SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Benzer belgeler
Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

SAYISAL ANALİZ. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME Yrd. Doç. Dr. Adnan SONDAŞ Sayısal Çözümleme

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Korelasyon ve Regresyon

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon)

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Calculating the Index of Refraction of Air

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

DÜŞEY ELEKTRİK SONDAJI VERİLERİNİN YORUMU

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir?

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

Tanımlayıcı İstatistikler

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

MAK 311 ISI GEÇİŞİ YARIYIL SONU SINAVI

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

Anlık ve Ortalama Güç

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Tek Yönlü Varyans Analizi

2.a: (Zorunlu Değil):

AYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİNİN BULANIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLENMİŞ ZAMAN SERİSİNDEN TAHMİNİ

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde;

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

DÜ EY ELEKTRİK SONDAJI VERİLERİNİN YORUMU

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

>> 5*3-4+6/2^0 ans = 17 ( Matlab da sayılar arası işlemler [ +, -, /, *, ^ ] bu şekilde ifade edilmektedir.)

TRANSFORMATÖRLER BÖLÜM 7. Alıştırmalar. Transformatörler. Sınıf Çalışması

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MMM 2014

Konumsal Enterpolasyon Yöntemleri Uygulamalarında Optimum Parametre Seçimi: Doğu Karadeniz Bölgesi Günlük Ortalama Sıcaklık Verileri Örneği

MONTE CARLO SİMÜLASYON METODU VE MCNP KOD SİSTEMİ MONTE CARLO SIMULATION METHOD AND MCNP CODE SYSTEM

KAFES YAPILARIN MODİFİYE EDİLMİŞ YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI İLE OPTİMİZASYONU

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI 1 UYGULAMA DERSLERİ

MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI

Transkript:

SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz

SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz

İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar İle Sayısal Türev İler Farklar İle Sayısal Türev Merkez Farklar İle Sayısal Türev Taylor Sers İle Sayısal Türev Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 3

Sayısal Türev Türev, bağımlı br değşkenn bağımsız br değşkene göre değşme mktarıdır. Analtk olarak türev ya da ntegral almanın mümkün olmadığı yerlerde sayısal türev veya sayısal ntegral şlemler kullanılmalıdır. Brçok olayda değşm oranları kullanılır. Örnek: Br rmanın yıllık satış mktarı crosu Geometrk olarak Türev, br onksyona at eğrnn er ang br noktasındak yatayla yaptığı açı yada dğer br adeyle noktasındak teğetnn eğm olarak görüleblr. ' lm 0 Sayısal türev, br onksyonun bağlı olduğu değşkenlere göre değşm ızının br ölçüsüdür. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 4

Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 5 Ger Farklar İle Sayısal Türev ' '

Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 6 İler Farklar İle Sayısal Türev ' '

Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 7 Merkez Farklar İle Sayısal Türev ' '

Sayısal Türev Örnek: onksyonunun noktasındak türevn 0. kullanarak er üç yöntemle esaplayınız? Çözüm: Ger arklar ' 0. 0..8 0. 3.8 İler arklar ' 0. 0.. 0. 4. Merkez arklar ' 0. 0. *0...8 0.4 4 Analtk Çözüm 4 Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 8

Taylor Sers le Sayısal Türev Br onksyonun noktasındak türev Taylor Sers yardımıyla elde edleblr. Br onksyonun cvarındak değer cvarındak değernn kuvvetler cnsnden, Taylor Sersne açılarak bulunablr. 3 ' '' '''!! 3! n! n n Taylor sersnde sernn keslen noktadan sonrak atanın mertebes, keslen noktadak n mertebesne eşt olur. Örnek: Taylor sersnde knc term den sonrak termler atılacak olursa, yapılan atanın mertebes olacaktır. Taylor Sers le çok noktalı türev yaklaşımı gerçekleştrlr. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 9

Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 0 Taylor Sers le İler Fark Yöntem onksyonun cvarındak ve cvarındak değerlern nn kuvvetler cnsnden. kuvvetne kadar açıp, y çekelm.! ''! '! ''! ' -4 '' 4 ' 4 4 4 '' 4 ' ' [ 4 3 Taylor sers çn ler ark ormülü [ ] ' 4 3

Taylor Sers le Ger Fark Yöntem İler ark yöntemndek şlemler onksyonun - cvarındak ve - cvarındak değerlern nn kuvvetler cnsnden. kuvvetne kadar açıp, y çeklmes şeklnde tekrar edlerek elde edlr. '! ''! - - '!! '' - - Taylor sers çn ger ark ormülü ' [ 3 4 ] Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz

Sayısal Türev Örnek: onksyonunun yaklaşık türevn gördüğünüz tüm yöntemlerle esaplayınız. 0. ve analtk çözüm 8 Çözüm: Bast ler arkla çözüm ' 0. 0. *. * 0. 9.8 9 0. 8. Taylor sers le k noktalı ler arkla çözüm. * 9 *. 9.8. *. 0.68 ' *0. [ 3 4 ] '.6 0. [ 3*9 4*9.8 0.68] 8 Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz

Sayısal Türev Örnek: e onksyonunun noktasındak türevn 0. adımlarla ler, ger, merkez arklar ve taylor sers. kuvvetn sayısal türev yöntemlern kullanarak ayrı ayrı esaplayınız. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 3

d komutu le sembolk türev alma Tanımlanan br denklemn türevn alır. d denklem, değşken türev şlemnde kullanılacak değşkennadı çözümü yapılacak sembolk adelerden oluşan denklem % sembol tanımlama >> syms % d komutu le sembolk türev alma >> d ^ ans * % sembol tanımlama >> syms t % d komutu le sntnn t ye göre türev >> d sn**t, t ans **cos*t* Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 4

d komutu le sembolk katlı türev alma Katlı türev alma durumu. d denklem, değşken, türevdereces % sembol tanımlama >> syms % d komutu le nn. dereceden türev >> d ^,, ans Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 5

d komutu le br dznn türevn alma MATLAB ta dz elemanları arasındak ark d komutu le elde edleblr. t sn 0 0.5.5 yt 0 0.6.9.6 % zaman artışını belrt >> dt0.5; % dzy belrt >> y [0 0.6.9.6]; % dznn türev >> dydt d y/dt dydt.000.6000.4000 Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 6

% Sayısal Türev %%%%%%%%%%%%%%%% [0:0.5*p:*p]; y*sn; nlengt; %ler arklar dydy:n-y:n-./:n-:n-; :n-; %ger arklar dydgy:n--y:n./:n--:n; g:n; %merkez arklar dydmy3:n-y:n-./3:n-:n-; m:n-; %analtk türev dyd*cos; Sayısal Türev MATLAB Uygulama % türev arklarının ortalaması ler meanabsdyd:end-- dyd ger meanabsdyd:end- dydg merkez meanabsdyd:end-- dydm plot,dyd,':rs',,dyd,'-.ko',g,dydg,'--<',m,dydm,'-g*' legend'analtk','ler','ger','merkez',- Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 7

ÖDEV Ödevler dersn Araştırma Görevlsne, takben eden ata teslm edlecektr. Not: Vaktnde teslm edlmeyen ödevler alınmayacaktır. e -3 onksyonunun çn, 0. adımlar le gördüğünüz tüm yöntemler kullanarak türevn esaplayınız. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 8

KAYNAKLAR İlyas ÇANKAYA, Devrm AKGÜN, Sezgn KAÇAR Müendslk Uygulamaları İçn MATLAB, Seçkn Yayıncılık Steven C. Capra, Raymond P. Canale Çev. H. Heperkan ve U. Kesgn, Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Müendsler İçn Sayısal Yöntemler, Lteratür Yayıncılık. Serat YILMAZ, Blgsayar İle Sayısal Çözümleme, Kocael Ünv. Yayınları, No:68, Kocael, 005. Yüksel YURTAY, Sayısal Analz Ders Notları, Sakarya Ünverstes Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz 9