Türk Alaca Atlarının Vücut Ölçülerinin Farklı Yaşlarda İncelenmesi
|
|
- Bora Caner
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty Araştırma Makales/Reseach Artcle JAFAG ISSN: E-ISSN: (2015) 32 (1), Türk Alaca Atlarının Vücut Ölçülernn Farklı Yaşlarda İncelenmes Şenol ÇELİK 1* Füsun ÇOŞKUN 2 Orhan YILMAZ 3 1 Bngöl Ünverstes, Zraat Fakültes, Zootekn Bölümü, Bngöl 2 Ah Evran Ünverstes, Zraat Fakültes, Zootekn Bölümü, Kırşehr 3 Çanakkale Onsekz Mart Ünverstes, Zraat Fakültes, Zootekn Bölümü, Çanakkale *:e-mal:senolcelk@bngol.edu.tr Alındığı tarh (Receved): Kabul tarh (Accepted): Onlne baskı tarh (Prnted Onlne): Yazılı baskı tarh (Prnted): Özet: Bu çalışmada, Türk Alaca atlarında yaş faktörünün çeştl vücut ölçülerne olan etks çok değşkenl statstk analz yöntemlernden MANOVA test le araştırılmıştır. Atlar 1-2 yaş, 2-3 yaş, 4-5 yaş ve 5 yaşından büyük olmak üzere yaş gruplarına ayrılmıştır. Atlarda ncelenen vücut ölçüler cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu, ön nck çevres ve baş uzunluğudur. Yaşlara göre atlardak vücut ölçüler arasındak farklılıkları en fazla sırasıyla cdago yükseklğ (R 2 =0.68), sağrı yükseklğ (R 2 =0.66) ve göğüs dernlğ (R 2 =0.64) belrlenmştr. Yaşlara göre vücut ölçüler arasındak farklılık statstk olarak öneml bulunmuştur. Cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu ve baş uzunluğuna göre; 1-2 yaşlı atlar le 2-3 yaş, 4-5 yaş ve 5 yaşından büyük atlar arasındak fark önemldr (P<0.01). Ön nck çevres açısından 1-2 yaşlı atlar le 2-3 yaş, 4-5 yaş ve 5 yaşından büyük atlar arasındak fark önemldr (P<0.01). 2-3 yaş arası atlarla 5 yaşından büyük atlar arasındak fark ön nck çevresnde öneml bulunmuştur (P<0.05). Sonuç olarak, 4-5 yaşlı atların en yüksek göğüs dernlğne sahp olduğu, dğer ölçülern se 5 yaşından büyük atlarda en yüksek değerde olduğu tespt edlmştr. Anahtar Kelmeler: Türk Alaca atı, vücut ölçüsü, yaş, MANOVA yöntem. A Study of Body Measurements of Turksh Spotted Horses n Dfferent Ages In ths study, the age factor of Turksh Spotted horses, the effects on varous body measurements were nvestgated by usng MANOVA test from multvarate statstcal methods. The horses were dvded nto four age groups as 1-2 years, 2-3 years, 4-5 years and 5 years of age. Body measurements examned n horses were heght at wthers, heght at rump, body length, heart grth crcumference, chest depth, chest wdth, tal length, cannon crcumference and head length. Heght at wthers, (R 2 = 0.68), heght at rump heght (R 2 = 0.66) and chest depth (R 2 = 0.64) were the most determned respectvely dfferences between body sze of the horses accordng to the age. Dfferences between the body measurements accordng to ages are found as statstcally sgnfcant. Dfferences among horses 1-2 years wth 2-3 years, 4-5 years and 5 years of age were sgnfcant (P <0.01) accordng to heght at wthers, heght at rump, body length, heart grth crcumference, chest depth, chest wdth, tal length and head length. Dfferences between the horses 1-2 years wth 2-3 years, 4-5 yearsand 5 years of age were sgnfcant n terms of cannon crcumference (P <0.01). Dfference at cannon crcumference between 2-3 years old horses wth horses older than 5 years was sgnfcant (P <0.05). Consequently, whle 4-5 years old horses had the hghest chest depth, older than 5 years, n horses older than 5 years of other dmensons had been found to n the maxmum value. Key Words: Turksh Spotted horse, body measurement, age, MANOVA method 10
2 1. Grş At, Atgller famlyasına dahl tek tırnaklı memel br hayvandır. Çoğu blm adamı, Türklern ana vatanı olan Orta Asya steplernn, evcl atın orjn merkez olduğu konusunda hemfkrdr (Düzgüneş 1946, Yarkın 1962). Orta Asya da atlar bnyıllar boyunca, göçebe sürü sahplerne besn kaynağı sağlamanın yanı sıra savaşta, ulaşımda ve tarımsal faalyetlerde kullanılmışlardır (Wlson 1999) ler ve 1960 larda yerlern hemen hemen tamamen traktörlern almasıyla, Avrupa da, br dereceye kadar da Türkye de atlar, nsan yaşamı çndek önemlern kaybetmşlerdr (Herold ve Hess 2001). Tarh boyunca, atların renkler ve güzellkler nsanoğlunu etklemştr. Son zamanlarda, atlar, kullanım amaçlarından daha çok estetk özellkler esas alınarak değerlendrlmektedrler. Çoğu nsan, kendsn cezbeden renktek atları duygusal olarak terch etme eğlmndedr (Anonm 2011). Atlar genş br yelpazede vücut reng ve ayırıcı şaretler serglerler. Genellkle atlar, değerler, ırkları ve cnsyetlernden zyade vücut renkler le tanımlanırlar (Emroğlu ve Yüksel 2009). Temel Türk at ırkları, Yerl Anadolu, Ayvacık Mdlls, Cank, Çukurova, Doğu Anadolu, Hns Kolu Kısası, Karacabey, Malakan, Rahvan, Rumel (Trakya), Türk Arap ve Uzunyayla atlarıdır (Batu 1962, Sönmez 1975, Arpacık 1996, Emroğlu ve Yüksel 2009, Güleç 2005, Kırmızıbayrak 2004, Bayram ve ark. 2005). Türkye de Ardahan Göle, Kars Arpaçay ve Susuz lçelernde yoğunlaşmış br grup alaca at bulunmaktadır. Alaca atların ayrı br ırk mı, yoksa sadece br renk varyetes m oldukları tartışmalıdır (Yılmaz ve Ertuğrul 2011). Anadolu Yerl atı, Türkye at popülasyonu çnde en fazla sayıya sahp olan ırk olarak kabul edlmektedr (Düzgüneş 1946, Batu 1962, Yarkın 1962, Hendrcks 1995). Ayvacık Mdlls Çanakkale nn Ayvacık İlçes ve çevresnde yetştrlmektedr. Küçük yapılı ve dayanıklı br attır. (Batu 1962, Yarkın 1962, Hendrcks 1995, Emroğlu ve Yüksel 2009). Cank atı, Orta Karadenz de Cank Dağları yöresnde yaşamaktadır. Donları genellkle doru ve tonlarıdır. Dağlık arazde rahat yürüyüşlü, rahvana yürüyüşe alışık, snrl mzaçlı ve dare edlmes braz zor br attır (Batu 1962, Yarkın 1962, Emroğlu ve Yüksel 2009, Sönmez 1975, Hendrcks 1995). Çamardı Kulası, Nğde nn Çamardı İlçes köylernde genellkle yılkı halnde yaşarlar. Özellkle kış mevsmnde ağaç kabuklarını dah yemek zorunda kaldıklarından, çene ve dş yapıları sağlamdır. Çok süratl hayvanlardır. Çamardı Kulası nda sek ve nşaneler çok nadr görülür (Güleç 2007). Çukurova Atı üzernde Uzunyayla Atının etks olduğu tahmn edlmektedr. Ancak Uzunyayla atlarının başları daha kaba, profller dış bükeydr (koçbaşlılık) ve bu özellk neden le Çukurova atlarından ayrılırlar. Çukurova Atı, Anadolu Yerl Atına göre daha yüksek boylu, vücut hatları daha uzunca yapılıdır. (Yarkın 1962, Hendrcks 1995). Doğu Anadolu atı, Doğu Anadolu nun dağlık bölgelernde yetştrlr. Günümüzde çok az kaldığı tahmn edlmektedr. Bu atın, Arap ve İran atlarının melezlenmes yolu le meydana geldğ tahmn edlmektedr (Aral, 1974). Hınısın Kolu Kısası atı, göğüs çok dern olduğu çn, yandan bakıldığında ön bacaklar kısa olarak görülür. Bu yüzden bu sm almıştır. Çok çevk ve hızlı br attır (Batu 1962, Hendrcks 1995, Emroğlu ve Yüksel 2009, Güleç 2002). Karacabey atı, tam br bnek, koşum ve tarım atıdır ve Türkye nn değşk yerlerne dağılmıştır. Yerl Anadolu Atı le Arap Atının melezlenmes sonucu Karacabey de üretlmş br at ırkıdır. Çevre şartlarına uyum kablyet oldukça ydr. Hastalıklara karşı dayanıklıdır (Batu 1962, Aral 1974, Sönmez 1975, Özkoca 1995). Uzunyayla Atının kökennn, 93 Harb sonrasında Osmanlı topraklarına göç eden Kafkasya kökenl Çerkezler dolayısı le Kafkasya olduğu blnmektedr (Yarkın 1962, Aral 1974, Sönmez 1975, Hendrcks 1995, Emroğlu ve Yüksel 2009, Güleç 1998). Türkye de atlar üzerne oldukça az çalışma yapılmış olmasına rağmen, az da olsa alaca atlarla lgl çalışmalar mevcuttur (Yılmaz ve Ertuğrul 2011). Mevcut yayınlarda, cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, sağrı genşlğ, bacak uzunluğu, nck çevres, baş uzunluğu ve kulak uzunluğu ölçümler tespt edlmştr. Atlarda, vücut ölçüler önemldr. Sürat stenen atlarda cdagonun uzun, yüksek ve kaslarının y teşekkül etmş olması gerekr. Atlarda Eyer yer cdagonun şeklne bağlıdır. Dolayısıyla bnek atlarında cdagonun yapısı önem taşır (Akçapınar ve Özbeyaz 1999, Doğan ve ark. 2002). Göğüs çevre ölçüsü, alt solunum sstemnn gelşmn yansıtan y br krterdr. Akcğer ve kalbn gelşme dereces, göğüs boşluğunun büyüklüğü le lşkl olduğu çn göğüsün gelşme dereces önemldr. (Akçapınar ve Özbeyaz 1999, Doğan ve ark. 2002). Sağrının uzun olması üzerndek 11
3 kasların uzun olmasını ve hayvanın daha hızlı koşmasını sağlar (Özbeyaz ve Akçapınar 2003). Doğan ve ark. (2002) ın çalışmalarında, Çfteler Tarım İşletmesnde yetştrlen safkan Arap taylarda cdago yükseklğ, göğüs çevres ve nck çevres ölçülern belrlemek ve bu ölçü değerler le yaş ve cnsyet gb özellkler arası lşkler araştırılmıştır. Cdago yükseklğ 2 yaşından küçük erkeklerde cm, dşlerde cm, göğüs çevres erkeklerde cm, dşlerde cm, ön nck çevres erkeklerde cm, dşlerde cm bulunmuştur. Bayram ve ark. (2005), Van yöresnde yetştrlen atların don ve nşane dağılımları le vücut ölçüler gb morfolojk tp özellklern araştırmışlardır. Cdago yükseklğ 137 cm, sağrı yükseklğ 136 cm, vücut uzunluğu 130 cm, göğüs çevres 165 cm, göğüs dernlğ 56 cm, göğüs genşlğ 46 cm, ön nck çevres 17.4 cm bulunmuştur. Taşkın ve Koçak (2010) ın çalışmalarında, Türk yerl atlarına at bazı vücut ölçüler blgler mevcuttur (Arıtürk 1956, Batu 1962). Kaygısız ve ark. (2011) nın çalışmalarında, Sultansuyu Tarım İşletmesnde yetştrlen Türk Arap Atlarının vücut ölçülerne at cdago yükseklğ, göğüs çevres, İnck çevres ve beden uzunluğu ölçüler tespt edlmş, hayvanlar cnsyet gruplarına ayrılarak karşılaştırılmış ve genetk parametre tahmnler yapılmıştır. Cdago yükseklğ 4 yaşlı erkek atlarda cm, dşlerde cm, göğüs çevres erkeklerde cm, dşlerde cm, ön nck çevres erkeklerde cm, dşlerde cm bulunmuştur. Yıldırım ve Yıldız (2013), Erzurum l crt kulüplernde bulunan erkek Arap atlarının vücut ölçülern belrlemşlerdr. Cdago yükseklğ cm, sağrı yükseklğ cm, vücut uzunluğu cm, göğüs çevres cm, göğüs dernlğ cm, göğüs genşlğ cm, ön nck çevres cm, baş uzunluğu cm bulunmuştur. Bu çalışmada değşk yaşlardak Türk Alaca atlarının çeştl vücut ölçülernn çok değşkenl varyans analz (MANOVA) yöntem le ncelenmes ve yaşın faktörünün vücut ölçüler üzerndek etksnn araştırılması amaçlanmıştır. Bu da hang yaşlarda hang vücut ölçüler arasındak farklılığın belrlenmes ve seleksyon çalışması açısından önemldr. 2. Materyal ve Yöntem 2.1. Materyal Bu çalışmanın materyaln, tümü halk elnde yetştrlen Ardahan ın Göle lçesnde 39, Kars ın Arpaçay lçesnde 15 ve Susuz lçesnde 11 at olmak üzere toplam 65 at meydana getrmştr. Atların 12 s 1-2 yaşlı, 16 sı 2-3 yaşlı, 23 ü 4-5 yaşlı ve 14 ü se 5 yaşından büyük atlardır. Çalışma materyal atlardan bu verler Ekm ve Kasım 2010 tarhlernde gerçekleştrlen çalışma sırasında toplanmıştır. Vücut ölçümlernn alınmasında ölçü bastonu, ölçü şerd ve ölçü pergel kullanılarak (Arpacık, 1994) aşağıdak gb belrlenmştr. Cdago yükseklğ: Cdagonun en yüksek noktası le (yan, Thorax vertabralarının proc. Spnals lernn en üst noktası) yer arasındak uzaklıktır. Sağrı yükseklğ: Sacrum (kuyruk sokumu) un en yüksek noktası le yer arası uzaklıktır. Göğüs çevres: Scapula (kürek kemğ) ların hemen arkasından, beden eksenne dkey olarak alınan çevre ölçüsüdür. Göğüs dernlğ: Cdagonun en yüksek noktası le sternum un arasındak dkey ara. Göğüs genşlğ: Scapula (kürek kemğ) ların hemen gersndek mesafe. Baş uzunluğu: Crsta Occptals (kafanın arka kısmı) ten os ncsvum a kadar olan aradır. Ön nck çevres: Artculato carp le Artculato metacarpo (metakarp) phalangeus (phalangeae) arasındak uzaklığın tam orta yerne rastlayan çevre ölçüsüdür. Beden uzunluğu: Caput humer (omuz) den Tuber sch (skyum) ye kadar olan uzaklıktır Metot Çok Değşkenl Varyans Analznde br Y rasgele vektörü, k düzeyl gruplar çn Y : N( m, S ), = 1,2,..., k normal dağılıma sahptr (Tatlıdl 2002). k adet popülasyonun ortalama vektörünün karşılaştırılmasına at MANOVA model, Y = m+ a + e jk j jk şeklndedr (Johnson ve Wchern 2002). Burada; Y jk k. gözlem değer, :. popülasyonda j. değşkene at a j :. popülasyondak j. değşkenn etks, :. popülasyondak j. değşkenn k. gözlemndek yapılan hatadır. 12
4 ÇELİK ve ark.,/ JAFAG (2015) 32 (2), lar brbrnden bağımsız, ortalamaları sıfır kovaryans matrs olan normal dağılıma sahptr (Jeremy 1974). vektörü, x x Gruptak ver sayısı, kovaryans vektörü k W ( n 1) S 1 olmak üzere BW 1 :. gruba lşkn ortalama :Genel ortalama vektörü, k S 1 matrsnn özdeğerler n :. :. Grubun varyans B n ( x x)( x x) Roy un en büyük kök test statstğ büyük değer, Lawley-Hotellng trace test Wlks' Lambda statstğ Plla's Trace statstğ s 1 s ler olup, 1 lern en 1/(1 ) s T /(1 ) 1 olarak hesaplanır (Lehmann 1997). Burada s özdeğer sayısıdır. Çok değşkenl varyans analz (MANOVA) nn uygulanablmes çn gerekl olan varyans-kovaryans matrslernn homojenlğ Box s M test le tespt edlr. Katılımcı sayısının fazla olduğu araştırmalarda Box s M test daha kolay anlamlı çıkabldğnden (Tabachnck ve Fdell 2007) bu testn anlamlılık ölçütünün 0.025, 0.01 (Mertler ve Vannatta 2010) veya (Pallant 2005) olarak alınması önerlmektedr. Box s M statstğ şeklndedr, S ortak kovaryans matrs, S se her br grubun kovaryans matrsdr (Özdamar, 2013). Çoklu karşılaştırma çn Bonferon yaklaşımıyla lgl eşanlı güven aralıkları oluşturulur (Evertt 2001, Hsu 1996). 3. Bulgular ve Tartışma MANOVA nın uygulanablmes çn yapılması gereken en öneml varsayımlardan varyans kovaryans matrslernn homojenlğ Box s M test le tespt edlmştr. Bu araştırmada Box s M test çn anlamlılık ölçütü 0.01 olarak alınmıştır. Araştırmada, cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu, ön nck çevres ve baş uzunluğu değşkenlernden oluşan bağımlı değşkenler çn hesaplanan Box s M testne lşkn anlamlılık değer, Box s M=232.50, p>0.01 olduğundan grup kovaryans matrslernn homojen olduğuna karar verlmştr. Böylece çalışma çn MANOVA testnn uygulanablr olduğu belrlenmştr. Çzelge 1 de tanıtıcı statstkler verlmştr. Bu blglere göre en yüksek cdago yükseklğ cm le 5 yaşından büyük atlarda, en düşük cdago yükseklğ cm le 1-2 yaşlı atlardadır. Doğan ve Akcan (2002), Kaygısız ve ark. (2011) nın bulduğu değerlerden düşük bulunmuştur ancak Bayram ve ark. (2005) nın değerlerne benzer çıkmıştır. Sağrı yükseklğ en yüksek olarak cm le 5 yaşından büyük atlarda, en düşük se cm le 1-2 yaşlı atlardadır. Bayram ve ark. (2005) nın elde ettğ değere yakın olurken, Yıldırım ve Yıldız (2013) ın bulduğu değerden düşük çıkmıştır. Vücut uzunluğu 5 yaşından büyük atlarda cm le en uzun, 2 yaşından küçük atlarda cm le en kısa olarak saptanmıştır. Bayram ve ark. (2005) nın elde ettğ değerden yüksek bulunurken, Yıldırım ve Yıldız (2013) ın bulduğu değere benzer çıkmıştır. Göğüs çevres 5 yaşından büyük atlarda cm le en fazla, 1-2 yaşlı atlarda cm le en az olarak tespt edlmştr. Doğan ve Akcan (2002), Bayram ve ark. (2005) ve Yıldırım ve Yıldız (2013) ın buldukları değere benzer ken, Kaygısız ve ark. (2011) nın elde ettkler değerden düşük bulunmuştur. Göğüs dernlğ 4-5 yaşlı atlarda en fazla olarak cm, 2 yaşından küçük atlarda en az olarak 52 cm saptanmıştır. Bayram ve ark. (2005) nın bulduğu değerle benzerlk gösterrken, Yıldırım ve Yıldız (2013) un elde ettğ değerden farklı bulunmuştur. Göğüs genşlğ, kuyruk 13
5 uzunluğu, ön nck çevres ve baş uzunlukları en yüksek değerler olarak 5 yaşından büyük atlarda sırasıyla 40.93, , ve 56.36; en küçük değerler se 1-2 yaşlı atlarda olup, sırasıyla 35.58, 62.33, ve olarak belrlenmştr. Göğüs genşlğ değer Bayram ve ark. (2005) nın bulduğu değerden farklı ken, Yıldırım ve Yıldız (2013) un elde etğ sonuçla paralellk göstermektedr. Ön nck çevres, Doğan ve Akcan (2002), Bayram ve ark. (2005), Kaygısız ve ark. (2011), Yıldırım ve Yıldız (2013) ın bulduğu değerlere benzerlk göstermektedr. Baş uzunluğu se Yıldırım ve Yıldız (2013) ın bulduğu sonuca çok yakın değerdedr. Çzelge 1 de cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu, ön nck çevres ve baş uzunluğu değerler çn varyanslar homojendr. Çzelge 1. Tanıtıcı statstkler ve varyansların homojenlğ test sonuçları Table 1. Descrptve statstcs and the homogenety of varance test results VÖ (cm) 1-2 yaş 2-3 yaş 4-5 yaş >5 X s x X s x X s x X s x Genel X s x CY SY VU GÇ GD GG KU ÖİÇ BU X : Ortalama, s x : Standart hata F p VÖ: Vücut ölçüsü, CY: Cdago yükseklğ, SY: Sağrı yükseklğ, VU: Vücut uzunluğu, GÇ: Göğüs çevres, GD: Göğüs dernlğ, GG: Göğüs genşlğ, KU: Kuyruk uzunluğu, ÖİÇ: Ön nck çevres, BU: Baş uzunluğu, >5: 5 yaşından büyük P: Anlamlılık Çzelge 2 de görüldüğü gb, atların vücut ölçüler değerler üzernden MANOVA sonuçları, atların cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu, ön nck çevres ve baş uzunluğu değerlernn yaşlara göre farklılaştığı ortaya çıkmıştır. Wlk s λ=0.18; F (27,155) =4.64; p<0.01 olduğundan yaş grupları ortalama vektörler öneml derecede farklıdır. MANOVA sonucunda tespt edlen anlamlı farklılığın, hang bağımlı değşkenlerden kaynaklandığı tespt etmek çn Bonferronn çoklu karşılaştırma testne tab tutulmuş ve analz sonucunda elde edlen bulgular Çzelge 3 te sunulmuştur. Çzelge 2. Çok değşkenl testler Table 2. Multvarate tests Etk Değer F p Eta kare (η 2) Plla's Trace Wlks' Lambda Hotellng'sTrace Roy's Largest Root
6 Çzelge 3. Bonferron çoklu karşılaştırma test Table 3. Bonferron's multple comparson test ÇELİK ve ark./ JAFAG (2015) 32 (1), Y1-Y2 Y1-Y3 Y1-Y4 Y2-Y3 Y2-Y4 Y3-Y4 CY ** ** ** SY ** ** ** VU ** ** ** GÇ ** ** ** GD ** ** ** GG ** ** 5.35 ** KU ** ** ** ÖİÇ ** ** ** * BU ** * ** Y1: 1-2 yaş, Y2: 2-3 yaş, Y3: 4-5 yaş, Y4: 5 yaşından büyük. *(P<0.05), **(P<0.01) Ayrıca bağımsız değşkenn bağımlı değşken üzernde ne derece etkl olduğunu gösteren etk büyüklüğü (eta kare) değerler de ncelenmştr. η 2 (Eta kare) değer olarak hesaplanmıştır. Etk büyüklüğü aldığı değere göre η 2 çn düşük düzeyde etk, η 2 çn orta düzeyde etk ve η 2 çn büyük düzeyde etk olarak yorumlanmaktadır (Cohen 1988, Pallant 2005, Ells 2010). Buna göre atların çeştl yaş düzeylernn vücut ölçüler üzerndek anlamlı etksnn büyük olduğu söylenleblr. Cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu ve baş uzunluğuna göre; 1-2 yaşlı atlar le 2-3 yaş, 4-5 yaş ve 5 yaşından büyük atlar arasındak fark statstksel olarak önemldr (P<0.01). Ön nck çevres Çzelge 4. ANOVA test sonuçları Table 4. Tests of ANOVA results Varyasyon kaynağı bakımından 1-2 yaşlı atlar le 2-3 yaş, 4-5 yaş ve 5 yaşından büyük atlar (P<0.01) ve 2-3 yaş arası atlarla 5 yaşından büyük atlar arasındak fark statstksel olarak önemldr (P<0.05). R 2 değerler karşılaştırıldığında cdago yükseklğnn R 2 değer 0.68, sağrı yükseklğnn 0.66, vücut uzunluğunun 0.62, göğüs çevresnn 0.62, göğüs dernlğnn 0.64, göğüs genşlğnn 0.30, kuyruk uzunluğunun 0.62, ön nck çevresnn 0.57 ve baş uzunluğunun se 0.41 dr. değerlerne bakıldığında farklılık en çok cdago yükseklğnden kaynaklanmaktadır. İknc en çok farklılık se sağrı yükseklğnden kaynaklanmaktadır. En az farklılık se, en düşük R 2 = 0.30 değerne sahp olan göğüs genşlğnden kaynaklanır (Çzelge 4). R 2 Bağımlı değşken Kareler toplamı sd Kareler ortalaması F p R 2 Yaş CY SY VU GÇ GD GG KU ÖİÇ BU CY: Cdago yükseklğ, SY: Sağrı yükseklğ, VU: Vücut uzunluğu, GÇ: Göğüs çevres, GD: Göğüs dernlğ, GG: Göğüs genşlğ, KU: Kuyruk uzunluğu, ÖİÇ: Ön nck çevres, BU: Baş uzunluğu, p: Anlamlılık değer, sd: Serbestlk dereces 4. Sonuç Sonuç olarak, yaşlara göre atlardak vücut ölçüler arasındak farklılık en çok cdago yükseklğnden kaynaklanmaktadır (R 2 =0.68). Vücut ölçüler arasındak farklılık yaşlara göre statstksel olarak öneml bulunmuştur. Göğüs 15
7 dernlğ 4-5 yaşlı atlarda en büyük ken, dğer ölçülerde en büyük değer 5 yaşından büyük atlarda tespt edlmştr. Cdago yükseklğ, sağrı yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres, göğüs dernlğ, göğüs genşlğ, kuyruk uzunluğu ve baş uzunluğu farklılığı yaş büyüdükçe daha belrgn olmaktadır. Türk alaca atlarının yaşlarının lerlemesyle, beden ölçülernn de büyüdüğü görülmüştür. Kaynaklar Akçapınar H, Özbeyaz C (1999). Hayvan Yetştrclğ Temel Blgler. Karyer Matbaacılık Ltd. Şt., Anonm (2011). Coat Colour of Horse. (Accessed to web: ). Aral N (1974). Türkye de Yetştrlen Hayvan Türler, Yetştrclk Tarh ve Teknolojs ( ), Türkye Jokey Kulübü Yayınları. Arıtürk E (1956) Türkye Atçılığının Bugünkü Durumu, Meseleler ve Yerl Atlarımızın Morfolojk Vasıfları Üstüne Araştırmalar. Yen Desen Matbaası, Arpacık R (1994). At Yetştrclğ. Şahn Matbaası, Arpacık R (1996). At Yetştrclğ. Şahn Matbaası, Batu S (1962). Türk Atları ve At Yetştrme Blgs. A. Ü. Veterner Fakültes Yayınları:13. Bayram D, Öztürk Y ve Küçük M (2005). Van yöresnde yetştrlen atlarda fenotpk özellkler. Yüzüncü Yıl Ünverstes Veterner Fakültes Dergs, 16 (1): Cohen J (1988). Statstcal Power Analyss for the Behavoral Scences. New Jersey: Lawrence Erlbaum Assocates, Publshers. Doğan İ, Akcan A ve Koç M (2002). Safkan erkek ve dş arap taylarında öneml beden ölçülernn ncelenmes. Türk Veterner ve Hayvancılık Dergs, 26, Düzgüneş O (1946). Atçılık (Üretme, Bakım ve Yemleme Usuller). Al Rıza İncealemdaroğlu Matbaası, Zonguldak. Ells PD (2010). The Essental Gude to Effect Szes: Statstcal Power, Meta Analyss, and the Interpretaton of Research Results. Cambrdge; New York: Cambrdge Unversty Press. Emroğlu K ve Yüksel A (2009). Yoldaşımız At. Yapı Kred Yayınları. İstanbul. Evertt BS (2001). Statstcs for Psychologsts Lawrance Erlbaum Assocates, Inc., New Jersey, p 378. Güleç E (1998). Uzunyayla Atı. Anadolu At Irklarını Yaşatma ve Gelştrme Derneğ Yayınları (Elde basım), Güleç E (2002). Chan Şümul Atımız Hınıs Atı. Anadolu At Irklarını Yaşatma ve Gelştrme Derneğ Yayınları (Elde basım), Herold P and Hess J (2001). Draught Anmal Power n Organc Farmng n Germany. A comparson of horse-drawn and tractor-drawn mowers. Draught Anmal News, 35: Unversty of Ednburgh, UK. Jeremy DFA (1974). General Model for Multvarate Statstcal Analyss, Prentce- Hall Internatonal, Inc, USA Johnson RA and Wchern DW (2002). Appled Multvarate Statstcal Analyss. Hsu JC (1996). Multple Comparsons. CRS Press LLC, New York, p 277. Kaygısız A, Orhan H, Vanlı Y, Güler A ve Gökdere MA (2011). Sultansuyu Tarım İşletmesnde yetştrlen Türkye Arap atlarının vücut ölçülerne at fenotpk ve genetk parametre tahmnler. Iğdır Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs, 1 (1): Kırmızıbayrak T, Aksoy AR, Tlk M ve Saatç M (2004). Kars yöres Türk yerl atlarının morfolojk özellklernn ncelenmes. Kafkas Ünverstes Veterner Fakültes Dergs 17: Lehmann EL (1997). Testng Statstcal Hypotheses. Sprnger Texts n Statstcs. John Wley and Sons, New York. Mertler CA and Vannata RA (2010). Advanced and Multvarate Statstcal Methods: Practcal Applcaton and Interpretaton. Los Angeles: Pyrczak Publshng. Özbeyaz C ve Akçapınar H (2003). At Yetştrclğ Ders Notları. Ankara Ünverstes Veterner Fakültes, Ankara, Özdamar K (2013). Paket Programlar le İstatstksel Ver Analz. Sözkesen Matbaacılık Tc. Ltd. Şt., Ozkoca A (1995). Türkye de At Yetştrclğ ve Sun Tohumlama Teknolojs. Türk Kültüründe At ve Çağdaş Atçılık Sempozyumu Ktabı, Resm Matbaacılık A.Ş., İstanbul. Pallant J (2005). SPSS Survval Manual: A Step by Step Gude to Data Analyss Usng SPSS for Wndows. Australa: Australan Copyrght. Sönmez R (1975). At Yetştrme (Özel Zootekn). E. Ü. Zraat Fakültes Yayınları: 141. E. Ü. Basımev, İzmr. Tabachnck BG and Fdell LS (2007). Usng Multvarate Statstcs. Boston, Pearson Educaton, Inc. Tatlıdl H (2002). Uygulamalı Çok Değşkenl İstatstksel Analz. Zraat Matbaacılık, Taşkın D ve Koçak S (2010). Türk Yerl atları. Kocatepe Veterner Dergs, 3 (2): Wlson RT (1999). Horses n Kyrgyz Republc. Draught Anmal News, 30: 2-6. Unversty of Ednburgh, UK. Yarkın İ (1962). Atçılık. A. Ü. Zraat Fakültes Yayınları:40, Ders Ktabı:20. A. Ü. Basımev, Yıldırım F ve Yıldız A (2013). Crt atlarında vücut ölçüler. Kafkas Ünverstes Veterner Fakültes Dergs, 19 (4): Yılmaz O ve Ertuğrul M (2011). Descrpton of coloured horses rased n Turkey. Journal of Agrcultural Scence and Technology, 3 (3):
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıFAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN
SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT
DetaylıFarklı Tüy Rengine Sahip Japon Bıldırcınlarda Bazı Vücut Ağırlığı Verilerinin Friedman ve Quade Testleriyle Belirlenmesi
Türk Tarım ve Doğa Blmler Dergs (): 7 77, 05 TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.turkans.com Farklı Tüy Rengne Sahp Japon Bıldırcınlarda Bazı Vücut
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıTürkiye de Yetiştirilen Kimi Tek Tırnaklılara Ait Bazı Morfolojik Özellikler
Türkiye de Yetiştirilen Kimi Tek Tırnaklılara Ait Bazı Morfolojik Özellikler Orhan Yılmaz 1* Mehmet Ertuğrul 2 1 ÇOMÜ Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, 17100/Çanakkale. 2 Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi,
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıKARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA O ĐK KORELASYO A ALĐZĐ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 009,4():6-66 Anadolu J. Agrc. Sc., 009,4():6-66 Araştırma Research KARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıBir Hava Emişli Hassas Ekim Makinası ile Karpuz Tohumlarının Ocağa Ekimi. Hill Drop Sowing of Watermelon Seeds using a Precision Vacuum Seeder
Br Hava Emşl Hassas Ekm Maknası le Karpuz Tohumlarının Ocağa Ekm Davut KARAYEL Akdenz Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Maknaları Bölümü, Antalya dkarayel@akdenz.edu.tr Özet: Ocakvar ekm, toprak çersnde,
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: 1 : 97-101 (006) ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ÖĞRENCİLERİN YAZ OKULU HAKKINDAKİ
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıSİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ. Atakan KOÇ,Numan AKMAN
ADÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 007; 4(1-) : 1-5 SİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ ÖZET 1 Atakan KOÇ,Numan AKMAN Bu çalışmada on sekiz
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıSıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data
Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıREGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI. Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK
REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 014 ANKARA Can DARICA tarafından hazırlanan
DetaylıSultansuyu Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Türkiye Arap Atlarının Vücut Ölçülerine ait Fenotipik ve Genetik Parametre Tahminleri
Araştırma Makalesi / Research Article Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 1(1): 69-74, 2011 Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Iğdır University Journal
DetaylıLOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS
İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 16 Güz 2009/2 s. 47-59 LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS KESTİRİMİNİN İNCELENMESİ Cengz AKTAŞ *, Orkun ERKUŞ ** Gelş: 12.10.2009 Kabul:
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıASİMETRİK VE SİMETRİK MARJİNAL DAGILIMLARDA ÇOK
ASİMETRİK VE SİMETRİK MARJİNAL DAGILIMLARDA ÇOK DEGİşKENLİ NORMALLİK A. Mete Çlngrtürk aclng@marmara.edu.tr Marmara Ünverstes Dlek Altaş d] eka] tas@marmara.edu.tr Marmara Ünverstes ÖZET Pek çok sosyal
DetaylıMut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri
Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıLojistik Regresyonlarda Değişken Seçimi
Çukurova Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 7 (2):05-4 Lostk Regresyonlarda Değşken Seçm Hasan ÖNDER () Zeynel CEBECİ (2) Özet Bu çalışmada, lostk regresyonlarda değşken seçm yöntemlernden ler doğru seçm,
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıANOVA. CRD (Completely Randomized Design)
ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde
DetaylıAkıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama
The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal
DetaylıGenel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmin Yöntemlerinin Performanslarının Karşılaştırılması 1
Hayvansal Üretm 54(): 8-3, 03 Araştırma Makales Genel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmn Yöntemlernn Performanslarının Karşılaştırılması Gazel Ser *, Barış Kak, Abdullah Yeşlova,
DetaylıSESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279
SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 2006, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıEMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering
KSÜ Mühendslk Blmler Dergs, (), 9 5 KSU Journal of Engneerng Scences, (), 9 EMG İşaretlernn K-Ortalama Algortması Kullanılarak Öbekleştrlmes Mücahd Günay, Ahmet ALKA, KSÜ Mühendslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektronk
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıTESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008
DetaylıFARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıÜniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler
Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon
Detaylı3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları
3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI
Hacettepe Vnverstes Eğtm Fakültes Dergs 21 : 89-96 [2001J ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI EFFECT OF PRIVATE EDUCATIONAL INSTITUTIONS ON ACHIEVEMENT RELATED TO UNIVERSITY
DetaylıAraştırma Makalesi (Research Article) Halil Baki ÜNAL 2 * Musa AVCI 2 Gülay PAMUK MENGÜ 2 Murat KILIÇ 2. Anahtar Sözcükler:
Araştırma Makales (Research Artcle) Hall Bak ÜNAL 2 * Musa ACI 2 Gülay PAMUK MENGÜ 2 Murat KILIÇ 2 2 Ege Ünverstes Zraat Fakültes, Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Bornova/İzmr * e-posta: bak.unal@ege.edu.tr
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
Detaylı(Some morphological traits of Kilis, Norduz and Honamlı indigenous goats breeds) Geliş Tarihi: Kabul Tarihi:
KİLİS, NORDUZ VE HONAMLI KEÇİLERİNDE BAZI MORFOLOJİK ÖZELLİKLER Lalahan Hay. Araşt. Enst. Derg. 2011, 51 (2) 81-92 KİLİS, NORDUZ VE HONAMLI KEÇİLERİNDE BAZI MORFOLOJİK ÖZELLİKLER* (Some morphological traits
DetaylıCOĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)
MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The
DetaylıBitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği
Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıMETA ANALİZ VE TARIMSAL UYGULAMALAR
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI META ANALİZ VE TARIMSAL UYGULAMALAR HANDE KÜÇÜKÖNDER YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ Ocak -2007 T.C. KAHRAMANMARAŞ
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıİSTANBUL BOĞAZI NIN KARADENİZ ÇIKIŞINDA SWAN DALGA TAHMİNLERİNİN RADAR ÖLÇÜMLERİ İLE KIYASLAMASI
İSTANBUL BOĞAZI NIN KARADENİZ ÇIKIŞINDA SWAN DALGA TAHMİNLERİNİN RADAR ÖLÇÜMLERİ İLE KIYASLAMASI Adem Akpınar a, Recep Emre Çakmak a, Yüksel Yağan b, Raşt Çeleb b a Uludağ Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü,
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıTürkiye deki Đşsizlik Oranının Bulanık Doğrusal Regresyon Analiziyle Tahmini
İstatstkçler Dergs: İstatstk & Aktüerya Journal of Statstcans: Statstcs and Actuaral Scences IDIA 8, 5, -6 Gelş/Receved:6.4.5, Kabul/Accepted: 3.6.5 www.statstkcler.org Türkye dek Đşszlk Oranının Bulanık
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıROTASYON ORMAN ALGORİTMASI İLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ MULTİSPEKTRAL UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
ROTASYON ORMAN ALGORİTMASI İLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ MULTİSPEKTRAL UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İsmal ÇÖLKESEN 1, Tahsn YOMRALIOĞLU 2, Taşkın KAVZOĞLU 3 1 Araş. Gör., Gebze Yüksek Teknoloj Ensttüsü,
DetaylıATATÜRK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANA BİLİM DALI. Serhat BURMAOĞLU
ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANA BİLİM DALI Serhat BURMAOĞLU BİRLEŞMİŞ MİLLETLER KALKINMA PROGRAMI BEŞERİ KALKINMA ENDEKSİ VERİLERİNİ KULLANARAK DİSKRİMİNANT ANALİZİ, LOJİSTİK
DetaylıTHOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM
Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ,
DetaylıÇOK BOYUTLU EŞLEŞMİŞ ÇİFTLER ARASINDAKİ FARKIN SINAMASINDA PERMÜTASYON YÖNTEMİNİN BİR DEĞERLENDİRMESİ. Burak ŞİMŞEK YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK
ÇOK BOYUTLU EŞLEŞMİŞ ÇİFTLER ARASINDAKİ FARKIN SINAMASINDA PERMÜTASYON YÖNTEMİNİN BİR DEĞERLENDİRMESİ Burak ŞİMŞEK YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEMMUZ 2007 ANKARA
DetaylıSorunun varlığı durumunda hata terimi varyans-kovaryans matrisi Var, Cov(u) = E(uu') = σ 2 I n şeklinde yazılamıyor fakat
8. DEĞİŞEN VARYANS SORUNU (HETEROSCEDASTICITY) 8.. Değşen Varyans Sorunu Nedr? Matrslerle yan Y = β u Y = β β β 3 3 β k k u, = n genel doğrusal modeln ele alalım. Hata term çn yapılan varsayımlardan brs
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıBIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması
DetaylıKIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-
Detaylı