Toplam Olasılık Prensibi

Benzer belgeler
Şartlı Olasılık. Pr[A A ] Pr A A Pr[A ] Bir olayın (A 1 ) olma olsılığı, başka bir olayın (A 2 ) gerçekleştiğinin bilinmesine bağlıysa;

Tanım Bir A kümesinin her elemanı, bir B kümesinin de elamanı ise, A kümesine B kümesinin alt kümesi denir.

ÖZEL EGE LİSESİ 10. OKULLARARASI MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIFLAR SORULARI

Kombinatorik {\} /\ Suhap SAHIN

( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK

Temel Olasılık {\} /\ Suhap SAHIN

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON. Örnek: Örnek: Örnek:

OLASILIĞA GİRİŞ P( )= =

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ OLASILIĞA GİRİŞ

Örnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.

1. Bölüm: SIRALAMA (PERMÜTASYON) Bölüm: SEÇME (KOMBİNASYON) Bölüm: BİNOM AÇILIMI Bölüm: OLASILIK...25

BİNOM AÇILIMI. Binom Açılımı. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. ö æ ö æ ö,,

LYS MATEMATÝK II Soru Çözüm Dersi Kitapçýðý 5 (MF-TM)

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

2. (x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ) 10 ifadesinin açılımında kaç terim vardır?

Rastgelelik, Rastgele Sinyaller ve Sistemler Rastgelelik Nedir?

5. BÖLÜM EKİ SAYMANIN TEMEL PRENSİPLERİ

Tanım: (1. Tip Üretken Fonksiyonlar) (a r ) = (a 1, a 2, a 3,,a r, ) sayı dizisi olmak üzere, (a r ) dizisinin 1. Tip üretken fonksiyonu

TEMEL SAYMA KURALLARI

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

OLASILIK. P(A) = şeklinde ifade edilir.

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF TEST SORULARI

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

Kafes Sistemler. Birbirlerine uç noktalarından bağlanmış çubuk elemanların oluşturduğu sistemlerdir.

Sivas Fen Lisesi Ortaokul 2. Matematik Olimpiyatı Sınavı A A) 55 B) 50 C) 45 D) 40 E) 35

ULUSAL MATEMATİK OLİMPİYATLARI DENEMESİ ( ŞUBAT 2010 )

2. Aşağıdaki pseudocode ile verilen satırlar işletilirse, cnt isimli değişkenin son değeri ne olur?

İZMİR MATEMATİK OLİMPİYATI 1. AŞAMA SINAVI

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİT

PROJE ADI: TEKRARLI PERMÜTASYONA BİNOM LA FARKLI BİR BAKIŞ

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

AÇIK UÇLU SORULAR ÜNİTE 1 VERİ, SAYMA VE OLASILIK. Bölüm 1 TEMEL SAYMA KLURALLARI

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 15.MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIFLAR FİNAL SORULARI

A) 18 B) 19 C) 20 D) 21 A) 1226 B) 1225 C) 1224 D) 1223

TEOG. Sayma Sayıları ve Doğal Sayılar ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK SAYI BASAMAKLARI VE SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ 1. DOĞAL SAYILAR.

ÖZEL EGE LİSESİ 11. MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 3. (abc) üç basamaklı, (bc) iki basamaklı doğal sayılardır.

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

Dr. Mehmet AKSARAYLI OLASILIK. Ders 3 / 1

( ) (, ) Kombinasyon. Tanım: r n olmak üzere n elemanlı bir kümenin r elemanlı her alt kümesine bu n elemanın r li kombinasyonu denir.

VI. OLİMPİYAT SINAVI SORULAR

AB yönlü doğru parçası belirtilmiş olur. Doğrultusu, uzunluğu ve yönünden söz edilebilir.

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

2. (v+w+x+y+z) 8 ifadesinin açılımında kaç terim vardır? 3. log 5 0, olduğuna göre sayısı kaç basamaklıdır?

Toplam Olasılık Kuralı

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

1. BÖLÜM. Sayılarda Temel Kavramlar. Bölme - Bölünebilme - Faktöriyel EBOB - EKOK. Kontrol Noktası 1

IX. Ulusal İlköğretim Matematik Olimpiyatı

Olimpiyat Eğitimi TUĞBA DENEME SINAVI

İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ İSTANBUL ORTAOKUL MATEMATİK OLİMPİYATI ve 8. SINIF SINAVI. 10 Mayıs 2017 Çarşamba,

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF TEST SORULARI A) 80 B) 84 C) 88 D) 102 E) 106

İSTANBUL ATATÜRK FEN LİSESİ MATEMATİK YARIŞMASI /03/ :00 12:00

SÜREKSİZ(DISCRETE) OLASILIK DAĞILIMLARI

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

XII. Ulusal Matematik Olimpiyatı Birinci Aşama Sınavı

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Rastlantı Değişkenleri

ÖZEL EGE LİSESİ 12. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI. 4. c tabanındaki iki basamaklı ardışık üç

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

1. BÖLÜM Mantık BÖLÜM Sayılar BÖLÜM Rasyonel Sayılar BÖLÜM I. Dereceden Denklemler ve Eşitsizlikler

Kamu Personel Seçme Sınavı. KPSS / Genel Yetenek Testi / Lisans / 30 Haziran Matematik Soruları ve Çözümleri = = 10

Basým Yeri: Ceren Matbaacılık AŞ. Basým Tarihi: Haziran / ISBN Numarası: Sertifika No: 33674

SINAV TARİHİ VE SAATİ : 28 Nisan 2007 Cumartesi, OKULU / SINIFI :

PERMÜTASYON DERS NOTLARI. Sayma Yöntemleri. TEMEL SAYMA KURALLARI Toplama yoluyla sayma. Çarpma yoluyla sayma

Türkiye Ulusal Matematik Olimpiyatları DENEME SINAVI. 4. Deneme

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Ayrık Olasılık. Ayrık Olasılığa Giriş

İstatistik ve Olasılık

Çözüm: Siyah top çekilme olasılığı B olsun. Topların sayısı 12 olduğuna göre P(B)=8/12=2/3 tür.

22. ULUSAL ANTALYA MATEMATİK OLİMPİYATI SORULARI A A A A A A A

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü


10SINIF MATEMATİK. Sayma ve Olasılık Fonksiyonlar

10. Sınıf Matemat k Ders İşleme Defter. Altın Kalem Yayınları

1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir?

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

X. Ulusal İlköğretim Matematik Olimpiyatı

X. Ulusal İlköğretim Matematik Olimpiyatı

16. 6 kişinin katıldığı bir sınav başarı yönünden kaç farklı şekilde sonuçlanabilir? (64)

Şartlı Olasılık. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

İstenen Durum Olasılık Tüm Durum 12

NİSAN 2010 DENEMESİ A)75 B)80 C)85 D)90 E)95 A)0 B)1 C)2 D)3 E)4

YENİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK PROGRAMINA UYGUNDUR. YGS MATEMATİK 3. KİTAP MERVE ÇELENK FİKRET ÇELENK

6. Ali her gün cebinde kalan parasının (2009) a, b ve c farklı pozitif tamsayılar, 9. x, y, z pozitif gerçek sayılar,

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

Transkript:

1 Toplam Olasılık Prensibi A 1, A 2,, A n karşılıklı kapsamayan ve birlikte tamamlayan olaylar kümesi olsun: A k A A j 0 = 0 k j j nn j j 1 = 1 B, S içinde herhangi bir olay ise k j AA j = ise S ise Pr[A j S j] 1 n j1 n j =1 P r [ A j ] = 1 Pr[B] = Pr[BA 1 ] + Pr[BA 2 ] + A 1 A n B + Pr[BA n ] A 2

2 Olayların Bağımsızlığı Eğer Pr[A 1 A 2 ] = Pr[A 1 ] Pr[A 2 ] ise A 1 ve A 2 gibi iki olayın istatiksel olarak bağımsız olduğu söylenir.

3 Sistem Güvenilirlik Hesaplamaları Paralel Bağlı Anahtarlar S 1 x y S 2 A 1 = {S 1 bozulması}, A 2 = {S 2 bozulması}, Pr[A 1 ] = p, Pr[A 1c ] = 1 p = q Pr[A 2 ] = p, Pr[A 2c ] = 1 p = q F = {x ve y arasında bağlantı yok} = A 1 A 2 Bağlantı kopması olasılığı: Pr[F] = Pr[A 1 A 2 ] = Pr[A 1 ] Pr[A 2 ] A 1 ve A 2 bağımsız = p 2

4 Sistem Güvenilirlik Hesaplamaları Seri Bağlı Anahtarlar x S 1 S 2 y Anahtar bozulmalarının istatiksel olarak bağımsız olduğu varsayılıyor; bozulma açık devreye yol açar. F = { x ve y arasında bağlantı yok } = A 1 + A 2 Bağlantı kopması olasılığı: Pr[F] = Pr[A 1 + A 2 ] = Pr[A 1 ] + Pr[A 2 ] Pr[A 1 A 2 ] = Pr[A 1 ] + Pr[A 2 ] Pr[A 1 ] Pr[A 2 ] A 1 ve A 2 bağımsız = p + p p 2 = 2p p 2

5 Örnek: Aşağıda gösterilen anahtar şebekesinde: x S 1 S 2 S 3 S 4 y y A k = {S k anahtarının bozulması}, k = 1,2,3,4 (a) x den y ye bağlantı olması olasılığını bulun. F = {x ve y arasında bağlantı yok} = (A 1 + A 2 )A 3 +A 4 Bu durumda bağlantı kopması olasılığı olur Pr[A k ] = p Pr[F] = Pr[(A 1 + A 2 )A 3 + A 4 ] = Pr[A 1 A 3 + A 2 A 3 ] + Pr[A 4 ] Pr[A 1 A 3 A 4 + A 2 A 3 A 4 ] = Pr[A 4 ] + Pr[A 1 A 3 ] + Pr[A 2 A 3 ] Pr[A 1 A 2 A 3 ] Pr[A 1 A 3 A 4 ] Pr[A 2 A 3 A 4 ] + Pr[A 1 A 2 A 3 A 4 ] = p + 2p 2-3p 3 + p 4 şeklinde bulunur Bağlantı olması olasılığı ise Pr[bağlantı var] = 1 - Pr[F] = 1 - p - 2p 2 + 3p 3 p 4 olur.

6 (b) İstenen olasılığı p nin fonksiyonu olarak hesaplayın: Pr[bağlantı var] = 1 - Pr[F] = 1 - p - 2p2 + 3p3 - p4 p 1 Pr[F] 0.1 0.8829 0.01 0.98980299 0.001 0.998998002999 0.0001 0.999899980003

7 Tekrarlanan Bağımsız Denemeler (Bernoulli Denemeleri) Rastgele deney, E, E i alt olaylarından oluşmaktadır,: Bütün alt deneylerin örnek uzayı, S i olsun Alt deney olayları karşılıklı olarak bağımsızdır: Pr[A 1 A 2 A 3...A n ] = Pr[A 1 ]Pr[A 2 ]Pr[A 3 ]...Pr[A n ], burada A i, S i içinde bir olaydır E nin örnek uzayı S = S 1 S 2 S 3... S n olur.

8 Sayma Metodları ve Olasılık Olasılığın belirlenmesi Pr[A 1 ] = A 1 olayının çıktılarının sayısı Deneyin çıktılarının sayısı (örnek uzayın eleman sayısı) Çarpım kuralı: n çıktılı bir deneyi ele alalım; r defa takrar edelim Toplam çıktı sayısı aşağıdaki şekilde bulunur genel durumda olur. N nn n n n r r r ni r 1 2 r i i1 N n n n n

9 Örnek: Bir zarı 4 kez arka arkaya atalım. Toplam çıktı sayısı Örnek: N 6 4 = 6 6 6 6 = 6 4 = 1296 29 harfli alfabemizle kaç tane 5 harfli kelime yazılabilir? Harf tekrarı olabilir ve kelimeler anlamlı olmak zorunda değil. 29 5 N5 29 20.511.149 Örnek: Bir kelime, bir sayı, bir kelime kullanarak kaç tane 3 karakterli değişken ismi yazılabilir? (örnek, A2C). N n i = 29 10 29 3

10 PERMUTASYONLAR (geri koymasız çarpım) n tane ayrık nesnenin içinden sırasına dikkat ederek r tane nesne seçiliyor n P n( n 1)( n 2) ( n r 1) n r r = = n(n 1)(n 2)"(n r + 1) n!,, r n (n r)! Özel durum: r = n ise: P n n = n!

11 Örnek: Türkçe alfabeyi kullanarak harfler tekrar kullanılmayacak şekilde 5 harfli kaç tane kelime yazılabilir? Kelimeler anlamlı olmak zorunda değil. 29 29! P 5 = (29 5)! = 29! = 24! 29 28 27 26 25 = 14,250,600

12 KOMBINASYONLAR (yerine koymasız, sırasız) n tane ayrık nesnenin içinden sırasına dikkat edilmeyerek r tane nesne seçiliyor. C C n = n(n 1)"(n r + 1) n! n n n( n 1) ( n r n! n r = r( r 1)( r 2) (1) r!( n r)! r = r r (r 1)(r 2)"(1) r!(n r )! r Binom katsayısı n den r tane

13 Örnek: {a, b, c, d, e} gibi eşit kapasiteye sahip 5 bilgisayar olsun. Permutasyonlar: Biri sunucu diğeri grafik işlemcisi olarak iki bilgisayar seçilsin. Bu durumda mümkün seçimler nelerdir? ab ba ac ca ad da ae ea bc cb bd db be eb cd dc ce ec de ed 5 5! P 2 = (5 2)! = 5 4 = 20 ab ba Kombinsyonlar: Her ikiside grafik işlemcisi olarak çalışacak iki bilgisayar seçilsin. Bu durumda mümkün seçimler nelerdir?: ab ac ad ae bc bd be cd ce de 5 5! C4 = = 2!(5 2)! 5 4 2 = 10 ab = ba

14 Örnek: 5 tane masa üstü bilgisayar alınması planlanmaktadır. Satıcıda istenen konfigürasyonda 10 ithal 15 tane yerli üretim bilgisayar bulunmaktadır. (a) Bu 25 bilgisayar içinden rastgele 5 inin seçildiği varsayımıyla şeçilenlerden 3 tanesinin yerli üretim olması olasılığı nedir? Örnek uzay S = { n = 25 bilgisayardan r = 5 li bir kombinasyon seçiliyor} N = C 25 = S 5 25! 5!(25 5)! İstenen olay A = {seçilen 5 ten tam 3 tanesinin yerli olması} 15 1510 15! 10 15! 10! N 10! A A = C 3 3 CC 2 2 = 3!(15 3!(15 3)! 3)! 2!(10 2!(10 2)! 2)! Seçilenlerden 3 ünün yerli bilgisayar olma olasılığı N Pr[A] = N A C 15 C 10 A 15! 10! 5! (25 5)! = 3 2 = 0.3854 N N C 25 S S 5 3! (15 3)! 2! (10 2)! 25! Pr[A] 0.3854

15 (b) Bu 25 bilgisayar içinden rastgele 5 inin seçildiği varsayımıyla şeçilenlerden en azından 1 tanesinin ithal olması olasılığı nedir?? B = {seçilen 5 bilgisayardan hiçbirinin ithal olmaması} olayı olsun İstenen olay C = {seçilen 5 ten bir ya da daha fazlasının ithal olması} B C = C, olduğundan Pr[C] = 1 Pr[B] yazılabilir 15 10 N C C Pr[B] 0.05652 C C Pr[B] B = N 5 15 10 B 15! 10! 5! (25 5)! = 5 0 25 N 0 = S C 5 N C 25 S 5 5! (15 5)! 0! (10 0)! 25! Pr[C] = 1 Pr[B] = 0.94348 0.05652

16 Örnek: İçinde 25 tane modem olan bir kutudaki modemlerden 5 tanesinin bozuk olduğu biliniyor. Bu kutudan rastgele 6 tane modem alınıyor ve test ediliyor. Seçilenlerden 2 tanesinin bozuk olma olasılığı nedir? Örnek uzay: S = { n = 25 bilgisayardan r = 6 lı bir kombinasyon seçiliyor} Olay: A = {seçilen 6 taneden 2 tanesi bozuk} S deki çıktı sayısı: NS C 25 6 25! 6! 25 6! seçilen 6 modemden 2 tanesinin bozuk (kutudaki 5 bozuk modemden 2 sinin alınmış olması) ve 4 tanesinin sağlam (sağlam olan 20 modemden 4 ünün alınmış olması) olayına bakıyoruz.

17 A olayının çıktılarının sayısı: N A C C 5 20 2 4 5! 20! 2!(5 2)! 4!(20 4)! Seçilen 6 modemden 2 tanesinin bozuk olması olasılığı: Pr[A] N A C C 0.2736 N C S 5 20 2 4 25 5