Z c 0 ise, problem için en iyilik koşulları (dual. X b 0 oluyorsa, aynı zamanda primal

Benzer belgeler
KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

KONU 13: GENEL UYGULAMA

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

28 C j -Z j /2 0

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Maksimizasyon s.t. İşçilik, saat) (Kil, kg)

Yöneylem Araştırması II

KISITLI OPTİMİZASYON

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

SİMPLEKS ALGORİTMASI! ESASLARI!

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

SİMPLEKS ALGORİTMASI Yapay değişken kullanımı

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

Buna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır.

BAĞINTI - FONKSİYON Test -1

Taşkın, Çetin, Abdullayeva

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

FONKSİYONUN TANIMI ve FONKSİYON ÇEŞİTLERİ

Standart modellerde öncelikle kısıt denklemleri eşitlik haline çevrilmelidir. Öncelikle ilk kısıta bakalım.

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

1.DERECEDEN DENKLEMLER. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

Başlangıç Temel Programının Bilinmemesi Durumu

TEMEL KAVRAMLAR. a Q a ve b b. a b c 4. a b c 40. 7a 4b 3c. a b c olmak üzere a,b ve pozitif. 2x 3y 5z 84

Mil li Eği tim Ba kan lı ğı Ta lim ve Ter bi ye Ku ru lu Baş kan lı ğı nın ta rih ve 121 sa yı lı ka ra rı ile ka bul edi len ve

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

MODÜLER ARİTMETİK. Örnek:

ÜNİTE 1: TEMEL KAVRAMLAR

Yeşilköy Anadolu Lisesi

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

PARABOL. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu

MATE 409 SAYILAR TEORİSİ BÖLÜM: 8. Muazzez Sofuoğlu Nebil Tamcoşar

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

1. BÖLÜM. Sayılarda Temel Kavramlar. Bölme - Bölünebilme - Faktöriyel EBOB - EKOK. Kontrol Noktası 1

Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984.

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

10.Konu Tam sayıların inşası

FONKSİYONLAR FONKSİYONLAR Sayfa No. y=f(x) Fonksiyonlar Konu Özeti Konu Testleri (1 8) Yazılıya Hazırlık Soruları...

İleri Diferansiyel Denklemler

EŞĐTSĐZLĐKLER MATEMATĐK ĐM. Eşitsizlikler YILLAR /LYS. 14) Özel olarak. x >x ÖZELLĐKLER.

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

a a 0 a 4a

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -I-

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Örnek...1 : 3x 8<0 eşitsizliğini çözünüz. f(x)=3x-8 fonksiyonunun işaretini x değişkeninin değişim ine göre incele yini z. (-,8/3)

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

DENKLEM SİSTEMLERİ. ifadesinde a sayısı bilinmeyenin katsayısı ve b ise sabit sayıdır.

Fonksiyonlar ve Grafikleri

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

ÜNİTE: RASYONEL SAYILAR KONU: Rasyonel Sayılar Kümesinde Çıkarma İşlemi

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

FONKSİYONLAR ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİT

UYGULAMALI DİFERANSİYEL DENKLEMLER

Taşkın, Çetin, Abdullayeva 2. ÖZDEŞLİKLER,DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

EŞİTSİZLİKLER. 5. x 2 + 4x + 4 > x 2 0. eşitsizliğinin çözüm kümesi. eşitsizliğinin çözüm kümesi. aşağıdakilerden hangisidir?

İleri Diferansiyel Denklemler

9. BÖLÜM. Özel Tanımlı Fonksiyonlar ÇİFT VE TEK FONKSİYONLAR: ÖRNEK ÖRNEK ÇÖZÜM ÇÖZÜM. M A T E M A T İ K

Fonksiyonlar ve Grafikleri

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

Cebir Notları. Gökhan DEMĐR, ÖRNEK : A ve A x A nın bir alt kümesinden A ya her fonksiyona

2.2 Bazıözel fonksiyonlar

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

2. Dereceden Denklem ve Eşitsizlikler x 2 2x + 2m + 1 = 0 denkleminin kökleri x 1 ve x 2 dir. 4x 1 + 5x 2 = 7 ise m aşağıdakilerden hangisidir?

DERS 2. Fonksiyonlar

TÜREV VE UYGULAMALARI

END331 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS NOTLARI

4. Gölge Fiyat Kavramı ve Duyarlılık Analizleri:

Elemanter fonksiyonlarla yaklaşım ve hata

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

VI. OLİMPİYAT SINAVI SORULAR

END331 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS NOTLARI

ÜNİVERSİTEYE HAZIRLIK 10. SINIF OKULA YARDIMCI KONU ANLATIMLI SORU BANKASI MATEMATİK FONKSİYONLAR - I

8. 2 x+1 =20 x. 9. x 3 +6x 2-4x-24=0 10.

Zeki Optimizasyon Teknikleri

DERS 1. İki Değişkenli Doğrusal Denklem Sistemleri ve Matrisler

Değişken Katsayılı Adi Diferensiyel Denklemler Katsayıları bağımsız(x) değişkene bağlı diferensiyel denklemlerdir. Genel ifadesi şöyledir.

ANALİZ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

Ders 9: Bézout teoremi

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

Transkript:

KONU 12: DUAL SİMPLEKS YÖNTEM P: min Z cx AX b X (121) biçiminde tanımlı bir dpp de, B herhangi bir temel olsun Bu temel için, simpleks tabloda tüm temel dışı değişkenlere ilişkin tüm Z c ise, problem için en iilik koşulları (dual ugunluk) sağlanmıştır Arıca bu temele ilişkin X b oluorsa, anı zamanda primal B B 1 ugunluk da sağlanmıştır Fakat, bazı durumlarda dual ugunluk sağlandığı halde, primal ugunluk sağlanmaabilir Bu durumda bulunan bozmadan, X B çözümü en ii olamaz En iilik koşullarını X B vektöründeki negatif değerleri pozitif hale getirmek için ugulanan önteme Dual Simpleks Yöntem denir Bu öntemde çözüme, en iilik koşullarını sağlaan ancak ugun olmaan bir temel ile başlanır Bu durumdaki problemi her zaman bulmak kola değildir Bu nedenle dual simpleks öntemin, simpleks öntem gibi genel bir ugulama alanı oktur Özellikle duarlılık çözümlemesinde oldukça kullanışlı bir öntemdir (121) ifadesi ile tanımlı primal model için en iilik ölçütünün sağlandığı ( Z c olması) tablo aşağıdaki gibi olsun j j 1 1 2 2 C Br X 1 X 2 X r X m m c 1 c j c k c n X B 1 j k n X B 11 1 j 1k 1n X B 21 2 j 2k 2n X Br r1 X Bm 1 rj rk rn m mj mk mn Z c Zj cj Zk ck Zn cn sağlandı Z 1 1 Dual ugunluğun sağlandığı ukarıdaki tabloda, 1

i Primal ugunluk da sağlanmış ( X B ) ise, en ii çözüme ulaşılmıştır ii Primal ugunluk sağlanamamış (en az bir XBr ) ise, r kolon ve bu satıra ilişkin n tane kolondan olan kolon pivot eleman olarak seçilir Dual ugunluğu bozmadan primal ugunluk sağlanıncaa kadar işlemlere devam edilir 121 Dual Simpleks Algoritması Adım 1: (121) idafesi ile tanımlı primal problem için en iilik koşullarını sağlaan bir B temeli bulunur Adım 2: Primal ugunluk da sağlanmış ( X çözümdür Aksi halde, B ) ise, durulur Son bulunan çözüm en ii X min X : X (122) ölçütüne göre temelden çıkacak değişken belirlenir Adım : Adım 2 de temelden çıkacak değişkene karar verdikten sonra ( r değeri belirlendikten sonra), değerlerine bakılır Eğer, tüm ise, durulur Bu durumda rj rj temele alınacak değişken belirlenemez Verilen primal problemin sınırsız çözümü vardır Buna göre dual problemin ugun çözümü oktur Eğer, ise, c k zj cj min : ölçütüne göre temele alınacak değişken belirlenir Burada, (12) rk pivot elemandır Simpleks öntemde tanımlanan pivot eleman ile ilgili işlemler apılarak Adım 2 den süreç inelenir (121) ifadesinde primal problem en büükleme problemi olduğunda, eşitlik (12) ile tanımlı temele alınacak değişken ile ilgili ölçüt c k zj cj max : biçiminde olur (12) 2

Örnek 1: P : min Z 6X X 5X1X2 6 1X1X2 8 X, X biçiminde tanımlı dpp nin dual simpleks öntem ile en ii çözümünü bulunuz Çözüm: Verilen primal problem P : min Z 6X X 5X1 X2 6 1X1 X2 8 X, X biçimine dönüştürülür Standart halde P : min Z 6X X X X 5X1 X2 X 6 1X1 X2 X 8 X, X, X, X olur Burada, 5 1 A 1 1 dır, 6 b 8 Tablo-I 6 T V X B 1 2 X -6-5 - 1 X -8-1 - 1 Z -6 - sağlandı Tablo-I e göre dual ugunluk sağlandığı halde, primal ugunluk sağlanamamıştır Buna göre, X min X : X min 6, 8 8 olduğundan, X değişkeni temelden çıkar c k zj cj 6 min : min, min6,1 1 1 olduğundan, X 1 değişkeni temele alınır

Tablo-II 6 T V X B 1 2 X -2-2 1-1/2 6 X 1 /5 /5-1/1 Z 8-16 -6 sağlandı Tablo-II e göre dual ugunluk sağlandığı halde, primal ugunluk sağlanamamıştır Buna göre, X değişkeni temelden çıkar Çünkü, X 2 dır c k zj cj 16 6 min : min, min8,12 8 2 1 / 2 olduğundan, X 2 değişkeni temele alınır Tablo-III 6 T V X B 1 2 X 2 1 1 1/2 1/ 6 X 1 2/5 1 1/5-1/5 Z 6-8 -2 sağlandı Tablo-III e göre, dual ugunluk ve primal ugunluk sağlanmıştır Buna göre, * 2 / 5 X 1 ve olur * Z 6 Örnek 2: P : max Z 6X 8X X16X2 1 2X12X2 1 6X11X2 12 X, X biçiminde tanımlı dpp nin dual simpleks öntem ile en ii çözümünü bulunuz Çözüm: Verilen primal problem

P : max Z 6X 8X X16X2 1 2X12X2 1 6X11X2 12 X, X biçimine dönüştürülür Standart halde P : max Z 6X 8X X X X X1 6X2 X 1 2XX2 X 1 6X1 1X2 X5 12 X, i1,2,,5 olur Burada, i 5 6 1 A 2 2 1 6 1 1 dır, 1 b 1 12 Tablo-I -6-8 X B 1 2 5 X 1 6 1 X -1-2 -2 1 X 5-12 6-1 1 Z 6 8 sağlandı Tablo-I e göre dual ugunluk sağlandığı halde, primal ugunluk sağlanamamıştır Buna göre, X min X : X min 1, 12 12 olduğundan, X 5 değişkeni temelden çıkar X 5 değişkeninin bulunduğu satırda ( satırda) 2 1 olduğundan, X 2 değişkeni temele alınır 5

Tablo-II -6-8 X B 1 2 5 X /5 8/5 1 /5 X -8/5-16/5 1-1/5-8 X 2 6/5 -/5 1-1/1 Z 8 / 5 5/5 /5 sağlandı Tablo-II e göre dual ugunluk sağlandığı halde, primal ugunluk sağlanamamıştır Buna göre, X değişkeni temelden çıkar Çünkü, X 8 / 5 dır c k zj cj 5 / 5 / 5 max : max, max27 / 8, 27 / 8 16 / 5 1 / 5 olduğundan, X 1 değişkeni temele alınır Tablo-III -6-8 X B 1 2 5 X -25/ 1 19/8 1/8-6 X 1-19/8 1-5/16 1/16-8 X 2 21/8 1 -/16-1/16 Z 1 / 8 27/8 1/8 sağlandı Tablo-III e göre dual ugunluk sağlandığı halde, primal ugunluk sağlanamamıştır Buna göre, X min X : X min 25 /, 19 / 8 25 / olduğundan, X değişkeni temelden çıkar Fakat, temelden çıkacak değişkenin bulunduğu satırda (1 satır), olan bir değişken oktur Bu durumda, verilen primal problemin sınırsız çözümü vardır 6