HRT409 DENGELEMEDE ÖZEL KONULAR

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "HRT409 DENGELEMEDE ÖZEL KONULAR"

Transkript

1 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 KOCELİ ÜNİVERSİESİ HR49 DENGELEMEDE ÖZEL KONULR Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR GÜZ 3 KOCELĐ

2 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 Đçindeiler Önsöz Kullanılan Kısaltmalar Kullanılan Simgeler. Giriş. Matemati Model e maç Fonsionu. Fonsionel Model. Stoasti Model.3 maç Fonsionu 3. Doğrusal Denlem Çözümleri 3. am Ranlı Doğrusal Denlem Çözümleri 3. Ran Bozuluğu, Genelleştirlmiş ers e Psodo ers 4. Dolalı e Koşullu Ölçüler Dengelemesi 4. Dolalı Ölçület Dengelemesi 4. Dolalı Ölçüler Đçin lternati Çıarım 4.3 Koşullu Ölçüler Dengelemesi 5. Bilinmeenler rasında Koşul Denlemleri Bulunan Dolalı Ölçüler Dengelemesi 6. Bilinmeenli Koşullu Ölçüler Dengelemesi 7. Bilinmeenler rasında Koşul Denlemeleri Bulunan Bilinmeenli Koşullu Ölçüler Dengelemesi 8. Dengeleme Hesabı ürlerinin Karşılaştırılması e Birbirlerine Dönüşümü 8. Dolalı e Koşullu Ölçülerin Birbirlerine Göre Üstünlüleri e Birbirlerine Dönüşümü 8. Dengelemenin En Genel Halinin Diğer Dengeleme ürlerine Dönüşümü 9. rdışı Dengeleme. Dinami Kestirim (Kestirim, Süzgeçleme, Yumuşatma). Kalman Filtrelemesi. Baes Filtrelemesi. Kolloason (Kestirim + Süzgeçleme). Jeodezi ğlarda Duarlı e Güen Ölçütleri. Duarlı Ölçütleri. Güen Ölçütleri.. Đç Güen Ölçütleri.. Dış Güen Ölçütleri 3. Dengeleme Sonuçlarının est Edilmesi 3. Model esti 3. Uuşumsuz Ölçüler esti 3.3 Parametre esti 4. Kanalar 5. Eler 5. ets Dağılımlar 5. ablolar

3 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 3 / 97 ÖNSÖZ Dr. Orhan KUR 3 *Legendre, drien-marie (85), Nouelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes,

4 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 4 / 97 KULLNILN KISLMLR EKK GNSS En üçü areler Global Naigation Satellite Sstem

5 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 5 / 97 KULLNILN SĐMGELER n u r m d B C K Q P w σ s m ρ ij Ölçü saısı e anlamlı çözüm için gereli ölçü (bilinmeen) saısı Koşul saısı, bilinmeenli oşul denlemi saısı Bilinmeenler arasındai oşul denlemi saısı Serbestli derecesi Deet saısı Bilinmeenlerin atsaılar matrisi Düzeltmelerin atsaılar matrisi Bilinmeenler arasındai oşul denlemlerinin atsaılar matrisi Ölçüleri arans-oarans matrisi Ölçüleri ters ağırlı matrisi Ölçüleri ağırlı matrisi Kapanmalar etörü Birim ölçünün öncül uramsal duarlığı Birim ölçünün öncül denesel duarlığı Birim ölçünün soncul duarlığı i e j ölçüleri ararsındai orealson atsaısı

6 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 6 / 97. Giriş Đçeri HF : Dersin Đçeriği e Kapsamı Matemati model oluşturma. Ran deeti e genelleştirlmiş ters. Dolalı e oşullu ölçüler dengelemesi. Bilinmeenler arasında oşul denlemleri bulunan dolalı ölçüler dengelemesi. Bilinmeenli oşullu ölçüler dengelemesi. Bilinmeenler arasında oşul denlemleri bulunan bilinmeenli oşullu ölçüler dengelemesi. B dönüşümlerin bütün dengeleme modelleri urulması. Matemati modeller arasındai ilişiler. Matemati modeller ile ardışı estirimler. Kalman Filtrelemesi. Kolloason, predision e iltreleme. Bütün matemati model sonuçlarının analiz edilmesi. Content Mathematical modeling. Ran deect and generalized inerse. Obseration and condition equation models. Obseration equation model with constraints. Mied model. Mied model with constraints. ransormations in D using all mathematical models. Relationship among the all mathematical model. Recursie parameter estimation or all mathematical models. Kalman iltering. Collocation, prediction and iltering. nalzing the results o the all mathematical models.

7 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 7 / 97 HF : Matemati Model e maç Fonsionu. Matemati Model e maç Fonsionu.. Matemati model Bir problemi çözebilme için apılan ölçüler ile matemati model oluşturulur. Matemati model ii ısımdan oluşur. Birincisi, ölçüler ile bilinmeenler arasındai geometri e izisel ilişileri ansıtan onsionel modeldir. Đincisi ise, ölçüler arasındai cebri ada izisel ilişileri ea her iisini birlite ansıtan stoasti modeldir.. Fonsionel Model Mühendisli problemlerinin çoğunda denesel ölçüler apılmatadır. Bu denesel ölçüler ile elde edilen sonuçların güenirlilerini artırma için gereğinden azla ölçü apılır. Eşit ağırlılı e orelasonsuz abul edilen ölçüler ön değerlendirmeden geçirilditen sonra, diğer ölçü e büülüler arasındai geometri e izisel özellilerle onsionel olara ilişilendirilir. Bu aşama matemati modelin onsionel ısmını oluşturur. Ölçü saısı (n), bilinmeen Saısı (u) e serbestli derecesi (n-u) olma üzere; onsionel model aşağıdai üç tipte urulabilir. ] [ L [ L u n ] Bilinmeenler Ölçüler Γ ( ) Ölçüler arasında ilişilere göre urulan onsionel model Φ( ) Bilinmeenlerin onsionları olan ölçüler ile onsionel model Ψ (, ) Ölçüler e bilinmeenler ile urulan onsionel model Bazı durumlarda urulan onsionel model e (m) adet oşul ile destelenebilir. Λ ( ) Bilinmeenler arasında oluşturulan oşul denlemleri.. Stoasti model Ölçülerin duarlılarını, ölçüler arasındai izisel ada cebri ea her iisini birlite ansıtan modeldir. Σ D{} Σ D{} Bilinmeenlerin arans-oarans matrisi Ölçülerin arans-oarans matrisi Not: D {*} ; * nin parametre grubunun saçılım matrisi operatörüdür. Bu notlarda E {*} da * nin parametre grubunun umut değerini gösterecetir. µ E{} µ E{} Ölçülerin umut değeri Bilinmeenlerin umut değeri.3. maç Fonsionu Ölçüler arasındai tutarsızlıları giderme için de amaç onsionlarından ararlanılır. Bunlardan en ii bilineni En Küçü Kareler (EKK) amaç onsionudur. EKK amaç onsionu ile edilen ölçüler e parametreler, gerçe değer olma olasılıları en büü olan değerlerdir.

8 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 8 / 97 Korelasonsuz e eşit ağırlılı alınan normal dağılımlı ii ölçü ümesi j ~ N( µ, σ ), ~ N( µ, σ ) e ölçü hataları j e µ ε ~ (, ) j j N σ j, e µ ε ~ (, ) N σ olma üzere arans e o-arans aşağıdai bağıntılar ile hesaplanır. j j j j σ E{ ε ε } σ E{ ε ε } σ E ε ε } j j { j ρ j σ j σ σ j Burada [ L ] e bir etörüdür. Yuarıdai gibi endi içerisinde eşit ağırlılı e orelasonsuz, m olduğu arsaılan ölçü gruplarını ortalama değerleri, orelason atsaıları e ortalama değerlerinin aransları estirilir. Bu ölçü grupları arasındai izisel e geometri ilişiler ile urulan eni model ço değişenli (multiariate) model olara tanımlanır. Ön değerlendirme sonucu elde edilen ölçüler etörü [ L ], ço değişenli modelden elde edilece umut değerleri µ [ µ µ L ] ile n µ n gösterilir. Bu modelin gerçe hatalar etörü is µ ε olur. Bu ölçü ümesinin arans-oarans matrisi ön değerlendirme sonuçlarından ararlanara aşağıdai şeilde oluşturulur. Σ σ σ L σn σ σ σ L n L L L L σ n σ n L σ n Normal dağılımlı ölçüler ~ N( µ, Σ ) ço değişenli olasılı onsionu, ~ N( µ, Σ ) ada ( ) n (π ) det Σ e ( µ ) Σ ( µ ) n {(π ) det Σ }.5 ep{ ( µ ) Σ ( µ ) / } ε ~ N(, Σ ) ( ε) (π ) n det Σ e ε Σ ε n.5 {(π ) det Σ } ep{ ε Σ ε / } şelinde gösterilir. Bu olasılı onsionunun belli bir aralıta masimum değer alabilmesi için, negati esponansielin minimum olması gereir. ( µ ) Σ ( µ ) ε Σ ε min EKK amaç onsionu P e Σ σ σ sabit bir değer olduğundan, uarıdai amaç onsionu; ε Pε min şelindei agın olara bilinen EKK amaç onsionuna dönüşür. Umut değeri E { } ε ( E { ˆ} µ ) olan düzeltmeler etörü Gerçe hatanın umut değeri olan ˆ düzeltme değeri ullanılara da EKK amaç onsionu aşağıdai şeilde azılır. P min Ugulamalar: Φ( ) s ( ) + ( ) Φ ) (

9 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 9 / 97 Ugulama : Hazır beton üreten bir irmada, anı oşullar altında üretilen irişlerin bir türüne belli zaman aralılarında anı anda ugulanan 5 adet beton basınç daanım ( c ) e donatı çeliği çeme daanımı ( ) testleri apılmış e bu test değerleri aşağıda erilmiştir. i c[mpa] [MPa] i c[mpa] [MPa] d 47. ±. mm b w 5. ±. mm R s 8. ±.9 mm φ. ±.9 mm s. ±4.7 mm Min: Ma: şer ez ölçülen bu test değerini sınılara aırtara histogramlarını çiziniz. Histogram üzerinde bu örnelemee ait normal dağılım onsionunu çiziniz.. Her bir test ölçüsünün esin değerlerini e esin değerin standart sapmalarını hesaplaınız. 3. Yapılan testlerin uramsal ortalamalarının e uramsal ortalamanın standart sapmasının güen aralılarını hesaplaınız. 4. Yapılan testler arasındai arans-oarans e izisel orelason atsaılar matrislerini hesaplaınız. 5. V e M bağıntılarında er alan c e değişenlerini stoasti, diğer değişenleri (d, b w, R s, n s 3, φ, s) sabit değerler olara abul edere; V e M büülüleri arasındai orelason atsaısını (ρ VM ) hesaplaınız. V e M değerlerinin %95 güenirlili, güen bölgelerini belirleiniz. Σ σ σ c σ c c σ δ G δ σ V σvm Σ G Σ G σvm σm 6. V e M bağıntılarında er alan bütün değişenleri ( c,, d, b w, R s, φ, s) stoasti olara abul edere; V e M büülüleri arasındai orelason atsaısını (ρ VM ) hesaplaınız. V e M değerlerinin %95 güenirlili, güen bölgelerini belirleiniz. 7. a + b c şelinde erilen doğrusal regreson modelini hesaplaınız. Bu model için estirdiğiniz a e b atsaılarının %95 güenirlile anlamlılılarını test ediniz.

10 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 BĐLGĐ: BĐLGĐ: BSĐ BĐR KĐRĐŞĐN KESME KUVVEĐ e EĞĐLME MOMENĐ HESPLRI: BSĐ BĐR KĐRĐŞĐN KESME KUVVEĐ e EĞĐLME MOMENĐ HESPLRI: Beton basınç daanım ( c ) e donatı çeliği çeme daanımı ( ) değerleri ölçülen te donatılı bir irişin, esme ueti e eğilme momenti hesapları aşağıdai bağıntılarla gerçeleştirilir (Şeil ). { Not: Kuet N (Newton), uzunlular (mm) e basınç MPa (N/mm ) olara alınmıştır }. (a) (b) Şeil-. Basit irişin (a) enine e (b) bouna esiti. Ölçülenler c [MPa] Beton basınç daanımı (µ c -5MpaN/mm ) [MPa] Donatı çeliği çeme daanımı (µ 4MpaN/mm ) h [mm] Kirişin üseliği (µ h 5mm) d [mm] Kirişin adalı üseliği (µ d 47mm) b w [mm] Kirişin genişliği (µ bw 5mm) R s [mm ] Çeme donatısının çapı (φ8mm) n s [ ] Çeme donatısının saısı ( 3 ) s [mm ] Çeme donatısının esit toplam alanı (3φR s ) φ [mm] Etrie esiti çapı (mm) s [mm] Etrielerin aralıları (mm) V C [N] Kesme uetine beton atısı (N) V S [N] Kesme uetine etrie atısı (N) V [N] Kesme ueti (N) M [Nmm] Eğilme momenti (Nmm) Hesaplananlar: (a) Fonsion değerlerinin Hesaplanması V c V s V + c w s s b.59 d M c w c d V.8 b s s s R.5 n π R s.75 π s d V s φ s s s R ) R (.5 δ π δ (b) Fonsionların ölçü değerlerine göre doğrusallaştırılması e hata aılma uralı. δ δ M V φ φ s M M R M d M b M h M M M s V V R V d V b V h V V V s w c s w c δ δ δ δ δ δ δ δ φ s R d b h s w c F δ δ s h d b w

11 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 c w c d b.9 V s d V φ h V c w.8 d b V s.8 b d V c w φ + R V s s d V φ s d s V φ c w s c b.59 M c w s s b.8 d M h V c w c s w b.59 b V s d V c w s s s s s b R.36 R d R V V φ s V F δ δ F φ φ s M M R M d M b M h M M M s V V R V d V b V h V V V s w c s w c F F Σ Σ σ σ σ σ M VM VM V σ σ σ σ σ σ σ σ Σ φ s R d w h s ÇÖZÜM: () c nin Histogramı nin Histogramı () n 5 s ± 3. MPa µ c 9.9 MPa s c ±.4 MPa n 5 s ± 5.96 MPa µ c 49.3 MPa s c ±.84 MPa

12 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 (3) P( 9.7 MPa < µ c <.73 MPa ).95 P( ±.36 MPa < S c < ±.53 MPa ).95 P(47.37 MPa < µ < 4.68 MPa ).95 P( ±.7 MPa < S < ±.5 MPa ).95 (4) K MPa² R -.3 % (5) V N M Nmm Σ MPa² R.73 % P( N < µ V < N ).95 P( ±85.73 N < S V < ±65.4 N ).95 P( Nmm< µ M < Nmm).95 P(±996.3 Nmm< S M <± Nmm).95 (6) V N M Nmm K MPa² R.8 % P( 575. N < µ V < N ).95 P( ±96. N < S V < ±86.4 N ).95 P( Nmm < µ M < Nmm).95 P(±73349.Nmm< S M <± Nmm).95 (7) c S ±6.8 MPa S a ±5.76 MPa S b ±.9 MPa a 7.9 b.9 Z %95.64

13 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 3 / 97 Ugulama : Bağıl ata hareetlerin izlenebilmesi amacıla Kuze nadolu Fa ının (KF) her ii taraını apsaan bir enar ağı tasarlanmıştır (Şeil). Đl ıl gözlemlerin değerlendirmesi sonucu elde edilen oordinatlar ablo- de erilen ağda, ii ıl sonra gerçeleştirilen enar ölçüleri EUÖ ile apılmış e bu enarların projesion üzeine indirgenmiş değerleri ablo- de erilmiştir. Şeil-. Süreli Miro Jeodezi Deormason ğı. ablo-.. Yılda Elde Edilen Koordinatlar NN [m] [m] N N N N Dilim Orta Merideni3 o. 3 ez ölçülen her bir enara ait ölçüleri sınılara aırara histogramlarını çiziniz.. 3 ez ölçülen her bir enar ölçülerinin esin değerlerini e esin değerin aresel ortalama hatalarını hesaplaınız. 3. Ölçülen enarlar arasındai orelason atsaısını hesaplaınız ez ölçülen her bir enar ölçülerinin esin değerlerinin e esin değerlerinin aresel ortalama hatalarının güen aralılarını hesaplaınız. 5. N3 e N4 notalarında bir değişim olmadığı bilindiğine göre; N6 e N7 notalarının oordinatlarını hesaplaınız. 6. Değerlendirme sonucunda elde edilen KOH nın güen aralığını hesaplaınız. 7. N6 e N7 nota oordinatlarının e nota onumlarındai değişimin güen aralılarını belirleiniz. 8. α.95 e α.99 güenle deormason mitarlarını (N6 e N7 nota onum değişimlerini) belirleiniz.

14 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 4 / 97 ÇÖZÜM: ablo-. Kenar Ölçüleri (Ortalamalar e Ortalamaların Duarlıalrı) DN BN DN BN DN BN DN BN DN BN N6 N7 N6 N3 N6 N4 N7 N3 N7 N () HİSOGRMLR -Kenarı -Kenarı 3 -Kenarı 4 -Kenarı [m 5 -Kenarı

15 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 5 / 97 () j n ±σ j [mm] j [m] ±σ j [mm] (3) mm² R Σ (4) P( m < µ < m ).95 P(.78 mm < σ <.97 mm ).95 P( m < µ < m ).95 P(.43 mm < σ < 4.7 mm ).95 P( m < µ 3 < m ).95 P(.9 mm < σ 3 < 3.49 mm ).95 P( m < µ 4 < m ).95 P(.78 mm < σ 4 <.98 mm ).95 P( m < µ 5 < m ).95 P(.44 mm < σ 5 < 4.8 mm ).95 (5) NN Yuarı [m] Sağa [m] N3 c c N4 c 3 c 4 N6 N7 3 4 [ ][ 4]+[ 4] ( ) ϕ ŷφ( )[ϕ ϕ 3 ϕ 4 ϕ 5 ( )][ ( 3)+( 4) ( c ) +( c ] ) ( c 3 ) +( c 4 ) Pσ ( 3 c ) +( 4 c ) ( 3 c 3 ) +( 4 c 4 ) ŷ ŷ[ŷ ŷ 3 ŷ ŷ 5][ 5]+[ 5] Σ σ ±. mm σ ±.73 mm m mm² Σ

16 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 6 / 97 (6) P(.38 mm < s <.3 mm ).95 (7) mm mm² d Kd P( m < _N6 < m ).95 P( m < _N6 < m ).95 P( m < _N7 < m ).95 P( m < _N7 < m ).95 (8) d mm Kd mm² d_n mm d_n7 47. mm m_n6 ±.3 mm m_n7 ± 5. mm P( 8. mm < d_n6 < mm ).95 d_n6 8. mm P( 37.3 mm < d_n7 < 57.4 mm ).95 d_n mm P(.94 mm < d_n6 < 73.6 mm ).99 d_n6.94 mm P( mm < d_n7 < 6.6 mm ).99 d_n mm Kanalar hmet OPÇU (), Betonarme I, Esişehir Osmangazi Üniersitesi, 9 ralı. 4.pd demir ZORBOZN (), Betonarme I Ugulamaları, Örne 4. Orhan KUR (), Olasılı-Đstatisti Ders Notları, KOÜ, Müh. Fa., Đnşaat Mühendisliği Bölümü. Polat, Z. (), 8. KESME e BURULM, Yıldız eni Üniersitesi, 9 ralı. Şeet ÖZDEN (), Betonarme Ders Notları, KOÜ, Müh. Fa., Đnşaat Mühendisliği Bölümü.

17 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 7 / Doğrusal Denlem Çözümleri 3.. am ranlı doğrusal denlem taımı çözümü HF 3: Doğrusal Denlem Çözümleri n, u u n Matris gösterimi ile Genel Doğrusal Denlem aımı n e u Satır e sütun saısı, n,u n*u boutlu atsaılar matrisi, u u boutlu bilinmeenler etörü, n n boutlu sabit terimler etörü, olma üzere; genel denlem çözüm üç şeilde gerçeleştirilir. ) n u ise det{ } olma oşulu ile e nlamlı Çözüm aşağıdai gibi bulunur. u u, u u Bilinmeenlerin çözümü ) n < u ise te anlamlı çözüm için Lagrange Dönüşümü nden ararlanılır. [ ( ) ] Bilinmeenlerin çözümü u u, n Qu, u ( ) n Bilinmeenlerin ters ağırlı matrisi 3) m > n ise te anlamlı çözüm için Gauss Dönüşümü nden ararlanılır. [( ) ] Bilinmeenlerin çözümü u Q u, n u, u ( ) n 3.. Ran bozuluğu, genelleştirilmiş ters e psodo ters. Bilinmeenlerin ters ağırlı matrisi 3... Genelleştirilmiş ers (Generalized Inerse) ran( n,n )n ise - - I ardır. Benzer şeilde tam satır a da tam sütun ranlı bir didörtegen matrisinde tersi tanımlanabilir. ) ran( m,n )m ( m < n ) olsun ran( )m olur. ( ) ( ) I m ardır. I m ( ) { ( ) } B B n,m matrisinin m, n matrisi ile çarpımı I m olur. B matrisine matrisinin sağ tersi (right inerse) denir. n,m m, n ran( C ) m ile B C ( C ) de matrisinin sağ tersi olduğundan B matrisi te anlamlı değildir. Ugulama 3: şağıdai,3,3 matrisnin sağ tersini hesaplaınız. ran() B 3, / 6 5,3 B 3, I, ) ran( m,n )n ( n < m ) olsun ran( )n olur. ( ) ( ) I n ardır. I n ( ) {( ) } B B n,m matrisinin m, n matrisi ile çarpımı I n olur. B n,m matrisine m, n matrisinin sol tersidir (let inerse) e sağ ters gibi te anlamlı değildir.

18 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 8 / 97 Ugulama 4: şağıdai 3, 3 3 5,3 matrisnin sağ tersini hesaplaınız. ran() B 7,3 / B,3 3, I, 3) ) e ) de tanımlanan sağ e sol terslerde çarpım sıraları değiştirilere eni tersler elde edilir. Bu tersler ile elde edilen birim matrislerle olağanüstü (etraordiner) birim matrisler tanımlanır Genelleştirilmiş ers (Generalized Inerse) Bu aşamaa adar erilen ters tanımları; düzgün are matris e tam sütun a da tam satır ranı didörtgen matrisler için apılmıştır. Bu başlı altında herhangi ranlı bir didörtgen matrisin tersinden bahsedilecetir. anım: oşulunu sağlaan nm boutlu denir. n,m matrisine mn boutlu matrisinin genel tersi Genelleştirilmiş terslerin özellileri: ran ( m,n )r, m n e r n olsun; ran( ) olabilece ) ( ) ) ( ) 3) ( ) 3) ( ) ardır. eşgüçlüdür (idempotent matris ) e ran( ) ran( ) ( ) G, ( ) F olsun, ) G ( ), F ( ) ) G e F ; G e F nin simetrililerinden bağımsız simetritirler Relesi Genelleştirilmiş ers (Releie Generalized Inerse) anım: r e r r r ar ise matrisine matrisinin relesi genelleştirilmiş tersi (relesie generalized inerse) denir. Relesi genelleştirilmiş ters özellileri: r r ran( r r r ar ise )ran() ar ise n,m matrisine r n,m matrisi nın simetri relesi tersi olan ( ) r n,m m,n m,n matrisinin relesi genelleştirilmiş m,n matrisinin relesi genelleştirilmiş tersidir. poziti ön tanımlıdır (pozitie semi deinit) eil (Singüler) Matrislerin Genel terslerinden Birinin Bulunması det( n,n ) ise n, n matrisnin en az bir satır a da sütunu doğusal bağımlı demetir. Doğrusal bağımlı satır a da sütun, matrisnin son satırına a da sütununa gelece şeilde düzenlenirse matrisi aşağıdai gibi elde edilir. ran( n,n ) r < n, dn-r (ran bozuluğu, ran deeti) r,r n,n d,r r,d d,d r,r n,n d,r r,d d,d

19 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 9 / Psodo ers (Pseudo Inerse) a) Psodo tersi + ( ) ( ) dan hesaplanması anım: + matrisinin bir genel tersi olan matrisi; m,n n,m ( + ) + ( + ) + oşullarını sağlıorsa matrisinin Psodo ersi a da Moore-Penrose ersi olara adlandırılır. Psodo matris için aşağıdai özelliler geçerlidir. Herhangi bir matrisin psodo tersi + ( ) ( ) ile hesaplanır. ( + ) + matrisi nn boutlu düzgün (regüler) bir matris ise; r + dir. ( ) + ( + ) ise + ( + ) matrisi tam satır ranlı e B matrisi tam sütun ranlı ise; + ( ) e B + ( B B ) B dir. Burada + ; matrisinin sağ tersi e B + ; B matrisnin sol tersi olara da adlandırılır. ran( + ) ran( ) Simetri n,n S D S matrisinin izi özdeğerler matrisinin izine eşittir. iz( + ) iz( D ). Psodo ters matrisin izi nn matrisinin genel terslerinden izi minimum olandır. iz( + ) min. Ugulama 5: şağıdai matrisinin Psodo (Moon-Penrose) tersini bulunuz.,3 4 Çözüm:,3 matrisnin birnci satırı ile çarpılır ise iinci satır elde edileceğinden, ran(, 3 )< olur. 6, ran( ) < olduğundan,( ) /6 4 5, ran( ) < olduğundan, ( ) /5 4 ( ) /6 ( ) /5 4 + ( ) ( ) /3 4 Kontrol : ( + ) + /5 4 Kontrol : ( + ) + / Kontrol 3: + / Kontrol 4: / (6 3) 6 /3 4 4

20 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 b) eil Değer rıştırması Đle Çözüm Her hangi bir matris teil değerlerine arıştırılabilir. Đi ortogonal e bir öşegen matristen oluşan arıştırılmış matrisler ardımı ile Genel ters ada Psodo ers olaca hesaplanabilir. Bir matris ( n, u ); sütün ortogonal olan bir S n,u ( S u,n S n,u I u, u ), bir ortogonal matris D u,u ( D u,u D u, u D u, u D u, u I u, u ) e bir öşegen V u, u matrislerine aşağıdai şeilde arıştırılabilir. n, u u n n, u S n, u V u,u D u, u Doğrusal denlem taımı matrisinin teil değerlere arıştırılması Bu arıştırma sonucunda elde edilen matrisler ardımı ile matrisin genel ada psodo tersi aşağıda erilen bağıntılar ile hesaplanabilir. rran{ n, u } matrisnin ranı u, n D u, u V u, u S u, n + u, n D u, u V + u, u S u, n [/ / / uu] V u, u / ] [/ + / rr V u, u u u, n n d min { n, u} r Ran deeti saısı u + u, n n d min { n, u} r> Çoğunlula n u jeodezi problemlerin çözümde uarıda erilen bağıntılar ullanılır. n<u olan çözümler için Press d., ) anağında saa 65'e baınız Simetri Matrislerin Genelleştirilmiş ersleri (Generalized Inerses o Simetrical Matris) a) N N N u,n n, u u, u simetri matrisinin ranı ran( u, u )ran( u, n )r<u dur. u, u matrisin genel tersi aşağıdai gibi hesaplanır. N N N N r,r r,d u,n n, u u, u N N N r,r r,d N u,u u, u r d,r d,d d,r d,d N matrisi N u,u u,u matrisinin hem genelleştirilmiş tersidir, hem de relesi genelleştirilmiş tersidir ( N r ). u, u Ugulama 6: şağıdai simetri N matrisinin genel terslerinden üç tanesini bulunuz. N 3,3 4 Çözüm : Birici satırın ile çarpımı iinci satıra e ile çarpımı üçüncü satıra eşit çıtığından, iinci e N üçüncü satırlar birinci satırla doğrusal bağımlıdır. ran( 3,3 ) < 3, d3 dir.

21 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 N 3,3 N 3,3 / 4 N 3,3 Yuarıdai genel terslere benzer olara diğer lineer bağımsız elemanlarla altı genel ters daha hesaplanabilir. b) N u,u matrisi özdeğer e özetörlerine arıştırılırsa N u,u S D S S u,r D S r,r u,d d,r S r,d d,d S r,u d,u S u, r D S r,r r,u D r,r öşegen[ λ λ... λ r ] S : λi (i,,...,r) olan özdeğerlere arşılı gelen öz etörler. u,r ran( D r, r )r, du-r (ran bozuluğu) N + D S u,u S u, r r,r r, u Ugulama 7: Ugulama 6 dai N 3,3 matrisinin genel terslerinden biri olan psodo tersini hesaplaınız. Çözüm: ran( N 3,3 ) < 3, d3 dir. d adet özdeğer sıırdırdır. Matrisin arateristi polinomu aşağıdai gibidir. P(λ) λ λ (λ + 6 ) λ ise λ 6 e λ λ 3 dır. 6 / 6 D D D r [ /6 ] λ 6 5 ( N λ I 3,3 3, 3 ) ise, için 5 z 5 6 S r S / 6 z den z N + 3,3 S r D r S r / 6 [ /6 ] / 6 [ ] /36 4 c) Psodo ters, simetri matris aşağıdai gibi alt matrislere arıştırılara da elde edilebilir. N N Q Q N u,u r,r r,d Q N N e N + r,r r,d Q Q u,u u, u Q Q olsun. dir. r,d d, r d,r d,d d,r d,d C r,r ( N N r, r r,r + N r, d N ) r,d

22 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları / 97 Q N r, r r,r Q Q r,d r, r Q, d d,d C N C N r,r r,r r,r r,r N N r,r r,d N N r r, r N r,d Ugulama 8: Ugulama 6 dei N 3,3 matrisinin genel terslerinden biri olan psodo tersini hesaplaınız. Çözüm : Birici satırın ile çarpımı iinci satıra e ile çarpımı üçüncü satıra eşit çıtığından, iinci e üçüncü satırlar birinci satırla doğrusal bağımlıdır. ran( 3,3 bağımlı satır e sütunlara göre alt matrislere arıştırılara aşağıdai gibi çözülür. N 3,3 4 N, [ ], N ) < 3, d3 dir. N 3, 3 matrisi doğrusal N [ ] N 4, C N N N, (,, +, N ) (+5) /6, Q N,, C, N, C N /36,, Q,, Q, N /36 [ ] Q,, N N,, Q 4 /36 N + 3,3 /36 4 Öde: Ugulama 4 de erilen simetri matris N nin Psodo tersini, herhangi bir matrisin psodo tersini eren N + N ( N N ) N (N N ) N bağıntısı ile hesaplaınız. Kanalar lred LEICK (995), GPS Udu Ölçmeleri, Đinci Bası, Wille, Interscience Publication. llan asbjerg NĐELSEN (), En Küçü Kareler Dengelemesi: Doğrusal e Doğrusal olmaan ğılılı Regreson nalizi, S.S Edward M. MIKHIL, Friedrich E. CKERMNN (976), Gözlemler e En Küçü Kareler, homas Y. Cromell Compan, Inc., ISBN: Edward J. Kraiws (994), Snthesis o Recent dances in the Method o Least Squares, Department o Geodes and Geomatic Engineering, Unierstt o New Brunswic, Fredericton, N.B., Canada, Reprinted ugust 976 with Corrections, Latest Reprinting October Ergün ÖZÜRK e Muzaer ŞERBEÇĐ (989), djustment, Volume II, Publications o Karadeniz echnical Uniersit, Facult o Engineering and rchitecture, rabzon, ure. Ergün ÖZÜRK e Muzaer ŞERBEÇĐ (99), djustment, Volume III, Publications o Karadeniz echnical Uniersit, Facult o Engineering and rchitecture, rabzon, ure. Karl-Rudol KOCH (999), Doğrusal modellerde parameter estirimi e hipotez testi, Springer-Verlag Berlin Heidelberg Newor, ISBN Nico Sneeuw and Friedhem Krumm (), djustment heor, Geodätisches Institut, Uniersität Stuttgart, September 7,.

23 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 3 / 97 Orhan KUR (), Saısal Çözümleme, Ders Notları, KOÜ, Müh. Fa., Đnşaat Mühendisliği Bölümü. Paul. CROSS (983), Đleri En Küçü Karelerin Konum Belirlemee Ugulanması, Kuze Doğu London Politeni, ISBN Petr Vanice (995), Introduction to djustment Calculus, hird Corrected Edition, Department o Geodes & Geomatics Engineering, Uniersit o New Brunswic, Fredericton, N.B., Canada, Latest Reprinting October 995, William H. Press, Saul. euols, William. Vetterling, Brain P. Flanner (), Numerical Recipes in C, he rt o Scientiic Computing, Second Edition, Cambridge Uniersit Press, United Kingdom, ISBN URL ( Eim 3) (7 Elül 3). sat&rctj&q&esrcs&rm&sourceweb&cd3&edceiqfjc&urlhttp%3%f%fa.img.com %Fq%Fgroups%F364%F %Fname %F456notes.pd&eirXg3UqsKseihgemr4GQCg&usgFQjCNHdeNYdMoup659IX4uHc9EijiEg& sigsyuuq4ldcbv-8zsj3dxg (7 Elül 3)

24 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 4 / 97 HF 4: Dolalıa e Koşullu Ölçüler Dengelemesi 4. Dolalı e Koşullu Ölçüler Dengelemesi 4. Dolalı Ölçüler Ölçüler Dengelemesi Ölçüler bilinmeenlerin onsionları şelinde azılır e EKK amaç onsionuna göre çözülür. n Ölçü saısı u e anlamlı çözüm için gereli ölçü saısı n-u Serbesli derecesi + ŷφ( ) K σ P +Φ( )+( Φ( ) l Φ( ) ( Φ( ) ) ) Dengeli Ölçüler Bilinmeenlerin onsionu ölçüler (Fonsionel model) Stoasti Model Đinci derceden terimlerin ihmal edildiği alor serisi Ötelenmiş gözlemler Bilinmeenlerin atsaılar matrisi l Q Pl * Duarlı Hesapları m P Q ( P ) Q ŷ Q Q P Q ŷ PQ Matemati model Bilinmeenler Bilinmeenlerin ters ağırlığı Dengeli ölçülerin ters ağırlığı Düzeltmelerin ters ağırlığı 4. Dolalı Ölçüler Đçin lternati Çıarım +Φ( )+ w Q w Φ( ) Ω Q ( w) Ω Q e+ e e Ω e e [ Q ][ ] [ w ] [ ] [ Q Q Q Q Q w Q (w ) Q w Q Q Q ][ w ] Q +Q w N Q Q N Q Q Q Q Q

25 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 5 / 97 * Duarlı Hesapları m Q w Q N Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q ŷ Q Q Q 4.3 Koşullu Ölçüler Dengelemesi Kolullu ölçüler dengelemesi önteminde onsionel model, ölçülerin dengeli değerleri arasındai matematisel e izisel ilişiler üzerine urulur. Ölçülerin dengeli değerleri dengelemeden önce bilinmediğinden, dengeli ölçülerin alaşı değerlerini eterince ansıtan il ölçüler ardımı ile doğrusal olmaan dengeli ölçülerin onsionları talor serisine açılalır. alor serisinde iinci e daha üse dereceden terimler ihmal edilir e dengeli ölçülerin dieransielleri erine düzeltmeleri azılara düzeltme oşulldenlemleri oluşturulur. n u n-u Ölçü saısı e anlamlı çözüm için gereli ölçü saısı Doğrusal bağımsız oşul denlemlerinin saısı (Serbesli derecesi) Ψ(ŷ) Ψ(+) K σ Q Ψ()+( Ψ(ŷ) ŷ )ŷ Ölçülerin onsionları (Fonsionel Model) Stoasti Model Đinci derceden terimlerin ihmal edildiği alor serisi B + w Q Matemati model EKK amaç onsionu, düzeltme oşul denlemlerini sağlaaca şeilde Lagrange (Korelat) atsaılarından ararlanara genişletilere oşullu ölçüler dengelemesinin amaç onsionu oluşturulur. Ω Q + (B +w) Lagrange Koşulu Lagrange oşulu düzeltmelere göre minimum apılara oşullu ölçülerin normal denlemelerine ulaşılır. Ω ( Q + B) e e Q B Korelat Denlemleri B Q B +w Normal Denlemler BQ B w Normal Denlemler (B Q B ) w Q B ŷ+ φ(ŷ) Normal Denlemlerin Çözümü (Korelatlar) Düzeltmeler Dengeli Ölçüler Sonuç Denetimleri

26 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 6 / 97 Dengeli ölçülerin onsionlarından ararlanara duarlı hesapları apılır. Dengeleme sonuçları istatisti öntemlerle test edilir. Duarlı Hesapları Q ( BQ )Q (Q B ) Q B Q B ( w) w m Q w Q (B Q B ) Q Q B Q B Q Q ŷ Q Q Korelatların ters ağırlığı Düzeltmelerin ters ağırlığı Dengeli ölçülerin ters ağırlığı Koşullu ölçülerdei normal denlemelerin boutu oşul denlemlerinin saısı (r r) adardır. Dolalı ölçüler dengelemesinde normal denlemlerin boutunu bilinmeen saısı (u u) belirler. Dengeleme hesabı cep hesaplaıcıları ile apılıorsa, normal denlemlerin boutunun dengleme önteminin seçinde önemli olduğu unutulmamalı e hangi dengeleme önteminde normal denlemlerin boutu üçü ise o dengeleme öntemi seçilmelidir. Dengeleme hesabının dolalı ada oşullu ölçüler öntemlerinden herhangi birisi ile apılması dengleme sonuçlarını değiştirmediği unutulmmalıdır. Korelasonlu ölçülerin dengelenmesinde oşullu ölçüler öntemi daha hızlı sonuç erir. Çünü ölçülerin ağırlı matrisi erine ters ağırlı matrisi ile oşullu ölçüler dengelemesinin her aşaması hesaplanabilir. Korelasonlu ölçülerde tersi alınaca matrisin en büüğü ölçülerin (n n) boutlu ters ağırlı matrisi üzerinde gerçeleştirlir. Q σ K Stoasti Model B + w Q Matemati model Ω Q + (B +w) Lagrange Koşulu Q B B Q B w (B Q B ) w Q B ŷ+ φ(ŷ) Korelat Denlemleri Normal Denlemler Normal Denlemlerin Çözümü (Korelatlar) Düzeltmeler Dengeli Ölçüler Sonuç Denetimleri

27 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 7 / 97 Ugulama 9: Bir üçgenin iç açıları ölçülmüş, ölçü değerleri duarlıları ile birlite aşağıdai tabloda erilmiştir. Verilenlerden ararlanara üçgenin iç açılarının dengeli değerlerini; a) dolalı ölçüler öntemine göre, b) oşullu ölçüler öntemine göre, hesaplaınız e sonuçları tartışınız. L 3 i L i (g) m i (cc) 4,35 ±3 L () 6,7 () L ±5 3 98,948 ±6 a) Dolalı Ölçüler Denglemesi Đle Çözüm : n3 u - Bilinmeenlerin e bilinmeenlerin alaşı değerlerinin seçimi + + d L + d L - Fonsionel model oluşturulması l+φ() L + d -(L - ) L + d -(L - ) L g - -d -d -{L 3 (- - )} 3 [ cc] d - d - Stoasti modelin oluşturulması,,, c c 3 9 p ii P,36, m i,5 - Matemati modelin oluşturulması l P - Normal denlemler oluşturulmsı, çözümü e bilinmeenlerin esindeğerlerinin hesaplanması P P l,5,5,6-5,5 5,5,874,357 Q( P ), 7857 [ cc] [ g] Q,83 4,3597 P l + 7,86 6,74 - Düzeltmelerin, dengeli ölçülerin hesaplanması e sonuç denetimleri l P,83 7,86,3 6,86 cc m - Duarlı hesapları K m Q Q l Q K l m Q l 54,5 54,4,874,3,6,3,6 [ cc] [ cc ],357,7857 3, 4,3597 L L + 6,74 88,93,95 98, ±7,89 cc [ g] L +? Bilinmeenleri arans-oarans matrisi,543,486,949 [ cc ] Φ () Dengeli ölçülerin ters ağırlı matrisi Dengeli ölçülerin arans-oarans matrisi

28 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 8 / 97 b) Koşullu Ölçüler Denglemesi Đle Çözüm i L i (g) m i (cc) 4,35 ±3 6,7 ±5 3 98,948 ±6 L 3 L () () L n3 Ölçü saısı u e anlamlı çözüm için gereli ölçü saısı r Koşul saısı (serbestli derecesi) i,,...,n l i l i i Dengeli ölçüler - Fonsionel model oluşturulması l l l 3 g l - Ölçülere göre doğrusallaştırma l l l 3 g 3 l l... l ll 3 cc B +w Düzeltme oşul denlemleri - Stoasti modelin urulması q i m i p i c c9 cc q [ ] [q][ p] Lagrange Fonsionu e Normal Denlemlerin Kurulması Ω[ p] ( ) p + p + p 3 3 ( ) Ω i p i i i p i q i i,,3 Korelat denlemleri Düzeltmeler düzeltme oşul denlemelrinde erine onulursa, normal denlmelere ulaşılır. [ + w [q] + w p] cc Normal denlemeler.878 Korelat Korelat denlemlerinden düzeltmeler hesaplanır. [ ] l [ ] Düzeltmeler Dengeli Ölçüler - Sonuç Denetimleri l + l + l 3 g

29 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 9 / 97 HF 5: -l e C+w 5. Bilinmeenler rasında Koşul Denlemleri Bulunan Dolalı Ölçüler Dengelemesi Ölçüler ile bilimeenler arasındai onsionel ilişinin anı sıra bilinmeenler arasında da oşullar olabilir. Bu türden problemler aşağıdai şeilde dengelenir. n u m n+m-u + ŷ+ ŷφ( ) Γ( ) K σ P Ölçü saısı Bilinmeen sasısı, Bilinmeenler arasındai oşul saısı Bilinmeenler arasındai oşulların saısı Dengeli blinmeenler Dengeli ölçüler Bilinmeenlerin onsionu ölçüler Bilinmeenler arasındai oşul denlemleri Stoasti Model Yuarıdai erilen onsionel model bilinmeenlerin alaşı değerlerine göre alor serisine açılıp iinci daha üse dereceden terimler göz ardı edilirse aşağıdai matemati model elde edilir. l C +w Düzeltme denlemleri Koşul denlmeleri (Φ ), C ( Γ ), ll Φ( ) e wγ( ) Düzeltme denlemleri oşul denlemleri ile birlite EKK'e göre çözebilme için aşağıdai Lagrange oşulu azılır. Ω( l) P ( l)+ (C +w) Lagrange oşulu Ω P l P +l Pl+ C + w Lagrange oşulu bilinmeenlere e orelatlara göre minimumlaştırılır. Ω ( P l P + C)e Ω e (C+w) Minimumlaştırılan denlemler terar düzenlenere normal denlemlere ulaşılır. [ P C C [ N C C [ ] [ ] [ ] [ + Pl w ] [ ] [ Q Q C N ] [ ] Normal Denlemler Pl w ] N P MC N C N C Q Q ] [ Pl w ] Q N N C Q CN Q M Normal denlemlerden önce bilinmeenler Gauss algoritması ile indirgenir e orelatlar hesaplanır. Daha sonra orelatlardan ararlanara bilinmeenler bulunur.

30 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 3 / 97 Q (C N Pl+w) Korelatlar (Lagrange çarpanları) N ( Pl C ) Dengeleme bilinmeenleri Daha sonra dengeli bilinmeenler, düzeltmeler e dengeli ölçüler hesaplanır. Model testi e uuşumsuz ölçülerden önce duarlı hesapları apılır. m ± P Soncul birim ölçünün aresel ortalama hatası Sonuçların test edilmesinde ullanılan ters ağırlılar aşağıdai bağıntılar ile hesaplanır. Korelatlara hata aılma uralı ugulanırsa orelatların ters ağırlığı elde edilir. Q N N C Q C N Bilinmeenlerin ters ağırlığı Dengeli ötelenmiş göslemlerden l ararlanara, dengeli ölçülerin ters ağılı matrisi e bu matristen ararlanara düzeltmelerin düzeltmelerin ters ağırlı matrisi hesaplanır. Q ŷq l Q Q Q Q ŷp Q ŷ Dengeli Ölçülerin ters ağırlı matrisi Düzeltmelerin ters ağırlı matrisi Ugulama a: Bir di üçgenin üç enarı ölçülmüş ölçü değerleri ağırlıları ile birlite aşağıda erilmiştir. Đi di enarı birbirine aın olan bu di üçgende geçeleştirlen ölçüleri; a) dolalı ölçüler öntemine göre, b) bilinmeenler arasında oşul denlemleri bulunan dolalı ölçülere göre, dengeleere sonuçları irdeleiniz. (a) Dolalı ölçüler dengelemesi ile çözüm. ŷ[ŷ ŷ ŷ 3]Φ( )[ ] Pσ + K [p p 3] p Çözüm: j j [m] m j [cm] ( ) ( ) 3 (b) Bilinmeenler arasında oşul u (di enarlar birbirine eşit olsun) bulunan dolalı ölçüler dengelemesi ile [ ] l [cm] [cm] 'P [p].789 cm 'P Pl s.3 cm Q

31 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 3 / 97 ŷ[ŷ ŷ ŷ 3]Φ( )[ ] Pσ + Γ( ) K [p p 3] p Q N n C w Nz nz Qz z SN L L+ SN Karşılaştırma: σ,5 cm (a) (b) σ j [cm] P j [ ] j [m] j [m] j [m],75 4,,79 99,9887,5 9 99,98 99,979 99,9887,5 σ,3,355

32 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 3 / 97 Ugulama b: Bir üçgenin iç açıları ölçülmüş ölçü değerleri ağırlıları ile birlite aşağıda erilmiştir. Bir açısı di e ii enarı eşit olması istenen bu di üçgende geçeleştirlen ölçüleri; a) dolalı ölçüler öntemine göre, b) bilinmeenler arasında oşul denlemleri bulunan dolalı ölçüler öntemine göre, dengeleere sonuçları irdeleiniz. σ m.5c j j [m] mj [c] Pj [ ] ( ) ( ) Çözüm: (a) Dolalı ölçüler dengelemesi ile çözüm. ŷ[ŷ ŷ ŷ 3]Φ( )[ ] Pσ g K [p p 3] p s c.5 j j [m] m j [c].5 P j [ ] j [m] u [ ] l [c] [c] 'P [p].368 'P Pl m.49 c Q Bilinmeenler j j [g] j [c].4 j [m] Dengeli Ölçüler j j [g] j [c].4 j [m] m.49 c c

33 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 33 / 97 (b-) Bilinmeenler arasında oşul (taban açıları eşit olsundi enarlar birbirine eşit olsun) bulunan dolalı ölçüler dengelemesi ile çözüm. ŷ[ŷ ŷ ŷ 3]Φ( )[ ] Pσ g K [p p 3] p Γ( )[ ][] aban çıları eşit olsun [ ] l [c] Pj [ ],,,5 -, -, -,,36 N z z n3,36,36,36 m,36,6 -,36 u - 4, Q z z [c],3,3,6333,69,69,3,3 -,3667 -,3 -,3,6333 -,3667 -,79 -,8 -,37 [p],5 m,36c Bilinmeenler j j [g] j [c] j [m] 49,97,69 49,9969 5, -,3 49,9969 Dengeli Ölçüler j j [g] j [c] j [m] 49,97,69 49,9969 5, -,3 49,9969 3, m -,37,63,,36c l z c

34 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 34 / 97 (b-) Bilinmeenler arasında oşul (taban açılarının toplamı g olsun üçüncü açı di açı olsun) bulunan dolalı ölçüler dengelemesi ile çözüm. ŷ[ŷ ŷ ŷ 3]Φ( )[ ] Pσ g K [p p 3] p Γ( )[ + g ][] aban çılarının toplamı g olsun [] l[c] Pj[], ,36 N z z n3,36,36,36 m,36,6,36 u, Q z z [c],377 -,377,693,38,38 -,377,377,377,6,6,693,377 -,53 -,74 -, [p] m 3,3,5c Bilinmeenler j j [g] j [c] j [m] 49,97,38 49,9838 5,,6 5,6, Dengeli Ölçüler j j [g] j [c] j [m] 49,97,38 49,9838 5,,6 5,6, 3, m -,,,,5c l z c

35 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 35 / 97 (b-3) Bilinmeenler arasında oşul (Üçgen, iizenear di üçgen olsun üçgenin taban açıları eşit olsun + taban açılarının toplamı g ) bulunan dolalı ölçüler dengelemesi ile çözüm. ŷ[ŷ ŷ ŷ 3]Φ( )[ ] Pσ g K [p p 3] p Γ( )[ g] + [ ] aban çıları eşit olsun aban çılarının toplamı g olsun [] l[c] Pj[], ,36 N z z n3,36,36,36 m,36,6 -,36 u - 4, 3, Q z z [c],,,5,5 3, 3,,, -,5,5 -, -,,5 -,5 -,85,35 -,63 -,,5,5,35 -,75 -,74 [p],6 m,97c Bilinmeenler j j [g] j [c] j [m] 49,97 3, 5, 5, -, 5, Dengeli Ölçüler j j [g] j [c] j [m] 49,97 3, 5, 5, -, 5, 3, m -,,,,97c l z c

36 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 36 / 97 Ugulama ( Eim 6): şağıda ölçüleri erilen nielman ağını dolalı e oşullu ölçüler öntemine göre dengeleiniz (Olar nielman gidiş önünü göstermetedir). Rs j NN H i [m] P P P Rs. H Rs 5.5 H DN BN H [m] S [m] H [m] Sonuç Denetimi Rs P Rs P P Rs P Rs ) DOLYLI ÖLÇÜLER DENGELEMESĐ P 3 Rs 4 ˆ ˆ H ] ˆ ˆ H ˆ 3 H ˆ ˆ 4 H ˆ n 4 u n u [ m] [ m p / S ˆ j j + j,,..., n j,,..., u P []. mm -3. mm P P...5 P n 4 Q u...5 mm m.65 mm B) KOŞULLU ÖLÇÜLER DENGELEMESĐ ˆ [ m] [ m] q S / 3 + ˆ 4 + H H ˆ + ˆ + H H B w Q 4. mm -3. mm B Q B -w w P

37 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 37 / 97 Ugulama (7 Eim 6): şağıda ölçüleri erilen GNSS ağını dolalı e oşullu ölçüler öntemine göre dengeleiniz. X ˆ 3 Y Z [m] K [cm ] DN BN ÇÖZÜM: ) DOLYLI ÖLÇÜLER DENGELEMESĐ ) Yalaşı Koordinatların Hesaplanması e Bilinmeenlerin onsionu ölçüler X ˆ 3 Y Z ˆ ˆ + + ˆ 3 X ˆ Y ˆ ˆ + ˆ + Z X ˆ 3 + ˆ ˆ ˆ 3 Y Z ) Stoasti Model σ. cm Q

38 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 38 / PQ ) Fonsionel Model (Düzeltme Denlemleri) [ ] X [cm] [cm] [cm] - dx dy dz dx dy dz ) Normal Denlemeler e Çözümü P [ ] [cm] P [cm] dx dy dz dx dy dz dx.8 [cm] dy.8 Q ( P) dz dx dy dz -.8 5) Duarlı Hesapları n 9 u 6 3 P cm m.34 cm

39 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 39 / 97 B) KOŞULLU ÖLÇÜLER DENGELEMESĐ ) Ölçülerin Fonsionu ˆ ˆ + ˆ 3 ) Düzeltme Koşul Denlemleri + + w 3 B w -.8 [cm] ) Normal Denlemler e Çözümü BQ B -w[cm] (BQ B ) ) Korelat Denlemleri e Düzeltmeler (Q B ) ) Duarlı Hesapları n 9 u w cm m.34 cm

40 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 4 / 97 Ugulama 3 (4 Eim 6): Şeildei nirengi ağında e B notaları oordinatları ile erilmiş, şeilde ola gösterilen doğrultular m d ±7 cc e s, s enarları m s5+ppm olan bir EUÖ ile ölçülmüştür. C notasının dengeli oordinatlarını e duarlılarını, ölçülerin dengeli değerlerini e duarlılarını dolalı e oşullu ölçüler öntemleri ile hesaplaınız. N j j DN BN C r. g 6.47 B r g B B 8.47 B r 3 3. g B C r g C C s m C C B C s m z 3 3 B z B 4 4 C s s 3 4 B Koordinat e DN da Yöneltme Bilinmeenleri: DN : ˆ, ŷ, ẑ j BN: ˆ, ŷ j j DOLYLI ÖLÇÜLER DENGELEMESĐ // j : Durulan Nota (DN) : Baılan Nota (BN) Bilinmeenlerin Fonsionu Ölçüler: ˆ ˆ j rˆ j + zˆ j tˆ j arctan Doğrultu Ölçüleri ˆ ˆ j j j s ˆ ( ˆ ˆ ) + ( ˆ ˆ ) Kenar Ölçüleri j ẑ j tˆj rˆj ŝ j Yalaşı Değerler: DN : j j + j j j + j z ˆ j z j + z j BN : + ˆ + j Doğrultu e Kenar Düzeltme Denlemleri: j t j arctan, s j ( j ) + ( j ) j j s j cos t j, j s j sin t j ar j rj a rj j b rj j + a rj t j ρ cc sin t j ρ cc [ ], [ ] s j cm br j j + b rj cos s cm, z j l rj ρ, + z t [ cc] l r j rj j j, as j s j a s j j b s j j + a s j + b s j l s j cos t [ ], sin t [ ], s [ cm] j bs j j l s j s j j, Stoasti Model: p r j σ cc σ cc r j σ cc, p s j σ cm s j

41 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 4 / 97 ÇÖZÜM: n 6, u 4, n u C [ ] [ ] Ölçüler etörü Düzeltmeler etörü γ 6 β ˆ + ˆ [ ˆ ˆ ˆ ˆ ] 3 4 ) Bilinmeenlerin onsionu ölçüler Doğrultu ölçüleri ˆ ˆ arctan ˆ ˆ B arctan ˆ B ˆ ˆ Dengeli ölçüler etörü Dengeli bilinmeen etörü Kenar ölçüleri ˆ 3 ˆ5 ( ˆ ) + ( ˆ ˆ ) 3 ˆ6 ( ˆ B ) + ( ˆ ˆ B ) B 3 arctan ˆ 4 B ˆ B 4 arctan ˆ 4 ˆ B ) Bilinmeenlerin alaşı değerleri 5 α 3 4 B α β 3 γ π , B ( B) arctan, ( B ) ( B) ± π, B cos{( B) sin{( B) ( B) α ( B) α} α} j j m m g g 3) Katsaıların Hesaplanması DN BN t [g] s [m] a b l p j C r cc. B r B r cc. C r C s cm 74.6 cc/cm B C s cc/cm

42 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 4 / 97 4) Düzeltme Denlemleri e normal denlemler cc -.6 cc -.6 g cm. cm m P Pl Q Pl +. cm m cc g ) Sonuç denetimleri z+r t() s+ s() ) Duarlı Hesapları [p] 7.49 cc n6 u4 m.95 cc

43 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 43 / Q Q Q P - - Q

44 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 44 / 97 KOŞULLU ÖLÇÜLER DENGELEMESĐ ÇÖZÜM: n 6, u 4, n u α + β γ π α + β γ π ) Đl doğrusal bağımsız oşul denlemeleri 5 C γ 6 β 4 ˆ s 5 B sinγ sin β ˆ 6 sinγ, s sinα B, q j p j α ) Düzeltme oşul denlemleri 3 B cc cm cot β β + cotγ w, γ 5 cc cm cotα α + cotγ w, γ 6 w w sin γ sin β 5 sb sinγ sinα 6 sb ρ ρ [ cc] [ cc]. { 6366 } 5 + w 5 { 6366 } + w cot β ( ) + cotγ ( ) +. 6 cotα ( + ) + cotγ ( ) + 6 { cot β + cotγ } { cot β + cotγ } + { 6366 } + w cotγ cotγ { cotα + cot γ } { cotα + cotγ } + cotγ cotγ + { } + w Çözüm: s B m α g β 7.67 g γ g q q q 3 q 4 q 5 q B B w cc BQB -w cc Q -w cc

45 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 45 / 97 Duarlı Hesapları Q B Q Q B Q Q B Q L Q - Q Dengeli Ölçülerin Fonsionlarının Duarlığı F Q F Q LF

46 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 46 / 97 Serbest ğaların Dengelenmesi, B, C Zorlamasız Dengelemiş Notalar, B, C Serbest Dengelemiş notalar Zorlamasız dengelenmiş oordinatlar S Serbest dengelenmiş oordinatlar S d, d d min * Zorlamasız e iç zorlamalı (serbest) arasında Benzerli dönüşümü R C S + * Sağ-el oordinat sisteminde 3. esen etraında, α α α α α cos sin sin cos ) R 3 ( R e + C C j S S α α α α cos sin sin cos α α α α α sin cos cos sin R e α olduğundan α sin e α cos den R e α R, I R S, S,, R e R α den α α d d d S S C C S S S R R t G j j j S j d j j j j d d d d C C α, C B j,, * Đi boutlu ağlar (doğrultu ağları) için en genel durum p adet nota için dönüşüm atsaılar matrisinin sütun normlandırma ile genelleştirilmesi p M / ] [, p M / ] [, M j j, M j j, c + } ] [ {, j j c, j j c, p j,,, K [ ] d d d d C C α t, p p p p p p p p L L L L / / / / G G t S d e t G + + d S ) ( ) ( t G G t + + S S t G G t G t + + min G G S S t t G t + + min C B C B d C d C d d d B d B

47 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 47 / 97 S S t den G + t e t G bulunur S S, G G (I G G ) S I G G S S e S Q S Q S, S I G G Kontroller G S G ( I G G ) (G G G G ) (G I G ) den G S G, G, N G, G N, N G, Q G S S, Bilinmeenler arasında oşul bulunan dolalı ölçüler dengelemesi e Serbest Dengeleme bulunur. G Q S L ˆ Φ(ˆ S ) Ψ( ˆ ) G S ˆ S P σ K ˆ ˆ +, L + Φ ˆ ), L Φ(ˆ ), + Φ ) S S Matemati Model S P G S Ω arg min S, Ω arg min S, ( S ( S {( S ) P ( S ) + ( G S ) } { P P + P + G } S S S S Ω S Ω e dan P P + G S G S, N P e n P ısaltmaları ile Normal Denlemler N G G S n Normal denlemlerin atsaılar matrisinin tersi aşağıdai bağıntı ile hesapnır. QS + GG G G N + G GG G I + GG G G I Q S ( N + GG ) GG

48 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 48 / 97 S QS G G n QS n G n Q S n, G n { G } P Q S ( N + GG ) S Q S n { GG ( N + GG ) GG }n ( N + GG ) n iz{ Q } > iz{ Q } min S S ˆ ˆ + S S L + Φ ˆ ), L Φ(ˆ ), + Φ ) ( S ( S

49 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 49 / 97 Ugulama 3: DN BN t [g] s [m] a b l p j C r cc. B r B r cc. C r C s cm 74.6 cc/cm B C s cc/cm B B C C z z B cc cm [p] 4. m Yönelme Bilinmeenleri Đndirgenmiş Düzeltme Denlemeleri l p NN ' ' B C c 6.77E-4 " " G

50 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 5 / 97 P Pl GG Q s(n+gg ) - -GG Q zz z Sonuç Denetimleri z r z+r? t Kontrol g g s m

51 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 5 / 97 HF 6: + B + w 6. Bilinmeenli Koşullu Ölçüler Dengelemesi Bazı problemlerin çözümünde urulan onsionel modelde bilinmeenler ile ölçüler oşul denlemlerinde er alırlar. Bu tip problemlerin EKK öntemine göre çözümü aşağıdai şeilde gerçeleştirilir. n u r r u [,,, u ] [,,, n ] [,,, n ] K Ψ(, ŷ) Ölçü saısı Bilinmeen saısı Bilinmeenli oşul denlem saısı Serbestli derecesi Dengeli Bilinmeenler Vetörü Ölçüler etörü Düzeltmeler etörü Ölçülerin arans-oarans matrisi Bilinmeenli oşul denlemleri Kurulan bilinmeenli oşul denlemlerli ölçülere e bilinmeenlerin alaşı değerlerine göre doğrusallaştırılır. ŷ+ + Dengeli ölçüler Bilinmeenlerin dengeli değerleri Ψ(, ŷ) Ψ(, ) + ( Ψ + ) (Ψ +,ŷ, ŷ ), ŷ, Doğrusallaştırılmış oşul denleminde dieransieller sonucu elde edilen atsaılar matrislerde, bilinmeenlerin alaşı değerleri e ölçü değerlerinden ararlanara elde edilen apanmalar etörü ardımıla bilinmeenli düzeltme oşul denlemi oluşturulur. r u ( Ψ ), ŷ, B r n ( Ψ ŷ ), ŷ, w r Ψ(, ) Bilinmeenlerin atsaılar matrisi Düzeltmelerin atsaılar matrisi Kapanmalar Ölçülerin arans-oarans matrisi ullanılara matemati model aşağıdai şeilde urulur. Fonsionel Model Stoasti Model +B +w Q σ K Matemati model Bilinmeenli düzeltme oşul denlemlerinin te anlamlı çözümü EKK amaç onsionuna eşdeğer olan Lagrange Fonsionu ardımıla gerçeleştirilir. Ω Q ( +B +w) [ a, b,, r ] Lagrange onsionu Lagrange çarpanları Lagrange Fonsionu düzeltmelere e bilinmeenlere göre minumumlaştırılara normal denlemler oluşturulur.

52 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 5 / 97 Ω Q e B e e Ω e e Denlemler eniden düzenlenere aşağıdai bağıntılara ulaşılır. Q B Düzeltmeler Düzeltmeler bilinmeenli düzeltme oşul denlmelerinde erine azılır, orelat oşul denlemleri e bilinmeenler arasındai oşul denlemeleri normal denlemlerin simetri oşulunu sağlaaca şeilde düzenlenere, normal denlemler oluşturulur. B Q B + +w NB Q B N + +w [ N ] Normal denlemler ] [ ] [ w Denlem sistemlerinin ço büü olmadığı problemlerin çözümü doğrudan aşağıdai gibi elde edilir. [ ] [ Q N Q Q N Q ] [ w ] M N Q M Q N N Q N Q N w Bilinmeenler N ( +w) Korelatlar Q B Düzeltmeler Duarlı hesapları; Q N w m ± Q r u Q Q B Q B Q Q ŷ Q Q Ugulama : Bir çember üzerinde ölçülere elde edilen n adet oordinat çiti (, ) andai tabloda erildiğine göre; genel denlemi ( a) +( b) R olan çemberin merez M(a,b) oordinatlarını e R arıçapını bilinmeenli oşullu ölçüler öntemine göre dengeleiniz. r Bilinmeenli oşul saısı n Ölçü saısı (r) u3 Bilinmeen saısı

53 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 53 / 97 * Bilinmeen saısı adar eriden ararlanara, bilinmeenlerin alaşı değerlerinin hesaplanması (,,3) [ ][ a c] b [ + ], c R a b, R c+a +b w - [m] a.794 m, b m, R.8 m * Matemati Modelin Kurulması ψ j (â, b, R, j, ŷ j ) ( j â) +( ŷ j b) R j,,,r * Yalaşı değerlere doğrusallaştırma: j. oordinat çitine ait doğrusal olmaan bilinmeenli oşul denlemi doğrusallaştırılır ise, bilinmeenli düzeltme oşul denlemi aşağıdai şeilde oluşturulmuş olur. [ ( j a ) R j ( j b ) R j ][ da db dr] + [ ( j a ) R j ( j b ) R j ][ j j] + [ R j R ] [ N R j ( j a ) +( j b ) ] [ ] [ w ] B'QB -w[cm] [ ] [ Q N M M N Q ] [ w ]

54 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 54 / 97 Q Q [cm] ( N ) N w Q [m] Q B Q [cm] m ± Q.76cm r u

55 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 55 / 97 HF 7: + B + w e C+w 7. Bilinmeenler rasında Koşul Denlemeleri Bulunan Bilinmeenli Koşullu Ölçüler Dengelemesi Bazı problemlerin çözümünde urulan onsionel modelde bilinmeenler ile ölçülerin oşul denlemleri anı sıra bilinmeenler arasında da bazı ısıtlamalar er alabilir. Bu tip problemlerin EKK öntemine göre çözümü aşağıdai şeilde gerçeleştirilir. n u r m Ölçü saısı Bilinmeen saısı Bilinmeenli oşul denlemi saısı Bilinmeenler arasındai oşul saısı n r u m [,,, u ] [,,, n ] [,,, n ] K Ψ(, ŷ) Γ( ) Bilinmeenler Vetörü Ölçüler etörü Ölçüler etörü Ölçülerin arans-oarans matrisi Bilinmeenli oşul denlemleri Bilinmeenler arasındai oşul denlemleri Kurulan bilinmeenli oşul denlemlerli ölçülere e bilinmeenlerin alaşı değerlerine göre doğrusallaştırılır. ŷ+ + Dengeli ölçüler Dengeli bilinmeenler Ψ(, ŷ) Ψ(, ) + ( Ψ + ) (Ψ +,ŷ, ŷ ), ŷ, Γ( ) Γ( ) + (Γ + ) Doğrusallaştırılmış oşul denleminde dieransieller sonucu elde edilen atsaılar matrislerde, bilinmeenlerin alaşı değerleri e ölçü değerlerinden ararlanara elde edilen apanmalar etörü ardımıla bilinmeenli düzeltme oşul denlemi oluşturulur. r u ( Ψ ), ŷ, B r n (Ψ ŷ ), ŷ, C m u (Γ ) Bilinmeenlerin atsaılar matrisi Düzeltmelerin atsaılar matrisi Düzeltmelerin atsaılar matrisi w Ψ(, ) Bilinmeenli oşul denlemi apanmaları ( r ) w Γ( ) +B +w C +w Bilinmeenli düzeltme oşul denlmleri Dengeleme bilinmeenleri arasındai oşul denlemleri Ölçülerin arans-oarans matrisi ullanılara matemati model aşağıdai şeilde urulur. Fonsionel Model Stoasti Model

56 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 56 / 97 +B +w Q σ K Matemati model C +w Bilinmeenli düzeltme oşul denlemlerinin te anlamlı çözümü EKK amaç onsionuna eşdeğer olan Lagrange Fonsionu ardımıla gerçeleştirilir. Ω Q ( +B +w ) (C +w ) [ a, b,, r ] e [ s, t,, m ] Lagrange onsionu Lagrange çarpanları Lagrange Fonsionu düzeltmelere e bilinmeenlere göre minumumlaştırılır. Ω e C e e Ω Q l e B e e Denlemler eniden düzenlenere aşağıdai bağıntılara ulaşılır. Q B +C Düzeltmeler Korelatlar arasındai oşul denlemleri Düzeltmeler bilinmeenli düzeltme oşul denlmelerinde erine azılır, orelat oşul denlemleri e bilinmeenler arasındai oşul denlemeleri normal denlemlerin simetri oşulunu sağlaaca şeilde düzenlenare, normal denlmeler oluşturulur. * Normal Denlemler [ N C C ] [ ] [ w ] w NB Q B * Normal Denlemlerin Çözümü [ ][ Q N Q N M C Q ] [ w Q N Q M C Q Q CM N Q C M Q ] w M N HC M C Q H Q M M C Q CM Q N N Q N Q B * Duarlı Hesapları r+m u m ± Q Q Q B Q B Q Q ŷ Q Q

57 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 57 / 97 Ugulama : Ugulama 'de erileri ulanara çemberin parametrelerini; merez oordinatları arasında ba e arıçapınının R.m olaca şeilde hesaplaınız. r Bilinmeenli oşul saısı n Ölçü saısı (r) u3 Bilinmeen saısı m Koşul saısı Bilinmeen saısı adar eriden ararlanara, bilinmeenlerin alaşı değerlerinin hesaplanması (Ugulama 'den) a.794 m, b m, R.8 m * Matemati Modelin Kurulması: bilinmeenli düzeltme oşul denlemleri Ugulama ile anıdır. Koşul denlemleri aşağıdai şeilde urulur. Γ( )[ Γ (â, b, Γ (â, b, R)] [ R.] â b [ ] C[ w ] [ 7.9 [cm].8 ] NBQ B w C C w Q Q [cm] Q

58 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 58 / 97 Q [m] m 5.44cm Q [cm]

59 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 59 / 97 HF 8: + B + w HF 8: + B + w e C+w e C+w 8. Dengeleme Hesabı ürlerinin Karşılaştırılması e Birbirlerine Dönüşümü 8. Dengeleme Hesabı ürlerinin Karşılaştırılması e Birbirlerine Dönüşümü 8. Dolalı e Koşullu Ölçülerin Birbirlerine Göre Üstünlüleri e Birbirlerine Dönüşümü. Bilinmeen saısı e oşul (serbestli derecesi) saısına göre seçim.. Varans-oarans matrisnin tersinin alınması 3. Kola programlanabilirli a) Dolalı Ölçüler Yönteminden Koşullu Ölçüler Yöntemine Dönüşüm n Ölçü saısı u Bilinmeen saısı rnu Koşul saısı (serbestli derecesi) { } u u bout { } u r bout l l Birinci grup denlemlerden bilinmeenler çeilir. l l l + Bilinmeenler iinci grupta erine azılır. l { } l l + l l + + l l [ ] I B e { } l l w ısaltmaları ile w B + elde edilir. Ugulama 3: Ugulama 3: Dolalı ölçülere göre urulmuş olan e aşağıda erilen dengeleme problemini oşullu ölçülere dönüştürünüz. 3 3 l [ ] [ ] 3 l Dolalı ölçülerden düzeltmeler / / / / / / Koşullu ölçülere dönüşüm. [ ] I B e { } l l w nin elde edilmesi. [ ] 3 [ ] [ ] 3 I B [ ] 8 l { } [ ] 5 l l w w B + Dönüştürülmüş oşullu ölçülerden düzeltmeler. [ ] w B 4 5 w B B ) ( B

60 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 6 / 97 b) Koşullu Ölçüler Yönteminden Dolalı Ölçüler Yöntemine Dönüşüm nölçü saısı ubilinmeen saısı rnu Koşul saısı (serbestli derecesi) seçilir { } u r bout B e { } r r bout B olur. Đinci grup düzeltmeler ( ) aşağıdai gibi elde edilir. [ ] w B B + w B B + + ) ( w B B + w B B B Düzeltmeler bilinmeenlere göre azılır. w B B B w B B B I B B I e w B l den l elde edilir. Ugulama 4: Ugulama 4: Koşullu ölçülere göre urulmuş olan e aşağıda erilen dengeleme problemini dolalı ölçülere dönüştürünüz. [ ] , [ ] 3 B, [ ] B e [ ] 5 w olur. [ ] B [ ] 3 B B [ ] 5 B w 3 e 5 l den olur. Normal denlemler e çözümü / / / / / / Dönüştürülmüş dolalı ölçülerden düzeltmeler Not: Ugulamalarda anı örneler ullanılmıştır. Başlangıç e dönüştürülmüş dengelemeler sonucunda anı düzeltmeler elde edilmiştir. Bilinmeenlerde anı değerlerin elde edilmemesinin nedeni; birinci dolalı dengelemesinde elde edilen bilinmeenler ile en sondai dolalı ölçüler dengelemesinde elde edilen bilinmeenlerin arlı geometri büülülerden seçilmesinden analanmatadır.

61 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 6 / Dengelemenin En Genel Halinin Diğer Dengeleme ürlerine Dönüşümü Bütün dengeleme modelleri genel modelin özel halleridir. Fonsionel Model Stoasti Model +B +w Q σ K Matemati model C +w * Genel Model ( B I ) > Bilinmeenler rasında Koşul Denlemleri Bulunan Dolalı Ölçüler Dengelemesi Fonsionel Model Stoasti Model +w Q σ K Matemati model C +w * Bilinmeenler rasında Koşul Denlemleri Bulunan Dolalı Ölçüler Dengelemesi ( C ) > Dolalı Ölçüler Dengelemesi Fonsionel Model Stoasti Model +w Q σ K Matemati model * Genel Model ( C ) > Bilinmeenli Koşullu Ölçüler Dengelemesi Fonsionel Model Stoasti Model +B +w Q σ K Matemati model * Bilinmeenli Koşullu Ölçüler Dengelemesi ( ) > Koşullu Ölçüler Dengelemesi Fonsionel Model Stoasti Model B +w Q σ K Matemati model

62 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 6 / 97 HF 9: rdışı EKK * Ölçü saısını azla olduğu stati problemlerde, bilinmeenler e duarlıları aşağıdai şeilde hesaplanır. l p][ p] [l p] Q l [ [Q Q p] Matemati Q model *,,..., p e adar her. adımda bilinmeenler e diğer parametreler hesaplanır. N j Q j j,,..., p j N j Q j l j j j Q j j j j l j Q j l j N m j j Q j j n j u j Q N Q Q Q l * p de bilinmeenler e diğer parametreler hesaplanır. p N p j Q j j j p N p j Q j l j j p Q l j Q j l j N p j m Q n u Q N p Q Q Q,,..., p l

63 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 63 / 97 p parçaa arılmış olan bir dengeleme problemi aşağıdai genel bağıntılara göre ardışı olara dengelenir.,,,, p P Q için; N P n P l N n Q N,,, p için; K N P N j j P j j n j P j l j j K (l ) + Q K Q Q Q + Q j j P j j l j P j l j N j m j j P j j j n j u

64 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 64 / 97 Ugulama 5: 4 epota 6 udua apılmış od ölçüleri ile nota onumlamda satandart dengeleme, alıcı saat parametresi indirgenmiş standart dengeleme e alıcı saat parametresi indirgenmiş ardışı dengeleme. Bu ugulmadai dengeleme modelelrinde ρ j i /c süresince udu oordinatlarının değişimi e atmoseri etiler göz ardı edilmiş, L üzerinden od ölçüleri ullanılmıştır. Bunun amacı ouucua daha sade bir model sunara ouucunun seminer onusu olan ardışı dengelemei daha ii aramasını sağlamatır (Kurt, 999). 4..c.. Standart Dengeleme (PI) i d d dz dtr dtr dtr3 dtr4 l L Q d istason numrasi: 4 Xo Yo Zo X Y Z pdop.3 d d 4.48 dz dr.87 dr -.3 dr 3.44 dr [] m 7 mo m d m *Q

65 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 65 / c.. ıcı Saat Hatası İndirgenere Yapılan Standart Dengeleme. Epo --> i d d dz l Epo --> i d d dz l Epo --> i d d dz l Epo --> i d d dz l

66 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 66 / 97 ind() i d d dz l N nl QN- Qn [] mo m pdop.3 istason numrasi: 4 Xo Yo Zo X Y Z

67 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 67 / c.3. lıcı saat hatası indirgenmiş ardışı dengeleme i. dım. Epo --> ind() i d d dz l i d d dz l N nl QN- Qn QQo+dQ o+d [] m mo m ii. dım. Epo --> ind() i d d dz l i d d dz l N nl [N] [n] K l-* QK**Qo K(l-) QQo+ Q o [] m 7 mo 3.33 m

68 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 68 / 97 iii. dım 3. Epo --> ind() i d d dz l i d d dz l N nl [N] [n] K l-* QK**Qo K(l-) QQo+ Q o [] m mo 7.43 m i. dım 4. Epo --> ind() i d d dz l i d d dz l N nl [N] [n] K l-* QK**Qo K(l-) QQo+ Q o [] m 7 mo m istason numrasi: 4 Xo Yo Zo X Y Z pdop.3 d d dz

69 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 69 / 97. Kalman Filtrelemesi HF : Dinami Kestirim (Kestirim, Süzgeçleme, Yumuşatma) Kalman iltreleme; zamana göre değişen parametrelerin estirimi, süzgeçlemesi e umuşatılması için (smoothing) için ullanılan EKK öntemidir. Hareetli parametrelerin gelecetei değerinin hesaplanması estirim (prediction), estirlen değerin ölçüler ile güncellenmesi süzgeçleme (iltering) e parametrenin geçmiştei değerinin eni ölülerle hesaplanması umuşatma (smooting) olara adlandırılır. Ölçme nı Birincil Model (BM) Đincil Model (ĐM) Doğrusal BM (BI) Doğrusal ĐM t Φ (, ) + t Γ, (, ) G, +g, Φ (, ŷ ) + G, Geçiş matrisi t - t (Đincil modelin atsaılar matrisi) g, Model hatası t - t (Đincil modelin model hatası) d, Dinami parametreler t - t (Model hatasının bileşenleri) gdd P Q Q g DQ d D P Q P g Q g Yuarıda erilen denlemler arasındai ilişiler Lagrange onsionu ulanılara aşağıdai şeilde birleştirlir. Ω P + P +g P g g+ ( )+ ( )+ 3 ( G, g, ) Lagrange onsionu düzeltmelere, bilinmeenlere e orelatlara göre minimum apılır. Denlemler düzenlenere aşağıdai standart bağıntılara ulaşılır (Cross, 983). Kalman_Süzgecleme( ) { N P Q N n P Q n ( ; p; ++ ) { G,, Q, G, Q G, +Q g (, ) K Q, (Q + Q, ), + K (, ) KESĐRĐM aşaması Kazanç matrisi SÜZGEÇLEME aşaması Q ( I K ) Q, g, G, Düzeltmeler Model hataları } } Q Q

70 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 7 / 97 Ugulama 6: Đzmit Körezinde belirli bir hızla ol alan bir gemie anı anda üç notadan uzunlu ölçüsü apılmıştır. Ölçülen uzunlular ataa e ilgili projesion üzeine indirgenmiştir. Verilenlerden ararlanara geminin izldiği olu Kalman iltrelemesi ile belirleiniz.

71 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 7 / 97. Baes Filtrelemesi Ugulama 7: Đzmit Körezinde belirli bir hızla ol alan bir gemie anı anda üç notadan uzunlu ölçüsü apılmıştır. Ölçülen uzunlular ataa e ilgili projesion üzeine indirgenmiştir. Verilenlerden ararlanara geminin izldiği olu Baes iltrelemesi ile belirleiniz.

72 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 7 / 97 HF : Fitreleme+PredisionKolloason. Kolloason (Süzgeçleme+Kestirim)

73 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 73 / Dengeleme Sonuçlarının est Edilmesi 3. Matemati Model esti HF 3: EKK Sonuçlarının nalizi Fosionel e stoasti modelin her iisinin birden testini apsar. a) Kuramsal Varans Biliniorsa Kuramsal arans bilinmesi deneimlere daanabilir ada önetmelite erilen bir değer uramsal arans olara seçilir. H H : E { } σ { } σ m : E S m Sıır hipotezi Seçene hipotezi P m ~ χ (,α ) σ σ b) Kuramsal Varans Bilinmiorsa Kuramsal arans bilinmiorsa, denetlenmiş benzer bir problemin sonuçları ada endi problemimizden ararlanara elde edebileceğim bir değer (örneğin Ferrero bağıntısı) model testi apılabilir. H { } } σ { } E{ m } : E m m S Sıır hipotezi H : E m Seçene hipotezi m ~ F(,, α) m m ~ F(,, α) m ( ( m m > ) m m < ) 3. Uuşumsuz Ölçüler esti Model testi geçersiz ise uuşumsuz ölçüler araştırılır. i. ölçü grubunun aba hata estirim değeri e onun ters ağırlığı, (Q P i ) i (PQ P) ii i b boutlu i. ölçü grubu Q b boutlu i. ölçü grubunun ters ağırlığı ile bulunur. i. ölçü grubunun soncul aransa etisi aşağıdai bağıntı ile gösterilir. R i Q i i (P ) i (PQ P) ii (P ) i i Q n (P ) P L, (P ) P n L m (P ) m, (PQ P) (PQ P) PQ P L n n (PQ P) m (PQ (PQ (PQ L P) P) P) m L L L L (PQ (PQ (PQ L P) P) P) m m mm Sıır hipotezi e seçene hipotezi aşağıdai şeilde urulur.

74 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 74 / 97 E{ i} E{ } H : H : S i Sıır hipotezi Seçene hipotezi Kuramsal aransın bilinmesine e bilinmemesine göre test aşağıdai dağılımlarla gerçeleştirilir. Yanılma olasılığı α ise α α/n>. olara bulunursa α. alınabilir. a) Kuramsal Varans Biliniorsa Kuramsal arans bilinmesi deneimlere daanabilir ada önetmelite erilen bir değer uramsal arans olara seçilir. Kuramsal Varans Bilinmiorsa R i σ ~ χ b, ) ( α Dengeleme sonunda ede edilen soncul aranstan ararlanara uuşumsuz ölçü testi aşağıdai gibi apılır. 3.3 Parametre testi R ~ F( b,,α ) b m i Parametre testi; bilinmeenler ada bilinmeenlerin bir onsionunun (örneğin deormason analizinde) anlamlı testi şelinde olma üzere, uramsal aransın bilinmesi ada bilinmesine göre aşağıdai şeilde gerçeleştirilir. i (Q Pl) i b boutlu i. parametre grubu (Q ) ii i b boutlu i. ölçü grubunun ters ağırlığı Q ile bulunur. i. ölçü grubunun soncul aransa etisi aşağıdai bağıntı ile gösterilir. R i i Q i i Q u Pl L p Q (Q ) (Q ) L (Q ) (Q (Q u u p (Q ) p L (Q ) pp ) ) L L L L (Q (Q ) ) L p p Sıır hipotezi e seçene hipotezi aşağıdai şeilde urulur. { i} { } H : E Sıır hipotezi HS : E i Seçene hipotezi Kuramsal aransın bilinmesine e bilinmemesine göre test aşağıdai dağılımlarla gerçeleştirilir. a) Kuramsal Varans Biliniorsa Kuramsal arans bilinmesi deneimlere daanabilir ada önetmelite erilen bir değer uramsal arans olara seçil R i σ ~ χ b, ) ( α

75 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 75 / 97 b) Kuramsal Varans Bilinmiorsa Dengeleme sonunda ede edilen soncul aranstan ararlanara uuşumsuz ölçü testi aşağıdai gibi apılır. R ~ F(b,,α ) b m i c) Bilinmeenlerin (Parametrelerin) Fonsionlarının esti Bilinmeenlerin (parametrelerin) onsionlarından oluşan etör h ϕ() bilinior ise bu onsion grubunun anlamlılığı aşağıdai şeilde test edilir. h ϕ() Bilinmeenlerin (parametrelerin) onsionu Q HQ h r ran{q H h } Fonsionların ters ağırlı matrisi R h Q h Fonsionların modele etisi h Kuramsal arans bilinmesi deneimlere daanabilir ada önetmelite erilen bir değer uramsal arans olara seçilir. R ~ χ σ ( r, α ) Kuramsal arans biliniorsa R ~ F( r,, α ) r m Kuramsal arans bilinmiorsa

76 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 76 / 97 Ugulama 8: şağıda orta nota oordinatları erilen ii arlı sistem arasındai ugun dönüşüm modelini belirleiniz. Biliner Dönüşüm Modeli: i NN [m] [m] X [m] Y [m] X Y a X Y b [ ], a [ a a a a ], b [ b b b b ] in Dönüşüm Modeli: X Y a X Y b [ ], a [ a a a ], b [ b b b ] λ a +, µ a + b b b α arctan, a a β arctan b Benzerli Dönüşüm Modeli: X Y a a b b X Y λ b a + b α arctan a a l,, K, n

77 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 77 / 97 ÇÖZÜM: a) Bilineer Dönüşüm modeli: Q e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e-6 a a.9345 a a e- b 9.88 b.3677 b.9365 b -.496e-9 UYUSUM ESI 'Q^ 'Q^ SN NN [cm] (Q)ii m[cm] [] au [m] m^ F t(.5,). au(.5,).9 F(.5,,)3.9.3 m m.6 cm *****Bilineerli Katsailari***** Q e e e e-9 Bilineerli esti : R cm ~ F(.978,,) 5.88

78 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 78 / 97 b) in Dönüşüm modeli: *****Donusum Parametreleri***** e e e e e e e e e e e e e e e e a a.9344 a b 9. b b.935 UYUSUM ESI 'Q^ 'Q^ SN NN [cm] (Q)ii m[cm] [] au [m] m^ F t(.5,3).6 au(.5,4).9 F(.5,,4) m 4 m.9 cm *****inli Parametreleri***** Q.4364e e e e e e-6 inli esti : R.587 cm.674 ~ F(.99,,4) in Donusum Parametreleri L. M g B g

79 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 79 / 97 c) Benzerli Dönüşüm modeli: *****Donusum Parametreleri***** e e e e-5.969e e e e e e e e e-5.969e UYUSUM ESI 'Q^ 'Q^ SN NN [cm] (Q)ii m[cm] [] au [m] m^ F t(.5,5).3 au(.5,6).93 F(.5,,6) m 6 m 3.8 cm Benzerli Donusum Parametreleri L g

80 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 8 / Kalite e Güen Ölçütleri HF 4: Kalite e Güen Ölçüleri 4. Kalite Ölçütleri ğın alitesini gösteren ölçütlerdir. Bilinmeenlerin arans-oarans matrislerinden türetilirler. Σ σ Q χ -Dağılımı χ est büülüğü m σ K m Q F-Dağılımı F m, est büülüğü m Q ( P ) a) Loal Kalite Ölçütleri l Koordinat bilinmeenlerinin ortalama hataları Hata elipsi *Helmert hata elipsi *Kuramsal güen elipsi ( χ ) *Güen elipsi (F) a da Q ( P ) l σ σ q z α i i i m m q t i ii,( α) + ( ) { p ( a < b ) α s} i i i pi i i ii ii B Konum hatası m m + m m q + q m λ + λ pi ii ii ii B Wermeister nota hatası w m q * q q m λ * λ Bağıl (relati) *hata elipsi ( d ) d F Q F Q F i d ~ s *güen elipsi ε j d d F ( anı σ ' nin) m b) ğın ümü Đçin Geçerli Kalite Ölçütleri Güen hiperelipsoidi ε ~ bütün oordinat bilinmeenleri ile {( ~ ) ( ~ ) u,( α) } {( ~ ) ( ~ ) u,,( )} P Q σ χ α P Q m F Kuramsal güen hiper elipsoidi α α Denesel güen hiperelipsoidi ( bout ile ilgili atsaı,,3) Hacim Ölçütü det ( Σ ) σ det ( K ) m p λ i i p λ i i Kuramsal Denesel Varans Ölçütü iz ( Σ ) σ iz ( Q ) σ λ p i i Kuramsal

81 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 8 / 97 p λ i i iz ( K ) m iz ( Q ) m Denesel Ortalama oordinat duarlığı σ, σ iz ( Σ ) p Kuramsal m, m iz ( K ) p Denesel λma Özdeğerler ölçütü λma λmin min a da λ min (homojen e izotrop ağ apısı) na arans bileşenleri bi si λ i (ana bileşen etörleri) ağın zaı olan notaların önlerini gösterir. Ölçüt matrisleri (Kriterium matrisleri, C ) B C K B matrisinin en büü öz değeri µ ma olmalı. Hata Elipslerinin Hesaplanması ğın alitesi haında bilgi eren hata elipsleri de hesaplanmalıdır. ( Q ) i q q i i i i q q i i i i // w ± (q q ) + 4 q i i i i i i i α i ai ± m (q + q + b α i i ± m (q a tan{q i i i i i i + q /(q i i i i i i w ) / i w ) / q i i i )}/ b i i a i // (a) Yada arans-oarans matrisleri ile aşağıdai gibi hesaplanabilir. m i i m i ( K i ) i m i i m (b) i i i ± (m i i m i i ) 4 m a (m m w ) / i i i ± i i + i i + i w + b i ± (m + m w ) / α a tan{m /(m m )}/ i i i i i Hata elipslerinin genişletilmesi ile güen elipsleri elde edilir. Güen bölgeleri ablo- de erilen çarpanlar ardımıla genişletilir (Şeil-). ablo-. Güen elipslerinin güen aralıları e güen bölgesini genişletme atsaıları. ( b α, α:anılma olasılığı, b:bout, 4 :serbestli derecesi) F {,b, } Güen aralığı (α α) %36 %5 %75 %95 %99 Çarpan Notanın gerçe onumunun () bağıntıları ile hesaplanan hata elipslerinin içine düşme olasılığı.36 dır e çarpanı. değerine arşılı gelir (Şeil-). i ii ii ii

82 [qnn HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 8 / 97 [ Bağıl Hata Elipslerinin Hesaplanması [q qne qnu [qnn qne qnu nn q ne q nu q en q ee q eu q en q ee q eu q en q ee q eu [ q un q ue q uu] q un q ue q uu] q un q ue q uu]p [q [qnn qne qnu [qnn qne qnu nn q ne q nu u]p] n e u] [ n Q ( P ) + q en q ee q eu q en q ee q eu q en q ee q eu e q un q ue q uu] q un q ue q uu] q un q ue q uu]p u] [q [qnn qne qnu [qnn qne qnu nn q ne q nu [ n q en q ee q eu q en q ee q eu q en q ee q e eu q un q ue q uu]p q un q ue q uu]p q un q ue q uu]pp] [ DN: BN: p F, p [[ [ ] ] [ ]p] nn q ne q nu Q,p F,p Q F,p Q, +Q p, p Q,p Q p, [q q en q ee q eu q un q ue q uu], p Genelleme : DN:j BN: j F j [ I I ] nn q ne q nu Q j F j Q F j Q j j +Q Q j Q j [q q en q ee q eu q un q ue q uu]j α j ( atan (q ne ) j [(q nn ) j (q ee ) j ]) a j ±m ((q nn) j +(q ee ) j +w j ) b j ±m ((q nn) j +(q ee ) j w j ) w j ± ((q nn ) j (q ee ) j ) +4(q ne ) j (m h ) j (m u ) j ±m (q uu ) j

83 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 83 / Güen Ölçütleri Bir jeodezi ağı oluşturan ölçülerin birbilerini denetlemelerini (ısmi serbestli derecesi), ağın her bir ölçüde apılabilece aba hata sınır değerlerini (iç güen ölçütü) e ölçülerde apılabilece aba hataların oordinatlara etime atsaılarını (dış güen ölçütü) gösteren ölçütlerdir. a) Ölçülerin Serbestli Derecesindei (Redündanz) Paları l Q Pl PQ Matemati model Bilinmeenler ( Q P I)l (Q P I)l ŷ ( {P Q } P I )l Q Pl Rl (Q ŷ P I)l Düzeltmeler Düzeltmeler Düzeltmeler [r r r n r r r n r n r n r nn]l Düzeltmeler RQ PI Q ŷ P j,,..., n Redündanz matrisi n u+diz { R } r j Herhangi bir gözlemin aba hatası j nın bu gözleme ilişin düzeltme j e etisi j ] l [l j l j l n]+[ ] j [ r r n l r r r n l n] [r r n r n r nn][ ] + Düzeltmeler ln ll+e j j [l l l j l n]+[ R l R(l+e j j ) Rl R e j j + j R e j j j R e j j j (R) j j j r j j j (R) j j r j j j. Kaba hatanın j. ölçüe etisi j. Kaba hatanın j. ölçüe etisi j. Kaba hatanın. ölçüe etisi Redündanz paları herhangi bir ölçüde apılaca aba hatanın üzde açının bu ölçüe ilişin düzeltmee ansıacağını gösterirler. Başa bir deişle redündanz paı bir ölçünün diğer ölçüler ardımı ile ontrol edilebilir olmasının ölçütüdür. Bu nedenle ölçülerin ölçülerin birbirini ontrol edebilmeleri için azla ölçü saısındai paların % e aın olmaları istenir. Genelile r jj >.5 olmalıdır Zorunlu hallerde r jj >.3 olara belirlenmelidir Optimum bir ağda.3 < r jj <.8 olmalıdır

84 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 84 / 97 b) Đç Güen Ölçütü Kaba hatalı ölçü etörü, aba hatalı düzeltmeler etörü, j. elemanı olan birim etörü e j, j. ölçüdei aba hata j olma üzere; RQ P R e j j R e j j P min j q j e j P P Q P q j (e j P Q P e j ) σ j σ q j σ (e j P Q P e j ) Kestirlen j büülüğünün aba hatamı osa raslantısal hata araterindemi olduğunun aırt edilmesi için istatisti testlere başurulur. λ j j σ j λ {α,γ,β, } est büülüğü λ j j σ (e j P Q P e j ) λ {α,γ,β, } Bir j aba hata ise λ j N(,) olması gereen test büülüğü dışmerezli hale dönüşür, dışmerezli parametresi E {λ j }λ j olara elde edilir. λ j j σ j j σ (e j P Q P e j ) E {λ j H } E {λ j H }λ j Baarda (968) taraınndan data snooping olara adlandırılan istatisti test λ j nin bir sınır değer ile arşılaştırılmasından oluşmatadır. λ j > ise H geçersizdir. l j ölçüsünde aba hata ardır. + β γ φ ()d + ( λ j ) e d π ϕ () φ () φ ( ) αs ϕ () H :Kaba hata ar H :Kaba hata ar H :Kaba hata o γ γ / / + λ j Şeil λ {α,γ,β, } nın dağılımı e testin gücü.

85 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 85 / 97 Ugulamada i, buna bağlı olara λ i e γ hesaplanmaz. Bu ol erine istatisti güen aralıları α e γ önceden seçilir e bunlara bağlı λ(α, γ) değerlerinin hesaplanması oluna gidilir. Bölece bulunaca değeri ile α-s anlamlılı düzeinde e γ test gücü ile ortaa çıarılabilece i aba hatası için sınır değerler hesaplanır (an, 98). ablo. λ (α,γ,β, ) parametre değerleri. ablo. w (α,γ,β, ) λ (α,γ,β, ). α γ λ a da w dan ararlanara her bir ölçü için denetlenebilece aba hata sınır değeri hesaplanır.. λ dan ararlanara j ın hesabı; λ {.,.8,., } 3.4 < λ 4. < λ {.,.8,., } 4.3 λ j σ (e j P Q P e j ) λ j σ (e j PQ P e j ). w dan ararlanara j ın hesabı; (Loal) Đç güen ölçütü RQ P Đdempotent matris ( R RR R ) P P + j q j j P P + j e j PQ P e j j m P P + j e j P Q P e j j E { m }σ + E { j e j PQ P e j j } E { m σ } + j e j P Q P e j j σ w j j e j P Q P e j j σ j σ e j P Q Pe j w {α,γ,β, } λ {α,γ,β, } w {.,.8,., }.7 < w 6. < w {.,.8,., } 7.6 j σ w e j P Q P e j σ σ j e j P e j j σ j w e j P e j e j PQ Pe j j σ j w e j P e j e j P Q P e j 4 e j P e j e j P Q P e j Đç güen ölçütünün bibirine aın e üçü saılardan oluşması belenir. ğırlığı e i Pe i olan ölçünün duarlığı σ i σ / (e i Pe i ).5 dan ararlanara elde edilen birimsiz büülü arşılaştırma elemanı olara ullanılır. Optimum ağlarda elde edilen iç güen ölçütlerinin i / σ i 6 a da 8 olması istenir.

86 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 86 / 97 c) Dış Güen Ölçütü Herhangi bir ölçüde apılan j hatasının oordinatlara etisini ölçmee araran ölçütür. l [l j l j l n]+[ ] j ll+e j j [l l l j l n]+[ Q P l ] + δ j Σ Q P e j j Σ σ Q δ j σ Q δ j j σ e j P e j e j P Q P e j Dış merezli parametresinin tanımı ablo dei değerler ile i. ölçü için elde edilen aba hatasınır değeri j den ararlanara δ j planlama aşamsında hesaplanabilir. δ j j σ e j P e j e j PQ Pe j Dış merezli parametresi Güen Ölçütleri Rl [ r r n r r r n n] [r r n r n r nn][ γ % 8 α %99 RQ PI Q ŷ P n u+diz { R } r j l ] l + ln Düzeltmeler Düzeltmeler j,,..., n estin gücü estin güenirliği Redündanz matrisi Đi planlanmış e dengelemenin matemati modelinin doğru urulduğu bir ağda güen ölçütü değerleri:.3 r j (R) jj.8 Redündanz paları j σ j 4 (P) jj (P R) jj 6 ada 8 (Loal) Đç Güen Ölçütü δ j j σ (P R) jj (P) jj 4 (P) jj (P R) jj 8 ada Dış Güen Ölçütü Đç güen Ölçütleri : r i.3 a da.5 i / ( 6 a da 8) m i Dış güen ölçütü : δ i 8 a da Gözlemlerin azla ölçü saısındai paları Ortaa çıarılamaan hataların sınır değeri Hatalarin Koordinatlara Etime Katsaisi

87 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 87 / 97 Ugulama 8: Yerel bir oordinat sistemine oordinatları e bağıl oordinat ölçülerin erilen ağın, matemati modelini test ediniz, alite e güen ölçütlerini hesaplaınız. # YKLSIK NOK KOORDINLRI #SN j nj [m] ej [m] uj [m] # # BZ BILESENLERI e VRYNS-KOVRYNS MRISLERI #SN j nj [m] ej [m] uj [m] m_n[cm] m_e[cm] m_u[cm] r_ne[%] r_nu[%] r_eu[%] # Çözüm: σ ±. cm 4 m ±.7 cm

88 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 88 / 97 j NN Nj[m] m Nj [cm] Ej[m] m Ej [cm] Uj[m] m Uj [cm] j DN BN m D [cm] Rj[] j[] δj[] z z z z z z Masimum z z z z z z z

89 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 89 / z z z z z z z z Optimum g : ~.3<Rj<.8 j~6-8 Dj~8- Kontrol : [Rj] 4

90 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 9 / Ecel Fonsionlarından Yararlanara Normal e est Dağılımların Sınır Değerlerinin Bulunması 5.. Normal Dağılım ~ N(,) m α NORMSDĞ( ) NORMSERS( α ) 5.. t-dağılımı ~ t ( α, ) m α DĞ( ; ; ) e anlı teste arşılı olasılı değeri α/ DĞ( ; ; ) Çit anlı teste arşılı olasılı değeri ERS( α ; ) 5.3. χ -Dağılımı m ~ σ χ (α, ) α KĐKREDĞ( ; ) KĐKREERS( α ; ) 5.4. F-Dağılımı σ ~ F( α,, ) σ α FDĞ( ; ; ) FERS( α ; ; )

91 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 9 / Kanalar lred LEICK (995), GPS Satelite Sureing, Second Edition, John Wile & Sons, US, ISBN Edward J. KRKIWSKY (975), Snthesis o Recent dances in the Method o Least Squares, Lecture Notes 4. Edward M. MIKHIL and Friedrich E. CKERMNN (976), Obserations and Least Squares, Harper&Row, Publishers, New Yor, Hagerstown, San Francisco, London. Erem ULSOY (974), Dengeleme Hesabı, En Küçü areler Metodu, ĐDMM aınları, Saı: 87, Đstanbul. Erem ULSOY (98), Prati Matris Hesabı, ĐDMM aınları, Saı: 9, Đstanbul. Ergün ÖÜRK (987), Jeodezi ğlarla Duarlı e Güen Ölçütleri, ürie I. Harita Bilimsel e eni Kurultaı, 3-7 Şubat, 987, nara, Ergün ÖZÜRK (99), Dengeleme Hesabı Cilt,. Bası, KÜ-MMF, Genel Ya No:9, Faülte Yaaın No:38,rabzon. Ergün ÖZÜRK e Muzaer ŞERBEÇĐ (989), Dengeleme Hesabı Cilt, KÜ-MMF, Genel Ya No:44, Faülte Yaın No:4, rabzon. Ergün ÖZÜRK e Muzaer ŞERBEÇĐ (99), Dengeleme Hesabı Cilt 3, KÜ-MMF, Genel Ya No:44, Faülte Yaın No:4, rabzon. Gilbert SRNG and Kai BORRE (997), Linear lgebra, Geodes and GPS, Wellesle-Cambridge Press, ISBN Hüsein DEMĐREL (977), En Küçü Kareler Yöntemine Göre Predision e Kolloason, Đstanbul Delet Mühendisli e Mimarlı ademisi, Harita-Kadastro Bölümü, Đstanbul. Rudolp E. KLMN (96), New pproach to Linear Filtering and Prediction Problems, Journal o Basic, Vol. 8D, Karl-Rudol KOCH (999), Parameter Estimation and Hpothesis esting in Linear Models, Springer-Verlag Berlin Heidelberg Newor, ISBN Luca BGNSCHI (993), pplication o daptie Kalman Filter or the Estimation o Position, Velocit and cceleration o a Moing Bod rom GPS Measurments, Eidgenössische echnische Hochschule Zürich, Institut ür Geodäsie und Photogrammetrie, Bericht 6. Orhan KUR (999), rdışı Dengeleme, Zongulda Karaelmas Üniersitesi, Seminer Çalışması, Zongulda. Paul. CROSS (983), danced Least Squares pplied to Positioning-Fiing, Nort East London Poltechnic, ISBN ei YN (98), Jeodezi ğların Optimizasonu, ĐÜ, Đnşaat Faültesi, Docentli ezi, Đstanbul.

92 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 9 / Eler 7. est Dağılımlar 7... Normal Dağılım (Normal Distribution) X Rastgele değişen i Rastgele değişenin gerçeleşeni E{X}µ Umut değer E{(Xµ) }σ Kuramsal arans X ~ N(µ,σ ) X in herhangi bir değerini alma olasılığı p( ) e σ π µ σ X in a < b aralığında bir değer alma olasılığı; Rastgele değişenin dağılım onsionun değerini erir b P( ) e σ π a X in µ σ d < alma olasılığı; P( ) e σ π µ σ d p() a µσ e µ+σ değerleri eğrini büüm notalarıdır. µ P() b p() P() µ -σ µ µ + σ µ + σ µ σ P ( ) p( ) d.687 µ σ P ( ) + µ σ µ 3σ P ( ) + µ 3σ µ 4σ P ( ) + µ 4σ p( ) d.9545 p( ) d.9973 p( ) d.9999 P( ).373 P( ) P().7 4 P( ). ε i i µ Gerçe hata E{ε} Gerçe hataların umut değeri E{ (εe{ε}) } E{ε }σ Gerçe Hataların aransı ε ( ) e σ p ε σ π P ( ε ) p( ε ) dε.687 P ( ε ) P ( ε ) P ( ε ) σ σ σ p( ε ) dε.9545 σ 3σ p( ε ) dε σ 4σ p( ε ) dε σ P( ε ).373 P( ε ).455 P( ε ).7 P( ). 3 4 p(ε) P(ε) -σ σ ε Not : 3σ dan büü olan düzeltmeler genellile aba hatalı olara abul edilir.

93 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 93 / Standartlaştırılmış normal dağılım (Standartized Normal Distribution) Z X µ σ µ zi i σ E{Z}µ Z E{(Zµ Z ) )σ Z Standartlaştırılmış (normlandırılmış) rastgele değişen Standartlaştırılmış (normlandırılmış) rastgele değişenin gerçeleşeni Standartlaştırılmış rastgele değişenin umut değeri Standartlaştırılmış rastgele değişenin aransı Z ~ N(,) z p(z) e Standartlaştırılmış rastgele değişenin olasılı onsionu π p(z) a) Standartlaştırılmış z değerinin olasılığı P(z) π z e d Z değişenin dağılım onsionu {Upper probabilit integrals (normal distribution) (6) } P(z) z p(z) b) α olasılığındai standartlaştırılmış z değerinin hesaplanması z α α zα : d e π z α {Percentage point (normal distribution) (64) } α Gama Fonsionu {Gamma Function Γ() (55)} n t Γ ( n) t e dt (n>) Gama Fonsionu Γ(n) (n) Γ(n) Γ(n) (n)... Γ() Γ() e t dt t [ e ] Γ(n) (n)! n N e n>.

94 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 94 / est Dağılımları 7... χ -Dağılımı ( χ -Distribution ) eorem : n boutlu rastgele etör X [X, X, X n ], X i ~ N(,) e göre normal dağılmış olsunlar, rastgele etörün areler toplamı X X e oğunlu onsionu, p( ) diğer değerleri için p() dır. P ( ) p( u) du n / n X i i Γ ( n / ), n serbestli dereceli χ dağılımına sahiptir denir, ~χ (n) ( n / ) e / p() < < {Upper probabilit integrals (χ distribution) (6) } α : α p ( u) du α { Percentage point (χ distribution) (64) } p() P() α α 7... t-dağılımı (t-distribution, Student s t-distribution) eorem : e u, ~N(,) e u~χ () a göre bağımsız olara dağılsınlar, rastgele değişen /(u/) / serbestli dereceli t-dağılımına sahiptir denir, ~t() e oğunlu onsionu a da Γ p() / ( π ) p() + ( ) ( + )/ ( + ) Γ ( ) ( + )/ ( + ) / ( ) B(, ) dir. B(, < < Γ ( ) Γ ( ) ) Γ ( +, Γ ( ) π ). p() P ( ) p( t) dt {Upper probabilit integrals (t distribution) (63) } P() p() α : p( t dt α ) α {Percentage point (t distribution) (643) } α α

95 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 95 / F-Dağılımı (F-distribution, Fisher Dağılımı) eorem : u e rastgele değişenleri, u~χ (m) e ~χ (n) e göre bağımsız dağılmış olsunlar, bu durumda w(u/m)/(/n) rastgele değişeninin m e n serbestli dereceli F-dağılımına sahip olduğu sölenir. w~f(m,n) ( w) Γ ( Γ ( m m + n ) m m n ) Γ ( n )( n + mw) n w m m + n < w < e diğer w değerleri için (w). (w) F(w) w ( ) d {Upper probabilit integrals (F distribution) (64) } (w) F(w) w w w α : w α ( ) d α { Percentage point (F distribution) (644) } w α α w Not : χ -dağılımının serbestli derecesi büüdüçe normal dağılıma alaşır. L~N(E{L},E{(Lµ) } N(µ,σ) ε i l i µ Gerçe hatalar ε ~ N ( µ ε, σ ε ) N(,) n ε i n i ε i i σ s [ εε ] n l i (i,,,n) X rastgele değişenin gerçeleşeni ε i l i µ ε i Standartlaştırılmış gerçe hatalar σ σ n ε i n i n s n i i ε n s σ Gerçe hatalardan hesaplandığında χ test büülüğü Soncul arans m, dengeleme sonucu düzeltmelerden hesaplandığında m r Görünen hatalardan hesaplandığında χ test büülüğü (rn-u serbestli derecesi) σ

96 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 96 / ablolar Standartlaştırılmış Normal Dağılımın Dağılım Fonsionu φ (z) s z s α s-α : Güen bölgesi α : Yanılma olasılığı z

97 HR49 Dengelemede Özel Konular Ders Notları 97 / 97 (χ s ) χ -Dağılımının Dağılım Fonsionu s α : Serbestli derecesi s-α : Güen bölgesi α : Yanılma olasılığı χ s s s

HRT409 DENGELEMEDE ÖZEL KONULAR

HRT409 DENGELEMEDE ÖZEL KONULAR HR49 Dengelemede Özel Konular Der Notları / 8 KOCELİ ÜNİVERSİESİ HR49 DENGELEMEDE ÖZEL KONULR Yrd.Doç. Dr. Orhan KUR GÜZ 3 KOCELĐ HR49 Dengelemede Özel Konular Der Notları / 8 Đçindekiler Önöz Kullanılan

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Matemat Deneme Sınavı. ii basamalı doğal saıdır. 6 en büü saısı ile en üçü saısının toplamı açtır? 8 89 8 6. için, 9 ( ) ifadesinin sonucu aşağıdailerden hangisidir? 6. ile saıları arasındai çift saıların

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK

Detaylı

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI: FOURIER SERİERİ GİRİŞ Elastisite probleminin çözümünde en büyü zorlu sınır şartlarının sağlatılmasındadır. Bu zorluğu gidermenin yollarından biride sınır yülerini Fourier serilerine açmatır. Fourier serilerinin

Detaylı

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987 99 ÖYS.,8 (, ), işleminin sonucu açtır? A) B) C) D) E) 7. Raamları sıfırdan ve birbirinden farlı, üç basamalı en büyü sayı ile raamları sıfırdan ve birbirinden farlı, üç basamalı en üçü sayının farı açtır?

Detaylı

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir KONU 6: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ III 6 Siples Tablo Siples algoritasında en ii çözü, verilen dpp için bir teel ugun çözüden başlanara, ardışı saısal işlelerle araştırılır Bu işleler,

Detaylı

z z Genel yükleme durumunda, bir Q noktasını üç boyutlu olarak temsil eden kübik gerilme elemanı üzerinde 6 bileşeni

z z Genel yükleme durumunda, bir Q noktasını üç boyutlu olarak temsil eden kübik gerilme elemanı üzerinde 6 bileşeni GERİLME VE ŞEKİL DEĞİŞTİRME DÖNÜŞÜM BAĞINTILARI Q z Genel ükleme durumunda, bir Q noktasını üç boutlu olarak temsil eden kübik gerilme elemanı üzerinde 6 bileşeni gösterilebilir: σ, σ, σ z, τ, τ z, τ z.

Detaylı

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206 99 EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3- Yıl: 99-6 İKİNCİ MERTEBEDEN BİR DİFERENSİYEL DENKLEM SINIFI İÇİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMİNİN DİFERENSİYEL DÖNÜŞÜM YÖNTEMİ İLE TAM ÇÖZÜMLERİ THE

Detaylı

h h P h h Şekil 2.1. Bir kapta bulunan sıvının yüksekliği ile tabana yaptığı basınç arasındaki ilişki

h h P h h Şekil 2.1. Bir kapta bulunan sıvının yüksekliği ile tabana yaptığı basınç arasındaki ilişki 11. DENKLEMLER Değişenlerin arşılılı ilişilerini ifade eden matematisel denlemler ii gruba arılabilir: Cebirsel denlemler ve diferensiel denlemler. Cebirsel bir denlem türev olara ifade edilen bir değişen

Detaylı

GPS ALMANAKLARININ ELDE EDİLMESİ ACQUARING GPS ALMANACS

GPS ALMANAKLARININ ELDE EDİLMESİ ACQUARING GPS ALMANACS GPS ALMANAKLARININ ELDE EDİLMESİ O. KURT 1, E. ŞENTÜRK 1 Kocaeli Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Jeodezi Anabilim Dalı, Kocaeli, [email protected] Kocaeli Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü,

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Dengeleme Hesabı Adımları, En Küçük Kareler İlkesine Giriş, Korelasyon Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita

Detaylı

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr. MAK3 MAKİNA EEMANARI I. Yarıyıl içi imtihanı /0/0 Müddet: 90 daia Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Himet Kocabas, Doç.Dr. Cemal Bayara. (0 puan) Sıı geçmelerde sürtünme orozyonu nasıl ve neden meydana gelir? Geçmeye

Detaylı

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1. Ders: MAT6 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri. A = matrisi bulunuz.. A = a b c d e f ve B = ÇALIŞMA SORULARI- olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X matrisi satır basamak hale getirildiğinde en fazla

Detaylı

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi JEODEZİ 6 1 Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi Jeodezik gözlemler, hesaplamalarda kullanılmadan önce, referans elipsoidin yüzeyine indirgenir. Bu işlem, arazide yapılan gözlemler l jeoidin

Detaylı

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

3. BÖLÜM MATRİSLER 1 3. BÖLÜM MATRİSLER 1 2 11 21 1 m1 a a a v 12 22 2 m2 a a a v 1 2 n n n mn a a a v gibi n tane vektörün oluşturduğu, şeklindeki sıralanışına matris denir. 1 2 n A v v v Matris A a a a a a a a a a 11 12

Detaylı

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Stoasti Süreçler Bir stoasti Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Zamanla değişen bir rastgele değişendir. Rastgele değişenin alacağı değer zamanla değişmetedir. Deney çıtılarına atanan rastgele

Detaylı

ĐKĐ BOYUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ

ĐKĐ BOYUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ / 16 MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ JEODEZĐ VE FOTOGRAMETRĐ MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ Bölüm Đçi Seminer Çalışması ĐKĐ BOUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ Hazırlaan : Öğr.Gör.Orhan KURT Đçindekiler 1. Đki Boutlu Benzerlik

Detaylı

Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ

Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ Yrd.Doç.Dr Doç.Dr.. Orhan KURT Kocaeli Üniversitesi Mühendisli Faültesi, Harita Mühendisliği Bölümü 15 Mart 13, Kocaeli SUNUŞ GİRİŞ

Detaylı

7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar

7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar 7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar Y = X β + ε Lineer Modeli pekçok özel hallere sahiptir. Bunlar, ε nun dağılımına, Cov( ε ) kovaryans

Detaylı

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ SAARYA ÜNİVERSİTESİ M İNŞAAT MÜHENİSİĞİ BÖÜMÜ epartment of Civil Engineering İNM YAI STATIĞI II MATRİS EASMAN YÖNTEMİ Y.OÇ.R. MUSTAA UTANİS [email protected] Saarya Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü

Detaylı

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır? ANALİZ CEBİR. x + x x + px + q denleminin öleri a, a, b, b) olaca şeilde iişer öü aynı ise ise p ve q açtır? x + x x + px + q = x - a) x - b) = x ax + a )x bx + b ) = x a+b)x +a +ab+b )x aba+b)x +a b a

Detaylı

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x... 36 KÜÇÜK TİTREŞİMLER A) HARMONİK OSİLATÖRLER B) LAGRANGE FONKSİYONU C) MATRİS GÖSTERİMİ D) TİTREŞİM FREKANSLARI E) ÖRNEKLER F) SONLU GRUPLAR VE TEMSİLLERİ G) METOT H) ÖRNEKLER - - - - - - - - - - - - -

Detaylı

Küre Küre Üzerinde Hesap. Ders Sorumlusu Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA 2018

Küre Küre Üzerinde Hesap. Ders Sorumlusu Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA 2018 Küre Küre Üzerinde Hesap Ders Sorumlusu Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA 2018 Küre ve Küre ile İlgili Tanımlar Küre: «Merkez» adı verilen bir noktaya eşit uzaklıktaki noktaların bir araya getirilmesiyle, ya

Detaylı

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir

Detaylı

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri Ders : MATLAB ile Matris İşlemleri Kapsam Vetörlerin ve matrislerin tanıtılması Vetör ve matris operasyonları Lineer denlem taımlarının çözümü Vetörler Vetörler te boyutlu sayı dizileridir. Elemanlarının

Detaylı

AKIŞKANLAR MEKANİĞİ 1. YILİÇİ SINAVI ( )

AKIŞKANLAR MEKANİĞİ 1. YILİÇİ SINAVI ( ) 1 3 4 5 6 T AKIŞKANLAR MEKANİĞİ 1. YILİÇİ SINAVI (13.11.008) Ad-Soad: No: Grup: 1) a) İdeal ve gerçek akışkan nedir? Hız dağılımlarını çiziniz. Pratikte ideal akışkan var mıdır? Açıklaınız. İdeal Akışkan;

Detaylı

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008 Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 7- SAYISAL TÜREV Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 GİRİŞ İntegral işlemi gibi türev işlemi de mühendislikte çok fazla kullanılan bir işlemdir. Basit olarak bir fonksiyonun bir noktadaki

Detaylı

SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK

SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI L DE TIMELIKE MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK Saarya Üniversitesi, Fen-Edebiyat Faültesi Matemati Bölümü, 5487, SAKARYA [email protected]

Detaylı

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,

Detaylı

STATİK MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN

STATİK MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN.  Behcet DAĞHAN Statik ers Notları Sınav Soru ve Çözümleri ĞHN MÜHENİSİK MEKNİĞİ STTİK MÜHENİSİK MEKNİĞİ STTİK İÇİNEKİER 1. GİRİŞ - Skalerler ve Vektörler - Newton Kanunları 2. KUVVET SİSTEMERİ - İki Boutlu Kuvvet Sistemleri

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Hataları Ölçme Hatası Herhangi bir ölçme aleti ile yapılan ölçüm sonucu bulunan değer yaklaşık değerdir. Bir büyüklük aynı ölçme

Detaylı

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ. Bu testte 50 soru vardır.. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için arılan

Detaylı

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0 SİERPİNSKİ ÜÇGENİ Polonyalı matematiçi Waclaw Sierpinsi (1882-1969) yılında Sierpinsi üçgeni veya Sierpinsi şapası denilen bir fratal tanıttı. Sierpinsi üçgeni fratalların il örneğidir ve tremalarla oluşturulur.

Detaylı

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5 Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın

Detaylı

) ile algoritma başlatılır.

) ile algoritma başlatılır. GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere

Detaylı

OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1-2

OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1-2 OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1- Doç.Dr.Erol YAVUZ İstanbul 01 HATA KURAMI Jeodezik Amaçlı Ölçüler ve Hataları Dengeleme

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en

Detaylı

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1) KONU 8: SİMPLEKS ABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx AX b X (8.) biçiminde tanımlı d.p.p. nin en ii çözüm değerinin elde edilmesinde,

Detaylı

1-A. Adı Soyadı. Okulu. Sınıfı LYS-1 MATEMATİK TESTİ. Bu Testte; Toplam 50 Adet soru bulunmaktadır. Cevaplama Süresi 75 dakikadır.

1-A. Adı Soyadı. Okulu. Sınıfı LYS-1 MATEMATİK TESTİ. Bu Testte; Toplam 50 Adet soru bulunmaktadır. Cevaplama Süresi 75 dakikadır. -A Adı Soadı kulu Sınıfı LYS- MATEMATİK TESTİ Bu Testte; Toplam Adet soru bulunmaktadır. Cevaplama Süresi 7 dakikadır. Süre bitiminde Matematik Testi sınav kitapçığınızı gözetmeninize verip Geometri Testi

Detaylı

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri Saısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! NÜMERİK ANALİZ Saısal Yöntemlere Giriş Yrd. Doç. Dr. Hatice ÇITAKOĞLU 2016 Günümüzde ortaa konan problemlerin bazılarının analitik çözümleri apılamamaktadır. Analitik

Detaylı

Hata Kuramı ve Parametre Kestirimi

Hata Kuramı ve Parametre Kestirimi ve Parametre Kestirimi Lisans Ders Notları Doç. Dr. Aydın ÜSTÜN Selçuk Üniversitesi e-posta: [email protected] 24.09.2012 İçerik Giriş 1 Giriş Temel kavramlar Konu ve kapsam Tarihçe 2 3 Hata türleri

Detaylı

KOÜ. Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği ( 1. ve 2. Öğretim ) Bölümleri MÜH 110 Statik Dersi - 1. Çalışma Soruları 03 Mart 2017

KOÜ. Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği ( 1. ve 2. Öğretim ) Bölümleri MÜH 110 Statik Dersi - 1. Çalışma Soruları 03 Mart 2017 KÜ. Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği ( 1. ve 2. Öğretim ) ölümleri SRU-1) Mühendislik apılarında kullanılan elemanlar için KSN (Tarafsız eksen) kavramını tanımlaınız ve bir kroki şekil çizerek

Detaylı

İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI

İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI SELÇUK TEKNİK ONLİNE DERGİSİ / ISSN 1302 6178 Volume 1, Number: 3 2001 İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI Doç Dr. Cevat İNAL S.Ü.

Detaylı

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine

Detaylı

5. RITZ metodunun elemana uygulanması, elemanın rijitlik matrisi

5. RITZ metodunun elemana uygulanması, elemanın rijitlik matrisi 5. RITZ metodunun elemana uygulanması, elemanın rijitlik matrisi u bölümde RITZ metodu eleman bazında uygulanacak, elemanın yer değiştirme fonksiyonu, şekil değiştirme, gerilme bağıntıları, toplam potansiyeli,

Detaylı

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ EK SERBESLİK DERECELİ İREŞİM SİSEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MARİS ÇÖZÜMÜ Mehmet ÇEVİK a, Nurcan BAYKUŞ b a Celal Bayar Üniversitesi Maine Mühendisliği Bölümü, Muradiye 454, Manisa. b Douz Eylül Üniversitesi,

Detaylı

VEKTÖRLER KT YRD.DOÇ.DR. KAMİLE TOSUN FELEKOĞLU

VEKTÖRLER KT YRD.DOÇ.DR. KAMİLE TOSUN FELEKOĞLU VEKTÖRLER KT YRD.DOÇ.DR. KMİLE TOSUN ELEKOĞLU 1 Mekanik olaları ölçmekte a da değerlendirmekte kullanılan matematiksel büüklükler: Skaler büüklük: sadece bir saısal değeri tanımlamakta kullanılır, pozitif

Detaylı

Âna nirengi doğrultuları için p = 1 m 2 o Ara nirengi doğrultuları için p a =------------ m\

Âna nirengi doğrultuları için p = 1 m 2 o Ara nirengi doğrultuları için p a =------------ m\ 4. ÖLÇÜLERİN AĞIRLIKLARININ SAPTANMASI Ana, ara ve tamamlayıcı nirengi doğrultularının herbiri gruplar halinde ele alınarak bunların ortalama hatalarının öncül (a priori) değerleri, üçgen kapanmalarından

Detaylı

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon Jeodezide Yöntemleri: ve Lisansüstü Ders Notları Yrd. Doç. Dr. Aydın ÜSTÜN Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü e-posta: [email protected] Konya, 2007 A. Üstün yöntemleri 1 / 28 Bir soruyu ya

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Ocak 2003

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Ocak 2003 DEÜ MÜENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Oca 00 PERDE ÇERÇEVELİ YAPILARDA a m PERDE KATKI KATSAYISININ DİFERANSİYEL DENKLEM YÖNTEMİ İLE BULUNMASI VE GELİŞTİRİLEN BİLGİSAYAR

Detaylı

KONUM ÖLÇMELERİ DERS-3

KONUM ÖLÇMELERİ DERS-3 KONUM ÖLÇMELERİ DERS-3 Doç. Dr. Ayhan CEYLAN Yrd. Doç. Dr. İsmail ŞANLIOĞLU S.Ü. Müh. Fak. Harita Mühendisliği Bölümü, Ölçme Tekniği A.B.D. A Blok Oda no:306 Tel:3 1933 [email protected] 3. NİRENGİ

Detaylı

Fonksiyonlar ve Grafikleri

Fonksiyonlar ve Grafikleri Fonksionlar ve Grafikleri Isınma Hareketleri Aşağıda verilenleri inceleiniz. A f f(a) 7 f: Çocukları annelerine götürüor. Fonksion olma şartı: Her çocuğun annesi olmalı ve bir tane olmalı. ( çocuk annenin

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yapay Zeka ve Benzetim Sistemleri Ar-Ge Lab. http://yapbenzet.kocaeli.edu.tr Ders Adı : Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamaları

Detaylı

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ Orhan KURT [email protected] 30 Nisan 2009 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Bölüm Đçi Seminer

Detaylı

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 DOĞRULUK ve DUYARLIK (Hassasiyet) DOĞRULUK ve DUYARLIK Doğruluk,

Detaylı

2.2 Bazıözel fonksiyonlar

2.2 Bazıözel fonksiyonlar . Bazıözel fonksionlar Kuvvet fonksionu, polinomlar ve rasonel fonksionlar, mutlak değer ve tam değer fonksionları, pratik grafik çizimleri. 1-) Lineer fonksionlar: m ve n sabit saılar olmak üzere f()

Detaylı

3. V, R 3 ün açık bir altkümesi olmak üzere, c R. p noktasında yüzeye dik olduğunu gösteriniz.(10

3. V, R 3 ün açık bir altkümesi olmak üzere, c R. p noktasında yüzeye dik olduğunu gösteriniz.(10 Diferenisyel Geometri 2 Yazokulu 2010 AdıSoyadı: No : 1. ϕ (u, v) = ( u + 2v, v + 2u, u 2 v ) parametrizasyonu ile verilen M kümesinin bir regüler yüzey olduğunu gösteriniz. (15 puan) 3. V, R 3 ün açık

Detaylı

Fonksiyonlar ve Grafikleri

Fonksiyonlar ve Grafikleri Fonksionlar ve Grafikleri Isınma Hareketleri Aşağıda verilenleri inceleiniz. A f f(a) 7 çocuk baan f: Çocukları annelerine götürüor. Fonksion olma şartı: Her çocuğun annesi olmalı ve bir tane olmalı. (

Detaylı

SİMGELER DİZİNİ. ( t Φ Γ. E xz. xxz. j j j

SİMGELER DİZİNİ. ( t Φ Γ. E xz. xxz. j j j ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ HEDEF TAKİBİNDE UYARLI KALMAN FİLTRESİNİN KULLANIMI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Emine ÇERÇİOĞLU İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006 Her haı salıdır

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 [email protected] Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β

Detaylı

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Kompozit Malzemeler ve Mekaniği Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Bölüm 4 Laminatların Makromekanik Analizi Kaynak: Kompozit Malzeme Mekaniği, Autar K. Kaw, Çevirenler: B. Okutan Baba, R. Karakuzu. 4 Laminatların

Detaylı

STATİK MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN

STATİK MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN. Behcet DAĞHAN.   Behcet DAĞHAN Statik Ders Notları Sınav Soru ve Çöümleri DĞHN MÜHENDİSLİK MEKNİĞİ STTİK MÜHENDİSLİK MEKNİĞİ STTİK İÇİNDEKİLE 1. GİİŞ - Skalerler ve Vektörler - Newton Kanunları 2. KUVVET SİSTEMLEİ - İki Boutlu Kuvvet

Detaylı

MATERIALS. Basit Eğilme. Third Edition. Ferdinand P. Beer E. Russell Johnston, Jr. John T. DeWolf. Lecture Notes: J. Walt Oler Texas Tech University

MATERIALS. Basit Eğilme. Third Edition. Ferdinand P. Beer E. Russell Johnston, Jr. John T. DeWolf. Lecture Notes: J. Walt Oler Texas Tech University CHAPTER BÖLÜM MECHANICS MUKAVEMET OF I MATERIALS Ferdinand P. Beer E. Russell Johnston, Jr. John T. DeWolf Basit Eğilme Lecture Notes: J. Walt Oler Teas Tech Universit Düzenleen: Era Arslan 2002 The McGraw-Hill

Detaylı

olduğundan A ve B sabitleri sınır koşullarından

olduğundan A ve B sabitleri sınır koşullarından TEMEL ELEKTROT SİSTEMLERİ Eş Merkezli Küresel Elektrot Sistemi Merkezleri aynı, aralarında dielektrik madde bulunan iki küreden oluşur. Elektrik Alanı ve Potansiyel Yarıçapları ve ve elektrotlarına uygulanan

Detaylı

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri) ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı [email protected] BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA

Detaylı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi

Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi Prof. Dr. Ergün ÖTÜ Jeodezi oloyumu, TMMOB-HMO, 5 Mart, ocaeli. Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi Orhan urt ocaeli Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, Harita Mühendisliği Bölümü,, ocaeli. Günümüzde, eodezi

Detaylı

BİRDEN FAZLA GEZGİN ROBOTLA NESNE TAŞIMA İÇİN HAREKET PLANLAMA VE KONTROL

BİRDEN FAZLA GEZGİN ROBOTLA NESNE TAŞIMA İÇİN HAREKET PLANLAMA VE KONTROL BİRDEN FAZLA GEZGİN ROBOTLA NESNE TAŞIMA İÇİN HAREKET PLANLAMA VE KONTROL ALPAAN YUFKA Y.LİSANS EEM ÖĞRENCİSİ HAZİRAN, 21 DANIŞMAN : DR. METİN ÖZKAN Yansı i/v ESOGU YAPAY ZEKA & ROBOK ARAŞTIRMA LAB. İÇERİK

Detaylı

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar Bir Matrisin Rankı A m n matrisinin determinantı sıfırdan farklı olan alt kare matrislerinin boyutlarının en büyüğüne A matrisinin rankı denir. rank(a)

Detaylı

Harita Projeksiyonları

Harita Projeksiyonları Özellikler Harita Projeksiyonları Bölüm 3: Silindirik Projeksiyonlar İzdüşüm yüzeyi, küreyi saran ya da kesen bir silindir seçilir. Silindirik projeksiyonlar genellikle normal konumda ekvator bölgesinde

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 5- SONLU FARKLAR VE İNTERPOLASYON TEKNİKLERİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 İNTERPOLASYON Tablo halinde verilen hassas sayısal değerler veya ayrık noktalardan

Detaylı

k olarak veriliyor. Her iki durum icin sistemin lineer olup olmadigini arastirin.

k olarak veriliyor. Her iki durum icin sistemin lineer olup olmadigini arastirin. LINEER SISTEMLER Muhendislite herhangibir sistem seil(ref: xqs402) dei gibi didortgen blo icinde gosterilir. Sisteme disaridan eti eden fatorler giris, sistemin bu girislere arsi gosterdigi tepi ciis olara

Detaylı

TEMEL ELEKTROT SİSTEMLERİ Eş Merkezli Küresel Elektrot Sistemi

TEMEL ELEKTROT SİSTEMLERİ Eş Merkezli Küresel Elektrot Sistemi TEMEL ELEKTROT SİSTEMLERİ Eş Merkezli Küresel Elektrot Sistemi Merkezleri aynı, aralarında dielektrik madde bulunan iki küreden oluşur. Elektrik Alanı ve Potansiyel Yarıçapları ve ve elektrotlarına uygulanan

Detaylı

DİŞLİ ÇARKLAR IV: KONİK DİŞLİ ÇARKLAR

DİŞLİ ÇARKLAR IV: KONİK DİŞLİ ÇARKLAR DİŞLİ ÇARKLAR IV: KONİK DİŞLİ ÇARKLAR Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü Atatürk Üniversitesi Giriş Bu bölüm sonunda öğreneceğiniz konular: ın

Detaylı

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır. RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere

Detaylı

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN ÖÇME BİGİİ unu - atay Ölçme rd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin URTEVEN COĞRAFİ BİGİ İTEMİNİ OUŞTURABİMEK İÇİN BİGİ TOPAMA ÖNTEMERİ ATA ÖÇMEER (,) ATA AÇIAR VE MEAFEERİN ÖÇÜMEİ ERE ÖÇMEER DÜŞE

Detaylı

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Matematk Deneme Sınavı. Üç basamaklı doğal saılardan kaç tanesi, 8 ve ile tam bölünür? 8 9. ile in geometrik ortası z dir. ( z). ( z ). z aşağıdakilerden hangisidir?. 9 ifadesinin cinsinden değeri

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Giriş, Hata ve Düzeltme Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2016 HAFTALIK DERS

Detaylı

FONKSİYONLAR ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİT

FONKSİYONLAR ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİTE 3. ÜNİT FONKSİYONLAR ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİT. Kazanım : Gerçek saılar üzerinde tanımlanmış fonksion kavramını açıklar. Tanım kümesi, değer kümesi, görüntü kümesi kavramlarını açıklar.. Kazanım : Fonksionların

Detaylı

BETONARME KALIN TEMELLERDE KESME VE KESME SÜRTÜNMESİ HESABI

BETONARME KALIN TEMELLERDE KESME VE KESME SÜRTÜNMESİ HESABI BETONARME KALIN TEMELLERDE KESME E KESME SÜRTÜNMESİ HESABI BALKAR İNŞAAT MÜHENDİLİĞİ E MÜŞAİRLİK LTD. ŞTİ İNŞ. YÜK. MÜH. İRFAN BALIOĞLU İNŞ. YÜK. MÜH. ÖZCAN KEÇELİOĞLU İNŞ. YÜK. MÜH. COŞKUNŞ KUZU İÇERİKÇ

Detaylı

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi 3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsaılı Diferansiel Denklemi (n). (n) + (n-). (n-) + + 2. +. + = Q() Değişken dönüşümü apalım. Diferansiel denklemi sabit katsaılı ( erine t bağımsız değişkeni )

Detaylı

Saf Eğilme (Pure Bending)

Saf Eğilme (Pure Bending) Saf Eğilme (Pure Bending) Bu bölümde, doğrusal, prizmatik, homojen bir elemanın eğilme etkisi altındaki deformasonları incelenecek. Burada çıkarılacak formüller, en kesiti an az bir eksene göre simetrik

Detaylı

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Ölçme Bilgisi DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Çizim Hassasiyeti Haritaların çiziminde veya haritadan bilgi almada ne kadar itina gösterilirse gösterilsin kaçınılmayacak bir hata vardır. Buna çizim

Detaylı

9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR. Aşağıdaki teorem Homomorfizma teoremi olarak da bilinir.

9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR. Aşağıdaki teorem Homomorfizma teoremi olarak da bilinir. 9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR Aşağıdai teorem Homomorfizma teoremi olara da bilinir. Teoremi 9.. (.İzomorfizma Teoremi) f : G H bir grup homomorfizması olsun. Şu halde ( ) dir. Özel olara,

Detaylı

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı

Detaylı

YUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ

YUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ YUVACI VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ Orhan URT-1, Haan İLHAN-, Dile AYDIN-3, İsmail SEYRE-4, Eşref AIŞ-5, Ömer Faru ÇELİ- 6, Önder EİNCİ-7, Veysel BAŞARIR-8, Türer AYGÜN-9 Mail Adresi:

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlıkları Eşit Dolaysız (Direkt) Ölçüler Dengelemesi Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü

Detaylı

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri. i, j,, i için j i j a j i j a. j i j a. i için j i j a 4 6 j i j a 4 j i j a. 6. 0 0 0 4 0 0 0. 4 6 n 0 0 n 6 Cevap: D Cevap:. I. I I I 0 I 0 0 0..I I I 00 0 0 0

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

Uzaysal Görüntü İyileştirme/Filtreleme. Doç. Dr. Fevzi Karslı [email protected]

Uzaysal Görüntü İyileştirme/Filtreleme. Doç. Dr. Fevzi Karslı fkarsli@ktu.edu.tr Uasal Görüntü İileştirme/Filtreleme Doç. Dr. Fevi Karslı [email protected] İileştirme Herhangi bir ugulama için, görüntüü orijinalden daha ugun hale getirmek Ugunluğu her bir ugulama için sağlamak. Bir

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

Z c 0 ise, problem için en iyilik koşulları (dual. X b 0 oluyorsa, aynı zamanda primal

Z c 0 ise, problem için en iyilik koşulları (dual. X b 0 oluyorsa, aynı zamanda primal KONU 12: DUAL SİMPLEKS YÖNTEM P: min Z cx AX b X (121) biçiminde tanımlı bir dpp de, B herhangi bir temel olsun Bu temel için, simpleks tabloda tüm temel dışı değişkenlere ilişkin tüm Z c ise, problem

Detaylı