T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEMANLARI GENEL SAYI DİZİLERİ OLAN SKEW CİRCULANT MATRİSLERİ ÜZERİNE
|
|
- Göker Doğançay
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 T.C. NEVŞEİR ACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERİTEİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜÜ ELEMANLARI GENEL AYI DİZİLERİ OLAN KEW CİRCULANT MATRİLERİ ÜZERİNE Tez azırlaya Fath GÖK Tez Yöete Yrd.Doç.Dr. Yas YAZLIK Matematk Aablm Dalı Yüksek Lsas Tez Mart 05 NEVŞEİR
2
3 T.C. NEVŞEİR ACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERİTEİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜÜ ELEMANLARI GENEL AYI DİZİLERİ OLAN KEW CİRCULANT MATRİLERİ ÜZERİNE Tez azırlaya Fath GÖK Tez Yöete Yrd. Doç. Dr. Yas YAZLIK Matematk Aablm Dalı Yüksek Lsas Tez Mart 05 NEVŞEİR
4
5
6 TEŞEKKÜR Yüksek lsas ve tez çalışmalarım süresce büyük yardım ve desteğ gördüğüm tez daışmaım ayı Yrd. Doç. Dr. Yas YAZLIK a, hçbr kouda yardımlarıı esrgemeye ayı Doç. Dr. Mehmet ŞENGÖNÜL ve ayı Doç. Dr Aytek ERYILMAZ a, çalışmalarım sırasıda gösterdkler fedakarlık ve alayışta dolayı eşm N. Nala GÖK ve kızlarım Berf ve Yağmur Burcu GÖK e e çte duygularımla teşekkür ederm.
7 ELEMANLARI GENEL AYI DİZİLERİ OLAN KEW CİRCULANT MATRİLERİ ÜZERİNE (Yüksek Lsas Tez) Fath GÖK NEVŞEİR ACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERİTEİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜÜ Mart 05 ÖZET Bu çalışmaı amacı elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat ve skew left crculat matrsler taımlamak ve bu matrsler determatları ve tersler geelleştrlmş k-ordam sayıları le karakterze etmektr. Aahtar Kelmeler: kew Crculat Matrs, kew Left Crculat Matrs, Geelleştrlmş k-oradam Dzs, Determat, Ters Tez Daışmaı: Yrd. Doç. Dr. Yas YAZLIK ayfa Adet: 46 v
8 ON TE KEW CIRCULANT MATRICE INVOLVING GENERAL NUMBER EQUENCE (M.c.Thess) Fath GÖK NEVŞEİR ACI BEKTAŞ VELİ UNIVERITY GRADUATE COOL OF NATURAL AND APPLIED CIENCE March 05 ABTRACT The am of ths study s to defe the skew crculat ad skew left crculat matrces whose etres are geeralzed k-oradam umbers ad to characterze determats ad verses of these matrces wth geeralzed k-oradam umbers. Keywords: kew Crculat Matrx, kew Left Crculat Matrx, Geeralzed k- oradam equece, Determat, Iverse Thess upervsor: Assst. Prof. Dr. Yas YAZLIK Number of Page: 46 v
9 İÇİNDEKİLER KABUL VE ONAY TEZ BİLDİRİM AYFAI TEŞEKKÜR ÖZET v ABTRACT v İÇİNDEKİLER v İMGE VE KIALTMALAR LİTEİ v. BÖLÜM GİRİŞ Amaç Kapsam Kayak Araştırması Tez Yapısı BÖLÜM Temel Kavramlar ayı Dzler Crculat Matrsler BÖLÜM kew Crculat ve kew Left Crculat Matrsler v
10 4. BÖLÜM Uygulamalar Örek Örek Örek Örek BÖLÜM TARTIŞMA VE ONUÇLAR KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ v
11 İMGELER VE KIALTMALAR LİTEİ : Elemaıdır sembolü : Reel (gerçel) sayılar kümes : Doğal sayılar kümes F :. Fboacc sayısı L :. Lucas sayısı P :. Pell sayısı Q :. Pell Lucas sayısı q :. Modfed Pell sayısı J :. Jacobsthal sayısı j :. Jacobsthal-Lucas sayısı W :. oradam sayısı F k, :. k-fboacc sayısı L k, :. k-lucas sayısı k, :. geelleştrlmş k-oradam sayısı : Elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat matrs L : Elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew left crculat matrs v
12 det : Elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat matrs determatı x
13 .BÖLÜM GİRİŞ Güzellk ölçülemeye br kavram olmasıa karşı, güzellkle bağlatılı ola uyum, formüllerle açıklaablr. Matematksel güzellğ taımlamaı olablrlğ güç görüse de bu güçlük her tür güzellk kousuda geçerldr. Matematkçler ç matematğ doğasıda bulua güzellk yadsıamaz. Bu güzellkler görmek ç kar taeckler celemek, meral krstallere bakmak, tavus kuşuu kuyruğuu kabartması durumuda çft yölü oluşa sarmalları seyretmek, çam kozalağıa, arıları yaptıkları peteklerdek geometrk yapıya, bazı btk ve ağaç dallarıdak gelşme bakmak yeterl olacaktır. Bua matematğ estetğ der. Perspektf, oratı ve smetr her koşulda ölçüleblr. Bu edele saatı da ölçüleblr yaları vardır ve matematksel olarak elde edle smetr le doğaı sayılarıı barıdırır. Bu kavramlar matematğ estetğ alaıa grer []. Çok farklı dspllerde blm salarıı, düşüürler, d adamlarıı brbrlerde blerce klometre uzakta, olarca asır ötede olsalar ble ortaklaşa yaptıklarıı söyleyebleceğmz çalışmaları; saoğlua ey güzel görüdüğüe dar bazı formüller ortaya koymuştur. Bu formüller e etkl olalarıda br kökü ola 5 rrasyoel sayısıa Altı Ora der. Bu ora atk çağda ber matematkçler, fzkçler, flozofları, saatçıları ve hatta müzsyeler lgledğ br kou olmuştur. Geellkle Yuaca da kesmek alamıa gele kelme baş harf ola karakter le gösterle ve değer,6803 ola bu sayı altı ortalama, altı bölüm, altı kest, lah (kutsal) oratı, Fboacc sayısı ve Phdas ortalaması şeklde de adladırılır. Bu ora, baze özellkler celeye matematkç Phdas ı adıı lk harf ola le gösterlse de daha yaygı olarak le belrtlr. Altı ora ve Fboacc sayılarıı, Düyaı yed harkasıda br olarak kabul edle Pramtlerde, Atk Yua saatçılarıı ortaya koymuş olduğu eserlerde, Röesas saatçılarıı tuvallerde, Gotk klseler cephelerde veya katedral çözümlemelerde, btkler büyümeler ve bazı bell katıları krstalografk yapılarıda ver tabalarıda arama
14 yapmak ç yazıla blgsayar algortmalarıı gelştrlmese kadar çok geş uygulama alalarıda rastlaır [6]. Güümüzde, matematk le dğer blmler arasıda gtgde arta orada br brlktelk doğmuştur. Bu brlktelkte matrsler, matrsler arasıda da crculat matrsler ayrı br öem vardır. Crculat matrs ales brçok problem modellemek ç kullaılır. Özellkle, crculat ve skew crculat matrsler blmsel çalışmalarda ve mühedslk uygulamalarıda gderek daha sık ortaya çıkmaktadır. Bu matrsler çeştl dferasyel deklemler çözümlerde öeml rol oyamaktadır [3]. Ayrıca Crculat ve kew crculat matrsler djtal fltreler [4,9], haberleşme [7], görütü şleme [3,33], syalzasyo [4], şfreleme [], pre-codtoer, Toepltz matrsler çözme gb öeml dspller çere uygulamalara da sahptr Çükü; mühedslk, tıp, statstk ve dğer pek çok alada matrslerle karşılaşılmaktadır.. Amaç ve Kapsam Bu çalışmaı temel amacı, elemaları keyf br parametre polomları ola geelleştrlmş k-oradam dzlerde oluşa kew-crculat ve kew-left crculat matrsler taımlayarak, bu matrsler determatlarıı ve tersler geelleştrlmş k- oradam dzs elemaları csde karakterze etmektr. Ayrıca, geelleştrlmş k- oradam dzs kc mertebede leer özel sayı dzler br geellemes olduğuda lteratürde yer ala Fboacc, Lucas, Pell, Pell-Lucas, modfed Pell, Jacobsthal, Jacobsthal-Lucas, k-fboacc, k-lucas vb gb sayı dzler çde kew-crculat ve kew-left crculat matrsler determatları ve tersler de hesaplamış olacaktır... Kayak Araştırması Çalışmaı bu kısmıda, kc mertebede leer özel sayı dzler ve bu sayı dzler yardımıyla taımlaa crculat matrsler üzere lteratürde yapılmış ola çalışmalarda bahsedlecektr. Basc propertes of a certa geeralzed sequece of umbers sml çalışmasıda oradam dzs taımlamış, taımlaa dz geel özellkler celemştr [3].
15 A Fboacc crculat sml çalışmasıda elemaları Fboacc sayıları ola crculat ve ters crculat matrsler taımlayarak, bu matrsler determatlarıı brm. derecede prmtf köküü kullaarak elde etmştr []. Crculat Matrces sml ktabıda crculat matrslerle lgl geel blgler verlerek, crculat matrs çeştler, oları özellkler ve bazı geometrk uygulamaları ele alımıştır [5]. O the Norms of Crculat Matrces wth the Fboacc ad Lucas umbers sml makalesde elemaları Fboacc ve Lucas sayılarıda oluşa crculat matrsler spektral ve Eucldea ormları ç sıırlar elde etmştr [8]. Crculat, egacyclc ad sem crculat matrces wth the modfed Pell, Jacobstahal ad Jacobsthal-Lucas umbers sml makalesde modfed Pell, Jacobsthal ve Jacobsthal-Lucas sayılarıı bazı özellkler vermştr. Ayrıca bu dzler crculat, egacyclc ve semcrculat matrsler taımlayıp, bu matrsler ormlarıı, öz değerler ve determatlarıı elde etmştr [0]. O k-fboacc umbers of arthmetc dexes sml çalışmalarıda dsler artmetk dz ola k-fboacc sayılarıı toplamları elde edlmştr. Böylece bu tür sayıları toplamları ç çeştl formüller elde edlmese olaak sağlamışlardır [8]. O the boudsfort he orms of r-crculat matrces wth the Fboacc ad Lucas umbers sml çalışmada elemaları Fboacc ve Lucas sayılarıda oluşa,,, ve,,, A Cr F0 F F B Cr L0 L L r-crculat matrsler spektral ormları ç sıırlar elde edlmştr. Ayrıca A ve B matrsler Kroecker ve adamard çarpımlarıı spectral ormları ç bazı sıırlar elde edlmştr [6]. O the spectral orms of crculat matrces wth classcal Fboacc ad Lucas umbers etres sml çalışmasıda [olak,., 005, O the Norms of Crculat Matrces wth the Fboacc ad Lucas umbers, Appled Mathematcs ad Computatos 60, 5-3] yaptığı çalışmayı gelştrerek elemaları Fboacc ve Lucas sayılarıda oluşa crculat matrsler spektral ormlarıı hesaplamıştır [5]. 3
16 O the k-lucas umbers sml çalışmasıda k-lucas dzs taımlamış, taımlaa dz özellkler celemş ve bu dz, k-fboacc sayıları le arasıdak lşkler sumuştur [7]. "The computato of the square roots of crculat matrces" sml çalışmalarıda crculat ve quas-skew crculat matrsler kökler bulmak ç k etkl algortma gelştrmşlerdr. Bu metotlar hur ayrışımıa dayaa trdagoal algortmada daha hızlıdır [3]. "The verse of crculat matrx" sml çalışmasıda elemaları, crculat matrs g z ve g z karakterstk polomuu sıfır oktasıdak foksyoları ola ve mühedslkte öeml uygulamaları bulua crculat matrs ters elde etmek ç ye br yötem vermştr [0]. A ote o geeralzed k-oradam sequece sml çalışmada Geelleştrlmş k- oradam dzler taımlamışlar, bu dz bazı özellkler determat yardımıyla spat etmşlerdr [9]. pectral orm, egevaluesad determat of crculat matrx volvg geeralzed k- oradam umbers sml çalışmarıda elemaları geelleştrlmş k-oradam sayılarıda oluşa crculat matrs taımlamışlar, bu matrs spectral ormuu, öz değerler ve determatıı hesaplamıştır [3]. "O the orms of a r-crculat matrx wth the geeralzed k-oradam umbers" sml çalışmalarıda elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola r-crculat matrsler taımlayarak, matrs spectral ormlarıı alt ve üst sıırlarıı hesaplamışlardır [30]. "O the determats ad Iverses of skew crculat ad skew left crculat matrces wth Fboacc ad Lucas Numbers" sml çalışmalarıda elemaları Fboacc ve Lucas sayıları ola skew ve skew-left crculat matrsler determatlarıı ve tersler Fboacc ve Luccas sayılarıyla karakterze etmşlerdr []. " Crculat Type Matrces wth the um ad Product of Fboacc ad Lucas Numbers" sml çalışmalarıda Fboacc ve Lucas sayılarıı çarpımı ve toplamıyla g-crculat, left-crculat ve crculat matrsler determatlarıı ve tersler elde etmşlerdr [8]. 4
17 "Exact Determats of ome pecal Crculat Matrces Ivolvg Four Kds of Famous Numbers" sml çalışmalarıda elemaları Perr, Padova, Trboacc ad geelleştrlmş Lucas sayıları ola RFPLR crculat ve RLPFL crculat matrsler determatlarıı polomları çarpım tersler kullaarak elde ettler [6]. "O the orms of r-crculat matrces wth the hyper-fboacc ad Lucas umbers" sml çalışmalarıda elemaları hyper-fboacc ve Lucas sayıları ola r-crculat matrs taımlayarak matrs ormlarıı elde etmşlerdr []..3. Tez Yapısı Elemaları geel sayı dzler ola skew crculat matrsler üzere sml bu çalışma dört bölümde oluşmaktadır. Brc bölümde; kayak taraması ve özel sayı dzler le matrsler kullaım alaları le lgl kısa blgler verlmştr. İkc bölümde; sayı dzler ve crculat matrsler taımları verlmştr. Üçücü bölümde; sırasıyla elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat ve skew left crculat matrsler taımlamış ve oları determatları ve tersler elde edlmştr. o bölümde se bu çalışmada elde edle souçlar le lgl ümerk örekler verlmştr. 5
18 . BÖLÜM TEMEL KAVRAMLAR Bu bölümde, çalışmamızla lgl temel kavramlar verlecektr... ayı Dzler Bu kısımda, lteratürde yer ala ve brçok matematkç çalışması kousu olmuş ve uygulama alaları geş ola kc mertebede leer özel sayı dzler hakkıda temel taım ve özellkler verlecektr. Taım... F0 0 ve F olmak üzere, F F F,, şeklde taımlaa reküras bağıtılarıda elde edle 0 sayılara Fboacc sayıları der. Bu reküras bağıtısıı ürettğ tamsayılar dzse Fboacc dzs der ve 0 gösterr [3]. F le gösterlr. Burada F,. Fboacc sayısıı F F F reküras bağıtısı kc mertebede sabt katsayılı leer fark deklem olduğuda, bu dekleme at 0 karakterstk deklem kökler 5 ve 5 olup, F, 0, fadese Fboacc sayılarıı Bet formülü der.bet formülüde hareketle, F lm F olduğu kolayca görülmektedr. Burada, ardışık k Fboacc sayısıı oraıı altı oraa yakısadığı görülür [3]. Taım... L0 ve L olmak üzere, L L L,, le taımlı sayılara Lucas sayıları der. Bu sayılarda oluşa 0 dzye de 0 L Lucas dzs der. Burada L,. Lucas sayısıı gösterr. Lucas 6
19 sayılarıı reküras bağıtısı Fboacc sayılarıı reküras bağıtısıyla ayı olduğuda, 5 ve 5 olmak üzere, Lucas sayılarıa at Bet formülü L = şekldedr. Ayrıca Fboacc ve Lucas sayıları arasıda brçok bağıtı bulumakta olup bularda br kaç taes, F F L, F F L, F F L, F F L. şekldedr []. Taım..3. P0 0, P olmak üzere, P P P,, le taımlaa 0 0 P sayı dzse Pell dzs ve bu dz elemalarıa da Pell sayıları der. Pell dzse at karakterstk deklem 0olup deklem kökler ve - olmak üzere Pell sayılarıı Bet Formülü P P dr. P,. Pell sayısı ve (gümüş ora) olmak üzere, lm P ' dır [3]. Taım..4. Q0 ve Q olmak üzere, 7
20 Q Q Q,, le taımlaa 0 Q 0 sayı dzse Pell-Lucas sayı dzs der. Pell-Lucas sayılarıı Bet Formülü, ve olmak üzere, Q şekldedr. Pell ve Pell-Lucas dzler reküras bağıtıları ayı olduğuda, Pell ve Pell-Lucas sayıları arasıdak bazı bağıtılar, P P Q, Q P şekldedr [3]. Taım..5. q0 ve q olmak üzere, q q q,, şeklde taımlaa reküras bağıtısıda elde edle 0 sayılara Modfy-Pell sayıları der. Burada üretle tamsayılar dzse Modfy-Pell dzs der ve 0 Formülü, ve olmak üzere q le gösterlr. Modfy-Pell sayılarıı Bet q dır. Modfy-Pell ve Pell sayıları arasıda, q P P Modfy-Pell ve Pell-Lucas sayıları arasıda se q Q Q şeklde bağıtı vardır [3]. 8
21 Taım..6. J0 0 ve J olmak üzere, J J J,, şeklde taımlaa dzye Jacobsthal dzs der ve 0 J 0 şeklde gösterlr. Bu dz elemalarıa da Jacobsthal sayıları der. J J J, 0, reküras bağıtısıa at karakterstk deklem 0olup deklem kökler ve olmak üzere Jacobsthal sayılarıı Bet Formülü, J 3 dr [3]. Taım..7. j0 ve j olmak üzere, j j j,, şeklde taımlaa dzye Jacobsthal-Lucas dzs der ve 0 0 j şeklde gösterlr. Bu dz elemalarıa da Jacobsthal-Lucas sayıları der. ve olmak üzere Jacobsthal-Lucass sayılarıı Bet Formülü, j şekldedr. Jacobsthal sayıları le Jacobsthal-Lucas sayıları arasıdak bağıtılarda bazıları j J J, j J, J şekldedr [3]. 9
22 Fboacc, Lucas, Pell, Pell-Lucas, modfed Pell, Jacobsthal ve Jacobsthal-Lucas dzler lk termlerde bazıları aşağıdak tabloda verlmştr. F L P Q q J j Taım..8. a, b, p, q ve W0 a, W bolmak üzere, W pw qw Şeklde taımlaa 0 oradam sayıları der. W sayı dzse oradam dzs ve bu dz elemalarıa da p q 0 karakterstk deklem kökler, p p 4q p p 4q ve olmak üzere b a b a A ve B ç oradam sayılarıı Bet formülü, W A B şekldedr [3]. 0
23 Taım..9. er poztf k reel sayısı ç Fk,0 0, Fk, olmak üzere, F kf F k, k, k, le taımlaa F k, 0 sayı dzse k-fboacc dzs ve bu dz elemalarıa da k-fboacc sayıları der. k-fboacc dzs, Fboacc dzs br geellemesdr. k tamsayısı ç farklı dzler elde edlr. Eğer Fk, kfk, Fk, reküras bağıtısıda k= ç, Fboacc dzs, k= ç Pell dzs elde edlr. k-fboacc dzse at reküras bağıtısıı karakterstk deklem olup bu deklem kökler, k k 4 k ve k k k 4 k olmak üzere k-fboacc sayılarıı Bet Formülü, F k, k k k k şekldedr. Karakterstk deklem poztf kökü ola k ya k-altı ora der. 5 k,,3 değerler ç, fadese altı ora, fadese gümüş 3 3 ora, 3 fadese se broz ora adı verlr [8]. Taım..0. er k poztf reel sayısı ç Lk,0, Lk, k olmak üzere, L kl L k, k, k, le taımlaa L k, 0 sayı dzse, k-lucas dzs ve bu dz elemalarıa da k- Lucas sayıları der. k-lucas dzs, Lucas dzs br geellemesdr. k tamsayısı ç farklı dzler elde edlr. L, kl, L,, k= alıırsa Lucas dzs, k= alıırsa Pell-Lucas dzs elde edlr. k k k k k k 4 ve k k k 4 k
24 olmak üzere k-lucas sayılarıı Bet Formülü, L k, k k şekldedr [7]. Taım... k 0, f ( k) ve g( k ) k ı skaler değerl polomları olsu. f ( k) 4 g( k) 0, k,0 a, k, b olmak üzere f ( k) g( k) k, k, k, reküras bağıtısı le taımlaa k, 0 sayı dzse geelleştrlmş k-oradam dzs ve bu dz elemalarıa da geelleştrlmş k-oradam sayıları f ( k) g( k) reküras bağıtısı,. mertebede br fark deklem der k, k, k, olup karakterstk deklem, r f ( k) r g( k) 0şekldedr. Bu deklem kökler, ( ) ( ) 4 ( ) ( ) ( ) 4 ( ) ve r ; r f k f k g k f k f k g k r r olmak üzere kökler arasıda, r r f k rr g k r r f k g k ( ), ( ), ( ) 4 ( ) bağıtıları elde edlr. Geelleştrlmş k-oradam dzs Bet formülü X b ar ve Y b ar olmak üzere, ç k, Xr Yr r r dr [9]. Geelleştrlmş k-oradam dzs reküras bağıtısıda f( k ), gk ( ), özel değerler ç lteratürde yer ala dğer sayı dzlere drger. a ve b
25 Şöyle k k, 0 dzsde; f ( k) g( k), a 0, b F Fboacc dzse, ç, 0,,,,3,... ç,,,3,4,7,... f ( k) g( k), a, b f ( k), g( k), a 0, b L 0 0 Lucas dzse, P Pell dzse, ç, 0,,,5,,... f ( k), g( k), a, b dzse, ç,,,6,4,34,... f ( k), g( k), a, b dzse, 0 Q Pell-Lucas ç,,,3,7,7,... f ( k), g( k), a 0, b 0 q Modfy-Pell ç, 0,,,3,5,... f ( k), g( k), a, b dzse, J N ç,,,5,7,7,... f ( k) k, g( k), a 0, b ç, N 0 Jacobsthal dzse, j Jacobsthal-Lucas Fk, k k k k k k k k k k k k {0,,,,, 3, 4 3, 5 6, N k k k k k k k k k k k k k 6 0 4, 7 5 0, 8 0 5,...} k-fboacc dzse, f ( k) k, g( k), a, b k ç, Lk, k k k k k k k k k k k k {,,, 3, 4, 5 5, 6 9, N k k k k k k k k k k k k k 7 4 7, 8 0 6, ,...} k-lucas dzse, f ( k) p, g( k) q ç, W 3 a b bp aq bp aqp bq bp aqp bpq aq {,,,,, N bp aqp 3bqp apq bq, bp aqp 4bqp 3 ap q bpq aq,...} oradam dzse drger. 3
26 .. Crculat Matrsler Lteratürde, k-crculat, f-crculat, g-crculat, r-crculat, α-crculat, a row skew frstmus-last rght (RFMLR) crculat, a row skew last-mus-frst left (RLMFL) crculat, skew crculat, skew left crculat, gb brçok crculat-matrs çeşd bulumaktadır. Taım... C ( c ), mertebesde br matrs olmak üzere, elemaları j j k mod bçmde taımlı matrse crculat matrs der ve 0 C crc c, c, c,..., c şeklde gösterlr. C crculat matrs açık olarak, c c c c c c c c C c c c c c c c c 3 0 bçmde yazılır. Geel alamda boyutlu br crculat matrs elemalı br vektörle temsl edleblr. Bu vektör matrs lk satırıı oluşturur. Bu matrstek her satır vektörü, br öcek satır vektörüü brer elema sağa kaydırılmasıyla oluşur (sodak elema alt satırı lk elemaı olur) [5]. Br crculat matrs esas köşege üzerdek elemaları eşttr. Esas köşegee paralel köşegelerde de ayı durum söz kousudur. Aşağıda, 33, 4 4 mertebel geel crculat matrsler verlmştr. a C b b a a b c C c a b b c a a b c d d a b c C c d a b b c d a Crculat matrsler bazı özellkler aşağıda verlmştr. ) A ve B tpde k crculat matrs ve a ve b k skaler olmak üzere aa+bb matrs de br crculat matrstr [5]. 4
27 Örek A ve B 3 5 crculat matrsler, a ve b 4 alıırsa aa bb aa bb matrs crculat matrs olduğu kolaylıkla görülür. ) Ayı mertebel k crculat matrs çarpımı da br crculat matrstr [5]. Örek A, B 3 5 crculat matrs olmak üzere, AB şeklde çarpımı da ye br crculat matrs olduğu görülür. ) Ayı mertebel k crculat matrs çarpımıı değşme özellğ vardır [5]. Örek..4. Örek de k A ve B matrsler ele alıırsa BA AB olduğu açıkça görülür. v) Br crculat matrs traspozu (devrğ) da crculat matrstr [5]. 5
28 Örek..5. a b c d d a b c A c d a b b c d a crculat matrs traspozu ola A T a d c b b a d c c b a d d c b a matrs de ye br crculat matrstr. v) tpde br A matrs crculat matrs olması ç gerek ve yeter şart, olmak üzere, A A olmasıdır [5]. Örek A olsu. 0 0 olmak üzere, A 3 3 A 3 3 eştlğ sağlamadığıda A matrs crculat matrs değldr. Örek A olsu olmak üzere, 6
29 3 A 3 A 3 olduğuda A matrs crculat matrstr. Taım..8. İlk satırı a, a, a3,..., a ola skew crculat matrs a a a3 a a a a a A a a a a a a a a 3 4 x Crc a, a, a3,..., a bçmde bçmde taımlaa br kare matrstr ve bu matrs gösterlr. Taım..9. İlk satırı a, a, a3,..., a ola skew left crculat matrs a a a a a a a a a a a a a a a a x LCrc a, a, a3,..., a le gösterlr. şeklde taımlaa br kare matrstr ve Taım..0. ve olmak üzere w deklem k w e, k 0,,,, köklere brm. mertebede kökler der. Eğer k le k aralarıda asal se w k köküe brm prmtf kökü der. Bu çalışmada k durumu Teorem... A Crc a a a a 3 w w e prmtf kökü ele alıacaktır.,,,..., br skew crculat matrs olsu. Bu durumda; 7
30 ) A matrs tersleeblr olması ç gerek ve yeter şart k 0 k 0,,,, f w olmasıdır. Burada ) Eğer A matrs tersleeblr br matrs se o zama Teorem... Aşağıdak fadeler doğrudur. f x j a jx w j, e ve e. A skew crculat matrstr [7]. ) : ortogoal matrs se LCrc a a Crc a, a,,a,,,a. ) Crc a, a,..., a Crc b, b,..., b se,,,...,,,..., LCrc a a a LCrc b b b [7]. 8
31 3. BÖLÜM KEW CIRCULANT VE KEW LEFT CIRCULANT MATRİLER Bu bölümde, elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew ve skew left crculat matrsler taımlaarak bu matrsler tersleeblr olduğu gösterlp, determatları ve tersler geelleştrlmş k-oradam sayıları le karakterze edlmştr. Taım 3.. Elemaları geelleştrlmş k-oradam sayılarıda oluşa x br skew crculat matrs k, k, k,3 k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k,3 k,4 k, mertebede (3) şeklde taımlaır ve Crc(,,,,...,, ) şeklde gösterlr. k k k Aşağıdak teoremde, elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat matrsler determatı, geelleştrlmş k-oradam sayıları le karakterze edlmştr. Teorem 3.. Crc(,,,,...,, ) skew crculat matrs olsu. olmak k k k üzere matrs determatı, det k, k, k, k, k, k, dır. Burada g k k, k,0, k, k, ve k,,. geelleştrlmş k-oradam sayısıdır. İspat. g k, olsu. Teorem spatlamak ç k, k,0 k, k, tpdek ve matrsler 9
32 k, k, g( k) 0 0 f ( k) f( k) 0 0 f ( k) g( k) , f ( k) g( k) şeklde taımlayalım. Burada g k, dr. k, k,0 k, k, s, ve matrsler taımlarıda ve matrsler çarpımıda ' k, h k, k, k,3 k, 0 h h3 h4 h( ) h 0 0 s elde edlr. Burada k, k, k, k, h k, k,, k, k, h ' j k, j j,, ( 3,4,..., ), k, k, j h j k, 3j j k, g k, dr. Öte yada k, k,0 k, k, determatı det det ve matrsler olduğu göz öüe alıırsa 0
33 s s det det det det k, h k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, k, elde edlr. o eştlkte gerekl düzelemeler yapılırsa det k, k, k, k, k, k, k, k, s elde edlr. Böylece spat tamamlaır. Teorem 3..' de faydalaılarak bazı özel durumlar aşağıda verlmştr: f ( k) g( k) b ve a 0 ç, F. Fboacc sayısı olmak üzere elemaları Fboacc sayıları ola skew crculat matrs determatı F ( det( F ) ( F ) ( F ) F F şekldedr. f ( k) g( k), a ve b ç, L. Lucas sayısı olmak üzere elemaları Lucas sayıları ola skew crculat matrs determatı L det L L L L 3L L şekldedr. f ( k), g( k), a 0 ve b ç, P. Pell sayısı olmak üzere elemaları Pell sayıları ola skew crculat matrs determatı P det( P ) ( P ) ( P ) P P elde edlr.
34 f ( k), g( k), a b ç, Q. Pell-Lucas sayısı olmak üzere elemaları Pell-Lucas sayıları ola skew crculat matrs determatı det( Q ) ( Q ) ( Q ) [ Q 3 Q ] Q İ Q şekldedr. f ( k), g( k), a b ç q. Modfed-Pell sayısı olmak üzere elemaları Modfed Pell sayıları ola skew crculat matrs determatı det( q ) ( q ) ( q ) [ q 3 q ] q İ q şekldedr. f ( k), g( k), a 0 ve b ç, J. Jacobsthal sayısı olmak üzere elemaları Jacobsthal sayıları ola skew crculat matrs determatı J İ J det( J ) ( J ) ( J ) J şekldedr. f ( k), g( k), a ve b ç, j. Jacobsthal-Lucas sayısı olmak üzere elemaları Jacobsthal-Lucas sayıları ola skew crculat matrs determatı det( j ) ( j ) ( 4 j ) [ J 5 j ] j İ 4 j şekldedr. Teorem 3.3 ( Crc( k,, k,,..., k, ) skew crculat matrs olsu. O zama ç matrs tersr br matrstr. m İspat. Teorem... ' de verle f( w ) 0 olduğuu göstermek teorem spatlamak ç yeterl olacaktır. Geelleştrlmş k-oradam sayılarıa at Bet formülüde
35 m m f ( w ) w j k, j j j m j j m j Xr w Yr w r r j j r r r r X Y m m r r r w r w m m elde edlr. Burada rw 0 ve rw 0 olacağı açıktır. Öte yada yukarıda k so eştlk düzelerse, m,,..., ç, m f( w ) g( k) w ( ) m k, k, k,0 k, m m ( r r ) w r r w g( k) w ( ) m k, k, k,0 k, m m f ( k) w g( k) w m buluur. Varsayalım k m,,..., ç, f( w ) 0 olsu. m olduğuda,, g( k) w (,0, ) 0 ( ) m m f k w g( k) w 0 olacaktır. Burada, m w k k k k k, k, fades br gerçel sayıdır. Dğer tarafta, g( k)( ) m m w exp m m cos s, k,0 k, m olduğu göz öüe alıırsa s 0 olacağı açıktır. Dğer tarafta m m 0 ç w elde edlr. Fakat x, m k, k, k,0 k, g( k) w ( ) 0 eştlğ br kökü değldr. Bu se m kabulümüz le çelşeceğde m,,..., ç f( w ) 0 elde edlr. Teorem... ' de spat tamamlaır. Aşağıda elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat matrs ters vere teorem spatlamak ç htyaç duyula ye br matrs verlecektr. boyutlu j, j alt üçge matrs elemaları 3
36 k, k,, j j g( k) k,0 k,, j. 0, dğer durumlarda şeklde taımlası. O halde j, j alt üçge matrs ters ' j,, j g( k) 0, k, k,0 ' j j k, k, j, j, j (4) şekldedr. Teorem 3.4. olsu. O zama Crc(,,,,...,, ) matrs ters k k k Crc m, m,..., m dr. Burada, k, k, k, g( k) k, k,0 k, m, h k, k, m m g( k), ve k, k,0 k, k, k, k, k, k, k,0 k, k, g k h k, k, k, j g( k) ( ), k, g( k) k, j h k, k, k,3 k, k,0 j3 j 3,4,...,, k, k, k, k, h k, k, k, k, dır. 4
37 İspat. Teorem spatlamak ç öcelkle matrs ' h h h h h h h 0 h h h k, k, k, k, 3 4 şeklde taımlayalım. Burada g( k)( k, k,0 ), k, k,, j ' k, k, k, k, k, j, k, ( k, ) j k, k, h h ' h k, k, j k, k, j h j k, 3 j k, j, h, j k, 3 j ' dr. verle h k, k, k matrs drekt toplamı ve taımlarıda k, 0 olmak üzere,, ve matrsler 0 h (5) elde edlr. Öte yada olsu. (5)' te verle matrs ters (6) şeklde olacaktır. Teorem.3...'de crculat matrs olacağıda skew crculat matrs ters de skew Crc( m, m,..., m ) şeklde yazılır. Ayrıca h3 h4 h matrs so satırıı elemaları sırasıyla 0,,,,..., h h h şekldedr. Dahası j, j matrs ve Teorem.3.. göz öüe alıırsa, matrs so satırıı elemaları aşağıdak gb olacaktır. 5
38 k, m h k, h m 3 k,3 h gk ( ) k, k,, k, k, k, k, k,4 k,5 f( k) k, k, 4 k,3 h k, h m k, k, k, k,4 k, k,5 k,3 k,5 k,6 3 g( k) k, f ( k) k, k, m5 h h h,,, h k, k, k, k, k, k, 4 3 g( k) k, f ( k) k, h h k, m h h m g k k, k, k,, k, k, k, k, k, k, 3 k, f k k, h k, k, j k, j 3 Şmd j,,..., ç j j k, şeklde taımlası. O zama, k, k, k,4 k,3 k,5 k, k, f ( k) f ( k) elde edlr. k, k,3 g( k)( k, k,0) k, k, k,. 6
39 Bezer şeklde, k, k, k, k, k, k, 3 3 k, k, g( k) f ( k) g( k) f ( k) buluur. Ayrıca g( k) g( k) f( k) k, k, 3 k, k, k, k, 3 k, k, k, k, k, k, ( g( k)( )) k, k, k, k,0 k, k, k, k, k, k, j k, k, j3 j k, j3 j k, j 4 j j j k, k, g( k) f ( k) g( k) f ( k) olup, burada j k, j5 k, k, j4 k, k, k k k, j k,3 k,4 k,3 k, f( k) k, k, j j j k, j k,3 ( g( k)( k, k,0 )) k,,( j,,..., 4) j ( ) k, k, ( g( k)( )) k, k, k, k, k,0 k, m, h k, k, m,,3 ( g( k)( )), k, k, k, k, k,0 k, k, g( k) h k, k, k, 7
40 k, j3,3 ( ( )(,,0)) k g k k k k, m j, ( j 3,4,..., ), j h k, k, buluur k spat tamamlaır. Teorem 3.4. de faydalaılarak bazı özel durumlar aşağıda verlmştr. f ( k) g( k) b ve a 0 ç, Fboacc sayıları ola skew crculat matrs ters, F Crc( x, x,..., x)' dr. Burada f F ( F ) F ( F ),, x F F F F x F. Fboacc sayısı olmak üzere elemaları j3 j j F F ( F ) F x,( j 3,4,..., ) ve f F F F []. F F f ( k) g( k), a ve b ç, L. Lucas sayısı olmak üzere elemaları Lucas sayıları ola skew crculat matrs ters, L Crc( x, x,..., x)' dr. Burada, l x L L 3 L ( L ), L L j x L 3 L ( L ) 3, L L 3 5 L L j L L L x,( j 3,4,..., ) ve l L 3L L 3 L. f ( k), g( k), a 0 ve b ç, P. Pell sayısı olmak üzere elemaları Pell sayıları ola skew crculat matrs ters, P Crc( x, x,..., x)' dr. Burada, p P ( P ) P ( P ),, x P P P P x ( P) P x j p P P P P P j3 j,( 3,4,..., ) ve j P P 8
41 f ( k), g( k), a 0 ve b ç, J. sayısı olmak üzere elemaları Jacobsthhal sayıları ola skew crculat matrs ters, J Crc( x, x,..., x), j J ( J ) J ( J ), 4, x J J J J x dr. x j j J J J j3 ( J) J j,( 3,4,..., ) ve j J J J J Taım 3.5. Elemaları geelleştrlmş k-oradam sayılarıda oluşa skew left crculat matrs L k, k, k, k, k, k,3 k, k, k,3 k,4 k, k, k, k, k, k, L şeklde taımlaır ve LCrc k,, k,,, k, şeklde gösterlr. x tpde br Teorem..' de : x ortogoal matrs olmak üzere, elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew crculat matrs le skew-left crculat matrs arasıda k,, k,,, k, k,, k,,,k, Crc LCrc bağıtısı vardır. Ayrıca ye ayı teoremde,,...,,,..., Crc a a a Crc b b b se, (7) 9
42 ,,...,,,..., LCrc a a a LCrc b b b bağıtıları geçerldr. Dolayısıyla bu bölümde verle teoremler, II. Bölümde verle teoremler ve Teorem... dkkate alıarak spatsız şeklde suulacaktır. L Teorem 3.6. LCrc(,,,,...,, ) skew left crculat matrs olsu. O k k k zama L matrs determatı ( ) L k, k, det ( ) k, k, k, k, şekldedr. Burada g( k)( k, k,0 ), k, k, ve k,. geelleştrlmş k-oradam sayısıdır. L Teorem 3.7. LCrc(,,,,...,, ) skew left crculat matrs olsu. k k k ç L tersr br matrstr. L Teorem 3.8. LCrc(,,,,...,, ) skew left crculat matrs olsu. k k k LCrc(,,..., ) L matrs ters ' ' ' L ç k, k, k, Burada, m ' ' ( g( k)( )) k, k, k, k,0 k,, h k, k, k, j k,3 ( g( k)( k, k,0)) ' k, m j,( j,3,..., ), j h,, k k m k, k, k, ( g( k)( k, k,0)) k, k, gk ( ), h k, k, k, 30 L( m, m,..., m ) dr. k, k, k, k, g( k)( k, k,0), k, k,, h k, k, k, k,.
43 4. BÖLÜM UYGULAMALAR Bu bölümde, III. bölümde verle teoremlerle lgl ümerk örekler verlmştr. Örek 4.. Elemaları Fboacc sayılarıda oluşa 4x4 mertebede skew crculat matrs determatıı hesaplayarak bu matrs ters buluuz matrs determatı F det( F ) ( F ) ( F ) F F ters se, F Crc( x, x,..., x), f F f F F F F F f x F ( F ) F F x x f
44 x x F ( F ) F F ( 3) 3 x f j3 ( F ) x j,( j 3,4,..., ) j F F x ( ) x3 f x x4 f F Crc,,, olarak buluur. Şmd ayı matrs determatıı ve ters br de maple programı le bulalım. > wth(lalg); > O:=matrx(4,4,[,,,3,-3,,,,-,-3,,,-,-,-3,]); 3 3 O: 3 3 >det(o); 3
45 53 >verse(o); Örek 4.. Elemaları Lucas sayılarıda oluşa 4x4 mertebede skew crculat matrs determatıı hesaplayarak bu matrs ters buluuz matrs determatı L det L L L L 3L L ters se, L Crc( x, x,..., x), l 3 3 L L l L L L L l 4 L
46 x L 3 L ( L ) L L x x l x x 4 3 L 3 L ( L ) L L x l L j 3 5 L x j,( j 3,4,..., ) L x x3 l x x3 l L Crc,,, olarak buluur. Şmd de bu matrs determatıı ve ters maple programı le bulumuş, ekra görütüsüü verelm. > wth(lalg); > O:=matrx(4,4,[,3,4,7,-7,,3,4,-4,-7,,3,-3,-4,-7,]); 34
47 O: >det(o); 3033 >verse(o); Örek 4.3. Elemaları Pell sayılarıda oluşa 4x4 mertebede skew crculat matrs determatıı hesaplayarak bu matrs ters buluuz. 5 5 matrs determatı 5 5 P det( P ) ( P ) ( P ) P P ters se, P Crc( x, x,..., x), p
48 P p P P P P P p x P ( P) P P x x p x x 4 P ( P) P P x p j3 ( P ) x j,( j 3,4,..., ) j P P x x3 p x x4 p P Crc,,,
49 olarak buluur. Şmd de bu matrs determatıı ve ters maple programı le bulumuş, ekra görütüsüü verelm. > wth(lalg); > O3:=matrx(4,4,[,,5,,-,,,5,-5,-,,,-,-5,-,]); 5 5 O3: 5 5 >det(o3); 3076 >verse(o3); Teorem.3.. de yararlaarak Örek 4.3. de verle skew crculat matrste aşağıdak skew left cculat matrs elde edlr = burada skew left crculat matrs determatıı L det( P ) det( P ) 3076 = LCrc (,,5,) 37
50 olduğu görülür. Ye Teorem.3.. de skew left crculat matrs ters de aşağıdak gb olduğu kolayca görülür = Crc(,,5,) Crc,,, LCrc(,,5,) LCrc,,, Örek 4.4. Elemaları Jacobsthal sayılarıda oluşa 4x4 mertebede skew crculat matrs determatıı hesaplayarak bu matrs ters buluuz matrs determatı, J İ J det( J ) ( J ) ( J ) J =904 buluur. Ters se, 38
51 J Crc( x, x,..., x), j J j J J J J J j x J J ( J ) J x x j x x 4 4 J J ( J ) J x j j3 ( J) x j,( j 3,4,..., ) j J J x x3 j x x4 j
52 J Crc,,, olarak buluur. Şmd de bu matrs determatıı ve ters maple programı le bulumuş, ekra görütüsüü verelm. > wth(lalg); > O4:=matrx(4,4,[,,5,,-,,,5,-5,-,,,-,-5,-,]); O4: >det(o4); 904 >verse(o4); Teorem.. de yararlaarak Örek 4.4. te verle skew crculat matrste aşağıdak skew left cculat matrs elde edlr = = LCrc (,,3,5)
53 burada skew left crculat matrs determatıı L det( J ) det( J ) 904 olduğu görülür. Ye Teorem.3.. de skew left crculat matrs ters aşağıdak gb olduğu kolayca görülür Crc(,,3,5) Crc,,, LCrc(,,3,5) LCrc,,,
54 5.BÖLÜM TARTIŞMA VE ONUÇLAR Bu çalışmada elemaları geelleştrlmş k-oradam sayıları ola skew ve skew left crculat matrsler taımlaarak bu matrsler determatları, tersleeblr oldukları ve tersler geelleştrlmş k-oradam sayıları le karakterze edlmştr. o bölümde elde edle teoremlerle lgl ümerk örekler verlmştr. Çalışmaı çerğde de görülmektedr k, elde edle verler lteratürde yer ala. mertebede özel sayı dzler geellemelerdr. Elemaları geelleştrlmş k-oradam sayılarıda seçle skew ve skew left crculat matrsler ormları da celeeblr.. 4
55 KAYNAKLAR. Akdez, F., Doğada, aatta, Mmarde Altı Ora ve Fboacc ayıları, Nobel Ktabev, IV, Akara, Bahs, M. ad olak,., O the orms of r-crculat matrces wth the hyper- Fboacc ad Lucas umbers, Joural of Mathematcal Iequaltes 8(4), , Bertacc, D. ad Ng, M. K., kew crculat precodtoers for systems of LMF-based, Numercal aalyss ad Its Applcatos, 93-0, Daher, A., Baghous, E.. ad Burel, G., Fast algorthm for optmal desg of block dgtal flters based o crculat matrces, IEEE gal Processg Letters, vol. 5, , Davs, P.J., Crculat Matrces, Joh Wley ad os, New York, Dulap, R. A., The Golde Rato ad Fboacc Numbers, Bekr AKTAŞ, Tübtak Popüler Blm Ktapları,, Akara, Falco,., O the k-lucas umbers, Iteratoal Joural of Cotemporary Mathematcal ceces 6(), , Falco,., Plaza A., O the Fboacc k-umbers, Chaos, oltos ad Fractals 3, 65-64, Fu, D. Q., Jag, Z. L., Cu, Y. F. ad Jhag,. T., A ew fastalgorthm for optmal desg of block dgtal flters by skew-cyclc covoluto, IET gal Processg, p. 6, Fuyog, L., The verse of crculat matrx, Appled Mathematcs ad Computato, 7, , 0.. Gao, Y., Jag, Z., ve Gog, Y. "O the determats ad verses of skew crculat ad skew left crculat matrces wth fboacc ad Lucas umbers" WEA Trasactos o Mathematcs 4(), 47-48, 03.. Gullver, T. A. ad arada, M. New obary self-dual codes, IEEE Trasactos o Iformato Theory, vol. 54, o., 45 47, oradam, A.F., Basc propertes of a certa geeralzed sequece of umbers, The Fboacc Quarterly, 3, 6-76,
56 4. uag, X., Ye, G. ad Wog, K.-W. Chaotc mage ecrypto algorthm based o crculat operato,abstract ad Appled Aalyss, vol. 03, Artcle ID , 8 pages, İpek, A., O the speckral orms of crculat matrces wth classcal Fbaocc ad Lucas umbers etres, Appled Mathematcs ad Computatos, 7, 60-60, Jag, X. ad og, K. Exact Determats of ome pecal Crculat Matrces Ivolvg Four Kds of Famous Numbers, Abstract ad Appled Aalyss, Volume Artcle ID 73680,, Jg. Y. ad Jafarkha,. Dstrbuted dfferetal space-tme codg for wreless relay etworks, IEEE Trasactos o Commucatos, vol. 56, o. 7, 09 00, Jag, Z., Gog, Y. ad Gao, Y. Crculat Type Matrces wth the um ad Product of Fboacc ad Lucas Numbers, Abstract ad Appled Aalyss, Volume Artcle ID 3755,, Karer,., cheıd, J. ad Ueberhuber, C.W. pectral decomposto of real crculat matrces, Lear Algebra Appl., 367, 30-3, Kocer, E.G., Crculat, egacyclc ad semcrculat matrces wth the modfed Pell, Jacobsthal ad Jacobsthal-Lucas umbers, acettepe Joural of Mathematcs ad tatstcs 36(), 30-3, Koshy T., Fboacc ad Lucas Numbers wth Applcatos, Joh Wley & os, New York, 00.. Ld, D.A., A Fbaocc crculat, The Fboacc Quarterly 8(5), , Lu, C. ad Gu, C. The computato of the square roots of crculat matrces, Appled Mathematcs ad Computato, 7, , Narasmha, M. J. Lear covoluto usg skew-cyclc covolutos, IEEE gal Processg Letters, vol. 4, o. 3, 73 76, he,., O the bouds fort he orms of r-crculat matrces wth the Fbaocc ad Lucas umbers, Appled Mathematcs ad Computatos, 6, ,
57 6. he,., Ce, J., O the speckral orms of r-crculat matrces wth the k- Fbaocc ad k-lucas umbers, İteratoal Joural of Cotemporary Mathematcal ceses, 5(), , he,., Ce, J., ao, Y., O the determats ad verses of crculat matrces wth Fbaocc ad k-lucas umbers, Appled Mathematcs ad Computatos, 7, , olak,., O the Norms of Crculat Matrces wth the Fbaocc ad Lucas umbers, Appled Mathematcs ad Comptatos 60, 5-3, Yazlk, Y., Taskara, N., A ot o geeralzed k-oradam sequece, Computers ad Mathematcs wth Applcatos, 63, 36-4, Yazlk, Y. ad Taskara, N. O the orms of a r-crculat matrx wth the geeralzed k-oradam umbers, Joural of Iequaltes ad applcatos, , Yazlk, Y., Taskara, N., pectral orm, egevalues ad determat of crculat matrx volvg geeralzed k-oradam umbers, Ars Combatora, 04, 505-5, Vajda., Fboacc ad Lucas ad The Golde ecto, Ells orwood Lmted, Chchester, Eglad, Wttsack,.-J., Wohlschläger, A. M., Rtzl, E. K. et al., CT-perfuso magg of the huma bra: advaced decovoluto aalyss usg crculat sgular value decomposto, Computerzed Medcal Imagg ad Graphcs, vol. 3, o., pp ,
58 ÖZGEÇMİŞ Fath GÖK, 974 yılıda Kırşehr de doğdu. İlk ve orta öğrem Kırşehr de tamamladı. 99 yılıda grdğ Atatürk Üverstes Fe Edebyat Fakültes Matematk Bölümü de 995 yılıda mezu oldu. 995 yılıda akkar, Yüksekova, 5 Mayıs İlköğretm Okulua sııf öğretme olarak ataıp br yıl sora asıl braşıa geçş yaptı yılları arası askerlk hzmet tamamladı yıllarıda Kayser, arıoğla, Palas İlköğretm Okulu, yıllarıda Kayser, Zya Gökalp İlköğretm Okulu, yıllarıda Kayser Fevz Çakmak Lses, yıllarıda uud Arabsta, Ryad Uluslararası Türk Okulu da çalıştı. 0 yılıda tbare Kayser, Talas Aadolu Lses de çalışmaktadır. 03 yılıda Nevşehr Üverstes Fe Blmler Esttüsü Matematk Aablm Dalıda Yüksek Lsas eğtme başladı. Evl ve k çocuk babasıdır. Tel : e-posta: gokyusufoglu@hotmal.com 46
59 47
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GENELLEŞTİRİLMİŞ -ORADAM DİZİSİ ve MATRİS TEMSİLLERİ Yas YAZLIK DOKTORA TEZİ Matemat Aablm Dalı Mart-03 KONYA er aı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezde bütü
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıFilbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices
lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıĐst201 Đstatistik Teorisi I
Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıSOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ
ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıT.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI
T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıBAĞINTI VE FONKSİYON
BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıGRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR
T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıİDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
Detaylı6. NORMAL ALT GRUPLAR
6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları
DetaylıFEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR
FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu
DetaylıGENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İLÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ ANABİLİM DALI GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI Şerife TUNÇEZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Daışma
DetaylıREGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.
203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıLİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ
LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel
DetaylıTemel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar
Temel Yapılar: Kümeler, Fokyolar, Dzler ve Toplamlar CSC-9 yrık Yapılar Kotat uch - LSU Kümeler Küme, eeler düzez toparlamaıdır İglz alabedek el harler: V { a, e,, o, u} a V bv küçük pozt tek ayılar: Küme
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
Detaylı1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.
Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1
ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ
DetaylıGENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep
GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı
DetaylıADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.
ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıVenn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak
Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıTÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi
DetaylıBÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ
BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
Detaylı(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.
Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıKARMAŞIK SAYILAR ÇALIŞMA SORULARI 1 1.
KARMAŞIK SAYILAR ÇALIŞMA SORULARI.., +.,.,. +.,,. +, + Re( ) İm( ) +. olmak üere? olmak üere.. + )? (. 6 +.. 9 + 8 ( ) olduğua göre İm (Z) Re (Z)?. + + 9 + 6 +... + 89 6. 0 + + +... + 7. P(x) x 7 + x x
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıBÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ
İMAK-asarım İmalat Aalz Kogres 6-8 Nsa 6 - ALIKESİR ÉZIER YAKLAŞIMI İLE İR YÜZEYİN OLUŞURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ ÜREİLMESİ Cha ÖZEL, Erol KILIÇKAP Fırat Üverstes, Maka Mühedslğ ölümü-elaziğ
Detaylıİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455
İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj
Detaylı0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322
Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem
DetaylıIŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.
BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >
DetaylıÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Dyae YAŞAR SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA ÇARPANLARA AYIRMA MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ADANA, 2009 ÖZ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
DetaylıTABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME
6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLAR İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK VE FARKLI KAYIP FONKSİYONLARI ALTINDA BAYES TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Gülca GENCER
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
DetaylıPOLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ
POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü
Detaylı( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.
KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle Bir kümeyi oluştura eseleri
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER
DetaylıMatematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2
Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü
DetaylıBir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine
Br Telekomükasyo Problem Matematksel Modellemes Üzere Urfat Nuryev, Murat Erşe Berberler, Mehmet Kurt, Arf Gürsoy, Haka Kutucu 2 Ege Üverstes, Matematk Bölümü, İzmr 2 İzmr Yüksek Tekolo Esttüsü, Matematk
Detaylı1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1
ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar
DetaylıAnaliz II Çalışma Soruları-2
Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II
DetaylıTESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008
Detaylı