mühendslğ Bölümü İsanbul. Öze Karograk ugulamalar çn br projeksondan dğerne dk koordnaların dönüşümü çok önemldr. Bu sebepen öncelkle düzlem koordnalarından coğra koordnaları hesaplamak gerekr. Buna nverse a da ersne dönüşüm denr. Bu çalışmada gerçek anlamda olmaan ve kapalı denklemler çeren bazı slndrk projekson örneklernde jakoben mars önem ardımıla ersne dönüşüm ugulanmışır. Bunun çn 3 ane örnek pseudo slndrk projekson seçlmşr. Bunlar: Goode Boogs ve Mollwede projeksonlarıdır. Anahar Sözcükler Projeksonlar Tersne Dönüşüm akoben Mars Absrac In carographc pracce s ver necessar o ransorm he recangular coordnaes rom one projecon no anoher. In hs reason one mus rs calculae he geographcal coordnaes rom he recangular coordnaes. Ths s called nverse ransormaon. In hs applcaon nverse ransormaon have been appled usng jacoban mar or several pseudo-clndrcal map projecons wh closed equaons. For hs applcaon 3 pseudo-clndrcal map projecon has been seleced whch are; Goode Boogs and Mollwede. Kewords Projecons Inverse Transormaon acoban Mar. Grş.. Gerçek Anlamda Olmaan Slndrk Projeksonlar İzdüşüm üzenn küre saran a da kesen br slndr seçlmes durumunda slndrk projeksonlar elde edlr. Slndrk projeksonlar genellkle normal konumda ekvaor bölgesnde apılacak küçük ölçekl hara çalışmalarında denzclke Transversal konumda reerans üze elpso alınarak büük ve ora ölçekl opograk hara apımında ve jeodezk amaçlar çn kullanılırlar (Uçar ve dğerler 2004). Normal konumlu slndrk projeksonlarda slndr küree ekvaor bounca eğe olup ekvaor projekson düzlemne kend uzunluğunda akarılır. Paralel darelerde ekvaor uzunluğunda olup ekvaora paralel şeklde sıralanmışır. Paralel dareler arasındak uzunluk ᵠ enlemnn br onksonudur. Merdenler se ekvaora dk şeklde sıralanmışır. Merdenler arasındak uzunluk se merdenlern ekvaordak ara uzunlukları kadar olup heps brbrne eşr. Projeksonda koordna eksen ora merden koordna eksen ekvaor olarak kabul edlr. Ünlü slndrk projeksonlardan brbrne paralel olan düz merdenler erne kavsl ancak enlemn düz paralel modeln palaşan gerçek anlamda olmaan slndrk projeksonlar 20.üzıl başlarından baren en projeksonlar çn gözde br asarım halne geld (Snder 993). Genel olarak sözde slndrk projeksonlar emak haralar çn daha ugundur ve slndrk projeksonlara göre CBS çn daha çok erch edlr. Pseudo slndrk projeksonlar gerçek slndrk projeksonlara göre daha düşük br deormason göserrler (Delmelle 200). 805 ılına kadar öneml özellklere sahp ek sözde slndrk projekson 570 ılında apılan snüzodal a da Sanson Flamseed projeksonudur. 805 ılında Karl Brandan Mollwede snüzodalden esek açıdan daha memnun edc eş alanlı br düna harası projeksonu oluşurdu. asques Babne 857 de enden anıınca kadar Mollwede projeksonu keşedlemed. Sonuç olarak anı üzılın bazı alaslarında Berghaus zksel alasının bazı baskıları da dahl olmak üzere hem saısız emak özellklere hem de doğu ve baı arımküreler çn ek br düna harası olarak görülen Mollwede projeksonu çoğu sasksel verler çn Coğra Blg Ssemler nde aban hara olarak kullanılır (Delmelle ve Snder 200). Almana da Technsche Hochschule Aachen ünversesnde proesör olan Ma Ecker 6 ane sözde slndrk projekson asarladı (IIIIIIIVVVI). Bunlardan k popüler olanını 900 den sonra sundu. Bu projeksonlarda ç saılar ek saıların eş alan versonlarıdır. Ecker IV projeksonu bazı Amerkan alaslarında ve ders kaplarında emak ve dğer düna haralarında kullanıldı. Arıca apon Ulusal alasında ve Naonal Geographc Soce'nn düna harası haralarının her brndek emak erleşrmeler çn ıllarca kullanıldı. Ecker VI projeksonu 937 Sove Düna Alası'ndak emak düna haraları çn kullanıldı ve anı Alas'ak Pask ve Hn okanuslarının harasının emeln oluşurdu. Ecker VI projeksonu anı zamanda Avrupa da hazırlanmış klm haralarının emeln oluşuruordu. Ecker * Sorumlu Yazar E-posa: ozgeozurk@gmal.com (Özge ÖZTÜRK)

2 Hara Projeksonlarında akoben Mars Yönem le Tersne Dönüşümler VI projeksonu çoğu CBS pakende mevcuur ve sasksel ve demograk verler asvr emek çn prakr. Verler zksel olalarda araz kullanımı ve ekonomk kalkınma gb dğer amaçlar çn asvr emek de ugundur. 923'e Chcago Ünverses'nden ohn Paul Goode ( ) snüzodal ve homolog grak projeksonlarını snüzodal kullanarak eş ölçeke enlemne kadar ererek en eş alan projeksonunu lan e. Yen projeksonunu k orjnal projeksonun smlernden ola çıkarak homolosne olarak adlandırdı. Kesnl Goode homolosn projeksonu Rand McNall's Goode'nn (Okul) Alas sersnde olduğu gb dğer alaslarda ve ders kaplarında da kullanıldı. 929'da ABD Dışşler Bakanlığı coğraacısı Samuel Whemore Boggs ( ) Sanson'un snüsodal eş alan projeksonu ve Mollwede'n homolog ansıması [9] [0] arasında armek br oralama olan eumork projeksonunu sundu. 934'e Renholds V. Punnš on k sahe slndr projekson önerd ve bunları br al nds numarası olan P le anıı. 949'da F.Webser McBrde ve Paul D. Thomas ABD Sahl ve eodez Araşırması aınında düna sask haraları çn beş eş alanlı alancı slndr projeksonları sundu. McBrde ve Thomas projeksonları No.3'ü düz polar snüsodal No.4 düz polar quark ve son No. 5 düz polar parabolk projekson olarak smlendrmşr. McBrde'nn brleşrlmş projeksonlarının emel olarak çeşl coğraa ders kaplarındak arklı örnekler çn kullanılmışır. Çoğu masaüsü CBS's McBrde-Thomas düz kuup kuark projeksonunu deseklememekedr ancak genellkle ESRI ArcVew projekson programı gb dönüşüm olasılığı sunmakadır. Yrmnc üzılda İsveç Brleşk Devleler İnglere SSCB Almana ve Macarsan'dan gelen dğer nsanlar düna haraları çn oplamda brkaç düzne en sözde slndrk projekson üre. Bu hara apımcılarının smler arasında Arhur H. Robnson Oswald Wnkel Karlhenz Wagner Vladmr V.Kavrask Georg A. Gnzburg Karl Semon anos Baran ohn Barholomew Charles F. Arden-Close ve Waldo Tobler saılablr..2. Projekson Denklemler Br hara projeksonu reerans üzendek br nokaı (küre vea kürems) hara düzlemndek br nokaa eşleen k onksonla verlr. Bu durum ler dönüşüm olarak adlandırılır. Br nokanın Karezen koordnaları ( ) bu onksonları kullanarak hesaplanır. Normal konumlu Pseudo slndrk projeksonlar çn genel adeler şu şekldedr; ve vea ve vea ve 0 olduğu erde. (a) (b) (c) Coğra enlem () ekvaordan olan açısal uzaklık coğra bolam () an başlangıç merdennden olan açısal uzaklık ve paramerk değşken () değşkenlerdr. X eksen ekvaordan doğua doğru eksen merkez merdenden kuzee doğru pozr. Hara onksonlarındak () değşken genellkle aşağıda verlen lneer olmaan ransandanal br eşlkle ade edlr ve enlemn br onksonu olan ardımcı br açıdır. (2) 0 Karogralar araından graklerle çözülmesne rağmen bu denklem saısal analz önemlern Newon-Raphson a da Regula Fals le çözüleblr. Bu projeksonlar çn ers dönüşüm eşlğ eşlk (a) da verlmşr. Projeksonlar çn ers dönüşümün ormülü olan bu eşlk basçe zncr kuralı le gerçekleşrleblr. Eşlk (b) (c) ve (2) de anımlanan onksonların ers dönüşümlernn ürevlernn alınması bazen kola olmaablr. Bu çalışmada bu ür pseudo slndrk projeksonların ers dönüşümü çn genel br meo önerlmekedr. Bu meodu es emek çn 3 arklı projekson p seçld. Bu projesonlar; Boggs projeksonu Goode projeksonu ve Mollwede projeksonudur. Seçlen bu projeksonların ler dönüşüm eşlkler Tablo de br arada göserlmşr (Rchardus ve Adler 972). Tablo : İler Dönüşüm Eşlkler Projekson Mollwede 2R 2 cos R 2 sn 2 sn 2 sn

3 Özge ÖZTURK Tolga YÜCEL Goode R cos cos 2R R 2 R sn sgn (4044 kuze güne enlemler çn) 2 sn 2 sn 2 (Dğerler çn) Boggs.3. Tersne Dönüşüm R cos.072 cos R 2 sn 2 sn 2 sn Bu bölüm hara projeksonunun düzlem koordnalarından coğra enlem ve bolam değerlern ürer. Bu amaçla projekson denklemlernn parçalı ürevlern kullanan erasonlara bağlı br algorma gelşrlmşr. akoben marslernn parçalı ürevlern ersn alarak doğrusal olmaan denklemlern çözümüne daanan br önemdr. Yönem saısal analzde blnen kısm ürevlern akoben marsnn ersne çevrlmes le doğrusal olmaan denklemlern çözümüne daanmakadır (Malng 992). Bu çalışmada seçlen parçalı çözüm Newon-Raphson erason modelnn değşme uğramış şekldr. Bu çalışmada seçlen özel çözüm Newon-Raphson neleme önemnn değşrlmş br versonudur (İpbüker ve Bldrc 2002). Düzlem koordnaları olan ve değer verlmş projekson üzernde br noka düşünelm. Problem se bu nokanın coğra koordnaları olan bulmakır. Q + ve Q ( = 2...) vekörlern erason çn coğra koordnaların elemanları le aşağıdak gb anımlarız; Q ve (3) Q () erasonun asıl adımını göserr ve + ve + erasonun sonrak adımı çn ve kullanılarak elde edlen koordnaları belrr. F onksonu aşağıda verlen mars le medana gelr F (4) burada; X 0 Y 0 ve 0 (5) İerason prosedürü aşağıdak gb mars ormunda azılablr; Q Q Q (6) burada; Q F (7) (8) n mulak değer br doğruluk seves le karşılaşırılır; Q (8) Burada br akınsama değerdr ve 0-2 olarak alınablr. Denklem (9) le anımlanan durum gerçekleşrse erason durur. Bu ( ) bu erason adımında seçlen koordnalara ( ) eernce akın olduğu anlamına gelr (Özan İpbüker ve Uluğekn 200). Newon un erasonu (6) başlangıç ansııcılı denklemler vasıasıla verlen ve 'e aklaşık olan başlangıç enlem ve bolamdan oluşan br başlangıç ahmnne Q o haç duar. İlk ahmn Eşlk (4) ve Eşlk (5) le anımlanan ve şlevlerne daanmakadır. Bu onksonlar belrl br varsaım ve çn ve 'dek değşmler sırasıla ve 'e ncelemek çn kullanılır. Eşlk (7) Newon'un düzelme ermdr. Bu ermlern mulak değer br doğruluk seves le karşılaşırılır. Q ve Q + arasındak değşm bu akınsaklık değernden düşükse erason durur ve son ve verlen ve çn ers problem çözer. Kısm ürev mars blnen adıla akoben mars aşağıdak gb anımlanır (İpbüker 2009).

4 Hara Projeksonlarında akoben Mars Yönem le Tersne Dönüşümler (9) akoben marsnn ers ek marsn acoben marsnn deermnanına oranı alınarak çözülür De Adj (0) Eşlk mars üç boulu durum çn şu şeklde azılablr; Adj () ve akoben marsnn deermnanı da şu şeklde azılır; De (2) (0) 'da () ve (2)' değşrrsek azarsak; De (3) (6) 'da (4) ve (3) ü azarsak [4]: De (4) Mars elemanlarını arı arı azarsak şunları elde ederz: (5a) (5b) (5c) (6a) (6b) (6c)

5 Özge ÖZTURK Tolga YÜCEL İler denklemlern Eşlk (b) ormunda olması durumunda Kısm Türevler varsaarak Eşlk (5) erne ve sıır olacak şeklde aşağıdak ers denklem kullanılablr. Arıca ukarıdak üm projeksonlarda Boggs Eumorphc' kabul edersek aşağıdak kısm ürevler hesaba kaılmalıdır (İpbüker 2009) Boggs Eumorphc çn ek ürevler; R an R cos cos cos Tablo 2: Parçalı ürevler Parçalı ürev Projekson Mollwede Goode Boggs cos cos cos 2 2 R cos 2 2R cos R.072 cos cos 2 2 R sn sn 2 2R R an 2 cos.072 cos cos R 2 cos R 2 cos R cos 2 4cos 2 cos2 2 cos Yönem Bu çalışmada arklı projeksonlarda verlen düzlem koordnalarını coğra koordnaları çevrmek çn kullanılan önem akoben Mars önemdr. Boggs Goode ve Mollwede projeksonları çn ukarıda verlen projeksonların eşlkler kullanılarak Forran ve Malab programları üzernde akoben mars eşlkler kullanılarak düzlem koordnalarını coğra koordnalarına dönüşüren ve verlen noka koordnalarını senlen projekson ürüne göre hesaplaan programlar azıldı. 2.. akoben Yaklaşım İearason kelme anlamı le neleme ekrarlama anlamına gelmekedr. Drek meodlarla çözümü çok uzun süren denklemlern çözümünde erasonlar kullanılır. Çok saıda erason meodu vardır. Bu çalışmada akoben aklaşımına er verlecekr. Bu meo kasaılar mars smerk olan vea olmaan denklem ssemlernde kullanılablr. Genel olarak öncelkle erason çn br başlangıç değer ahmn edlerek başlanır. İerason sonuna gelndğnde se erasonu durdurma koşulu konrol edlr sağlanıorsa erason durdurulur. Sağlanmıorsa en değerler başlangıç denklemnde erne konur ve durdurma koşulu sağlanıncaa kadar devam eder Forran FORTRAN ormül çevrc anlamına gelen İnglzce FORmula TRANslaor kelmelernden ürelmş br kısalmadır. 3. kuşak dllern en esks olarak kabul edlr ılları arasında br anlamda uza çağının (space era) başladığı ıllarda ohn Backus araından IBM rması çn blmsel-mühendslk hesaplamalarında kullanılması amacıla gelşrlmş br programlama dldr. Yoğun maemak hesaplamaların ve algormaların gerekğ mühendslk problemlernn çözümünde halen agın olarak kullanılmakadır. Forran programlama dl blgsaar eknolojsndek enlklere paralel olarak kendn sürekl enlemş ve ıllar çersnde değşk sürümler brbrn zlemşr. İlk sürümünde er alan problemlern gderldğ üs versonu Forran II 958 ılında gelşrlmşr. 962 ılında kullanıma gren Forran IV 5 ıl bounca programcılara hzme vermşr. 966 ılında ANSI sandarlarına ugun Forran 66 ve 978 ılında oraa çıkan ve Forran 77 olarak anılan k öneml sürümü vardır. 90 lı ılların başlarında ISO ve ANSI sandarları kabul edlerek Forran 90 adı verlen br sürümü kullanılmaa başlanmışır. Bunu Forran 95 ve son olarak Forran 2003 sürümler zlemşr. Bu en sürümler Forran PowerSaon sml br azılım (soware) le kodlanmaka ve derleneblmekedr Malab MATLAB emel olarak nümerk hesaplama graksel ver göserm ve programlamaı çeren eknk ve blmsel hesaplamalar çn azılmış üksek perormansa sahp br azılımdır. Malab programının pk kullanım alanları: Maemak

6 Hara Projeksonlarında akoben Mars Yönem le Tersne Dönüşümler ve hesaplama şlemler algorma gelşrme modelleme smülason (benzem) ve ön pleme ver analz ve görsel eeklerle desekl göserm blmsel ve mühendslk grakler ugulama gelşrme şeklnde özeleneblr. MATLAB adı MATr LABoraor (Mar Laborauarı) kelmelernden gelr. MATLAB lk olarak Forran Lnpack ve Espack projelerle gelşrlen ve bu programlara daha ekn ve kola erşm sağlamak amacıla 970 lern sonlarında azılmışır. İlk başlarda blm adamlarına problemlern çözümüne mars emell eknkler kullanarak ardımcı olmakadı. Bugün se gelşrlen erleşk küüphanes ve ugulama ve programlama özellkler le gerek ünverse oramlarında (başa maemak ve mühendslk olmak üzere üm blm dallarında) gerekse sana çevresnde üksek verml araşırma gelşrme ve analz aracı olarak agın br kullanım alanı bulmuşur. Arıca şare şleme konrol uzz snr ağları wavele analz gb br çok alanda oraa koduğu Toolbo adı verlen ardımcı al programlarla da özelleşrlmş ve kolalaşırılmış mkanlar sağlamış ve sağlamaa da devam emekedr. 3. Ugulama Bu çalışmanın ugulama aşamasında öncelkle düzlem koordnalarından coğra koordnalara dönüşüm şlem apırmak amacıla Forran programında her br projekson çn arı programlar azıldı. Bu programın akış dagramı şekl de göserlmşr. Program başla Düzlem koordnalarını Başlangıç değerlernn anımla Eşlk 5 hesapla Eşlk 9 u hesapla Eşlk 7 ve 4 ü hesapla False Eşlk 8 konrol e True göser Programı br Şekl : Program akış şeması Forran programında azılan programın kodları aşağıdak gbdr. program bogs neger:: ur real parameer:: p= R=63.7 real:: lorobldlcbsbs2c2scddbddb real:: ddbddddddddlddlddldedbdldkabal k=2 lo=0 ro=p/80 =30.78 =7.54 ur=0

7 Özge ÖZTURK Tolga YÜCEL b=0 l=0 =0 dl=l-lo do ur=ur+ prn*ur cb=cos(b*ro) sb=sn(b*ro) s2=sn(2**ro) c2=cos(2**ro) s=sn(*ro) c=cos(*ro) dl=l-lo = *ro*dl/(/cb+.072/c)-/R =0.4993*(b*ro+sqr(k)*s)-/R =2**ro+s2-p*sb ddb= *dl*ro*an(b*ro)/cb/(/cb+.072/c)/(/cb+.072/c) ddb= ddb=-p*cb ddl= /(/cb+.072/c) dd= *dl*ro*an(*ro)/cos(*ro)/(/cb+.072/c)/(/cb+.072/c) dd=0.4993*sqr(k)*c dd=2*(+c2) ddl=0 ddl=0 de=ddb*(ddl*dd-ddl*dd)-ddl*(ddb*dd-ddb*dd)+dd*(ddb*ddl-ddb*ddl) db=(*(ddl*dd-ddl*dd)+*(ddl*dd-ddl*dd)+*(ddl*dd-ddl*dd))/de dl=(*(ddb*dd-ddb*dd)+*(ddb*dd-ddb*dd)+*(ddb*dd-ddb*dd))/de d=(*(ddb*ddl-ddb*ddl)+*(ddb*ddl-ddb*ddl)+*(ddb*ddl-ddb*ddl))/de b=b-db l=l-dl =-d ab=abs(db) al=abs(dl) prn*abal IF((al<0.000).and.(ab<0.000)) hen e else ccle end end do prn *urbl End program bogs Bu program Boggs projeksonu çndr. Goode ve Mollwede projeksonları çnse sadece ve onksonlarının ormüller değşrlerek hesaplanmışır. Anı dönüşüm şlemn Malab programında apırdığımızda se kodlar; orma long g l0=0; p= ; ro=p/80; R=63.7; =38.2; =78.26; ur=0; b=0; l=0; =0; dl=l-l0; whle () ur=ur+ cb=cos(b*ro); sb=sn(b*ro); s2=sn(2**ro); c2=cos(2**ro); s=sn(*ro); c=cos(*ro); dl=l-l0; =2*sqr(2)*ro*dl*c/p-/R; =sqr(2)*s /r; =2**ro+s2-p*sb; ddb=0; ddb=0; ddb=-p*cb; ddl=2*sqr(2)*c/p; dd=-2*sqr(2)*dl*ro*s/p; dd=sqr(2)*c;

8 Hara Projeksonlarında akoben Mars Yönem le Tersne Dönüşümler dd=2*(+c2); ddl=0; ddl=0; de=ddb*(ddl*dd-ddl*dd)-ddl*(ddb*dd-ddb*dd)+dd*(ddb*ddl-ddb*ddl); db=(*(ddl*dd-ddl*dd)+*(ddl*dd-ddl*dd)+*(ddl*dd-ddl*dd))/de; dl=(*(ddb*dd-ddb*dd)+*(ddb*dd-ddb*dd)+*(ddb*dd-ddb*dd))/de; d=(*(ddb*ddl-ddb*ddl)+*(ddb*ddl-ddb*ddl)+*(ddb*ddl-ddb*ddl))/de; b=b-db; l=l-dl; =-d; abs(db) abs(dl) abs(db) <0.00 && abs(dl) <0.00 break end 4. Sonuçlar Üç arı projeksonda alınan düzlem koordnalar ve bunların program çıkısı olan coğra koordnaları Tablo 3 Tablo 4 ve Tablo 5 e göserlmşr. Teşekkür Tablo 3: Boggs projeksonunda verlen düzlem koordnaların coğra koordna çıkıları Boggs X(cm) Y(cm) Tablo 4: Goode projeksonunda verlen düzlem koordnaların coğra koordna çıkıları Goode X(cm) Y(cm) Tablo 5: Mollwede projeksonunda verlen düzlem koordnaların coğra koordna çıkıları Mollwede X(cm) Y(cm) Bu çalışmaa bz eşvk eden çalışmanın ürüülmes ve oluşumunda lg ve deseğn esrgemeen engn blg ve ecrübelernden ararlandığımız çalışmamızı blmsel emeller ışığında şekllendren saın Pro.Dr. Cengzhan İPBÜKER hocamıza sonsuz eşekkürlermz sunarız. Kanaklar Delmelle E.M. (200) Map Projecon Properes: Consderaons or small-scale GIS applcaons Maser o Ars SUNY Deparmen o Geograph p.7. Ipbuker C. (2002) An Inverse Soluon o he Wnkel Trpel Projecon Carograph and Geographcal Inormaon Scence 29pp.37-4 Ipbuker C. Bldrc I.O. (2002) A General Algorhm or he Inverse Transormaon o Map Projecons usng acoban Marces Proceedngs o he Thrd Inernaonal Conerence on Mahemacal & Compuaonal Applcaons Sepember 4-6 Kona Turke pp IpbukerC. (2009) Inverse Transormaon For Several Pseudo-Clndrcal Map Projecons Usng acoban Mar Gervas e al.(eds.):iccsa2009 Par I LNCS Sprnger-Verlag Berln Hedelberg pp ISSN: Malng D.H. (992) Coordnae Ssems and Map Projecons Oord Pergamon 476 p. Özan O. İpbüker C. Uluğekn N. (200) A numercal Approach o Pseudo-projecons on Eample Franz Mar Projecon ournal o General Command o Mappng 25 pp

9 Özge ÖZTURK Tolga YÜCEL Rchardus P. Adler R.K. (972) Map Projecons: For Geodesss Carographers and Geographers Norh Holland Publshng Compan p.74. Ruhead A. C. (998) Enhancemen o Inverse Projecon Algorhms wh Parcular Reerence o he Sran Sereographc Projecon Surve Revew pp Snder.P. (993) Flaenng he Earh Two housand ears o map projecons The Unvers o Chcago Press 363 p. Srubecker K. (967) Enührung n de höhere Maemak Band II R. Oldenberg Verlag München Wen.

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları 3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU AMAÇ: Malab da rekans modülasyonunun uygulanması ve nelenmes. ÖN HAZIRLIK 1. TEMEL TANIMLAR Açı modülasyonu, az ve rekans modülasyonunu kasamakadır. Taşıyıının rekansı veya

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, * Ercyes Ünverses Fen Blmler Ensüsü Dergs 5 - - 45 9 p://fbe.ercyes.ed.r/ ISS -54 PARABOLİK KISMİ DİFERASİYEL DEKLEMLER İÇİ İKİ ZAMA ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİE BİR ÇALIŞMA Gamze YÜKSEL Msafa GÜLS * Mğla Ünverses

Detaylı

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini S.Ü. Fen-Edeba Faküles Fen Dergs Saı 0 (00) 55-68, KONYA Haaları Değşen Varanslı ve Ookorelasonlu Lneer Olmaan Regresonda Paramere Tahmn İsmal KINACI, Aşır GENÇ Öze: Blndğ gb, gerek lneer gerekse lneer

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri Saısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! NÜMERİK ANALİZ Saısal Yöntemlere Giriş Yrd. Doç. Dr. Hatice ÇITAKOĞLU 2016 Günümüzde ortaa konan problemlerin bazılarının analitik çözümleri apılamamaktadır. Analitik

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

Quartic Authalic Projeksiyonu ve Bir Bilgisayar Programı: Pseudo

Quartic Authalic Projeksiyonu ve Bir Bilgisayar Programı: Pseudo Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt: 1, No:, 009 (10-19) Electronic Journal of Map Technologies Vol: 1, No:, 009 (10-19) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com e-issn:1309-3983

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde;

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde; MATRİS ÖNTEMER 1. GİRİŞ Matrs öntemler; gerçek sürekl apının erne, matrs bçmnde ade edleblen blnen atalet (elemslk) ve elastklk öellklerne sahp sonl büüklüktek apısal elemanlardan olşan matematksel br

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler 11.10.011 VEKTÖRLER KONULR: Koordnat ssteler Vektör ve skaler ncelkler r vektörün bleşenler r vektörler Koordnat Ssteler Karteen (dk koordnatlar: r noktaı tesl etenn en ugun olduğu koordnat ssten kullanırı.

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı Açık Polon Dzsnde Koordnat Hesabı Problem ve numaralı noktalar arasında açılacak tüneln doğrultusunu belrlemek amacıyla,,3,4, noktalarını çeren açık polon dzs tess edlmş ve şu ölçme değerler elde edlmştr.

Detaylı

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir? MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ Doç.Dr.Lale BALAS, A. Mehme ŞİRİN Gaz Ünverses, Mühendslk Mmarlık Faküles,İnşaa Mühendslğ Bölümü, Malepe, Ankara Tel:37400/7,

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling Örneklemel K-oralama Algorması Kmeans wh Samplng Mehme Fah Amasyalı Blgsayar Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverses mfah@ce.yldz.edu.r Öze K-oralama algorması, kümeleme prolemlernn çözümünde en çok kullanılan

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Temel Karamlar Tanım e Grubu : G br grup e G olmak üzere G GG e le erlen dönüşüm dferenselleneblr olacak bçmde br dferenselleneblr apıla brlke erlen G

Temel Karamlar Tanım e Grubu : G br grup e G olmak üzere G GG e le erlen dönüşüm dferenselleneblr olacak bçmde br dferenselleneblr apıla brlke erlen G GİİŞ Bu ezde öncelkle e grubu e e cebr daha sonra e gruplarının öelemeler ardımıla naran e b-naran merkler anımlanacakır de dönmelern grubu SO e kaı harekelern grubu SE brer e grubudur Burada SO e grubu

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups * GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,

Detaylı

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v 1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Cl 24, o 3, 425-434, 2009 Vol 24, o 3, 425-434, 2009 BİRİM YÜKLEME ROBLEMİİ ÜÇ FARKLI YÖTEM KULLAILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLEMESİ Mehme KURBA ve

Detaylı

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

ANALİZ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

ANALİZ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI ÖABT ANALİZ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Yasin ŞAHİN ÖABT ANALİZ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Her hakkı saklıdır. Bu kitabın tamamı a da bir kısmı, azarın izni olmaksızın, elektronik, mekanik, fotokopi a da herhangi bir

Detaylı

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların

Detaylı

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın... KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve

Detaylı

BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ

BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ.AMAÇ Br csmn uzunluğu, sıcaklığı, ağırlığı veya reng gb çeştl fzksel özellklernn belrlenme şlemler ancak ölçme teknğ le mümkündür. Br ürünün stenlen özellklere sahp olup olmadığı

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: 1 : 97-101 (006) ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ÖĞRENCİLERİN YAZ OKULU HAKKINDAKİ

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

TEST. Doğrusal Denklemler kg domates ile 2 kg salça yapılmaktadır. 2. Aşağıda verilen, 5. Cebinde 50 si bulunan Nehir babasından her

TEST. Doğrusal Denklemler kg domates ile 2 kg salça yapılmaktadır. 2. Aşağıda verilen, 5. Cebinde 50 si bulunan Nehir babasından her Doğrusal Denklemler 7. Sınıf Matematik Soru Bankası TEST. t Zaman (sn) 0 0 0 0 Yol (m) 0 00 0 00 Yukarıdaki tabloda bir koşucunun metre cinsinden aldığı ol ile sanie cinsinden harcadığı zaman verilmiştir.

Detaylı

Mil li Eği tim Ba kan lı ğı Ta lim ve Ter bi ye Ku ru lu Baş kan lı ğı nın 24.08.2011 ta rih ve 121 sa yı lı ka ra rı ile ka bul edi len ve 2011-2012

Mil li Eği tim Ba kan lı ğı Ta lim ve Ter bi ye Ku ru lu Baş kan lı ğı nın 24.08.2011 ta rih ve 121 sa yı lı ka ra rı ile ka bul edi len ve 2011-2012 Mil li Eği tim Ba kan lı ğı Ta lim ve Ter bi e Ku ru lu Baş kan lı ğı nın.8. ta rih ve sa ı lı ka ra rı ile ka bul edi len ve - Öğ re tim Yı lın dan iti ba ren u gu lana cak olan prog ra ma gö re ha zır

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖTEMLERİ KULLAIMI Grş İstatstksel Maddelern Önem ve Sınıflandırılması Hdrolojk büüklüklern brçoğu fzk asalarıla tam olarak açıklanamaan rastgele değşken ntelğ taşırlar.

Detaylı

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

2.a: (Zorunlu Değil):

2.a: (Zorunlu Değil): Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3

Detaylı

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük

Detaylı

ÖZE Yüksek sans ez ÇOK DEĞİŞKEİ ÇOKU EGESYO MODEİİ BUAIK MİMAD POBEMİ OAAK MODEEMESİ VE GOBA KİE YÖEMİYE ÇÖZÜMÜ Deme BAKI Ankara Ünverses Fen Blmler E

ÖZE Yüksek sans ez ÇOK DEĞİŞKEİ ÇOKU EGESYO MODEİİ BUAIK MİMAD POBEMİ OAAK MODEEMESİ VE GOBA KİE YÖEMİYE ÇÖZÜMÜ Deme BAKI Ankara Ünverses Fen Blmler E AKAA ÜİVESİESİ FE BİİMEİ ESİÜSÜ YÜKSEK İSAS EZİ ÇOK DEĞİŞKEİ ÇOKU EGESYO MODEİİ BUAIK MİMAD POBEMİ OAAK MODEEMESİ VE GOBA KİE YÖEMİYE ÇÖZÜMÜ Deme BAKI İSAİSİK AABİİM DAI AKAA 7 Her Hakkı Saklıır ÖZE Yüksek

Detaylı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

SAKLI MARKOV MODEL KULLANILARAK GORUNTUDEN GERCEK ZAMANLI TURK ISARET DILI TANIMA SISTEMI

SAKLI MARKOV MODEL KULLANILARAK GORUNTUDEN GERCEK ZAMANLI TURK ISARET DILI TANIMA SISTEMI SAKLI MARKOV MODEL KULLANILARAK GORUNTUDEN GERCEK ZAMANLI TURK ISARET DILI TANIMA SISTEMI Hakan Haberdar A Thess n Compuer Engneerng Submed n Paral Fulfllmen of he Requremens for he Degree of Maser of

Detaylı

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama

Detaylı

Destek Vektör Makineleri ile Yaramaz Elektronik Postaların Filtrelenmesi Spam e-mail Filtering Using Support Vector Machine

Destek Vektör Makineleri ile Yaramaz Elektronik Postaların Filtrelenmesi Spam e-mail Filtering Using Support Vector Machine Destek Vektör Makneler le Yaramaz Elektronk Postaların Fltrelenmes Spam e-mal Flterng Usng Support Vector Machne E. U. Küçükslle ve N. Ateş Süleman Demrel Ünverstes, Isparta/urke, ecrkucukslle@sdu.edu.tr

Detaylı

ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI. Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ

ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI. Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NİSAN 7 ANKARA ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN

Detaylı

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A) KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak

Detaylı

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

Fizik 101: Ders 15 Ajanda zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m

Detaylı

Anlık ve Ortalama Güç

Anlık ve Ortalama Güç ALTERNATİF AK-Dere Analz Bölü-4 AC Güç Anlık Güç Oralaa güç Güç fakörü Akf, reakf güç Kpleks güç Reakf güç düzele (Kpanzasyn aksu akf güç ransfer Anlık Güç, p( (herhang br ank güç p Anlık e Oralaa Güç

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı