T.C. HEİSENBERG GRUBUNUN GEOMETRİSİ VE HEİSENBERG GRUBUNDA ÖZEL
|
|
- Serkan Kirdar
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HEİSENBERG GRUBUNUN GEOMETRİSİ VE HEİSENBERG GRUBUNDA ÖZEL EĞRİLER HÜLYA BAŞEĞMEZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR AĞUSTOS
2 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HEİSENBERG GRUBUNUN GEOMETRİSİ VE HEİSENBERG GRUBUNDA ÖZEL EĞRİLER HÜLYA BAŞEĞMEZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI DANIŞMAN: DOÇ. DR. LEVENT KULA KIRŞEHİR AĞUSTOS
3 Fen Bilimleri Enstitüsü Müdürlüğü ne Bu çalışma jürimiz tarafından MATEMATİK Anabilim Dalında YÜKSEK LİSANS TEZİ olarak kabul edilmiştir. Başkan: PROF. DR. KAZIM İLARSLAN İmza: Üye: DOÇ. DR. LEVENT KULA İmza: Üye: YRD. DOÇ. DR. BAKİ YAĞBASAN İmza: Onay Yukarıdaki imzaların, adı geçen öğretim üyelerine ait olduğunu onaylarım..../.../20.. DOÇ. DR. MUSTAFA KURT Enstitü Müdürü
4 ÖZET Yüksek Lisans Tezi HEİSENBERG GRUBUNUN GEOMETRİSİ VE HEİSENBERG GRUBUNDA ÖZEL EĞRİLER Hülya BAŞEĞMEZ Ahi Evran Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı Ağustos 2011, 68 sayfa Danışman: Doç. Dr. Levent KULA Bu yüksek lisans tezi dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde çalışmamızda kullanılan temel tanım ve teoremler verilmiştir. İkinci bölümde ilk olarak R n2, n n tipindeki matrislerin cümlesi olan M n (R) ve genel lineer grup GL(n, R) nin manifold yapıları incelendi. Daha sonra da Lie grup yapılarına bakıldı. Üçüncü bölüm, çalışmamızın esas kısmıdır. Bu bölümde, öncelikle N 3, H ve H Heisenberg grupları ve özellikleri verildi, ardından grup yapıları, manifold yapıları ve Lie grup yapıları incelendi. Dördüncü bölümde, H Heisenberg grubundaki eğrilerin helis ve slant helis olma karakterizasyonları incelendi. Anahtar Kelimeler: Heisenberg Grubu, Lie Grubu, Lie Cebiri, Slant Helis i
5 ABSTRACT Master Thesis THE GEOMETRY OF HEISENBERG GROUP AND SPECIAL CURVES IN HEISENBERG GROUP Hülya BAŞEĞMEZ Ahi Evran University Institute of Science and Technology Department of Mathematics August 2011, 68 pages Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Levent KULA This master thesis consist of four parts. The first chapter, fundamental definitions and theorems used in our study are given. In second chapter, firstly manifold strucrure of R n, the group of all n n matrices with real enries M n (R) and general linear group over the real numbers are examined. Afterwards, Lie groups structure of theese manifolds are given. Third chapter is original part of our study. In this chapter, firstly, N 3, H and H Heisenberg groups and their properties are given, later group structures, manifold structures and Lie group structures of these groups was examined. The fourth chapter, the characterizations to be helix and slant helix of curves in Heisenberg group H are examined. Key Words : Heisenberg Group, Lie Group, Lie Algebra, Slant Helix ii
6 TEŞEKKÜR Yüksek Lisans çalışmalarım boyunca beni yönlendiren, araştırmalarımın her a- şamasında bilgi, öneri ve yardımlarını esirgemeyen danışman hocam Sayın Doç. Dr. Levent KULA ya teşekkürü bir borç bilirim. Gerek tez çalışmam süresince, gerekse tüm hayatım boyunca desteklerini ve sabırlarını esirgemeyen, haklarını hiçbir zaman ödeyemeyeceğim çok değerli aileme sonsuz teşekkürlerimi ve sevgilerimi sunarım. iii
7 İÇİNDEKİLER DİZİNİ ÖZET i ABSTRACT ii TEŞEKKÜR iii İÇİNDEKİLER DİZİNİ iv SİMGELER VE KISALTMALAR vi 1 TEMEL KAVRAMLAR R n VEKTÖR UZAYI VE GENEL LİNEER GRUP 18 n 2.1. R İN MANİFOLD YAPISI R n in Topolojisi R n in Hausdorff Uzay Yapısı R n in Haritası R n in Atlası R n in Tam Atlası M n (R) NİN MANİFOLD YAPISI M n (R) nin Topolojisi M n (R) nin Hausdorff Uzay Yapısı M n (R) nin Atlası M n (R) nin Tam Atlası GL(n, R) NİN LİE GRUP YAPISI iv
8 3 HEİSENBERG GRUBU N H HEİSENBERG GRUBU N 3 Heisenberg Grubunun Lie Grup Yapısı N 3 Heisenberg Grubunun Lie Cebiri HEİSENBERG GRUBU H Heisenberg Grubunun Lie Grup Yapısı H HEİSENBERG GRUBU H Heisenberg Grubunun Lie Grup Yapısı H Heiseberg Grubu Üzerinde Metrik Kavramı 44 4 H HEİSENBERG GRUBUNDA ÖZEL EĞRİLER 51 KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ v
9 SİMGELER VE KISALTMALAR P (X) : X kümesinin kuvvet kümesi M n (R) : Reel sayılar cismi üzerinde n n tipinde matrislerin cümlesi GL(n, R) : Genel Lineer grup A T : A matrisinin transpozu A 1 : A matrisinin inversi à : A matrisinin eki A : A matrisinin determinantı S n : n elemanlı bir kümenin permütasyonlarının kümesi T p (M) : M manifoldunun p M noktasındaki tanjant uzayı Tp (M) : M manifoldunun p M noktasındaki kotanjant uzayı F(M) : Tanım kümesi M manifoldu olan reel değerli bütün düzgün (diferensiyellenebilir) fonksiyonların cümlesi χ(m) : M manifoldu üzerinde düzgün vektör alanlarının uzayı χ (M) : M manifoldu üzerinde düzgün 1 formların uzayı χ L (G) : G Lie grubu üzerindeki sol invaryant vektör alanlarının uzayı D : Riemann koneksiyonu : Levi- Civita koneksiyonu [, ] : Lie operatörü vi
10 1 TEMEL KAVRAMLAR Bu bölümde, manifold, Lie grubu, Lie cebiri ve çalışmamızda gerekli olan bazı tanımlar, teoremler ve notasyonlar hatırlatılacaktır. Tanım 1.1 X boş olmayan bir cümle ve τ ailesi de P (X) kuvvet cümlesinin herhangi bir alt cümlesi olsun. Eğer τ P (X) aşağıdaki özelikleri sağlarsa, τ ya X üzerinde bir topoloji, (X, τ) ikilisine de bir topolojik uzay denir. T1), X τ dur. T2) τ dan alınan herhangi sayıda elemanın birleşimi τ ya aittir; yani, I (sonlu veya sonsuz) herhangi bir indis cümlesi olmak üzere, {U i } i I τ için, i I U i τ dur. T3) τ dan alınan sonlu sayıda elemanların kesişimi τ ya aittir; yani, J sonlu indis cümlesi olmak üzere, {U i } i J τ için, i J U i τ dur [12]. Tanım 1.2 X, bir topolojik uzay olsun. x y özelliğindeki x, y X için x U, y V ve U V = olacak şekilde U, V τ kümeleri varsa X topolojik uzayına bir Hausdorff uzayı denir [12]. Tanım 1.3 X ve Y iki topolojik uzay olsun. fonksiyonu için, Bir f : X Y (i) f sürekli, (ii) f 1 ters fonksiyonu mevcut, (iii) f 1 sürekli, ise f fonksiyonuna X den Y ye bir homeomorfizm denir [12]. Tanım 1.4 p = {p 1, p 2,..., p n } R n ve 1 i n olmak üzere, u i : R n R p u i (p) = u i (p 1, p 2,..., p n ) = p i 1
11 fonksiyonlarına R n in doğal koordinat fonksiyonları veya Öklidyen koordinat fonksiyonları ve {u 1, u 2,..., u n } sistemine de Öklidyen koordinat sistemi denir [17]. Tanım 1.5 R n in bir U açığından reel sayılara tanımlı bir f fonksiyonunun her mertebeden kısmi türevleri mevcut ve sürekli ise f ye düzgündür denir. f i1...i q = i q f u i1... u iq, 1 i l n, 1 l q kısmi türevleri mevcut ve sürekli ise f ye C (q) sınıfındandır denir. M den R ye tanımlı bütün düzgün fonksiyonların cümlesi bir halkadır ve bu halka F(M) veya C (M, R) ile gösterilir [17]. Tanım 1.6 S bir topolojik uzay olsun. S nin bir U açığından R n in bir ξ(u) açık cümlesine giden ξ homeomorfizmine n boyutlu bir koordinat sistemi veya harita denir. olmak üzere, p U için, ξ : U S ξ(u) R n ξ(p) = {x 1 (p),..., x n (p)} dir. Burada x i = u i ξ : U S R fonksiyonlarına S topolojik uzayında ξ nin koordinat fonksiyonları denir [17]. Tanım 1.7 S üzerinde n boyutlu koordinat sistemleri olan ξ ve η dönüşümlerinin düzgün kesişmesi için gerek ve yeter şart η ξ 1 ve ξ η 1 düzgün olmasıdır [17]. Açıkça, ξ : U S ξ(u) R n ve η : V S η(v ) R n ise, o zaman ξ η 1 : ξ(u V ) η(u V ) şeklinde tanımlıdır ve ters fonksiyonu olan η ξ 1 de onun tersi yönde tanımlıdır. Tanım 1.8 Bir S topolojik uzayı üzerinde, n boyutlu bir A atlası S deki n boyutlu koordinat sistemlerinin aşağıdaki önermeleri sağlayan kolleksiyonudur: 2
12 A1) S nin her bir noktası A daki en az bir koordinat sisteminin tanım bölgesinde bulunur. A2) A daki herhangi iki koordinat sistemi düzgün kesişirler. Yani, ξ, η A için [17]. ξ ve η düzgün kesişirler η ξ 1 ve ξ η 1 düzgündür Tanım 1.9 A, S topolojik uzayı üzerinde n boyutlu bir atlas olsun. A nın her bir koordinat sistemiyle düzgün kesişen S deki her koordinat sistemi yine A nın elemanı oluyorsa, bu A atlasına n boyutlu tam atlas denir [17]. Tanım 1.10 M Hausdorff uzayı üzerinde n boyutlu bir tam atlas varsa bu uzaya n boyutlu düzgün manifold denir [17]. Bu tezde, manifold deyince düzgün manifold anlaşılacaktır. Tanım 1.11 M ve N iki manifold ve φ : M N düzgün bir dönüşüm olmak üzere φ 1 : N M ters dönüşümü de düzgün ise φ ye bir diffeomorfizm denir [17]. Teorem 1.12 M, n boyutlu bir manifold olsun. Bu durumda, ξ : U M ξ(u) R n koordinat sistemi bir diffeomorfizmdir [17]. Teorem 1.13 M bir manifold olsun. N, M nin bir açık alt kümesi ise N, M nin bir alt manifoldudur ve N ye M nin açık alt manifoldu denir [3]. Tanım 1.14 M bir manifold olsun. p M için, v p : F(M) R f v p (f) reel değerli fonksiyonu aşağıdaki önermeleri sağlıyorsa, v p ye p M de bir tanjant vektör denir: 3
13 (i) v p, R-lineerdir. Yani, a, b R ve f, g F(M) olmak üzere, dir. v p (af + bg) = av p (f) + bv p (g) (ii) v p, Leibniz kuralını sağlar. Yani, p M ve f, g F(M) olmak üzere, dir [17]. v p (fg) = v p (f)g(p) + f(p)v p (g) M manifoldunun bir p M noktasındaki bütün tanjant vektörlerinin cümlesi, T p (M) = {v p : F(M) R v p, R lineer ve Leibniz kuralını sağlar} ile gösterilir. T p (M) cümlesi üzerinde + : T P (M) T P (M) T P (M) (v p, u p ) v p + u p (v p + u p )(f) = v p (f) + u p (f), f F(M) (1.1) ve : R T P (M) T P (M) (c, v p ) cv p (cv p )(f) = cv p (f), f F(M) (1.2) biçiminde tanımlanan toplama ve skalerle çarpım işlemleriyle birlikte bir reel vektör uzayı olur. T p (M) vektör uzayına M nin p noktasındaki tanjant uzayı denir [17]. Tanım 1.15 M bir manifold ve ξ = (x 1, x 2,..., x n ), p M de bir koordinat sistemi olsun. f F(M) ise i p = x i p : F(M) R, (1 i n) 4
14 olmak üzere, f (p) = (f ξ 1 ) (ξ(p)), (1 i n) x i u i biçiminde tanımlanır. Burada u 1, u 2,..., u n R n in doğal koordinat fonksiyonlarıdır ve p M için x i (p), (1 i n) birer tanjant vektördür [17]. Teorem 1.16 M bir manifold { ve ξ = (x 1,..., x n ), p } M de bir koordinat sistemi olsun. (p), (p),..., (p) cümlesi x 1 x 2 x n T p (M) nin bir bazıdır [17]. Tanım 1.17 φ : M N düzgün dönüşüm olsun. p M, v p T p (M) ve g F(N) için, şeklinde tanımlı φ p (v p )(g) = dφ p (v p )(g) = v p (g φ) (1.3) φ p = dφ p : T p (M) T φ(p) (N) lineer fonksiyonuna p M de φ nin diferensiyel dönüşümü denir [17]. Tanım 1.18 I, R nin açık bir aralığı olmak üzere, diferensiyellenebilen bir α : I R n dönüşümüne, R n uzayı içinde bir eğri denir [18]. Bir t I değerine karşılık eğrinin elde edilen α(t) noktası, α(t) = (α 1 (t), α 2 (t),..., α n (t)) şeklindedir. Buradaki α i fonksiyonları α i : I R, (1 i n) 5
15 biçiminde tanımlı olup, diferensiyellenebilir fonksiyonlardır. M nin α(t) noktasındaki koordinat fonksiyonları {x 1, x 2,..., x n } ise, biçimindedir. α i = x i α, (1 i n) Tanım 1.19 α : I M bir eğri olsun. α nın t I noktasındaki, α (t) = dα ( dα1 = dt t dt (t),..., dα ) n dt (t) T α(t) (M) vektörüne eğrinin hız vektörü denir ve (α(t), α (t)) ikilisi bir tanjant vektör olup, bu vektör kısaca α (t) şeklinde gösterilir [17]. Tanım 1.20 Bir M manifoldu üzerindeki bir vektör alanı, manifoldun her noktasına o noktadaki tanjant uzayın bir elemanını karşılık getiren dönüşümdür. V, M üzerinde bir vektör alanı ve f F(M) ise (V f)(p) = V p (f), p M ile tanımlı V f, M üzerinde reel değerli bir fonksiyondur. Her f F(M) için V f düzgün bir fonksiyon ise V ye düzgündür denir. M üstünde tanımlanan tüm düzgün vektör alanlarının cümlesi χ(m) ile gösterilir. f F(M) ve V, W χ(m) olmak üzere, (fv ) p = f(p)v p, p M (V + W ) p = V p + W p işlemleriyle birlikte χ(m) kümesi F(M) halkası üzerinde bir modüldür. Ayrıca V, W χ(m), f F(M) için V + W χ(m) ve fv χ(m) dir [17]. Tanım 1.21 ξ = (x 1, x 2,..., x n ), U M üzerinde bir koordinat sistemi olsun. O zaman her 1 i n için her p U ya i p tanjant vektörünü karşılık getiren i = x i düzgün vektör alanına ξ nin i. koordinat vektör alanı denir [17]. 6
16 Tanım 1.22 χ(m), M üzerinde tanımlanan düzgün vektör alanlarının uzayı olmak üzere, χ(m) üzerinde bracket operatörü olarak bilinen, [, ] : χ(m) χ(m) χ(m) (V, W ) [V, W ] işlemi aşağıdaki özellikleri sağlıyor ise χ(m) vektör uzayına [, ] operatörü ile χ(m) üzerinde Lie cebiri denir; (i) Bilineerlik özeliği; V, W, X χ(m) ve a, b R için [av + bw, X] = a[v, X] + b[w, X], [X, av + bw ] = a[x, V ] + b[x, W ]. (ii) Antisimetrik (alterne) olma özeliği; V, W χ(m) için; [V, W ] = [V, W ]. (iii) Jakobi özdeşliği; V, W, X χ(m) olmak üzere; dır [17]. [V, [W, X]] + [W, [X, V ]] + [X, [V, W ]] = 0 Tanım 1.23 M manifoldunun bir p M noktasındaki tanjant uzayı T p (M) olsun. T p (M) nin cebirsel duali olan T p (M) uzayına M nin p noktasındaki kotanjant uzayı denir ve T p (M) = {v v : T p (M) R, v lineer} ile gösterilir. Tp (M) nin her bir elemanına, p M noktasında kotanjant vektör adı verilir [9]. Tanım 1.24 M manifoldunun her bir p noktasına T p (M) kotanjant uzayının bir elemanını karşılık getiren fonksiyona, M üstünde bir 1 form denir. 1 formların cümlesi χ (M) ile gösterilir. 7
17 Tanım 1.25 f F(M) olsun. p M, v p T p (M) için eşitliğiyle tanımlanan (df) p (v p ) = v p (f) (1.4) (df) p : T p (M) R fonksiyonuna f fonksiyonunun p noktasındaki diferensiyeli denir. M uzayının her bir p noktasına df : p (df) p fonksiyonunu karşılık getiren df fonksiyonuna f fonksiyonunun diferensiyeli denir. Açıkça df, M uzayı üstünde bir 1 formdur [18]. U M üzerinde bir koordinat sistemi ξ = (x 1, x 2,..., x n ) olsun. df dönüşümünde f yerine x i alınırsa, U üzerinde dx 1, dx 2,..., dx n koordinat 1 formlarını elde edilir. dx i ( x i ) = x j (x i ) = x i x j = δ ij olduğu için χ(m) uzayının standart bazı olan { } : 1 i n x i ile χ (M) uzayının standart bazı olan bazı, dual bazlardır [17]. {dx i : 1 i n} Tanım 1.26 x = (x 1, x 2,..., x n ), y = (y 1, y 2,..., y n ) R n için d(x, y) = n (x i y i ) 2 i=1 şeklinde tanımlanan d : R n R n R fonksiyonuna R n üzerinde Öklid metriği denir [15]. 8
18 Tanım 1.27 M bir manifold, M üstündeki vektör alanlarının uzayı χ(m) ve düzgün fonksiyonların cümlesi de F(M) olmak üzere,, : χ(m) χ(m) F(M) dönüşümü aşağıdaki önermeleri sağlıyorsa, bu dönüşüme M üzerinde Riemann metriği ya da metrik tensör denir: (i), dönüşümü 2-lineerdir, yani a, b R olmak üzere ax 1 + bx 2, Y = a X 1, Y + b X 2, Y, X, ay 1 + by 2 = a X, Y 1 + b X, Y 2, X 1, X 2, Y χ(m), X, Y 1, Y 2 χ(m). (ii), dönüşümü simetriktir, yani X, Y = Y, X, X, Y χ(m). (iii), dönüşümü pozitif tanımlıdır, X, X 0, X, X = 0 X = 0, X χ(m). Üzerinde Riemann metriği tanımlanmış olan düzgün manifolda ise Riemann manifoldu denir ve (M,, ) ile gösterilir [11]. Tanım 1.28 M, n boyutlu bir Riemann manifoldu ve M üstündeki düzgün vektör alanlarının uzayı χ(m) olsun. D : χ(m) χ(m) χ(m) (X, Y ) D X Y operatörü, f F(M) ve X, Y, Z χ(m) için, D1) D X (Y + Z) = D X Y + D X Z, D2) D (X+Y ) Z = D X Z + D Y Z, D3) D fx Y = fd X Y, D4) D X (fy ) = fd X Y + X[f]Y, 9
19 önermelerini sağlıyor ise D ye M üzerinde bir lineer koneksiyon (afin koneksiyon) denir ve D X ise X vektör alanı yönünde kovaryant türev olarak adlandırılır. Ayrıca, D5) D X Y D Y X = [X, Y ] (sıfır torsiyon özeliği), D6) X[ Y, Z ] = D X Y, Z + Y, D X Z (koneksiyonun metrikle bağdaşması özeliği), önermeleri de sağlanıyor ise D, M nin Riemann koneksiyonu ya da Levi-Civita koneksiyonu olarak adlandırılır ve D yerine genellikle sembolü kullanılır. Levi-Civita koneksiyonu genellikle 2 X Y, Z = X Y, Z + Y Z, X Z X, Y X, [Y, Z] + Y, [Z, X] + Z, [X, Y ] Koszul formülüyle karakterize edilir. (D5) özeliğine sahip D koneksiyonuna, simetrik koneksiyon da denir. Şu halde Riemann koneksiyonu bir simetrik koneksiyondur [17]. Teorem 1.29 M, bir Riemann manifoldu olsun. üzerindeki metrik tensörün ifadesi; n, = g ij dx i dx j i,j=1 O zaman, M dir. Burada x 1, x 2,..., x n ile M nin koordinat komşuluğundaki koordinat fonksiyonları gösterilmektedir [11]. Tanım 1.30 M bir Riemann manifoldu, D, M nin Levi-Civita koneksiyonu ve g de M nin metriği olsun. X, Y, Z, W χ(m) için, R : χ(m) χ(m) χ(m) χ(m) F(M) (X, Y, Z, W ) R(X, Y, Z, W ) R(X, Y, Z, W ) = X, R(Z, W )Y = g(x, R(Z, W )Y )) 10
20 olarak tanımlanan 4. mertebeden kovaryant tensöre Riemann-Christoffel eğrilik tensörü denir. Burada, R : χ(m) χ(m) χ(m) χ(m) (X, Y, Z) R(X, Y, Z) = R(X, Y )Z R(X, Y )Z = D X D Y Z D Y D X Z D [X,Y ] Z = ([D X, D Y ] D [X,Y ] )Z biçiminde tanımlı fonksiyona Riemann eğrilik tensörü adı verilir [11]. Riemann eğrilik tensörünün diğer bir ifadesi de R(e j, e k )e i = 3 l=1 R l ijke l şeklindedir. Bu eşitlikteki Rijk l katsayılarına M nin Riemann eğrilik tensörünün katsayıları denir [10]. Teorem 1.31 Bir (yarı) Riemann manifoldu M ve M üzerindeki Riemann koneksiyonu D olsun. Buna göre aşağıdaki bağıntılar, M üzerinde geçerlidir: (i) R(X, Y )Z + R(Y, Z)X = 0, (ii) R(X, Y )Z+R(Y, Z)X+R(Z, X)Y = 0, (Birinci Bianchi özeliği), (iii) g(r(x, Y )Z, W ) + g(r(x, Y )W, Z) = 0, (iv) g(r(x, Y )Z, W ) = g(r(z, W )X, Y ) [11]. Tanım 1.32 G bir grup, aynı zamanda da düzgün bir manifold olsun. Bu durumda a G için ters eleman a 1 olmak üzere, : G G G ( ) 1 : G G (a, b) ab a a 1 dönüşümleri düzgün ise, G ye bir Lie grubu denir [17]. 11
21 Tanım 1.33 G bir Lie grubu ve a G olsun. ve L a : G G g L a (g) = ag R a : G G g R a (g) = ga biçiminde tanımlı diffeomorfizmlere, sırasıyla, a G ile belirli sol çarpım (sol öteleme) ve sağ çarpım (sağ öteleme) denir [12, 11]. Tanım 1.34 G, bir Lie grubu ve a G için sol ve sağ çarpımlar, sırasıyla, L a ve R a olsun. X χ(g) olmak üzere ve dl a = (L a ) : T G (g) T G (ag) X g (L a ) (X g ) = X ag dr a = (R a ) : T G (g) T G (ga) X g (R a ) (X g ) = X ga biçiminde tanımlı dönüşümlere, sırasıyla, sol grup paralelizmi ve sağ grup paralelizmi denir [12, 11]. Tanım 1.35 G, bir Lie grubu ve G üzerinde bir vektör alanı X olmak üzere, a, g G için; (L a ) (X g ) = X ag ise X vektör alanına bir sol-invaryant vektör alanı denir. Sol invaryant vektör alanları düzgündür. Vektör alanlarının alışılmış toplama ve skalerle çarpım işlemleri sol invaryant vektör alanlarının cümlesini bir vektör uzayı yapar. Bu vektör uzayı χ L (G) ile gösterilir. χ L (G) de [, ] parantez operatörü tanımlanarak χ L (G) bir Lie cebiri olur. χ L (G), boyg = n (sonlu) boyutuna sahiptir [11, 17]. 12
22 Teorem 1.36 X χ L (G) elemanını X e T e (G) vektör alanına dönüştüren, : χ L (G) T e (G) dönüşümü bir lineer izomorfizmdir. Bu izomorfizm χ L (G) = T e (G) biçiminde gösterilir. Burada e, G nin grup işlemine göre birim elemanıdır [17]. Tanım 1.37 G, Lie grubu üzerinde tanımlı, metriği, a, b G ve u, v T b G için, u, v b = (dl a ) b u, (dl a ) b v ab (1.5) şartını sağlıyorsa, metriğine sol invaryanttır denir. şekilde, metriği a, b G ve u, v T b G için, Benzer u, v b = (dr a ) b u, (dr a ) b v, ba (1.6) şartını sağlıyorsa, metriğine sağ invaryanttır denir. Hem sol invaryant hem de sağ invaryant olan bir Riemann metriğine biinvaryant metrik denir [8]. Teorem 1.38 G, Lie grubu üzerindeki sol invaryant (sağ invaryant) metrikler ile G nin g Lie cebiri üzerindeki iç çarpımları arasında bijektif eşleme vardır [8]. İspat. G üzerindeki metrik sol invaryant ise o zaman a G ve u, v T a G için, u, v a = d(l a L a 1) a u, d(l a L a 1) a v a yazabiliriz. = d(l a ) e ((dl a 1) a u), (dl a ) e ((dl a 1) a v) a = (dl a 1) a u, (dl a 1) a v e Bu eşitlik metriğin g = T e G ye kısıtlaması ile tam olarak ifade edilebilir. Tersine, g üzerindeki iç çarpım, olsun ve g G ve u, v T g G için, u, v g = (dl g 1) g u, (dl g 1) g v (1.7) 13
23 dir. Açık olarak, g iç çapım ailesi, G üzerindeki Riemann metriğini verir. Sol invaryantlığı ispatlamak için zincir kuralı ve sol ötelemelerin grup izomorfizmleri oluşu kullanılacaktır. a, b G ve u, v T b G için, (dl a ) b u, (dl a ) b v ab = (dl (ab) 1) ab ((dl a ) b u),(dl (ab) 1) ab ((dl a ) b v) e yazabiliriz. = d(l (ab) 1 L a ) b u, d(l (ab) 1 L a ) b v e = d(l b 1 a 1 L a) b u, d(l b 1 a 1 L a) b v e = (dl b 1) b u, (dl b 1) b v e = u, v b G üzerindeki sağ invaryant metrik için de benzer hesaplamalar yapılarak, u, v T g G ve g G için, elde edilir. u, v g = (dr g 1) g u, (dr g 1) g v (1.8) Tanım 1.39 Girdileri reel sayı olan bütün n n tipindeki matrislerin cümlesi gl(n, R) veya M n (R) ile gösterilir yani, dir. gl(n, R) = M n (R) = {A = [a ij ] n n a ij R, 1 i, j n} Teorem 1.40 M n (R) cümlesi R cismi üzerinde n 2 boyutlu bir vektör uzayıdır [19]. İspat. M n (R) cümlesi üzerinde iki matrisin toplamı işlemi A, B M n (R) için, A + B = [a ij ] n n + [b ij ] n n = [a ij + b ij ] n n kuralıyla tanımlıdır. Buna göre, 1. A, B M n (R) için A + B tanımlıdır ve A + B M n (R) dir. 14
24 2. A, B, C M n (R) için (A + B) + C = A + (B + C) dir. 3. A M n (R) için A + 0 = 0 + A = A olacak şekilde tüm bileşenleri sıfır olan 0 M n (R) matrisi vardır. 4. A M n (R) için M n (R) kümesinde A ile gösterilen ve A + ( A) = ( A) + A = 0 eşitliğini sağlayan ve bileşenleri A nın bileşenlerinin toplama işlemine göre tersi olan bir A elemanı vardır. 5. M n (R) kümesinin toplama işlemine göre değişme özelliği vardır. A, B M n (R) için A + B = B + A dır. M n (R) cümlesi üzerinde skalerle çarpma işlemi; λ R ve A M n (R) için, λa = λ[a ij ] n n = [λa ij ] n n kuralıyla tanımlıdır. Buna göre, 6. λ R, A, B M n (R) için λ(a + B) = λa + λb dır. 7. λ, µ R, A M n (R) için (λ + µ)a = λa + µa dır. 8. λ, µ R, A M n (R) için (λµ)a = λ(µa) dır. 9. R cisminin çarpmaya göre birim elemanı 1 olduğuna göre, M n (R) nin her elemanı için 1A = A dır. Tanım 1.41 A matrisi m n tipinde ve B matrisi n p tipinde olmak üzere, A = [a ij ] m n ve B = [b ij ] n p olsun. Bu durumda A ile B matrisinin çarpımı AB ile gösterilir ve [ n [a ij ] m n [b jk ] n p = eşitliğiyle verilebilir [19]. j=1 a ij b jk ] m p 15
25 Tanım 1.42 n n tipindeki reel bileşenli bütün tersinir matrislerin cümlesi GL(n, R) ile gösterilir. O halde, GL(n, R) = {A = [a ij ] n n M n (R) det A 0} dir. GL(n, R) matris çarpım işlemi altında gruptur. GL(n, R) cümlesine genel lineer grup denir. Tersinir matrislerin çarpımı da tersinirdir. Birim matris, bu grup için birim elemandır [13]. Tanım 1.43 A = [a ij ] n n M n (R) olmak üzere det A = σ S n S(σ)a σ(1)1 a σ(2)2... a σ(n)n eşitliğiyle tanımlanan det : M n (R) R fonksiyonuna M n (R) uzayında tanımlı determinant fonsiyonu denir. A = [a ij ] n n olmak üzere σ S n S(σ)a σ(1)1 a σ(2)2... a σ(n)n sayısına A matrisinin determinantı denir ve bu sayı deta veya A biçiminde gösterilir [19]. Tanım 1.44 Bir A matrisi m n tipinde bir matris olsun. A matrisinin satırları sütun yapılarak elde edilen yeni matrise A nın transpozu denir ve A T ile gösterilir [19]. Tanım 1.45 A, n n tipinde bir matris ve a ij, A nın i nci satır ve j nci sütundaki bileşeni olsun. i nci satır ve j nci sütun atıldıktan sonra geriye kalan bileşenlerin oluşturduğu matrisin determinantına, a ij bileşeninin minörü denir. a ij bileşeninin minörünün ( 1) i+j ile çarpımına, a ij bileşeninin eşçarpanı (kofaktörü) denir ve A ij ile gösterilir [19]. Tanım 1.46 [A ij ] T n n matrisine, A matrisinin adjoint matrisi (ek matrisi) denir ve adj(a) ile (veya à ile) gösterilir [19]. 16
26 Tanım 1.47 (G, ) ve (G, ) iki grup ve f : G G bir fonksiyon olsun. a, b G için, f(a b) = f(a) f(b) ise f ye G den G ye bir grup homomorfizmi denir [7]. Teorem 1.48 V, R cismi üzerinde n boyutlu bir vektör uzayı ise V vektör uzayı R n vektör uzayına izomorftur [19]. Teorem 1.49 f : X Y ve g : Y Z fonksiyonlar olsun. g f örtendir gerek ve yeter koşul f örtendir [1]. 17
27 2 R n VEKTÖR UZAYI VE GENEL LİNEER GRUP Bu bölümde R n, M n (R) ve GL(n, R) nin önce manifold yapıları ardından da Lie grup yapıları incelenmiştir. n 2.1. R İN MANİFOLD YAPISI R n in Topolojisi Tanım 1.26 daki gibi tanımlı Öklid metriği ile birlikte Rn bir topolojik uzaydır: τ d = {U i } i I aşağıdaki (p) önermesini sağlayan R n in tüm alt cümlelerinin ailesini göstersin, (p) U i açıktır { a U i r, r R +, B r (a) U i }. T1) { a, a r, r R +, B r (a) } açıktır { a R n, a R n r, r R +, B r (a) R n } R n açıktır. T2) I (sonlu veya sonsuz) herhangi bir indis kümesi olmak üzere, {U i } i I τ d U i τ d i I olduğu gösterilecektir. { a i I U i i 0 I, a U i0 i 0 I, r R +, B r (a) U i0 i I } U i U i açıktır. i I 18
28 T3) i {1, 2,..., n} olmak üzere, {U i } i I τ d, 1 i n için n U i τ d i=1 olduğunu göstermeliyiz. n a U i a U i, (i = 1, 2,..., n) i=1 olup, r 1 R + B r1 (a) U 1 r 2 R + B r2 (a) U 2. r n R + B rn (a) U n ve r = min {r 1, r 2,..., r n } olmak üzere, B r (a) B r1 (a) U 1 B r (a) B r2 (a) U 2. B r (a) B rn (a) U n n B r (a) i=1 U i bulunur. Böylece, τ d ailesi R n üzerinde bir topolojik yapı teşkil eder R n in Hausdorff Uzay Yapısı R n, d metriği ile birlikte bir Hausdorff uzayıdır: R n de farklı iki nokta a ve b olsun. Bu takdirde d(a, b) > 0 olup, 0 < r 1 2 d(a, b) seçilirse B r(a) B r (b) = olur. Böylece R n bir Hausdorff uzaydır. 19
29 R n in Haritası I : R n R n x I(x) = x özdeşlik dönüşümü bir homeomorfizmdir: I birebirdir: x, y R n için I(x) = I(y) x = y olur. I örtendir: I süreklidir: x R n için I(x) = x olacak şekilde x R n vardır. U R n için, U cümlesi açık olup, { } I 1 (U) = x R n I(x) U = U ters görüntü cümlesi de açıktır. I 1 süreklidir: I 1 : R n R n fonksiyonu için V, R n de bir açık olmak üzere (I 1 ) 1 (V ) = I 1 (V ) = V olup, I 1 süreklidir R n in Atlası A = {I} cümlesi R n nin bir atlasıdır: A1) I nın tanım kümesi R n olduğundan, R n in her bir noktası A daki bu koordinat sisteminin tanım bölgesinde yer alır. A2) A daki herhangi iki koordinat sistemi düzgün kesişir. I 1 I = I bileşke dönüşümü düzgün olduğundan, I ile I düzgün kesişirler. u i : R n R, 1 i n olmak üzere, u i = u i I : R n R için, u i koordinat fonksiyonları düzgün olduğundan I düzgündür. 20
30 R n in Tam Atlası ξ : U R n sistemi olsun. ξ(u) R n, R n de herhangi bir koordinat ξ I 1 I ξ 1 = ξ = ξ 1 dönüşümlerini ele alırsak R n in tam atlasında, R n in U açığından ξ(u) açığına giden diffeomorfizmler mevcuttur. R n in tam atlasını A ile göstereceğiz M n (R) NİN MANİFOLD YAPISI Teorem 2.1 olmak üzere, M n (R) = {A = [a ij ] n n a ij R, 1 i, j n} f : M n (R) R n2 A = [a ij ] n n f([a ij ]) = (a 11,..., a 1n,..., a n1,..., a nn ) dönüşümünü ele alalım. Teorem 1.40 ve Teorem 1.48 den M n (R), R n2 ye izomorftur. Yani, f birebir ve örtendir M n (R) nin Topolojisi R n2 manifoldunun topoloji ailesi τ olmak üzere, τ = { f 1 (U) U τ } cümlesi de M n (R) nin topoloji ailesidir. Böylece M n (R), τ topoloji ailesiyle birlikte bir topolojik uzaydır: 21
31 T1) τ f 1 ( ) = τ R n2 τ f 1 (R n2 ) τ, (f, örtendir) f 1 (R n2 ) = M n (R) τ bulunur. T2) I (sonlu veya sonsuz) bir indis kümesi ve {U i } i I τ için, ( ) U i τ f 1 U i τ i I i I f 1 (U i ) τ i I elde edilir. T3) J = {1, 2,..., n} bir indis kümesi ve {U i } i J τ için, elde edilir. n U j τ j=1 ( n ) f 1 U j τ j=1 n f 1 (U j ) τ Dolayısıyla, M n (R), τ cümlesi ile birlikte bir topolojik uzaydır. Ayrıca, τ nün tanımından f sürekliliği ve ek olarak f nin örtenliğinden f nin açık fonksiyon olduğu kolayca görülebilir. j= M n (R) nin Hausdorff Uzay Yapısı f : M n (R) R n2 22
32 olmak üzere, A B ve A, B M n (R) olsun. f, 1 : 1 olduğundan A B için f(a) = a b = f(b) olacak şekilde a, b R n2 vardır. R n2 Hausdorff uzay olduğundan, a ve b yi içeren açıklar, sırasıyla, U ve V olmak üzere; U V = dir. Ayrıca A ve B yi içeren açıklar, sırasıyla, f 1 (U) ve f 1 (V ) dir. Buna göre; bulunur. U V = f 1 (U V ) = f 1 ( ) f 1 (U) f 1 (V ) = f 1 ( ) f 1 (U) f 1 (V ) = M n (R) nin Atlası cümlesi M n (R) nin atlasıdır: B = {f f : M n (R) R n2} A1) f fonksiyonunun tanım kümesi M n (R) olduğundan, M n (R) nin her bir elemanı B nin f koordinat sisteminin tanım bölgesinde bulunur. A2) f B için, f f 1 = I bileşke dönüşümü düzgün olup, f ile f düzgün kesişirler. Dolayısıyla, B, M n (R) nin atlasıdır. 23
33 M n (R) nin Tam Atlası ξ : U R n2 ξ(u) R n2, R n2 nin tam atlasındaki bir koordinat sistemi olsun. f : M n (R) R n2 olmak üzere, için, M n (R) f R n2 U ξ ξ(u) R n2 ξ f : f 1 (U) M n (R) ξ(u) R n2 bileşke fonksiyonu da M n (R) de bir koordinat sistemidir: ξ f birebirdir: ξ, bir homeomorfizm olduğundan 1 : 1 dir. f ise tanımı gereği 1 : 1 dir. Dolayısıyla, ξ f bileşke fonksiyonu 1 : 1 dir. ξ f örtendir: ξ bir homeomorfizm olduğu için örtendir. Dolayısıyla, Teorem 1.49 dan ξ f örtendir. ξ f süreklidir: f : M n (R) R n2 dönüşümü için açık U R n2 açık ve f 1 (U) M n (R) olmak üzere, açık cümlenin ters görüntü cümlesi de açık olduğu için f süreklidir. ξ ise homeomorfizm olduğu için süreklidir. Böylece sürekli fonksiyonların bileşkesi olan ξ f dönüşümü süreklidir. (ξ f ) 1 süreklidir: (ξ f) 1 = f 1 ξ 1 bileşke fonksiyonun sürekli olması için ξ 1 ve f 1 bileşen fonksiyonları sürekli olmalıdır. ξ, homeomorfizm olduğu için tersi var ve süreklidir. h = f 1 : R n2 M n (R) ve açık açık U R n2 alt cümlesi için f 1 (U) M n (R) olsun. Buna göre; f 1 (U) = W için, h 1 (W ) = (f 1 ) 1 (W ) = (f 1 ) 1 (f 1 (U)) = f(f 1 (U)), (f örtendir) = U 24
34 bulunur. f 1 fonksiyonuna göre, açık cümlenin ters görüntü cümlesi açık olduğundan f 1 süreklidir. Böylece, f 1 ve ξ 1 sürekli olduğundan (ξ f) 1 de süreklidir. Sonuç olarak ξ f de bir koordinat sistemidir. Ayrıca, B = {f} atlası için, f (ξ f) 1 = (f f 1 ) ξ 1 = ξ 1 (ξ f) f 1 = ξ (f f 1 ) = ξ bileşke fonksiyonları düzgündür. Dolayısıyla, ξ f ve f düzgün kesişirler. B, M n (R) nin atlası olmak üzere, B de ξ f koordinat sistemleri mevcuttur. Böylece, M n (R), üzerinde tanımlı B tam atlasıyla birlikte bir manifolddur. Teorem 2.2 M n (R) üzerinde tanımlı determinant fonksiyonu süreklidir. İspat. A = [a ij ] n n M n (R) ve a = (a 11,..., a 1n,..., a n1,..., a nn ) R n2 olmak üzere, f : M n (R) R n2 A f(a) = (a 11, a 12,..., a 1n,..., a n1, a n2,..., a nn ) ve u ij : R n2 R a u ij (a) = a ij, 1 i, j n dönüşümleri için, x ij = u ij f olmak üzere, x ij (A) = a ij dir. x 11 x x 1n x 21 x x 2n A = [x ij (A)] n n = [x ij ] n n (A) = x n1 x n2... x nn (A) 25
35 şeklindeki karesel A matrisi için, det(a) = S(σ)a σ(1)1 a σ(2)2... a σ(n)n σ S ( n ) = S(σ)x σ(1)1 x σ(2)2... x σ(n)n (A) σ S n olup, determinant fonksiyonu det = S(σ)x σ(1)1 x σ(2)2... x σ(n)n (2.1) σ S n eşitliği ile belirlidir. Determinant fonksiyonu koordinat fonksiyonlarına göre bir polinomdur. Polinomlar ise diferensiyellenebilir yapılar olduğundan determinant fonksiyonu süreklidir. Teorem 2.3 Sonlu boyutlu bir reel vektör uzayı V olsun. Bu durumda V vektör uzayı bir manifolddur [12]. Teorem 2.4 GL(n, R), M n (R) nin bir açık alt manifoldudur. İspat. M n (R) üzerinde tanımlı toplama ve skalerle çarpım işlemleriyle birlikte bir vektör uzayı, dolayısıyla bir manifolddur. f : M n (R) R n2 A f(a) = (a 11, a 12,..., a 1n,..., a n1, a n2,..., a nn ) dönüşümünü ve det : M n (R) R determinant fonksiyonunu ele alalım. {0}, R de kapalı bir cümle olduğu için f nin sürekliliğinden, det 1 {0} ters görüntü cümlesi de M n (R) de kapalıdır. Bu sebeple ( 1 det {0}) = {A M n (R) det A 0} = GL(n, R) tümleyen cümlesi M n (R) nin açık bir alt cümlesidir. Dolayısıyla, Teorem 1.13 den GL(n, R), M n (R) nin bir açık alt manifoldudur. 26
36 2.3. GL(n, R) NİN LİE GRUP YAPISI GL(n, R), M n (R) nin bir açık alt manifoldu, aynı zamanda da matris çarpım işlemine göre bir gruptur. Ayrıca, det(ab) = det(a) det(b) olup, A ve B matrisleri regüler ise AB de regülerdir. AB çarpım matrisinin bileşenleri, A ve B nin bileşenlerinden oluşan polinomlardır ve bu bileşenler çarpım dönüşümünün yerel koordinatları yardımıyla tam olarak ifade edilebilir, böylece düzgündür. A = [a ij ] GL(n, R) matrisinin tersi A 1 = 1 det A A ji olarak yazılabilir. Burada A ij, A nın kofaktörleridir ve A nın bileşenlerinden oluşan polinomlardır. Ayrıca det A, A nın bileşenlerinin bir polinomudur. Dolayısıyla, A 1 in bileşenlerinin GL(n, R) de paydası sıfırdan farklı olacak şekilde rasyonel fonksiyonlar olduğu sonucu çıkarılır ve böylece düzgündür. Dolayısıyla, hem (A, B) AB, hemde A A 1 dönüşümleri düzgündür. Sonuç olarak, GL(n, R) bir Lie grubudur. Özel olarak GL(1, R) = R, sıfırdan farklı reel sayıların çarpım grubudur. 27
37 3 HEİSENBERG GRUBU Heisenberg grubu için üzerinde tanımlanan işleme göre farklı tanımlar kullanılmaktadır. Bu tanımlar içinde en çok bilineni N 3 cümlesi ile gösterilen matris grup modelidir. Ancak diğer tanımlar da en az bunun kadar kullanışlıdır. Bu bölümde, sırasıyla, bu tanımlamalar verilip, her biri için manifold yapıları, Lie grup yapıları, Lie cebirleri ve sol invaryant vektör alanlarını incelenecektir N 3 HEİSENBERG GRUBU Teorem 3.1 M 3 (R) nin N 3 = K = 1 x t 0 1 y : x, y, t R biçiminde tanımlanan alt cümlesi matris çarpım işlemi altında bir gruptur. İspat. K 1 = olsun. 1 x 1 t y 1, K 2 = 1 x 2 t y 2, K 3 = 1 x 3 t y 3 N 3 G1) Kapalılık Özeliği: K 1 K 2 = = 1 x 1 t y 1 1 x 2 t y 2 1 x 1 + x 2 t 1 + t 2 + x 1 y y 1 + y 2 N 3 28
38 dır. G2) Birleşme Özeliği: K 1(K 2 K 3 ) = (K 1 K 2 )K 3 eşitliği sağlanır: 1 x 1 t 1 1 x 2 t 2 1 x 3 t 3 K 1 ( K 2 K 3 ) = 0 1 y y y 3 ve = = 1 x 1 t y 1 1 x 2 + x 3 t 2 + t 3 + x 2 y y 2 + y 3 1 x 1 + x 2 + x 3 t 1 + t 2 + t 3 + x 1 y 2 + x 1 y 3 + x 2 y y 1 + y 2 + y 3 (K 1 K 2 )K 3 = = = 1 x 1 t y 1 1 x 1 + x 2 t 1 + t 2 + x 1 y y 1 + y 2 1 x 2 t y 2 1 x 3 t y 3 1 x 3 t y 3 1 x 1 + x 2 + x 3 t 1 + t 2 + t 3 + x 1 y 2 + x 1 y 3 + x 2 y y 1 + y 2 + y 3 olup, K 1 (K 2 K 3 ) = (K 1 K 2 )K 3 eşitliği sağlanır. G3) Birim eleman: n n tipindeki her kare matris için K I = I K = K olduğundan, N 3 grubunun birim elemanı I birim matrisidir. 1 x t G4) Ters eleman: K = 0 1 y N 3 matrisi için K 1 K = K K 1 = I 29
39 olacak şekilde bir tek K 1 = 1 x xy t 0 1 y N 3 vardır. N 3 cümlesi matris çarpma işlemi ile birlikte bir gruptur, fakat değişmeli grup değildir. Sonuç 3.2 K N 3 için det K 0 olduğundan K GL(3, R) dir ve N 3, GL(3, R) nin alt grubudur. Teorem 3.3 N 3, M 3 (R) de kapalıdır. İspat. f : M 3 (R) R 9 dönüşümü Teorem 2.1 ve M n (R) nin topolojik yapısından dolayı birebir, örten ve süreklidir. S = { (1, x, t, 0, 1, y, 0, 0, 1) R 9 x, y, t R } R 9 ve k = (k 11, k 12, k 13, k 21, k 22, k 23, k 31, k 32, k 33 ) R 9 için S cümlesinin tümleyeni, S = { k R 9 : k 11 > 1 } { k R 9 : k 11 < 1 } { k R 9 : k 21 > 0 } { k R 9 : k 21 < 0 } { k R 9 : k 22 > 1 } { k R 9 : k 22 < 1 } { k R 9 : k 31 > 0 } { k R 9 : k 31 < 0 } { k R 9 : k 32 > 0 } { k R 9 : k 32 < 0 } { k R 9 : k 33 > 1 } { k R 9 : k 33 < 1 } formundaki açık yarı uzayların birleşim kümesi olduğundan dolayı S açıktır. Dolayısıyla, S cümlesi R 9 da kapalıdır. O halde S nin f sürekli fonksiyonu altındaki ters görüntü kümesi olan f 1 (S) = N 3 = K = cümlesi de M 3 (R) de kapalıdır. 1 x t 0 1 y : x, y, t R 30
40 Lemma 3.4 Y, X in bir alt uzayı olsun. U, Y de açık ve Y, X de açık ise U, X de açıktır. Yani, dir [16]. Burada, p : U, Y de açıktır. q : Y, X de açıktır. r : U, X de açıktır. açık U Y ve açık Y X açık U X önermeleri için, Lemma 3.4 ün sembolik olarak ifadesi (p q) r şeklindedir. (p q) r r (p q) r (p q ) r (q p ) r (q p ) denk önermelerinden r (q p ) önemesinin bir yorumu olarak Y, X in bir alt uzayı olmak üzere, U, X de kapalı ise U, Y de kapalıdır. diyebiliriz. Teorem 3.5 N 3, GL(3, R) de kapalıdır. İspat. Lemma 3.4 de X = M 3 (R), Y = GL(3, R) ve U = N 3 olarak alınırsa GL(3, R), M 3 (R) nin bir alt uzayı olduğundan, N 3, M 3 (R) de kapalı ise N 3, GL(3, R) de kapalıdır. ifadesine ulaşılır. Teorem 3.6 GL(n, R) nin kapalı alt grubu bir manifolddur [2]. Teorem 3.7 N 3 Heisenberg grubu bir manifolddur. İspat. Teorem 3.5 ve Sonuç 3.2 den N 3 Heisenberg grubu GL(3, R) nin kapalı alt grubudur. Böylece, Teorem 3.6 dan, N 3 bir manifolddur. 31
41 N 3 Heisenberg Grubunun Lie Grup Yapısı N 3 cümlesi Teorem 3.1 den dolayı gruptur. Aynı zamanda da düzgün bir manifolddur. Bu durumda K 1, K 2 N 3 için, : N 3 N 3 N 3 (K 1, K 2 ) K 1 K 1 2 işlemini tanımlayalım. Burada, 1 x 1 t 1 K 1 K2 1 = 0 1 y 1 = = 1 x 1 t y 1 1 x 2 t y x 2 x 2 y 2 t y 2 1 x 1 x 2 x 2 y 2 y 2 x 1 + t y 1 y 2 N 3 dir. Sonuç matrisinin bileşenleri sabitlerden ve koordinat fonksiyonlarından oluşmaktadır. Yani sonuç matrisi koordinat fonksiyonlarının bir polinomudur. O halde N 3 cümlesi üzerinde tanımlanan matris çarpım işlemi düzgündür. Dolayısıyla, N 3 bir Lie grubudur N 3 Heisenberg Grubunun Lie Cebiri Teorem 3.8 N 3 Lie grubu için, X I =, Y I = olmak üzere, T I (N 3 ) = Sp {X I, Y I, Z I } ve Z I = 32
42 dır. İspat. X I T I (N 3 ) olsun. N 3 içinde α(0) = I ve α(0) = X I olacak şekilde en az bir eğrisi vardır. dır. α(u) = α : I R N u α(u) = α(0) = u = X I T I (N 3 ) Y I T I (N 3 ) olsun. N 3 içinde β(0) = I ve β(0) = Y I olacak şekilde en az bir eğrisi vardır. dır. β(u) = β : I R N 3 u β(u) = β(0) = u = Y I T I (N 3 ) Z I T I (N 3 ) olsun. N 3 içinde γ(0) = I ve γ(0) = Z I olacak şekilde en az bir γ : I R N 3 u γ(u) = 1 0 u
43 eğrisi vardır. γ(u) = γ(0) = = Z I T I (N 3 ) elde edilir. T I (N 3 ), I N 3 noktasından geçen eğrilerin hız vektörlerinin kümesidir. T I (N 3 ) deki her vektörü, I noktasındaki teğet uzayının {X I, Y I, Z I } bazındaki vektörlerin lineer bileşimi olarak yazabiliriz. Buna göre T I (N 3 ) Sp{X I, Y I, Z I } dir. boyn 3 = boyt I (N 3 ) = 3 olduğundan T I (N 3 ) = Sp{X I, Y I, Z I } bulunur. Burada elde edilen X I, Y I, Z I için Lie parantezlerine bakılırsa, [X I, Y I ] = X I Y I Y I X I = = = Z I, [X I, Z I ] = X I Z I Z I X I = = = 0, [Y I, Z I ] = Y I Z I Z I Y I =
44 = = 0 dır. Yani [X I, Y I ] = Z I, [Y I, Z I ] = 0, [X I, Z I ] = 0 elde edilir. Buradan N 3 Heisenberg grubunun χ L (N 3 ) sol invaryant vektör alanlarının uzayı için χ L (N 3 ) = T I (N 3 ) olduğundan, χ L (N 3 ) = Sp {X, Y, Z} elde edilir H HEİSENBERG GRUBU Heisenberg grubunu ifade etmenin diğer bir yolu sıralı üçlüleri kullanmaktır. İlk olarak, H = {(x, y, t) : x, y, t R} cümlesini (x 1, y 1, t 1 ), (x 2, y 2, t 2 ) H için (x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, t 1 + t 2 + x 1 y 2 ) (3.1) işlemi ile birlikte ele alalım. Teorem 3.9 (H, ) bir gruptur. İspat. G1) Kapalılık özeliği: k 1 = (x 1, y 1, t 1 ), k 2 = (x 2, y 2, t 2 ) H için dir. k 1 k 2 = (x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, t 1 + t 2 + x 1 y 2 ) H 35
45 G2) Birleşme özeliği: k 1 = (x 1, y 1, t 1 ), k 2 = (x 2, y 2, t 2 ), k 3 = (x 3, y 3, t 3 ) H için k 1 (k 2 k 3 ) = (k 1 k 2 ) k 3 dir. Gerçekten, ve k 1 (k 2 k 3 ) = (x 1, y 1, t 1 ) ((x 2, y 2, t 2 ) (x 3, y 3, t 3 )) = (x 1, y 1, t 1 ) (x 2 + x 3, y 2 + y 3, t 2 + t 3 + x 2 y 3 ) = (x 1 + x 2 + x 3, y 1 + y 2 + y 3, t 1 + t 2 + t 3 + x 2 y 3 + x 1 y 2 + x 1 y 3 ) (k 1 k 2 ) k 3 = ((x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 )) (x 3, y 3, t 3 ) dir. = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, t 1 + t 2 + x 1 y 2 ) (x 3, y 3, t 3 ) = (x 1 + x 2 + x 3, y 1 + y 2 + y 3, t 1 + t 2 + t 3 + x 1 y 2 + x 1 y 3 + x 2 y 3 ) G3) Birim eleman: k = (x, y, t) H için k e = e k = k olacak şekilde bir tek e = (0, 0, 0) H vardır. G4) Ters eleman: k = (x, y, t) H için k k 1 = k 1 k = e olacak şekilde bir tek k 1 = ( x, y, t + xy) H vardır. H grubu değişmeli değildir H Heisenberg Grubunun Lie Grup Yapısı H cümlesi, g 1 = dx 2 + dy 2 + (dz + xdy) 2 (3.2) 36
46 metriği ile birlikte bir manifolddur. Şimdi, k 1 = (x 1, y 1, t 1 ), k 2 = (x 2, y 2, t 2 ) H için h 1 : H H H (k 1, k 2 ) h 1 (k 1, k 2 ) = k 1 k 1 2 dönüşümünü tanımlayalım. Burada, bulunur. h 1 (k 1, k 2 ) = k 1 k 1 2 = (x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 ) 1 = (x 1, y 1, t 1 ) ( x 2, y 2, t 2 + x 2 y 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2, t 1 t 2 + x 2 y 2 x 1 y 2 ) H h 1 (k 1, k 2 ) = k 1 k 1 2 = (x 1 x 2, y 1 y 2, t 1 t 2 + x 2 y 2 x 1 y 2 ) fonksiyonu koordinat fonksiyonlarına göre polinomlardan oluştuğu için h 1 işlemi düzgündür. Dolayısıyla, H bir Lie grubudur. Teorem 3.10 ϕ : N 3 = K = 1 x t 0 1 y GL(3, R) : x, y, t R (H, ) dönüşümünü K N 3 için ϕ(k) = (x, y, t) olacak şekilde tanımlayalım. ϕ bir grup izomorfizmidir. İspat. ϕ birebirdir: K 1, K 2 N 3 için ϕ(k 1 ) = ϕ(k 2 ) = K 1 = K 2 olduğu gösterilmelidir. 1 x 1 t 1 1 x 2 t 2 K 1 = 0 1 y 1, K 2 = 0 1 y 2 N 3 olsun. Bu durumda; ϕ(k 1 ) = (x 1, y 1, t 1 ) = k 1 ve ϕ(k 2 ) = (x 2, y 2, t 2 ) = k 2 37
47 olup, bulunur. ϕ(k 1 ) = ϕ(k 2 ) (x 1, y 1, t 1 ) = (x 2, y 2, t 2 ) x 1 = x 2, y 1 = y 2, t 1 = t 2 ) K 1 = K 2 ϕ örtendir: k = (x, y, t) H için ϕ(k) = k olacak şekilde 1 x t K = 0 1 y N 3 vardır. ϕ grup homomorfizmidir: 1 x 1 t 1 K 1 = 0 1 y 1, K 2 = olmak üzere, dır. Böylece, ve olup, K 1 K 2 = ϕ(k 1 K 2 ) = ϕ 1 x 2 t y 2 1 x 1 + x 2 t 1 + x 1 y 2 + t y 1 + y 2 N 3 1 x 1 + x 2 t 1 + x 1 y 2 + t y 1 + y 2 = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, t 1 + x 1 y 2 + t 2 ) ϕ(k 1 ) ϕ(k 2 ) = (x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, t 1 + t 2 + x 1 y 2 ) ϕ(k 1 K 2 ) = ϕ(k 1 ) ϕ(k 2 ) dir. O halde, ϕ bir grup homomorfizmidir. 38
48 Teorem 3.11 V 1 =, V 2 = + x 1, V 3 = (3.3) x 1 x 2 x 3 x 3 vektör alanları, (3.1) işlemiyle verilen H Lie grubuna göre sol invaryanttır [5]. İspat. a = (a 1, a 2, a 3 ), x = (x 1, x 2, x 3 ) H için sol öteleme L (a1,a 2,a 3 )(x 1, x 2, x 3 ) = (a 1 + x 1, a 2 + x 2, a 3 + x 3 + a 1 x 2 ) şeklindedir. X, sol invaryant vektör alanı olsun. Bu durumda a = (a 1, a 2, a 3 ) H için X a = (L a ) X e dir. x i, i. koordinat vektör alanı ve X e de X vektör alanının birim noktadaki değeri olmak üzere, X i a = X a (x i ) = (L a ) X e (x i ) = X e (x i L a ) (3.4) dır. b = (b 1, b 2, b 3 ) H olsun. O zaman, (x 1 L a )(b) = x 1 (L a (b)) = x 1 (a b) = a 1 + b 1 = x 1 (a) + x 1 (b), (x 2 L a )(b) = x 2 (L a (b)) = x 2 (a b) = a 2 + b 2 = x 2 (a) + x 2 (b), (x 3 L a )(b) = x 3 (L a (b)) = x 3 (a b) = a 3 + b 3 + a 1 b 2 = x 3 (a) + x 3 (b) + x 1 (a)x 2 (b) dir. Burada eşitliğin her iki tarafından b atılırsa, x 1 L a = x 1 (a) + x 1, x 2 L a = x 2 (a) + x 2, x 3 L a = x 3 (a) + x 3 + x 1 (a)x 2 bulunur. Bu değerler (3.4) eşitliğinde yerine yazılır ve olarak alınırsa, X e = ξ 1 + ξ 2 + ξ 3 x 1 x 2 x 3 X 1 a = X e (x 1 (a) + x 1 ) = ξ 1, Xa 2 = X e (x 2 (a) + x 2 ) = ξ 2, Xa 3 = X e (x 3 (a) + x 3 + x 1 (a)x 2 ) = ξ 3 + x 1 (a)ξ 2 39
49 bulunur. Dolayısıyla, X sol invaryant vektör alanı X = ξ 1 + ξ 2 + (ξ 3 + x 1 ξ 2 ) x 1 x 2 x 3 = ξ 1 ( ) + ξ 2 + x 1 + ξ 3 x 1 x 2 x 3 x 3 = ξ 1 V 1 + ξ 2 V 2 + ξ 3 V 3 formundadır. O halde, V 1, V 2 ve V 3 lineer bağımsız vektör alanları χ L (H) nin bir bazını oluşturur H HEİSENBERG GRUBU Heisenberg grubunu ifade etmenin bir diğer yolu H = C R = {(z, t) : z C, t R}, z = x + iy C cümlesini (x, y, t), ( x, ỹ, t) H için ( x, ỹ, t) (x, y, t) = ( x + x, ỹ + y, t + t xy (3.5) 2 2ỹx) işlemi ile birlikte tanımlamaktır. Teorem 3.12 H cümlesi bir gruptur. İspat. G1) Kapalılık Özeliği: k 1, k 2 H için k 1 k 2 H dir. G2) Birleşme Özeliği: k 1 = (x 1, y 1, t 1 ), k 2 = (x 2, y 2, t 2 ), k 3 = (x 3, y 3, t 3 ) H için, (k 1 k 2 ) k 3 = k 1 (k 2 k 3 ) dir. Gerçekten, (k 1 k 2 ) k 3 = ((x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 )) (x 3, y 3, t 3 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, t 1 + t x 1y x 2y 1 ) (x 3, y 3, t 3 ) 40
50 = (x 1 + x 2 + x 3, y 1 + y 2 + y 3, t 1 + t 2 + t x 1y x 2y y 3(x 1 + x 2 ) 1 2 x 3(y 1 + y 2 )) = (x 1, y 1, t 1 ) (x 2 + x 3, y 2 + y 3, t 2 + t x 2y x 3y 2 ) = (x 1, y 1, t 1 ) ((x 2, y 2, t 2 ) (x 3, y 3, t 3 )) = k 1 (k 2 k 3 ) dir. G3) Birim eleman: k = (x, y, t) H için k e = e k = k olacak şekilde bir tek e = (0, 0, 0) H vardır. G4) Ters eleman: k = (x, y, t) H için k k 1 = k 1 k = e olacak şekilde bir tek k 1 = ( x, y, t) H vardır. H grubu değişmeli değildir H Heisenberg Grubunun Lie Grup Yapısı H cümlesi, g 2 = dx 2 + dy 2 + ( dt (ydx xdy) ) 2 (3.6) Riemann metriği ile birlikte bir manifolddur. Şimdi, k 1 = (x 1, y 1, t 1 ), k 2 = (x 2, y 2, t 2 ) H için, h 2 : H H H (k 1, k 2 ) h 2 (k 1, k 2 ) = k 1 k2 1 41
51 dönüşümünü tanımlayalım. Burada, dır. h 2 (k 1, k 2 ) = k 1 k 1 2 = (x 1, y 1, t 1 ) (x 2, y 2, t 2 ) 1 h 2 (k 1, k 2 ) = k 1 k 1 2 = = (x 1, y 1, t 1 ) ( x 2, y 2, t 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2, t 1 t (x 1y 2 + y 1 x 2 )) H ( x 1 x 2, y 1 y 2, t 1 t 2 1 ) 2 (x 1y 2 + y 1 x 2 ) fonksiyonu koordinat fonksiyonlarına göre polinomlardan oluştuğu için h 2 fonksiyonu düzgündür. Teorem 3.13 X 1 = 1 x 1 2 x 2, X 2 = + 1 x 3 x 2 2 x 1, X 3 = (3.7) x 3 x 3 vektör alanları, (3.5) işlemiyle verilen H Lie grubuna göre sol invaryanttır. İspat. k = (x, y, t), l = (x, y, t ) H için sol öteleme L k : H H l L k (l) = k l = (x + x, y + y, t + t (xy yx )) şeklindedir. X, sol invaryant vektör alanı olsun. x i, i. koordinat vektör alanı ve X e de X vektör alanının e = (0, 0, 0) birim noktadaki değeri olmak üzere, (dl k ) e (X e ) = X k = 3 i=1 X i k k x i dır. Burada X i k bileşenleri, X i k = (dl k ) e (X e )[x i ] = X e [x i L k ] 42
52 olur. (x 1 L k )(l) = x 1 (L k (l)) = x 1 [k l] = x + x = x 1 (k) + x 1 (l) (x 1 L k )(l) = x 1 (k) + x 1 (l) x 1 L k = x 1 (k) + x 1 bulunur. Benzer şekilde, (x 2 L k )(l) = x 2 (L k (l)) = x 2 [k l] = y + y = x 2 (k) + x 2 (l) ve (x 2 L k )(l) = x 2 (k) + x 2 (l) x 2 L k = x 2 (k) + x 2 (x 3 L k )(l) = x 3 (L k (l)) = x 3 [k l] = 1 2 (xy yx ) + t + t (x 3 L k )(l) = 1 2 (x 1(k)x 2 (l) x 1 (l)x 2 (k)) + x 3 (k) + x 3 (l) (x 3 L k ) = 1 2 (x 1(k)x 2 x 1 x 2 (k)) + x 3 (k) + x 3 bulunur. Böylece, X 1 k = X e [x 1 L k ] = X e [x 1 (k) + x 1 ] = X e [x 1 ] = X 1 e X 2 k = X e [x 2 L k ] = X e [x 2 (k) + x 2 ] = X e [x 2 ] = X 2 e X 3 k = X e [x 3 L k ] = X e [ 1 2 (x 1(k)x 2 x 1 x 2 (k)) + x 3 (k) + x 3 ] = 1 2 (x 1(k)X 2 e x 2 (k)x 1 e ) + X 3 e elde edilir. Böylece, ve X 1 = ξ 1, X 2 = ξ 2, X 3 = ξ (x 1ξ 2 x 2 ξ 1 ) X 1 e = ξ 1, X 2 e = ξ 2, X 3 e = ξ 3 eşitlikleri yazılabilir. Bu durumda X sol invaryant vektör alanı, ( X = ξ 1 + ξ 2 + ξ ) x 1 x 2 2 (x 1ξ 2 x 2 ξ 1 ) x ( 3 = ξ 1 1 ) ( x 1 2 x 2 + ξ ) x 3 x 2 2 x 1 + ξ 3 x 3 x 3 = X 1 + X 2 + X 3 x 1 x 2 x 3 43
53 olarak bulunur. Dolayısıyla, X 1, X 2, X 3 lineer bağımsız vektör alanları χ L (H ) ın bir bazını oluşturur. Ayrıca, L k (l) = k l sol çarpım operatörünün dl k = y 1 2 x 1 diferensiyeline sahip olduğu da görülebilir H Heiseberg Grubu Üzerinde Metrik Kavramı H cümlesinin g 2 metriğine göre ortonormal bir bazı (3.7) eşitliğiyle verilen ψ = {X 1, X 2, X 3 } olmak üzere, ψ bazının dual bazı, dır. θ 1 = dx, θ 2 = dy, θ 3 = dt + 1 (ydx xdy) 2 g 2 : H H F(H ) (U, V ) g 2 (U, V ) = { (θ 1 ) 2 + (θ 2 ) 2 + (θ 3 ) 2} (U, V ) olur. g 2 metriğinin simetri, bilineer ve pozitif tanımlı olma özeliğini sağladığı kolayca gösterilebilir. U = (u 1, u 2, u 3 ), V = (v 1, v 2, v 3 ) H için, g 2 = (θ 1 ) 2 + (θ 2 ) 2 + (θ 3 ) 2 = dx 2 + dy 2 + (dt + 12 ) 2 ydx xdy olup, metriğe uygulanırsa, dx 2 (U, V ) = (dx dx)(u, V ) = (dx)(u)(dx)(v ) = v 1 u 1 44
54 dy 2 (U, V ) = (dy dy)(u, V ) = (dy)(u)(dy)(v ) = v 2 u 2 (dz+ 1 2 (ydx xdy))2 (U, V ) =(dt (ydx xdy)) (dt + 1 (ydx xdy))(u, V ) 2 =(dt (ydx xdy))(u)(dt + 1 (ydx xdy))(v ) 2 =(v (yv 1 xv 2 ))(u (yu 1 xu 2 )) değerleri elde edilir. Dolayısıyla, g 2 (U, V ) = {dx 2 + dy 2 + (dt (ydx xdy))2 }(U, V ) = v 1 u 1 +v 2 u 2 + (v (yv 1 xv 2 ))(u (yu 1 xu 2 )) = v 1 u 1 + v 2 u 2 + v 3 u v 3(yu 1 xu 2 ) u 3(yv 1 xv 2 ) (y2 v 1 u 1 xyv 1 u 2 ) 1 4 (xyu 1v 2 x 2 v 2 u 2 ) = (1 + 1 ) ( 1 ) ( 1 ) 4 y2 v 1 u 1 4 xy v 1 u 2 4 xy v 2 u 1 + (1 + 1 ) ( 1 ) ( 1 ) 4 x2 v 2 u y v 1 u 3 2 x v 2 u 3 ( 1 ) ( 1 ) + 2 y v 3 u 1 2 x v 3 u 2 + v 3 u 3 = (1 + 1 ) ( 1 ) ( 1 ) 4 y2 u 1 v 1 4 xy u 2 v y u 3 v 1 ( 1 ) 4 xy u 1 v 2 + (1 + 1 ) ( 1 ) 4 x2 u 2 v 2 2 x u 3 v 2 ( 1 ) ( 1 ) + 2 y u 1 v 3 2 x u 2 v 3 + v 3 u 3 45
55 olur. Bu metriğe karşılık gelen matris [(g 2 ) ij ] ise, y2 1 4 xy 1 2 y [(g 2 ) ij ] = 1 4 xy x2 1 2 x 1 2 y 1 2 x 1 olup, det [(g 2 ) ij ] = 1 0 bulunur. Bu matris regülerdir ve tersi [(g 2 ) ij ] 1 ile gösterilirse, 1 0 y [(g 2 ) ij ] 1 2 = x y x (x2 + y 2 ) dır. Teorem 3.14 g 2 = dx 2 + dy 2 + (dt + 12 ) 2 (ydx xdy) metriğinin Riemann koneksiyonunun kovaryant türevlerine ait matris; X X X Y X Z = Y X Y Y Y Z = 1 0 Z Y Z 0 X 2 Z X Z Y Z Z Y X 0 şeklindedir. Burada X, Y ve Z, sırasıyla, (3.7) denkleminde verilen X 1, X 2 ve X 3 sol invaryant vektör alanlarıdır [4]. İspat. X, Y, Z vektör alanları için Koszul formülü X Y, Z = 1 { [X, Y ], Z [Y, Z], X + [Z, X], Y } 2 46
56 biçimde tanımlanır. X X, Z = 1 { [X, X], Z [X, Z], X + [Z, X], X } 2 = 1 { 0, Z 0, X + 0, X } 2 = 0 bulunur. (3.7) den Z 0 olduğundan dolayı, X X = 0 dır. Benzer hesaplamalarla, X Y, Z = 1 { [X, Y ], Z [Y, Z], X + [Z, X], Y } 2 = 1 { Z, Z 0, X + 0, Y } 2 = 1 2 elde edilir. Buradan, X Y, Z = XY = Z X Y = Z 2 dir. Diğer kovaryant türevler de benzer hesaplamalar sonucu, X X Y X = 0, X Y = 1 2 Z, XZ = 1 2 Y = 1 2 Z, Y Y = 0, Y Z = 1 2 X Z X = 1 2 Y, ZY = 1 2 X, ZZ = 0 elde edilir. Burada X, Y, Z vektör alanları için bracket operatörü, [X, Y ] = Z, [X, Z] = 0, [Y, Z] = 0 47
57 şeklinde tanımlıdır. Gerçekten, dir. Yani, Tanım 1.30 dan, [X, Y ] = X Y Y X = 1 2 Z ( 1 2 Z ) = (0, 0, 1 2 ) (0, 0, 1 2 ) = (0, 0, 1) = Z [Y, Z] = Y Z Z Y = (0, 0, 0) (0, 0, 0) = (0, 0, 0) [X, Z] = X Z Z X = (0, 0, 0) (0, 0, 0) = (0, 0, 0) [X, Y ] = Z, [X, Z] = 0, [Y, Z] = 0. (3.8) R abc = R(e a, e b )e c, R abcd = R(e a, e b, e c, e d ) yazılır. X, Y, Z χ(m) olmak üzere, R(X, Y )Z = X Y Z + Y X Z + [X,Y ] Z den R 121 = R(X, Y )X hesaplanırsa, R 121 = R(X, Y )X = X Y X + Y X X + [X,Y ] X ( = X 1 ) 2 Z + Y 0 + Z X = 1 1 ( 2 2 Y + 12 ) Y = 3 4 Y 48
58 olur. Benzer şekilde, R 133 = R(X, Z)Z = X Z Z + Z Z X + [X,Z] Z ( = X 0 + Z 1 ) 2 Y + 0 Z = X = 1 4 X R 122 = R(X, Y )Y = X Y Y + Y X Y + [X,Y ] Y = X 0 + Y ( 1 2 Z) + ZY = X X = 3 4 X R 232 = R(Y, Z)Y = Y Z Y + Z Y Y + [Y,Z] Y ( ) 1 = Y 2 X + Z Y ( = 1 ) ( 12 ) 2 Z = 1 4 Z R 133 = R(X, Z)Z = X Z Z + Z X Z + [X,Z] Z ( = X 0 + Z 1 ) 2 Y + 0 Z ( = 1 ) ( ) X = 1 4 X 49
59 R 1212 = R(X, Y, X, Y ) = g(r(x, Y )X, Y ) = g ( 34 ) Y, Y = 3 4 R 2323 = R(Y, Z, Y, Z) = g(r(y, Z)Y, Z) ( ) 1 = g 4 Z, Z elde edilir. Sonuç olarak, = 1 4 R 121 = 3 4 Y, R 133 = 1 4 X, R 122 = 3 4 X (3.9) R 232 = 1 4 X, R 133 = 1 4 X R 1212 = 3 4, R 2323 = 1 4 (3.10) yazılabilir. 50
Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b
Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri
Detaylı1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.
1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)
Detaylı1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.
1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)
DetaylıBu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.
Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel
Detaylıolsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa
1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)
DetaylıKPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1
SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
Detaylı18.034 İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
Detaylı6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016
6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği
DetaylıMATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev
MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 5.KONU Cebiresel yapılar; Grup, Halka 1. Matematik yapı 2. Denk yapılar ve eş yapılar 3. Grup 4. Grubun basit özellikleri 5. Bir elemanın kuvvetleri
DetaylıKuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010
Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Kuantum grubu örgülü bir Hopf cebridir. Cebir Tanım Bir k-vektör uzayı A için, µ : A A A ve η : k A birer k-doğrusal
DetaylıLineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN
Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,
Detaylı2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.
2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. X boş olmayan bir küme olsun. S X ile X den X e tüm birebir örten fonksiyonlar
DetaylıVEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ
1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.
DetaylıDers 9: Bézout teoremi
Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak
Detaylı13.Konu Reel sayılar
13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık
Detaylı1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması
1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0
Detaylı1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/
Vektör Uzayları Lineer Cebir David Pierce 5 Mayıs 2017 Matematik Bölümü, MSGSÜ dpierce@msgsu.edu.tr mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlarda, alıştırma olarak her teorem, sonuç, ve örnek kanıtlanabilir;
DetaylıTanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.
2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. boş olmayan bir küme olsun. ile den üzerine bire-bir fonksiyonlar kümesini
DetaylıLİNEER VEKTÖR ALANLARI VE GEOMETRİK UYGULAMALARI. Türkan YAYLACI ANKARA Her hakkı saklıdır
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LİNEER VEKTÖR ALANLARI VE GEOMETRİK UYGULAMALARI Türkan YAYLACI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans
Detaylı18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu
MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr
DetaylıÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler
DetaylıCebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri
MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr
DetaylıKUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu
KUADRATİK FORMLAR KUADRATİK FORM Tanım: Kuadratik Form Bir q(x,x,,x n ) fonksiyonu q x : n şeklinde tanımlı ve x i x j bileşenlerinin doğrusal kombinasyonu olan bir fonksiyon ise bir kuadratik formdur.
DetaylıGEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1
GEO182 Lineer Cebir Dersi Veren: Dr. İlke Deniz 2018 GEO182 Lineer Cebir Derse Devam: %70 Vize Sayısı: 1 Başarı Notu: Yıl içi Başarı Notu %40 + Final Sınavı Notu %60 GEO182 Lineer Cebir GEO182 Lineer Cebir
DetaylıModül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50
Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli
DetaylıLecture 2. Mahir Bilen Can. Mayıs 10, 2016
Lecture 2 Mahir Bilen Can Mayıs 10, 2016 1 Klasik Lie Cebirleri Klasik Lie cebirlerinin hepsi içinde son derece büyük öneme sahip dört sonsuz aile vardır. Bunlar A, B, C, D harfleri ile indekslenmekte
DetaylıSOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir.
SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon Tanım 2: Bir grubun kendi üzerine izomorfizmine otomorfizm, grubun kendi üzerine homomorfizmine endomorfizm Sadece birebir olan
Detaylı8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar
8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye
DetaylıŞimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak
10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.
Detaylıab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.
3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu
DetaylıMATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev
MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 3.KONU Kümeler Teorisi; Küme işlemleri, İkili işlemler 1. Altküme 2. Evrensel Küme 3. Kümelerin Birleşimi 4. Kümelerin Kesişimi 5. Bir Kümenin Tümleyeni
Detaylı1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi
1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi Euclidean R uzayının tabanının B = {(a, b) : a, b R} olduğunu biliyoruz. Demek ki bu uzayda belirleyiçi unsur açık aralıklar. Her açık aralık (a, b) için, olmak üzere, d
DetaylıCebir Notları. Gökhan DEMĐR, ÖRNEK : A ve A x A nın bir alt kümesinden A ya her fonksiyona
, 2006 MC Cebir Notları Gökhan DEMĐR, gdemir23@yahoo.com.tr Đşlem ĐŞLEM A ve A x A nın bir alt kümesinden A ya her fonksiyona ikili işlem denir. Örneğin toplama, çıkarma, çarpma birer işlemdir. Đşlemler
Detaylım=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.
Matrisler Satır ve sütunlar halinde düzenlenmiş tabloya matris denir. m satırı, n ise sütunu gösterir. a!! a!" a!! a!" a!! a!! a!! a!! a!" m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. [2 3 1] şeklinde,
DetaylıDers 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve
Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve düzlem Geçen ders doğrusal cebir aracılığıyla izdüşümsel geometri için bir model kurduk. Şimdi bu modeli daha somut bir şekle sokalım, F = R durumunda kurduğumuz
DetaylıProf.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR
MAT 114 LİNEER CEBİR ( İSTATİSTİK, ASTRONOMİ ve UZAY BİLİMLERİ) Hafta 8: İç Çarpım Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, Doç.Dr.İsmail GÖK 2017-2018 BAHAR İç Çarpım Tanım 23: V bir reel vektör
DetaylıLeyla Bugay Doktora Nisan, 2011
ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904
DetaylıGENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE
ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.
DetaylıT.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: KARDİNAL SAYILAR ÖĞRETİM GÖREVLİLERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR: DİRENCAN DAĞDEVİREN ELFİYE ESEN
DetaylıÖzdeğer ve Özvektörler
Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin
Detaylıİç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN
İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.
Detaylı8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR
8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: G, ve H, iki grup ve f : G H
Detaylı7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016
7. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 17, 2016 Bu derste bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği sıfır olan k cismi üzerine tanımlı olduğunu varsayıyoruz. 1 Tekrar Gözden Geçirme: Basitlik,
Detaylı3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar
3. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 11, 2016 1 Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar Lie nin üçüncü teoremi oarak bilinen ve Cartan tarafından asağıdaki gibi güçlendirilmiş bir teorem ile başlayalım:
Detaylı(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.
BĞANTI - FONKSİYON 1. Sıralı İkili : (a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.! (x 1,x 2, x 3,x 4,...x n ) : sıralı n li denir. Örnek, (a,b,c) : sıralı
Detaylı8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.
8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi 2 MATRİSLER Matris veya dizey, dikdörtgen bir sayılar tablosu
DetaylıLineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler
Lineer Cebir Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Bölüm 1 - Lineer Eşitlikler 1.1. Lineer Eşitliklerin Tanımı x 1, x 2,..., x
DetaylıSalim. Yüce LİNEER CEBİR
Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR ISBN 978-605-318-030-2 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 2015, Pegem Akademi Bu kitabın basım, yayın ve satış
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret
DetaylıBOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME TEZİ E 3-BOYUTLU ÖKLİD UZAYINDA HELİSLER VE UYGULAMALARI.
BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME TEZİ E -BOYUTLU ÖKLİD UZAYINDA HELİSLER VE UYGULAMALARI Hasibe ŞENOL 16104210046 Danışman: Yrd. Doç. Dr. Murat BABAARSLAN YOZGAT 201 ÖZET
DetaylıDERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI
T.C ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI ÖĞRETİM ÜYELERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR:
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel
DetaylıGrup Homomorfizmaları ve
Bölüm 7 Grup Homomorfizmaları ve İzomorfizmalar Bu bölümde verilen gruplar arasında grup işlemlerini koruyan fonksiyonları ele alacağız. Bu fonksiyonlar yardımıyla verilen grupların cebirsel yapılarının
Detaylısonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz.
Ders 1: Önbilgiler Bu derste türev fonksiyonunun geometrik anlamını tartışıp, yalnız R n nin bir açık altkümesinde değil, daha genel uzaylarda tanımlı bir fonksiyonun türevi ve özel noktalarının nasıl
Detaylıx 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)
ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıLineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık
Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin
DetaylıDers 8: Konikler - Doğrularla kesişim
Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim Geçen ders RP 2 de tekil olmayan her koniğin bir dönüşümün ardından tek bir koniğe dönüştüğü sonucuna vardık; o da {[x : y : z x 2 + y 2 z 2 = 0]} idi. Bu derste bu
DetaylıDEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE
Ekim 25 Cilt:3 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 547-554 DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKRUMLARI ÜZERİNE Hayri AKAY, Ziya ARGÜN Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Matematik Eğitimi Bölümü,
Detaylı10.Konu Tam sayıların inşası
10.Konu Tam sayıların inşası 1. Tam sayılar kümesi 2. Tam sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Pozitif ve negatif tam sayılar 4. Tam sayılar kümesinde çıkarma 5. Tam sayılar kümesinde sıralama 6. Bir
DetaylıMATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.
MATEMATİK. DENEME ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI. f : X tanımlı y = f() fonksiyonu için lim f ( ) = L ise aşağıdaki önermelerden kaç tanesi kesinlikle doğrudur? 0 I. X dir. 0 II. f() fonksiyonu
DetaylıMatris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli
Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β
DetaylıBir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.
ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı
DetaylıProf.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR
MAT 114 LİNEER CEBİR ( İSTATİSTİK, ASTRONOMİ ve UZAY BİLİMLERİ) Hafta 7: Lineer Dönüşümlerde Görüntü Uzayıve Çekirdek Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, Doç.Dr.İsmail GÖK 2017-2018 BAHAR Lineer
Detaylı3. BÖLÜM MATRİSLER 1
3. BÖLÜM MATRİSLER 1 2 11 21 1 m1 a a a v 12 22 2 m2 a a a v 1 2 n n n mn a a a v gibi n tane vektörün oluşturduğu, şeklindeki sıralanışına matris denir. 1 2 n A v v v Matris A a a a a a a a a a 11 12
DetaylıDers 2: Manifold, kritik noktaları ve indisleri
Ders 2: Manifold, kritik noktaları ve indisleri Geçen ders kullandığımız terimleri düzgün bir biçimde tanımlayarak başlıyoruz. Bu ders için [Mil1] ve [Mats] izlenebilir. 2.1 Türevli manifold Tanım 2. İki
DetaylıA A = A 2 x + A 2 y + A 2 z (1) A A. Üç-boyutlu uzayda, iki tane vektörü kartezyen koordinatlarda dikkate alalım: A = Axˆx + A y ŷ + A z ẑ,
Vektör Analizi(Özet) Bir vektörün büyüklüğü(boyu) Birim vektör A A = A 2 + A 2 y + A 2 z (1) A â A (2) İki vektörün skaler(nokta) çarpımı Üç-boyutlu uzayda, iki tane vektörü kartezyen koordinatlarda dikkate
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıTanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.
Bölüm 2 Determinantlar Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur. Söz konusu fonksiyonun değerine o matrisin determinantı denilir. A bir kare matris ise, determinantı
Detaylı3. V, R 3 ün açık bir altkümesi olmak üzere, c R. p noktasında yüzeye dik olduğunu gösteriniz.(10
Diferenisyel Geometri 2 Yazokulu 2010 AdıSoyadı: No : 1. ϕ (u, v) = ( u + 2v, v + 2u, u 2 v ) parametrizasyonu ile verilen M kümesinin bir regüler yüzey olduğunu gösteriniz. (15 puan) 3. V, R 3 ün açık
DetaylıNEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA
T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA YÜKSEK LİSANS TEZİ ORDU 2017 ÖZET NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK Gülşah KAYA Ordu Üniversitesi
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 KÜMELER 11 1.1. Küme 12 1.2. Kümelerin Gösterimi 13 1.3. Boş Küme 13 1.4. Denk Küme 13 1.5. Eşit Kümeler 13 1.6. Alt Küme 13 1.7. Alt Küme Sayısı 14 1.8. Öz Alt Küme 16 1.9.
DetaylıÖKLİD UZAYINDA MANNHEIM EĞRİLERİ ÜZERİNE
T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÖKLİD UZAYINDA MANNHEIM EĞRİLERİ ÜZERİNE Funda KAYMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR HAZİRAN 206 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN
DetaylıT.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI BİHARMONİK EĞRİLER
.C. BALIKESİR ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ MAEMAİK ANABİLİM DALI BİHARMONİK EĞRİLER YÜKSEK LİSANS EZİ ESİN KESEN BALIKESİR, OCAK - 03 .C. BALIKESİR ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ MAEMAİK ANABİLİM
DetaylıÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri
ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri. i, j,, i için j i j a j i j a. j i j a. i için j i j a 4 6 j i j a 4 j i j a. 6. 0 0 0 4 0 0 0. 4 6 n 0 0 n 6 Cevap: D Cevap:. I. I I I 0 I 0 0 0..I I I 00 0 0 0
DetaylıLineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar
Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar Bir Matrisin Rankı A m n matrisinin determinantı sıfırdan farklı olan alt kare matrislerinin boyutlarının en büyüğüne A matrisinin rankı denir. rank(a)
DetaylıEŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER
EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının
Detaylı10. DİREKT ÇARPIMLAR
10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü
Detaylı11. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 23, 2016
11. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 23, 2016 1 Önceki Ders Üzerine Bazı Notlar Wikipedia dan Killing ile ilgili bir alıntıyla başlayalım. "1880 civarında, Killing Sophus Lie den bağımsız olarak Lie cebirlerini
DetaylıDERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015
www.matematikce.com 'dan indirilmiştir. LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 5 e-posta: h_bilgic@hotmail.com ÖNSÖZ
DetaylıHOMOLOJİ CEBİRE GİRİŞ ARA SINAV CEVAP ANAHTARI
12.04.2011 HOMOLOJİ CEBİRE GİRİŞ ARA SINAV CEVAP ANAHTARI 1. f : A B modül homomorfizması, i : Ker f A kapsama homomorfizması ve p : B B/Im f doğal epimorfizma olmak üzere 0 Ker f A B B/Im f 0 dizisinin
Detaylı8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR
8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: ve iki grup ve f : G H bir fonksiyon
DetaylıBu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz.
1 BİR İŞLEMLİ SİSTEMLER Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz. 1.1 İŞLEMLER Bir kümeden kendisine tanımlı olan her fonksiyona birli işlem denir. Örneğin Z
Detaylıii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.
C.1) x1 x 1 4 4( x1) x 6 4x 4 x 6 x 46 x Maliye Bölümü EKON 10 Matematik I / Mart 018 Proje CEVAPLAR C.) i) S LW WH LW WH S LW WH S W W W S L H W ii) S LW WH WH LW S WH LW S W W W S H L W C.) ( x1) 5(
DetaylıLİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN
LİNEER CEBİR Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN 1.BOLUM DOGRUSAL CEBIR VE DIFERANSIYEL DENKLEMLER LİNEER EŞİTLİKLER 1.1. LİNEER EŞİTLİKLERİN TANIMI x 1, x 2,...,
DetaylıA COMMUTATIVE MULTIPLICATION OF DUAL NUMBER TRIPLETS
. Sayı Mayıs 6 A COMMTATIVE MLTIPLICATION OF DAL NMBER TRIPLETS L.KLA * & Y.YAYLI * *Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi, Matematik Bölümü 6 Tandoğan-Ankara, Türkiye ABSTRACT Pfaff [] using quaternion product
Detaylı1.DERECEDEN DENKLEMLER. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)
.DERECEDEN DENKLEMLER Rüstem YILMAZ 546 550 86 48 destek@sinavdestek.com www.sinavdestek.com (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz) JET Yayınları 8 Ağustos 07 0. Bir Bilinmeyenli
Detaylı(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve
nin her g L 2 (S için tek çözümünüm olması için gerekli ve yeterli koşulun her j için λ λ j olacak biçimde λ j ifadesini sağlayan R \ {} de bir λ j dizisinin olduğunu gösteriniz. (13) Her λ j için (19.43)
DetaylıHOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER
n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin
DetaylıT.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI
T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Detaylı13. Karakteristik kökler ve özvektörler
13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İSTİSNAİ LIE GRUPLARININ SELF HOMOTOPI GRUPLARININ DEMETI. Beyhan KUTSAL
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İSTİSNAİ LIE GRUPLARININ SELF HOMOTOPI GRUPLARININ DEMETI Beyhan KUTSAL MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2005 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi
Detaylıkavramını tanımlayıp bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Ayrıca bir grup üzerinde tanımlı
Bölüm 5 Permütasyon Grupları Bu bölümde sonlu bir kümenin permütasyonlarını araştıracağız. Öncelikle permütasyon kavramını tanımlayıp bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Ayrıca bir rup üzerinde tanımlı eşlenik
Detaylısayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye
KÜME AİLELERİ GİRİŞ Bu bölümde, bir çoğu daha önceden bilinen incelememiz için gerekli olan bilgileri vereceğiz. İlerde konular işlenirken karşımıza çıkacak kavram ve bilgileri bize yetecek kadarı ile
DetaylıDers: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.
Ders: MAT6 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri. A = matrisi bulunuz.. A = a b c d e f ve B = ÇALIŞMA SORULARI- olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X matrisi satır basamak hale getirildiğinde en fazla
DetaylıŞayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.
GAZI UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY INDUSTRIAL ENGINEERING DEPARTMENT ENM 205 LINEAR ALGEBRA COURSE ENGLISH-TURKISH GLOSSARY Linear equation: a 1, a 2, a 3,.,a n ; b sabitler ve x 1, x 2,...x n ler değişkenler
DetaylıTÜREV VE UYGULAMALARI
TÜREV VE UYGULAMALARI A R, a A ve f de A da tanımlı bir fonksiyon olsun. Eğer f(x) f(a) lim x a x a limiti veya x=a+h koymakla elde edilen f(a+h) f(a) lim h 0 h Bu türev f (a), df dx limiti varsa f fonksiyonu
DetaylıGalois Teori, Örtü Uzayları ve Diferansiyel Denklemler
Hacettepe Üniversitesi Matematik Galois Bölümü Teori, Prof. Dr. ve Diferansiyel L. Michael Brown un Denklemler Anısına To Galois Teori, ve Diferansiyel Denklemler Hacettepe Üniversitesi Matematik Bölümü
DetaylıÜNİTE 1: TEMEL KAVRAMLAR
MATEMATİK ÜNİTE : TEMEL KAVRAMLAR Temel Kavramlar ADF 0 RAKAM Sayı oluşturmak için kullanılan sembollere... denir. 0 luk sayma düzenindeki rakamlar 0,,,... 8 ve 9 olup 0 tanedir. örnek a, b, c sıfırdan
Detaylı1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR
1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR Bu bölümde ilk olarak Matematikte çok önemli bir yere sahip olan Bağıntı kavramnı verip daha sonra ise Fonksiyon tanımı verip genel özelliklerini inceleyeceğiz. Tanım 1 A B
Detaylı