AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ



Benzer belgeler
İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

Korelasyon ve Regresyon

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma)

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ?

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL **

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1,

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

Muhasebe ve Finansman Dergisi

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

İÇSEL BÜYÜMEDE İÇSELLEŞME SÜREÇLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Osman DEMİR * Adem ÜZÜMCÜ ** Serap DURAN ***

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1,

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

F NANSAL ARAfiTIRMALAR VE ÇALIfiMALAR DERG S

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

Summary. Orijinal araştırma (Original article)

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

Calculating the Index of Refraction of Air

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

Transkript:

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Salh KADI Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü ÖZET Türk dış carenn çok öneml br kısmını Avrupa Brlğ ülkeler oluşurmakadır. AB ülkelernn ekonomlerndek gelşmeler doğrudan ya da dolaylı olarak Türkye nn ekonomsne yansımakadır. Amerka Brleşk Devlelernde Morgage Krz olarak başlayan ve üm dünyaya yayılarak Küresel Fnans Krz adını alan krz, Avrupa Brlğ ülkelern de öneml ölçüde eklemşr. Özellkle Yunansan, İspanya, İalya ve İrlanda başa olmak üzere yüksek borç yükü alına grmş olan AB ülkeler Küresel Fnansal Krzn eklemesyle br borç krznn çne düşmüşlerdr. Yüksek car açık sorununu hraca arışı le çözmeye çalışan Türkye çn AB pazarındak gelşmeler endşeye neden olmuşur. Bu çalışmada; Türkye nn endşeler ne kadar gerçekçdr?, Türk dış care AB ekonomlerndek gelşmelerden ne ölçüde eklenmekedr?, Alernaf pazarlara açılım bu endşeler ne ölçüde gdereblecekr? sorularının cevapları bulunmaya çalışılacakır. Anahar Kelmeler: Zaman Serler, Tcare Polkası, Borç, Borç Yönem Alan Tanımı: Uluslararası Tcaren Makroekonomk Yönler (Uluslar arası İksa Konuları) 77

EU DEBT CRISIS AND ITS EFFECTS ON TURKISH FOREIGN TRADE Absrac Very mporan par of Turkey's foregn rade s he rade wh European Unon counres. Developmens n he economes of he EU counres drecly or ndrecly refleced n Turkey's economy. The crss began as Morgage Crss n he USA and splled over o he world, sgnfcanly affeced he counres of he European Unon. European counres especally Greece, Span, Ialy and Ireland, whch came under parcularly hgh deb burden, have fallen no a deb crss rggered by The Global Fnancal Crss. The developmens n EU marke have been concern n Turkey ryng o solve he problem of hgh curren accoun defc. In hs sudy, he answers of hese quesons "How realsc s Turkey's concerns?", To wha exen are Turksh foregn rade affeced by developmens n he economes of he EU To wha exen hese concerns can be addressed by beng urned o he alernave markes? wll be red. Key Words: Tme Seres, Trade Polcy, Deb, Deb Managemen JEL Classfcaon: C22, F13, F41, H63 1. GİRİŞ 1996 yılı başından baren Gümrük Brlğ anlaşmasıyla Türkye nn AB le olan care hacm hızla arı. Bu arışa coğraf yakınlık, ekonomk gelşmşlk farkları gb geleneksel eklern yanı sıra gümrük brlğnn de eks büyük oldu. Uzun yıllar Türkye nn oplam dış carende AB nn payı %50 cvarında gerçekleş. Tcaren AB yoğunluklu gerçekleşmesnde gümrük brlğnn care sapırıcı eks yadsınamaz. Bu süreçe Türkye nn öek ülkelerle olan care daha yavaş br şeklde armışır (Dura, Chan, 2007:151-159). Gümrük Brlğ bu süreçe Türkye nn ekonomsnn şekllenmesne ek emş, arım ürünler hracaından sanay ürünler hracaına doğru br evrlme sürecne grmşr (Doğan, Kaya, 2011:4-5). Böylelkle Türkye bell ürünlerde uluslar arası pyasalarda rekabe edeblecek hale geld. Başlangıça care hacm büyük oranda Türkye nn aleyhne genşleyerek büyük care açıklarına neden oluyordu. Ancak Türkye ekonoms gelşkçe ve değşkçe daha rekabeç hale gelerek care açığını kapamaya başladı (DPT, 2000:34). 2008 den baren ABD de başlayıp üm dünyaya yayılan küresel fnansal krz 2009 yılında AB ülkelern ekleyerek onları br borç krzne sürükled. Krzle brlke alışılmış ve yerleşmş car lşklerde bozulmalar görüldü. Krz AB de alep daralmasına ve buna bağlı olarak halaın azalmasına neden oldu. Pazar 78

kaybına uğrayan ve saışları düşen ürk ürec ve üccarları zor durumda kaldılar. Bu da Türkye ekonomsne ve ekonomk büyümesne olumsuz yansıdı. Kaybedlen pazarların elafs ve hraca hacmlernn düşmemes çn ürk müeşebbsler komşu ülkelere, Asya ve Afrka da alernaf pazarlara yöneldler. Bu çalışmada Vecor Auo Regresson (VAR) model kullanılmak sureyle AB borç krzyle brlke AB ülkelernn makro ekonomk verlernde görülen bozulmaların halalarına nasıl yansıdığı sapanmaya çalışılacakır. Böylelkle Türkye nn gelşmelere karşı nasıl br yol zleyeceğ belrlenmeye çalışılacakır. 2. AB Borç Krz ve Türk Dış Tcarene Yansımaları AB ülkelernde yaşanan borç krz ülkelern saın alma güçlern azalı. Aran şszlk ve azalan gelrler nedenyle bölgede ç alep hızla düşü. Bu durum yur dışı mallara olan aleb de düşürdü. AB pazarında öneml paya sahp Çn, Hndsan, Japonya ve Brezlya gb ülkelern bölgeye olan hracaları azaldı. (Chrsensen, 2012). Bu süreçe AB ülkelernn Türkye den yapıkları hala belrgn br şeklde düşü. 2008 yılında 63,39 mlyar dolar olan hraca 2009 yılında 46,7 mlyar dolara düşü. 2010 yılında küçük br oparlamayla 52,7 mlyar dolara çıkı. AB ülkelerne olan hracaımız 2011 yılında 2008 yılındak sevyeler yakalasa da 2012 yılının lk sekz ayında br öncek yıla göre %9,1 azalma gösererek 33,8 mlyar dolar olarak gerçekleş (Ekonom Bakanlığı, 2012). Tablo. 2. 1 :Türkye nn AB Ülkelerne Olan İhracaı (Mlyon Dolar) Yıllar AB Toplam Oran % Yıllar AB Toplam Oran (%) 1996 12,57 23,22 0,54 2004 36,58 63,17 0,58 1997 13,44 26,26 0,51 2005 41,37 73,48 0,56 1998 14,81 26,97 0,55 2006 47,94 85,54 0,56 1999 15,42 26,59 0,58 2007 60,40 107,27 0,56 2000 15,66 27,78 0,56 2008 63,39 132,03 0,48 2001 17,55 31,33 0,56 2009 46,98 102,14 0,46 2002 20,42 36,06 0,57 2010 52,69 113,88 0,46 2003 27,39 47,25 0,58 2011 62,35 134,91 0,46 Kaynak: Ekonom Bakanlığı Avrupa Brlğnn çnde bulunduğu borç krz br süre daha bölgeye olan hracaımızın daralmasına neden olacak gb gözükmekedr. Türkye son dönemdek hraca arışını hraca pazarlarını çeşlendrerek gerçekleşrebld. Başa İran ve Irak olmak üzere komşu ülkelere olan caremz ve öek alernaf pazarlar AB le olan caremzdek daralmayı bu güne kadar elaf edebldler. 79

Ancak AB pazarındak daralmanın sürmes durumunda alernaf pazarlar bu daralmayı daha fazla elaf edemeyecek gb gözükmekedr. Tablo. 2. 2 : AB Ülkelerne İhraca Temmuz Ocak-Temmuz 2011 % Dağ, 2012 % Dağ, % Değ, 2011 % Dağ, 2012 % Dağ, % Değ, Toplamı 11,9 100,0 12,9 100,0 8,5 77,5 100,0 87,2 100,0 12,6 A.B Ülkeler (27) 5,7 47,7 4,4 34,3-21,9 37,2 48,1 33,8 38,8-9,1 Kaynak: Ekonom Bakanlığı AB ülkeler gelşmeke olan ülkelern rekabe gücü kazanmasıyla hracalarında da yen rakplerle karşı karşıya geldler. BRIC ülkelernn yanı sıra Güney Afrka, Endonezya ve Türkye AB nn yen rakplerdr. AB ve ABD arasında oluşurulan ekonomk bölge özellkle BRIC ülkelerne karşı koruma amacı güdüyordu. Ancak bu krzle brlke bu ssem sürdürmek oldukça zorlaşı. Köüleşen ekonomk koşullar dolayısıyla AB dışına doğru şgücü harekellğ ve KOBİ nelğndek frmaların daha güvenl bölgelere doğru aşınması söz konusudur. Bu gelşmeler AB pazarını ve rekabe gücünü olumsuz ekleyecekr (Şen, 2011). 3. Ver Se ve Yönem Türkye nn en öneml care orağı olan Avrupa Brlğ 2009 yılı eylülünden bu yana dern br borç krznn çndedr. Krzn yansımaları Türkye ekonomsn öneml ölçüde eklemekedr. AB ye olan hracaımız son brkaç yıldır belrgn br şeklde azalmışır. Türkye br yandan krz dönemndek hraca kayıplarını alernaf pazarlarla elaf eme çabasına grerken dğer arafan AB pazarındak payını kalıcı olarak kaybeme endşes çndedr. Bu nokada AB pazarının analznn yapılması ve krz sonrası döneme hazırlanılması önem arz emekedr. Bu çalışmada AB ekonomlernn ekonomerk br analznn yapılması amaçlanmışır. AB nn İhalaı le öek makro ekonomk verler 2000-I ve 2012- II yılları arası dönemde üçer aylık dlmler halnde ncelenmş, söz konusu verlern İhala üzernde ne ölçüde ekl olduğu belrlenmeye çalışılmışır. Analz Evews 6,0 pake programı yardımıyla ve VAR model kullanılmak sureyle yapılmışır. Modelde yer alan serler Avrupa Merkez Bankası (ECB) ve EUROSTAT an çeyrek dönemler halnde 2000 yılı brnc çeyreğnden (2000Q1) 2012 yılı knc çeyreğn (2012Q2) kapsayacak şeklde alınmışır. Analze ab uulan üm serler dönemsel ne değerlerden oluşurulmuşur. 80

Tablo. 3. 1 :Modelde Kullanılan Makro Ekonomk Değşkenler Değşkenler Değşken Kodu Tür Tanım İhala IMPORT1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Dolar / Euro Pares EURODOLAR1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Sanay Ürem Endeks INDUSTPROD1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan İhraca EXPORT1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Gayrı Saf Yur İç Hasıla GDP Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Brm Emek Malye LABORCOST1 Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan Enflasyon INFLATIONSA Içsel Mevsmsel Düzellmş Durağan İlk olarak, Augmened Dckey Fuller ve Dckey Punola esler yapılarak serlern brm kök çerp çermedğ belrlend. Brm kök olanlar fark alınmak sureyle brm köken arındırılarak durağan hale gerld. Serler daha sonra mevsmsel kukla değşkenler kullanılarak mevsmsellken arındırıldı. Serler düzenlendken sonra Granger nedensellk es le serler arası lşkler ve yönler belrlend. Model kurablmek çn blg krerler kullanılarak opmal geckme değerler belrlend. Beşnc aşamada, hala le makro ekonomk verler arasındak lşklern ahmn çn VAR (Vecor Auo Regressve) model oluşuruldu. Alıncı aşamada ek-epk fonksyonları oluşurularak değşkenler arası lşkler değerlendrld. 3.1. VAR (Vecor Auo Regressve) Model VAR Model (Vecor Auo Regressve) çok sayıda değşkenn geçmş değerler le brlke analze dâhl edldğ ve her denklemn En Küçük Kareler Yönem le çözümlendğ br modeldr. Eş anlı denklem ssemlernn analz çn gelşrlmşr. Bu ür modellerde değşkenler arası çsel-dışsal ayırımı yapan kısılar yokur. Model büün değşkenler aynı anda şleme koyar ve br büünlük çnde nceler. Değşkenler aynı düzeyde durağan olmasa ble kullanılablr. Bağımlı değşkenlern geckmel değerlernn modelde yer alması geleceğe yönelk güçlü ahmnlern yapılmasına mkân verr. VAR Model k değşkenle şu şeklde formülleşrleblr (Gujara 2009:747): p p y y 1 x 1 1 1 1 p p x ' y 1 x 1 1 1 1 Modelde α sab erm, p geckme uzunluğu, ɛ haa ermdr. VAR modelnde haa ermlernn oralaması ve geckmel değerleryle olan kovaryansları sıfırdır. Varyansları sab olup normal dağılımlı ve rassal nelkedrler. Haaların kend geckmel değerleryle lşksz olduğu varsayımına dayanır. Değşkenlern geckme uzunluğu arırılarak ookorelasyon sorunu oradan kaldırılablr. Haa ermler le modeln sağındak değşkenler arasında lşk yokur. Modeln sağ 81

arafında, çsel değşkenlern geckmel değerler yer alır ve eş anlılık sorunu yaşanmaz. Böylelkle modeldek denklemler en küçük kareler yönemyle çözümleneblr (Agung, 2009:191-192). 3.2. Durağanlık Br değşkenn zaman çnde oralaması, varyansı ve ookovaryansının sab olmasına durağanlık denr. Sokask br süreç zleyen zaman serlernde sernn durağanlığı önemldr. Durağan serlerde olası şoklar geçc olacakır. Şokun eks gderek azalacak ve ser uzun dönem oralama düzeyne dönecekr. Durağan olmayan serlerde se sernn şok sonrası dönebleceğ uzun dönem oralaması olmayacakır. Serlern durağanlığı brm kök es le belrlenr (Sevukekn 2010:305-315). Durağanlığın belrlenmesnde yaygın olarak Genşlelmş Dckey Fuller (ADF) esler kullanılmakadır. m m X a X 1 X e (1) 1 X a b X 1 X e 1 (2) (1) ve (2) nolu denklemler Dckey Fuller es çn kullanılan regresyon denklemlerdr. (1) nolu olan sabl-rendsz ve (2) nolu olan se sabl rendl denklemlerdr. Brm kök es çn (1) nolu denklemde H 0 : α =0 hpoez, (2) nolu denklemde se H 0 : b =0 hpoez es edlr. H 0 reddedlrse X sers durağan, reddedlemezse durağan değldr. ADF brm kök es sonuçlarına göre serlern düzeyde brm köke sahp olup olmadıklarına %1, %5 ve %10 anlamlılık düzeylernde bakılır. Brm kökün olması durumunda fark alınarak brm köken arındırılır (Bozkur 2007:27 45). Analze ab uulacak değşkenler %5 anlamlılık düzeynde Dckey Fuller Tes es edlmşr. Tes uygulanırken haa ermnn ookelasyonlu olup olmadığı blnmedğnden Schwarz Info Creron seçeneğ le oomak olarak es edlmşr. Durağan olmayanların brnc farkları I(1) alınmak sureyle brm köken arındırılmışır. Tablo. 3.2. Değşkenlern Durağanlık Düzeyler Değşken Kodu Trendsz Trendl τ %1 %5 %10 τ %1 %5 %10 IMPORT1-3,45-2,61-1,95-1,61-3,59-4,16-3,51-3,18 EURODOLAR1-5,51-2,62-1,95-1,61-4,75-4,18-3,51-3,18 INDUSTPROD1-3,48-2,61-1,95-1,61-3,40-4,16-3,51-3,18 EXPORT1-3,18-2,61-1,95-1,61-3,37-4,16-3,51-3,18 GDP -3,51-2,61-1,95-1,61-4,22-4,16-3,51-3,18 LABORCOST1-4,13-2,61-1,95-1,61-4,06-4,16-3,51-3,18 INFLATIONSA -3,68-2,61-1,95-1,61-3,64-4,16-3,51-3,19 82

Değşken kodlarında yer alan 1 rakamı o sernn brnc derece farklarının alındığını göserr, * sembolü sernn %1 düzeynde ** şare se %5 düzeynde durağan olduğunu belrr. 3.3. Nedensellk Analz Granger (1969) değşkenler arasında br lşknn olup olmadığının, varsa yönünün ve geckme düzeynn nedensellk es le belrlenebleceğn gösermşr. y a n n 0 x a y u (3). 1 1 x n n 0 a y 1 1 x u (4) (3) ve (4) nolu denklemler kullanılarak yapılan nedensellk es le x ve y değşkenlernn brbrlern nasıl ekledkler belrlenmekedr. x e a bleşenler modele eklendkçe bunun y nn gelecek değerlernde değşmlere neden olup olmadığı gözlenmekedr. Aynı şlem y çn yapılıp x bleşenlerne eks zlenmekedr. Granger nedensellk esnn yapılablmes çn, x ve y değşkenlernn durağan olması ya da durağan hale gerlmes gerekr (Bozkur 2007:91-94). Bu çalışmada Granger Nedensellk es uygulanarak AB nn halaı le makro ekonomk verlernn brbrlern ne yönde ekledğ sapanmışır. Tes sonrasında; sanay ürem endeks, hraca, Gayrı Saf Yur İç Hâsıla ve emek vermllğnn halaı ek yönlü olarak ekledğ belrlenmşr. Brm emek malye, enflasyon ve faz oranları le hala arasında se k yönlü br ekleşm sapanmışır. Tablo. 3.4. İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Nedensellk Tes Sample: 2000Q1 2012Q2 Lags: 2 Null Hypohess: Obs F-Sasc Prob. INDUSTPROD1 does no Granger Cause IMPORT1 47 5,72447 0,0063 IMPORT1 does no Granger Cause INDUSTPROD1 0,12822 0,8800 LABORCOST1 does no Granger Cause IMPORT1 47 4,28638 0,0202 IMPORT1 does no Granger Cause LABORCOST1 4,77640 0,0135 EXPORT1 does no Granger Cause IMPORT1 47 5,65750 0,0067 IMPORT1 does no Granger Cause EXPORT1 0,23950 0,7881 GDP does no Granger Cause IMPORT1 47 6,41031 0,0037 IMPORT1 does no Granger Cause GDP 1,03586 0,3638 INFLATIONSA does no Granger Cause IMPORT1 47 9,71662 0,0003 IMPORT1 does no Granger Cause INFLATIONSA 4,15351 0,0226 INTEREST1SA does no Granger Cause IMPORT1 47 9,24000 0,0005 IMPORT1 does no Granger Cause INTEREST1SA 7,56376 0,0016 LABORPRODUCT does no Granger Cause IMPORT1 47 3,94245 0,0270 IMPORT1 does no Granger Cause LABORPRODUCT 2,15189 0,1289 83

3.4. Değşkenlern Sıralanması Ek-epk fonksyonlarını sağlıklı olarak belrlemek çn değşkenlern sıralanması gerekr. Sıralama değşkenlern geçc şoklara verdğ epklere göre dışsaldan çsele doğru yapılır. En dışsal değşken dğer değşkenlerden gelen şoklara epk vermezken en çsel olan hem kendnden hem de öek değşkenlerden gelen şoklara epk verr. Değşkenlern sıralaması genellkle Granger Nedensellk Analz le yapılır (Ççek 2005:82 105). Cholesky ayrışırmasında değşkenlern sırası değşrldğnde ek epk fonksyonları da değşeblmekedr (Güloğlu 2010:3). Değşkenlern şoklara karşı epklernn sağlıklı br şeklde belrleneblmes çn doğru sıralama yapılmalıdır. Bu çalışmada değşkenler Granger Nedensellk es le dışsaldan çsele doğru sıralanmışır. Değşkenlern sıralaması; İhala, Dolar/Euro kuru, Sanay Ürem Endeks, İhraca, Gayrı Saf Yur İç Hâsıla, Brm Emek Malye ve Enflasyon şeklndedr. 3.5. VAR Analz İçn Geckme Düzey VAR analz çn geckme uzunlukları Tablo 3.5 e yer alan LR, FPE, AIC, HQ, SC krerlerne bağlı olarak ookorelasyon LM, değşen varyans Whe ve normal dağılım Jarque-Bera esler le belrlend. Ookorelasyonun olmadığı (LM probably değerler 0,05 den büyük), değşen varyansın bulunmadığı (Whe es Jon probably değer 0,05 den büyük) ve normal dağılımın olduğu (normaly probably değerler 0,05 den büyük ) opmum geckme düzey LR, FPE, AIC ve HQ krk değerlerne göre 2 dr. Tablo. 3.5. İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Geckme Uzunluğu Endogenous varables: IMPORT1 EURODOLAR1 INDUSTPROD1 EXPORT1 GDP LABORCOST1 INFLATIONSA Exogenous varables: C DVU Sample: 2000Q1 2012Q2 Included observaons: 46 Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0-275,7380 NA 0,000698 12,59731 13,15385 12,80579 1-115,0995 258,4185 5,64e-06 7,743457 10,24790* 8,681637 2-45,33405 90,99843* 2,73e-06* 6,840611* 11,29296 8,508486* 3 3,034169 48,36822 4,52e-06 6,868080 13,26832 9,265650 * Seçlen geckme düzeyn göserr. Her ardışık es çn %5 anlamlılık düzeynde LR es krer, FPE: Fnal Predcon krer, AIC: Akake Blg Krer, SC: Schwarz blg krer, HQ: Hannan- Qun blg krerdr. 3.6. Ek-Tepk Fonksyonları VAR model bulgularının rassal haa ermlernden brndek br sandar sapmalık şokun, çsel değşkenlern şmdk ve gelecekek değerlern ne ölçüde ekledğn Ek-Tepk (Impulse-Response) fonksyonları göserr. Eks en yüksek değşkenn polka aracı olarak ne ölçüde kullanılableceğn göserr 84

(Bozkur 2007:94-98). Ek-epk kasayılarının belrlenmes, haaların dkeyleşrlmes ve bulunan varyans kovaryans marsnn çapraz (dyagonal) hale gerlmesnde sık kullanılan yönemlerden brs de Cholesky ayrışırmasıdır (Phllps, Tzavals 2007: 356-357). Bu kısımda ek epk analz yapılarak makro ekonomk verlern polka aracı olarak kullanılablrlğ sapanmaya çalışıldı. Ek epk analzyle makro ekonomk verlerde meydana geleblecek br sandar sapmalık şoka halaın epksn gösermek amacıyla harekel oralama vekörü (VMA) göserm yönem kullanıldı. Sonuçlar Şekl 3.1 de göserld. Ek epk analz grafklernde ora çzg noka ahmnlern al ve üs çzgler se br sandar haalık güven aralığını göserr. Şekl 3.1. Ek Tepk Fonksyonu Response o Cholesky One S.D. Innovaons ± 2 S.E. Response of IMPORT1 o EURODOLAR1 Response of IMPORT1 o INDUSTPROD1 - - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of IMPORT1 o EXPORT1 Response of IMPORT1 o GDP - - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of IMPORT1 o LABORCOST1 Response of IMPORT1 o INFLATIONSA - - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Şekl 3.1 de Makro ekonomk verlerdek br sandar sapmalık şoka halaın verdğ epk yer almakadır. Buna göre; Dolar/Euro pares halaı dördüncü dönemde negaf yönlü eklemşr. Sonrasında anlamlı br ekye sahp değldr. AB nn halaı sınırlı düzeyde de 85

olsa dövz kurlarından eklenmekedr. Uluslar arası rezerv para nelğndek Amerkan dolarının kurundak br değşme halaa zı yönlü olarak yansımakadır. Sanay ürem endeks halaı knc döneme kadar pozf yönlü eklemşr. İknc dönemden sonra anlamlı br ekye sahp değldr. Sanay ürem endeksndek yleşme halaı arırmakadır. Bunda sanay üremnde başa enerj olmak üzere hal grdlern aran kullanımı ekl olmakadır. İhraca halaı knc döneme kadar pozf yönlü eklemşr. İknc dönemden baren anlamlı br ekye sahp değldr. İhraca arışı da halaı arırmakadır. İhracaa konu olan mallarda hal grd kullanımı, hraca arıkça halaı da arıracakır. Gayrı Saf Yur İç Hâsıla halaı brnc dönemde pozf yönlü eklemşr. Sonrasında anlamlı br ekye sahp değldr. Mll gelrdek değşmeler ç aleb ekleyecek olduğu çn hala üzernde de br eks olacakır. Brm Emek Malye hala üzernde alıncı dönemde negaf yönlü br ekye sahpr. Sonrasında ek oradan kalkmışır. Brm emek malyendek yükselşler halaı zı yönlü eklemşr. Bunda yüksek emek malyeler nedenyle fyaı yüksek yerl ürünlern dış rekabeen korunması ekl olablr. Tüm dünyada olduğu gb AB de de başa arım ürünler olmak üzere br kısım yerl ürem dış rekabeen korunmakadır. Enflasyon hala üzernde üçüncü dönemden beşnc döneme kadar süren negaf br ekye sahpr. Beşnc dönemden baren ek oradan kalkmışır. Enflasyon da halaı olumsuz ekleyen fakörlerden br anesdr. Enflasyondak arış ekonomk ve pskolojk nedenlerle alepe düşüşe neden olmakadır. Talep düşüşü yerl- yabancı ayrımı olmaksızın üm malların alebn düşürdüğü çn halaı da azalmakadır. 3.7. VAR Modelnn Durağanlık Tes Model kurdukan sonra durağanlık es yapmak gerekr. Modeln durağanlığı kasayı marsnn öz değerlerne (egenvalue) bağlıdır. Kasayı marsnn öz değerlernn amamı brm çembern çersnde yer alırsa ssem durağandır. Bu çalışmada öz değerler brm çembern çnde kaldığı çn model durağandır. 86

Şekl 3.2. VAR Model İçn Durağanlık Tes 1.5 Inverse Roos of AR Characersc Polynomal - - 1.5 3.8. VAR modelnn Oo Korelâsyon Tes Oluşurulan VAR modelnde yapısal br sorunun olup olmadığını esp çn Oo korelâsyon-lm es yapıldı. Modelde yer alan haa ermler arasında lşk var mı yok mu belrlemek çn yapılan es 12 geckme düzey çn oo korelâsyon olmadığını gösermekedr. Tablo. 3.5. İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Oo Korelâsyon-LM Tes Lags LM-Sa Prob Lags LM-Sa Prob 1 49,24641 0,1571 7 55,47648 0,2438 2 54,07548 0,6230 8 44,63625 0,6505 3 46,90376 0,9192 9 30,44772 0,9827 4 50,38405 0,3986 10 56,41201 0,2175 5 42,13184 0,2487 11 49,42632 0,4561 6 41,30311 0,0680 12 52,48648 0,3405 Probs from ch-square wh 49 df. 3.9. Değşen Varyans Tes K-Kare değer modelde değşen varyans sorunu olmadığını, haa ermnn varyansının üm gözlemler çn aynı olduğunu gösermekedr. Whe değşen varyans es sonuçlarına göre değşen varyans olmadığı görülmekedr. Tablo. 3.6. İhala ve Makro Ekonomk Verler İçn Whe Tes İsask F s.d P-Değer 807,5261 812 0,5377 87

3.10. Yapısal Kırılma Tes Modelde yapısal br kırılmanın varlığı Chow Breakpon es le belrlend. Model 2008 yılı dördüncü çeyreğnde görülen yapısal kırılmadan, kukla değşken lave edlerek arındırıldı. SONUÇ Yapılan analzde de görüldüğü gb Avro Bölges ülkelernn halaları emel makro ekonomk gösergelerne bağlıdır. Bu gösergelerde oluşablecek br bozulma halalarına da olumsuz yansımakadır. Bu durum AB dek krzn fnansal br krzden öe yapısal nelkl olduğunu gösermekedr. Yapısal sorunların kısa sürede çözülemeyeceğ dkkae alınacak olursa borç krznn uzun ve zorlu br süreç olacağı aşkârdır. Bu durumda Türkye nn yapması gereken alernaf pazar arayışını sürdürmek, uluslar arası pyasalardak rekabe gücünü arırmak, AB ülkelernn dünya pyasalarında k mevz kaybını doldurablecek adımlar amakır. KAYNAKÇA Agung I Gus N. (2009) Tıme Seres Daa Analyss Usng Evews, Sngapore:Wley Bozkur, Hlal (2007). Zaman Serler Analz, İsanbul: Ekn Kabev Chrsensen, Tm (2012). The Global Effecs of he European Soveregn Deb Crss, The Unversy of Iowa Cener for Inernaonal Fnance and Developmen, hp://ebook.law.uowa.edu/ebook/ucfd-ebook/par-6-v-global-effecs-europeansoveregn-deb-crss[03.09.2012] Ççek, Macde (2005). Türkye de Parasal Akarım Mekanzması: VAR (Vekör Ooregresyon) Yaklaşımıyla Br Analz, İksa İşleme ve Fnans, Sayı, 233. Doğan, Seyhun. Soyyğ, Semanur (2011). Kayagümrük Brlğ Sonrasında (1996-2009) Türkye nn Avrupa Brlğ İle Dış Tcarenn Ülke ve Fasıl Bazlı Yoğunlaşma Analz, Ekonomer Ve İsask Sayı:14 hp://edergs.sanbul.edu.r/say14/ues14m1.pdf [07.09.2012] DPT (2000). Türkye-Avrupa Brlğ İlşkler Özel İhsas Komsyonu Raporu, 8. Beş Yıllık Kalkınma Planı, Ankara, hp://ekuup.dp.gov.r/ab/ok561.pdf [04.09.2012] Gujara, Damodar N. (2009). Temel Ekonomer, İsanbul: Leraür Yayıncılık. 88

Güloğlu, Bülen. Vekör Ooregresf Modellern Ek Tepk Fonksyonlarının Güven Aralıklarının Güvenrllğ, hp://www.ekonomerderneg.org/bldrler/o15s1.pdf s.3 (18.08.2010) Phllps Garry D. A. Tzavals E. (2007). The Refnemen of Economerc Esmaon and Tes Procedure, Cambrdge Unversy Press Sevükekn M. Nargeleçekenler M. (2010). Ekonomerk Zaman Serler Analz, Ankara: Nobel Yayın Dağıım. Şen, Faruk (2011). Ekonomk Krzn AB ye Ekler ve Türkye nn AB dek Krzden Eklenmes, Forum. hp://www.forumgazeem.com/2011/08/11/ekonomk-krznabye-ekler-ve-urkyenn-abdek-krzden-eklenmes/ [19.2012] Yıldırım, Eruğrul. Dura, Chan (2007). Gümrük Brlğ nn Türkye Ekonoms Üzerndek Ekler Konusundak Leraüre Br Bakış, Ercyes Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Dergs, Sayı: 28, Ocak-Hazran 2007, hp://bf.ercyes.edu.r/derg/say28/eyldrm.pdf [12.09.2012] 89