DÜÜNCE KALTES NASIL GELR?
|
|
- Umut Güngör
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 DÜÜNCE KALTES NASIL GELR? Ali R!za Kaylan 8. MÜKEMMELL ARAYI SEMPOZYUMU D.E.Ü. Devlet Konservatuvar! Sabanc! Kültür Merkezi Nisan 2007 Kaylan, Düünce Kalitesi 1
2 KAPSAM I. DÜÜNME NEDR? II. BLMSEL ÖRENME PARADGMASI III. SORGULAYICI DÜÜNME IV. YARATICI DÜÜNME V. STATSTKSEL DÜÜNME VI. DERN BLG SSTEM (System of Profound Knowledge) VII. KALTE YÖNETM SSTEMLER Kaylan, Düünce Kalitesi 2
3 DÜÜNME NEDR? Düünüyorum, öyleyse varm. Cogito ergo sum. Rene Descartes ( ) Kuku etmek düünmektir. Bilimsel düünme Kaylan, Düünce Kalitesi 3
4 DÜÜNME NEDR? Sol Göz Sa Göz Konuma SOL YARIMKÜRE Corpus callosum Optik Sinir Optik Köprü SA YARIMKÜRE 'leti Merkezleri Görsel Korteks Kaylan, Düünce Kalitesi 4
5 GÖRSEL ALGILAMA Kaylan, Düünce Kalitesi 5
6 GÖRSEL ALGILAMA ORTADAK DARELERDEN HANGS DAHA BÜYÜK? Kaylan, Düünce Kalitesi 6
7 GÖRSEL ALGILAMA Kaylan, Düünce Kalitesi 7
8 GÖRSEL ALGILAMA YATAY ÇZGLER PARALEL MDR? Kaylan, Düünce Kalitesi 8
9 GÖRSEL ALGILAMA YATAY ÇZGLER PARALEL MDR? Kaylan, Düünce Kalitesi 9
10 DÜÜNME NEDR? SA+-SOL BEY'N ÇATI3MASI TABLODA KELMELER DEL, RENKLER SÖYLEYN. SARI MAV TURUNCU SYAH KIRMIZI YEL MOR SARI KIRMIZI TURUNCU YEL SYAH MAV KIRMIZI MOR YEL MAV TURUNCU Kaylan, Düünce Kalitesi 10
11 DÜÜNCE KALTES ÖZÜRLÜ TOPLUMLAR KARAR VERME ORTAMI: Mantıksız, mantığa aykırı Mutlakiyetci, kayıtsız şartsız bağlanma Otoriter, sıkı yönetim Mistik, gizemli Ümit, Umut Bağımlı Sezgisel Kaylan, Düünce Kalitesi 11
12 DÜÜNCE KALTES ÖZÜRLÜ TOPLUMLAR KARAR VERME SÜRECİ: Bilgisiz, Cahilce, Habersiz Önyargılı, Peşin Hükümlü, Taraflı Çarpıtılmış, Bozulmuş Dar Bakış Açısı, Sınırlı, Eksik Asılsız, Hayale Dayanan, Saplantı. Aldatma, Aldanma, Yalancılık, Kandırma. Boş İnanç. Batıl İtikat. Hurafe. Yanlış Anlama, Yanılma. Bilgi sahibi olmadan fikir sahibi olmak Uğur Mumcu Kaylan, Düünce Kalitesi 12
13 TOPLUMSAL AYDINLANMA ETK'N CAH'LL'K TES'RS'Z YÜZEYSEL B'LG' B'L'MSEL Ö+RENME Kaylan, Düünce Kalitesi 13
14 DÜÜNME EKLLER Bilimsel Düşünme Sorgulayıcı (Kritik) Düşünme Yaratıcı Düşünme İstatistiksel Düşünme Felsefi Düşünme Matematiksel Düşünme Ekonomik Düşünme Ahlaklı Düşünme Antropolojik. Insanbilimsel Düşünme Tarihsel Düşünme Kaylan, Düünce Kalitesi 14
15 YAAM BOYU BLMSEL ÖRENME ORTAMI SORGULAYICI Deerlendirme Üretim YARATICI F'K'R KAVRAM KURAM SÜREÇ Deney, Gözlem STATSTKSEL Kaylan, Düünce Kalitesi 15
16 YAAM BOYU BLMSEL ÖRENME ORTAMI Ölçülebilir, Tekrarlanabilir, Kantlanabilir SONUÇLAR NASIL BR BREY? Mantksal Analitik Sebep-Sonuç ilikisi kurabilen Deneysel, Gözlemci Gerçekci NE DÜÜNECE N ÖRETMEK yerine NASIL DÜÜNECE N ÖRETMEK Kaylan, Düünce Kalitesi 16
17 BLMSEL DÜÜNME "nsan, doann yöneticisi ve yorumcusu olarak, doa düzeni üzerindeki gözlemlerinin izin verdii kadar eylemde bulunabilir ve nedenleri anlayabilir. Daha ötesini ne bilir, ne de bilebilir." Francis Bacon ( ), Novum Organum Deneyselcilik, Gözlemcilik Tümevar>m, sonuç ç>karma (Induction) Tümdengelim, türetim (Deduction) Kaylan, Düünce Kalitesi 17
18 Bilimsel Örenme Paradigmas> (Paradigm for Scientific Learning) Box 1976: Bilimsel Arat>rmada Aamal> Yakla>m Science and Statistics. JASA Vol. 71. s Shewhart Deming: Süreçler ve Verilerle Yönetim Sürekli Örenme, Yenileim ve 'yiletirme PDC(S)A (Plan Do- Check (Study) Act) PUKÖ Çevrimi Kaylan, Düünce Kalitesi 18
19 Bilimsel AraBt!rmada ABamal! YaklaB!m Veri (Gözlemler. Gerçekler) S'STEM Tümdengelim (Deduction) Tasarm Tümevar!m (Induction) Analiz San>t (Conjecture). Fikir. Hipotez MODEL - KURAM Ö+RENME SÜREC' Box (1976). Science and Statistics. JASA Vol. 71. pp Kaylan, Düünce Kalitesi 19
20 GER BLDRM DÖNGÜSÜ OLARAK ÖRENME SÜREC HPOTEZ H Tümdengelim (Deduction) H Sonuçlar! Veri Tümevar!m (Induction) Uyarlanm!B Hipotez H Kaylan, Düünce Kalitesi 20
21 DÜÜNCE KALTESNN ETKS + DÜÜNCE KALTES + YAAM KALTES SORGULAYICI DÜÜNÜR + ETKN PROBLEM ÇÖZÜCÜ + Kaylan, Düünce Kalitesi 21
22 DÜÜNCE KALTESNN ETKS Etkin Problem Çözücü: 1. Önemli soru ve sorunları görüp, açık ve kesin bir şekilde tanımlayabilen, 2. Sistemle ilgili varsayımları belirleyip, bu varsayımların neden olacağı sonuçları değerlendirebilen, 3. Anlamlı verileri toplayıp, değerlendirip, çözüm ve sonuçlara ulaşabilen, 4. Sonuçlar hakkında etkin iletişim kurabilen. Kaylan, Düünce Kalitesi 22
23 DÜÜNME DÜZEYLER DEĞERLENDİRME SENTEZ ANALİZ UYGULAMA ANLAMA BİLGİ Bloom un Sınıflandırması Kaylan, Düünce Kalitesi 23
24 DÜÜNCE KALTES ÖZELLKLER Açıklık, Berraklık Doğruluk Duyarlık, Hassaslık Kararlılık, Tutarlılık, Uyum Anlamlılık, İlintili Olma Güvenilir, Geçerli Kanıt Sağlam Gerekçe Derinlik Genişlik Dürüstlük, Haklılık Kaylan, Düünce Kalitesi 24
25 SORGULAYICI DÜÜNME BAKI AÇISI AMAÇ YAPI TALARI: SONUÇLAR YORUM ÇIKARIM DÜÜNME ÖELER SORULAR ENFORMASYON ANAL Z KAVRAM MODEL VARSAYIMLAR Kaylan, Düünce Kalitesi 25
26 WASON KART PROBLEM Eer kartn bir yüzünde sesli harf varsa, o zaman dier yüzünde çift say vardr. A B 4 7 Yukar>daki cümlenin yanl> olduunu kan>tlamak için hangi kart(lar)>n dier yüzlerine bakars>n>z? Kaylan, Düünce Kalitesi 26
27 WASON KART PROBLEM Eer bir kii rak içiyorsa, o kii 19 ya üzerindedir. RAKI SU 16 YA 22 YA Yukar>daki cümlenin yanl> olduunu kan>tlamak için hangi kart(lar)>n dier yüzlerine bakars>n>z? Kaylan, Düünce Kalitesi 27
28 YARATICI PROBLEM ÇÖZME Yaratc problem çözme bilimsel bir yaklam olduu kadar bir sanattr. Hangi verilerin, nasl toplanacan tasarlamak, toplanan verilerin hangi yöntemlerle nasl analiz edileceini belirlemek salam bir istatistik bilgisi ve titiz bir çalma gerektirir. Kaylan, Düünce Kalitesi 28
29 YARATICI PROBLEM ÇÖZME YANLI0 PROBLEM6 DO7RU ÇÖZMEK DO7RU PROBLEM6 YANLI0 ÇÖZMEK HANG6S6N6 TERC6H EDERS6N6Z? Kaylan, Düünce Kalitesi 29
30 YARATICI PROBLEM ÇÖZME Baarl problem çözme, doru probleme doru çözümü bulmay gerektirir. Çou zaman doru probleme yanl sonuç bulduumuz için deil, yanl problemi çözdüümüz için baarsz oluruz. Russell Ackoff Çöp girerse, çöp çkar Garbage in, garbage out KAYNAK: Russell Ackoff, Problem Çözme Sanat> (The Art of Problem Solving, John Wiley 1978) Kaylan, Düünce Kalitesi 30
31 YARATICI PROBLEM ÇÖZME CONVERGENT, VERTICAL THINKING Al>>lm> düünme tarzlar> Geçmiten gelen deneyimlerimizle oluan artlanmalar Fark>nda olmadan bizim eklediimiz problemde olmayan yapay koullar Benzer, s>radan, herkes gibi düünerek ortaya ç>kan al>>lm> çözümler Kaylan, Düünce Kalitesi 31
32 YARATICI PROBLEM ÇÖZME DIVERGENT, LATERAL, OUT-OF THE-BOX THINKING Kar>la>lan problemlere deiik bir aç>dan bakabilmek Farkl! ve ayk!r! dübünebilme S!ra d!b!, özgün çözümler üretebilmek Kaylan, Düünce Kalitesi 32
33 YARATICI PROBLEM ÇÖZME HAZIRLIK AŞAMASI: Deiik aç>lardan bakarak problemi belirlemeye çal>mak Öneri gelitirme aamas> Çözüm önerilerinin koullanmadan özgürce düünülebilmesi Beyin f>rt>nas> süreci Üretilen fikirler düünme gücünün mermileri Çözüm seçeneklerinin çokluu zenginlik Kaylan, Düünce Kalitesi 33
34 YARATICI PROBLEM ÇÖZME 3ekilde görülen kare üzerine yerletirilmi dokuz noktan>n, kalemi kald>rmadan en az say>da düz çizgiyle birletirilmesi istenmektedir. Çizgi sayısı kaçtır? Kaylan, Düünce Kalitesi 34
35 DOKUZ NOKTA: Kaylan, Düünce Kalitesi 35
36 DOKUZ NOKTA: Kaylan, Düünce Kalitesi 36
37 DOKUZ NOKTA: Kaylan, Düünce Kalitesi 37
38 YARATICI PROBLEM ÇÖZME Yaratcln dereceleri Derece Yaratcln derecesi Çözümler içinde % Bilginin kayna Dü-ünülmesi gereken seçeneklerin yakla-k says 1 Görünür çözüm % 32 Kiisel bilgi Küçük iyiletirmeler Büyük iyiletirmeler % 45 Grup içindeki bilgi 100 % 18 Endüstrideki bilgi Yeni kavram %4 Endüstri dndaki bilgi 100,000 5 Bulu % 1 Bilinen herey 1,000,000 Kaylan, Düünce Kalitesi 38
39 DEKENL ANLAMAK Kaylan, Düünce Kalitesi 39
40 Hedef Tahtas!na At!B Yar!Bmas! Her yar!bmac! 5 at!b yapacak ve merkeze en yak!n olan kazanacak. Kaylan, Düünce Kalitesi 40
41 Hedef Tahtas!na At!B Yar!Bmas! Birinci yar!bmac! kinci yar!bmac! At!B sürecinin etkinliti? Yar!Bma çok kez tekrarlansa, Hangi yar!bmac! daha babar!l! olur? Kaylan, Düünce Kalitesi 41
42 Birinci yar!bmac! Hedef ve DeTiBkenlik kinci yar!bmac! 1. At!B!n süreç ortalamas!ndan sapmas! 2. Süreç ortalamas!n!n arzulanan hedeften sapmas! Kaylan, Düünce Kalitesi 42
43 Hedefle örtüben Süreç Ortalamas!ndan Sapman!n Azalt!lmas! Sürecin Sesi MüBterinin Sesi Hedef Kaylan, Düünce Kalitesi 43
44 DER'N B'LG' S'STEM' DEMING SYSTEM OF PROFOUND KNOWLEDGE Bilgi üretiminde gerekli derinliti satlamak, konuya yüzeysel yaklabmamak. Deneyim kazan!lmas! gereken dört temel konu: Sistem yaklab!m! DeTiBkenlik kuram! Bilgi kuram! Psikoloji bilgisi Kaylan, Düünce Kalitesi 44
45 Bilgi Yaratma Deer Zinciri Karar Bilgi Derin Bilgi Sistemi Enformasyon Veri Kaylan, Düünce Kalitesi 45
46 SÜREKL' 'Y'LE3T'RME 'Ç'N KAL'TE YÖNET'M S'STEMLER' 1. Kalite Çemberleri 2. Yal!n Yönetim 3. (Yal!n) Alt! Sigma Kaylan, Düünce Kalitesi
47 Shewhart (Deming) PUKÖ Çevrimi Önlem Al (Ö) Mü'teri memnuniyetini iyile'tirme plann gerçekle'tir. Kontrol Et (K) Test a'amas sonuçlarn analiz et. Planla (P) Ne, Niçin? yile'tirme frsatn gör. Uygula (U) Pilot çal'mayla öneriyi uygula. Kaylan, Düünce Kalitesi 47
48 YALIN DÜÜNCE sraf yok etmek. TOYOTA Üretim Sistemi De1er Akm Hoshin kanri Just-in-time Kaizen Kanban Muda Poka-yoke Womack, Jones & Roos, The Machine that Changed the World, Kaylan, Düünce Kalitesi 48
49 ALTI SGMA YAKLAIMI Kontrol Control yiletirme Improve Tanmlama Define Ölçme Measure Vizyon, Felsefe, Metodoloji Kurumsal Kültür DeTiBimi Analiz Analyse Kaylan, Düünce Kalitesi 49
50 DÜ3ÜNCE KAL'TES' SÜREKL' Ö+RENME VE 'Y'LE3T'RME Örenme yaam boyu süren bir yolculuk, sorun çözme ise bu yolculukta sürekli yaanan bir süreçtir. Kaylan, Düünce Kalitesi
İÇİNDEKİLER BÖLÜM - I
İÇİNDEKİLER BÖLÜM - I Eleştirel Düşünme Nedir?... 1 Bazı Eleştirel Düşünme Tanımları... 1 Eleştirel Düşünmenin Bazı Göze Çarpan Özellikleri... 3 Eleştirel Düşünme Yansıtıcıdır... 3 Eleştirel Düşünme Standartları
DetaylıProje Döngüsünde Bilgi ve. Turkey - EuropeAid/126747/D/SV/TR_ Alina Maric, Hifab 1
Proje Döngüsünde Bilgi ve letiim Turkey - EuropeAid/126747/D/SV/TR_ Alina Maric, Hifab 1 Proje Döngüsünde Bilgi ve letiim B: Ana proje yönetimi bilgi alan B: Tüm paydalara ulamak ve iletiim kurmak için
DetaylıAnketler ne zaman kullanlr? Ünite 6 Anketlerin Kullanm. Temel Konular. Soru Tipleri. Açk-uçlu ve kapal anketler. Anketler. Anketler de0erlidir, e0er;
Ünite 6 Anketlerin Kullanm Sistem Analiz ve Tasarm Sedat Telçeken Anketler ne zaman kullanlr? Anketler de0erlidir, e0er; Organizasyonun elemanlar geni/ olarak da0lm/sa Birçok eleman projede rol almaktaysa
DetaylıBölüm 8 Ön Ürün ve Hzl Uygulama Gelitirme. 8lk Kullanc Tepkileri. Dört Çeit Ön Ürün. Ana Konular. Yamal Ön Ürün. Ön Ürün Gelitirme
Bölüm 8 Ön Ürün ve Hzl Uygulama Gelitirme Sistem Analiz ve Tasarm Sedat Telçeken 8lk Kullanc Tepkileri Kullanclardan tepkiler toplanmaldr Üç tip vardr Kullanc önerileri De0iiklik tavsiyeleri Revizyon planlar
Detaylı8.MÜKEMMELL ARAYI SEMPOZYUMU 17 Nisan 2007 / zmir
8.MÜKEMMELL ARAYI SEMPOZYUMU 17 Nisan 2007 / zmir Betül Faika SÖNMEZ Sa*l+k Bakanl+*+ Temel Sa*l+k Hiz.Gen. Md. Kalite E*itim ve Koor. Birimi Daire Ba3kan+ SA LIK HZMETNDE ARTAN TALEP Kaliteli, düük maliyette
DetaylıÖlçek Geli tirme Çal malarnda Kapsam Geçerlik ndeksinin Kullanm
Ölçek Geli tirme Çal malarnda Kapsam Geçerlik ndeksinin Kullanm Dr. Halil Yurdugül Hacettepe Üniversitesi Eitim Fakültesi yurdugul@hacettepe.edu.tr Motivasyon: Proje tabanl bir öretim sürecinde örencilerin
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
Detaylı8. MÜKEMMELL!"! ARAYI& SEMPOZYUMU
8. MÜKEMMELL!"! ARAYI& SEMPOZYUMU Salkta Kalite Uygulamalar 16:30 18:00!zmir ÖZLEM YILDIRIM Vehbi Koç Vakf Salk Kurulu8lar Sürekli Kalite Geli8tirme Müdürü Ö. Yldrm, D. V. Yiit, Ö. Ouz 1 KAPSAM Vehbi Koç
Detaylıİçİ İç ndek ndek ler Birinci Kısım GİRİŞ 1. Dijital Devrim...3 2. Yeni Ekonomi...19 3. Küreselleşme ve Değişim...35
İçindekiler Birinci Kısım GİRİŞ 1. Dijital Devrim...3 Küreselleşme... 4 Fütüristlerin Görüşleri... 7 Bilgi Toplumu... 8 Kağıtsız Fabrikalar... 9 Tek Kişilik Şirketler...10 Küresel Üretici...11 Küresel
DetaylıMatematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini ara t r n z. 9. FORMÜLLER
ÖRENME FAALYET-9 AMAÇ ÖRENME FAALYET-9 Gerekli atölye ortam ve materyaller salandnda formülleri kullanarak sayfada düzenlemeler yapabileceksiniz. ARATIRMA Matematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini aratrnz.
DetaylıKURUMSAL T BAR YÖNET M PROF. DR. HALUK GÜRGEN
KURUMSAL T BAR YÖNET M PROF. DR. HALUK GÜRGEN KURUMSAL T BAR tibar alglamalardan oluur. Kurumsal itibar, bir kuruma yönelik her türlü alglamann bütünüdür. Kurumsal itibar; sosyal ortaklarn kurulula ilgili
DetaylıEti de TPM ve Kazandrdklar ET RKETLER GRUBU ET RKETLER GRUBU Bisküvi, Kek ve Çikolata alannda 315 çeit ürün 5 ayr üretim tesisi 200.000 ton/yl üretim Toplam 580 milyon USD yllk sat cirosu 190.000 sat noktas
DetaylıBİLİM VE BİLİMSEL ARAŞTIRMA YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
BİLİM VE BİLİMSEL ARAŞTIRMA YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 SUNUM PLANI 1. Giriş 2. Dersin İçeriği Amaçları Beklentileri 3. Bilgi ve Bilim Kavramları 4. Bilimsel Yöntem 5. Bilimsel Düşünce Yöntemi 6. Bilimlerin
DetaylıKpss 2014 E?itim Bilimleri Dvd Seti
KPSS Ö?retmen Adaylar? Görüntülü E?itim Seti 58 DVD + Rehberlik Kitab? GÜNCEL Kpss E?itim Bilimleri Dvd Seti Tüm Dersler Kpss 2014 E?itim Bilimleri Dvd Seti Kpss 2014 E?itim Bilimleri Dvd Seti 58 Dvd Derecelendirme:Henüz
DetaylıKazandran Uygulamalar
Kazandran Uygulamalar Tantm Filmimiz Yönetim Yaklammz Vizyoner Hedefler Kaynak Yönetimi Hedeflenen Sonuca Planlanan Kaynaklarla Ulama Modern Yönetim Araçlar Süreklilik/Sürdürülebilirlik Modern Yönetim
Detaylınovasyon KalDer zmir ubesi 8. Mükemmellii Aray Sempozyomu zmir, 18 Nisan 2007 irin Elçi Technopolis Türkiye Direktörü Teknoloji Yönetim Dernei Bakan
novasyon KalDer zmir ubesi 8. Mükemmellii Aray Sempozyomu zmir, 18 Nisan 2007 irin Elçi Technopolis Türkiye Direktörü Teknoloji Yönetim Dernei Bakan novasyon Ekonomik ve toplumsal fayda yaratmak için ürünlerde,
DetaylıBilim ve Bilimsel Araştırma
Bilim ve Bilimsel Araştırma Bilim nedir? Scire / Scientia Olaylar ve nesneleri kavramak, tanımak ve sınıflandırmak üzere çözümleyen, olgular arasındaki nesnellik ilişkilerini kuran, bu ilişkileri deney
DetaylıİÇİNDEKİLER KALİTE YE KUŞBAKIŞI
İÇİNDEKİLER vii SAYFA YE KUŞBAKIŞI 1 GİRİŞ 2 Kalite İle İlgili Bazı Kavramlar 6 Kalitenin Getirileri 9 Kalite ile İlgili Kuruluşlar 10 Kalite nin unsurları 11 Kaliteyi Oluşturan Faktörler 12 HİZMETTE 13
DetaylıPsikolojide İstatistiğe Giriş II (PSY 222) Ders Detayları
Psikolojide İstatistiğe Giriş II (PSY 222) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Psikolojide İstatistiğe Giriş II PSY 222 Güz 3 0 0 3 6 Ön Koşul
DetaylıİSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beykent.edu.tr 1 Güven aralığı ve Hipotez testi Güven aralığı µ? µ? Veriler, bir değer aralığında hangi değeri gösteriyor? (Parametrenin gerçek
DetaylıDOKTORA E TMNDE DANIMAN
DOKTORA E TMNDE DANIMAN Prof. Dr. Nee Atabey DEÜ Tp Fakültesi Tbbi Biyoloji ve Genetik Anabilim Dal Ö"retim Üyesi DEÜ Tp Fakültesi Dekan Yard., &zmir PhD e"itimi hedefleri Danmann nitelikleri Danmann bilimsel
DetaylıTürk Bankacılık Sektörü
Hisse Senedi / Sektör Raporu Türk Bankacılık Sektörü 0/0/01 Dönem sonunda TGA oluumu görüldü kinci çeyrekte kredi büyümesi yavaladı. BDDK nın açıkladıı haftalık bankacılık sektörü verilerine göre müteri
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm Üretim Yönetiminde Temel Kavramlar
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm Üretim Yönetiminde Temel Kavramlar 1.1. Giriş... 2 1.2. Üretim Faktörleri ve Üretim... 3 1.3. Üretim ve İşlemler Yönetimi... 6 1.4. Üretim ve İşlemler Yönetiminin Kapsamı... 7
DetaylıPARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER
PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER Prof. Dr. Ali EN 1 Normal dalm artlarn salamayan ve parametrik istatistik tekniklerinin kullanlmasn elverisiz klan durumlarn bulunmas halinde, eldeki verilere bal
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın 1 Bilginin Kaynağı İnsanlar sürekli olarak kendilerini ve çevrelerini aydınlatma, tanıma, olay ve oluşumları açıklama
DetaylıSnf Öretmenlerinin Kendi Mesleki Yeterliklerine likin Görüleri: Genel Bir Deerlendirme. Dr. Halil Yurdugül Ali Çakrolu Mesude Ayan
Snf Öretmenlerinin Kendi Mesleki Yeterliklerine likin Görüleri: Genel Bir Deerlendirme Dr. Halil Yurdugül Ali Çakrolu Mesude Ayan Öretmen Yeterlikleri Toplumsal geliim için, Eitimin kalitesini artrmak
DetaylıDr. GÜLER TOZKOPARAN. DL,YETERLLKLER ngilizce MS Office Uygulamalar2 (Word, Excel, PowerPoint) SPSS Paket Program2
Dr. GÜLER TOZKOPARAN Dokuz Eylül Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi, letme Bölümü Dokuz Çemeler Kampüsü 35160 Buca-zmir 0 232 420 41 80 / 2128 e-mail: g.tozkoparan@deu.edu.tr ETM Dokuz Eylül
DetaylıNitel Araştırmada Geçerlik ve Güvenirlik
Nitel Araştırmada Geçerlik ve Bilimsel araştırmanın en önemli ölçütlerinden biri olarak kabul edilen geçerlik ve güvenirlik araştırmalarda en yaygın olarak kullanılan iki en önemli ölçüttür. Araştırmalarda
Detaylıktisat Üzerine Söyleiler - Birinci Söylei
ktisat Üzerine Söyleiler - Birinci Söylei N. Emrah AYDINONAT Mülkiye Felsefe Topluluu Felsefe Bülteni 1, 2004 lyas Günaydn Filizsu! Filizsu Günaydn lyas, naslsn? lyas Ne yapalm yahu, u iktisat denen garip
DetaylıBÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ...... V BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI... 1 1.1. GERÇEĞİ ARAMA YOLLARI..... 1 1.1.1.Deneyim..... 2 1.1.2. Mantık... 2 1.1.3. Bilimsel Araştırma... 3 1.1.4. Yansıtma... 4 1.2. BİLGİ EDİNME
DetaylıKALİTE KAVRAMI VE KALİTENİN BOYUTLARI
KALİTE YÖNETİMİ KALİTE KAVRAMI VE KALİTENİN BOYUTLARI Hizmet veya üründe kalite kavramı için farklı tanımlar kullanılmaktadır. En genel hâliyle ihtiyaçlara uygunluk (Crosby), ürün veya hizmetin değeri
DetaylıENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati Kredi AKTS (T+U+L) İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL EN-412 4/I 3+0+0 3 5 Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi
DetaylıDanman-Ö renci letiiminde Önemli Ö eler:yetikinlerin Ö renme Özellikleri ve Temel letiim Becerileri
Danman-Ö renci letiiminde Önemli Ö eler:yetikinlerin Ö renme Özellikleri ve Temel letiim Becerileri Prof.Dr.Berna Musal Yard.Doç.Dr.Sema Özan DEÜ Tp Fakültesi Tp E itimi Anabilim Dal Sunum Çerçevesi Yetikinlerin
DetaylıY = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53
EKONOMETR DERS ÇALIMA SORULARI SORU : 1 1980-1994 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), Reel Mevduat Faiz Oran (X ) ve GSMH (X 3 ) verilerinden hareketle a*a+ daki ortalamadan farklara göre ara sonuçlar
DetaylıMÜZ K Ö RETMENL PROGRAMLARININ KPSS SONUÇLARI
Bildiriler. Ulusal Müzik Eitimi Sempozyumu, Eylül 00, OMÜ MÜZK ÖRETMENL PROGRAMLARININ KPSS SONUÇLARI DORULTUSUNDA BRBRLERYLE VE EM FAKÜLTELERN DER RETMENLK PROGRAMLARI LE KARILATIRILMASI Doç. Enver TUFAN
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
DetaylıMATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS
MATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS THE EFFECT OF PUZZLE EXPERINCE TO THE STUDENTS SUCCESS IN MATHS TEACHING Yrd.Doç.Dr. EMN AKKAN ÖZET Bu çalımanın amacı; bulmaca etkinliinin, ilköretim
DetaylıProf.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
6 6 SIGMA FELSEFESİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Sigma seviyesi, süreçlerin yeterliliği ifade eden bir ölçüttür. Süreçlerin sigma seviyelerinin artması demek,
DetaylıYa! Satarım Bal Satarım Satı" Oyunu Etkinlik Ölçümü Sonuç Raporu U N I C O N D A N I! M A N L I K G R U B U. www.satisoyunu.com
U N I C O N D A N I! M A N L I K G R U B U Ya! Satarım Bal Satarım Satı" Oyunu Etkinlik Ölçümü Sonuç Raporu Fuad Almeman Proje Ba" Danı"manı Aralık 2009 www.satisoyunu.com Muallim Naci Cd. No. 53/2 Ortaköy
DetaylıPsikolojide İstatistiğe Giriş I (PSY 221) Ders Detayları
Psikolojide İstatistiğe Giriş I (PSY 221) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Psikolojide İstatistiğe Giriş I PSY 221 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıKIRSAL ÇEVRE ve ORMANCILIK SORUNLARI ARATIRMA DERNE The Research Association of Rural Environment and Forestry
KIRSAL ÇEVRE ve ORMANCILIK SORUNLARI ARATIRMA DERNE The Research Association of Rural Environment and Forestry 9 Mart 1998 Say* : F-1998/ Konu : Krsal Kalknmada Ekolojik Boyut Konulu Eitim TKV K*rsal Kalk*nma
DetaylıBir torbada 6 beyaz 5 krmz ve 4 siyah bilye vardr. Torbadan rastgele çekilen 3 bilyenin a) Üçünün de beyaz olma olasl" b) Üçünün de ayn renkte olma
1 Bir torbada 6 beyaz 5 krmz ve 4 siyah bilye vardr. Torbadan rastgele çekilen 3 bilyenin a) Üçünün de beyaz olma olasl" b) Üçünün de ayn renkte olma olasl" c) Üçünün de farkl renkte olma olasl" d) 1.
DetaylıLaboratuvara Giriş. Adnan Menderes Üniversitesi Tarımsal Biyoteknoloji Bölümü TBT 109 Muavviz Ayvaz (Yrd. Doç. Dr.) 3. Hafta (03.10.
ADÜ Tarımsal Biyoteknoloji Bölümü Laboratuvara Giriş Adnan Menderes Üniversitesi Tarımsal Biyoteknoloji Bölümü TBT 109 Muavviz Ayvaz (Yrd. Doç. Dr.) 3. Hafta (03.10.2013) Derslik B301 1 BİLGİ EDİNME İHTİYACI:
Detaylıhttp://www.suzuki-toshie.net
B Uygulama 03.03.2011 Bilinçli Örenim Yoluyla Yaama Gücüne Doru Yeni Afet Önleme Eitimi --- Proje Örenimi, Portfolyo Deerlendirme, Koçluk Yöntemi --- Afet Önleme ve Yeni Örenme Becerileri Proje Örenimi
DetaylıMustafa ALTUNDAL DS 2. Bölge Müdürü. 22-24 Mart 2010-AFYON DÜNYA SU GÜNÜ 1 / 17
Mustafa ALTUNDAL DS 2. Bölge Müdürü 22-24 Mart 2010-AFYON DÜNYA SU GÜNÜ 1 / 17 Bilindii gibi, taknlar doal bir olay olmakla beraber ekonomi ve toplum yaam üzerinde olumsuz etkileri fazla olan doal bir
DetaylıBÜTÜNSEL KAL TE VE SÜREÇ Y LE T RME
BÜTÜNSEL KAL TE VE SÜREÇ Y LE T RME Amaç: Kat l mc lara bütünsel kalite ve bunun kurumlarda yarat laca geli im ihtiyac hakk nda geni bilgi vermek, yap labilecek uygulamalar hakk nda yöntemler sunmak. çerik:
DetaylıOFİS SÜREÇLERİNDE YALINLAŞMA
OFİS SÜREÇLERİNDE YALINLAŞMA 05.10.2013 Onur ARTIIŞIK Organizasyonel Gelişim Uzmanı İnsan Kaynakları Direktörlüğü 1 20 Novembre, 2010 Genel Ofis Süreçlerinde Yalınlaşma Yalınlık Ofis Süreçlerinde Yalınlaşma
Detaylı6 SIGMA. Yaner YURT. Yalın Hastane Etkinliği 08.11.2014
6 SIGMA Yaner YURT Yalın Hastane Etkinliği 08.11.2014 TANIM: Altı Sigma, operasyonlarda mükemmelliğin sağlanması amacıyla işletmelerde süreçlerin tanımlanması, ölçülmesi, analiz edilmesi, iyileştirilmesi
DetaylıÖ RENME FAAL YET -1 1. DOSYALAMA LEMLER AMAÇ ARA TIRMA. 1.1. Genel Bilgiler
ÖRENME FAALYET-1 AMAÇ ÖRENME FAALYET-1 Bu faaliyette verilen bilgiler dorultusunda, sunu hazrlama programlarnda kullanlan temel dosya ilemlerini (sunu açma-kapatma-kaydetme-düzenleme) yapabileceksiniz.
DetaylıClick to edit Master title style Türkiye de Ekip Çalışmaları ve Ödül Süreci PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ.
Click to edit Master title style Türkiye de Ekip Çalışmaları ve Ödül Süreci PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ Click İÇERİKto edit Master title style Türkiye Kalite Derneği KalDer Kaizen, TPM ve Kalite Çemberi Nedir?
DetaylıBÖLÜM 2 D YOTLU DO RULTUCULAR
BÖLÜ 2 DYOTLU DORULTUCULAR A. DENEYN AACI: Tek faz ve 3 faz diyotlu dorultucularn çalmasn ve davranlarn incelemek. Bu deneyde tek faz ve 3 faz olmak üzere tüm yarm ve tam dalga dorultucular, omik ve indüktif
DetaylıİÇİNDEKİLER. Giriş...1
İÇİNDEKİLER Giriş...1 BİRİNCİ BÖLÜM ÖĞRENME-ÖĞRETME SÜREÇLERİ Temel Kavramlar...5 Öğrenme ve Öğrenme İlkeleri...8 Öğretim ve Öğretme...10 Öğretim İlkeleri...12 1. Amaca Dönüklük İlkesi...12 2. Öğrenciye
DetaylıT.C. BÜYÜKÇEKMECE BELEDYES
Sayfa No 1 / 23 Sayfa No 2 / 23 PERFORMANS YÖNETM Gözlem ve Takip (kontrol ) Hedefleri konusunda nereye kadar ulatıklarını, gelitiklerini düzenli olarak sorun, takip edin htiyaçlarını belirleyin Gözlem
Detaylıhttp://www.suzuki-toshie.net
A Kuram ve Yöntem 03.03.2011 Bilinçli Örenim Yoluyla Yaama Gücüne Doru Yeni Afet Önleme Eitimi --- Proje Örenimi, Portfolyo Deerlendirme, Koçluk Yöntemi --- Afet Önleme ve Yeni Örenme Becerileri Proje
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Örnek Senaryo İmplant üreten İMPLANTDENT
DetaylıL SANS YERLE T RME SINAVI 1
LSANS YERLETRME SINAVI MATEMATK TEST SORU KTAPÇII 9 HAZRAN 00. ( )( + ) + ( )( ) = 0 eitliini salayan gerçel saylarnn toplam kaçtr?. ( )( ) < 0 eitsizliinin gerçel saylardaki çözüm kümesi aadaki açk aralklarn
DetaylıTürk Bankacılık Sektörü
Hisse Senedi / Sektör Raporu Türk Bankacılık Sektörü /0/01 Kredi mevduat spredleride geçen aya göre iyileme görülüyor Toplam krediler bir miktar geriledi. BDDK nın açıkladıı haftalık bankacılık sektörü
DetaylıÖğretim Stratejileri. Öğretim Yöntemleri. Öğretim Teknikleri
Öğretim Stratejileri Öğretim Yöntemleri Öğretim Teknikleri ÖĞRETİM STRATEJİLERİ 1. Sunuş yoluyla öğretim (David AUSUBEL) 2. Buluş yoluyla öğretim (Jerome BRUNER) 3. Araştırma-inceleme yoluyla öğretim (John
DetaylıKALİTE BİRİM SORUMLULARI EĞİTİMİ
KALİTE BİRİM SORUMLULARI EĞİTİMİ 2018/I (05.09.18) Ülkü SU BİLGİN CICP-MHU Stratejik Yönetim ve Planlama Birimi Yöneticisi TANIŞMA.. EĞİTİM PLANI Eğitimin amacı Kalite Yönetim Sistemi o Nedir? o Sistem:
DetaylıİSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1 1 Hipotez Testleri 1 1. Hipotez Testlerinin Esasları 2. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Büyük örnekler 3. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Küçük örnekler
DetaylıMedeniyet Okulları REHBERLİK SERVİSİ SUNAR..
Medeniyet Okulları REHBERLİK SERVİSİ SUNAR.. ÖĞRENCİLERDE PERFORMANS, MOTİVASYON VE BAŞARI GELİŞTİRME TEKNİKLERİ Skeçler, Testler, Video çekimleri Başarıya Ulaşmak İçin HEDEF BELİRLEMEK PLAN OLUŞTURMAK
DetaylıFotoğraf makinesi alma kılavuzu
On5yirmi5.com Fotoğraf makinesi alma kılavuzu Fotoğrafa merak saldınız ve siz de bir fotoğraf makinesi almak istiyorsunuz. İşte size yardımcı olacak birkaç öneri... Yayın Tarihi : 3 Eylül 2012 Pazartesi
DetaylıTEMZ BR HAYAT ÇN SZ DE DETERJANI KESN
ÖZEL EGE LSES TEMZ BR HAYAT ÇN SZ DE DETERJANI KESN HAZIRLAYAN ÖRENC: Zeynep ÇALANDA 63 6B DANIMAN ÖRETMEN: Özgem Ayça BEKTUR ZMR (2011) ÇNDEKLER Sayfa Konu, Özet, Giri.3 Projenin Amacı, Projenin Hedefleri
DetaylıİLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMI
Program Tanımları İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMI Kuruluş: İlköğretim Matematik Öğretmenliği Programı 2013 yılından itibaren öğrenci almaya başlamıştır ve henüz mezun vermemiştir. Amaç: İlköğretim
DetaylıAraştırma Yöntem ve Teknikleri
Araştırma Yöntem ve Teknikleri Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Değişken (Variable) Hipotez veya Denence (Hypothesis) Sayıltı veya Faraziye (Assumption) Sınırlılık
Detaylıde i im Kaizen Kamil BOLAT
Kaizen Kamil BOLAT Kaizen İyiye doğru değişiklikleri Her gün daha iyi için yapılan küçük değişiklikleri Yavaş, küçük ama sürekli iyileştirmeleri Müşteri memnuniyetini arttırmaya yönelik, herkes tarafından,
DetaylıDERS 8. Hastanelerde Kanıta Dayalı Veri Toplama ve Ölçme
DERS 8 Hastanelerde Kanıta Dayalı Veri Toplama ve Ölçme KDT NEDİR (EVIDENCE BASED MEDICINE) En geniş tanımıyla Kanıta Dayalı Tıp (KDT) sağlıkla ilgili bilgi üretiminden, bilginin günlük kullanımına; sağlıkla
DetaylıT.C. DÜZCE ÜNİVERSİTESİ Sosyal Bilimler Enstitüsü. Eğitim Programları ve Öğretimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı Öğretim Planı.
Ders T.C. DÜZCE ÜNİVERSİTESİ Sosyal Bilimler Enstitüsü Eğitim Programları ve Öğretimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı Öğretim Planı Tablo 1. ve Kredi Sayıları I. Yarıyıl Ders EPO535 Eğitimde Araştırma Yöntemleri
DetaylıGörsel Tasar m. KaliteOfisi.com
Görsel Tasarm KaliteOfisi.com KaliteOfisi.com un bir hizmetidir. zin alnmaksn alnt ve çoaltma yaplabilir. 2 www.kaliteofisi.com KaliteOfisi Hakknda Kalite ofisi; ülkemizde kalite bilincinin yerlemesine
DetaylıKavram Haritaları ve Ebelikte Kavram Haritalarının Kullanımı. Prof. Dr. Sibel ERKAL İLHAN
Kavram Haritaları ve Ebelikte Kavram Haritalarının Kullanımı Prof. Dr. Sibel ERKAL İLHAN GİRİŞ Eğitimde öğrencileri pasif bilgi alıcısı olmak yerine aktif, yaşam boyu bağımsız öğrenici ve problem çözücü
DetaylıSoyolojik Soru Sorma ve Cevaplama
Soyolojik Soru Sorma ve Cevaplama Lütfi Sunar Sosyolojiye Giriş / 3. Ders Bilgi Türleri Thomson ve Hickey e göre beş tür bilgi mevcuttur: 1. Sınama yanılma yoluyla elde edilen deneyim (experience). bilgiyi
DetaylıOlasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik II IE 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Olasılık
DetaylıSUALTI ve SUÜSTÜ GEM LER N N AKUST K Z ÇIKARTIMI
SUALTI ve SUÜSTÜ GEMLERNN AKUSTK Z ÇIKARTIMI Erkul BAARAN (a), Ramazan ÇOBAN (b), Serkan AKSOY (a) (a) Yrd. Doç. Dr., Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Elektronik Müh. Böl., 41400, Gebze, Kocaeli erkul@gyte.edu.tr
Detaylıİnsan-Merkezli Hizmet Tasarımı. 21. yüzyılda mükemmel hizmet deneyimleri yaratmak
İnsan-Merkezli Hizmet Tasarımı 21. yüzyılda mükemmel hizmet deneyimleri yaratmak Bana göre insani merkezli olmak, davranış ve anlayışın işbirliği içinde olduğu, insan yapımı her şeyin kullanıcıların kavradığı
DetaylıSEÇME VE YERLEŞTİRMEDE UYGULAMALAR VE BAKİR İ ALANLAR
BALTAŞ-EKSEN KİŞİYİ İ İ İ TANIMAK SEÇME VE YERLEŞTİRMEDE UYGULAMALAR VE BAKİR İ ALANLAR GÖRÜŞME GENEL YETENEK KULLANILAN YÖNTEMLER KİŞİLİK REFERANS YETKİNLİK TESTLERİ DEĞERLENDİ RME MERKEZİ 2 GÖRÜŞME Sonraki
DetaylıOTSTK BR OLGUNUN DUYGULARI ANLAMA VE FADE ETME BECERSNN KAZANDIRILMASINA YÖNELK DÜZENLENEN KISA SÜREL BR E TM PROGRAMININ NCELENMES
Bu aratırma 005 yılında 1. Uluslararası zmir Özel Eitim ve Otizm Sempozyumu'nda poster bildiri olarak sunulmutur. OTSTK BR OLGUNUN DUYGULARI ANLAMA VE FADE ETME BECERSNN KAZANDIRILMASINA YÖNELK DÜZENLENEN
DetaylıDERS BİLGİ FORMU. Okul Eğitimi Süresi
DERS BİLGİ FORMU DERSİN ADI BÖLÜM PROGRAM DÖNEMİ DERSİN DİLİ DERS KATEGORİSİ ÖN ŞARTLAR SÜRE VE DAĞILIMI KREDİ DERSİN AMACI ÖĞRENME ÇIKTILARI VE YETERLİKLER DERSİN İÇERİĞİ VE DAĞILIMI (MODÜLLER VE HAFTALARA
DetaylıBALTAŞ-EKSEN KİŞİYİ TANIMAK SEÇME VE YERLEŞTİRMEDE UYGULAMALAR VE BAKİR ALANLAR. twitter.com/baltasbilgievi Facebook.
BALTAŞ-EKSEN KİŞİYİ TANIMAK SEÇME VE YERLEŞTİRMEDE UYGULAMALAR VE BAKİR ALANLAR GÖRÜŞME GENEL YETENEK KULLANILAN YÖNTEMLER KİŞİLİK REFERANS YETKİNLİK TESTLERİ DEĞERLENDİ RME MERKEZİ 2 GÖRÜŞME Sonraki adımların
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
HİPOTEZ TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN Hipotez Nedir? HİPOTEZ: parametre hakkındaki bir inanıştır. Parametre hakkındaki inanışı test etmek için hipotez testi yapılır. Hipotez testleri sayesinde örneklemden
Detaylıİçindekiler. 1 Giriş 2. 3 Psikoloji Araştırmalarında Etik Meseleler Bilimsel Yöntem 27. KISIM I Genel Meseleler 1
Ön Söz xiii KISIM I Genel Meseleler 1 1 Giriş 2 PSİKOLOJİ BİLİMİ 3 BİLİMİN BAĞLAMI 6 Tarihsel Bağlam 6 Sosyal ve Kültürel Bağlam 9 Ahlakî Bağlam 13 BİR ARAŞTIRMACI GİBİ DÜŞÜNMEK 14 Medyada Yayımlanan Araştırma
DetaylıBilim ve Araştırma. ar Tonta. H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü
Bilim ve Araştırma Yaşar ar Tonta H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü tonta@hacettepe.edu.tr http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/tonta.html Bilim Evrenin ya da olayların bir bölümünü konu olarak seçen,
DetaylıPROBLEM BELİRLEME ve LİTERATÜR (ALANYAZIN) TARAMA
PROBLEM BELİRLEME ve LİTERATÜR (ALANYAZIN) TARAMA Araştırma Problemi Araştırma problem çözmeye yönelik bir süreçtir. Bu kapsamda Araştırmaya başlamak için ortaya bir problem konulması gerekir. Öncelikle,
DetaylıÖRETM UYGULAMASI. Ardk Doal Saylardan Pisagor Üçlülerine
Elementary Education Online, 7(), tp:1-5, 008. lkö"retim Online, 7(), öu:1-5, 008. [Online]: http://ilkogretim-online.org.tr ÖRETM UYGULAMASI Ardk Doal Saylardan Pisagor Üçlülerine Ar). Gör. M. Faysal
DetaylıÖrgüt Psikolojisi (PSY 309) Ders Detayları
Örgüt Psikolojisi (PSY 309) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Örgüt Psikolojisi PSY 309 Seçmeli 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Yok Dersin Dili
DetaylıMUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES
MUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES 1. GR Yrd.Doç.Dr.Cansevil TEB *1924-2004 Musiki Muallim Mektebinden
DetaylıKazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek
T testi Kazanımlar Z puanları yerine T istatistiğini ne 1 zaman kullanacağını bilmek 2 t istatistiği ile hipotez test etmek 3 Cohen ind sini ve etki büyüklüğünü hesaplamak 1 9.1 T İstatistiği: zalternatifi
DetaylıTibbi Laboratuvarlarda ISO Akreditasyon Süreci: Sorunlar ve Çözümleri Teknik Uzman Gözüyle
Tibbi Laboratuvarlarda ISO 15189 Akreditasyon Süreci: Sorunlar ve Çözümleri Teknik Uzman Gözüyle Dr. Diler Aslan Pamukkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalı IFCC Diyabet Biyobelirteçlerinin
DetaylıGüvenlik Stoğu Nasıl Hesaplanır? (Safety Stock)
>>> Güvenlik Stoğu Nasıl Hesaplanır Güvenlik Stoğu Nasıl Hesaplanır? (Safety Stock) Cengiz Pak, 2010 Avcının Silahı Kullanılabilir Bilgi >>> Güvenlik Stoğu Nasıl Hesaplanır >>> Güvenlik Stoğu Nasıl Hesaplanır
DetaylıFarkındalık sadece içerden açılan bir kapıdır
Farkındalık sadece içerden açılan bir kapıdır Çalışanlarınızın zorlu gelişim yolculuklarındaki ilk ve en önemli basamağın farkındalık olduğunu artık biliyoruz, ancak nasıl oluyor da o evreye dokunmakta
DetaylıFMEA- Failure Modes and Effects Analysis Hata Modu ve Etkileri Analizi (HMEA) Yrd.Doç.Dr. pek Deveci Kocakoç 1
FMEA- Failure Modes and Effects Analysis Hata Modu ve Etkileri Analizi (HMEA) 1 Risk Seviyeleri Kabul edilemez risk bölgesi Riskin ortadan kald)r)lmas)n)n mümkün olmad)+) veya çok maliyetli oldu+u tolare
DetaylıAltı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.
ALTI SİGMA NEDİR? Altı Sigma Nedir? 1980 lerin ortasında Motorola tarafından, Japon kalite fikirleri ve kontrol sistemlerinin süreçlerde uygulanması için geliştirilmiştir. Mevcut problemleri çözmek, altı
DetaylıNitel Araştırmalarda Veri Toplama
Nitel Araştırmalarda Veri Toplama Veri Toplama Döngüsü Veriyi saklama Yeri ve kişiyi saptama Ulaşma ve uyum Alan sorunlarını çözümlemek Bilgiyi kaydetme Amaçlı örnekleme Veri toplama Yeri ve kişiyi saptama
DetaylıENSTTÜ PROGRAMLARINA BAVURABLMEK ÇN GEREKL GENEL KOULLAR
ENSTTÜ PROGRAMLARINA BAVURABLMEK ÇN GEREKL GENEL KOULLAR 1. Salk Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans ve Doktora programlarna bavuracak adaylarn, bavuracaklar programa girebilme önkouluna sahip olmalar gerekir.
Detaylı5. Öneri ve Tedbirler
Öneri ve Tedbirler 5.ÖneriveTedbirler Kurumsal düzeyde hizmet kalitesinin artrlmas için Bütünleik Yönetim Sistemleri kapsamnda kalite güvence belgelerinin alnmas ve personel verimliliinin gelitirilmesine
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ
VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ İçerik Veri Madenciliği Neden Veri Madenciliği? Veri ve Veri Madenciliğinin Önemi Günümüzde Kullanılan Veri Madenciliğinin Çeşitli İsimleri Veri Madenciliği Nedir? Neden Veri Madenciliği?
DetaylıDaha iyi, daha sorunsuz, daha kolay, daha cazip, daha ekonomik olana ulaşabilmek içinse;
Soruna yol açan temel nedenleri belirlemek için bir yöntem: Hata Ağacı Sorun hayatta olmanın, sorunu çözmeye çalışmak daha iyiye ulaşma çabalarının göstergesi. Sorunu sıkıntı veren, olumsuz olay ya da
DetaylıTasarım Psikolojisi (GRT 312) Ders Detayları
Tasarım Psikolojisi (GRT 312) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Tasarım Psikolojisi GRT 312 Bahar 2 0 0 2 3 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Güven Aralıkları 2 Güven Aralıkları
DetaylıÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ II
Öğretme ve Öğrenme ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ II Dr. Mesut Saçkes Öğrenme bireyin çevresiyle etkileşerek geçirdiği yaşantılar sonucu davranışlarında oluşan kalıcı değişmelerdir. Öğretme öğrenmenin sağlanmasına
DetaylıKALİTE MALİYET -TESLİMAT
Müşteri Ne İster? HATASIZ ÜRÜN Yüksek Kalite UYGUN FİYAT Düşük Maliyet DERHAL TESLİMAT Teslimat Süresi KALİTE MALİYET -TESLİMAT Değişim Kültürel Değişim Yalın Üretim Sistemi İşletmelerde Kaizen Kültürü
Detaylı