7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016"

Transkript

1 7. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 17, 2016 Bu derste bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği sıfır olan k cismi üzerine tanımlı olduğunu varsayıyoruz. 1 Tekrar Gözden Geçirme: Basitlik, Çözülebilirlik, ve Üstelsıfırlılık Üstelsıfır elemanların oluşturduğu Lie cebirlerinin doğrusal etkilerinin önemli yok etme özellikleri vardır. V, üzerine kompleks genel doğrusal grubun GL(V ) tersinir elemanlarla etki ettiği kompleks n boyutlu vektör uzayı olsun. Birbirinden farklı, n 1 tane iç içe bulunan bir dizi vektör altuzaylarına F : V 0 = 0 V 1 V n 1 V n = V (tam) bayrak denir. V için bir baz seçiyoruz ki GL(V ) = GL n (n n lik tersinir matrislerin grubu) olsun. B n GL n ile üst üçgensel matrislerin altgrubunu, U = U n B ile de birimgüçlü üst üçgensel matrislerin altgrubunu gösterelim. Bu derste ispatlamayacak olsak da GL n /B, boyutu dim C (GL n /B) = ( ) n = 2 n(n 1) 2 olan düzgün izdüşümsel cebirsel varyete olduğu gerçeği bilinmelidir. 1

2 GL n /B kosetindeki bir elemanı bir bayrak ile aşağıda tarif edildiği gibi eşleyebiliriz. Gauss-Jordan eleme metoduyla gösterebiliriz ki bir g GL n için u U, b B, ve w bir permütasyon matrisi olması kaydıyla g = uwb olacak şekilde tek bir biçimde yazılabilir (bir 0/1 matrisinin eğer her sütun ve satırında tam olarak bir tane 1 varsa bu matrise permütasyon matrisi denir). Bu yüzden, GL n deki bir koseti ḡ = gb, uw U S n ile tek bir şekilde gösterebiliriz. Örnek olarak, n = 3 durumunda, 1 a b b 1 a uw = 0 1 c = c matrisini düşünelim. Buna karşılık gelen bayrak su şekilde tarif edilir: 0 C 1 C 1, C 2 C 1, C 2, C 3 = C 3, burada C 1 = be 1 + ce 2 + e 3, C 2 = e 1, C 3 = ae 1 + e 2 ; uw matrisinin sütunları ve e i, i = 1, 2, 3, C 3 ün standard bazıdır. Bu örnek keyfi bir n için genelleştirilebilir ve GL n /B yi, C n nin üzerindeki tam bayrakların kümesi olarak düşünebiliriz. Bayrak varyetelerinin ve onunla ilişkili diğer nesnelerin çalışılması modern cebirsel geometri ve temsil teorisi için çok büyük bir önem arz etmektedir. Bu derslerin geri kalanında B nin Lie cebiriyle alakalı bazı temel fikirleri sunacağız. Daha açık belirtmek gerekirse bir vektör uzayına etki eden üstelsıfır bir Lie cebirinin sıfırdan farklı bir vektörü yok ettiğini göstereceğiz, ve çözülebilir bir Lie cebiri bir vektör uzayına etki ettiğinde bütün elemanları için ortak bir özvektörünün olduğunu göstereceğiz. Bir çok sonucun yanı sıra çözülebilirlik ve üstelsıfırlık için kriterleri de sunacağız. 2

3 1.1 Çözülebilir Lie Cebirleri g bir Lie cebiri olsun. g nin türetilmiş dizisi g (i) asağıdaki gibi tanımlanır: g (0) = g, g (1) = [g, g], g (2) = [g (1), g (1) ],. g (i+1) = [g (i), g (i) ], eğer bir i > 0 için g (i) = 0 oluyorsa g ye çözülebilir denir.. Örnek 1.1. b n ile n n lik bütün üst üçgensel matrislerin uzayını gösterelim. Bir X gl(n, C) için, tek parametreli altgrup exp(tx), t R, B n nin içinde olur ancak ve ancak X b n. Burada B n ile tersinir üst üçgensel matrislerin grubunu gösteriyoruz. Bu yüzden, b n, B n nin Lie cebiridir. i, j {1,..., n} olmak üzere e i,j ile (i, j) girdisi 1 diğer bütün girdileri 0 olan yalın matrisi gösterelim. Dikkat ederseniz 1 i j n olacak şekilde e i,j ler b n nin bir bazını vermektedir. e i,j yalın matrisinin seviyesini j i olarak tanımlayalım. b n (k) b n ile seviyesi 2 k 1 olan e i,j ler ile gerilmiş altuzayı gösterelim. Barizdir ki, b n = b n (0) b n (1) b n (2) Aşağıdaki bilgiyi kullanarak, e i,l if j = k [e i,j, e k,l ] = 0 otherwise 2 (i 1) > n 1 olduğunda b (i) n Sıradaki önermenin ispatı kolay. = b n (i) = 0 olduğunu göstermek kolay. 3

4 Önerme 1.2. g bir Lie cebiri olsun 1. Eğer g çözülebilir ise bütün altcebirleri ve homomorfik görüntüleri de çözülebilirdir 2. a çözülebilir ideal ve g/a çözülebilirse g de çözülebilirdir 3. a ve b çözülebilir ideallerse a + b de çözülebilir idealdir. 1. ve 2. kısımları tanımları kullanarak ispatlamak kolay. 3. kısmı ispatlamak için (a + b)/a b/a b olduğunu kullanınız. 1.2 Üstelsıfır Lie Cebirleri Bir Lie cebirinin azalan merkezi dizisi g i asağıdaki gibi tanımlanır: g 0 = g g 1 = [g, g 0 ] g 2 = [g, g 1 ]. g i+1 = [g, g i ]. eğer bir i > 0 için g i = 0 oluyorsa g ye üstelsıfır denir. Açıktır ki g (i) g i. Bu yüzden, eğer g üstelsıfırsa aynı zamanda çözülebilirdir. Bu ifadenin tersi genelde doğru değildir. Gerçekten de n n lik mutlak üst üçgensel matrislerin uzayı n n üstelsıfırdır ancak çözülebilir değildir. 3. dersteki notasyonumuzu hatırlayalım: g nin merkezi Z(g) = {x g : [x, y] = 0 her y g icin }. Önerme 1.3. g bir Lie cebiri olsun. 4

5 1. Eğer g üstelsıfırsa bütün altcebirleri ve homomorfik görüntüleri de üstelsıfırdır. 2. Eğer g/z(g) üstelsıfırsa g de üstelsıfırdır. 3. Eğer g üstelsıfırsa ve g 0 ise Z(g) 0 olur. g den bir eleman x aldığımızda eğer (ad x) m = 0 olacak şekilde bir m 1 varsa x e eşlek-üstelsıfır denir. Üstelsıfırlığı eşlek-üstelsıfırlıktan ayırmak önemlidir. g deki bir eleman x, üstelsıfır olmadığı halde eşlek-üstelsıfır olabilir. Örnek vermek gerekirse gl(v ) deki birim elemanı eşlek-üstelsıfırdır ancak üstelsıfır değildir. Ancak önermenin tersi doğrudur. Önsav 1.4. Eğer x gl(v ) üstelsıfırsa aynı zamanda eşlek-üstelsıfırdır. İspat. ad x i sol ve sağ ötelemelerin farkı olarak yazarsak; λ x ve ρ x, burada λ x (y) = xy ve ρ x (y) = yx, λ x ve ρ x in birbiriyle değişmeli olduğunu ve ikisinin de üstelsıfır olduğunu görmek kolay. Değişmeli üstelsıfır operatörlerin farkları da her zaman üstelsıfırdır. Teorem 1.5. V sonlu boyutlu bir vektör uzayı ve g de gl(v ) nin bir Lie altcebiri olsun. Eğer g üstelsıfır elemanlardan oluşuyorsa o zaman sıfırdan farklı öyle bir eleman v V vardır ki g v = 0 dır. İspat. n = dim g üzerinden tümevarım yapacağız. Eğer n = 1 ise v V öyle bir vektör olsun ki bir tane x g için v := x v sıfırdan farklı olsun. g değişmeli olduğu için y v = (xy + [y, x]) v = 0 her y g için doğru olur. Şimdi, a g nin bir maksimal özaltcebiri olsun. g, V üzerindeki üstelsıfır operatörlerden oluştuğu için a da böyle elemanlardan oluşmaktadır. Özel olarak a nın elemanları eşleküstelsıfırdır. Dolayısıyla g üzerine üstelsıfır operatörler olarak etki ederler. Bu sebeple a, g/a üzerine de üstelsıfır olarak etki eder. Tümevarımın varsayımından biliyoruz ki a x a olacak şekilde bir koset x + a a vardır. Etki, eşlek etki olduğundan a x = {[y, x] : y a} a olur. Diğer bir deyişle x, a nın g deki normalleyeninde N g (a) kalır. x / a ve a olduğu için a nın normalleyeni g olmalıdır. Bu yüzden a g bir ideallerdir. π ile doğal izdüşüm fonksiyonunu π : g g/a gösterelim. Eğer dim g/a birden büyükse g/a nın π altındaki öngörüntüsü a dan mutlak olarak daha büyüktür ve bir Lie altcebirdir. 5

6 Bu a nın maksimal olmasıyla çelişir. Bu yüzden dim g/a = 1 olur ve dolayısıyla bir x g için g = kx + a olur. (Burada k kullanılan cisim.) a ideal olduğundan W = {v V : a v = 0} uzayı g nin etkisi altında değişmezdir. Gerçekten de x g ve v W için y x v = [y, x] v = 0 olur. Şimdi x g i öyle seçelim ki g = kx + a olsun. x, V üzerine etki ettiğinden üstelsıfır olduğu için tek bir özdeğeri vardır o da sıfırdır. Bu yüzden x v = 0 dır. Dolayısıyla kx + a, W ya bayağı etki eder. Teorem 1.6 (Engel). Eğer g nin her elemanı eşlek-üstelsıfırsa g bir üstelsıfır Lie cebirdir. İspat. dim g üzerinde tümevarım yapacağız. Varsayalım ki eğer a eşlek-üstelsıfır elemanlardan oluşan bir Lie cebirse ve dim a < dim g ise a üstelsıfırdır. g nin kendi üzerine eşlek temsil ile etkisini düşünelim. Teorem 1.5 e göre, [g, x] = 0 olacak şekilde sıfırdan farklı bir x g vardır. Diğer bir deyişle g nin merkezi Z(g) boş değildir. Bu da V = g/z(g) nin g den az boyutlu bir Lie cebir olduğunu ve dahası V nin eşlek-üstelsıfır operatörlerden oluştuğunu göstermektedir. Dolayısıyla, tümevarım varsayımımızdan ötürü g/z(g) üstelsıfırdır. Önerme 1.3 ün 2. kısmından dolayı g üstelsıfırdır. 1.3 Çözülebilir Bir Lie Cebirinin Değişmez Vektörü Eğer bir x gl(v ), bayrak F : V 0 = 0 V 1 V n 1 V n = V ve her i = 1,..., n 1 için x V i V i oluyorsa x e bayrağı değiştirmez (ya da sabit bırakır) denir. Dikkat ediniz ki üstelsıfır bir eleman x gl(v ) için x F = F ancak ve ancak x V i V i 1 olduğunda doğru olur. Sonuç 1.7. g, sonlu boyutlu vektör uzayı olan V nin üzerindeki gl(v ) nin bir altcebiri olsun. Eğer g üstelsıfır operatörlerden oluşuyorsa, o zaman sabit bırakılan bir bayrak F vardır. 6

7 İspat. Bunu V nin boyutu üzerinde tümevarım yaparak ispatlayacağız. v V yi öyle seçelim ki g v = 0 olsun. V 1 = span{v} olarak tanımlayalım. g nin W = V/V 1 üzerine indirgenmiş etkisi de üstelsıfır operatörler ile olur. Bu yüzden tümevarım varsayımımızdan dolayı W nun g tarafından sabit bırakılan bir bayrağı vardır. Bu bayrağı V ye geri çekersek V deki aradığımız tam bayrağı buluruz. Teorem 1.8. V sıfırdan farklı sonlu boyutlu bir vektör uzayı ve g gl(v ) çözülebilir bir Lie cebiri olsun. O zaman öyle bir doğrusal fonksiyonel λ : g k ve v V vardır ki her x g için x v = λ(x)v olur. Diğer bir deyişle g nin elemanlarının V de ortak bir ozvektoru vardır. İspat. İspatın ana fikri Teorem 1.5 in ispatındakiyle aynı. dim g üzerinden tümevarım yapacağız. dim g = 0 olduğunda iddia açıkça doğru bu yüzden dim g > 0 olduğunu varsayacağız. g çözülebilir ve dim g > 0 olduğundan [g, g] g olur. Aksi halde g (i) = g olurdu ve bu bir çelişki. g = g/[g, g] ını düşünelim. Bu değişmeli bir Lie cebiridir. Bu yüzden g nin içindeki herhangi bir vektör altuzayı da bir Lie altcebiridir. O zaman tersboyutu bir olan bir altuzay g alalım ve onun g deki ters görüntüsünü a ile gösterelim. Açıktır ki a, g de tersboyutu bir olan bir idealdir ve [g, g] dan mutlak olarak daha büyüktür. g nin altcebiri olarak a çözülebilirdir ve dahası, tümevarım varsayımımızdan dolayı, biliyoruz ki öyle bir doğrusal fonksiyonelimiz λ : a k (1.9) ve v V vardır ki her x a için x v = λ(x)v olur. a bütün ortak özvektörlerinin uzayını W ile gösterelim: W := {w V : x w = λ(x)w, her x a icin }. a nın g deki tersboyutu bir olduğu için bir z g a vardır ve g = kz +a olur. z ile gerilen < z > Lie altcebiri 1 boyutludur ve dolayısıyla değişmelidir. Özel olarak çözülebilirdir. Şimdilik < z > nin W üzerinde bir etkisi olduğunu varsayalım. O zaman, tümevarım 7

8 varsayımımızdan dolayı, z v 0 = cv 0 olacak şekilde bir v 0 W vardır. Bu yüzden λ : a k yı λ(z) = c olarak tanımlayarak g ye (doğrusal olarak) genişletebiliriz; ve v 0, g deki her eleman için ortak bir ozvektor olur. Şimdi g nin W yu değişmez bıraktığını göstermemiz gerekiyor. x g, y a ve w W olsun. x w W olduğunu, ya da denk olarak, y xw = λ(y)xw olduğunu göstermeliyiz. yx w = xy w [x, y] w = λ(y)x w λ([x, y])w olduğu için λ([x, y]) = 0 olduğunu göstermeliyiz. İspatın geri kalanı aydınlatıcı fakat dolambaçsız; [x, y] operatörünün belli bir vektör uzayı üzerindeki etkisini analiz edeceğiz. Bir w W alalım ve {w, x w,..., x n w} V setinin doğrusal bağımsız olduğu en küçük n > 0 değerini alalım. W i ile ilk i vektör ile gerilen uzayı gösterelim. O halde W n n boyutlu bir altuzay ve x altında değişmezdir. y a ve i = 1,..., n için yx i w = λ(y)x i w mod W i olur (i üzerinden tümevarım yapınız.) {w, x w,..., x n 1 w} bazına göre y a nin matrisi üst üçgensel ve köşegendeki her bir girdi λ(y) ye eşittir, dolayısıyla Tr(y) = nλ(y) olur. y, a dan keyfi bir eleman olduğuna göre, özel olarak, iddialarımız [x, y] a için de doğrudur ve Tr([x, y]) = nλ([x, y]) olur. İki fonksiyonun değişmeli yapanı her zaman izsizdir (hatırlayın ki Tr(xy) = Tr(yx)), dolayısıyla nλ([x, y]) = 0 olur bu da λ([x, y]) = 0 ı verir. Not: Tabi ki, son adım n nin k da tersinir olmasına bağlı. Dolayısıyla k nin karakteristiği 0 olduğunda iddialarımızda problem yoktur. Sonuç 1.10 (Lie nin teoremi). g, sonlu boyutlu vektör uzayı olan V nin üzerindeki gl(v ) nin bir altcebiri olsun. Eğer g çözülebilirse g nin etkisi tarafından sabit bırakılan bir bayrak F vardır. Diğer bir deyişle V nin öyle bir bazı vardır ki bu baza göre g nin her bir elemanı üst üçgensel matristir. Lie nin sabit bayrak teoremi ni ad g gl(g) ye uygularsak görürüz ki g nin içinde ide- 8

9 allerden oluşan bir tam bayrak vardır: 0 g 1 g 2 g n = g, (1.11) burada g i g, i-boyutlu bir altcebirdir. Önsav g çözülebilir bir Lie cebiri olsun. Eğer x [g, g] ise ad x üstelsıfırdır. İspat. Lie nin teoreminden biliyoruz ki g için ad g deki bütün elemanları üst üçgensel matris olarak gösterilebilecek bir baz vardır. Üst üçgensel matrislerin türetilmiş cebiri mutlak üst üçgensel matrislerin üstelsıfır cebiri olduğundan görüyoruz ki ad x bir mutlak üst üçgensel matris ile gösterilir ve dolayısıyla üstelsıfırdır. Sonuç g bir Lie cebiri olsun. g çözülebilirdir ancak ve ancak [g, g] üstelsıfırsa. İspat. Yardımcı önerme 1.12 den biliyoruz ki eğer g çözülebilirse [g, g] ının elemanları eşleküstelsıfırdır, dolayısıyla Engel in teoreminden üstelsıfırlardır. Özel olarak, [g, g] üstelsıfır bir Lie cebiridir. Diğer yandan hatırlayın ki üstelsıfır bir Lie cebiri çözülebilirdir. Bu yüzden eğer [g, g] üstelsıfırsa çözülebilirdir. [g, g], g nin türetilmiş dizisindeki ilk terim olduğundan görüyoruz ki g çözülebilirdir. 2 Cartan ın Çözülebilirlik Kriteri k karakteristiği 0 olan cebirsel kapalı bir cisim olsun. Dolayısıyla içerisinde rasyonel sayıların cismini içermektedir. Bu bölümde bir Lie cebirinin ne zaman çözülebilir olduğuna karar verirken faydalı olan bir kriteri ifade edeceğiz ve ispatlayacağız. Bu pratik bilginin ispatı asağıdaki akıllıca yapılmış gözlemi gerektirmektedir. Önsav 2.1. A B gl(v ) iki altuzay olsun (burada V sonlu boyutlu bir vektör uzayı.) M = {x gl(v ) : [x, B] A} olsun. Eğer x M, her y M için Tr(xy) = 0 ı sağlıyorsa üstelsıfırdır. 9

10 İspat. x = s + n, x in Jordan ayrışımı olsun, burada s yarıbasit ve n üstelsıfır. s = 0 olduğunu göstereceğiz. Bu amaçla v 1,..., v n V nin öyle bir bazı olsun ki s bu bazda köşegen matris s = diag(a 1,..., a n ) olsun. E, k nin x in oödeğerleriyle a 1,..., a m gerilen Q-vektör altuzayı olsun. s = 0 olduğunu göstermek için E = 0 olduğunu göstermek yeterli. f : E Q, E üzerinde bir doğrusal fonksiyonel olsun. y = diag(f(a 1 ),..., f(a m )) yi düşünelim; bu gl(v ) de yarıbasit olan bir eleman. Sıradaki hesabı yapmak kolay: {e ij }, gl(v ) nin öyle bir bazı olsun ki e ij (v k ) = δ jk v i sağlansın, burada v 1,..., v n yukarıdaki baz. O zaman s ve y nin eşlek operatörleri ad s(e ij ) = (a i a j )e ij, ad y(e ij ) = (f(a i ) f(a j ))e ij şeklindedir. Lagrange ara değer bulmayı kullanarak r yi r((a i a j )) = f(a i ) f(a j ) olacak şekilde sabit terimi olmayan polinom olarak tanımlayalım. O halde ad y = r(ad x) olur. ad s, (ad x) üzerinde sabit terimi olmayan bir polinom olduğundan ad y de ad x üzerinde sabit terimi olmayan bir polinomdur. Dahası, ad x(b) A olduğundan aynı şey ad y için de geçerli. Diğer bir deyişle y M. Dikkat ediniz ki iki köşegen matrisin çarpımının izi özdeğerlerinin çarpımlarının toplamına eşittir. Ayrıca varsayımımızdan biliyoruz ki Tr(xy) = 0. Bu yüzden i a if(a i ) = 0 olur. Ayrıca dikkat ediniz ki eşitliğin sol tarafi E de kalmaktadır, ve f i uygulayarak i f(a i) 2 = 0 ı elde ederiz. E, Q üzerine sonlu boyutlu bir vektör uzayı olduğu için ve f bir doğrusal fonksiyonel olduğu için görüyoruz ki her i = 1,..., n için f(a i ) = 0 dır. Bu yüzden, f 0. f keyfi olduğu için E 0 olmak zorundadır. Önsav 2.2. V sonlu boyutlu bir vektör uzayı olsun. O zaman gl(v ) deki her x, y ve z için Tr(x[y, z]) = Tr([x, y]z) olur. İspat. Düz hesaplama. 10

11 Teorem 2.3 (Cartan ın Kriteri). g gl(v ) bir Lie altcebiri olsun. x [g, g] ve y g için Tr(xy) = 0 doğru. O halde g çözülebilirdir. Farz edelim ki her İspat. Sonuç 1.13 ten dolayı [g, g] ının üstelsıfır olduğunu göstermemiz yeterlidir. Yardımcı önerme 1.4 ten ve Engel in teoreminden biliyoruz ki her bir x [g, g] in V üzerinde üstelsıfır bir operatör olduğunu göstermemiz yeterli. Yardımcı önerme 2.1 i A = [g, g], B = g, ve M = {x gl(v ) : [x, g] [g, g]} alarak uygularız. Dikkat ediniz ki g M. Varsayımımızı hatırlayınız: her x [g, g] ve y g için Tr(xy) = 0 doğru. Dolayısıyla, x in üstelsıfır olduğunu göstermek için her y M için Tr(xy) = 0 olduğunu göstereceğiz. x = [x, y ], [g, g] ın tipik bir üreteci olsun ve y M olsun. O zaman, yardımcı önerme 2.2 den, Tr([x, y ]y) = Tr(x [y, y]) = Tr([y, y]x ) olur. y, M nin bir elemanı olduğundan [y, y] [g, g] doğrudur. Varsayımımızdan dolayı Tr(([x, y ]y) = Tr([y, y]x ) = 0 olduğunu elde ederiz. Diğer bir deyişle, her y M ve x [g, g] için Tr(xy) = 0 olur. Bu yüzden x üstelsıfırdır ve ispat bitmiştir. Sonuç 2.4. g, gl(v ) nin bir Lie altcebiri olsun öyle ki her x [g, g] ve y g icin B(x, y) = 0, burada B(x, y) = Tr(ad x ad y). O zaman g çözülebilirdir. İspat. Cartan ın kriterini ad : g gl(g) ın görüntüsüne uygularsak görürüz ki ad g = g/ ker(ad) üstelsıfırdır ve dolayısıyla çözülebilirdir. Öte yandan g nin merkezi ker(ad) dır. Değişmeli olduğundan çözülebilirdir. Bu yüzden, önerme 1.2 nin 2. kısmından, g çözülebilirdir. References [1] Humphreys, J. Introduction to Lie Algebras and Representation Theory 11

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar 3. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 11, 2016 1 Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar Lie nin üçüncü teoremi oarak bilinen ve Cartan tarafından asağıdaki gibi güçlendirilmiş bir teorem ile başlayalım:

Detaylı

9. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 19, 2016

9. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 19, 2016 9. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 19, 2016 1 Yarıbasit Bir Lie Cebirinin Yapısı Bu derste bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği sıfır olan k cismi üzerine tanımlı olduğunu varsayıyoruz.

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

10. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 20, Yarıbasit bir Lie cebirinin yapısını analiz etmeye devam ediyoruz. hatırlayınız:

10. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 20, Yarıbasit bir Lie cebirinin yapısını analiz etmeye devam ediyoruz. hatırlayınız: 10. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 20, 2016 1 Yarıbasit Bir Lie Cebirinin Yapısı Hakkında Yarıbasit bir Lie cebirinin yapısını analiz etmeye devam ediyoruz. hatırlayınız: Kök uzay ayrışımını g = h χ Φ g χ.

Detaylı

13. Ders. Mahir Bilen Can. Mayı 25, : α nın eş-kökü

13. Ders. Mahir Bilen Can. Mayı 25, : α nın eş-kökü 13. Ders Mahir Bilen Can Mayı 25, 2016 1 Kök Sistemlerine Bir Örnek Hatırlayacağımız üzere basit kökler kümesi = {α 1,..., α l } Φ ya karşılık gelen temel baskın kökler olan ω 1,..., ω l leri aşağıdaki

Detaylı

12. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 24, Son dersten hatırlayacağınız üzere simetrikleştirme operasyonundan elde ettiğimiz fonksiyon.

12. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 24, Son dersten hatırlayacağınız üzere simetrikleştirme operasyonundan elde ettiğimiz fonksiyon. 12. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 24, 2016 1 Yerel Kaldırma Özellikleri Son dersten hatırlayacağınız üzere simetrikleştirme operasyonundan elde ettiğimiz fonksiyon ι : Sym(g) n 0 U n /U n+1 bize bir derecelendirilmiş

Detaylı

Lecture 2. Mahir Bilen Can. Mayıs 10, 2016

Lecture 2. Mahir Bilen Can. Mayıs 10, 2016 Lecture 2 Mahir Bilen Can Mayıs 10, 2016 1 Klasik Lie Cebirleri Klasik Lie cebirlerinin hepsi içinde son derece büyük öneme sahip dört sonsuz aile vardır. Bunlar A, B, C, D harfleri ile indekslenmekte

Detaylı

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve düzlem Geçen ders doğrusal cebir aracılığıyla izdüşümsel geometri için bir model kurduk. Şimdi bu modeli daha somut bir şekle sokalım, F = R durumunda kurduğumuz

Detaylı

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR 8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: ve iki grup ve f : G H bir fonksiyon

Detaylı

11. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 23, 2016

11. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 23, 2016 11. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 23, 2016 1 Önceki Ders Üzerine Bazı Notlar Wikipedia dan Killing ile ilgili bir alıntıyla başlayalım. "1880 civarında, Killing Sophus Lie den bağımsız olarak Lie cebirlerini

Detaylı

Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim

Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim Geçen ders RP 2 de tekil olmayan her koniğin bir dönüşümün ardından tek bir koniğe dönüştüğü sonucuna vardık; o da {[x : y : z x 2 + y 2 z 2 = 0]} idi. Bu derste bu

Detaylı

Özdeğer ve Özvektörler

Özdeğer ve Özvektörler Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin

Detaylı

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Vektör Uzayları Lineer Cebir David Pierce 5 Mayıs 2017 Matematik Bölümü, MSGSÜ dpierce@msgsu.edu.tr mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlarda, alıştırma olarak her teorem, sonuç, ve örnek kanıtlanabilir;

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 İÇİNDEKİLER Ön Söz...2 Gruplar...3 Alt Gruplar...9 Simetrik Gruplar...13 Devirli Alt Gruplar...23 Sol ve Sağ Yan Kümeler (Kosetler)...32 Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 Grup Homomorfizmaları...41

Detaylı

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Kuantum grubu örgülü bir Hopf cebridir. Cebir Tanım Bir k-vektör uzayı A için, µ : A A A ve η : k A birer k-doğrusal

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. boş olmayan bir küme olsun. ile den üzerine bire-bir fonksiyonlar kümesini

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

Ders 9: Bézout teoremi

Ders 9: Bézout teoremi Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak

Detaylı

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β

Detaylı

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür. ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı

Detaylı

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. X boş olmayan bir küme olsun. S X ile X den X e tüm birebir örten fonksiyonlar

Detaylı

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1 GEO182 Lineer Cebir Dersi Veren: Dr. İlke Deniz 2018 GEO182 Lineer Cebir Derse Devam: %70 Vize Sayısı: 1 Başarı Notu: Yıl içi Başarı Notu %40 + Final Sınavı Notu %60 GEO182 Lineer Cebir GEO182 Lineer Cebir

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Dünya KARAPINAR LİE CEBİRLERİNİN TEMSİLLERİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 22 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİE CEBİRLERİNİN

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Lineer Cebir Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Bölüm 1 - Lineer Eşitlikler 1.1. Lineer Eşitliklerin Tanımı x 1, x 2,..., x

Detaylı

Normal Altgruplar ve Bölüm Grupları

Normal Altgruplar ve Bölüm Grupları Bölüm 9 Normal Altgruplar ve Bölüm Grupları Bu bölümde verilen bir grupta belirli bir altgrubun sol ve sağ kosetlerinin birbirine eşit olması durumu ele alınacaktır. Bu durumda söz konusu altgruba normal

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye KÜME AİLELERİ GİRİŞ Bu bölümde, bir çoğu daha önceden bilinen incelememiz için gerekli olan bilgileri vereceğiz. İlerde konular işlenirken karşımıza çıkacak kavram ve bilgileri bize yetecek kadarı ile

Detaylı

Grup Homomorfizmaları ve

Grup Homomorfizmaları ve Bölüm 7 Grup Homomorfizmaları ve İzomorfizmalar Bu bölümde verilen gruplar arasında grup işlemlerini koruyan fonksiyonları ele alacağız. Bu fonksiyonlar yardımıyla verilen grupların cebirsel yapılarının

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite 6. 7. 8. 9. 10

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite 6. 7. 8. 9. 10 ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI Lineer Cebir Ünite 6. 7. 8. 9. 10 T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI NO: 1074 AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ YAYINLARI

Detaylı

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri. i, j,, i için j i j a j i j a. j i j a. i için j i j a 4 6 j i j a 4 j i j a. 6. 0 0 0 4 0 0 0. 4 6 n 0 0 n 6 Cevap: D Cevap:. I. I I I 0 I 0 0 0..I I I 00 0 0 0

Detaylı

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri Bir sistemin özvektörü sistem tarafından temel olarak değiştirilmeyen vektördür. Sadece genliği değişir, genliğin değişme miktarına da özdeğer denir. Yani sistemimizi Amatrisi ile ifade edersek; x A λ

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak 7. Bölüm Grupları olmak üzere grubunu nasıl inşa ettiğimizi hatırlayalım. grubunun alt grubu grubu tüm olacak şekilde tüm sınıflardan oluşmuştur. Sınıfların toplamını ile, yani ile tanımlamıştık. Şimdi

Detaylı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı 9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut 9.1. Germe 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı vektörlerin lineer birleşimi olarak ifade ediliyorsa vektörleri V yi geriyor ya da V yi gerer denir. Üstelik,

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak 10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.

Detaylı

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR 8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: G, ve H, iki grup ve f : G H

Detaylı

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

3. BÖLÜM MATRİSLER 1 3. BÖLÜM MATRİSLER 1 2 11 21 1 m1 a a a v 12 22 2 m2 a a a v 1 2 n n n mn a a a v gibi n tane vektörün oluşturduğu, şeklindeki sıralanışına matris denir. 1 2 n A v v v Matris A a a a a a a a a a 11 12

Detaylı

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2 SERBEST LİE CEBİRLERİNİN ALT MERKEZİ VE POLİSENTRAL SERİLERİNİN TERİMLERİNİN KESİŞİMLERİ * Intersections of Terms of Polycentral Series and Lower Central Series of Free Lie Algebras Zeynep KÜÇÜKAKÇALI

Detaylı

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin

Detaylı

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye

Detaylı

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer 11.Gram-Schmidt metodu 11.1. Ortonormal baz 11.1.Teorem: { }, V Öklid uzayı için bir ortonormal baz olsun. Bu durumda olmak üzere. 1.Ö.: { }, de bir ortonormal baz olsun. Burada. vektörünü S deki vektörlerin

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

sonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz.

sonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz. Ders 1: Önbilgiler Bu derste türev fonksiyonunun geometrik anlamını tartışıp, yalnız R n nin bir açık altkümesinde değil, daha genel uzaylarda tanımlı bir fonksiyonun türevi ve özel noktalarının nasıl

Detaylı

Ayrık Fourier Dönüşümü

Ayrık Fourier Dönüşümü Ayrık Fourier Dönüşümü Tanım: 0 n N 1 aralığında tanımlı N uzunluklu bir dizi x[n] nin AYRIK FOURIER DÖNÜŞÜMÜ (DFT), ayrık zaman Fourier dönüşümü (DTFT) X(e jω ) nın0 ω < 2π aralığında ω k = 2πk/N, k =

Detaylı

Hamel Taban ve Boyut Teoremi

Hamel Taban ve Boyut Teoremi Hamel Taban ve Boyut Teoremi Mert ÇAĞLAR 1 VE Zafer ERCAN 2 1 Amaç Baştan söyleyelim: vektör uzay, vektör altuzay, doğrusal dönüşüm, izomorfik (eş yapılı) vektör uzaylar kavramlarına başlangıç seviyesinde

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Zeynep KÜÇÜKAKÇALI SERBEST LİE CEBİRLERİNİN ALT MERKEZİ VE POLİSENTRAL SERİLERİNİN TERİMLERİNİN KESİŞİMLERİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA,

Detaylı

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu KUADRATİK FORMLAR KUADRATİK FORM Tanım: Kuadratik Form Bir q(x,x,,x n ) fonksiyonu q x : n şeklinde tanımlı ve x i x j bileşenlerinin doğrusal kombinasyonu olan bir fonksiyon ise bir kuadratik formdur.

Detaylı

+..+b 0 Polinomlarının. kongüransını inceleyeceğiz.

+..+b 0 Polinomlarının. kongüransını inceleyeceğiz. POLİNOMLAR VE WİLSON TEOREMİ 9.1 Polinomlar kongüranslar. Polinomları ve onların soyut cebir ile ilgili özelliklerini 4. bölümde geniș ele alacağız. Bu kısımda ise sayılar teorisi açısından bazı özelliklerine

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur. Bölüm 2 Determinantlar Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur. Söz konusu fonksiyonun değerine o matrisin determinantı denilir. A bir kare matris ise, determinantı

Detaylı

CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI ÖABT CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Yasin ŞAHİN ÖABT CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Her hakkı saklıdır. Bu kitabın tamamı ya da bir kısmı, yazarın izni olmaksızın, elektronik, mekanik, fotokopi ya da herhangi

Detaylı

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50 Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli

Detaylı

1. Ders. Mahir Bilen Can. May 9, 2016

1. Ders. Mahir Bilen Can. May 9, 2016 1. Ders Mahir Bilen Can May 9, 2016 1 Lie Grup nedir? Kabaca Lie grubu denilen şey bir C -çokkatlısıdır ve aynı zamanda grup yapısına sahiptir öyle ki üzerindeki işlem ve ters alma operasyonu C -fonksiyonlardır.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

x 2i + A)( 1 yj 2 + B) u (v + B), y 1

x 2i + A)( 1 yj 2 + B) u (v + B), y 1 Ders 11: Örnekler 11.1 Kulplarla inşalar Bu bölümde kulpları birbirine yapıştırıp tanıdık manifoldlar elde edeceğiz. Artık bu son ders. Özellikle dersin ikinci bölümünde son meyveleri toplamak adına koşarak

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Lineer Denklem Sistemleri

Lineer Denklem Sistemleri Lineer Denklem Sistemleri Yazar Yrd. Doç.Dr. Nezahat ÇETİN ÜNİTE 3 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Lineer Denklem ve Lineer Denklem Sistemleri kavramlarını öğrenecek, Lineer Denklem Sistemlerinin

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents 1 Operatörler 5 Bibliography 19 Index 23 1 Operatörler İşlemler 1.1 Operatör Nedir? İlkokulden

Detaylı

Üst Üçgensel Matrisler

Üst Üçgensel Matrisler Ders Notlar Üst Üçgensel Matrisler Ali Nesin / anesin@bilgi.edu.tr 1. Lineer Cebir Tekrar V, bir K cismi üzerine n > 0 boyutlu bir vektör uzay olsun. V nin K-vektör uzay olarak andomorfizmalar, V nin lineer

Detaylı

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015 www.matematikce.com 'dan indirilmiştir. LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 5 e-posta: h_bilgic@hotmail.com ÖNSÖZ

Detaylı

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi 25 Nisan 2013 Outline 1 2 3 Sabit noktaları: x 1 = 0 ve x 2 = 1 1 r x 0 (, 0) (0, ) = x n x(k + 1) = f (x(k)) f r (x) = rx(1 x) r = 4.2

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ GRUP HALKALARI VE ÖNEMİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2011 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRUP HALKALARI VE ÖNEMİ YÜKSEK

Detaylı

B Ö L Ü M. ve kitaplar yayınlamış olan bir bilim adamıdır. 2 JULIUS WILHELM RICHARD DEDEKIND ( ), Gauss un öğrencilerinden biridir.

B Ö L Ü M. ve kitaplar yayınlamış olan bir bilim adamıdır. 2 JULIUS WILHELM RICHARD DEDEKIND ( ), Gauss un öğrencilerinden biridir. B Ö L Ü M 2 DOĞAL SAYILAR En basit ve temel sayılar doğal sayılardır, sayı kelimesine anlam veren saymak eylemi bu sayılarla başlamıştır. Fakat insanoğlunun var oluşundan beri kullanılan bu sayıların açık

Detaylı

Cebirsel Geometri Güz Çalıştayı 2009

Cebirsel Geometri Güz Çalıştayı 2009 Cebirsel Geometri Güz Çalıştayı 2009 Kürşat Aker Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 18 Ekim 2009 Kursat Aker (FGE) CG-GUZ-09 18 Ekim 2009 1 / 9 Özet Başlamadan Önce... Kursat Aker (FGE) CG-GUZ-09 18 Ekim

Detaylı

Grassmann Uzaylarının Geometrisi

Grassmann Uzaylarının Geometrisi Grassmann Uzaylarının Geometrisi İzzet Coşkun University of Illinois at Chicago 5 Ağustos, 2010 V nin n-boyutlu bir vektörler uzayı olduğunu varsayalım. V nin n-boyutlu bir vektörler uzayı olduğunu varsayalım.

Detaylı

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta Kompleks Sayıların Cebirsel ve Geometrik Özellikleri

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta Kompleks Sayıların Cebirsel ve Geometrik Özellikleri 1. KOMPLEKS SAYILAR 1.1. Kompleks Sayıların Cebirsel ve Geometrik Özellikleri Tanım 1. x, y R olmak üzere (x, y) sıralı ikililerine kompleks sayı denir. Burada x, z nin reel kısmı, ve y, z nin imajiner

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE Ekim 25 Cilt:3 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 547-554 DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKRUMLARI ÜZERİNE Hayri AKAY, Ziya ARGÜN Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Matematik Eğitimi Bölümü,

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yapay Zeka ve Benzetim Sistemleri Ar-Ge Lab. http://yapbenzet.kocaeli.edu.tr Ders Adı : Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamaları

Detaylı

DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI

DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI T.C ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI ÖĞRETİM ÜYELERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR:

Detaylı

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C. C.1) x1 x 1 4 4( x1) x 6 4x 4 x 6 x 46 x Maliye Bölümü EKON 10 Matematik I / Mart 018 Proje CEVAPLAR C.) i) S LW WH LW WH S LW WH S W W W S L H W ii) S LW WH WH LW S WH LW S W W W S H L W C.) ( x1) 5(

Detaylı

SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir.

SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir. SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon Tanım 2: Bir grubun kendi üzerine izomorfizmine otomorfizm, grubun kendi üzerine homomorfizmine endomorfizm Sadece birebir olan

Detaylı

Ders 2: Manifold, kritik noktaları ve indisleri

Ders 2: Manifold, kritik noktaları ve indisleri Ders 2: Manifold, kritik noktaları ve indisleri Geçen ders kullandığımız terimleri düzgün bir biçimde tanımlayarak başlıyoruz. Bu ders için [Mil1] ve [Mats] izlenebilir. 2.1 Türevli manifold Tanım 2. İki

Detaylı

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI Reel sayılar kümesinin "küçük ya da eşit", bağıntısı ile sıralanmış olduğunu biliyoruz. Bu bağıntı herhangi bir X kümesine aşağıdaki şekilde genelleştirilebilir. Bir X kümesi üzerinde aşağıdaki yansıma,

Detaylı