AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING



Benzer belgeler
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Korelasyon ve Regresyon

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

Muhasebe ve Finansman Dergisi

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

NİTEL TERCİH MODELLERİ

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

MESLEKi EGiTiMDE HizMET ici EGiTiM

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

Tek Yönlü Varyans Analizi

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1,

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

MUHASEBE BÖLÜMÜ MESLEK DERSLERİ KİTAPLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ARAŞTIRMASI

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TURNiKE SiSTEMi. Uğur UGURAL Dokuz Eylül Üniversitesi 1. SInıtÖğrencisi. genç-imo. İMo İzmir Şubesi Bülteni - Ocak 200Ş - Sayı: 138 til 37.

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

SALTANAT LOZAN ANT.notebook. March 13, 2014 LOZAN BARIŞ ANTLAŞMASI ( 24 TEMMUZ 1923 ) HANGİ KONULARDAN TAVİZ YOK?

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis ,5.5-16

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Milli Eğitim Müdürlüğü TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERİNE SİNCAN

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

BAŞLIK: AVRUPA BĐRLĐĞĐ SÜRECĐNDE KIBRIS MESELESĐ VE TÜRKĐYE ĐLE GÜNEY KIBRIS ARASINDAKĐ POTANSĐYEL TĐCARETĐN ÇEKĐM TEORĐSĐ YÖNTEMĐ ĐLE TAHMĐNĐ ÖZET

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI

ÖNCE SAĞLIK önleyici sağlık!

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

Transkript:

Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.4, S. s.407-44. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.4, o. pp.407-44. İZMİR DEKİ ÜİVERSİTE ÖĞRECİLERİ ÜZERİDE İSTATİSTİKSEL BİR ARAŞTIRMA A APPLICATIO ABOUT THE UIVERSITY STUDETS I IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLIG Aslı SUER Yrd.Doç.Dr.Al Rıza FİRUZA Yrd.Doç.Dr.Yusuf Yüksel AYVAZ ÖZET Türkye de genç nüfus oranı oldukça fazla olduğundan gençlern görüşlernn belrlenmes, Türkye dek brçok farklı problemn çözülmes açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı; İzmr de lsans eğtm gören öğrenclern Türkye-Avrupa Brlğ lşkler, Türkye nn temel problemler ve ünverste öğrenclernn alışkanlıkları le lgl görüşlernn belrlenmesyd. Bu çalışmada, İzmr de bulunan beş farklı ünversteden 036 lsans öğrencs seçld ve hazırlanan anket formları 004-005 bahar dönem ve 006-007 güz dönem boyunca bu çalışma grubu üzernde uygulandı. İk farklı dönemde elde edlen sonuçlar arasındak farkların belrlenmes amacı le Tabakalı Küme Örneklemes Yöntem ve eyman Dağıtımı Yaklaşımı kullanıldı. Ver çözümlemes sonrası dönemler arasında çeştl statstksel sonuçlar gözlemlend. ABSTRACT The rato of young populaton s qute hgh n Turkey, so dentfyng opnons of the young people are of great mportance n terms of solvng the varous knds of the problems of Turkey. The subject of ths study was to determne opnons of the undergraduate students studyng n İzmr concernng Turkey European Unon relatons, prmary problems of Turkey and habts of the undergraduate students. In ths study, 036 undergraduate student were selected from fve dfferent unverstes located n İzmr and prepared questonnare forms were appled on ths study group durng 004-005 sprng term and 006-007 fall term. Wth the purpose of assgnng dfferences between the results that Dokuz Eylül Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü Dokuz Eylül Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü Celal Bayar Ünverstes Köprübaşı Meslek Yüksekokulu

SUER FİRUZA AYVAZ 008 were obtaned two dfferent terms, Stratfed Cluster Samplng and eyman Allocaton Approach were used. After analyss of the data, varous statstcal results were observed between the terms. Tabakalı Küme Örneklemes, eyman Dağıtımı, İzmr, Ünverste Öğrencler Stratfed Cluster Samplng, eyman Allocaton, İzmr, Unversty Students I. GİRİŞ Sanay şletmelernde kalte kontrolde; gelr dağılımı, eğtm vb. konularda blg toplamada; kamuoyu araştırmalarında; tüketm yapısının belrlenmesnde; pazarlama araştırmalarında; tarım alanında üretm tahmnler yapmada ve byolojk, pskolojk, tıbb vb. brçok araştırmada, örnekleme; daha ucuz, daha kolay ve daha çabuk olarak blg ednme, başka türlü elde edlmes olanaksız durumlara çözüm bulma gb yararları nedenyle terch edlmektedr. (Serper ve Aytaç, 000: 3) Tabakalı küme örneklemes yöntem, dğer tüm örnekleme yöntemler gb, br temel lşkden hareket eder, tabakalamanın ve kümelemenn çerdğ k temel lkey kullanır. Buradak temel lşk, örnekleme brmler her grupta brbrlerne benzeyen brmler yer alacak şeklde ayrıldığı zaman, her k grubun brbrne göre heterojen olma eğlmnde olacağıdır. Kısaca, homojen örnekleme brmler brlkte gruplandıkları zaman, gruplar kend aralarında heterojen olacaklardır. yandan, örnekleme brmler, her grup brbrne benzemeyen elemanlar çerecek şeklde k gruba ayrıldığı zaman, her k grup kend aralarında homojen olma eğlmnde olacaktır. Yan, heterojen örnekleme brmler brlkte gruplandığında, gruplar kend aralarında homojen olacaklardır. (Yamane, 00: 390) Tabakaların kend çlernde homojenlkler arttıkça tabakalar ç varyanslar da o oranda küçülecektr. Böylece ktle çn elde edlen tahmnn de varyansı küçülmüş olacaktır. O yüzden büyük değşkenlğe sahp ktlelerde tabakalı örneklemeye gtmek, bast tahmnlerden daha duyarlı olan tahmnler elde etmey mümkün kılar. (Serper ve Aytaç, 000: 59) Bu çalışmada, İzmr dek Dokuz Eylül Ünverstes, Ege Ünverstes, Yüksek Teknoloj Ensttüsü, Yaşar Ünverstes ve Ekonom Ünverstes nde öğrenm görmekte olan lsans düzeyndek öğrenclern bakış açılarını belrlemek amaçlanmıştır. Anketn örneklem büyüklüğünü belrlemek çn İzmr dek beş ünverstenn fakülte, bölüm ve öğrenc sayılarının değşken olduğu göz önünde bulundurularak, çeştl statstksel yöntemler aracılığıyla, anketn yapılacağı ktleye tabakalı küme örneklemes yöntemnn uygulanması uygun görülmüştür. Öncelkle 5 ünversteye at fakülteler tabakalanmış, her br fakülteye at bölümler uygun şeklde kümelenmş, hazırlanan 34 soruluk anket, yüz yüze görüşme yöntem kullanılarak 004-005 bahar yarı yılı ve 006-007 güz yarı yılı öğretm 408

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma dönemler olmak üzere 3 yılı kapsayan br süreçte toplam kez uygulanarak, her k öğretm yılında da 58 er kşyle görüşülüp, toplam 036 kşye uygulanmıştır. Araştırmanın sonunda uygulamanın yapıldığı bu k dönemdek sonuçlar arasındak farklılıklar karşılaştırılmıştır. Yapılan güvenlrlk analz sonucunda; ölçümler arası farklılık çn kurulan hpotezler, H 0 : Ölçümler arası farklılık yoktur. H : Ölçümler arası farklılık vardır. P < 0.05 olduğundan, H 0 red edlr, burada ölçümler arasında anlamlı br fark vardır. Toplanablrlk açısından güvenlrlk analz ncelendğnde kurulan hpotezler; H 0 : Toplanablrlk vardır. H : Toplanablrlk yoktur. P < 0.05 olduğundan, H 0 red edlr, toplanablrlk özellğ yoktur. Aşağıdak çıktı sonucundan da görülebleceğ gb, analz sonucunda anketn güvenrlğ α 0.659 le oldukça güvenlr bulunmuş ve bu sonuç doğrultusunda anketn uygulanmasına karar verlmştr. Tablo : Güvenlrlk Analz Sonuçları R E L I A B I L I T Y A A L Y S I S -S C A L E (A L P H A) Analyss of Varance Source of Varaton Sum of Sq. DF Mean Square F Prob. Between People 36,3605 59,663 Wthn People 6593,8 6960,9473 Between Measures 58,97 6 44,53 06,6783,0000 Resdual 464,56 6844,39 onaddtvty 7,456 7,456 8,49,0000 Balance 446,7305 6843,4 Total 669,4887 709,9445 Grand Mean,4776 Intraclass Correlaton Coeffcent Two-Way Mxed Effect Model (Consstency Defnton): People Effect Random, Measure Effect Fxed Sngle Measure Intraclass Correlaton,058* 95,00% C.I.: Lower,0090 Upper,074 F,8807 DF ( 59, 6844,0) Sg.,0000 (Test Value,0000 ) Average Measure Intraclass Correlaton,659** 95,00% C.I.: Lower,560 Upper,7669 F,8807 DF ( 59, 6844,0) Sg.,0000 (Test Value,0000 ) Alpha,659 Standardzed tem alpha,6635 II. YÖTEM Örnekleme malyetnn mnmum tutulması amaçlandığında, ktleden gözlemler elde etmenn malyet tabakadan tabakaya değşyorsa, büyük malyetl tabakalardan küçük örneklem alınır. Eğer tüm tabakalardan gözlem elde etmenn malyet aynı se ya da malyet blnmedğ durumda her br gözlem çn malyet eşt varsayılıyorsa aşağıdak genel n büyüklüğünü 409

SUER FİRUZA AYVAZ 40 008 hesaplatan () numaralı formül ve tabakaların büyüklüklernn belrlenmesn sağlayan () numaralı formülde, malyet temsl eden tüm c katsayıları brbrne eşt kabul edleceğnden (c c... c L ), formüller eyman Dağıtımı Yaklaşımı çn yenden düzenlenp aşağıdak (3) ve (4) numaralı formüllerdek şeklde gösterlr. (Scheaffer vd., 996: 40-44). eyman Dağıtımı Yaklaşımı, bast rasgele örneklemeye göre, n büyüklüğündek br örneklem çn, Y ve Y ler daha küçük varyansla tahmnleneblr. (Rao ve Mller, 000: 97-98) + L L L k k k k D c c n / σ σ σ () L k k k k c / σ c / σ n n () Ünverstelern hang fakültesnn, hang bölümünden kaçar kşyle görüşüleceğnn belrlenmesnde, örneklem büyüklüğü aşağıdak formül yardımıyla belrlenmştr. Formüldek σ değer blnemeyeceğnden, çalışmayla lgl plot çalışamadan yada öncek yapılmış çalışmalardan bu değer tahmnlenerek belrlenr. (Som, 996: 0-) + 4 4 D n σ σ (3) L n n σ σ (4) 4 / B D 05 0. B ( ) / q p σ ( ) / q p σ ( ) / 3 3 3 q p σ ( ) / 4 4 4 q p σ Buradan tabakalarımız olan ünverstelerden çeklecek örneklem genşlğ;

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma 374 n / / / / ( 0.5* 0.5) + 6549 ( 0.5* 0.5) + 430 ( 0.5 * 0.5) + 3 ( 0.5 * 0.5) + 545 ( 0.5 * 0.5) 559 ( 0.05 ) 4 n 397.5 n 397 n EGE n DEÜ n YTE n EÜ +YÜ + 374 ( 0.05 ) + 6549 ( 0.05 ) + 430 ( 0.05 ) + 3 ( 0.05 ) + 545 ( 0.05 ) ( 0.5*0.5) / 6549 397 88.5 88 7955.5 / 430( 0.5*0.5) 397 7.7 73 7955.5 / 3( 0.5*0.5) 397 8.68 9 7955.5 / 389( 0.5*0.5) 397 7. 7 7955.5 Ktley temsl etmes çn 396 lık örneklem büyüklüğü yeterl olsa da, daha az hatalı daha y sonuçlara ulaşmak çn, n sayısı kısıtlar dâhlnde olabldğnce büyük tutularak, her k öğretm dönemnde de görüşülecek öğrenc sayısı 58 olarak belrlenp, bu sayı ünverstelerde bulunan öğrenclern oranlarına göre dağıtılmıştır. / III. SOUÇLAR Anket yanıtlayan ünverste öğrenclernn yaşlarının dağılımına bakıldığında, 005 yılında yapılan çalışma çn öğrenclern yaşlarının 7 le 9 arasında değşrken, 006 yılında yapılan çalışma çn yaşların 8 le 7 arasında değştğ görülmüştür. Aşağıdak tablodak tanımlayıcı statstklerden de görüldüğü gb öğrenclern yaşlarının ortalaması lk çalışma çn.35, knc çalışma çn 0.65 dır. YAS Vald (lstwse) Tablo : 005 Yılı çn Öğrenclern Yaşlarının Tanımlayıcı İstatstkler Descrptve Statstcs Range Mnmum Maxmum Mean Std. Varance Statstc Statstc Statstc Statstc Statstc Std. Error Devaton Statstc Statstc 58 7 9,35,074,683,83 58 Tablo 3: 006 Yılı çn Öğrenclern Yaşlarının Tanımlayıcı İstatstkler 4

SUER FİRUZA AYVAZ 008 Hstogram 5 00 Frequency 75 50 5 0 Mean,35 Std. Dev.,683 58 6 8 0 4 6 8 30 YAS Şekl : 005 Yılında Öğrenclern Yaş Dağılımı Şekl : 006 Yılında Öğrenclern Yaş Dağılımı İzmr dek ünverste öğrenclerne yabancı dlde eğtm hakkındak görüşler sorulduğunda, lk çalışmaya göre öğrenclern % 36 sı olumsuz, % 5 s olumlu görüş bldrrken, % s bu konuda kararsız olduğunu fade etmştr. İknc çalışmanın sonuçlarına bakıldığında da % 36 lık olumsuz görüş oranı % 9 a düşmüş, olumlu görüş bldrenlern oranı % 55 e yükselmş, kararsız olanların oranı se % 6 ya çıkmıştır. Öğrenclere, okudukları bölümde akademsyenlerle aralarındak letşm yeterl bulup bulmadıkları sorulduğunda, lk çalışmada çok yeterl dyenlern oranı % 3 ken knc çalışmada bu oranın % 7 ye gerledğ görülmüştür. İlk çalışmada akademsyenlerle lşknn yeterl olduğunu düşünenlern oranı % 40, yetersz dyenlern oranı % 7 dr. İknc çalışmada akademsyenlerle lşky yeterl bulanların oranı düşmüş ve % 30 olarak belrlenmştr, yetersz seçeneğn şaretleyenlern oranı yükselerek % 35 e çıkmıştır. Her k çalışmada da kararsız olanların oranında herhang br değşklk olmamıştır. 4

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Öğrenclern gazete alma amaçları sorulduğunda, daha çok gündem, yazarları takp etmek çn ve spor sayfası çn gazete alındığı belrtlmştr. Öğrenclern harcamalarının yüzde kaçını kred kartı le yaptıkları araştırıldığında, lk çalışmada öğrenclern % 44 ünün hç kred kartı kullanmadığı knc çalışmada se bu oranın arttığı ve % 56 sının hç kred kartı kullanmadığı görülmüştür. Ayrıca aylık gelr mktarı kred kartı kullanımını etklememektedr. Aynı şeklde sosyal aktvteler çn ayrılan pay le aylık gelr arasında da güçlü br lşk çıkmamıştır. KREDİ KARTI Between Groups Wthn Groups Total Tablo 4: 005 Yılında Kred Kartı Kullanımı Içn Anova Tablosu AOVA Sum of Squares df Mean Square F Sg. 7549,457 4 887,364 3,779,005 569,0 53 499,398 63740,4 57 Kred kartı kullanım oranının İzmr dek beş ünversteye göre değşklk gösterp göstermedğ araştırıldığında, yukarıdak AOVA tablosunda da görüldüğü gb kred kartı kullanım oranları İzmr dek beş ünversteye göre değşklk göstermektedr. Izmr dek ünverstellere alışverş yaparken en çok önem verdkler 3 özellk sorulmuştur. 5 ünverstenn öğrencler çn, alışverşte lk sırada kalte yer almaktadır. Bunu sırasıyla fyat, marka ve moda zlemektedr. Özel ünversteler ve devlet ünverstelerndek öğrenclern alışverş yaparken dkkat ettkler özellkler genellkle aynı çıkmıştır. Öğrencler br ürün satın alırken en az reklam a dkkat etmektedrler. Ünverste öğrenclernn aylık gelrlerne göre gelrlernn yüzde kaçını sosyal aktvteye ayırdıklarına bakıldığında, gelr düzey artıkça sosyal aktvtelere yapılan harcamaların azaldığı görülmektedr. Ayrıca lk çalışmada öğrenclern % 6 gelrnn % -% 0 sn sosyal aktvtelere harcarken, knc çalışmada bu oran % 9 ye çıkmıştır. Bu sonuç bze gösteryor k gelrnn % 0 snden fazlasını sosyal aktvtelere harcayanların sayısında oldukça büyük br düşüş vardır. Tablo 5: Ünverstelerdek öğrenclerle sosyal aktvte arasındak lşk Ch-Square Tests Value df Asymp. Sg. (-sded) Pearson Ch-Square 87,494 a 96,000 Lkelhood Rato 50,07 96,000 Lnear-by-Lnear Assocaton 6,60,000 of Vald Cases 58 a. 99 cells (79,%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s,05. 43

SUER FİRUZA AYVAZ 008 Ünverste le sosyal aktvte arasında lşk olup olmadığına bakmak çn uygulanan test sonucunda, ünverste ve sosyal aktvte arasında lşk bulunmadığı söyleneblr. İlk çalışmaya göre İzmr dek beş ünverstenn öğrenclernn cnsyete göre sgara kullanım sıklıklarına bakıldığında se hç sgara kullanmayan bayanların oranı, hç sgara kullanmayan erkeklern oranından fazladır. -30 adet arasında sgara çenlern % 7. erkektr, knc çalışmada elde edlen bulgularda lk çalışmayla benzerlk göstermektedr. Alkol kullanımlarına göre sgara kullanımlarına bakıldığında se hç sgara kullanmayanların büyük br çoğunluğu alkol de kullanmamaktadır. Şekl 3: 005 Yılı İçn Alkol Kullanımına Göre Sgara Kullanımı Grafğ Şekl 4: 006 Yılı İçn Alkol Kullanımına Göre Sgara Kullanımı Grafğ 44

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Öğrenclere fırsatları olsa yurtdışında yaşamak steyp stemedkler sorulduğunda, lk çalışmada İzmr dek ünverstellern % 56 sı yurtdışında yaşamak stedklern, % 3 de stemedklern fade ederken, knc çalışmada öğrenclern % 49 u yurtdışında yaşamak stedklern, % 33 ü de stemedklern belrtmştr. Sonuçlara bakıldığında yurt dışında yaşama steğ duyanların sayısında azalma, bu konuda kararsız olanların sayısında se artma olduğu görülür. Öğrenclern neden yurtdışında yaşamayı terch ettklern görmek çn, yurtdışına gtmek steyenlern en öneml sorun olarak ney gördüklerne bakılmıştır. İlk çalışmaya göre Türkye den başka br ülkede yaşamak steyenler en çok dış poltka, alt yapı ve nsan hakları sorunlarını şaretlemşlerdr. Kararsızım dyenler se en çok nüfus artışı, ulusal kmlk zayıflaması ve adalet şaretlemşlerdr. Yurt dışında yaşamayı stemeyenler en öneml sorun olarak adalet, gelr dağılımı dengeszlğ ve şszlk sıralamaktadırlar. Yurt dışında yaşamayı kesnlkle stemeyenler se en öneml sorunun terör, eğtm ve gelr dağılımı dengeszlğ olduğunu düşünmektedrler. İknc çalışmaya göre se yurt dışında yaşamayı kesnlkle sterdm dyenlern % 9 çn Türkye nn en öneml sorunu eğtm, % 7 çn ekonom, % 5 çn se gelr dağılımı dengeszlğ dr. Yurt dışında yaşamayı sterdm dyenler çn Türkye nn en öneml sorunu % 30 luk oranla eğtm, % 5 lk oranla ekonom, % lk oranla nsan hakları, % 0 luk oranlarla adalet ve terör dür. Ulusal Kmlk zayıflaması % Gelr Dağılımı Dengeszlğ 7% İnsan Hakları 5% Türkye'nn En Öneml Sorunları 005 İşszlk 8% Ekonom 6% 4% Eğtm 38% Adalet 4% Dış Poltka 6% Adalet Dış Poltka Eğtm Ekonom İnsan Hakları Gelr Dağılımı Dengeszlğ Ulusal Kmlk zayıflaması İşszlk Şekl 5: 005 Yılı İçn Türkye nn En Öneml Sorunlarının Pasta Grafğ 45

SUER FİRUZA AYVAZ 008 Enerj ve Doğal Kaynak Eksklğ % Ulusal Kmlk Zayıflaması 6% İşszlk 6% Terör % Gelr Dağılımı Dengeszlğİnsan Hakları 9% 8% Türkye' nn En Öneml Sorunları 006 Adalet % Ekonom 3% Adalet % Dış Poltka 6% Eğtm 8% Dış Poltka Eğtm Ekonom İnsan Hakları Gelr Dağılımı Dengeszlğ Ulusal Kmlk Zayıflaması Enerj ve Doğal Kaynak Eksklğ Şekl 6: 006 Yılı İçn Türkye nn En Öneml Sorunlarının Pasta Grafğ İzmr dek ünverste öğrenclerne Türkye de en çok güvendkler kurum sorulduğunda se öğrenclern % 33 ü ordu yu seçmş, bunu % 6 lık oran le cumhurbaşkanlığı takp etmştr. Öğrenclern % 5 se Türkye de var olan hçbr kuruma güvenmedklern fade etmşlerdr. Dkkat çekc br dğer sonuç se medya, syas partler ve yerel yönetmlere güvenen neredeyse kmsenn bulunmamasıdır. Bu sonuçlar her k çalışmada da brbrne çok yakın çıkmıştır. Şekl 7: 005 Yılı İçn En Çok Güvenlen Kurumlarının Grafğ 46

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Şekl 8: 006 Yılı İçn En Çok Güvenlen Kurumlarının Grafğ Türkye nn Avrupa Brlğ ne grmesn destekleme durumu ncelendğnde, lk çalışmaya göre, İzmr dek ünverste öğrenclernn % 3 ü Avrupa Brlğ ne grmesn kesnlkle desteklyorken, % 34 ü desteklyor, % 0 s desteklemyor ve % 8 kesnlkle desteklemyordur. Öğrenclern % 5 lk br kısmı se bu konuda kararsızdır. İknc çalışmaya göre; kesnlkle desteklyorum dyenlern oranı % 8 e, desteklyorum dyenlern oranı % 7 ye düşmüştür. Avrupa Brlğ ne grş desteklemeyenlern oranlarında değşklk olmamış, fakat kararsızım dyenlern oranları % 5 ten % 35 e çıkmıştır. Cnsyetn Avrupa Brlğ ne grmey desteklemesndek etksne bakıldığında da bayların bayanlara göre AB ye grşe daha olumlu baktıklarını görülmektedr. Avrupa Brlğ ne grş sürecnde yapılan hızlı ve köklü reformlar hakkında ne düşündükler sorulduğunda, lk çalışmaya göre bu reformların bedel ödemek olduğunu düşünenlern % 38 Avrupa Brlğ ne grş desteklerken, % 43 ü bu konuda karar verememştr. Bu reformlar yleşmey hızlandırıyor dyenlern % 70 Avrupa Brlğ ne grş desteklemektedr. Yapılan değşkler Türkye y kargaşaya sürüklüyor dyenlern se % 75 Avrupa Brlğ ne grş desteklerken, % 43 ü Avrupa Brlğ ne grmede kararsızdır. Bu reformlar öz benlğmz ytrmemze sebep oluyor dyenlern % 44 ü Avrupa Brlğ ne grmey desteklememektedr. Bu değşklkler yaparak Avrupa Brlğ standartlarının yakalanacağını düşünenlern % 60 ı Avrupa Brlğ ne grmey desteklemektedr. Avrupa Brlğ ne grmenn küreselleşmek olduğunu düşünenlernse % 44 ü Avrupa Brlğ ne grş desteklemektedr. İknc çalışmaya göre se Avrupa Brlğ ne grş sürecn kesnlkle desteklemeyenlern % 6 sı Avrupa Brlğ n Egemenlk kaybı ve bağımlılık, % 30 u Ekonomk ve sosyal yleşme, % 9 u Yen br sömürü düzen, % 4 ü se Hırstyan Brlğ olarak tanımlamaktadır. Avrupa Brlğ ne grş sürecn Desteklemyorum dyenlern % 6 sı Avrupa Brlğ n Egemenlk kaybı ve bağımlılık, % 3 ü Yen br sömürü 47

SUER FİRUZA AYVAZ 008 düzen, % 4 ü Hırstyan Brlğ, % 0 u se Kültürel çeştllk olarak tanımlamaktadır. Öğrenclere Avrupa Brlğ ülkeler kapılarındak msafr Türkye y değerlendrrken neler göz önünde bulunduruyorlar dye sorulduğunda, lk çalışmaya göre öğrenclern % 5 dn farklılığı Avrupa Brlğ nn bze bakışını etklyor derken, % tarhsel rekabet, % 4 ü ekonomk güç farkı etklyor demştr. % 3 ü aramızdak kültür farklılığı, % 7 s se Türkye nn stratejk konumu nun Avrupa Brlğ ülkelernn bze bakışını etkledğn belrtmşlerdr. İknc çalışmaya göre se Avrupa Brlğ ülkelernn Türkye ye bakış açısını en çok etkleyen faktör % 30 luk oranla Stratejk konum, % lk oranlarla Dn farklılığı ve tarhsel rekabet, % 8 lk oranla ekonomk güç farklılığı ve % 9 luk oranla da kültür farklılığı seçlmştr. % lk oranla da dğer seçeneğn terch edenler azınlıktadır. Türkye AB ye grdğnde Türkye nn AB ye nasıl katkılar sağlayableceğ sorulduğunda, lk çalışmada ünverste öğrenclernn % 8 Türkye nn genç ve dnamk nüfusu le AB ye büyük katkıda bulunacağını düşünürken, % 4 ü Türkye nn genş br Pazar olduğu çn AB ye yarar sağlayacağını, % 9 u Türkye nn asırlardır brktrdğ kültürel zengnlkler le AB ye katkıda bulunacağını, % 5 syas ve asker katkıda bulunacağını, % 4 ü İslam-Hırstyan dünyasını ortak paydada buluşturarak AB ye yarar sağlayacağını savunmuşlardır. İknc çalışmaya göre se öğrenclern % 7 s Türkye nn AB çn genş br Pazar olduğunu, % 5 genç ve dnamk nüfusu le AB ye katkıda bulunacağını, % 8 Türkye nn kültürel zengnlklernn katkısının olduğunu, % 4 ü se AB ye syas ve asker katkıda bulunacağını düşünmektedr. Türkye nn Avrupa Brlğ ne katkıları 005 Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu 5% Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı 4% Genç ve dnamk 0% İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes 9% nüfusu 8% Kültürel zengnlğ 4% Genç ve dnamk nüfusu Kültürel zengnlğ İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı Şekl 9: 005 Yılı İçn Türkye nn Avrupa Brlğne Katkılarının Grafğ 48

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu 4% Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı 3% Türkye nn Avrupa Brlğ ne katkıları 006 3% Genç ve dnamk nüfusu 5% Genç ve dnamk nüfusu Kültürel zengnlğ İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes 8% Kültürel zengnlğ 7% Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı Şekl 0: 006 Yılı İçn Türkye nn Avrupa Brlğne Katkılarının Grafğ Öğrenclere Avrupa Brlğ, Türkye den, tam üye olablmes çn stedğ bazı koşulları yerne getrme sürecn nasıl tanımladıkları sorulduğunda, lk çalışmaya göre öğrenclern % 6 sı Öz benlğmz ytrmek, % 8 Bedel ödemek, % 5 Ülkey kargaşaya sürüklemek, % 0 s Avrupa Brlğ standartlarını yakalamak, % 5 Küreselleşmek, % se İyleşmey hızlandırmak olduğunu belrtmştr. İknc yapılan çalışmada se öğrenclern % 4 ü Öz benlğmz ytrmek, % 8 Bedel ödemek, % 6 sı Ülkey kargaşaya sürüklemek, % 5 Avrupa Brlğ standartlarını yakalamak, % 3 ü Küreselleşmek, % 9 u se İyleşmey hızlandırmak demştr. Son br yıl çnde meydana gelen en öneml olay 005 yılı çn % 46 oranı le Amerka nın Irak tak varlığı olurken, 006 yılı çn % 50 oranı le İsral-Lübnan Savaşı olmuştur. Son br yılda meydana gelen en öneml olay 005 AB sürecndek lerlemeler 5% Enflasyonun tek hanel rakamlara düşmes 8% Tren kazaları % Tsunam felaket 37% 3% Amerka nın Irak tak varlığı 46% Amerka nın Irak tak varlığı Tsunam felaket Enflasyonun tek hanel rakamlara düşmes AB sürecndek lerlemeler Tren kazaları Şekl : 005 Yılı İçn Son Br Yılda Meydana Gelen En Öneml Olay Grafğ 49

SUER FİRUZA AYVAZ 008 Son br yılda meydana gelen en öneml olay 006 Amerka nın Irak tak varlığını sürdürmes 8% İvme kazanan terör olayları 5% Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler % 5% İsral-Lübnan Savaşı 50% İsral-Lübnan Savaşı İvme kazanan terör olayları Amerka nın Irak tak varlığını sürdürmes Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler Şekl : 006 Yılı İçn Son Br Yılda Meydana Gelen En Öneml Olay Grafğ Anketn sonuçlarını özetlemek gerekrse, aşağıdak tabloyu elde edeblrz. Bu tabloda yapılan her k çalışma çn elde edlen sonuçlardan bazıları vurgulanmıştır. Tablo 6: Sonuçların Karşılaştırılması 004-005 güz yarıyılı 006-007 baharyarı yılı Cnsyet Mezun olduktan sonra yapılması planlananlar Bay Bayan Yüksek Lsans İş bulup çalışmak Askere gtmek Planım yok % 5,5 % 48,5 % 3, % 50,6 % 0,6 % 8,7 % 6,4 % 44, % 55,8 % 5,0 % 65,0 % 5,0 %,7 % 7,5 Öğrenclere göre yüksek öğretmn amacı Dploma sahb olmak Alenn steklern karşılamak Kültür-blg brkmn arttırmak Daha sosyal br nsan olablmek Daha y br gelre sahp olmak % 34,0 %,4 % 7, % 35,9 % 58,9 % 6,6 %,5 % 4, % 88,3 % 6,7 % 54, % 5,8 Yabancı dlde eğtm hakkındak görüş Kesnlkle Olumsuz Olumsuz Kararsızım Olumlu Kesnlkle Olumlu % 5,4 % 0,8 %,0 % 34, % 7,6 % 7,5 %,7 % 5,8 % 37,5 % 7,5 Akademsyen ler le lşknn yeterllğ Çok Yetersz Yetersz Karasızım Yeterl Çok Yeterl % 7,3 % 7,4 % 3,3 % 38,8 % 3, % 5,0 % 35,0 % 3,3 % 30,0 % 6,7 Kşsel gelşm faalyetler Yabancı dl kursu Sportf faalyetler Semner Sertfka programları Kültürel faalyetler Blgsayar kursu % 6,6 % 45,8 % 38,6 %,8 % 58,5 % 5, %,8 % 6,7 % 44, % 8,3 % 9, % 65,8 % 5,8 % 3,3 40

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Gazete Alma Sıklığı Gazete Alma Amacı Ayda brden az Ayda br haftada br Haftada br Her gün Gündem takp etmek Promosyon Bulmaca ekler Yarları takp etmek İlanlar Şans oyunları ekler Spor sayfası % 3,5 %,9 %,7 % 48,8 % 43, % 9,3 % 3,7 % 4, % 3,5 % 6,9 % 4, % 8,5 % 7,3 % 4, % 5,0 % 5,0 % 49, % 36,7 % 90,0 % 3,3 % 33,3 % 40,8 %,7 % 6,7 % 8,3 % 7,5 İnternet Kullanım sıklığı Ayda brden az Ayda br haftada br Haftada br Her gün %,5 %, % 0,0 % 46,7 % 39,6 % 0,8 % 5,0 % 5,0 % 56,7 %,5 İnternet kullanım amacı İletşm Haber takb Araştırma yapmak Sohbet etmek Oyun & eğlence % 88, % 34,7 % 8, 8 % 33,0 % 7,6 % 9, % 86,7 % 40,0 % 85,8 % 44, % 37,5 % 3,3 Aylık gelr 0-50 YTL 5-300 YTL 30-450 YTL 45-600 YTL 60 YTL ve üstü %,8 % 34,4 % 9,0 % 6,6 % 8,3 % 38,3 % 45,8 % 0,8 %,7 % 3,3 Harcamaların % kaçı kred kartı le yapılmakta Alışverş yaparken en çok önem verlen özellkler Aylık gelrn % kaçı sosyal aktvteye ayrılıyor Sgara kullanım sıklığı % 0 % -% 5 % 6-%50 % 5-% 75 % 76-%00 Marka Promosyon Reklam Fyat Kalte Ambalaj Moda % 0 % -% 5 % 6-%50 % 5-% 75 % 76-%00 Hç -0-0 -30 Daha fazla % 43, % 3,5 % 8,7 % 3,7 %,9 % 48,6 % 8,3 % 3,3 % 85,9 % 88,4 % 5,4 % 5,5 % 4,8 % 5,4 % 64,5 % 3,0 % 4,8 %,3 % 6,8 % 5,6 % 3,7 % 8,3 % 0,6 % 56,7 % 8,3 %,5 %,5 % 0 % 46,7 % 5,8 %,7 % 90,8 % 95,0 % 5,0 % 0,8 % 0,8 % 9, % 74, % 5,0 % 0,9 % 0,8 % 8,7 % 0,0 % 7,5 % 0,8 % 0 Alkol kullanım sıklığı Her gün Haftada brkaç kez haftada br Ayda brkaç kez Hç %,9 %,4 % 6,4 % 4,7 % 35,5 % 0 %,7 % 3,3 % 0,8 % 74, Türkye dışında yaşama steğ Kesnlkle İsterdm İsterdm Kararsızım İstemezdm Kesnlkle İstemezdm % 6,0 % 39,8 % 3,3 % 7,8 % 3, % 3,3 % 35,0 % 8,3 % 5,0 % 8,3 4

SUER FİRUZA AYVAZ 008 Türkye nn en öneml sorunu Türkye de en güvenlen kurum Türkye geleceğn dünyasında kmn yanında yer almalıdır? Avrupa Brlğ ne grmey destekleme Avrupa brlğn tanımlama Türkye nn Avrupa Brlğne gremeyşnn nedenler Avrupa nın Türkye ye bakışı açısını etkleyen faktörler Adalet Dış poltka Eğtm Ekonom İnsan hakları Gelr dağılımı dengeszlğ Ulusal kmlk zayıflaması Altyapı İşszlk üfus artışı Terör Svl toplum kuruluşları Pols teşklatı Ordu TBMM Başbakanlık Medya Sağlık kuruluşları Cumhurbaşkanlığı Adl kurumlar Syas partler Ünv. ve eğtm kurumları Yerel yönetmler Hçbr Uzakdoğu ülkeler Orta Asya Amerka Avrupa Rusya Ortadoğu Hçbr Kesnlkle Desteklyorum Desteklyorum Kararsızım Desteklemyorum Kesnlkle Desteklemyorum Ekonomk brlk Asker brlk Syas brlk Hırstyan brlk Avrupalılık Ekonomk ve sosyal yleşme Demokras ve hukukun üstünlüğü Kültürel çeştllk Egemenlk kaybı ve bağımlılık Yen br sömürü düzen Barış ve güvenlk alarmı Ekonomk açıdan zayıf olması Dn farklılığı olması İnsan hakları sorunu Kıbrıs sorununun çözülememes üfusun fazla olması İşszlk oranının fazla olması TC nn Osmanlı Dev. n devamı olarak görülüyor olması Dn farklılığı Tarhsel rekabet Ekonomk güç farklılığı Kültür farklılığı Stratejk konum % 4,5 % 6, % 37,6 % 6,4 % 5, % 6,6 %,3 %, % 7,9 %,0 %,0 % 0, % 8,3 % 0,4 % 60,0 % 4,3 % 5,4 % 0, %,3 % 5,3 % 8,7 %, % 3, % 0,6 % 3,4 % 5,6 %, % 37,3 % 7,5 % 5,9 % 7,9 % 4, % 4, % 8,5 % 9,9 % 5,3 % 33, % 3, % 44,0 % 5, % 3, % 3, % 8,9 % 33, %,0 % 34,9 % 4,5 % 6, % 9, %,5 % 57,9 % 6,4 % 8,0 % 7,0 % 6,8 % 33,6 % 3,6 % 4,9 % 44,6 % 37, % 4,9 %,4 % 9,3 %,9 % 8,3 % 7,5 % 50,5 %,5 % 5,0 % 4, %,7 % 0,8 % % 0,8 % 6,7 % 0 % 9, % 5,0 % 60,0 % 7,5 % 8,3 % 0 % 7,5 % 30,0 % 5,0 %,5 % 5,8 %,7 % 0,8 % 0,8 % 8,3 % 40,0 % 6,7 % 38,3 % 7,5 %,7 % 4, % 0,0 % 0,0 % 35,0 % 6,7 % 8,3 % 9, % 4, % 4, % 4, % 8,3 % 34, % 4, % 39, % 37,5 % 3,7 % 6,7 %,5 % 47,5 % 58,3 % 7,5 % 8,3 % 8,3 % 5,8 % 46,7 %,7 % 30,0 % 5,8 % 3,3 % 43,3 % 0,8 % 34, 4

C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Avrupa Brlğ nn stedğ koşulları yerne getrme sürecn tanımlama Türkye nn Avrupa Brlğ ne katkıları Son yılda meydana gelen en öneml olay (005 çn) Son yılda meydana gelen en öneml olay (006 çn) Bedel ödemek İyleşmey hızlandırmak Ülkey kargaşaya sürüklemek Özbenlğmz ytrmek Avrupa Brlğ standartlarını yakalamak Küreselleşmek Genç ve dnamk nüfus Avrupa Brlğ çn genç br pazar oluşu Kültürel zengnlğ Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı İslam ve hırst. dünyalarının brleşmes Güney Asya dak deprem (Tsunam) Amerka nın Irak tak varlığı Enflasyonun tek hanel rakamlara düşmes Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler Tren kazaları İsral Lübnan savaşı Amerka nın Irak tak varlığını sürdürmes İvme kazanan terör olayları Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler Fazlern düşmes Kuş grb ve kene vakası gb sağlık olayları Sportf faalyetler(dünya Kupası, Formula İst) % 3,7 % 9,5 % 6,4 % 7,4 % 37, % 5,9 % 9,3 % 70,5 % 57,5 % 45,4 % 37,5 % 33,6 % 7,9 % 37, % 47, % 7,9 % 4,6 % 0,6 %,6 yok % 34, % 7,5 % 30,0 % 4,5 % 8,3 % 4, % 8,3 % 67,5 % 73,3 % 46,7 % 35,8 % 34, % 6,7 yok % 50,0 % 8,3 % 5,0 %,7 % 0 % 0,8 % 0,8 % 3,3 43

SUER FİRUZA AYVAZ 008 KAYAKÇA. KARASAR, yaz (995), Blmsel Araştırma Yöntem, Ankara: 3A Ltd. Şt.. SOM, Ranjan K. (995), Practcal Samplng Technques (Second Ed.) USA: CRC Press 3. SCHEAFFER, Rchard L., MEDEHALL Wllam, OTT R. Lyman (996), Elementary Survey Samplng. (Ffth Ed.) USA: Duxbury Press. 4. İKİZ, Fkret ve dğerler (996), İstatstğe Grş. İzmr: Ege Ünv. Basımev 5. ÖZDAMAR, Kazım (999), Paket Programlar le İstatstksel Ver Analz. (.Baskı). İstanbul: Kaan Ktabev. 6. RAO, Podur S. R. S., MILLER, Cox W. (000), Samplng Methodologes: Wth Applcatons USA: CRC Press. 7. SERPER Özer, AYTAÇ Mustafa (000), Örnekleme. (. Baskı) Bursa: Ezg Ktabev. 8. YAMAE, Taro (00), Temel Örnekleme Yöntemler. İstanbul: Lteratür Yayıncılık. 9. KARASAR, yaz (00), Araştırmalarda Rapor Hazırlama. (.Basım). Ankara:obel Yayın Dağıtım 0. BAŞ, Türker (003), Anket. (.Baskı). Ankara: Seçkn Yayıncılık A.Ş.. WEB_.(004), Marmara Ünverstes Avrupa Topluluğu Ensttüsü web stes. http://avrupa.marmara.edu.tr/anket_bulgular.html, 7/05/005 44