Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.



Benzer belgeler
1.GİRİŞ. Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir İlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

Tek Yönlü Varyans Analizi

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

Programı : Elektronik Müh.

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

Anlık ve Ortalama Güç

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI GENEL İKTİSAT PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ. Ayça ARAT

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

Sorunun varlığı durumunda hata terimi varyans-kovaryans matrisi Var, Cov(u) = E(uu') = σ 2 I n şeklinde yazılamıyor fakat

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

Transkript:

Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem güncellğn korumuş ve brçok çalışmaya konu olmuşur. Bu çalışmada ükem yapısı baryle özel ükec konumunda olan ünverse öğrenclernn harcama yapıları ahmn edlmeye çalışılmışır. Dumlupınar Ünverses öğrenclerne uygulanan ankelerden elde edlen verler yardımıyla cnsye fakörünün ükem erchler üzernde ekl olup olmadığı araşırılmışır. Ayrıca, öğrenclern ükem (harcama) büçes çnde yer alan 9 ayrı harcama grubunun Engel fonksyonları ahmn edlmşr. Anahar Kelmeler: Öğrenc Harcamaları, apay Değşken, Engel Fonksyonu. In he Conex of Gender Varable he Relaonshp beween Income and he Expendure Sub-Groups: The Applcaon on Dumlupnar Unversy Suden Absrac: The relaonshp beween ncome and consumpon s one of he mos popular subjecs of economcs ha proecs s populary and became sudy o many subjecs. In hs sudy, expendure srucure of unversy sudens, who are specal consumer because of her consumpon srucures, red o be esmaed. Usng daa obaned from surveys on Dumlupnar Unversy s sudens, sex varable s effec on consumpon preferences are analyzed. Addonally, Engel Funcons of nne dfferen expendure groups whch are lsed n her expendure budge are explaned. Keywords: Suden Expendure, Dummy Varable, Engel Funcon. 1.GĐRĐŞ Br ekonomde asarruf düzeyn belrleyen k emel göserge vardır. Bunlar hanehalkı gelr düzey le hanehalkı ükem harcamalarının düzeylerdr. Hanehalkları gelrler le ükem harcamaları arasındak bu yakın lşk ve kısa dönemde ükem harcamaları mkarında meydana gelen değşklkler gelrn belrledğ ön blgs konuyu uygulamalı ksadın en popüler araşırma sahalarından brs halne germşr. Đksa polkası yapıcıları, karar verme ve polka belrleme aşamalarında br akım gösergelere hyaç duymakadırlar. Bu gösergeler çnde br ekonomde yaırım ve onu belrleyen asarruf düzeynn ahmn edleblmes çn; gelr le ükem arasındak lşknn seyrnn blnmes özel önem arz emekedr. Bu lşk, gelr le oplam harcamalar arasında oraya konulableceğ gb, gelr le ek ek harcama grupları arasında da oraya konulablmekedr. (Tarı vd., 6: 168 169) Tükem fonksyonu se, değşk gelr sevyelerne (kullanılablr gelr anlamında) bağlı olarak ükem harcamalarının hang yönde ve oranda değşmş olableceğn belren eğlmn fadesdr. Bu eğlme göre gelr sevyes yükseldkçe ükem harcamaları mulak sayı olarak çoğalır; faka bu çoğalma gelrdek arış kadar olmaz. Düşük gelrlerde ükem, gelrn hemen hemen amamını kapsar. Ancak hanehalkı gelr düzey arıkça oralama ükem eğlm azalırken, oralama asarruf eğlm arış göserr * rd. Doç. Dr. Küahya Đ.Đ.B.F. Đksa Bölümü (Ülgener, 1986: 16). Araşırmaya konu olan alan le lgl oldukça sınırlı br leraür mevcuur. apılan çalışmalar genel olarak öğrenc memnunye ve harcama yapısı ana başlıkları alında değerlendrlmekedr. Öğrenc memnunye araşırmamız konusu dışındadır. Harcama yapısı üzerne yapılan çalışmalar öğrenclern harcama kalemlernn nasıl br dağılım göserdğ ve genel olarak bulundukları l ekonomsne ne kadar kakı yapıklarından öeye geçememşr. Taşkın ve Zoruk () DPÜ öğrenclern kame ekler yer bağlamında zümrelere ayırmış, uyguladıkları anke yardımıyla Küahya l merkeznde bulunan öğrenclern l ekonomsne kakılarını bulmaya çalışmışlardır. Süleyman Demrel Ünverses (SDÜ) Grşmc Đşbrlğ Koordnaörlüğü nce (UGĐK) yapılan araşırmada se (www.eduankara.com, 7) öğrenclern l ekonomsne yıllık oralama 78 mlyon TL enjeke ekler sonucuna ulaşılmışır. Konunun farklı br boyuu se Uzgören (6) arafından ncelenmşr. Uzgören öğrenclern çeşl açılardan srafa bakış açısını nceledğ çalışmasında öğrenc cnsyelernn ükem erchlernde rasyonel karar almada öneml olduğu sonucuna ulaşmışır. Tarı vd.(6) se daha spesfk olarak, Kocael ünverses öğrenclerne yönelk yapıkları analzde öğrencler cnsyelerne göre zümrelere ayırmış ve her br zümre çn ayrı ayrı ve de genel olmak üzere uyguladıkları anke aracılığıyla öğrenclere a ükem fonksyonlarını ahmn emşlerdr. Bu çalışmada da, özel br ükec grubunu oluşuran Dumlupınar Ünverses(DPÜ) öğrenclernn gelr-ükem lşks analz edlmşr. 199 yılında kurulan DPÜ nün Küahya lnn sosyo-ekonomk yapısında meydana gerdğ dönüşüm göz ardı edlemeyecek derecede önemldr. Ünverse, Küahya l merkeznde yrm bn, lçeler genelnde se sekz bn aşan öğrenc sayısıyla l çn, özellkle ekonomk açıdan, oldukça büyük önem aşımakadır. Bu bağlamda şehrn ükec görünüşü çersnde oldukça büyük öneme sahp olan öğrenclern gelr-ükem lşksnn analz anlam kazanmakadır. Araşırmanın analz k kısımdan oluşmakadır; analzn brnc kısmında önce öğrenclern oplam ükem fonksyonları ahmn edlmş daha sonra öğrenc cnsyelernn ükem davranışları üzernde anlamlı br farklılık oluşurup oluşurmadığı araşırılmışır. Analzn knc kısmında se öğrenclern oplam harcamaları çnde yer alan 9 ayrı harcama grubunun gelrle lşks araşırılmışır. Çeşl gelr düzeylernde, br ükecnn belrl br harcama grubu çn yapacağı harcamaların gelrle lşks engel fonksyonları kullanılarak analz edlmekedr. Bu çerçevede engel fonksyonları üm öğrencler, yalnızca kız öğrencler ve yalnızca erkek öğrencler çn ayrı ayrı ahmn edlmşr. Ayrıca, araşırmanın bu aşamasında ahmn edlen engel fonksyonları yardımıyla, harcama grupları zorunlu ya da lüks harcamalar olarak asnf edlmşr. Çalışmanın bundan sonrak kısmında analzlerde kullanılacak yönem ve ver se özellkler açıklanacak, üçüncü bölümde analz sonuçları sunulacak ve dördüncü bölümde de sonuç kısmına yer verlecekr..öntem ve VERĐ SETĐ Bu bağlamda çalışmamızda Tarı vd. zledğ yönem akp edlecekr. Ekonomerk analzn lk kısmında öğrenclern oplam ükem harcamaları le gelrler arasındak lşky oraya koymak üzere oplam ükem fonksyonları ahmn edlecekr. Toplam ükem fonksyonlarının ahmnnde Keynes n mulak gelr hpoezne a doğrusal kalıp kullanılacakır. Keynes e göre ükem car gelrn br fonksyonudur. Bu

durum ekonomerk olarak aşağıdak eşlk yardımıyla fade edleblr: 1X ε Eşlke; :. öğrencnn aylık ükem harcamasını, X :. öğrencnn aylık gelrn ve ε de mevcu modeln haa ermn fade emekedr. Teork olarak se ksad değşkenler ekledğ varsayılan ve ölçüleblen değşkenlern yanı sıra nel olarak sınıflandırılan br akım değşkenler de mevcuur. Açıklayıcı değşken olarak kabul edlen bu değşkenlern çoğunun nelksel br yapıya sahp olmaları (savaş veya barış dönem, erkek veya bayan vb.) ve bu değşkenlern kurulan br modelde emsl edlmes zorunluluğu yapay br değşkenn gerekllğn oraya çıkarmışır (Kennedy P.,4). Bu bakımdan model ahmnnde uygulamada kolaylık sağlaması bakımından yapay değşkenlern kullanıldığı ek br ükem fonksyonun kullanılması uygun görülmüşür. Regresyon modellernde yer alan bu değşkenler, yapay, kukla, gölge, k uçlu sınıf, veya dummy olarak da adlandırılır ve üzernde çalışılan bağımlı değşkenn gelşme ya da değşmesn anımlamak üzere sun olarak oluşurulurlar (Gürş, Çağlayan, 5: 69 64). Kurulan modelde yapay değşkenler ve 1 gb değer alablecekler gb, farklı olayları veya özellkler fade emek çn kden fazla değerlerde alablmekedrler. Anacak bu nokada öneml olan husus br regresyon modelnde br nel değşken emslen kullanılacak gölge değşken sayısı söz konusu nel değşkenn sınıf sayısından br eksk olmalıdır (Özer, 4, 14 15). Uygulamada da araşırmacıların çoğunun, verler gruplara ayırmanın analz sonuçlarında br fark meydana gerp germedğ eğer geryor se ne kadarlık br fark yaraığı sorusuyla lglenmeler durumu söz konusudur (Kennedy, P.).. AMPĐRĐK SONUÇLAR.1. Araşırmanın Genel Bulguları Anke verlerne göre, Dumlupınar Ünverses öğrenclernn aylık oralama gelr 55.4 TL dr. Kız öğrenclern aylık oralama gelr 541.1 TL ken, erkek öğrenclern aylık oralama gelr 565.75 TL dr. Öğrenclern aylık oralama ükem harcamaları se 55.4 TL olarak esp edlmşr. Kız öğrenclern aylık oralama ükem harcamaları 56.75 TL, erkek öğrenclern aylık oralama ükem harcamaları se 565.75 TL olarak bulunmuşur. Dumlupınar Ünverses nn 1.659 öğrencsnn Küahya l merkeznde yaşadığı varsayıldığında aylık yaklaşık olarak 11 mlyon dokuz yüz seksen alı bn lralık harcamasıyla öğrencler Küahya ekonoms çn oldukça büyük br öneme sahp ksad kaynak konumundadırlar. Dumlupınar Ünverses öğrenclernn aylık oralama asarrufları 18.97 TL dr. Kız öğrenclern oralama aylık asarrufları 14.95 TL ken, erkek öğrenclern aylık oralama asarrufları 1.818 TL dr. Öğrenclern aylık gelr ve ükemlerne a blgler oplu olarak Tablo1 de göserlmekedr. Araşırmada kullanılan verler 9 yılı Şuba ayında Dumlupınar Ünverses öğrenclerne uygulanan ankelerden elde edlmşr. Araşırmanın yapıldığı arhe Küahya l merkeznde Dumlupınar Ünverses ön lsans ve lsans programlarında kayılı oplam 1.659 öğrenc eğm görmekedr. Bu öğrenclern %54 ü erkek, %46 se bayandır. Anke, ünversenn farklı fakülelernde eğm alan öğrenclere, oplam öğrenc popülâsyonu çndek paylarıda dkkae alınarak ve yüz yüze mülaka eknğ le uygulanmışır. Örneklem kümesnn oluşurulmasında kız ve erkek öğrenc denges dkkae alınmışır. Bu bağlamda çalışmada kullanılacak ver se, öğrenclere uygulanan ankelerden elde edlen yaay kes verlernden oluşmakadır. Örneklem büyüklüğünü belrlemek çn; [( N 1) d PQZ ] n NPQZ şeklndek oran çn örnek büyüklüğünün ahmn formülünden yararlanılmışır (Akbulu, ıldız:, 8). Örneklem büyüklüğünün espnde bu yönemn seçlmesnn ana neden kayılı öğrenc cnsyelernn homojen br yapı serglemes ve anaküle büyüklüğünün blnmesdr (%54 erkek, %46 bayan). [ n: Örnek küle büyüklüğü, N: Anaküle büyüklüğü (D.P.Ü. merkez kampüsünde kayılı lsans öğrencler) P: Bayan olma olasılığı, Q: Bayan olmama olasılığı (1- P), Z : % (1-α) düzeynde Z es değer, α : Anlamlılık düzey, d: Haa (olerans) payıdır ]. Bu formül yardımıyla %5 anlam düzeynde %5 haa payıyla ana küley emsl edecek örneklem büyüklüğü, n 8.4 84 olarak belrlenmşr. Sağlıklı cevaplar alınamaması olasılığıyla öğrenclere 5 anke uygulanmış ve bunlardan 47 anes elenerek analzler 45 ankeen elde edlen verler yardımıyla gerçekleşrlmşr.

Tablo 1: Öğrenclern Aylık Gelr, Tükem ve Tasarrufları Genel Kız Erkek Oralama Gelr TL 55.4 541.1 565.75 Oralama Tükem TL 55. 56.75 54.9 Oralama Tasarruf TL 18.97 14.95 1.818 Oralama Tükem Eğlm (%) 96.67 97. 96.14 Oralama Tasarruf Eğlm (%)..67.86 Tablo 1 e göre, erkek öğrenclern aylık oralama gelr, kız öğrenclern gelrnden daha yüksek ken, aylık oralama ükem eğlmler, kız öğrenclern ükem eğlmlernden daha düşük ve buna bağlı olarak aylık oralama asarrufları da kız öğrenclern asarruflarından daha yüksek gerçekleşmekedr. Öğrenclern ükem büçes çnde çeşl harcama gruplarının paylarını analz emek amacıyla Tablo düzenlenmşr; Tablo :Harcama Gruplarının Toplam Harcamalar Đçndek Payı (%) Harcama Grupları Genel Kız Erkek Barınma.6 4.66.55 Beslenme.99 1.45 4.54 Eğm 7.1 7. 6.88 Külür-Eğlence 6.44 5.1 7.76 Haberleşme-Ulaşım 11.6 1.11 1. Gym 8.45 9.4 7.56 Tüün-Alkollü Đçecek 5.4 4.41 6.45 Dğer(Kşsel Bakım vs.) 4.9 7.59.4.. Toplam Tükem Fonksyonu Tahmnler (1) Kullanılan yapay değşkenl model; Z ε 1X D,şeklnde fade edlmekedr. Modelde, :. nc öğrencnn aylık ükem harcamasını, X :. nc öğrencnn aylık gelrn, D: apay değşken olmak üzere, D1 kız öğrencler çn, D 1 erkek öğrencler çn olmak üzere, cnsye yapay değşken fade emekedr. Z se; Z D*X Erkek ve kız öğrenclern marjnal ükem eğlmler arasındak farkı emsl eden yapay değşkendr. ε, se yapay değşkenl modeln haa ermdr. apay değşkenl bu model yardımı le kız ve erkek öğrencler çn k ayrı ükem fonksyonu elde emek mümkündür. (1) nolu eşlk kız öğrenclern ükem fonksyonu ahmn çn, E ( X.) ε ( D ) 1X () buradan da; ε 1X, olarak elde edlr. Erkek öğrencler çn se ükem fonksyonu; E,aracılığıyla () ( X.1) ε ( D 1) 1X (1) ε ( ) ( 1 ) X, olarak elde edlr. kasayısı erkek ve kız öğrenclern ükem fonksyonlarının sab erm farkını ve kasayısı se erkek ve kız öğrenclern marjnal ükem eğlm farkını vermekedr. Eğer yapılacak es sonucu ve kasayıları sask olarak anlamlı çıkarlarsa; erkek ve kız öğrenclern hem ükeme başlama nokalarının ve hem de marjnal ükem eğlmlernn öneml ölçüde farklı olduğu sonucuna ulaşılacakır. Bu durumda, k grubun ükem fonksyonları anlamlı br bçmde brbrlernden farklı olacakır. Aks durumda se aynı olacakır. Öğrenclern gelr-ükem lşksn analz emek çn cnsyen ükem ekleyen öneml br değşken olduğu göz önünde bulundurularak ve cnsye yapay değşken kullanılarak model ahmn edlmşr. Tahmn edlen model aşağıdak gbdr: 54.9.85X 4.15D. 47Z () (4.45) (54.49) (1.57) (-.478) R.77, s 7.6, DW.5144, F 517.4 Elde edlen ahmn sonucu saskî krerlere göre es edldğnde, erkek ve kız öğrenclern ükeme başlama nokaları arasındak farkı emslen modele dâhl edlen (D) yapay değşkenne a kasayısının % 5 önem sevyesnde anlamsız olduğu; dğer br fadeyle kız ve erkek öğrenclern oonom ükemler arasında anlamlı br farklılık olmadığı sonucuna ulaşılmışır. Kız ve erkek öğrencler arasında marjnal ükem eğlmler farkını fade eden yapay değşkene (Z) a kasayı se, sask olarak anlamlı bulunmuşur. Buna göre, kız ve erkek öğrenclern marjnal ükem eğlmler brbrnden farklıdır. Kızların marjnal ükem eğlm %8.5 ken, buna karşılık erkek öğrenclern marjnal ükem eğlm %77.8 dr. Dğer br fadeyle, kızların marjnal ükem eğlm, erkeklernknden % 4.7 daha yüksekr. Bu değşkenlere a sasksel sonuçlar senldğ akdrde yazardan emn edleblr. Amacımız yapay değşken kullanarak farklılığı belrlemek olduğundan sonuçlara burada yer verlmemekedr. Bu sonuç ksa eorsyle de uyumludur. Elde edlen gelr düzeynden bağımsız olarak öğrencler beslenme, barınma vb. emel hyaçlarını emn emek zorundadırlar.

Modelde; cnsye değşkenne a kasayısı sask olarak anlamlı olmadığından, oonom ükem farkını emsl eden yapay değşken, modelden çıkarılmış ve model sadece marjnal ükem eğlm farkını emsl eden yapay değşkenle yenden ahmn edlmşr. Cnsye yapay değşken le ahmn edlen yen model şöyledr: 61.547.89X. 79Z () (5.88) (6.784) (-.896) R.81, s 9.61, DW.58 F 977.1 Tahmn sonuçları saskî olarak değerlendrldğnde, 1 ve kasayılarının ümünün %5 önem düzeynde anlamlı oldukları sonucuna ulaşılmışır. Her üç kasayı çn hesaplanan değerler ablo değernden büyükür. Dumlupınar Ünverses öğrenclernn oonom ükemler (ükeme başlama nokası) 61.547 TL dr. Kız öğrenclern marjnal ükem eğlm % 89. ken, erkek öğrenclern marjnal ükem eğlm % 86,5 dr. Buna göre erkek öğrenclern marjnal ükem eğlmler kızlardan %,8 daha düşükür. Tahmn edlen en son modeln düzellmş belrllk kasayısı (.81) yaay kes çalışmalar çn oldukça yüksek sayılacak br değere sahpr. Bu durum, modeln açıklama gücünün yüksek olduğunu gösermekedr. Dğer br fadeyle, öğrenclern ükem harcamaları le gelrler arasındak fonksyonel lşkde, ükem harcamalarındak değşmn büyük ölçüde gelrdek değşmelerden kaynaklandığı söyleneblr... Engel Eğrs Analz (Harcama Gruplarının Gelr Esneklkler ) Tükec fyaları endeksnn emel olan hane halkı gelr ve ükem harcamaları ankelernn arh 1857 yılına kadar gmekedr. Alman saskç Ernes Engel n adından gelmeke olan Engel eğrs, ükec denge nokasındak br malın saın alınan mkarı le ükec gelr arasındak lşky göserr (Türkay, 1999). Ernes Engel, zevkler öneml derecede farklılık gösermeyen ve aynı fyalarla karşılaşan 15 Belçkalı alenn büçelern nceleyerek, gıda harcamalarının gelrn azalan br fonksyonu olduğunu gösermşr. Engel n çalışmaları sonucunda ulaşığı ve Engel Kanunları olarak adlandırılan bulgulara göre, gelr esnekllernn gıda harcamaları çn nelask (e<1); barınma harcamaları çn (e1); gym çn brm elask (e1) yada elask (e>1); lüks mallar çn elask (e>1) olması beklenr. Engel eğrler kullanılarak hesaplanan gelr esneklklerne göre; esneklğ brden küçük mallar (e<1) zorunlu mallar, esneklğ brden büyük mallar (e>1) lüks mallar kabul edlmekedr. Engel fonksyonlarının ahmn edleblmes çn öncelkle gelrükem lşksne en uygun maemaksel kalıbın seçlmes gerekr. Gelr-ükem lşksn konu alan mkro ekonomerk çalışmalarda değşk fonksyonel formlar kullanılmakla brlke, bu çalışmada en yaygın olarak kullanılan ve genellkle verlere en y uyum sağlayan doğrusal fonksyonel kalıbın kullanılması erch edlmşr (Tarı vd., 175). [ e. X ] X 1 ukarıdak maemaksel kalıpa, belrl br mal grubuna yapılan harcamayı, X öğrenclern gelrn ve e belrl br harcama grubunun gelr esneklğn gösermekedr. Tüm öğrencler, kız ve erkek öğrencler çn ayrı ayrı olmak üzere doğrusal maemaksel kalıp kullanılarak, harcama gruplarının gelr esneklkler ahmn edlmşr. Üç ayrı öğrenc kaegorsnn 9 ayrı harcama kalemnn engel fonksyonlarını ahmn emek üzere doğrusal kalıp kullanılarak 7 ahmn yapılmışır. Tablo : Doğrusal Kalıpan Elde Edlen Harcama Esneklkler Harcama Grupları Ana Evren Kız Erkek 1.Barınma.48 (Zorunlu mal).55.4.beslenme.99 (Normal mal).98 1.1.Eğm 1.1 (Lüx mal) 1..98 4.Külür-Eğlence 1.1 (Lüx mal) 1.15 1.1 5.Haberleşme- Ulaşım 1. (Lüx mal).98 1.7 6.Kşsel Bakım 1.1 (Lüx mal) 1.1 1.8 7.Gym 1.71 (Lüx mal) 1.74 1.69 8.Tüün ve Alkollü Đçe. 1.48 (Lüx mal) 1. 1.95 9.Dğer.16 (Lüx mal).45 1.88 Araşırma bulgularına göre; barınma harcamaları her üç öğrenc kaegors çn zorunlu harcamalar arasında yer alırken, erkeklerde eğm harcamaları zorunlu harcamalar arasında yer almışır. Đhyaçlar hyerarşsnde en üse yer alan beslenme harcamaları se, yaklaşık olarak brm esneklğe sahpr. ne zorunlu harcama grupları arasında yer alan haberleşme ve ulaşım harcamaları, ana evrende eğm, erkek öğrenclerde külür eğlence harcamaları da brm esneklğe yakın değerlere sahpr. Esneklk değernn brden büyük olduğu dğer büün harcamalar se lüks harcamalar arasında yer almakadır. Elde edlen sonuçlara göre; barınma harcamaları çn hesaplanan esneklk değerler, büün kaegorlerde 1 den küçükür, dolayısıyla barınma harcamaları zorunlu mal kalem olup gelr ararken barınma çn yapılan harcamalarda öneml br değşm olmamakadır. Beslenme çn yapılan harcamalar yaklaşık olarak brm esneklğe sahpr. Bu harcama kalem çn yapılan harcamalar akrben gelrle aynı oranda armakadır. Gelrdek arış karşısında en yüksek duyarlılığa sahp harcama kalem; üm öğrencler ve kızlar çn dğer harcamalar ken, erkek öğrencler çn üün ve alkollü çk harcamalarıdır. Eğm harcamaları esneklğnn ana evrende yaklaşık olarak brm değere sahp olduğu görülmekle brlke, esneklk değernn kızlarda erkeklerden hayl yüksek olduğu görülmekedr. Buna göre, kız öğrencler erkeklere oranla gelrlerndek arışın daha büyük br kısmını eğm harcamaları çn ayırmakadırlar. Kızlar le erkek

öğrenclern ükem eğlmler arasındak en öneml farklılık üün ve alkollü çecekler le eğm harcamalarında oraya çıkmakadır. Gelr ararken erkek öğrenclern eğm çn yapıkları harcamaların duyarlılığı kızlara göre hayl düşük ken, üün ve alkollü çkler çn yapıkları harcamaların esneklğ kızlardan oldukça yüksekr. Kşsel bakım harcamalarının gelr esneklkler se kız ve erkek öğrenclerde brbrne oldukça yakın çıkmakadır. Ülgener, Sabr (1986), Mll Gelr Đshdam ve Đksad Büyüme, Đsanbul, Flz Kapev. Gürş, S., Çağlayan, E., (5), Ekonomer Temel Kavramlar, Đsanbul, Der ay. 4.SONUÇ Dumlupınar Ünverses öğrenclernn, cnsye yapay değşken yardımıyla kurulan model ahmnne göre, ükeme başlama nokası 61.547 TL dr. Kız öğrenclern marjnal ükem eğlm % 89. ken, erkek öğrenclern marjnal ükem eğlm % 86,5 dr. Buna göre erkek öğrenclern marjnal ükem eğlmler kızlardan %,8 daha düşükür. (Đlk ahmn edlen modelde cnsye değşkenne a kasayı sask olarak anlamlı olmadığından, oonom ükem farkını emsl eden yapay değşken modelden çıkarılmış ve model sadece marjnal ükem eğlm farkını emsl eden yapay değşkenle yenden ahmn edlmşr). Tükem büçes çnde harcama gruplarının engel fonksyonlarının ahmn edldğ kısımda; barınma harcamaları üm öğrencler çn zorunlu harcamalar arasında yer alırken, erkeklerde eğm harcamaları zorunlu harcamalar arasında yer almışır. Tüm gruplarda beslenme ve haberleşme-ulaşım harcamaları, ana evrende eğm, erkek öğrenclerde külür eğlence harcamalarının yaklaşık olarak brm esneklğe sahp olduğu sonucuna ulaşılmışır. Esneklk değernn brden büyük olduğu dğer harcama grupları, lüks harcamalar olarak belrlenmşr. Öğrenclern ükem büçes çnde en büyük payı, üm öğrencler çn sırasıyla barınma ve beslenme harcamaları almakadır. Bu k harcama grubu oplam harcamaların yarısından fazlasını oluşurmakadır. Tükem büçes çnde en büyük üçüncü grup se haberleşme-ulaşım harcamalarıdır. Kaynaklar www.eduankara.com (Erşm: 8.1.8) Akbulu, Ö ve ıldız, N., (), Đsask Analzlerde Temel Formüller ve Tablolar, Erzurum, Akf ayıncılık. Tarı R. vd. Kocael Ünverses Öğrenclernn Gelr ve Tükem Đlşks Üzerne Ekonomerk Br Đnceleme Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs (11) 6 / 1, 168 179. Kennedy P., (6), Ekonomer Kılavuzu, (Çev: Sarımeşel M., Açıkgöz Ş.), Ankara, Gaz Kapev. Taşkın E., Zoruk M., Küahya da Đkame Eden Dumlupınar Ünverses Öğrenclernn Đl ekonomsne Kakısı, Dumlupınar Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs, Hazran Sayı:4, 14-159. Özer, H., (4), Nel Değşkenl Ekonomerk Modeller Teor ve Br Uygulama, Ankara. Türkay O., (1999), Mkroksa Teors, 8.Baskı, Ankara, Đmaj ayıncılık. Uzgören E., (6) Tükem ve Ürem Davranışları Eksennde Đsraf, I. Baskı, Ankara, Syasal Kapev.