UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI

Benzer belgeler
Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

İntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı

Korelasyon ve Regresyon

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

6. NORMAL ALT GRUPLAR

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

1. GAZLARIN DAVRANI I

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Şek. 1 () t e bağlayan diferansiyel denklemi elde ediniz. (5p) H s

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

NİTEL TERCİH MODELLERİ

ÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ

VANTİLATÖR TASARIMI. Şekil 1. Merkezkaç vantilatör tipleri

2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

Calculating the Index of Refraction of Air

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

Aktif Manyetik Yatak Elektriksel Dinamik Modeli

Çelik Yapıların Öngörülen Göreli Kat Ötelemesi Oranına Göre Enerji Esaslı Tasarımı *

T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Fumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

(Mekanik Sistemlerde PID Kontrol Uygulaması - 1) SÜSPANSİYON SİSTEMLERİNİN PID İLE KONTROLÜ. DENEY SORUMLUSU Arş.Gör. Sertaç SAVAŞ

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Makine Öğrenmesi 10. hafta

İki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET


ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Ders İçerik Bilgisi. Dr. Hakan TERZİOĞLU Dr. Hakan TERZİOĞLU 1

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

2009 Kasım. FRENLER GENEL M. Güven KUTAY frenler-genel.doc

İKİNCİ KUŞAK AKIM TAŞIYICI İLE HABERLEŞME SÜZGEÇLERİNİN TASARIMINDA YENİ OLANAKLAR

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

MINKOWSKI 4-UZAYINDA JET YAPILAR VE MEKANİK SİSTEMLER

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

TE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

Anahtar Kelimeler: Newton, En-dik iniș, Eșlenik Gradyen, Gauss-Newton ve Sönümlü En-küçük Kareler Ters-çözüm Yöntemleri, Tikhonov Düzgünleștiricisi.

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ

Transkript:

UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI Tansel YÜCELEN Elektrk Mühendslğ Bölümü, Kontrol Mühendslğ Programı Elektrk-Elektronk Fakültes İstanbul Teknk Ünverstes, 80626, Maslak, İstanbul e-osta: yucelent@tu.edu.tr Anahtar sözcükler: Ölü Zaman, Smth Öngörücüsü, PI-P Kontrolörü ABSTRACT Long dead tme control systems have a lmted control erformance wth PID controller. In order to control long dead tme systems effcently, a redctve based control system s essental. The dervatve arameter of PID controller can be thought as a redctve art. However, n long dead tme systems, a redcton wth the ad of dervatve calculated sgn s not arorate. The am of ths aer s to ont out contollng long dead tme system wth model based redctve PI-P controller (Proortonal-Integral-Plus controller) whch have three adjustable arameter. Then, a smulaton s created for PI-P controller systems wth laboratory educaton thermal system called PT326 and s observed to be successful. 1. GİRİŞ Ölü zamanlı kontrol sstemler üzerne yaılan araştırmalar gün geçtkçe artmakta ve böyle sstemler çn tasarlanan kontrolörler gün geçtkçe çeştlenerek, gelşmektedr. Sanayde gerçeklenmş olan endüstryel kontrol sstemlernn hemen hemen tamamı ölü zamanlıdır ve böyle brçok sstem çn transfer fonksyonu (1) bağıntısındak gb verleblr. K Gc () s =.e 1+sT -Ds (1) Bu denklemde K arametres kazanç, T arametres zaman sabt ve D arametres ölü zamandır. (1) bağıntısına lşkn brm basamak cevabı şekl 1 de gösterlmştr. Şekl-1. Gc(s) n Brm Basamak Cevabı. Değnldğ gb endüstrde gerçeklenmş olan kontrol sstemlernn tamamına yakınında algılanması gereken cevabın doğrudan ölçülememes belrl br zaman geckmesne sebe olur. Şekl-1. den de görülebleceğ gb sstemde var olan e -Ds term sstemn, bell br D geckmesnden sonra ceva vermesn sağlamaktadır. (1) bağıntısı le verlen Gc(s) sstem, br kontrolör le kontrol edlmek stenrse, sstemde var olan geckme öneml sorunlar doğurablr. Böyle br durumda kontrolör esk verler değerlendrerek karar verr ve hatalı kontrol şaretler üretlr [1]. Bu bağlamda geckme genellkle, elemanların fzksel olarak ayrı olmalarından kaynaklanır ve çoğunlukla grş şaretndek br değşm le ölçülen değer arasındak geckme olarak ortaya çıkar [3]. Bu bldrde, uzun ölü zamanlı sstemler çn br öngörüsel PI-P kontrolör tasarımı verlmştr. PI-P (roortonal-ntegral-lus ya da oransal-ntegral-artı) kontrolör tasarımı verlmesndek amaç, uzun ölü zamanlı br kontrol sstemn kontrol edeblmek çn öngörü tabanlı ve hata oranı az olan br yöntemn gerekl olmasıdır. Yne bu bldrde, tasarımı verlen PI-P kontrolörü le PT326 adlı br termal laboratuar eğtm sstem çn benzetm model oluşturulmuş ve tasarlanan kontrolörün uygulanablrlğ denenmştr.

2. UZUN ÖLÜ ZAMANLI BİR KONTROL SİSTEMİ İÇİN UYGUN KONTROLÖR SEÇİMİ Uzun ölü zamana sah kontrol sstemler çn PID (roortonal-ntegral-dervatve ya da oransalntegral-türev) kontrolör le elde edlen kontrol erformansının sınırlı olduğu blnmektedr [1]. Uzun ölü zamana sah br kontrol sstemn y br erformans le kontrol edeblmek çn kontrolör öngörü arametresne sah olmalıdır. Aslında PID kontrolörün türev (D) kısmı öngörü arametresn zaten çermektedr. Ancak, kontrol sstem uzun br ölü zamana sah olduğu zaman kontrolör çıkışındak, hata şaretnn türev yardımıyla yaılan öngörü uygun değldr [9]. Ayrıca D kısmı, hatanın değşm hızını kontrol şaretne aktardığı çn an referans değşmlernde, yüksek frekanslı şaretlerde ve uzun br ölü zaman süresnden sonra çok kısa yerleşme zamanına sah sstemlerde; kontrol şaretnn çok büyümesne neden olablr [8]. Bu sebelerden ötürü PID kontrolörün D arametresnden ötürü böyle sstemler çn ratkte terch edlen br yöntem değldr. Ölü zamanlı ve uzun ölü zamanlı sstemler çn kullanılan br yöntem Smth Öngörücüsü dür. Smth Öngörücüsü model şekl-2 de verlmştr. arametres) sah olmasından ötürü, PI-P t br kontrolör ya da PI t br kontrolör, sstem kontrolörü olarak, Smth Öngörücüsü yaısı çnde kullanılablr. PI ve PIP kontrolörlere lşkn dferansyel yasalar aşağıdak sırasıyla (2) ve (3) denklemlernde olduğu gbdr. K u() t =e() t.k + e() t dt (2) T 1 - [ u() t -u( t-d) ] dt (3) T Yasalardan görülebleceğ gb PI-P kontrolör Smth Öngörücüsü le kolayca elde edleblr. Zaten PI-P kontrolör yaısı, k arametrenn (K ve T) PI kontrolör arametrelerne dayanılarak belrlenmes dışında Smth Öngörücüsü le aynıdır [5]. Ayrıca PI-P kontrolör, D>T olduğunda PI kontrolörden daha üstündür ve daha büyük D değerler çn (uzun ölü zamanlı sstemler) daha az hata yaar [10]. Çok büyük ölü zamanlar çn PI-P kontrolörünün tolam mutlak hatası, PI kontrolörünün tolam mutlak hatasının %50 s kadardır [1]. Bu sebele uzun ölü zamanlı sstemler çn uygun kontrolör PI-P kontrolörüdür. 3. PI-P TİPİ BİR KONTROLÖRÜN PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ PI-P kontrolörüne lşkn arametreler (4) bağıntısı le verlmştr. 1 F() s =K 1+ st (4) Şekl-2. Smth Öngörücüsü. Smth Öngörücüsü kontrolör çıkış şaretn sstem model le besleyerek sstem çıkışına aktarır. Çıkışa aktarılan bu şaret, gerçek sstem çıkış şaretnden çıkartılarak, kontrolör çıkış şaretnn geckmesz modele uygulanı çıkışta oluşan şaret le tolanır (şekl 2). Eğer sstemde herhang br modelleme hatası yoksa Z(s) n sıfır olacağı aşkardır ve bu deal br durumdur. Ancak, ratkte modelleme hatası yamadan sstem modellemek nerdeyse olanaksızdır. Smth öngörücüsü modelleme hatalarına karşı dayanıklı br yaıya sahtr. Smth Öngörücüsü, smnden de anlaşılableceğ gb çnde öngörü elemanını barındırır. Bu öngörü, kontrol şaret kontrol edlen sstemn br model yardımıyla tolanarak elde edlr. Uzun ölü zamanlı kontrol sstemler çn, çnde ölü zaman komanzasyonu olan Smth Öngörücüsü y br yöntemdr [4] Değnlecek öneml br nokta, kontrolör seçmdr. Smth Öngörücüsünün br öngörüye (Türev Bu bağıntıda PI-P kontrolörünün arametreler K kazancı ve T arametresdr. PI-P kontrolörü, üç tane ayarlanablr arametreye sah, model tabanlı br öngörüsel kontrolördür. Brçok endüstryel kontrol sstem çn transfer fonksyonunun (1) bağıntısı le verleceğne değnmştk. (1) bağıntısını ncelersek sstemn blnen ya da deneysel olarak bulunmuş arametreler K ve T dr. Belrlenmes gereken arametreler D, K ve T arametrelerdr. Bunlardan K ve T aşağıdak verlen bağıntılardan hesalanablrler [5]. K= K K (5) T=T.T (6) Kontrolörün ntegral etksnden ötürü sstem sürekl rejm hatasının sıfıra gdeceğ aşkardır. K ve T arametreler sabtlerdr. Kontrol edlen br sstemde genellkle tasarım, krtk sönüm çn ve hızlı br yerleşme zamanı çn yaılır. Şekl 2 de verlen sstemde deal durumda Z(s)=0 olacağı çn sstem

transfer fonksyonunu kontrolör ve geckmesz modele dayanarak yazarsak bulacağımız karakterstk denklem (7) de verlmştr. Bu karakterstk denkleme ( Pc(s) ) ve stenlen karakterstk denkleme ( Pe (s) le gösterlen (8). bağıntı) dayanarak baskın kutu atama yöntem le T ve K sabt katsayıları belrleneblr. 2 ( ) ( ) ( ) ( ) P z =z T.T +z T +T.K.K + K.K (7) c 2 2 e( ) n. n P z =z +2.W.ξ z+w (8) ξ =1 (Krtk Sönüm) (9) Tz= 4 ( ξ -W n ) (10) T.T=1 T =1 (11) 2 n K.K =W =12 K =1 K=1 K (12) (9) ve (10). bağıntılarda sstemn Pe(s) olnomu ve sstem cevabına yönelk seçmler yaılmıştır. (11) ve (12). bağıntılarda se T ve K değerler baskın kutu atama yöntem sonucunda stedğmz değerler doğrultusunda belrlenmştr. Bu denklemler sonucunda (13) ve (14) bağıntıları elde edlr. K=1 K (13) T=T (14) Bu verlen değerlerden ve kontrol edlecek sstemn modelnden gderek ( (1) nolu bağıntı ), öngörüsel kontrolör (15) ve (16) bağıntıları le fade edleblr. 1 K( u() t -u( t-d) ) () () (15) dt dt 1+ dt dt 1 K( u() t -u( t-d) ) () () (16) dt dt 1+ dt dt u t =K 1+ e t - u t =e t.k 1+ - Görülebleceğ gb (16) bağıntısı, (15) bağıntısına (13) ve (14) bağıntıları uygulanmasıyla, (15) bağıntısının daha bast br haldr. Parametre seçm le açık çevrm sstemn T zaman sabt, kaalı çevrmde de aynen korunmuştur [1], [7]. 4. PT326 ADLI TERMAL SİSTEMİN MODELLENMESİ VE TERMAL SİSTEMİN PI-P KONTROLÖR İLE BENZETİM MODELİ PT326 termal sstem ve kontrolörden oluşan gerbeslemel blok yaı şekl 3 de gösterlmştr. Kontrolörün 2 grş olmasının neden, kontrolör bloğu çersnde şekl 2 de verlen Smth Öngörücüsü yaısını oluşturmaktır (R(s) ve Y(s) kullanılarak, Z(s) kontrolör bloğu çnde oluşturulmaktadır). Bu sstemn modeln oluşturmak çn öncelkle sstem elemanlarını tanımak gerekr. Şekl 3 dek grş, stenen referans sıcaklığıdır; sstem T(t) çıkışının bu referans sıcaklığını olabldğnce yakın tak etmes stenr. To(t) çevre sıcaklığıdır, çevre sıcaklığı devamlı sstem saracağı çn br bozucu olarak değerlendrleblr. Kontrolör bu bozucu etksn gdermeldr. Ayrıca Ct termal kaaste, Rt termal drenç elemanlarıdır. Şekl-3. Termal Sstem Kontrolü. Isı debsn [J/s] q(t) olarak ve sıcaklığıda [K] T(t) olarak tanımlarsak şekl 3 dek ssteme at dferansyel denklem bağıntısı aşağıdak gb verleblr, q=c t ( ) T-T0 d T-T 0 d + (17) R t fakat blndğ gb dferansyel denklemlerle tasarım yamak zordur. Bu yüzden (17) nolu denklem aşağıdak gb Lalace dönüşümü kullanılarak s- domennde tanımlanablr [6]. () = 1 T() s + Ct s T0 ( s) R + t Q s.. (18) Bu tasarım sonucunda şekl 3 dek yaıyı, şekl 4 dek gb zaman geckmes ve PI-P kontrolörünüde dahl ederek, tam olarak br blok dyagram ve Smth Öngörücüsü yaısında fade edeblrz [8]. Kontrolör tasarlayacağımız sstemn deneysel olarak belrlenen Rt değer 0.8, Ct değer 0.75 ve zaman geckme değer 1 sanyedr. Şekl-4. Termal Sstemn Benzetm Model.

Bldrnn 3. bölümündek (13) ve (14) bağıntıları le PI-P kontrölörü arametreler, (13) bağıntısından, 0.8=1 K K =1.25,(14) bağıntısından, = olarak belrleneblr. 0.80.75=1.T T 0.6 Bu koşullar altında şekl 4 tek sstemn brm basamak cevabı 5. şekldek gb verleblr. Şekl 5 tek ceva çn PT326 adlı sstem le oluşturulan model deal kabul edlmştr. Bu koşulda daha önce de değnldğ gb Z(s)=0 olacaktır. Bu durumda sstem stenlen gb krtk sönümlü ve sürekl hal hatası yamamaktadır. Bu koşullarda sstemn yerleşme zamanı yaklaşık 3.77 sanyedr. (10). bağıntıya nlgöre Ts yerleşme zamanı 4 sanyedr ( Ts = 4Hz.w, ζ=1, w n = 1). Teork olarak hesalanan değerle benzetm model değer brbrlerne yakın olarak bulunmuşlardır. Şekl 6 tan anlaşılableceğ gb model kutbunun sanal eksene yaklaşması sonucu yerleşme süres artmıştır (Ts=4.02 sn). Bu değşm dışında sürekl hal hatası yne sıfır olarak kalmış ve sstem yne krtk sönümlü davranmıştır. Her k durumda da Smth Öngörücüsü ölü zamanı komanze etmştr ve stenlen brm basamak cevabını vermştr. Ssteme modelleme sırasında değnlen To(s) çevre bozucu sıcaklığı etk etmes durumunda sstem davranışı şekl 7 de verlmştr. Şekl-7. Ssteme Bozucu Etk Etmes Durumunda Sstemn Brm Basamak Cevabı. Şekl 7 den görüldüğü gb ssteme 30. sanyede bozucu çevre sıcaklığı etkmştr, ancak sstem bozucu sıcaklığı yerleşme zamanı le eş sürede komanze ederek yne sürekl hal hatası sıfır olmuştur. Şekl-5. Smth Öngörücüsü le Sstem Brm Basamak Cevabı. Sstem modelnn deal olmadığını varsayarsak ve model aydasındak s= -1 R t.c t noktasını sstem cevabını olumsuz etklemes bakımından daha baskın yaacak şeklde s eksen takımına yaklaştırırsak (Rt.Ct değern 0.6 dan 0.8 e çeklr) bu durumda K değerde (Rt) 0.8 den 0.9 a çeklrse sstem model yeterl derecede değştrlmş olur. Bu durumda sstemn brm basamak cevabı şekl 6 da verlmştr. Şekl-6. Sstemn Br Takım Hatalar le Modellenmes Sonucunda Sstemn Brm Basamak Cevabı. Benzetm model sonucunda; PI-P kontrolörü kullanarak kontrol edlen br termal sstem üzernde, belrlenen arametreler çerçevesnde (K, T, D), stenlen koşulların (Sürekl hal hatası, krtk sönüm, y yerleşme zamanı) sağlandığı gözlenmştr. 5. SONUÇ Bu çalışmada uzun ölü zamanlı sstemler çn Smth Öngörücüsü yöntem le br PI-P kontrolör tasarımı verlmş ve tasarlanan PI-P kontrolör çn, stenen koşulları sağlayacak, katsayılar belrlenmştr. Belrlenen katsayılardan gderek, katsayıların doğruluğu ve sstemn stenlen şeklde çalışması PT326 adlı termal br sstem çn benzetm model le gösterlmştr. Bu sstem model, endüstryel kontrol sstemlernde sıkça karşılaşılan br yaıda olduğu çn terch edlmştr. Bu model sonucunda sstemn uzun ölü zaman etksn komanze ederek gderdğ, sürekl hal hatası yamadığı, yerleşme süresnn kısa olduğu ve ssteme br bozucu etkdğ zaman bozucuyu komanze ettğ gözlenmştr. Smth Öngörücü yöntem kullanılarak gerçeklenen PI-P kontrolörünün daha yüksek mertebeden sstemlere kolayca uygulanableceğ gösterleblr. Ayrıca, önerlen tasarımda aşım ve ölü zaman etks bulunmadığı çn, tasarım, deal br kaalı çevrm sstem brm basamak cevabı özellğn de taşımaktadır [2]. Yne bu çalışmada kullanılan PI-P kontrolörü, PID kontrolör le karşılaştırıldığında, sstemn uzun br ölü

zamana sah olması durumunda ble, öngörüsel kontrol gerçekleştreblme özellğnde olduğu gösterleblr. Ayrıca bu öngörü, kontrol şaretnn alçak geçren br fltres olarak gerçeklendğnden, PID kontrolörün türev kısmında olduğu gb, yüksek frekanslı bozucular kuvvetlendrlmeden yerne getrlrler. KAYNAKLAR [1] Arıkan, T., ÖLÜ ZAMANLI KONTROL SİSTEMLERİNDE TASARIM YÖNTEMLERİ, İstanbul Teknk Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, Yüksek Lsans Tez, 1997. [2] Bateson N. R., CONTROL SYSTEM TECHNOLOGY, Prntce Hall, 1996. [3] D Azzo J. J., Houls C. H., LINEAR CONTROL SYSTEM ANALYSIS AND DESIGN, McGraw-Hll Book Comany, 1981. [4] Fredland B., ADVANCED CONTROL SYSTEM DESIGN, Prentce-Hall Internatonal Edtons, 2001. [5] Hagglund T., A DEAD TIME COMPENSATING THREE TERM CONTROLLER, 9th IFAC/IFORS Sym. On Identfcaton and System Parameter Estmaton, Budaest, Hungary, 1991. [6] Kuo B., AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS, Prentce-Hall, Inc. A Smon & Schuster Comany, 1999. [7] Mddleton R. H., Goodwn G. C., DIGITAL CONTROL AND ESTIMATION: A UNIFIED APPROACH, Prentce-Hall, Englewood Clffs, 1990. [8] Nse N., CONTROL SYSTEMS ENGINEERING, Wley Internatonal Edton, 2004. [9] Palm W. J., CONTROL SYSTEMS ENGINEERING, John Wlley & Sons, 1986. [10] Young P. C., Lees M. J., Chota A., Tych W., Chalab Z. S., MODELLING AND PI-P CONTROL OF A GLASSHOUSE MICRO-CLIMATE, Pergamon Press, Oford, 1994.