6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

Benzer belgeler
6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

BAĞINTI VE FONKSİYON

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

BÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı,

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

2.2. Fonksiyon Serileri

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

İleri Diferansiyel Denklemler

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

Bağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b)

Analitik. Geometri. Prof. Dr. Salim YÜCE

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)


0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Permütasyon Kombinasyon Binom Aç l m. Olas l k ve statistik. Karmafl k Say lar

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Analitik. Geometri. Prof. Dr. Salim YÜCE. 3. Baskı


Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin.

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır?

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

Özdeğer ve Özvektörler

x A şeklinde gösterilir. Aksi durum ise x A olarak

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

İstatistik ve Olasılık

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

MATEMATİK ANABİLİM DALI

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM

A) π B) 4 π C) 9 π D) 16 π E ) π 6. Çözüm: Yanıt:A. 5. ax +by+ 5 = 0 } denklemlerini aynı zamanda. Çözüm: Yanıt:B

A= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Transkript:

6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay olarak adladırılır ve ile gösterilir. {( a1, a2,, a ) :1 i içi ai } = K VEKTÖR I Taım: V boş olmaya bir küme ve -boyutlu uzay (cisim) olsu. Aşağıdaki öermeler doğru ise V kümesi uzayı üstüde bir vektör uzayıdır. VEKTÖR I 1. V kümeside + ile gösterile ve adıa toplama deile bir işlem taımlamıştır. Bu işlemi aşağıdaki özellikleri vardır. a. Her u,v V içi u+v taımlıdır ve u+v V. V kümesi toplama işlemie göre kapalıdır. b. Her u,v,w V içi (u+v)+w=u+(v+w) V kümeside toplama işlemii birleşme özelliği vardır. c. 0 V ve her u V içi u+0=0+u V kümeside toplama işlemii birim elemaı vardır 0 ile gösterilir. d. her u V içi V kümeside u ile gösterile ve u+(-u)=0 ve (-u)+u=0 eşitliklerii sağlaya bir u elemaı vardır ve V kümeside toplamaya göre ters elemaı temsil eder. e. Her u,v V içi u+v=v+u özelliği vardır. V kümeside toplama işlemii değişme özelliği vardır. 1

VEKTÖR I V V, (a,u) au biçimide, adıa skalerle çarpma işlemi deile bir foksiyo taımlamıştır ve bu foksiyo aşağıdaki öermeleri doğrular: a. Her a ve her u,v V içi a(u+v)=au+av. b. Her a, b ve her u V içi (a+b)u=au+bu. c. Her a, b ve her u V içi (ab)u=a(bu). d. i çarpmaya göre birim elemaı 1 olduğua göre V i her elemaı içi 1u=u. VEKTÖR I Not: Verile taımda 1a-1d öermeleri (V,+) ikilisii bir grup olduğuu gösterir. 1e öermesi ise (V,+) grubuu değişmeli grup olduğuu gösterir. Taım: Bir vektör uzayıı her bir elemaıa vektör deir. ALT VEKTÖR I Taım: V kümesi, uzayı üstüde bir vektör uzayı ve H kümesi ise, V i boş olmaya bir alt kümesi olsu. Aşağıdaki iki öerme doğru ise H kümesi V kümesii bir alt vektör uzayıdır deir. 1. Her u,v H içi u+v H H kümesi toplama işlemie göre kapalıdır. 2. Her a ve her u H içi au H H kümesi skalerle çarpma işlemie göre kapalıdır. VEKTÖRLERİN DOĞRUSAL KOMBİNASYONU Taım: V kümesi, uzayı üstüde bir vektör uzayı ve E kümesi, E = { v1, v2, K, v} ise, V i boş olmaya solu bir alt kümesi olsu. uzayıda (cismide) herhagi c 1, c 2, K, c elemaları alıarak elde edile, w = c1v 1 + c2v2 + K + cv vektörüe v1, v2, K, v vektörlerii doğrusal kombiasyou deir. Bkz. Soru 1 2

DOĞURAN VEKTÖRLER DOĞRULMUŞ Taım: V vektör uzayıı her v vektörü, yie bu uzayı v1, v2, K, v gibi tae vektörüü doğrusal kombiasyou olarak; v = c1v1 + c2v2 + K + cv = civ i şeklide ifade edilebiliyorsa, bu vektörler kümesie, v1, v2, K, v vektörleri tarafıda türetilmiş (gerilmiş) bir vektör uzayı deir. v1, v2, K, v vektörlerie uzayı türete (gergi) vektörleri deir. Taım: S = { v v v } vektörler kümesi ile türetilmiş bir W doğrusal uzayı, li ( S ) ya da li { v1, v2, K, v} ile gösterilir. Bkz. Soru 2 DOĞRULMUŞ Teorem: { α α K α } ve { β β β } 1, 2,, k kümeleri bir V vektör uzayıı alt kümeleri olsu. 1 j olacak şekilde her j doğal sayısı içi α vektörü, { β β β } k kümesii bir doğrusal kombiasyou, ise α = c β + c β + K + c β = cβ j 1 j 1 2 j 2 kj k ij j i= 1 { α α Kα } { β β K β } li,,, li,,, 1 2 1 2 k k j EN KÜÇÜK ALT Teorem: v1, v2, K, v, V vektör uzayıdaki vektörler olsu. a. v1, v2, K, v vektörlerii tüm doğrusal kombiasyolarıı oluşturduğu W kümesi V vektör uzayıı bir alt kümesidir. b.eğer v1, v2, K, v vektörlerii içere V vektör uzayıı e küçük alt uzayı W ise v1, v2, K, v vektörlerii içere V vektör uzayıı tüm diğer alt uzayları W kümesii içerir. 3

DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK Taım: Eğer S = { v v v } boş olmaya bir vektörler kümesi ise, c1v 1 + c2v2 + K + cv = 0 vektör deklemii, c1 = c2 = K = c = 0 ile taımlaa e az bir çözümü vardır. Tek çözüm bu sıfır çözümü ise vektörler doğrusal bağımsızdırlar. E az bir ci 0 olacak şekilde çözüm var ise vektörler doğrusal bağımlıdır. Bkz. Soru 3 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK m Teorem: uzayıda, v1 = ( v11, v21, K, vm 1), v2 = ( v12, v22, K, vm2 ),, v = v, v K, v vektörleri verilmiş olsu. m ( 1m 2 m, mm ) { v v },, 1 K m vektör kümesii doğrusal bağımsız olması içi, v v L v 11 12 1m v v L v 21 22 2m M M M M 0 vm 1 vm 2 L vmm olması gerekli ve yeterlidir. Bkz. Soru 3 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK Teorem: İki ya da daha fazla vektör içere bir S kümesi, a. acak ve acak S kümesideki vektörlerde e az biri bu kümedeki diğer vektörleri doğrusal kombiasyou olarak ifade edilebiliyor ise doğrusal bağımlıdır. b. acak ve acak S kümesideki vektörleri hiç biri bu kümedeki diğer vektörleri doğrusal kombiasyou olarak ifade edilemiyor ise doğrusal bağımsızdır. DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIĞIN GEOMETRİK YORUMU 2 ya da 3 boyutlu uzayda başlagıç oktaları orijie yerleştirilmiş iki vektör acak ve acak, ayı doğru üzeride yer almıyor ise bağımsızdırlar. Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımsız 4

DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIĞIN GEOMETRİK YORUMU 3 boyutlu uzayda başlagıç oktaları orijie yerleştirilmiş üç vektör acak ve acak, ayı düzlem üzeride yer almıyor ise bağımsızdırlar. DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK m Teorem: uzayıda, v,, 1 K v vektörleri verilsi. m< ise { v,, 1 K v} kümesi doğrusal bağımlıdır. Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımsız BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Düzlemsel aalitik geometride, düzlemdeki bir P oktasıa ait (a,b) koordiatları, birbirie dik iki koordiat eksei üzerie P oktasıı izdüşüm değerlerii belirtir. Her bir koordiat çifti bu düzlemdeki bir ve yalız bir oktaya karşılık gelir. BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Birbirie dik ekselerde oluşa koordiat sistemi e çok kullaıla sistemdir. Buula birlikte bu düzlemde birbirie paralel olmaya her hagi iki doğru da bir koordiat sistemi taımlamak içi kullaılabilir. Koordiat sistemi düzlemdeki oktalar ile sıralı reel sayı çiftleri arasıda bire bir bir ilişki taımlar. 5

BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Amaç; bir koordiat sistemi kavramıı vektör uzayları üzeride geellemektir. Başlagıç aşaması, bu koordiat sistemii oluştura ekseler yerie vektörleri kullaılmasıa imka taıya bir formülasyo taımlamaktır. Her bir koordiat eksei uzuluğu 1 birim ola bir vektör ile değiştirilir. Öreği v 1 ve v 2 gibi. BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ P düzlemdeki bir okta ise OP vektörü, v 1 ve v 2 vektörlerii doğrusal kombiasyou; OP=av 1 +bv 2 olarak yazılabilir. Vektör formülüde yer ala a ve b sayıları P oktasıı bu koordiat sistemideki koordiat değerleridir. BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Taım: Bir koordiat sistemii belirleye vektörlere baz vektörler deir. Birim uzulukta olmaları şart değildir. Bir koordiat sistemi baz vektörler kümesi ile taımladığıda, baz vektörleri uzulukları koordiat ekseleri üzerideki ardışık tam sayılar arasıdaki mesafeyi belirler. 6

BAZ: TABAN Taım:Eğer V her hagi bir vektör uzayı ise ve S = { v1, v2, K, v}, V vektör uzayıdaki bir vektörler kümesi ise, aşağıdaki iki şartı sağlaması durumuda S kümesi baz olarak adladırılır. a. S kümesi doğrusal bağımsızdır. b.s kümesi V vektör uzayıı türetir. BAZ: TABAN Teorem 6.1: Eğer S = { v v v } Bkz. Soru 4 Bkz. Soru 5 kümesi bir V vektör uzayıı bazı ise, V vektör uzayıdaki her v vektörü v = c1v 1 + c2v 2 + L + cv olacak şekilde tek bir doğrusal kombiasyola ifade edilebilir. BİR BAZA GÖRE KOORDİNATLAR Taım: Eğer S = { v v v } kümesi bir V vektör uzayıı bazı ise ve her hagi bir v vektörü v = c1v1 + c2v2 + L + cv ile taımlamış ise c 1, c 2, K, c skalerleri S bazıa göre v vektörüü koordiatlarıdır ve ( v) = ( c1, c2, K, c ) S ile gösterilir. Bkz. Soru 6 STANDART BAZ Bir uzayıdaki birim vektörler e1 = ( 1,0, K,0), e2 = ( 0,1, K,0),, e = ( 0,0, K,1) ise bu vektörleri oluşturduğu küme, S = { e1, e2, K, e} uzayıda doğrusal bağımsız bir kümedir. uzayıdaki her hagi bir v = ( v1, v2, K, v ) vektörü v = v1e 1 + v2e2 + L + ve şeklide yazılabileceği içi S kümesi ayı zamada vektör uzayıı türetir. Taım: S = { v1, v2, K, v} kümesi vektör uzayı içi bir bazdır ve stadart baz olarak adladırılır: ( v) = ( v1, v2, K, v ) S 7

BAZ ve BOYUT Taım: Sıfırda farklı bir vektör uzayı V, eğer baz vektörler kümesi { v1, v2, K, v} solu sayıda vektörü içeriyor ise solu boyutlu olarak adladırılır. Aksi halde sosuz boyutlu vektör uzayı deir. BAZ ve BOYUT Teorem: Eğer S = { v v v } kümesi bir V vektör uzayıı bazı ise V vektör uzayıdaki adette fazla vektör içere her küme doğrusal bağımlıdır. Teorem: Solu boyutlu bir vektör uzayı içi her hagi iki baz küme ayı sayıda vektöre sahiptir. Taım: Solu boyutlu bir V vektör uzayıı boyutu baz vektör kümesideki vektör sayıdır. dim(v) Bkz. Soru 7 BAZ ve BOYUT Teorem: a. Eğer S = { v v v } kümesi -boyutlu bir V vektör uzayıdaki adet doğrusal bağımsız vektörleri kümesi ise S kümesi V vektör uzayı içi bir bazdır. b. Eğer S = { v v v } kümesi -boyutlu bir V vektör uzayıı türetiyor ise S kümesi V vektör uzayı içi bir bazdır. BAZ ve BOYUT Teorem: V boyutu ola bir vektör uzayı olsu. a. S = { v1, v2, K, vr} kümesi V vektör uzayıdaki doğrusal bağımsız vektörleri oluşturduğu bir küme ise ve eğer r< ise, S kümesi V vektör uzayıı bir bazı olacak şekilde vr+ 1, vr+ 2, K, v vektörleri dahil edilerek geişletilebilir. Burada V vektör uzayıı baz kümesi; S = { v1, v2, K, vr, vr + 1, vr+ 2, K, v} b. Eğer W, V vektör uzayıı bir alt uzayı ise; dim W dim V. ( ) ( ) Acak ve acak W=V ise dim( W ) = dim( V ) 8

SATIR I SÜTUN I BOŞ I Taım: Boyutu m ola bir A matrisi a11 a12 K a1 a21 a22 K a 2 A = M M M M am1 am2 K am olsu. A matrisii satır vektörleri; r1 = ( a11, a12, K a1 ) r2 = ( a21, a22, K a2 ) M M rm = ( am 1, am2, K am ) ve sütu vektörleri: a11 a12 a1 a = 21 a c 22 1, M = a 2 c 2,K, c M = M am1 am2 am SATIR I SÜTUN I BOŞ I Boyutu m ola bir A matrisi sütu vektörlerie göre, A = [ c1 c2 K c ] ya da satır vektörlerie göre, r1 r 2 A = M rm yazılabilir. SATIR I SÜTUN I BOŞ I Souç olarak bir Ax doğrusal deklem sistemi; a11x 1 + a12 x2 + K + a1 x a21x1 + a22x2 + K + a2x Ax = M M M M K M M am1x1 + am2x2 + L + amx a11 a12 a1 a 21 a 22 a 2 = x 1 + x 2 + K+ x M M M am1 am2 am ya da eşdeğer olarak: Ax = x c + x c + K + x c 1 1 2 2 SATIR I SÜTUN I BOŞ Taım: A matrisi boyutu m ola bir matris olsu. A matrisii satır vektörlerii türettiği alt uzayı A matrisii satır uzayıdır. m A matrisii sütu vektörlerii türettiği alt uzayı A matrisii sütu uzayıdır. Ax=b homoje deklem sistemii çözüm uzayı, ki uzayıı bir alt uzayıdır, A matrisii boş uzayı olarak adladırılır. 9

CEVABI ARAŞTIRILACAK SORULAR 1. Bir matrisi, satır uzayı, sütu uzayı ve boş uzayı arasıdaki ilişki edir? 2. Bir A katsayı matrisii satır uzayı ve boş uzayı ile Ax=b doğrusal deklem sistemii çözümleri arasıdaki ilişki edir? SORULARA YANIT BULABİLMEK İÇİN İlk aşamada bir matrisi satır uzayı, sütu uzayı ve boş uzayı her biri içi bazı (birbiride bağımsız türete vektörleri) buluması gereklidir. SATIR I SÜTUN I BOŞ Teorem: Elemater satır işlemleri bir matrisi satır uzayıı ya da boş uzayıı değiştirmez. Alamı: Bir matris ve ou bütü satır echelo yapıları (matrisleri) ayı satır uzayıa sahiptirler. Teorem: Bir A matrisii her hagi bir satır echelo yapısıdaki sıfırda farklı satır vektörleri A matrisii satır uzayı içi bir baz oluşturur. Alamı: Satır echelo yapısıdaki bir matrisi sıfırda farklı satır vektörleri doğrusal bağımsızdır. Bu edele satır uzayı içi bir baz oluştururlar. Bkz. Soru 8 SATIR I SÜTUN I BOŞ Teorem: Elemater satır işlemleri bir matrisi satır uzayıı ve boş uzayıı değiştirmez. Fakat sütu uzayıı değiştirebilir. Değişikliği alamı: Elde edilecek baz vektörler değişebilir. Buula birlikte sütu vektörleri arasıdaki doğrusal bağımlılık ya da doğrusal bağımsızlık ilişkiside bir farklılık oluşmaz. 10

SATIR I SÜTUN I BOŞ Boyutu m ola bir A matriside elemater satır işlemleri ile elde edile matris B olsu. Bu matrisleri sütu vektörleri sırası ile, c1, c2, K, c c 1, c 2, K, c olsu. İki matris içi homoje doğrusal deklem sistemleri Ax=0 Bx=0 ya da x c + x c + + x c x c + x c + K + x c 1 1 2 2 K 1 1 2 2 SATIR I SÜTUN I BOŞ Teorem: Eğer A ve B satır dek matrisler ise a. A matrisii verile bir sütu vektörü kümesi acak ve acak B matrisii karşılık gele sütu vektörü kümesi doğrusal bağımsız ise doğrusal bağımsızdır. b. A matrisii verile bir sütu vektörü kümesi acak ve acak B matrisii karşılık gele sütu vektörü kümesi B matrisii sütu uzayı içi bir baz oluşturuyor ise A matrisii sütu uzayı içi bir baz oluşturur. Bkz. Soru 9 SATIR I SÜTUN I BOŞ Teorem: Eğer bir matris satır echelo yapısıda ise satırda ilk 1 (pivot) elemaa sahip sütu vektörleri bu matrisi sütu uzayı içi bir baz oluşturur. Bkz. Soru 10 Sütu uzayı içi bulua vektörler orijial matrisi vektörleridir. Buula birlikte satır uzayı içi yapıla çalışmada bulua baz vektörler orijial matrisi vektörleri değildir. SATIR I SÜTUN I BOŞ Satır uzayıı orijial matris vektörleri olarak elde edilmesi: a. Orjial matrisi traspozuu al. Bu işlem orijial A matrisii satır uzayıı A T matrisii sütu uzayıa döüştürür. b. A T matrisi içi satır echelo matrisi elde et. Bu işlem A T matrisii sütu uzayı içi baz vektörleri bulacaktır. c. Bulua baz sütu vektörlerii traspozuu al. Bu işlem A matrisii satır uzayıı orijial vektörler ciside elde eder. Bkz. Soru 11 11

SATIR I SÜTUN I BOŞ Baz vektörler, vektör uzayıdaki doğrusal bağımlılık (ya da bağımsızlık) yapısıı ortaya komasıda kullaılabilirler. Bkz. Soru 12 RANK VE BOŞLUK (NULLİTY) Teorem: A her hagi bir matris olmak üzere, A matrisii satır uzayı ve sütu uzayı ayı boyuta sahiptir. Taım: Bir A matrisii satır uzayı ve sütu uzayıı boyutu A matrisii rakı olarak adladırılır. A matrisii boş uzayı A matrisii boşluğu olarak adladırılır (A) ile gösterilir. A matrisii boş uzayı Ax=0 homoje deklem sistemii çözüm uzayıı boyutua eşittir. Bkz. Soru 13 RANK VE BOŞLUK (NULLİTY) Teorem (Matrisler içi boyut teoremi): A matrisii sütu sayısı ise; r(a)+(a)= A matrisii rakı r(a), Ax=0 homoje doğrusal deklem sistemideki asal değişke sayısı, A matrisii boş uzayı (A), Ax=0 homoje doğrusal deklem sistemideki yapay değişke sayısıdır. RANK VE BOŞLUK (NULLİTY) Ax=b deklem sistemi ile A matrisii rakı arasıdaki ilişki aşağıdaki teorem ile verilmiştir: Teorem: Eğer A boyutu ola bir matris ise aşağıdaki ifadeleri hepsi eşdeğerdir: 1. A matrisi tersi alıabilirdir. 2. Ax=0 sadece sıfır çözüme sahiptir. 3. A matrisi I matrisie satır dektir. 4. A 0 5. Ax=b sistemi her 1 boyutlu b vektörü içi tutarlıdır. 6. Boş uzayı boyutu sıfırdır, (A)=0. 7. A matrisi tam raklıdır, r(a)=. 8. A matrisii satır vektörleri doğrusal bağımsızdır. 9. A matrisii sütu vektörleri doğrusal bağımsızdır. 12

TUTARLI DENKLEM SİSTEMİ Eğer Ax=b, m deklemli bilimeyeli (x 1,,x ) bir doğrusal deklem sistemi ise ve c 1,,c A matrisii sütu vektörleri ise sistem: x1c 1 + x2c2 + L + xc = b Deklemi sol tarafı A matrisii sütu vektörlerii doğrusal kombiasyoudur. Bu edele Ax=b sistemi acak ve acak b vektörü A matrisii sütu vektörlerii doğrusal bir kombiasyou ise tutarlıdır. TUTARLI DENKLEM SİSTEMİ Teorem: Bir Ax=b doğrusal deklem sistemi acak ve acak b vektörü A matrisii sütu uzayıda ise tutarlıdır. Bkz. Soru 14 Teorem: Bir Ax=b doğrusal deklem sistemi acak ve acak A matrisii rakı geişletilmiş [A:b] matrisi rakıa eşit ise tutarlıdır. GENEL VE ÖZEL ÇÖZÜMLER Ax=b ve Ax=0 sistemlerii çözümleri arasıdaki ilişki Teorem 6.2: Eğer x 0 homoje olmaya doğrusal deklem sistemii bir çözümü ise ve eğer v 1,,v k vektörleri Ax=0 homoje deklem sistemi çözüm uzayıı bir bazı ise Ax=b içi her çözüm: x = x0 + c1v 1 + L + ckv k şeklide ifade edilebilir. Bu ifadei tersi de doğrudur. c 1,,c k ı her değeri içi bu formüldeki x vektörü Ax=b sistemii bir çözümüü verir. Bkz. Soru 15 GENEL VE ÖZEL ÇÖZÜMLER Not: Burada x 0, Ax=b sistemii özel çözümüdür. x0 + c1v 1 + L + ck vk ise Ax=b sistemii geel çözümüdür. c1v1 + L + ck vk ise Ax=0 sistemii geel çözümüdür. Bkz. Soru 16 Teorem: Eğer Ax=b, m deklem ve bilimeye içere bir tutarlı doğrusal sistem ise ve A matrisii rakı r ise sistemi geel çözümü -r adet parametre (yapay değişke) içerir. 13