Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Benzer belgeler
Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

Korelasyon ve Regresyon

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Tanımlayıcı İstatistikler

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Tanımlayıcı İstatistikler

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Calculating the Index of Refraction of Air

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

Box ve Whisker Grafiği

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

YAĞIŞ YAĞIŞIN MEYDANA GELMESİ

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (DUYARSIZ ORTALAMALAR)

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

3/6/2014. Küresel Isınma. Öğrenme Amaçlarımız. Küresel Isınma. Aritmetik Ortalama. Veri Özetleme ve Gösterme

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

OLASILIK. Bölüm 4. Temel Tanımlar ve Kavramlar-I. Olasılık

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

Transkript:

Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına yakın br değerdr. Merkez eğlm ölçüler olarak da adlandırılır. 1

Merkez eğlm ölçüler başlıca k gruba ayrılır: 1. Sernn bütün brmlerne tab olan merkez eğlm ölçüler(parametrk merkez eğlm ölçüler):tek br değern değşmesnden etklenr. Aşırı uçların etksnde kalır:a.o,g.o.,h.o.,k.o. 2. Sernn bütün brmlerne tab olmayan merkez eğlm ölçüler:serdek her br değerden doğrudan etklenmez: Medyan, mod, kantller ve ortalama kartller. 2

Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Br veya brden azla dağılışı karşılaştırmak çn kullanılan ve ayrıca örnek verlernden hareketle rekans dağılışlarını sayısal olarak özetleyen değerlere tanımlayıcı statstkler denr. Analzlerde kullanılan ser tplerne (bast, gruplanmış, sınılanmış) göre hesaplamalarda kullanılacak ormüller değşmektedr. 3

Tanımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler 1)Artmetk ort. 2)Geometrk ort. 3)Harmonk ort. 4)Mod 5)Medyan 6)Kartller Değşkenlk Ölçüler 1) Range (Değşm Aralığı) 2) Ort. Mutlak sapma 3) Varyans 4) Standart Sapma 5) Değşkenlk(Varyasyon) Katsayısı Çarpıklık Ölçüler 1)Pearson Asmetr Ölçüsü 2)Bowley Asmetr Ölçüsü Basıklık Ölçüler 4

I.Parametrk Merkez Eğlm Ölçüler 1) Artmetk Ortalama Üzernde nceleme yapılan ver setndek elemanların toplanıp ncelenen eleman sayısına bölünmesyle elde edlen yer ölçüsüne artmetk ortalama denr. Serdek bütün değerlerden etklenr. Halk dlnde ortalama ades kullanıldığında lk akla gelen kavram artmetk ortalamadır. Örnek: Sınav notlarının ortalaması, Yaz aylarında m 2 ye düşen ortalama yağış mktarı 5

Artmetk Ortalamanın Bazı Özellkler Artmetk dz şeklnde artış veya azalışı gösteren serler eny temsl eden parametrk merkez eğlm ölçüsüdür. Serdek brmlern a.o.dan sapmalarının toplamı sıırdır. ( X X) 0 Serdek brmlern a.o.dan sapmaların kareler toplamı mnmumdur. 2 ( X X) 0 6

Bast Serler İçn Artmetk Ortalama x n 1 n X n: örnek hacm = 1,2,3,.,n Örnek: Br abrkada çalışan 5 endüstr mühendsnn bldğ yabancı dl sayıları aşağıda verlmştr. Buna göre bu mühendslern bldğ yabancı dl sayısının artmetk ortalamasını hesaplayınız. 2,0,1,2,0 X İ = 0,0,1,2,2. n = 5 = 1,2,,5 x n X 1 2 0 1 2 0 1 n 5 7

Gruplanmış Serler İçn Artmetk Ortalama x k 1 k 1 X Grup Frekans() x 51 1 51 66 3 198 72 4 288 82 5 410 94 7 658 =20 1605 k 1 n : rekans k: grup sayısı = 1,2,3,.,k Örnek: Br Samsung baysndek LCD televzyonların ekran boyutlarına göre satış mktarları verlmştr. Frekans dağılımının artmetk ortalamasını hesaplayınız. x k 1 k 1 X 51(1) 66(3)... 94(7) 1 3 4 5 7 1605 20 80,25 8

Sınılanmış Serler İçn Artmetk Ortalama : rekans k : sını sayısı = 1,2,3,.,k x k 1 m k 1 k 1 n m : sını orta noktası Sınılanmış serlerde her br sını çndek değerlern neler olduğu blnmedğnden ve yalnızca her br sınıın rekans değerler blndğnden sınıı temsl etmek üzere sını orta noktaları hesaplanır. Kullanılan ormül gruplanmış serler çn kullanılan ormüle benzerdr. 9

Örnek: Aşağıdak Tabloda 30 günlük süre çnde br restoranın kullandığı et mktarının dağılımı verlmştr. Günlük kullanılan et mktarının artmetk ortalamasını hesaplayınız. Sınılar m m 30-36 dan az 2 33 66 36-42 den az 6 39 234 42-48 den az 10 45 450 48-54 dan az 7 51 357 54-60 den az 4 57 228 60-66 den az 1 63 63 Toplam 30 1398 x k 1 k 1 m 33(2) 39(6)... 63(1) 30 1398 30 46.6 kg. 10

II.Parametrk Olmayan Merkez Eğlm Ölçüler 1.Mod Br ver setnde en çok gözlenen ( en çok tekrar eden ) değere veya rekansı en azla olan şans değşken değerne mod adı verlr. Ver setnn modu olmayacağı gb brden azla da modu olablr. Mod genellkle keskl şans değşkenl çn oluşturulan gruplanmış serlerde artmetk ortalama yerne kullanılablr. 11

Bast Serler İçn Mod Örnek: Br abrkada çalışan 5 endüstr mühendsnn bldğ yabancı dl sayıları aşağıda verlmştr. Buna göre bu mühendslern bldğ yabancı dl sayısının modunu hesaplayınız. x : 2,0,1,2,0,1,0 0,0,0,1,1,2,2. Ver setnde en çok tekrar eden eleman 0 olduğundan (3 kez ) mod değer 0 dır. Eğer ver set 1,0,1,2,0,1,0 şeklnde olsaydı ver set k modlu olacaktı. ( 0 ve 1 ) Eğer ver set 2,0,1,2,0,1 şeklnde olsaydı ver setnn modunun olmadığı ade edlecekt. 12

Gruplanmış Serler İçn Mod Örnek: Aşağıdak tabloda br Samsung baysndek LCD televzyonların ekran boyutlarına göre satış mktarları verlmştr. Frekans dağılımının artmetk ortalamasını hesaplayınız. Ekran Satış Aded 51 1 66 3 72 4 82 5 94 7 Frekans dağılımına bakıldığında en azla satış mktarı 94 ekran LCD televzyonda olduğundan dolayı ( 7 adet ) dağılımın modunun 94 olduğu söylenr. Eğer 82 ekran LCD televzyonlarından da 7 adet satılsaydı dağılımın k modu olduğu ade edlrd. ( 82 ve 94 ) 13

Sınılanmış Serler İçn Mod Sınılanmış serlerde mod değer hesaplanırken lk olarak mod sınıı belrlenr. Mod sınıı rekansı en yüksek olan sınıtır. Mod sınıı belrlendkten sonra bu sını çersnde yer alan modun tam değer sını rekansı ve kendne komşu olan sını rekansları dkkate alınarak hesaplanır. 14

Mod = L 1. mod 1 2 L Mod = Mod Sınıı Aralığının Alt Sınırı = 1 2 Mod Sınıı Frekansı - Kendnden Br Öncek Sını Frekansı = Mod Sınıı Frekansı Kendnden Br Sonrak Sını Frekansı = Mod Sınıının Sını Aralığı 15

Örnek: Aşağıdak tabloda 30 günlük süre çnde br restoranın kullandığı et mktarının dağılımı verlmştr. Günlük kullanılan et mktarının modunu hesaplayınız. Mod sınıı Sınılar 30-36 dan az 2 36-42 den az 6 42-48 den az 10 48-54 dan az 7 54-60 den az 4 60-66 den az 1 Toplam 30 1 Mod Lmod. 1 2 (10 6) 42.6 45.4 kg. (10 6) (10 7) 16

2. Medyan Br ver setn büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıraladığımızda tam orta noktadan ver setn k eşt parçaya ayıran değere medyan adı verlr. Ver setnde aşırı uçlu elemanlar olduğunda artmetk ortalamaya göre daha güvenlrdr. Medyan, ver setndek tüm elemanlardan etklenmez. 17

Bast Serler İçn Medyan Ver Setnn Hacm Tek Sayı İse; n 1 2 nc gözlem değer medyandır. Ver Setnn Hacm Çt Sayı İse; n 2 ve n 2 1 nc gözlem değernn artmetk ortalaması medyandır. 18

Örnek: İstatstk I dersn alan 10 öğrencnn vze notları aşağıdak gb sıralanmıştır. Buna göre vze notları çn medyan değern hesaplayınız. 30,42,56,61,68,79,82,88,90,98 n/2 ve (n/2)+1 nc elemanlar 68 ve 79 olup bunların ortalaması 73.5 medyan değerdr. Ver Set 30,42,56,61,68,79,82,88,90 şeklnde 9 adet verden oluşsaydı (n+1)/2 nc eleman olan 68 ver setnn medyanı olacaktı. 19

Gruplanmış Serler İçn Medyan Gruplanmış serlerde medyan değer hesaplanırken ver setnn tam orta noktasının hang gruba at olduğunu belrlemek çn kümülat rekans sütunu oluşturulur. Sıra numarası belrlendkten sonra o sıra numarasına at grup medyan değer olarak ade edlr. 20

Grup Frekans 51 1 1 66 3 4 72 4 8 82 5 13 94 7 20 Örnek: Yandak tabloda br Samsung baysndek LCD televzyonların ekran boyutlarına göre satış mktarları verlmştr. Frekans dağılımının medyanını hesaplayınız. n/2 ve (n/2)+1 nc gözlem değerlerne karşılık gelen değerler (10 ve 11 nc sıra ) 82 olduğundan dolayı medyan değer 82 dr. Grup Frekans 51 1 1 66 3 4 72 4 8 82 5 13 94 2 15 Frekans dağılımı yandak gb olsaydı (n+1)/2 nc elemana ( 8 nc elemana ) karşılık gelen sayı 72 olduğunda dolayı ver setnn medyanı 72 olacak d. 21

Sınılanmış Serler İçn Medyan Sınılanmış serlerde medyan değer hesaplanırken lk olarak medyan sınıı belrlenr. Medyan sınıı kümülat rekanslar dkkate alındığında toplam rekansın yarısını çnde bulunduran sınıtır. Medyan sınıı belrlendkten sonra medyan sınıından br öncek sınıın kümülat rekansı ve medyan sınıı rekansı dkkate alınarak hesaplanır. 22

Medyan L 2 med l. med L med : Medyan sınıının alt sınırı l : Medyan sınıından br öncek sınıın kümülat rekansı med : Medyan sınıının rekansı 23

Örnek: Aşağıdak tabloda 30 günlük süre çnde br restoranın kullandığı et mktarının dağılımı verlmştr. Günlük kullanılan et mktarının medyanını hesaplayınız. Medyan sınıı Sınılar 30-36 dan az 2 2 36-42 den az 6 8 42-48 den az 10 18 48-54 dan az 7 25 54-60 den az 4 29 60-66 den az 1 30 Toplam 30 l Medyan L 2 med. med 15 8 42.6 46.2 kg. 10 24

3.Kartller Br ver setn büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıraladığımızda dört eşt parçaya ayıran üç değere kartller adı verlr. İlk % 25 lk kısmı çnde bulunduran 1. Kartl (Q 1 ), % 50 lk kısmı çnde bulunduran 2. Kartl (Q 2 ), % 75 lk kısmı çnde bulunduran 3. Kartl (Q 2 ), olarak adlandırılır. %50 lk kısmı çnde bulunduran 2. Kartl (Q 2 ) aynı zamanda ver setnn medyanıdır. %25 %25 %25 Q 1 Q 2 Q 3 %25 25

Bast Serler İçn Kartller 1.Kartl Q 1 Ver Setnn Hacm Tek Sayı İse; 3.Kartl Q 3 Ver Setnn Hacm Tek Sayı İse; n 1 4 nc gözlem değer, değer, 3n 1 4 nc gözlem Ver Setnn Hacm Çt Sayı İse; n 4 ve n 4 1 nc gözlem Ver Setnn Hacm Çt Sayı İse; 3n 4 ve 3n 1 4 nc gözlem değerlernn artmetk ortalaması 1.Kartl verr. değerlernn artmetk ortalaması 3.Kartl verr. 26

Örnek: İstatstk I dersn alan 10 öğrencnn vze notları aşağıdak gb sıralanmıştır. Buna göre vze notları çn Q 1 ve Q 3 değerlern hesaplayınız. 30,42,56,61,68,79,82,88,90,98 n/4=2.5 ve (n/4)+1=3.5 nc elemanların 2.5+3.5=6/2=3 ncü eleman 56 olduğundan Q 1 =56, 3n/4=3(10)/4=7.5 ve (3n/4)+1=7.5+1=8.5 nc elemanların artmetk ortalaması 16/2=8nc eleman 88 olduğundan Q 3 =88 dr 30,42,56,61,68,79,82,88,90 şeklnde 9 hacml olsaydı, (n+1)/4=2.5 ncü eleman olan 42+56=98/2=49 olduğundan Q 1 =49, 1.Kartl, (3n+1)/4 =28/4=7. nc eleman olan 82 Q 3 =82 olarak ade edlrd. 27

Gruplanmış Serler İçn Kartller Gruplanmış serlerde kartller hesaplanırken ver setnn lk çeyrek ve son çeyrek kısmını tam olarak ade etmek amacıyla kümülat rekans sütünü oluşturulur. Gruplanmış serlerde örnek hacmnn tek veya çt olduğuna bakılmaksızın n/4 ncü eleman 1.Kartl (Q 1 ), (3n)/4 ncü eleman se 3. Kartl (Q 3 ), olarak ade edlr. 28

Grup Frekans 51 1 1 66 3 4 72 4 8 82 5 13 94 7 20 Grup Frekans 51 1 1 66 3 4 72 4 8 82 5 13 94 2 15 Örnek: Yandak tabloda br Samsung baysndek LCD televzyonların ekran boyutlarına göre satış mktarları verlmştr. Frekans dağılımının 1. ve 3 ncü Kartllern hesaplayınız. n/4=20/4=5 değerne karşılık gelen sıra grup değer 72 olduğundan 1.Kartl; ve 3(20)/4 =60/4=15 değerne karşılık gelen grup değer 94 olduğundan 3.Kartl olarak ade edlr. Frekans dağılımı yandak gb verlmş olsaydı n/4=3.75 değerne karşılık Q 1 = 66 ve 3(15)/4 =11.25 Q = 66 ve Q = 82 olacak d. 29

Sınılanmış Serler İçn Kartller Sınılanmış serlerde kartller hesaplanırken lk olarak kümülat rekans sütunu oluşturularak kartl sınıları belrlenr. Kartl sınıları belrlenrken gruplanmış serlerde olduğu gb n/4 ve (3n)/4 ncü sıralardak elemanların hang sınılara at seler o sınılar kartl sınıları olur. Kartl sınıları belrlendkten sonra bu sınılardan br öncek sınıın kümülat rekansı ve mevcut sını rekansı dkkate alınarak kartl değerler hesaplanır. 30

31 L Medyan Q Q l Q. 2 2 2 2 L Q Q l Q. 4 3 3 3 3 L Q Q l Q. 4 1 1 1 1. Kartl 3. Kartl 2. Kartl

Örnek: Aşağıdak tabloda 30 günlük süre çnde br restoranın kullandığı et mktarının dağılımı verlmştr. Günlük kullanılan et mktarının 1 nc ve 3 ncü kartllern hesaplayınız. Q 1 sınıı Q 3 sınıı l Q 4 1 LQ. 1 Sınılar 30-36 dan az 2 2 36-42 den az 6 8 42-48 den az 10 18 48-54 dan az 7 25 54-60 den az 4 29 60-66 den az 1 30 Toplam 30 Q 7.5 2 36.6 41.5 kg. 6 1 3 l Q 4 3 LQ. 3 Q 22.5 18 48.6 51.9 kg. 7 3 32