NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Benzer belgeler
NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

İleri Diferansiyel Denklemler

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

1.BÖLÜM SORU SORU. (x 1) (x 3) = A + B. x 3 ise, d(p(x)) ve d(q(x)) polinomlar n derecelerini göstermek. A. B çarp m kaçt r?

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

Polinomlar, Temel Kavramlar, Polinomlar Kümesinde Toplama, Çıkarma, Çarpma TEST D 9. E 10. C 11. B 14. D 16. D 12. C 12. A 13. B 14.

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

Güz Yar y l D IFERANS IYEL DENKLEMLER I ARA SINAV 9 Kas m 2010 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI

TANIM : a, a, a, a,..., a R ve n N olmak üzere,

A; e A; A kümelerini tan mlay n z. (x) = fb 2 B : x 2 Bg

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Lineer Programlama. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

POL NOMLAR. Polinomlar

İleri Diferansiyel Denklemler

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

Tek Değişkenli Optimizasyon OPTİMİZASYON. Gradient Tabanlı Yöntemler. Bisection (İkiye Bölme) Yöntemi

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral Temel Tan mlar ve Sonuc. lar

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES)

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Özdeğer ve Özvektörler

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir:

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

MATEMAT IK-I (SORULAR)

HATA VE HATA KAYNAKLARI...

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

İleri Diferansiyel Denklemler

Ders 9: Bézout teoremi

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav

DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ 8. İSTANBUL MATEMATİK YARIŞMASI LİSELER KATEGORİSİ TAKIM YARIŞMASI

Mustafa Özdemir İrtibat İçin : veya Altın Nokta Yayınevi

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces

Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

OPERATÖRLER BÖLÜM Giriş Aritmetik Operatörler

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

Önsav 1. Her fley yukardaki gibi olsun. {ƒ 1 (V) g 1 (W) : V X, W Y, V ve W aç k}

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

LYS MATEMATİK DENEME - 1

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

İleri Diferansiyel Denklemler

Bilgisayar Programlamaya Giriş I KAREKÖK BULMA Acaba hesap makinesi bir sayının karekökünü nasıl buluyor? başlangıç değeri olmak üzere,

; k = 1; 2; ::: a (k)

MAT223 AYRIK MATEMATİK

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28)

+..+b 0 Polinomlarının. kongüransını inceleyeceğiz.

İleri Diferansiyel Denklemler

1. Hafta Uygulama Soruları

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

Içindekiler. Karşk Örnekler 87. TÜBITAK SORULARI (Fonksiyonlar) 55 ULUSAL ANTALYA MATEMATIK OLIMPIYATI SORULARI 64

Soyut Cebir. Prof. Dr. Dursun TAŞCI

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

Do al say lar kümesi, yani {0, 1, 2, 3, 4,... } kümesi, toplama

mat 103. Çal şma Sorular 1

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

11.Konu Tam sayılarda bölünebilme, modüler aritmetik, Diofant denklemler

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

Bu bölümde, bugüne dek ancak rüyalar n zda görece inizi

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ.

Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar

Olas l k Hesaplar (II)

11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Çözümlü Limit ve Süreklilik Problemleri

TEMEL MATEMAT K TEST

Transkript:

NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23

Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Newton yöntemi ve Ste ensen yöntemi, noktalar n bir dizisinin x n+1 = F (x n ) (n 0) (1) formunda bir formülle hesapland ¼g yordamlara birer örnektir. Bu tip bir denklemle tan mlanan bir algoritmaya fonksiyonel (iterasyon) yineleme denir. Newton yönteminde F (x) = x f (x) f 0 (x) ile verilirken, Ste ensen yönteminde F (x) = x [f (x)] 2 f (x + f (x)) f (x) dir. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 2 / 23

Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme (1) formülünde lim x n = s n! kabul edelim. s ve F aras ndaki ilişki nedir? E¼ger F sürekli ise, bu durumda F (s) = F lim x n = lim F (x n ) = lim x n+1 = s n! n! n! dir. Böylece, F (s) = s olup, bu tipten s ye F nin bir sabit noktas denir. Bir sabit noktay, fonksiyonun ard ş k süreçte "kilitlendi¼gi" de¼ger olarak düşünebiliriz. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 3 / 23

Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Bir matematiksel problem, s kl kla bir fonksiyonun sabit noktas n bulma problemine indirgenebilir. Çok ilgi çekici uygulamalar, diferensiyel denklemler, optimizasyon teorisi ve di¼ger alanlarda görünmektedir. Genellikle, sabit noktalar aranan F fonksiyonu, bir vektör uzay ndan bir başkas na bir dönüşümdür. F nin bir kapal C j R kümesini kendi içine dönüştürdü¼gü, en basit durumu analiz etmeyi planl yoruz. Ispatlayaca¼g m z teorem büzülme dönüşümleri ile ilgilidir. E¼ger, F nin tan m bölgesindeki her x ve y noktas için jf (x) F (y)j λ jx yj (2) olacak şekilde, 1 den küçük bir λ say s varsa, F dönüşümüne ( ya da fonksiyonuna) bir büzülme denir. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 4 / 23

Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Şekil de gösterildi¼gi gibi, x ve y aras ndaki mesafe, büzülme fonksiyonu F yard m yla, F (x) ve F (y) aras ndaki daha k sa bir mesafeye dönüştürülmektedir. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 5 / 23

Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Teorem (Büzülme Dönüşümü) C reel do¼grunun kapal bir altkümesi olsun. E¼ger F, C den C ye bir büzülme dönüşümü ise, bu durumda F tek bir sabit noktaya sahiptir. Dahas, bu sabit nokta bir x 0 2 C başlang ç noktas yla, Denklem (1) den elde edilen her dizinin limitidir. Örnek Aşa¼g daki şekilde ard ş k olarak tan mlanan [x n ] dizisinin yak nsak oldu¼gunu ispatlay n z. x0 = 15 Çözüm x n+1 = 3 1 2 jx nj (n 0) jf (x) F (y)j = 3 1 2 jxj 3 + 1 2 jyj = 1 2 jjyj jxjj 1 2 jy xj 1 oldu¼gundan F (x) = 3 2 jxj fonkisyonu bir büzülmedir. Sabit noktan n 2 oldu¼gu görülebilir. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 6 / 23

Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Örnek F (x) = 4 + 1 sin 2x 3 fonksiyonunun sabit noktas n hesaplamak için Büzülme Dönüşümü Teoremini kullan n z. Çözüm Ortalama-De¼ger Teoreminden, x ve y aras ndaki baz ξ ler için, jf (x) F (y)j = 1 3 jsin 2x sin 2yj = 2 3 jcos 2ξj jx yj 2 3 jx yj olur. Bu ise f nin λ = 2/3 ile büzülme oldu¼gunu gösterir. Teoremden, F bir sabit noktaya sahiptir. Başlang ç de¼geri 4 ile başlay p, 20 iterasyon ile sabit noktay hesaplayan bir bilgisayar program ile x 20 = 4.26148 37 bulunur. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 7 / 23

Bir p(z) = a n z n + a n 1 z n 1 + + a 2 z 2 + a 1 z + a 0 (1) polinomun de¼gerlerinin verimli şekilde hesaplamas için Horner algoritmas na gereksinim vard r. Bu algoritma ayn zamanda içiçe çarp mlar ve sentetik bölme olarak da bilinir. Bu algoritman n başka amaçlar için de kullan şl oldu¼gunu görece¼giz. E¼ger bir p polinomu ve bir z 0 kompleks say s verilmiş ise, Horner algoritmas p(z 0 ) say s n ve q(z) = p(z) p(z 0) z z 0 (2) polinomunu üretir. q polinomunun derecesi p nin derecesinden 1 küçüktür. Bu denklemden p(z) = (z z 0 )q(z) + p(z 0 ) (3) yazabiliriz. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 8 / 23

Bilinmeyen q(z) = b 0 + b 1 z + b n 1 z n 1 ve p(z) nin benzer formu Denklem (3) te yaz l rsa, z nin her iki taraftaki benzer kuvvetlerinin katsay lar birbirlerine eşitlenebilir. Böylece, aşa¼g daki eşitlikler elde edilir: b n 1 = a n b n 2 = a n 1 + z 0 b n 1. b 0 = a 1 + z 0 b 1 p(z 0 ) = a 0 + z 0 b 0 Horner algoritmas ndaki katsay lar n hesab e¼ger elde yap lacaksa, s kl kla aşa¼g daki düzenleme kullan l r: a n a n 1 a n 2... a 0 z 0 z 0 b n 1 z 0 b n 2... z 0 b 0 b n 1 b n 2 b n 3... b 1 Kutu içindeki say p(z 0 ) = b 1 i sa¼glar. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 9 / 23

Örnek p(z) = z 4 4z 3 + 7z 2 5z 2 olmak üzere p(3) ü hesaplamak için Horner algoritmas n kullan n z. Çözüm Hesaplamay yukar da önerildi¼gi gibi düzenleyelim. Böylece p(3) = 19 olup, yazabiliriz. 1 4 7 5 2 3 3 3 12 21 1 1 4 7 19 p(z) = (z 3)(z 3 z 2 + 4z + 7) + 19 Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 10 / 23

Horner algoritmas ayn zamanda de asyon (daralma) için de kullan l r. Bu, bir polinomdan bir lineer çarpan ay rma işlemidir. E¼ger z 0, p polinomunun bir kökü ise, z z 0, p nin bir çarpan olup, tersi de do¼grudur. p nin geriye kalan kökleri p(z)/(z z 0 ) n n 1 tane köküdür. Örnek Önceki örnekteki polinomu, 2 nin köklerden biri oldu¼gu gerçe¼gini kullanarak çarpanlar na ay r n z. Çözüm Yukar da aç klanan hesaplama düzeninin ayn s n kullanal m: Böylece, 1 4 7 5 2 2 2 4 6 2 1 2 3 1 0 z 4 4z 3 + 7z 2 5z 2 = (z 2)(z 3 2z 2 + 3z + 1) Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 11 / 23

Horner algoritmas n n üçüncü bir uygulamas, herhangi bir nokta komşulu¼gunda Taylor aç l m n bulmak içindir. p(z), Denklem (1) deki gibi olsun ve p(z) = a n z n + a n 1 z n 1 + + a 0 = c n (z z 0 ) n + c n 1 (z z 0 ) n 1 + + c 0 denklemindeki c k katsay lar n arad ¼g m z kabul edelim. Kuşkusuz, Taylor Teoremi c k = p (k) (z 0 )/k! oldu¼gunu söylemektedir, fakat daha kullan şl bir algoritmay araşt ra-l m. p(z 0 ) = c 0 oldu¼guna dikkat edersek, p polinomuna z 0 noktas yla Horner algoritmas uyguland ¼g nda bu katsay elde edilir. Algoritma ayr ca q(z) = p(z) p(z 0) z z 0 = c n (z z 0 ) n 1 + c n 1 (z z 0 ) n 2 + + c 1 polinomunu verir. Bu ise, c 1 = q(z 0 ) oldu¼gundan, q polinomuna z 0 noktas yla Horner algoritmas uygulanarak, ikinci katsay olan c 1 in elde edilebilece¼gini gösterir. Bu işlem tüm c k katsay lar bulununcaya kadar tekrarlan r. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 12 / 23

Örnek Önceki örnekteki polinomun z 0 = 3 komşulu¼gunda Taylor aç l m n bulunuz. Çözüm. Işlemler aşa¼g daki gibi düzenlenebilir: 1 4 7 5 2 3 3 3 12 21 1 1 4 7 19 3 3 6 30 1 2 10 37 3 3 15 1 5 25 3 3 1 8 Kutu içindeki say lar polinomun c k katsay lar olup, buradan p(z) = (z 3) 4 + 8(z 3) 3 + 25(z 3) 2 + 37(z 3) + 19 d r Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 13 / 23

Yukar da aç klanan algoritmay tam Horner algoritmas olarak adland r yoruz. Bunu çal şt ran önkod, c k katsay lar a k girdi katsay lar n n üzerine yaz lacak şekilde düzenlenmiştir. girdi n, (a i : 0 i n), z 0 k = 0 dan n 1 döngü j = n 1 den k ya 1 ad mla döngü a j a j + z 0 a j+1 döngü sonu döngü sonu ç kt (a i : 0 i n) Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 14 / 23

Şimdi Newton yönteminin bir polinoma nas l uygulanaca¼g na dair her şeye sahibiz. Iterasyonun z k+1 = z k f (z k ) f 0 (z k ) denklemi ile tan mland ¼g n hat rlayal m. E¼ger bu bir p polinomuna uygulan rsa, Horner algoritmas yla birleştirilen güçlü bir yöntem p(z) ve p 0 (z) yi hesaplamak için kullan labilir. E¼ger, tam Horner algoritmas nda sadece iki ad m kullan l rsa, c 0 = p(z 0 ) ve c 1 = p 0 (z 0 ) elde edece¼gimizi gördük. Bu iki ad m önkodda birleştirilebilir. Ayr ca, girdi katsay lar na iterasyonun ard ş k ad mlar nda ihtiyaç duyulaca¼g ndan, bunlar üzerlerine yazmaktan vazgeçiyoruz. p, Denklem (1) deki formuyla, ve z 0 verilmek üzere, α = p(z 0 ) ve β = p 0 (z 0 ) üreten önkod şu şekildedir: Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 15 / 23

girdi n, (a i : 0 i n), z 0 α a n β 0 k = n 1 den 0 a 1 ad mla döngü β α + z 0 β α a k + z 0 α döngü sonu ç kt α, β Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 16 / 23

E¼ger bu önkodu horner(n, (a i : 0 i n), z 0, α, β) olarak adland r rsak, bu durumda, verilen polinom için z 0 başlang çl, M ad ml Newton yöntemi için önkod şu şekilde olabilir: girdi n, (a i : 0 i n), z 0, M, ε j = 1 den M ye döngü horner(n, (a i : 0 i n), z 0, α, β) ça¼g r z 1 z 0 α/β ç kt α, β, z 1 e¼ger jz 1 z 0 j < ε ise dur z 0 z 1 döngü sonu Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 17 / 23

Örnek Yukar daki örnekteki polinom için z 0 = 0 dan başlayarak Newton yöntemini uygulay n z. Çözüm Öncelikle z 0 = 0 kullanarak, biraz önce aç klanan algoritmayla p(0) = 2 ve p 0 (0) = 5 de¼gerlerini hesaplar z. z nin yeni de¼geri p(z z 1 = z 0 ) 0 p 0 (z 0 ) = 0 2 5 = 0.4 olur. Di¼gerleri k p(z k ) p 0 (z k ) z k 1 2.00000 5.00000 0.40000 2 1.40160 12.77600 0.29029 3 1.46322 10.17322 0.27591 4 0.00226 9.86030 0.27568 5 0.00000 9.85537 0.27568 z k n n 0.27568 köküne h zla yak nsad ¼g na dikkat ediniz. Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 18 / 23

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 19 / 23

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 20 / 23

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 21 / 23

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 22 / 23

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 23 / 23