AYDINCIK BABADİLLİMANI NDA İKİ SERRANUS TÜRÜNÜN (SERRANUS HEPATUS, SERRANUS CABRİLLA)POPULASYON DİNAMİĞİ PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ *

Benzer belgeler
Korelasyon ve Regresyon

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

KEMER BARAJ GÖLÜ'NDEKİ Cypr nus carpio L., 1758'NUN BAZI BİYOLOJİK ÖZELLİKLERİ

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

İzmir Körfezi (Ege Denizi) nde Dağılım Gösteren İzmarit Balığı (Spicara flexuosa Rafinesque, 1810) nın Bazı Biyolojik Özelliklerinin Belirlenmesi

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Calculating the Index of Refraction of Air

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Ondokuz Mayıs Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi Sinop. Çetin SÜMER TKB Akdeniz Su Ürünleri Araştırma ve Geliştirme Müdürlüğü Beymelek, Antalya

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

NİTEL TERCİH MODELLERİ

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 5. Hafta

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1,

TRANSFORMATÖRLER BÖLÜM 7. Alıştırmalar. Transformatörler. Sınıf Çalışması

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ. Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Ali BERKTAY 2

AKVARYUM BALIKLARINDAN LEPİSTESLERİN KALİTATİF VE KANTİTATİF KARAKTERLERİ İÇİN KALITIM DERECELERİNİN HESAPLANMASI*

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

Keban Baraj Gölü nde Yaşayan Barbus rajanorum mystaceus (Heckel, 1843) ün Geri Hesaplama Yöntemiyle Uzunluklarının Belirlenmesi

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET

Türkiye deki Đşsizlik Oranının Bulanık Doğrusal Regresyon Analiziyle Tahmini

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

MAK 311 ISI GEÇİŞİ YARIYIL SONU SINAVI

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

İstatistik ve Olasılık

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

Journal of FisheriesSciences.com E-ISSN X

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

ÖZET Yüksek Lsans Tez TAM VE SANSÜRLÜ ÖRNEKLEM DURUMLARINDA WEIBULL DAĞILIMI İÇİN BAZI İSTATİSTİKİ SONUÇ ÇIKARIMLARI Dlşen TAMAM Ankara Ünverstes Fen

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

L-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ *

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

Journal of FisheriesSciences.com E-ISSN X

COMPUTER-AIDED DESIGN OF HORIZONTAL AXIS WIND TURBINE BLADE

UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ

THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM

ITAP_Exam_20_Sept_2011 Solution

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case

KARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA O ĐK KORELASYO A ALĐZĐ

ASAL BİLEŞENLER ANALİZİNE BOOTSTRAP YAKLAŞIMI

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

Transkript:

AYDINCIK BABADİLLİMANI NDA İKİ SERRANUS TÜRÜNÜN (SERRANUS HEPATUS, SERRANUS CABRİLLA)POPULASYON DİNAMİĞİ PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ * Estmatons of Parameters the Populaton Dynamcs of Speces Two Serranus (Serranus hepatus, Serranus cabrlla) From the Babadllman n Aydnck * Levent SANGÜN Ç.Ü.Fen Blmler Ensttüsü Su Ürünler Anablm Dalı Mustafa AKAR Ç.Ü.Su Ürünler Fakültes Temel Blmler Bölümü ÖZET Bu çalışmada, beneklhan ve asılhanlern üreme dönemler, von Bertalanffy Büyüme Sabtler ve regresyon denklemler belrlend.üreme dönemler, beneklhan çn Mayıs le Eylül, asılhan çn se Mayıs le Ekm aylarıdır. Total boy çn von Bertalanffy Büyüme Sabtler beneklhande L =33.398cm, K=0.0501yıl -1, t 0 =-1.231 yıl ve W =652.589gr; asılhande se L =73.3653cm, K=0.0273yıl -1, t 0 =- 2.2288 yıl ve W =2516.59gr olarak bulunmuştur. Ayrıca, beneklhande standart boy ve asılhande standart ve çatal boy çn de von Bertalanffy Büyüme Sabtler hesaplanmıştır. Beneklhande çatal boy harç her k türde total boy, çatal boy, standart boy KYBUAUZ, SYBUAUZ, baş boyu, vücut yükseklğ, vucüt dernlğ, vücut çevres, kuyruk sap yükseklğ çn boy-ağırlık regresyon denklemler saptanmıştır. Total boy çn boy-ağırlık regresyon denklem beneklhande W=0.0145*L 3.057 ve asılhande se W=0.0231*L 2.923 olarak tahmn edlmştr. ABSTRACT In ths study, reproducton perods, von Bertalanffy Growth Constants and regresson equatons were determned for Brown Comber and Comber. Reproducton perods were between May and September for Brown Comber, but May and October for Comber. von Bertalanffy Growth Constants for total lenght for Brown Comber were estmated L =33.398cm, K=0.0501year -1, t 0 =- 1.231year, W =652.589gr; for Comber L =73.3653cm, K=0.0273 year -1, t 0 =-2.2288 year, W =2516.59gr. Moreover, von Bertalanffy Growth Constants were estmated standart lenght for Brown Comber, standart and fork lenght for Comber. Excluded fork lenght for Brown Comber, lenghtweght regresson equatons were calculated for total, fork, standart, PAL, PDL, head lenght, body heght, body depth, body crcle and tal heght for Brown Comber and Comber. Lenght-weght regresson equatons were estmated for total length as W=0.0145*L 3.057, Brown Comber and W=0.0231*L 2.923 Comber. Grş Çalışma Mersn Babadllmanı nda yapılmış olup çalışmada Serrandae alesne at olan Serranus cnsnn k türü ncelenmştr. Bunlar sırasıyla beneklhan (Serranus hepatus (Lnnaeus, 1758)) ve asılhan (Serranus cabrlla (Lnnaeus, 1785)) türlerdr. Bu alenn ekonomk değer yüksek cnslernn çnde, bunlar Epnephelus, Lucoperca, Dcentrarchus, Callanthas, Anthas, Mycteroperca, Polypron, serranus cns ekonomk olarak değerlendrlememektedr (Tortonese 1964). Serranus cns kıyılarımızda yapılan avcılıkta sürekl çıkmakta ve bu balıklar yakalandıktan sonra çok küçük olduklarından değerlendrlemeyp denze ger atılmaktadır (Akşray, 1987). Bölgemzde çok fazla çıkan ve değerlendrlemeyen bu tür ncelenmeye alınmıştır. Materyal ve Metod Materyal * Yüksek Lsans Tez- MSc.Thess

Materyal, Mayıs 1999 ve Nsan 2000 tarhler arasında İçel n Taşucu lmanından kralanan br tekne le İçel e bağlı Babadllmanı ndan 0-50, 50-100 ve 100 den daha dern olmak üzere belrlenen üç stasyondan her ay brer saatlk çekmler yapılarak toplam 3003 adet beneklhan ve 251 adet asılhan örneklend ve her br breyn yaşı tayn edlp canlı ağırlık (gr), total boy (cm), çatal boy (cm), standart boy (cm), karın yüzgeç - burun ucu arası uzunluk (cm), sırt yüzgeç - burun ucu arası uzunluk (cm), baş boyu (cm), vücut yükseklğ (cm), vücut dernlğ (cm), vücut çevres (cm), kuyruk sap yükseklğ (cm) ölçümler alındı. Yöntem Üreme Dönemnn Belrlenmes Üreme dönemn tespt etmek çn Gbson ve Ezz (1978) nn önerdğ Gonadosomatk İndeks (GSİ) değer le Htun Han (1978) n önerdğ Fulton un Kondüsyon Faktörü eştlklernden yararlanılmıştır. Boy-Ağırlık İlşks Balıklarda, boy (L) le canlı ağırlık (W) arasındak lşk tam logartmk regresyon olup, β W = *L ε =1,2,...,n (1) şeklnde gösterlr. W :. balığın canlı ağırlığı (gr), L :. balığın boyu (cm), : Balığın boyu 1cm olduğunda balığın canlı ağırlığını (gr), β : Balığın boyunun 1 cm arttığında balığın canlı e σ 2 ağırlığındak gr olarak değşm mktarını, ε (1, ). Bu eştlğn her k tarafının doğal logartması alınırsa, lnw =lnα+β lnl 1 +lnε =1,2,...,n (2) bulunur. Eğer, w = lnw, a = lnα, b = β, l = lnl, e = lnε yazılırsa, eştlk aşağıdak şekle dönüşür, w =a+b l +e (3) Burada, w :. balığın canlı ağırlığının doğal logartması, l :. balığın boyunun doğal logartması, a: Balığın boyunun logartmk olarak sıfır olduğunda balığın canlı ağırlığının doğal logartmk değern veya regresyon doğrusunun y-eksenn kestğ nokta, b: Balığın boyunun doğal logartmk olarak br brm değşmne karşılık balığın canlı ağırlığındak doğal logartmk artış mktarını, e : Tesadüf hata olup ortalaması sıfır varyansı σ 2 olan dağılışı gösterr, e (0,σ 2 ) (Draper ve Smth, 1981) Eştlk (3) e En Küçük Kareler Yöntem uygulanırsa, en küçük kareler regresyon doğrusu ; ŵ = â + bˆ l (4) ŵ olur ve eştlkte, l â Ŵ = e, L = e, ˆ = e ve ˆ βˆ β = bˆ yazılırsa eştlk, Ŵ = ˆ L (5) olarak bulunur. Verlen bu yöntem yardımıyla, canlı ağırlık (gr) le ayrı ayrı olmak üzere total boy (cm), çatal boy (cm), standart boy (cm), anal yüzgeç-burun ucu arası uzunluk (cm), dorsal yüzgeçburun ucu arası uzunluk (cm), baş boyu (cm), vücut yükseklğ (cm), vücut dernlğ (cm), vücut çevres (cm), kuyruk sap yükseklğ (cm) arasındak logartmk regresyon denklem bulunmuştur. Büyüme Büyüme, boy ve ağırlık olarak olarak ncelenmştr. Bunun çn. von Bertalanffy boy olarak büyümede, -K( t-t L L [1 - e ) 0 = ] (6) t eştlğ kullanılmış (Sparre ve Venema, 1992) ve eştlktek sabtlern (L, K ve t 0 ) tahmnnde Bngel (1985) n önerdğ regresyon teknğnden yararlanılmıştır. Ayrıca L, K ve t 0 değerlernn hesaplanması çn br basc programı yazılmıştır (Ek-1). von Bertalanffy ağırlık olarak büyüme eştlğndek W değer, total boy-ağırlık lşks eştlğndek ( Ŵ βˆ = ˆ L ) L yerne L değer konularak bulunmuştur. -K( t-t ) βˆ = W [1- e (7) 0 Wt ] Eştlklerde, t: Balığın yaşı (yıl), L t : Herhang br t yaşında br balığın boy olarak ortalama büyüklüğü (cm), W t : Herhang br t yaşında br balığın ağırlık olarak ortalama büyüklüğü (gr), L : Balığın sonsuzda ulaşacağı teork uzunluğu (cm),w : Balığın sonsuzda ulaşacağı teork ağırlık (cm), K: Brody nn büyüme katsayısı (yıl -1 ), t 0 : Balığın yumurtadan çıkmadan öncek teork yaşı (yıl), (Rcker,

1975) ve βˆ : Formül (5) de verlen değerdr. Yukarıda anlatılan konu le lgl br program yazılmıştır (Ek-1). Araştırma Bulguları Beneklhan Çalışmada 3003 beneklhan le 251 asılhan ncelenmştr. Üreme Dönemnn Belrlenmes Beneklhanlern, Gonadosomatk İndeks (GSİ) değer Ekm ayından Mart ayına kadar düşmüş, Mart ayından sonra artmıştır. Hazran ayında maksmum noktaya erşmş, Eylül ayına kadar (Eylül ayı dahl) sürmüştür. Bu da balığın üreme şlemne Mayıs ta başlayıp Eylül ayına kadar sürdürdüğünü göstermektedr. Fulton un Kondsyon Faktörü se Gonadosomatk İndeks Değer le tamamen zıt olup bu aylar arasında düşük Ekm le Mart ayları arasında yükselmştr. Boy- Ağırlık İlşks Canlı ağırlık (gr) le total veya standart boy arasındak lşk değl, aynı zamanda, ayrı ayrı olmak üzere canlı ağırlık le (gr), karın yüzgeç burun ucu arası uzunluk (KYBUAUZ) (cm), sırt yüzgeçburun ucu arası uzunluk (SYBUAUZ) (cm), baş boyu (cm), vücut yükseklğ (cm), vücut dernlğ (cm), vücut çevres (cm), kuyruk sap yükseklğ (cm) aralarındak regresyon eştlkler Şekl 1 dek gb bulunmuştur (Ek-1). Çzelge-1: Canlı Ağırlık le Uzunluk Değerler Arasındak Regresyon Eştlkler Regresyon Regresyon Eştlğ Eştlğ Total Boy W= 0.0145 L 3.057 Vücut Yükseklğ W= 0.858 L 2.821 Standart Boy W= 0.0375 L 2.907 Vücut dernlğ W= 6.007 L 2.176 KYBUAUZ W= 0.148 L 2.766 Vücut Çevres W= 0.064 L 2.754 SYBUAUZ W= 3.792 L 0.116 Kuyruk Sap Yük. W= 14.969 L 2.849 Baş Boyu W= 0.994 L 2.863 Boy Olarak Büyüme Boy olarak büyümede, öncelkle ölçümle bulunan ortalama boy değerler kullanılarak von Bertalanffy boy büyüme eştlğne at sabtler hesaplandı. Total boy ve standart boy çn hesaplanan büyüme sabtler Şekl 2 de verldğ gb bulunmuştur (Ek-1). Çzelge- 2. Beneklhanlern Babadllmanı çn Hesaplanan von Bertalanffy Boy Büyüme Sabtler Ölçülen Boy Boy Büyüme Sabtler L (cm) K (yıl -1 ) t 0 (yıl) Total Boy İçn 33.398 0.0501-1.231 Standart Boy İçn 65.149 0.0184-0.678 Ağırlık Olarak Büyüme von Bertalanffy ağırlık büyüme eştlğndek sabtlern (K ve t 0 ) bulunmasında ölçüm sonucu elde edlen ortalama değerler kullanılarak, W değer se, total boy-ağırlığa at logartmk regresyon eştlğnde (W= 0.0145 L 3.057 ) L yerne L değer konularak bulunmuştur. Belrtlen formül ve sonuç yardımıyla hesaplanan (Ek-1) von Bertalanffy büyüme sabtlerne at değerler Şekl 3 de verlmştr. Çzelge-3.Babadllmanı ndak Beneklhanler çn Hesaplanan von Bertalanffy Ağırlık Büyüme Sabtler Ağırlıkça Büyüme Sabtler W K (yıl -1 ) t 0 (yıl) 652.589 0.0501-1.231 Asılhan

Üreme Dönemnn Belrlenmes Asılhan çn bulunan Gonadosomatk İndeks (GSİ) değerne göre, balıklar üreme şlemne Mayısta başlayıp Ekm ayına kadar sürdürüyor. Fulton un Kondsyon Faktörü se bu aylar arasında düşük, Kasım le Nsan ayları arasında daha yüksek çıkmıştır. Boy-Ağırlık İlşks Asılhanlern canlı ağırlık (gr) le total, çatal veya standart boy arasındak lşk değl, aynı zamanda, ayrı ayrı olmak üzere, karın yüzgeç-burun ucu arası uzunluk (cm), sırt yüzgeç-burun ucu arası uzunluk (cm), baş boyu (cm), vücut yükseklğ (cm), vücut dernlğ (cm), vücut çevres (cm), kuyruk sap yükseklğ (cm) arasındak regresyon eştlkler (Ek-1) şekl 4 de verlmştr.

Çzelge-4: Canlı Ağırlık le Uzunluk Değerler Arasındak Regresyon Eştlkler Regresyon Eştlğ Regresyon Eştlğ Total Boy W= 0.0023 L 2.763 Baş Boyu W= 0.8196 L 2.852 Çatal Boy W= 0.0023 L 2.763 Vücut Yükseklğ W= 1.3165 L 2.600 Standart Boy W= 0.0666 L 2.357 Vücut dernlğ W= 7.3743 L 2.193 KYBUAUZ W= 0.1521 L 2.633 Vücut Çevres W= 0.1044 L 2.601 SYBUAUZ W= 0.5184 L 2.761 Kuyruk Sap Yük. W= 13.8046 L 2.657 Boy Olarak Büyüme Asılhanlern boy olarak büyümes de beneklhanlerde olduğu gb hesaplanmıştır. Büyüme sabtler, total boy, çatal boy ve standart boy çn ayrı ayrı hesaplanmış olup (Ek-1), sonuçlar Şekl 5 de verlmştr. Çzelge-5:Asılhanlern Babadllmanı çn Hesaplanan von Bertalanffy Boy Büyüme Sabtler. Ölçülen Boylar Boyca Büyüme Sabtler L (cm) K (yıl -1 ) t 0 (yıl) Total Boy 73.3653 0.0273-2.2288 Çatal Boy 51.8858 0.0379-2.1977 Standart Boy 67.3869 0.0296-1.672 Ağırlık Olarak Büyüme Asılhanler çn hesaplanan von Bertalanffy ağırlık büyüme eştlğndek sabtler (K ve t 0 ) beneklhanlerdek yöntemle bulunmuştur. Asılhan toplumu çn ölçüm le bulunan ortalama ağırlık değerler le boy-ağırlık lşks denklemnn çözümünden elde edlen değerlern yardımı sonucu von Bertalanffy ağırlık büyüme sabtler (Ek-1) Şekl 6 da verlmştr. Çzelge-6:Babadllmanı ndak Asılhan Toplumu çn Hesaplanan von Bertalanffy Ağırlık Büyüme Sabtler Ağırlık Büyüme Sabtler W (gr) K (yıl -1 ) t 0 (yıl) 2516.59 0.0253-2.2288 Sonuç Bu k tür çn yapılan Gonadosomatk İndeks Değer ve Fulton un Kondüsyon Faktörü nün aylara göre değşmler ncelendğnde beneklhan çn GSİ değer Mart-Eylül arası, asılhan çn se Nsan-Ekm arası; Kondüsyon Faktörü se beneklhan çn Eylül-Mart arası ve asılhan çn se Ekm- Nsan arası bulunmuştur. Beneklhanlerde hesaplanan von Bertalanffy boy büyüme sabtler, total boy çn L =38.398cm, k=0.0501 yıl -1, t 0 = -1.231 yıl, standart boy çn L =65.149cm, k=0.0184 yıl -1, t 0 = - 0.678 yıl; asılhanlerede se, total boy çn L =73.3653cm, k=0.0273 yıl -1, t 0 = -2.2288 yıl, çatal boy çn L =51.8858cm, k=0.0379 yıl -1, t 0 = -2.1977 yıl ve standart boy çn L =67.3869cm, k=0.0379 yıl -1, t 0 = -1.672 yıl olarak tahmn edlmştr. Beneklhan le asılhanler çn yapılan von Bertalanffy ağırlık büyüme sabtler sonucunda bulunan W değerler ve en y gelşme gösterdğ yaş aralıkları sırasıyla 652.589gr ve IV.-V le 2516.59gr ve V-VI. yaş aralığı olarak bulunmuştur. Beneklhan ve asılhan çn oluşturulan boy-ağırlık lşks denklemler, beneklhende; total boy çn W=0.0145*L 3.057, standart boy çn W= 0.0375 *L 2.907, karın yüzgeç burun ucu arası uzaklık (KYBUAUZ) çn W= 0.148 *L 2.766, sırt yüzgeç burun ucu arası uzaklık (SYBUAUZ) çn W= 3.792 *L 0.116, baş boyu çn W= 0.994 *L 2.863, vücut yükseklğ çn W= 0.858 *L 2.821, vücut dernlğ çn W= 6.007 *L 2.176, vücut çevres çn W= 0.064 *L 2.754, kuyruk sap yükseklğ çn W= 14.969 *L 2.849 ; asılhan türünde se total boy çn W= 0.0231 *L 2.923, çatal boy çn W= 0.0023 *L 2.763, standart boy çn W= 0.0666 *L 2.357, karın yüzgeç burun ucu arası uzaklık (KYBUAUZ) çn W= 0.1521 *L 2.633, sırt yüzgeç burun ucu arası uzaklık (SYBUAUZ) çn W= 0.5184 *L 2.761, baş boyu çn W= 0.8196 *L 2.852, vücut yükseklğ çn W= 1.3165 *L 2.600, vücut dernlğ çn W= 7.3743 *L 2.193, vücut çevres çn W= 0.1044 *L 2.601, kuyruk sap yükseklğ çn W= 13.8046 *L 2.657 olarak hesaplanmıştır.

Kaynaklar AKŞİRAY, F.,1987. Türkye Denz Balıkları ve Tayn Anahtarı (2. Baskı) İstanbul Ünv. Rektörlüğü Yayınları No: 3490, İstanbul, 349. BİNGEL, F.,1985. Balık Populasyonlarının İncelenmes. İ.Ü. Rektörlüğü Su Ürünler Yüksekokulu Sapanca Balık Üretm ve Islah Merkez. Yay. No:10; İstanbul, 133s. DRAPER, N.R., SMITH, H., 1981. Appled Regresson Analyss, Wley Seres n Probablty and Mathematcal Statstcs, 709p. GIBSON, R.N., EZZİ,I.A., 1978. The Bology of a Scotfsh Populaton of Fres goby, Lesueurgobus fres. J. Fsh. Bol. Vol.17: 371-389. HTUN-HAN, M., 1978. Reproductvte Bolgy of the Dab Lmanda lmanda (L) n the Nort Sea: Gonadosomatc Index, Hepasomatc Index and Condton Factor. J. Fsh Bol. Vol. 13 Sc. No. 1: 351-377. RICKER, W.E., 1975. Computaton and Interpretaton of Bologcal Statstcs of Fsh Populaton. Bull. Fsh. Res. Board Can. 191-382p. SRARRE, P., VENEMA, S. C., 1992. Introducton to Tropcal Fsh Stock Assessment. Part I-Manual Fao Fsheres Tecncal Paper Vol.306/1. TORTONESE, E., 1964. The Man Bogeographcal Features and Problems of Medterranean Fsh Fauna. Reprnted From Copea, No.1: 97-107. EK-1 10 READ N 20 REM VERİLER YIL-BOY OLARAK OKUTULUYOR 30 FOR I=1 TO N: READ S(I),Z(I):NEXT 40 REM VERİLER L(T) VE L(T+1) ŞEKLİNDE DÜZENLENİYOR 50 FOR I=1 TO N: X(I)=Z(I):Y(I)=Z(I+1):NEXT:C$= ###.### :D$= ##.#### 60 REM REGRESYON ANALİZİ İÇİN TOPLAM, KARELER TOPLAMI VE ÇARPIMLAR TOPLAMI 70 FOR I=1 TO N-1:TX=TX+X(I):TY=TY+Y(I):KX=KX+X(I)^2:KY=KY+Y(I)^2 : CXY=CXY+X(I)*Y(I):NEXT 80 REM REGRESYON İÇİN VARYANS, KOVARYANS VE KATSAYILAR 90 M=N-1: SXX=KX-(TX*TX)/M: SYY=SY-(TY)^2/M:SXY=CXY-(TX*TY)/M: PRINT REGRES1 100 B=SXY/SXX:A=TY/M-(B*TX)/M: LSON=A/(1-B): K=-LOG(B) 110 PRINT ALFA ; BETA ; L SONSUZ ; K KATSAYISI 120 PRINT USING D$;A,B,LSON,K: PRINT 130 REM YY=L SONSUZ-L(T) ŞEKLİNDE BULUNUYOR 140 FOR I=1 TO N: YY(I)= LOG(LSON-Z(I)):NEXT 150 REM REGRESYON ANALİZ İÇİN TOPLAM, KARELER VE ÇARPIMLAR TOPLAMI 160 FOR I=1 TO N: TTX=TTX+S(I): KKX=KKX+S(I)^2: TTY=TTY+YY(I): KKY=KKY+YY(I)^2:NEXT 170 FOR I=1 TO N: CYX=CYX+S(I)*YY(I): NEXT 180 REM REGRESYON İÇİN VARYANS, KOVARYANS, KATSAYILAR 190 SSX=KKX-TTX^2/N: SSY=KKY-TTY^2/N: SXSY=CYX-(TTX*TTY)/N 200 B1=SXSY/SSX: A1=TTY/N-SXSY/SSX*TTX/N: PRINT REGRES 2 210 TSIFIR=(LOG(LSON)-A1)/B1 220 PRINT ALFA1 ; BETA1 ; T SIFIR 230 PRINT USING D$;A,B,T SIFIR 240 DATA 5,1,3.5188,2,5.0307,3,6.2989,4,7.6991,5,8.9489