YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

Benzer belgeler
denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Polinom İnterpolasyonu

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

X = 11433, Y = 45237,

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.

Tanımlayıcı İstatistikler

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

KARMAŞIK SAYILAR ÇALIŞMA SORULARI 1 1.

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

2.2. Fonksiyon Serileri

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

F= 360. L sayıdaki kapitalin t ortak faiz oranı üzerinden getirecekleri faiz tutarları toplamı gerçek faiz metoduna göre: formülü ile hesaplanır.

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

5.1 Olasılık Tarihi Temel Olasılık Kavramları

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Korelasyon ve Regresyon

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

ASAL ÇARPANLARINA AYIRMA ÇÖZÜMLÜ SORULAR

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

2009 Kasım. FRENLER GENEL M. Güven KUTAY frenler-genel.doc

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

TMOZ TMOZ. Pólya nın Sayma Teorisi. 1. Isınma Problemleri. Eylül 2006 Saygın Dinçer

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

1. GAZLARIN DAVRANI I

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Eğitimle İlgili Sapan Değer İçeren Veri Kümelerinde En Küçük Kareler ve Robust M Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

GEZGİN SATICI PROBLEMİ. Feasible Çözümler? Optimal Çözüm?

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Termodinamiğin Yasaları:

Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

Tanımlayıcı İstatistikler

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

E³tszlkler Ders Notlar-I

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

SU KAYNAKLARI EKONOMİSİ TEMEL KAVRAMLARI Su kaynakları geliştirmesinin planlanmasında çeşitli alternatif projelerin ekonomik yönden birbirleriyle

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

Transkript:

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam edlecek. Gelecek derste stochastc D.P problemler ele alıacaktır. Örek : Tıbb Müdahale Ekpler Ülkelere Dağıtımı Example : Tıbb Müdahale Ekpler Ülkelere Dağıtımı Düya Sağlık Teşklatı gelşmemş ülkeye göderlmek üzere ayrı tıbb müdahale ve eğtm ekb oluşturmuştur. Teşklat, ekb toplam etklğ maksmze etmek stemektedr. Performas ölçütü, yıl csde ömür uzatımıdır. Tabloda ülkelerdek uzatıla ömür tahmler yer almaktadır. Karar: Hag ülkeye kaç ekp göderlecek? Tıbb Ekp Sayısı 7 9 Ömür uzatımı ( yıl) Ülke 7 7 8

Doğrusal Programlama Formülasyou Problem Doğrusal Programlama Formülasyou: Max Z= p ( x ) Kısıtlayıcılar: x x =,, ç p ( x ) :. Ülkeye x adet ekp göderldğ durumdak performas Damk Programlama (DP) Formülasyou Bu problem DP problem olarak formüle etmek ç öcelkle bu problemde brbr le lgl karar olduğuu görmelyz:. ülkeye göderlecek ekp sayısı. ülkeye göderlecek ekp sayısı. ülkeye göderlecek ekp sayısı Posta arabası problemde her br aşamadak kararlar le bu problemdek kararlar arasıda bezerlk bulmaya çalışı. Damk Programlama (DP) Formülasyou Üç ülkey, DP formulasyoudak aşamalar olarak düşüeblrz. Karar değşkeler x (=,,),. aşama (ülke) ç dağıtılacak takım sayısıdır. Bu durumda DP formülasyoudak durumlar elerdr? Damk Programlama (DP) Formülasyou Eğer durumları taımlama kousuda soru yaşıyorsaız, kedze şu soruyu soru: Br karar verldğde, br aşamada sorake değşe şey edr? Bu örekte sstem durumu S, kala ülkelere dağıtılablecek mevcut tıbb ekp sayısıdır.

Sstem Durumlarıı Taımları. aşamada hç takım hçbr ülkeye atamamıştır, bu edele s,. aşamada. ülkeye ataa takım sayısı x, bu edele. aşamada, s x DP Çözümü Problem gerye doğru çözerke, öcek aşamaları heüz çözmedğmz ç tüm olası durumları düşümek zorudayız: s =,,,,, veya s s x Bu yolda, X =; X =; X =; Grafksel Gösterm Grafksel Gösterm Tüm rotaları uygu olmadığıa dkkat ed. AŞAMA AŞAMA AŞAMA AŞAMA

Damk Programlama (DP) Formülasyou DP ç Optmallk deklem: Amacı maksmzasyo olduğua dkkat ed!!! f( s, x ) mevcut aşamadak (. aşama) alık ödül +maxmum gelecek ödül ( (+). aşamada lerye) Damk Programlama (DP) Formülasyou. aşamadak durum s olmak üzere, maxmum elde edle fayda f ( s ), tüm olası kararlarıdak maxmum f( s, x ) dr. x f ( s, x ) p ( x ) f ( x ) f ( s, x ) p ( x ) max p ( x ) f ( ) x f s f s x x,,,..., s ( ) max (, ) x s (x +...+x,. aşamada hala mevcut dağıtılablecek takım sayısıa eşt ve x ler poztf tam sayı olmalı) s,. aşamada hala mevcut ekp sayısı olduğu ç,. aşamada e çok s ekp ataablr. Damk Programlama (DP) Formülasyou Bua göre optmallk deklem f ( s, x ) p ( x ) f ( s x ) Sıır koşulu: f () f( s, x ) Öcek slaytta cost-to-go yu asıl hesaplayacağımızı blyoruz: tüm olası dağıtımlarda maxmumuu al. Durum: Düya Sağlık Teşklatı Problem Temeller f ( s, x ) Aşama s x p ( x ) f ( s x ) p ( x ) Aşama + f S -x ( s ).aşama ve s durumudayke x kararıı verlmes toplam ömrü uzamasıa p( x) kadar katkı sağlar ve sorak aşamada S -x durumua geçerz. S -x durumuda soa kadar devam edldğde toplam ömür uzatımıa optmal olarak f ( s ) kadar katkı sağlaacaktır.

DP Formülasyou DP Hesaplamaları Bu edele, f, f, f ç tekrarlı lşk foksyoları yazılablr: f ( s ) max p ( x ) f ( s x ), =, ç x,,,..., s So aşama (=) ç, f s x,,,..., s p x ( ) max ( ) = s f s p x x,,,..., s ( ) max ( ) f ( s ) 7 8 x S takım ataacağıı söyler: x s, f ( s ) p ( s ) DP Hesaplamaları Şmd, aşama ye gerye doğru gdelm. x ı bulmaya çalışıyoruz. Buu ç f( s, x) hesaplayıp, alteratf x değerler karşılaştırmalıyız. f () Varsayalım k. aşmada, Durum deyz, (S =) f () f () 7. Aşama Hesaplamaları. aşama ç gerekl hesaplamalar: f (, x ) p ( x ) f ( x ) Tabloda x, f (,) p () f () 7 7 x, f (,) p () f () 7 x, f (, ) p () f () Dğer hesaplamalar tabloda verlmştr.. aşamadak hesaplamalarda

. Aşama Hesaplamaları. Aşama Hesaplamaları s x f ( s, x ) p ( x ) f ( s x ) 7 8 7 9 9 7 6 f ( ) s x 7 9 6, s x Artık. aşamayı çözerek, asıl problem çözmeye hazırız. f( s, x ) p( x) f ( s x) f ( s ) 6 7 6 6 7 o lu ülkeye göderlecek optmal ekp sayısı dr. x Optmal Çözüm Şmd aşama de lerleyerek, ve o lu ülkeler ç optmal kararları bulablrz: o lu ülkeye ekp göderdğmze ç, s = olacaktır.. aşamada. ülkeye göderlecek optmal ekp sayısı tür. Gerye ekp kaldığı ç s= ve o lu ülkeye göderlecek optmal ekp sayısı dr. x, x, x 6