ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

Benzer belgeler
ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

3/6/2013. Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

UYGULAMALI MATEMATİK ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler


Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

İçindekiler. Ön Söz... xiii

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

TEMEL SAYMA KURALLARI

1. Bölüm: SIRALAMA (PERMÜTASYON) Bölüm: SEÇME (KOMBİNASYON) Bölüm: BİNOM AÇILIMI Bölüm: OLASILIK...25

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

SAB 101 OLASILIK DERS NOTLARI. Prof.Dr. Fatih TANK. SAB 101 Olasılık. F.Tank. 1. Geometirk Dağılım. 2. Negatif Binom Dağılımı

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK

Buna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır.

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

Dr. Mehmet AKSARAYLI

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Türkiye Ulusal Matematik Olimpiyatları DENEME SINAVI. 4. Deneme

PERMÜTASYON DERS NOTLARI. Sayma Yöntemleri. TEMEL SAYMA KURALLARI Toplama yoluyla sayma. Çarpma yoluyla sayma

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

BİNOM AÇILIMI. Binom Açılımı. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. ö æ ö æ ö,,

Toplam Olasılık Prensibi

1. BÖLÜM Mantık BÖLÜM Sayılar BÖLÜM Rasyonel Sayılar BÖLÜM I. Dereceden Denklemler ve Eşitsizlikler

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

OLASILIK. P(A) = şeklinde ifade edilir.

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

( ) ( ) ÖABT Analitik Geometri KONU TESTİ Noktanın Analitik İncelemesi. Cevap D. Cevap C. noktası y ekseni üzerinde ise, a + 4 = 0 A 0, 5 = 1+

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

16. 6 kişinin katıldığı bir sınav başarı yönünden kaç farklı şekilde sonuçlanabilir? (64)

Not: n tane madeni paranın atılması deneyinde örnek uzayın eleman sayısı

Tanım Bir A kümesinin her elemanı, bir B kümesinin de elamanı ise, A kümesine B kümesinin alt kümesi denir.

ÜNİVERSİTEYE HAZIRLIK

1. BÖLÜM. Sayılarda Temel Kavramlar. Bölme - Bölünebilme - Faktöriyel EBOB - EKOK. Kontrol Noktası 1

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Olasılık ve Rastgele Değişkenler EEE

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

sayısının tamkare olmasını sağlayan kaç p asal sayısı vardır?(88.32) = n 2 ise, (2 p 1

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON. Örnek: Örnek: Örnek:

ĐST 474 Bayesci Đstatistik

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

AKADEMİK PERSONEL VE LİSANSÜSTÜ EĞİTİMİ GİRİŞ SINAVI (ALES)

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

LYS MATEMATÝK II Soru Çözüm Dersi Kitapçýðý 5 (MF-TM)

( ) (, ) Kombinasyon. Tanım: r n olmak üzere n elemanlı bir kümenin r elemanlı her alt kümesine bu n elemanın r li kombinasyonu denir.

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

2. (v+w+x+y+z) 8 ifadesinin açılımında kaç terim vardır? 3. log 5 0, olduğuna göre sayısı kaç basamaklıdır?

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

Temel Olasılık {\} /\ Suhap SAHIN

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

Rastgelelik, Rastgele Sinyaller ve Sistemler Rastgelelik Nedir?

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

2. (x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ) 10 ifadesinin açılımında kaç terim vardır?

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

26 Nisan 2009 Pazar,

UYGULAMALI MATEMATİK KONU ANLATIMLI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİT

İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ BİLİM OLİMPİYATLARI 2018 SINAVI

1. BÖLÜM: PERMÜTASYON (SIRALAMA) BÖLÜM: KOMBİNASYON (SEÇME) A. SEÇME (KOMBİNASYON) B. KOMBİNASYON GEOMETRİ İLİŞKİSİ

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble.

OLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ. Yrd. Doç. Dr. Hüsey n Dem r

YENİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK PROGRAMINA UYGUNDUR. YGS MATEMATİK 3. KİTAP MERVE ÇELENK FİKRET ÇELENK

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

SAYILAR MATEMATİK KAF03 BASAMAK KAVRAMI TEMEL KAVRAM 01. İki basamaklı en küçük sayı : İki basamaklı en büyük negatif sayı :.

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

OLASILIK. ihtimali Seçeneği durumu. Bir zar atma olayı. Basit kesirdir. Tüm durum. Sonuçlardan biri Çıktılardan biri. Diğer sayfaya geçiniz

TAMSAYILAR. 9www.unkapani.com.tr. Z = {.., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, } kümesinin her bir elemanına. a, b, c birer tamsayı olmak üzere, Burada,

TEOG. Sayma Sayıları ve Doğal Sayılar ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK SAYI BASAMAKLARI VE SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ 1. DOĞAL SAYILAR.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

RD lerin Fonksiyonları

IE 303T Sistem Benzetimi DERS 4 : O L A S I L I K T E K R A R

SÜREKSİZ(DISCRETE) OLASILIK DAĞILIMLARI

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

13. Olasılık Dağılımlar

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.

Rastlantı Değişkenleri

Transkript:

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları. 9 + = 6. A dan B ye 5 farklı şekilde gidebilir. B den C ye 3 farklı şekilde gidebilir. 5.3 = 5. 4.5 = 0 7. 5.3.3.5 = 5 3. kişi için iki durum vardır. Bu sınavda ya başarılı olacak ya da başarısız. 5... = = 3 8. 5.3..4 = 0 4.. soru için beş seçenek vardır.. soru için beş seçenek vardır. 0. soru için beş seçenek vardır. 5.5...5 = 5 0 tane 0 9. 5.6.6 = 80 0 hariç hepsi gelir. 5.. soru için beş seçenek vardır. Diyelim ki. sorusunun cevap anahtarı A olsun.. sorusunun cevap anahtarı. soruyla aynı olmamalı o halde. soru için dört seçenek vardır. Diğer sorular içinde aynı durum geçerlidir. 5.4.4...4 = 5.4 9 tane 9 0. 5.6.3 = 90 { 0,, 4}

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları. 6. 5.6. = 60 { 0,5} 5.5.5 = 5 5.4.3 = 60 65. 3.6.6 = 08 fakat bu sayılardan biri 300 dür. { } 3, 4,5 07 7. 4.4.3. = 96 3.3.. = 8 78 3. 6.6.5 = 80 0 hariç hepsi 8. 4. 6.5.+ 5.5.= 30 + 5 = 55 { 0} { 5} 4 basamaklı 3.3 basamaklı 4 + 9 + 8 + 8 = 49 3.3. 3 basamaklı 3.3.. 4 basamaklı 5. 3.6.5 = 90 { 4,5,6}

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI Saymanın Temel Kuralları. 4. 4. 4 = 64. mektup. mektup 3. mektup 4.3.. + 3.3.3. + 4.3.. + 3.3.. 4. 4 7 9 4 + 7 + + 9 = 7.. kişi için 6 seçenek vardır.. kişi için 5 seçenek vardır. 3. kişi için 4 seçenek vardır. 6.5.4 = 0 5. 4.5. = 0 (birler ve onlar basamağının aynı olması) 5..4 = 0(onlar ve yüzler basamağının aynı olması).4.5 = 0(birler ve yüzler basamağının aynı olması) +. 60 3. 0,, 4, 6, 8 0 4 : : + 88 080 6. 6 = 63 başarılı 3

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Permütasyon (Sıralama). ( 3 + 4 )! = 7! 6. 5! 4!.! yanyana gelme durumu. 3!.5! 7. ö ö ö + i i ö i i ö ö 3!.3! +.!.!.! = 36 3.!.3!.4! 8. DHDHHHD 3.!.5! = 70 4. KEKEKEK 4!.3! = 44 9. p ( 5,3) p ( 4,3) 0. { a,c,d,e } 5. 3!.!.4!.3! p ( 4,3) p ( 3,3) = 8 4

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Permütasyon (Sıralama). 7! 0 3!.!.! = 6. 5.6! 900!.! =. M A 5! 30!.! = 7. 4 5 4 3 3 3,3,5 4.5!.3 = 360!.! 3. MR, MR,A,A,A 8. 8! 80 3!.4!.! = 5! 0!.3! = 9. ( 8 )! = 7! 4. MM, AA, TT,i,E,K 6! = 70 0. 5. 6! 60 3!.! = ( 5 )!.4! = 576 5

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Permütasyon (Sıralama). 4. ( 4 )!.4! = 44 D H 3!.6! = 440. ( 3 )!.!.!.3! = 48 3. ( 4 )!.! = 6

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI Permütasyon (Sıralama). 7. 6. 5 = 0 4. 6! 60!.3! = 5. NALA harfleri ile 4!! = kelime. 5 5!..!.4! +.!.3!.3! 480 + 70 = 00 NALN harfleri ile 4!! = kelime 4! NAAN harfleri ile 6!.! = kelime + + 6 = 30 kelime yazılabilir. 6. 3. Grupta x kişi olsun. x! x!.! = 3600 x!. x = 3600 x = 7 için eşitlik sağlanır. ( 3 )!.3! = 7

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Kombinasyon (Gruplama). 7 = 35 3 6. 3 5 5. + = 35 3 4. 3 4. = 3.6 = 8 7. E K x 5 x ( ) C x, = 5 x x x = 5 x x x = 30 x x = 5 3. 3 4 3 4 3. +. + 3 3.6 + 3.4 + = 3 8. 3 8. = 68 3 4. Nigar grupta bulunacağı için seçmem gereken 3 kişi kaldı. C ( 6,3) = 0 9. { 0,,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 } C( 0,4) = 0 5. C( 0,3) = 0 0. C ( 8,) = 8 8

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Kombinasyon (Gruplama). C ( 8,3) = 56 6. 4 5. = 6.0 = 60. C ( 8, 4) = 70 7. 5 5 4 = 4 3 3 3 3 3. 7 7 3 7 3 +. +. 3 35 +.3 + = 9 8. 5 4. = 0.6 = 60 4. 4 5. + + = 9. C ( 8,) = 8 5. 4 5 5 4. +. = 70 0. II. yol 9 4 5 = 70 3 3 3 6. =.5 = 30 9

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Kombinasyon (Gruplama). 3. 5 3 3 4. +. = 4 II. yol 8 5 4 = 4 3 3 3 4 3!. = 36 4. 7 5 3.. = 0 3. 0 4 3 + = 45 6 3 + = 37 ya da 7 4.. = 0 3 5 3. = 0 3 5 3. = 0 3 5 4.. = 30 0 0 + 0 + 30 = 60 0

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI 3 Kombinasyon (Gruplama). 4. 7 5 3 = 35 0 = 4 3 3 3 0 8. = 8.45 = 360 5. 8 4. = 70 4 4. 3 farklı meyve suyu olduğundan n = 3 ve 7 bardak meyve suyu alınacağından r = 7 n+ r 3+ 7 = = 36 r 7 farklı biçimde seçilebilir. 3. 7 4..!.3! = 40 3 4 6. ( ) n. n = 45 n n = 90 n = 0

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Binom Açılımı. n n n n n 0 +.3 +.9 +... +.3 = 0 n n 0 + 3 = n 0 n 0 4 = = n = 0 n = 5 r n n r. a. b 3 m.a 3.b 3 = r 4. r = 9 n r = 3 n = 9 3. ( a ). b 3 9 = 0 m = 0 m + n = 08 8 r r 8 8 r r r x r 6 r..( x ). =.x.( ).( x) 6 r r = 0 6 3r = 0 6 = 3r r = 8.x. 0 ( ). ( x ) = 8.4.x = 6.. 3 r 6 r 3 5. r r = 0, 3, 6 için 6 0 r = 0,.. 3 = 0 6 6 3 3 r = 3 için. ( ).( 3 ) = 60 + 60 + 9 = 70 3 6 6 6 6 3 r = 6 için. ( ).( 3 ) = 9 6 6 0 3 3. 7 r r 7 a 4.. = k.a.b r b a 7 r 7+ r r 4 a.b.a = k.a.b 7+ r = 4 r = 3 4 3 7 a.. = 35.a.b 3 b a 4 5! 3x. y. z. = 080!.!.! 6.

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Binom Açılımı 7. 0 0 0 0 0 + + +... + = 0 0 0 0 0 0 0 9 + + +... + = = = 5 3 5 9 n n n n 5. a. = k.a a. n n n n n 5 n.a.( ). ( a) = k.a n = 5 n = 0 0 5 5 5. 5 ( a ). ( ). ( a ) = k.a 5 5 = k 8. a = b = c = 4 4 + 4 = 3 = 8 9 r r 9. ab. r 4 ab 9. 0. 9 r r = 0 r = 3 6 3 9. ( ab ). 84 3 = 4 ab 7+ 3 9 = = 36 3 6 r 6 6 r r 3 3. ( x ).x.( ) 8 3r = 6 r = 4 6 3 4. x. 5x 6 = 4 6 ( x ).x.( ) 6 6 r r r r = 6 6 3 3 r= 3.x. 3 6. 6 ( x ). ( ) = 0 3 6 6 3 6 6 6 x + x = 5x 0x = 5x 3

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI 4 Binom Açılımı r 9 9 r. x. r 3 x. n.a n r. b k.a 8.b = r 4. r 9 r r = 3 7 5r = 5 = 5r r = 3 9. ( ) 3 = 84 3 n r = 8 r = 4 n =. ( ) 4 = 495 = k 507 4 n = 0 r r 0 0. x. = ax r 3 x. 0 r 3r = 0 r = 4 6 4 0. ( x ). = 0 4 3 x 5. + 3 3 = = 78 3 6.. 3 r 3. 6 r 3 r r = 0, 3, 4, 6 6 6 3 r = 0 için..( 3 ) 0 = 8 0 r = 3 için sağlamaz r = 4 için sağlamaz. 6.. 3 = 9 6 r = 6 için 0 3 6 6. 5! a.b.c.d.e. 0!.!.!.!.! = 8 + 9 = 7 4

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Olasılık. E = { Y,T }, s ( E) = Tüm gelme olasılığı = Tüm olasılık. E = {( T, Y ), ( Y,T ),( T,T ),( Y, Y) } Hiç yazı gelmeme olasılığı 3 = 4 4 4 6. P( A) = zarın tek sayı gelme olasılığı PB = paranın yazı gelme olasılığı ( ) = + P A B P A P B P A.P B = +. 3 = = 4 4 7.!.! = 4! 6 3. s( E) = { Y,Y,T,T,T} 5! 0!.3! 5 = = 5 3 6 8. Alt yüze S'nin gelme olasılığı = = Tüm durum 4 4. {,3,5 } 3 P( A) = = 6 9. P( A) 4 6 = = = 9 36 6 5. {(,,,,3,3,4,4,5,5,6,6 ) } 6 6 = 6 0. 4 5. 0 5 = = 9 36 9 5

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Olasılık. 3 3. + 6+ 3 9 = = 5 0 0 6. P( A) 9 3.8 3 3 76 9 = = = 9 84 3. S, K, K, M, M, M 3.. = 6 6 3 7. P( A) 4.3 3 = = = 4.5 + 3.4 +.3 +. 40 0 3. P( A) 4 3 4 = = = 9 84 3 8. 4. ( ) 3!.!.!.! = 5! 5 = = 3.. 6 3 9. 3. 6 3 = = 5 0 5 4! 5. A dan B ye 6!.! = 3! B den C ye 3!.! = 0. 7! A dan C ye 35 4!.3! = 6.3 8 P( A) = = 35 35 4 8 4. = = 6 5 30 5 6

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Olasılık. 3. 3 5 4 6 39. +. = 7 0 7 0 70 3 5 4 4 3. +. = 7 8 7 8 56. 4. x x 3. = x x 4 x = 4 3 3 3 3. +. 9 = 6 0 3 7

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI 5 Olasılık. a = b a = 3c a a a a+ b+ c = a+ + = 3 6 a 6 Pa = = a 6 4. P( A) 4 4 = = = 8 8 7 5.. Deneme. Deneme 3. Deneme. (,3,,4,3,5,4,6,6,4,5,3,4,,3, ) 8 P( A) = = 36 9 4 4 3 3 +. +.. = 5 5 4 5 4 3 5 3. 4 = 6 6. 3 3 3 +.. +.... +... 4 4 3 4 4 3 4 3 4 YTYT YYTT TTYY 6 3 = TYTY 6 8 TYYT YTTY... 4 + + + 4. = 4 8

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ İstatistik. 7, 0,, 3, 3, 9, 3 3 7 = 5 7. 3+ 5+ 7+ 9+ x = = 7 5. 7 + 0 + + 3 + 3 + 9 + 3 x = = 8 7 8. ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) 3 7 5 7 7 7 9 7 7 S = 5 S = 0 3. Modu yoktur. 9. S = 0 4. Medyan 3 0. 56 + 60 + 63 + 70 + 76 x = = 65 5 5. Bu sayı dizisinin iki tane modu vardır. 6 ve 9. Medyan 63 6. 7 + 8 5 Medyan = = = 7,5. ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) 56 65 60 65 63 65 70 65 76 65 S = 4 S = 64 9

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI 6 İstatistik x. + x +... + x x = 8 = 5 8 x + x +... + x8 = 450 4. mod 3. 5, 5, 6, 6, 8,,, 3, 30 5. 3 + 3 medyan = 3 3. Değişim aralığı: 34 8 = 6 6. 8 + 0 + 3 + 3 + 3 + 34 x = 6 0

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Rastgele Değişken 5 5 3 E x = 0. +. +. + 3. =. 6. ϑ ( y) = ϑ ( 5x + 3) = 5. ϑ x = 5. = 50. x = Beklenen değer + 5 + 8 + 3 x = = 7 4 x = 7 + 3 = 0 II. yol ( + 3) + ( 5+ 3) + ( 8+ 3) + ( 3+ 3) x = = 0 4 7. ϑ ( y) = ϑ ( 5x + ) σ = 00 σ= 0 = 5. ϑ x = 00 3. II ve III E y = E x M, E x = M σ 8. ( ) 4. x = M E y = 0 ϑ ( y ) =. ϑ( x, ) ϑ ( x) = σ σ ϑ y = σ = E( x M) = 0 3 9. a x 3 dx = 5. E( Y) = E( 3x + ) = 3.E x + = 3.4 + = 4 3 a x 3x = a 0 = a =

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Rastgele Değişken 3 E x =. +. + 3. 0 5 0. 9 = 0 =, 9 5. 3 x 3x x 7 5 dx = = = 4 4 8,5,5 3 3 ; 3 4 E x =. + 4. + 9. = 0 5 0. Var x = E x E x 4 9 49 = 0 = 0 00 3 x x x E x = x dx = = 6 0 0 3 6. 3 4 x x x E x = x dx = = 3 8 0 0 3 Var ( x) = E( x ) E ( x) = 9. σ = 0, 49 σ= 0,7 7. Mn = E X E X E X = M n M = E X M 3. I, II, III 8. E( x) dmx t = dt t= 0 4. Var ( x) = E( x ) E( x) = ( ) = ( ) ( ) 0 E x 4 6 E x E Y = E x + 3 =.6 + 3 = 55 t t e + e = 3.. t= 0 3 = 3. =

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI Rastgele Değişken E x =. +. + 3. = 4 4. 8 E x =. + 4. + 9. = 4 4 4 Var x = E x E x 8 = 4 = = 4 4 4. F( x) x k = k= ( + ) x x =. x + x = 4 5 + 5 3 + 3 F3 ( x 5) = F5 F3 = 4 4 8 3 = 4 7. E ( Y) = 4E ( X) + = 4.5 + = 5. Var X = E X E X = ( ) = ( ) ( ) 5 E X 4 9 E X E Y = 3.E X + = 3.9 + = 9 3. I, II, III 6. I, II, III 3

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Dağılımlar. Bernoulli rastgele değişkeni 6. Negatif binom dağılımı. Binom dağılımı 7. Poisson dağılım 3. Geometrik dağılım 8. Cauchy 4. Hipergeometrik dağılım 5. Kesikli düzgün rastgele değişken 4

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TARAMA SINAVI Dağılımlar. Geometrik dağılım. Binom dağılım 3. Poisson dağılım 4. Bernoulli dağılımı 5

ÖABT Olasılık - İstatistik GENEL TARAMA SINAVI. 0.9.8.7 = 5040 6. 7! 0!.!.3! =. 8 8 8 8 + +... + = = 56 0 8 7. ABCD yüzeyinden hiçbir nokta seçilmese bütün noktalar ı ı ı ı ABCD yüzeyinden seçilir. 4 4 4 +. = 4 + 4.6 = 8 3 ABCD yüzeyinden seçildi. 3. Üç kumbaraya da TL konulduğunda geriye 3 TL kalıyor. 3 3 3 + +. 3 + 3 + 3. = 0 8. n n n + +... + 3 4 n n n n n = 4 0 n = 6 için eşitlik sağlar. 4. MT, MT, A, E, A, İ, K 7! 60!.!.!.!.! = 9. ( ) nn = 45 n n = 90 n = 0 5. 6.. 3 r 6 r 3 0. r 4!.!.!.!.! = 96 çiftlerin arasında yer değiştirmesi 6 0 r = 0,.. 3 = 0 6 3 3 3 r = 3,. ( ).( 3 ) = 0. ( 3) = 60 3 6 0 6 3 r = 6,. ( ).( 3 ) =..9 = 9 6 60 + 9 + = 50 6 3 6

ÖABT Olasılık - İstatistik GENEL TARAMA SINAVI. 8 8 8 8 + +... + = 0 8 4. İlk üç çekilişte kırmızı gelmiştir. Ama kaçıncı çekilişte geldiği bilinmediği için, 8 8 8 8 7 + +... + = = = 8 0 8 3 4 3 5 4 5.... = 9 8 7 6 5. 5 r 5 r x.. x +.( ) r 5 3 0 r = 0 için 5 5. x.. x 0 + x = + x. = 40x r = olamaz. 3 5 3 r = için. x. 40..x. + = x x = 40x r = 3 olamaz. 5 4 r = 4 için. x. 5.6 x 4 + = + x x = 80x 40x + 40x + 80x = 360 4 ten küçük sayı gelme olasılığı 4 ten büyük sayı gelme olasılığı 4 3 7. +. = 3 7 7 4 6. (3, ) gelme olasılığı 6 3 = 6 = 6 3 n 5 = = = = x 6 6 x n k 3..p.q,Px ( ),Px ( 0) 3 0 3 5 3 5.... 6 6 + 3 6 6 5 6 3.. +. = = 36 6 6 76 7 II. yol (, 3 ) gelme olasılığı. = 6 3 6 5 3!... +.. 6 6 6!.! 6 6 6 6 = = 6 7 7. 5!!.! 30 = = 5! 5! + 90 3!.!! 7

ÖABT Olasılık - İstatistik GENEL TARAMA SINAVI 8. 3. ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) 4 8 7 8 8 8 9 8 8 S = 5 7 S = = 8,5 3 4 5 6 7. +. = 8 9 8 9 4. 7 σ = 9. 4 4. 6 7 8 = 4 4 3. +. 6 7 6 7 σ= 34 5. ranj = 7 = 5 0. = 3! 6 6., 9, 0,,, 7 mod = = = = = 4 5 5. P( x ) P( x 0) n P 0 =.p.q x x n x 0 0 0 0 4.. 5 0 = = 5 5 5 0 6 x 7. 3 + x4 0 + = 3 = = 0,5. 4+ 7+ 8+ 9+ x = = 8 5 8. 3 + 7 + + 4 x = = 9 4 x = 9 + = 0 8

ÖABT Olasılık - İstatistik GENEL TARAMA SINAVI 9. E( Y) = 4E( X) 5 E( X) = 3 = 4.3 5 = 7 34. Geometrik dağılım 30. Var ( Y) = 9.Var ( X ), Var ( X) = = 9. = 8 35. Poisson dağılımı 3 6 E x =. +. + 3. = = 3, 5 5 5 3. 36. Bernoulli 3. 5/ 5 x x P 0 < x < dx dx = + 4 4 0 5/ x x 9 3 + x = = 8 0 8 3 3 33. Binom dağılımı 9