ADAPTİ F TERS KONTROL. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma k. Müh. Serdar AKÇA. Anabili m Dalı : MAKİ NA MÜHENDİ SLİ Ğİ. Progra mı : MAKİ NA TEORİ Sİ ve KONTROL

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ADAPTİ F TERS KONTROL. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma k. Müh. Serdar AKÇA. Anabili m Dalı : MAKİ NA MÜHENDİ SLİ Ğİ. Progra mı : MAKİ NA TEORİ Sİ ve KONTROL"

Transkript

1 İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ ADAPTİ F TERS KONTROL YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma. Müh. Serdar AKÇA Anabili m Dalı : MAKİ NA MÜHENDİ SLİ Ğİ Progra mı : MAKİ NA TEORİ Sİ ve KONTROL KASI M2002

2 İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ ADAPTİ F TERS KONTROL YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma. Müh. Serdar AKÇA ( ) Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 15 Kası m2002 Tezi n Savunul duğu Tari h : 29 Kası m2002 Tez Danış manı : Di ğer Jüri Üyel eri Prof. Dr. N. Aydı n HI ZAL Prof. Dr. Ahmet KUZUCU Prof. Dr. Os man S. TÜRKAY ( Y. Ü.) KASI M2002

3 ÖNS ÖZ Değişen çevre şartları na bağlı ol ara siste m parametreleri ni n büyü öl çüde za manl a farlılı gösterdi ği ve giriş değerleri ni n önceden estiril mediği ontrol uygul a mal arında, di na mileri haı nda ço fazl a ön bil gi ye sahi p olunmayan siste ml eri et i n bi çi mde ontrol et me çabal arı adaptif ontrol siste ml eri üzeri ndei çalış mal arı yoğunl aştır mı ştır. Bu çalış ma, adaptif t ers ontrol un servo ontrol ve bozucu yo et me a maçl arı na yöneli ullanıl dı ğı ontrol stratejileri ni det aylı bir bi çi mde el e al mat a ve seçilen değişi arat erde di nami l ere sahi p ol an sisteml er üzeri nde adaptif t ers ontrol siste ml eri ni n perfor mansını incelenme t edir. Tez çalış ma m boyunca her t ürl ü yardı m ve destel eri ni benden esirge meyen değerli hoca m Pr of. Dr. N. Aydın HI ZAL a bu çalış mada mi nnet duygul arı mı ifade et me, beni miçi n bir onurdur. Kası m, 2002 Serdar AKÇA ii

4 İ Çİ NDEKİ LER KI SALT MALAR ŞEKİ L LİSTESİ SEMBOL Lİ STESİ ÖZET SUMMARY v vı vııı x xıı 1. Gİ Rİ Ş 1 2. AÇI K VE KAPALI ÇEVRİ MLİ ADAPTİ F TERS KONTROL SİSTEMLERİ Açı Çevri mli Adaptif Ters Kontrol Siste mi Kapalı Çevri mli Adaptif Ters Kontrol Siste mi 5 3. ADAPTİ F Fİ LTRELER Adaptif FI R Filtreler Gradyen ve Wi ener Çözü mü Basa malı Düş me Met odu Anlı Hat a Karesi ( LMS) Al gorit ması Ayarsızlı Dİ NAMİ K SİSTEMLERİ N Dİ REKT VE TERS MODELİ Nİ N KESTİ Rİ Mİ Adaptif Modelle me Adaptif Modelle me Pr osesi nde Ayarsızlığa Yol Açan Fat örler Ters Siste m Modellemesi Mi ni mu m Fazlı Sisteml eri n Tersi Geci tiril miş Di nami Siste m Tersi Model- Referans Tersi Bozucu Et i yen Siste ml eri n Tersi Ters Çözü mde Modelle me Si nyali Karat eristileri ni n Et isi ADAPTİ F TERS KONTROL Onli ne ve Offline Proses ile Di na mi Siste mtersi ni n El de Edil di ği Temel ATK Siste ml eri Filtered- X LMS Al gorit ması İç Model Kontrol ile Bozucu Yoedil mesi 26 iii

5 6. ADAPTİ F TERS KONTROL UYGULAMALARI ATK Siste mi ile Kararsız Ol an Di na mi Sistemi n Kontrol ü Yaı nsa ma Fat örünün EDSÇ Üzeri ndei Et isi Adaptif Diret ve Ters Model Ağırlı Sayıları nı n EDSÇ Üzeri ndei Et isi Ters Modelle me Prosesi nde Referans Model Kullanıl ması nı n ATK Siste mi ni n Perfor mansı Üzeri ndei Et isi ATK Siste mi ile Bozucuya Mar uz Kal an Di nami Siste mi n Kontrol ü SONUÇ 52 KAYNAKLAR 54 EKLER 55 ÖZGEÇMİ Ş 65 iv

6 KI SALT MALAR ATK DMK DS DSÇ EDSÇ FI R II R I MK L MS LS MS E T MK tr : Adaptif ters ontrol : Diret model opyası : Di na mi siste m : Di na mi siste mçı ışı : Eşdeğer di na mi siste m çı ışı : Sonl u i mpuls cevabı : Sonsuz i mpuls cevabı : İç model ontrol : Anlı hata aresi : En üçü are : Ortala ma hata aresi : Ters model opyası : Vet ör izi (trace) v

7 ŞEKİ L LİSTESİ Sayfa No Şeil 1. 1 : Konvansi yonel geri beslemeli ontrol siste mi... 4 Şeil 2. 2 : Adaptif ters ontrol ün te mel onsepti... 5 Şeil 2. 3 : Di na mi siste mbozucusu ve sensör gürült üsünün yo edil di ği apalı çevri mli adaptif ters ontrol siste mi... 5 Şeil 3. 1 : Adaptif modelleyi ci ni n bir parçası olan çapraz yapı da filtre... 7 Şeil 3. 2 : Adaptif Li neer Birleştirici... 8 Şeil 3. 3 : İi ağırlı içi n basa malı düş me met odu gösterimi Şeil 4. 1 : Gür ült ül ü bir di na mi siste mi n adaptif modellenmesi Şeil 4. 2 : Di na mi siste mtanıla ması içi n dit her şe ması A Şeil 4. 3 : Di na mi siste mtanıla ması içi n dit her şe ması C Şeil 4. 4 : Di na mi siste mtersi ni n ol uşt urul ması Şeil 4. 5 : Geci tiril miş di na mi siste mtersi ni n ol uşt urul ması Şeil 4. 6 : Model-referans di na mi siste mtersi ni n bul unması Şeil 4. 7 : Bozucu et i yen di na mi siste mi n on-line ters modellenmesi Şeil 4. 8 : Bozucu et i yen di na mi siste mi n off-line ters modellenmesi Şeil 5. 1 : Di na mi siste mters modeli ni n onli ne proses ile el de edil di ği ATK siste mi Şeil 5. 2 : Di na mi siste mters modeli ni n offline proses ile el de edil di ği ATK siste mi Şeil 5. 3 : Di na mi siste mters modeli ni n topl a msiste mhatası ullanılara onli ne proses ile adapt e edil di ği ATK siste mi (filtered- X LMS al gorit ması) Şeil 5. 4 : İç model ontrol şe masını içeren ATK siste mi Şeil 5. 5 : İi ayrı offline ters modelle me prosesi ile ontrolör ve bozucu yo et me bl oğunun el de edil di ği entegre ATK siste mi Şeil 6. 1 : Orantı ontrol ile stabilize edilen mi ni mu mfazlı di na mi siste m 31 Şeil 6. 2 : Eşdeğer di na mi siste min i mpuls cevabı Şeil 6. 3 : Eşdeğer di na mi siste min diret progra ml a ma ile ol uşt urulan bl o di yagra mı Şeil 6. 4 : ATK siste mi ni n basa ma girişe olan cevabı Şeil 6. 5 : Adapt asyon süreci nde hat anı n aresi ni n iterasyon sayısı na bağlı ol ara değişi mi Şeil 6. 6 : Adapt asyon süreci nde hatanı n za mana bağlı olara değişi mi Şeil 6. 7 : İlerleyen adı ml arla adaptif ters model ağırlıları nı n değişi mi Şeil 6. 8 : İlerleyen adı ml arla adaptif diret model ağırlıları nı n değişi mi Şeil 6. 9 Şeil : Farlı değerleri içi n ATK siste mi ni n basa ma girişe olan cevabı : Farlı değerleri içi n adapt asyon süreci nde hatanı n aresi ni n iterasyon sayısı na bağlı olara değişi mi vi

8 Şeil : =0. 01 içi n eşdeğer di nami siste mçı ışı nı n za mana bağlı olara değişi mi Şeil : =0. 01 içi n adaptasyon süreci nde hatanı n aresi ni n iterasyon sayısı na bağlı olara değişi mi Şeil : Farlı mve n değerleri için ATK siste mi ni n basa ma girişe olan cevabı Şeil : Farlı mve n değerleri için adapt asyon süreci nde hata aresi ni n iterasyon sayısı na bağlı olara değişi mi Şeil : Model referans ve geci tiril miş ters modelle me prosesleri içeren ATK siste ml eri ni n basa ma girişe olan cevapları nı n arşılaştırıl ması Şeil : Model referans ve geci tiril miş ters modelle me prosesleri içeren ATK siste ml eri içi n hatanı za mana bağlı olara değişi mi Şeil : F94 uçağı nı n yunusla ma hızını n basa ma cevabı Şeil : Di na mi siste mi n bozucuya maruz al madı ğı durumda ATK siste mi ni n 0. 5 rad.s - 1 genli ğindei basa ma girişe olan cevabı Şeil : Di na mi siste mi n bozucuya maruz al madı ğı durumda hatanı n iterasyon sayısı na bağlı olara değişi mi Şeil : Bozucu yo et me geri besleme yol u apalı ien di nami siste mi n basa ma tipi bozucuya maruz al dı ğı durumda ATK siste mi ni n 0. 5 rad.s - 1 genli ği ndei basa ma girişe olan cevabı Şeil : Bozucu yo et me geri besleme yol u apalı ien di nami siste mi n basa ma tipi bozucuya maruz al dı ğı durumda hatanı n iterasyon sayısı na bağlı olara değişimi Şeil : Bozucu yo et me geri besleme yol u açı ien ontrol edilen di na mi siste mi n basa ma tipi bozucuya maruz al dı ğı durumda ATK siste mi ni n 0. 5 rad.s - 1 genli ğindei basa ma girişe olan cevabı Şeil : Bozucu yo et me geri besleme yol u açı ien ontrol edilen di na mi siste mi n basa ma tipi bozucuya maruz al dı ğı durumda hatanı n iterasyon sayısı na bağlı olara değişi mi Şeil : Kontrol edilen di na mi siste mi n ra mpa tipi bozucuya maruz al dı ğı durumda ATK siste mi ni n 0. 5 rad.s - 1 genli ği ndei basama girişe olan cevabı Şeil : Kontrol edilen di na mi siste mi n ra mpa tipi bozucuya maruz al dı ğı durumda hatanı n iterasyon sayısı na bağlı olara değişimi Şeil : Kontrol edilen di na mi siste mi n rast gele değişen arat erde bozucuya mar uz al dı ğı durumda ATK siste mi ni n 0. 5 rad.s - 1 genliği ndei basa ma girişe olan cevabı Şeil : Kontrol edilen di na mi siste mi n rast gele değişen arat erde bozucuya mar uz al dı ğı durumda hatanı n iterasyon sayısı na bağlı olara değişi mi 51 vii

9 SEMBOL Lİ STESİ Ĉ( z) : Adaptif ters model i mpuls cevabı Ĉ M (z) : Model referans ters modeli n i mpuls cevabı d : İstenen cevap dˆ : Bozucu estiri mi E [.] : Bel enen değer operat örü i : Giriş si nyali L : Filtre derecesi M( z) : Referans model transfer fonsi yonu m : Diret model ağırlı vet örü uzunl uğu n : Ters model ağırlı vetör ü uzunl uğu n : Bozucu si nyali P : Giriş vet örü ros orelasyon matrisi p : Mod ˆQ (z) : Bozucu yo et me bl oğu i mpuls cevabı R : Giriş vet örü ot o orelasyon matrisi r p : Geo metri oran s : Lapl ace operat örü S(z) : Di na mi siste mtransfer fonsi yonu Ŝ(z) : Diret model i mpuls cevabı Ts : Ör nel e me Peri yodu u : İzle me girişi ni de i çeren di na mi siste me ol an anlı t opl a m giriş si nyali (İ MK şe ması) u dc : Bozucu yo et me si nyali u : Kontrol ör çı ış sinyali u : Kontrol ör çı ış sinyali (Dit her si nyali elenmi ş) u : Kontrol ör çı ışı ( Dit her şe mal arı) u dc : Bozucu yo et me geri besle me si nyali W :. andai ağırlı vet örü W * : Opti mu m Ağırlı vet örü w i :. andai i. ağırlı vetör ü ele manı X :. model ve di na mi sistemgiriş sinyali vet örü x i :. andai i. giriş vet örü ele manı y : Bozucu et i yen di na mi siste mçı ışı y dm : Diret model çı ışı ŷ : Adaptif model çı ış sinyali z : Topl a msiste mçı ış si nyali : Ortala ma hata aresi (MSE) mi n : Mi ni mu m ortala ma hata aresi Δ : Gradyen vet örü Δ : Saf ters modelle me geci mesi µ : Yaı nsa ma fat örü viii

10 : Hat a ˆ : Gradyen estiri mi : Dit her si nyali (s) : El evat ör sapma mi t arı θ(s) : Yunusl a ma hızı ( p ) mse : Za man sabiti p : Za man sabiti λ : Özdeğer : Ot o orelasyon matrisini n p. moduna arşılı gelen özdeğer λ p ix

11 ÖZET Kontrol edilece di na mi siste m ve yapısal bozucul arı n di na mi l eri haı nda her za man hassas bir ön bil giye sahi p ol unmaz. Bazı ontrol uygul a mal arı nda ise siste m di na mi l eri bilinmeyen bir bi çi mde za manl a değişen arat erde ol abilir. Bu ti p di na mi siste ml eri n, dina mi siste m arat eristileri haı nda det aylı bil gi ye geresi ni m duyan onvansi yonel ontrol sisteml eri ile hassas bir di na mi ontrol ünün gerçel eştiril mesi mü mün ol ma mat adır. Aynı şartlar altı nda, siste m di na mi l eri ni n değişi ml eri ne paralel ol ara adapt e ol abilen bir ontrol ör i çeren adaptif t ers ontrol ( ATK) siste mi ullanılara yapısı sabit ol an onvansi yonel ontrol siste ml eri ne ıyasla ço daha i yi sonuçl ar el de edilebil met edir. Ayarlanabilir para metreler ve bu para metrelerin adapt asyonunda ullanılan bir meani z ma i çeren ATK siste ml eri, il ez Wi dr ow ve çalış ma ar adaşları t arafı ndan önerilen bir adaptif ontrol met odudur. ATK, bir FI R filtre ullanılara el de edilen di nami siste m t ers modeli nin, di na mi siste m ile seri bağlı ol an ontrol örün transfer arat eristileri ni belirledi ği bir açı çevri m ontrol dür. Di na mi siste mi n transfer f onsi yonunun t ersine sahi p ontrol örün üreteceği si nyal ile di na mi sistemi n u manda edil mesi, siste m di na mi l eri ni n usursuz bi çi mde yo edil mesi ile sonuçl anaca şeilde t opl a m siste m transfer fonsi yonunu bir ol maya zorlayacatır. Açı çevri mli ATK siste mi, bozucu yo et me bl oğunu i çerece şeil de modifi ye edilere i ç model ontrol şe ması na dayalı apalı çevri mli ATK siste mi el de edil met edir. Bozucu estiri mi ni filtreleyere, ontrol ör çıışı na beslenece ol an bozucu yo et me si nyali ni üreten bir alt siste mi i çeren bu onfi gurasyon ile servo ontrole paralel ol ara et in bi çi mde di na mi siste mi n yapısal bozucul arı bastırılabil met edir. Bu çalış mada, sırası ile ararsız li neer bir siste m ve farlı araterde bozucuya mar uz al an li neer uça modeli t est pl atfor mu ol ara seçil miştir. ATK siste mi ni n perfor mansı Matlab pr ogra mı nda gerçel eştirilen si mul asyonl ar ile i ncelenmet edir. Dur ağan veya ör nel eme peri yodu ile ı yaslandı ğı nda yavaş değişen di na mi siste ml er, adaptif ters ontrol siste mi ile et i n biçimde ontrol edilebil metedir. İl ol ara ararsız di nami siste mi n adaptif t ers ontrol ü üzeri nde çalışıl mıştır. Or antı geri besle me ile stabilize edilen ararsız di na mi siste m üzeri nde filtered- X L MS al gorit ması nı ullanan onli ne ATK sistemi ni n perfor mansı i ncelenmi ştir. Di ret ve t ers modelle me pr osesleri i çi n uygun yaı nsa ma fat örü ve ağırlı vet örü uzunl ul arı nı n seçil mesi hali nde bu ti p ATK onfi gurasyonunun ço i yi sonuçl ar verdi ği gösteril miştir. Gerçel eştirilen analizlerde yaı nsa ma fat örü ve ağırlı vet örü uzunluğu gi bi ontrol para metreleri ni n farlı değerleri i çi n ATK siste mi ni n süreli reji m cevapl arı arşılaştırılara bu ontrol para metreleri ni n adaptasyon pr osesi üzeri ndei et ileri incelenmi ştir. Yaı nsa ma fat örünün ararlılı şartını n sağl ayaca bi çimde belirli sevi yeye adar arttırıl ması hali nde ATK siste mi nin yaı nsa ma za manı nı n azal dı ğı ve di na mi cevabı yüsel me za manı nı n ısal dığı belirlenmi ştir. Di ğer ontrol para metreleri sabit t ut ulara ağırlı vet örü uzunl uğunun arttırıl ması hali nde i se x

12 yaı nsa ma fat örünün yarattığı et i ni n t ersi ne adapt asyon süreci uza mı ş ve ATK siste mi ni n di na mi cevabı öt ül eş mi ştir. Model referans t ers modelle me pr osesi ni n ullanı mı ile t ers model el de edere ATK siste mi ni n perfor mansı i yileştirilebileceği gösteril miştir. İç model ontrol şe masına dayalı ATK siste mi farlı arat erde bozuculara mar uz al an li neer uça modeli üzeri nde t est edilere geri besle me çevri mi ni n bozucuyu bastır ma apasitesi i ncelenmi ştir. ATK ile basama cevabı nda ço büyü aş ma gösteren ve osilasyonl ar yapan yunusla ma hı zı çıışı nı n aş ma ol madan ço düşü bir hat a ile o mut si nyali ni izle mesi sağl anmı ştır. ATK il e basa ma, ra mpa ve rast gel e değişen arat erde bozcul ardan biri ni n mevcut ol duğu dur uml arda dahi hassas bir di na mi ontrol gerçel en mi ştir. Adapt asyon hı zına bağlı ol madan herhangi bir anda bozucu estiri mi ni veren diret model mevcut ol acağı ndan, bozucu yo etme si nyali geri besle mesi ni n atif hal e getiril mesi ile et i n bi çi mde di na mi sisteme et i yen bozucu yo edil met edir. xi

13 ADAPTI VE I NVERSE CONTROL SUMMARY Whe n t he c ha r a c t e r i s t i c s of dyna mi c s ys t e m t o be c ont r ol l e d ( pl a nt ) a nd i t s i nt e r na l di s t ur ba nc e a r e t i me va r i a bl e i n a n unnown wa y, i t wi l l be i mpos s i bl e t o a c hi e ve c ont r ol obj e c t i ve s wi t h a c onve nt i ona l c ont r ol s ys t e m t ha t r e qui r e s pr e c i s e i nf or ma t i on a bout pl a nt c ha r a c t e r i s t i c s. Onl y a n a da pt i ve s ys t e m t ha t c a n de ve l op a c ont r ol l e r va r yi ng wi t h t he pl a nt a l l ows e f f e c t i ve c ont r ol unde r t he s a me ope r a t i ng c ondi t i ons s i nc e a s ys t e m wi t h f i xe d pa r a me t e r s c a nnot c ope wi t h t he c ha nge s i n t he pl a nt c ha r a c t e r i s t i c s ve r s us t i me. Ada pt i ve i nve r s e c ont r ol ( AI C) s ys t e m us i ng a c ont r ol l e r wi t h a dj us t a bl e pa r a me t e r s a nd a me c ha ni s m f or a dj us t i ng t he s e pa r a me t e r s i s a n a da pt i ve c ont r ol me t hodol ogy pr opos e d by Wi dr ow a nd hi s c owor e r s. Ba s i c i de a of AI C i s t o obt a i n t he i nve r s e mode l of a pl a nt a da pt i ve l y by us i ng a FI R ( Fi ni t e I mpul s e Re s pons e ) f i l t e r a nd c opy t hi s i nve r s e mode l t o t he c ont r ol l e r pos i t i on whi c i h i s c onne c t e d c a s c a de wi t h t he pl a nt. Dr i vi ng t he pl a nt wi t h a s i gna l f r om a c ont r ol l e r whos e t r a ns f e r f unc t i on i s t he i nve r s e of t ha t of t he pl a nt i t s e l f wi l l f or c e t he ove r a l l s ys t e m t r a ns f e r f unc t i on t o be uni t y r e s ul t i ng wi t h pe r f e c t c a nc e l l a t i on of pl a nt dyna mi c s whi c h i s t e r me d a s a de c onvol ut i on. AI C s ys t e m ba s e d on i nt e r na l mode l c ont r ol ( I MC) c a n be us e d f or di s t ur ba nc e c a nc e l l a t i on i n c onj uc t i on wi t h s e r vo c ont r ol. Thi s t ype of c onf i gur a t i on i nc l ude s a di s t ur ba nc e c a nc e l l a t i on s ubs ys t e m, whi c h pr oc e s s e s t he di s t ur ba nc e e s t i ma t e i n a f e e dba c l oop t o dr i ve t he pl a nt t o e e p i t s out put f ol l ow t he c omma nd s i gna l. The obj e c t i ve of t hi s wor i s t o a ppl y AI C t e c hni que s t o c ont r ol pr obl e ms c onc e r ni ng uns t a bl e pl a nt s a nd pl a nt s wi t h di s t ur ba nc e s. The s i mul a t i ons pe r f or me d us i ng Ma t l a b i n t hi s t he s i s, f or bot h uns t a bl e pl a nt a nd p l a nt s ubj e c t t o di s t ur ba nc e i ndi c a t e s t ha t a ny l i ne a r dyna mi c s ys t e m, t ha t i s s t a t i ona r y or ve r y s l owl y t i me va r yi ng i n t e r ms of t hi e r s a mpl i ng pe r i ods, c a n be e f f e c t i ve l y c ont r ol l e d wi t h AI C s ys t e m. Fi r s t, a n AI C of a n uns t a bl e di s t ur ba nc e - f r e e pl a nt i s s t udi e d. The pe r f or ma nc e of onl i ne AI C s ys t e m wi t h f i l t e r e d- x l ms a l gor i t hm i s e va l ua t e d us i ng a n uns t a bl e pl a nt s t a bi l i z e d wi t h pr opor t i ona l f e e dba c a nd i t i s x i i

14 s hown t ha t t he pe r f or ma nc e of t hi s i nd of AI C c onf i gur a t i on c a n be ma de s upe r i or by c hoos i ng a de qua t e c onve r ge nc e c ons t a nt a nd we i ght ve c t or l e ngt hs f or di r e c t a nd i nve r s e pl a nt mode l e r. St e a dy s t a t e r e s pons e s of t he AI C s ys t e m f or di f f e r e nt va l ue s of c ont r ol pa r a me t e r s a r e c ompa r e d i n or de r t o i nve s t i ga t e t he e f f e c t s of c ont r ol pa r a me t e r s s uc h a s c onve r ge nc e c ons t a nt a nd we i ght ve c t or l e ngt h on t he a da pt a t i on pr oc e s s. I t i s f ound t ha t i nc r e a s i ng t he c onve r ge nc e c ons t a nt i mpr ove s t he r i s e t i me of t he AI C s ys t e m dyna mi c r e s pons e a nd de c r e a s e s t he c onve r ge nc e t i me i n c a s e of c hoos i ng a c onve r ge nc e c o ns t a nt wi t hi n t he s t a bi l i t y r a nge. On t he ot he r ha nd, i nc r e a s i ng t he we i ght ve c t or l e ngt h f or f i xe d c onve r ge nc e c ons t a nt va l ue s a nd t ot a l i t e r a t i on numbe r r e s ul t s wi t h a l ong c onve r ge nc e t i me a nd de t e r i or a t e d a da pt i ve dyna mi c r e s pons e whi c h i s r e c i pr oc a l o f t he e f f e c t t ha t t he i nc r e a s e d c onve r ge nc e c ons t a nt l e a d. I t i s a l s o s hown t ha t t he pe r f or ma nc e of t he AI C s ys t e m c a n be i mpr ove d by obt a i ni ng t he i nve r s e mode l t hr ough a mode l r e f e r e nc e i nve r s e mode l i ng pr oc e s s. Cons e que nt l y, t he AI C s ys t e m ba s e d on i nt e r na l mode l c ont r ol s c he me ( I MC) i s t e s t e d on t he l i ne a r a i r c r a f t mode l s ubj e c t t o di f f e r e nt t ype s of di s t ur ba nc e s t o de t e r mi ne t he di s t ur ba nc e a t t e nua t i on c a pa c i t y of f e e dba c l oop. AI C s ys t e m i nc l udi ng di s t ur ba nc e c a nc e l l a t i on f e e dba c l oop a t t e nua t e s s t e p, r a mp a nd r a ndom t ype di s t ur ba nc e s a t e a c h r uns a nd ma e s pi t c h r a t e out put whi c h e xhi bi t s a n ove r s hot a nd os c i l l a t i ons unde r nor ma l c ondi t i ons t r a c t he c omma nd i nput wi t h a ve r y l ow e r r or. Thi s r e s ul t s s how t ha t a ny t ype of di s t ur ba nc e on t he pl a nt ou t put i s c ount e r a c t e d i mme di a t e l e y a s t he di s t ur ba nc e c a nc e l l a t i on f e e dba c l oop i s t ur ne d on, due t o t he e xi s t e nc e of t he pl a nt mode l a t a ny t i me gi vi ng t he di s t ur ba nc e e s t i ma t e r e ga r dl e s s of t he a da pt a t i on s pe e d. x i i i

15 1. Gİ Rİ Ş Kontrol t eorisi ni n a macı, verilen bir di na mi siste mi n ullanı cı t arafı ndan t ayi n edilen belirli değerler etrafı nda al ması nı ve i stenen değişi ml er göster mesi ni sağla matır. Bu a maç üç ayrı göreve ayrılabilir: Siste m di na mi l eri nin st abilize edil mesi, siste m di na mi leri ni n ontrol edil mesi ve siste me et i yen bozucul arı n yo edil mesi. Konvansi yonel ol ara bahsedilen bu üç görevi n üstesi nden aynı anda geri besle me ullanılara geli nebilir. Kl asi apalı çevri m ontrol sist e ml eri, farlı çevre şartl arı nın si st e m para metreleri nde değişi li yarat madı ğı sürece t asarı m ve düşü mali yeti nden dol ayı terci h edil met edir. Anca çevre şartları nı n sistem para metreleri ni büyü öl çüde değiştirdi ği ve giriş değerleri ni n önceden estirilemedi ği uygul a mal arda l asi ontrol yet ersiz al mat adır. Bu nedenl e siste m di na mi l eri za manla değişen ol duğunda ontrol örün de siste m paralel ol ara değişece şeil de t asarlanması geremet edir. Adaptif t ers ontrol ( ATK) siste ml eri, bilinmeyen siste m di na mi l eri ni ve değişen geresi ni ml eri ni arşılayaca şeil de endi i ç para metreleri ni ayarlayabil met edir. Bu nedenl e di na mi l eri haı nda ço fazla ön bilgi ye sahi p ol unmayan siste ml eri n ontrol ünde ATK sisteml eri ni n ullanıl ması yapısı sabit ol an onvansi yonel siste ml ere göre daha avant ajlı ol mat adır. ATK yuarı da belirtilen ontrol t eorisi ni n üç görevi ni n üstesi nden, birbirinden ayrı ol ara geli ndi ği bir ontrol met odudur. Önceli le di na mi siste m st abilize edil met e; daha sonra ileri yol ontrol örü ullanılara di nami siste m ontrol edil met e ve son ol ara di na mi siste me eti yen bozucul arı ortadan al dır ma i çi n adaptif bozucu yo et me şe ması ullanıl matadır. ATK siste ml eri nde adaptif filtreler, bilinmeyen sistemi n t anılanması nda, ontrol ör ve bozucu yo et me bl oğunun el de edil mesi nde ull anılırlar. Di na mi si st e m davranışı ndai değiş mel ere uygun ol ara t a m bir ontrol gerçel e me i çi n adaptif bir al gorit ma ile filtreleri n transfer fonsi yonl arı güncellenir. 1

16 Bu çalış mada önceli le açı ve apalı çevri ml i ATK siste ml eri açı lan mat adır. Böl üm 3 te ise ATK siste mi ni n t e mel ele manı ol an adaptif filtrelerden bahsedilecetir. Burada adaptif filtre yapısı i ncelenece ve adaptif filtre atsayıları nı n LMS al gorit ması ile güncellenmesi açı lanmat adır. Böl üm 4 t e adaptif filtreler ull anılara ATK siste mi ni n alt çevri ml eri ni ol uşt uran bilinmeyen di na mi siste ml eri n diret ve t ers modelleri ni n el de edil di ği adapt asyon pr osesleri det aylı bi çi mde el e alı nacatır. Burada önceli le bozucu et i yen bilinmeyen bir di na mi siste mi n t anılan ması na yöneli farlı adaptif modelle me siste mi bl o di yagra ml arı veril met edir. Adaptif modelle me i şle mi ndei ayarsızlı pr obl e mi det aylı bi çi mde el e alı nara dit her si nyali ullanılara daha hassas bi çimde diret modelleri n el de edil mesi açı lanacatır. Son ol ara ise adaptif t ers modelle me pr osesi i ncelenmet edir. Kararsız siste ml eri n, mi ni mu m f azlı ol mayan sisteml eri n ve transport geci mesi i çeren siste ml eri n adaptif t ers modelleri ni n estiri meye yöneli şe mal ar veril met edir. Adaptif t ers modelle me pr osesi nde referans model ullanılara ontrol edilen siste mi n di na mi davranışı nı belirleneyebilece ol an t ers modelleri n el de edil mesi açı lanacatır. Bozucu et i yen di na mi siste ml erin onli ne ve offline t ers modelle me siste mi bl o di yagra ml arı veril met edir. Böl üm 5 te onli ne ve offline ATK siste ml eri el e alı nara bozucu yo et meye yöneli ATK ile birli te ent egre adaptif ters ontrol siste ml eri nden bahsedil met edir. Böl üm 6 da önceli le ararsız bir di na mi siste mi n filtered- X L MS algorit ması ullanılara adaptif ters otrol ü gerçel eştiril miştir. Matlab progra mı nda gerçel eştirilen analizlerle yaı nsa ma fat örleri nin ve ağırlı vet örü uzunl ul arı nı n farlı değerleri içi n ATK siste mi perfor mansları arşılaştırıl mat adır. Model referans ters modelle me pr osesini n ullanıl ması ile ATK siste mi ni n süreli reji m cevabı iyileştiril met edir. Daha sonra bozucu et i yen F94 uçağı nı n yüsel me hı zı di na mi l eri ni t e msil eden bir li neer model si mulasyonl arda t est pl atformu ol ara ullanılara basa ma, rampa ve rast gele değişen bozucul ar i çi n i ç model ontrol ile ATK siste mi ni n perfor mansı incelenmet edir. 2

17 2. AÇI K VE KAPALI ÇEVRİ MLİ ADAPTİ F TERS KONTROL SİSTEMLERİ Adaptif t ers ontrol, ontrol t asarı mcısı sistem di na mi l eri haı nda hassas bir bil gi ye sahi p ol madı ğı nda veya siste m di na mi l eri bilinmeyen bir bi çi mde (yavaş bir şeil de) za manl a değişen ol duğunda ullanışlı olmat adır [1, 2]. Bu dur umda, siste m di na mi l eri ni n değişi ml erine paralel ol ara adapt e ol abilen bir ontrol ör i çeren ATK siste mi ullanılara ontrol işle mi ni mi ni mu m hat a ile gerçel eştirilebilir. Düzgün bir ontrol gerçel eştir me i çi n di na mi siste m ve endi i ç bozucu arateristileri haı nda t asarı mcı ya aba bir fi ir verebil ece ol an bir ön bil gi ye geresi ni m ol acatır (örneği n di na mi siste m çı ışndai bozucu gücünün bili nmesi gibi). Di ğer taraftan di na mi siste mi n adaptif t ers ontrol ünün gerçel eştiril mesi i çin di na mi siste m ve bozucusu haı nda det aylı bir ön bil giye i hti yaç duyul mayacatır. Te mel ol ara ATK siste mi ni n ullanıl ması nı n avant ajları aşağı da sıralanmat adır: - Gittiçe artara o mplie ol an di na mi siste ml eri ontrol edebil me ol asığı ( Yapısı durağan veya ör nel e me peri yodl arı ile ı yaslandı ğı nda za manl a ço yavaş değişen ol an yüse dereceden nonli neer ol an di na mi siste ml eri ontrol et me üzere yapay si nirsel ağlar ile birlite ullanılabil met edir [3]), - Ço prati bir biçi mde tasarı mısıtlamal arı nı n birleştirilebil mesi, - Daha i yi di na mi sistem modelle mesi ne bağlı olara daha i yi ontrol - Di na mi siste mi n iç para metreleri ndei değiş melere arşı dayanı lılı - Bozucu arateri ndei değiş mel eri n çabu üstesinden gel me [4] Açı Çevri mli Adaptif Ters Kontrol Sistemi ATK, di na mi siste mi n transfer arat eristilerini n t ersi ne sahi p ol an bir adaptif ontrol örün di na mi siste m il e seri bağlı ol duğu bir açı çevri m ontrol dür. Burada a maç, giriş o mut sinyali ni transfer f onsiyonu, di na mi siste mi n transfer fonsi yonun t ersi ile yalaşı ol ara aynı ol an bir ontrol öre uygul ayara bilinmeyen di na mi siste mi n bu si nyal i zle mesi ni sağl a matır. Kontrol ör adaptiftir ve di na mi siste m ve ontrol örün topl a m di na mi cevabı nı opti mi ze edece şeil de endisi ni 3

18 adapt e et met edir. Geri besle me adaptif prosesin endi i çerisi nde, onvasi yonel ontrol siste ml eri nden farlı ol ara sadece siste mi n değişen i ç parametrel eri ni n ayarlanması nda ullanmat adır. Di ğer t araftan her i i ontr ol met odunun da geri besle meyi ullanma a macı di na mi siste mçı ışı ndai hatayı mi ni mi ze et metir. Şeil 2. 1 de biri m geribesle meli apalı çevrimli onvasi yonel ontrol siste mi gösteril met edir. Burada i stenen, di na mi sistemi n çı ışı nı n o mut giriş si nyali ni izle mesi dir. Kontrol ör algıladı ğı di na mi sistemi n çı ışı ile o mut giriş si nyali arası ndai far ol an hat a si nyali ni, hatayı azaltaca şeil de di na mi sisteme et i me üzere güçlendirece ve filtreleyecetir. Ko mut Gi ri şi + - Hat a Si nyali Kontrol ör DS Gi ri şi DS DS Çı ı şı Şeil 1. 1 Konvansi yonel geri besle meli ontrol siste mi Şeil 2. 1 de ortala ma are hat anı n mi ni mi ze edilmesi, hat a si nyali ni n doğrudan geri besle me pr osesi nde di na mi siste mi n giriş si nyali ni n ol uşt urul ması nda ullanıl mat adır. Şeil 2. 2 de ise hat a si nyali nin ontrol ör para metrelerini ontrol et me üzere geri beslendiği temel ATK bl o di yagra mı veril met edir. Di na mi siste m para metreleri ndei değiş mel er di na mi siste m üzeri nden geçen si nyallerdei değiş mel ere göre ço daha yavaş olacağı ndan ATK siste mi ndei geri besle me, onvansi yonel ontrol siste mi ndei geri besle meye göre daha yavaş et i yecetir. Di ğer t araftan di na mi siste mi n para metre değişi ml eri ni i zleyebilece adar hı zlı ol acatır. Sonuç ol ara çoğu dur umda adaptif t ers ontrol ile siste m stabilizasyonu ve regül asyonunu gerçel eştir me, geri besle mesi ontrol si nyali ni n bant genişliği ni n t a ma mı nda işleyen onvansi yonel geri besle me ontrole göre daha ol ay olacatır Kapalı Çevri mli Adaptif Ters Kontrol Sistemi Açı çevri mli ATK il e rast gele değişen o mut sinyalleri i çi n ço hassas bir bi çi mde di na mi cevabı n el de edil mesi mü mün ol mat adır. Di ğer t araftan di na mi siste mi n 4

19 açı çevri m ontrol ü, yapısal bozucul arı n sı nırlanması veya bastırıl masına yar dı m et me met edir. Bu nedenl e di na mi siste me eti yen bozucul arı yo etme üzere apalı çevri mli ATK şe mal arı geliştiril miştir. Şeil 2. 3 te siste m dina mi l eri ni değiştir meden di na mi siste m çı ış bozucu gücünü mi ni mi ze edece ol an adaptif bozucu yo et me bl oğunu içeren bir apalı çevrimli ATK siste mi veril met edir. Ko mut Girişi Kontrol ör DS Gi rişi DS Adaptif Al gorit ma Hat a - + Şeil 2. 2 Adaptif ters ontrol ün te mel onsepti Bozucu Sensör Gürült üsü Ko mut Girişi Kontrol ör + - DS + + DS Çı ışı Adaptif Al gorit ma DS Modeli + - Ters DS Modeli Hat a + - Referans Model Şeil 2. 3 Di na mi sistem bozucusu ve sensör gür ült üsünün yo edil di ği apalı çevri mli adaptif ters ontrol siste mi Şeil 2. 1 onvasi yonel geri besle meli apalı çevri m ontrol siste mi nde ii adı mda yapılaca ol an basit değişi li ler ile bozucuyu yoet meye yöneli şeil 2.3 te verilen 5

20 ATK siste mi ni n geri besle me şe ması geliştirilebilir. Bunun i çi n il adı mda geri besle me çevri mi ni n r ol ü değiştirilecetir. ATK siste mi nde di na mi sistem çı ışı nı giriş si nyali ne geri besleme yeri ne bozucu estiri mi ni n bozucu yo et me bl oğunda filtrelenmesi ile el de edilen si nyal ontrolör çı ışı na işareti değiştirilere beslenecetir. Bu yapı nın adaptif ontrole uygun hal e getiril mesi i çi n yapıl ması na gere duyul an i i nci adı m ise ontrol örün servo ontrol sağl ayaca biçi mde ve bozucu yo et me bl oğunun di na mi siste me et iyen bozucuyu yo edece bi çi mde adapt e edil mesi dir. Bu iç model ontrol (I MK) şeması ile yapıl mat adır. 6

21 3. ADAPTİ F Fİ LTRELER Filtreleri n görevi si nyal i şle mede endileri ne gel en si nyalleri n arat eristileri ni seç me ve ontrol et metir. Filtre atsayıları filtreni n arat eristiği ni ve dol ayısı yl a çı aca si nyali n araterini belirle met edir. Adaptif filtreler özellile gerçe za man si nyal işle medei esne ve veri ml i ullanı m şeilleri ile adaptif estiri m, anal eşitleme, eo önl e me, atif gür ült ü ve titreşi m ontrol ü ile di na mi siste ml eri n ontrol ü gi bi pe ço al anda uygul anmat adır. ATK siste ml eri ise adaptif filtrel eri diret ve ters modelleme prosesleri nde ullan mat adır. Adaptif FI R filtreler yapıları itibari ile ço basittirler ve bozucu sistem girişi ile orele değilse sıfır-ortalama bozucul ardan dol ayı bi asa sahi p ol mazl ar [4]. Bi r adaptif FI R filtre çapraz, si metri ve afes yapılar ullanılara ol uşt urulabil met edir. Bu çalış mada adaptif çapraz yapılı FI R filtre, tasarı m ve uygul a ma açısı ndan güvenilir ol an LMS al goritması ile el e alı nacatır. Şeil 3. 1 de bir çapraz yapı da filtre blo di yagra mı gösteril met edir. ( Giriş) z - 1 z - 1 z-1 z-1 Geci me zi nciri Ayarlanabilir Ağırlılar +1 Bi as Ağırlığı Çapraz Yapı da Filtre Çı ışı Şeil 3. 1 Adaptif modelleyi ci ni n bir parçası olan çapraz yapı da filtre 7

22 3. 1. Adaptif FI R Filtreler Şeil 3. 2 de adaptif li neer birleştirici gösteril met edir. Adaptif li neer birleştirici de za manda si multane veya ayrı ol ara açı ğa çı an n adet giriş si nyali ağırlıl andırılıp toplanara bir çı ış si nyali el de edil met edir. Gi riş Si nyali X Ağırlılar W x 1 x 2 x l - + Çı ış sinyali y W T X Hat a d y x n d İstenen çı ış Şeil 3. 2 Adaptif Li neer Bi rleştirici. adı mdai giriş si nyali vet örü; 1, x2 3 l Τ n X x, x..., x,..., x (3. 1) ol mat adır. Ağırlı vet örü ise aşağı dai şeil de veril met edir. Τ W 1 2 w, w, w,..., 3..., wl wn (3.2) Me vcut analiz i çi n ağırlıları n sabit ol duğu abul ü yapılırsa. adı mdai çı ış si nyali; y n wl x l1 l T W X T X T W (3. 3) şeli nde hesapl anabil met edir. Giriş si nyalleri ve istenen cevabı n durağan er godi pr osesler ol ara abul edil met edir. İstenen cevap d ile gösterilirse. ör nel e me za manı ndai hata, 8

23 9 W X W X T T T d d y d (3. 4) ol acatır. Bu hatanı n aresi; W X W X W X T T T d d (3. 5) Ort ala ma hat a aresi ( MSE) ( 2 ) in bel enen değeri; RW W W P W X W E X W X T T T T T d d d 2 E 2E E E (3. 6) ol acatır. Burada giriş si nyali ve istenen cevap arası ndai r os orel asyon fonsi yonu aşağı dai şeilde tanı ml anmat adır. P X n x d x d x d d 2 1 E (3. 7) X giriş si nyali ni n si metri ve pozitif defi nit (veya se mi -defi nite) giriş ot o orel asyon matrisi R, R X X n n n n n n T x x x x x x x x x x x x x x x x x x E (3. 8) ol acatır. MSE perfor mans f onsi yonu ase şeli ndei ağırlıları n uadrati bir fonsi yonudur. Adaptif pr oses, ase şeli ndei perfor mans yüzeyi ni n alt ıs mı nda yer al an mi ni mu ma ul aşaca şeil de ağırlıları ayarlayacatır. Bu işle m basa malı düş me met odu ile gerçeleştiril met edir Gradyen ve Wi ener Çözümü Adaptif FI R filtreler, ortala ma are hat ası nı mi ni mi ze edece şeilde adapt e edilirlerse Wi ener çözümleri ne yaı nsarlar [1].

24 Basa malı düş me metodu mi ni mu mu araren perfor mans f onsi yonunun gradyenl eri ni ullanır. Perfor mans yüzeyi ndei herhangi bir not adai gradyen MSE fonsi yonunun ağırlı vet örüne göre t ürevi ni n alınması ile bul unmat adır. Gr adyen vet örü; E w1 E w2 E wn P 2RW (3. 9) ol mat adır. Opti mal ağırlı vet örünü bul ma içi n gradyen sıfırıa eşitlenir. W * R -1.P (3. 10) R ni n pozitif defi nit ol duğunu abul ettiği mi z i çin -1 R mevcutt ur. Denl e m (3. 10) matris for mundai Wi ener- Hopf denl e mi dir. Bu denl e m, i mpuls cevabı uzunl uğu sonl u ol an ( FI R) dijital filtre i çi n Wi ener çözü münü verir. Genellile bu filtre causal dır. Causal bir filtre, girişi nde bir si nyal me vcut ol madan önce çıış si nyali ürete meyen filtredir [5]. Denl e m ( 3. 10), causal ol mayan FI R filtrelere de uyarlanabilir. Sonl u i mpuls durumu için (3. 10) ve (3. 6) dan mi ni mu m MSE el de edilir. min 2 * d P T W E. (3. 11) (3. 10) ve (3. 11) denl e mleri (3. 6) denl e mi nde yerleri ne yazılırsa; * T * W - W.R. W - W min (3. 12) İterasyon sayısı na arşılı ol ara MSE ni n çizil mesi ile öğrenme eğrisi el de edil met edir. Adaptif proses yaı nsadı ğı nda denl e m(3. 12) den lim min (3. 13) ol acağı açı ça görül metedir. 10

25 R ni n farlı özdeğerleri sayısı na eşit sayı da mod var dır. 0 dan mi n e doğr u nı n geo metri azal ması p. mod i çi n r p 2 li bir geo metri orana ve aşağıdai za man sabitine sahi p olacatır. 1 1 (τ ) τ (3. 14) p 2 p mse 4 p Ağırlı fat öründei gür ült üye bağlı ol ara gerçe uygul a mada denl e m (3. 13) ten el de edilece olan sonuçt an daha yüse çı acatır Basa malı Düş me Met odu Basa malı düş me met odu doğr usal progra ml ama ve opti mi zasyon probl e ml eri nde fonsi yonu mi ni mu m yapan çözü ml eri bul ma i çi n ullanıl mat adır. Geo metri ol ara da perfor mans yüzeyi üzeri nde siste mati ol ara adı m adı m i zlenen bi r düş me mi n not ası na gi der. Adaptif filtreni n ağırlı değerleri herbir basamat a hat a yüzeyi ni n negatif gradyeni yönünde düş meyi sağlayaca şeil de güncellenir. W 1 W (3. 15) 2 Bur ada,. iterasyondai gradyendir. Sal er bir para metre ol an µ i se ararlılığı ve çana şeli ndei performans yüzeyi ni n en alt not ası na düş me hı zı nı belirleyen yaı nsa ma fat örüdür. Denl e m ( 3. 9) da verilen gradyen vet örü denl e m ( 3. 15) te yeri ne yazılırsa basa malı düş me met odunun son durumu el de edilmet edir. W W P RW 1 (3. 16) Şeil 3. 3 te i i ağırlı değeri i çi n basa malı düş me met odunun i zledi ği yol gösteril met edir Anlı Hat a Karesi (L MS) Al gorit ması Çoğu uygul a mada anlı d ve X değerleri bilinemez. Bu yüzden basa malı düş me met odu doğr udan ullanılamaz. İl ol ara Wi dr ow ve çalış ma ar adaşları t arafı ndan 11

26 tanı ml anan anlı hat a aresi met odu ( LMS adapt asyon al gorit ması) hata aresi ni n tahmi ni ni ullanara bu pr obl e mi çöz müşt ür [ 6]. LMS al gorit ması öl çül en veya estirilen anlı gradyenleri ullanara basa malı düş me met odunun uygulanması dır. Bu gradyen estiril mesi, anlı gradyeni n negatif doğr ult usunda birço üçü adı ml ar ol acağı ndan, gür ült ül ü olsada, ortala mada basa malı düş me met odu i çi n doğr u yönde ilerleyecetir. Şeil 3. 3 İi ağırlı içi n basa malı düş me met odu gösteri mi Adaptif modelle me dur umunda istenen cevap modellenece ol an di na mi siste mi n çı ışı dır.. adı mdai ağırlıları W vet örü ile gösterilirse LMS al goritması +1. adı mdai W +1 ağırlı vet örünü aşağı dai şeil de verecetir. Adaptif li neer birl eştiricini n W 1 W ˆ (3.17) 2 hat ası (3. 4) denl emi nde veril met edir. nın t e bir değeri ni n aresi alı nara ve sani MSE i mi ş gi bi t ürevi ni n alı nması yla aba bir gradyen estiri mi el de edilebil met edir. 2 w w 1 1 ˆ 2 2 X (3. 18) 2 w w n n 12

27 Denl e m(3. 18), denl em ( 3. 19) da yeri ne onulursa, W 1 W 2 X (3. 19) ifadesi el de edil met edir. Ağırlı vet örünün ortala ma ve varyansı n yaı nsa ması i çi n yaı nsa ma f at örünün aşağı da verilen aralıta ol ması geremet edir. 1 tr R 0 (3. 20) Burada, matris i zi (trace) ol an tr R, R ni n di yagonal el e manl arı nı n t opl a mına eşittir ve bir adaptif filtre içi n 2 trr L.E x (3. 21) ifadesi nden belierlenebilecetir. Burada, L, filtre derecesi ve E[ x 2 ] giriş si nyali gücünün bel enen değeiridir [2] Ayarsızlı Sonl u mi t arda giriş sinyali ile her çevri mde estiri m yapıl dı ğı ndan ve ort ala ma alı nmadan el de edil di lerinden gradyenl er usurl u veya gürült ül ü olacatır. Gr adyen gür ült üsüne bağlı ol ara, ağırlı vetör ü gür ült ül ü ol ur ve ortala mada opti mu m değerler ile t am uyuş maz. Ağırlı vet örü, ortala ma MSE nin mi n den büyü ol ması na neden olaca şeil de MSE, ase şeli ndei uadradti perfor mans yüzeyi ni n t aban böl ümünde Br owni an hareeti yapacatır. Bu gür ült ünün et isi, yaı nsa ma fat örü µ üçü seçilere yavaşlatılması ile bir al ça-geçiren filtre gi bi işlev gören adapt asyon pr osesi nde ortala ması alınara azaltılır. Hı zlı adapt asyon adaptif filtre ağırlılarında gür ült ü ile sonuçlanacatır. Al gorit mada ullanılan gradyeni n yal aşı değer ol ması na bağlı ol ara ortaya çı an bu estra hat a ayarsızlı ol ara adlandırılır. 13

28 4. Dİ NAMİ K SİSTEMLERİ N Dİ REKT VE TERS MODELİ Nİ N KESTİ Rİ Mİ Adaptif t ers ontrol de offline pr oses ve bozucu estiri mi i çi n ontrol edilece ol an di na mi siste ml eri n diret modeli ne ve ontrolör ve bozucu yo et me bl oğunun belirlenmesi i çi n t ers model e i hti yaç duyul mat adır. Bu böl ümde sırası yla diret ve ters model el de et me üzere ullanılan adaptif modelle me ve adaptif t ers modelle me teni leri ayrı ntılı biçi mde ele alınacatır Adaptif Modelle me Şeil 4. 1 de adaptif modelle me siste mi i çi n bl o di yagra mı veril met edir. Adaptif modelle me siste mi, modellenece ol an bilinmeyen di na mi siste m ile aynı girişleri al mat adır. Adaptif modelle me siste mi, çı ışı nı bilinmeyen di na mi siste mi n çı ışı ile en i yi en üçü are uyu mu sergileyece şeil de adaptif filtre ağırlıları nı değiştir me sureti yle bilinmeyen di na mi siste min ayrı za manlı i mpuls cevabı nı ol uşt uracatır. DS ye et i yen bozucu n Modelle me Si nyali DS S(z) Adaptif Model Ŝ (z) y + + Hat a, z ŷ + - Şeil 4. 1 Gür ült ül ü bir dina mi siste mi n adaptif modellenmesi Çoğu uygul a mada modellenece ol an siste m gürült ül üdür, yani i ç ( yapısal) rast gel e bozucu güçl ere sahi ptir. Bu dur umda adaptif model bilinmeyen siste mi n di na mi cevabı nı i zleyebilece şeil de yet erli esneli ğe sahi p ol duğunda gür ült üsü dışı nda bilinmeyen siste ml e usursuz bir şeil de uyu m i çerisi nde ol acatır. Yapısal di na mi 14

29 siste m gür ült üsü ve siste m çı ış sensörü gür ültüsü di na mi siste m çı ışı nda açı ğa çı ar ve çoğunl ul a e bir gür ült ü ol ara gösterilir. Bu gür ült ü genellile di na mi siste me olan giriş ile orel e değil dir [2]. Şeil 4. 1 dei siste mi n topl a m çı ışı z di na mi siste m çı ışı y ve bozucu n nı n topla mı na eşit ol acatır. Siste m t opl a m çı ışı z ile adaptif model çı ışı ŷ arası ndai far ol an hat ası mi ni mi ze edilece şeil de her iterasyon adı mı nda filtre ağırlıları güncellendi ği nde, adaptif filtre S(z) i n estiri mi ol an Ŝ (z) ye yaı nsayacatır. Eğer giriş si nyali geniş bantlı ise ve adaptif siste mde yet erli öl çüde serbestli varsa, yani yet erli sayı da ayarlanabilir ağırlılara sahi p ise yaı nsa ma ol dut an sonra çı ışlar arası nda yaı n hatta usursuz bir uyum mü mün olacatır Adaptif Modelle me Prosesi nde Ayarsızlığa Yol Açan Fat örl er Gerçet e S(z) li neer sistemi genellile üst el transient davranış sergiler ve dol ayısı yl a sonsuz i mpuls cevabı (II R) vardır. İ mpuls cevabı sonsuz ol an siste mi n modellenmesi nde sonl u impul s cevabı ( FI R) ol an adaptif filtre ullanıl ması na bağlı ol ara di na mi siste m modeli i mpuls cevabı Ŝ (z) ile di na mi siste m i mpuls cevabı S(z) arası nda far ol acatır. Bu far ayarsı zlığa yol açacatır. Ayarsızlı hat ası nı azalt ma i çi n önceli le dina mi siste mi n i mpuls veya basa ma cevabı ndai en üçü osilasyonun peri yoduna göre Ts ör nel e me peri yodu seçilece ve daha sonra seçilen Ts ye bağlı ol ara FI R filtresi ni n geci me zi nciri uzunl uğu, ararlı ol duğu abul edilen siste mi n geçi ci reji m cevabı nı n et i süresini apsayaca şeil de seçilecetir. Dol ayısı yla düşü sönüml ü bir siste mi bir FI R filtresi ile modelle me transversal filtredei ağırlı sayısı nın art ması na bağlı olara güçl eşecetir. Eğer bilinmeyen di nami siste mi n cevabı nı n et i süresi belirsiz ise t asarı ma e mni yetli tarafta alı naca şeil de geci me zi ncir uzunl uğunu yet eri adar büyü seçere başla ma geremet edir. Tasarı mı n ilerleyen aşa mal arı nda yaınsa madan sonra geci me hattını n sonl arı na doğr u yer al an i hmal edilebilir değerlerdei ağırlıları n esi n sayıları belirlenebil met edir. n geci me biri mi nden sonuçl ana n+1 adet ağırlığa e ol ara sıfır girişleri n mevcut ol ması na rağmen mevcut ol abilece ve non-li neerliler ile yavaş, sürül enme ti pi bozuculara bağlı ol ara ortaya çıabilece ol an sıfır ol mayan di na mi siste m çı ışları nı modelle me üzere e bir bi as ağırlı ğı ol acatır. Bi as ağırlığı nı n sabit biri mgirişi vardır [3]. 15

30 Siste m girişi ni n di na mi ve spetral i çeri ol ara zengi n ol madı ğı nda yani sabit ve uzun süreli ol ara sabit al dı ğı nda di na mi siste mi n modellenmesi güçleşecetir. Adaptif model ile bilinmeyen di na mi siste m arası nda belirli bir freans aralı ğı nda yaı n uyu mu sağl a ma i çi n siste m giriş si nyali u nı n bu freans aralı ğı nda spetral enerjiye sahi p ol ması gereecetir. Di ğer t araftan, çoğu dur umda u i yi uyu mun gereli ol duğu t üm freanslarda uygun ol mayan spetral yoğunl uğa sahi ptir. Bu dur um ayarsızlığa neden ol mat adır. Şeil 4. 2 de verilen şe ma daha ço ontrol örün çı ışı nı n durağan st ohasti bir pr oses ol duğu duruml arda ullanıl mat adır. Burada, ontrol ör çı ışı u ya bağı msı z bir dit her si nyali el enere istenen spetral arat erde adaptif modelleyici giriş si nyali u el de edil met edir [1]. DS ye et i yen bozucu u Dit her, + + Kontrol ör çı ışı DS Gi rişi u DS S(z) Adaptif Model Ŝ(z) n + + Hat a, + - İstenen Cevap Si nyali Si ste m Çı ışı Dit her Şe ma A Şeil 4. 2 Di na mi siste m tanıla ması içi n dit her şeması A Adaptif ontrol siste ml erinde sı sı açı ğa çı an di ğer bir zorl u fat örü i se u nı n durağan ol ma ması dır. Bu dur umda şeil 4. 3 de verilen dit her şe ması C ullanılara durağan ol mayan ontrol ör çı ışı nı adapt asyon pr osesi ni n dışı nda t utul abilir ve modelle me pr osesi ne ol an giriş si nyali ol ara istenen arat erde durağan bir dit her si nyali seçilebilir. Dit her si nyali ni beyaz gür ült ü seç me sureti yle modelleme si nyali içi n bilinen durağan istatistiler sağlanabil met edir. Burada ATK siste mi perfor ması nı arttır ma i çin opti mu m güçt e dit her si nyali ni n seçil mesi geremet edir. Küçü güçt ei dit her sinyali adapt asyon pr osesini n büyü za man sabitine yol açacatır. Dit her si nyali ni n gücünü arttırıl ma sureti yle ile 16

31 adapt asyon pr osesi ço hı zlı bi çi mde yaı nsayacatır. Di ğer t araftan çıış dit her gür ült üsü artacatır [1]. Kontrol ör çı ışı u Dit her, + u + DS Gi rişi DS S(z) Kopya Ŝ (z) Adaptif Model Ŝ (z) DS ye et i yen bozucu n + + Hat a, Adaptif Model İstenen Cevap Si nyali z Si ste m Çı ışı Şeil 4. 3 Di na mi siste m tanıla ması içi n dit her şeması C Ters Siste m Modelle mesi Bu böl ümde ontrol edilece ol an di na mi sistemi n t ersi ni bul maya yöneli genel adaptif t ers modelle me şe mal arı açı lanacatır. Adaptif t ers modelle mede, adaptif diret modelleyici üzerinden siste m giriş ve çıışı nı n r olleri değiştirielere diret model yeri ne t ers model el de edil met edir. Burada siste m girişi istenen cevap ve siste mçı ışı ters modelleyi ci ye giriş gi bi alınmatadır. Adaptif t ers modelle me, adaptif diret modellemeden farlı ol ara sadece ararlı siste ml ere uygul anabil met edir. Kararsız di na mi siste ml er geri besle me ile stabilize edilebilirler. Siste m ve geri besle me sat bilizöründen ol uşan apalı çevri m eşdeğer ararlı siste m ol ara el e alı nacatır. Büt ün siste min perfor mansı adaptif çevri m göz önünde bul undur ulara değerlendirildi ği nden st abilize edilen geri besle meli apalı çevri mi n perfor mansı rıti değil dir. Bu ayrıca adaptif model şe ması i çi n de geçerlidir [3]. Eğer bilinmeyen di na mi siste m mi ni mu m f azlı ise, yani büt ün sıfırları z-düzl e mi nde biri m çe mber i çi nde ise t ersi ni n de büt ün utupl arı da biri m çe mber i çerisi nde ol acatır ve t ers siste m ararlı ol acatır. Di ğer taraftan biri m çe mber dışında al an sıfırlara sahi p mi ni mu m f azlı ol mayan di na mi siste ml er i çi n siste m t ersi ararsız 17

32 ol acatır. Kararsızlığı n bu t e mel ti pi bir t ers modelle me geci mesi nin ilavesi ile ortadan al dırılabilecetir Mi ni mu m Fazlı Siste ml eri n Tersi Kararlı veya ararlı hal e getiril miş ol an mi ni mum f azlı bilinmeyen di nami siste m ile bir transversal filtre ol an t ers modelleyici ni n birbirleri ne asad bağlanması ile şeil 4. 4 te verilen adaptif ters modelle me siste mi ol uşt urul mat adır. DS Çı ışı Modelle me Si nyali DS S(z) DS Tersi Ĉ( z) Hat a - + Şeil 4. 4 Di na mi sistem t ersi ni n ol uşt urul ması S(z) siste mi büt ün sıfırları z-düzle mi nde biri m çember i çerisi nde ol an mi ni mu m f azlı bir siste m ol duğundan C(z) =1/ S(z) gi bi usursuz bir t ersi ol acatır. C(z) ararlı ve causal olacatır. Di na mi siste m gür ült üsünün sıfır ol ması ve yaı nsa manı n i hmal edilebilir öl çüde ayarsızlı ile gerçel eşmesi dur umunda t ers modeli n transfer fonsi yonu Ĉ(z) i n bilinmeyen siste mi n transfer fonsi yonunun t ersi C(z) ye nerdeyse t a m olara eşit ol ması na neden ol acatır. Bunun i çi n adaptif filtreni n yet erli sayı da serbestli derecesi ne sahi p ol ması geremet edir. Yaı nsamı ş adaptif t ers ile asad bağlı ol an di na mi siste mi n transfer f onsi yonu bir ol acatır ve bileşi mi n i mpuls cevabı geci mesi ol mayan biri m i mpuls olacatır Geci tiril mi ş Di na mi Siste m Tersi S(z) di na mi siste mi ni transport geci mesi içerdi ği nde veya mi nimu m f azlı ol madı ğı nda t ers modelleme pr osesi nde geci meni n göz önünde bulundur ul ması geremet edir. Çoğunl ul a di na mi sistemt causal bir siste mdir ve giriş si nyali fizi sel siste m boyunca ilerleren geci tirilecetir. Bu duru mda ör nel e mesi adar bir 18

33 geci meni n şe maya elenmesi mi ni mu m ort alama are hat a değerleri ni daha da azaltara daha hassas bir t ers modelle meye ol ana t anı yacatır. Di na mi siste mi n mi ni mu m f azlı ol ma ması dur umunda ise t ers modeli n ararlı ol abil mesi i çin i mpuls cevabı nı n za manda sol-taraflı ol ması gereecetir. Bu geci me, i i-taraflı causal ol mayan di na mi siste m i mpul s cevabı nı n, za manda esil miş ol an (truncated) bir causal i mpuls cevabı ile yal aşı olara el de edilmesi ne olana tanı yacatır [2]. Modelle me Si nyali DS S(z) Geci tiril miş DS Ters Modeli Ĉ( z) z - Hat a - + Şeil 4. 5 Geci tiril miş dina mi siste mtersi ni n ol uşt urul ması Yaı nsa mı ş adaptif t ers modeli n i mpuls cevabını n KEDS ni n i mpuls cevabı yl a çarpıl ması hali nde sonuç yal aşı olara adar geci en bir i mpuls olacatır Model Referans Ters Modelle me Model referans ontrol dei t e mel fi ir, bir referans model cevabı veya i deal cevap ol an bir for m ile t opl a m giriş-çı ış arateristileri hassas ol ara uyuşaca şeil de bir siste mi ol uşt ur ma, tasarla ma veya adapt e et metir [2]. Bu şeil de referans model ile ontrol edilen siste mi n di na mi davranışı belirlenebil met edir. Referans model, di na mi siste m ve ullanılan el e manl arın doğası nda ol an fizi sel sı nırları endi spesifi asyonl arı nda değerlendirere aşırı ve bazen gerçel eştirilemez fizi sel değişen değerleri nden açı nma içi n ullanılabilir [3]. Şeil 4. 6 dai onfi gurasyonda model-referans siste m t ersi Ĉ M (z) i bul an bir adaptif pr oses açı lanmat adır. Bu pr osesi n gayesi siste mi ontrol et me üzere ullanıl dı ğı nda verilen bir referans modeli n M( z) transfer fonsi yonuyl a yaı ndan uyuşaca ol an bir t opl a m transfer f onsi yonu ol an Ĉ M (z) ontrol örünü el de et metir. Bu oşul gerçel endi ği nde ontrol ör ve di na mi siste mi n basa ma cevabı, referans modeli n basa ma cevabıyl a yaı n olara uyuşacatır. 19

İŞ, GÜÇ, ENERJİ BÖLÜM 8

İŞ, GÜÇ, ENERJİ BÖLÜM 8 İŞ, GÜÇ, EERJİ BÖÜ 8 ODE SORU DE SORUARI ÇÖZÜER 5 Cise eti eden sür- tüne uvveti, IFI0 ür F α F T W (F ür ) (Fcosα (g Fsinα)) düzle Ya pı lan net iş de ğe ri α, ve ütleye bağ lı dır G düzle 00,5 G0 0 I

Detaylı

KKTC deki Türk Vat andaşl arı İçi n Sağlı k Hi z metl eri nde Yeni Döne m

KKTC deki Türk Vat andaşl arı İçi n Sağlı k Hi z metl eri nde Yeni Döne m KKTC deki Türk Vat andaşl arı İçi n Sağlı k Hi z metl eri nde Yeni Döne m BAŞBAKAN YARDI MCI SI BEŞİ R ATALAY: -TÜRKİ YE SON YI LLARDA SAĞLI K ALANI NDA BÜYÜK REF ORMLAR YAPARAK Bİ RÇOK UYGULAMA BAŞLATTI

Detaylı

SGK ya Taci ki stan Sağlı k Bakanlı ğı Heyeti nden Zi yaret

SGK ya Taci ki stan Sağlı k Bakanlı ğı Heyeti nden Zi yaret SGK ya Taci ki stan Sağlı k Bakanlı ğı Heyeti nden Zi yaret SOSYAL GÜVENLİ K KURUMU BAŞKANI YADİ GAR GÖKALP İLHAN: -SOSYAL GÜVENLİ K UYGULAMALARI YLA İLGİLİ BİLGİLERİ PAYLAŞMAKTAN VE KENDİ LERİ NE DESTEK

Detaylı

STAJ ARA DÖNEM DEĞERLENDİRMESİ AYRINTILI SINAV KONULARI

STAJ ARA DÖNEM DEĞERLENDİRMESİ AYRINTILI SINAV KONULARI 22 STAJ ARA DÖNEM DEĞERLENDİRMESİ AYRINTILI SINAV KONULARI 406 A GRUBU STAJ ARA DÖNEM DEĞERLENDİRMESİ AYRINTILI SINAV KONULARI 22 A GRU BU STAJ ARA DÖ NEM DE ER LEN D R ME S AY RIN TI LI SI NAV KO NU LA

Detaylı

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir

Detaylı

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün. 4.2. çı Modülasyonu Yüse reanslı bir işaret ile bilgi taşıa, işaretin genliğinin, reansının veya azının bir esaj işareti ile odüle edilesi ile gerçeleştirilebilir. Bu üç arlı odülasyon yöntei sırasıyla,

Detaylı

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi 9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş

Detaylı

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır. RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere

Detaylı

-gi de ra yak- se ve bi lir sin... Öl mek öz gür lü ğü de ya şa mak öz gür lü ğü de önem li dir. Be yoğ lu nda ge zer sin... Şöy le di yor du ken di

-gi de ra yak- se ve bi lir sin... Öl mek öz gür lü ğü de ya şa mak öz gür lü ğü de önem li dir. Be yoğ lu nda ge zer sin... Şöy le di yor du ken di -gi de ra yak- se ve bi lir sin... Öl mek öz gür lü ğü de ya şa mak öz gür lü ğü de önem li dir. Be yoğ lu nda ge zer sin... Şöy le di yor du ken di ne: Sen gü neş li so kak lar da do laşı yor sun, is

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ 1. BÖÜM A DAGAARI MDE SRU - 1 DEİ SRUARIN ÇÖZÜMERİ 5. T 1. uvvet vektörünün dengeden uzaklaşan ucu ile hız vektörünün ları çakışık olmalıdır. Buna göre şeklinde CEVA C 2. Dal ga la rın gen li ği den ge

Detaylı

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana

Detaylı

mer can or ma nı için de do laş mak tay dı. Ka ya la rın ara sın da ki ya rık lar da on la rın yu va la rıy dı. Ha nos de lik ler den bi ri ne bil gi

mer can or ma nı için de do laş mak tay dı. Ka ya la rın ara sın da ki ya rık lar da on la rın yu va la rıy dı. Ha nos de lik ler den bi ri ne bil gi mer can or ma nı için de do laş mak tay dı. Ka ya la rın ara sın da ki ya rık lar da on la rın yu va la rıy dı. Ha nos de lik ler den bi ri ne bil gi al mak için ka fası nı sok tu. Ama içer de ki za rif

Detaylı

Gü ven ce He sa b Mü dü rü

Gü ven ce He sa b Mü dü rü Güvence Hesabı nın dünü, bugünü, yarını A. Ka di r KÜ ÇÜK Gü ven ce He sa b Mü dü rü on za man lar da bi lin me ye, ta nın ma ya S baş la yan Gü ven ce He sa bı as lın da ye - ni bir ku ru luş de ğil.

Detaylı

) ile algoritma başlatılır.

) ile algoritma başlatılır. GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere

Detaylı

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir.

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir. ÖÜ 0 ODE SOU 1 DE SOUN ÇÖÜE anahtarı açık ken: ve lambaları yanar. ve lambaları yanmaz. N 1 = dr. 1. 3 1 4 5 6 al nız lam ba sı nın yan ma sı çn 4 ve 6 no lu anah tar lar ka pa tıl ma lı dır. CE VP. U

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli

Detaylı

36. AVRUPA BRİÇ ŞAMPİYONASI WIESBADEN / ALMANYA

36. AVRUPA BRİÇ ŞAMPİYONASI WIESBADEN / ALMANYA 36. AVRUPA BRİÇ ŞAMPİYONASI WIESBADEN / ALMANYA 1983 MİL Lİ TA IM SEÇ ME LE Rİ Al man ya, Wi es ba den 1983 Av ru pa Şam pi yo na sı için mil li ta kım seç me le ri, yi ne ba zı yö ne ti ci le rin is te

Detaylı

D o sy a i n di rme iş l em i b i t t ik den s on ra zi p do sy an ı z ı c : \ ph p k l as ö rü i çi n e a ç ın. PHP b i rç ok d eğ iş ik yolda n

D o sy a i n di rme iş l em i b i t t ik den s on ra zi p do sy an ı z ı c : \ ph p k l as ö rü i çi n e a ç ın. PHP b i rç ok d eğ iş ik yolda n WINDOWS 2003 SUNUCULARI ÜZERĐNE PHP YÜKLENMESĐ ERDAL YAZICIOĞLU erdal.yazicioglu(at)gmail.com http://barbarossa41.wordpress.com WINDOWS 2003 SUNUCULARI ÜZERĐNE PHP YÜKLENMESĐ Erdal YAZICIOĞLU http://barbarossa41.wordpress.com

Detaylı

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ PI ONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ ONTROLÖR İLE TASARIM ontrolör Taarım riterleri Taarım riterleri genellile itemine yapmaı geretiğini belirtme ve naıl yaptığını değerlendirme için ullanılır. Bu riterler her bir

Detaylı

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen

Detaylı

KONTROL SİSTEMLERİ YIL İÇİ UYGULAMA. Problem No

KONTROL SİSTEMLERİ YIL İÇİ UYGULAMA. Problem No KONTRO SİSTEMERİ YI İÇİ UYGUAMA Problem No AD SOYAD 10 haneli öğrenci NO Şeil 1 Şeil 1 dei sistem için transfer fonsiyonunu bulalım. Sistem ii serbestli derecesine sahiptir.her bir ütle diğerinin sabit

Detaylı

Titreşim Hareketi Periyodik hareket

Titreşim Hareketi Periyodik hareket 05.01.01 Titreşi Hareeti Periyodi hareet Belirli bir zaan sonra, verilen/belirlenen bir durua düzenli olara geri dönen bir cisin yaptığı hareet. Periyodi hareetin özel bir çeşidi eani sistelerde olur.

Detaylı

ATIŞLAR BÖLÜM 5. Alıştırmalar. Atışlar ÇÖZÜMLER. 3. a) I. Yol Ci sim t sa ni ye de ye re düş sün. 1. a) Cismin serbest bırakıldığı yükseklik,

ATIŞLAR BÖLÜM 5. Alıştırmalar. Atışlar ÇÖZÜMLER. 3. a) I. Yol Ci sim t sa ni ye de ye re düş sün. 1. a) Cismin serbest bırakıldığı yükseklik, ATIŞAR BÖÜM 5 Alışırmalar ÇÖZÜMER Aışlar a) Cismin serbes bırakıldığı yükseklik, 0 6 80 m olur b) Cis min 5 sa ni ye de al dı ğı yol, 0 ( 5 ) 5 m olur Cis min son sa ni ye de al dı ğı yol, 5 80 5 55 m

Detaylı

TORK VE DENGE BÖLÜM 8 MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ. 4. Kuvvetlerin O noktasına

TORK VE DENGE BÖLÜM 8 MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ. 4. Kuvvetlerin O noktasına BÖÜM 8 R VE DEE MDE SRU - 1 DEİ SRUARI ÇÖZÜMERİ 1 1 yönü (+), yönü ( ) alınırsa kuvvetlerin noktasına torkları, x = d d = d olur evha 1 yönünde, d lik torkla döner d d 1 d 4 uvvetlerin noktasına göre torkların

Detaylı

YAY DALGALARI. 1. m. 4. y(cm) Şe kil de 25 cm lik kıs mı 2,5 dal ga ya kar şı lık ge lir.

YAY DALGALARI. 1. m. 4. y(cm) Şe kil de 25 cm lik kıs mı 2,5 dal ga ya kar şı lık ge lir. 1. BÖÜM A DAGAARI AIŞTIRMAAR ÇÖZÜMER A DAGAARI 1.. (c) T λ 5c Şe kil de 5 c lik kıs ı,5 dal ga a kar şı lık ge lir. 0 5 (c) Bu du ru da, 5 λ = 5 λ = 10 c Dal ga nın aıla hı zı, 60 V = = = 15 t c/ s Dal

Detaylı

YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ (503991121) Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 22 Aralı k 2003 Tezi n Savunul duğu Tari h : 14 Ocak 2004

YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ (503991121) Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 22 Aralı k 2003 Tezi n Savunul duğu Tari h : 14 Ocak 2004 ĠSTANBUL TEKNĠ K ÜNĠ VERSĠ TESĠ FEN BĠ LĠ MLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠ LGĠ SAYARDA Ġ NSAN- MAKĠ NE ETKĠ LEġĠ MĠ NĠ N Ġ NCELENMESĠ YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ Ma ki ne Müh. Çi ğde mbalçi K (503991121) Tezi n Enstitüye Veril

Detaylı

YÜKSEK Lİ SANS TEZİ İnş. Müh. Eren AKGÜL. Anabili m Dalı : İ NŞAAT MÜHENDİ SLİ Ğİ. Progra mı : ULAŞTI RMA MÜHENDİ SLİ Ğİ

YÜKSEK Lİ SANS TEZİ İnş. Müh. Eren AKGÜL. Anabili m Dalı : İ NŞAAT MÜHENDİ SLİ Ğİ. Progra mı : ULAŞTI RMA MÜHENDİ SLİ Ğİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ İ ETT HATLARI NDA AKBİ L KULLANI MI NI N ZAMANA GÖRE DEĞİ Şİ Mİ Nİ N İ RDELENMESİ VE MODELLENMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ İnş. Müh. Eren AKGÜL Anabili

Detaylı

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ SAARYA ÜNİVERSİTESİ M İNŞAAT MÜHENİSİĞİ BÖÜMÜ epartment of Civil Engineering İNM YAI STATIĞI II MATRİS EASMAN YÖNTEMİ Y.OÇ.R. MUSTAA UTANİS tanis@saarya.ed.tr Saarya Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü

Detaylı

TORK. τ = 2.6 4.sin30.2 + 2.cos60.4 = 12 4 + 4 = 12 N.m Çubuk ( ) yönde dönme hareketi yapar. τ K. τ = F 1. τ 1. τ 2. τ 3. τ 4. 1. 2.

TORK. τ = 2.6 4.sin30.2 + 2.cos60.4 = 12 4 + 4 = 12 N.m Çubuk ( ) yönde dönme hareketi yapar. τ K. τ = F 1. τ 1. τ 2. τ 3. τ 4. 1. 2. AIŞIRMAAR 8 BÖÜM R ÇÖZÜMER R cos N 4N 0 4sin0 N M 5d d N ve 4N luk kuv vet lein çu bu ğa dik bi le şen le i şekil de ki gi bi olu nok ta sı na gö e top lam tok; τ = 6 4sin0 + cos4 = 4 + 4 = Nm Çubuk yönde

Detaylı

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ GEMİ İNŞAATI VE DENİZ TEKNOLOJİSİ TEKNİK KONGRESİ 08 BİLDİRİLER KİTABI SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ Fevzi ŞENLİTÜRK, Fuat ALARÇİN ÖZET Bu çalışmada

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ . BÖÜM HAREET.. 3. MODE SORU - DEİ SORUARIN ÇÖZÜMERİ 3 Araç, (-) aralığında + yönünde hızlanmaka, (-) aralığında + yönünde yavaşlamaka, (-3) aralığında ise - yönünde hızlanmakadır. Aracın hız- grafiği

Detaylı

Gök ler. Uçak lar la gi di lir an cak ora la ra. İn san gök ler de do la şa bil se. Bir ak şa müs tü, ar ka daş la rıyla. Bel ki ora la ra uçak lar

Gök ler. Uçak lar la gi di lir an cak ora la ra. İn san gök ler de do la şa bil se. Bir ak şa müs tü, ar ka daş la rıyla. Bel ki ora la ra uçak lar Gök ler. Uçak lar la gi di lir an cak ora la ra. İn san gök ler de do la şa bil se. Bir ak şa müs tü, ar ka daş la rıyla. Bel ki ora la ra uçak lar la da gi di le mez. Çün kü uçak lar çok ya kın dan geçi

Detaylı

Sİ MÜLASYON ORTAMI NDA ZEKİ ETMENLER. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Müh. Ergün ÖZDE Mİ R. Anabili m Dalı : UZAY MÜHENDİ SLİ Ğİ. Progra mı : UZAY MÜHENDİ SLİ Ğİ

Sİ MÜLASYON ORTAMI NDA ZEKİ ETMENLER. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Müh. Ergün ÖZDE Mİ R. Anabili m Dalı : UZAY MÜHENDİ SLİ Ğİ. Progra mı : UZAY MÜHENDİ SLİ Ğİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ Sİ MÜLASYON ORTAMI NDA ZEKİ ETMENLER YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Müh. Ergün ÖZDE Mİ R Anabili m Dalı : UZAY MÜHENDİ SLİ Ğİ Progra mı : UZAY MÜHENDİ SLİ

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '2012 Eletri - Eletroni ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 ralı 2012, Bursa Lineer Olmayan Dinami Sistemlerin Yapay Sinir ğları ile Modellenmesinde MLP ve RBF Yapılarının Karşılaştırılması

Detaylı

SIVI BASINCI. 3. K cis mi her iki K. sı vı da da yüzdü ğü ne gö re ci sim le re et ki eden kal dır ma kuv vet le ri eşittir. = F ky 2V.d X.

SIVI BASINCI. 3. K cis mi her iki K. sı vı da da yüzdü ğü ne gö re ci sim le re et ki eden kal dır ma kuv vet le ri eşittir. = F ky 2V.d X. BÖÜ SIVI BSINCI IŞTIRR ÇÖZÜER SIVI BSINCI 4a a a a a a a a a a 4a ka bı nın ta ba nın a ki sı vı ba sın cı, 4ag ka bı nın ta bı nın a ki sı vı ba sın cı, ag ve ba sınç la rı ta raf ta ra fa oran la nır

Detaylı

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç: DENEY 3. HOOKE YASASI Amaç: ) Herhangi bir uvvet altındai yayın nasıl davrandığını araştırma ve bu davranışın Hooe Yasası ile tam olara açılandığını ispatlama. ) Kütle yay sisteminin salınım hareeti için

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MEKATRONİK LABORATUVARI 1. BASINÇ, AKIŞ ve SEVİYE KONTROL DENEYLERİ

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MEKATRONİK LABORATUVARI 1. BASINÇ, AKIŞ ve SEVİYE KONTROL DENEYLERİ T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MEKATRONİK LABORATUVARI 1 BASINÇ, AKIŞ ve SEVİYE KONTROL DENEYLERİ DENEY SORUMLUSU Arş.Gör. Şaban ULUS Haziran 2012 KAYSERİ

Detaylı

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri,

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri, . ÖÜ EETİ ODE SOU - DEİ SOUN ÇÖZÜEİ. Teln kest alanı, 400 mm 4.0 4 m. a a a a n boyu,, a n kest alanı, a.a a a a Teln drenc se, ρ., 500 4.0 6. 4 5 Ω dur. 40. Telden geçen akım, ohm kanunundan, 40 48 amper

Detaylı

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMB 405 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI - 3

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMB 405 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI - 3 ONOKUZ MAYIS ÜNİVERSİESİ MÜHENİSLİK FAKÜLESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMB 405 KİMYA MÜHENİSLİĞİ LABORAUVARI - 3 ENEY 5: KABUK ÜP ISI EĞİŞİRİCİ ENEYİ (SHALL AN UBE HEA EXCHANGER) EORİ ISI RANSFERİ Isı,

Detaylı

ya kın ol ma yı is ter dim. Gü neş le ısı nan top rak üze rinde ki çat lak la rı da ha net gö rür düm o za man. Bel ki de ka rın ca la rı hat ta yağ

ya kın ol ma yı is ter dim. Gü neş le ısı nan top rak üze rinde ki çat lak la rı da ha net gö rür düm o za man. Bel ki de ka rın ca la rı hat ta yağ SAKARKÖY Uzun boy lu bir can lı ol ma yı ben is te me dim. Ben, doğ du ğum da da böy ley dim. Za man la da ha da uzadım üs te lik. Bü yü düm. Ben bü yü dük çe di ğer can lılar kı sal dı lar, kü çül dü

Detaylı

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif

Detaylı

KÜRESEL AYNALAR BÖLÜM 26

KÜRESEL AYNALAR BÖLÜM 26 ÜRESE AYNAAR BÖÜ 6 ODE SORU DE SORUARN ÇÖZÜER d d noktası çukur aynanın merkezidir ve ışınlarının izlediği yoldan, yargı doğrudur d noktası çukur aynanın odak noktasıdır d olur yargı doğrudur d + d + dir

Detaylı

HAREKET (Grafikler) Konum-zaman grafiğinde doğrunun eğimi hızı verir. 20 = 10 m/s. (0-2) s aralığında: V 1 = 2 = 0. (2-4) s aralığında: V 2

HAREKET (Grafikler) Konum-zaman grafiğinde doğrunun eğimi hızı verir. 20 = 10 m/s. (0-2) s aralığında: V 1 = 2 = 0. (2-4) s aralığında: V 2 AIŞTIRMAAR - 4. BÖÜM HAREET ÇÖZÜMER HAREET (Grafikler).. a) a) 4 6 onum-zaman grafiğinde doğrunun eğimi hızı verir. (-) s aralığında: m/s (-4) s aralığında: 6 4 (4-6) s aralığında: 3 m/s 6 4 Cismin hız-zaman

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ ÖLÜ ÜRESEL YNLR OEL SORU - Eİ SORULRN ÇÖZÜLERİ 4 a a a d Şe kil de ö rül dü ğü i bi, ve ışık ışın la rı yansı ma lar so nu u ken di üze rin den e ri dö ner CEVP Şekilde örüldüğü ibi, aynalar arasındaki

Detaylı

VEKTÖRLER BÖLÜM 1 MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ MODEL SORU - 2 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

VEKTÖRLER BÖLÜM 1 MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ MODEL SORU - 2 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ BÖÜ 1 VETÖE ODE SOU - 1 DEİ SOUAI ÇÖZÜEİ ODE SOU - DEİ SOUAI ÇÖZÜEİ 1. Bir vektörün tersi doğrultu ve büyüklüğü aynı yalnızca yönü ters olan vektördür:. = olacağından, I. eşitlik yanlıştır. II. eşitlik

Detaylı

YEMİNLİ MALİ MÜŞAVİRLERİN BANKALAR KANUNU NUN 46 NCI MADDESİNE GÖRE YAPACAKLARI TASDİKE İLİŞKİN USUL VE ESASLAR HAKKINDA YÖNETMELİK

YEMİNLİ MALİ MÜŞAVİRLERİN BANKALAR KANUNU NUN 46 NCI MADDESİNE GÖRE YAPACAKLARI TASDİKE İLİŞKİN USUL VE ESASLAR HAKKINDA YÖNETMELİK YEMİNLİ MALİ MÜŞAVİRLERİN BANKALAR KANUNU NUN 46 NCI MADDESİNE GÖRE YAPACAKLARI TASDİKE İLİŞKİN USUL VE ESASLAR HAKKINDA YÖNETMELİK 13 298 YEMİNLİ MALİ MÜŞAVİRLERİN BANKALAR KANUNU NUN 46 NCI MADDESİNE

Detaylı

MOMENTUM VE ENERJĠ DENKLE MLERĠ Ġ ÇĠ N DÜġÜK BOYUTLU MODELLER GELĠ ġtġ RĠ LMESĠ. Müh. Kenan GÖÇMEN

MOMENTUM VE ENERJĠ DENKLE MLERĠ Ġ ÇĠ N DÜġÜK BOYUTLU MODELLER GELĠ ġtġ RĠ LMESĠ. Müh. Kenan GÖÇMEN ĠSTANBUL TEKNĠ K ÜNĠ VERSĠ TESĠ FEN BĠ LĠ MLERĠ ENSTĠTÜSÜ MOMENTUM VE ENERJĠ DENKLE MLERĠ Ġ ÇĠ N DÜġÜK BOYUTLU MODELLER GELĠ ġtġ RĠ LMESĠ YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ Müh. Kenan GÖÇMEN Anabili m Dalı : MAKĠ NA

Detaylı

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ 10. IIF KOU ALATIMLI 2. ÜİTE: ELEKTRİK VE MAYETİZMA 4. Konu MAYETİZMA ETKİLİK ve TET ÇÖZÜMLERİ 2 Ünite 2 Elektrik ve Manyetizma 2. Ünite 4. Konu (Manyetizma) A nın Çözümleri 3. 1. Man ye tik kuv vet ler,

Detaylı

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı

Detaylı

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Stoasti Süreçler Bir stoasti Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Zamanla değişen bir rastgele değişendir. Rastgele değişenin alacağı değer zamanla değişmetedir. Deney çıtılarına atanan rastgele

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

GECE SOĞUT MASI NDA Bİ NALARI N ISI L PERFORMANSI. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma k. Müh. Edvi n ÇETEGEN. Anabili m Dalı : MAKİ NA MÜHENDİ SLİ Ğİ

GECE SOĞUT MASI NDA Bİ NALARI N ISI L PERFORMANSI. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma k. Müh. Edvi n ÇETEGEN. Anabili m Dalı : MAKİ NA MÜHENDİ SLİ Ğİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ GECE SOĞUT MASI NDA Bİ NALARI N ISI L PERFORMANSI YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Ma k. Müh. Edvi n ÇETEGEN Anabili m Dalı : MAKİ NA MÜHENDİ SLİ Ğİ Progra

Detaylı

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x... 36 KÜÇÜK TİTREŞİMLER A) HARMONİK OSİLATÖRLER B) LAGRANGE FONKSİYONU C) MATRİS GÖSTERİMİ D) TİTREŞİM FREKANSLARI E) ÖRNEKLER F) SONLU GRUPLAR VE TEMSİLLERİ G) METOT H) ÖRNEKLER - - - - - - - - - - - - -

Detaylı

HAVA FOTOĞRAFLARI NDAN YARI OTOMATİ K OLARAK Çİ ZGİ SEL DETAYLARI N BELİ RLENMESİ. DOKTORA TEZİ Y. Müh. Okt ay EKER

HAVA FOTOĞRAFLARI NDAN YARI OTOMATİ K OLARAK Çİ ZGİ SEL DETAYLARI N BELİ RLENMESİ. DOKTORA TEZİ Y. Müh. Okt ay EKER İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ HAVA FOTOĞRAFLARI NDAN YARI OTOMATİ K OLARAK Çİ ZGİ SEL DETAYLARI N BELİ RLENMESİ DOKTORA TEZİ Y. Müh. Okt ay EKER Anabili m Dalı : JEODEZİ VE

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ 5 BÖÜ RENER 1 2 ODE SORU - 1 DEİ SORUARIN ÇÖÜERİ T aralığı yalnız, T aralığı ise yalnız kaynaktan ışık alabilir aralığı her iki kaynaktan ışık alabileceğinden, + ( + yeşil) = renkte görünür I II O IV III

Detaylı

BURSA SOĞANLI BOTANİ K PARKI NI N Bİ TKİ SEL TASARI MI NI N DEĞERLENDİ RİLMESİ. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Şehi r Pl ancısı Levent TURAN

BURSA SOĞANLI BOTANİ K PARKI NI N Bİ TKİ SEL TASARI MI NI N DEĞERLENDİ RİLMESİ. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Şehi r Pl ancısı Levent TURAN İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ BURSA SOĞANLI BOTANİ K PARKI NI N Bİ TKİ SEL TASARI MI NI N DEĞERLENDİ RİLMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Şehi r Pl ancısı Levent TURAN Anabili m Dalı

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ 3. BÖÜ GAZ BASINCI ODE SORU - 1 DEİ SORUARIN ÇÖZÜERİ 3. ı ı Z ı 1. I II III,, muslukları açıldığında: I düzeneğinde: aptaki yüksekliği arttığından, kabın tabanına yapılan toplam basınç artar. Borudaki

Detaylı

GAZ BASINCI. 1. Cıva seviyesine göre ba- sınç eşitliği yazılırsa, + h.d cıva

GAZ BASINCI. 1. Cıva seviyesine göre ba- sınç eşitliği yazılırsa, + h.d cıva . BÖÜ GZ BSINCI IŞTIRR ÇÖZÜER GZ BSINCI 1. Cıva seviyesine göre ba- sınç eşitliği yazılırsa, P +.d cıva.g Düzenek yeterince yüksek bir yere göre götürülünce azalacağından, 4. Y P zalır zalır ve nok ta

Detaylı

HASTANE ATI KLARI NI N YÖNETİ Mİ NDE ATI K Mİ Nİ Mİ ZASYONU. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Çevre Müh. Aslı han ESKİ TÜRK. Anabili m Dalı : ÇEVRE MÜHENDİ SLİ Ğİ

HASTANE ATI KLARI NI N YÖNETİ Mİ NDE ATI K Mİ Nİ Mİ ZASYONU. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Çevre Müh. Aslı han ESKİ TÜRK. Anabili m Dalı : ÇEVRE MÜHENDİ SLİ Ğİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ HASTANE ATI KLARI NI N YÖNETİ Mİ NDE ATI K Mİ Nİ Mİ ZASYONU YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Çevre Müh. Aslı han ESKİ TÜRK Anabili m Dalı : ÇEVRE MÜHENDİ SLİ

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ . BÖÜ ONDNSTÖRR OD SORU - Dİ SORURIN ÇÖÜRİ 4. enerji(j). Bir kondansatörün sığası yapısına bağlıdır. üküne ve uçları arasındaki elektriksel potansiyel farkına bağlı değildir. 4 sabit 4 P 4.0 4.0 4 0 5

Detaylı

Ayrı ca sevgili aile me ve ar kadaşları ma destekleri nden ve bana karşı ol an güvenl eri nden dol ayı teşekkür et mek isteri m.

Ayrı ca sevgili aile me ve ar kadaşları ma destekleri nden ve bana karşı ol an güvenl eri nden dol ayı teşekkür et mek isteri m. ÖNS Ö Önceli kle danış manı m Pr of. Dr. El burus Caferov a Li sans ve Yüksek Li sans eğiti mi m boyunca yardı ml arı ndan ve bana böyl e bir konuda çalışma i mkanı sağladı ğı içi n teşekkür ederi m. Ayrı

Detaylı

Sİ NYALİ ZE KAVŞAKLARDA TRAFİ K AKI MI NI N MODELLENMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ. Anabili m Dalı : İ NŞAAT MÜHENDİ SLİ Ğİ

Sİ NYALİ ZE KAVŞAKLARDA TRAFİ K AKI MI NI N MODELLENMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ. Anabili m Dalı : İ NŞAAT MÜHENDİ SLİ Ğİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ Sİ NYALİ ZE KAVŞAKLARDA TRAFİ K AKI MI NI N MODELLENMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Müh. Ce m SÖNMEZ Anabili m Dalı : İ NŞAAT MÜHENDİ SLİ Ğİ Progra mı

Detaylı

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS)

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS) ÖZET/ABSTRACT DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 2 sh. 49-54 Mayıs 2000 OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE

Detaylı

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız

Detaylı

U MK E K A MP Ç IL IK E Ğ T İ M İ İ 2008

U MK E K A MP Ç IL IK E Ğ T İ M İ İ 2008 U MK E K A MP Ç I L I K E ĞİT İMİ 2008 K A MP Y E R İ S E Ç İMİ V E Ö ZE L L İK L E R İ (Y A Z OP E R A S Y ON L A R I ) U L A Ş I M İÇ İN A R A Ç V E Y A Y A Y A Y OL U N A Y A K I N OL MA L I D I R.

Detaylı

ULUSLARARASI USKUDARSEMPOZYUMU

ULUSLARARASI USKUDARSEMPOZYUMU ULUSLARARASI.... USKUDARSEMPOZYUMU V 1-5 Kasım 2007 BİLDİRİLER CİLT I EDİTÖR DR. COŞKUN YILMAZ USKUDAR SEMPOZYUMU V KURULU Prof. Dr. Mehmet Prof. Eriinsal Prof. Dr. Mustafa Uzun Prof. Dr. Zekeriya Prof.

Detaylı

DÜZLEM AYNALAR BÖLÜM 25

DÜZLEM AYNALAR BÖLÜM 25 DÜZE AAAR BÖÜ 5 DE SRU 1 DE SRUAR ÇÖZÜER 4 1 A B C D E F ışık ışını B noktasından geçer ışık ışını E noktasından geçer 5 ESE AAR ışını ve düzlem aynalarında yansıdığında, n = 3 ve n = 1 olur Bu durumda

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

BULANI K MANTI ĞI N VERİ MADENCİ LİĞİ NE UYGULANMASI. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Mat. Müh. Sel ahatti n BOSTANCI. Anabili m Dalı : MÜHENDİ SLİ K Bİ Lİ MLERİ

BULANI K MANTI ĞI N VERİ MADENCİ LİĞİ NE UYGULANMASI. YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Mat. Müh. Sel ahatti n BOSTANCI. Anabili m Dalı : MÜHENDİ SLİ K Bİ Lİ MLERİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ BULANI K MANTI ĞI N VERİ MADENCİ LİĞİ NE UYGULANMASI YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Mat. Müh. Sel ahatti n BOSTANCI Anabili m Dalı : MÜHENDİ SLİ K Bİ Lİ MLERİ

Detaylı

KE00-SS.08YT05 DOĞAL SAYILAR ve TAM SAYILAR I

KE00-SS.08YT05 DOĞAL SAYILAR ve TAM SAYILAR I Üniversite Hazırlık / YGS Kolay Temel Matematik 0 KE00-SS.08YT05 DOĞAL SAYILAR ve TAM SAYILAR I. 8 ( 3 + ) A) 7 B) 8 C) 9 D) 0 E) 6. 3! 3 ( 3 3)": ( 3) A) B) 0 C) D) E) 3. 7 3. + 5 A) 6 B) 7 C) 8 D) 0

Detaylı

KÜMELER KÜMELER Kümeler Konu Özeti Konu Testleri (1 6) Kartezyen Çarpım Konu Özeti Konu Testleri (1 6)...

KÜMELER KÜMELER Kümeler Konu Özeti Konu Testleri (1 6) Kartezyen Çarpım Konu Özeti Konu Testleri (1 6)... Sayfa No....................................................................9 - Kümeler Konu Özeti.......................................................... 9 Konu estleri ( 6)...........................................................

Detaylı

BİRİNCİ BÖLÜM ÇÖZÜMLÜ PRATİK ÇALIŞMALARI

BİRİNCİ BÖLÜM ÇÖZÜMLÜ PRATİK ÇALIŞMALARI İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... VII İÇİNDEKİLER... IX BİRİNCİ BÖLÜM ÇÖZÜMLÜ PRATİK ÇALIŞMALARI PRATİK ÇALIŞMA -... Adi şi ket E ek se a e PRATİK ÇALIŞMA -... Adi şi ket Se a e tü le i PRATİK ÇALIŞMA -... Kollektif

Detaylı

SAKARYA HAVZASI AYLIK YAĞIŞLARININ OTOREGRESİF MODELLEMESİ

SAKARYA HAVZASI AYLIK YAĞIŞLARININ OTOREGRESİF MODELLEMESİ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİ SLİK FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİSLİK B İ L İ MLERİ DERGİSİ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 006 : : : 7-6 SAKARYA HAVZASI

Detaylı

KI SALT MALAR TABLO LĠ STESĠ SEMBOL LĠ STESĠ ÖZET SUMMARY. 1. GĠ RĠ ġ 1

KI SALT MALAR TABLO LĠ STESĠ SEMBOL LĠ STESĠ ÖZET SUMMARY. 1. GĠ RĠ ġ 1 ÖNS ÖZ Bu çalış manı n her aşaması nda bana yardı mcı ol an ve beni destekleyip moti ve eden Sayı n Yar d. Doç. Dr. Al i ERCENGİ Z e, veri madenciliği konusuyl a il gilenme me aracı ol an Sayı n Pr of.

Detaylı

DÜZLEM AYNALAR ÇÖZÜMLER . 60 N N 45. N 75 N N I 20 . 30

DÜZLEM AYNALAR ÇÖZÜMLER . 60 N N 45. N 75 N N I 20 . 30 Tİ Tİ 49 3 75 75 4 5 5 80 80 6 35 7 8 0 0 70 70 80 0 0 80 9 0 50 0 50 0 DÜZE AAAR DÜZE AAAR BÖÜ BÖÜ AŞTRAAR AŞTRAAR DÜZE AAAR ÇÖZÜER 5 9 3 3 3 6 0 3 3 3 3 7 3 3 3 4 8 3 3 3 50 Tİ 3 5 9 6 0 3 7 4 8 Tİ 5

Detaylı

TÜRK STANDARDLARI ENSTİTÜSÜ

TÜRK STANDARDLARI ENSTİTÜSÜ TÜRK STANDARDLARI ENSTİTÜSÜ BELGELENDİRME MERKEZİ BAŞKANLIĞI YENİ DÜNYANIN YENİ YÖNETİM SİSTEMLERİ TSE İZMİR BELGELENDİRME MÜDÜRLÜĞÜ 1 TÜRK STANDARDLARI ENSTİTÜSÜ 13.03.2014 TSE İZMİR BELGELENDİRME MÜDÜRLÜĞÜ

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

Sistem-atik Membran Kapak Sipariş Takip ve Üretim Takip Sistemi;

Sistem-atik Membran Kapak Sipariş Takip ve Üretim Takip Sistemi; S i s t e m - a t i k M e m b r a n K a p a k S i p a r i T a k i p v e Ü r e t i m T a k i p S i s t e m i ; T ü r k i y e l d e b i r i l k o l a r a k, t a m a m e n m e m b r a n k a p a k ü r e t

Detaylı

17 AĞUSTOS 1999 İ ZMİ T VE 12 KASI M1999 DÜZCE DEPRE MLERİ YLE OLUŞ AN DÜŞEY DEFORMAS YONUN MODELLENDİ Rİ LMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ

17 AĞUSTOS 1999 İ ZMİ T VE 12 KASI M1999 DÜZCE DEPRE MLERİ YLE OLUŞ AN DÜŞEY DEFORMAS YONUN MODELLENDİ Rİ LMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ 17 AĞUSTOS 1999 İ ZMİ T VE 12 KASI M1999 DÜZCE DEPRE MLERİ YLE OLUŞ AN DÜŞEY DEFORMAS YONUN MODELLENDİ Rİ LMESİ YÜKSEK Lİ SANS TEZİ Müh. Ayhan

Detaylı

KATI BASINCI BÖLÜM 1. Alıştırmalar. Katı Basıncı ÇÖZÜMLER. 3. Cis min ağır lı ğı G ise, olur. Kap ters çev ril di ğinde ze mi ne ya pı lan ba sınç,

KATI BASINCI BÖLÜM 1. Alıştırmalar. Katı Basıncı ÇÖZÜMLER. 3. Cis min ağır lı ğı G ise, olur. Kap ters çev ril di ğinde ze mi ne ya pı lan ba sınç, TI BSINCI BÖÜM lıştırmalar ÇÖZÜMER atı Basıncı Cis min ağır lı ğı ise, r de: I r( r) 40 & 60rr 4rr ap ters çev ril di ğinde ze mi ne ya pı lan ba sınç, ı rr 60rr rr 60 Nm / r zemin r r zemin I de: sis

Detaylı

LBC 34xx/12 Horn Hoparlörleri

LBC 34xx/12 Horn Hoparlörleri İletişim Sistemleri LBC xx/ Horn Hoparlörleri LBC xx/ Horn Hoparlörleri www.boschsecrity.com/tr Yüse verimli sürücüler W'a adar (mas güç) Geniş açılma açısı Müemmel ses yayını Basit güç ayarı Bosch'n yüse

Detaylı

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008 Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)

Detaylı

TEST 1. Hareketlilerin yere göre hızları; V L. = 4 m/s olarak veriliyor. K koşucusunun X aracına göre hızı; = 6 m/s V X.

TEST 1. Hareketlilerin yere göre hızları; V L. = 4 m/s olarak veriliyor. K koşucusunun X aracına göre hızı; = 6 m/s V X. TEST 1 ÇÖZÜER BAĞI HAREET 1 40m a =3m/s 4m/s 3 1m/s 6m/s 4m/s ere göre yüzücünün hızı: = 5 m/s olur I yargı doğrudur a =3m/s y =4m/s + Hareketlilerin yere göre hızları; = 1 m/s = 6 m/s = 4 m/s olarak veriliyor

Detaylı

De ğer li Müş te ri miz, Al fa Ro meo yu seç ti ği niz için te şek kür ede riz.

De ğer li Müş te ri miz, Al fa Ro meo yu seç ti ği niz için te şek kür ede riz. 01-10 NÜHAL: 01-10 NÜHAL 03.09.2008 12:46 Sayfa 1 De ğer li Müş te ri miz, Al fa Ro meo yu seç ti ği niz için te şek kür ede riz. Alfa 166nız, Al fa Ro meo ya öz gü; gü ven lik, kon for ve sü rüş mem nu

Detaylı

MEKANİK TİTREŞİMLER. Örnek olarak aşağıdaki iki serbestlik dereceli öteleme sistemini ele alalım. ( ) ( ) 1

MEKANİK TİTREŞİMLER. Örnek olarak aşağıdaki iki serbestlik dereceli öteleme sistemini ele alalım. ( ) ( ) 1 MEKANİK TİTREŞİMLER ÇOK SERBESTLİK DERECELİ SİSTEMLER: Gerçe uygulaalarda birço ühendili iei birden fazla erbeli dereei içeretedir. Ço erbeli dereeli ielerin titreşi analizlerinde diferaniyel denle taıları

Detaylı

Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 22 Aralı k 2003 Tezi n Savunul duğu Tari h : 14 Ocak 2004

Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 22 Aralı k 2003 Tezi n Savunul duğu Tari h : 14 Ocak 2004 ĠSTANBUL TEKNĠ K ÜNĠ VERSĠ TESĠ FEN BĠ LĠ MLERĠ ENSTĠTÜSÜ DE MPSTER SHAFER TEORĠ SĠ KULLANI LARAK TEDARĠ KÇĠ SEÇĠ MĠ UZ MAN SĠSTEMĠ UYGULAMASI YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ End. Müh. Hakan ÇERÇĠ OĞLU 509011202 Tezi

Detaylı

C: Kaydırma ruleti D: Pil yuvası E: Aç/Kapa anahtarı F: Bağlantı düğmesi G: Optik hareket algılayıcısı

C: Kaydırma ruleti D: Pil yuvası E: Aç/Kapa anahtarı F: Bağlantı düğmesi G: Optik hareket algılayıcısı Ürün bilgileri Alıcı Fare Miniklavye A: Gösterge B: Bağlantı düğmesi Kurulum C: Kaydırma ruleti D: Pil yuvası E: Aç/Kapa anahtarı F: Bağlantı düğmesi G: Optik hareket algılayıcısı H: Pil yuvası I: Bağlantı

Detaylı

AYDI NLAT MA TASARI MI NI N PARK KULLANI MI NA ETKĠ LERĠ: ULUS PARKI. YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ M. Pı nar COġ KUN. Anabili m Dalı: ġehġ R ve BÖLGE PLANLAMA

AYDI NLAT MA TASARI MI NI N PARK KULLANI MI NA ETKĠ LERĠ: ULUS PARKI. YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ M. Pı nar COġ KUN. Anabili m Dalı: ġehġ R ve BÖLGE PLANLAMA ĠSTANBUL TEKNĠ K ÜNĠ VERSĠ TESĠ FEN BĠ LĠ MLERĠ ENSTĠTÜSÜ AYDI NLAT MA TASARI MI NI N PARK KULLANI MI NA ETKĠ LERĠ: ULUS PARKI YÜKSEK LĠ SANS TEZĠ M. Pı nar COġ KUN Anabili m Dalı: ġehġ R ve BÖLGE PLANLAMA

Detaylı

Çok Taşıyıcılı Gerçek Zaman WiMAX Radyoda Zaman Bölgesi ve Frekans Bölgesi Kanal Denkleştiricilerin Teorik ve Deneysel BER Başarım Analizleri

Çok Taşıyıcılı Gerçek Zaman WiMAX Radyoda Zaman Bölgesi ve Frekans Bölgesi Kanal Denkleştiricilerin Teorik ve Deneysel BER Başarım Analizleri Ço Taşıyıcılı Gerçe Zaman WiMA adyoda Zaman Bölgesi ve Freans Bölgesi Kanal Denleştiricilerin Teori ve Deneysel Başarım Analizleri E. Tuğcu, O. Çaır, A. Güner, A. Özen, B. Soysal, İ. Kaya Eletri-Eletroni

Detaylı

40 yard mc olur, önlemeye yard mc olur. engellenmesine sa layarak Binalarda ba ms z birimleri birbirinden ay ran dö emelere, duvarlara, , çat s na Binan n Enerji Kimlik Belgesi var m? (Bu belge, s tma,

Detaylı

T.C. EBELİK, LİSANS PROGRAMI, (ÖRGÜN ÖĞRETİM) EBELİK, LİSANS PROGRAMI, (ÖRGÜN ÖĞRETİM)

T.C. EBELİK, LİSANS PROGRAMI, (ÖRGÜN ÖĞRETİM) EBELİK, LİSANS PROGRAMI, (ÖRGÜN ÖĞRETİM) T.C. Sıra No Aday No Kimlik No Ad Soyad Lisans Lisans Puanı Mülakat Puanı Nihai Ortalama BHP EBELİK, TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI, (İKİNCİ (* Bu programda mülakat sınavını kazanan öğrenci sayısı 7'nin

Detaylı

Elektro Kaplamada Optimum Ko ullar

Elektro Kaplamada Optimum Ko ullar Elektro Kaplamada Optimum Ko ullar Metal kaplama yüzeyine kaplama yap lan malzeme özelliklerini de tirir. Malzeme yüzeyinde iç gerilmenin ve pörözitenin meydana gelmedi i iyi bir ba lant (yap ma) olmas

Detaylı

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET IAAOJ, Scientific Science, 05, 3(), 9-8 LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI Nesrin ALKAN, Yüsel TERZİ, B. Barış ALKAN Sinop Üniversitesi, Fen Edebiyat Faültesi, İstatisti

Detaylı

Sıra No Aday No Kimlik No Ad Soyad Lisans Lisans Puanı Mülakat Puanı Nihai Ortalama Durum

Sıra No Aday No Kimlik No Ad Soyad Lisans Lisans Puanı Mülakat Puanı Nihai Ortalama Durum 1 A3719 3*******1 İŞLETME (İNGİLİZCE), LİSANS BE*** İL*** 7.1 95,,55 Kazandı A37793 33******* EB*** ŞE*** İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ PR.. 9, 5,3 Kazandı 3 A33 17*******5 SE*** YÜ*** PSİKOLOJİ PR.. 5, 3,9

Detaylı

YÜKSEK Lİ SANS TEZİ. Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 30 Hazi ran 2005 Tezi n Savunul duğu Tari h : 30 Mayıs 2005. Prof. Dr.

YÜKSEK Lİ SANS TEZİ. Tezi n Enstitüye Veril diği Tari h : 30 Hazi ran 2005 Tezi n Savunul duğu Tari h : 30 Mayıs 2005. Prof. Dr. İSTANBUL TEKNİ K ÜNİ VERSİ TESİ FEN Bİ Lİ MLERİ ENSTİTÜSÜ İSTANBUL METROPOLİ TEN ALANI NDA KAMULAŞTI RMA YOLUYLA ELDE EDİ LMİ Ş ALANLARI N KULLANI M Bİ Çİ Mİ: AVCI LAR İLÇESİ ÖRNEKLE Mİ YÜKSEK Lİ SANS

Detaylı

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir KONU 6: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ III 6 Siples Tablo Siples algoritasında en ii çözü, verilen dpp için bir teel ugun çözüden başlanara, ardışı saısal işlelerle araştırılır Bu işleler,

Detaylı

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler . TRANSFORMATÖRLER. Temel Bilgiler Transformatörlerde hareet olmadığından dolayı sürtünme ve rüzgar ayıpları mevcut değildir. Dolayısıyla transformatörler, verimi en yüse (%99 - %99.5) olan eletri maineleridir.

Detaylı

Türkçe Dil Bilgisi B R N C BÖ LÜM SES B L G S. a b c ç d e f g h i j k l m n o ö p r s t u ü v y z TÖMER. Gazi Üniversitesi 17

Türkçe Dil Bilgisi B R N C BÖ LÜM SES B L G S. a b c ç d e f g h i j k l m n o ö p r s t u ü v y z TÖMER. Gazi Üniversitesi 17 B R N C BÖ LÜM SES B L G S a b c ç d e f g h i j k l m n o ö p r s t u ü v y z TÖMER Gazi Üniversitesi 17 1-ALFABE Tür ki ye Türk çe sinin alfabesinde 29 harf var d r. A a (a) ayakkab B b (be) bebek C

Detaylı

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ EK SERBESLİK DERECELİ İREŞİM SİSEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MARİS ÇÖZÜMÜ Mehmet ÇEVİK a, Nurcan BAYKUŞ b a Celal Bayar Üniversitesi Maine Mühendisliği Bölümü, Muradiye 454, Manisa. b Douz Eylül Üniversitesi,

Detaylı