Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular

Benzer belgeler
DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

Merkezi Limit Teoremi

11.1 TEDARİK ZİNCİRİNDE GÜVENLİK STOĞUNUN ROLÜ

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

RAF ÖMRÜ KISITLI EKONOMİK PARTİ PROGRAMLAMA PROBLEMİNE TEMEL PERİYOT YAKLAŞIMI

MAKROİKTİSAT (İKT209)

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri

Ders 10. Belirsiz Talep Durumunda Stok Kontrol-III. Sürekli Gözden Geçirme Sistemleri. Talebin Yapısı. s t 2 = s 2 t. = Dt

Sürekli Rastsal Değişkenler

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Korelasyon ve Regresyon

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

FİNANSAL MODELLER. Yrd. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Tel: Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Risk ve Getiri: Temel Konular

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler



Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS

6. NORMAL ALT GRUPLAR

Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi:




ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

TÜRKİYE DE HANELERİN KONUT TERCİHİ: EKONOMETRİK YAKLAŞIM

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, *

Tanımlayıcı İstatistikler

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

16. Dörtgen plak eleman

2 Mayıs ELEKTRONİK DEVRELERİ I Kontrol ve Bilgisayar Bölümü Yıl içi Sınavı Not: Not ve kitap kullanılabilir. Süre İKİ saattir. Soru 1.

0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.


İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II

Risk ve Getiri. Dr. Veli Akel 1-1

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Communication Theory

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

VANTİLATÖR TASARIMI. Şekil 1. Merkezkaç vantilatör tipleri

BÖLÜM 5 İNCE PROFİLLER İÇİN SAYISAL UYGULAMALAR

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İSTATİSTİK 1 ( BAHAR YARIYILI) 6. Hafta Örnek soru ve cevapları

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ

30 %30iskonto oranı bulunur.

İl Özel İdareleri ve Belediyelerde Uygulanan Program Bütçe Sistemi ve Getirdiği Yenilikler

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

ÜÇ BOYUTLU ÇAPRAZ TABLOLARDA LOGARİTMİK DOĞRUSAL ANALİZ: ÇOCUK İŞGÜCÜ DEĞİŞKENLERİ ARASINDAKİ ETKİLEŞİMLER

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

Biyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Transkript:

Güvenl Stoları Tedar Zncrlernde Belrszl Yönetm: Güvenl Stoları Güvenl Stoğu: Herhang br dönemde, talebn tahmn edlen mtarın üzernde gerçeleşen mtarını arşılama çn elde bulundurulan sto mtarıdır Q Çevrm Stoğu Ortalama Sto üzey Güvenl Stoğu Zaman, t Ortalama Sto Mtarı= Çevrm Stoları+ Güvenl Sto Mtarı Güvenl Stoları Güvenl sto düzeyn arttırma ürün varlı ve müşter hzmet düzeylern arttırır Anca; güvenl stolarını arttırma, aynı zamanda ortalama sto düzeynn ve dolayısıyla elde bulundurma malyetlernn artmasına neden olur Yüse tenoloj veya bozulma/esmenn öneml br rs olduğu endüstrlerde öneml br eten olablr» Compaq ( Şmd HP ) ve ell Güvenl Stoları Belrlenren Sorulması gereen sorular Herhang br tedar zncrnde güvenl sto mtarlarını planlaren şu soruya yanıt verlmes gerer: Uygun güvenl stoğu düzey ne olmalıdır? Güvenl sto mtarlarını düşürüren ürün varlığını arttırma çn neler yapılablr?

Uygun Güvenl Stoğunun Belrlenmes Uygun güvenl stoğu düzey şeye bağlıdır: Tedar veya Talep belrszlğ İstenen Ürün Varlığı üzey Belrl br ürün varlığı düzey çn, belrszl ne adar yüsese, gerel güvenl stoğu mtarı da o adar fazla olacatır Belrl br düzeyde belrszl altında se, daha yüse düzeyde ürün varlığı, daha yüse mtarda güvenl stoğu geretrecetr Talepte Belrszlğn Ölçülmes Taleb bleşene ayırablrz: etermnst (Sstemat) bleşen Rastgele bleşen Rastgele bleşenn tahmn değer talepte belrszlğn ölçüsüdür Talebn rastgele bleşenn standart sapma le ölçerz Notasyon: = önem çnde ortalama talep = önem çnde ortalama talebn standard sapması Measurng emand Uncertanty = Tedar süres (ön süre): sparş verme le sparşn teslm alınması arasında süre Talepte belrszlğn öneml olduğu zaman ön süredr. Yan öneml olan tedar süresnde talep belrszlğdr Şmd her dönem, =,,..., çn talebn normal dağıldığını, ortalamsının, standart sampmasının da olduğunu varsayalım Talepte Belrszlğn Ölçülmes P E Var ( dönemde toplam ortalama talep) Var( ) j Cov(, j) olayısıyla, toplam talebn standart sapması, Var( ) j Cov(, j) olur j Cov(, j)

Talepte Belrszlğn Ölçülmes Kovaryans, Cov (, j) formülü le hesaplanablr. Burada ρ orelasyon atsayısıdır. Eğer dönem taleb arasında müemmel br poztf orelasyon varsa ρ=, müemmel br negatf orelasyon varsa ρ=- dr. Eğer dönem arasında talep bağımsız se ρ=0 olur. j Talepte Belrszlğn Ölçülmes olayısıyla, eğer dönemn her brnde talep normal, aynı ve bağımsız dağılmış se, ğer br deyşle tüm dönemlerde talebn dağılımı ortalaması ve standart sapması olan normal dağılıma uyuyor se P E Var E ( P) Var Var( ) Toplam talebn standart sapması se olur Talepte Belrszlğn Ölçülmes Belrszlğn dğer öneml br ölçüsü se değşenl atsayısı (cv) dr. cv: coeffcent of varato eğşenl atsayısı, standart sapmanın ortalamaya oranıdır: cv = eğşenl atsayısı talepte belrszlğ ortalamayı gözönünde bulundurara ölçer Measurng Product Avalablty Ürün varlığı: Br şletmenn müşter sparşlern varolan stolardan arşılama yeteneğdr Stosuz alma: Ürün olmadığında müşter sparşnn gelmes Ürün arşılama oranı (fll rate) (fr): stotan arşılanan ürün taleb oranı Sparş arşılama oranı : stotan arşılanan sparşlern oranı Çevrm hzmet düzey: Tüm müşter talebnn arşılandığı yenlenme çevrmlernn oranı 3 3

Sto Yenleme Poltaları Yenleme poltası: Ne zaman ve ne adar yenden sparş edleceğ le lgl poltalar Sürel gözden geçrme: sto düzey sürel gözlenr ve ROP e düştüğünde yenden sparş verlr Perod gözden geçrme: stolar düzenl aralılarla ontrol edlr ve stoları gerel düzeye ( e adar ) getrme çn sparş verlr Sürel Gözden Geçrme Poltası: Güvenl Stoları ve Çevrm Hzmet üzey : Sparş tedar süres : dönem başına ortalama talep : önem talebnn standart sapması d : Tedar süresnde ortalama talep : Tedar süresnde talebn standart sapması ÇH: Çevrm Hzmet üzey : Güvenl stoğu ROP: Yenden sparş notası d ROP ÇH F S d ( ÇH) F( ROP, d Ortalama Sto= Q/ +, ) Sürel Gözden Geçrme: Karşılama Oranı ve Çevrm Hzmet üzey Şmd Sürel gözden geçrme altında, br yenleme poltaının ÇH ve arşılama oranını nasıl hesaplayableceğmz görelm: Yenleme poltasının bleşen vardır: Part büyülüğü Q Yenden sparş notası Sto düzey x e düştüğünde Q adet sparş et Güvenl stoğu (), sto yenleme sparş geldğnde elde ortalama sto mtarıdır Tedar Süres hafta se, Tedar süresnde ortalama talep mtarı olur Mağaza yönetcs ürün mtarı ROP e düştüğünde sparş veryor se, Güvenl Stoğu, =ROP- olur 4 4

Örne B&M blgsayarda haftalı talep ortalaması,.500 standart sapması 500 olan normal dağılıma uymatadır. Üretc B&M n sparşn haftada hazırlayablmetedr. B&M mağaza yönetcs elnde Palm lar 6.000 e düştüğünde 0.000 adet Palm sparş vermetedr. B&M de güvenl stoğunu, ortalama stoğunu ve Palm ların B&M de aldığı ortalama sürey hesaplayın. Örne ( Güvenl Stoğu Mtarının Tahmn) =.500/hafta; = 500 = hafta; Q = 0.000; ROP = 6.000 d = = (.500)() = 5.000 = ROP - R = 6.000 5.000 =.000 Çevrm Sto üzey= Q/ = 0.000/ = 5.000 Ortalama Sto= Çevrm sto düzey+ = 5.000 +.000 = 6.000 Ortalama Aış süres= Ortalama sto/ haftalı satış= 6.000/.500 =,4 hafta Örne ( Güvenl Stoğu Mtarının Tahmn) =.500/hafta; = 500 = hafta; Q = 0.000; ROP = 6.000 Çevrm Hzmet üzey, ÇH = F(d +, d, ) = = NORMIST (d +, d, ) = NORMIST(6.000,5.000,707,) = 0.9 R (500) 707 Çevrm Hzmet üzeynn Bulunması Şmd belrl br yenlenme poltası altında, çevrm hzmet düzey nn, başa br deyşle br yenleme çevrmnde stosuz almamanın olasığını nasıl hesaplanableceğn nceleyelm: at edlrse, stosuz almanın gerçeleşmes çn tedar süresnde gerçeleşen talebn ROP den büyü olması gerer: P( ROP) olayısıyla, ÇH P( ROP) P( ROP) 5 5

Tedar Süresnde Talebn ağılımı Bu olasılığı hesaplayablme çn tedar süresnde talep dağılımını blmemz gerer Tedar süres dönem olduğundan, talep dağılımı ortalaması d=, standart sapması olan normal dağılımdır ÇH= F(d +, d, ) Tedar Süresnde Talep dağılımı P( ROP) Örne ( Güvenl Stoğu Mtarının Tahmn) =.500/hafta; = 500 = hafta; Q = 0.000; ROP = 6.000 R (500) 707 Çevrm Hzmet üzey= F( +,, ) = = NORMIST ( +,, ) = NORMIST(6.000,5.000,707,) = 0.9 (Bu değer normal dağılım tablosundan da bulunablr) d ROP Karşılama Oranı (Fll rate) Stotan arşılanan müşter talebnn oranı Stosuz alma; tedar süresnde talebn yenden sparş notasından (ROP) fazla olduğunda meydana gelr ESC, br çevrmde ortalama aybedlen talep, güvenl stoğu Q sparş mtarı ESC ESC Q { F } S S ESC Q ESC = -{-NORMIST(/, 0,, )} + NORMIST(/, 0,, 0) fr Q f Örne.3: Karşılama Oranın Bulunması =.000, Q = 0.000, = 707 Karşılama Oranı(fr) =? ESC = -{-NORMIST(/, 0,, )} + NORMIST(/, 0,, 0) = -.000{-NORMIST(.000/707, 0,, )} + 707 NORMIST(.000/707, 0,, 0) = 5,3 fr = (Q - ESC)/Q = (0.000-5.3)/0.000 = 0,9975 6 6

NORMIST(z,ort,varyans, brml {=evet, 0=hayır}) NORMIST(.4, 0,, ) Z=.4 P(Z <.4)=0,5 + 0,407 =0,907 Örne.3 NORMIST(.4, 0,, 0) f () z f(.4) e ( z /) e 0.476385 ((.4) /) Karşılama Oranını Etleyen Fatörler Güvenl Stoğu: Güvenl stoğu arttıça arşılama oranı artar. Bu çevrm hzmet düzeyn de arttırır Part Büyülüğü: Çevrm hzmet düzey değşmese ble, part büyülüğü arttıça arşılama oranı artar Örne.4: Belrl br ÇH çn Güvenl Stoğunun Bulunması =.500/hafta; = 500 = hafta; Q = 0.000; CS = 0,90 = 5.000, = 707 (önce örneten) = F S - (ÇH) = [NORMSINV(0,90)](707) = 906 (Bu değer normal dağılım tablosundan da bulunablr) ROP = + = 5.000 + 906 = 5906 7 7

Hedef Karşılama oranı çn gerel Güvenl stoğunun bulunması =.500, = 500, Q = 0.000 Eğer stenen arşılama oranı fr = 0,975 se, ne adar güvenl stoğu tutulmalıdır? ESC = ( - fr)q = 50 50 ESC 50 NORMSIST F S f S NORMIST,,,0 Çeştl Güvenl Sto Mtarlarına Karşılı Gelen Karşılama Mtarları Güvenl Stoğu Karşılama Oranı 67 97.5% 83 98.0% 3 98.5% 499 99.0% 767 99.5% Çözüçü Yardımıyla Karşılama Oranına Karşılı Gelen Güvenl Sto Mtarını Hesaplama 900 800 700 600 500 400 300 00 00 0 0.97 0.975 0.98 0.985 0.99 0.995 Karşılama oranı e yalaştıça güvenl sto mtarı sonsuza gdecetr! 8 8

Hedeflenen Ürün Varlığı ve Belrszlğn Güvenl Stolarına Ürün varlığı (çevrm hzmet düzey yada arşılama oranı) arttıça, gerel güvenl stoğu mtarı da artar Talep belrszlğ ( ) arttıça, gerel güvenl stoları artar Ürün varlığını düşürmeszn güvenl stolarını azaltma çn yönetmn alableceğ önlemler: Tedar süres, nn azaltılması (tedarçlerle daha y lşler) Talepte belrszlğn azaltılması, ( daha y talep tahmn, daha y blg toplama faalyetler ve bu blgnn daha y ullanılması) Tedar Belrszlğnn Ets: Belrsz Tedar Süres, : Br dönemde ortalama talep : br dönemde talebn standart sapması : Ortalama tedar süres s : Tedar süresnn standart sapması : tedar süresnde talebn standart sapması s Tedar Süresnde Belrszlğn Ets =,500/gün; = 500 = 7 gün; Q = 0,000; ÇH = 0.90; s = 7 gün = = (500)(7) = 7500 (7) 500 (500) (7) 7500 = F - s(çh) = NORMSINV(0.90) x 7550 =,49 s Tedar Süresnde Belrszlğn Ets s = 0 en güvenl stoğu,695 s = en güvenl stoğu 3,65 s = en güvenl stoğu 6,68 s = 3 en güvenl stoğu 9,760 s = 4 en güvenl stoğu,97 s = 5 en güvenl stoğu 6,09 s = 6 en güvenl stoğu 9,98 9 9

0 0 Bütünleştrmenn Güvenl Stoları Üzernde Ets Bütünleştrmenn Ets Bütünleştrme Modeller Blgnn Merezleştrmes Özelleştrme Ürün ames Bleşen Ortalığı Erteleme C n n C C F s ( ÇH) C C Bütünleştrmenn Ets (Örne.7) Araba Bay: 4 farlı yerde showroom (brbrnden bağımsız) = 5 araç; = 5 araç; = hafat; hedeflenen ÇH=0.90 4 farlı yerde bay, bütünleştrlp te br showroom halne getlrse (bütünleştrlrse) bunun stolar üzernde ets ne olur? Bağımsız showroomlarda güvenl stoları: = hafta, = 7.07 araç = F s - (ÇH) x = F s - (0.9) x 7.07 = 9.06 Her br showroomda 4 araçlı güvenl stoğu tutulmalıdır, dolayısıyla tüm showroomlarda toplam güvenl stoğu mtarı (4)(9) = 36 araç

Bütünleştrmenn Ets (Örne.7) Te br Showroom (Bütünleştrlmş durum): RC = + + 3 + 4 = 5+5+5+5 = 00 araç/hafta R C = (5 5 5 5 = 0 C = C = 0 = (0)(.44) = 4.4 = F - s (ÇH) x C = F - s (0.9) x 4.4 =8. yada yalaşı8 araba Talep tam olara bağımsız olmadığı durumda, bütünleştrmenn ets bu adar büyü olmaz.