LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

Benzer belgeler
İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

BAĞINTI VE FONKSİYON

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

Bağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b)

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

DERS 3. Matrislerde İşlemler, Ters Matris

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.


2.2. Fonksiyon Serileri

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

Trace ve Kellogg Yöntemleri Kullanılarak İntegral Operatörlerinin Özdeğerlerinin Nümerik Hesabı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

Matrisler ve matris işlemleri

Bölüm 5: Hareket Kanunları

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

GRAF MATRİSLERİ Giriş

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI


8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P.

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

İleri Diferansiyel Denklemler

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

MATEMATİK ANABİLİM DALI

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı,

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

Hafta 1: İşaretler ve Sistemler

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

Lineer Cebir (MATH275) Ders Detayları

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

Ki- kare Bağımsızlık Testi

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden

Temel Elektrik Mühendisliği-I

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin.

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

v = ise v ye spacelike vektör,

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. f-cebirlerinin İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

Lineer Cebir (MATH 275) Ders Detayları

DİZİLER - SERİLER Test -1

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

Bu çözüm sanırım Mehmet Yaşar hocamıza aitti:

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri


1. TEMEL KAVRAMLAR Derleyen: Osman EKİZ ( )

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

13.Konu Reel sayılar

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

Transkript:

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ

I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel bir ablo F cismi üzeride bir m maris adıı alır. F cismi üzerideki üm m lik marisler kümesi mx F ile göserilir. Çoğu kayak maris içi F cismide söz emede, sayı vb. gibi cebirsel eseleri (1) deki gibi oluşurduğu dikdörgesel bir abloya m -ipide bir maris deir aımıı kullamakadır. Biz de zorulu olmadıkça F cismi üzeride bir maris sözü yerie maris sözüü kullaacağız. Marisler geellikle A, B, C,... gibi büyük harflerle göserilir. (1) deki maris A ile göserilirse her kereside (1) deki abloyu yapmak yerie bu maris, A = [ a ij ] m şeklide göserilebilir ve A, m -ipide bir marisir diye okuur. i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., olmak üzere a ij ler marisi elemalarıdır. (Bazı kayaklar A = [ a ij ] m yerie A a ij m A a ij emekedirler.) [ ] m = ( ), veya sadece A = [ ] a ij göseriliş biçimii ercih = marisi m saırlı, süulu bir maris olup, a ij elemaıı aşıdığı birici idis elemaı saır umarasıı, ikici idis ise süu umarasıı gösermekedir. Öreği 2 ici saır elemaları a 21, a 22, a 23, K, a 2

dir. a 35 ise 3 ücü saır 5 ici süu elemaıdır. Öreği, B = 1 6 1 [ ] = b ij 1 8 bir 2 3 -marisir. Bu marise b = 8 23, b 13 = 1 vb. dir. 1.2. Kare Maris Saır sayısı süu sayısıa eşi ola bir marise kare maris adı verilir. saırlı, süulu bir kare maris geellikle.merebede bir kare maris olarak aılır. kare mariside a11 a12 L a1 a a a A = 21 22 L 2 M M L M a1 a2 L a a 11, a 22, a 33, K, a elemalarıa A kare marisii esas köşege elemaları adı verilir. Öreği, 2 3 5 7 6 9 kare mariside esas köşege elemaları 2, 7, 9 dur. Bir Kare Marisi İzi: A kare marisii esas köşege elemalarıı oplamıa, A marisii izi deir ve İz( A ) ile göserilir. Yukarda verile A marisii izi, İz ( A ) = 2 + 7 + 9 = 18 dir. 1.3. Saır Maris ( veya Saır Vekörü )

Sadece bir saırlı bir marise saır maris veya saır vekörü deir. Öreği, [ 2 1 3 5 7 ] marisi 5 süulu bir saır vekörüdür. Buu, 1 5-ipide saır marisi şeklide okuyabiliriz. 1.4. Süu Maris (Süu Vekörü) Sadece bir süuda oluşa maris bir süu maris (veya süu vekörü) adıı alır. Öreği, 3 1 1 marisi 4 saırlı bir süu marisi (vekörü) dir. Bu maris 4 1-ipide süu marisi şeklide okuur. 1.5. Sıfır Maris Elemalarıı hepsi sıfır ola marise sıfır maris deir. Öreği, marisi bir 2 3-ipide sıfır marisir. Sıfır maris ile göserilebilir. marisleri birer sıfır marisirler. 1.6. Özel Marisler 1.6.1. Köşege Maris: [ ],, A = [ a ij ], x lik kare bir maris olsu. Her j maris deir. i içi a = ise A marisie köşege ij

şeklide göserilir. a11 L a22 A L = = diag( a M M L M L a 11, a 22,..., a ) 1.6.2. Skaler Maris: Köşege üzerideki büü elemaları ayı skalere eşi ola köşege marise skaler maris deir. 1.6.3. Birim Maris: Köşege üzerideki büü elemaları 1 e eşi ola skaler marise birim maris deir. x lik birim maris I ile göserilir. 1.6.4. Üs Üçgesel Maris: A bir kare maris olmak üzere her i >j içi a = ise A marisie, üs üçgesel maris deir. 1.6.5. Al Üçgesel Maris: ij A bir kare maris olmak üzere her i <j içi a = ise A marisie, al üçgesel maris deir. ij 1.7. İki Marisi Eşiliği Her ikisi de m -maris ola A [ a ] B = [ ] =, marisleride karşılıklı elemalar ij b ij eşise yai her i, j içi a = b ise A ve B marislerie eşiirler deir ve A = B yazılır. ij ij Örek 1.7.1 x x 1 1 k A = B y = 3 1, 3 5 3 5 2 ve A = B olduğua göre x, y ve k sayılarıı belirelim:

x = 3 k = x 1 = 3 1 = 2 y = 2 buluur. 1.8. Bir Marisi Bir Skaler ile Çarpımı A bir maris ve k bir skaler olmak üzere ( k F), A ı her elemaıı k ile çarpmakla elde edile maris ka marisidir. Yai a11 a12 L a1 a21 a22 L a2 k M M L M a 1 a 2 L a ka ka L ka ka ka L ka = M M L M ka 1 ka 2 L ka 11 12 1 21 22 2 dir. Öreği, 2 3 1 A = 4 6, 3A = 1 2 3 6 9 3 12 18 3 6 9 dır. ( 1) A yerie A yazılır. 1.9. İki Marisi Toplamı İki marisi oplamı = [ ], B = [ b ij ] A a ij m m olmak üzere [ ij ij ] A + B = a + b m şeklide aımlaır. Görüldüğü gibi acak ve acak ayı ipe iki maris oplaabilir ve karşılıklı elemaları oplamasıyla elde edilir. Öreği,

dir. 1 2 3 x y 3 1 + x 2 + y 6 2 4 + 4 1 2 = 4 1 6 5 1 4 1 z 2 6 1+ z 2 1.1. İki Marisi Çarpımı A = [ ], B ] a ij m [ b ij p = olmak üzere AB C = [ ] elemaları her i = 1,2,..., m; j = 1, 2,..., p içi c ij = marisi bir m p -maris olup c ij c = a b + a b + a b + a b ij i1 1 j i2 2 j i3 3 j L i j şeklide aımlamışır. Bu aımda da alaşılacağı gibi acak A marisii süu sayısı B marisii saır sayısıa eşi ise AB çarpımı aımlıdır. Açıklama : A = [ ], ve B = ] ike AB marisii i.saır j. süu elemaıı bulmak içi A a ij m [ b ij p ı i.saır elemalarıı B i j. süu elemalarıyla karşılıklı olarak çarpılmasıı oplamı alıır. Yai A ı i.saırı B i j. süuu a, a i1, ai2, ai3, L b b b, b 1 j, 2 j, 3 j, L i j olup, buları karşılıklı olarak çarpımlarıı oplamı c = a b + a b + a b + + a b ij i1 1 j i2 2 j i3 3 j L i j dir. i = 1, 2,..., m ve j = 1, 2,..., p olduğuda AB marisi m p -ipide bir marisir. Örek 1.1.1

ike 2 1 1 A = 3 2 4 5 3 2 1 ; B = 3 4 7 2. 2 + 13. + ( 1).( 4) 21. + 1. + ( 1). 7 AB = 32. + 2. 3 +.( 4) 31. + 2. +. 7 4. 2 + 5. 3 + ( 3).( 4) 41. + 5. + ( 3). 7 4 + 3 + 4 2 7 11 5 = 6 + 6 3 = 12 3 8 + 15 + 12 4 21 35 17 dir. AB aımlı olmasıa karşı BA aımlı değildir. Çükü B i süu sayısı 2, A ı saır sayısı 3 ve 2 3 ür. Örek 1.1.2 2 1 A = 6 3, B = 3 1 6 2 2 AB = 6 1 3 3 6 1 2.3 + ( 1).6 = 2 6.3 + ( 3).6 2.1 + ( 1).2 = 6.1 + ( 3).2 3 BA = 6 1 2 2 6 1 3.2 + 1.6 = 3 6.2 + 2.6 3.( 1) + 1.( 3) 12 = 6.( 1) + 2.( 3) 24 6 12 Görüldüğü gibi AB = ise A veya B i sıfır maris olması gerekmez. Ayrıca geel olarak AB BA dır. 1.11. Toplama ve Skalerle Çarpma ile İlgili Özellikler A, B, C marisleri birer m -maris ve k, k birer skaler olmak üzere 1 2

1) ( A + B) + C = A + ( B + C) (Toplama işlemii birleşme özelliği) 2) A + B = B + A (Toplamaya göre değişme özelliği) 3) A + = + A = A 4) ( k k ) A = k ( k A) 1 2 1 2 5) k ( A + B) = k A + k B 1 1 1 6) ( k + k ) A = k A + k A 1 2 1 2 özellikleri vardır. Bu özellikleri ispaları kolay olduğuda burada verilmeyecekir. Örek 1.11.2 3 1 A = B = 1, 2 4 5 olduğua göre AX = X + 3 B eşiliğii gerçekleye X marisii belirelim: A marisi 2 2-ipide, B marisi 2 1-ipide birer maris olduğua göre çarpma ve oplama aımıda X marisi 2 1-ipide bir maris olmak zorudadır. X a = b diyelim. Bua göre AX = X + 3 B 3 1 1 3 2 4 a = a + b b 5 3a + b a 3 2a + 4b = b + 15 3a + b = a 3 2a + b = 3

2a + 4b = b + 15 + 2a + 3b = 15 4b = 12 b = 3 ve 2a + 9 = 15 2a = 6 a = 3 X = 3 3 olarak buluur. 1.12. Bir Marisi Traspozesi [ a ij ] m A = marisii saırlarıı ayı umaralı süu yaparak elde edile marise A ı devriği veya A ı raspozesi deir. A ı raspozesi A veya A ' ile göserilir. [ a ij ] m A = i raspozesi bir m marisir. Öreği, dir. 2 1 3 A = 5 7 2 5 ise A = 1 7 3 1.13. Toplama ve Çarpma ile İlgili Özellikler A, B, C uygu ipe birer maris ve k bir skaler olmak üzere 1) ( AB) C = A( BC) 2) A( B + C) = AB + AC ( B + C) A = BA + CA 3) k ( AB) = ( ka) B = A( kb) 4) AB = ise A veya B marisii sıfır maris olması gerekmez.

5) AB i aımlı olması BA ı da aımlı olmasıı gerekirmez. 6) ( A + B) = A + B 7) ( AB ) = B A 8) ( A ) = A 9) ( ka) = ka dir. Simerik maris: Trapozesi, kedisie eşi ola marise simerik maris deir. Ters-simerik maris: A = A ise A marisie ers-simerik maris deir. Problemler: 1) A ve B simerik marisler olsu. (a) A+B marisi simerik bir marisir, ispalayıız. (b) AB marisii simerik olması içi gerek ve yeer koşul AB=BA olmasıdır, ispalayıız. 2) (i) c bir skaler olmak üzere İz ( ca) = ciz( A) (ii) İz ( A + B) = İz( A) + İz( B) (iii) İz ( AB) = İz( BA) olduğuu göseriiz.

KAYNAKLAR [1] B. Kolma, D.R. Hill, Iroducory Liear Algebra, Pearso Preice Hall, 25. [2] C. Koç, Basic Liear Algebra, Maemaik Vakfı, 1995. [3] E. Balkaay, Lieer Cebir Ders Noları. [4] J.B.Fraleigh, R.A. Beauregard, Liear Algebra, Addiso-Wesley, [5] K.Hoffma, R. Kuze, Liear Algebra, Preice-Hall, 1971. [6] S.H. Friedberg, A.J. Isel, L.E. Spece, Liear Algebra, Preice-Hall, 1989.