Muammer KULA. Erciyes Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü Kayseri ÖZET

Benzer belgeler
6. NORMAL ALT GRUPLAR

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

Çoğul-Değerli Fonksiyonların Almost D-Süreklilikleri Üzerine

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

2 Mayıs ELEKTRONİK DEVRELERİ I Kontrol ve Bilgisayar Bölümü Yıl içi Sınavı Not: Not ve kitap kullanılabilir. Süre İKİ saattir. Soru 1.

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Açık kümeleri belirlemek ve tanımlamak birkaç yolla olabilir. Biz bu yolların birkaçını. + r) açık aralığıdır.

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Sığa ve Dielektrik. Bölüm 25

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

Temel Denklemler, Mutlak Entropi ve Termodinamiğin Üçüncü Yasası

Coisotropik Altmanifoldu

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Anlık ve Ortalama Güç

ENERJİ SİSTEMLERİNDE KESME YÖNTEMİ İLE GÜVENİLİRLİK ANALIZI

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

SÜLEYMAN DEMİ REL ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K-Mİ MARLIK FAKÜLTESİ MAKİ NA MÜHENDİ SLİĞİ BÖLÜMÜ MEKANİK LABORATUARI DENEY RAPORU

ÇOKGENLER DÖRTGENLER ve ÇEMBER

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

YGS 2014 MATEMATIK SORULARI

Bir kuvvet tarafından yapılan iş ve enerji arasındaki ilişki

Ygs-Lys dan itibaren üniversitelere öğrenci seçimi iki aşamalı sınav uygulanarak yapılacaktır.

NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Bölüm 11: Doğrusal Olmayan Optik Alıştırmalar

MATEMATÝK GEOMETRÝ DENEMELERÝ

SEZGİSEL BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

GİRİŞ. elde edilmesi çok eski ve önemli bir problemdir. Bunun için öncelikle v cismine genişlemelerinin belirlenmesi hedeflenmiştir.

12. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 24, Son dersten hatırlayacağınız üzere simetrikleştirme operasyonundan elde ettiğimiz fonksiyon.

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

10. Ders Akusto- ve Magneto-Optik Etkiler

MAK 311 ISI GEÇİŞİ YARIYIL SONU SINAVI

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 5 Rekürsif Algoritmalar. Mustafa Kemal Üniversitesi

TE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SINAV HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SINIF DEĞERLENDİRME SINAVI - 2

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

RELATİVİTE VE ELEKTROMAGNETİK ETKİLEŞMELER

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

BÖLÜM 4 EĞİK ŞOKLAR VE GENİŞLEME DALGALARI

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE ON PRIME NEAR-RINGS

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

KONU: KURUMSAL YÖNETİM İLKELER (KURUMSAL YÖNETİM TEBLİĞİ SERİ II NO:17.1)

OLASILIK KURAMI. Temel Tanımlar ve Kavramlar-III. Temel Tanımlar ve Kavramlar-II. Temel Tanımlar ve Kavramlar-I OLASILIK

II ) O ÇIKARTIMI A) TARİHSEL GELİŞİM B) İNTEGRAL BİÇİMLER C) DİFERANSİYEL BİÇİMLER D) MAXWELL KATKISI E) POTANSİYELLER, AYARLAR, ELEKTROMAGNETOSTATİK

T.C TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Şekil 1: Direnç-bobin seri devresi. gerilim düşümü ile akımdan 90 o ileri fazlı olan bobin uçlarındaki U L gerilim düşümüdür.

ELEKTRONİK DEVRELER DERSİ VİZE I. ) 10kΩ olan, kısa devre akım kazancı ( A is

MINKOWSKI 4-UZAYINDA JET YAPILAR VE MEKANİK SİSTEMLER

MALZEMELERİN MEKANİK DAVRANIŞLARI. Turgut GÜLMEZ

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

T. C. GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ DENEYLER 1 ÇOKLU ISI DEĞİŞTİRİCİSİ DENEYİ

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri,

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir.

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Üçüncü Kitapta Neler Var?

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Şek. 1 () t e bağlayan diferansiyel denklemi elde ediniz. (5p) H s

yirmi dört ay ayni sermaye

Tek Yönlü Varyans Analizi

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

Geometri ile Trigonometri Sorusu Yazma Tekniği

ESKİŞEHİR FATİH FEN LİSESİ GEOMETRİ OLİMPİYAT NOTLARI. Eş Üçgenler

EEM 202 DENEY 11. Tablo 11.1 Deney 11 de kullanılan devre elemanları ve malzeme listesi. Devre Elemanları Ω Direnç (2 W)

Algoritma, Akış Şeması ve Örnek Program Kodu Uygulamaları Ünite-9

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

DAVRANIŞ KURALLARI VE ETİK DEĞERLER TEKEL KARŞITI & REKABET İLKELERİ

MODÜLLER VE ASAL ALT MODÜLLERİ

Örnek 3 100kN x 20m Çift Kiriş Gezer Köprü Vinci, KK Nasıl Vinç Yaparım, Örnek 1

T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ DIŞ PAYDAŞ ANKET FORMU

Sezgisel Kümeler Kuramı (Math 111) Birinci Vize Sorular ve Cevaplar

Transkript:

Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 PRETOPOLOJİK UZAYLAR KATEGORİSİNDE -BAĞLANTILILIK Muammer KULA Eryes Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, Matematk Bölümü 3839 Kayser ÖZET Bu çalışmada, verlen herhang br ε tljk kategrs ve ε nun herhang br Χ bjes çn, -bağlantılılık kavramı tanımlanarak bu kavram, Pretljk Uzaylar kategrsnde nelenmştr. Anahtar kelmeler: Bağlantılılık, Tljk kategr, Yakınsak süzgeç Uzaylar, Pretljk uzaylar. A NOTION OF -CONNECTEDNESS IN THE CATEGORY OF PRETOPOLOGICAL SPACES ABSTRACT In ths study, the ntn f -nnetedness s defned fr any gven X bjet f ε, whh s a tlgal ategry ver sets, and ths ntn s haraterzed n the ategry f retlgal saes. Keywrds: Cnnetedness, Tlgal ategry, Cnvergene sae, Pretlgal sae. E-sta: kula@eryes.edu.tr

48 Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 1. GİRİŞ ( Χ, τ ) herhang br tljk uzay lsun. ( Χ, τ ) nun bağlantılı lması çn gerek ve yeter şart Χ n bştan farklı her öz alt ümlesnn sınırı bştan farklıdır [1]. Baran [2] de kaalılık kavramını kaanış eratörlern kullanmadan tljk kategrye genşletmştr. Burada se, [2] de k kaalılık kavramı ve yukarıdak terem kullanılarak, bağlantılılık kavramı tljk kategrye genşletld. 2. 1. Temel Tanım ve Teremler SET, bjeler ümleler ve dönüşümler fnksynlar lan br kategr lmak üzere; Tanım 2.1.1. ε ve SET kategrler verlsn. Eğer U : ε SET fanktru aşağıdak şartları sağlıyrsa U ya tljk fanktr ya da ε na SET kategrs üzernde tljk kategr denr. 1. U belrl (nrete) lmalıdır [1]. 2. U küçük demetlere sahtr. Yan, her B O SET çn U 1 ( B) br ümledr. Burada U 1 ( B) = { X Οε U ( X ) = B } şeklnde tanımlanır ve B üzerndek demet larak adlandırılır [2]. 3. Her U - kaynağı çn yan SET de g : Β U ( X ) ales çn ε da f : X X ales vardır öyle k U( f ) = g dır ve eğer U( h : Y X ) = g k: U( Y) Β= U( X) U( X ) se bu taktrde k: UY yan U ( k ) = k dır ve f k UX =Β nn en az br k : Y X kaldırması vardır, = h dr. Bunu dağramla gösterelm. k ε SET f g Χ Χ Β Χ Y U h k U(h ) U(Y) U( ) Bu sn şartın anlamı, her U - kaynağı br başlangıç kaldırmaya (ntal lft) sahtr. Keyf br U - kaynağının başlangıç kaldırmasının varlığı, keyf U -kavşağı (U -snk) çn btş kaldırmasına (fnal lft) denktr (Btş kaldırma, başlangıç kaldırmanın dualdr) [3-4]. Α br ümle ve σ Ρ( Α ) lsun. [ σ ] = { Β Α en az br C σ vardır öyle k C Β } şeklnde tanımlansın [5]. Tanım 2.1.2. Eğer [ σ ] = σ se ( ) altında kaalıdır [6]. σ Ρ Α ya Α üstünde br yığın (stak) denr. Yan σ süer ümle α, Α üzernde bş lmayan br yığın lsun. Eğer Β,C α ken Β C α luyrsa α ya A üzernde süzgeç (flter) denr.

Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 49 α yığınının (süzgeç), öz yığın (süzgeç) (rer) lması çn gerek ve yeter şart φ α, yan α Ρ( Α) lmasıdır. Aks durumda α ya öz lmayan yığın (süzgeç) (mrer) denr. Α üzernde yığın ve süzgeçlern ümles sırasıyla S( Α ) ve F( Α ) le gösterlr. Eğer α ve β ( ) Β α ve Β β } da br süzgeçtr. Yan [ α β] α β tanımından dlayı açıktır [7]. Şmd [ α β] α β lduğunu gösterelm. Β [ α β ] F Α se bu taktrde α β = { Β Α = dır. β α [ α β ] süzgen alalım. En az br G α β vardır öyle k G Β dr. G α β lduğundan G α ve G β dır. α ve β süzgeç lduğundan Β α ve Β β dır [6]. Tanım 2.1.3. Α br ümle ve L: Α ΡS( Α ) her br a Α çn ( ) La, Α nın a nktasına yakınsayan bş lmayan tüm yığınların ümles laak şeklde tanımlanan br fnksyn lsun [6]. Tanım 2.1.4. Α br ümle ve L: Α PS( ) şartları sağlıyrsa ( Α,L) çftne Pretljk uzay denr. (1) Her a Α çn [ a] L( a), burada [ a ] = { Β Α a Β } dr. (2) α ve β, Α üstünde yığınlar ve α β lsun. Eğer α La ( ) se La ( ) (3) L(a) da k bütün süzgeçlern kesşm Ν a lmak üzere Νa L(a) dır [6]. ( ΑΚ, ) dan (,L) ( ) f ( ) L f ( a) Burada [ f ] { Β ye br f dönüşümü, : α dır. Yan f sürekldr. α = U U Β ve en az br C α Α yukarıda tanımlanan fnksyn lsun. Eğer L aşağıdak β dır. α Κ se f Α Β fnksyndur öyle k eğer ( a) çn U f ( C) } şeklnde tanımlanır [6]. Tanım 2.1.5. Dönüşümler Tanım 2.1.4 de k gb tanımlanan sürekl fnksynlardan luşan ve nesneler yerne de Pretljk uzaylar alınarak elde edlen sınıfa Pretljk uzayların kategrs denr ve PrT le gösterlr. PrT br tljk kategrdr [6, 8]. 2.2. Kaalı Alt Objeler Tanım 2.2.1. Χ br ümle ve Χ lsun. V Χ snsuz wedge çarımı, Χ n sayılablr ayrık kyalarını alarak ve bunların nktasında çakışması le elde edlr. =Χ Χ Χ K, Χ n sayılablr kartezyen çarımı lsun. A : V Χ Χ A ( x) = (,, K,x,, K ) şeklnde tanımlansın. Burada x snsuz wedgenn n bleşenn elemanıdır ve (,,, x,, ) tüm ler çn ( ) = le tanımlansın [7-8]. x x Χ U : ε SET tljk fanktr ve Χ de ε nun br nesnes lsun. K K de k x se n yerdedr. : V Χ Χ φ Μ Χ ve Χ Μ bölüm uzayı le q:u( Χ ) =Β Β Μ = ( Β\ Μ) {*} U -kavşağının sn (fnal) kaldırmasını göstereeğz. Burada q, \ Β Μ nn elemanlarını kendsne ve Μ y de * götüren br fnksyndur [7-8].

5 Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 Β nn br elemanı lsun. Şmd aşağıda k tanımı vereblrz. Tanım 2.2.2. (1) nn kaalı lması çn gerek ve yeter şart { A : V Β UΧ =Β ve : V Β UDΒ=Β } U - kaynağının başlangıç kaldırmasının dskre lmasıdır [7-8]. (2) Μ Χ n kaalı lması çn gerek ve yeter şart ın Χ Μ de kaalı veya Μ = φ lmasıdır [7-8]. (3) Μ Χ n açık lması çn gerek ve yeter şart Μ nın kaalı lmasıdır [9]. Uyarı ε =T alırsak, Tanım 2.2.2 dek kaalılık ve açıklık kavramları sırasıyla klask kaalılık ve açıklık kavramlarına ndrgenr [1,8]. Terem 2.2.3. = ε PrT ve ( Α,L) Οε lsun.φ Μ Α nın kaalı lması çn gerek ve yeter şart a Μşartını sağlayaak şeklde k her br a Α çn α Μ [ ] öz süzgeç laak şeklde α L(a) mevutsa, [ a] Önerme 2.2.4. ε = PrT ve ( Α,L) Οε lsun. I Ν lmalıdır ( b α Κ (b) (1) Α dak tüm kaalı alt ümlelernn keyf adettek kesşmler kaalıdır. (2) Α dak açıkların keyf adettek brleşmler açıktır. İsat: İsatı [9] de verlmştr. Ν =I α ) [8]. Tanım 2.2.5. ε br tljk kategr, Χ Οε ve Μ Χ lsun. (1) Μ nn kaanışı, Χ n Μ y htva eden tüm kaalı alt ümlelernn kesşmdr ve Μ le gösterlr Μ= Ε Χ: Ε Μ, Ε kaalı ) [9]. ( { } (2) Μ nn tüm açık alt ümlelernn brleşmne Μ nn ç denr ve { :, açık } Μ= Η Χ Μ Η Η ) [9]. (3) Μ nn sınırı, Μ ( ) =Μ\ Μşeklnde tanımlanır [9]. Μ le gösterlr ( Uyarı (1) ε =T alırsak, Tanım 2.2.5 dek tanımlar klask Μ nn kaanışı, ç ve sınırı kavramlarına ndrgenr [1-12]. (2) ε = PrT se Μ nn kaanışı Dkranjan ve Gul [12] anlamında kaanış eratörüdür ve bu eratör demtent, çarımsal ve kalıtsaldır [1, 13]. Önerme 2.2.6. ( Α,L) PrT da br bje ve Μ Α lsun. Bu takdrde; (1) Μ kaalıdır. (2) Μ açıktır. (3) Μ kaalıdır anak ve anak Μ=Μ dr. (4) Μ açıktır anak ve anak (5) Μ=Μ dır. (6) Μ=Μ dr. Μ=Μ dr.

Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 51 (7) Μ ( ) = φ lması çn gerek ve yeter şart İsat: İsatı [9] de verlmştr. Μ =Μ dr. 3. -bağlantılılık SET, bjeler ümleler ve dönüşümler fnksynlar lan br kategr, ε SET üzernde tljk kategr ve Χ de ε nun br bjes lsun. Tanım 3.1. Χ n -bağlantılı lması çn gerek ve yeter şart Χ n bştan farklı her öz alt ümlesnn sınırı bştan farklı lmasıdır. ε Uyarı = T alırsak, -bağlantılılık kavramı, grş kısmında fade edlen Teremn (3) şıkkına göre klask bağlantılılık kavramına ndrgenr. Burada Pretljk uzayların kategrs lan PrT de, -bağlantılı bjeler karakterze edleektr. Terem 3.2. ( Α,L) PrT da br bje lsun. Bu takdrde aşağıda k fadeler denktr. (1) ( Α,L) -bağlantılıdır. (2) Α nın bştan farklı herhang br Μ öz alt ümles çn aşağıdak şartlardan en az br sağlanır. () En az br a Μ çn α Μ [ ] öz süzgeç laak şeklde α L(a) mevut ve I Ν b [ a] lmalıdır ( Ν =I α ). α Κ (b) () En az br b Μ çn α Μ öz süzgeç laak şeklde α L(b) mevut ve I Ν a [ b] lmalıdır ( Ν a Μ a =I α ). (a) α Κ İsat : (1) (2) Kabul edelm k ( Α,L) -bağlantılı ve Α nın bştan farklı en az br Μ öz alt ümles çn () ve () şartları sağlanmasın. Yan bu Μ öz alt ümles çn aşağıdak (1) ve (2) şartları dğru lsun. (1) a ( b α Κ (b) L(a) çn [ ] α Ν =I ). (2) b ( a α Κ (a) α Ν =I ). Bu takdrde; I.Durum : a L(b) çn I lsun α Μ öz lmayan süzgeç veya [ a] α Μ Ν I lsun öz lmayan süzgeç veya Ν a [ b] a Μ L(a) çn α Μ [ ] öz lmayan süzgeç ve b L(b) çn α Μ öz lmayan süzgeç lsun. Bu taktrde Μ hem açık hem de kaalı lur. Gerçekten; α Μ öz süzgeç laak şeklde α L(a) mevut lmadığından (kabulden) herhang br a Μ çn [ ] Μ kaalıdır (Terem 2.2.3) ve Μ=Μ(Önerme 2.2.6) lur. Benzer larak Μ da kaalıdır (kabulden ve

52 Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 Terem 2.2.3 den) ve Μ =Μ lur (Önerme 2.2.6). Buradan ( Μ ) =Μ\ Μ =Μ\ Μ = φ dur (Tanım 2.2.5). Bu se ( Α,L) nn -bağlantılı lmasıyla çelşr. II.Durum : a L(a) çn α Μ [ ] öz lmayan süzgeç ve lsun. Bu takdrde Μ hem açık hem de kaalıdır. Gerçekten; herhang br a laak şeklde I b Μ çn Ν a [ b] Μ a Μ çn [ ] α Μ öz süzgeç α L(a) mevut lmadığından (kabulden) Μ kaalıdır (Terem 2.2.3) ve Μ =Μ (Önerme 2.2.6) lur. Μ açık yan Μ kaalıdır. Çünkü; herhang br b Μ çn α Μ öz süzgeç laak şeklde α L(b) mevut değlse açık larak Μ kaalıdır. Herhang br b Μ çn α Μ öz süzgeç laak şeklde α L(b) mevutsa, b Μ çn I Ν a [ b] lduğundan a Μ Μ kaalıdır (kabulden ve Terem 2.2.3 den) ve Μ =Μ lur (Önerme 2.2.6). Buradan Μ ( ) =Μ\ Μ=Μ\ Μ= φ dur (Tanım 2.2.5). Bu se ( Α,L) nn -bağlantılı lmasıyla çelşr. III.Durum : a Μ çn Ν I b [ a] lsun ve L(b) çn α Μ b Μ öz lmayan süzgeç lsun. Bu takdrde Μ hem açık hem de kaalıdır. Gerçekten; herhang br a α Μ öz süzgeç laak şeklde Μ çn [ ] α L(a) mevut değlse açık larak Μ kaalıdır. Herhang br a α Μ [ ] öz süzgeç laak şeklde L(a) α mevutsa, a Μ çn Ν b [ a] b Μ (kabulden) Μ kaalıdır (Terem 2.2.3) ve Μ =Μ (Önerme 2.2.6) lur. b α Μ çn I lduğundan L(b) çn Μ=Μ lur Μ öz lmayan süzgeç lduğundan, Μ açık larak kaalıdır (Terem 2.2.3) ve (Önerme 2.2.6). Buradan ( Μ ) =Μ\ Μ =Μ\ Μ = φ dur (Tanım 2.2.5). Bu se ( Α,L) nn -bağlantılı lmasıyla çelşr. I ve Ν a [ b] a Μ Μ çn [ ] larak Μ kaalıdır. Herhang br a Μ çn [ ] Μ çn [ a] IV.Durum : b Μ, a Μ çn Ν b [ a] b Μ hem de kaalıdır. Gerçekten; herhang br a mevut değlse açık α L(a) mevutsa, b Ν I lsun. Bu takdrde Μ hem açık α Μ öz süzgeç laak şeklde α L(a) α Μ öz süzgeç laak şeklde I lduğundan (kabulden) Μ kaalıdır (Terem 2.2.3) ve Μ=Μ (Önerme 2.2.6) lur. Benzer larak Μ kaalı (Terem 2.2.3) ve Μ =Μ lur (Önerme 2.2.6). Buradan Μ ( ) =Μ\ Μ=Μ\ Μ= φ dur (Tanım 2.2.5). Bu se ( Α,L) nın -bağlantılı lmasıyla çelşr. Snuç larak dört htmalde de çelşkye düştük. Buradan kabulümüz yanlış şartımız dğrudur. (2) (1) Kabul edelm k şartımız dğru ve ( Α,L) -bağlantılı lmasın. Bu takdrde en az br bştan farklı Ν öz alt ümlesnn sınırı bştur. Yan ( Ν ) =Ν\ Ν=φ dır. Bunun lması çn Ν=Ν yan Ν nn hem açık hem de kaalı lması gerekr k (Önerme 2.2.6), kabulümüz gereğ bu mümkün lamaz. Çünkü; Ν kaalı lduğundan (Terem 2.2.3) herhang br a Ν çn α Ν [ ] öz süzgeç laak

Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 53 şeklde α L(a) mevut lmayablr. Fakat kabulümüz gereğ bu mümkün değldr. Herhang br a Ν çn α Ν [ ] öz süzgeç laak şeklde α L(a) mevut ve I Ν b [ a] lablr. Fakat b Μ yne kabulümüz gereğ bu mümkün lmaz. Dlayısıyla Ν nn kaalı lması mümkün değldr. Benzer larak Ν da kaalı değldr (kabulden ve Terem 2.2.3 den). Yan Ν açık da lamaz. Α nın kendsnden ve bştan farklı hç br alt ümles hem açık hem de kaalı lamaz. Dlayısıyla kabulümüz yanlıştır. KAYNAKLAR 1. Munkres, J.R., Tlgy: A Frst Curse, Prente Hall In., New Jersey, 1975. 2. Baran, M., The Ntn f Clsedness n Tlgal Categres, Cmment. Math. Unv. Carlnae, 34, 383-395, 1993. 3. Herrlh, H., Tlgal Funtrs, Gen. T. Al., 4, 125-142, 1975. 4. Brümmer, G.C.L., A Categral Study f Intaly n Unfrm Tlgy, Ph.D. Thess, Unv. f Cae Twn, 1971. 5. Melke, M.V., Gemetr Tlgal Cmletns wth Unversal Fnal Lfts, T. and Al., 9, 277-293, 1985. 6. Shwartz, F., Cnnetns Beetween Cnvergene and Nearness, Leture Ntes n Math. N.719, Srnger-Verlag, 345-354, 1978. 7. Baran, M., Clsure Oeratrs n Cnvergene Saes, Ata. Math. Hunger., 87, 33-45, 2. 8. Baran, M. and Kula, M., A nte n Searatn and Cmatness n Categres f Cnvergene Saes, Aled General Tlgy, 4, 1-13, 23. 9. Kula, M., Tljk Kategrlerde Bağlantılılık, Dktra Tez, Eryes Ünverstes, Kayser, 23. 1. Clementn, M. M. and Thlen, W., Searatn Versus Cnnetedness, Tlgy and ts Alatns, 75, 143-181, 1997. 11. Cllns, P.J., Cnrdant Mangs and the Cnrdant-Dssnant Fatrzatn f an Arbtrary Cntnus Funtn, Preedngs f the A.M.S, 27, 587-591, 1971. 12. Dkranjan, D. and Gul, E., Clsure eratrs I, Tlgy Al., 27, 129-143, 1987. 13. Baran, M., Searatn Prertes, Indan J. Pure and Al. Math., 23 (5), 333-341, 1992.