GÜÇ SİSTEMLERİNDE SIFIR GEÇİŞ VE TAYLOR YÖNTEMLERİ KULLANILARAK FREKANS KESTİRİMİ

Benzer belgeler
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

Ortogonal Hilbert Huang Dönüşümü Kullanılarak Kırpışma İndeksi Pst nin Hesaplanması

HAFİF SÖNÜMLEMELİ ESNEK SİSTEMLERİN GİRDİ KOMUTU BİÇİMLENDİRME TEKNİĞİ İLE ARTIK TİTREŞİMLERİNİN AZALTILMASI

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

SİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ];

OBTAINING REGIONAL TRANSFORM COEFFICIENT CONSIDERING THE DISTANCE AND DIRECTION WİTH L1-NORM METHOD

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI

3D NESNE MODELLEMEYE YÖNELİK LAZERLİ BİR TARAYICI SİSTEMİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI

İleri Diferansiyel Denklemler

Ki- kare Bağımsızlık Testi

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

İki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması

YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Elektrik Enerji Sistemlerinde Oluşan Harmoniklerin Filtrelenmesinde Pasif Filtre ve Filtreli Kompanzasyonun Kullanımı ve Simülasyon Örnekleri

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

HALL ETKİLİ AKIM TRANSFORMATÖRÜNÜN SPEKTRAL VE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ

El Hareketini Takip Eden Vinç Sisteminin Giriş Şekillendirici Denetimi

Robot Navigasyonunda Potansiyel Alan Metodlarının Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulanması

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Süzgeç. Şekil 4.1 Süzgeçlemedeki temel fikir

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

Zemine gömülü bir borunun dinamik analizi

20 (1), , (1), ,

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

VEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU

2.2. Fonksiyon Serileri

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

BÖLÜM XIII. FOURİER SERİLERİ VE FOURİER TRANSFORMU Periyodik fonksiyon

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

SUALTI AKUSTİK DALGA YAYILIMINDA BALONCUKLARIN DİSPERSİF MODELLENMESİ. Burak DEĞİRMENCİ

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 3 s Ekim 2005

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

Monte-Carlo simülasyonsuz-uç Değer Modelleme ile Kompozit Bir Plakanın Belirsiz Titreşim Sınırlarının Belirlenmesi

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME

FİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ

Rijit Olmayan Sınır Koşullarında Elastik Zemine Oturan Bir Çubuğun Eksenel Titreşim Analizi

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

DAYANIKLI SAYISAL RESİM DAMGALAMA

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi

Hava. çıkışı. Fan. Şekil 1 6/7 Motor şasi ve fan gurubunun yalıtımı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

Şekil 2. Sabit hızla dönen diskteki noktanın anlık yüksekliğini veren grafik.

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Vakumlu Ortamda Doymuş Buharla Đplik Kondisyonlama Đşleminde Kütle Transferi Analizi

TÜRKİYE İÇİN SERMAYE STOK VERİLERİ GÜNCELLENMESİ VE BÜYÜME ORANIYLA İLİŞKİSİ: DÖNEMİ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

DİZİLER - SERİLER Test -1

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

Yüksek ve Geniş Arazi Şekillerinin Varlığı Halinde Yer Dalgası Yayılımı ve Sistem Kayıpları

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

METAL MATRİSLİ DAİRESEL DELİKLİ KOMPOZİT LEVHALARDA ARTIK GERİLMELERİN ANALİZİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

İstatistik ve Olasılık

Gayrimenkul Değerleme Esasları Dönem Deneme Sınavı I

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Kontrol Sistemleri Tasarımı

ÜÇ FAZLI SİSTEMLERDE LABVIEW TABANLI HARMONİK SORUMLULUK PAYLAŞIMI HESABI

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR BİLİMLERİ VE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR PROJESİ

Transkript:

GÜÇ SİSTEMLERİNDE SIFIR GEÇİŞ VE TAYLOR YÖNTEMLERİ KULLANILARAK FREKANS KESTİRİMİ Bekir ÇENGELCİ Afyo Kocatepe Üiversitesi, Tekoloji Fakültesi, Mekatroik Mühedisliği, Kampus Afyokarahisar, Türkiye bcegelci@aku.edu.tr Özet Bu çalışmada gülük yaşam içerside kulladığımız birçok elektrik tükete alıcıları şebeke siyalide oluşturdukları, harmoik frekaslarıı tespit edilmesi hedeflemiştir. Harmoik aalizide frekas hesaplaması yapılır ike fourier seri döüşümleri ve fourier tabalı hesaplama yötemleri sıklıkla kullaılmıştır. Fourier serileri ile hesap yapma güçlükleri ve hesaplamaları uzu sürmeside dolayı, frekas hesaplamalarıda yei yötem arayışları sürmektedir. Çalışmada güç sistemleride karşılaşılması muhtemel bir harmoik siyali iki alteratif hesaplama yötemi öerilmiştir. Öcelikle bir elektrik motoruu besleye şebekede motoru çektiği akıma ait veriler kayıt edilmiş ve Matlab programı yardımıyla bu verilere uygu deklem elde edilmiştir. Daha sora elde edile bu deklemi zama ekseii kestiği oktalar sayısal sıfır geçiş yötemi ve sayısal aaliz yötemi ola Taylor serisi yardımı ile tespit edilmiştir. Bu oktalarda yararlaılarak siyale ait temel periyot ve frekas hesaplamıştır. Aahtar Kelimeler: Frekas Kestirimi, Güç Sistem Aalizi, Sıfır Geçiş Yötemi, Taylor Serisi Yötemi POWER SYSTEM FREQUENCY ESTIMATION BY ZERO CROSSING AND TAYLOR METHODS Abstract This study is aimed to determie the frequecy harmoics of sigal used i a daily life by may power-cosumers i etwork. Fourier series trasformatio ad fourier based calculatio methods are frequetly used to fid frequecy of harmoic aalysis. Because of the difficulties of fourier calculatios ad time cosumig ew methods has 14

bee ivestigated to calculate frequecy. I this study, two alterative methods has bee proposed to calculate the frequecy of a harmoic sigal which is ormally ecoutered i power systems Feedig the iverter output data usig a busiess machie was a real applicatio. Matlab data recorded with the help of the etwork equatio card data o Matlab curve fittig tool agai usig the appropriate equatios were obtaied from these data. The, the crossig poits of the equatio whe the axes of the umerical aalysis methods, Taylor series method ad zero crossig methods have bee idetified. Period ad frequecy of the sigal were calculated usig these poits. Keywords: Frequecy Estimatio, Power System Aalysis, Zero Crossig Method, Taylor Series Method 1. Giriş Frekas kestirimi; bir siyale ait parametrelerde siyale ait frekası ölçülmesi işlemidir [1]. Yaygı olarak kullaıla frekas kestirim yötemleri ve bu yötemleri uygulamalarıda bazıları sıfır geçiş tekiği [,3], seviye geçiş tekiği [4], e küçük kareler yötemi [5], Newto yötemi [6], taylor yötemi, kalma filtresi [7,8], fourier döüşümü [9,10], dalgacık döüşümü [11,1], proy yötemi [13,14] dir. Frekas kestirimide çalışıla siyaller ikiye ayrılmaktadır. Bular siüsoidal ve siüsoidal olmaya siyallerdir. Ayrıca bu siyaller gürültü içerikli olduğu gibi gürültü içermeye siyallerde oluşmaktadırlar. Elektriksel siyaller sayısal aaliz yötemleri kullaılarak parametrelerie ayrılabilmektedir. Frekas kestirimide birçok sayısal aaliz yötemi kullaılmıştır. Yötemleri uygulamasıda kullaıla algoritmaları karmaşıklığı devamlı olarak frekas kestirimi yötemleri üzeride arayışlara ede olmuştur. Bu çalışmada daha sade ola sıfır geçiş yötemi, Taylor serisi ile birlikte birleştirilip hibrit bir sayısal aaliz yötemi geliştirilmiş ve bu yötem kullaılarak frekas hesabı yapılmıştır. Bu yapıla frekas kestirim yötemleri arasıdaki sayısal işlem olarak e sade olaı ve e az hata ile frekas kestirimi yapa yötem başarılı yötem olarak tespit edilmiştir. Bur makalede, frekas kestirimi içi geliştirmiş olduğumuz hibrit bir yapı suulmaktadır.. Materyal ve Metot 15

.1. Matematiksel Modeli Elde Edilmesi Uygulama da 6400 Hz. ile öreklemiş gerçek uygulama ola elektrik motoruu şebekede çektiği akım verileri kayıt edilmiş ve bu siyale ait veriler kullaılmıştır. Kayıt edile bu verileri bir foksiyoa çevirmek içi matlab programı kullaılarak matematiksel model oluşturulmuştur. Eğri uydurma da geellikle kullaıla yötemler poliomsal yaklaşım, üstsel yaklaşım, fourier yaklaşımı, gaussia, iterpolat, power, orasal, smoothig splie, siüs foksiyolarıı toplamı şeklide yaklaşım yötemleridir. Verileri yapısıa uygu olarak e az veri kaybı olacak yötem, siüsleri birleşimi yötemi e uygu yötem olarak tespit edilip bu yötem yardımı ile verilere ait matematiksel model elde edilmiştir. 6400 Hz. ile öreklemiş bir akım siyalii 104 verisii kullaarak uygulama gerçekleştirilmiştir. Uygulama yapılırke öcelikle bu verileri kullaarak, matlab programıda 10e-11 de bir veri kaybı olacak şekilde siüs bileşeleride oluşa bir deklem elde edilmiştir. Elde Edile Model f(x) = a1*si(b1*x+c1) + a*si(b*x+c) + a3*si(b3*x+c3) + a4*si(b4*x+c4) + a5*si(b5*x+c5) (1) Tablo1. 1. Deklemi katsayıları a 1 70.71 a 4.43 a 3 8.8 a 4.8e-011 a 5 1.1 b 1 0.05007 b 0.150 b 3 0.503 b 4 0.1514 b 5 0.3505 c 1 0.4363 c 1.13e-013 c 3 1.01e-014 c 4-0.699 c 5 5.0e-015 Tablo 1. de elde edile deklem (1) i katsayıları suulmuştur. Siyale ait elde edile deklem aşağıda verilmiştir; i (7071/100*si(5007 /100000* t 4363/10000) 443/100*si(751/ 5000* t 83554 /15845) 707 / 5*si(503/10000* t- 04395 / 5353) 43470 / 61897*si(303/ 000* t- 67 /100) 11/100*si(701/ 000* t - 54851/1676)) () 16

100 i 50 0-50 -100 0 100 00 300 400 500 600 700 800 900 1000 Şekil 1. Kayıt edile veriler Şekil 1 de elektrik motoruu çektiği akımı gelik ve zama değerleri, matlab ortamıa alıarak gösterilmiştir. Şekil. Verilere uygu elde edile eğri Şekil de akıma ait verilerde geçe deklem siüsleri toplamı yötemi ile elde edilerek gösterilmiştir. Şekil 3.de ise uydurula eğride geriye kala hata verileri gösterilmiştir. Bu eğri uydurma işlemide Matlab programı kullaılmıştır. Kayıt edile datalara 10e-11 hata ve veri kaybı ile yakısama sağlamıştır. 17

gelik Selçuk-Tekik Dergisi ISSN 130-6178 Joural of Selcuk-Techic 150 siyali bir periyodu N=14 Akım 100 50 0-50 -100-150 0 0 40 60 80 100 10 140 zama Şekil 3.Siyali bir periyotu 3.Sıfır Geçiş Noktalarıı Belirlemesi ve Frekas Hesabı 3.1. Sıfır Geçiş Yötemi Sıfır geçiş tekiği sade bir yötem olduğu içi yaygı bir şekilde kullaılmaktadır. Acak iceleme hatası, siyali harmoikleri, oluşa gürültülerde vb. dolayı sıfır geçişleri belirlemede hatalar oluşmaktadır. Buula birlikte frekas değişikliklerii izlemede yavaş kalmaktadır. Çükü uygulamada sıfır geçişler acak yarım dögü geçtikte sora tespit edilmektedir. İstikrarlı bir souç alabilmek içi birçok dögüyü kullamak gerekir []. Doğru sıfır geçişleri tespit edebilmek içi yardımcı yötemleri kullaılması gerekir. Bu sıfır geçiş oktaları belirleirke, siyali yaklaşık bir periyotluk dilimie ait deklemi 0 ile 16 oktaları arasıdaki değerleri iceleerek deklemi pozitifte egatif değere, egatifte pozitif değere geçiş oktaları belirlemiştir. Bu oktalar sıfır geçiş oktaları olarak alımıştır. Bu geçiş oktaları yardımı ile işareti periyodu ve frekası hesaplamıştır. 3.. Sıfır Geçiş Noktalarıı tespit edilmesi 6400 Hz. örekleme frekası ile kayıt edile veri değerleri Matlab programı yardımı ile deklem deki akım deklemi elde edilmiş ve bu deklemi öcelikle sıfır geçiş oktaları tespit edilmiştir. Matlab programı yardımı ile hesaplaa sıfır geçiş oktaları: 1.deklem içi sıfır geçişleri; as = 61.000 14.6000 18

Frekas Hesabı Periyot = *(1.sıfır geçiş oktası.sıfır geçiş oktası) P = *(14.6-61.) = 16.8 s. (3) Örekleme frekası = 6400 Hz. f = örekleme frekası / bir periyot zamaı f = 6400 / 16.8 = 50.47 Hz. (4) ts = 1/f = 0.0198 s. (5) Bir periyodu oluşması içi geçe zama 0.0198 s. bulumuştur. 3.3. Taylor ve Maclauri Formülleri Taylor formülü; b a ( b a) f ( b) f ( a) f '( a) f ''( a)... 1!! 1 ( b a) ( 1) ( b a) ( ) f ( a) f ( x1 ) ( 1)!! Bezer şekilde b a h ve 0 1 olarak x1 a h yapılırsa formül, (6) h h f ( a h) f ( a) f '( a) f ''( a)... 1!! 1 h ( 1) h ( ) f ( a) f ( a h) ( 1)!! Şeklii alır. Bu formül f( x) i artımıı x i artımı h ciside verir. (7) Taylor formülüde a 0, b x yapılırsa, Maclauri formülü adı verile; x x f ( x) f (0) f '(0) f ''(0) 1!! x x ( 1)!! 1 ( 1) ( )... f (0) f ( x) formülü elde edilir. Bua göre bu formül yardımıyla x i verilmiş ola bir değeri içi f( x ) foksiyouu (8) sayısal değeri isteile yaklaşıklıkta hesaplaabilir. O halde Maclauri formülü; x x f ( x) f (0) f '(0) f ''(0) 1!! 1 x ( 1)... f (0) x ( 1)! (9) 19

Şeklie girer. Bu formül x i sıfır civarıdaki değerleri içi f( x) i hesabıda kolaylık sağlar. h f ( a h) f ( a) hf '( a) f ''( a)...! 1 h ( 1) h ( ) f ( a) f ( a h) ( 1)! (10) Formülüdeki h,mutlak değer bakımıda yeter derecede küçük ve h li terim h lı terimi yaıda ihmal edilebilirse h ı daha yukarı derecelerii buluduğu terimlerde ihmal edilebileceğide f ( a h) f ( a) hf '( a) (11) yazılabilir. Daha yaklaşık bir değer bulumak isteirse, h f ( a h) f ( a) hf '( a) f ''( a) (1) Formülü kullaılır. 3.4. Sıfır geçişleri Taylor serisi yardımı ile daha kesi değerlere yaklaştırılması Frekas kestirim uygulamasıda Taylor serisii bilie bir foksiyoa yakısama özelliğii kullaarak. Daha öcede Matlab programı yardımı ile Taylor serisi açılımıyla eşit bir eğri elde etmek hedefledi. Taylor serisi belirli oktalara yakısama işlemii serii birkaç terimiyle gerçekleştirebilirke, belirli uzuluklardaki foksiyolara yakısama işlemi daha çok terimli Taylor serisi ile gerçekleşmektedir. İşlemleri uzu serilerde elle yapılması oldukça güçleşirke matlab programı yardımı ile kolayca çözülebilmektedir. Matlab programıı yazarke işareti sıfır geçişleri serii yakısama oktası olarak alımıştır. Bu oktaya yakısama yapa Taylor serisi deklemi matlab programı yardımı ile elde edilmiştir. Bu deklem i kökleri ise bize sıfır geçiş oktasıı 1e-4 doğrulukta vermektedir. 3.5. Taylor Serisi İle Sıfır Geçiş Noktalarıa Yakısama Ve Elde Edile Grafikler Negatif köke ait yaklaşım 130

gelik gelik Selçuk-Tekik Dergisi ISSN 130-6178 Joural of Selcuk-Techic Taylor Deklemii Grafiği 30 Taylor Foksiyo 0 10 0-10 -0-30 -40-3 -.5 - -1.5-1 -0.5 0 örek umarası Şekil 5. Taylor Deklemi ile Negatif köke Yakısama Taylor deklemii kökü matlab yardımı ile bulumuştur. Negatif kok = -1.583 Birici köke ait yaklaşım Taylor Deklemii Grafiği 30 Taylor Foksiyo 0 10 0-10 -0-30 -40 60 60.5 61 61.5 6 6.5 63 örek umarası Şekil 6. Taylor Deklemi ile 1.köke Yakısama 1.kök kök = 61.4899 İkici köke ait yaklaşım 131

gelik Selçuk-Tekik Dergisi ISSN 130-6178 Joural of Selcuk-Techic Taylor Deklemii Grafiği 0 15 Taylor Foksiyo 10 5 0. kök kök = 14.38-5 -10-15 -0-5 -30 13 13. 13.4 13.6 13.8 14 14. 14.4 14.6 14.8 15 örek umarası 3.6. Bulua kökler yardımı ile frekas hesabı 3. Kök ile 1. kök arasıdaki farkta; Şekil 7. Taylor Deklemi ile.köke Yakısama Kök farkı = 14.38 + 1.583 = 15.4965 f = Örekleme sayısı / bir periyottaki örek sayısı 6400 f 50.9974 Hz. (14) 15.4965 Tablo. Gerçek frekasla kestirile frekasları karşılaştırılması 1.Sıfır Geçiş Gerçek Frekas(Hz) Kestirile Frekas(Hz) Periyot (s) Yötemi 51 50.47 0.0198.Taylor Serisi ile iyileştirilmiş Yötem 51 50.997 0.019608 Tablo. de işarete ait gerçek frekas değeri 51 Hz. ike, sıfır geçiş yötemi kullaılarak kestirimi yapıla frekas değeri 50.47 Hz. dir. Bu yötemi iyileştirilmesi olarak suula ve Hibrit bir yapıya sahip ola Taylor serisi ile frekas kestirimide elde edile frekas kestirim soucu 50.997 Hz. olmuştur. 4. Souç 13

Bu geliştirile frekas kestirimi yötemi soucuda frekas çok küçük hata ile buluabilmiştir. Öcelikle işarete ait verilerde veri kaybı e az olacak bir şekilde siüsleri toplamı modeli kullaılarak matematiksel deklem elde edilmiştir. Bu deklem yardımı ile işaret işleme gerçekleştirilmiştir. İşarete ait gerçek frekas degeri 51 hz. İke, sıfır geçiş yötemi kullaılarak hesaplaa frekas 50.955 olarak bulumuştur. Bu yötemi soucuda kestirile frekası Hata oraı% 0.045 olmuştur. Sıfır geçiş yötemi ile birlikte Taylor serisi birleşik bir algoritma olarak kullaıldığı zama frekas 50.997 olarak bulumuş ve hata oraı % 0.003 düşmüştür. Böylece frekas kestirimide iyileştirme gerçekleştirilmiştir. Kayaklar [1] J.K. Wua, J. Loga, J.X. Waga, F. Hea. A ovel method for fudametal frequecy measuremet of multi-harmoic sigals with oises usig umerical differetiatio. Mechaical Systems ad Sigal Processig 005; 19(4): 806-816. [] P.J. Moore, R.D. Carraza, A.T. Johs. Model system tests o a ew umeric method of power system frequecy Measuremet. IEEE Trasactios o Power Delivery 1996; 11 (): 696-701. [3] M.M. Begovic, P.M. Djuric, S. Dulap, A.G. Phadke. Frequecy trackig i power etworks i the presece of Harmoics. IEEE Trasactios o Power Delivery 1993; 8 (): 480 486. [4] C.T. Nguye, K. A. Sriivasa. A ew techique for rapid trackig of frequecy deviatios based o level crossigs. IEEE Trasactios o Power Apparatus ad Systems 1984; 103 (8): 30 36. [5] M.S. Sachdev, M.M. Giray. A least error squares techique for determiig power system frequecy. IEEE Trasactios o Power Apparatus ad Systems 1985; 104 (): 437-443. [6] V.V. Terzija, M.B. Djuric, B.D.Kovacevic. Voltage phasor ad local system frequecy estimatio usig Newto type algorithm. IEEE Trasactios o Power Delivery 1994; 9 (3): 1368 1374. [7] Z. Salcic, Zheguo Li, U.D. Aakkage, N. Pahalawaththa. A compariso of frequecy measuremet methods for uderfrequecy load sheddig. Electric Power Systems Research 1998; 45: 09 19. 133

[8] M.S. Sachdev, H.C. Wood, N.G. Johso. Kalma filterig applied to power system measuremets for relayig. IEEE Trasactios o Power Apparatus ad System 1985; 104 (1): 3565 3573. [9] A.G. Phadke, J.S. Thorp, M.G. Adamiak. A ew measuremet techique for trackig voltage phasors, local system frequecy, ad rate of chage of frequecy. IEEE Trasactios o Power Apparatus ad Systems 1983; 10 (5): 105 1038. [10] A.A. Girgis, F.M. Ham. A ew FFT-based digital frequecy relay for load sheddig. IEEE Trasactios o Power Apparatus ad Systems 198; 101: 433 439. [11] Mileko B. Djuri c, Zeljko R. Djurisic. Electric Power Systems Research Frequecy measuremet of distorted sigals usig Fourier adzero crossig techiques. Electric Power Systems Research 008; 78(8): 1407-1415. [1] Ke-Ju Xu, Xiao-Fe Wag a, Yog- Sha Li a. Fudametal wave extractio ad frequecy measuremet based o IIR wavelet filter baks. Measuremet 007; 40: 665-671. [13] H.P. Yi, D. Duhamel, P. Argoul. Natural frequecies ad dampig estimatio usig wavelet trasform of a frequecy respose 004; 71(3-5): 999-1014. fuctio. Joural of saud ad vibratio [14] Tadeusz Lobos ad Jacek Rezmer. Real-Time Determiatio of Power System Frequecy. IEEE Trasactıos o Istrumetatıo ad Measuremet 1997; 46(4): 877-881. 134