Biga Yöresinde Çeltik Üretim Alanı ile Makina Sayısı ve Büyüklüğü Arasındaki İlişkinin Doğrusal Programlama Kullanarak Belirlenmesi*

Benzer belgeler
Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi Anadolu Journal of Agricultural Sciences

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4, ÜRETİM PLANLAMA VE İŞ YÜKLEME METOTLARI

Tarımsal Mekanizasyon 18. Ulusal Kongresi Tekirdağ 795. ÇEKĠÇLĠ DEĞĠRMENLERDE ELEK YÜZEY ETKĠNLĠĞĠNĠN BELĠRLENMESĠ ÜZERĠNDE BĠR ARAġTIRMA

MONTE CARLO BENZETİMİ

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ

Çanakkale İli Belediye Sınırları İçerisindeki Peyzaj Alanlarında Sulama Sistemlerinin Projelenmesi ve İşletilmesindeki Hatalar

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

Elazığ İli Kayısı Üretiminde Etkinliğin Belirlenmesi

OKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİ 3

Gönen İlçesindeki (Balıkesir) Çeltik İşletmelerinin Tarımsal Yapısı ve Mekanizasyon Durumu

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ

The Determination of Food Preparation and Consumption of the Working and Non-Working Women in Samsun

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

TAMSAYILI PROGRAMLAMADA DAL KESME YÖNTEMİ VE BİR EKMEK FABRİKASINDA OLUŞTURULAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE UYGULANMASI

SAMSUN İLİ DİKBIYIK BELDESİ TARIM İŞLETMELERİNİN OPTİMUM ÜRETİM PLANLARININ BELİRLENMESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA*

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

Öğrenme Etkili Tam Zamanında Çizelgeleme Problemi Ve KOBĐ de Uygulama

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Termik Birimlerden Oluşan Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA

AFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ. Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Termik Üretim Birimlerinden Oluşan Çevresel-Ekonomik Güç Dağıtım Probleminin Genetik Algoritma Yöntemiyle Çözümü

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI

MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK

Harmoni Arama Algoritmasının Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

YAĞMURLAMA SULAMA SİSTEMLERİNDE MAKSİMUM SU UYGULAMA SÜRESİ VE YİNELEME SAYISININ BELİRLENMESİ

BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI

A Signal Timing Model for Ankara: Case Study at Beşevler Intersection

TÜRKİYE İÇİN SERMAYE STOK VERİLERİ GÜNCELLENMESİ VE BÜYÜME ORANIYLA İLİŞKİSİ: DÖNEMİ

Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Valf Nokta Etkili Konveks Olmayan Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi ENERGY COST IN GEOTHERMAL POWER PLANTS

Sevdiğiniz her şey güvence altında

Depolamanın imalatçı tarafından yapıldığı doğrudan sevkiyat. Depolama imalatçı, sevkiyat sırasında birleştirme

çözümler bulabilen,kapasite kullanma miktarı sınırlı,kolay ve basit bir model grubunun

Kent Rekreasyon Alanının Tamsayılı Doğrusal Programlama ile Planlanması (İzmir Çiçekliköy Örneği)

İleri Diferansiyel Denklemler

3. TEKNE FORM PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ

İki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

Geli ş Tarihi :

Şanlıurfa Kuru Tarım İşletmelerinde Farklı Makina Seti ve Arazi Büyüklüğüne Göre Optimum Ürün Deseninin Belirlenmesi

OPTİMAL HİSSE SENETLERİNİN BELİRLENMESİNDE BULANIK DOĞRUSAL OLMAYAN PORTFÖY MODELİ

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Doğrusal Olmayan Kısıtlı Programlama ile Yapay Sinir Ağlarının Eğitilmesi ÖZET

KALİTELİ İŞ PAYLAŞIMI PROBLEMİ İÇİN BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI

ANTALYA İLİ SULU TARIM TARLA İŞLETMELERİNDE MEKANİZASYON PLANLAMASINA YÖNELİK TEMEL İŞLETMECİLİK VERİLERİ *

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI

TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

OBTAINING REGIONAL TRANSFORM COEFFICIENT CONSIDERING THE DISTANCE AND DIRECTION WİTH L1-NORM METHOD

3D NESNE MODELLEMEYE YÖNELİK LAZERLİ BİR TARAYICI SİSTEMİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

Paralel Hesaplama Kullanılarak Doğrusal Olmayan Sistemlerin Analizi

İZMİR İLİNDEKİ ELLİ YATAKLI BİR OTEL İÇİN GÜNEŞ ENERJİSİ DESTEKLİ ISITMA VE ABSORBSİYONLU SOĞUTMA SİSTEMİNİN TEORİK İNCELENMESİ

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

20 (1), , (1), ,

METAL MATRİSLİ DAİRESEL DELİKLİ KOMPOZİT LEVHALARDA ARTIK GERİLMELERİN ANALİZİ

BAġKENT ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ ÇOK GEZGĠNLĠ EN KÜÇÜK GECĠKME PROBLEMĠ ĠÇĠN YENĠ KARAR MODELLERĠ GÖZDE ÖNDER

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

Transkript:

Tarım Makiaları Bilimi Dergisi 2006, 2 (1), 79-85 Biga Yöreside Çeltik Üretim Alaı ile Makia Sayısı ve Büyüklüğü Arasıdaki İlişkii Doğrusal Programlama Kullaarak Belirlemesi* Gıyasetti Çiçek 1, İsmail Kavdır 2 1 Çaakkale Osekiz Mart Üiversitesi, Lapseki Meslek Yüksekokulu, 17100-Çaakkale 2 Çaakkale Osekiz Mart Üiversitesi, Ziraat Fakültesi Tarım Makiaları Bölümü, 17100-Çaakkale giyas@hotmail.com Özet : Biga yöresie yöelik yapıla bu araştırmada 10 farklı büyüklüğe sahip çeltik işletmeside kullaılması gereke tarım makiaları sayıları ve büyüklükleri doğrusal programlama yötemi kullaılarak tespit edilmeye çalışılmıştır. Elde edile souçlar doğrusal deklem şeklie çevrilmiştir. Biga yöreside herhagi büyüklüğe sahip bir çeltik işletmesii çeltik üretimii miimum makia masrafı ile gerçekleştirebilmesi içi makialarda kaç adet kullaması gerektiği bu deklemlerde yararlaılarak buluabilir. Aahtar Kelimeler: Tarım makiaları, çeltik, doğrusal programlama. Determiatio of the Relatio Betwee Paddy Field Size ad the Number ad Size of Machiery i Biga usig Liear Programmig Abstract : Numbers ad sizes of agricultural machiery which were to be used i 10 differet paddy farms i Biga have bee studied to figure out usig liear programmig. Results obtaied were trasformed ito liear equatios. How may machiery are eeded ca be foud for paddy productio with miimal machiery cost for ay paddy farm size. Keywords: Farm machiery, paddy, liear programmig. GİRİŞ Düyaı yarısıda fazlasıı beslemeside temel kayak ola ve halkımızı beslemesideki öemi ise giderek arta çeltiği üretimide birim alada elde edile ürü miktarıı artırılmasıda alet ve makiaı öemli ölçüde etkili olduğu bilimektedir. Tarımsal üretimde üretim artışıı sağlamasıı yaıda miimum masrafı da sağlaabilmesi içi üretim plaıa uygu makia setii seçimii yai mekaizasyo plalamasıı yapılması gerekmektedir. Tarımsal mekaizasyo plalaması, farklı amaçlar doğrultusuda ve farklı şekillerde yapılmaktadır. İşletmei büyüklüğüe ve güç suusua bağlı olarak gereksiim duyula isa işgücü, makia ve bu makiaları iş geişliklerii belirlemesi olabileceği gibi, işletmei kar maksimizasyou ya da gider miimizasyou doğrultusuda, üretimde makiaya bağlı işlemler içi iş programıı belirlemesi şeklide de olmaktadır (Sıdır ve Evcim, 1989, Akıcı ve Çaakçı, 2002). So yıllarda hazır bilgisayar programlarıı kullaarak yada yei yazılımlar geliştirerek, seçile bazı koularda optimizasyou amaçladığı çalışmalar gerçekleştirilmiştir (Sıdır ve Watt, 1991, Soğacı vd. 1999). Optimizasyo tekiklerde ola ve sıırlı kayakları ö görüle bir amacı gerçekleştirecek şekilde üretim aşamasıda dağılımıı sağlaya doğrusal programlama tekiği (LP) ve bua ilişki çözüm yötemleri, özellikleri itibarıyla mekaizasyo plalaması problemlerii çözümüde kullaılabilecek tekikleri başıda gelmektedir. LP tekiği değişik işletme birimleri içi işletme özelliklerie uygu biçimde yapıladırılarak farklı optimizasyo modelleri biçimide düzeleebilir (Coşku ve Özarsla 2000). *Bu araştırma ÇOMÜ Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyou tarafıda desteklemiştir. 79

Biga Yöreside Çeltik Üretim Alaı ile Makia Sayısı ve Büyüklüğü Arasıdaki İlişkii Doğrusal Programlama Kullaarak Belirlemesi Çeltik üretimideki tekik tarım uygulamalarıda kurula doğrusal programlama modeli, bilgisayar programı ve tarla uygulamaları ayrı ayrı e kadar iyi olursa olsu, öğeler arasıda sağlıklı bir kombiasyo düzeyi oluşturulmadıkça miimum masrafı sağlaması yoluyla toplam verimliliği arttırılması sıırlı kalacaktır. Bu çalışmada, alalarıı tümüde çeltik üretimi yapa Biga ilçesideki çeltik üreticileri örek alımış, üretim aşamalarıda yaygı olarak kullaıla makialar ele alıarak 10 farklı ala içi doğrusal programlama yardımı ile makia masrafıı miimize edecek makia seti saptamıştır. Elde edile doğrusal programlama modelii çözümüde QSB paket programı kullaılmıştır. Souç olarak alaa bağlı olarak makialarda meydaa gele değişim grafiklerii deklemleri elde edilerek, herhagi bir ala içi miimum masrafı verecek makia sayısıı tespit edilebilmesi sağlamıştır. MATERYAL ve YÖNTEM Model içi gerekli veriler Modelde istee çözümü elde edilebilmesi içi yararlaıla veriler aşağıdaki gibidir. İşletme büyüklüğü: Araştırmada 10 farklı işletme büyüklüğü örek olarak alımıştır Çeltik üretimi içi yapıla tarla işlemleri ve bu işlemlerde kullaıla tarım makiaları: Biga ilçeside, çeltik hasadıda sora pulluk ile toprağı sürülmesi, ilk sürümü ardıda goble diskaro ile tırmıklama, Mart ayı başlarıda toprağı ikici defa pullukla sürülmesi, kazayağı ile tırmıklama, lazerli toprak tesviye makiası ile tesviye, tırmık bağlı traktörü toprağı bastırması ve biçerdöver ile hasat işlemleri yapılmaktadır. Makialara ait temel işletmecilik verileri: Modelde amaç foksiyoudaki ve kısıtlardaki karar değişkelerii katsayılarıı belirlemeside makialara ait temel işletmecilik verilerii bilimesi gerekmektedir (Çizelge 1). Makialara ait tarla kapasitelerii bulumasıda tarım makiaları iş geişlikleri ve hızlarıda yararlaılır. Bazı tarım makiaları yüksek güç gerektire makialardır. Bu edee makialara ait çeki gücü gereksiimlerii de bilimesi gerekir. Makialara ait çeki gücü değerleri literatürlerde, iş geişliği ve hız değerleri ise laboratuar ve tarla deemeleride elde edilmiştir. Bu değerlerde yararlaarak tarla kapasitelerii bulumasıda ise aşağıdaki formülde yararlaılmıştır (Srivastava vd., 1993). C a = v. w. f 10 C a : Tarla kapasitesi (ha/h) : Hız (km/h) w: Makia iş geişliği (m) f : Tarla etkiliği (%) Çizelge 1. Modelde Kullaıla Makialara Ait İşletmecilik Verileri Makia Pulluk 3 Pulluk 4 Pulluk 5 G. diskaro 22 G. diskaro 24 G. diskaro 28 Kazayağı 9 Kazayağı 11 Lazer 3,5 Lazer 4 Lazer 5 Biçerdöver 4,5 Biçerdöver 5 Traktör 88 Traktör 74 Traktör 60 Traktör 52 Satıalm a Bedeli ( ) 703 1000 1312 2440 2690 3205 453 515 18400 18600 19200 126000 132000 60000 53000 40000 36000 Makia İş Geişliği (m) 0,8 1,05 1,3 1,985 2,08 2,35 2,23 2,72 3,5 4 5 4,5 5 Makiaları zama gereksiimleri Ortala ma Hız (km/h) 3,89 3,77 3,66 6,84 6,72 6,3 8,45 8,29 1,15 1,12 Çeki Gücü (kw) 34 37 40 14 15 16 24 26 66 74 88 Biçerdöverde çeltik üretimide kullaıla diğer tarım makialarıda farklı olarak birde fazla sayıda traktör ve işçi kullaılabilmektedir. Bu edele diğer tarım makialarıda makia, traktör ve işçilik zama gereksiimleri makiaları iş başarısıa eşit olduğu halde, biçerdöverde bu değerler kullaıla traktör ve işçi sayısıa göre değişmektedir (Çizelge 2). Makia masraflarıı hesaplaması Yıllık makia masrafları hesaplaırke yıllık toplam sabit masraflar, tamir ve bakım masrafları ile yakıt ve yağ masrafları toplamaktadır. Yıllık toplam sabit masrafı hesaplamasıda aşağıdaki formülde yararlaılmaktadır (Srivastava vd., 1993). 80

Gıyasetti Çiçek, İsmail Kavdır Çizelge 2. Biçerdöverde Makia Traktör ve İşçilik Zama Gereksiimleri Makia iş başarısı (h/ha) Traktör iş başarısı (h/ha) İşçilik iş başarısı (h/ha) C P oa u = (1-Sv )* I r Biçerdöver 4,5 * (1 I (1 I Biçerdöver 5 2,42 2,25 4,84 4,5 7,26 6,75 ) L r L r ) 1 K tis + 100 C oa : Yıllık toplam sabit masraf ( /yıl) P u : Makiaı satı alma fiyatı ( ) L : Makiaı ekoomik ömrü (yıl) S v : Makiaı hurda değeri ( ) I r : Yıllık faiz oraı (%) K tis : Yıllık vergi sigorta ve koruma maliyeti (%) Yıllık faiz oraıı bulumasıda; I r = I p I 1 I g g formülüde yararlaılmaktadır (Srivastava vd. 1993). Burada; I p :Yaygı olarak kullaıla yıllık faiz oraı (%) I g : Eflasyo oraıdır (%) Tamir ve bakım masraflarıı hesaplamasıda ise aşağıdaki formülde yararlaılmaktadır (Srivastava vd. 1993). C rm t = RF1 *( ) RF 2 Pu 1000 C rm : Eklemeli tamir bakım masrafı ( ) RF 1, RF 2 : Tamir bakım faktörleri t: Eklemeli kullaım süresi(h) Yakıt ve yağ masrafıı hesaplamasıda ise aşağıdaki formülde yararlaılmaktadır (Arı, 2002). y 0 = 0,103*N*K m y 0 : Yakıt ve yağ masrafı ( /h) N: Kullaıla traktör gücü (kw) K m : Yakıt fiyatı ( /lt) Amaç foksiyou ve kısıtları belirlemesi Doğrusal programlama modelleride matematiksel model üç bölümde oluşmaktadır Agrawal Ve Heady, 1972, Işık, 1992). 1) Amaç foksiyou: Miimum gideri sağlamak amacıyla karar değişkelerii etkilerii karşılaştırıldığı amaç foksiyoudur. Modelde çeltik üretimii gerçekleştirecek ola e düşük masraflı makia setii buluması amaçlamıştır. Modeli çözümüde miimum gideri sağlaması amaç foksiyouda belirtile karar değişkelerii etkilerie bağlı olarak gerçekleşir (Sıdır ve Evcim, 1989). Z mi = j 1 C j. X j Z mi : Amaç foksiyou : İşlem sayısı C j : j işlemideki makia masrafı ( /ha) X j : j işlemideki ala miktarı (ha) 2) Kısıtlayıcı foksiyolar: Kullaıla makiaları belirli bir süre içeriside sabit ola üretim kapasitesii göstere kısıt deklemleridir. Modelde kısıt deklemleri beş grup altıda toplamıştır. Ala kısıtı: Bu kısıt hasat edile alaı toplam üretim alaı değerie eşit olması gereğide kayaklaa kısıttır. X ij = A i : Periyot sayısı A : İşletmei üretim alaı (ha) X ij : i periyoduda yapıla j işlemii ala miktarı (ha) İşlemleri ardışımı kısıtı: Tarımsal üretimlerde belirli bir zama aralığıda yapılması gereke her işlem başka bir işlemde öce ve diğer bir işlemde sora yapılmaktadır. Her işlemi yapıldığı ala bir öceki işlemi yapıldığı alada küçük olmak zorudadır. X i ( ) X ij X i(j+1) : i periyoduda yapıla j işlemide soraki tarımsal işlemi ala miktarı (ha) 81

Biga Yöreside Çeltik Üretim Alaı ile Makia Sayısı ve Büyüklüğü Arasıdaki İlişkii Doğrusal Programlama Kullaarak Belirlemesi Traktör kısıtı: Modelde Biga ilçeside yaygı olarak kullaıla dört ayrı traktör büyüklüğü ele alımıştır. Her çalışma periyoduda, tüm işlemler içi gereke traktör zamaı, o periyottaki kullaılabilir traktör zamaıı aşmamalıdır. Q ij X ij. D i X T Q ij : i periyodudaki j işlemi içi gerek duyula traktör zamaı (h/ha) D i : i periyoduda çalışılabilir zama (h) X T : traktör sayısı Makia kısıtı: Kısıt olarak çeltik üretimide kullaıla farklı büyüklüklere sahip pulluk, goble diskaro, kazayağı, lazerli tesviye küreği ve biçerdöver ele alımıştır. Makia kısıtıda da her işlem içi gereke makia zamaı o periyottaki kullaılabilir makia zamaıı aşmamalıdır. P ij X ij. D i X M P ij : i periyodudaki j işlemi içi gerek duyula makia zamaı (h/ha) D i : i periyoduda çalışılabilir zama (h) X M : makia sayısı İşçilik kısıtı: Her işlemde çalıştırıla işçi sayısıa göre değişmektedir. Diğer kısıtlarda olduğu gibi işçilik kısıtıda da gereke işçilik zamaı, periyottaki kullaılabilir işçilik zamaıı aşmamalıdır. R ij X ij. D i X O R ij : i periyodudaki j işlemi içi gerek duyula işçilik zamaı (h/ha) D i : i periyoduda çalışılabilir zama (h) X 0 : işçi sayısı Traktör, makia ve işçilik kısıtlarıdaki koşul, her bir çalışma periyoduda ihtiyaç duyula zama gereksiimleri toplamı o periyottaki kullaılabilir zamaa eşit yada küçük kılıarak sağlaabilmektedir. 3) Karar değişkeleri: Modelde çözülmesi gereke bilimeyeleri taımlaya karar değişkeleridir. Ala (ha) Çizelge 3. Üretim Alaıa Bağlı Olarak Elde Edile Makia-İşçi Sayıları ve Masrafları Makia ve İşçi (Adet) masraf pulluk5 goble22 goble 28 kazay11 lazer3,5 biçer4,5 biçer5 trakt74 trakt52 işçi ( ) 50 0,80 0,59 0 0,07 0,20 0,28 0 0,20 0,6 1,08 83003 100 1,34 0,93 0,11 0,15 0,41 0 0,52 0,41 1,04 1,97 287288 150 2,01 1,4 0,17 0,22 0,61 0 0,78 0,61 1,57 2,96 365171 200 2,76 2,06 0,12 0,29 0,81 0 1,05 0,81 2,07 3,93 442947 250 3,45 2,58 0,15 0,37 1,01 0 1,31 1,01 2,59 4,91 520731 300 4,14 3,1 0,19 0,44 1,22 0 1,57 1,22 3,11 5,9 598460 350 4,83 3,61 0,21 0,52 1,42 0 1,83 1,42 3,62 6,88 676250 400 5,52 4,13 0,25 0,59 1,62 0 2,09 1,62 4,15 7,86 753987 450 6,21 4,64 0,28 0,66 1,83 0 2,35 1,87 4,67 8,83 831775 500 6,9 5,53 0 0,74 2,03 0 2,62 2,03 5,18 9,83 909512 82

Gıyasetti Çiçek, İsmail Kavdır 12 pulluk5 goble22 goble 28 kazayağı11 lazer3,5 biçer4,5 biçer5 traktör74 traktör52 işçi 10 işçi 8 6 pulluk5 goble22 traktör52 4 2 lazer3,5 biçer5 traktör74 0 biçer4,5 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Ala (ha) kazayağı11 goble 28 Şekil 1. Ala ve Makie Sayısı Değişimi BULGULAR ve TARTIŞMA Araştırma soucuda Biga yöreside farklı büyüklüklerdeki alalarda çeltik üretimide kullaıla ve miimum masrafı vere makialar Çizelge 3 te verildiği gibi bulumuştur. Çizelgede görüldüğü gibi makia büyüklüğü, makia, traktör ve işçi sayısı ile tüm işlemleri yapılması soucuda işletmei yapacağı miimum makia masrafı tespit edilmiştir. Şekil 1 de alaa göre makia sayısıdaki değişim grafiği, Şekil 2 de ise alaa göre makia masraflarıda meydaa gele değişim grafiği verilmiştir. Elde edile grafikte daha sağlıklı souçlar verdiği içi makie sayıları odalıklı olarak bırakılarak tam sayıya çevrilmemiştir. So olarak Çizelge 4 de elde edile değişim grafikleri y = a*x + b deklemi şeklie döüştürülmüş ve regresyo katsayıları bulumuştur. Model tüm alalarda 5 gövdeli pulluğu kullaılması gerektiğii göstermektedir. Pulluğu çekilmeside 52 kw ve 74 kw güçlere sahip iki traktörü farklı periyotlarda kullaılması gerekmektedir. Modelde alaı büyümesi ile e fazla artış işçilikte sora 5 gövdeli pullukta görülmektedir. Makialar arasıda e fazla değişim goble diskaroda görülmektedir. 50 ha alada 22 li 0,59 adet goblei 52 kw traktör ile, 500 ha alada ise yie 22 li 5,53 adet goble diskarou 52 kw ve 74 kw Değişimi traktör ile kullaılması gerektiği görülmektedir. Diğer tüm alalarda 22 li goble diskarou yaıda 28 li Goble diskaroda modele eklemiştir. 100 ha dışıda kala tüm alalarda her iki gobleide kullaıldığı periyotlar ve traktör ayı olmaktadır. Makia sayılarıa bakıldığıda 28 li goblei e fazla 0,28 adet olabildiği, 22 li goblei ise e fazla arta üçücü makia olduğu görülmektedir. Tüm alalarda kullaılması gereke bir diğer makia 11 li kazayağı kültüvatördür. 52 kw traktör ile 6. ve 7. periyotlarda kullaıla kültüvatör e fazla 0,74 adet olabilmektedir. Bua sebep olarak kazayağı kültüvatörü kullaım hızıı yüksek olması gösterilebilir. Lazerli toprak tesviye makiası icelediğide modeli her alada 3,5 m iş geişliğie sahip makiayı seçtiği görülmektedir. Kazayağı kültüvatörü 52 kw traktör ile kullaıldığı 6. ve 7. periyotlarda 3,5 m lik lazerli tesviye makiasıı 74 kw traktör ile kullaılması gerekmektedir. Çeki güçleri dikkate alıdığıda modelde 3,5 m lik lazerli tesviye makiasıı çekebilecek e düşük traktör gücü olarak 74 kw lık traktör görülmektedir. Modeli 74 kw traktörü seçmesii e öemli sebebi olarak bu gösterilebilir. Lazer içi makia sayısıa bakıldığıda ise 50 ha içi 0,2 adette 500 ha içi 2,03 adede kadar çıkmaktadır. 83

Biga Yöreside Çeltik Üretim Alaı ile Makia Sayısı ve Büyüklüğü Arasıdaki İlişkii Doğrusal Programlama Kullaarak Belirlemesi Masraf (Euro/y 1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Ala (ha) Şekil 2. Ala ve Yıllık Makia Masrafı Çizelge 4. Karar Değişkeleri Deklemi ve Regresyo Katsayıları Karar değişkeleri Deklem Regresyo katsayısı Pulluk 5 y = 0,0139*x + 0,0143 R 2 = 0,9996 Goble disk.22 y = 0,0108*x + 0,1164 R 2 = 0,995 Goble disk 28 y = 0,0002*x + 0,0847 R 2 = 0,1368 Kazayağı 11 y = 0,0015*x - 0,0008 R 2 = 0,9998 Lazer3,5 y = 0,0041*x - 0,0052 R 2 = 0,9995 Biçerdöver 5 y = 0,0055*x - 0,106 R 2 = 0,993 Biçerdöver 4,5 y = 0,0003*x + 0,1124 R 2 = 0,2727 Traktör 74 y = 0,0041*x - 0,0052 R 2 = 0,9995 Traktör 52 y = 0,0103*x + 0,0351 R 2 = 0,998 İşçi y = 0,0195*x + 0,0451 R 2 = 0,9999 Makia masrafı y = 1693,5*x + 81189 R 2 = 0,9826 50 ha dışıda kala tüm alalarda 5 m iş geişliğie sahip biçerdöveri hasat işlemii yapması gerekmektedir. Biçerdöveri yaıda hasat edile ürüü taşımasıda büyük orada 52 kw traktör kullaılmakta, bu traktörü yeterli olmadığı durumda 74 kw traktör küçük miktarda taşıma işie yardım etmektedir. 4,5 m iş geişliğie sahip biçerdöver yalızca 50 ha alada 0,28 adet ile hasat işlemii yapmaktadır. 5 m lik biçerdöver sayısı 100 ha alada 0,52 adet ile başlamakta ve e fazla 500 ha da 2,62 adet olmaktadır. Tüm hasat işlemi 1, 2 ve 3. periyotlara yayılmıştır. Modelde traktör olarak 74 kw ve 52 kw traktörleri kullaılması gerektiği tespit edilmiştir. 74 kw traktör sayısı 0,2 de 2,03 e kadar, 52 kw traktör sayısı ise 0,6 da 5,18 e kadar çıkmaktadır. Modeli 74 kw traktörü seçmesii e öemli sebebi yukarıda belirtildiği gibi lazerli tesviye makiasıı çekebilecek e düşük güce sahip traktör olmasıdadır. Çizelgeler icelediğide lazerli tesviye makiası ile 74 kw traktör sayısıı tüm alalarda ayı olduğu görülmektedir. Diğer tüm işlemlerde e düşük masraflı 52 kw traktör yeterli olmaktadır. İşçi sayısıa bakıldığıda, tüm işlemleri yapılabilmesi içi e düşük ala ola 50 ha da 1,08 adet işçii çalıştırılması gerekmektedir. Her alada işçi sayısı artmakta ve e fazla 9,83 adet olmaktadır. İşçi sayısı diğer tüm makiaları yaıda e fazla artış göstere değer olarak görülmektedir. Şekil 1 de üretim alaıı artmasıa karşılık makiaları ve işçi sayısıı değişim grafiği verilmiştir. Grafik icelediğide alaı artmasıyla e fazla artışı işçi sayısıda olduğu görülmekte, buu sırasıyla 5 84

Gıyasetti Çiçek, İsmail Kavdır gövdeli pulluk, 22 li goble diskaro, 52 kw traktör, 5 m lik biçerdöver, 3,5 m lik lazerli tesviye makiası ile 74 kw traktör, 11 li kazayağı kültüvatör, 28 li goble diskaro ve so olarak 4,5 m lik biçerdöver izlemektedir. Masraf değişim grafiği icelediğide üretim alaı 50 ha da 100 ha a çıktığıda makia masraflarıdaki artış diğer alalardaki artış oraıda daha yüksek olmaktadır. Grafiği eğimi daha sora her ala içi ayı kalmaktadır. Karar değişkelerii değişim deklemi ve bu değişimi regresyo katsayısı Çizelge 4 te verilmiştir. Burada 28 li goble diskaro ve 4,5 m lik biçerdöver dışıdaki tüm makiaları değişim grafiğii düzgü arttığıı ve olabilecek e fazla hataı makialarda % 0,7, makie masrafıda ise % 1,74 olacağı görülmektedir. 28 li goblei 50 ha ve 500 ha alalarda kullaılmaması, 4,5 m lik biçerdöveri ise yalızca 50 ha alada kullaılması bu makialara ait değişim grafiğii düzgülüğüü olumsuz yöde etkilemektedir. Souç olarak Biga yöreside herhagi bir büyüklüğe sahip bir çeltik işletmesii, çeltik üretimii miimum makia masrafı ile gerçekleştirebilmesi içi yaklaşık olarak makialarda kaç adet kullaılması gerektiği, elde edile değişim deklemleride yararlaarak tespit edilebilir. LİTERATÜR LİSTESİ Agrawal, R.C., Heady, E.O., 1972. Operatios Research Metods for Agricultural Decisios. The Iowa State Uiversity Press, AMES. USA. Akıcı, İ., Çaakçı, M., 2002. Atalya İli Sulu Tarım Tarla İşletmeleri İçi Optimum Makie Boyutu ve Güç Büyüklüğüü Belirlemesi. Akdeiz Üiversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. Cilt: 15, Sayı: 1. Atalya. Aoim, 2005. Devlet Meteoroloji İşleri Geel Müdürlüğü, 10 Yıllık Çaakkale İli Meteorolojik Verileri. Akara. Arı, S., 2002. Tarım Makieleri İşletme Tekiği. Basılmamış Ders Notları. Trakya Üiversitesi Tekirdağ Ziraat Fakültesi Tarım Makieleri Bölümü. Tekirdağ. Coşku, B., Özarsla, C., 2000. Bir İşletme Öreğide Optimal Bitkisel Üretim Deseii ve Uygu Ekipma Setii Belirlemesi. Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Bilimleri Dergisi. Cilt:6, Sayı:1. Akara. Işık, A., 1992. Doğrusal Programlama Tekiği İle Mekaizasyo Yatırımlarıa Bağlı Üretim Plalaması. Tarımsal Mekaizasyo 14. Ulusal Kogresi. 14-16 Ekim 1992. S: 463-473. Samsu. Sıdır, K.O., Evcim H.Ü., 1989. Bir İşletme Öreğide Mekaizasyo Gereksiimlerii Doğrusal Programlama Modeli İle Belirlemesi. Tarımsal Mekaizasyo 12. Ulusal Kogresi. S: 18-25. 1-2 Hazira 1989. Tekirdağ. Sıdır, K.O., Watt C., 1991. Uzma Sistemleri Tarımda ve Tarımsal Mekaizasyo Alalarıda Uygulaabilirliği. Tarımsal Mekaizasyo 18. Ulusal Kogresi. S: 676-691. 25-27 eylül 1991. Koya. Soğacı, A., Özde D.M., Eker, M., Koral, A.İ., Işık, A., 1999. Tarla Tarımı İşletmeleride Üretim Plalamasıa Yöelik Bilgisayar Programı. 3. Tarımda Bilgisayar Uygulamaları Sempozyumu. 3-6 Ekim 1999, Çukurova Üiversitesi. Adaa. Srivastava, A. K., Goerig, C. E., Rohrbach, R. P., 1993. Egieerig Priciples of Agricultural Machies. America Society of Agricultural Egieers. ASAE Textbook Number 6. 85