SEZGİSEL BULANIK CHOQUET İNTEGRAL OPERATÖRÜ YARDIMI İLE OPTİMAL ÜRETİM FAKTÖR SEÇİMİ

Benzer belgeler
MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

KLAN OYUNLARI TEMELLİ ÜRETİM YAPISININ TSURUMI GENİŞLEMESİ ve BULANIK SHAPLEY DEĞERLERİ

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

İleri Diferansiyel Denklemler

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

v = ise v ye spacelike vektör,

KANTOROVICH-STANCU TİP OPERATÖRLER İLE YAKLAŞIM. Neslihan KOZAN BAŞAK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

D( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2

2.2. Fonksiyon Serileri

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

tanımlanabilir. Bu nedenle olasılık konusu küme teorisini bir araç olarak kullanmaktadır.

3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P.

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

Gibi faktörlerin alt kümlerindeki kritik faktörler (mali ve operasyonel) dikkate alınarak her bir yöntem için ayrı ayrı olmak üzere ;

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

BAĞINTI VE FONKSİYON

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

On invariant subspaces of collectively compact sets of linear operators

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

İspatlarıyla Türev Alma Kuralları

Sigma 31, , 2013

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

Sistem Dinamiği ve Modellemesi

İstatistik ve Olasılık

ELĐPTĐK-PARABOLĐK DĐFERENSĐYEL DENKLEMLERĐN LOKAL OLMAYAN SINIR DEĞER PROBLEMLERĐ ĐÇĐN FARK ŞEMALARI

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

0-1 TAMSAYILI DOĞRUSAL OLMAYAN MATEMATĠKSEL MODELLERĠN UYGUN ÇÖZÜM TEMELLĠ GENĠġLETĠLMĠġ SUBGRADĠENT ALGORĠTMASI ĠLE ÇÖZÜLMESĠ

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Hiperbolik ve Küresel Uzaylarda Bir Simetrik Dörtyüzlünün Hacmi Üzerine. Abstract. Özet

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04

Yataklı vanalar (PN 16) VF 2-2 yollu vana, flanşlı VF 3-3 yollu vana, flanşlı

MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

İstatistiksel Proses Kontrol - Seminer Notları -

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

Sisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ. q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ

ISO M. Görkem Erdoğan. Bu sunuya ve konunun pdf dosyasına adresinden erişilebilir.

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

Kamusal Bulut Servisleri için Bulanık Mantığa Dayalı Bir Güven Modeli

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

İstatistik ve Olasılık

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI. Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI

Bandırma rüzgar enerjisi potansiyelinin araştırılması ve seçilen rüzgar türbinlerinin ekonomik analizi

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ POTANSİYELİ BİR POLİNOM OLAN SCHRÖDİNGER DENKLEMLERİNİN JOST ÇÖZÜMLERİ

T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CATALAN SAYILARI VE CATALAN MATRİSLERİ. Hikmet Turan EKİCİ YÜKSEK LİSANS TEZİ

ELASTİK DAVRANIŞ SPEKTRUMUNUN YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI İLE TAHMİNİ

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

BAZI CENTRO-POLYHEDRAL GRUPLARIN PELL UZUNLUKLARI. G of the group G A by generated the

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin


ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

Transkript:

SEZGİSE BUANIK CHOQUET İNTEGRA OPERATÖRÜ YARDIMI İE OPTİMA ÜRETİM FAKTÖR SEÇİMİ Murat BEŞER muratbeser @ yahoo.com ÖZET Bu çalışmada il olara -bulaı ümeler ümesi F X i bir alt ümesi ola sezgisel bulaı ümeler ve daha sora sezgisel bulaı Choquet itegral operatörü taıtılmış, daha sora bu operatör yardımı ile e iyi alteratif seçim problemi icelemiştir. Aahtar Kelimeler: Sezgisel bulaı ümeler, -bulaı ümeler, t-(o)orm, Sezgisel bulaı Choquet itegrali 1. GİRİŞ Sıırlı veya sıırsız zama aralığıda firmaı elde edebileceği masimum ar düzeyii sağlaya zama patiasıı öcede belirlemiş otrol değişelerii ullaara elde edebileceğimiz bilimetedir. Optimal otrol süreci olara adladırıla bu modellemelerde üretim fatör girdileri homoe olara abul edilmetedir. Aca gerçe hayatta gere fizii sermayei, gere istihdam gücüü itelisel alamda çeşitlili göstermesi üretim fosiyouu da bulara bağlı olara zama içide farlılaşmasıa sebep olacatır. Bu otada firma optimal arlılığı ve piyasa içidei reabette avatalı duruma geçebilmesi açısıda zorulu bir seçim süreci ile arşı arşıya alacatır i bu durum firma diami arlılı problemie üretim fatörleri arasıda e eti alteratifi buluma sürecii de elemesi gereliliğii ortaya çıarmatadır. Bu seçim sürecide e iyi alteratifi seçebilme içi üretim sürecide farlılı göstere üretim fatör girdilerii edi aralarıda bir sıralamasıa ihtiyaç vardır. Böyle bir sıralama yapare ullaılaca metotlarda biri Zadeh i (Fuzzy Sets:1965) bulaı üme teorisii geişletilmiş yapısı ola Ataassov u (Ituitioistic Fuzzy Sets: 1986) öermiş olduğu sezgisel bulaı üme (ituitioistic fuzzy set) teorisidir. Bu teori zama içide çeşitli yölerde geliştirilmiştir. Bu çalışmada C. Ta ve X. Che i (Ituitioistic Fuzzy Choquet Itegral Operator for Multi- Criteria Decisio Maig: 2010) taımlamış olduğu sezgisel bulaı Choquet itegral operatörü yardımı ile firmaı masimum ar düzeyie ulaşmasıda başlagıç içi gereli ola farlı üretim fatörlerii edi aralarıda sıralaması gösterilecetir. 2. SEZGİSE BUANIK KÜMEER Karar alma süreçlerie dair aalizler içi alteratifler ümesi olara X,, 1 üzeride taımlı tercih bağıtısı ümeye ait alteratifleri tam sıralamasıı verecetir. C c,, 1 ct C içi : X 0,1 verilsi. Bu üme riterler ümesi ve c c fosiyou, her alteratif ile ilgili riteri sağlama oraıı göstermetedir. Zadeh (Zadeh, 1965) çalışması ile göstermiş olduğu bulaı üme yapısı aalizleri, itelisel yapıları icelisel değerler ile ifade edebilmei yoluu açmıştır. Zadeh i aalizie göre c 0,1 değeri c riterii sağlama oraı ie 1 c 0,1 değeri ilgili riteri sağlamama değeri olara ortaya çımatadır. Ataassov (Ataassov, 1986), Zadeh i aalizii bilgi değerii belirsiz yapıları tam olara avrayamayacağı durumlara geişletmiştir. Bua göre riteri sağlama ve sağlamama ile ilgili tüm bilgi esililer içermetedir. 1

Taım 2.1: X,, 1 alteratifler ümesi verilsi. Her X içi A : X 0,1 ve va : X 0,1 fosiyoları 0 A va 1 şartıı sağlıyorsa, A, A, va X ümesie sezgisel bulaı üme deir. Tüm sezgisel bulaı ümeler ailesii IFS ile gösteririz. A 1A va değeri, alteratifii A ümeside i sezgisel ides değeridir. Yuarıda i taımda bulaı ümeleri sezgisel bulaı ümeleri özel bir alt ümesi olduğu olaylıla görülebilir. Sezgisel ides, X alteratifii bulaılı değeride e adar uza oluduğuu göstere ölçüttür. A, B IFS X ve her elde edilir. Aca X X içi A B ve va vb IFS üzeride tam sıralamaı yapılamayacağı açıtır. X eşitsizlileri sağlaıyorsa A B IFS i yapısıı aalizi olara Gogue i (Gogue, 1967) -bulaı ümeler aalizi olduça yararlıdır. (Wag ve He, 2000) Taım 2.2: X üme ve,, N üzeride sıralamayı tersie çevire ivolütif N döüşümüe sahip tam latis yapısı olsu. X,, ümeler F X ile gösterilir. N fosiyou -bulaı üme yapısı oluşturmatadır. Tüm -bulaı Taım 2.3:,, N, üzeride sıralamayı tersie çevire ivolütif N döüşümüe sahip tam latis yapısı ve her X içi A N va özelliğii sağlaya A, A, va X, -sezgisel bulaı üme olara adladırılır. Tüm -sezgisel bulaı ümeler X IFS ile gösterilir. Taım 2.4:,, N, üzeride sıralamayı tersie çevire ivolütif N döüşümüe sahip tam latis verilsi., : N tam latis yapısı,, mi, y y sağlamatadır. y y y y özelliğii 1 1 2 2 1 2 1 2 Teorem 2.1: IFS X F X ümeleri arasıda izomorfi döüşüm vardır. Böylece X tam latis yapı özelliğie sahiptir. Teorem 2.2: X X edilebilir. Bu durum IFS X i görütüsüü F X IFS ümesi IFS F arasıda taımlı homomorfizma fosiyou 1-1 olaca şeilde elde de alt-latis yapılı olduğuu ortaya oymatadır. Yuarıda verile teorem yardımı ile IFS X üzeride tam sıralama özelliğii gerçeleşmeyeceği, her sezgisel bulaı ümei birbiri ile muayese edilemeyeceği elde edilmetedir. Aca bu özelli gere derece fosiyou (Che ve Ta, 1994) gere esili fosiyou (Hog ve Choi, 2000) yardımı ile sezgisel bulaı değerler üzeride geçerli olmamatadır. Taım 2.4: a 1, y1 ve b 2, y2 sezgisel bulaı değerler verilsi. Sırası ile, y y, y y S : 0,1 0,1 1,1 ve H : 0,1 0,1 0,1 fosiyoları derece ve esili fosiyoları olara adladırılır. S a S b içi a beğer S a S b eşitliği geçerli ise ve H a H b eşitsizliği sağlaıyorsa a b elde edilir. Diğer durumlar içi a b geçerlidir. Üçgesel ormlar diğer değişle t-ormlar ve buları dual yapısı, olasılılı metri uzaylar, bulaı ümeler, ço değerli matı gibi matematiği farlı alalarıda ullaım alaı bulmatadır. Ayı zamada bu işlem yapısı sezgisel Choquet itegralii farlı gösterimi açısıda olduça yararlıdır. 2

Taım 2.5: T : 0,10,1 0,1 t-orm fosiyou aşağıdai özellileri sağlamatadır (Klemet ve diğerleri, 1997) Komütatif : T, y T y, Asosyatif : T,T y, z T, y, z Azalmaya: t ve y z içi T, y T t, z Birim elema: T,1 Taım 2.6: T d : 0,1 0,1 0,1 t-oorm fosiyou aşağıdai özellileri sağlamatadır, Komütatif : T d d, y T y, Asosyatif : T d,t d y, z T d T d, y, z Azalmaya: t ve y z içi T d d, y T t, z Birim elema: T d,0 Uygulamalarda e ço rastlaalar, uasiewicz, çarpım ve miimum t- ormlarıdır. Bularda uasiewicz ve çarpım t-ormları tamame distribütif latis yapısı özelliğie sahip 0,1 aralığıda taımlamatadır. Çalışmada çarpım t-ormu ve buu duali ile çalışılacağıda aşağıdai taımı verelim. Taım 2.6: T : 0,10,1 0,1 t-ormu T, duali T d, p y y şelide taımlaıyorsa çarpımsal t-orm, buu t y y y şelide taımlaıyorsa olasılılı toplamsal (çarpımsal t-oorm) olara adladırılır. Yuarıda taımlaa çarpımsal t-orm ve duali yardımı ile a b, y y şelide gösterile 1 2 1 2 1 2 işlemii sezgisel bulaı üme üzeride apalı olduğu açıtır. Sezgisel bulaı değerler ile çarpımıı da a 1 1 1, y1 şelide taımlayabiliriz. Böylelile X,, edilir. 2007) Taım 2.7: X,, a1 a2 a2 a1 IFS ümesi ve a, y N 1,, a a y 1 1 a a a a 1 11, 1 2 1 2 a a a 1 1 2 1 1 2 1 IFS ümesi elde içi aşağıdai özelliler geçerlidir. (Xu, 3. SEZGİSE BUANIK CHOQUET İNTEGRAİ P N şelide verilsi. N, N N 1,, sıırlı sayıda elemaa sahip üme ve bu üme üzeride taımlı tüm alt ümeler ümesi P iilisi ölçülebilir uzay olara adladırılır. 3

Taım 3.1: N, P N ölçülebilir uzay üzeride taımlı : N sağlarsa bulaı ölçü olara adladırılır, 0 Her S T içi S T mootolu şartı geçerlidir. P döüşümü aşağıdai şartları Bulaı ölçü yapısı üzeride toplamsallı varsayımı ( S T içi S T S T ) elediği tadirde ölçü fosiyouu elde edileceği açıtır. Gerçe hayata dair olayları geelde toplamsallı özelliği şelide yapı sergilememesi ölçü fosiyoları yerie bulaı ölçüleri ullaımıı yaygılaştırmıştır. Öreği S ve T alt ümeleri aralarıda pozitif sieri yaratabiliyorlarsa üst-toplamsal bulaı ölçü fosiyouu S T S T şelide taımlarız. S T içi Taım 3.2: : N P bulaı ölçüsü içi : N fosiyouu ayrı Choquet itegrali,, 1,, şelide taımlaır. Burada : N N i i1 Ch i i permütasyo fosiyou değerlerii arta şeilde sıralamatadır. (de Campos ve Jorge, 1992) i i N Sezgisel bulaı Choquet itegralii taımı ise aşağıdai şeilde gösterilir. Taım 3.3:,, Choquet itegrali : N N 1 1 A A A v X sezgisel bulaı ümesi verilsi. Bu üme üzeride taımlı permütasyo fosiyou değerlerii arta şeilde sıraladığı varsayımı ile, 1,, 2,,, ICh A y y gösterilir. (Ta ve Che, 2010) i i N şelide,,,,,,,, va ve y 1 1 A olaca şeilde a, y değerlerii terarda taımlayıp bu değerler üzeride sırası ile çarpımsal t-orm ve olasılılı toplamsal işlemlerii uygularsa sezgisel bulaı Choquet itegraliii aşağıda verile yei bir gösterimii elde etmiş oluruz.,,,,,,,, 1 1 A, A 1 1 ICh A v 4. ÇOKU KRİTER SEÇİM PROBEMİNE SEZGİSE BUANIK CHOQUET İNTEGRA OPERATÖRÜ YAKAŞIMI,, 1,, 1 t riterler ümesi göz öüe alıdığıda, her alteratife ait riter değerlerii diğer alteratifleri riter değerleri ile muayese edip e iyi alteratifi seçme olara taımlaabilir. Alteratifi riter değer vetörlerii tam sıralı olmaması, alteratif riter değerleri haıda tam esi bilgii olmaması, riterlere atamış ola ağırlıları eşit düzeyde olmaması arşılaşıla e öemli soruda biraçıdır. Aşağıda verile yötem sezgisel bulaı Choquet itegral operatörü Çolu riter seçim problemi X alteratifler ve C c c yardımı ile alteratifler arasıda e iyii seçilmesii sağlaya yötemdir. a i A i, va i ifadesi. alteratifi i. riteri sırası ile sağlama ve sağlamama değerlerii göstermetedir. (Ta ve Che, 2010) 4

Adım 1: M, v, v A 11 A 11 A 1t A 1t, v, v A 1 A 1 A t A t matrisi taımlaır. Adım 2: Her matris sütuu taım 2.4 yardımı ile üçüte büyüğe terar sıralaır. Adım 3: C c c riterler ümesii alt ümeler ümesi ola P C üzeride : P C,, 1 t bulaı ölçü fosiyou taımlaır. Bu ölçü riterlere e orada ağırlı verildiğii, hagi riterleri birbirleri ile egatif/pozitif etileşim içide olduğuu da göstermesi açısıda öemlidir. Adım 4: 1 1 A,,,,,,,,, A 1 1 ICh A v sezgisel bulaı Choquet itegral operatörü Adım2 de taımlı matrisi her satırı içi ayrı ayrı hesaplaır. Adım 5: Adım 4 de elde edile adet sezgisel bulaı Choquet itegral operatör değeri taım 2.4 yardımı ile sıralaara e büyü a, y olduğu soucua varılır. değerii adım 3 de taımlı riter ağırlılarıa göre e iyi alteratif 5. ÇOKU KRİTER SEÇİM TABANI FİRMA ÜRETİMİ Üretim fatörlerii edi aralarıda iteli olara farlılıları üretim süreci içide firma gelirii etileyebilme özelliğie sahiptir. Fizii sermayei yıprama ömrü, yede parçasıı elde edilmesidei güçlü, iş gücüü bilgi, abiliyet ve öğreme performaslarıdai sıırlılı firma arlılığı öüdei ısıtlara verilebilece örelerdedir. Aşağıda ifade edile basit optimal otrol problemi üretim fatörleri arasıdai iteli farlılılarıı firma gelirii e şeilde etileyeceğii göstermetedir. 0,T plalama döemi içi, It : t döemidei sto derecesi, Pt : t döemidei üretim mitarı, St : t döemidei satış mitarı, I hedef : firma sto hedefi, P hedef : firma üretim hedefi, : sto maliyeti, : üretim maliyeti (Sethi ve diğerleri, 2000), : idirgeme oraı, t, t : 0,T aralığıda üretim ve sto patialarıda üretim girdi farlılılarıı yaratacağı değişilileri gösterme içi ullaacağımız süreli fosiyolar. 1 umaralı eşitli veri üretim fatörleride iteli olara daha aşağıda fatör seçimi gerçeleştiğide sto değişimii göstere delemi vermetedir. Fizii sermaye ve işgücü iteliğidei farlılılar üretim hacmiyle birlite satışlarda da belli orada azalmaya sebep olma durumu eşitliği sağ yaıda ifade edilmiştir. P i otrol değişei olduğu açıtır. : I0 I0 ve her t 0, T I t P t t S t t içi S t, 1 t t P t Optimal otrol problemii amaç fosiyou aşağıdai delem ile ifade edilmiştir. Bua göre firma plalama döemi içide sto ve üretim değerlerii mümü olduğu adar hedef değerlere yaı tutmasıı sağlayaca patiayi elde etmeye çalışmatadır. mi Pt0: t0, T T t 2 2 J e I t Ihedef Pt t Phedef dt 2 2 0 2 5

Hamilto fosiyouu aşağıdai şeilde yazabiliriz. 2 2 2 H= P S I Ihedef P Phedef 3 HP P P hedef 0 4 Yuarıdai delemde P değerii yalız bıraırsa P P hedef 5 So eşitliği, (1) umaralı eşitliği içie oyarsa sto değişimii yeide gösterimii elde ederiz. I Phedef S 6 adoit fosiyouda i değişimi aşağıdai şeilde ifade edip, ve değerlerii zama içide sto ivmesie yerleştirirse 9 umaralı iici derecede lieer delem elde edilir. : T 0 7 I I hedef I S 8 I I I S P I S hedef hedef 9 2 Bu delemi öleri reel olduğu 4 0 eşitsizliğide elde edilir. Üretim maliyetleridei artış üretim sürecie başlamada öcei üretim fatör seçimie bağlı olduğuda diferasiyel delemi çözüm ümesi alteratif seçimlerie göre farlılı arz edecetir. Alteratifler arasıda seçile e iyi alteratifi sağlayacağı ve 0,T aralığıda firma gelirii diğer alteratiflere göre arttıracağı açıtır. SONUÇ Üretim fatörlerii iteli olara birbirleride ayrılması üretim döemie ait firma gelirleride de farlılıları ortaya çımasıa sebep olacatır. Firma bu otada optimal arlılı plaıı belirlere il olara üretim fatörleri arasıda e iyi alteratifi seçme zorudadır. Aca itelisel özellileri lasi matematisel yötemler ile modelleebilme soruu bulaı üme yötemlerii ilgili aalizlerde ullaılmasıa yol açmatadır. Bu çalışmada Ataassov u taımlamış olduğu sezgisel bulaı üme avramı tabalı olara itelisel özellileri veri riterlere göre Choquet itegrali yardımı ile asıl sıralaabileceği ve e iyi alteratifi elde edilmeside ullaılaca yötem gösterilmiştir. So bölümde ise basit optimal otrol problemie ilgili souçlar adapte edilere itelisel farlılıları üretim döemie ait firma geliride asıl değişiliğe sebep olabileceği gösterilmiştir. KAYNAKÇA 6

Ataassov, K.T. (1986), Ituitioistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets ad Systems, Vol.20, (87-96) Che, S. M.; Ta, J. M. (1994), Hadlig Multicriteria Fuzzy Decisio-Maig Problems Based o Vague Set Theory, Fuzzy Sets ad Systems, Vol.67, (163-172) De Campos,.M.; Jorge, M. (1992), Characterizatio ad Compariso of Sugeo ad Choquet Itegrals, Fuzzy Sets ad Systems, Vol.52, (61-67) Deschriver, G.; Kerre, E. E. (2007), O the Positio of Ituitioistic Fuzzy Set Theory i the Framewor of Theories Modellig Imprecisio, Iformatio Scieces, Vol. 177, (1860-1866) Gogue, J. (1967), -Fuzzy Sets, Joural of Mathematical Aalysis ad Applicatios, Vol.18, (145-174) Hog, D. J.; Choi, C.H. (2000), MulticriteriaFuzzy Decisio-Maig Problems Based o Vogue Set Theory, Fuzzy Sets ad Systems, Vol.114, (103-113) Klemet, E. P.; Mesiar, R.; Pap, E. (1997), A Characterizatio of the Orderig of Cotiuous t-norms, Fuzzy Sets ad Systems, Vol.86, (189-195) Mesiar, R.; Mesiarova, A. (2008), Fuzzy Itegrals ad iearity, Iteratioal Joural of Approimate Reasoig, Vol. 2008, (352-358) Sethi, S. P.; Thompso, G.. (2000), Optimal Cotrol Theory, Secod Editio, Kluwer Academic Pub., Ta, C.; Che X. (2010), Ituitioistic Fuzzy Choquet Itegral Operator for Multi-Criterie Decisio Maig, Epert Systems with Applicatios Vol.37, (149-157) Wag, G.; He, Y. (2000), Ituitioistic Fuzzy Sets ad -Fuzzy Sets, Fuzzy Sets ad Systems, Vol.110, (271-274) Xu, Z. (2007), Itutioistic Preferece Relatios ad Their Applicatios i Group Decisio Maig, Iformatio Scieces, Vol. 177, (2363-2379) Xu, Z.; Yager, R. R. (2006), Some Geometric Aggregatio Operators Based o Ituitioistic Fuzzy Sets, Iteratioal Joural of Geeral Systems, Vol.35, (417-433) 7