T.C. UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ"

Transkript

1 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HARMONİK ANALİZDE LEBESGUE UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ Süleyman ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 206

2 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HARMONİK ANALİZDE LEBESGUE UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ Süleyman ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI I. DANIŞMAN: Doç. Dr. Ali AKBULUT II. DANIŞMAN: Doç. Dr. Necip ŞİMŞEK KIRŞEHİR 206

3

4 TEZ BİLDİRİMİ Yüksek Lisans tezi olarak sunduğum Harmonik Analizde Lebesgue Uzayları ve İntegral Operatörleri başlıklı çalışmamın akademik kurallara ve etik değerlere uygun olarak yazıldığını, yararlandığım eserlerin kaynaklarda eksiksiz olarak gösterildiğini ve çalışmamın içinde kullanıldıkları her yerde bunlara atıf yapıldığını bildiririm. Süleyman ÇELİK i

5 ÖZET Harmonik Analizde Lebesgue Uzayları ve İntegral Operatörleri Yüksek Lisans Tezi SÜLEYMAN ÇELİK Ahi Evran Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Temmuz 206 Bu yüksek lisans tezinde harmonik analizde Lebesgue uzaylarının özellikleri ve bu uzaylarda klasik integral operatörlerinin sınırlılıkları hakkında bilgi verilecektir. Bu tez çalışması dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm giriş kısmıdır. İkinci bölümde, tez konusu ile ilgili bazı temel kavram, notasyon ve teoremlere yer verilmiştir. Üçüncü bölümde, Lebesgue uzaylarının özellikleri ile ilgili tanım ve teoremlere yer verilmiştir. Son bölümde Hardy-Littlewood maksimal operatörü, Riesz potansiyel operatörü, singüler integral operatörlerinin L p (R n ) uzayında sınırlılıkları ile ilgili sonuçlara yer verilmiştir. Anahtar Kelimeler : L p (R n ) uzayları, Hardy-Littlewood maksimal operatörü, Riesz potansiyel operatörü, singüler integral operatörleri Tez Yöneticileri : Doç. Dr. Ali AKBULUT, Doç. Dr. Necip ŞİMŞEK Sayfa Adedi : 79 ii

6 ABSTRACT LEBESGUE SPACES AND INTEGRAL OPERATORS IN HARMONIC ANALYSIS Master of Science Thesis SÜLEYMAN ÇELİK Ahi Evran University Institute of Science July 206 In this graduate thesis, informatin about features of Lebesgue spaces and boundedness of classic integral operators will be given. This thesis study consists of four chapters. First chapter is introduction part. In the second chapter, some basic concepts, notations and theorems about thesis are given. In the third chapter, definition and theorems about features of Lebesgue spaces are given. In the last chapter, results about the boundedness of Hardy-Littlewood maximal operator, Riesz potential operators and Singuler integral operators in L p (R n ) spaces are given. Keywords : L p (R n ) spaces, Hardy-Littlewood maximal operator, Riesz potential operators, Singuler integral operators Advisor of Thesis : Assoc. Prof. Dr. Ali AKBULUT, Assoc. Prof. Dr. Necip ŞİMŞEK Number of Pages : 79 iii

7 TEŞEKKÜR Bu yüksek lisans tezini hazırlarken, her ihtiyaç duyduğumda değerli ve derin bilgileriyle bana ışık tutan, yardımlarını esirgemeyen, beni tüm içtenliği ve samimiyetiyle destekleyen, bana emek veren saygı değer hocalarım ve tez danışmanlarım Doç. Dr. Ali AKBULUT ve Doç. Dr. Necip sunarım. ŞİMŞEK e teşekkürlerimi Ayrıca bana destek veren kıymetli hocalarım Prof. Dr. Vatan KARAKAYA ya, Prof. Dr. Vagif S. GULİYEV e de teşekkür ederim. Yine tez çalışmamda emeği geçen Dr. Fatih DERİNGÖZ e, İlkay BİLGİN e ve Kemal KURT a, tez çalışması boyunca zaman ayıramadığım ihmal ettiğim sevgili eşim Yrd. Doç. Dr. Fatma ÇELİK e, çocuklarım Zahid Talha ÇELİK e ve Elif İrem ÇELİK e teşekkürlerimi sunarım. Süleyman ÇELİK iv

8 İÇİNDEKİLER DİZİNİ TEZ BİLDİRİMİ i ÖZET ii ABSTRACT iii TEŞEKKÜR iv SİMGELER VE KISALTMALAR vi GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR VE TEOREMLER Metrik Uzaylar Vektör Uzayları Ölçü Teorisi Ölçülebilir Fonksiyonlar İntegral LEBESGUE UZAYLARI L p (R n ) uzayı Zayıf Lebesgue Uzayı (p, q) Tipli Operatör HARMONİK ANALİZİN KLASİK İNTEGRAL OPERATÖRLERİ Hardy-Littlewood Maksimal Operatörünün L p (R n ) uzayında sınırlılığı Riesz Potansiyelinin L p (R n ) Uzayında Sınırlılığı Singüler İntegral Operatörlerinin Lp (R n ) Uzayında Sınırlığı KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ v

9 SİMGELER VE KISALTMALAR R n Ω x = ( n x 2 j ) 2 j= L p (R n ) W L p (R n ) f L p B(x, r) Q(x, r) M f I α f T Ω f : n boyutlu Reel uzay : R n de açık küme : x vektörünün mutlak değeri : Lebesgue uzayı : Zayıf Lebesgue uzayı : L p (R n ) normu : x merkezli r yarıçaplı yuvarın Lebesgue ölçüsü : x merkezli r yarıçaplı küp : Hardy-Littlewood maximal fonksiyonu : Riesz Potansiyeli : Singüler integral operatörü vi

10 GİRİŞ Fonksiyon uzaylarının modern teorisi S.L. Sobolev, A. Zygmund, S.M. Nikolskii, A. Calderon, V. Mazya, L.D. Kudryavtsev, N. Aronszayn, E.M. Stein, O.V. Besov, P.I. Lizorkin, H. Triebel, V.I. Burenkov gibi dünyaca ünlü matematikçiler tarafından incelenmiştir. Bu teori reel ve fonksiyonel analizin birçok konusuna ve diğer matematiksel disiplinler içinde kısmi diferensiyel denklemler ve matematiksel fizik gibi bir çok alanlara başarıyla uygulanmıştır. L p (R n ) Lebesgue uzayları 958 yılında Fransız matematikçi H. Lebesgue in (Dunford ve Schwartz 958) adıyla matematik dünyasında yer almıştır. Banach uzayıları ve topolojik vektör uzaylarının önemli bir sınıfını L p (R n ) uzayları oluşturur. Lebesgue uzaylarının, harmonik analizin problemlerinin çözülmesinde olduğu gibi kısmi türevli denklemler teorisi ile fizik, istatistik, finans, mühendislik ve ayrıca diğer disiplinlerde bir çok uygulamaları vardır. İntegral ve diferensiyel operatörlerin farklı norm eşitsizlikleri fonksiyon uzaylarının teorisinde ve onların uygulamalarında esaslı öneme sahiptir. Özellikle diferensiyellenebilir fonksiyonların klasik uzayları teorisi (Sobolev uzayları, Besov uzayları, ağırlıklı Besov tipi uzaylar, vb.) bu eşitsizlikler üzerine esaslı olarak inşa edilirler. Yakın zamanlarda integral ve diferensiyel operatörler için norm eşitsizlikleri ile ilgili birçok zor problemler çözülmüştür. Bu sonuçlar fonksiyonel analizin özellikle geniş olarak lineer ve lineer olmayan kısmi diferensiyel denklemlere uygulamaları için temel araçlar olmuştur. Harmonik analizin klasik operatörleri olan maksimal fonksiyon, Riesz potansiyeli ve singüler integral operatörleri de Fourier dönüşümü teorisinde, kısmi türevli denklemler teorisinde, olasılık teorisinde (Markov süreçleri için potansiyel fonksiyonlar ve durağan rasgele süreçlerin spektral yoğunluk fonksiyonları çalışmalarında), fonksiyonel analizde özel olarak operatörlerin interpolasyonu torisinde geniş uygulamalara sahiptir. Calderon-Zygmund singüler integral operatörü Hilbert ve Riesz

11 dönüşümlerinin genelleştirmesidir. Birincisi üst yarı düzlem üzerindeki eşlenik harmonik fonksiyonların sınır değer araştırmalarında ortaya çıkmıştır, diğeri ikinci dereceden eliptik denklem çözümünün regülerliğine karşılık gelmektedir. Bu tez çalışması dört bölümden oluşmaktadır. İkinci bölümde, tez konusu ile ilgili bazı temel kavram, notasyon ve teoremlere yer verilmiştir. Üçüncü bölümde, Lebesgue uzaylarının özellikleri ile ilgili tanım ve teoremlere yer verilmiştir. Son bölümde Hardy-Littlewood maksimal operatörü, Riesz potansiyel operatörü ve singüler integral operatörlerinin L p (R n ) uzayında sınırlılıkları ile ilgili sonuçlara yer verilmiştir. 2

12 2 TEMEL KAVRAMLAR VE TEOREMLER 2. Metrik Uzaylar Tanım 2.. X bir küme ve X kümesi üzerinde tanımlı d : X X R reel değerli fonksiyon olmak üzere, x, y, z X için aşağıdaki özelliklerini sağlıyorsa d fonksiyonuna X üzerinde bir metrik ( uzaklık fonksiyonu) denir. (a ) d(x, y) 0 (a 2 ) d(x, y) = 0 x = y (a 3 ) d(x, y) = d(y, x) (a 4 ) d(x, y) d(x, z) + d(z, y) (Üçgen Eşitsizliği) Bu durumda (X, d) ikilisine bir metrik uzay ve (a ) (a 4 ) özelliklerine de metrik aksiyomları denir. Bir küme üzerinde birden fazla metrik tanımlanabilir. (Kreyszig, 987) Örnek 2..2 X = R, x, y R ve d : R R R, olmak üzere d(x, y) = x y şeklinde tanımlanan d dönüşümü R üzerinde bir metriktir. Bu metriğe R üzerindeki öklid metriği (adi metrik) denir. Örnek 2..3 X bir küme olmak üzere, x, y X için d(x, y) = { 0, x = y, x y şeklinde tanımlanan d dönüşümü X üzerinde bir metriktir. Bu metriğe X üzerindeki ayrık metrik denir. 3

13 Örnek 2..4 R n (veya C n ), n N, tüm sıralı reel (veya kompleks) n-lilerin kümesini göstermek üzere, x = (x, x 2,..., x n ), y = (y, y 2,..., y n ) R n için aşağıda verilen d : R n R n R olmak üzere, ( n d(x, y) = k= x k y k 2 ) /2 şeklindeki d dönüşümüne R n üzerindeki öklid metriği (adi metrik), (R n, d) ikilisine ise n-boyutlu öklid uzayı denir. Örnek 2..5 X bir küme, B(X), X ten R ye tanımlı bütün sınırlı fonksiyonların kümesi ve d : B(X) B(X) R olmak üzere, d(f, g) = sup f(t) g(t) : t X} şeklinde tanımlı d dönüşümü B(X) üzerinde bir metriktir. Örnek 2..6 [a, b] R için C[a, b], [a, b] üzerindeki sürekli ve reel değerli fonksiyonlar kümesi ve d : C[a, b] C[a, b] R olmak üzere, d(f, g) = max{ f(t) g(t) : t X} şeklinde tanımlı d dönüşümü C[a, b] üzerinde bir metriktir. Tanım 2..7 (X, d) metrik uzayında {x n } n= bir dizi ve x 0 X olmak üzere x 0 X noktasına yakınsaktır ε > 0, n ε N n n ε d(x n, x 0 ) < ε ve şeklinde gösterilir. (Kreyszig, 987) x n x 0 veya lim n x n = x 0 (2.) Teorem 2..8 (X, d) metrik uzayında {x n } n= bir dizi ve x 0 X olmak üzere lim x n = x 0 ise, n (i) x 0 limiti tektir. 4

14 (ii) {x n } n= sınırlıdır. (iii) {x n } n= nin her {x n k } k= alt dizisinin limiti de x 0 dır. (iv) Eğer y n y 0 ise bu durumda d(x n, y n ) d(x 0, y 0 ) dir. (Kreyszig, 987) Tanım 2..9 (X, d) metrik uzay x 0 X ve r > 0 bir sayı olsun; B(x 0, r) := {x X : d(x 0, x) < r}, (x 0 merkezli r yarıçaplı bir açık yuvar), B(x 0, r) := {x X : d(x 0, x) r}, (x 0 merkezli r yarıçaplı bir kapalı yuvar), S(x 0, r) := {x X : d(x 0, x) = r}, (x 0 merkezli r yarıçaplı bir yuvar yüzeyi) şeklinde tanımlanır. Eğer {x n } n= B(α, r) olacak şekilde bir B(α, r) açık yuvarı varsa {x n} n= dizisi X metrik uzayında sınırlıdır denir. Ayrıca A B(α, r) olacak şekilde B(α, r) açık yuvarı varsa A X alt kümesine X metrik uzayında sınırlıdır denir. (Kreyszig, 987) Tanım 2..0 (X, d) metrik uzay ve A X olmak üzere, eğer B(x 0, ε) A olacak şekilde bir ε > 0 sayısı varsa x 0 A sayısına A nin bir iç noktası denir. (Kreyszig, 987) Tanım 2.. (X, d) metrik uzay ve Ω X olmak üzere, eğer Ω kümesinin her noktası Ω nın bir iç noktası ise Ω ya (X de) bir açık küme denir. (Kreyszig, 987) Tanım 2..2 (X, d) metrik uzay ve Ω X olmak üzere, (i) ε > 0 sayısı için 0 < d(c, x) < ε olacak şekilde bir x X varsa c X sayısına Ω kümesinin bir yığılma noktası denir. (ii) Eğer bir c Ω noktası Ω nın bir yığılma noktası değilse c elemanına Ω nin izole noktası denir. (Kreyszig, 987) Teorem 2..3 (X, d) metrik uzay ve A X olmak üzere aşağıdaki ifadeler denktir. 5

15 (i) c X noktası A kümesinin bir yığılma noktasıdır. (ii) ε > 0 için B(c, ε) açık yuvarı A kümesinin sonsuz çoklukta elemanını kapsar. (iii) A kümesinde bir {x n } n= vardır ki n N iken x n c ve x n c dir. (Kreyszig, 987) Tanım 2..4 (X, d) metrik uzayı ve F X alt kümesi verilsin. Eğer F tüm yığılma noktalarını kapsıyorsa F ye X te bir kapalı küme denir. (Kreyszig, 987) Teorem 2..5 (X, d) metrik uzay olmak üzere, (i) X teki açık kümelerin herhangi bir kolleksiyonunun birleşimi X te bir açık kümedir. (ii) X teki açık kümelerin herhangi bir sonlu kolleksiyonunun kesişimi X te bir açık kümedir. (Kreyszig, 987) Teorem 2..6 (X, d) metrik uzay olmak üzere, E X alt kümesi X te kapalıdır E c = X \ E (E nin tümleyeni), X te bir açık kümedir. (Kreyszig, 987) Teorem 2..7 (X, d) metrik uzay olmak üzere (il) X teki kapalı kümelerin herhangi bir kolleksiyonunun kesişimi X te bir kapalı kümedir. (ii) X teki kapalı kümelerin herhangi bir sonlu kolleksiyonunun birleşimi X te bir kapalı kümedir. (Kreyszig, 987) Tanım 2..8 A X olmak üzere (i) A kümesinin tüm iç noktalarının kümesine A nın içi denir ve Å şeklinde gösterilir. (ii) A kümesinin noktalarını ve tüm yığılma noktalarını kapsayan kümeye A nın kapanışı denir ve Ā şeklinde gösterilir. (Kreyszig, 987) 6

16 Tanım 2..9 (X, d ) ve (Y, d 2 ) metrik uzaylar A X, c noktası A nin bir yığılma noktası ve l Y olsun. x X ve ε > 0 için d 2 (f(x), l) < ε iken d (x, c) < δ olacak şekilde bir δ > 0 sayısı var ise l Y noktasına f : A Y fonksiyonunun c noktasındaki limiti denir ve lim x c f(x) = l şeklinde gösterilir. Burada c noktasının A kümesine ait olması gerekmez. (Kreyszig, 987) Tanım (X, d ) ve (Y, d 2 ) metrik uzaylar ve c X olmak üzere, f : X Y fonksiyonunu göz önüne alalım. Eğer ε > 0 için d (x, c) < δ iken d 2 (f(x), f(c)) < ε olacak şekilde bir δ > 0 sayısı var ise f fonksiyonu c noktasında süreklidir denir. Eğer f fonksiyonu X in her noktasında sürekli ise bu durumda f ye X uzayında süreklidir denir. (Kreyszig, 987) Tanım 2..2 (X, d ) ve (Y, d 2 ) metrik uzaylar olsun. f : X Y fonksiyonunu alalım, eğer ε > 0 için d (x, x 2 ) < δ iken d 2 (f(x ), f(x 2 )) < ε olacak şekilde bir δ > 0 sayısı var ise f fonksiyonu X te düzgün süreklidir denir. Düzgün sürekli olan bir fonksiyon aynı zamanda süreklidir ancak tersi doğru değildir. (Kreyszig, 987) Tanım (X, d) metrik uzay olsun.{x n } n=, X te bir dizi olsun. ε > 0 ve m > n n 0 için d(x m, x n ) < ε olacak şekilde bir n 0 sayısı varsa {x n } n= dizisine bir Cauchy dizisi denir. (Kreyszig, 987) Teorem (X, d) metrik uzay olsun. {x n } n=, X te bir yakınsak dizi ise {x n } n= bir Cauchy dizisi olur. Bu teoremin tersi R ve C kümelerinde öklid metriğine göre doğru olmakla birlikte genel olarak doğru değildir. (Kreyszig, 987) Lemma (X, d) metrik uzayında {x n } n= bir dizi ve k N için x n k dizisi {x n } n= nin bir altdizisi olsun. Eğer x n k x ise bu durumda x n x dir. 7

17 (Kreyszig, 987) Tanım (X, d) metrik uzay ve A X olsun, A daki her Cauchy dizisi A daki bir noktaya yakınsıyor ise A kümesine tamdır denir. (Kreyszig, 987) Tanım (X, d) metrik uzayındaki her Cauchy dizisi X teki bir noktaya yakınsıyor ise (X, d) metrik uzayına tam metrik uzay denir. (Kreyszig, 987) Tanım (X, d) metrik uzay ve A X olsun, eğer A daki her dizi, limiti A da olan yakınsak bir alt diziye sahip ise A kümesine kompakt küme denir. Eğer X kompakt ise (X, d) metrik uzayı kompakt olur. (Kreyszig, 987) Bir A X alt kümesinin kompaktlığı, X uzayında tanımlanan metriğe bağlıdır, örneğin [0, ] R alt kümesi, R deki öklid metriğe göre kompakttır; ancak ayrık metriğe göre kompakt değildir. (Kreyszig, 987) Tanım (X, d) metrik uzay ve A X olsun. X = Ā ise A kümesine X te yoğun küme denir. (Kreyszig, 987) Örnek Q sayılar kümesi R kümesinde yoğundur; ancak Z sayılar kümesi R kümesinde yoğun değildir. 2.2 Vektör Uzayları Tanım 2.2. V bir küme ve F bir cisim olmak üzere, + : V V V, (x, y) x + y : F V V, (λ, x) = λx dönüşümleri ile sırasıyla vektörel toplama ve skalerle çarpma işlemlerini tanımlanır. x, y, z V ve λ, µ F için aşağıdaki koşullar sağlansın: i. x + y = y + x ii. x + (y + z) = (x + y) + z 8

18 iii. x V için x + 0 = x eşitliğini sağlayan bir tek 0 V vardır. iv. x V için x + ( x) = 0 eşitliğini sağlayan bir tek x V vardır. v. x V için x = x vi. λ(x + y) = λx + λy vii. (λ + µ)x = λx + µy viii. (λµ)x = λ(µx) Bu durumda V ye F cismi üzerinde bir vektör uzayı (lineer uzay), elemanlarına ise vektör (nokta) denir. V = R alınırsa V ye bir reel vektör uzayı, V = C alınırsa V ye bir kompleks vektör uzayı denir. (Pick, Kufner ve ark. 202) Tanım V, F cismi üzerinde bir vektör uzayı ve = W V bir alt kümesi olsun. Eğer W, V vektör uzayındaki toplama ve skalerle çarpma işlemlerine göre bir vektör uzayı oluşturuyorsa W ye V nin bir (lineer) alt uzayı denir. (Pick, Kufner ve ark. 202) Teorem W V kümesinin V nin bir alt uzayı olabilmesi için gerek ve yeter koşul y, y 2 W ve λ, λ 2 F için λ y + λ 2 y 2 W olmasıdır. (Pick, Kufner ve ark. 202) Tanım V, F cismi üzerinde bir vektör uzayı olsun. : V R, x x dönüşümü x, y V ve λ F için aşağıdaki özellikler sağlanıyor ise V üzerinde bir norm tanımlanmış olur. (n ) x 0 (n 2 ) x = 0 x = 0 (n 3 ) λx = λ x (n 4 ) x + y x + y (Üçgen Eşitsizliği). 9

19 Bu durumda (V, ) ikilisine bir normlu vektör uzayı ve (n ) (n 4 ) özelliklerine ise norm aksiyomları denir. Eğer V = R ve V = C ise sırasıyla reel normlu uzay, kompleks normlu uzay olur. Bir vektör uzayı üzerinde birden fazla normlu uzay tanımlanabilir. (Pick, Kufner ve ark. 202) Örnek n N için R n öklid vektör uzayı ( n ) /2 x = x k 2, x = (x, x 2,..., x n ) R n k= şeklinde tanımlı : R n R dönüşümü ile bir normlu uzaydır. Bu uzaya R n deki öklid (adi) normu denir. Örnek l p, ( p < ) uzayı ( ) /p x lp = x k p şeklinde tanımlı lp : l p R dönüşümü ile bir normlu uzaydır. k= Tanım Her normlu vektör uzayından d(x, y) = x y, x, y V şeklinde bir metrik elde edilebilir. Bu metriğe normu tarafından üretilen metrik ( normunun indirgediği metrik) denir. (Rudin, 99) Teorem V, F cismi üzerinde tanımlı bir vektör uzayı olsun. : V R şeklinde tanımlı her norm dönüşümü V vektör uzayı üzerinde süreklidir. (Rudin, 99) Teorem F cismi üzerinde tanımlı herhangi bir V normlu vektör uzayında vektörel toplama ve skalerle çarpma dönüşümleri süreklidir. (Rudin, 99) 0

20 Tanım V, F cismi üzerinde tanımlı bir vektör uzayı olsun. x V için k x x 2 K x olacak şekilde k, K R pozitif sayıları varsa V üzerinde tanımlı ve 2 normlarına denk normlar denir. (Rudin, 99) Tanım 2.2. {x n } n=, (V, ) normlu uzayında bir dizi ve x 0 V olsun. Eğer lim x n x 0 = 0 n olursa x n dizisi x 0 noktasına yakınsıyor denir ve x n x 0 veya lim n x n = x 0 şeklinde gösterilir. Normlu uzayda tanımlanan bu yakınsamaya norma göre yakınsama denir. (Rudin, 99) Tanım (V, ) normlu uzayı içinde bir dizi {x n } n= olsun. ε > 0 için m, n n ε iken x n x m < ε olacak şekilde ε a bağlı bir n ε doğal sayısı varsa {x n } n= dizisine bir Cauchy dizisi denir. (Rudin, 99) Tanım Bir (V, ) normlu uzayı içindeki her Cauchy dizisi V içindeki bir noktaya yakınsıyor ise bu (V, ) normlu uzayına Banach Uzayı adı verilir. (Rudin, 99) Örnek V = R n (veya V = C n ) vektör uzayı (i) x = n x i i= ( n ) /p (ii) x p = x i p, p <, i= (iii) x = max{ x i : i =, 2,..., n} normlarına göre birer Banach uzayıdır. Örnek V = R (veya V = C)olmak üzere F üzerinde tanımlı V vektör uzayı normuna göre bir Banach uzayıdır. f C[a,b] = max t [a,b] f(t)

21 2.3 Ölçü Teorisi Tanım 2.3. H X kümesinin sınıfı için aşağıdaki özellikler sağlanıyor ise bu H sınıfına bir halka adı verilir. (i) A, B H, (ii) A, B H, A \ B H A B H Eğer (ii) yerine k N, A k H A k H şartı sağlanırsa bu durumda H halkasına bir σ - halka denir. (Royden, 968) k= Tanım X kümesindeki A sınıfı için aşağıdaki özellikler sağlanırsa bu A sınıfına X kümesi üzerinde bir cebir adı verilir. (i) X A (ii) E A, E c = X\E A (iii) k =, 2,..., n, E k A n k= E k A Eğer (iii) yerine n N, E n A E k A (2.2) şartı sağlanırsa bu durumda A cebirine bir σ-cebir adı verilir. (Royden, 968) n= Örnek X bir küme ve A = P(X) olsun. A, X üzerinde bir σ- cebirdir. Örnek X = N, A = {, {, 3, 5,..., 2n,...}, {2, 4, 6,..., 2n,...}, N} şeklinde tanımlanırsa A sınıfı, X kümesi üzerinde bir σ- cebirdir. Örnek X bir sonsuz küme ve A sınıfıda X in tüm sonlu alt kümelerinin bir sınıfı olsun. A sınıfı, X üzerinde bir σ- cebiri değildir. Çünkü E A ise E sonludur. Dolayısıyla, E c sonsuzdur, aksi durumda X kümesi sonlu olurdu. O halde E c A dır. 2

22 Teorem X kümesindeki σ- cebirlerin herhangi sayıdaki kesişimleri yine bir σ- cebiridir. (Royden, 968) Teorem K X kümesinin bir sınıfı olsun. K sınıfını kapsayan σ- cebirlerinin bir en küçüğü vardır. (Royden, 968) Tanım Bir K sınıfını kapsayan σ- cebirlerinin en küçüğüne K nın ürettiği (doğurduğu) σ- cebiri denir, D(K) ile gösterilir. R n deki bütün açık (a, b) aralıklarının doğurduğu σ- cebirine Borel Cebiri denir ve B (R n ) ile gösterilir. n = olması halinde B(R ) Borel cebiri B(R) ile gösterilir. B(R n ) nin herbir elemanına bir Borel Kümesi denir. (Royden, 968) Örnek X = R = R {, + } ve E de bir Borel kümesi olsun. E = E { }, E 2 = E {+ } ve E 3 = E {, + } olsun. E kümesi B(R) Borel cebirini taradığında E, E, E 2, E 3 kümelerinin sınıfı B(R) olsun. B(R) bir σ-cebiridir. Bu σ- cebirine Genişletilmiş Borel Cebiri adı verilir. Tanım X bir küme ve A da X üzerinde bir σ- cebiri olsun. (X, A) ikilisine bir ölçülebilir uzay, A daki her kümeye A-ölçülebilir uzay (ölçülebilir küme) adı verilir. (Stein, Shakarchi 2005) Tanım 2.3. (X, A) bir ölçülebilir uzay olsun.a üzerinde tanımlı genişletilmiş reel değerli bir µ fonksiyonu (i) µ( ) = 0 (ii) A A, µ(a) 0 (iii) Her ayrık (A n ) dizisi için µ( A n ) = µ(a n ) n= özelliklerini sağlarsa bu fonksiyona bir ölçü fonksiyonu veya kısaca ölçü adı verilir. A A, µ(a) < ise µ ye bir sonlu ölçü adı verilir. X kümesi herbiri sonlu ölçüye sahip sayılabilir adetteki kümelerin birleşimi olarak yazılabiliyorsa µ ölçüsü 3 n=

23 σ- sonludur denir. Eğer µ(x) = ise bu ölçüye olasılık ölçüsü adı verilir. (Stein, Shakarchi 2005) Örnek X ve A = P(X) olsun. E A, µ(e) = 0 biçiminde tanımlanan µ fonksiyonu bir sonlu ölçü ve dolayısıyla bir σ- sonlu ölçüdür. Örnek X ve A = P(X) olsun. E A için µ(e) = { 0, E = +, E (2.3) biçiminde tanımlanan µ fonksiyonu bir ölçüdür. Bu ölçü ne sonlu ne de σ- sonludur. Tanım Bir X kümesi, X in alt kümelerinin bir A σ- cebiri ve A üzerinde tanımlı bir µ ölçüsünden oluşan (X, A, µ) ölçüsüne bir ölçü uzayı adı verilir. (Stein, Shakarchi 2005) Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı olsun. Eğer A, B A ve A B = µ(a) µ(b) şeklindedir. Ayrıca, dır. (Stein, Shakarchi 2005) µ(a) < = µ(b\a) = µ(b) µ(a) (2.4) Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı olsun.. (A n ), A daki elemanların artan bir dizisi ise dır. µ( n= A n ) = lim n µ(a n ) (2.5) 4

24 2. (B n ), A daki elemanların bir azalan dizisi ve µ(b ) < ise dır. (Rudin, 987) µ( n= B n ) = lim n µ(b n ) (2.6) Sonuç (X, A, µ) bir ölçü uzayı olsun.. (A n ), A daki elemanların bir artan dizisi ise dır. µ( lim n A n ) = lim n µ(a n ) (2.7) 2. (B n ), A daki elemanların bir azalan dizisi ve µ(b ) < ise dır. (Rudin, 987) µ( lim n B n ) = lim n µ(b n ) (2.8) Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı olsun. (A n ), A ya ait kümelerin herhangi bir dizisi ise dır. (Rudin, 987) µ( A k ) k= µ(a k ) (2.9) k= Tanım X bir küme ve P(X) de X in kuvvet kümesi olsun. P(X) üzerinde tanımlı genişletilmiş reel değerli bir µ fonksiyonu (i) µ ( ) = 0 (ii) E P(X), µ (E) 0 (iii) A B X µ (A) µ (B) (iv) n N, A n P(X) µ ( ) µ (A n ) n= şartları sağlanırsa µ fonksiyonuna X kümesinde bir dış ölçüsüdür denir. 5 n=

25 Ölçü ve dış ölçü tanımları göz önüne alınırsa ne ölçünün ne de dış ölçünün bir ölçü olması gerekmediği görülür. Dış ölçü, ölçü fonksiyonunun sağladığı pek çok özelliği sağladığı için bu ad verilmiştir. Bir ölçünün bir dış ölçü olabilmesi için onun tanım kümesinin P(X) kuvvet kümesi olması gerekir. (Stein, Shakarchi 2005) Örnek X herhangi bir küme ve P(X) üzerinde tanımlanan µ (A) = { 0, A =, A (2.0) fonksiyonu bir ölçü olmayıp bir dış ölçüdür. Örnek X herhangi bir sonsuz küme ve P(X) üzerinde tanımlanan µ (A) = { 0, n(a) <, n(a) = (2.) fonksiyonu bir dış ölçü değildir. Bilindiği gibi, bir I aralığının l(i) uzunluğu o aralığın uç noktalarının farkı olarak tanımlanır. Yani I = [a, b] (veya (a,b), (a,b], [a,b)) aralığının boyu l(i) = b a dır. Uzunluk bir küme fonksiyonuna (bir koleksiyondaki herbir kümeye bir genişletilmiş reel sayı karşılık getiren fonksiyon) bir örnektir. Bu durumda uzunluğun tanım kümesi aralıklar koleksiyonu, değer kümesi de genişletilmiş reel sayılar kümesidir. Burada uzunluk kavramı, aralıklardan daha karışık kümeler için tanımlanacaktır. Örneğin açık bir kümenin uzunluğunu, bu kümeyi oluşturan açık, ayrık aralıkların uzunlukları toplamı olarak tanımlanır. Bir λ fonksiyonu, R nin alt kümelerinin bir M sınıfı üzerinde tanımlı olsun ve aşağıdaki özellikleri sağlasın: I. λ, R nin herbir E alt kümesi üzerinde tanımlı olsun, yani olsun. M := P(R) II. Her bir I aralığı için λ(i)=l(i) olsun. 6

26 III. Eğer (E n ) bir ayrık dizi ve λ bunların herbiri üzerinde tanımlı ise olsun. λ( E n ) = λ(e n ) n= n= IV. λ öteleme altında invaryant olsun. Yani λ fonksiyonu, E ve kümeleri üzerinde tanımlı olduğunda E + y := {x + y : x E} olsun. λ(e + y) = λ(e) (I)-(IV) özelliği sağlayan bir küme fonksiyonu tanımlamak mümkün değildir. Bugüne kadar ilk üç şartı sağlayan bir küme fonksiyonu bilinmemektedir. Bundan dolayı bu üç şartın birinden vazgeçmek gerekmektedir. O halde (II), (III), (IV) şartlarını bırakıp, (I) şartını değiştirmek daha uygundur. Burada yapılması gereken değişiklik λ fonksiyonunu tüm alt kümeler üzerinde tanımlamayıp daha dar σ- cebiri üzerinde tanımlamaktır. Yani M olarak P(R) kuvvet kümesi değil, üzerinde λ fonksiyonunu tanımlayabilecek uygun bir σ- cebiri almaktır. Şimdi Lebesgue dış ölçü tanımını verelim. Tanım (I k ), R nin sınırı ve açık alt aralıklarının bir dizisi, T A = {(I k ) : A I k } olsun. P(R) üzerinde λ (A) = inf{ l(i k ) : (I k ) T A } (2.2) k= biçiminde tanımlanan λ bir dış ölçüdür. Bu dış ölçüye Lebesgue dış ölçüsü adı verilir. (Rudin, 987) 7 k=

27 Teorem Lebesgue dış ölçüsü R nin herbir alt aralığına onun uzunluğunu karşılık getirir, yani I R bir aralık ise λ (I) = l(i) dır. (Rudin, 987) Teorem R n üzerindeki Lebesgue dış ölçüsü herbir aralığa onun hacmini karşılık getirir. (Rudin, 987) Sonuç A sayılabilir küme ise λ (A) = 0 dır. Sonuç [0, ] kümesi sayılamayan bir kümedir. Tanım X bir küme µ da X üzerinde bir dış ölçü olsun. Eğer X in herbir A alt kümesi için µ (A) = µ (A E) + µ (A E c ) (2.3) ise X in E alt kümesi µ - ölçülebilir (µ ye göre ölçülebilir) denir. µ fonksiyonunun alt toplamsallık özelliği de denilen µ ( A k ) µ (A k ) özelliğinden, X in bütün A ve E alt kümeleri için µ (A) µ (A E) + µ (A E c ) olacağından bir E kümesinin µ - ölçülebilir olması için herbir A X için µ (A) µ (A E) + µ (A E c ) (2.4) eşitsizliğinin sağlandığını göstermek yeterlidir. Ayrıca, eğer µ (A) = + ise (2.4) eşitsizliğinin sağlanacağı açıktır. O halde X in bir E alt kümesinin µ - ölçülebilir olduğunu göstermek için X in µ (A) < + 8

28 şartını sağlayan herbir A alt kümesi için (2.4) eşitsizliğinin sağlandığı göstermek yeterlidir. (Stein, Shakarchi 2005) Teorem X bir küme ve µ da X üzerinde bir dış ölçü olsun. X in herbir E alt kümesi için µ (E) = 0 veya µ (E c ) = 0 ise E kümesi µ - ölçülebilirdir. (Stein, Shakarchi 2005) Sonuç ve X, X üzerinde tanımlanan her dış ölçüye göre ölçülebilirdir. Özel olarak ve R kümeleri λ Lebesgue dış ölçüsüne göre ölçülebilirdir. (Stein, Shakarchi 2005) Teorem E ve E 2, µ - ölçülebilir kümeler ise E E 2 de µ - ölçülebilirdir. (Stein, Shakarchi 2005) Teorem X bir küme µ X üzerinde bir dış ölçü ve M(X, µ ) da X üzerinde µ - ölçülebilir kümelerin sınıfı olsun.. M(X, µ ) bir σ- cebiridir. 2. µ ın M(X, µ ) sınıfına kısıtlanması bir ölçüdür. Lebesgue dış ölçüsü olan λ ın M(R, λ ) sınıfına ve B(R) sınıfına olan kısıtlamasına Lebesgue Ölçüsü denir ve λ ile gösterilir. İkisini birbirinden ayırmak gerektiğinde, üzerinde Lebesgue ölçüsünün tanımladığı sınıf belirtilir. B(R) üzerindeki Lebesgue ölçüsü veya M üzerindeki Lebesgue ölçüsü gibi. Bazen de Borel kümeleri üzerinde tanımlı Lebesgue ölçüsü şeklinde ifade edilir. (Royden, 968) Lemma a R için (a, + ) aralığı λ dış ölçüsüne göre ölçülebilirdir. (Royden, 968) Teorem Herbir Borel kümesi λ ölçülebilirdir. (Royden, 968) 9

29 2.4 Ölçülebilir Fonksiyonlar Bu bölümde reel değerli fonksiyonların ölçülebilirliği ayrıca genişletilmiş reel değerli fonksiyonlarla ile ilgili tanım ve teoremlere yer verilecektir. Tanım 2.4. (X, A) bir ölçülebilir uzay olsun. f : X R fonksiyonu ölçülebilidir α R için f ((α, + )) = {x X : f(x) > α} A. Şimdi yukarıdaki tanımda geçen kümelerin şeklini değiştirmeye olanak veren bir lemmayı ifade edelim. (Stein, Shakarchi 2005) Lemma (X, A) bir ölçülebilir uzay olsun. f : X R fonksiyonu için aşağıdaki önermeler denktir.. α R, A α = {x X : f(x) > α} A 2. α R, B α = {x X : f(x) α} A 3. α R, C α = {x X : f(x) α} A 4. α R, D α = {x X : f(x) < α} A (Stein, Shakarchi 2005) Örnek Her sabit fonksiyon bir ölçülebilir fonksiyondur. Gerçekten, x R için f(x) = c ise α c için {x X : f(x) > α} = A ve α < c için {x X : f(x) > α} = X A olur. (Rudin, 987) 20

30 Örnek X = R ve A = B(R) olsun. Sürekli her f : R R fonksiyonu (Borel) ölçülebilirdir. Gerçekten, f sürekli olduğunda α R için {x R : f(x) > α} = f ((α, )) kümesi R de bir açık kümedir. Her açık küme Borel cebirine ait olduğundan {x R : f(x) > α} B(R) olup Borel ölçülebilirdir. (Rudin, 987) Teorem f ve g ölçülebilir fonksiyonlar ve c R olsun. cf, f 2, f + g, f.g, f fonksiyonları da ölçülebilirdir. (Rudin, 987) Tanım (X, A) bir ölçülebilir uzay ve A A olsun. f : A R ölçülebilirdir α R için {x A : f(x) > α} A Lemma deki denklemlerin f : A R fonksiyonu için de doğru olacağı açıktır. Bu tanımların benzerleri genişletilmiş reel değerli fonksiyonlar için de verilebilir. (Rudin, 987) Tanım (X, A) bir ölçülebilir uzay ve A A olsun. f : A R ölçülebilirdir α R için f ((α, + ]) = {x A : f(x) > α} A olmalıdır. X kümesi üzerinde tanımlı, genişletilmiş reel değerli A ölçülebilir bütün fonksiyonların kümesi M(X, A) ile gösterilir. Eğer f M(X, A) ise A = {x X : f(x) = + } = {x X : f(x) > n} n= 2

31 B = {x X : f(x) = } = {x X : f(x) n} n= ( = {x X : f(x) > n} n= olacağından A ve B ölçülebilirdir. (Royden, 968) ) c Teorem f : A R ölçülebilirdir A = {x X : f(x) = + }, kümelerinin ve B = {x X : f(x) = } f (x) = { f(x), x A B 0, x A B (2.5) biçiminde tanımlanan reel değerli f fonksiyonunun ölçülebilir olmasıdır. (Stein, Shakarchi 2005) Tanım B(R n ) Borel cebirine göre ölçülebilen bir fonksiyona Borel ölçülebilir fonksiyon (Borel fonksiyonu) adı verilir. M(R, λ ) σ- cebirine göre ölçülebilen bir fonksiyona Lebesgue ölçülebilir fonksiyon denir. R nin Borel kümesi olmayan fakat Lebesgue ölçülebilir alt kümeleri mevcut olduğundan, R de herbir Borel ölçülebilir fonksiyon Lebesgue ölçülebilirdir. (Stein, Shakarchi 2005) Tanım f : A R olsun. f + (x) = max{f(x), 0} f (x) = max{ f(x), 0} biçiminde tanımlanan f + ve f fonksiyonları da X üzerinde tanımlı ve negatif olmayan fonksiyonlardır. f + fonksiyonuna f nin pozitif parçası, f fonksiyonuna da 22

32 f nin negatif parçası denir. O halde tanımdan, bağıntıları mevcuttur. (Royden, 968) f = f + f, f = f + + f, f + = 2 ( f + f), f = ( f f) 2 Teorem 2.4. f : A R ölçülebilirdir f + ve f fonksiyonlarının ölçülebilir olmasıdır. (Royden, 968) Teorem (X, A) bir ölçülebilir uzay ve A A olsun. f, g : A R ölçülebilir olsunlar. Bu durumda {x A : f(x) < g(x)}, {x A : f(x) g(x)}, {x A : f(x) = g(x)} kümeleri ölçülebilirdir. (Royden, 968) Teorem (X, A) bir ölçülebilir uzay ve A A olsun. f, g : A R ölçülebilir ise (f g) ve (f g) fonksiyonları ölçülebilirdir. (Royden, 968) Teorem (f n ), A A üzerinde tanımlı, R- değerli ölçülebilir fonksiyonların bir dizisi ise sup f n ve inf f n fonksiyonları da ölçülebilirdir. (Royden, 968) n N n N Teorem (X, A) bir ölçü uzayı ve A A olsun. (f n ), A üzerinde tanımlı R- değerli ölçülebilir fonksiyonların bir dizisi ise lim inf n ölçülebilirdir. f n ve lim sup f n fonksiyonları n Ayrıca tanım kümesi A 0 = {x A : lim sup f n (x) = lim inf f n(x)} olan lim f n n n n fonksiyonu da ölçülebilirdir. (Royden, 968) 2.5 İntegral Bu bölümde önce negatif olmayan ölçülebilir basit fonksiyonların integrali, daha sonra da negatif olmayan, R- reel değerli, ölçülebilir fonksiyonların integrali ile 23

33 ilgili bilgiler verilecektir. Daha sonra da R-değerli fonksiyonların integrali üzerinde durulacaktır. Önce basit fonksiyonun tanımını verelim. Tanım 2.5. Görüntü kümesi sonlu elemandan oluşan ϕ fonksiyonuna basit fonksiyon adı verilir. (Royden, 968) ϕ reel değerli bir basit fonksiyon ve χ Ek, E k kümesinin karakteristik fonksiyonu olmak üzere n ϕ = a k χ Ek, a k R (2.6) biçiminde yazılabilir. Eğer ϕ fonksiyonu X üzerinde tanımlı ise n E k = X k= k= dir. Burada E k kümelerinin seçilişi tek olmadığından ϕ nin (2.6) tipindeki gösterimi tek değildir. Eğer a, a 2,..., a m sayıları ϕ nin X üzerinde aldığı farklı değerler ve E k = x X ve f(x) = a k seçilirse E k kümeleri ayrık olur. Bu durumda n ϕ = a k χ Ek k= gösterimine ϕ fonksiyonunun standart gösterimi adı verilir. X üzerinde tanımlı, reel değerli, A ölçülebilir basit fonksiyonların kümesi S = S(X, A), S deki negatif olmayan fonksiyonların kümesi S + ile gösterilir. (Royden, 968) Tanım (X, A, µ) bir ölçü uzayı olsun a k lar negatif olmayan reel sayılar A, A 2,..., A n ler A ya ait olmak üzere n n A k = X ve ϕ = a k χ Ek (2.7) k= k= gösterimine sahip bir ϕ S + fonksiyonunun µ ölçüsüne göre integrali n ϕdµ = a k µ(a k ) (2.8) X k= dir. 24

34 Bu tanıma göre ϕ nin µ ye göre integrali ya negatif olmayan bir reel sayı ya da µ ölçüsünün sonlu olmayan bir ölçü olması haline karşılık gelen + değeridir. Belirtelim ki, ϕ fonksiyonunun µ ye göre integrali ne a k sayılarına ne de A k kümelerine bağlıdır. Bununla ilgili olarak şu teoremi verebiliriz. (Royden, 968) Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı ϕ S + (X, A) ve A k lar ayrık olmak üzere ϕ nin bir gösterimi ϕ = n k= a k χ Ak olsun. ϕ nin µ ölçüsüne göre integrali ne a k sayılarına ne de A k kümelerine bağlıdır. (Royden, 968) Şimdi negatif olmayan basit fonksiyonların integraline ait temel özellikleri verelim. Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı ϕ S +, Ψ S + ve c 0 olsun. Bu durumda (i) c.ϕdµ = c ϕdµ X X (ii) (ϕ + Ψ)dµ = ϕdµ + Ψdµ X X X (iii) x X için ϕ(x) Ψ(x) ise ϕdµ Ψdµ dir. X X (Royden, 968) Tanım (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve f M + (X, A) olsun. f fonksiyonunun µ ölçüsüne göre integrali fdµ = sup ϕdµ : ϕ S + ve ϕ f (2.9) X X genişletilmiş reel sayısıdır. E A olsun. f nin µ ye göre E üzerindeki integrali fdµ = f.χ E dµ. (2.20) X X sayısıdır. (Royden, 968) Teorem f, g M + (X, A) ve E, F A olsun. 25

35 (i) x X için f(x) g(x) ise fdµ gdµ dir. X X (ii) E F ise E fdµ F fdµ dir. (Royden, 968) Şimdi integral teorisinin temel teoremlerinden birini ifade edelim. Teorem [Monoton Yakınsaklık Teoremi] (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve (f n ) de M + (X, A) daki fonksiyonların monoton artan bir dizisi olsun. (f n ) dizisi f fonksiyo-nuna yakınsak ise X fdµ = lim n X f n dµ (2.2) dir. (Pick, Kufner ve ark. 202) Teorem (Lebesgue Baskın Yakınsaklık Teoremi) (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve (f n ) de M + (X, A) daki fonksiyonların bir dizisi olsun. f n (x) g(x), h.h. x X olacak şekilde g integrallenebilir bir fonksiyon olsun. (f n ) dizisi f fonksiyonuna yakınsak ise n N için f n ve f integrallenebilirdir ve dır. (Pick, Kufner ve ark. 202) X fdµ = lim n X f n dµ Lemma (X, A) bir ölçülebilir uzay, A A ve f : A R fonksiyonu ölçülebilir olsun. Bu taktirde A üzerinde tanımlı R-değerli, ölçülebilir basit fonksiyonların öyle bir artan (ϕ n ) dizisi vardır ki lim n ϕ n = f dir. Eğer f sınırlı ise bu yakınsama düzgündür. (Royden, 968) Teorem (i) f M + ve c 0 ise cf M + olup, cfdµ = c fdµ X X dir. 26

36 (ii) f, g M + ise f + g M + olup, (f + g)dµ = fdµ + gdµ X X X dır. (Royden, 968) Teorem 2.5. (Fatou Lemması) (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve f n de M + (X, A) daki fonksiyonların bir dizisi ise lim inf f ndµ lim inf n n dır. (Royden, 968) X X f n dµ (2.22) Teorem (Beppo-Levi Teoremi) (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve f k da X üzerinde tanımlı [0, + ] değerli,ölçülebilir fonksiyonların bir serisi olsun. Bu durumda ( ) f k dµ = f k dµ (2.23) dir. (Royden, 968) X k= k= X Tanım (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve f M(X, A) olsun. Eğer f + dµ ve X f dµ integrallerinin her ikisi de sonlu ise f fonksiyonu X üzerinde integrallenebilirdir X denir. Bu integral fdµ = f + dµ f dµ reel sayısıdır. X X X X üzerinde µ ölçüsüne göre integrallenebilen fonksiyonların sınıfı L = L(X, A, µ) ile gösterilir. (Royden, 968) Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve f M(X, A) olsun. Bu durumda f L f L dır ve bunların biri gerçeklendiğinde fdµ olur. (Royden, 968) X X f dµ 27

37 Teorem (Tchebichev Eşitsizliği) (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve f : X [0, + ] fonksiyonu ölçülebilir olsun. α > 0 için A α = {x X : f(x) α} denirse µ(a α ) α A α fdµ α X fdµ dır. (Royden, 968) Teorem (X, A, µ) bir ölçü uzayı, f ile g, X üzerinde integrallenebilen reel değerli fonksiyonlar ve α herhangi bir reel sayı olsun. Bu durumda (i) αf L ve f + g L (ii) αfdµ = α fdµ X X (iii) (f + g)dµ = fdµ = fdµ + gdµ X X X X dır. (Royden, 968) Tanım f ölçülebilir bir fonksiyon olmak üzere her kompakt K kümesi üzerinde f dµ < K ise f fonksiyonuna lokal integrallenebilirdir denir. (Royden, 968) 28

38 3 LEBESGUE UZAYLARI Fonksiyonel analizde, Banach uzayı nın ve topolojik vektör uzaylarının önemli bir sınıfını Lebesgue uzayı (L p (R n ) uzayı) oluşturur. Harmonik analizin önemli konularından biri olan L p (R n ) uzayı nın, harmonik analizin iç problemlerinin çözülmesinde olduğu gibi kısmi türevli denklemler teorisi ile fizik, istatistik, finans, mühendislik ve ayrıca diğer disiplinlerde uygulamaları vardır. 3. L p (R n ) uzayı Tanım 3.. x = (x,..., x n ) ve y = (y,..., y n ), R n de vektörler olmak üzere R n, n boyutlu Öklidyen uzayı (x, y) = n x j y j iç çarpımı ile donatılmış R n, n boyutlu reel uzayıdır. Burada x vektörünün mutlak değeri x = tanımlanır. j= ( n x 2 j j= ) 2 ile R n üzerinde dx = dx...dx n ile Lebesgue ölçüsü ve R n uzayı üzerinde f fonksiyonunun (Lebesgue) integrali f (x) dx = f (x,..., x n ) dx...dx n ile gösterilir. Çok katlı integrali kutupsal koordinatlarda ifade etmek çoğu kez kullanışlı olmaktadır. r = x olsun ve S n = {x : x = } ile birim küreyi gösterelim. f ( x ) dx integralinin hesabı için; R n 0 r <, 0 θ,..., θ n 2 π, 0 θ n 2π olmak üzere x = r cos θ x 2 = r sin θ cos θ 2 x 3 = r sin θ sin θ 2 cos θ 3 29

39 ... x n = r sin θ sin θ 2... sin θ n dönüşümü yapılır. Bu dönüşümün Jakobiyeni n J (r, θ,..., θ n ) = r n (sin θ j ) n j olarak hesaplanır. f ( x ) dx = R n = j= π π 2π f (r) J (r, θ) drdθ...dθ n 0 0 π π r n f (r) dr... 2π n j= = ω n f (r) r n dr elde edilir, burada ω n, birim kürenin yüzey alanıdır. 0 (sin θ j ) n j dθ...dθ n Genel olarak R n f ( x ) dx = = 0 S n f (r sin θ,..., r sin θ... sin θ n ) r n drdθ...dθ n f (r, θ) r n drdσ 0 S n biçiminde yazılır. dx hacim elemanı dx = r n drdσ biçiminde yazılır. Burada dσ, S n üzerinde dx tarafından belirlenen yüzey ölçüsüdür. Ayrıca; B(x, r) = dy = dy = dz = B(0, r) ve B(x,r) {x R n ; x y <r} {z R n : z <r} B(x, r) = dz = r t n dtdσ B(x,r) = dσ 0 S n r t n dt S n 0 = S n rn n = ω nr n. 30

40 dır. (Sadosky, 979) Tanım 3..2 (X, A, µ) bir ölçü uzayı ve p < olmak üzere Ω X = R n bölgesinde tanımlı ve f(x) p dx < Ω özelligine sahip ölçülebilir f : Ω R fonksiyonlar sınıfına L p (Ω) uzayı veya Ω bölgesinde p. kuvvetten Lebesgue-integrallenebilir fonksiyonlar uzayı denir. L p (Ω) uzayı f L p (Ω) = f L p := /p f(x) p dx < seklindeki norm ile tanımlanır. Buradaki f L p gösterimine f fonksiyonunun L p (Ω)- normu denir. Ω Ω bölgesinde hemen her x için f(x) M olacak şekilde bir M sabiti varsa f fonksiyonuna hemen hemen heryerde sınırlıdır denir. Böyle M sabitlerinin en büyük alt sınırına da f nin Ω bölgesindeki esas supremumu(esaslı sınırı) denir ve ess sup f(x) := ess inf {K : f(x) K h.h.x Ω} x Ω seklinde gösterilir. Ω bölgesindeki hemen hemen heryerde sınırlı f fonksiyonları ile tanımlanan uzay L (Ω) seklinde gösterilir. Buna göre bir f fonksiyonunun L - normu f L := ess inf x Ω f(x) olarak tanımlanır. (Pick, Kufner ve ark. 202) Aşağıdaki teoremi ispatsız olarak verelim. Teorem 3..3 (Marcinkiewicz Teoremi) T alt toplamsal operatör ve p 0 < q 0, p q ve q 0 q olsun. Ayrıca T operatörü zayıf (p 0, q 0 ) ve zayıf (p, q ) tipli operatör olsun ve p ile q p = θ + θ, p 0 p q = θ + θ (0 < θ < ) q 0 q 3

41 biçiminde tanımlansın. Bu durumda T operatörü (p, q) tipli operatördür. (Sadosky, 979). Lemma 3..4 (Young eşitsizliği) < p, p <, p + p = ve a, b > 0 için olur. (Pick, Kufner ve ark. 202) ab ap p + bp p (3.) İspat. a = 0 veya b = 0 olması durumunda (3.) ifadesi doğrudur. olmasından Kabul edelim ki a > 0 ve b > 0 olsun. f (x) = exp x fonksiyonunun konveks ab = exp (ln (ab)) = exp (ln a + ln b) ( = exp p p ln a + ) q q ln b ( = exp p ln (ap ) + ) q ln (bq ) p exp (ln (ap )) + q exp (ln (bq )) = ap p + bq q. Lemma 3..5 (Hölder eşitsizliği) < p, q <, p + q = ve f Lp, g L q ise fg L olur ve f(x)g(x) dx f L p g L q (3.2) eşitsizliği sağlanır. (Pick, Kufner ve ark. 202) Ω İspat. f veya g fonksiyonlarından biri hemen hemen her yerde sıfır olması durumunda (3.2) eşitsizliğinin ispatı aşikardır. (3.) eşitsizliğinde (Young eşitsizliği) a = f(x), b = g(x) f L p g L q 32

42 seçilirse f(x). g(x) f L p g L q p. f(x) p ( f L p) + p q. g(x) q, x Ω (3.3) ( g L q) q p + q = olduğundan (3.3) eşitsizliğinin heriki tarafının integrali alınması ile (3.2) elde edilir. Teorem 3..6 (Minkowski eşitsizliği) p için eğer f, g L p ise (f + g) L p ve f + g L p f L p + g L p (3.4) dir. (Pick, Kufner ve ark. 202) İspat. f + g = 0 olması durumunda ispat aşikardır. Kabul edelim ki f + g 0 olsun. Hölder eşitsizliğinden f + g L p = f(x) + g(x) p dx R n = ( f(x) + g(x) ) f(x) + g(x) p dx R n ( f(x) + g(x) ) f(x) + g(x) p dx R n = f(x) f(x) + g(x) p dx + g(x) f(x) + g(x) p dx R n R n ( ) /p ( ) /p f(x) p dx + g(x) p dx Rn R n f(x) + g(x) (p )( p p ) dx p R n = ( f L p + g L p). f + g L p f + g L p = ( f L p + g L p) 33

43 olup (3.4) eşitsizliği elde edilir. Hölder eşitsizliği ve Lebesgue integralinin özellikleri gözönünde bulundurulduğunda p <, L p uzayının bir vektör uzayı olduğu görülür. Bununla birlikte f fonksiyonunun L p uzayının f L p normu altında;. f L p 0 2. f L p = 0 ise h.h. f(x) = 0 3. αf L p = α f L p, α R 4. f + g L p f L p + g L p özellikleri sağlandığından p <, L p bir normlu uzaydır. Tanım 3..7 f n ve f fonksiyonları L p uzayının elemanları olmak üzere; (f n ) dizisi f fonksiyonuna p. mertebeden yakınsaktır (L p de yakınsaklık) ε > 0 için n 0 N öyleki n n 0 için f n f L p < ε. Burada Buna göre, f n f L p := Ω p f n f p dµ, p <. (f n ) dizisinin f fonksiyonuna L p de yakınsak olması için gerek ve yeter şart olmasıdır. (Rudin, 976) lim f n f L p = 0 n Teorem 3..8 Ω R n olmak üzere L p (Ω), p <, uzayı f L p := Ω f(x) p dx normu altında tam ve dolayısıyla Banach uzayıdır. (Pick, Kufner ve ark. 202) /p 34

44 İspat. Kabul edelim ki, L p (Ω) uzayında (f n ) n N bir Cauchy dizisi olsun. L p (Ω) uzayında (f n ) n N nin yakınsak olduğunu ispatlamak için, Lemma e göre L p (Ω) uzayında (f nk ) n N nin yakınsak olduğunu göstermek yeterlidir. f nk+ f nk L p < 2 k, k N olacak şekilde (n k ) n N pozitif tamsayılı artan bir dizi olsun. k N ve x Ω için şeklinde tanımlansın. g k (x) := f n (x) + k f ni+ (x) f ni (x), i N (3.5) i= Bu durumda, x Ω için (g k (x)) k N azalmayan dizidir. Ayrıca Teorem 3..6 (Minkowski eşitsizliği) den k N için p g k (x) p dx f n L p + f ni+ (x) f ni (x) L p (3.6) Ω i= f n (x) L p + <. Dolayısıyla k N, g k L p (Ω) ve L p (Ω) uzayında (g k ) k N düzgün sınırlıdır. (g k (x)) k N monoton dizi olduğundan dolayı g(x) := lim k g k (x), x Ω yani g k fonksiyonu g fonksiyonuna noktasal yakınsaktır. (3.6) ifadesi ve Teorem (Fatou Lemma) den, g(x) p dx = lim g k(x) p dx k Ω Ω lim k ess inf sup k N Ω ( f n p+ ) p < Ω g k (x) p dx g k (x) p dx 35

45 olup g L p (Ω) elde edilir. Ayrıca (f ni+ (x) f ni (x)) <, h.h. x Ω. Sonuç olarak, olmak üzere i= f(x) := f n (x) (f ni+ (x) f ni (x)), x Ω i= lim f n k (x) = f(x), h.h. x Ω. (3.7) k k N ve x Ω için elde edilir. Bundan dolayı f nk+ (x) = f n (x) k (f ni+ (x) f ni (x)), i= f nk+ (x) g k (x) g(x), ve f nk+ (x) p (g(x)) p. Böylece (3.7) ifadesi ve Teorem (Lebesgue Baskın Yakınsaklık Teoremi) den f L p (Ω) elde edilir. Sonuç olarak, k N ve x Ω için f nk+ (x) f(x) = (f ni+ (x) f ni (x)) i=k+ olup f nk+ (x) f(x) f ni+ (x) f ni (x) g(x) i=k+ ve f nk+ (x) f(x) p (g(x)) p. elde edilir. O halde Teorem (Lebesgue Baskın Yakınsaklık Teoremi) den f nk f L p 0, k olduğundan ispat tamamlanır. 36

46 3.2 Zayıf Lebesgue Uzayı Tanım 3.2. (Zayıf Lebesgue Uzayı) p <, f : R n R ölçülebilir bir fonksiyon ve f W L p := sup λ {x R n : f(x) > λ} p λ>0 olmak üzere zayıf Lebesgue uzayı W L p (R n ) aşağıdaki şekilde tanımlanır: W L p (R n ) := {f : R n R : f ölçülebilir ve f W L p < }. dur. (Sadosky, 979) Uyarı p < için L p (R n ) W L p (R n ) dir. Ayrıca f W L p f L p eşitsizliği sağlanır. (Sadosky, 979) Tanım p < olmak üzere, R n nin her bir kompakt K alt kümesi için sırasıyla fχ K L p (R n ) ve fχ K W L p (R n ) şartlarını sağlayan tüm ölçülebilir f fonksiyonlarının uzayı L p loc (Rn ) ve W L p loc (Rn ) ile gösterilir. Burada χ K, K kümesinin karakteristik fonksiyonunu göstermektedir. Özel olarak p = yani f L loc (Rn ) ise f fonksiyonu lokal integrallenebilirdir denir. L loc(r n ) := {f : R n R; ölçülebilir : K R n kompakt ve (Grafakos, 2004) K f(x) dx < }. Aşağıdaki teoremi ispatsız olarak verelim. Teorem Her f L p loc (Rn ) için fχ B(x,r) L p lim r 0 χ B(x,r) L p eşitliği gerçeklenir. (Grafakos, 2004) = f(x), h.h. x R n 37

47 3.3 (p, q) Tipli Operatör Tanım 3.3. ((p, q) tipli operatör) T bir quasi-lineer operatör ve p, q olsun. Eğer T operatörü L p (R n ) uzayından W L q (R n ) uzayına sınırlı ise zayıf (p, q) tipindendir denir. Yani her bir λ > 0 ve f L p (R n ) için {x R n : T f(x) > λ} ( ) q C λ f L p olacak şekilde bir C > 0 sabiti var ise T operatörü zayıf (p, q) tipindendir. Eğer T operatörü L p (R n ) uzayından L q (R n ) uzayına sınırlı ise güçlü (p, q) tipindendir denir. Yani her f L p (R n ) için T f L q C f L p olacak şekilde bir C > 0 sabiti var ise T operatörü güçlü (p, q) tipindendir. (Pick, Kufner ve ark. 202) Uyarı Her güçlü (p, q) tipli operatör aynı zamanda zayıf (p, q) tipli operatördür. (Pick, Kufner ve ark. 202) 38

48 4 HARMONİK ANALİZİN KLASİK İNTEGRAL OPERATÖRLERİ Bu bölümde, harmonik analizde önemli yer tutan maksimal operatörleri, Riesz potansiyeli ve singüler integral operatörlerinin L p (R n ) uzayındaki sınırlılıklarını inceleyeceğiz. 4. Hardy-Littlewood Maksimal Operatörünün L p (R n ) uzayında sınırlılığı Harmonik analizde çok önemli bir yeri olan Hardy-Littlewood maksimal fonksiyonunun tanımını vererek başlayalım. Tanım 4.. (Hardy-Littlewood maksimal fonksiyonu) Her bir f L loc (Rn ) ve x R n için f nin Hardy-Littlewood maksimal fonksiyonu Mf (x) = sup r>0 r n y r f (x y) dy (4.) şeklinde tanımlanır. Ayrıca, M : f M f ye Hardy-Littlewood maximal operatorü de denir. Q(x, r), x merkezli ve kenar uzunluğu r olan küp olmak üzere maksimal fonksiyonlar, bazen aşağıdaki gibide tanımlanabilir. f L loc (Rn ) ve x R n için M f (x) = sup r>0 E, E nin Lebesgue ölçüsü olmak üzere Q Q(x,r) M f (x) = sup E x E E f (y) dy, f (y) dy (4.2) şeklinde daha genel olarak tanımlanabilir. Burada supremum x i içeren bütün Q küpler veya yuvarlar üzerine uygulanmıştır. (Sadosky, 979) Hardy-Littlewood maksimal operatorü M için aşağıdaki uyarıları verelim. 39

49 Uyarı 4..2 (4.) ve (4.2) ifadelerinden her bir x R n ve C i (i =, 2, 3) sabitlerinin için yalnızca n boyutta olmak üzere aşağıdaki eşitsizlik kolayca görülebilir C 0 Mf (x) C M f (x) C 2 M f (x) C 3 Mf (x). (4.3) Böylelikle, f fonksiyonunun Mf-Hardy-Littlewood maksimal fonksiyonu ve M f, M f maksimal fonksiyonları sabit farkıyla birbirlerine denktir. (Sadosky, 979) Uyarı 4..3 f L loc (Rn ) için R n üzerinde Mf Hardy-Littlewood maksimal fonksiyonu alt yarı sürekli bir fonksiyon ve aynı zamanda ölçülebilir bir fonksiyondur. (Stein, 969) (4.3) den, sadece M f(x) için önermeyi göstermemiz yeterlidir. Aslında, her bir λ R, için E := {x R n : M f(x) λ} kümesinin açık olduğunu göstermemiz de ispatın tamamlanması için yeterlidir. M f(x) tanımlanışından bütün λ > 0 için E nin açık olduğunu göstermek yeterli olacaktır. Denk olarak, her λ > 0 için E c := {x R n : M f(x) λ} kümesinin kapalı olduğunu gösterelim. Kabul edelim ki x k E c ve k için x k x olsun. Sadece r > 0 için Q (x, r) f (y) dy λ (4.4) Q(x,r) olduğunu göstermemiz yeterlidir. Buradan her k =, 2,..., için Q k =Q(x k, r) ve f k (y) = f (y) χ Q(x,r) Qk (y) denirse Q (x, r) Q k = (Q (x, r) \Q k ) (Q k \Q (x, r)) olur. Böylece, k için f k (y) f (y) lim f k (y) = 0 k olur. Lebesgue baskın yakınsaklık teoremini uygulanırsa, aşağıdaki denklemi elde ederiz. lim Q (x, r) k Q(x,r) 40 f k (y) dy = 0 (4.5)

50 dır. Diğer taraftan, Q (x, r) Q k (x,r) f (y) dy = Q k (x, r) Q k (x,r) f (y) dy λ olduğu açıktır. Buradan Q (x, r) Q(x,r) f (y) dy f (y) dy Q (x, r) Q(x,r) Q k + f (y) dy Q (x, r) Q k (x,r) f k (y) dy + λ Q (x, r) Q(x,r) k için (4.0) dan (4.9) i elde ederiz. Uyarı 4..4 M Hardy-Littlewood Maksimal operatörü, L (R n ) den L (R n ) e sınırlı bir operatör değildir. (Stein, 969) dır. Buradan dır. M, n = durmunu ele alalım. f(x) = χ [0,] (x) olsun ve x için R Mf (x) 2x Mf (x) dx 2x 0 f (y) dy = 2x Mf (x) dx 2x dx = L (R n ) de sınırlı bir operator olmamasına rağmen, W L (R n ) uzayı için L (R n ) den L, (R n ) e tanımlandığı zaman M operatörü sınırlı bir operatördür. Lemma 4..5 (Vitali örtme lemması) E, R n de ölçülebilir küme ve B, d(b) < olan ve E yi Vitali anlamında örten B kümelerinin bir kolleksiyonu olsun. Herhangi bir x E için x B x olmak üzere B x B var ise β > 0, n sadece boyuta bağlı ve B, B 2,..., B k,..., B de ayrık yuvarlar olmak üzere B k β E eşitsizliği sağlanır. 4 k

51 Burada lemma nın ispatında da görüleceği gibi β = 5 n seçmek yeterlidir. (Stein, 969) İspat. l 0 = sup{d(b) : B B < } ve B B olacak şekilde seçilsin. d(b ) 2 l 0 olsun. Benzer şekilde B = {B : B B ve B B = } ve l = sup{d(b) : B B }; B 2 B için d(b 2 ) = l 2 seçilebilir. B, B 2,..., B k, B den olmak üzere yukarıdaki gibi kümeler seçilsin. { B k = B : B B ve B ( k ) } B j = φ olur ve l k = sup{d(b) : B B k }. Daha sonra B k+ B k, d(b k+ ) l 2 k olacak şekilde seçilebilir. Böylece B den B, B 2,..., dizisini aşağıdaki özellikleri sağlayacak şekilde seçilmiş olur. j= (i) B, B 2,..., B k,... ayrık; (ii) d(b k+ ) sup{d(b) : B B 2 k} ve { B k = B : B B ve B ( k ) } B j = φ, k =, 2,... için dır. Eğer bu şekildeki ilerleme bazı B k kümeleri için sağlanmıyorsa bu B k = olduğunu gösterir. Bu durumda, her bir x E, B x B vardır öyleki k 0 k j= olmak üzere x B x ve B x B k0 =. Genelliği bozmadan, B x B j =, olduğu j =, 2,..., k 0 için varsayılabilir. Bundan dolayı, d(b k0 ) 2 d(b x) ve buradan B X 5B k0 dır. Burada 5B k0 için B k0 yuvarını merkezi aynı kalacak şekilde beş kat 42

BANACH FONKSİYON UZAYLARI

BANACH FONKSİYON UZAYLARI T.C. AHİ EVAN ÜNİVESİTESİ FEN BİLİMLEİ ENSTİTÜSÜ BANACH FONKSİYON UZAYLAI Kasım Emre AKSOY YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIŞEHİ 216 T.C. AHİ EVAN ÜNİVESİTESİ FEN BİLİMLEİ ENSTİTÜSÜ BANACH

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 14.Konu Reel sayılarının topolojisi 1.Teorem: cismi tamdır. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 2.Tanım: ve verilsin. nın her komşuluğunda

Detaylı

T.C. UZAYLARINDA SINIRLILIĞI

T.C. UZAYLARINDA SINIRLILIĞI T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HARMONİK ANALİZİN İNTEGRAL OPERATÖRLERİNİN ORLICZ UZAYLARINDA SINIRLILIĞI Koray ŞANTAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİKANABİLİM DALI KIRŞEHİR 25 T.C. AHİ

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir.

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir. 2.4 Lebesgue Dış Ölçüsü ve Lebesgue Ölçüsü SORU : Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde G R kümesinin varlığınıgösteriniz? ÇÖZÜM : B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) =

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ İnci BİRGİN Anabilim Dalı : Matematik Programı : Matematik

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi 1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi Euclidean R uzayının tabanının B = {(a, b) : a, b R} olduğunu biliyoruz. Demek ki bu uzayda belirleyiçi unsur açık aralıklar. Her açık aralık (a, b) için, olmak üzere, d

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz. MATEMATİK. DENEME ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI. f : X tanımlı y = f() fonksiyonu için lim f ( ) = L ise aşağıdaki önermelerden kaç tanesi kesinlikle doğrudur? 0 I. X dir. 0 II. f() fonksiyonu

Detaylı

T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI KÜME-DEĞERLİ FONKSİYON UZAYLARI VE BU UZAYLAR ARASINDAKİ OPERATÖRLERİN ANALİZİ ÜZERİNE Fatih TEMİZSU YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI MALATYA

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A 2.2 Ölçüler SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X kuvvet kümesi veriliyor. P (X üzerinde 0 ; A (A : 1 ; A şeklinde tanımlanan dönüşümü ölçü müdür? ÇÖZÜM 1: (i Tanımdan ( 0. (ii A

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

SPANNE-GULİYEV VE ADAMS-GULİYEV

SPANNE-GULİYEV VE ADAMS-GULİYEV T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ RİESZ POTANSİYELİNİN SINIRLILIĞI İÇİN SPANNE-GULİYEV VE ADAMS-GULİYEV TİPLİ SONUÇLAR Ramazan AKILLI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİKANABİLİM DALI KIRŞEHİR

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.

Detaylı

TÜREV VE UYGULAMALARI

TÜREV VE UYGULAMALARI TÜREV VE UYGULAMALARI A R, a A ve f de A da tanımlı bir fonksiyon olsun. Eğer f(x) f(a) lim x a x a limiti veya x=a+h koymakla elde edilen f(a+h) f(a) lim h 0 h Bu türev f (a), df dx limiti varsa f fonksiyonu

Detaylı

Bu bölümde Coulomb yasasının bir sonucu olarak ortaya çıkan Gauss yasasının kullanılmasıyla simetrili yük dağılımlarının elektrik alanlarının çok

Bu bölümde Coulomb yasasının bir sonucu olarak ortaya çıkan Gauss yasasının kullanılmasıyla simetrili yük dağılımlarının elektrik alanlarının çok Gauss Yasası Bu bölümde Coulomb yasasının bir sonucu olarak ortaya çıkan Gauss yasasının kullanılmasıyla simetrili yük dağılımlarının elektrik alanlarının çok daha kullanışlı bir şekilde nasıl hesaplanabileceği

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

FONKSĠYON DĠZĠLERĠNĠN ĠDEAL Eġ YAKINSAKLIĞI. Samet BEKAR

FONKSĠYON DĠZĠLERĠNĠN ĠDEAL Eġ YAKINSAKLIĞI. Samet BEKAR T.C. ORDU ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ FONKSĠYON DĠZĠLERĠNĠN ĠDEAL Eġ YAKNSAKLĞ Samet BEKAR YÜKSEK LĠSANS ORDU 2018 ÖZET FONKSİYON DİZİLERİNİN İDEAL EŞ YAKNSAKLĞ Samet BEKAR Ordu Üniversitesi

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

1. Hafta Uygulama Soruları

1. Hafta Uygulama Soruları . Hafta Uygulama Soruları ) x ekseni, x = doğrusu, y = x ve y = x + eğrileri arasında kalan alan nedir? ) y = x 3 ve y = 4 x 3 parabolleri arasında kalan alan nedir? 3) y = x, x y = 4 eğrileri arasında

Detaylı

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve nin her g L 2 (S için tek çözümünüm olması için gerekli ve yeterli koşulun her j için λ λ j olacak biçimde λ j ifadesini sağlayan R \ {} de bir λ j dizisinin olduğunu gösteriniz. (13) Her λ j için (19.43)

Detaylı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak 10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Nuray GÜL İKİ TOPOLOJİLİ UZAYLARDA BAZI AYIRMA AKSİYOMLARI MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2011 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31 SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 11 32159 Rasyonel sayı kavramını açıklar. 2 12 32151 İki ya da daha çok doğal sayının en büyük ortak bölenini ve en küçük ortak katını bulur.

Detaylı

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye KÜME AİLELERİ GİRİŞ Bu bölümde, bir çoğu daha önceden bilinen incelememiz için gerekli olan bilgileri vereceğiz. İlerde konular işlenirken karşımıza çıkacak kavram ve bilgileri bize yetecek kadarı ile

Detaylı

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50 Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli

Detaylı

3.Ders Rasgele Değişkenler

3.Ders Rasgele Değişkenler 3.Ders Rasgele Değişkenler Tanım:,U, P bir olasılık uzayı ve X : R X olmak üzere, a R için, : X a U oluyorsa X fonksiyonuna bir rasgele değişken denir. a R için X, a : X a U özelliğine sahip bir X rasgele

Detaylı

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI Reel sayılar kümesinin "küçük ya da eşit", bağıntısı ile sıralanmış olduğunu biliyoruz. Bu bağıntı herhangi bir X kümesine aşağıdaki şekilde genelleştirilebilir. Bir X kümesi üzerinde aşağıdaki yansıma,

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

TÜREV VE UYGULAMALARI

TÜREV VE UYGULAMALARI TÜREV VE UYGULAMALARI 1-TÜREVİN TANIMI VE GÖSTERİLİŞİ a,b R olmak üzere, f:[a,b] R fonksiyonu verilmiş olsun. x 0 (a,b) için lim x X0 f(x)-f( x 0 ) limiti bir gerçel sayı ise bu limit değerine f fonksiyonunun

Detaylı

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012 1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

REEL ANALİZ. Tunç Mısırlıoğlu

REEL ANALİZ. Tunç Mısırlıoğlu REEL ANALİZ Tunç Mısırlıoğlu 9 Ocak 2011 Bu notlar Örgün Öğretimde Uzaktan Öğretim Desteği (UDES) lisansı altındadır. Ders notlarına erişim için: http://udes.iku.edu.tr CC $\ BY: Tunç Mısırlıoğlu C Matematik-Bilgisayar

Detaylı

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR MAT 114 LİNEER CEBİR ( İSTATİSTİK, ASTRONOMİ ve UZAY BİLİMLERİ) Hafta 8: İç Çarpım Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, Doç.Dr.İsmail GÖK 2017-2018 BAHAR İç Çarpım Tanım 23: V bir reel vektör

Detaylı

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI DOKTORA PROGRAMI

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI DOKTORA PROGRAMI DOKTORA PROGRAMI BİRİNCİ YIL BİRİNCİ YARIYIL ADI MAT-6501 UZMANLIK ALAN DERSİ Z 8 0 8 0 9 MAT-6601 TEZ HAZIRLIK ÇALIŞMASI Z 0 1 1 0 1 20 1 21 12 30 İKİNCİ YARIYIL ADI MAT-6502 UZMANLIK ALAN DERSİ Z 8 0

Detaylı

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI BİRİNCİ YIL BİRİNCİ YARIYIL MAT-5501 UZMANLIK ALAN DERSİ Z 8 0 8 0 9 MAT-5601 TEZ HAZIRLIK ÇALIŞMASI Z 0 1 1 0 1 20 1 21 12 30 İKİNCİ YARIYIL MAT-5502 UZMANLIK ALAN DERSİ Z 8 0 8

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular Analiz III Aras nav Sorular 30. 11. 2006 1. (a) A = fx 2 R : x 2 4x 5 < 0g ise sup A =? (b) A R boş olmayan ve üstten s n rl bir küme olsun. > 0 ise sup(a) = sup A oldu¼gunu gösteriniz. 2. A = f(x; y)

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

DÜZGÜN QUASI-LIPSCHITZIAN DÖNÜŞÜMLERİN SONSUZ AİLELERİNİN ORTAK SABİT NOKTALARINA YENİ YAKLAŞIM METOTLARI Süheyla ELMAS Doktora Tezi Matematik

DÜZGÜN QUASI-LIPSCHITZIAN DÖNÜŞÜMLERİN SONSUZ AİLELERİNİN ORTAK SABİT NOKTALARINA YENİ YAKLAŞIM METOTLARI Süheyla ELMAS Doktora Tezi Matematik DÜZGÜN QUASI-LIPSCHITZIAN DÖNÜŞÜMLERİN SONSUZ AİLELERİNİN ORTAK SABİT NOKTALARINA YENİ YAKLAŞIM METOTLARI Süheyla ELMAS Doktora Tezi Matematik Anabilim Dalı Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı Prof.

Detaylı

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım; İÇ ÇARPIM UZAYLARI 7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;.= 1 1 + + Açıklanmış ve bu konu uzunluk ve uzaklık kavramlarını açıklamak için kullanılmıştır. Bu bölümde öklit

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ OCAK 2011 ANKARA

Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ OCAK 2011 ANKARA FUZZY NORMLU LİNEER UZAYLAR VE SÜREKLİLİK Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 2011 ANKARA Ayşe GİR tarafından hazırlanan FUZZY NORMLU LİNEER UZAYLAR VE

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

DERS 2 : BULANIK KÜMELER

DERS 2 : BULANIK KÜMELER DERS 2 : BULNIK KÜMELER 2.1 Gİriş Klasik bir küme, kesin sınırlamalarla verilen bir kümedir. Örneğin, klasik bir küme aşağıdaki gibi belirtilebilir: = { x x > 6 }, Kapalı sınır noktası burada 6 dır.burada

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Yazım hatalari olabilir. Yeni sorular eklenecek. 1 Sunday 12 th January, :17

Yazım hatalari olabilir. Yeni sorular eklenecek. 1 Sunday 12 th January, :17 Prof. Dr. İsmail Kömbe Matematik Analiz III/Final çalışma soruları Sonbahar 3 SORU Lütfen çözümlerinizi basamak basamak ve net bir şekilde yaziniz. n ( n + )n3/ serisinin yakinsak olup olmadigini inceleyiniz.

Detaylı

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 2013-2014 PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 12 32173 Üslü İfadeler 2 13 42016 Rasyonel ifade kavramını örneklerle açıklar ve

Detaylı

ANALİZ IV. Mert Çağlar

ANALİZ IV. Mert Çağlar ANALİ IV Mert Çağlar Bu notlar Örgün Öğretimde Uzaktan Öğretim Desteği (UDS) lisansı altındadır. Ders notlarına erişim için: http://udes.iku.edu.tr CC $\ BY: Mert Çağlar C Matematik-Bilgisayar Bölümü İstanbul

Detaylı

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 3

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 3 1.3. Kompleks Düzlemin Topolojisi Tanım 1. D ε (z 0 ) = {z C : z z 0 < ε} kümesine z 0 ın bir ε komşuluğu denir. Tanım 2. Bir A C kümesi verilsin. z 0 ın sadece A nın elemanlarından oluşan bir komşuluğu

Detaylı

SORU 1: X bir sonsuz küme ve A da X kümesinin tüm sonlu alt kümelerinin. A := {B P (X) : B sonlu} SORU 2: X sayılamayan bir küme

SORU 1: X bir sonsuz küme ve A da X kümesinin tüm sonlu alt kümelerinin. A := {B P (X) : B sonlu} SORU 2: X sayılamayan bir küme 2. ÖLÇÜLER 2.1 BazıKüme Sınıfları SORU 1: X bir sonsuz küme ve A da X kümesinin tüm sonlu alt kümelerinin bir sınıfıolsun. A sınıfıx üzerinde bir σ cebir midir? ÇÖZÜM 1: A := {B P (X) : B sonlu} X / A

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ELEKTRİKSEL POTANSİYEL

ELEKTRİKSEL POTANSİYEL ELEKTRİKSEL POTANSİYEL Elektriksel Potansiyel Enerji Elektriksel potansiyel enerji kavramına geçmeden önce Fizik-1 dersinizde görmüş olduğunuz iş, potansiyel enerji ve enerjinin korunumu kavramları ile

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS MATH 501 İleri Analiz

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS MATH 501 İleri Analiz İçerik Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS MATH 501 İleri Analiz 1 3 0 0 3 8 Ön Koşul Derse Kabul Koşulları Dersin Dili Türü Dersin Düzeyi Dersin Amacı İçerik Kaynaklar Türkçe

Detaylı

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ANAL IZ III Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : ANAL IZ III Aras nav Sorular 26.11.27 1. x 1 = p 3 ve x n+1 = p 3 + x n ; n = 1; 2; ::: biçiminde tan mlanan (x n ) dizisinin yak nsak oldu¼gunu gösteriniz ve limitini bulunuz.(2)

Detaylı

INVESTIGATION OF A CLASS OF NONLINEAR DIFFUSION EQUATIONS

INVESTIGATION OF A CLASS OF NONLINEAR DIFFUSION EQUATIONS BİR SINIF DOĞRUSAL OLMAYAN DİFÜZYON DENKLEMLERİNİN İNCELENMESİ INVESTIGATION OF A CLASS OF NONLINEAR DIFFUSION EQUATIONS FATMA GAMZE DÜZGÜN PROF. DR. KAMAL SOLTANOV Tez Danışmanı Hacettepe Üniversitesi

Detaylı

KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG 4 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK Bu testlerin her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, testlerin tamamının

Detaylı

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi 25 Nisan 2013 Outline 1 2 3 Sabit noktaları: x 1 = 0 ve x 2 = 1 1 r x 0 (, 0) (0, ) = x n x(k + 1) = f (x(k)) f r (x) = rx(1 x) r = 4.2

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır?

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır? 017 LYS MATEMATİK DENEMESİ Soru Sayısı: 50 Sınav Süresi: 75 ı 1. 4. (1+ 5 ) 1+ 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 5 B)3 5 C)+ 5 işleminin sonucu kaçtır? D)3+ 5 E)1+ 5 A) B) 1 C) 1 D) E) 3. 4 0,5.16 0,5 işleminin

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

HİPERBOLİK UZAYLARDA ÖZEL DÖNÜŞÜM SINIFLARININ ORTAK SABİT NOKTALARINA İTERATİV YAKLAŞIMLAR. Birol GÜNDÜZ

HİPERBOLİK UZAYLARDA ÖZEL DÖNÜŞÜM SINIFLARININ ORTAK SABİT NOKTALARINA İTERATİV YAKLAŞIMLAR. Birol GÜNDÜZ HİPERBOLİK UZAYLARDA ÖZEL DÖNÜŞÜM SINIFLARININ ORTAK SABİT NOKTALARINA İTERATİV YAKLAŞIMLAR Birol GÜNDÜZ Doktora Tezi Matematik Anabilim Dalı Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı Prof. Dr. Sezgin

Detaylı

Soru 1. Soru 5. Soru 2. Soru 6. Soru 3. Soru 7.

Soru 1. Soru 5. Soru 2. Soru 6. Soru 3. Soru 7. İstanbul Kültür Üniversitesi Matematik -Bilgisayar Bölümü MB1001 Analiz I 6 Aralık 013. Yıliçi Sınavı Öğrenci Numarası: Adı Soyadı: - Talimatlar: Sınav süresi 90 dakikadır. İlk 30 dakika sınav salonunu

Detaylı

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür. - 1 - ÖĞRENME ALANI CEBİR BÖLÜM KARMAŞIK SAYILAR ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Karmaşık Sayılar Karmaşık Sayıların Kutupsal Biçimi KARMAŞIK SAYILAR Kazanım 1 : Gerçek sayılar kümesini genişletme gereğini örneklerle

Detaylı

III. DERS DİFERENSİYELLENEBİLİR YÜZEYLER

III. DERS DİFERENSİYELLENEBİLİR YÜZEYLER Bölüm 1 III. DERS DİFERENSİYELLENEBİLİR YÜZEYLER 1.1 YÜZEYLER:TANIM VE ÖRNEKLER Bu kesimin amacı R 3 de yüzeyler teorisini incelemek ve bunun içinde manifoldlar teorisinin gerekli kısmını aktarmaktır.

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

f fonksiyonuna bir üç değişkenli fonksiyon adı verilir. Daha çok değişkenli fonksiyonlar benzer şekilde tanımlanır.

f fonksiyonuna bir üç değişkenli fonksiyon adı verilir. Daha çok değişkenli fonksiyonlar benzer şekilde tanımlanır. Çok Değişkenli Fonksiyonlar Tanım 1. D düzlemin bir bölgesi, f de D nin her bir (x, y) noktasına bir f(x, y) reel sayısı karşılık getiren bir fonksiyon ise f fonksiyonuna bir iki değişkenli fonksiyon adı

Detaylı

Chapter 1 İçindekiler

Chapter 1 İçindekiler Chapter 1 İçindekiler Kendinizi Test Edin iii 10 Birinci Mertebeden Diferansiel Denklemler 565 10.1 Arılabilir Denklemler 566 10. Lineer Denklemler 571 10.3 Matematiksel Modeller 576 10.4 Çözümü Olmaan

Detaylı

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar 3. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 11, 2016 1 Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar Lie nin üçüncü teoremi oarak bilinen ve Cartan tarafından asağıdaki gibi güçlendirilmiş bir teorem ile başlayalım:

Detaylı

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye

Detaylı

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. X boş olmayan bir küme olsun. S X ile X den X e tüm birebir örten fonksiyonlar

Detaylı

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS Bir Dönemde Okutulan Ders Saati MAT101 Genel I (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri) 1 Kümeler, reel sayılar, bir denklem veya eşitsizliğin grafiği 2 Fonksiyonlar,

Detaylı

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c 0. Küme Cebri Bu bölümde verilen keyfikümeler üzerinde birleşim, kesişim, fark, tümleyen,...gibi özellikleri sağlayan eşitliklerle ilgilenceğiz. İlk olarak De Morgan kurallarıdiye bilinen bir Teoremi ifade

Detaylı

ASYMMETRIC TOPOLOGICAL SPACES ESRA KARATAŞ

ASYMMETRIC TOPOLOGICAL SPACES ESRA KARATAŞ ASİMETRİK TOPOLOJİK UZAYLAR ASYMMETRIC TOPOLOGICAL SPACES ESRA KARATAŞ HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ Lisansüstü Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliğinin Matematik Anabilim Dalı için YÜKSEK LİSANS TEZİ olarak hazırlanmıştır.

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

LYS MATEMATİK DENEME - 1

LYS MATEMATİK DENEME - 1 LYS MATEMATİK DENEME - BU SORULAR FİNAL EĞİTİM KURUMLARI TARAFINDAN SAĞLANMIŞTIR. İZİNSİZ KOPYALANMASI VE ÇOĞALTILMASI YASAKTIR, YAPILDIĞI TAKDİRDE CEZAİ İŞLEM UYGULANACAKTIR. LYS MATEMATİK TESTİ. Bu testte

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SOFT TOPOLOJİK UZAYLAR ÜZERİNE Uğur ÇOŞKUN YÜKSEK LİSANS Matematik Anabilim Dalı HAZİRAN-2014 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdeki bütün bilgilerin

Detaylı

SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir.

SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir. SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon Tanım 2: Bir grubun kendi üzerine izomorfizmine otomorfizm, grubun kendi üzerine homomorfizmine endomorfizm Sadece birebir olan

Detaylı