ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

Benzer belgeler
Nüfus Projeksiyonları. ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

HİD 473 Yeraltısuyu Modelleri

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

16. Dörtgen plak eleman

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

SABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri

MOTORLAR-1.HAFTA. Yrd.Doç.Dr. Alp Tekin ERGENÇ. Yıldız Teknik Üniversitesi. Makina Müh. Bölümü

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

VERİ MADENCİLİĞİ Farklı Demetleme Yöntemleri

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Yrd.Doç.Dr. Leven ÖZBEK danışmanlığında, Snem ÖZKARA ORUN arafından hazırlanan bu çalışma //5 arhnde aşağıda jür arafından İsas Anablm Dalı nda yüse l

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

) ile algoritma başlatılır.

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi

MAKROİKTİSAT (İKT209)

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

T.C BARTIN iı ÖZEL idaresi PLAN PROJE YATIRIM VE inşaat MÜDÜRlÜGÜ ...,

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

Korelasyon ve Regresyon

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER




ı ı ı ğ ş ı ı ı ı ı ı ı ı

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ

6. NORMAL ALT GRUPLAR

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

BÖLÜM CROSS METODU (HARDY CROSS-1932)

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları

YAĞIŞ YAĞIŞIN MEYDANA GELMESİ

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

Calculating the Index of Refraction of Air

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Ses ve Gürüjtü. Iklimlendirilen Binalarda. Konusunun İrdelenmesi. i» S M İ&Öİ. i n?ı bî E 'Lrfı : : 1: tÿ7jss. f<0 I60

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

YILLAR ÖSS-YGS

Makine Öğrenmesi 10. hafta

BETONARME YAPI TASARIMI

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

İstatistikçiler Dergisi

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh Ekim 2010

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

MAK TERMODİNAMİK (CRN: 22594, 22599, 22603, ) BAHAR YARIYILI ARA SINAV-2

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

Rayleigh ve Weibull Dağılımları Kullanılarak Osmaniye Bölgesinde Rüzgar Enerjisinin Değerlendirilmesi

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

BÖLÜM 5 İNCE PROFİLLER İÇİN SAYISAL UYGULAMALAR

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

UÇAK ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OPTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ

ÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir.

Tanımlayıcı İstatistikler

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MAK354 Isı Mühendisliği Genel Sınav Soru ve Cevapları Mustafa Eyriboyun

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Türkiye nin Buğday Üretimi Đçin Bir Öngörü Modeli: VAR Yaklaşımı

30 %30iskonto oranı bulunur.

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

Transkript:

ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.), proje ömrü sonunda nüfusa da hzme vereblmes gelecee nüfus projesyonuna hyaç duyulur.

eçmş üfus Verler eçmş yıllara a verler TUİK (Türye İsas Kurumu) web sesnden elde edleblr. 007 07 arası: Adrese ayalı üfus Kayı Ssem (AKS) hps://brun.u.gov.r/medas/?n95&localer Adrese ayalı üfus Kayı Ssem

Aısu Toplama ve Uzalaşırma Ssemler Haında Yönemel Madde 3 b) Projeler, yerleşmn ısa (yalaşı 0 yıl), ora (yalaşı 0 yıl) ve uzun (yalaşı 35 yıl) sürede hyaçları göz önünde bulundurulara hazırlanır. c)elecee nüfus projesyonları, su ullanımlarının esp le proje rerler EK- e göre belrlenr. E: üfus ve nüfus yoğunluğu: Mevcu mar planlarından nüfus yoğunluları elde edlmeldr. Bölgenn gelecee nüfusu çn.3.. de belrlen yönemlere göre projesyonlar yapılmalıdır. Aısu Toplama ve Uzalaşırma Ssemler Haında Yönemel elecee nüfus modeller Sıfırıncı derece (arme) arış model İller Banası model Brnc derece (geomer) arış model Azalan hızlı geomer arış model ğer modeller o: Bu ders noları yönemel le uyumlu hale gerlmşr! 3

Sıfırıncı erece (Arme) Arış Model Arme arış modelnde, nüfusun brm zamanda arış marı sab abul edlr. üfus dey esende, nüfus sayım yılları yaay esende olma üzere geçmş yıllarda nüfus verler graflendrldğnde br doğru fade edyor veya doğruya yaınsa, nüfus arışının doğrusal olduğu abul edlr ve gelecee nüfusu ahmn eme çn arme arış model ullanılır. Buna göre nüfus arış hızı şu şelde fade edlr: d d : oralama nüfus arış hızı Sıfırıncı erece (Arme) Arış Model Ardışı sayım yıllarında nüfus verler ullanılara nüfus arış hızları şu şelde ahmn edlr: S S Oralama nüfus arış hızı, geçmş yıllarda ardışı nüfus sayımları ullanılara hesaplanan nüfus arış hızlarının arme oralaması olara ullanılmalıdır. M + ( ) 4

Sıfırıncı erece (Arme) Arış Model elecee nüfus (ş) Mevcu nüfus (ş) Ardışı nüfus sayım yıllarının ncs Ardışı nüfus sayım yıllarının brncs Ardışı nüfus sayım yıllarının ncsnde nüfus (ş) Ardışı nüfus sayım yıllarının brncsnde nüfus (ş) Ardışı nüfus sayım yılları arasında hesaplanan nüfus arış hızı (ş/yıl) Oralama arış hızı (ş/yıl) Projenn başladığı yıl elecee nüfusun ahmn edldğ yıl (proje nşa süres dahl) M S S Sıfırıncı erece (Arme) Arış Model - Örne Br A şehrnn 000 yılı nüfusu 000 00 yılı nüfusu 4000 olara verlmşr. 00 nüfusunu arme meo le hesaplayınız. 5

Sıfırıncı erece (Arme) Arış Model - Örne S (4000 000) 300ş / (00 000) S yıı M + ( ) 4000+ 300 (00 00) 7000ş İller Banası Model İller Banası model, sab hızlı geomer arış öngören, yan nüfusun br uvve fonsyonu le fade edldğ br modeldr. eçmş yıllarda ardışı nüfus sayımlarında belrlenen nüfuslar çn, her br nüfus sayım yılında nüfusun br önce nüfusa oranı sab alıyorsa, veya bu oranlar dey esende, yıllar yaay esende olma üzere nüfus verler graflendrldğnde eğm sıfıra eş veya yaın br doğru fade edyorsa, gelecee nüfusu ahmn eme çn İller Banası model ullanılmalıdır. İller Banası modelnde nüfus arış hızı şu şelde fade edlr: d d + ln + 00 00 : çoğalma asayısı 6

İller Banası Model S S s Ardışı nüfus sayım yılları le bu yıllarda nüfuslar ullanılara hesaplanan s değerlernn arme oralaması ( s ) bulunur ve çoğalma asayısı, s değer le şu şelde hesaplanır: s < s < 3 s s 3 3 üfus arış hızı belrlenden sonra gelecee nüfus şu formülle ahmn edlr: ( ) M * + 00 İller Banası Model elecee nüfus (ş) Mevcu nüfus (ş) eçmş yıllarda nüfus verlernn sayısı Ardışı nüfus sayım yıllarının ncs Ardışı nüfus sayım yıllarının brncs Ardışı nüfus sayım yıllarının ncsnde nüfus (ş) Ardışı nüfus sayım yıllarının brncsnde nüfus (ş) Oralama çoğalma asayısı Projenn başladığı yıl elecee nüfusun ahmn edldğ yıl (proje nşa süres dahl) M n S S 7

İller Banası Meodu - Örne Zongulda l Merez lçe çn 965 le 000 yılları arasında nüfus sayımı verlern ve İller Banası Meodunu ullanara 030 yılı çn nüfus projesyonu yapınız. Hesaplamalar çn MS Excel ullanınız. Yıl üfus 000 0476 990 675 985 7879 980 09044 975 90 970 7735 965 55404 İller Banası Meodu MS Excel Çözümü 8

İller Banası Meodu MS Excel Çözümü C hücresne yazılan formül: KUVVET((B/B3);(A-A3))- C0 hücresne yazılan formül: ORTALAMA(C:C7) C hücresne yazılan formül: EĞER(C0<;"";EĞER(C0>3;"3";C0)) C4 hücresne yazılan formül: YUVARLA(B*KUVVET((+(C/00));(C-A));0) amsayı çıması çn yuvarlandı. Brnc erece (eomer) Arış Model eomer arış model, nüfus arış hızının nüfusa bağlı doğrusal br fonsyon olduğu abulüne dayanmaadır. Buna göre, geçmş yıllarda nüfus verler çn her ardışı sayımda nüfus arış marının mevcu nüfusa oranı sabse, gelecee nüfusu ahmn eme çn bu model ullanılmalıdır. eomer arış modelnde nüfus arış hızı şu şelde fade edlmeedr: d d : oralama nüfus arış hızı 9

Brnc erece (eomer) Arış Model eçmş yıllarda nüfus verler ullanılara nüfus arış hızları şu şelde ahmn edlr: ln ( ) ln( ) S S Ardışı nüfus sayım yıllarının her br çn hesaplanan nüfus arış hızlarının arme oralaması hesaplanara oralama nüfus arış hızı ( ) bulunur ve gelecee nüfus şu formülle ahmn edlr: M e ( ) M n S S Brnc erece (eomer) Arış Model elecee nüfus (ş) Mevcu nüfus (ş) eçmş yıllarda nüfus verlernn sayısı Ardışı nüfus sayım yıllarının ncs Ardışı nüfus sayım yıllarının brncs Ardışı nüfus sayım yıllarının ncsnde nüfus (ş) Ardışı nüfus sayım yıllarının brncsnde nüfus (ş) Ardışı nüfus sayımları arasında nüfus arış hızı (/yıl) Oralama arış hızı (ş/yıl) Projenn başladığı yıl elecee nüfusun ahmn edldğ yıl (proje nşa süres dahl) 0

Brnc erece (eomer) Arış Model - Örne Br A şehrnn 000 yılı nüfusu 000 00 yılı nüfusu 4000 olara verlmşr. 00 nüfusunu geomer meo le hesaplayınız. Brnc erece (eomer) Arış Model - Örne ( ) ln( ) ln S S ln(4000) 00 ln(000) 000 0.034ş / yıı M e ( ) 4000 e 7447ş 0.034 ( 0000)

Azalan Hızlı eomer Arış Model Bu model, geomer arış modelne br sınır şar onulara elde edlr. Bu sınır şar, bölgede nüfusun br doygunlu noasına ulaşacağı varsayımını germee ve nüfus arış hızı mevcu nüfusun doygunlu nüfusuna olan uzalığına oranı olara fade edlmeedr: d d oygunlu nüfusu ( ) Yönemel Ende hesabının nasıl yapılacağı belrlmemş!!! Azalan Hızlı eomer Arış Model Burada, nüfus arış hızıdır ve geçmş yıllarda nüfus verler ullanılara şu şelde ahmn edlr: 00 n n + ln üfus arış hızı belrlenden sonra gelecee nüfus şu formülle ahmn edlr: M + [ ] ( ) ( ) e + M

Azalan Hızlı eomer Arış Model elecee nüfus (ş) Mevcu nüfus (ş) eçmş yıllarda nüfus verlernn sayısı eçmş yıllarda ardışı nüfus sayım yılları eçmş yıllarda ardışı nüfus verler (ş) Oralama arış hızı (/yıl) Projenn başladığı yıl elecee nüfusun ahmn edldğ yıl (proje nşa süres dahl) M n d d ( ) + ( ( : nüfus arış hızı : doygunlu asayısı 0: 0 yılında nüfus : yılında nüfus : yılında nüfus Azalan Hızlı Arış Meodu : yılında nüfus (l nüfus sayımı) : gelecee nüfus 0 0 + ( ) ) [ e ] ) e ( ) ln veya 3

Azalan Hızlı eomer Arış Model - Örne Br B şehrnn 990 yılı nüfusu 5000 000 yılı nüfusu 8000 00 yılı nüfusu 0000 olara verlmşr. 00 nüfusunu Azalan Hızlı eomer Arış Model le hesaplayınız. Azalan Hızlı eomer Arış Model - Örne 5000 0000 8000 4000 5000 + 0000 800 4000 0000 ln 4000 8000 0.04 / 00 000 4000 (4000 0000) e 39ş yıı 0.04 (0000) 4

5 ğer Modeller elecee nüfus, bölgede geçmş nüfus verler, ülürel ve endüsryel açıdan benzer br bölgenn nüfus verleryle arşılaırılara alaf büyüme hızı ayn edlme sureyle hesaplanablr. Bununla brle, mar planlarında nüfus yoğunluları ullanılara da gelecee nüfus ahmn yapılablr. Lojs S Eğrs Meodu Lojs S eğrs meodunu ullanablme çn - - 0 olmalıdır! ) ( b e m + s 0 0 0 ) ( + 0 0 m ) ( ) ( ln 0 0 b 0

Lojs S Eğrs Meodu 0 b, m oygunlu asayısı 0 yılında nüfus yılında nüfus yılında nüfus gelecee nüfus asayılar yıl farı Lojs S Eğrs Meodu - Örne Br B şehrnn 990 yılı nüfusu 5000 000 yılı nüfusu 8000 00 yılı nüfusu 0000 olara verlmşr. 00 nüfusunu lojs S eğrs meodu le hesaplayınız. 6

Lojs S Eğrs Meodu - Örne - - 0 onrol edelm: 00 000 000 990 doğru. 5000 8000 0000 8000 (5000 + 0000) 5000 0000 8000 500ş 5000 (500 8000) b ln 0.07 / yıı (000 990) 8000 (500 5000) (500 5000) m 0.5 5000 500 ş 0.5 e 77 0.07 (00 990) + Benzer Şehrlerle Karşılaşırma Meodu Şehr, endsne benzeyen daha büyü şehrlerle ıyaslanır. Coğraf yaınlı, eonom oşulların benzerlğ, ulaşım ssemlerne erşm ve benzer faörler aynı olmalıdır. 7

Benzer Şehrlerle Karşılaşırma Meodu Uygun Meodun Seçlmes eçmş nüfus verler le zaman sers grafğ çzlr. raf üzernde eğlm çzgler elenere ve R değerler yazılara en uygun yönemn hangs olduğuna arar verlr. 8

Kaynalar Aısu Toplama ve Uzalaşırma Ssemler Haında Yönemel Resm azee (Tarh: 06.0.07, Sayı: 9940) Sncero, A. P., Sncero,. A. (003) Physcal-Chemcal Treamen of Waer and Wasewaer, CRC Press LLC. Türdoğan, İ., Yelmezsoy, K. (004) Su erme ve Kanalzasyon Uygulamaları,. Bası, Su Vafı. 9